舆情监测系统

舆情监测系统（精选8篇）

1.舆情监测系统 篇一

舆情监控，整合互联网信息采集技术及信息智能处理技术通过对互联网海量信息自动抓取、自动分类聚类、主题检测、专题聚焦，实现用户的网络舆情监测和新闻专题追踪等信息需求，形成简报、报告、图表等分析结果，为客户全面掌握群众思想动态，做出正确舆论引导，提供分析依据。

天互云镜舆情监控系统的大致工作流程分为如下三个部分：

1.制定危机预警方案。针对各种类型的危机事件，制定比较详尽的判断标准和预警方案，以做到有所准备，一旦危机出现便有章可循、对症下药。此步骤主要是确定好监控的目标网站和过滤关键词。

2.密切关注事态发展。保持第一时间知悉事态发展，加强监测力度。这个可以通过第一时间大量采集、汇总各种互联网上的信息。

3.及时传递和沟通信息。即与舆论危机涉及的政府相关部门保持紧密沟通。建立和运用这种信息沟通机制，已经成为网络舆情管理部门的重要经验。以上海为例，无论在涉日舆情、地铁调价，还是城管打人等“网络热点舆情”处理上，各部门协同作战、相互配合、共同商议，判断危机走向，对预案进行适当修正和调整，以符合实际所需是危机应对的重要措施。

2.舆情监测系统 篇二

关键词：网络舆情监测,报警系统

1概述

随着互联网信息的不断发展,越来越多的舆论信息主要以互联网为载体进行发布和传播,由于信息量大,来源广泛,因此人工很难在海量信息中获取所需的舆情信息。为了更好的把握舆情走势和获取最新的、有价值的舆情信息,诞生了网络舆情监测系统。

网络舆情监测系统可以实时监测互联网上舆情信息,并根据用户特定需求持续关注。可通过对互联网上舆情信息进行抓取,根据关键词进行分类、判断正负面等分析和处理,以方便了解、把握和分类查看、监测和预警舆情走势及对相关舆论情况进行处理等。能够处理涵盖传统媒体和新兴媒体等绝大多数范围的网络舆情信息,具有抓取范围广泛、处理及时、分析准确度高的特点。

2舆情信息预警

一般的,舆情监测系统的预警功能大多采用的是邮件预警,向预警接收人发送相关预警邮件进行预警提醒。随着对舆情信息的预警提醒要求不断提升,仅有的邮件预警已经不能完全满足用户的需求,因此根据实际工作需要,需要对舆情系统预警功能进行升级改造,扩展舆情系统的预警方式,以便针对舆情信息的尽早做出判断,并做好应对措施。

根据工作需要,舆情监测系统增加了邮件实时预警、系统内弹窗预警、手机客户端预警等功能,同时,系统还支持通过设备向手机发送预警短信,其中系统内弹窗预警和手机客户端预警可播放声音提醒,另外,系统还增加了客户端外置声光报警设备预警。

3报警系统技术实现

3.1手机客户端

手机客户端在满足直接与原系统对接的前提下,可提供用户关注的重要舆情、预警信息的获取和推送。在安全验证方面,手机客户端使用用户身份鉴别,需要使用用户名和密码登录,保证了信息的安全性。在手机客户端上可以接收原系统实时的预警信息,实现手机弹窗和声音提醒,同时还能显示最新的系统信息,支持显示舆情信息的标题、作者、日期、正文和来源网站名称等。手机客户端还支持区分正负面网络舆情信息,正面和负面信息的标题使用不同的颜色表示。此外当客户端接收到新的预警信息的时候还可以设置声音提醒,方便预警接收人员及时查看和处理。

相关技术的关键代码如下:

3.2短信实时预警

在原舆情监测系统基础上新增实时短信预警功能,可支持对接短信设备(短信设备由供应商提供),支持群发短信功能,同时对于短信接收的人数不设数量上限,这样可以方便向多人发送预警信息。预警短信的内容主要包含信息标题和摘要,方便使用人员在最快的时间内接收到最新的网络舆情信息。

相关技术的关键代码如下:

3.3 PC客户端

PC客户端与原系统可以完全融合,提供展示系统重要舆情的功能,同时能够及时获取推送的预警信息。PC客户端可接收原系统实时预警信息,实现声音提醒。PC客户端接收到原系统实时预警信息后具备弹窗提醒功能(类似QQ新消息弹窗模式)。同时PC客户端还可以显示最新系统信息,支持显示信息标题,作者,日期,正文,来源网站名称等信息;PC客户端还支持区分正负面信息,对于正面和负面信息的标题由不同的颜色显示,可以较明显的区别。另外,在PC客户端中也具备设置提示声音的功能,当PC客户端接收到预警信息后,可以设置声音提醒,方便查看和处理。

相关技术的关键代码如下:

3.4声光设备报警

为了更及时的提醒相关人员查看预警信息,系统改造还增加了外置声光报警设备,可以将声光报警设备安装在网络舆情监测系统终端上,与PC客户端结合在一起使用,当PC客户端接收到新的预警信息后,声光报警设备会有灯光闪烁和发出声音提醒工作人员查看新的预警信息。

相关技术的关键代码如下:

通过对以上几个形式的报警功能扩展升级,升级改造后的系统能够从多个角度对系统抓取的预警信息以最快的、最明显的方式通知、展示出来,方便相关值班工作人员在最短时间内了解和把握舆情信息,及时处置。

4结语

3.网络舆情监测的动态变化 篇三

目前从事网络舆情评估的公司已经不下数十家,他们大多数只能对网络舆情估测一个大概程度,并不能对事件的影响力做到相对量化的评估。绝大多数网络舆情监测产品,把文章在媒体上的出现次数作为评估的核心因素,认为文章在越多的媒体上出现,网络舆情指数就越高,并没有对这篇文章的单个影响力做到细化评估。事实上,除了传播的媒体数量,决定网络舆情指数高低的因素还有很多:

单篇文章点击率举个例子,某金融上市公司的管理层在网络上出现了负面信息,链接多达 100多个,后来请公关公司删帖,为了删除某个门户网站的一篇博文,花了近 10万元。而通过万瑞数据舆情监测产品 BrandRating(网络传播效果监测)对该博文进行分析后,发现真实有效的 PV(点击量)不到 10个,相当于每个PV花了 1万元,真是得不偿失。可见,如果不对单篇文章的影响力做有效评估,就很难量化传播效果,也很难得出合理的解决方案。由于万瑞数据能监测中国互联网 70%网民浏览的主流网站的全样本流量,有能力对文章的点击量进行细化,所以 BrandRating在舆情监测中非常有优势。

文章的公信力单篇文章的影响力,还跟文章的公信力有关。一篇文章是否署名,或者署名人在某媒体的影响力、媒体的性质,以及在某媒体出现的位置等,都决定了文章的公信力。

比如,汶川地震当天,传言北京当天晚上也有地震。笔者首先从 QQ群得知这一消息,然后去网上搜索,发现某个论坛正在讨论,接下来发现某个门户也有这条新闻的报道,接下来又去新华网和地震局相关网站查找。这一反映的流程,恰好反映了这个事件中不同媒体公信力由低到高的走势。从而舆情指数也由低到高排列。

上述例子说明了媒体的动态影响力,但是对署名人在某媒体的影响力没有做细化分析。假设在同一个论坛、同一个版块、同样一个帖子,不同署名人对事件的影响力也大不相同。一个老用户发的一篇帖子,跟新用户发表的帖子,影响力就有很大不同。当然并不是说老用户帖子数量多就把老用户的级别调高,还要看老用户以往发帖内容跟此次舆情事件的关联度有多大,如果关系很小,那么这个老用户就仅仅处于“爆料”或者臆断的层次。但如果该老用户在某一论坛混迹多年,那么他对某一事件的看法很有可能非常深刻,公信力就可以达到专家水平。

由点及面及体此外,地域的差别、与历史某个事件是否产生关联等因素,可能使同一事件的影响力千差万别。假设有两个舆情事件,每一个事件上面的几个元素都完全一样,就是分布的地区不一样。第一个事件集中在某一个地区,而第二个事件集中在北、上、广三个地区。如果分散在北、上、广地区的三个点构成一个面,那么这个事件很有可能会成为一个全国性事件,其影响力要比加法累加的结果大出很多。当然如果这一事件很零散地分散到全球各个国家的各个地区,那么这一事件就很有可能被淹没,影响力几乎为零。

4.舆情监测系统 篇四

日前，记者从有几大软件下载站中获悉，瑞频人民舆情网络微舆情监测系统在华军软件园、天空软件站、非凡软件站、多特软件站、360软件管家等网站下载站的下截用户量已经突破15万人次，成为国内舆情业用户下载量最高的软件。

据了解，瑞频人民舆情网络舆情监测系统凭借基于舆情监测模式，系统运行在个人PC机上，不需要有特定的数据库、中间件和服务器，给用户带来极大的便利，用户在面对突发事件或日常巡查敏感信息时，利用自己个人电脑就可以在几分钟后完成相关舆情信息的监测扫描。用户不仅可以全网监测新闻、论坛、博客、贴吧、网页，同时还可以监测新浪微博、腾讯微博、凤凰网微博等，全面满足各用户对网络舆情数据监测、统计分析、传播溯源、媒体关注排行、网民关注排行等应用数据的监测处理。

5.舆情监测系统 篇五

舆情信息监测系统

白皮书

北京杰诺在线科技有限公司

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目 录

杰诺在线舆情监测系统............................................3

一、系统说明...................................................3

二、系统架构...................................................4

三、软件特点...................................................4

四、软件功能...................................................4

(2)功能特点................................................5(3)特点....................................................6

五、舆情加工...................................................8

六、舆情规划..................................................13

七、舆情服务..................................................14

八、评估反馈..................................................16

九、服务器要求................................................17

十、性能指标..................................................18

前 言

“互联网不完全是一个虚拟的世界，它的本质是现实的。互联网面向公众，直接对社会产生影响。”国务院新闻办公室副主任蔡名照曾这样描述互联网与社会的关系。我们还应该看到，在我国，互联网的受众是一个特殊的群体，因为占大多数的农民、民工都不使用互联网，由于互联网在我国传播的历史原因，稍长年龄段的人对互联网的使用也并不熟悉。因此，互联网直接面向公众，也就是具有局限性的这个公众，对社会影响的力量是有限的。

通过近期对本地BBS信息的观察发现，相当多的言论已经不是满足于一些日常生活的需要，而是在试图去唤起大众的注意，去改变令人不满意的现实状况。特别是对社会生活中出现的一些不正常现象，进行了尖锐的批判和抨击。

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C.自动分类，聚类

D.网页非结构化信息抽取

E.基于语义分析的高级分词技术

F.信息指纹去重

G.多语言、编码格式自动识别

H.搜索引擎与数据库无缝集成 I.图片搜索

J.分布式系统、支持亿级数据检索

K.智能摘要、关键字提取技术(2)功能特点

A.信息实时监测

通过信息实时监测，可以分区域，按关键词，IP段进行实时监测

在快捷菜单中也可以对设置关键词汇，预警级别，监控网站，刷新速率，监控深度，邮件发送人，手机接收人等参数设置 B.自动聚类、分类

自动分类聚类功能，可以将信息监测搜索到的信息进行处理，帮助用户对数据进行 信息整理，系统支持人工分类和自动学习功能，也支持基于统计模型的自动分类。

C.监控管理

用户可以自行设置监控的关键词汇或语句，并可根据词语进行分类，例如：气候变化等。并可以设置即时发现后对敏感词汇的处理方式，以email或短信方式实时提醒。保留原始网页快照以备追踪热点信息，自动收集最新热门关键词汇（即热门话题）D.统计分析

分布统计：通过图表展示监控词汇和时间的分布关系以及趋势分析，包括地域信息分布。

热点统计：根据时间统计热点的分类和热门关键词，包括地域信息分布。

预警信息：对于敏感信息和预警级别重点信息监控。

信息报告：智能和人工生成信息报告，支持报告导出功能。

E.多用户和分级

支持用户管理，不同用户可以设置不同的监控源以及监控关键词汇，预警提醒等相关信息参数设置。支持竞争情报的报表的生成和上报。F.一键结果上传

一键或批量将所监测的信息第一时间转载到自己的网站，自动提取正文和自动编写摘要。G.一键导出

将信息导出到WORD文档中，可供二次编辑或打印，自动编写摘要，自动提取正文！H.信息加工

将信息导出到WORD文档中，可供二次人工编辑，自动编写摘要，自动提取正文！I.追加文档

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3、添加监测页

4、添加关键字

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5、监控文件导入导出，定时保存快捷操作

五、舆情加工

１、自动处理舆情：可自动分类、自动排重、自动编写摘要，自动提取正文和提取关键词等。能筛选出重要性强，急待处理舆情信息，过滤无用，过时，低影响力的信息。

（1）、右键常用操作功能

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（3）个性化定制和邮件订阅：用户可以根据要求，分类定制舆情信息，收藏重要的舆情信息，以及通过订阅获取舆情邮件自动送服务，实现个性化和及时便捷的舆情服务。

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3、分析网络舆情传播路径，并能通过反向解析出url所对应的网站名称。

4、一键转载，轻松将标题，来源，正文，摘要等参数转到自己的网站。

八、评估反馈

1、舆情反馈、批注、评论：

（1）反馈舆情需求：用户可以提交舆情需求信息，成为改进舆情规划的依据。

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（2）舆情批注和舆情评论：领导可以对舆情信息进行批注，一般用户可以对舆情信息给予评论。批注和评论成为下一步改进舆情规划的依据。

（3）统计汇总：支持对舆情信息浏览量、舆情加工工作量统计和舆情采集源有效性的统计。以文字和图表的形式直观的形成、生成各种网络舆情趋势图表。利用这些统计数字和图表可以有效地对舆情内容、采集源和舆情加工人员绩效进行评估，推动舆情工作持续改进。

九、服务器要求

(1)CPU： P4 2.8以上

6.舆情监测处置制度 篇六

SHANXI XINGXIAN HUARUN LIANSHENG CHEJIAZHUANG Coal.,LTD

Yuqingjiancechuzhiguanglizhidu

舆情监测处置管理制度

山西兴县华润联盛车家庄煤业有限公司

舆情监测处置管理制度

根据《华润煤业集团舆情监测与处置管理办法》，为进一步做好我矿舆情监测工作，第一时间掌握我矿安全生产舆情动态，及时引导和回复安全、环境污染等舆情所引发的社会关切，确保突发安全、环境污染事件得到有效应对、妥善处理，特制定本制度。随着新媒体技术的不断进步，环境舆论引导能力受到了严峻考验。纵观近几年的环境突发事件，网络起到了放大和助推的作用。

在这种形势下，我矿应积极适应新形势、新要求，在及时回复好舆情的同时，加强制度、能力等方面的建设，提高应对环境舆情的水平，把握环境舆情的主动权，用好用足网络优势资源。

一是建立环境舆情工作制度。建立环境网络舆情工作领导小组，明确专人负责，对舆情进行监控、收集、整理、汇总，及时交给相关科室或部门处理，并及时进行网上答复。建立网络发言人制度，加强网上的讨论沟通，让舆情答复工作做到有章可循。

二是加强对舆情的研判能力建设。矿综合办应该在舆情事件结束后，对舆情事件的发生原因、传播途径、传播特点、处置情况及存在问题进行认真分析总结。对舆论发展情况进行调查总结，对处置的效果进行评估。要在舆情收集的基础上，进一步分析舆情的走势，找出重点难点，认真做好环境舆情监测预警工作，为环境决策提供科学依据。

三是加强和规范环境突发事件的新闻发布工作。建立突发环境事件媒体应对应急预案，完善突发环境事件的新闻协调机制，及时、准确发布突发环境事件的相关信息，主动引导舆论，维护社会稳定，最大程度地避免、缩小和消除因突发环境事件造成的各种负面影响，为妥善处置突发环境事件营造良好的舆论氛围。

一、加强组织领导

安全生产、环境污染舆情监测处置工作由华润联盛能源投资有限公司安监部牵头，各职能部门参与，共同做好安全生产、环境污染舆情监测、分析、引导与处置工作。设兼职舆情管理员和监测员，加强对媒体等舆情监测处置，加强与各监管部门和社会媒体的沟通作，构建全方位舆情监控系统。

（一）山西兴县华润联盛车家庄煤业有限公司的网舆情监控、报告、处理等工作由矿委、矿综合办、劳资科、保卫科等部门协助完成。

（二）山西兴县华润联盛车家庄煤业有限公司矿委为舆情监控的领导部门，总负责舆情的处理协调事务。

（三）矿综合办负责网上舆情监控、报告事务；一旦发现问题，及时向矿领导报告，然后根据矿委的处理意见（文字批示或电话指示）对舆情处理（如删除、举报等），并把处理结果及时报给矿领导。

（四）保卫科在发生重大舆情时，要协助矿联系公安部门，全力查处相关违法人员，情节严重的要移交公安机关处理。

（五）矿综合办设一名专门人员负责网上舆情监控。舆情监控内容包括论坛、贴吧、博客、QQ群、虚拟社区等网站。

（六）监控人员发现不良信息，要及时备份，并在1个工作日内，填报《山西兴县华润联盛车家庄煤业有限公司舆情信息报告处理单》，报请矿领导阅示。特殊情况，直接电话向矿领导汇报。

（七）网络监控人员发现包含以下内容信息的。应及时向上级报告；违反法律规定的，应及时上报公安机关。

1、煽动抗拒、破坏宪法和法律、行政法规实施的；

2、损害国家机关声誉的；

3、捏造或者歪曲事实，散布谣言，扰乱社会秩序的；

4、宣扬封建迷信、淫秽、色情、赌博、暴力、凶杀、教唆犯罪的；

5、公然侮辱他人或捏造事实诽谤、恶意攻击他人的；

6、损害山西兴县华润联盛车家庄煤业有限公司声誉，影响矿安全生 产工作的；

7、其他违反宪法和法律行政法规的。

二、加强舆情监测

矿综合办公室设安全生产、环境污染舆情管理员岗，每天至少一次浏览相关媒体，对有可能对我矿产生不良舆论环境的因素做到消除于萌芽状态，动态监测并跟踪处理涉及我矿安全生产、环境污染的有关舆情信息；其它各职能部门设食品安全舆情监测员，对掌握到的安全生产、环境污染舆情信息，及时向矿综合办通报。监测范围重点为：省级、市级媒体——《山西省安全安全网》、《吕梁日报》等有影响的 媒体网站；监测内容主要为：新闻媒体报道、反映或正在调查采访的关于矿山安全生产及环境污染等问题涉及我矿的;兴县区域以外已经发生一定社会影响的矿山安全生产、环境污染等问题，我矿以外己经发生一定社会影响的矿山安全生产、环境污染问题，我矿可能存在类似问题的。舆情监测工作原则

领导机构

（一）健全组织机构。舆情科具体负责指导、协调、各科室、队组管理全矿舆情处置工作。各科室、队组应积极配合做好网络舆情的引导和处置工作。

（二）加强队伍建设。各科室、队组至少确定一名网络信息员，具体负责各自网络舆情的收集、反馈和回复工作。网络信息员要加强业务培训和政治理论学习，努力提高引导网络舆情的能力。

（三）落实工作责任制。建立健全舆情责任追究制，对重要舆情信息迟报、漏报、瞒报的，对重要舆情回复不及时、处置不力的应追究其责任。建立联动机制。加强与保卫科等部门的联系，畅通沟通渠道，形成联系顺畅、反应灵敏、配合有力的工作格局。发现重大舆情时，应及时沟通，统一步调，形成舆情处置整体合力。

（四）我矿员工不得发布、复制或传播下列信息：（1）煽动抗拒、破坏宪法和国家法律、法规的实施。（2）煽动分裂国家、破坏国家统一和民族团结。（3）捏造或者歪曲事实，散布谣言扰乱社会秩序。（4）侮辱他人或者捏造事实诽谤他人。

（5）宣扬封建迷信、淫秽、色情、暴力、凶杀、恐怖等。（6）损害山西兴县华润联盛车家庄煤业有限公司发展声誉、形象的不实言论。

（五）违反本管理办法规定的，矿方可依规进行处理；对违反法律法规的，移交司法部门依法处理。

（六）本规定自颁布之日起施行。

三、进行舆情分析处置

舆情管理员对舆情信息进行初步分析筛选，划分安全生产、环境污染舆情风险等级。对于被媒体报道、反映，经初步分析对我矿安全生产工作影响不大的一般舆情，可在 24 小时（最迟 48 小时）内交办或通报各地各有关部门。对媒体报道、反映，经初步分析对我矿安全生产工作影响较大的重大舆情，应在 2 小时内报告单位主管领导，同时交办各地各有关职能部门，并于 24 小时内（最迟 48 小时）跟踪查办结果。重大舆情交 办应以书面形式；紧急情况下，可先电话等形式交办，再补充书面交办单。重大舆情处置结束后，舆情管理员要跟踪各地各有关单位的书面结案报告。

（一）舆情监控与搜集。

密切关注网络上所有涉及我矿的舆情信息，及时发现有可能成为热点的问题。重点监控舆情首发网站和网民活跃程度、影响较大的网站、论坛，密切跟踪舆论动态，及时搜集舆情进展情况。对不良舆情进行监测，做好记录、梳理等工作，及时上报并与主管领导沟通，切实做到早发现、早报告、早处置。

（二）网络舆情研判。

按照“谁主管、谁负责”的原则将监测到的舆情信息进行分转交办，按照“快速反应、确认事实、妥善处理”的原则及时对网络舆情进行分析、判断、评估，准确查找舆情信息产生的原因，认真核实舆情反映的问题，对舆情走向作出正确的判断，对舆情可能产生的影响进行客观、全面的评估。研究制定应对和处理舆情的具体方案，明确舆情处置时间、程序和责任部门、责任人等要求。

（三）网络舆情协调处置。

发现重要舆情后，要求相关责任部门应迅速进行调查、核实有关情况，采取相应的处理措施。在得到相关责任部门反馈回复材料后，网络舆情科以发帖、跟帖、撰写评论文章、介绍事实真相等不同形式进行回复，积极释疑解惑，化解矛盾，消除影响，矫正视听，积极营造良好的舆论氛围。回复重在讲事实、摆道理，以理服人，同时要注意用语艺术，做到态度诚恳，讲理不失礼。

（四）档案留存。对网民留言、领导批示、责任部门回复函等相关文件按照档案管理相关规定进行归档保存。

四、加强舆情宣传疏导

舆情管理员按照安全生产、环境污染信息公布制度，综合办主任应充分利用网站、报纸、宣传栏等宣传平台，及时、准确、全面地公布安全生产、环境污染信息，通过多种手段和渠道做正确的舆论方向引导，有效疏导和控制安全生产、环境污染舆情，避免发生村民堵矿等行为，维护我矿较好的安全有序生产。

四、工作原则

（一）加强监控，严格管理制度。按照分工协作、归口处置、集中应对的原则，由矿综合办公室主任负责舆情统一协调指导，相关部门密切配合，确保信息畅通和快速处理。舆情科应派专人重点监控所有涉及我矿的网络舆情。

（二）坚持公开透明。以坦诚的态度，如实反映事件真相，争取大家的理解、信任和支持。除涉密事项外，能公开的尽量公开，切实保障大家的知情权。

（三）坚持快速反应，限时反馈，加强舆情督办。对于涉及我矿的网络舆情，应及时介入并核实，要求责任部门在规定期限内向网络舆情科反馈回复材料，回复材料需由责任部门负责人签字并加盖公章。如情况特殊，无法在规定期限内处理完毕的，应于规定期限内向综合办反馈表态性回复。

（四）坚持依法处置。依照党和国家有关法律法规和党内的有关规定，开展舆情引导，做到科学、依法、有效处置。

7.舆情监测系统 篇七

国内已有一些舆情指标体系的研究, 这些研究多数建立在舆情分析和网络安全的基础上, 国内外已有一些相关的研究工作, 如基于网络性能度量指标[1], 社会学角度计量社会稳定指标体系[2]等。还有一些系统开发工作, 如:中国传媒大学网络舆情研究所的IRI网络舆情指数和Imonitor舆情系统, 中科院计算所的网络安全舆情指数和天玑监测系统, TRS公司的网络舆情指标体系和网络舆情监控解决方案以及skeye舆情监控系统。

前人的研究[3]一般针对常规社会化媒体来构建舆情指标体系, 然而微博在传播机制、聚合力、影响力等特点与传统社会化媒体有很大的不同, 常规的舆情指标体系和监测工具已不完全适用。因此, 文章针对微博的特点, 提出了专门的微博舆情监测指标体系, 基于该体系实现了微博监控与分析系统, 并通过“A自动化世界活动”实例分析, 验证该指标体系和系统的有效性。

2 微博舆情监测指标体系构建

微博用户及传播的信息具有自由化、隐蔽化、发散化、复杂化等特点, 微博舆情指标的选取要有相对稳定性或具有自动更新机制, 能够在时间上延续和空间上扩展, 从而用于衡量话题/事件的舆情态势进行有效的引导。其定义如下:

定义1:MBPOI={Quantity Index (QI) , Intensity Index (II) , Relation Index (RI) , Polarity Index (PI) , Confidence Index (CI) }

其中QI表示量度指标, II表示强度指标, RI表示关联指标, PI表示情感倾向指标, CI信度指标。

2.1 量度

量度体现了总体演化趋势, 事件持续、舆情参与度等宏观方面的度量。

量度将加入分类模型, 对话题相关信息更有效的过滤, 增加量度的准确度;同时, 引入聚类模型, 有效的发现领域相关热点话题, 提炼关联话题。

2.2 强度

强度体现了舆情热点和行为活跃性分布、涉及话题/事件的重要程度、兴趣热点等方面的度量。

分析的数据来源是将整体数据集中进行过滤、归类获得。强度可以对话题/事件相关博主影响力进行计算, 以确定话题意见领袖;同时, 话题/事件一般有产生、热议、消减的周期, 强度计算将话题周期也纳入计算范围, 进行及时预警。

2.3 关联度

关联度体现了波及的传播关联网络、层次维度, 涉及话题/事件的覆盖面、影响力等方面的度量。

分析来源于整体数据中抽取的用户粉丝和关注信息。关联度可以在网络图中, 增加话题相关博主重要性, 关联紧密度的分析, 并以节点的大小, 弧的粗细来可视化展示。同时, 可将话题相关微博在博主中转博的路径进行勾勒, 以便捷的进行溯源和追踪。

2.4 情感度

情感度体现了情绪倾向和社会状态, 涉及关注、社会心理、和谐等方面的度量。

分析数据来源于话题相关博文和用户发布的博文的评论内容, 文章采取基于How Net1的词粒度语义倾向性分析方法, 建立具有强烈褒贬倾向的词典, 在设定种子情感词后, 使用How Net计算相似度。根据博文中情感词语与词典中词语的语义倾向相似度来判断博文内容和评论的支持度分布。

2.5 信任度

信任度体现了权威性和可信度, 涉及话题/事件的准确、真实、有用性等方面的度量。

信任度的数据来源为话题相关的某一条博文内容发布用户发布站点的相关属性数据。以上属性建立影响力模型, 基于模型判断某条博文的可信度。信任度将建立不同细分领域的影响力模型, 并结合领域专家知识不断调整模型, 以达到对信息可信度的有效判断。

3 微博客实时监控分析系统

在微博舆情指标体系的基础上, 文章实现了微博客实时监控分析分布式系统, server负责分配站点、调度URL、抽取与分析任务分配等以实现采集分析系统的负载均衡, client端实现其具体监控与分析功能, 图2为系统client的模块设计, 由微博用户登陆模块、采集模块、抽取模块、中文信息处理模块、分析模块组成。

文章采集时使用Http Client2和Heritrix3开源工具, 将网页下载的同时以ARC文件形式保存到本地, 本地ARC文件作为备份, 用于系统评测。信息抽取模块采用x Path定位html网页中所需的内容, 对html树进行进行抽取, 实现对各个站点以可配置的形式对微博内容定向抽取有价值信息, 使用了JS异步加载模式, 无法直接获得, 文章实现了Json插件用于处理动态页面内容。

分析模块以微博舆情指标体系为理论, 在中文信息处理处理模块的基础上进行, 中文信息处理模块包括分词、名词短语识别、共指消解、语义相似度计算[9]等, 使用哈工大自然语言处理工具进行内容识别与预处理, 识别内容将作为指标体系分析五种方法的数据输入, 由各分析算法进行处理, 具体处理方法在第2节已做详细介绍。

4 微博舆情指标体系实例分析

根据用户单位的具体微博活动主题监测的需求, 选取A公司自动化活动为主题做实例研究。A公司在新浪设有官方微博, 本次实验在微博监测分析指标数据选取时, 选取新浪微博数据作为量度、情感度、关联度的分析源, 强度的数据源则有主流的11个微博网站构成, 网站列表在图5中有所展示。

本次实验收集2011年3月1日至2011年8月2日时间段内11个微博网站的话题相关数据, 其中, 在新浪微博中A公司自动化相关的微博和A公司自动化世界官方发布的微博数据量, 如图3所示。

4.1 量度分析结果

量度分析相关话题发布内容的总量, 量度分析结果如图4所示, A公司自动化世界3月入驻的新浪微博, 评论数值在3月下旬比转发和微博量高出很多, 5月上旬量度达到顶峰, 相关的微博和评论出现了井喷的异常现象, 随后量度值降低。通过查阅采集数据不难发现这是由于5月10-12日有A公司自动化世界活动, 相关博主纷纷发布展会参会心得体验, 公司官方博主也加强与粉丝的互动;6月下旬的评论和转发量度升高幅度较大, 通过分析发现这段时间A公司自动化世界发布了一些用户感兴趣的工厂照片并发起了一个有奖投票, 增加互动获得较多的转发和评论。

该指标为企业微博营销管理措施提供了有效的实时跟踪和效果反馈功能。

4.2 强度分析结果

强度分析话题各个微博站点中出现的强度分布, 图5为截止到2011年8月2日所有监控站点微博相关信息量。统计图表明A公司自动化世界活动话题强度分布, 有效话题统计依次为新浪微博、腾讯微博和搜狐微博, 百度i贴吧虽然信息量较多, 但以水贴为主, 去噪后有效信息较少。同时部分站点话题强度基本为零, 如同学网、做啥、嘀咕等。

该分析结果可以为A公司自动化世界活动下一步官方参与互动, 设置官方微博的站点提供有效的支持。

4.3 情感度分析结果

情感度分析话题中的大众博文中体现的总体舆情倾向, 图6可看出5月份自动化世界活动期间中立情感度值更高, 用户对A公司自动化活动多是客观的描述, 包括各界媒体的报道、活动的通知以及活动情况的互相转述等信息。其次用户是正面评价居多反映出此次活动的新引力, 以及对A公司自动化世界的认可, 如“大爱自动化世界”, “太专业了, 希望有一套”等信息。同时包括极少量的负面信息, 如“为什么没有我, 恨死了”等信息。

该分析结果可以直接为自动化世界提供清晰的整理出意见和建议, 并及时解决负面话题进行危机公关。

4.4 关联度分析结果

关联度分析构建出话题相关博主的社会化网络关联, 分析其核心任务和核心群体。分析结果可以清晰的分析出话题相关的意见领袖和核心群体, 便于公司自动化世界活动对此类用户增加公关互动, 使得营销策略得意迅速推广。

5 结束语

文章提出的微博舆情监测指标体系, 与其他传统舆情指标体系相比, 微博舆情监测指标体系融合了多层面和多粒度指标, 各项熵值指标相互融合又相对独立, 共同标识事件、活动、话题的微博舆情态势。同时, 在该体系的基础上实现微博监控分析系统, 系统智能的采集微博数据并自动分析统计指标结果。最后以A公司自动化世界为实例初步验证该舆情指标体系的有效性和可行性。

下一步, 指标体系将融合社会学、传播学的领域专家构建模型支持, 精细化舆情指标的计算方法, 并融入微博监测与分析系统, 更好的为个人、企业、国家提供全方位把握微博舆情的分析指标与系统支持。

参考文献

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[5]S.A.Golder, D.Willkinson, B.A.Huberman.Rhythms of Social Interaction:Messaging within a Massive Online Network[J].3rd International Conference on Communities and Technologies, 2010, 10 (6) :583~593.

8.突发事件网络舆情监测的研究进展 篇八

国外研究进展

“舆情”全称为“舆论情况”，是指民众对社会管理者及各类组织所持有的社会态度。这是一个中国特有的概念。在国外亦称之为“民意”、“公众意见”。“公众意见”的概念最先由法国卢梭提出，这个词最早出现在1781年《牛津英语大辞典》中。

随着20世纪90年代互联网的大规模应用，以BBS为载体的网络舆情开始走上历史舞台。从研究内容的角度进行划分，国外学者对网络舆情的研究可分为三个主要方面。

关于舆情主体的研究。Kesson s提出“群体极化”理论，认为作为舆情主体的全部群内成员初始意见具有分散化特征，根据群体辩论结果，群民会形成极端意见。德国思想家Habermas研究了网络民众基于论坛的行为方式，分析得出网民群体会产生同一群体同质化、不同群体异质化及群民易呈现严重的极化等现象。

关于舆情调控与管理的研究。美国研究人员Randolph提出“网络宣传就是人们根据一定的思想，实现管控私人、群体的意见与观点的有计划、有目的的过程”。美国学者Noelle Neumann·E认为“政府使用新型的媒体方式，实现了全球市场的沟通与交流，造成了网络舆情管控的不稳定性、不合理性”。Gronlund K认为“当今社会包括很多由具有差异且互不影响的社会子单元组成的网，管理机构为保障自身利益可将他们进行统一管理”。

特定突发事件的网络舆情研究。1997年，美国学者McCoy M.E Dark根据新闻修正理论分析了震惊世界的“黑色联盟事件”的危机传播过程。该事件最初并未得到主流媒体关注，而是由地方性媒体进行报道，后通过网络扩散为具有全国影响力的事件。非主流媒体及网络对该事件的扩散作用首次挑战了具有全国影响力的传统、主流媒体的权威地位。1993年，Singer和Endreny分析了15种媒体对突发事件的报道方式和内容，发现报道内容较少涉及突发事件预警及恢复等内容。

国内研究现状述评

在国内，当网络舆情作为舆情在网络环境下的新产物进入公众视野后，受到学术界的关注。近些年，国内学者对网络舆情开展了大量的研究，主要包括：梳理厘清网络舆情的概念及内涵、归纳辨析网络舆情主体的基本特征、总结分析网络舆情产生及其演化规律、深入剖析网络舆情传播的形态。从研究内容上来划分，可以归纳总结为以下五个方面。

网络舆情概念内涵及学术脉络研究。在网络舆情内涵的研究中，许多学者梳理并对比分析了网络舆情、舆论、民意和网络舆论等相关概念。如刘毅（2007）在《网络舆情研究概述》一文中，从词源学的视角分析了舆情、舆论、网络舆论的异同点，并认真梳理了舆情民本思想的发展路径；姜胜洪（2009）则对舆情、民意和舆论等内涵进行了界定，认为它们均表达了“民众的意愿”，但舆论的政治倾向更强，舆情则是一种随意意见表述的汇集；赵路平，许鑫等（2011）认为网络舆情与公共危机传播有必然的联系，它们密不可分，在公共危机动态传播过程中常常伴有高频率的信息互动，而舆情恰恰是这种信息互动的结果，公共危机管理应该密切关注这种互动，建立科学合理的舆情研判机制。

网络舆情的特征和要素研究。作为网络舆情研究的基点，有关其特征和要素的研究几乎散布于所有的相关研究论著中，比较典型的有《网民的网络舆情主体特征研究》（毕宏音，2008）、《网络舆情研究概论》（刘毅，2007）、《网络舆情的基本特点》（曹劲松，2009）、《2007年BBS跟贴凸显六大网络舆情特点》（李野，2008）等。其中，代表性的观点认为网络舆情作为一种特殊舆情形式，具有一般社会舆情的组成要素，如主体、客体等，同时网络赋予了其新的特点，如丰富性、多元性、愤青化等。

网络舆情的形成、演变规律和影响研究。中山大学周如俊认为网络舆情的形成需要外界的刺激因素，亦可称之为舆论诱因，这些诱因主要来源于社会矛盾和社会冲突、公众意见的传播与延伸以及突发事件的强烈刺激。传统舆情演变的研究分为结构流派、法则流派、程序流派三种，这三种流派的理论及方法是对网络舆情形成演变进行研究的基础。国内学者利用传统方法并结合网络环境的特殊性。分析网络舆情的形成规律及演化机制，将网络舆情演化划分为舆情潜伏、舆论场形成、影响力形成和舆论消退等多个阶段或时期。如郑萍、薛冰的三阶段划分方法，他们认为网络舆情的时期可以用话题的分布情况进行划分，最开始的时候是网络舆情话题的形成并汇集，然后会出现网民广泛的争议和辩论，最后在出现意见领袖后各方意见趋同；张威认为网络舆情的阶段可以从网民参与的角度进行划分，第一阶段是“刺激信息”的出现引起网民的重视，第二阶段是舆论领袖的介入引导舆论方向，第三阶段是网民认可舆论方向并且意见趋同。

网络舆情的新兴媒介和主体研究。伴随着网络新型媒介的出现。关于博客、微博、即时通信等Web2.0新型媒介中的网络舆情应用研究成为热点。许多学者对网络舆情与Web2.0新媒介的结合状况、应用情况及相互关系进行了研究，具有代表性的著作有《新浪微博的网络舆情分析研究）x张岚岚，2011）、《浅析微博对网络舆论模式的影响》（何铭，2012）、《Web2.0时代的网络舆情应对与研判》（李新洲，2012）等。另外，对网络舆情传播主体的研究得到了广泛的关注，许多学者分析了网民的心理及行为特征。如罗娟（2011）以邓玉娇事件为例，系统剖析了网络舆情热点事件中网民的各种行为方式及相应的行为动机和影响效应。

网络舆情的管控监测研究。研究网络舆情的最终目的是为了舆情的监测和管控，以便政府能够快速、科学、合理的引导舆情发展方向，避免因网络舆情导致的群体性突发事件，从而实现研以致用。因此，对网络舆情的管控监测研究是网络舆情研究的重中之重。有关这方面的研究，最早出现在2006年，王丽平提出了政府进行网络宏观管控和网络立法的重要性，并建议有效的舆情管控应该从培养网络论坛的“意见领袖”和强化网络把关人意识这两方面人手；中国人民公安大学吴绍忠对网络舆情的预警机制进行了研究，认为网络舆情预警应分为四个等级，具体可分为11个指标，并依此构建了网络舆情预警体系。复旦大学陶建杰认为网络舆情的应急处置应具有全局观，有必要建立联动应急管理机制，主要关注监测、预警、应对等三个环节，这样才能有效对网络舆情进行有效的监测，从而实现管控网络舆情危机的目的。

现有研究评述及未来研究方向

目前国内外学术界对网络舆情已经开展了大量研究，取得了一定的成果，但仍需进一步深化与拓展，表现在：对网络舆情基本概念的界定尚未形成共识；研究层次大多数仍处于零散的理论探索和实践讨论阶段，尚未形成完整的理论体系；研究视角偏重于建立预警机制的重要性、预警体系建设思路等理论性问题，有关网络舆情监测、预警与应对机制的实施细节方面的研究较为薄弱；研究方法主要依靠理论推演的规范性研究，缺乏运用语义分析方法提出网络舆情动态监测策略方面的研究。

微博、微信等新兴社交媒體被广泛应用。据报道，2016年第二季度微博的月活跃用户为2.82亿，2016年微信的日登录用户达到5.7亿，这些新兴媒体为网络舆情传播提供了平台。合理的监测和管控这些平台，是管理网络舆情的有效方式。而国内对这两种媒体，尤其是微信对网络舆情传播影响的研究相当缺乏，未来的研究可以聚焦这两种媒体，应借助情报分析方法和理念，以及自然语言处理、数据挖掘、人工智能等技术，从话题的趋势分析、热点话题发现及其热度评估、敏感话题发现及其影响评估等方面。定量的分析突发事件网络舆情的动态监测机制。