对讲机在物业领域运用

对讲机在物业领域运用（共8篇）

1.对讲机在物业领域运用 篇一

大数据在教育领域的运用

（贵阳护理职业学院 550081）

摘 要：近些年来大数据被多次提起，2016年2月，贵州获批国内首个大数据综合试验区。省委市委高度重视大数据发展，把大数据作为弯道取直的重要机会。目前大数据已经在诸多领域实现了很多成功应用，但在教育中的应用仍处于探索阶段。本文对大数据发展、数据可靠性、学生管理的痛点、教育大数据的应用进行了梳理。以期在一定程度上带来一些新的思考。最后，本文也指出利用教育大数据的机遇与挑战。

关键词：教育大数据；数据可靠性；大数据运用

（一）什么是大数据

2012年3月，美国奥巴马政府宣布投资 2 亿美元启动 “大数据研究和发展计划”，将“大数据研究”上升为国家意志。同年，联合国全球脉动（UN Global Pulse）组织发布《大数据促发展：机遇与挑战》一文，指出大数据时代已经来临【1】。说到大数据，首先要探讨数据从哪里来，大数据解决了什么？大数据科学的兴起是信息时代的产物。计算机的出现和逐步的普及，信息对整个社会的影响逐步提高到一种绝对重要的地位。信息量，信息传播的速度，信息处理的速度以及应用信息的程度等都以几何级数的方式在增长。这些数据的增长带来了大数据的基础。那么信息时代的成功又靠什么呢？是解决信息的不对称。比如说，马云解决了商家和买家之间的不对称，他让信息变得透明，我们购买到便宜又好的商品，并且还不用跑商场，摸摸手机屏幕就能解决问题。美团、饿了么，同样解决我们?c商家的信息不对称，然而这些都是通过信息技术为载体的，在这些过程中就产生了数据。大数据解决了什么呢？大数据解决了政府数据的不对称，政府握着大量的数据，林林总总包罗万象，里面蕴含着巨大的价值，把各个领域单一并且封闭的条数据整合成一个物理空间或行政区域形成涉及人，物事的各类数据总和的块数据【2】首先可以提高政府的办事效率，其次经过整合的块数据进行分析提炼的数据可以对任意一个行业有指导性的作用。这就是大数据可以解决的事情。

（二）什么样的数据才可靠

上面是大数据的概念，那么我们怎么提取到有用的数据呢？电子科技大学互联网科学中心主任周涛博士向我们提供了如何提取有用数据的方法方式。周涛博士提到，数据分为两种，一种为可控数据，（controllable data）和另外一种行为数据（behavior data）。而可控的数据都是不靠的，因为有人为因素夹杂在里面，真正可靠的是人们的行为数据，行为数据是关于机体的行为和行为发生时环境的观察报告。最早成功的使用行为数据的例子之一是亚马逊，怎么理解行为数据？亚马逊是怎么使用这些数据的呢？简单地说，就是用户在网站上发生的所有行为，如搜索、浏览、打分、点评、加入购物筐、取出购物筐、加入期待列表（Wish List）、购买、使用减价券和退货等。亚马逊通过对这些行为信息的分析和理解，制定对客户的贴心服务及个性化推荐。这就是行为数据所带来价值。并且行为数据不会骗人，通过对行为数据大量采集，并分析，政府可以更好的制定政策来宏观调控市场。不止只在商业方面，行为数据在各个领域都有着很多有价值的方式等着去开发和利用。

（三）教育大数据

教育界说的大数据，多属名词滥用。收集的数据，往往不能和政府人口统计数据那样，涉及成千上万人和多个采集维度。更准确地说，学习数据属分析数据，或者说是“小数据”甚至是数量不大，范围狭窄的“微数据”数据是“大”还是“小”，其实关系不大，关键是我们要用大数据的思维方式去处理这些所获得到的数据，把我们自己手头拿到的微小的条数据整合为可以使用的块数据，通过这些块数据来给学生带来帮助。在教育管理过程中，高校出于自身管理方便和成本的节约而忽视学生正当权益的事情时有发生；部分教职员工的服务意识淡薄，服务能力和水平较低，把较多的精力和时间投入到科研中，对学生缺乏应有的关爱和引导；再者由于学生教育管工作面广量大，与学生利益相关的管理部门众多，因此在解决学生实际问题过程中，出于部门利益的考虑，部门之间经常相互推诿，管理效率低下。因此，高校应积极构建和完善大学生成长成才的服务机制，完善与学生利益的相关政策规章的制定和实施程序，明确和提高教育管理组织的服务职能，培养和提高广大教职员工的服务意识，帮助解决学生在个体发展阶段必然或者可能面临的实际困难，为学生的成长成才创造条件和平台【3】。

例如：大数据思维方式可以预警学生失学风险。高风险学生，是指濒临辍学，转学，退学风险的学生。首先我们要掌握一些信息来判断哪些学生是高风险的学生，具体的信息包括：

1.学生学习情况：如成绩滑坡、出勤、作业、考试、焦虑、学习压力过大等；

2.身体状况，如疾病、缺少睡眠、遭遇虐待或无法完成相关任务；

3.精神问题、如有自杀倾向、情绪低落、失恋、抑郁、压力、焦虑等；

4.生活问题，如家里出现了危机、家人去世朋友去世、经济困难等；

5.专业和职业选择问题，如无法确定专业不适合目前专业等；

6.行为问题，如行为不当、行为对他人造成干扰、语言骚扰、肢体骚扰；

7.退学风险、如考虑转学、因为经济困难无法继续；

想要得到切实可靠的准确信息往往非常的困难，传统的方式往往是发放问卷或者主动询问，首先学生不会认真的去填写，经常避重就轻，人是群居性的生物，往往不会承认自己是异类，所以都会选择看起是“正常人”的选项和回答，这是典型的不可靠的可控数据。其次，拿到的数据还要花时间进行分析，得到结果需要一定的时间，我们无法知道哪些学生是有可能的高危学生。往往不能做到防范于未然，并不能有效的解决问题。所以我们必须通过行为数据来分析问题，然而有些信息我们是可以通过大数据的方法方式来获取的。比如分析刷饭卡的行为数据这一项就可以分析出很多的信息，例如每月饭卡的消费金额，可以判断学生目前经济是否相对宽裕。分析一个时间段的消费次数，可以判断该学生是否有帮他/她的好朋友刷卡，可以作为该学生是否孤独的一个参考项。还有刷卡的成群出现，通常好朋友们都会相约去食堂，所以饭卡号在系统中都是成组，成群出现的。如果总是一个人去吃饭，该学生的饭卡号不出现在任何的好友小组中，基本证明他是孤独的。这样的学生就是高危学生。然而这只是个条数据的基本应用。通过收集这些可靠的数据，建立健全贫困生资助信息数据库，并对数据库中的各项信息不断更新完善，以便动态管理贫困生，实现按需资助【4】。

（五）总结

大数据技术的应用，使得高校可以对其数据资源采取完全数据筛选的方式来分析、挖掘隐藏在数据背后的规律，从而能够让我们更真实、更全面地了解学生，促进学生的发展。然而，由于当前人们对大数据的认识尚处于探索阶段，大数据在教育领域的研究才刚刚开始，而且大数据提供的也只是参考答案而非最终答案。因此，要真正的将大数据完美地应用于教育，造福于教育，仍然有很长的路要走，但是只要我们能够开放心态、锐意创新、实事求是，就一定能抓住历史机遇，更好地为打造中国经济升级、全面建成小康社会提供坚强有力的人才支撑和智力支持。

参考文献：

[1]PULSE U G.Big data for development： Challenges & opportunities[M/OL].New York： UN Global Pulse，2012[2016-11-22].http：//

[3]蒋远喜，等.新媒体环境下高校学生教育管理的应对机制研究[J].吉林教育学院学报，2011，（9）

[4]刘晶，等.高校贫困生资助政策的效果研究[J].现代教育管理，2013，

2.对讲机在物业领域运用 篇二

1.1什么是云计算。2007年, Google公司最早使用了云计算一词, 当时Google公司向市场上推出了一款信息处理工具, 该工具主要是用来处理电子表格和文字, 很受欢迎。近年来, 互联网连接速度不断上升, 各种互联网软件也在不断进行升级和改进, 基于此, 越来越多的任务可以通过云计算完成。据报道, 云计算技术普及和推广以后, 将能够完成90%的计算任务, 涵盖了几乎全部企业的计算任务。

那么, 云计算究竟是什么呢?云计算是网络计算、并行处理和分布式处理的发展, 也可以说成是对这些概念的商业化发展, 是基于互联网的一种超级计算模式。云计算将庞大的计算任务透过网络, 分解成无数个子任务, 然后通过服务器, 将这些子任务在云库里的大量计算机上进行分析和处理, 最后将结果回馈给用户。云计算借助的资源是网络上的由无数计算机组成的一个超级群, 该超级计算机群由网络上的庞大的软件、硬件以及平台资源组成, 这些资源囊括到一起, 也称为“云”。对用户而言, “云”中的资源是可以随时获取的, 也是可以无限扩容的, 并且这些资源是虚拟化的, 具有动态易扩展的特性。

1.2云计算技术特点。1) 规模庞大目前, 微软等公司的“云”中, 服务器数量已经达到几十万台, 一些企业的“云”中的服务器也都是数以千计;2) 虚拟化“云”中资源的不固定性以及网络传输性决定了云计算虚拟性;3) 通用性云计算, 能够针对不同的应用, 自动分割成不同的子任务来满足运算要求;4) 扩展性高云计算可以随着用户规模的增长和应用服务的增加, 自动地伸缩其规模;5) 可靠性高;6) 价格低廉;6) 潜在危险性

二、现代公共安全现状介绍

2.1公共安全概述.公共安全是指大多数人的生命、健康以及公共财产和个人财产的安全, 主要包括以下领域: (1) 食品安全; (2) 信息安全; (3) 公共卫生安全; (4) 人员疏散的场地安全; (5) 公众出行规律安全; (6) 避难者行为安全; (7) 建筑安全; (8) 城市生命线安全; (9) 恶意和非恶意的人身安全; (10) 人员疏散等。

2.2公共安全领域内的信息安全问题。公共安全涉及到人民的生命与健康, 关系到公民个人财产与集体财产的安全, 具有极其重要的地位。当今社会, 危害公共安全的行为越来越多, 尤其是网络时代的到来, 各种移动设备的大量使用, 公共安全问题越来越突出与严重。现以公共安全领域内的网络信息安全为例, 简要介绍当前存在的一些信息安全问题。

信息也是一种资源, 它具有增值性、共享性、普遍性、多效使用性和可处理性, 在现代生活中有着重要的作用。信息安全, 其实质就是要保护信息网络和信息系统中的信息, 使其免受干扰、威胁和破坏。

当前, 信息安全受到的威胁越来越多。对于公共安全领域, 保护信息安全更是重中之重。许多不法分子破坏公共安全领域中的信息安全问题越来越突出, 如窃取医院、学校以及政府机关中公民的个人信息用于非法目的;盗取公民信用卡以及网上银行密码以获取用户财产;通过木马、病毒等方式破坏用户计算机, 以窃取用户资料;更有甚者, 攻击军方网络, 窃取军事机密, 这些行为, 严重地危害了公共安全, 破坏了正常的社会生活秩序, 必须加以杜绝。

三、现代公共安全领域云计算加密的运用

3.1加密算法简介。为了保证公共安全领域中的信息安全, 常常需要对信息进行加密, 目前, 信息加密算法主要有对称和非对称两种。

对称加密算法技术较为成熟, 应用普遍, 在这种算法中, 数据发信方把加密密钥和原始数据一起, 进行特殊的加密算法处理, 变成复杂的加密密文, 最后发送出去。在对称加密算法中, 只有一个密钥。

非对称加密算法使用两把完全不同但又是完全匹配的一对钥匙—公钥和私钥。在使用不对称加密算法加密文件时, 只有使用匹配的一对公钥和私钥, 才能完成对明文的加密和解密过程。

3.2云计算在加密技术中的应用。无论是云用户还是供应商, 都不希望发生数据丢失和被窃, 通常, 数据加密都是大家所强烈要求推荐的, 这样既保证了文件的私密性, 又能对数据进行隔离。作为云用户, 其希望供应商能对其数据进行加密保护, 无论其数据的物理存储介质在哪, 都能够提供维护;同样, 云提供商亦希望其用户的敏感数据得到维护。

随着云计算的不断发展, 其加密技术亦在不断地进步。例如, 在云用户存储数据时, Amazon的S3可以自动地生成一个hash, 即MD5散列, 这样就不用依赖外部工具了, 数据的完整性也得到了保证。IBM的研究员曾经设计了一种被称为理想格 (Ideal Lattic) 的数学对象, 使得人们能够对处于加密状态的数据进行充分的操作, 同时用户也可以委托服务提供商对数据进行分析。当文件离开用户的控制范围时, 也能对其进行加密处理, 以保证数据的安全性。针对不同的情况, 用户可以动态地选择加密方式, 来满足不同的加密需要。

目前, 云计算在加密技术中的运用, 主要包括以下方面:1) 对网络传输中的数据进行加密机密数据 (如密码和私钥) 在网络中传输时, 对其加密是十分必要的, 同开放网络相比, 云提供商的网络会更加安全一些, 但是其在传输过程中, 许多组织者都能共享云, 其架构由众多不同的构件组成, 增加了其不安全性, 因此云计算加密技术, 对数据传输过程中的加密就显得尤其重要;2) 对静止数据进行加密为了防止恶意的云提供商、恶意的应用对磁盘以及某些数据库中的数据进行滥用, 云存储中的静止数据也应该得到加密。在IaaS环境中, 运用第三方工具和多种提供商对静止数据进行加密较为普遍。在这种环境中, 云用户无法自主加密静止数据, 需要云提供商的支持;3) 密钥管理通过云供应商提供的基础加密方案, 可以来维护一些基于云计算的应用开发。

3.3云计算在公共安全领域的加密运用案例。据中新网报道, 江苏首次用加密技术和“云计算”确保招生录取。为了彻底杜绝考生关键信息泄露的隐患, 填报系统采用了安全、成熟的加密算法, 考生志愿提交完毕, 将自动从加密服务器获得很长的密码, 数据进行加密后直接进入服务器, 实现了招录系统数据库的高可靠性。云计算的虚拟技术保证了系统24小时不间断运转。采用云计算技术后, 不仅可以实现应用程序自动分配和CPU自动扩容, 而且就算遇到硬件服务器故障, 也可以把虚拟机即时“漂移”到其他服务器上, 确保录取稳定进行。

通过该案例, 我们可以看到云计算在公共安全领域的加密技术有着十分显著的作用, 随着云计算加密技术的不断完善, 信息资源将会越来越安全。

摘要：本文首先介绍了云计算的概念与特点, 接着以信息安全为例, 简介了现代公共安全领域存在的问题, 最后简单分析了云计算在现代公共安全领域中的应用情况。

关键词：云计算,公共安全,信息安全,加密

参考文献

[1]唐敏.基于自然云的云计算模型[J].中国科技论文在线, 2007.

[2]乐天.云计算还须迈过安全关[N].计算机世界报, 2008-7-28 (28) .

[3]陈谷.IBM云计算和政府云平台[J].程序员, 2008 (11) :56-57.

3.多媒体技术在各领域中的运用 篇三

随着信息技术的不断发展，电脑也很快的普及到了每一个幼儿园，每个活动室几乎都有了一台电脑。这些电脑本是给孩子使用的，可真正能做到让孩子使用的电脑却是极少的，更多的时候这些电脑都是静静的呆在一个角落里。如何让这些电脑真正的发挥作用，提高孩子的电脑运用水平，那是我们目前所要解决的最大问题。

一、利用多媒体，开展语言教学活动

幼儿园语言教学主要依靠语言、思维来掌握情节，理解作品内涵。在《新纲要》中也明确提出了“要提高幼儿语言交往的积极性，为幼儿创造一个自由、宽松的语言交往环境，并能用清晰的语言表达自己的思想和感受，发展语言能力。”在传统语言教育中通常通过几幅图片、几张画的教育方式进行，已经远远适应不了幼儿的需要了。而运用多媒体课件将故事的意境、内容、语言统合在一起，并以生动有趣的画面展现出来，极大吸引了孩子们的注意力，提高了幼儿学习的积极性。再通过生动的动画与多变的表现，将抽象的文字知识形象化、兴趣化，为幼儿创造了一个自由、宽松的语言交往环境，最后通过游戏的形式让幼儿进行语言交往，使幼儿轻松地完成了学习任务。真正体现了“乐中学、动中学、玩中学”这一观点。这样不仅让孩子感受到语言美的魅力，同时又发展了他们的观察力、表达能力。语言《小老鼠的魔棒》，当活泼有趣的动画形象一出现时，立刻引起了幼儿浓厚的兴趣。老师的提问，立刻引起幼儿仔细观察，孩子们争先恐后地回答。老师简单归纳后，轻点鼠标，轻柔的音乐飞入屏幕，并朗朗读出。故事的学习，运用了六幅动画课件进行，向幼儿讲述故事内容，启发幼儿自己根据动画课件，构思、讲述故事情节，这样给幼儿充分的想象、交流空间。孩子们的思维异常活跃，编出了一个个内容各异、生动有趣的故事。在此基础上，再让幼儿完整欣赏故事，他们很快就掌握了故事内容。通过游戏让幼儿掌握教学的重点。整节课环节紧凑，密度适中，充分调动了幼儿的视觉、听觉等多种感官，较好地突破了教学的重点、难点，幼儿始终兴致盎然地进行学习．圆满完成了教学任务。

二、利用多媒体，开展美术教学活动

在美术活动中，教师除了唤起幼儿已有的经验，还应设法帮助幼 儿扩展经验，包括组织幼儿参加有趣的文体活动和外出游览等，广泛收集与主题有关的图片、录像、动画、美术作品等，通过欣赏观察提高幼儿的审美意识，加深对绘画表现力的认知和理解，为幼儿积累丰富的想象创造条件，创作出更多更好的作品。比如：大班有一节美工制作活动《有趣的大树》，要求每组幼儿通过合作，利用多种材料制作四棵大树，从树上要体现出四季的变化。由于幼儿感知水平较低，对于四季变化很难理解，而且对已过去的季节特征已经淡忘，因此这次活动，对于幼儿来说有一定难度，若只凭教师口头描述四季特征及树的变化，必然会枯燥无味，引不起幼儿的兴趣，教学效果也不会很好，利用多媒体技术就好多了，我们利用多媒体把四季轮换制作成动画形式：春天，天气转暖大树开始慢慢的从枝头冒出小芽，并逐渐长成绿叶，绿叶很快长大，枝叶茂盛（夏天）。接着树叶颜色慢慢变黄，并从枝头一片一片飘落下来（秋），最后只剩下光秃秃的树枝，天空撒下片片雪花，在枝头积了许多白雪（冬）„„，同时加上教师的贴切优美的讲解，使幼儿在几分钟之内就感受到了四季轮换及明显特征，丰富了关于四季树木的感性经验，提高了幼儿的审美意识，为最终的创作做好铺垫和准备，然后在教师的指导下利用各种方法和各种材料创作出了不同季节的大树，达到了理想的教学效果。

三、利用利用多媒体，开展科学教育活动。

幼儿园科学教育是指幼儿在教师的指导下，通过自身的活动，对周围物质世界进行感知、观察、操作来发现问题，寻求答案的探索过程。在《新纲要》中也明确指出了“要激发幼儿的好奇心和探索欲望，发展认知能力”。如何根据科学教育本身的特点以及幼儿的年龄特征和个体差异，运用现代多媒体技术对幼儿实行有效的科学教育，我在此方面进行了一些探索和尝试。

在幼儿科学教育的过程中，生动有趣的教学方法与手段是完成教育目标的必要条件。现代教育技术中的多媒体——投影、电视、录像、电脑等具有生动、形象、感染力强、易于激发幼儿兴趣的优势，并打破时间、空间的限制，弥补幼儿直接经验的不足，促使幼儿积极地参与教学活动。所以，在帮助幼儿获得科学知识和形成良好行为的教育教学过程中，运用现代多媒体技术，可以使得手段运用与目标培养达到和谐、高效。

由于幼儿知识经验、认知水平的限制，而人们对客观事物的认识是通过感知获得的，运用现代多媒体技术正好解决了这一难题，它可以使抽象、深奥的科学知识具体化、形象化、趣味化，从而激发幼儿对科学的兴趣，使他们主动观察、探索、思考。而且多媒体技术交互性强，各主题页之间可以灵活转换，便于根据教学实际情况随意调整教学顺序，当幼儿对某一内容感兴趣或感到困难时，可灵活演示，拓宽了教学途径。因此，我们从兴趣入手，结合幼儿的认知特点，通过投影、电脑、动画等电教手段，使科学知识浅显易懂。让幼儿获得不易亲身感知或接触的经验，并将不能感知的事物放大、再现、模拟演示有关重要的过程。如：在科学活动《小鸡出壳》时，我跟小朋友一起观看了课件，通过观察，使幼儿知道小鸡是怎样从蛋壳里钻出来的。我们通过对画面的放大、放慢、定格等多种手段进行，让幼儿通过仔细观察，主动思考、探索、讨论得出合理的原因。这样让幼儿能够真切感知，不但容易理解，而且知识完整、印象深刻。小朋友们看着看着，还兴奋地唱起《小小蛋儿把门开》的歌。还有在科学活动“食物的旅行”中，用多媒体技术将食物从口腔到排出的整个消化过程及消化系统各个部位的名称通过课件形象地展现在幼儿面前，使原本枯燥的内容变得直观易懂。看着吃的食物在身体中的旅行，幼儿有了一种奇妙的感受。这种感知，激发了幼儿对人体的探索愿望，让幼儿第一次这么关注自己的身体，并纷纷回家讲给父母听，科学活动取得了良好的效果。还如在中班数学“分类计数”活动中，我将抽象枯燥的教学内容，变为生动有趣的教学软件，整个活动以小孔雀变魔术和与小朋友们做游戏的形式，贯穿始终。每当电脑显示小孔雀一边唱着动听的歌，一边拍打翅膀，带出各种色彩鲜艳的几何图形，拼成一幅幅美丽的图画时，这色彩丰富、富于 变化的视觉画面，大大激发了幼儿学习的欲望，同时电脑又以小孔雀唱歌或生气的形式来判断幼儿回答的正确与错误，有声有色，情景交融，优化了教学情境。

总之，新《纲要》的颁布，充分认识现代多媒体技术的价值，用电教手段改进自己的教育教学，提高教育教学质量，使现代多媒体技术真正成为实现幼儿园科学教育目标的有效途径，这将是我们不懈努力的追求。

4.对讲机在物业领域运用 篇四

【关键词】智能手机 APP 教育教学领域 应用

形式在我国经济发展的现阶段，教育得到了人们的广泛重视，在教育方面的资金投入量呈现出逐渐上升的趋势。智能手机APP的产生和发展对社会诸多行业产生了重要影响，在教育教学中的广泛应用引起了教学模式上的变革，很大程度上提升了我国教育总体水平，对国民素质的提升产生了良好的推动作用。然而该教学形式，对教师的专业水平有了更高的要求，需要在教学的过程中加强对智能手机APP的研究，从而将其科学地运用到日常的教育教学中去，达到良好的教学效果。因此，在未来教育教学过程中，教师需要逐步提升自身综合素质，提高对智能手机APP的了解，推动我国教学行业的长远发展。

5.对讲机在物业领域运用 篇五

在国内, 高原训练的运用已扩展到许多项目当中, 诸如自行车、赛艇、游泳、球类运动、田径的竞走、马拉松等, 随着各国专家对高原训练的持续研究, 相信高原训练的理论会日渐成熟, 在足球运动中的高原训练理论和实践应用目前还没形成成熟的体系, 还有待更深入的研究。我国国家队、各级中超联赛球队、国外的国家队和俱乐部经常在世界上各家高原训练基地进行高原训练, 例如在昆明海埂训练基地, 国家足球队常常在昆明海埂训练基地进行高原训练, 足球运动员到高原训练可谓频繁, 这从某种角度说明足球运动进行高原训练的必要性, “海埂集训”是耐力训练的代名词, 足球运动员在比赛中要消耗很多能量, 不仅速度素质重要, 而且耐力素质在整个90分钟比赛中也至关重要。由于高原训练是一种比较严密的训练方式, 在上高原前的有氧适应性训练、上高原后的适应性训练、高原期间的负荷安排、下高原停留的时间与参赛的衔接等是一个比较难于把握的系统训练方式, 稍有不甚, 可能导致运动员在参赛时没有发挥高原训练的效应, 或者队员处于最佳状态的把握不准确, 这些因素都会影响高原训练的质量和效果。对于足球运动, 该选择什么形式的高原训练方式, 这对比赛的成绩有很大的影响。足球运动选择低高原、亚高原、中高原、高高原中的什么高度最合适, 还应该根据不同的球员做更细致的安排。

二、高原训练在足球领域运用的广度和深度研究

(1) 高原训练在足球领域运用的广度研究

孙文新等在足球运动员高原训练科学化探索一文中指出:足球队在高原训练可一年进行几次, 中国国家男女足球队多年来在中外教练的指导下, 同一年内多次在高原 (昆明) 进行高原训练。云南省昆明市四季如春, 每年国家男子足球队都选择海埂作为体能训练的大本营, 还有其它国家的一些队伍也时常把高原训练的地方安排在昆明, 一年训练的次数极为频繁, 尤其在重要的赛事准备期, 通常把高原训练作为重要的体能训练手段。从教练层面而言, 一支足球队的成绩与他们的执教水平密切相关, 稍有不慎, 就会面临下课的危险, 但是, 越是重要的比赛, 各级教练员往往选择高原训练这一训练手段来加强运动员的身体素质, 而且出现很多经过高原训练后取得优异成绩的运动队, 这说明足球运动队在掌握高原训练不同训练方式运用的比较合理。

崔大林在高原训练的实践探索与理论思考一文指出:为了改善基地的训练条件和科研条件, 国家体育总局经论证后, 对云南和青海两个省的高原训练保障进行了重点布局和科技投入, 先后建立了海埂和多巴国家高原训练科研监测站, 并与所属省体育局联合保障国家队高原训练。国家政策的倾向和现今激烈运动比赛的现实需求, 使得高原基地被放到各级运动队训练的突出位置, 在资金投入和科研方面, 目前依然有很多专家致力于高原训练的实践和理论的研究。余小燕等在高原训练的最新研究热点与发展趋势中指出:我国为备战奥运会等世界大赛, 相继在云南昆明和青海多巴建立了“高原训练研究”重点实验室和“科技工作站”, 以促进高原训练的科研保障工作。虽然孙文新等一些作者在足球运动员高原训练科学化探索一文中指出高原训练作为适应高原比赛和提高平原比赛体能的一种训练方法已逐步地融入足球的科学化训练实践之中, 但尚未成熟理论和实践体系。国家的战略与高原训练紧密结合, 说明高原训练在当今体坛发挥着重要作用。

(2) 高原训练在足球领域运用的深度研究

足球领域高原训练的目的是偏重于提高有氧能力还是无氧能力, 赵广才在有关高原训练中强度训练问题的探讨一文指出高度的无氧能力是建立在高度发展的有氧能力基础之上的。从总体来讲, 无氧能力在足球运动中所占比例不是很高, 足球场上有前锋、中场、边锋、后卫等具体位置, 不同位置球员在比赛中供能的方式是不同的, 比如前锋要求无氧能力强, 中场要求无氧和有氧能力均等, 而后卫队员更多要求有较好的耐力, 耐力是每一个位置球员都必须具有的基本素质, 良好耐力是建立在良好有氧能力的基础上的, 所以无论是进行高原训练还是平原训练, 首要的任务是把有氧能力练好。足球运动队频繁到高原进行训练, 他们的目的应该是建立球员良好的有氧能力为主, 有了较强的有氧能力, 无氧能力的提高就会有保障, 通过高原训练这一特殊训练方式, 使得运动员回到平原后, 在比赛过程中对无氧的耐受性有显著的提高。

三、目前高原训练的主要方法和研究进展

文献表明, 将各种高原训练方法综合应用于训练实践, 发挥其最大功效已成为当今国际潮流, 高原训练正呈现多元化发展趋势。当今体坛, 竞走、马拉松、游泳、赛艇、球类运动等越来越多的项目逐渐把高原训练作为训练的特色方式, 随着科技和人类智力的发展, 高原训练会逐渐完善和科学化。高原训练各种方式方法的研究和推广, 会给不同运动项目的训练提供便利, 但也不能盲目的进行高原训练, 要根据每一个运动员的身体条件, 结合运动项目的自身特点, 合理的选用高原训练的一些新的训练方式。足球运动队在选择高原训练的时候, 应该科学决策, 用发展和全面的体育观作为指导, 避免因高原训练的不当而造成对足球运动员职业生涯的损坏, 在26至30岁这一年龄, 是足球运动员的黄金期, 足球队员的技术、意识、和场上的足球智慧达到一个高度, 如果教练员不能科学合理的运用高原训练这一训练手段, 会造成不可低估的代价。所以足球队应该小心谨慎的采用高原训练。

四、足球运动队采用模拟低氧训练初探

王敬茹等在赛艇运动高原和低氧训练研究进展一文提出:利用低氧刺激配合运动训练来增加机体的缺氧程度以调动体内的机能能力, 从而达到提高运动成绩的目的, 尤其应用于以有氧耐力为主的运动项目。足球运动在高度发展的了有氧耐力基础上, 还需要较强耐力的支撑, 对于普通的俱乐部和一些资金和规模不大的球队, 是否也必须到高原进行训练, 从当前模拟低氧训练的研究进展中, 有如下新的进展, 大量研究表明, 科学合理的低氧训练能不同程度的提高运动员的有氧运动能力, 已被广泛应用于竞走、中长跑、赛艇、皮划艇、游泳、铁人三项、现代五项等多个运动项目。对于财力不雄厚的职业足球队而言, 是否也要争相到高原进行训练, 从当前模拟低氧训练的现状看, 模拟低氧训练随着科技的发展也会逐渐得到完善, 并在运动队的日常训练中发挥着重要作用, 可以避免高原训练练给俱乐部带来的财政负担, 以及高原训练弊端的出现。

五、结论与建议

(1) 结论

1. 足球队在科学训练的时候, 应该注意到当今高原训练的利弊, 保护运动员的职业寿命, 做到全面的提高运动员水平。

2.足球领域运用高原训练比较频繁, 国家层面也十分重视, 科研机构进行高原理论和实践的研究有资金和技术的保障, 随着人类体育有运动的向前发展, 高原训练会逐渐形成完整和科学的体系, 这是历史的趋势和必然。

(2) 建议

1.足球运动队在选择高原训练的时候, 应该科学决策, 用发展和全面的体育观作为指导, 避免因高原训练的不当而造成对足球运动员职业生涯的损坏, 在26至30岁这一年龄, 是足球运动员的黄金期, 足球队员的技术、意识、和场上的足球智慧达到一个高度, 如果教练员不能科学合理的运用高原训练这一训练手段, 会造成不可低估的代价。

2.高原训练需要雄厚的财政作为支持, 对于国家队来说, 采用高原训练是在重大比赛之前一种战术上的决策, 例如, 世居高原的一些国家, 故意把重要的球队比赛的场地安排在较高的高度进行, 是一些世居平原的球队到了高原比赛, 往往造成不适应, 体能消耗多大, 很容易失去比赛的胜利, 从这一角度来说, 高原训练有着至关重要的作用。

摘要：采用文献资料法, 查阅大量中国期刊网上与足球运动高原训练相关的论文, 对目前高原训练在足球领域中运用的现状进行了解, 以当前高原训练理论与实践的研究现状为背景, 探析足球运动在采用当前高原训练时的深度和广度, 为足球运动高原训练提供一个相对成熟的理论参考。

关键词：高原训练,足球,运用

参考文献

[1]孙文新, 侯会生, 胡宇.足球运动员高原训练科学化探索[J].北京体育大学学报, 2007, (6) .

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[6]胡扬.高原训练的多元化发展——从HiHi到HiLo再到Hi-Hi+HiHiLo[J].体育科学, 2010, (11) .

6.对讲机在物业领域运用 篇六

关键词：玩教具,自制,设计,开发

玩具为幼儿的学习提供了各种感知觉刺激和可操作的、具体形象的“概念框架”, 为幼儿动手动脑主动学习创造了有利的条件。 幼儿对玩教具材料的操纵活动, 是幼儿感知和发现问题的途径, 可以丰富幼儿的感性经验, 形成多种操纵性学习方式, 开展创造性学习活动, 同时是幼儿创新意识、实践能力的培养途径。 玩教具的制作和使用过程是幼儿交往、合作性学习的物质条件, 有助于实现学会学习、学会生活、学会合作、终身发展的培养目标。 自行开发和利用自制玩教具有助于幼儿教育事业的发展, 有助于教育改革的整体推进。 玩教具制作以创新、实用、开拓幼儿思维为目标, 价廉物美, 经久耐用, 好玩无损, 广泛适用于幼儿娱乐和教学活动。

一、统一提高思想认识

自制玩教具是相对于需要花钱购买的商品化玩教具而言的。 在过去相当长的历史时期中, 厉行节约、勤俭办园, 减轻幼儿园在购置玩教具方面的负担, 是倡导幼儿园自制玩教具的重要原因。 幼儿园自制玩教具, 是一种创造性的活动, 由于材料形状各异、用途不固定和玩教具玩法不受限制, 这样启发性较强, 联想的范围较大, 探索余地较宽, 容易引起幼儿的好奇心和探索行为。

自制玩教具是教师了解当前幼儿各方面发展状况的过程。 在制作玩教具的过程中, 通过教师传授制作方法、经验和共同制作, 成为幼儿的指导者和合作伙伴, 便于更好地与幼儿沟通, 也让幼儿更多地了解教师, 增进师生之间的感情, 既提高了幼儿活动的兴趣, 又便于幼儿的身心发展。 自制玩教具还可以集中运用当地的教育资源, 因地制宜, 因陋就简, 反映出当地民族特色、社会文化。 这对幼儿园开展园本课程和特色校园的文化建设有着至关重要的作用。

二、巧用废旧物品

在让幼儿制作玩教具前要做多种准备活动, 这就要求教师了解各种玩具和研究玩具等, 课下不断充实自己, 更新知识体系, 然后根据自己所带班级幼儿的发展水平制作出适合的玩教具, 这个制作的过程就是教师提高自我专业水平的过程。

玩具的具体形象性和可操作性的特点, 决定了玩具作为幼儿学习的“课本”的年龄适宜性。 对原材料采取教师找、幼儿集、家长帮的形式予以完成。 在主题理念方面, 小班主要以引趣为主, 中班以启智为主, 大班以联想创意为主。 为了寻找资源, 教师、幼儿、家长通力合作, 收集各种废旧物品, 充分利用资源的形状, 经过精心策划、认真构思, 进行创作。 如大二班的“巧手比一比”, 是教师指导幼儿用树叶、 旧毛线、 布头和种子等粘贴的作品, 形象逼真, 颜色自然。

孩子们主动地把家中的一些废旧物品带来和老师一起制作, 孩子们感受制作过程中的快乐, 一件件旧物品在师生的手中变成了一幅幅美丽的图画, 像这样的环境创设既环保又经济, 还培养了幼儿的动手能力和创造力, 并体验了成功的快乐, 从而使幼儿养成了节约的良好习惯。

在玩教具制作过程中, 我园既注意发挥每个教师、幼儿的主观能动性, 又提倡发扬团队精神, 提倡通力合作, 发挥集体智慧。 大家以班集体为单位, 协商合作, 策划、设计制作方案, 一人主制, 其他人打下手, 交流谈笑中一件精美的玩教具就诞生了。 在玩教具制作过程中, 幼儿们也积极参与, 兴致盎然。 他们奔来走去, 给老师递东西, 帮助老师擦擦汗, 显得既自然又亲切, 制作场面积温馨又亲切。

三、应用玩教具, 开展体育活动

开展多种有趣的体育活动, 特别是户外的、大自然的活动, 培养幼儿参加体育锻炼的积极性, 并提高其对环境的适应能力。为了丰富幼儿的户外体育活动, 使户外活动器械及材料得到优化, 我们具体的做法是有效利用废旧材料制作小型体育玩具;充分挖掘体育器械的潜力, 以物代物, 一物多玩。 如酸奶瓶用松紧带连接成拉力器, 增强幼儿的臂力;旧布和棉花做成飞镖, 让幼儿进行投掷活动。 多样化的活动器械, 多样化的玩法, 激发了幼儿参与体育活动的兴趣, 满足了幼儿探索和发展的需要。

四、应用玩具, 开展区域区角活动

在“娃娃家”中, 我们用海绵和碎布缝成包子、馒头、扁食等;在“理发店”区域中, 幼儿从家中带来的洗发水瓶、化妆品瓶子成了他们百玩不厌的玩具;在“操作区”里, 我们将果冻盒涂上不同的颜色, 让孩子按颜色和大小排序;在“美工区”里, 我们引导幼儿用瓜子壳、碎布、旧报纸装饰成漂亮的画和手工作品等;在“音乐区”, 我们用油漆桶做成小鼓、果冻盒做成碰铃、方便面桶做成铃鼓等, 使幼儿在学学、找找、玩玩中学到更多数学和环保知识, 同时提高幼儿的动手能力和学习兴趣, 促进幼儿全面发展。

五、应用玩教具, 改变家长观念

自制玩教具给家长提供了一个与幼儿沟通的桥梁, 在制作过程中通过互相探讨、研究、交流, 家长开始了解幼儿的想法, 鼓励幼儿积极思考, 能够独立解决困难。 家长在引导幼儿的过程中应多鼓励幼儿, 让幼儿体会到与父母在一起做玩具的乐趣, 从而增进亲子感情。 孩子的权利就是玩, 学会玩, 在玩中学, 10岁前的孩子要学会玩32种游戏, 有玩泥团;捏泥人;用硬纸板做面具;用沙子堆城堡;用手脚作画, 用旧物改做玩具, 这都是国际儿童游戏协会推荐的部分儿童游戏活动, 也是我们小时候爱玩的。

我们请家长和孩子共同利用废旧物品制作玩教具, 既培养了孩子的动手能力, 又培养了孩子的想象力和创造力, 家长看到了孩子的进步, 改变了以往的买现成玩具的观念。

总之, 我们坚持“变废为宝”“贴近生活”的原则, 多渠道收集各种废旧物品, 自制成玩教具充分运用到幼儿园活动中, 对孩子的发展起到了不可估量的作用。 不但增强了幼儿的环保意识, 而且养成了勤俭节约的美德, 促进了幼儿不断探索、玩出新的花样, 保证了各种活动材料的丰富性和多样性, 发展了对幼儿的动手能力、想象力和创造力。

参考文献

[1]谢宁.基于游戏共同体的幼儿园自制玩教具研究[D].南京师范大学, 2007, (9) .

[2]刘焱.儿童游戏通论[M].北京:北京师范大学出版社, 2004:53.

7.对讲机在物业领域运用 篇七

超微粉碎技术主要应用于中药现代生产领域, 可以把药类产品颗粒度达到纳米级别, 主要采用了物理方法和化学方法, 但因为超微粉碎技术的工艺要求比较高, 应用范围也不是很广阔, 具有产量小等相关问题。

1.1 超微粉碎方法

目前, 超微粉碎方法主要采用机械粉碎方法, 根据粉碎原理, 还包括了湿法粉碎以及干发粉碎两种, 旋转球磨式、气流式、振动磨式以及机械式都属于干法粉碎方法, 而采用均质机器和胶体磨两种方法属于湿法粉碎方法。

1.2 超微粉碎相关概念

应用于中药领域的超微粉碎技术, 主要以中药药理理论为指导, 采用现代化的粉碎技术来提取中药的药材成分, 进一步制作成为药制剂, 中药生产领域当中引用超微粉碎技术, 由于研究方法以及阐述的角度不同, 表达的概念也有所不同, 比如中药超微粉、单位中药超威饮片等等。动物药以及植物药的成分主要在于细胞, 主要是在细胞内, 因此, 细胞级微粉碎, 就是为了打破中药材细胞为目的的粉碎作业。

2 超微粉碎技术在中药生产以及应用当中的优势

2.1 提高活性成分的溶出率, 促进有效成分的提取

中药发挥治疗作用的主要物质基础来源于成分的有效提取, 提高成分率的有效性, 提高药物的释放率主要是为了增强中药的效果, 而这一点也是至关重要的。中药材细胞的破壁率, 超微粉碎技术可以直接提高, 从而可以有效增加成分的溶出率, 同时制作而成的药材颗粒或药材粉末也具有同样的药效, 具有很强的溶解性、吸附性以及亲和性, 间接提高了中药活性成分, 对人体吸收来说, 也提高了药制剂中的释放速率。

通过对超微粉碎技术的研究, 结果表示对药效以及成分含量均没有任何不良影响, 与普通的粉碎药相比较, 利用超微粉碎技术制成的药剂, 而且明显高于普通的粉碎药。通过大量的实验文献资料, 超微粉碎技术对比普通粉碎技术而言, 超微粉碎技术对中药提取率具有积极的影响作用, 而且也可以从大量的实验文献资料当中也可以看出, 研究结果表明, 超微粉碎技术所制成的药剂中的有效成分含量均大于普通粉碎技术所制成的粉碎药物, 如果超微粉碎技术在中药生产领域广泛使用, 定能为现代化中药生产领域带来新的活力, 成为中药行。

2.2 药材利用率提高, 药材用量减少, 有效保护中药资源

对中药的原材料经过超微粉碎之后, 均可以提高提取率和溶出率, 从而发挥中药材的最大化药效效果, 只用少量的颗粒即可达到理想化的治疗效果。对于黄芪这种含纤维量比较高的药材来说, 如果采用传统的粉碎方法很难实现较高的提取率和溶出率, 也容易造成中药资源的浪费, 如果采用超微粉碎技术的话, 在生产环节中可以有效降低药效的损失。对一般的药材来说, 可以节省30%-70%, 如果采用超微粉碎技术的话, 那么药剂量在原来的节省基础上海可以降低三分之一或者五分之一的损失。

2.3 超微粉碎技术应用范围广, 利于保留重要生物活性成分

在粉碎药物过程中, 还可以有效控制温度, 而且根据某些特殊的药物来说, 可以在高温或者是低温环境下进行粉碎, 粉碎的速度也比较快。而对于某些不耐高温下生物活性成分药材来说, 使用超微粉碎技术, 可以有效保留药材的活性成分, 以此来提高药材的使用效果。尤其是挥发性或者是芳香性的药材来说, 使用超微粉碎技术是最合适的方法, 毕竟传统粉碎方法的粉碎过程比较长, 而且时间也比较就, 会在粉碎过程中产生热现象, 从而使得药材有效成分损失。

2.4 促进吸收药物, 提高利用效率, 加强药效效果

应用于中药材领域当中的超微粉碎技术, 主要是以生物细胞破壁为主要目的, 进行细胞级超微粉碎作业, 可以将药材的有效成分直接暴露出来, 由于胃肠粘膜与药物之间的接触面积增加, 这种超微粉碎技术制成的药剂更加有利于被胃肠粘膜吸附, 逐渐的被吸收, 在人体内也会得到更大的释放和吸收程度, 以此来达到药物治疗的最大化效果, 提高了生物利用率。

2.5 有利于临床应用, 安全卫生

在粉碎药材过程中, 最容易忽视的一个环节就是安全卫生, 传统的粉碎方法, 因为密封性能较差, 而且容易使药物产生污染。而现代最新技术超微粉碎技术, 则是在全封闭环境的无粉尘系统中进行粉碎作业的, 因此可以避免外界的污染, 同时对药材进行粉碎过程中, 也可以有效杀死药材残留的虫卵, 这样一来就减少了药材的污染, 使得产品的药效得到了有效的控制, 保证了药物原材料的药效成分以及安全卫生。这样的产品对于GMP来说, 才是高要求高标准。中药粉碎之后, 粉末细腻, 而且色泽与粒度也均匀, 方便患者服用。

3 在实际运用过程中超微粉碎技术存在的问题

被引用于中药现代生产领域的超微粉碎技术, 在传统粉碎技术上不断的丰富粉碎作业, 但是在目前的运用方面, 仍然存在着一些不足。

1) 在单味中药研究中, 超微粉碎技术应用得最多, 而且在药物疗效以及毒理学方面, 超微粉碎技术研究比较少, 因为在提取药物有效成分溶出率的同时毒害物质也会被暴露出来, 这样一来就会大大增加用药的危险。在研究马钱子微粉与常规粉体的实验中表明, 减少了微粉的粒径, 增加了微粉在体内的吸收, 但同时微粉的毒性比较与常规粉体来说, 也有明显的提高, 因此, 在以后超微粉碎技术应用当中, 研究毒性问题也是非常有必要的。

2) 中药成分错综复杂, 种类繁多。对某些中药材来说, 并不是粉末越细越好, 对某些药材的细碎程度也需要进一步研究, 考虑最大的粉末粒径范围, 提高药物有效成分之后又能够保证药材的效果和分子结构, 因此, 在应用超微粉碎技术方面需要引起注意。

4 总结

综上所述, 虽然我国超微粉碎技术起步与运用比较晚, 但是随着科学技术不断的发展, 研究力度也将会进一步增大, 所面临的问题也会一一解决, 为我国中药生产领域提供新的技术和新的研究思路, 保证充分合理利用中药材提供新的解决语境, 为我国中药材融入世界发挥巨大作用。

摘要：基于破坏植物细胞壁、扩散的原理、促进植物播报内成分溶解的新技术, 即超微粉碎技术, 主要运用于中药有效成分提取的一种新技术。比较传统的提取技术而言, 超微粉碎技术的提取技术要好得多, 而且浸出率也比较高。并且在中药现代生产领域具有较大的生产潜力。主要基于中药现代生产领域的超微粉碎技术, 介绍了超微粉碎技术的应用优势, 并对超微粉碎技术所存在的问题进行了思考, 为中药领域的超微粉碎技术提供参考。

关键词：超微粉碎技术,运用研究,中药领域,研究概况

参考文献

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8.对讲机在物业领域运用 篇八

人工神经网络本质上是一种模仿动物神经网络行为特征, 进行分布式并行信息处理的算法数学模型。其主要特点体现在并行的信息处理能力、分布的信息存储能力, 以及自组织、自学习、自适应能力等方面, 所有定量或定性的信息都分布存储于网络的各个神经元, 所以有较强的鲁棒性和容错性。因此, 人工神经网络技术在模式识别、分类预测等方面具有很多优势。

从控制系统到人工智能, 在工程和科学领域, 人工神经网络得到广泛研究和运用。近年来, 人工神经网络模型开始广泛运用于财务管理领域。

Expert System with Application (专家系统应用) 期刊的文章主要关注专家系统和智能系统的设计、开发、测试、应用和管理, 其研究领域涉及会计、财务、审计、证券交易、信息管理等多个领域。近些年来, 人工神经网络的研究文献逐年增多。本文通过对Expert System with Application 1993-2009年期间的相关文献的统计和分析, 梳理和总结了人工神经网络在财务管理领域运用的研究概况。

2 人工神经网络与传统研究工具的比较

在国外的相关研究中, 人工神经网络在财务管理领域的运用主要集中于预测和规划, 如破产预测、风险评估和证券市场应用等。

在人工神经网络进入财务管理领域之前, 统计方式是被广泛使用的传统研究工具之一。较之传统的统计工具 (如回归方法、多元判别分析法、聚类分析等) 和SVM (最大边缘区分器) , 人工神经网络能力展示了更准确的性能和更好的泛化能力。例如, Alic (1996) 将人工神经网络运用于破产公司预测, 结果表明使用人工神经网络获得的预测成功率显著高于使用逻辑回归和区别分析法;Roble, Naylor (1996) 和Gencay, Stengos的研究成果也表明, 在商品交易中, 人工神经网络的泛化能力同样优于加权移动平均等线性模型;Burgess, Refenes (1996) 和Chinetti, Rossignoli (1993) 以及Tong-seng Quah, Bobby Srinivasah (1994) 的研究表明, 在预测股票指数回报上, 较之二乘法等统计工具, 人工神经网络表现了更好的泛化能力;Melet Acar Boyacioglu et al. (2009) 将4种不同神经网络模型、SVM和3种多元统计法运用于银行财务失败的预测, 实证表明, 人工神经网络 (尤其是MLP、LVQ) 预测性能是最令人满意的。

3 人工神经网络体系结构研究

人工神经网络由一组神经元及神经元间的连接方式、传播规则、激活规则、传递函数、学习规则等组成。人工神经网络是否能取得令人满意的训练和测试效果, 神经网络体系结构是关键。正如Fanning et al. (1995) 指出的:神经网络良好的性能取决于对这些系统结构的优化设计。目前, 许多研究者所构建的神经网络体系结构多基于监督学习方式, 其中大部分使用多层感知器和学习矢量量化, 仅有极少量使用单层网络模型 (较之单层网络模型, 模型设计者更热衷于多层网络模型的运用, 更简单的单层网络模型常常被完全忽略) ;而使用非监督学习方式比例低于监督学习方式, 并且主要是运用自组织映射和竞争学习。监督式网络的优势是能够根据给定的“输入-输出”对其进行调整或训练, 使网络可以近似任意非线性函数。

在人工神经网络体系结构的设计中, 涉及确定网络的输入变量和输出变量问题, 但更为复杂的是另外两个问题:一是网络的层数、每层的神经元数和激活函数, 即拓扑结构;二是网络中互相连接的神经元间的连接权重和神经元的阈值。相对来说, 使用哪些变量作为输入变量有时具有相当的不确定性, 但隐藏层数的神经元个数以及连接权重的确定才是最复杂的事情。

网络拓扑结构对系统的信息处理能力有重要的影响, 因此网络拓扑结构的设计是保证系统成功运行的关键任务。但在实际运用中, 网络拓扑及其参数的选择却缺乏理论基础, 其解决常常依赖于专家的经验, 并需要多次试验, 即试错过程, 这也是许多文献频繁提及的神经网络的缺陷之一。众多研究已经证明, 用遗传算法 (Genetic Algorithms) 能够较好地确定网络拓扑结构, 如Abdullah Konak (2007) 运用遗传算法提高网络的可靠性、灵活性。此外, Cascade Correlation学习算法、网格搜索算法等也都被运用于拓扑结构的确定。

在组成人工神经网络的输入层、隐含层和输出层中, 隐含层是关键。隐含层虽然和外界不连接, 但是, 其状态会影响输入、输出之间的关系, 因为如果输入矢量有问题域的底层特征或者输出/输入联系是复杂的, 隐含层能够提取出较更高层的特征。改变隐含层的权稀疏, 可以改变整个多层神经网络的性能 (网络的隐层数和隐节点数决定了网络的规模, 而网络的规模与其性能密切相关) 。前已述及, 网络拓扑及其参数的选择缺乏理论基础, 隐含层层数的选择同样依赖经验选择:对于线性问题一般可以采用感知器或自适应网络来解决, 而不采用非线性网络;对于非线性问题, 一般采用两层或两层以上的隐含层。增加网络的层数可以进一步降低误差、提高精度, 但会使网络复杂化, 从而增加网络的训练时间。如果通过增加隐含层中神经元数目获得误差精度的提高, 其效果更容易观察和掌握, 所以应优先考虑后者。值得注意的是, 神经网络的性能体现在泛化能力方面。虽然隐含层的神经元越多, 神经网络的泛化能力越好, 但是隐含层的神经元过多会造成过拟合。

网络的拓扑结构一旦确定, 就必须设置神经元间的连接权重和阈值以便最小化网络产生的预测错误, 这就是学习训练算法要解决的任务, 即利用所收集准备的数据集和特定的学习算法来自动地调整权重和阈值, 以达到最小化错误的目的, 使得神经网络的模型去适合可利用的训练数据。神经网络的训练算法有两种类型:受监督的和非监督的。一个算法的优劣可以用空间复杂度和实践复杂度来衡量。BP算法是一个监督训练多层神经网络的算法, 它被广泛运用于财务领域, 尽管它被一些研究者认为是次优的 (如Priamuthu, Shaw, Gentry;Lenard, Alam, Madey等人的文献中所提到的) , 耗费较多的训练时间是BP算法被诟病的主要原因之一。

学习规则为神经网络的学习训练算法奠定了基础。没有一套明确的规则来选择合适的学习训练算法, 这是一些研究者指出的神经网络的又一个缺陷。在财务领域的研究中被广泛使用并证明有效的是广义Delta规则, 正如Melet Acar Boyacioglu et al (2009) 在论文中所评论的。

学习速率和动量是学习规则中的参数。学习速率和动量选取会影响误差收敛:过高的学习速率和动量可能导致误差波动和系统不稳定, 阻碍收敛进程;过低的学习速率和动量有可能会导致训练周期过长, 收敛慢, 达不到要求的误差。在实际研究中, 一般倾向选取较小的学习速率以保持系统稳定, 并通过观察误差曲线来判断, 下降较快, 说明学习速率比较适合, 若有较大振荡则说明学习速率偏大。同时, 学习速率的选取应当针对网络规模大小的不同进行调整。可见, 学习速率和动量选取取决于数据结构和人工神经网络使用目的。

值得注意的是, 虽然对人工神经网络的研究已经在许多财务管理研究领域中展开, 但是这些研究仅有一些是针对现实案例的 (文献中样本的差异能够反映出现这种现象) , 数据集难以获取应该是原因之一。

数据集包括变量和样本数据。

数据集的变量包括输入层变量和输出层变量。在确定网络结构时, 一般来说, 输出层的变量 (因变量) 是比较容易确定的。相对而言, 输入层的变量 (自变量) 的确定是比较困难的。主要表现是, 影响问题输出结果的因素很多, 并且这些影响对问题的重要程度是各不相同的, 若把所有的影响因素不分主次都引入到模型中, 不仅会使模型的训练学习变得复杂, 而且将会对网络模型的性能带来负面影响, 因此滤掉不必要的输入变量能够提高网络的性能。如何选取自变量的非线性方法的理论研究并不多, 如Lee et al.使用决策树, Back et al.使用遗传算法等。还有一些研究者采用线性方法, 其目的是使得变量的不同集合在非线性条件下更加相关。

虽然神经网络的容错率使得神经网络能够灵活处理不完整、噪声数据, 但它仍然对可用的数据的数量/质量存在依赖:训练数据的数量应该足够大, 以便为学习算法提供丰富的学习信息, 进而保证学习得到的网络系统是可信的、可靠的。训练数据的数量与网络结构中的神经元个数以及设计神经网络的精确度有关:神经元越多, 设计神经网络的精度越高, 需要的样本数据就越多。此外, 是否能够成功地训练一个神经网络, 依赖于学习训练神经网络用的样本数据是否具有代表性 (这个可以看作是评价样本数据的质量指标) , 如果训练数据不具有代表性, 模型的价值就会大打折扣, 甚至毫无用处。

至于数据集的样本分类, 验证策略的常规做法是将数据集的样本数据划分为训练—测试, 或者训练—验证—测试样本, 例如Melek Acar Boyacioglu et al. (2009) , 将65家银行涉及20个财务比率的数据集划分为训练集和测试集。但这样的划分并不适合小样本量 (因为并不是所有的数据都用于训练网络) 。许多研究者转而运用其他更好的验证策略, 如n-fold交叉验证法 (nfold cross-validation) , 留一交叉检验法等。

4 人工神经网络与其他技术的交叉整合研究

应该说, 人工神经网络本身是一个很有效的分析工具, 如果与其他技术相结合, 能够提高神经网络的性能。众多研究者的文献已经表明:包含神经网络的集成/混合模型, 能够提高神经网络的研究结果。如Jo和Han (1996) 建立了一个集成模型 (结合区别分析法、两种人工智能模型、神经网络和基于案例预测) 用于破产预测, 并论证了集成模型的预测准确率高于单个模型。Lee、Han和Kwon (1996) 提出了3种混合BPNN, 即:MDA辅助BPNN、ID3辅助BPNN、SOM辅助BPNN用于破产预测, 实证结果证明这3种混合BPNN的性能均优于单独MDA模型、ID3模型、SOM模型。混合模型的应用前景是非常广阔和值得期待的, 在研究财务决策模型, 例如, 投资、金融商品的定价, 就可以考虑建立这样一个混合模型 (如混合神经网络和人工智能等) 以提高预测、决策的有效性。在Expert System with Application期刊中, 几乎所有研究集成/混合模型的文献, 其研究都基于监督式网络模型, 而且主要是MLP模型 (BP算法) , 尚无非监督式网络模型集群能力的调查, 虽然非监督式网络模型表现出更加适合于集群的特征。

总而言之, 人工神经网络的研究已经广泛深入财务管理领域。神经网络所展示出来的优势性, 对于要构建一个集成决策支持和知识管理的系统, 以获取和保持成本领先和全球竞争优势的企业来说, 显得尤为重要。

摘要：人工神经网络良好的泛化能力使其在模式识别、分类预测等方面具有很多优势。近年来, 人工神经网络已广泛运用于企业财务管理领域, 其研究文献也逐年增多。通过文献研究, 本文梳理和总结了人工神经网络在财务管理领域运用的研究概况。

关键词：人工神经网络,财务管理,拓扑结构,神经元

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