大数据与云计算论文

大数据与云计算论文（共14篇）（共14篇）

1.大数据与云计算论文 篇一

国内最具权威的市场调研门户网站之一

未来五年，大数据将与云计算更加融合

云端的大数据就像科幻小说里对未来的描绘一样：它在这，只是不是很均匀地分布罢了。

高调的厂商，比如AWS、谷歌、微软、IBM和Rackspace等，都提供云基础的Hadoop和NoSQL数据库平台来支持大数据应用程序。很多初创公司都引入了云平台上的管理服务，按需部署自己的系统。大数据和云计算的融合往往是互联网公司的首先项，尤其是初创的软件和数据服务供应商。

但很多主流公司并不像互联网公司那样看重云端数据管理。一些公司担心云端的数据安全和隐私保护。一些公司还在大型机和其他本地系统里运行大部分操作。存储在本地的数据量之大，让数据迁移充满挑战。另外，现存数据中心可用的处理能力让AWS和谷歌等公有云的成本优势不值一提，即使公司对于云系统所谓的降低成本、增加弹性有兴趣，最终也未必会选择它。

花旗集团就是一个例子。随着网络成为普及的应用界面，金融服务公司面对的是洪水般的非结构化数据。它还需要处理线上金融应用程序中不同的数据结构。这些挑战让花旗集团最后选择了MongoDB NoSQL数据库。MongoDB获得了AWS和其他云平台的支持。花旗数据公司负责平台工程的全球领导者Michael Simone表示，花旗选择了在云端应

学数据分析、找行业报告、招调查人才可移步一起调研网

一个属于调研行业的B2B网站

国内最具权威的市场调研门户网站之一

用该软件。不过它应用的是私有云，应用限定在纽约公司的防火墙内，由它的IT部门全权管理。

在纽约的MongoDB大会上，Simone告诉与会者：“目前，我们还没有扩展私有云或集成公有云的打算。花旗集团的数据中心很大，技术积累也很深厚，我们可以构建自己的内部部署的云计算。” 大数据云才刚刚开始

总体来看，在云端运行大数据系统仍然是小众行为。在数据仓库研究院开发的大数据成熟度模型中，十个月内有222名IT和业务专家完成了线上测评，只有19%的人表示它们的组织在用公有云、私有云和混合云支持大数据应用程序。另有40%的人表示正在考虑云部署，同时有超过三分之一的人表示它们没有使用云计算的计划。在企业管理协会和9sight咨询公司开展的线上调查中，云计算使用比例略高：259名受访者中，39%的人表示他们的大数据安装包括云系统。

WeatherChannel公司是采用了公有云的案例，Basho技术公司在AWS可用性区域的多个分区运行了Basho技术公司的NoSQL数据库Riak的复制实例，处理和存储来自卫星、雷达系统、天气站等来源的混合数据。该数据库每五分钟就为预测引擎更新3万6千多地理天气网格的视图，它还用于归档历史数据。

美国TWC公司执行副总裁兼CIO Bryson Koehler认为，Riak的容错技术和同时支持内存和硬盘存储的功能特别好。经过比较，因为处理效果低，主流关系型数据库并不能适应高容量的云环境，至少不能以较低的成本适应高容量的云环境。

但是，在云端部署NoSQL软件也是旨在扩大TWC灵活性的更广泛的IT战略的题中之义。公司在谷歌云和AWS上运行应用程序，以免被任何供应商或技术锁定。

学数据分析、找行业报告、招调查人才可移步一起调研网

一个属于调研行业的B2B网站

国内最具权威的市场调研门户网站之一

云计算：更多选择 更多可能

公有云供应商已经为了满足大数据需求，已经扩展了数据管理能力，不止包含关系型数据库。例如，亚马逊近几年拓宽了AWS云选项，包含了很多新兴技术，比如NoSQL数据库DynamoDB、Hadoop部署ElasticMapReduce和ElastiCache内存缓存服务、Redshift数据仓库和Kinesis流数据系统。

美国咨询公司Cloud Technology Partners高级副总裁DavidLinthicum表示：“AWS和其他云供应商也创建了相当成熟的服务。一些可用的数据管理云平台已经发展到第五代第六代了。”

对于拥有强大的内部处理能力的大公司来说，给大数据管理池增加云基础的系统并不是必须的。美国云服务咨询公司Nimbo的首席基础架构师Aaron Ebertowski表示：“为什么要企业定购它们已经有了的东西呢？企业已经在存储架构投了成百上千美元，不会轻易舍弃的。”

业绩要求也是公有云不受大数据用户青睐的原因之一。加拿大海洋网络（ONC）是一家非营利性机构，该机构管理着英属哥伦比亚的一对海洋气象台，计划建立一个公司内部私有云，为使用海洋传感器提供数据的应用模拟地震和海啸创造条件。

目标在于更加准确地预测可能发生的自然灾害带来的后果，为政府当局采取预防措施缓解自然灾害给人们带来的影响，Benoit Pirenne这样说道，他是ONC的数字基础设施主管。

需求——充足的大数据力量

学数据分析、找行业报告、招调查人才可移步一起调研网

一个属于调研行业的B2B网站

国内最具权威的市场调研门户网站之一

该机构位于维多利亚大学，去年春天得到了一项三年项目的批准和资金支持。计划进行的分析工作包括收集传感器的多次测定结果，运行预测模型以得出可能发生的所有情况集。但是完成这项工作需要大量数据和强大的计算能力，Pirenne说道。“要计算现实状况中的“模拟”几乎是不可能完成的任务，就算在非常高级的平行云系统中也不行。”他说。因此，ONC正在与IBM合作构建一个内部云加过来处理流程和分析工作。

新兴的管理服务供应商——例如Altiscale, BitYota, Qubole, Treasure Data和Rackspace’sObjectRocket附属公司等——称他们通过以低于云平台供应商的价格接管部署和管理任务，能够为用户企业将大数据云装置做的更方便、更划算。美国的Sellpoints公司是一个线上营销和分析服务供应商，使用Hadoop和Spark的流程工具迅速构建查询表格，查询数据量达到TB用户网页活跃度数据，BennyBlum如此说，他是Sellpoint公司业绩营销和分析的副总裁。Hadoop实用工具

Blum的公司首先将其自身的Hadoop系统应用到了亚马逊弹性计算云（或EC2）平台上。但是现在该公司已经换成了Altiscal的Hadoop作为服务供应。这一服务也在亚马逊云上运行，但是Blum表示将Hadoop的构造和管理下线为Sellpoints带来了红利。“Altiscale为我们管理了基础设施，这样我们就不必为维护集群而付运营费了。” 但是至少迄今为止，该类服务的用户基本都是这些新兴企业自身。大多是服务供应商的顾客基础还维持在一位数或两位数。

学数据分析、找行业报告、招调查人才可移步一起调研网

一个属于调研行业的B2B网站

国内最具权威的市场调研门户网站之一

RickSherman是AthenaIT解决方案这一美国咨询公司的创始人，他认为有理由相信基于云端的Hadoop服务尤其能够在更广阔的基础上运行。“人们在使用自给自足的Hadoop时遇到了一堵墙，”他说。“这在时间和技巧上都需要付出很多。我认为最终Hadoop作为服务会比公司内部Hadoop更具吸引力。”

然而有些企业还完全没有准备好接受公有云中的Hadoop，而且近期内也不会准备好接受。这就是Ayad Shammout所面临的问题，他是美国Beth Israel Deaconess医学中心（BIDMC）的数据平台和商务智能主管。去年他还是位独立咨询师的时候，就与另一位咨询师合作，为BIDMC做了一个大数据和云计算定义证明项目。为了降低SQL服务器数据库上的存储量和流程需求，他们使用了Azure HDInsight，Microsoft的基于云端的Hadoop发行，用以卸载应用审计日志的存档文件，这些日志用于微软的Azure云管理报告。

Shammout表示示范项目展示出了在云端云顶Hadoop应用的潜力。他还认为像BIDMC这种卫生保健型供应商最终能够将其实现。但是在未来几年之内，美国的联邦健康保险可移植性法案和问责制法案还阻碍着生产的展开。

“如果三四年前我跟你谈论云端，我会说‘这不会发生的。’”Shammout说道。“现在我认为云端会在某些部门实现应用。我的期望是再过三四年，云数据隐私就不成问题了。

摘自：36大数据

学数据分析、找行业报告、招调查人才可移步一起调研网

一个属于调研行业的B2B网站

2.大数据与云计算论文 篇二

5月21日陕西省科技厅正式批复成立“陕西省大数据与云计算产业技术创新战略联盟”。该联盟由西安交通大学、西北工业大学等12所大学;陕西信息化工程研究院、西安航空计算技术研究所、西安微电子技术研究所等12家科研机构;中国移动陕西分公司、中国电信陕西分公司、中国联通陕西分公司、陕西广电网络公司、西安陕鼓动力股份有限公司、西安美林电子有限公司、西安瑞铂软件科技有限公司等59家企业;西咸新区沣西新城管委会、陕西省科技资源统筹中心、西安高新区信息中心等5家服务机构,累计总数达88家企业、大学、科研和服务机构组成。

该联盟致力于大数据与云计算产业的研究、开发、产业化、服务和应用,以企业的发展需求和各方的共同利益为基础,以提升产业技术创新能力为目标,以具有法律约束力的契约为保障,形成联合开发、优势互补、利益共享、风险共担的技术创新合作组织,构建以企业为主体,市场为导向,产学研相结合的技术创新体系。

3.大数据与云计算论文 篇三

【摘要】隨着大数据时代的来临，云计算逐渐为人们所熟知，加之XBRL的发展，使得云计算逐步应用于会计领域，本文从中小企业角度出发对其会计信息化应用现状进行了分析，并指出云计算模式下中小企业会计信息化发展存在的问题，在此基础上提出相应的对策建议。

【关键词】云计算；中小企业；会计信息化

1、大数据与云计算概述

在互联网飞速发展的今天，电商平台逐渐走上舞台中央，数据的价值被无限放大，人们称之为大数据时代。简而言之，“大数据”是指一个由大量数据构成的多类别的数据集，其中的数据内容不能用传统数据库工具采集与处理。众所周知，大数据不再只是数据大，更重要的是对大数据进行分析，只有通过分析才能获取更多智能的、有价值的信息。由此便衍生出“云计算”模式及整个云时代的到来。

云计算是在互联网运行基础上逐渐被开发出来的一种运营交付模式，云只是一种比喻。其实质即一个模型，这个模型可以方便地根据需要调用一个可配置的计算资源的公共集。按需访问一个可配置的计算资源（如网络、服务器、存储设备、应用程序以及服务）的公共集。这些资源可以被迅速提供并发布，同时最小化管理成本或服务供应商的干涉。它象征着计算功能可以作为一种商品流通于互联网。按照服务模式的不同云计算可以分为基础设施即服务（IAAS）、平台即服务（PAAS）和软件即服务（SAAS）。按照发布模型的不同云计算又可以分为私有云、公有云、社区云及混合云，云基础架构就是由两个或两个以上的云通过特有的技术或一定的标准结合而成的，但它们唯一的实体仍旧保留。

2、云计算在中小企业会计信息化中的应用现状

2.1现状分析

工信部电信管理局巡视员张新生以500多家中小企业的IT人员为对象进行了相关调查，发现云计算模式知晓率达80%以上。其中60%的中小企业倾向于尝试基础设施即服务的服务类型，52%的中小企业则偏好软件即服务的服务类型，但由于产品成熟度相对较低、网络宽带及用户使用习惯等因素的影响，大多数中小企业不愿意采用平台即服务（PAAS），但其未来的发展潜力未必不如IAAS和SAAS。根据金融业等一些行业的观察，他认为PAAS模式极有可能率先在互联网行业实现突破，并逐步实现平台专业化、服务全面化。云服务技术正日益发展，IAAS与SAAS已出现交融趋势，相信选择混合式服务的中小企业数量会日益增加。

从产业特点来看，目前在国内云计算供应商呈现出SAAS“仍无巨头”、PAAS“逐步成长”、IAAS“群雄并起”的局面。当前云计算已经成为我国互联网创新创业的基础应用平台，其良好的弹性支撑能力在电子商务竞争中大显身手，并渗透到相关的垂直行业。

2.2应用优势分析

（1）云计算能够满足中小企业最小成本原则

传统的会计信息化系统成本费用主要有前期咨询与规划费用、相关软硬件的购买、网络建设费用及后期的维护升级费用等。由此可见在购买及开发、维护的整个过程中企业需要投入大量资金支持及人力支持。而在云计算模式下，中小企业实现会计信息化所需要的网络基础设施、相关软硬件运作平台、前期运行和后期维护等均由第三方服务供应商提供，企业只需一次性购买项目实施费，在需要时租赁软件服务费就可以实现在互联网环境下运作会计信息化系统，从而大大降低其实施成本。

（2）云计算能够使中小企业会计信息化应用效率得以提高

传统的会计信息化系统有固定的场所、固定的人员权限等限制，而在云计算模式下，会计信息化系统只需借助互联网即可随时随处使用其所提供的服务。同时，只要网络连接，中小企业的相关工作人员都可以进入系统进行各自职能的办公并实现职员间、业务间的交互功能，从而使得不同地域的会计人员可以同时进行协同操作，有效提高会计信息化运作效率。

（3）云计算能够为中小企业会计信息化建设提供个性化的服务

近年来我国中小企业发展迅速，但同时也有一定的局限性，因此中小企业对会计信息化系统的需求是日益变化的，同时，不同行业的中小企业的需求也是不尽相同的，这就使得传统的会计信息化系统不能再满足企业的个性化需求，而云计算模式具有迅速、富有弹性的提供服务的能力，中小企业可以通过其灵活的自定制服务及在线开发平台（PAAS）按需定制相应软件以满足企业灵活的业务需求。

（4）云计算有助于改善中小企业会计信息化管理现状

在云计算模式下，中小企业能够获得大型服务提供商提供的专业咨询及最新技术应用，使得中小企业业务流程重组及会计管理效率得以提高。此外，云服务供应商在互联网开放性及共享性的作用下其行为受到大量用户的监督，这将会使其在激烈竞争的环境下投入更多精力致力于打造更高的满意度和服务水平。

3、云计算背景下中小企业会计信息化发展面临的问题及对策建议

3.1云计算背景下中小企业会计信息化发展面临的问题

（1）中小企业用户认知不足

首先，中小企业需要知道自己选择的云计算提供商能够提供什么，以做出正确的选择。此外，中小企业会计人员素质相对偏低，使习惯于传统会计信息化软件的他们适应在线会计软件应用是一项长期而艰巨的工作。

其次，中小企业财务数据偏少，管理层观念上通常具有控制欲，对于云计算模式下的在线共享平台较为排斥，尤其是在近期出现的各种“诚信危机”的背景下，许多企业不愿意在别人的网络服务器上存储本企业的财务数据等相关核心数据信息，而这却恰恰违背了云服务发展的初衷。

（2）云计算供应商的技术问题

由于云计算模式有较强的可扩展性，因此云计算供应商可以通过提供专业化的服务与规模经济的效应降低其提供相关服务所需的成本，并通过大量用户来提升自身经济效益。然而，供应商若想要进一步发展，就必须付出更多努力综合分析用户需求来提供一个真正符合中小企业实际需求的会计信息化系统。云计算模式下供应商需提供的不再仅仅是定制模式，而是能够满足不同地区、不同用户、不同行业业务需求的具有适应性、灵活性的系统服务产品。

（3）云計算模式下的信息安全性问题

云计算模式是依托互联网平台而存在的，但云数据泄露问题近年来屡见不鲜，一项互联网数据中心（IDC）的报告指出，目前87.5%的用户认为影响企业使用云服务的最主要因素就是其安全性。云安全问题主要分为两个层面的内容。首先是在云计算模式下，应用程序和重要数据完全透明的呈现在用户面前，导致潜在的病毒或非法程序攻击风险；其次是在云计算环境下，第三方云服务供应商的中立态度和公信力问题将直接影响到中小企业能否放心交付自身核心信息资源。因此，云计算模式能否广泛应用于中小企业会计信息化很大程度上取决于云计算环境下的安全问题能否得以解决。

3.2云计算背景下中小企业会计信息化进一步发展的对策建议

首先，应加大云计算模式的宣传推广力度，提高中小企业的认识水平。中国会计学会第十二届会计信息化年会主题就是围绕“云计算大数据影响会计信息化，进而影响公司治理结构”。会议中程平提出希望在大数据时代，能有更多学者在这一领域发表更多更高水平的论文，云服务供应商能开发更多展现自身优势的软件，企业尤其是中小企业能以最小的成本享受最优质的会计信息化服务。在会议精神下，许多企业逐渐接触到这一领域，相信在更多学者的研究下会有越来越多的企业关注到这个领域。

再次，云服务供应商应注重自身技术水平的提升。针对中小企业的个性化需求及不同业务需求，云服务供应商应加入快速的软件研发模块，为客户灵活运用相关服务提供保障，使中小企业能够根据自身特点及需求随时调整与之相符的会计信息化软件功能和服务。

最后，应重视云计算数据安全问题。任何新生事物，尤其是像云计算这样目前尚有争议的模式要想得到广泛应用就需要中小企业、云服务供应商及政府等多方协同推行。政府部门除了对云服务行业进行统筹规划与调控外，还应尽快推动云计算领域开放标准的制定和应用，通过法律法规的实施与监督保障信息数据的安全，有效防止信息泄露情况的发生，从而促进云计算健康良性发展。此外，云服务提供商也需要逐步建立自主品牌与公信力，建立开放的服务标准，完善IT管理工具，制定严格的管理制度，从而取得中小企业客户的信任。

参考文献

[1]程平，何雪峰.“云会计”在中小企业会计信息化中的应用[J].重庆理工大学学报（社会科学版），2011，1

[2]赵婧.云计算在中小企业会计信息化中的应用[J].财会月刊，2011，8

[3]林莉莉.我国中小企业会计信息化的云计算应用模式研究[D]，北京：财政部财政科学研究所，2014，5

[4]马广奇，刘魏星.云计算对会计信息化影响分析[J].财会通讯，2014，（3）

[5]陈宋生，张永冀，刘宁悦等.云计算、会计信息化转型与IT治理[J].会计研究，2013，7

作者简介

1.张亚蕾（1969-），陕西西安人，解放军451医院会计师，研究方向会计学。

4.大数据与云计算论文 篇四

科学技术是人类社会发展的缩影，人类社会的发展阶段可以通过科技技术的发展来判定。比如石器时代、蒸汽时代、电气时代等，都是随着人类对自然界的认识不断加深，人们改造自然界的能力不断提升的结果。

1946年，人类历史上第一台数字电子计算机ENIAC诞生，纵然ENIAC当时是一台重30吨，使用了18000个电子管，功率25千瓦的庞然大物，但是它在已悄然带领人类社会进入了一个新的时代---信息时代。很显然这个信息时代的到来不是一步到位，而是历经了60年的循序渐进：它通过巨型计算机时代，小型计算机时代，PC时代，互联网时代的演进，一步步的使信息化的地位在人们的生活中占据主导地位。使人与物理世界的交互更加深入，更加全面，更加细微。60年后，尤其是2010年，物联网和云计算在追捧和质疑声中迅速风靡，信息时代的发展终于完成量变到质变的飞跃----人类社会进入了全信息时代：人与人的交互；人与物的交互；物与物的交互；物与信息的交互；信息与信息的交互等全面爆发。

在信息化的量变过程中，它还只是电气时代的“客”，信息所处的地位是考虑如何为万物提供服务；当信息化发生质变的时候，它已开始反客为主。虽然它的作用依然是为万物提供服务，但是思考这件事的主题已不是信息，而是万物，或者是万物的主宰者。他们开始考虑如何让万物通过信息化变得更智慧。

很多事物都要因此而改变。云存储让你不再需要硬盘；车联网让你随时知道路况；智能家居让你不用手动关窗帘。这些看得见的改变，小到改变了一个人的生活习惯，大到改变了一家企业的没落，一个行业的兴衰。因此，人们对这一时代密切关注，又手足无措。一股脑儿涌入，却又紧张慌乱，生怕错过一丁点儿信息，致使自己成为这次变革中没落的一族。

5.大数据与云计算论文 篇五

2012无锡市物联网与云计算应用示范

项目申报指南

一、支持方向

支持列入《无锡市推进“智慧城市”建设三年行动计划》的物联网重点应用示范项目，支持云计算应用示范项目，项目实际投入不少于500万元，实施方案技术先进，有较为完善的解决方案和较好的应用前景。

二、申报条件

（一）申报单位条件

1、符合《通知》申报单位的基本条件；

2、申报单位为具备相应资质的独立法人，具备承担物联网与云计算应用示范项目的良好基础和条件；

3、承建应用示范项目的单位应不少于2个，其中主承建单位应为本市注册单位，鼓励企业与市内高校科研机构联合承建。

（二）申报项目条件

符合《通知》申报项目的基本条件，另外还应符合以下要求：

1、项目的实施地点在我市行政区域内，投资人为企业法人；

2、采用云计算平台、分布式架构和模块化设计，安全可控，具有可配置性、扩展性、兼容性和持续升级能力，能够适应用户规模增长、新应用配置和新业务需求的不断变化；

3、主要支持列入《无锡市推进“智慧城市”建设三年行动计划》的应用示范。项目主要领域如下：

（1）智能工业。包括智能工厂、智能用能管理、智能装备远程监控等方面的应用。

（2）智能农业。包括物联网在大田作物、设施作物、畜禽水产养殖、农产品全生命周期质量安全与溯源等方面的应用。

（3）智能交通。包括物联网在车辆定位与调度、车辆远程监测与服务、智能交通管理、停车诱导、交通信息服务、重大交通基础设施监测与预警等方面的应用。

（4）智能医护。包括物联网在健康管理（含健康监护、慢病监护）、智能医院（含物流监管、移动医疗、重点人员识别跟踪、远程医疗）等方面的应用。

（5）智能城市安全与管理。包括物联网在公共场所安全、危险品使用及转运等方面的应用。

（6）智能电力。包括物联网在电力设施状态监测、电力设施智能巡检、用电信息采集等方面的应用。

（7）智能物流。包括物联网在物流仓储与运输、重要物资质量安全监测与溯源（含农用物资，对存储、运输有特殊要求的医药、高端精密仪器）方面的应用。

（8）智能环保。包括物联网在水质监测监控、污染源管理、环境空气质量自动监测等方面的应用。

（9）智能家居。应当至少包括家庭、小区、社区服务等方面的应用。

4、云计算示范项目。重点支持IAAS、PAAS、SAAS服务引领产业发展方向的云计算应用示范项目；

5、项目完成后能形成标准、规范和可复制、易推广的应用模式或商业模式，具有良好的经济社会效益和推广价值，对全市物联网与云计算产业发展有较强的带动作用；

6、项目技术设备投资中，原则上本地化采购率不低于60%。

三、申报材料

1、无锡市科技创新与产业升级引导资金项目申请表；

2、无锡市物联网与云计算应用示范项目申报书；

3、申报单位营业执照及事业单位法人证书复印件（须加盖申报单位公章）；

4、申报单位财务制度及会计师事务所出具的2011审计报告（含主要财务报表、附注等）复印件；

5、单位自筹资金的证明（包括银行近期存款证明或经法定机构评估的项目前期资金投入证明和企业用款说明等，适用于需自筹资金的项目）；

6、项目技术设备投资中的本地物联网与云计算相关产品清单及发票复印件；

7、申报单位与各承建单位的合同或合作协议；

8、无锡市公共信用信息中心出具的《信用信息查询意见表》；

9、无锡市科技创新与产业升级引导资金配套承诺函；

6.大数据与云计算论文 篇六

摘要：随着信息时代的到来，当下对信息进行有效的处理是社会快速发展的基础保证，传统信息处理方式已经无法跟上时代的发展，本文就新型计算机信息处理技术的现状、主要技术类型等方面进行论述。

关键词：大数据时代;计算机信息处理技术;影响;主要技术类型

大数据时代的到来，对信息处理技术提出了一个巨大的挑战。当前人们生活的方方面面都以数据的形式进行储存，因此对信息的有效处理是提高人们生活质量的最佳途径。

一、大数据时代与信息处理技术的概述

(一)大数据时代大数据时代即是指当今以数据为中心的时代。大数据时代主要是指数据的复杂性、数据的总量大、数据的单个珍贵性低等特性。在当代各行各业在发展时都离不开大数据的使用，大数据由其独特的优势逐渐成为了当前社会发展的核心动力。大数据在行业发展中不仅可以发展数据的优势，还可以提升数据的利用率，推动社会的发展。根据当前大数据时代的发展推断，在未来，大数据定会给世界带来巨大的变化，大数据必将成为时代发展的主要推动力。(二)计算机信息处理技术当今时代发展中，由于数据的审核方式的问题，使数据没有进行有效的分类与处理，进而无法得到设想中的结果。[1]当前计算机信息处理技术主要与电子技术、网络技术等先进技术进行结合，实现信息的`动态管控，在生产生活中最大程度提升工作的效率。计算机信息处理技术是将信息处理程序、数据传输等进行有效的结合，它可以最大程度的使程序信息简化，使工作效率增大，提升整体的效益。

二、大数据时代对信息处理技术发展的影响

随着经济的发展，当前社会上信息的类型越来越多，传统信息处理方式已经无法对信息进行有效的分析，获得答案，因此当前要想对信息进行有效的分析，并从中获得自己所需要的内容，就需要对信息实现正确、及时、有效的处理，进而最大程度的提取信息的有效资源，就需要一种新型的信息处理汇总方式。即：计算机信息处理技术，这种技术不仅可以从海量的信息中提取有效的信息，还可以对有效信息中重要的内容进行汇总，进而取得最为有效的数据。随着时代的发展，社会对信息处理技术的要求不断提升，促使计算机信息处理技术不断发展，进而使我国经济发展的更加迅速，直接推动了我国社会的发展。

三、计算机信息处理技术的主要技术类型

大数据处理技术是将数据进行合理有效的储存和正确的分析的过程，它是对数据进行分析的过程，是为后期计划提供发展信息规划的重要依据。[2]计算机处理技术是具有高效的分析能力，进而由这个特点发展出了以下几类技术类型：(一)虚拟化管理技术虚拟化管理技术是利用虚拟网络资源建设的信息传输信道对信息的传输和管理过程进行规范，进而提升信息的有效利用程度和处理速度，使得大量的数据信息可以有效的归类储存，方便后期在数据使用时进行调取使用。现今我国在社会发展中，数据的总量越来越多，且数据的类型也越来越多，这直接使数据的总量增大。传统所有信息统一处理的方式已经无法有效实现对信息的处理和管控，计算机管理技术可以将信息进行归流，提升对大规模数据的处理能力和整体的工作效率。(二)用户信息安全技术随着时代的发展，人们的衣食住用行已经离不开信息，例如淘宝、支付宝、微信等，他们不仅与人们的信息定向绑定，定还与人们的工资卡等绑定。[3]人们越来越多的信息以数据的形式进行储存。当前为了提升整体信息的安全水平，用信息安全管理技术对人们的信息进行管理，并不断提升整体的安全水平，保障人们信息安全。(三)资源合理调配技术资源的合理调配技术是一项基于大数据合理分析得到的一种方式，这种方式不仅可以优化资源，使用户得到最优质的享受，还可以根据实际情况对资源进行合理的调配，实现资源的最大化利用。例如在网络运行带宽分配时，带宽分配系统可以根据不同人此时上网情况，对带宽进行合理的分配，使带宽当前可以最大化的使用，防止带宽的浪费。这是路由交换中的一个协议，即是资源调配技术最高的体现。(四)云储存与计算技术云技术主要分为以下两个部分：1.云存储。云存储即是将信息储存在服务器上，减少用户存储信息量，进而减小PC端机器体型。随着时代的发展，数据的总量往往都很大，每台机器都储存信息的话，会直接致使每台机器的体型都变得很大，并且在数据处理时还会由于数据的总量大而增大数据处理的难度，因此在数据整体管控中出现了服务器这一结构。[4]服务器用于接受数据，将数据进行储存，直接增大数据的可利用性，它还可以使每一台用户访问机器不用储存过多的数据，只需要在需要时向服务器发送请求，服务器便会将需要的信息进行回执，进而完成信息的取用。2.云计算。云计算技术即是在整个网络架构上加入一个超级计算机，超级计算机可以对用户输入的信息进行接受和处理。这样可以使超级计算机有效地为人们提供计算功能。云计算是分布式结构优势的具体体现，它可以使信息的处理速率和信息的使用更加快速有效。

四、结束语

综合上文可知，在大数据时代的今天，数据的总量还在不断增加，当下信息的高效是中国发展的一个有效保证，因此想要使我国快速进入现代化国家，就必须更快更加有效的实现对数据的使用，因此当下发展数据处理技术是时代决定的方向。

参考文献

[1]陈明奇,姜禾,张娟,等.大数据时代的美国信息网络安全新战略分析[J]信息网络安全,,(8):32-35

[2]陈荣.“大数据”时代的计算机处理技术探究[J]湖北函授大学学报,,(16):128-129,147

[3]于蕾.大数据时代计算机信息处理技术分析[J]电脑知识与技术,,(29):216-217

[4]彭钰超.大数据时代下计算机信息处理技术的应用[J]数字技术与应用,2016,(9):255-255.

7.大数据与云计算论文 篇七

SAP HANA的客户可以对数据进行实时处理, 并且可以用比较低的投资获得价值。

“我们会在今年到2015年期间, 投资20亿美元在中国市场。”SAP联席首席执行官孟鼎铭在11月15日召开的SAP中国商业同略会上对媒体做出了上述承诺。他表示, SAP将增加在中国的网点和办事机构, 增加员工团队, 在数量上这两个都将在目前的基础上翻一番, 而且还将有专门的团队支持中国市场。

1 1 月16日, SAP全球技术研发者大会上, SAP首席技术官史维学表示, SAP Business One这款产品100%在中国本地研发, 并且已经在全球100多个国家推广使用。中国在SAP全球研发中的地位越来越重要。

将自身定位为全球企业应用软件领导者的SAP当下发展得看似“顺风顺水”, 其第三季度财报显示, 税后净利润为12.51亿欧元, 同比增长150%;营业收入为34.00亿欧元, 同比增长14%。

在这两天的大会上, SAP HANA牵手移动互联网与云计算再次成为产业和媒体聚焦的热点。

引爆数据库运用新模式

自建数据库一直是SAP所计划的, 而随着SAP HANA的推出, 这一计划在20年后成为现实。

目前IT行业正进行着结构化的调整, 企业投资正从硬件和服务转向创新投资, 而在这一过程中, 软件已经成为技术的投资主体。也就是说, 现在企业更多地会把投资倾向转移到软件和服务上。

对于SAP HANA而言, Gartner分析师汤彤妹认为, 从纯技术上或许并不是一种创新, 但是确是一种新的模式, 能够产生良性的作用。SAP HANA与BI所不同的是, 能够对于海量数据实现瞬间抓取并作出分析, 这点将有助于部分企业的工作需求。

孟鼎铭表示, SAP HANA的推出“颠覆了今天的关系数据库市场”, 客户可以对数据进行实时处理, 并且可以用比较低的投资获得价值。这是“第一次一个公司可以把销售以及市场细分的数据带到云中, 而且是以实时方式进行”, 同时对市场重新细分, 重新调整企业流程、企业模式, 以及企业营销模式。

一位业内人士告诉记者, 可以把SAP HANA理解为一个数据库, 这个数据库是根据列来存储的。这与SQL等行存储数据库不同的是, SAP HANA对聚合计算有着效高的运作效率。

据了解, 农夫山泉是SAP HANA在中国的第一个客户。孟鼎铭在《数字时代的合作共赢》演讲中表示, 农夫山泉通过SAP HANA使其整个系统的运行效率提高了一万倍, 通过ERP软件系统加快进行报告和决策, 而且具有实时的高度可见性。这样端对端的数字化, 使得农夫山泉的工作人员能够实时了解市场变化。

史维学表示, 目前SAP的许多用户使用的仍是非SAP的数据库产品, 但如TCS目前正在迁移到HANA上, “我相信以后会有更多这样的例子”。

上述业内人士还表示, 目前来说, SAP也并没有直接将SAP HANA独立运行, 但加速运行的效果已经十分明显。不过, 对于企业来说, 是否选择运行SAP HANA仍然需要根据自身的实际需求来做决策。

对此, 汤彤妹表示, SAP HANA真正投入商用还需要一个时间, 企业也对SAP HANA持观望的态度。SAP方面, 目前也在收集用户对SAP HANA的反馈并进行改进。

纵深扩展移动产品组合

1 1 月14日, SAP与其旗下Sybase联合发布了新一代移动应用, 这一消息在大会期间对外公布。该系列应用面向更细分的行业领域以及更广泛的移动办公人群。由此, SAP向纵深扩展了其移动产品组合, 其中包括平台、应用程序和安全保护等更多个方面。

移动应用也成为本次SAP全球技术研发者大会的一个重要的主题。SAP亚太及日本区技术和创新负责人Simon Dale表示, “移动作为一种技术平台, 它相对来说还是比较年轻的, SAP主要是做传统的企业管理软件”, SAP希望将两者结合, 为用户提供移动体验。“移动是SAP到2015年的三大策略之一, SAP计划到2015年移动应用的用户达到10亿。而惟一的方法就是推出移动应用, SAP制定了一个五年的计划来实现这一目标。”

近日, SAP在西班牙启动了移动应用商店, 即SAP Store, 用于销售SAP的移动应用, 或者是SAP其他的一些生态系统。Simon Dale表示, SAP也希望与Android Market等一样发展到几千个应用。据了解, 目前SAP已经开发出了30个应用,

汤彤妹认为这个难度不会很大。她表示, SAP可以将第三方开发好的应用集成进来, 而且不排除收购或者投入资金研发的可能。

在大会演示现场, 一位工作人员向记者展示了SAP开发的有关企业财务等应用, 并表示目前已经可以支持i OS、Anroid和RIM等操作平台。目前用户可以通过AppStore等途径下载试用, 但完全版本需要企业与SAP合作, 现在尚无针对个人消费者使用的产品。

Simon Dale表示SAP将与开发者共同开发, 并希望同中国软件开发人员一起针对商务应用领域开发出像“疯狂的小鸟”这样的软件。他还公开了开发人员网站的网址, 同时表明该网站现在已经向中国开放, 开发者可以下载相应的工具进行开发。

对于收购方面, SAP认为并购的项目应该是能对其带来附加价值, 不过现在SAP着眼于建设一个生态系统, 将帮助一些公司成长, 当其成长到一定程度, 可能被SAP并购或者被其他公司并购。与此同时, SAP还有一个合资企业组织来帮助其朝着这个方向发展。

全面推进企业云战略

对于Crossgate的收购, 使得SAP云端业务联网和协作成为了可能, SAP正全面推进企业云战略。

在本届大会期间, SAP宣布了其在11月1日完成了对Crossgate的收购, 为SAP的云产品组合增加了新的产品。借助Crossgate的产品, SAP将为客户提供360度全方位、可全部部署于云端的服务。

此外, SAP宣布, 计划将内存计算、云和移动技术整合在一起形成组合, 这将推动下一代应用程序架构的发展。SAP规划的这一愿景将随着SAP HANA云应用程序和“River”项目的推出继续向前演进。

据悉, SAP HANA云应用程序目前尚处于封闭测试阶段。作为一种基于内存计算和云计算的新型平台, 它还将为SAP下一代云应用程序提供支持。在未来几个月中, SAP计划推出更多由SAP HANA提供支持的应用程序。“River”项目是其PaaS的关键组件之一, 它为客户和合作伙伴在云端扩展核心应用程序, 以及开发和部署业务应用程序提供了一个环境。

8.医院信息化与云计算 篇八

从医院的整个硬件结构可以看到发展是迅速的，2007年我们有300个终端，到现在有1200个终端。从国际上和国内业界的标准来看，医院信息化发展分为三个阶段：第一阶段是医院管理阶段，第二阶段是临床信息系统阶段，第三阶段是区域信息化和养成的阶段。目前，据全国的机构调查，70%的医院到了第二和第三个阶段。我们的云实际上就是架构在我们的第三阶段，把我们医院整个区域医疗和远程医疗集成起来。

对于医院来讲，信息系统有两部分，一部分是临床信息系统，第二部分是医疗质量和管理。以电子病例为核心，信息系统为架构，形成硬件基础，软件平台达成管理基础。

医院信息系统已经到了发展的瓶颈。医院信息化十几年的发展历程，很多医院到了我们这个阶段基本上实现了医院数字化和信息化。下一步发展主要解决区域医疗的问题，社区医疗的问题，同时给我们IT厂家提供很好的平台，很好的基础和条件。

医院的信息化同样也离不开云计算。从客户角度理解的话，云有三层服务架构，第一层架构是HaaS、第二层是PaaS、第三层是SaaS，最后一个架构是XaaS，也就是无所不能的服务，实际上为客户提供的就是服务。对我们来讲，我们医院对其他医院而言也是一个客户，它的诉求是什么？就是服务。

那么，云总结起来有七个特点。一个是规模，超大规模。医院的信息中心发展规模已经很大，已经有几十台、上百台服务器，超大规模实现虚拟化的问题。面临云的问题就是虚拟化，可靠性。我有了虚拟化可靠不可靠？你的接口和标准化是不是达到共用性？而且在价钱上，我们追求性价比，我们需要更廉价一些的，让大家更容易接受，这就意味着要整合。

另一个是网络整合。医院有四套网络，需要云来解决资源整合这个问题。服务器的整合，说到我们要换小型机也好，虚拟化是不是解决服务器规模一个最好的办法？同时又能实现云服务的运营？比如我们医院要搞区域化、电子健康档案等，存储就需要云来做。虚拟化主机，我刚才只提到了服务器、交换机，我们的终端是不是也可以？现在终端已经实现无主机终端，是不是也是一种虚拟化？操作系统放到虚拟服务器上，这使我们各位都可以使用。目前这种方式在院里还没有被完全反对，是不是下一步，2012年可以大规模推广这种方式呢？

9.大数据与云计算论文 篇九

第六届中国云计算大会于2014年5月20-23日在北京国家会议中心拉开帷幕。本次大会立足实践，以国际化的视野，帮助与会者了解全球云计算技术的发展趋势；从应用出发，探讨交通、医疗、教育、金融、制造、数字娱乐等行业领域的实践经验；并通过技术专场、产品发布和培训课程等方式，深度剖析云计算大数据的核心技术。

“云计算大数据互联网金融论坛”在宏源证券研究所副所长易欢欢的主持下拉开了序幕，在互联网金融和金融互联网的交互创新中，如何实现数据对接与风险控制，如何保证支付安全，成为技术聚焦点。在“云计算大数据互联网金融论坛”通过多方深入讨论揭示了创新背后的技术变迁与发展。

中国大数据专家委员会副主任委员，中国科学院院士鄂维南

中国大数据专家委员会副主任委员，中国科学院院士鄂维南带来的演讲是“互联网金融的风险预测”，从金融的角度来说，两件事情最关键，第一个就是效率，钱不能浪费，不要压在家里柜子里，需要用钱的人能够用得上钱，这是金融最主要的目标，能够提高金融运作的效率。其次，跟这个同样重要的就是风险，金融系统带来整个经济的风险，比如2008年全世界金融危机就是很典型的例子由金融系统造成的风险。从这两个角度来讲互联网金融提供了非常好的机会，互联网金融因为引进大数据，对这个风险评估也会产生比较大的影响。从风险评估的角度有两个目的，第一个目的就是要评估比方还款，是不是有坏帐，第二个目的就是把用户做分级，这个我想大家都可以理解。鄂维南在演讲中介绍了其研究成果：通过互联网技术和大数据技术实现还款情况预测和用户分级模型。

宏源证券研究所副所长易欢欢

宏源证券研究所副所长易欢欢在“云计算大数据互联网金融论坛”带来了激情洋溢的演讲：“互联网金融大时代小梦想”。易欢欢谈到一个很有趣的问题：中国人到处都在谈互联网金融，而美国却无人问津，为什么？第一，实际上中国人被互联网改变的程度比美国人要多得多；第二，移动互联网环境下金融是极其重要的变现路径、变现方式和粘住客户的服务；第三，由于中国金融制度的特殊性所造成的。

这并不代表中国互联网金融发展得很好，远远超过美国。为什么呢？易欢欢说自己再次拜访了Google的投资部门，从投资部门发现2012-2014年谷歌总共投了十几家跟金融相关的企业。谷歌为什么要投金融呢？因为互联网中间技术变化太快了，互联网到底是什么状态、未来会发展什么样，大家心里都没有数。从PC到手机搜索不再是唯一路口，谷歌这样的公司采取的做法是什么？手上帐面上足够，估值足够，同时能够布局到所有的相关企业。

天弘基金创新支持部总经理樊振华

天弘基金创新支持部总经理樊振华带来的演讲是“余额宝在云计算中的应用”，余额宝是在去年政策好和天时地利人和的条件下诞生的庞然大物。樊振华首先简单介绍了余额宝的数据量，根据2014年1季度末的数据，从余额宝6月13号上线，到现在已经超过300天的时间，运行时间超过4700个小时，累计完成交易笔数超过10亿笔，到一季度末余额宝的经营规模应该是超过了5400亿的规模，用户数超过8100万，这无论在中国还是在全球的金融行业或者互联网金融行业都是一个奇迹。

樊振华分享了余额宝的技术架构变迁，目前阿里云为用户提供7×24售后故障服务，并提供快速的在线服务和多重数据保护。金证科技提供后续云应用系统的软件升级服务。余额宝第一期基于传统的IOE架构搭建，当时设计的体量是支持1000万用户量。6月13号上线前一天开始考虑，基于云计算重新搭建，来支撑双十一的指标。经过了3个月左右的时间，包括阿里云、支付宝、金证和天弘，4方团队顶着巨大的压力在9月26号完成了云直销系统的上线，并且非常好的支持了2013年双十一的这个任务。

余额宝中体现最明显的是借用互联网的用户体验，这是和传统金融最大的区别。也就是说从用户终端角度，理财和消费融洽的结合是余额宝做出的最大贡献。

91金融有限公司CEO 许泽玮

91金融有限公司CEO许泽玮带来的演讲是“大数据时代下的互联网金融”。91金融三年前就开始做互联网金融，91金融是基于互联网金融产品导购的平台，通过对用户数据的分析来赚钱。用户（金融产品的消费者）提供自己的需求，比如你想要贷款，然后你的诉求是什么，你能提供的资质又是什么，然后跟你信用状况相关的数据有哪些，提供给91金融，91金融会反馈给你最合适的金融产品。许泽玮介绍说，实践过程中发现单纯利用大数据的时候也有问题：一个是数据，一个是隐私，一个是线上线下的结合，还有一个是监管。第一，比如说可以把每个人的微博、微信等等数据分析起来，给这些人打分，但现实生活中我国传统的金融机构是不认这个数据的，没法判断给他不给他贷款，这是一个限制。第二，当你给它数据的时候就会担心隐私怎么办，对于用户来讲隐私是非常敏感的问题。比如用户在你这填了一个表，填完表之后也没批贷款，你这个表怎么处理的？第三，大多数金融交易最后一步都是面签，互联网的金融交易该如何操作？91金融现在的做法是尽可能压缩步骤，第一要合规，第二是最好一次能签的都签了。

许泽玮认为互联网金融未来的发展将会经历三个阶段：

• 首先，金融大数据尽可能多地接入。第一阶段即是现在不断推进的银行的内部交易系统、支付宝、网上基金、经济波动数据等。第二阶段应该是更多非直接数据的接入，比如用户在更多金融平台上的行为的数据以及用户对于一些金融现象的情绪变化数据。

• 然后，大数据存取、挖掘、处理技术。随着数据量不断的加大，对互联网技术的要求也会越来越高。无论是大数据的存储和提取还是高效的处理以及学习，都需要技术支持。所以，云存储和云计算将是未来互联网金融的基础。

• 互联网技术和金融深度理解的量化投资。虽然量化投资不能解决所有问题，但在一定的时间段内还是能够给金融机构带来相当丰厚的收益。人的作用更多的是如何优化量化投资的逻辑。

北京大学信息科学技术学院计算机科学技术系主任，中国支付清算协会专家委员会成员陈钟

北京大学信息科学技术学院计算机科学技术系主任，中国支付清算协会专家委员会成员陈钟在“云计算大数据互联网金融论坛”中带来了分享“互联网金融与相关信息安全风险防范”。陈钟从92年开始做国内的股票交易、证券交易系统，95年参加了支付清算系统，现在研究移动支付、第三方支付安全的问题。

据陈钟介绍，互联网金融专委会是放在中国支付清算协会下，言外之意互联网金融在支付方面是个主体，几乎拿到第三方支付牌照的都在这个里面。现在有75家会员，从这个列表中看到我们包含商业银行、P2P网贷机构、券商还有一些支付机构，人行的支付中心和清算总中心都在里面。从这个范围来看，确实互联网金融涵盖了一些既跟互联网相关又和金融相关的又不属于传统金融的这些内容。

征信体系本身是平衡风险和效率很重要的一个方面，信用评分从六十年代初期在美国发明后大大提高了在信贷和行业领域放贷的效率。中国也建立了个人征信的一个生态，但是很遗憾现在很多包括互联网金融在内的新兴金融，还无法利用、无法贡献数据给到这个系统，这也是在风险合规方面需要迫切加强，同时在体制和机制上有利于整个行业发展的一个重要方面。

安全科学研究不仅终极目标是重要的，它的过程也是对于深化安全认识和提升工程能力非常重要的。陈钟认为互联网金融需要形成一个安全防范的社会化体系中包括：第一，实施SDL并示证，第二，建立和实施一套有效的安全与隐私保护内控制度，第三，建立和充分利用第三方测试与检测，第四，建立奖励漏洞发现者，动态改进产品、应用与运维。最后，开放标准、技术协同和行业自律是不是都做到了。陈钟认为互联网金融如果在这些方面能够形成一个完善的体系，未来将会更稳健的向前发展。

易宝支付CEO及联合创始人唐彬

易宝支付CEO及联合创始人唐彬在“云计算大数据互联网金融论坛”中带来的分享是“第三方支付推动互联网金融创新”。互联网从诞生之初，经过21年的发展，已经完全进入我们的生活了，比如我们现在找信息、交流、娱乐和购物都在互联网上。唐彬认为如今互联网金融进入了“深水区”。

这么好的互联网，这么美的互联网金融，到底谁主沉浮？唐彬认为传统的机构像银行、银联如果不彻底拥抱互联网的思想，只拥抱互联网的渠道，不可能引领下一波趋势。另外，第三方支付公司只要认真做，一定会发挥举足轻重的作用。因为支付有五方面的特点：第一，交易是核心的环节，没有交易不会有金融，因为金融来源于交易，所以金融、支付、交易三位一体。第二，支付带来的真实大数据可以提供精准个性化的服务。第三，支付是天然的信任中介，商家、金融机构、用户都相信它，把钱给它了。第四点，支付是特殊平台，上面有大量的商户资源等，它要做金融服务就像换件衣服一样，马云做余额宝跟换件衣服一样，太简单了，左手倒右手，风险可控，信息透明，搞个理财公司，余额宝出现了。所以第三方支付不但是互联网金融的先锋队，而且可以成为互联网金融的基石。最后一个，第三方支付对中国金融经济而言不是简单的行业，是给中国金融带来新希望，打破金融垄断物种单一的这么个行业，它既有互联网的基因，又有资质，从此中国单一的金融生态系统里面多了一个从天而降有着互联网思想和服务精神的新行业。所以中国金融这两年才慢慢动起来了。

唐彬认为支付未来会经历三个阶段的发展：第一，作为工具，解决资金来往问题；第二，以让行业资金更顺畅，促进交易。现在这个行业正在走向第三阶段，就是基于交易的数据做精准营销。第三阶段让支付公司实现“天下熙熙，皆为利来；天下嚷嚷，皆为利往”，通过支付推动这个地球的进步。

台湾云端运算产业协会专家，资诚联合会计师事务所审计服务部合伙会计师徐圣忠

10.大数据与云计算论文 篇十

关键词：物联网；云计算；环境监测系统

引言：随着我国经济的发展，环境问题不可小觑，虽然已经制定了政策抑制环境污染但形势还是非常的严峻，我们国家为了提高环境监测能力，完善统计以及监测的方法，提高环境统计的准确性和及时性，并且能够让环保部门以及人民看到环境的发展与控制，所以全面发展应用物联网加强建设环保工作是我们国家走可持续性发展道路的重要战略政策。

一、物联网与云计算

上个世纪末，我们国家的传感网开始研究，环保也是属于传感网的应用于研究的范围之中，虽然说国家为了改善环境监控环境花了很大的努力以及金钱建立起了污染源在线监控设备中心，并在二零零九年在无锡建立起了传感中心，虽然是在国家的大力扶持之下，物联网的初步体系已经构建好，但是在环境保护方面还是属于稚嫩的，不够完善。物联网是新一代的技术，虽然在我们国家起步非常的晚，但是在国家的大力发展下，能够应用的范围非常广泛，例如交通、仓储物流、农业、家具、环境等方面，把物联网应用在环境监测能够及时快捷的掌握最新的环境情况，并且实现智能化和自动化。在监测环境的过程中会获得大量的数据，并且需要把这些数据有效快速的进行计算，这个时候就要采用云计算，云计算技术是一个非常大型的计算服务中心，他能够通过互联网提供给用户不同的信息，这样就可以使得有关部门直接得到想要的资讯，不用另外投入资金建立数据，所以说将物联网和云计算结合在一起对环境的监测十分的有利。

二、环境监测系统

2.1、环境监测系统的对象

环境监测系统检测的对象主要有水、水产品、噪音、绿色植物、森林、放射性物质和一些重点保护的自然区，还有一些污染源头造成的环境污染，例如重金属企业的工业污染，医院里的病毒污染，交通的尾气污染，城市用水的污染等等污染因素，这些因素导致环境的下降，所以说要监测这些影响环境的因素，特別是重金属工业污染、大气污染和水污染，因为这些污染很大程度的影响了我们的生活水平和生活质量。

2.2、环境监测系统的手段

环境监测系统检测的手段一般是从物理、化学、生物这三种比较传统的监测手段，但是随着物联网的运用，物联网技术改变了物理、化学、生物三种传统的手段，使得监测的手段更加的智能化和自动化。物理手段是通过各种光线谱色谱来环境问题，化学手段是通过电离、电位差等方法来分析各种污染物的浓度，生物手段是通过观察以及测定生物环境的数据，物联网就是用环境监测系统联合云计算，自动在源头采集需要的环境大数据进行有效快速的计算，并且把数据传到环境监测系统中。

2.3、环境监测系统的特点

环境监测系统有三个特点，分别是持续性、跟踪性和复杂性。因为我们生活的环境中有看的见的看不见的污染源，这些污染源跟随着时间而变化，并且会随着外界环境的变化，所以说环境的监测一定要持续，否则测到的可能只是某个时间的数据，没有说服力；环境监测的过程较为复杂，要确定目标然后设计方案采集样品，采集样品后还要进行运输以及实验室的实验处理，为了使得产生的结果有准确性和代表性那么在这个过程中要全程跟踪；在上面我们介绍到环境监测系统检测的对象主要有水、水产品、噪音、绿色植物、森林、放射性物质和一些重点保护的自然区，还有一些污染源头造成的环境污染，例如重金属企业的工业污染，医院里的病毒污染，交通的尾气污染，城市用水的污染等等污染因素，所以说环境监测非常的复杂。

2.4、环境监测系统的结构

环境监测系统的结构分为三个，他们分别是网络层、应用层和感知层。网络层是衔接应用层和感知层，主要有互联网等网络组成，负责把从各种地方收集到的数据处送到云计算的数据的一个网络层面；应用层处于环境监测系统的最顶端，它与云计算和用户，把得到的数据给云数据分析得出的结果给用户；感知层是整个环境监测系统的最底层，是采集第一手数据的层面。

2.5、环境监测系统的功能

环境监测系统的功能有综合管理系统、大气监测系统、噪声监测系统、污染源管理系统、水体监测系统。综合管理系统负责系统各种智能服务为保护环境的策略做一个依据，大气监测系统主要检测大气方面的管理，噪声检测系统主要监测并且预测噪声，污染源管理系统主要负责各种污染源的远程管理和计费管理，并且统计分析污染源的各种数据，水体监测系统能够检测并且预测水的质量，能够控制水量，提供应急管理系统。

三、设计环境监测平台注意事项

3.1、利于操作性

在设计环境监测系统的时候要注意应该要制定统一的界面，这样方面每个用户的使用，不会因为找不到想找的登入口或者其他而不利于操作员的操作。

3.2、技术稳定性

在设计环境监测系统的时候要注意采用可靠地技术，并且有一套安全建设体系，流畅灵活的事故解决方案，使得整个平台能够更稳定的进行，不会时不时的闪退，造成数据的混乱，这样不会给系统的管理者带来管理上的麻烦。

3.3、系统的统一性

在设计环境监测系统的时候要注意根据系统工程的原理来进行，并且统一的指导保证资源的综合，资源的整理以及技术，这样才能够保证环境监测平台的系统性和统一性。

四、总结

我们国家环境监测的最终目的是为了能够全面控制环境，物联网环境检测系统就目前来说还是稚嫩的，以后的发展趋势就是把物联网和云计算有机的充分的结合在一起，怎么样利用云计算庞大的数据和超强的运算能力，怎么样利用并且挖掘对环境检测系统收集到的数据等等问题都需要科学家们进行深入的研究，这是一个漫长的道路，但是后续研发出可执行的方案后将会有非常庞大的市场价值。

参考文献：

[1]崔曼，薛惠锋，卜凡彪，赵小平. 基于物联网与云计算的环境监测系统研究[J]. 西安工业大学学报，2013，07：577-582.

[2]齐丹. 基于云计算的环保物联网污染源在线监控系统设计与实现[D].学，2012.

11.浅谈虚拟化与云计算的关系 篇十一

云计算是网格计算、分布式计算、并行计算、效用计算、网络存储、虚拟化、负载均衡等传统计算机技术和网络技术发展融合的产物。它通过网络把多个成本相对较低的计算实体整合成一个具有强大计算能力的完美系统, 并借助Saa S、Paa S、Iaa S、MSP等先进的商业模式把这强大的计算能力分布到终端用户手中。

1什么是虚拟化技术

虚拟化 (Virtualization) 技术是云计算系统的核心组成部分之一, 是将各种计算及存储资源充分整合和高效利用的关键技术。虚拟化的定义:虚拟化是为某些对象创造的虚拟 (相对于真实) 版本, 比如操作系统、计算机系统、存储设备和网络资源等。它是表示计算机资源的抽象方法, 通过虚拟化可以用与访问抽象前资源一致的方法访问抽象后的资源, 可以为一组类似资源提供一个通用的抽象接口集, 从而隐藏属性和操作之间的差异, 并允许通过一种通用的方式来查看和维护资源。

1.1服务器虚拟化

服务器虚拟化技术可以使一个物理服务器虚拟成若干个服务器使用。服务器虚拟化是基础设施即服务 (Infrastructure as a Service, Iaa S) 的基础。

服务器虚拟化需要具备以下功能和技术:

(1) 多实例:在一个物理服务器上可以运行多个虚拟服务器。 (2) 隔离性:在多实例的服务器虚拟化中, 一个虚拟机与其他虚拟机完全隔离, 以保证良好的可靠性及安全性。 (3) CPU虚拟化:把物理CPU抽象成虚拟CPU, 无论任何时间一个物理CPU只能运行一个虚拟CPU的指令。而多个虚拟机同时提供服务将会大大提高物理CPU的利用率。 (4) 内存虚拟化:统一管理物理内存, 将其包装成多个虚拟的物理内存分别供给若干个虚拟机使用, 使得每个虚拟机拥有各自独立的内存空间, 互不干扰。 (5) 设备与I/O虚拟化:统一管理物理机的真实设备, 将其包装成多个虚拟设备给若干个虚拟机使用, 响应每个虚拟机的设备访问请求和I/O请求。 (6) 无知觉故障恢复:运用虚拟机之间的快速热迁移技术 (Live Migration) , 可以使一个故障虚拟机上的用户在没有明显感觉的情况下迅速转移到另一个新开的正常虚拟机上。 (7) 负载均衡:利用调度和分配技术, 平衡各个虚拟机和物理机之间的利用率。 (8) 统一管理:由多个物理服务器支持的多个虚拟机的动态实时生成、启动、停止、迁移、调度、负荷、监控等应当有一个方便易用的统一管理界面。 (9) 快速部署:整个系统要有一套快速部署机制, 对多个虚拟机及上面的不同操作系统和应用进行高效部署、更新和升级。

1.2存储虚拟化

存储虚拟化的方式是将整个云系统的存储资源进行统一整合管理, 为用户提供一个统一的存储空间, 存储虚拟化具有以下功能和特点:

(1) 集中存储:存储资源统一整合管理, 集中存储, 形成数据中心模式。 (2) 分布式扩展:存储介质易于扩展, 由多个异构存储服务器实现分布式存储, 以统一模式访问虚拟化后的用户接口。 (3) 节能减排:服务器和硬盘的耗电量巨大, 为提供全时段数据访问, 存储服务器及硬盘不可以停机。但为了节能减排, 需要利用更合理的协议和存储模式, 尽可能减少开启服务器和硬盘的次数。 (4) 虚拟本地硬盘:存储虚拟化应当便于用户使用, 最方便的形式是将云存储系统虚拟成用户本地硬盘, 使用方法与本地硬盘相同。 (5) 安全认证:新建用户加入云存储系统前, 必须经过安全认证并获得证书。 (6) 数据加密:为保证用户数据的私密性, 将数据存到云存储系统时必须加密。加密后的数据除被授权的特殊用户, 其他人一概无法解密。 (7) 级层管理:支持级层管理模式, 即上级可以监控下级的存储数据, 而下级无法查看上级或平级的数据。

1.3应用虚拟化

应用虚拟化是把应用对底层系统和硬件的依赖抽象出来, 从而解除应用与操作系统和硬件的耦合关系。应用程序运行在本地应用虚拟化环境中时, 这个环境为应用程序屏蔽了底层可能与其他应用产生冲突的内容。应用虚拟化是Saa S的基础。应用虚拟化需要具备以下功能和特点:

(1) 解耦合:利用屏蔽底层异构性的技术解除虚拟应用与操作系统和硬件的耦合关系。 (2) 共享性:应用虚拟化可以使一个真实应用运行在任何共享的计算资源上。 (3) 虚拟环境:应用虚拟化为应用程序提供了一个虚拟的运行环境, 不仅拥有应用程序的可执行文件, 还包括所需的运行环境。 (4) 兼容性:虚拟应用应屏蔽底层可能与其他应用产生冲突的内容, 从而使其具有良好的兼容性。 (5) 快速升级更新:真实应用可以快速升级更新, 通过流的方式将相对应的虚拟应用及环境快速发布到客户端。 (6) 用户自定义:用户可以选择自己喜欢的虚拟应用的特点以及所支持的虚拟环境。

1.4平台虚拟化

平台虚拟化是集成各种开发资源虚拟出的一个面向开发人员的统一接口, 软件开发人员可以方便地在这个虚拟平台中开发各种应用并嵌入到云计算系统中, 使其成为新的云服务供用户使用, 平台虚拟化具备以下功能和特点:

(1) 通用接口:支持各种通用的开发工具和由其开发的软件, 包括C、C++、Java、C#、Delphi、Basic等。 (2) 内容审核:各种开发软件 (服务) 在接入平台前都将被严格审核, 包括上传人的身份认证, 以保证软件及服务非盗版、无病毒及合法性。 (3) 测试环境:一项服务在正式推出之前必须在一定的测试环境中经过完整的测试才行。 (4) 服务计费:完整合理的计费系统可以保证服务提供人获得准确的收入, 而虚拟平台也可以得到一定比例的管理费。 (5) 排名打分:有一整套完整合理的打分机制对各种服务进行排名打分。排名需要给用户客观的指导性意见, 严禁有误导用户的行为。 (6) 升级更新:允许服务提供者不断完善自己的服务, 平台要提供完善的升级更新机制。 (7) 管理监控:整个平台需要有一个完善的管理监控体系以防出现非法行为。

1.5桌面虚拟化

桌面虚拟化将用户的桌面环境与其使用的终端设备解耦。服务器上存放的是每个用户的完整桌面环境。用户可以使用具有足够处理和显示功能的不同终端设备通过网络访问该桌面环境, 桌面虚拟化具有如下功能和接入标准:

(1) 集中管理维护:集中在服务器端管理和配置PC环境及其他客户端需要的软件可以对企业数据、应用和系统进行集中管理、维护和控制, 以减少现场支持工作量。 (2) 使用连续性:确保终端用户下次在另一个虚拟机上登录时, 依然可以继续以前的配置和存储文件内容, 让使用具有连续性。 (3) 故障恢复:桌面虚拟化是用户的桌面环境被保存为一个个虚拟机, 通过对虚拟机进行快照和备份, 就可以快速恢复用户的故障桌面, 并实时迁移到另一个虚拟机上继续进行工作。 (4) 用户自定义:用户可以选择自己喜欢的桌面操作系统、显示风格、默认环境, 以及其他各种自定义功能。

本质上讲云计算带来的是虚拟化服务。从虚拟化到云计算的过程, 实现了跨系统的资源动态调度, 将大量的计算资源组成IT资源池, 用于动态创建高度虚拟化的资源供用户使用, 从而最终实现应用、数据和IT资源以服务的方式通过网络提供给用户, 以前所未有的速度和更加弹性的模式完成任务。

云计算是一种思想, 一种大规模资源整合的思想, 是IT界未来发展的必然趋势。云计算包括信息基础设施 (硬件、平台、软件) 以及建立在基础设施上的信息服务。提供各类资源的网络被称为“云”, 在使用者看来, “云”中的资源是可以无限扩展的, 并且可以随时获取、按需使用、弹性扩展和按使用付费。“云”服务就好比单台发电机模式转向电网集中供电的模式, 它意味着计算能力也可以作为一种商品进行流通, 就像煤气、水电一样, 取用方便, 费用低廉。云计算是并行计算、分布式计算和网格计算的发展, 或是这些计算科学概念的商业实现。云计算也是虚拟化、效用计算、服务计算等概念混合演进并跃升的结果。

参考文献

[1]Li H, Dai Y S, Tian L, et al.Identity-Based Authentication for Cloud Computing[J].Lecture Notes of Computer Science, 2009, 5931:157-166

[2]Zou X, Dai Y S, Pan Y.Trust and Security in Collaborative Computing[M].Hackensack, NJ, USA.:World Scientific, 2008, ISBN:981-270-368-3

12.浅谈虚拟化与云计算的优势及应用 篇十二

20世纪60年代, 虚拟化概念被提出, 这使得计算机的处理方式不再单一, 处理能力更强。20世纪90年代, 虚拟化技术开始被用于解决利用率不足、管理成本较高等问题。

虚拟化主要是计算机方面的计算元件在虚拟基础上而不是真实的基础上运行, 是一种解决方案, 目的就是优化资源和管理。把有限的资源经过合理规划之后可以最大程度的利用, 使空间更大, 使管理不再复杂。

虚拟化在IT行业中被称为虚拟化技术, 这种技术从根本上改变了传统的计算方式。虚拟化可以使某一台计算机运行多个虚拟机, 也就意味着这台计算机的资源可以共享, 不同的虚拟机在同一台物理机上可以运行不同的操作系统和各种程序。虚拟化技术不断开发着计算机的利用价值, 使许多具备强大处理能力的计算机硬件可以运行多个应用程序和不同的系统。

虚拟化技术的每一个操作系统中都有多个系统运行, 并且每一个操作系统运行在虚拟的主机或CPU上, 每个虚拟机都有属于自己的虚拟硬件。虚拟化提高了资源利用, 使计算机的处理方式更加灵活。

2 虚拟化的优势

虚拟机的运行方式与普通的计算机相似, 实际上虚拟机可以被认为是一台真正的计算机, 但虚拟机不含有硬件, 因此, 虚拟机具备许多优势。那么虚拟化有哪些优势呢?

2.1 效率

虚拟化服务器可以实现资源共享, 提高资源利用率, 确保应用程序可以充分发挥性能。

2.2 隔离

在安全方面, 虚拟机比传统的非虚拟机更注重安全性和可用性, 在共享资源的同时, 会保持彼此隔离, 使运行的应用程序胜于普通计算机的应用程序。

2.3 可靠

如果某台服务器出现了故障, 那么在短时间内就可会恢复正常, 不影响整体的运行, 这种独立的工作形式加大了运作的可靠性。

2.4 成本

用更少的服务器做更多的事情, 而且效率更高, 成本更低。

2.5 兼容

虚拟服务器与正常的x86系统相兼容, 将所有可能出现的问题降到最低点。

2.6 管理

虚拟服务器的运行可以大大减少管理员的负担。由此可见, 虚拟化可以有效降低成本, 提高效率, 安全方面亦大大增强, 世界各地许多企业都在利用虚拟化技术来处理问题, 并收到了良好的效果。

3 云计算简介

云计算是一种全新的计算方式, 通过互联网为人们的需要提供相应的、迅速的计算。何为云计算呢?由于互联网的图案很像云的形状, 因此这种基于互联网上的计算就叫做云计算。云计算的资源是由互联网提供的, 终端用户不需要专业的知识, 只需关注需要的资源, 并通过互联网得到相应服务的方式即可。云计算的定义分狭义和广义, 不管是狭义还是广义, 都以“云”为基础, 无限扩展, 按照需要使用并付费。这种无限扩展的资源和服务就是人们通过网络的方式以按需、易扩展的方式获取的。狭义的云计算主要是以IT基础设施为主, 广义的云计算包括IT、软件以及与互联网有关的其他服务。

4 云计算的优势

4.1 可靠性和安全性提高

通常人们会认为, 数据、文件保存在电脑中是最保险的, 但实际上, 电脑可能会遭受到各种病毒的侵袭, 或者由于其他原因造成硬盘损坏, 数据无法恢复, 类似的现象比比皆是。更有甚者, 一些人接触到你的电脑可能会利用技术手段窃取数据。而云计算则为广大用户提供了最可靠、安全的数据存储, 比如把一些文件保存在互联网上, 最先进的数据中心会帮助用户保存数据和信息, 对于数据可能会遭到破坏或窃取的现象可以完全不必担心。

4.2 使用方便

云计算对于终端用户的设备要求很低, 不需要用户具备专业的知识, 使用很方便。云计算可以使用户摆脱接触电脑之后要面对的麻烦的事情, 如安装杀毒软件等, 尤其是对于刚刚接触电脑的人而言, 云计算几乎可以“一手搞定”所有麻烦的事情。云计算的用户端可以直接在浏览器中编辑存储文档, 然后随心所欲的共享, 不必担心任何, 轻松上网即可。而云计算的另一端会有专业人员帮助用户处理所有琐碎而必要的事情。

4.3 实现不同设备之间的资源共享

云计算可以把不同设备之间的数据和应用进行共享, 使用户不必再额外考虑不同设备的数据同步问题和备份, 只要有数据, 并保持电子设备联网, 就可以利用云计算将数据保存在另一端即可。使用网络服务管理数据信息后, 用户可以随时随地用不同的电脑访问和使用数据。

5 虚拟化和云计算的应用

虚拟化从根本上分离了硬件与软件, 云计算的主要功效就是在软件上所提供的服务。云计算是虚拟化的, 虚拟化是云计算的基石, 虽然虚拟化的用途并不仅限于此。云计算是动态的IT, 所有的信息和资源都在这个动态的架构上, 而且所有服务器必须构建虚拟化环境, 从而顺利开展云计算。虚拟化为云计算提供了很好的技术平台, 云计算在虚拟化环境中开展用户信赖的服务。

目前云计算主要是以SAAS、实用计算、网络服务、平台即服务、MSP、商业服务平台、互联网整合等几大形式提供服务的。亚马逊、谷歌、微软等互联网上几大主流网站均提供云计算应用和服务。其中, 亚马逊的最新业务与云计算密切相关, 同时亚马逊也是首批进入云计算应用的厂商, 为其他企业缔造了良好的开端。谷歌则是主要以应用托管、企业搜索等方式扩大了云计算应用。微软则在云计算应用的道路上颇费一番周折, 但微软公司并不认为云计算将承载绝大多数的IT资源, 因此微软公司提出了新的计划———“提供均衡搭配的企业级软件、合作伙伴托管服务以及云服务”。这种软件即服务的产品都具备多客户共享版本。

虚拟化与云计算必将展现出更大的优势, 进一步改变我们的生活和工作, 使这个世界更加多姿多彩, 使人们的交流更加自由、平等。

摘要：主要探讨了虚拟化和云计算的定义和发展, 并分析了优势, 进一步阐述了虚拟化与计算的应用, 由此说明虚拟化与云计算可以使用户更加随心所欲, 提高了资源利用。

关键词：虚拟化,云计算,优势,应用

参考文献

[1]朱超.基于虚拟化技术构建高校分布式云计算数据中心[J].武汉工程大学学报, 2011, 4.[1]朱超.基于虚拟化技术构建高校分布式云计算数据中心[J].武汉工程大学学报, 2011, 4.

[2]李刚健.基于虚拟化技术的云计算平台架构研究[J].吉林建筑工程学院学报, 2011, 1.[2]李刚健.基于虚拟化技术的云计算平台架构研究[J].吉林建筑工程学院学报, 2011, 1.

[3]高涛.云计算在建设虚拟化网管系统中的一般原则[J].科技风, 2011, 17.[3]高涛.云计算在建设虚拟化网管系统中的一般原则[J].科技风, 2011, 17.

[4]韩金华.云计算综述[J].企业技术开发, 2010, 15.[4]韩金华.云计算综述[J].企业技术开发, 2010, 15.

[5]吴劲松, 陈孚.云计算发展及应用研究[J].广西通信技术, 2011, 2.[5]吴劲松, 陈孚.云计算发展及应用研究[J].广西通信技术, 2011, 2.

13.计算机：大数据政策加速落地 篇十三

数据是“互联网+”的新生产要素，重要性毋庸置疑。正如我们中期策略报告《互联网向 DT 时代挺进—得“数据”者得天下》所提出的，数据已成为“互联网+”的新生产要素，数据像能源一样，已成为战略性资源。“谁拥有更多数据，谁就拥有未来”。按照数据对象划分，包括互联网大数据、政府大数据、企业大数据、个人大数据，目前，互联网大数据已经开始得到有效利用，而政府、企业和个人的大数据应用才刚刚开始，是“互联网+”背景下大数据应用的重要方向。

我们认为，本轮股价的下跌并不意味着这些行业的业务逻辑和前景发生了变化，而只是由于在市场风格发生变化时，高估值个股缺乏一定的安全边际。而“短期关注超跌个股、中长期选准白马成长龙头”将是这轮价值回归的投资主线。

短期而言，板块中超跌个股将快速回升，建议投资者关注跌破员工持股价、增发价等指标的个股。中长期而言，价值投资使得板块普涨不复存在，个股分化将成趋势;逻辑方向清晰、成长性良好，估值与市值较为合理的白马成长龙头将成为下一个阶段的主旋律。

14.大数据与云计算论文 篇十四

2013年，云计算产业风起云涌，云计算应用层出不穷。金色的十一月，我们迎来了企商在线主办的“大数据时代下的云计算”研讨会。此次大会联合了中国计算机报，盛邀云计算用户、云计算和信息化行业专家，共论顺应云计算趋势、应用云计算和大数据带来的优势，来推动企业转型升级，从而提高企业应变能力。

日前，“大数据时代下的云计算”在古老文明与现代文明集于一体的文化殿堂——中国国家图书馆（古籍馆）-临琼楼二楼隆重召开，此次研讨会荣幸邀请到中国科学院教授彭赓、浙江大学宁波理工学院教授李兴森、中搜集团总裁陈、东软集团副总裁王立民、中国联通云计算运营部副总曹鲁等诸多业内专家，以及中国互联网协会、中国通信行业协会、中国数据中心产业发展联盟等机构代表和各位媒体朋友们。当日到会嘉宾企业达到200余家，涉及媒体、教育、电商、研发公司等行业，大会吸引了众企业高层嘉宾、用户代表、技术精英参与，并受到诸多资深学者、以及众多媒体朋友的关注！

企商在线创始人王熠致辞

大会开场首先由企商在线创始人王总为到场嘉宾致欢迎词，感谢各位到场嘉宾的支持，并借此机会答谢各个行业的新老用户和关心企商在线发展的有识之士。

目前，互联网越来越发达，越来越深入，全民都深度参与到互联网的变革大潮中，大数据的价值变得越来越高。社会的需求推着我们向前走，各个行业都在提云计算，事实证明当时的铺垫为今天的云计算起到了很大的推动作用。但是不能回避的是，大数据的需求也越来越迫切，而且云计算和大数据我们认为是一个天生的关联度很强的两个基因。当把二者放在一个维度上来考虑时，对思路进行重构，对结果进行关联，我们认为需要进行较为深入的探讨。

中国科学院彭赓教授：大数据下的云计算

世界正在逐渐走向物联化(Instrumented)、互联化(Interconnected)和智能化(Intelligent)，所有的事物和活动都可以被感测，而感测过程中产生的大量数据又会被输送到后台进行处理，通过庞杂的数据资料，分析出有用的信息，支持和推动决策的有效性。由于数据的来源、传送的方式和使用的方法发生了质的改变，数据利用已经不是用传统的方式把数据输入计算机、通过处理得到报表如此简单。大数据时代下，世界各国将大数据战略提升到国家战略层面，进一步推动了云计算数据中心的广泛应用。

彭教授的话中讲到云计算是一场产业的变革，是即将迎接大数据时代的重要支撑体系，让我们已经充分了解到云计算将重新塑造我们整个IT产业链。

联通运维部副总曹鲁：云计算与大数据的发展实践

为了加速业务的转型和升级，促进移动互联网的发展、推动IT的整合，保障数据的整合集中，从而引发了联通发展云计算和大数据的战略思考。

联通通过采用云技术，以集中大数据为核心，顶层设计引领IT规划建设，服务下沉助力用户感知提升，推动大营销、大服务的一体化建设；构建中国联通统一的大数据服务能力；最终实现对资源弹性调度、安全复用；提高数据价值、密度、效率；应用灵活；保障其真实准确、运营有序。

曹总还向大家展示了提供面向公众的云服务，包括面向通信录、日历、便签、文件、相册、视频、音乐等文件的同步、备份和分享的功能。

浙江大学宁波理工学院李兴森教授：云计算解决方案助力企业快速增长

李教授针对大家熟悉的云计算，进行了三个层次的服务的细致讲解，让我们知道了云计算是一种能够方便、按需从网络访问共享的可配置计算资源（如，网络、服务器、存储、应用程序和服务）池的模型，且只需最少的管理或服务提供方交互即可快速供应和发布该模型，从而降低复杂度、提升业务敏捷性，降低市场响应时间，推动业务与技术创新、改变IT支出的成本结构。

中搜集团总裁陈沛：云计算的理论与实践

中搜集团是继百度之后国内最大的搜索引擎厂商，总裁陈沛讲到：“社会分工是人类进步的动力。”互联网的技术实施包括软件模式、外包模式、自建模式以及云服务模式。云技术的特点能够轻松实现网站的构筑与管理，颠覆传统建站及网络运营、服务模式，从而使我们知道专业分工更能创造价值。陈总生动讲述了传统行业和互联网行业之间的区别，赢得了各界人士的热烈掌声，将大会推到了高潮。

高峰互动

最精彩的环节当属高峰互动环节，参加互动的嘉宾都是业界大腕，他们分别是东软集团副总裁王立民、中国联通云数据有限公司运维部副总经理曹鲁，戴尔集团的李泰生李总以及浙江大学宁波理工学院李兴森教授。四位嘉宾先后探讨了“带宽是不是云计算应用的瓶颈？”、“虚拟化是云计算IaaS中最重要部分，PaaS是体现云计算价值的核心？”以及“云计算在大数据时代能够起到的重要作用？”。大家对云计算的认知全面提高，现场气氛十分活跃。