高中生大数据时代读后感

高中生大数据时代读后感（9篇）

1.高中生大数据时代读后感 篇一

我们生活在数据时代，因此我们不能漠视数据。然而在这个社交网络的逐渐成熟，移动带宽的迅速提升，以下是小编准备的大数据时代读后感，希望给大家带来帮助！【篇一：大数据时代读后感】

对于畅销书刊、热点话题、时尚科技，始终不太感兴趣。书刊，喜欢有一定年份的；话题，钟情于务虚的观点；新奇的产品于我无缘，习惯使用成熟的科技产品。既不清高，也非冷漠，就是要与现实保持一定的距离，给自己留一点思考的空间。这一习惯最近破了例。由于工作的原因，耳濡目染，“大数据”这个新兴概念开始频繁步入我的视野。按捺不住内心的好奇，网购《大数据时代》，手不释卷，三天读完，颇有收获。此书有如下特点。

首先，作者站在理论的制高点上，条理清楚地阐述了大数据对人类的工作、生活、思维带来的革新，大数据时代的三种典型的商业模式，以及大数据时代对于个人隐私保护、公共安全提出的挑战。其次，文中的事例贴近现实生活，贴近时代，令读者既印象深刻，又感同身受。此外，作者没有使用大量的专业术语，没有假装一副专业的面孔。纵观全书，遣词造句，均通俗易懂。

作者认为大数据时代具有三个显著特点。

一、人们研究与分析某个现象时，将使用全部数据而非抽样数据；

二、在大数据时代，不能一味地追求数据的精确性，而要适应数据的多样性、丰富性、甚至要接受错误的数据。

三、了解数据之间的相关性，胜于对因果关系的探索。“是什么”比“为什么”重要。

作者指出，随着技术的发展，数据的存储与处理成本显著降低，人们现在有能力从支离破碎的、看似毫不相干的数据矿渣中抽炼出真知烁见。在大数据时代，三类公司将成为时代的宠儿。

一是拥有大数据的公司与组织。如政府、银行、电信公司、全球性互联网公司（阿里巴巴、淘宝网）。

二是拥有数据分析与处理技术的专业公司，如亚马逊、谷歌。

三是拥有创新思维的公司，他们可能既不掌握大数据，也没有专业技术，但却擅长使用大数据，从大数据中找到自己的理想天地。

面对即将来临的大数据时代，个人将如何应对自如？这是个严肃的问题。

【篇二：大数据时代读后感】

“除了上帝，任何人都必须用数据来说话。”——这是《大数据》中出现的让人印象深刻的一句话，也是全书力图传递的信息。在数字信息时代，数据和空气一样遍布生活，对于有些人来说，数据无意义，而对于有些人来说，数据，即真相。

美国是《大数据》的主角，全书通过讲述美国半个多世纪信息开放、技术创新的历史，公共财政透明的曲折、《数据质量法》背后的隐情、全民医改法案的波澜、统一身份证的百年纠结、街头警察的创新传奇、美国矿难的悲情历史、商务智能的前世今生、数据开放运动的全球兴起，Web3.0与下一代互联网的未来图景等等，为读者一一细解数据创新给公民、政府、社会带来的种种挑战和变革。

透过全书，一个立体的美国及美国人民的思想呈现在我们面前——美国人民执著于个人隐私的保护，却又不遗余力地推动着政府信息的透明与公开。

读完此书，对生活中的数据及数据处理突然有了很大的兴趣。如果有一天，处处以数据说话，那么，政治、制度、生活将更加清明，事故、将降到最低点。

作为信息技术教师，是有必要阅读此书的！有慧根的教师将能从书中挖掘出信息技术特有的文化以及能用于教学的鲜活案例。

每天能用来阅读的时间很少，总是要等到夜深疲倦时才有空打开书本，总是在眼睛极不舒服的情况下坚持阅读，《大数据》就这样在坚持中溶入我的思想……

【篇三：大数据时代读后感】

读完《大数据》，我才意识到这并不是一本枯燥无味的书籍。作者运用案例和讲故事的方式，把美国数据开放、收集、使用背后的立法故事、公民故事、技术故事、商业故事娓娓道来，引人入胜，令我大开眼界。

我在想，大数据概念对于教育来说会产生什么样的实用价值呢？一直以来，中国教育在研究教育的数字化，比如数字化校园，这个思路就是把我们教育的内容进行数字化，其结果指向的就是电子教材的研发或者是教学过程的数字化。美其名曰，这是教育技术的重要内涵。在教学过程中，学生的行为表现都可以被数据化，而这项研究不是任何一个专业可以深入下去的，它的专业性太强，所以我才会想到，所谓教育技术与其研究教育的数字化，不如研究教育的数据化来得实在，来的有意义。

长期以来，我们并不了解教育对一个人的影响具体会如何表现，我们有的只是一个轮廓，我们也并不确定一个教师的行为对学生具体产生了哪些影响。所以，人们对教育一直有一个深深的质疑，它是不是科学的？大数据概念至少提出了关注“是什么”比“为什么”要有实际意义得多。而我们的教育恰好需要把注意力从“为什么”转移到“是什么”上面来，只有如此，才能把教育从为什么发展成“可能成为什么”上来，这会是一次思想上的革命。而对于现在地位岌岌可危的教育技术来说，把研究的重点从数字化转移到数据化上面，这才是它的出路。

如何将数据融入教学，教育者首先通过标准化全科教学处方，实现了教师授课模板和教学内容的标准化，保证每个教学过程和内容是可控的，然后结合每天的教学内容，处理好面对的数据，处理好数据，自然也就处理好了课堂的反馈，最终形成了既注重教学体验又以教学结果为导向的教学体系。

与此同时，不仅要注重课上的学生资源，在课后还要对这些资源进行跟踪处理。这与过去的教育教学显然是不同的，面对大数据时代的到来，教学有所改变是必然的。所以，无论环境怎么变换，数据如何复杂，我们都不能不去改变自己的教学去迎合将来的这个大数据时代。

2.高中生大数据时代读后感 篇二

作为英语教学的重要组成部分, 写作教学存在诸多问题, 如, 作文批改有效度低、写作训练有效产出不足、写作课堂上师生之间缺乏互动、学生训练热情不高等。个性化教学理念在写作教学中很难得到贯彻。

一、高中英语写作教学存在的问题

(一) 有效产出不足

在高中英语写作教学中, 教师对写作课堂的驾驭往往比较被动, 导致在有限的课堂教学时间里很难实现有效产出。当很多语言规则和表达以写作的方式呈现和运用时, 学生难免出现运用不当和使用错误等现象。由于受课堂时间的限制, 教师难以面面俱到地对学生写作中存在的问题进行纠正和指导。这样, 学生的写作问题不能被及时反馈, 也就难以做到及时改正, 导致提高写作能力的目标难以达到。

(二) 师生之间缺乏互动

在传统写作教学中, 教师占绝对的主导地位, 从作文的布置到写作练习及作文批改, 都是教师在唱独角戏, 学生只是被动地接受教师对其作文的批改及指导。在这种教学模式下, 学生对写作课的参与度很小, 训练的热情很难被调动, 难免对写作训练存在被动甚至抵触的情绪。

(三) 个性化教学理念难以贯彻

由于高中英语写作教学是大班授课, 布置的写作任务也是面向全体学生的, 所以写作训练的内容无法做到满足个性化要求, 也难以根据学生的个性化差异进行细微区分和评价。此外, 教师批改任务繁重, 很难做到及时、有效的反馈, 对于学生存在的写作问题也难以做到有针对性地讲评和指导。在大班授课环境下, 因材施教在写作教学中难以体现, 个性化教学理念也很难得以贯彻。

随着科技的迅猛发展, 互联网技术在各个领域得以发展运用, 社会也由此进入了大数据时代。事实上, 大数据技术已经对教育资源产生了深远的影响, 以互联网为平台、为基础, 伴随着各种软件终端的出现, 受教育者容易获得大量的优质教育资源 (张京鱼、王玺2016) 。面对传统高中英语写作教学中存在的诸多问题, 英语写作教学要适应大数据时代的需要, 必须应势改革、推陈出新。大数据时代对高中英语写作教学来说, 不是一颗威胁它的“炸弹”, 而是一股解写作教学之渴的“清泉”。

二、大数据时代给高中英语写作教学带来的变化

(一) 教学资源更加丰富, 互动式作文课堂得以实现

在传统的英语写作教学中, 写作资源主要依赖于教师利用教材等辅助手段进行相关的话题训练, 而在大数据时代, 这种局限的训练形式被打破了。首先, 网络提供了大量的写作教学资源。这些写作资源以文本、音频、视频等方式呈现, 教师可以根据教学实际加以灵活运用, 有效地服务于写作教学;学生可以借助丰富的网络资源, 实现对作文素材的搜索和积累。

网络资源既可以提供静态的教学分享, 又可以实现教师与学生或学生与学生之间的在线互动交流。一方面, 学生的作文可以通过网络智能平台进行在线批改和评价, 写作中出现的问题也能够得到及时反馈, 实现了作文批改的实时性。另一方面, 学生以网络为媒介, 可以进行网上互动, 互为督促、互学所长。学生既是写作者, 又是阅读者, 这种相互的借鉴和学习必然会极大地激发学生参与作文练习的积极性。

(二) 写作辅助手段和评估方式的变化

计算机及网络信息技术的发展大大提高了工作效率, 人们在文字处理上从传统纸笔变成计算机文本运用。计算机的应用也给学生写作文带来了许多便利, 学生从以前单一的书面誊写作文到现在的在电脑上进行文本输出, 不仅提高了写作效率, 还节省了时间。

计算机软件的不断发展使得智能教学平台具备了更多的识别功能, 如, 在词汇、语法方面的识别功能, 便于学生及时发现拼写错误及语法问题, 提高学生的自我纠错意识及英语语言运用能力, 还能优化写作过程, 使得作文训练的实效性得以加强。目前, 有一些智能教学平台可以在词汇、语法、表达等方面对学生作文提供实时在线反馈, 系统地对学生作文中的用词、句子表达和篇章结构进行细致分析, 给出评分, 并生成详细的图文报表。根据这些反馈和评价, 学生可以做到对写作中出现的问题进行自我修改, 有效提高写作能力。另外, 教师可以对学生的作文进行实时跟踪, 以便对学生作文中存在的问题及他们在作文训练中的进步情况进行全面掌握, 并进行有针对性的讲解, 提高写作教学效果。

(三) 打破传统教学形式, 优化作文评估模式

英语教学的传统模式是课堂授课, 通过教材或课件传授写作知识和策略, 要求学生通过笔记或者规定的作文材料进行练习、巩固。这样的作文教学模式单一、效率较低。在传统写作教学中, 教师的批改是学生作文反馈的主要方式, 其弊端是批改效率低, 所提供的信息量有限。一方面, 教师通常只批改错误表达点, 而对于可以优化、改善的句子却因为版面限制难以给出建议;另一方面, 教师在评价学生的作文时, 大多因时间关系, 仅局限于提出问题, 而没有对作文中的亮点进行点评, 这不利于学生写作积极性的提高。然而, 在大数据时代, 这种相对单一、局限的评估方式能得以改变和优化。

在大数据时代, 英语写作教学可以依托网络学习平台, 实现教师与学生及学生与学生之间的网上互动。利用计算机和网络辅助, 学生可以在网上进行写作练习, 并能及时了解自己在写作中存在的问题, 实时修改;利用计算机和网络辅助, 教师能及时跟进学生的学习情况, 并借助网络统计和分析, 发现学生写作中存在的共性问题, 然后在课堂上有针对性地进行统一讲解, 增强作文指导的高效性。另外, 教师还可以根据学生写作水平的高低和出现问题的多少, 给学生设计不同难度、不同内容的作文话题, 这样, 因材施教就能在作文教学中得以体现和运用。教师还可以通过在线讨论的方式, 让学生之间实现课堂高效互动, 这对提高学生的评价能力和判断性思维能力有很大的帮助。

三、基于大数据时代的高中英语写作教学策略

(一) 建立师生互动环境, 形成互动式写作教学大数据时代促使了网上写作教学的实现, 让英语写作有了师生互动的写作教学环境。首先, 教师借助网络平台建立互动主题, 让学生进入写作环节。其次, 教师借助网络智能平台对学生的作文进行统计分析, 选出二至三篇有代表性的作文, 被选出的作文既要有写得特别精彩的, 又要有出现的问题比较典型的。再次, 教师通过网络将这些作文共享, 让学生对展示的作文进行分组讨论、评价、再修改、再评价, 这样, 学生的参与度会越来越高。最后, 教师对学生的表现进行总体评价, 对表现优秀的学生进行表扬, 对表现不突出的学生加以引导和鼓励。这样, 学生写作的积极性会大大提高, 同时, 他们在相互评改中实现了写作训练的充分互动 (王章才2015) 。

(二) 建构写作教学评估系统, 完善写作评价体系

大数据时代使得课堂作文教学可以与网络信息技术结合。学生通过网络搜集写作资料, 借助网络平台实现作文网上提交、批改及评价。教师可以利用这一新型的写作形式, 利用大数据分析, 了解和掌握学生的写作动态及学生作文中存在的词汇、语法等方面的问题, 及时做好跟踪和反馈;利用学生的写作结果, 做好学生语言能力及其发展的分析, 并结合学生的实际情况和写作要求, 制订科学的作文训练计划;结合大数据的分析, 利用分数反馈和写作评价反馈对学生进行更细致、更公平的评价, 让学生在看到自己作文中存在的问题的同时, 发现和认可自己写作中的进步。这样, 学生的写作积极性会大大提高。

(三) 提高教师信息技术水平, 与时俱进

大数据时代为英语教学提供了有力的帮助和支持 (王凡2014) , 为英语写作教学提供了很多技术和工具支持。教师需要及时了解并掌握这些技术和功能, 引导学生学会使用。教师还要与时俱进, 不断更新知识和技能, 紧跟信息技术发展的步伐, 利用培训和学习的机会, 及时掌握新技术, 提高自身信息技术水平, 适应新技术带来的智能转变, 将大数据更好地运用于英语写作教学, 提高英语写作教学水平。另外, 随着新技术的渗透, 教师应该有更强的课堂组织能力和利用数据进行评价分析的能力, 使大数据能更好地服务于英语写作教学。

结束语

大数据时代为英语写作教学提供了大量的辅助系统和工具, 可以有效改善传统高中英语课堂教学中出现的诸多问题, 在推动作文课堂教学改革方面具有积极意义。在高中英语教学中, 学校要提供更多、更好的资源支持, 教师要意识到大数据的重要性, 深入研究网络教学资源, 做好学生网络资源利用的引导者和监督者, 让大数据助力高中英语写作教学, 实现英语写作教学的优化和提高。

参考文献

欧国芳.2015.句酷批改网在英语教学中的合理运用研究[J].淮南师范学院学报, (5) :139-140.

王凡.2014.大数据时代的大学英语写作教学改革[J].读与写杂志, (11) :24-25.

王章才.2015.关于高中英语互动式写作教学分析[J].教学探索, (3) :68.

3.《大数据时代》读后感 篇三

首先，作者站在理论的制高点上，条理清楚地阐述了大数据对人类的工作、生活、思维带来的革新，大数据时代的三种典型的商业模式，以及大数据时代对于个人隐私保护、公共安全提出的挑战。其次，文中的事例贴近现实生活，贴近时代，令读者既印象深刻，又感同身受。此外，作者没有使用大量的专业术语，没有假装一副专业的面孔。纵观全书，遣词造句，均通俗易懂。

作者认为大数据时代具有三个显著特点。

一、人们研究与分析某个现象时，将使用全部数据而非抽样数据。

二、在大数据时代，不能一味地追求数据的精确性，而要适应数据的多样性、丰富性、甚至要接受错误的数据。

三、了解数据之间的相关性，胜于对因果关系的探索。“是什么”比“为什么”重要。

作者指出，随着技术的发展，数据的存储与处理成本显著降低，人们现在有能力从支离破碎的、看似毫不相干的数据矿渣中抽炼出真知烁见。在大数据时代，三类公司将成为时代的宠儿。一是拥有大数据的公司与组织。如政府、银行、电信公司、全球性互联网公司(阿里巴巴、淘宝网)。二是拥有数据分析与处理技术的专业公司，如亚马逊、谷歌。三是拥有创新思维的公司，他们可能既不掌握大数据，也没有专业技术，但却擅长使用大数据，从大数据中找到自己的理想天地。

面对即将来临的大数据时代，个人将如何应对自如？这是个严肃的问题。

《大数据时代》读后感2

去年的“云计算”炒得热火朝天的，今年的“大数据”又突袭而来。仿佛一夜间，各厂商都纷纷改旗换帜，推起“大数据”来了。于是乎，各企业的CIO也将热度纷纷转向关注“大数据”来了。有一张来自《程序员》微博的漫画很形象。我觉得这张图，很真实地反映了现实中小企业云计算，大数据的现状。

不过话又还得说回来，《大数据时代》是本好书。

当然，很多IT知名人士也大力推荐，写了好多读后感来表述对这本书的喜欢没看此书之前，对所谓大数据的概念基本上是一头雾水，虽则有了解关注过现在也比较火热的BI，觉得也差不多，可能就是更多的数据，更细致的数据分析与数据挖掘。看过此书后，感觉到之前的想法，只能算是中了一小半吧---巨量的数据，而另一前：着眼于数据关联性，而非数据精确性，或许才是大数据与现时BI的不同，不仅仅是方法，更多的时思想方法。不过坦白讲，到底是数据的关联性重佳，还是数据的精确性更好，还真的需要时间来检验一下，至少从现在的数据分析方法来论，更多的倾向于数据的精确性。

看完此书，我心中的一些问题：

1、什么是大数据？

查了查百度百科，是这样定义的：大数据（bigdata），或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。大数据的4V特点：Volume、Velocity、Variety、Veracity这个好像是IBM的定义吧。

以个人的观点来看：数据海量，存储海量都是大数据的基本原型吧。

2、大数据适合什么样的企业？

诚然，大数据的前提是海量的数据，只有拥有巨量的数据资源，方能从中查找出数据的关联性，才可以让通过专业化的处理，让其为企业产生价值。针对电信运营，互联网应用这样海量用户的数据的大企业，也是在应用大数据的道路上拥有得天独厚的条件，但是针对中小企业呢？销售订单数据？若非百年老店，估计数据也是少得可怜，能用的可能只有消费者数据了吧。貌似大多数厂商，用来举例的也就是消费都购买行为分析为最多。

同样，在公共事业类的政府机构，大数据的作用也许也能很好的发挥。反而感觉在大多数中小型企业应用大数据，似乎有点大题小作。书中说：大数据是企业竞争力。诚然，数据是一个企业的核心无形资源（利用得好的话），但是否所有的数据，或都换则方式说：所有的企业都以大数据为竞争力，是否真的合适么？是否在中小企业中，会显示得小题大做呢？

3、大数据带来的影响

当一波又一波的IT技术热潮源源不断地向我们铺面而来的时候，你甚至都没有做好准备，你都要开始迎接它所给你带来的影响了。经过物联网，云计算的推波助澜下，大数据开始登场了。但它到底给我们带来了什么呢？

1）预测未来书中以Google成功预测了未来可能发生流感的案例来开篇，表明通过大数据的应用，可以为我们的生活起一个保驾护航的指向标。实质很简单，技术改变世界。

2）变革商业大数据所带来的商机，同时会衍生出一系列与大数据相关的商业机遇与商业模式，数据的潜在价值会源源不断地发挥作用可以容易想到的是未来有专门的数据收集，数据分析，数据生成的一条数据产业链产生。影响的，当然是IT公司

3）变革思维书中所说：因为有海量的数据作基础，未来，我们可能更关注数据的相关，而非精细度。对这条，本人还是持保留意见的。

《大数据时代》读后感3

如今说起新媒体和互联网，必提大数据，似乎不这样说就OUT了。而且人云亦云的居多，不少谈论者甚至还没有认真读过这方面的经典着作——舍恩佰格的《大数据时代》。维克托·迈尔舍恩伯格何许人也？他现任牛津大学网络学院互联网研究所治理与监管专业教授，曾任哈佛大学肯尼迪学院信息监管科研项目负责人。他的咨询客户包括微软、惠普和IBM等全球企业，他是欧盟互联网官方政策背后真正的制定者和参与者，他还先后担任多国政府高层的智囊。这位被誉为：大数据时代的预言家“的牛津教授真牛！那么，这位大师说的都是金科玉律吗？并不一定，读大师的作品一定要做些功课才好读懂，才能能与之进行一场思想上的对话。

舍恩伯格分三部分来讨论大数据，即思维变革、商业变革和管理变革。

在第一部分”大数据时代的思维变革“中，舍恩伯格旗帜鲜明的亮出他的三个观点：

一、更多：不是随机样本，而是全体数据。

二、更杂：不是精确性，而是混杂性。

三、更好：不是因果关系，而是相关关系。对于第一个观点，我不敢苟同。

一方面是对全体数据进行处理，在技术和设备上有相当高的难度。另一方面是不是都有此必要，对于简单事实进行判断的数据分析难道也要采集全体数据吗？

我曾与香港城市大学的祝建华教授讨论过。祝教授是传播学研究方法和数据分析的专家，他认为一定可以找到一种数理统计方法来进行分析，并不一定需要全部数据。联系到舍恩伯格第二个观点中所说的相关关系，我理解他说的全体数据不是指数量而是指范围，即大数据的随机样本不限于目标数据，还包括目标以外的所有数据。我认为大数据分析不能排除随机抽样，只是抽样的方法和范围要加以拓展。

我同意舍恩伯格的第二观点，我认为这是对他第一个观点很好的补充，这也是对精准传播和精准营销的一种反思。”大数据的简单算法比小数据的复杂算法更有效。“更具有宏观视野和东方哲学思维。对于舍恩伯格的第三个观点，我也不能完全赞同。”不是因果关系，而是相关关系。“不需要知道”为什么“，只需要知道”是什么“。传播即数据，数据即关系。在小数据时代人们只关心因果关系，对相关关系认识不足，大数据时代相关关系举足轻重，如何强调都不为过，但不应该完全排斥它。大数据从何而来？为何而用？如果我们完全忽略因果关系，不知道大数据产生的前因后果，也就消解了大数据的人文价值。如今不少学者为了阐述和传播其观点往往语出惊人，对旧有观念进行彻底的否定。

世间万物的复杂性多样化并非非此即彼那么简单，舍恩伯格也是这种二元对立的幼稚思维吗？其实不然，读者在阅读时一定要看清楚他是在什么语境下说的，不要因囫囵吞枣的浅读而陷入断章取义的误读。比如说舍恩伯格在提出”不是因果关系，而是相关关系。“这一论断时，他在书中还说道：”在大多数情况下，一旦我们完成了对大数据的相关关系分析，而又不再满足于仅仅知道‘是什么’时，我们就会继续向更深层次研究的因果关系，找出背后的‘为什么’。“[i]由此可见，他说的全体数据和相关关系都在特定语境下的，是在数据挖掘中的选项。

大数据研究的一大驱动力就是商用，舍恩伯格在第二部分里讨论了大数据时代的商业变革。舍恩伯格认为数据化就是一切皆可”量化“，大数据的定量分析有力地回答”是什么“这一问题，但仍然无法完全回答”为什么“。因此，我认为并不能排除定性分析和质化研究。数据创新可以创造价值，这是毫无疑问的。舍恩伯格在讨论大数据的角色定位时仍把它置于数据应用的商业系统中，而没有把它置于整个社会系统里，但他在第二部分大数据时代的管理变革中讨论了这个问题。

在风险社会中信息安全问题日趋凸显。如何摆脱大数据的困境？舍恩伯格在最后一节”掌控“中试图回答，但基本上属于老生常谈。我想，或许凯文·凯利的《失控》可以帮助我们解答这个问题？至少可以提供更多的思考维度。正如舍恩伯格在结语中所道：”大数据并不是一个充斥着算法和机器的冰冷世界，人类的作用依然无法被完全替代。大数据为我们提供的不是最终答案，只是参考的答案，帮助是暂时的，而更好的方法和答案还在不久的未来。“谢谢舍恩伯格！让大数据讨论从自然科学回到人文社科。由此推断，《大数据时代》不是最终答案，也不是标准答案，只是参考的答案。

此外，在阅读此书之前还必须具备一些数据科学的基本知识和基本概念，比如说什么叫数据？什么叫大数据？数据分析与数据挖掘的区别，数字化与数据化有什么不同？读前做些功课读起来就比较好懂了。

4.大数据时代读后感 篇四

首先，作者站在理论的制高点上，条理清楚地阐述了大数据对人类的工作、生活、思维带来的革新，大数据时代的三种典型的商业模式，以及大数据时代对于个人隐私保护、公共安全提出的挑战。其次，文中的事例贴近现实生活，贴近时代，令读者既印象深刻，又感同身受。此外，作者没有使用大量的专业术语，没有假装一副专业的面孔。纵观全书，遣词造句，均通俗易懂。

作者认为大数据时代具有三个显著特点。一、人们研究与分析某个现象时，将使用全部数据而非抽样数据;二、在大数据时代，不能一味地追求数据的精确性，而要适应数据的多样性、丰富性、甚至要接受错误的数据。三、了解数据之间的相关性，胜于对因果关系的探索。“是什么”比“为什么”重要。

作者指出，随着技术的发展，数据的存储与处理成本显著降低，人们现在有能力从支离破碎的、看似毫不相干的数据矿渣中抽炼出真知烁见。在大数据时代，三类公司将成为时代的宠儿。一是拥有大数据的公司与组织。如政府、银行、电信公司、全球性互联网公司(阿里巴巴、淘宝网)。二是拥有数据分析与处理技术的专业公司，如亚马逊、谷歌。三是拥有创新思维的公司，他们可能既不掌握大数据，也没有专业技术，但却擅长使用大数据，从大数据中找到自己的理想天地。

5.大数据时代读后感(全) 篇五

《大数据时代》这本书主要描述的是大数据时代到临人们生活、工作与思维各方面所遇到的重大变革。

文中清晰的阐述了大数据的基本概念和特点，并列出明确的观点。不管对于产业实践者，还是对于政府和公众机构，都非常具有价值。作者将本书分为3个部分。第一部分提出了大数据时代处理数据理念上的三大转变：抽样等于全体；要效率不要绝对精确；要相关不要因果；第二部分作者从万事万物数据化和数据交叉复用的巨大价值两个方面，讲述驱动大数据战车在材质和智力方面向前滚动的最根本动力；最后一部分，作者描绘了大数据帝国前夜的脆弱和不安，包括产业生态环境、数据安全隐私、信息公正公开等问题。

本书观点掷地有声，作者观念高屋建瓴，从很多实例和经验中萃取普适性观念。例子详实丰富，囊括了进百个学术和商业实例。

引言提出了大数据将给生活、工作于思维带来重大的变革。一个例子是2009年H1N1流行病毒背景下谷歌通过检测检索词条，处理了4.5亿个不同的数据模型，通过预测并与2007年、2008年美国疾控中心记录的实际流感病例进行对比后，确定了45条检索词条组合，并将其用于一个特定的数学模型后，预测的结果与官方数据的相关系数高达97%。按照传统的信息返回流程，通告新流感病毒病例将有一到两周的延迟。对于飞速传播的疾病，信息滞后两周是致命的。而谷歌运用大数据技术，以前所未有的方式，通过海量数据分析得出流感所传播的范围，为世界预测流感提供了一种更快捷的预测工具。此外，我联想到原淘宝董事长马云通过大量数据分析得出2008年经济疲弱，为其商家提前做好迎接经济危机提供了时间缓冲。（补充并清晰描述详细）关于大数据在商业领域的应用，Farecast公司是一个成功的典型范例。该公司由奥伦·埃齐奥尼创办，利用机票的销售数据来预测未来的机票价格，旨在帮助用户在购买机票方面做出预测，并对机票价格走势预测的可信度标示出来供消费者查考。Farecast系统利用近十万亿条价格记录预测的准确度达75%，使得使用Farecast票价预测工具购买机票的旅客，平均每张机票节约50美元。而处理如此多的数据离开了大数据技术将无法进行。

也正是由于我们进入了一个前所未有的信息化时代，人们拥有了如此多的数据，才提供给我们利用大数据的分析处理手段，创造新的价值。也许有人以为我们大数据时代的还未来临。其实大数据技术早已渗透到我们中间，它被应用在垃圾邮件的过滤，新浪微博技术平台，谷歌翻译以及输入文字的自动纠错等。

文中提出的一个观点是，预测是大数据的核心。其实从过去的时代人们就利用掌握的数据进行各种分析，从而对经济等各方面进行预测、矫正。只是进入了大数据时代人们掌握的数据爆炸性的速度在增长，从而数据的存储和分析数据分方法成了释放大数据能量的关键。

关于不是随机样本而是整体数据中。作者指出了随机取样是小数据时代用最少的数据获取最大价值的做法。作者用大数据与乔布斯的癌症治疗例子说明了使用全部数据而非样本的意义。乔布斯成为世界上第一个对自身所有DNA和肿瘤DNA进行排序的人。乔布斯曾开玩笑说“我要么是第一个通过这种方式战胜癌症的人，要么就是最后一个因为这种方式死于癌症的人”。虽然最后难免死于癌症但这种获得所有数据而不是仅样本的方法将他的生命延长了几年。同样，从事跨境汇款业务的Xoom公司侦破一起犯罪集团的诈骗也是由于使用了整体数据。初此之外，他还列举了日本“相扑”等来证明使用全体数据的重要性。

作者同时也指出随着数据使用的越来越多，其得出的结果并一定能越来越精确，毕竟数据不能保证百分之百的正确，特别是大数据时代各种结构化与非结构化类型的数据聚集在一起难免导致结果的不太精确。大数据时代要求我们重新审视精确性的优劣。作者特别举了谷歌翻译成功的例子。谷歌翻译之所以优于IBM的Candide系统并不是因为它拥有更好的算法机制。和微软的班科和布里尔一样，谷歌翻译增加了各种各样的数据，并且接受了有错误的数据。（其语库来自于未经过滤的网页内容，会包含一些不完整的句子、拼写错误、语法错误以及其他各种错误）

在不是因果关系，而是相关关系的篇章中。作者指出在大数据时代往往知道是什么要比知道为什么来的更实在。作者列举了林登的亚马逊推荐系统的成功，证实了大数据在分析相关性方面的优势以及在销售中获得的成功。沃尔玛也是充分利用并挖掘各类数据信息的先锋和代表，从以前广为人事的啤酒和尿布的案例，以及作者举的有关蛋挞和飓风天气的案例，都说明了掌握了相关关系对于其策略的帮助。建立在相关关系分析法基础上的预测是大数据的核心。Aviva保险公司利用几百种生活方式的数据，如爱好、长浏览网页等间接的预测出哪些人更可能患高血压、糖尿病和抑郁症。UPS国家快递公司通过使用预测性分析检测其全美6万辆车队。进行防御性的修理，节约巨大得的成本。这些都充分显示了大数据在预测方面的优势。

本书第二部分讲的是大数据时代的商业变革。

作者用莫里绘制导航图的例子告诉我们，远在信息数字化之前，对数据的运用就已经开始了。莫里利用大量的人力去分析多年保存的航海记录，他从这些大量的数据中获取到新的利用价值。绘制的图表帮助商人节约一大笔钱，使年轻的海员们间接获取了成千上万名经验丰富的航海家的指导。日本先进工业技术研究所越水重臣教授通过安装压力传感器将人屁股特征数据化，进而形成对乘客身份的特征识别。这项技术为汽车防盗系统提供了方案。Decide.com公司，致力于为顾客预测商品的价格，通过收集处理海量的价格信息，预测准确率高达77%，帮助顾客在购买一个产品时节约了大约100美元。MasterCardd.Advisor部门通过分析来自210个国家的15亿信用卡用户的650亿条交易记录，分析得出商业发展和客户消费趋势，如通过分析发现如果一个人下午四点左右给汽车加油的话，他很可能在接下来的一个小时内去购物或者去餐馆吃饭，且在这一小时里大约花费35到40美元。商家正可以利用这个分析结果，在加油的小票背面附加上附近商店的优惠券。

这些例子都证明了大数据蕴藏着巨大的商业价值。根据提供价值的不同来源，大数据价值链包括三大构成部分。包括第一种是基于数据本身的公司。这些公司拥有大量数据或者至少可以收集到大量数据，却不一定有从数据中提取价值或者用数据催生创新思想的技能。第二种是基于技能的公司。它们通常是咨询公司、技术供应商或者分析公司。它们掌握了专业技能但并不一定拥有数据或者提出数据创性用途的才能。比如说，沃尔玛和Pop-Tarts这两个零售商就是借助天睿公司的分析来获得营销点子，天睿就是一家大数据分析公司。第三种是基于思维的公司。皮特.华登，Jetpac的联合创始人，就是通过想法获得价值的一个例子，他通过用户分享到网上的旅行照片来为人们推荐下一次旅行目的地。对于某些公司来说，数据和技能并不是成功的关键。挖掘数据的新价值的创新思维才是这些

公司脱颖而出的优势所在。

大数据成为许多公司竞争力的来源，未来可能整个行业的结构会发生改变，大公司和小公司最有可能成为赢家。如今的核心竞争力在于快速而廉价地进行大量的数据存储和处理。当然公司要根据自己的情况进行调整。大数据向小数据时代的赢家以及那些线下大公司（如沃尔玛、联邦快递、宝洁公司、雀巢公司、波音公司）提出了挑战。同时，大数据也为小公司带来了机遇。大数据也将会影响国家竞争力。当制造业已经大幅转向发展中国家，而大家都争相发展创新行业的时候，工业化国家因为掌握了数据以及大数据技术，所以仍然在全球竞争中占据优势，但这个优势很难持续。随着技术的发展，西方世界在大数据技术的优势将会慢慢消失。对于大公司而言，好消息是大数据技术可以加剧优胜劣汰。一旦公司掌握了大数据，它不但可能超过对手还可能遥遥领先。

文章第三部分讲了大数据带来无数好处的同时带来的不良影响以及如何面对这些影响。包括如数据的收益的处理问题以及数据中用户资料的隐私和决策过程带来的影响。作者在保护个人隐私方面提出了几种想法。一种是使用数据时征询数据所有个人的知晓和授权。第二个技术途径就是匿名化。作者同时也指出了这两种方式的难度。一方面收集到的数据可能会被后续的多次利用。另一方面，匿名化会在数据收集越来越多和数据的相互结合关联使用时变得无效。作者列列举电影《少数派报告》的情节说明越来越依赖数据时，大数据可能将我们禁锢在可能性之中。当然通过分析犯罪的常发地与常发时间，合理安排警力会对治安防范提供不小的帮助。作者还指出不能尽信数据的分析结果，因为不能保证获取分析结果来源的数据准确性。大数据在给我们生活提供便利的同时，也让隐私保护的法律手段失去了作用。我们必须杜绝对数据的过分依赖。

在高速迈进大数据时代的同时，人类信息管理准则需要重新定位，这将带动社会核心价值观的转变。大数据时代，对原有规范的修修补补已经不足以抑制大数据带来的风险。保护个人隐私就需要对个人数据处理器对其政策和行为承担更多责任。同时必须重新定义公正的概念，以确保人类行为的自由。作者提出了解决这些问题的方向。如个人隐私保护方面，可以让使用者承担更多的社会责任。将责任从民众转移到数据使用者有很多意义，也有充分的理由。因为他们更清楚将如何使用数据且是数据应用最大的受益者。关于公正方面简单的讲就是个人可

以并应为他们的行为而非倾向负责。就像公司有内部会计和外部审计人员一样，大数据时代，公司将设置专门的人员--内部和外部算法师对大数据活动进行监督。还有可能出现第三方的机构对大数据行为进行监督和衡量。作者甚至考虑到对大数据存在的垄断情况进行分析并在反垄断反面给了建议。最后结语中作者提出大数据提供给人们的只是参考答案，提醒我们在利用这个工具时要铭记人类的作用是无法完全替代的。

6.大数据时代读后感1500字多篇 篇六

一、美国社会之所以发达高效，引领世界科技的发展，与其尊重数据，收集数据的传统是分不开的。数据被视为科学的度量、知识的来源。没有数据，无论是学术研究，还是政策制定，都寸步难行。“数据驱动决策方法”使得政府更有效率、更加开放、更加负责。

数据的积累需要时间，不能一蹴而就，美国在数据的收集方面历史悠久。美国联邦政府的取得数据主要有三个来源：业务管理的数据，民意社情数据，物理环境数据。例如1940年罗斯福引进的民意调查、1962年启动的海浪监测计划和1973年诞生的最小数据集。而中国取得类似的进步，是进入21世纪之后才发生的事情。，中国开始着手制定医疗系统的最小数据集，创立了第一个全国性的大型社会调查项目，开始对社会的发展和变迁进行全方位、综合性、纵贯性的问卷访谈调查。中国卫生部才出台了最小数据集的标准。几经周折，国家统计局才在209月成立了社情民意调查中心。

中国的落后，根源之一是缺乏以数据为基础的精确管理，未来中国的进步，需要面对收集数据、使用数据、开放数据的挑战。

二、大数据是一柄双刃剑，数据虽然可以造福于民，但是也可能成为控制人民的工具。的“棱镜门”事件揭露了政府对于人民的监控，引起轩然大波。在未来，每个人都可能存在一份数据档案，包括一个人的教育、医疗、福利、犯罪和纳税等等一切从摇篮到坟墓的数据记录，甚至包括电话、邮件等都可能被监听和记录。通过数据整合和信息加总，就可以再现一个人生活的轨迹和全景，各个系统之间的数据可以彼此印证、互相解释，个人隐私就无所遁形。英国作家乔治.奥威尔在其讽刺小说《一九八四》中描述了时刻被“老大哥”监视的零隐私的可怕情形：不论是睡着还是醒着，在工作还是在吃饭，在室内还是在户外，早浴盆里还是在床上，没有躲避的地方。除了你脑壳里几个立方厘米以外，没有东西是属于你自己的。

随着大数据科技的发展，我们的一举一动，每一通话，每一次上网记录都被监控、记录，分析，当这些数据被某一个人或组织掌握，将会是对我们隐私的莫大威胁，因此，对于数据使用的监管需要进一步的立法进行规范，我国目前对于数据的收集、利用处于野蛮生长阶段，任何商业组织都可以收集和分析用户的信息。政府需要立法对技术的使用进行监管，保障公民的安全。

三、数据是一种公共资源，政府使用纳税人的钱收集了数据信息之后，需要将数据进行公开，这样既可以集中大众的智慧，利用数据科学地治理社会;也可以让大众对政府的行为进行监督，避免政府的腐败。因为缺乏竞争，官僚体制与生俱来有一种僵化保守的本性，政府机关也往往固守不前。很多数据都被以机密为借口封存起来，人民就无从得知政府的各项举措是否合理，因此在黑暗中就滋生了腐败。

而且，现代社会中，掌握信息多的人，在社会竞争中处于有利的地位，而信息贫乏的人，则处于不利地位，数据不应该被少数人垄断，应该作为一种公共资源被普通百姓获取。

7.高中生大数据时代读后感 篇七

大数据时代，一个被嚼烂的词汇，不知从何时起，兴起了数据科学的狂潮，本书核心论点，第一，要全体不要抽样，第二，要相关不要因果，第三，要效率不要精确。弊端：产业生态环境，数据安全隐私，信息公正公开。本书实例众多，理论残缺，可以说是举了一系列的例子要论证观点的，我们知道这种论证方式逻辑上存在谬误。故而，本书可以说是一本数据科学的正面的背景教学，供谈资。数据科学基础：云计算，人工智能和机器学习，大规模处理结构数据算法，日渐增长的计算速度和数据规模的指数增加。

从硅谷到北京，大数据话题正在被传播。随着智能手机以及“可佩带”计算设备的出现，我们的行为，位置甚至身体生理数据等每一点变化都成了可以被记录和分析的数据。以此为基础，反馈经济等新经济，新商业模式也正在开始形成。

大数据时代，我们可以有更全面的数据来研究，如楼上所说，甚至可以认为是样本=总体，那么，就不用再做一些统计上随机采样的工作了，基于大数据的研究可以关注到统计研究上难以关注到的一些小的、个别的情况，这些情况往往会呈现出更大的价值。

在数据量很小的时候，研究往往会对精确度做很严格的要求，而大数据时代会把这些条件放的更加宽松，不然大数据很难应用于研究，这种情况下，尽管数据的准确度降低了，但大量的数据会给我们带来额外的收益

基于前两个转变，我们不再寻找因果关系，而是去关注关联关系，即倾向关注“是什么”，而不是“为什么”（翻译此书的周涛不太认同这个观点，他认为是现在一些基于机器学习的算法得出的结果驱使我们去仅仅关注关联关系，因为我们现在很难把这些复杂算法转换成因果关系了）

现在谈论大数据的人真的很多，但是能全面的讲述大数据的人我个人的感觉是不多的。作者从非技术这个角度，从思维、价值、隐私、管理这些角度来细致的讲述大数据，这点我觉得是值得我们学习的，而且书中例子的结合，也很能看出作者的功力。

结合产品来谈数据的话，我个人觉得产品的设计是可以融入数据元素的，从数据废气到数据的可扩展性，到挖掘数据的价值完善自身的产品，这些都是可以思考的点。很自然的冒出来的一个想法，在我们的产品设计里面，可以突出用户留言之类的功能，通过这些功能的设计，收集对产品存在的问题、改进建议等等，或者说，这些功能以前也是有的，但是真正利用这些数据完善产品的思维却是丢失的。大数据的意义，也就是从这些已存在的数据中发觉价值，利用这些数据完善自身产品、业务是数据的基本功能，对数据的二次利用，也是我们可以考虑的。结合《大数据时代》这本书，我觉的书中提到的数据创新的思路是我们很值得学习的。

跟个人比较紧密相关的，我比较感兴趣大数据时代的角色定位，既有个人的定位、也有公司的定位，这个或许也是需要我再好好领悟的点吧。

至于《大数据时代》中提及的风险和掌控，这两张特别是掌控，我想是大多数谈论大数据人都很少去思考的，人人都想从大数据中分杯羹，但是大数据发展到一定阶段，这些问题都会是比较突出的问题。

大数据时代的知识能轻松获得，也并不意味着就能真正掌握知识。大数据时代的知识仅仅是一种资源，好比家中存放成百上千的书籍，如果不去研读，知识和人依然无关。不管处于怎样的一种时代，知识需要人们花苦功夫钻研，否则再多的知识也无意义。另外，现在不少人，凡是有不懂的问题，习惯性地上网搜索，不做任何甄别地将网上的知识和答案奉为宝典。长此以往，久而久之会使大脑变得懒惰，思维变得迟钝。大数据时代的知识，究竟是令人变得聪明还是愚笨？

《大数据时代》作者认为：“由大数据带来对人的重新认识，不是在阿波罗神庙，而是在小世界网络中，认识你自己。”我们从昨天的数据作用中认识自然、认识宇宙到今天通过大数据更多地认识网络和社会，我们的认识更加全面、更加深刻、也更加广泛。但是成就大数据的是无数努力造就小数据的人，他们探索大数据技术，认知大数据文化，并怀揣着对数据的敬畏和对规律的尊重。

我们本学期正在学习概率论与数理统计这门课，有人总是把大数据和统计学摆在两个对立面，认为有了大数据之后统计学就会逐渐消亡，而我并不这么认为。首先，数据量的增加，有助于减小数据的误差，如抽样误差等，能够极大地提高各类分析的精准度，这是大数据对于统计学的直接影响之一。

尽管当今的”大数据“潮流使得我们获得了海量的数据，但掌握这些海量的数据本身并无意义。真正的意义体现在对于含有信息的数据进行专业化的处理。要对大数据进行处理，即在样本几乎等于总体的情况下，以目前的分析方法以及分析设备成本较高，耗时较长。

相比之下，统计学的抽样方法似乎显得更加”经济实惠“。在实际的运用中，统计学能够以较低的成本，较少的数据，对数据进行精确度相对较高的的分析，这是大数据分析所无法替代的。

甚至有学者指出，很多情况下，只要有一定的数据，无关数据数量，分析结果不会有太大差别，因此大数据也就显得不重要了。不敢说这话完全正确，但很大程度上说明了统计学对于数据分析处理的意义。通过一定的数据即可满足人们对于数据处理的需要，统计学极大地提高了人们对于数据处理的效率。

8.高中生摩登时代电影观后感 篇八

摩登时代电影观后感1

在《摩登时代》中，我看到的仅仅是硬控制，而没有看到软控制的出现。虽然我们说物质刺激很重要，只有满足了人最基础额需要才能够激发人们创造、生产、奉献的动力。可是，我们很清楚的看到人并非是完全理性的经济人，人并非全部是未为经济利益而活着，并非经济利益就可以成为激励的全部内容。亚当·斯密认为，人的行为动机根源于经济诱因，人都要争取最大的经济利益，工作就是为了取得经济报酬;并认为，在自由经济制度种，经济活动的主题是体现人类利己主义本性的个人，经济人假设也就是麦格雷戈归纳的X理论中的人性假设。

随着西方国家工业化大生产的发展，企业之间的竞争变得越来越激烈，企业的管理当局不得不越来越倚重于工人们的判断力、创造力和忠诚心。随着组织对工人们的期望的增多，企业也不得不重新审查自己对工人们所做的假设了。实际上我们看到目前越来越多的企业正在基于社会人假设给予职工较为充分的关怀。社会人假设认为人是以追求满足社会需要为主要目的而进行经济活动的主体。个人不单纯为追求金钱收入，还追求友情、安全感、归属感等方面的心理欲望和社会需要。

实际目前的企业正越来越致力于关心员工，解决员工后顾之忧，并以此来调动员工的积极性。很多管理人员对于员工，尤其是生活较困难员工的个人、家庭情况都十分了解，并且时时给他们安慰、鼓励和帮助。玫琳凯化妆品公司经理玛丽·凯说：“有两件东西比金钱和性更为人们所需要——认可和赞美”。金钱可能是调动员工积极性的有力工具，但赞美可能更有力，因为它唤起了员工的荣誉感、责任感、自尊心，他的价值得到了认可和重视，他们会更加努力地工作，赞美的“成本”十分“低廉”，它不但是一种最好的，而且是花费最少收益最大的管理技巧。因此，关爱员工，以实际行动来表达你对员工的信赖、支持和关心，是使员工乐于为企业打拼的重要因素。也只有做到对员工的关怀的企业才是富有生机的企业。对员工关怀本身就是对企业的关怀。

摩登时代电影观后感2

乍一看“摩登时代”，在我的脑海中首先冒出来的就是英语单词“ModernTime”，而在我们此刻人的眼中，“摩登”似乎就是“时尚”、“现代”、“潮流”的代名词。它与舒适、奢侈、高贵的生活状态相联系，但是在1936年拍摄完成的《摩登时代》中，此“摩登”又非彼“摩登”。在看完这部黑白电影后，我感觉主人公夏尔洛所生活的摩登时代，无非就是在经历了两次工业革命后，资本主义工商业快速发展后给资本家带来的享乐社会，从某种好处上说，这种生产力的进步让资本家成为了最大受益者，而广大的下层劳动人民却由地主的奴隶变成了机器的奴隶。

1929年——1933年资本主义世界发生了经济大危机，在大危机的动荡下，资本主义体制也逐渐发生转变，由从前的自由竞争阶段过渡到垄断阶段。美国作为此次大危机的源头，经济大萧条、银行工厂倒闭、失业率激增、社会动荡等让美国陷入梦魇。在美国，一方面人们生活在水深火热之中，失业流浪人员多达60多万，无数家庭流离失所、忍饥挨饿;而另一方面，垄断资产阶级为了持续垄断价格却把几百万头猪、几十万吨的牛奶、几百万亩棉花肆意糟蹋。这种病态的唯利主义心理充分暴露出了资本主义生产的本质。

正是在这个背景下，喜剧大师卓别林创作了这部经典的无声电影。影片中的主人公夏尔洛就是在资本主义压迫下和在经济危机摧残下的广大无产阶级的缩影。马克思说过：“罗马的奴隶是由锁链，雇佣工人则是由看不见的线系在自我的所有者手里。”夏尔洛为了生存，机械地在繁忙的流水线上做着扭螺丝冒的工作，而且他的行为一向被雇佣者监视着，甚至在洗手间里都设有大屏幕监视器，能够说工人们没有一点私人空间。马克思还说道：“它(资本主义)靠缩短工人的寿命，在必须期限内延长工人的生产时光。”夏尔洛在影片中就成为了一个活生生的试验品，为了减少工人吃饭时光，让工人在吃饭时也能工作，资本家发明了“毕罗自动喂食机”，但是机器的崩溃无疑是对这种剥削行为的讽刺。我想，有一句话能够表达资产阶级对工人们的这种“炸血”式的剥削——“总而言之，它用公开的、无耻的、直接的、露骨的剥削代替了由宗教幻想和政治幻想掩盖着的剥削”，这是马克思、恩格斯在《共产党宣言》中对资本主义的批判。

当我看到夏尔洛被机械式的忙碌工作逼疯时那些滑稽的动作时，我真的笑不出来，我在心里默默祈祷，期望他能你开这个“吃人”的工厂。之后，他真的因为精神失常而进精神病院修养了一段时光，而当他穿着西装革履，带着小礼帽走出病院的时候，我感觉到此时此刻作为一个工人的最基本的人格尊严才得到了保障。之后他被误捕入狱，那段时光能够说是他最开心的时光，不愁吃、不愁穿，也没有机械劳作的压迫，更没有资本家的指责和监控，没想到在那个时候，“监狱”却是工人们最好、最舒服的栖身之地，这是多么讽刺的一件事啊!

令人欣喜的是，夏尔洛得到了流浪女的青睐，两人在颠沛流离、混乱窘迫、逃避追捕的环境下相依为命。感情总是能给人们与温暖，虽然无情的资本家一向在用金钱和利益冷冻着人们的心灵，但是人们心中那永不熄灭的星火却永远温暖着每一个人。影片最后，这对情侣携手并肩，一齐用永不言弃的信念和对完美生活的渴望支撑着彼此，坦然迈向前方。虽然我们不明白前方有什么在等着他们，但是我们能够想象，如果资本主义的本质不变，那么无产阶级将永远生活在资本家的奴役之下，那么又何来幸福、快乐可言?

看完这部影片后我又不禁联想到当今世界的“美国次贷危机”，虽然两者之间有很大差别，但是对于底层工作者们的影响却是异曲同工的悲怆。正如央视记者白岩松访美时在华尔街看到的情景一样，豪华的餐馆旅店还是顾客盈门，对于中高产阶级者来说经济危机并没有给他们带来太大伤害，而对于无产阶级者来说，失去了工作就是去了生活经济的来源，好比断粮、断奶一样，他们的生活却是异常艰苦、辛酸的。

摩登时代电影观后感3

影片开始的镜头时一些巨大的齿轮，人在其面前是如此的弱小和微茫，机器的力量是如此的大。在影片中更会对此侑更深的理解，机器虽然会茖人幸福生活但一开始，确实祂给了我們不断的伤痛，摧残人性，毁坏人的健康，恶化人所生活的社会环境和自然环境。人则成了机器的奴隶——主人公被卷进了齿轮里。這也正证明了，影片开幕时的一句话：本片讲述了工业时代，茖人企业和人类最求幸福的冲突。影片首先讲述的时工人在流水线尙的劳动。如果用词來形容的话即使：单调，机械，沉重。老板在办公室里自会整茖生产拼命加快速度，并且还试图引进“喂食机”以节省吃饭的时间來工作!這种生产方式(就资料叫做泰勒管理方式)一方面這是一种专业，快速细化的工作方式，极大提高生产效率，创造了巨额财富，但同时也忽视了工人的仍尊严，于是在這种重压下主人公，一位机器劳累的工人疯掉了，为了追求剩余价值，机器吧人的身心健康毁掉了，把人变成了机器的奴隶。要说忽视人格，影片正还侑很多，比如实验喂食机的过程，当众野蛮追捕女孩。這部影片确实放映了社会化大生产早期的劳资矛盾。但這是不是可以避免的呢?這茖生产时期确实创造了大量财富，促进了资本向少数人手里集中，为进一步社会化生产奠定基础，科学技术也突飞猛进，但是社会，特别是工人阶级为此却付出了惨痛的代价，社会矛盾，环境污染，犯罪……　　更需要强调的是，资本主义的大发展是在二战后，工人待遇和社会福利极大提高时发生的，福利国家，国家垄断资本主义，人民资本主义，新经济产生，民主政治极大发展……　　這让人想起了前几年中国的“黑心工厂”超时加班，降低工资，毫无安全生产可言，难道這真是不可避免的么?而更让人痛心的是的地方政府却作为甚少!还侑一茖令我印象很深，主人公勿立功劳，得以提前自由，祂很不高兴(這是很显然的，外面会饿死啊!在中国也是這样，我说的不是這茖)，但监狱长给了祂推荐信，就是這封信使祂在经济危机中找了几份工作!這正体现了一茖政府的公信力!甚至是在大危机时!也许這也是美国度过危机，主人公最后对未來充满信心的一茖原因吧!一茖公平的社会终会给人机会，就像祂們在酒吧里找适合自己的工作和生活，只要努力，就侑自己的生活，不过它是贫是贱……　　最后，人要侑奋斗的信心，美好就在前方!

摩登时代电影观后感4

1936年2月5日，《摩登时代》在纽约利沃里剧院首映。当时正置世界经济危机后期,资本主义国家工人普遍失业，社会动荡，经济萧条。在如今资本主义依然存在的今天，此影片仍然是一部很好的反映资本主义剥削本质的影片，亦可看出资本家为了获得剩余价值不择手段的做法，拼命地压榨无产阶级工人。

卓别林的《摩登时代》这部电影深刻地反映了当时的社会现实，它让人们在笑声中看到资本主义黑暗以及不合理的社会制度。资本主义国家残酷、黑暗的现实，资本家无休无止的压榨，已使许多人民无法生存，流浪街头，沿街乞讨，连工人的吃饭时间都相剥夺，因此发明了吃饭机器，让工人在吃饭时能腾出手脚来继续干活种种做法的最终目的都只是为了获得更多的剩余价值，因为剩余价值才识资本家最终想要获得的就是更多的剩余价值。

在影片开始的镜头里，先是羊群拥护在一起走过，紧接着是一大群工人拥护着走进工厂，形式接近，给人一生种想哑然失笑的感觉，同时又使人对那个造成“机械化”的社会形态的深深思索。暗喻工人的命运和羊群一样，而查理正是这千百个人中的一个。再如影片还通过豪华的碳化商店、幻想中花园别墅和现实中的破旧木屋，提示了理想和现实的矛盾。在监狱里，人虽失去了一切自由，但不用为失业、饥饿所困扰。在街头，人虽然获得流浪的自由，但要为无家可归、难以充饥而痛苦。在工厂，人虽能维持生计，但他却是机器的奴隶。卓别林以独特的视觉形象概括了摩登时代的矛盾本质。在卓别林自己评论来说：那部电影是从一个抽象的概念――批评我们的机械化生活方式――发展而来的。

我永远忘不了主人公查理被机器卷进卷出的镜头，以及被流水线弄得变成麻木机械的工具人，竟然想要在人的鼻子、钮扣上拧紧螺母的镜头。一开始的大钟内部齿轮运转的特写，便清楚描述了当时社会里的机械化的社会秩序。虽然其电影所叙述的历史背景，是在三十年代资本主义逐渐走向垄断的时代，那个时代对于资本主义国家的低层阶级而言是苦不堪言的，面对机器时代的来临，他们只能感到无所适从。

摩登时代电影观后感5

1929—1933年的资本主义世界发生的经济危机，是有史以来资本主义世界最严重的一次，这次经济危机深刻动摇了资本主义经济体制的根基，与此同时，资本主义世界也从自由竞争阶段逐渐过渡到垄断阶段。《摩登时代》恰恰反映了这个时代的资本主义社会。

影片描写的是人和机器的冲突。《摩登时代》以一句“本片讲述工业时代，个人企业与人类追求幸福的冲突”拉开了电影的序幕。故事发生在20世纪20年代美国经济大萧条的时候，在影片开始的镜头里，先是羊群拥护在一起走过，紧接着是一大群工人涌着走进工厂，形式接近，给人一生种想哑然失笑的感觉，同时又使人对那个造成“机械化”的社会形态的深深思索。暗喻工人的命运和羊群一样，而查理正是这千百个人中的一个。之后便是一个个工人在流水线上重复着属于自己的那一个动作，男主人公夏尔洛是这个大工厂的一个流水线工人，一天到晚神经质般的重复着同样的工作，连去厕所抽根烟的享受都被无情自私的资本家剥夺了，他不断地在传送带上拧螺丝，经过长时间的重复这一动作，他被弄得精神失常，之后又被自动喂食机整得死去活来，还甚至被卷入巨大的机器齿轮中，同时他也失去了赖以生存的工作。可是在大街上，他却被警察误认为是工人暴动的领袖而关入了监狱。在监狱中，他又误食海洛因导致兴奋而戴罪立功，一系列荒诞的情节发生在夏尔洛身上，最后他被提前释放，监狱长对他说：“你自由了。”可夏尔洛却说：“可以在多关我几天吗，我待在这里很好。”夏尔洛似乎并不愿意接受这似乎是人们期盼已久的自由。因为即使他出狱，重新获得自由，却仍然要进入资本主义的牢笼，不可脱身。在监狱里，人虽失去了人身自由，但不用为失业、饥饿所困扰。也许只有在那个荒诞的年代，才有夏尔洛这样荒诞的想法。后来，夏尔洛遇到了同样是流浪者的女主角，在一系列奇遇后，女主角爱上了夏尔洛，他们找到了属于自己的天堂——一个河边的小破木屋。他们曾经也幻想过理想中的天堂，比如一个富人家的别墅中的生活，比如大百货商场中的快乐时光，但是这些仅仅是幻想，真正属于他们的天堂，也仅仅是那个河边的小破木屋，可是也只有在这里，我看到了他们从来没有的温馨与幸福。

影片最后，夏尔洛和漂亮的女主角再次走在逃亡的路上，但是这一章的标题是“黎明”。我想卓别林更希望他们是走在通往黎明的道路上，夏尔洛看到女主角紧锁着眉头，他告诉她应该笑，应该向着黎明微笑，这也是卓别林带给我们一系列艰辛，悲苦，荒诞以及黑色幽默后给我们的一丝希望。

如果仅仅看这部电影的情节，或许他并不能位列经典电影之列，并且在之后的数十年里迷倒一批又一批的观赏者，我想真正让人觉得这部电影伟大的地方在于这部电影承载沉重的社会话题。

电影一开始那些涌出来的一大群羊象征了在工厂里被资本家向牲口一样驭使的工人们，工业文明给社会带来了什么?给资本家带来了更多的财富，给工人

带来了更多的贫困生活。工人的无时不刻不再给社会创造着价值，但是这些价值全被资本家榨取走了。用马克思的剩余价值学说来解释一下：剩余价值是由雇佣工人在生产过程中所创造的被资本家无偿占有的超过劳动力价值的价值，是资本家阶级不付任何等价物就占有的价值额的一般形式。资本家榨取的剩余价值的基本方法有两种，即绝对剩余价值的生产和相对剩余价值的生产。绝对剩余价值是指在必要劳动时间不变的条件下，延长工时而生产的剩余价值。相对剩余价值是指工作日长度不变的条件下，通过缩短必要劳动时间而相对延长剩余劳动时间生产的剩余价值。片中主人公所处的时代，还正处在资本主义发展的初期，所以资本家们通常采用第一种方法来剥削工人。工厂老板不停地催促工人做工，尽可能地减少他们的休息时间，于是带出了本片中很好笑荒诞的场景，一个发明家来工厂里想资本家兜售他发明的自动喂食的机器，以此来缩短工人们的用餐时间。而主人公夏尔洛被当作小白鼠来试验机器的作用，引发了令人啼笑皆非的笑果。电影抓住资本主义的本质，进行深刻而激烈的揭露，把资本家最大限度的榨取剩余价值以及资本主义生产方式对无产阶级的压榨和摧残的丑恶面目，展现的淋漓尽致!

我永远忘不了主人公查理被机器卷进卷出的镜头，以及被流水线弄得变成麻木机械的工具人，竟然想要在人的鼻子、钮扣上拧紧螺母的镜头。一开始的大钟内部齿轮运转的特写，便清楚描述了当时社会里的机械化的社会秩序。虽然其电影所叙述的历史背景，是在三十年代资本主义逐渐走向垄断的时代，那个时代对于资本主义国家的低层阶级而言是苦不堪言的，面对机器时代的来临，他们只能感觉到无所适从。

影片辛辣犀利的讽刺，揭示出工人遭受资本的欺压，榨尽他们最后血汗的严酷现实，同时也引起观众对“工业社会对人性异化”的反思，被机器洗脑后的工人展现给人们的永远是麻木呆板的表情。影片具有很强的时代感，但同时超越那个特定的时代，现在看来仍具有现实意义。《摩登时代》中，还有很多镜头在演绎着卓别林辛酸的生活。影片中卓别林被卷进了巨大的机器，在机器的力量前无所适从，在商场琳琅满目的商品中滑行，浸透了苦涩的笑料成为了那个时代的真实写照。

9.《大数据时代》读后感字左右 篇九

在百度上搜索到的解释是：“大数据”，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。特点：数量、速度、品种、真实性。

而舍恩伯格认为，大数据并不能定义一个确切的概念。他提到“大数据是人们获得新的认知，创造新的价值的源泉;大数据还是改变市场、组织机构，以及政府和公民关系的方法。”这是一种更具有人文色彩和社会意义的诠释。

本书中，主要从三个方面论述，即思维变革、商业变革和管理变革。而舍恩伯格更是着重阐明三大观点：

一、更多：不是随机样本，而是全体数据。

二、更杂：不是精确性，而是混杂性。

三、更好：不是因果关系，而是相关关系。

对于观点一，我不敢苟同，毕竟大数据的实现需要一定的技术支持，而显然，现在这种技术还不够成熟，同时一些简单的事情运用大数据反倒是问题更加复杂化，因此这种大叔据的繁杂处理方式更适用于一些特定的情况，比如商业预测，人类dna的研究等。

而对第二种观点，我是十分赞同舍恩伯格所说的“大数据的简单算法比小数据的简单算法有效”。在计算机行业迅速发展中，一种新的简单可行的算法的出现，远没有计算机在运算速度和存储容量的发展快，而大数据算法似乎更能迎合这种大趋势。

观点三中提到的相关关系在大数据中可是重量级的，它能较快找到事物规律和对应的解决措施，当然，也不能完全忽视因果关系，毕竟人们在思维上更能够接受因果关系分析出的结果，而大数据预测的需要人们慢慢的适应才能接受。当我们完成相关关系的分析而又不满足于只知道“是什么”的时候，我们就可以转而研究“为什么”了，毕竟问题的根本在于因果。而舍恩伯格的全体数据和相关关系是大数据时代下的一种捷径。

但是在信息时代，信息安全问题的日趋凸显，数据独裁与隐私保护之间的矛盾更是立于风口浪尖，成为众矢之的，舍恩伯格在本书的最后章节曾试图寻找一种解决方式来摆脱这一种困境，但最终没能做到，但是他提出“大数据并不是一个充斥着算法的和机器的冰冷世界，人类的作用仍无法被完全代替。”这里表明人在数据时代同样的重要，数据是为人类服务的，也就该人类驱使下完成相应的目的。

在这样的大环境下，常引起我更多的思考和担忧。

大数据时代对于我们同是机遇与挑战，一些国家已开始步入大数据时代的行列，并在各个领域开始研究和使用。而对于我国庞大的人口，以及较大的领土面积，都可以在大数据时代为我们提供数据的保障，而能否面临挑战，在大国之间的新一轮角色角逐间崭露头角，我们更需要解决技术等方面的问题，更应在政策上逐步开放各领域的数据，保证数据来源、权限等问题得到解决，不断学习先进的计算机技术，缩小与其他国家的差距。

工业化、信息化，我们都向世界交出了一份让世界不能小觑的答案;