数据分析员工作职责

2024-06-20

数据分析员工作职责（11篇）

1.数据分析员工作职责篇一

职责：

1.定期做公司电商平台店铺的运营数据统计、数据整理并向上级汇报;

2.借助公司已有的系统软件整理成本，利润等数据;

3.对需求部门数据进行统计分析，及时与销售部门沟通数据分析中发现的问题，分析业务进展及推进情况，提出自己的建议，并给出相对的数据框架(表格设计);

4.收集各项财务数据、业务数据建立行业经营状况数据库;搜集、整理、分析行业各项信息与数据，建立相应明细报表及综合分析统计报表，据此提交研究、评估和预测;

5.建立完善的商品数据库，为后期数据统计工作提供支持;

6.其他上级临时交付的工作任务。

任职要求：

1.大专及以上学历有半年以上统计工作经验;

2.熟练运用office办公软件，熟练掌握、运用excel表格函数，有较强的数据统计、分析能力;

3.工作认真积极进取有较强的工作责任感和事业心有强烈的集体认同感和团队合作精神。

2.数据分析员工作职责篇二

关键词：工作流数据,数据挖掘,数据仓库

0 引言

有效的企业管理和决策离不开正确的评价和分析企业经营绩效。由于评价过程综合了人力、资源、应用、操作和直接反映企业管理能力和状态等因素。因此,大多数评价体系都是围绕企业经营过程。工作流数据记录了工作流系统所执行的所有过程的真实的执行轨迹,比如 : 任务的开始和完成时刻、任务的输入输出数据,完成任务所需要的人员和资源,综合了包括过程、组织、资源等众多企业运营要素,为企业业务分析和诊断提供了很好的数据源。这些数据实时更新,并为以信息组织模式操作过程为核心的工作流系统提供了结构整合的信息源,以便从不同角度评价分析经营绩效。因此,工作流执行数据是企业经营评价体系的重要组成部分。

1 工作流执行数据分析方法

1.1 数据仓库技术

现在,越来越多的企业认识到只有充分利用并挖掘其现有数据,才能使企业效益最大化。虽然很多企业并不缺乏海量数据,但是却受阻于数据的冗余以及数据的不一致。传统的数据库应用系统是面向业务操作而设计的,其优点是简化操作人员的劳动强度,缺点是企业中高层人员没有相应的数据库应用系统。因此,企业需要新的技术以弥补原有数据库系统的不足,并且把广泛收集到的大量数据集成到数据仓库中,以便操作人员能够从业务数据中提取有用的信息,使其在业务管理和发展上作出及时、准确的判断。数据仓库系统的基本结构如图1所示。

数据仓库技术实质是要建立体系化的数据存储环境,这样可以将分析决策所需的大量数据从传统的操作环境中分离出来,并且使分散不一致的操作数据能够转换成集成统一的信息。因此,企业内不同部门的人员可以在此环境下,运用其中的数据与信息来发现全新的视野,提出新问题、新想法,进而发展出制度化的决策系统,并获取更多经营效益。

随着数据库技术的应用与发展,现在研究人员尝试对DB中的数据进行再加工以形成综合的、面向分析的环境,更好地支持决策分析,从而形成了数据仓库技术DW。作为企业决策支撑系统,数据仓库系统主要包括联机分析处理(OLAP)技术、数据挖掘(DM)。

1.2 OLAP

OLAP是针对数据仓库的查询技术,特别适用于针对大量数据进行快速的分析。OLAP不是一种数据存储技术,而是一种用户接口的概念。OLAP能够对数据仓库的数据进行切片、切块、旋转等多种分析动作,最终使用户多角度、多侧面观察数据仓库里的数据,进而深入了解包含在数据中的信息和内涵。包括多维型OLAP(MOLAP)、混合型OLAP (HOLAP)、关系型OLAP(ROLAP)。MOLAP数据以多维化的方式存储,其查询效率最高,但是需要较长的装载时间 ; ROLAP数据仍然存在关系型数据库里,其查询效率相对低,但是数据装载时间很短。HOLAP事实表存在关系数据库里,维表存在多维数据库中,其性能是前两者的折衷。

1.3 数据挖掘

数据挖掘又称数据开采或从数据库中发现知识 (KDD: Knowledge Discovery from Database),数据开采与发现 (DMKD),以及数据融合 (Data Fusion) 等。数据挖掘就是从大量不完全得、模糊的、有噪声的、随机的数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道的,又直接或潜在有用的信息和知识的过程 ;当今社会是大数据时代,丰富的数据信息与匮乏的知识形成鲜明对立。在许多已经建立了现代化信息系统的企业里,丰富的数据只为职员服务却不能为领导者所用。于是DMKD技术应运而生而且用途越来越广泛。

DMKD不仅实现了面向特定数据库的检索、查询、调用,而且也需要对这些数据进行微观、中观以及宏观的统计、分析、综合推理,用以指导实现问题的求解,甚至利用已有数据对未来活动进行预测。但是,所有被发现的知识都是相对的,具有特定前提和约束条件、面向特定领域的、要易于被用户理解以便进行交互的特点。

2 基于数据仓库的工作流执行数据分析方法

工作流数据为企业业务运作分析与评价提供了较好的信息来源。同时,工作流数据里以过程为核心的信息组织方式也为集成其它信息源并且构建完善的业务分析、评价和控制提供了良好的逻辑结构。

工作流数据不局限于工作流管理系统的日志表,因为工作流日志表的数据量太少,因此工作流执行数据分析所用到的数据源涵盖了整个工作流管理系统的数据库,包括实例库和模型库。因为无论工作流模型库还是实例库,都是关系型数据库,侧重于数据的更新,数据被分散在众多表格中,不经过重新组织,必然影响分析效率。由于数据仓库技术是支持海量数据存储和分析的最流行也最有前景的技术,它的联机分析处理技术可以支持对数据仓库中的数据进行多角度、多粒度的分析,而且分析速度达到用户实时交互的要求,符合工作流执行数据分析的需求,因此我们提出,在工作流管理系统数据库的基础上构建基于数据挖掘的工作流执行数据分析数据仓库,利用联机分析技术来实现工作流数据的分析。该框架如图2所示。

3 工作流执行数据分析的分析框架

基于企业业务性能评价框架关于业务过程性能评价的规定以及工作流系统的信息结构,我们提出了一种工作流执行数据分析的分析框架,如图3所示。包括 :分析对象、分析指标、分析报告需求等三部分。

工作流执行数据分析的分析对象包括业务活动、人员、过程、资源等。当工作流执行数据分析对象不同时,企业量化指标的含义和构成也不同。我们设计工作流执行数据分析指标集,不仅参考当前流行的业务性能评价框架关于评价指标,特别是运作评价指标的规定,而且要依据目前工作流管理系统所纪录的信息。通常,人们通过“时间”、“产量”、“质量”和“成本”等四个量化指标衡量企业业务过程的性能。

3.1 时间

时间是评价企业业务过程优劣的重要指标。同时它也是业务过程模型的重要参数。宏观的业务过程运行时间(活动的等待时间)反映企业响应市场需求的速度,其时间越短则说明企业能越快地满足顾客的需求,越能抢占市场商机。比如对于服务行业来说,顾客等待时间短就意味着服务质量的提高。而微观的过程时间(活动的执行时间和等待时间)则反映了业务过程的运行效率。另外,时间指标既可以反映任务本身完成的情况,而且可以分析资源的利用效率。利用效率太高,表时该资源容易产生资源瓶颈,利用效率太低,表示资源使用不充分。

3.2 产量 / 质量

产量和质量也是业务评价体系的重要指标。它们反映了业务过程处理事务的综合能力。由于大多数工作流管理系统更强调企业内外人的协同和应用的集成,因而它的实例数据库中往往不带产品信息。因此目前工作流执行数据分析里的“产量”指标主要指完成过程 / 活动的数目,而质量则集中在完成任务的质量,如 :失败概率等。如果需要分析企业产品维度的指标,如 :产量和质量,需要集成其它信息系统,比如PDM, ERP等。

3.3 成本

成本是业务评价体系中一个重要指标。在收入相同的情况下,企业支付的成本越少获得的利润则越大。同样工作流数据里也不包含财务信息,如果要分析成本指标,需要与财务信息集成,考虑到成本分析的重要意义,工作流执行数据分析的指标集将包含成本指标,但把它设为可选,即目前系统暂时不考虑成本统计,等日后集成了财务系统后,再利用“基于活动的成本统计法”填充该指标。

4 结论

3.数据分析员工作职责篇三

摘要：现代的农业生产离不开气象服务的支撑和保障。我国是农业大国，而农业生产高度依赖天气气候条件，气象预测的准确性及预报的及时性，对于农业生产的顺利进行有着重要的影响，而气象测报的质量直接受测量方法及预报手段的先进程度而决定的。本文简单介绍了CMACast系统数据资料的接收和处理，数据在接收服务器上的常用通道和存储路径，在数据处理终端机上的常用存储路径，以及利用VB开发CMACast系统数据资料的备份存储软件。该软件可以保存预报员常用数据资料，为日后资料查询、学术研究提供数据支持。

关键词：数据存储；数据路径； CMACast 数据接收及处理

中图分类号： TP274 文献标识码： A DOI编号： 10.14025/j.cnki.jlny.2015.06.070

随着科学技术的不断进步，带动气象资料的传输方式也在不断变化，由早期PCVSAT系统到DVB-S系统，再到现今的CMACast系统，大幅度增加了气象资料广播的种类和数量，提高了数据分发的时效性和可靠性。由于每天庞大的数据量，在数据处理的终端机上资料一般保存120小时左右，而在接收服务器上一般只保存72小时，这个时间之后资料将被删除。鉴于这种情况，开发CMACast系统数据资料的备份存储软件，选择性保存所需目录下的数据文件，为以后进行数据的分析和研究提供有力的支持。本文简单介绍CMACast系统常用数据资料在接收服务器上的产品通道、存储路径，在数据处理终端机上的存储目录，以及利用VB开发的CMACast系统数据资料的备份存储软件的相关内容。

1 CMACast系统简介及数据存储路径

1.1 CMACast系统简介

CMACast系统（中国气象局卫星数据广播系统）是即PCVAST系统（甚小口径卫星应用终端）和DVB-S系统（数字卫星直播系统标准）之后的新一代气象卫星数据广播系统，它在满足卫星数据广播系统现有用户业务需求的基础上，实现中国气象局三组数据广播资源的整合，大幅度提高卫星数据广播的信息速率、时效性和可靠性，增加气象资料广播的种类和数量，将新增加的风云三号气象卫星数据产品、雷达数据资料等尽快提供给用户使用。

CMACast系统由卫星转发器、广播主站及应用小站组成。其中市级气象局的应用小站软件分三个部分：数据接收程序、数据推送程序、小站监控管理程序，在Linux操作系统下运行，接收主站广播的原始数据，图1就是小站监控管理程序。之后通过FTP方式或虚盘方式获取原始数据，在数据处理终端机上再对数据进行实时处理。

1.2 数据接收服务器常用数据的通道和存储路径

2利用VB开发CMACast系统数据资料的备份存储软件

2.1 CMACast系统数据资料的备份存储软件介绍

该软件利用VB编程语言开发，用于存储备份常用数据资料。可根据预报员要求，选择所需备份资料的目录及子目录，选择是否给文件填加时间的前缀或后缀，选择文件所需保存的目标地址，选择备份数据所需间隔时间。图2是程序主界面。

选择设置选项，进入设置界面：

源根目录选项选择源文件路径；

同步源列表选项中添加所需存储资料的子目录，并可根据需要选择是否为文件添加日期或时间的前缀或后缀，是否保存该子目录下的下一级子目录；

目标根目录选项选择目标文件的存储地址。

设置所需项目后，选择启动自动备份，软件就可以在选择的时间间隔自动备份所选路径下的资料，此时点击日志选项，可以查看软件的所有存储记录。

2.2 存储数据处理终端机上的资料

保存数据处理终端机上的资料相对简单，只要将2.3中介绍的相应路径添加到CMACast系统数据资料的备份存储软件中即可保存预报员常用的资料到对应目录下，应用时也只要在Micaps3下调用对应文件即可。操作非常简便，占用空间也小，但是对应的保存的资料内容有限，以高空资料为例，按上述目录选择，就只保存500、700、850hpa的高空观测资料、高度场和温度场，其它如925、1000pha的高空观测资料、高度场和温度场或各层次的风场、温度露点差等等就都不能得到保存。相反如果存储Linux下数据接收服务器上所选择的资料，能保存大部分数据，但占用空间很大，而且使用时需要重新调用解码程序，重新进行数据处理，操作相对复杂，预报员不能简单地通过Micaps3马上调用想要查看的资料。

2.3 存储Linux下数据接收服务器上的资料

相对于Linux下数据接收服务器上资料的应用，存储数据接收服务器上的资料也比较简单，只要将2.2中介绍的相应路径添加到CMACast系统数据资料的备份存储软件中即可，但应用时需要重新调用解码程序进行数据处理。图3是数据处理配置方法。

根目录选择在CMACast系统数据资料的备份存储软件中设定的目标路径，原始数据存放目录、原始数据备份存放目录、产品数据存放目录、产品数据存放备份目录依次设定到解码后数据存放的目标路径下的四个不同子目录中，再调用数据处理程序对数据解码处理，之后才能在Micaps3中调用相关文件查看资料。

3结语

本文简单介绍了利用VB开发CMACast系统数据资料的备份存储软件，通过该软件可以保存预报员常用数据资料，为日后资料查询、学术研究提供数据支持和保障。

4.数据分析主管的工作职责篇四

1、基于产品发展的现状及未来，搭建多维度的数据分析框架，并完成监控和分析工作，对数据波动进行原因追溯，给出合理解释，并通过适当的方式进行汇报呈现，推动相关团队改善产品体验;

2、基于关键商业问题，拆析和提炼业务当前的核心痛点，将数据转化为可落地的和有说服力的洞察，辅助推进业务决策;

3、对业务(运营、市场)各环节产生的数据，做采集整理、统计与深度分析，监控与发现问题、提出改进方向、给出数据结论;

4、对运营数据进行定期更新，监测和追踪运营数据的异常波动，并及时反馈上级;

5、和产品、技术、运营、服务等团队紧密合作，共同达成产品及市场目标。

任职要求

1、大学本科及以上学历，数据分析相关经验;

2、有扎实的数据统计和数据分析专业知识，数据敏感，逻辑性强，反应快速敏捷;

3、熟练使用常规办公软件及数据分析工具;

4、良好的团队合作精神，较强的管理能力，富有工作激情和责任感。有很强的跨部门协调推进力;

5.高级数据分析师的工作职责篇五

1、跟工程师以及其他部门合作，搭建高效可用的基础数据平台;

2、参与数据挖掘做相关的用户画像，用户行为分析，商品推荐等;

3、深刻理解公司业务，运用数据分析相关模型、工具，挖掘业务层面可落地优化方案;

4、与业务人员一起制定A/B测试策略，并指导进一步的业务/产品优化;

5、与数据科学家配合，创建并实现模型，预测商品销量，从而指导优化库存结构;

职位要求：

1、数据分析相关领域的全栈选手;

2、对用数据解决产品、运营、预测等问题有极大热情;

3、乐于接受挑战，对新技术有强烈的学习意愿和强大的学习能力;

4、精通SQL 和具有Hadoop生态经验者优先;

6.数据分析经理岗位的工作职责篇六

1、负责区域数据分析团队，并做好日常管理工作;

2、带领团队进行数据统计分析挖掘、发现问题并提供策略建议，配合落实精准营销方案;

3、理解业务的方向和战略，产出有效的数据模型，形成分析报告，提供数据支持，优化和完善公司的数据分析体系;

4、规划数据分析应用项目，并推动项目的应用和发展。

职位要求:

1、全日制本科及以上学历，精通Excel、SQL，会SPSS/SAS操作，会Matlab、R、python等其他数据处理与分析软件者优先，精通各项算法，如决策树、逻辑回归、神经网络等，并有相关成功应用经验;

2、有呼叫中心运营数据分析经验者优先;

3、尝试过数据挖掘，并对挖掘结果有独立分析经历者优先;

4、有极强的业务敏感性和对业务的解读能力，善于通过数据揭示业务问题;

7.数据分析员工作职责篇七

1 老医院老建筑面临的现状 (以水的管理为例)

根据上海市水务局2007年12月29日网上提供的信息显示, 2007年下半年上海市医院系统大部分医院的实际用水量都高于三级医院的定额值。经典型调查分析, 主要原因既有医院用水管理不到位又有系统设计问题, 同时还存在管道安装问题。针对上述存在的问题, 除了医院要加强自查、自纠, 加强节水宣传力度, 花大力气做好水平衡工作外, 但是如何做到组织落实、措施到位, 严格按照定额标准规范医院用水行为, 以定额为标准, 找出差距、找出簿弱环节, 又成为医院节水工作面临的一个新问题。

2 我院在节水工作中的案例介绍

2009年, 我院在对全院的用水量进行分析时发现, 我院的年用水量70.5345万吨, 远远高于浙江省三级医院33.8355万吨的年标准用水定额。为此, 医院专门召开节水专题会议, 要求总务部门找出耗水原因, 采取针对节水措施。

2010年1-6月, 医院总务部门根据会议的安排, 做了以下工作:

(1) 病房热水定时供应:

上午6:00-8:00;中午:11:00-12:30;下午:18:00-21:00。

(2) 病房抽水马桶水箱放置两个矿水瓶, 已达到降低抽水马桶耗水量的目的。

(3) 按浙江省绿色医院的考核标准, 对溢水式水箱自动冲水的公共卫生间进行全面改造, 采用节水感应式冲水器。

(4) 分别以2月、4月、6月的15日前后邀请当地自来水公司派人到我院用专业设备进行地下水管漏水检测。

通过半年时间的节水改造, 我院2010年上半年的用水量有一定幅度的下降, 统计数字显示2010年开放床位月用水量从2009年月用水量的63.41吨下降到52.18吨, 下降幅度达到17.7 % (详见附表1) 。但是, 与浙江省三级医院标准床位月用水定额30.42吨相比, 差距依然很大。

2010年8月, 医院再次召开节水专题会议。在会上大家充分发表意见, 分析各种漏水的可能性。最后会议决定采用“从易到难, 从简到繁”的原则, 从医院自来水进户表开始, 按各支管分户表的计量分管范畴, 全面进行为期一周的用水量抄表, 获得第一手统计资料, 分析潜在的耗水原因。

2010年9-10月, 根据对各分户表抄表读数进行分析, 很快发现其中一只水表的读数与实际的用水情况不符。

2010年6-14日, 医院总务部门对该水表计量分管范畴的支路开关、用水设施和设备进行检查, 排除这些设备设施的泄漏可能。

2010年10月15日, 院节水领导小组派遣15人同时对该水路上的十个水路开关进行闭合测试。所谓水路开关闭合测试就是先将水路开关全部关闭, 然后根据开关在水路图的中离水表的距离从近到远, 依次打开, 同时专人观察水表读数的变化情况。一小时后, 水路开关闭合测试工作结束, 发现该管路的一段地下管路漏水, 10分钟漏水量约5吨, 与异常用水量吻合。当天下午, 医院节水领导小组决定对该段管路进行改道, 封闭漏水管路。至此, 我院节水改造工程暂告结束。

3 结论

表1的数据分析表明, 我院的节水改造工程是成功的, 我院的床单位月用水量从工程改造前的63.41吨降低到23.59吨, 首次进入省用水合格范围, 节水率达到62.8%。

我院的节水改造工程对大多数综合性医院的节水工作具有一定的借鉴意义, 现将经验教训总结如下:

(1) 医院节水节电节气工作是系统工程, 院领导必须重视, 要有专门的机构进行检查。

(2) 负责抄表的工作人员必须要有责任心, 医院水、电、气的用量必须做好统计分析。

(3) 老医院老建筑的节水节电节气工作除了在使用上加强节能管理外, 尤其要在查漏补缺上做足功夫。

表1的数字告诉我们:加强节能管理的效率是17.7 %, 而查漏补缺的效率却高达45.1%。

(4) 任何时候都不要迷信高科技, 要相信原始数据, 要相信科学的统计分析。

被我院通过水路开关闭合测试确定的漏水管路, 当地自来水公司曾三次用专业设备进行过测漏, 但都未发现问题。事后分析专业测漏设备失灵的原因有三:其一是水管埋在沙堆中;其二是漏水管靠近医院总污水管;其三是水管位置较深。

(5) 老医院老建筑的节水节电节气工作的查漏补缺要因地制宜, 方法要恰当。

4 结束语

目前, 政府各部门对单位GDP的能耗控制指标要求越来越严。在此, 我将我院在接水改造中取得的一些经验奉献给大家, 希望能节能减排工作中起到抛砖引玉的作用。让我们群策群力, 共同奋斗, 为达到胡锦涛书记在联合国气候变化峰会上的环保承诺而努力。

参考文献

8.数据分析员工作职责篇八

随着塔城地区金税三期优化版的上线应用及塔城地区行署开发的涉资源类数据共享平台等的运用，税收风险分析工作中形成了大量的涉税数据。笔者认为，在当今大数据时代，税收风险分析工作的关键不仅仅是取得大量的涉税数据，而是对涉税数据的深度挖掘和利用，发现涉税数据背后的价值。本文就如何利用大数据进一步提升塔城税收风险分析工作，探讨如下：

一、塔城地税税收风险分析中数据利用现状

当前，塔城地区每天产生的大量的涉税数据，涉税数据对于风险识别而言，其潜在的价值就像是一座巨大的“金矿”，大量的涉税数据带来了可供深度挖掘和科学分析的潜在价值。塔城地税税收风险管理部门充分利用金税三期、征管系统、纳税人申报信息、塔城地区涉资源类数据共享平台、区局的外部信息交换系统等渠道收集到了大量的涉税数据，通过对这些数据的分析、整合为风险识别提供决策支持。

1.塔城地税风险办人员利用多渠道收集的涉税数据，在税收风险管理平台3.0软件中建立了“房地产行业综合模型”、“建筑业外地施工企业所得税模型”、“地价计入房产原值模型”、“财产行为税模型”、“分行业营业税税收负担率”等11个模型和预警值，通过风险识别、风险分析、风险评价等环节将识别结果进行风险等级排序后，将高风险等级的纳税人传递给塔城稽查、征管部门。

2.风险办对征管软件数据、纳税人申报数据、外部数据及第三方数据进行关联规则算法解析出纳税遵从与财务指标之间的相关性，分析纳税人纳税遵从风险的行为轨迹并将分析结果传递至风险应对岗。

二、利用大数据分析中存在的问题

1.树立大数据思维仍需加强

“大数据”是涉税数据、分析技术和思维的高度融合体，涉税数据本身是静止的，要深度挖掘和利用其内在价值，进一步提高风险识别准确率不能仅仅依靠税收风险管理平台3.0软件中的模型分析技术和其他数据处理技术，而且更需要具有善于使用数据的创新思路。目前，部分从事风险识别人员的大数据思维理念仍需加强。

2.大数据人才培养力度仍需加大

大数据的潜在价值很大，但是目前能深入掌握数据分析及具有数据创新思维的人才，还不能满足塔城地税大数据分析发展的需求。在人才管理领域，仍需加大培养一批懂得大数据、善于深挖大数据、研究大数据、分析大数据的税收风险识别人才。

3.数据采集的及时性及真实性仍需提高

风险管理部门的部分涉税数据来源于辖区内的纳税人自行申报，但是少部分纳税人由于经济利益的驱使，存在虚假申报或申报税款不及时的现象。由于数据分析工作是建立在所采集的数据基础上完成的，数据失真必然导致分析结果出现偏差，给下一步的风险识别准确率带来影响。

三、在稅收风险分析中进一步利用好大数据的建议

1.全面树立大数据思维理念

在塔城地税系统加强培训大数据分析相关知识，培养从事风险管理税务干部大数据思维，争取在全地区形成“用数据来选案、用数据来稽查、评估、用数据来管理、用数据来创新”的大数据思维氛围，为进一步提升风险识别准确率打下坚实的思维基础。

2.全面培养大数据人才

从事税收风险管理人不仅仅要在会计知识、税收法律法规、查询统计等方面熟练掌握，更要在探寻庞大而复杂的大数据间的相关性及数据背后的潜在价值方面加强学习，全面培养风险识别分析业务骨干，提升风险识别准确率。

3.提高涉税数据质量

一是规范纳税管理，提升纳税人申报信息准确性。加大对辖区内纳税人申报信息的辅导与审核力度，纠正当前部分纳税人申报数据不真实、申报数据质量不高及申报税款不及时的现象，稳步规范纳税管理，不断提升辖区内纳税人申报数据的及时性及准确性。

二是向地委行署汇报，取得行署支持，将涉资源类数据共享工作纳税绩效考核并定期召开部门联席会议，针对各部门共享的数据存在的问题及时沟通解决，提高外部涉税数据质量。

4.扩大数据分析面

目前，由于数据的取得及分析指标和分析模型还未完全覆盖当前的所有纳税人和所属行业，数据分析面相对还较为狭窄。在今后的工作中可尝试采取更多渠道的涉税数据及探索更多行业的预警值及模型，扩大数据分析面，扩宽风险识别针对性。

5.构建更加强大的数据处理平台

大数据时代对于庞大而复杂的涉税数据，不能仅依靠税收风险管理平台3.0软件及数据关联规则算法等方法，还应积极搭建更为强大的数据处理平台，对涉税大数据可以批量处理，自动关联并与税收风险管理平台有机融合，提高数据分析能力而为税收风险识别提供支持。

6.打造专业团队，提升风险管理质效

为更好地提升风险识别准确率，应选取既熟悉税收、财务等业务又熟练掌握大数据分析技巧的复合型税务人才形成大数据分析选案团队，充分发挥数据分析与涉税分析的优势，打造一支懂会计实物、懂数据分析、懂风险管理的专业化风险识别团队。

参考文献：

9.金融数据分析师的工作职责描述篇九

1、利用相关软件进行金融数据的收集整理，汇总数据;

2、进行基本面规律的分析和技术层面的深度分析;

3、掌握各种类别的分析方法，定期对金融市场定向研究;

4、遵守公司的各项管理制度，承办领导交办的其他工作;

任职要求：

1、全日制经济、金融、财务等相关专业本科以上学历，有相关经验者可放宽至大专;

2、熟悉金融投资或二级市场具备从事相关工作经验者优先考虑;

3、有较强的团队领导和决策能力;

4、清晰的逻辑思维能力、较强的语言表达能力和文字能力;

5、外向型，出色的人际沟通和交往能力、较强的团队合作意识和敬业精神;

10.数据分析工作总结篇十

数据分析工作总结1

有人形容高尔夫的18洞就好像人生，障碍重重，坎坷不断。然而一旦踏上了球场，你就必须集中注意力，独立面对比赛中可能出现的各种困难，并且承担一切后果。也许，常常还会遇到这样的情况：你刚刚还在为抓到一个小鸟球而欢呼雀跃，下一刻大风就把小白球吹跑了；或者你才在上一个洞吞了柏忌，下一个洞

你就为抓了老鹰而兴奋不已。

20xx员工关系模块工作总结及数据分析

当时间不经意从指间划过，20xx年也将离我们远去，一年的尾声开始想念很多东西，想念这一年来在不同工作岗位工作带来的喜悦，想念一次又一次在工作岗位上圆满的解答员工的各种疑问，想念每一次为新员工入职流程的第一个微笑，想念每一个离职面谈时的真诚沟通和深深祝福。

回顾这一年来的工作历程，我在领导及各位同事的支持与帮助下，严格要求自己，较好地完成了自己的本职工作。在20xx年我经历了学习、改变、磨练、提高，沟通和工作方式有了较大的改变，现将20xx年员工关系模块工作汇报如下：

一、公司现有人员情况分析

（一）全集团现有人数统计表

（二）XX、XX、XX公司入职、离职、转岗人员统计表单位：人入职人数合计离职人数合计转正人数合计调岗人数合计年末在职人数合计月平均在职人数1、入职人员情况分析：

从全年入职情况看，财务中心和市场部是录用人员最多的两大部门，分别录用8人和7人，其次为人事行政中心，录用4人，由于组织架构调整，部门整合和业务量增大是造成以上部门大量用人的原因。销售录取5人，同样，由于销售人员业务区域调整，造成X区人员缺口严重，同时，为了实现销售人员本地化招聘，故在销售X区入职率较高。其他个别部门录取人员或因为部门人员离职或调岗造成的岗位空缺而形成的人员录用。图表SEQ图表x ARABIC 1：入职人员分布图2、离职人员情况分析：

XX的销售部人员离职较多，共计16人，其中一线销售人员离职为14人，占到销售部离职总人数的87.5%。在办理离职手续的时候，发现普遍存在一个问题，离职的手续办理不完整，通过人力资源部按正常顺序办理的离职流程较少，一般都是最后反馈到人资部，造成离职面只有凭借毅力，坚持到底，才有可能成为最后的赢家。这些磨练与考验使成长中的青少年受益匪浅。在种种历练之后，他们可以学会如何独立处理问题；如何调节情绪与心境，直面挫折，抵御压力；如何保持积极进取的心态去应对每一次挑战。往往有着超越年龄的成熟与自信，独立性和处理问题的能力都比较强。有人形容高尔夫的18洞就好像人生，障碍重重，坎坷不断。然而一旦踏上了球场，你就必须集中注意力，独立面对比赛中可能出现的各种困难，并且承担一切后果。也许，常常还会遇到这样的情况：你刚刚还在为抓到一个小鸟球而欢呼雀跃，下一刻大风就把小白球吹跑了；或者你才在上一个洞吞了柏忌，下一个洞你就为抓了老鹰而兴奋不已。谈、离职要件等都没有完整保留。全年完成离职人员面谈13人，仅占离职人数的41.9%。同样由于组织架构调整，年初中心市场部的离职人数也较多，共7人。

全年主动离职25人，占到总离职率81%，公司解聘6人，占19%。大部分员工选择主动离职居多，根据离职面谈反馈，员工离职原因5人因个人发展选择，2人因为身体原因不能继续从事本职工作，2人因不适应公司制度及管理离职，2人因为工作业务调整离职，2人因家庭等其他原因离职。其中因个人发展离职占主动离职比例最多为38.5%，所以，20xx年公司应该多注重员工个人发展来降低离职率。图表2：离职人员分布图3、转正人员情况分析：

从全年各部门转正人数，市场部和财务中心人数最多，均为8人，其次分销部4人，储运部3人，销售、客服部、人事行政中心均为2人，总经办1人。

本公司对试用期员工加强了考核管理，增设《试用期满工作表现评核表》，其中有主管领导或是部门经理作为评价人，对员工试用期表现进行评分并给出评语，指明工作中的不足和今后努力方向。员工需要转正时，提交个人转正申请，对工作进行总结，并通过领导的评价，对自己工作再一次进行审视，并在《试用期满工作表现评核表》中留下自己对工作的看法和领导评语的意见。通过此环节，使试用期员工与部门经理之间进行工作上的良性沟通，也增进了员工与领导之间的感情。

试用期评核环节在工作中仍然存在一定的问题，如人力资源部的职能在其中没有被完全凸显出来。目前从实施过程来看，人资部从开始跟踪员工转正到收集整理《试用期满工作表现评核表》结束，在员工试用期转正考核阶段，完全是由部门领导进行评价，人资部并没有与员工有更进一步的沟通。为了完善公司企业文化，做到员工为先，在20xx年计划加大与员工的沟通力度，在试用期环节也增设人力资源部与转正员工的座谈环节，进一步完善员工转正环节。

图表3：转正人员分布图4、调岗人员情况分析：

由于集团整体规划，某部整体调出XX公司管理范围。XX部门原网络管理员，调入XX企划部进行统一管理。XX部的2名前台，一名调入XX部从事相关业务，另一名调入XX部做副总助理。由于业务需要，集团XX部与分支机构XX部人员临时借调互换工作内容。

总体来看，公司各岗位职能相对明确，调岗变动情况不多。最常变动岗位为前台文员，调岗几率较大。目前员工岗位变动必须通过正规OA流程审批，全集团通用《员工岗位变动审批表》，其他机构分别有各自审批流程，基本做到规范管理。

只有凭借毅力，坚持到底，才有可能成为最后的赢家。这些磨练与考验使成长中的青少年受益匪浅。在种种历练之后，他们可以学会如何独立处理问题；如何调节情绪与心境，直面挫折，抵御压力；如何保持积极进取的心态去应对每一次挑战。往往有着超越年龄的成熟与自信，独立性和处理问题的能力都比较强。有人形容高尔夫的18洞就好像人生，障碍重重，坎坷不断。然而一旦踏上了球场，你就必须集中注意力，独立面对比赛中可能出现的各种困难，并且承担一切后果。也许，常常还会遇到这样的情况：你刚刚还在为抓到一个小鸟球而欢呼雀跃，下一刻大风就把小白球吹跑了；或者你才在上一个洞吞了柏忌，下一个洞你就为抓了老鹰而兴奋不已。

图表4：调岗人员分布图

（三）XX、XX、XX月平均入职率、离职率、转岗率统计表月平均入职率分析：月平均离职率分析：月平均转岗率分析：各公司数据分析：

集团月平均入职率为最高2.2%，平均离职率也为最高1.2%，相对来说人员变动较大，因为XX部和XX本入职和离职人员较多，人员变动较大。月平均转岗率为0.2%，内部调岗相对较少，各岗位相对稳定。

XX公司月均入职率为1%，入职较多的是销售岗位，离职率为0.4%同样是销售岗位，且两名离职人员均是未满试用期，岗位同样为属地化招聘的xx经理。由此显出的问题是，属地化招聘对人员的筛选和背景调查要谨慎，以防此类似情况发生。月平均转岗率为0.4%，略高于集团转岗率，内部调岗相对较少，各岗位相对稳定。

XX公司月平均入职率为0.8%，而平均离职率为1.1%，离职率已经高于入职率，内部调岗率为0.5%为三者中最高值，说明人员流动率较大。离职人员分布分析看出，大部分离职人员均为一线销售岗位，说明销售岗位的流动率是最大的。20xx年员工关系维护重点岗位锁定为销售岗位。

二、员工关系模块工作总结

（一）梳理集团组织架构及人员情况

1、完成全集团组织架构图

2、梳理全集团人员花名册及完善各机构人员档案

（二）梳理系统中员工关系工作流程对《离职申请单》、《员工转正申请单》、《员工岗位变动审批表》的XX审批流程进行全面梳理。重新敲定每个流程人员审批节点，并实现了从集团到各分支机构使用统一表单模板，而审批流程依据本单位实际情况设定。达到XX流程规范化，同时利于集团人资部统一管理。

（三）完善员工关系全套表单模板为规避企业用工风险，完善从入职、转正，调岗到离职的全套人事表单共计18张。基本完善了员工关系模块所需所有工作表单，使工作流程规范化、系统化。

（四）编制协议文书和表单

1、拟定员工关系相关制度及流程图，包括入职、离职、试用期管理、员工岗位变动管理、考勤管理制度和员工奖惩管理细则

2、拟定了《劳动合同书》、《保密协议》和《竞业限制协议》文书，并根据实际情况实施应用

3、拟定《聘用协议》

4、拟定《XX缴纳住房公积金方案》初稿方案

5、拟定《XX加班费支付方案》

6、拟定《XX后勤人员出差费用管理规定》

7、拟定《新年假管理规定》

（五）考勤管理

1、完成公司《月度考勤汇总表》

2、编制每月《员工变动情况汇总表》为核算工资提供依据

3、拟定《关于考勤加班的补充说明》，规范加班管理规定

4、编制《加班调休汇总表》和《年假累计汇总表》

5、根据考勤情况特殊性，编制《延迟休假申请表》，进一步完善公司考勤管理。

（六）与分支机构沟通

1、了解目前使用各种制度及表单，协助其梳理人事相关流程并在实践中较好应用，协助其完善员工花名册和岗位名称等信息

2、调研各分支机构制度情况（出差管理制度和考勤制度等）3、协助XX处理员工岗位变动事宜4、协助XX完成相关培训文件

5、调研XX保险和公积金缴费基数变动情况

6、每月与各分支机构沟通其人力资源月度统计报表的准确性和出现的问题

（七）制作《劳动合同法讲解及法律风险防范实务》分享会PPT并进行讲解参加《劳动合同法讲解及法律风险防范实务》培训，丰富了劳动风险防范相关知识，制作了课程的分享会并完善工作中存在的风险问题的表单。

三、工作中存在问题及解决方案

（一）离职手续的办理规范化销售一线人员离职手续目前由销售副总助理带办，手续不完善，人员变动的信息也没有及时反馈到人资部，使我们没有第一时间掌握员工动态。解决方案：建议员工变动的一些相关手续均由人资部统一归口办理，其他部门或人员无权为员工办理手续。只有凭借毅力，坚持到底，才有可能成为最后的赢家。这些磨练与考验使成长中的青少年受益匪浅。在种种历练之后，他们可以学会如何独立处理问题；如何调节情绪与心境，直面挫折，抵御压力；如何保持积极进取的心态去应对每一次挑战。往往有着超越年龄的成熟与自信，独立性和处理问题的能力都比较强。有人形容高尔夫的18洞就好像人生，障碍重重，坎坷不断。然而一旦踏上了球场，你就必须集中注意力，独立面对比赛中可能出现的各种困难，并且承担一切后果。也许，常常还会遇到这样的情况：你刚刚还在为抓到一个小鸟球而欢呼雀跃，下一刻大风就把小白球吹跑了；或者你才在上一个洞吞了柏忌，下一个洞你就为抓了老鹰而兴奋不已。

（二）人力资源月度统计报表提交的准确性人力资源部于3月发布《人力资源月度统计报表》模板,试行一个月后，于4月正式启动人力资源月度报表管理。截止目前，共计收集各公司报表56份。但各分支机构提交报表准确性存在较多问题，报表反复修改提报现象严重。这与各机构负责人专业水平和责任心有较大关系，况且没有相关领导监督管理，故报表提交质量较差，返工率较多。

解决方案：

建议20xx年《人力资源月度统计报表》各单位提报时，采用邮件提报，并同时抄送各机构分管副总经理。领导起到监督作用的同时，也及时掌握了各单位人员变动情况。

（三）增强自身的沟通技巧多方面学习，增强自身的沟通技巧，通过一年多来在本岗位的工作与总结，与员工沟通，与公司领导沟通，与各分支机构沟通都均有提高。特别是与员工沟通，要保有平和的态度，仔细记录他们提出的问题，如问题超出自己工作权限，要及时反馈给领导，请领导协助给出解决方案，再给对方一个满意答复。

四、下一步工作开展计划

（一）建立完善员工关系制度根据公司的战略和发展计划，建立与完善公司各管理制度与流程。建立与完善员工关系管理制度以保证在公司内部形成一致的、显性的管理契约，保障人力资源事务有序执行，并根据实际执行情况不断完善，减少人力资源工作的主观行为。

（二）引入“员工关注”工作理念，增强团队凝聚力近几年开始的个别岗位用工荒，招聘难为公司的人力资源部造成了巨大难题，为了稳定员工队伍，增强团队凝聚力，增加公司发展的延续性，关心员工的工作与生活，稳定员工心态，降低离职率，20xx年员工关系的维护将是公司很大的增长点，所以维护好员工关系将是我部的工作重点，拟开展以下几个方面的员工关系工作。

1、建立内部沟通机制。

计划在20xx年将加强员工面谈的力度，大力度运用《员工面谈记录》。员工面谈主要在员工转正、调动、离职、调薪、绩效考核或其他因公因私出现思想波动的时机进行，平时人事行政部也可以有针对性地对与员工进行工作面谈。目标标准为：每季度面谈员工不少于2人次，并对每次面谈进行文字记录，面谈掌握的信息必要时应及时与员工所在部门经理或总经理进行反馈，以便于根据员工思想状况有针对性做好工作。

2、召开员工代表大会。

3、建立沟通平台在公司内部增设员工意见箱，选定专人进行管理维护，每月一次，将员工的意见整理汇总并抄送人力资源部、各部门负责人、总经理。

4、员工满意度调查在年底举办员工满意度调查活动，并进行问卷分析汇总，形成报告，抄送人力资源部、各部门负责人、总经理，作为新一工作调整的方向。 20xx年员工关系改善工作计划及时间安排表：

（三）员工发展预案

1、新员工入职访谈新员工入职一个月左右与员工一对访谈了解新入职员工状态，及各部门对新员工的关注指导情况，并将相关事宜反馈部门主管、人力资源部

2、员工代表大会每季度末员工沟通座谈以休闲、轻松的形式进行会谈，了解员工思想变动和收集对公司建议

3、沟通平台每月一次员工意见箱跟进员工意见反馈4满意度调查年末满意度调查满意度调查问卷及分析

20xx年末，草拟了公司《员工发展预案》，其中粗略规划了员工职业发展拟进行的几个步骤。20xx年计划在部门领导的大力支持下，细化此方案，完善公司各岗位职系，确定各类岗位的职业发展通道，拟定员工职业发展具体实施方案。

一年的尾声也想要感谢很多人，感谢那些曾指导我的领导和前辈们，是你们无私的教诲使我能在这样一个大家庭里成长，感谢部门的每一位同事，是你们的支持和鼓励，让我在20xx年的工作转变中有了更多的信心。总之，真心，用心，细心做好分内的每份工作，热情、仔细完成每一个入职流程，让新员工能及时感觉到企业向上的文化和团队精神，是我一直努力的目标，新的一年我要以此不断鞭策自己，希望通过自己的努力，能将公司员工关系管理做的更好。

只有凭借毅力，坚持到底，才有可能成为最后的赢家。这些磨练与考验使成长中的青少年受益匪浅。在种种历练之后，他们可以学会如何独立处理问题；如何调节情绪与心境，直面挫折，抵御压力；如何保持积极进取的心态去应对每一次挑战。往往有着超越年龄的成熟与自信，独立性和处理问题的能力都比较强。

数据分析工作总结2

今年以来，我校加大信息化基础建设，严格落实信息系统安全及保护，从源头做起，不断提升了信息基础安全理念，强化信息技术安全管理和保障，加强对包括设备安全，数据安全，信息安全等信息化建设保障，以信息化促进学院业务管理的精简化和标准化。

一、信息等级化分类，安全分类化保护。

我校网络管理信息化管理现状，自网络信息中心（以下简称中心）成立时起，我中心制订了宿舍网络使用条款服务器托管等安全条款，此八年以来，保障了广大师生网络使用及业务系统安全，未因网络出现重大安全问题，未有因业务系统托管而出现硬件无法修复、数据被盗等基础保障。

本年工作进度报告：

1、服务系统保护、上学期我中心开始了安全等级建设，确立了服务系统安全分等级保护目标，重要信息重点保护，次要信息次级保护原则，针对原来一个系统多个应用的服务进行了应用分离，减少一个服务出题问题，多个业务受影响等问题，今年购买了存储服务器和服务器防火墙两个重要基础安全设备，针对我校业务系统保障，对学校官网、精品资源共享课网、一卡通等数据备份。使用了硬件防火墙对公开业务数据安全保护，现已对官网、青果系统、数字化校园系统进行IPS保护、WEB应用防护，其它系统进行安全审计防范等安全设施。

2、基础网络保障、今年我中心更换包括核心DCRS7608在内多个老旧网络设备，针对日益流行WIFI设备进行规范管，对宿舍网络WIFI共享禁用，对办公网络WIFI使用教育，谨慎使用开外式网络，减少基础网络隐患。

二、20xx年信息安全工作安排及问题整改

1、规范流程操作，加强网络信息化教育。我中心要求系统使用部

门或使用人员都应该了解信息安全形势，所管理系统的安全等级，遵守谁管理谁负责的原则，掌握操作技能，努力提高系统信息保障能力，对官网、青果系统、财务系统、图书馆管理系统、一卡通数据系统等业务所属部门要求分配专员管理，提高业务系统信息安全习惯。

2、办公无线网络使用规范，无线网络私建加重，基本每办公室都有

职员安装了无线设备，甚至出现了办公室多个职员安装WIFI。需加强网络使用条件规范，区域多个WIFI接入，乱接入等问题整改，对办公室已有无线设备收编，禁止使用360，猎豹，共享精灵等无线热点、软件共享方式。

3、老旧设备更新换代，部分网络设备、服务器设备使用已长达八

年之久，部分重要服务器还是原来老式台式机，今年已搬迁了心理系统，电子政务系统至新服务器，还有财务系统，图书管理系统还在老旧服务，难以保障稳定运行。

20xx年是我校信息安全投入历来最大一年，加强业务系统、基础设备安全及保障、20xx的到来，我中心将加大对网络信息安全管理和安全措施、安全技术力度，保证学院信息安全切实可行。

数据分析工作总结3

1.什么是数据分析?

基于现有的业务知识和统计学基础知识及基本思想的理解与掌握，通过数据库及统计分析工具对数据的调取与处理、分析，达到对现有问题or主题的探索与剖析，最终实现业务问题的解决or优化。

2.数据分析需要的知识、技能及工具?

业务知识：最重要

业务分析能力：业务问题的拆解、探索与定位，也包括一些思维导图工具的使用(VISIO,MIND,MINDMANAGER)

数据分析能力：基本的统计学及数学知识及较强的逻辑思维能力及分析工具的掌握SPSS,R,PYTHON等。

数据提取能力：在数据库中能完成较为复杂的数据查询及预处理的能力(SQL使用能力)。

数据处理及展现能力：主要指ecel及ppt的使用，也有信息图制作能力的要求。

较强的沟通能力：能无障碍的理解业务人员(包括产品经理)及技术人员的想法并与之进行沟通交流

3.长期只处理数据的诟病【for分析人员】?

对于分析人员来说，若无实际分析经验，但经常提取数据，作为一个数据库工程师的角色开展工作时，容易形成一种惯性思维：从数据角度出发去看问题。这是很危险的，因为一条连贯、清晰的业务逻辑中间会产生各种数据，同时由于业务人员操作的相对灵活以及数据录入和ETL处理的问题会导致某一业务节点产生不同值的数据，若不清楚业务流程，业务知识，很难确认异常值的合理性及异常值产生的关键原因。长此以往，这种数据角度出发的惯性思维就很难改变了，进而任何分析，出发点都是错的，分析过程和结果可想而知。

4.对于“数据敏感”的理解?

数据敏感主要包括三方面：对异常or极值数据识别的敏感;对特定数值背后代表的业务含义的敏感;对业务数据重要、机密程度的敏感;

5.如何体现一个数据分析人员的工作能力强弱?

相关学历背景及工作年限;

对数据预处理的重视程度;

对细小业务问题解决方案及流程的抽取固化能力;

算法知识的应用能力;

业务知识的深度和广度;

任务的整体把控和分配能力;

沟通及表述的逻辑清晰程度;

6.数据分析人员、应用型数据挖掘人员、算法型数据挖掘人员的区别?

数据分析人员算法应用比较少;

应用型数据挖掘人员在数据预处理及模型调参上下的功夫最多;

算法型数据挖掘人员在数据预处理上下的功夫叫少，模型理解及实现能力较强，偏开发;

7.数据分析人员的角色定位——企业贤内助

工作内容上：精准营销时的用户群筛选及营销数据方案的确定;业务现状的拆解与分析;业务问题及业务发展瓶颈的监控、探索与分析;数据产品的数据逻辑及模型的方案确定;

数据分析工作总结4

近期主要完成了某产品用户画像分析，从9月底拿到数据，到上周输出第三稿，中间历时一个半月，如果从收到需求，到三稿输出，那就超过两个月，在这次整个分析过程中，遇到了不少问题，尝试了使用不同方法，现在是时候做一个复盘、总结、反思。

在开始阶段，遇到的主要问题是客户的要求是分析产品用户画像报告，因为没有直接跟客户沟通，而需求只有简单的一句话，我只能根据经验列出要分析的要点，确定需要的数据维度。在我确定分析框架后，我发现如果按照我方的想法最后输出的结果却不是客户想到的，那就白做了，所以确定分析框架后还需要客户确认，思路是否可行，分析方向有无异议。这个问题还算比较好解决，客户同意了分析思路即可。

经过与客户沟通后，到了第二阶段，发起提数需求。这个过程总体算比较顺利，客户方数据库工程师首先反馈了一份样本数据，让我方确认数据是否正确，如正确，则提供全量样本。数据验证的过程，主要是由我来完成，对样本数据，我提出了一些疑问，对方也一一解答。当然还有个别字段逻辑问题，我没有发现，对后续的分析带来了一些影响，造成最后能使用的维度减少，是一个遗憾。

拿到全量数据后，对数据进行清洗。在这个过程中发现数据质量非常不理想，很多字段的缺失值占比很大，个别字段也有异常值，总体样本中能使用的记录锐减。一开始我的处理方法比较简单，对缺失值占比达的字段直接不使用，带来的后果就是输出的第一版分析报告过于简单。

重新回到数据，再次对数据进行摸底，而且也调整分析方法，尝试使用聚类分析方法，按用户活跃渠道，对用进行分群，分群后，再结合其他维度，对用户进行描述。这一次输出的报告还是存在一些问题，最大问题就是用户群之间区别不明显，只能继续修改。中间因为要做另一个分析，用户画像分析就暂时先放一边。

完成另一个分析后，继续回到产品用户画像分析，这次同事提出了一些建议，在没有更好的思路前，我按照同事的建议第三次修改分析报告。当然还是要先处理数据，这次我对异常值、缺失值就行了处理，异常值使用的是盖帽法，对缺失值，在一些字段中用0填补，这样增加了可使用的维度。数据清洗完后，对连续变量进行分箱处理，这一次还是先使用聚类分析，对几个字段进行聚类，这样增加了两个大的维度，接着基于两个大的维度，使用对应分析方法，结合其他维度观察变量间的关系，最后的结果显示有部分变量之间是存在明显的关系，有些几乎没有区别。数据处理完后，再次输出分析报告。

完成第三次分析后，我回过头来看看分析中存在的问题，尤其是使用对应分析，查阅了一些资料，发现在对应分析中，应该先进行预分析。聚类分析，两次我都是使用k—means聚类，其实还可以使用二阶聚类，二阶聚类适用于分类变量，这是快速聚类不适用的，我尝试在清洗后的数据中使用二阶聚类，效果尚可。

最近恰好又在看丁亚军老师的讲课视频，讲到聚类分析，再结合我在工作中的应用，对聚类分析方法有了新的认识。聚类方法在刚兴起的时候，是不被传统的统计学家们接受，因为这个方法太简单，没有使用到过多的统计学知识。在实际的工作中，聚类使用的频率还是很高的，尤其是在用户分群方面，用户特征的描述。对应分析是第一次用到，为什么会想到使用对应分析，主要是根据变量类型，几个分类型变量，探究变量间的关系，除了相关分析外，对应分析也使用，而且它的结果更直观。

最后能完成第三稿也要感谢同事的建议，一个人的力量是有限的，群策群力、集思广益才能做得更好。

数据分析工作总结5

在数据分析岗位工作三个月以来，在公司领导的正确领导下，深入学习关于淘宝网店的相关知识，我已经从一个网店的门外汉成长为对网店有一定了解和认知的人。现向公司领导简单汇报一下我三个月以来的工作情况。

一、虚心学习

努力提高网店数据分析方面的专业知识作为一个食品专业出身的人，刚进公司时，对网店方面的专业知识及网店运营几乎一无所知，曾经努力学习掌握的数据分析技能在这里根本就用不到，我也曾怀疑过自己的选择，怀疑自己对踏出校门的第一份工作的选择是不是冲动的。

但是，公司为我提供了宽松的学习环境和专业的指导，在不断的学习过程中，我慢慢喜欢上自己所选择的行业和工作。一方面，虚心学习每一个与网店相关的数据名词，提高自己在数据分析和处理方面的能力，坚定做好本职工作的信心和决心。另一方面，向周围的同同事学习业务知识和工作方法，取人之长，补己之短，加深了与同事之间的感情。

二、踏实工作

努力完成领导交办的各项工作任务三个月来，在领导和同事们的支持和配合下，自己主要做了一下几方面的工作

1、汇总公司的产品信息日报表，并完成信息日报表的每日更新，为产品追单提供可靠依据。

2、协同仓库工作人员盘点库存，汇总库存报表，每天不定时清查入库货品，为各部门的同事提供最可靠的库存数据。

3、完成店铺经营月报表、店铺经营日报表。 4、完成每日客服接待顾客量的统计、客服工作效果及工作转化率的查询。

5、每日两次对店铺里出售的宝贝进行逐个排查，保证每款宝贝的架上数的及时更新，防止出售中的宝贝无故下架。

6、配合领导和其他岗位的同事做好各种数据的查询、统计、分析、汇总等工作。做好数据的核实和上报工作，并确保数据的准确性和及时性。

7、完成领导交代的其它各项工作，认真对待、及时办理、不拖延、不误事、不敷衍，尽量做到让领导放心和满意。

三、存在的不足及今后努力的方向

三个月来，在公司领导和同事们的指导和配合下，自己虽然做了一些力所能及的工作，但还存在很多的不足，主要是阅历浅，经验少，有时遇到相对棘手的问题考虑欠周密，视角不够灵活，缺乏应变能力;理论和专业知识不够丰富，导致工作有时处于被动等等。另外，由于语言不通的问题，在与周围的同事沟通时，存在一定的障碍。

针对以上不足，在今后的工作中，自己要加强学习、深入实践、继续坚持正直、谦虚、朴实的工作作风，摆正自己的位置，尊重领导，团结同事，把网店的数据分析工作做细做好。

四、对公司人员状况及员工工作状态的分析

1、对公司人员状况的分析要想管好一个企业，首先要管好这个企业的人，要想管好一个企业的人，首先要对这个企业人员的基本情况有个比较全面的、细致的、科学的正确的了解。目前公司成员大部分为90后，是一个年轻化的团队。他们大部分在长辈们的宠爱中长大，心理素质不怎么成熟，没有自信心，没有目标，责任心不强，不怎么能吃苦，心理承受能力较弱，不爱学习，不明白工作的真正意义。不过也有一部分比较懂事，做事比较踏实、勤奋、性格也比较好。因此，我们在招聘的时候，要招那些肯学习、善于学习、领悟力学习力强的人。不过，这部分人一般都比较现实，对待遇、公正公平、发展空间比较看重。

其实，我们要想打造一流的企业，培养一流的员工，一流的管理人员并不是难事。最重要的是要有一颗真正的`，持之以恒的做事业的心。

2、对员工工作状态的分析目前，部分岗位存在分工不明确的现象，出现问题时，同事之前相互推诿，不愿意承担责任，这也是部分员工责任心不强的最直接反映。部分员工没有团队合作意识，这就可能导致工作在某个环节衔接不上，进而有可能出现重大问题。因此，明确分工和加强员工的团队合作意识也是公司目前需要解决的问题。

五、对公司企业文化的分析

企业文化，对我本人来讲，是一个管理学里面比较专业的词，我怕自己讲不好它。但我却可以深刻的体会到，这个无形的东西就在我的周围，在我们的骨髓里。因为我觉得它重要，所以，还是想讲它，而且觉得非讲不可。

在我所走到的企业里，XX集团的企业文化给我留下的印象最深。他们有自己明确的经营理念、经营目标、公司训、公司口号、企业标识、公司社歌和独立的传媒机构。他们的企业文化具有很强的感染力和凝聚力。但是，很长一段时间以来，我们的公司一直处在“黎明前的黑暗”之中，为什么公司领导的那种不到山顶不罢休的气势、决心和信心，并没有感染所有的员工，那种不到山顶不罢休的气势、决心和信心并没有很好的变成我们的企业文化。

没有被突出出来，没有在公司发展的日日夜夜中，张扬的体现给我们企业所有的员工们看。甚至是没有被人感觉到。

所以，加强健康向上的企业文化的建设工作，也就成为一种必要。十分的必要。也该引起足够的重视。把目前创业阶段的决心和信心力量、企业和员工相互之间的理解、信任、支持和默契融入到我们的企业文化中去。从而感染和吸引更多的优秀人才到我们中来，共同开创我们企业的未来。

一、主要工作情况

1、强化理论和业务的学习。我重视加强理论和业务知识学习，在工作中，坚持一边工作一边学习，不断提高自身综合业务素质水平，认真学习工作业务知识，并结合自己在实际工作中存在的不足有针对性地进行学习，并且参加统计职业资格考试，明确了统计员的工作职责。

2、在工作以来，我始终坚持严格要求自己，勤奋努力，时刻牢记在自己平凡而普通的工作岗位上，努力做好本职工作。在具体工作中，我努力做好领导交给的每一个工作，分清轻重缓急，科学安排时间，按时、按质、按量完成任务。

3、每天及时、准确按销售合同或出入库单的明细填写统计台帐，并及时作好数据的备份。

4、每月底根据本月实际发生情况向总部报送营业收入快报;产值指标月报;劳动工资及保障情况月报;主要产品产、销、存情况月报;能源消费月报表，并存档。

5、年底将部分数据用表格的形式进行汇总与分析。主要有《产成品交库情况统计表》、《公司人员统计表》、《劳动工资及保障情况统计表》、《经济活动分析》。

6、参加汇报了《关于做好特色产业中小企业发展资金项目》《XX省工业结构调整项目》的申报工作。

7、每周五向省工信委汇报项目建设完成情况，每月底向省科工局汇报项目进展情况及项目建设存在的问题，每月初向港区经发局、招商局汇报项目完成投资情况和建设完成情况。

二、存在不足

1、在工作中，虽然我不断加强理论知识的学习，努力使自己在各方面走向熟练，但由于自身学识、能力、思想、心理素质等的局限，导致在平时的工作中比较死板、心态放不开，工作起来束手束脚，对工作中的一些问题没有全面的理解与把握。同时由于个人不爱说话，与同事们的沟通和交流很少，工作目标不明确，并且遇到问题请教不多，没有做到虚心学习。

2、身为新时代的大学生，却没有青年人应有的朝气，学习新知识、掌握新东西不够。领导交办的事基本都能完成，但自己不会主动牵着工作走，很被动，而且缺乏工作经验，独立工作能力不足。在工作中不够大胆，总是在不断学习的过程中改变工作方法，而不能在创新中去实践，去推广。

三、工作计划

1、努力完成本职工作之余，学习更多有关财务、统计方面的知识，以提升自己专业学识。

2、积极参加一些和专业有关的培训，有效提高对统计数据的准确性，并做好数据的登记、上报与分析。

3、在原有的各种统计报表基础上，对一些没有实际意义的表格进行改进，并对统计数字的准确性进行加强。

今后工作中我将努力奋斗，无论自己手头的工作有多忙，都服从公司领导的工作安排，遇到工作困难，及时与领导联系汇报，并寻找更好解决问题的办法，继续巩固现有成绩，针对自身的不足加以改进，争取做的更好。

一、团队的合作是完成工作的前提

做一份能令领导满意的数据表格不单单是自己一个人闭门造车所能造出来的，需要合理的意见和适当的帮助，自己的制表思路是要在前人的启发下才能发挥出色。

二、精准的数据需要懂得数据的理念和要求，数据的运用做数据表格是给人一种一目了然的清晰感，怎样把公司的数据信息及时传达公司领导、客户及客户主任尤为重要。准确的数据表格是给领导和客户的第一印象，是直接影响整份表格的进度。信息是及时、全面反映整个企业的精神面貌和工作动态，这就要求及时，迅速，对各部门上报的信息进行整理、加工，对发生的大事对各部门进行催报，使信息管理工作更加规范到位。

三、善于总结，懂得吸取经验

经验是在实际工作在中得到的，把握了经验工作自然就是事半功倍。刚开始做数据表格时，只知道一味的按部就班，缺少灵活性，表格表达不清晰。后来经过不断的摸索，领悟到表格有很多功能是值得我们去参谋的，运用vlookup，sumif等常用公式，让自己变得灵活而具有战斗力。表达最美的效果，这种感觉是要在长期的工作经验中积累起来的。

四、善于沟通，避免出错

做数据表格是在第一份原始资料的基础上做出来的，第一份原始资料就是小马做的数据报表，做数据时遇到什么不明白的需请教，因此信息传递是很重要的，我们要保持信息的畅通性就必须善于沟通，否则出现差错，前功尽弃。所以，一边工作一边总结经验是百利而无一害的。

五、做数据表格要讲究效率和准确

数据的作用是给他人能够更快的看清楚所表达的数据内容，还有重要的是数据准确性及美观，给人一种赏心悦目，心旷神怡的舒服感，具有挑战性的是有一种感觉，就是一眼就分辨得出哪里好，哪里需要改进，哪里需要取。

六、感想

一、数据部是实现自己理想和展现自己技能的平台。能把自己所学知识运用出来是一件值得庆幸的事，安分守己，把自己的工作出色完成对公司是一种责任，对自己是一种交代。

二、认识了很多新同事，交流广泛，知识面丰富了。新的环境必然有新的事物，接收新的事物必然有新的认识，新的认识必然有新的数据理念思想，对自己的专业知识和认识更上一层楼。三、去旧迎新，迎接新的挑战，自我提升，给自己定下目标。20xx年是奋斗的一年，一年可以实现很多事情，可以改变很多事情，是选择继续奋斗还是碌碌无为，关键在于自己的行动。只有行动万事皆成事实，所以我给自己定下了三个目标：

1、全面提升自己，工作能独当一面。这样就能提高工作效率，不会延误工作进度。

2、数据能精确化，提高效率。

3、保持一颗上进心，永不熄灭。

最后，祝愿大家新春如意，事业有成，开开心心过一个好年。

数据分析工作总结6

在数据分析岗位工作三个月以来，在公司领导的正确领；一、虚心学习，努力提高网店数据分析方面的专业知识；作为一个食品专业出身的人，刚进公司时，对网店方面；二、踏实工作，努力完成领导交办的各项工作任务；三个月来，在领导和同事们的支持和配合下，自己主要；1。汇总公司的产品信息日报表，并完成信息日报表的；2。协同仓库工作人员盘点库存，汇总库存报表数据分析个人工作总结

一、虚心学习，努力提高网店数据分析方面的专业知识

作为一个食品专业出身的人，刚进公司时，对网店方面的专业知识及网店运营几乎一无所知，曾经努力学习掌握的数据分析技能在这里根本就用不到，我也曾怀疑过自己的选择，怀疑自己对踏出校门的第一份工作的选择是不是冲动的。但是，公司为我提供了宽松的学习环境和专业的指导，在不断的学习过程中，我慢慢喜欢上自己所选择的行业和工作。一方面，虚心学习每一个与网店相关的数据名词，提高自己在数据分析和处理方面的能力，坚定做好本职工作的信心和决心。另一方面，向周围的同同事学习业务知识和工作方法，取人之长，补己之短，加深了与同事之间的感情。

二、踏实工作，努力完成领导交办的各项工作任务

三个月来，在领导和同事们的支持和配合下，自己主要做了一下几方面的工作：

1。汇总公司的产品信息日报表，并完成信息日报表的每日更新，为产品追单提供可靠依据。

2。协同仓库工作人员盘点库存，汇总库存报表，每天不定时清查入库货品，为各部门的同事提供最可靠的库存数据。

3。完成店铺经营月报表、店铺经营日报表。

4。完成每日客服接待顾客量的统计、客服工作效果及工作转化率的查询。

5。每日两次对店铺里出售的宝贝进行逐个排查，保证每款宝贝的架上数的及时更新，防止出售中的宝贝无故下架。

6。配合领导和其他岗位的同事做好各种数据的查询、统计、分析、汇总等工作。做好数据的核实和上报工作，并确保数据的准确性和及时性。

7。完成领导交代的其它各项工作，认真对待、及时办理、不拖延、不误事、不敷衍，尽量做到让领导放心和满意。

三、存在的不足及今后努力的方向

三个月来，在公司领导和同事们的指导和配合下，自己虽然做了一些力所能

及的工作，但还存在很多的不足，主要是阅历浅，经验少，有时遇到相对棘手的问题考虑欠周密，视角不够灵活，缺乏应变能力；理论和专业知识不够丰富，导致工作有时处于被动等等。另外，由于语言不通的问题，在与周围的同事沟通时，存在一定的障碍。

四、对公司人员状况及员工工作状态的分析

1。对公司人员状况的分析

要想管好一个企业，首先要管好这个企业的人，要想管好一个企业的人，首先要对这个企业人员的基本情况有个比较全面的、细致的、科学的正确的了解。

目前公司成员大部分为90后，是一个年轻化的团队。他们大部分在长辈们的宠爱中长大，心理素质不怎么成熟，没有自信心，没有目标，责任心不强，不怎么能吃苦，心理承受能力较弱，不爱学习，不明白工作的真正意义。不过也有一部分比较懂事，做事比较踏实、勤奋、性格也比较好。

因此，我们在招聘的时候，要招那些肯学习、善于学习、领悟力学习力强的人。不过，这部分人一般都比较现实，对待遇、公正公平、发展空间比较看重。

其实，我们要想打造一流的企业，培养一流的员工，一流的管理人员并不是难事。最重要的是要有一颗真正的，持之以恒的做事业的心。

2。对员工工作状态的分析

目前，部分岗位存在分工不明确的现象，出现问题时，同事之前相互推诿，不愿意承担责任，这也是部分员工责任心不强的最直接反映。部分员工没有团队合作意识，这就可能导致工作在某个环节衔接不上，进而有可能出现重大问题。

因此，明确分工和加强员工的团队合作意识也是公司目前需要解决的问题。

五、对公司企业文化的分析

在我所走到的企业里，旺旺集团的企业文化给我留下的印象最深。他们有自己明确的经营理念、经营目标、公司训、公司口号、企业标识、公司社歌和独立的传媒机构。他们的企业文化具有很强的感染力和凝聚力。

但是，很长一段时间以来，我们的公司一直处在“黎明前的黑暗”之中，为什么公司领导的那种不到山顶不罢休的气势、决心和信心，并没有感染所有的员工，那种不到山顶不罢休的气势、决心和信心并没有很好的变成我们的企业文化。没有被突出出来，没有在公司发展的日日夜夜中，张扬的体现给我们企业所有的员工们看。甚至是没有被人感觉到。

数据分析工作总结7

根据公司工作计划和部门分解计划，现将上半年工作情况汇报如下：

一、工作完成情况

（一）OA部分；

1、协助完成OA版本升级；

2、开发完成10个工作流，修改15个工作流；

3、整理出有关OA使用的技巧或OA的亮点功能20项；

4、基于OA平台开发了技术文件借阅模块；

5、基于OA平台开发了任务管理模块；

6、全面掌握OA系统平台的使用及维护。

（二）数据分析部分：

1、完成了质量分析类报表，其中包括10张图形类报表，5张列表类报表。

2、开发了试验中心检验看板系统；

3、开发了仓储中心出入库看板系统；

（三）软件开发部分

1、协助开发并部署了展厅图片自动播放软件；

2。协助开发并部署了展厅视频可在九宫格内同时播放的软件。

二、工作总结

（一）OA部分

OA升级部分主要负责的是OA模块的测试，通过测试各个模块了解了系统中的各个功能，熟悉了新版OA的使用方法；通过熟悉OA的升级、工作流的制作来了解OA的业务逻辑，进而来掌握OA的所有事务和创建新的功能模块。由了解到熟悉，再到掌握和创新。

（二）数据分析部分

此项目上半年主要是为质保部门开发的报表及看板，目前正在使用中。数据分析中数据的准确性最为重要，在开发过程中由于不清楚U8数据库中业务表的逻辑，所以在开发过程中遇到了很大的阻力，但经过不断的钻研和同事的帮助，终于渡过难关，完成了数据分析系统。

（三）创新意识不足

姜主任在日常开会或谈话中经常强调苟日新、日日新这句话，意在说明创新的重要性，并且我负责的工作就是要不断创新、不断的探索，只有不断的创新才能体现自身价值。这和我以前的工作模式有很大的不同，以前就是循序渐进的跟着大家的步伐走，那是盲目的跟进，是为了工作而工作；所以就造成了创新上的严重不足，不论是创新意识还是创新方法，都有所欠缺。如在总结OA的使用技巧的时候，总感觉没有什么东西可写，但是经过不断的去思考、操作，就会发现很多可写的内容。

由此可见，一项工作或一件事情，只有不断的去接触、去做，才能掌握它、应用它。而且在做的过程中要有计划有目标，对待不熟悉并且繁琐的工作要沉着冷静，对待熟悉的工作也要细心认真，并且要高要求才会有更好的结果，要学会从熟悉的工作中不断发现、不断创新，只有不断的创新才能立于不败之地。

三、下半年工作计划

1、继续深入研究OA系统功能，在OA系统的基础上不断发现新功能，不断创新，加大OA的应用开发。如系统中的报表部分、应用中心部分等，争取OA报表与数据分析相结合。

2、继续推进数据分析系统的应用。下半年主要对生产部的生产计划数据进行分析统计并制作成报表，先对生产部进行需求调研，整理出他们需要的是什么，什么样的展示能给他们带来便利；仓储中心的分析报表也在下半年的计划中。在推进项目的同时做好下一步规划，争取跟随时间的齿轮不断前进。

四、年中个人体会

11.大数据时代的工商数据分析篇十一

之所以要引起对工商数据分析的关注，是因为近几年来，消费者和商家出现了多重的消费矛盾，一些数据也较为直观地表现出了工商管理行业市场问题。为了及时改善这些问题，解决矛盾，首先要做的便是对工商数据进行分析，从分析中选择最科学的解决之道。如何进行科学分析，应该采用哪些辅助工具，本文会详细的描述和分析。

大数据

大数据的作用和意义。现代社会是一个高速运转、更新速度快并且以科技为主要竞争力的时代，科技和信息的运用必不可少。大数据作为高科技的产物，有着巨大的社会潜能。中国阿里巴巴集团创始人马云曾在一次演讲中谈到：未来的时代将不是IT时代，而是DT时代，DT是DataTechnology的缩写。阿里巴巴集团作为中国的领先集团，可见他们对大数据的重视。大数据下进行工商数据分析对企业的具体价值如下：工商企业能够通过数据精确、直观的了解到消费者们的需求，从而生产出对口消费的工商产品，减少浪费；工商企业如果仅仅靠单一的生产链是很难再复杂多变的科技型社会中脱颖而出的。大数据对工商数据进行分析后能够为工商企业进行服务面拓展甚至转型进行路线的规划；大数据能够解决传统工商业中的一些难题，并且面临互联网发展的压力，长期逃避使用大数据这类科学技术，实质是对与时俱进的一种逃避。然而工商行业又是一个高竞争的行业，要想与时俱进、科学长久的发展，应该充分利用大数据对工商数据管理分析和管理的作用。

大数据的实例运用。大数据是否有利于工商数据的分析，其实我们可以从其他实例结果中进行参考、借鉴和判断。医疗行业在以前一直受到数据量大和数据不能够结构化的问题困扰。近年来，随着大数据的发展，许多医院或者其他医疗机构都采用大数据进行数据分析，从而促使数据结构化以便于进行数据管理。

除此之外，面对城市化的發展，城市内部结构布局也越来越复杂。麻省理工学院便利用大数据，通过手机定位数据和交通数据进行城市结构再规划，有效的解决了城市交通拥堵等其他城市问题。

工商业数据管理的类型

当前的工商业数据管理和分析方法主要分为以下两种：

传统型分析模式。传统的工商业数据分析采用的是抽样检查，抽样检查是从一定数量产品中进行抽取检查。这样的检查方式往往会消耗大量的人力资源，导致数据分析的效率较低，人工成本也有所提高；抽取式的检查也不能够精确到每一个产品上，这样的数据分析方式也是不够精确的。

采用大数据模式。一些工商企业与时俱进，已经开始采用大数据进行工商数据的分析，因为大数据大部分是通过消费者的实际反映进行分析，并且和市场接轨度高，随时了解市场变化对产品的要求和变化。大数据采用的检查方式是高效率，高精准度的。大数据的使用还减少了人工费，从而降低工商企业的成本，也有利于市场经济的良好发展。

工商数据大数据分析的优点

总的来说，使用大数据进行工商数据分析有三大好处：

工商数据包括了大量的市场信息，例如市场监测、行政处罚等信息。工商部门在监测各项信息的时候，将会面对庞大、海量的数据。并且每项信息都有自己不同的生命周期，一些数据需要进行信息更新，更新的时间也不尽相同。这便为工商数据的分析管理加大了难度。利用大数据便能够自动化、智能化的对数据进行分类更新。

工商部门的管理是具有层次性的。从乡级、县级、市级再到县级，是层层分开又层层信息可互通的。大数据能够在这样的管理结构下将工商数据建立起一个中心信息平台，便于不同级别之间进行信息互换、交流和共享。

工商部门内部信息需要进行互换交流，工商部门与其他部门之间信息的共享也必不可少。大数据不仅能够做到部门内部异地的信息交换，还能够做到和其他部门进行资源共享。况且与其他部门数据共享时，需要选择有效的数据，也可以通过大数据去完成。

工商大数据分析结构构成

决策结构。要想得到足够有效的信息并充分利用，首先需要的是科学的决策。如何进行科学的决策？需要掌握相关的信息并有具有针对性的决策。大数据分析能够对决策内容进行科学合理的安排。好的决策有利于计划的进行和合理的管理。并且能够对未来前景发展进行预判。

部门信息交流结构。二十世纪九十年代下半期，欧洲国家掀起一股潮流，称之为“协同政府”。“协同政府”实际就是指政府中个部门之间的信息资源进行交流互换。这样的部门管理理念仍适用于中国当今政府部门的管理。那么如何进行这样的管理？大数据分析完全能够做到，并且比传统的“协同政府”概念更加科学合理。

管理结构。大数据分析不仅能够将分析的数据加以合理运用，还能够从分析数据中找出管理的缺点和漏洞。有利于改善管理结构中的问题，是管理的结果层次更加清晰。从而也使管理结构更加紧密。因为大数据还强调一种私密性，这样的特点可以使管理的保密性大大提升，及时发现问题并改正的有点。

【数据分析员工作职责】推荐阅读：

运营工作之数据分析是什么06-29

数据运营数据分析报告11-02