大数据现在的发展趋势

大数据现在的发展趋势（精选11篇）

1.大数据现在的发展趋势 篇一

大数据在交通行业中的未来发展趋势

近些年，随着互联网的迅速发展，大数据已经应用于各行各业中，由于云计算的出现又一次推动了大数据的发展，现如今，我国已经将大数据应用于交通行业，借助大数据使交通更加智能化，也有利于更好的管理交通秩序，实现高效运作。1.大数据的概述

随着社会的发展，产生了海量的信息，由此大数据一词走进了我们的生活，目前普遍对大数据的理解是4个V（海量Volume，多样Variety，价值Value，速度 Velocity）：第一，数据体量巨大，从TB级别跃升到 PB级至EB级。第二，数据类型繁多，包括文字、视频、图片、地理位置信息、传感器数据等。第三，价值密度低，应用价值高，以视频为例，连续不间断监控过程中可能有用的数据仅仅有一两秒。第四，Velocity 处理速度快，1秒定律。2.大数据在交通行业现状

随着科技的发展，信息技术的更新，各种传感器、软件，应用而生，为数据的采集提供了可靠的物理保障，使得交通行业积累了大量的数据信息，大型存储设备的出现也为海量数据存储提供了可能，云计算的出现使数据的计算更加高效，交通行业的数据特征基本符合大数据4V特点。2.1信息采集

目前，我国交通行业信息采集主要是通过人工与自动和半自动化设备记录。人工方面主要是人工填写的各种报表，由于人工在操作过程中有可能导致错，所以信息的可靠度不高，并且人工采集的信息量具有一定限制；自动与半自动设备方面信息的来源主要有基于互联网的公众出行服务数据，如大运输联网、网上售票、城市公交刷卡、公众在线交通路线查询、网购物流数据、银行数据、生活消费数据等；基于行业运营企业生产监管数据，如货运源头称重数据，货运、危险品运输电子运单数据，客运进出站报班及例检数据，营运车辆维修检测数据，邮政包裹数据等；基于物联网、车联网的终端设备传感器采集数据，包括车辆相关动态数据：GPS位置信息、车辆能耗、车辆技术状况信息，路网监控信息：卡口视频监测、基于传感器的路况监测、路上动态称重设备、桥梁监测GPS等。2.2数据挖掘分析

大数据目前在挖掘分析方面应用到的技术有数据库技术，也就是利用数据库管理系统对数据进行查找，搜索；SQL ON Hadoop技术是直接建立在Hadoop上的SQL查询，这种技术能将信息管理能有结构化数据延伸到非结构化的数据；传统数据仓库与联机分析处理技术，数据仓库是将不同数据源的数据进行ETL处理，形成统一的数据仓库，并基于数据仓库进行查询，联机分析处理等。也可以应用一些计算工具或第三方平台对数据进行分析，汇总，形成有用的数据，来为决策提供数据支持。

2.3大数据在交通行业的应用

针对公共服务方面，如武汉元光科技有限公司开发的一款公交车实时定位软件《车来了》，通过《车来了》这款手机软件能够实时查询公交信息，车来了不仅能提供公交车的到站距离、预计到站时间，还能显示整条公交线路的通行状况，让用户不再盲目等待，有效缓解用户候车的不安全感；Lathia N 等通过统计地铁系统中流动性的刷卡数据来判断地铁里面人群在不同站点的通行时间，从而指导乘客选择出行时间、购票方式，最小化乘客的花在公共交通上的时间和精力；Ceapa I 等根据出行数据估计了单个地铁站里面的拥挤状况，从而优化乘客的出行。对于智慧出行方面，如实时交通数据采集商 INRIX-Traffic可以通过实时获取用户的出行数据，然后进行数据分析，最后给用户提供最佳线路，能够让用户躲避拥堵；，Yuan J等设计的T— Drive系统利用出租车的GPS轨迹数据来分析交通流量，并且为驾驶者设计最快行驶路线。关于货运交通，学术界也利用物联网大数据对货物运输进行实时监控、路线优化。例如，高连周基于物联网采集到的运输车辆的数据，提出了一种远程智能监控系统，实时控制危险物品和车辆；陈丰照基于物联网实现快速采集数据、实时传输并运用改进的 Dijkstra算法对配送路线进行优化。

虽然大数据在交通行业已有所应用，但是这只是大数据的冰山一角，有更多的应用方面有待我们去挖掘与开发，在大数据这个领域我们只是前行者，我们要认识到这点，然后脚踏实地的去探索大数据的奥秘。3.大数据在交通行业存在的问题 3.1数据信息分散化

在我国，由于政府管理体制为“条块结合”，也就是区域化比较严重，大量的数据主要存储在基层，各级政府部门对数据不能及时共享。由于我国管理制度主要是中央统一领导，区域有一定的自治权，各省都在大力的发展自己的经济，组建自己的交通信息网络，导致各个地区交通信息不能共享。信息化建设方面，有国家专项支持，一般由交通管理部门规划发展交通发展方向和项目，地方单位申请项目并承建，然后按着上级单位的要求进行交通信息化的建设，但是在不同的地区由于经济发展的不均衡和在信息化道路交通方面发展没有创新，导致资金不能更有效的利用，同时，一些欠发达的地区，由于资金的限制和创新思维的缺乏，在交通发展方面不能与地方特色很好的结合，只是一味的按照上级规划路线发展，导致信息化建设项目同质化严重，阻碍了当地信息化建设的发展。在信息采集方面，由于各地方规定不同，导致信息采集的标准不一，造成信息分析加深难度。3.2信息存储困难和成本提高

在信息技术快速发展的今天，虽然大数据已经渗透各行各业，我们用大数据也做了不少的事，但是随着信息技术的不断发展，信息的数量不断的增多，就会需要硬件设施不断更新，数据存储技术也在不断发展，从业人员就要不断地学习新的技能，对于交通管理部门就要投入大量的资金和技术来维持现有设备的更新与维护。地方政府交通管理部门，对于自建的信息中心维护难度也越来越难，投入会越来越多，就会感觉入不敷出，不愿有更多的投入，导致现有的信息资源浪费。4.大数据在交通行业的未来发展趋势 4.1商业化模式 4.1.1服务精准化

大数据在商业领域的应用已经有所体现，如武汉元光科技有限公司开发的一款公交车实时定位软件《车来了》，通过车来了这款手机软件能够实时查询公交信息，车来了不仅能提供公交车的到站距离、预计到站时间，还能显示整条公交线路的通行状况，让用户不再盲目等待，有效缓解用户候车的不安全感。尽管大数据在交通行业已有所应用，但是，目前大数据在交通行业的应用只是处于低层次的应用，我认为以后大数据在交通行业的应用更能体现在精准服务方面。什么是精准服务？，精准服务就是运用大数据能够为每一个人的出行提供精准服务，可以精准到你去哪里，几点几分能到哪里，运用什么交通工具更适合你的出行等等一系列的精准服务模式。如何做到精准服务？对于精准服务，可以通过对人们出行的数据进行记录，然后对记录的大数据进行精确的分析，利用现有的资源和技术，以及后期有可能出现的新的技术进行合理的应用，分析出大数据中能够为交通出行提供决策的信息，然后其他方面的情况进行对比，结合各方面的资源，最终推算出有利于个体出行的计划。

大数据在交通行业精准服务在未来的发展，将会给服务提供者，带来无限的商机，就如，服务商可以根据大数据分析结果，然后根据特定的消费者的出行计划，然后在消费者可以出现的地方投掷面对个体消费者的广告，还可以通过数据分析，得出消费着的消费习惯为消费者选择喜欢的交通工具，还可以根据消费者到达什么目的地，然后根据大数据分析，对消费者接下来要做的事情提供参考方案。4.1.2个性化出行

个性化，顾名思义，就是非一般大众化的东西。在大众化的基础上增加独特、另类、拥有自己特质的需要，独具一格，别开生面的一种说法。打造一种与众不同的效果。而对于个性化出行，可以利用大数据，对出行者日常的出行习惯，购物习惯，生活习惯等一系列要素进行分析。如可以利用大数据分析出行者在什么心情下愿意乘坐什么类型的车，针对这种情况可以为出行者提供特制的服务，还可以根据出行者的人物个性，身体状况，所处的环境进行数据分析，然后为出行者提供独特的出行方式以及出行工具。所以随着科学技术的发展，人们生活中的行为习惯，性格特征等数据都有可能被记录下来，然后利用这些数据进行精确的分析，然后为出行者提供具有与众不同的出行方式及其生活体验。在现在快速的生活方式中如果能有特制的服务方式，不仅能够为出行者提供了不同的出行体验换可以降低出行成本以及在出行时间上得到高效的利用。4.2非商业化模式

4.2.1形成高效统一的管理系统

大数据最终的目的是使使用者能够根据大数据实现高效的决策。对于交通而言，交通具有很强的流动性，由于参与要素的不同，会将信息分散在很多地方，存储在不同的行政单位，例如存储在交通局中的，存储在公安局中，还有各种航运公司等这些信息之间的共享性不是很高，大数据有助于在各级行政单位将会把信息共享，信息统一性，实现高效的管理，而将地理区域和行业区域化分成不同的块，这种划分将会有利于，地区和行业的发展，可以利用大数据进行有效的决策。这样一种系统将会有很多优点，比如提高信息的集成率，还可以提供多样化信息，在面对道路交通中拥堵问题可以其前进行分析，然后将分析结果发送给司机，让司机选择最短并有利于自己的通行方案，这样就能够缓解交通拥堵问题，换可以改善交通质量，让出行者切身体会到公共交通的便捷性，也能提高公共交通的服务体验，让出行者有种享受的感觉。4.2.2促进全面的交通智能化改革

大数据的特点主要有4V特点:Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(价值)。大量性足可以体现出需要获取海量的数据，目前获取数据的通道有城市交通卡、网上购票、货运公司、淘宝购物数据、银行数据、医疗消费数据等，而在交通行业中大数据的获取主要是城市交通卡、网上售票、购物物流、货运公司记录、出租车记录、道路监管网、道路收费信息等通过这些方面获取的信息可以说还不够全面，有一定的制约性，因为目前在技术方面还具有很大的不成熟性，硬件方面也不能支持整个系统，所以这就需要物联网技术通过各种传感设备及系统在这一方面进行布局，建设公路，航空，市场等基础设施，借助这些手段与方法可以在交通行业实现全面交通智能化，为数据的采集提供更多方式，也能够利用这种变革可以使数据具有多样性，经过分析数据，为决策者提供决策依据，也有利于交通智能化与大数据互相促进，实现有利的结合。最终会使交通智能化。4.2.3提供交通安全性预测

中国每一分钟就有一人因车祸伤残，每五分钟有一人因车祸死亡，每天平均死亡288人，每年平均死亡105120人，汽车数量占世界1.9%，车祸死亡人数占世界15%，且每年增加4.5%，所以针对交通安全严峻形势，要完成全年事故起数、死亡人数、万车死亡率三下降和特大交通事故起数同比减少的工作目标，全国公安机关交通管理部门将继续深入贯彻4·17会议精神，深化“五整顿”“三加强”工作措施，全面推进“平安畅通县区”活动，继续开展专项整治。对于交通安全国家投入了大量的人力物力，但是效果甚微，不过随着大数据的发展，交通管理部门可以根据交通大数据进行分析，在容易出现交通的路段安装相应设施，做到提前预防，也可以通过对道路运行车辆进行实时数据分析，进行相应的安全指数提醒，和相应的措施阻止交通安全隐患的发生，及时帮助司机排除隐患，构建安全体系。大数据的发现和相应技术的出现，可以说是一种福音，要借助大数据的优点，利用好大数据为交通安全提供一种参考，让大数据发挥相应的作用，而大数据的实时性和可预测性保证了交通系统对事故的主动预警，以便提前预测事故发生的可能性或在事故时及时采取应急处理措施，利用大数据技术不仅提高交通运输安全，改善人们出行体验满意度，同时也可以帮助物流配送过程提高稳定性与安全性，这将是未来发展的一个趋势。5．结语

大数据的出现，可以对我们的生活产生深远的影响，但是这种影响将是有利于我们的，在交通行业中，已经产生了大量的数据，虽然现在有些企业已经利用这些数据，也将这些数据应用到我们的生活中，但是这只是对大数据微不足道的应用，而大数据里面存在的信息与价值将成为交通行业管理者和研究者的关注点，大数据时代的到来将带来破解难题的重大机遇，大数据必将在今后会对交通产生巨大的改革。伴随着大数据在交通行业的应用，将会在交通信息统一管理，共享，交通智能化改革，交通安全方面成为未来发展的趋势。

（作者：马有贵）

参考文献

[1] 王雅琼，杨云鹏，樊重俊.智慧交通中的大数据应用研究[J].物流技术,2015,37:1-2 [2]Ceapa I，Cepra C S L．Avoiding the Crowds：Understanding Tube Station Congestion Patterns from Trip Data[c].UrbComp，Beijing，2012．

[3]Yuan J，Zheng Y，Zhang C，et a1．T—Drive：Drying Directions Based on Taxi Trajectories[c]．SIGSPATIAI，GIS，San Jose，2010．

[4]高连周．基于物联网技术的道路危险货物运输智能监控系统的研究[J]．物流工程与管理，2013，03:80—82+68．

[5] 马英杰.交通大数据的发展现状与思路[J].道路交通与安全,2014,14:56-59 [6]梁景原.“互联网+”和大数据时代下智慧交通的发展思考[J].信息及系统应用，2016,10:64-65 [7] 刁仁群，莉莉.大数据背景下智能交通的发展趋势[J].江苏交通科技，2016,03：28-30 [8]海川.大数据时代的智能交通[J].新经济导刊，2016,07:11-16 [9] 李建国.大数据在智能交通中的应用与发展[J].信息技术2016（73）[10] 陈德铭.基于大数据的智能交通体系架构[J].信息技术2016,81:280-282

2.大数据现在的发展趋势 篇二

一、大数据的涵义与特征

“大数据”这个名词是2009年美国总统奥巴马提出的, 用来解决一些政府面临的重大难题, 并且在2012年高调发布了“大数据研究和开发计划”这一政策。于是真正的大数据时代就此到来。“大数据”顾名思义就是巨量的资料, 指的是所涉及的数据量规模大到无法利用现行主流软件工具, 在一定的时间内实现收集、分析、处理或转化成为帮助决策者决策的可用信息。其主要的特点有:处理速度极快;数据种类繁多, 包括图片、文本、视频、位置等等各方面的信息;价值密度低, 商业价值高;数据体量巨大, 直接从TB级跃升到PB级。

1. 大数据时代, 追求利用数据的效率。

在之前的一些年, 获取数据的精准度是非常关键的。如测量事物时, 越精准才能够表达出事物本来的实际面貌。然而在大数据时代, 精准度已经变的不那么必要, 因为在大数据中数据繁多复杂, 不必要对每一个数据都做到十分的精确, 需要掌握的是事物的大致发展方向, 更重要的是追求数据及时性和使用效率这两个特点。这也可以称为模糊看法, 当你走近一座高楼的时候, 你可以很清楚的看到楼房的各个结构甚至材料, 但是你并不能看到它的全貌。可是当你远远的观看, 整座大楼的面貌就会呈现在你眼前。与以往的精确数据比较, 大数据就是让人们了解事物的整体性和方向性, 并不在于某一个细节的体现。

2. 大数据时代, 深入利用和认识事物的相关关联。

传统思想下, 寻找事物的因果关系从来都是重中之重, 由此来分析事物的各个方面的原因。但是在大数据时代, 因果关系已经变的不再重要, 因为从中人们并不能得到想要的结果, 寻找事物之间的相互关联, 不需要知道是“为了什么”, 只需要知道“是什么”就足矣。生活节奏步伐的加快让我们不得不顺应时代潮流, 当我们搞清楚是什么和为什么之后, 也许已经轮到下个事物的发展了。所以通过寻找事物之间良好的相关关系, 在大数据量化的基础上, 寻找出规律, 就可以帮助其捕捉到事物的现在和预测未来, 使人们得到一种认识世界新的方法。

二、大数据时代会计、审计的发展趋势

在大数据这种新思维、新方法的变革下, 会计、审计人员需要从众多繁琐复杂的数据当中, 采集数据、分析数据、深层次发现数据内涵的规律, 及时准确的从中发现对会计、审计方面有意义的数据规律, 从而帮助决策人员作出最佳的决策。大数据对会计、审计发展趋势的影响, 主要表现在以下几个方面:

1. 预测未来成为发展趋势。

长期以往, 数据似乎是对过去各个工作的一种记录, 是为了反映已经发生的事情, 然后对于预测未来似乎显得并不那么重要。但是在大数据时代到来后, 预测未来将成为大数据功能的发展趋势。在大数据时代, 会计、审计人员需要从众多的数据当中寻找出有利于自己企业的数据规律, 有效的进行未来规划, 采取风险防范措施, 从稳定中提前看到企业业绩什么时候是高峰什么时候是低谷, 稳定中求发展, 也在活跃中求稳定。将企业的数据资料作为一个整体的资料进行具体全面的记录和储存, 充分利用企业的数据库在大数据中所有的作用, 从不断更新的实时大数据中预算和识别企业面临的风险以及怎样提高风险控制能力, 从而及时有针对性避免不必要的损失[1]。

2. 综合财务管理发展趋势。

过去“一人吃饱全家不饿”的局面已经成为过去, 在大数据时代, 单一的财务管理已经远远不能满足现实需求, 需要渐渐的延伸到各个领域中, 比如计划、供应、生产、销售、研发、人力资源和战略制定等不同的领域, 因为在大数据时代, 财务管理就包括收集、处理、分析一切与企业相关的数据, 很多与传统财务管理范畴无关的业务和内容也将纳入大数据时代的财务管理, 这就是综合财务管理, 也是在大数据时代的一种必然发展趋势[2]。综合的财务管理恰恰符合大数据时代的特点, 更多的大量有用的信息能够被收集处理, 对于及时察觉到企业运营过程的异常情况更有益处, 及时的填补各种漏洞和减少不必要的损失, 是提高企业经济效益和稳定性的关键。

3. 及时的财务报告成为趋势。

会计人员对于财务报告的编制总是在企业经营业务全部都结束后, 再加上报表编制的漫长过程, 已经失去报告的及时性特点, 只能沦为记录事件的资料了。在大数据时代, 要求必须做到数据的实时实效性, 过了期的数据已经没有任何存在的意义。所以实时财务报告已经被越来越多的人意识到, 这是信息技术与大数据技术交叉融合的产物, 对于企业进行风险预测和风险控制有着十分重要的作用。对于构建企业实时财务报表的步骤为: (1) 建立企业的数据库, 实时实地的把运营活动中的数据添加和更新在企业的数据库中。 (2) 建立企业实时财务报告系统网站, 与互联网联通, 这样才能够及时的把其他领域的外部数据进行录入, 更多的数据对于原因的分析也更为准确。

三、结束语

在大数据的环境下, 现行的会计、审计信息越发显得不够实时性, 效率低, 对会计、审计进行改革已经是势在必行。大数据下的会计、审计行业将成为企业内部的核心力量, 发展前途无量。

摘要：随着经济全球化, 一切都发生了变化, 用数据来说明问题已经成为一种惯例, 对于会计和审计行业来说也是不可避免的发展趋势。本文主要对大数据的涵义和特征进行了概述, 并对未来发展中大数据对会计和审计产生的影响做了分析, 也提出了一些可行性建议关于迎接大数据时代的到来。

关键词：大数据,会计,审计,发展趋势

参考文献

[1]余建斌, 赵展慧.大数据崛起[N].人民日报, 2013.

3.浅谈大数据技术发展趋势 篇三

关键词：大数据；云计算；大数据技术；数据挖掘

中图分类号：TP311.13

随着互联网技术和应用模式的快速发展，人们生活方式在不断改变的同时也产生了巨大的数据资源。预计到2020年，全球的数据总量将远远超过人类有史以来所有印刷材料的数据总量，大数据时代即将到来。现阶段关于大数据有多种不同的定义，研究机构Gartner认为大数据是指需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产；维基百科上大数据指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理并整理成为帮助企业经营决策目的的资讯；而麦肯锡则认为大数据是指无法在一定时间内用传统数据库软件工具对其内容进行采集、存储、管理和分析的数据集合。无论哪种定义，我们可以看出，大数据并不是一种新的产品也不是一种新的技术，就如同本世纪初提出的“海量数据”概念一样，大数据只是数字化时代出现的一种现象。

数据量的剧增、国家和企业间竞争的加剧，要求政府和企业能更准确、快速、个性化的为客户和公众提供产品和公共服务。通过大规模掌握用户的细节数据，政府和企业可以分析出通过传统数据分析手段无法获知的价值和模式，做出更为迅速、科学、准确的决策和预测。由此可见，大数据技术是预测分析、数据挖掘、统计分析、人工智能、自然语言处理、并行计算、数据存储等技术的综合运用。

1 大数据特点

从计算科学发展历程来看，物联网的兴起对数据存储和分析产生了更高层次的需求，云计算则进一步拓展了计算机的计算能力。在以上二者的共同推动之下，大数据的概念应运而生，同时也标志着计算科学进入到一个崭新的时代。大数据有着不同于传统数据对象的特点。目前的研究认为，大数据具有以下主要特征：数据规模大、数据种类多、数据要求处理速度快、数据价值密度低以及数据真实性。数据规模大体现在大数据的数据量是以PB，EB和ZB来进行衡量的；数据种类多体现在大数据的数据类型不仅是结构化数据，还包括物联网数据、社交网络数据和位置数据等数据，更多的是半结构和异构数据，数据的复杂性高；数据处理速度快体现在对静态数据和动态实时数据处理的速度与时效要求高；数据价值密度低主要体现在大数据数据量巨大但由于数据结构分散导致数据价值密度低，需要进行数据分析和推理实现价值提纯；数据真实性体现在只有真实而准确的数据才能使大数据的分析、推理和管理有意义。

2 大数据技术发展趋势

2.1 人工智能技术的结合

大数据分析的目的是挖掘大数据中有价值的信息，是从大数据中获取更准确、更深层次的知识，而不是对数据的简单统计分析。要达到这一目标，需要提高计算机的智能计算能力，让系统具备对数据的分析、推理和决策，人工智能是实现以上能力的核心技术。近年来，人工智能的研究成为学术界和企业界的研究熱点，一方面得益于计算机硬件性能的提升，另一方面得益于以云计算、大数据为代表的计算技术的快速发展，使得信息处理的速度和质量大为提高，能够快速、并行地处理海量数据。

2.2 基于数据科学的多学科融合

在大数据时代，许多学科的研究内容从表面上看存在很大的区别，但是从数据研究的视角来看，其实是有共通点的。随着数字化时代的到来，越来越多的学科在数据层面趋于一致，可以采用相似的思想来进行统一的研究。但数据科学的基础问题体系尚不明朗，其自身的发展尚未形成体系成为制约多学科融合的关键问题。

2.3 与网络技术领域的交叉融合

未来大数据将与物联网、移动互联网、云计算等热点技术领域相互交叉融合，产生更多融合不同行业数据的综合性应用。近年来计算机和信息技术发展的趋势是：前端更加简单丰富，后端更加智能快速。物联网与移动互联网促进了物理世界和人的融合，大数据和云计算提升了后端的数据存储管理和计算能力。今后，这几个热点技术领域将相互交叉融合，产生很多跨行业和跨领域的综合性应用。

2.4 大数据安全与隐私

过去几年大数据安全和隐私问题是国内外的研究热点，未来大数据的安全和隐私问题依然将是学术界和企业界研究与探讨的热点。大数据及其相关核心资源涉及企业商业机密和国家主权，引发了社会各界人士的广泛关注，因此如何保护大数据的安全以及用户的隐私成为一个亟待解决的社会热点问题。但大数据应用所产生的隐私问题、大数据系统和体系存在的安全防范方面还没有实质性的进展和突破。毫无疑问，未来大数据安全和隐私问题依然是热点趋势。

2.5 基于大数据的深度学习和众包计算

最近几年深度学习大热，在很多领域发挥了巨大的作用，成为人工智能和大数据领域研究的热门学科，未来基于大数据的深度学习还将是各大研究机构和企业的研究重点。

基于物理资源分散式的应用场景，比如以前常用的P2P技术等对于深度学习这种需要物理资源相对集中的计算方式则会有局限，而众包计算这种物理资源分散式的分布式计算平台则可以有效避免这个问题。因此基于大数据的众包计算也是未来大数据分析与应用领域的研究热点和发展趋势。

2.6 大数据技术课程体系建设和人才培养

大数据技术的快速发展和行业应用需求的快速增长，使得目前技术市场上高素质大数据技术人才严重短缺。因此，政府、高等院校和科研院所将加快建立大数据技术人才教育和培养体系，发展数据科学和工程专业，梳理和构建跨学科和领域交叉的大数据课程体系，融合计算机、数学分析统计、应用相关的学科，推动交叉学科数据分析技术的发展以及人才的培养。只有在体系建设和人才培养方面与市场需求同步，大数据技术才有不断向前发展的基石和动力，因此这也是未来大数据技术行业的发展趋势。

3 结束语

大数据技术是我们利用计算技术对大数据进行分析和推理并挖掘其潜在价值的技术，具有重要的研究意义和实际价值。本文从大数据的概念展开讨论，详细分析了大数据技术研究目前面临的一些问题以及未来的研究热点和发展趋势。尽管目前大数据技术研究已经取得了一些研究成果，但在学科基础、应用广泛性、系统支撑基础、生态环境、人才底蕴等方面仍然存在一些亟需解决的问题，需要政府、企业高等院校和研究机构等共同努力，推动国家在该领域的技术水平走到世界前沿。

参考文献：

[1]王元卓，靳小龙，程学旗.网络大数据：现状与挑战[J].计算机学报，2013（06）：1-15.

[2]陶雪娇，胡晓峰，刘洋.大数据研究综述[J].系统仿真学报，2013（25）：142-146.

[3]Thomas H.Davenport，Paul Barth，Randy Bean.How'BigData'is Different[J].MIT Sloan Management Review， 2012，54（01）：22-24.

[4]Victor Mayer-Schonberger，Kenneth Cukier.大数据时代[M].杭州：浙江人民出版社，2013：193-232.

作者简介：刘琳（1981-），女，四川泸州人，讲师，本科，研究方向：计算机网络、多媒体技术。

4.大数据现在的发展趋势 篇四

广西民族大学化工学院10制药工程班

摘要：每一个药品生产企业都必须对其所生产的药品质量负责,从而保证药品安全和有效。《药品生产质量管理规范》（Good Manufacturing Practice For Drug ,以下简称GMP)是规范药品生产和质量管理的重要技术法规和基准。60年代初，美国FDA首先发布了GMP。WHO(世界卫生组织)于1975年正式颁布实施GMP。随着GMP在全球的逐步实施以及其作用和影响的不断扩大"这一药品生产和质量控制规范性管理方式被引入我国,并在药品生产和药品监督 管理中发挥了重要的作用。本文就我国GMP的发展、现状、存在的问题及解决对策和未来的发展趋势作浅显分析。

1.GMP的发展历程

虽然我国的医药行业主管部门早在1985年就发布了行业指导性质的GMP指南，各省建立了一些样板车间在重点企业中推广，但绝大部分企业还没有形成GMP的概念。自1988年3月18日，卫生部发布第一版GMP到现在，我国一共发布了四版GMP，每次版本的修订都有其特定的历史背景并发挥了不同作用。

1.1 1988年3月发布的我国第一部规章性质的《药品生产质量管理规范》以《药品管理法》为依据，要求药品生产企业按照规范的要求进行生产管理和质量管理，具有法定约束力。但基于当时生产企业的水平，并没有提出实施GMP的规划步骤，因此这个版本的GMP在一定意义上仅起到了启蒙教育的作用，向业界明确表达了GMP的概念。而从实际工作来看，这个版本的GMP在我国推行GMP的进程中并没有留下太多的痕迹。

1.2 到1992年我国卫生部结合世界卫生组织修订的新版GMP和我国国情，适时修订了GMP，发布了我国第二版GMP，明确提出新建、改建、扩建药品生产企业要符合GMP的要求。但由于当时的审批权限在各省，各地在实际执行过程中从地方保护利益出发都大打折扣，出现了很多低水平的药厂，药品质量得不到保障，严重冲击了医药市场经济秩序。为了扭转这种局面，国家成立了中国药品认证委员会，提出了用药品GMP认证作为技术门槛来限制新开办企业的低水平重复。同时，很多优秀企业，尤其是一些三资企业以其良好的GMP水平自愿申请认证，以提高企业的信誉和产品的市场竞争力。这些通过认证的企业起到了样板的作用，影响带动了一批企业推进GMP实施的进程。1992版的GMP为越来越多的企业所接受，有越来越多的专业技术人员和监管人员以饱满的热情投入到学习、实践GMP的活动当中。这个版本的GMP在我国推行GMP的进程中起到了非常重要的作用。

1.3 1998年，新成立的国家药品监督管理局更加重视GMP的推进工作，先后召开多次座谈会，听取各方面的意见，特别是药品GMP的实施主体－-药品生产企业的意见．组织有关专家开展修订工作。目前，《药品生产质量管理规范》(1998年修订)已由国家药品监督管理局第9号局长令发布．并于1999年8月1日起施行。第三版GMP的推行提高了制药行业准入标准，一大批设备落后、管理水平差的企业退出了医药市场，从一定程度上遏制了低水平重复建设，使我国药品生产进入了规范化管理的时代，为公众用药安全建立了保障机制。但随后，由于我国医药企业诚信体系不健全、药品质量事故频发等问题依然比较突出。药品标准和工艺不被认可，包括GMP不被认可。

1.4 于是2004 年第一次在全国强制推行，并在2010结合中国国情、吸纳融合了国际GMP的内容对我国GMP进行多次修订，,于 2011年3月1日起正式施行。1O版G M P 有四个特点：1与国际接轨要求企业诚实守信，禁止任何虚假、欺骗行为；2继承了98版GMP的合理条款，增加了新内容；3洁净区级别采用ISO国际标准、细化了动态监测指标和方法；4核心是强化药品生产过程质量管理。对GMP实行分类、分步骤实行。

2.GMP的现状

自我国制药业监督实施GMP以来，我国药品抽样检查合格率呈明显攀升趋势，规范了药品生产秩序，促进了医药市场的健康发展，加速了制药企业的结构调整与产业升级，过去生产企业多、小、散、乱的状况得到改善。然而我们应清醒认识到，我国与发达国家相比仍存在一定差距，仍面临许多问题。

3.GMP在我国存在的问题

2.1 药品质量意识淡薄，忽视配套设施建设：一些企业将GMP认证证书当作是获准药品生产经营权的准人凭证．一旦通过认证就万事大吉。忽略管理，在此种思想的传播下，某些企业从未对员工持续进行基本法律法规培训，造成员工对该方面知识空白，有的企业造假培训记录，只为应付GMP认证检查。许多企业忽视对员工进行GMP基本知识、专业技术与岗位操作规程培训，使员工对自身岗位环境要求、操作管理注意事项与岗位责任都不明确。部分企业在对实施GMP的认识理解上存有误区，对GMP硬件改造的深度、范围与资金问题缺乏把握，追求高标准、高档次，使企业GMP硬件投入过高，加大运营成本，忽视软件建设，以致“软硬件”不配套，为药品生产质量埋下隐患。

2．2生产运行成本提高，资金紧张：我国部分中小型药厂的基础薄弱，经营效益较差，企业人才流失现象严重，厂房设备布局陈旧，技术落后，面临许多生产质量管理问题，难以承担落实GMP标准等所需的巨额费用，现经GMP认证的企业约65％的生产线开工不足、新建生产线处于闲置状态，约60％的中小企业面临银行还贷、资金缺乏的不同程度的压力。现我国食业的GMP改造平均每家药厂投入资金约三千万，企业成本上升，资金紧张。

2．3企业缺乏创新：目前，一些企业的管理人仅仅凭借传统经验来管理企业，知识更新能力弱，组织协调能力差，管理观念滞后，管理目标模糊、概念不清，管理体制僵化、过程随便，监管力度较低，造成企业缺乏良好的内部运行机制，很难与国际管理水平接轨。

4.解决GMP现存问题的对策

4.1 要求企业强化员工GMP意识，完善配套建设：实施GMP是一项系统工程，其专业性强而且涉及面较广，因此需要让企业人员充分了解GMP的含义与实施GMP的重要意义，建立良好的GMP管理实施环境，提高我国制药业的GMP管理实施水平。因药品生产的特殊性，制药业的工作质量将直接决定产品质量优劣。因此企业全体人员应自觉以科学严谨的态度去对待每一项工作，养成良好的执行GMP意识，并让其成为一种工作习惯。此外。不仅要重视企业硬件的投入，还要完善软件设施建设，并使其合理配套。进一步深化企业内部改革，完善企业质量管理体系，把握好GMP软件的消化、吸收与监督落实，使GMP规范成为大家的自觉行为。

4.2 规模化生产。提高生产效率：政府应重点扶持部分骨干企业，使其成为具有自主知识产权、自主品牌以及核心竞争力强的集团企业，鼓励强强联合，整合生产、资金以及市场资源，以集团化优质管理，树立品牌意识，提高信誉，进而加强核心竞争力，实现规模化生产，提高生产效率，进一步降低了运行成本。实施GMP后，制药企业硬件、软件设施得到了一定的提高，然而企业在此条件下，应当将自己的优势产品做好，突出品牌优势，以规模来消化成本。既以丰富自己的品牌内涵，又利于打造企业核心竞争力，以提高效益。

4．3革新管理观念：企业应重视人力资源管理，优化企业资源配置，合理整合企业资源，努力完善企业良好的机制，吸引人才，合理利用人才，提高团队竞争力，将企业做强做大。当然，各级管理者需克服官僚思想作风，及时更新知识、理念，与时俱进，树立民主管理、科学决策及终身学习的管理观。采用先进的管理软件进行管理也可以事半功倍，能够节约人力物力，现国内已有企业应用ERP(Enterprise Resource Project)系统进行GMP管理网，值得企业借鉴。实施GMP后，企业应会利用先进设备、管理与思维模式来节约成本，如国外已用新的加热和冷却系统对原料药的合成反应进行联机控制，可满足不同品种的合成。

5.GMP未来的发展趋势

GMP规范将逐步与国际接轨，建立与国际接轨的原材料药GMP规范检查体系的完善和检查员队伍的专业化建设。加强质量保证体系的建设。很多操作都应有具体而详细的指导、对影响药品质量的关键环节能够灵活的理解、强调硬件的同时也加强软件的建设、鼓励创新、增强风险意识，检查员不仅要掌握GMP规范、考察执行情况还应有风险评估和研发知识。变更管理分类更为详细。

总结：随着我国经济的发展和综合国力的增强，GMP也应不断完善，GMP的提出正是顺应了发展的要求。实施GMP管理对传统管理体系的各个方面均提出了挑战，一些不适应GMP的管理要求的做法必然会退出历史舞台。淘汰落后的管理办法，强化符合GMP要求的管理，是企业发展的必由之路。我们要借鉴国外先进经验，结合本国实情，加强GMP认证管理和药品注册管理，逐步弱化许可证管理。以人为本，提出更具人性化、更科学合理的监管模式，切实提高药品质量，保障人民的用药安全

参考文献：

[1] 卫生部政策法规汇编．中华人民共和国卫生部法规汇编(1986～1988)[G]．北京：法律出版社，1990．

[2] 药品生产质量管理规范(1992年修订)[S]．卫生部令第27号，1992． [3] 药品生产质量管理规范[s]．国家药品监督管理局令第9号，1998．

[4] 国家食品药品监督管理局．关于全面监督实施药品GMP认证有关问题的通告[z]．国食药监安[2003]288号，2003．

[5] 国家食品药品监督管理局．关于印发《药品生产质量管理规范认证管理办法》的通知[z]．国食药监安[2005]437号，2005．

[6] 刘长青.在改革开放进程中看GMP的发展[J].中国药事，2008，22（11）.[7] 李存法，何金环，赵丽.2010版GMP的特点及重要性[J].郑州牧业工程高等专科学校报告，2012,32（2）：17.[8]江映殊，谢正福．从药品GMP发展探讨药品质量控制的问题[J]．中国药师，2010，13(9)：1335．

5.信息化是当今世界发展的大趋势 篇五

产生的深远影响之分析和见解

网络信息化是当今世界发展的大趋势，是推动社会变革的重要引擎，以IT业为代表的信息技术革命正以前所未有的力量推动我们生产生活方式发生变革。随着全球经济一体化和信息网络化进程的不断加速，企业在市场经济活动中，无论是财务、人力、质量、库存、采购等内部管理活动，还是客户关系、供应商关系等的外部管理活动，无不体现了大量信息的收集、传输、处理等工作，这些内外部管理活动之间相互影响、相互制约的关系必然导致信息之间的千丝万缕的联系，而信息的价值于企业管理是显而易见的，如何收集、处理、整合各个环节的信息并指导企业经营活动实践，如何做到信息技术与企业管理的高度协调是企业信息化建设的初衷。

根据公司“十二五”发展战略规划和目前信息化建设现状，结合我自己对信息技术的把握以及对企业信息化的理解和洞察，就公司将来信息化建设的发展方向和趋势做一下分析，提一些个人见解。不妥之处，望领导批评指正。

一、信息化建设及应用现状

公司目前信息化建设和应用主要从管理控制、生产经营、安全调度三个方面进行了推进和实施。在管理控制方面，公司组织实施和自主研发的有：财务电算化管理系统、人劳绩效考核管理系统、OA办公系统、工资管理系统、房租管理系统；在生产经营方面，公司自主

研发并实施使用的有：客运营收管理系统、汽车站微机联网售票系统、货运车辆综合管理系统、晋城物流网信息平台、配件维修管理系统、汽车分期信贷管理系统、汽校学员管理系统、汽校无纸化理论考试系统等；在安全管理方面，公司主要实施使用的信息化高科技手段有：GPS卫星定位应用系统和行车记录仪分析系统。具体应用情况如下：  公司——财务电算化管理系统。公司财务处从2002年使用U8财务管理软件至今，经过多次升级，目前版本是U8.7，使用模块有总帐、报表、固定资产、工资四个，财务处经过多年电算化管理应用，已经彻底摆脱了手工帐处理，应用比较深入，通过系统建立了内控管理体系，往来管理等，财务管理人员都能够熟练掌握应用U8财务管理系统。公司下属15家单位财务电算化管理应用今年8月份刚实施完成，使用的是用友T3财务通，财务人员也都经过培训，能够熟练操作应用用友财务管理软件。

 公司——人劳绩效考核管理系统。公司人劳绩效考核管理系统是公司人劳处单独使用，主要管理公司人员档案信息，使用的是用友人事通管理系统。

 公司——OA办公系统。OA办公系统是公司2010由信息处自主研发，根据公司实际网上办公需要，对其主要功能做了开发。目前已试运行两个月，能够满足前期使用需求，达到了预期效果。（公司各GPS监控端监控管理的报表上报、审核、即时通讯等功能已全部实现网上办公）

 公司——工资管理系统。随着公司规模的不断扩大，现下属各分

子公司独立核算单位达到27家，自2009年起开始使用信息处自主开发的工资管理系统，实现了下属公司独立进行工资核算，每月上报业绩考核处进行工资汇总，彻底摆脱了手工工资帐，提高了工作效率，提升了业绩考核处的管理水平。

 公司——房屋租赁系统。随着公司房屋出租的增多，结合公司对房租管理的现状，由信息处牵头，2010年根据公司相关管理部门需求开发设计了房租管理软件，系统采用B/S架构，规范了各管理部门的操作审核，方便了领导查询统计，目前系统运行正常。 汽车站——微机售票管理系统。晋城公司下设晋城汽车站、客运中心站、高平汽车站、阳城汽车站、陵川汽车站、沁水汽车站、端氏汽车站共七个汽车站，全部使用了微机售票管理系统，并且各车站之间采用VPN进行联网售票。

 客运——营收调度管理系统。2004年公司自主开发的客运管理系统，分为车辆管理系统、调度系统、营收系统三大子系统。目前，该系统根据业务功能需求已经过多次升级，系统运行正常。 货运——车辆综合管理系统。2002年公司自主开发的货运管理系统，实现了车辆管理、各项费用（规费、保费、二保费）按月生成、费用收缴管理等功能，规范了车辆管理流程，堵截了收费管理漏洞，提升了对货车的管控能力。

 4S店、维修——配件维修管理系统。公司下属二汽服务站、一汽汇海、重汽众鑫三家4S店都使用了公司自主开发的配件维修管理系统，实现了对配件采购、销售、库存等管理。2011年，董事长

调研分析后，针对库存配件存在积压、采购不科学等问题，完善了采购、库存管理、销售等环节功能模块，增加了库存上下限、滞销等管理功能。

 汽车经销——汽车分期信贷管理系统。2004年公司货运下属的汽车经销处使用了信息处自主开发的汽车分期信贷管理系统，经过多次升级改动，实现了对分期信贷车辆资金的有效管控。

 苗匠物流——“晋城物流网”。从2009年公司信息处自主研发“晋城物流网”开始，至今已经过改版、合作、信息共享等方式，将“晋城物流网”上日信息量（全国）达到近300多万条，提供物流新闻资讯、车源、货源、供求等信息，是物流公司、车主、货源供应商的汇聚地，是晋城地区物流信息最全面、社会需求面最广、实用性最强的地区性物流公平信息平台。自主开发的LEDShow软件，物流大厅LED屏实时显示网站相关车源、货源、天气、新闻等信息。

 汽校——2004年自主开发了“汽校学员管理系统”和“汽校无纸化理论考试系统”，包含了教练、车辆、学员档案、学员考试、学员成绩和学员交费等管理内容，在汽校得到了很好的应用。 安全——GPS车辆监控系统。GPS定位系统作为公司车辆动态监管的重要手段之一，近来年，公司领导高度重视，并给予了大力支持，我处结合道路运输的特点，深入研究GPS功能应用，增加了 “道路检测”、“语音提示”、“网上查车”、“手机查车”等实用功能，并顺利通过了省交通厅、运管局GPS领导小组的验收工

作。为了在车辆运行过程中做到事前防范、事先告知，2010年，根据公司要求，对GPS平台做了功能完善，增加了道路危险点提示功能，使车辆经过危险点时，提前语音播报，提醒司机注意前方路段，安全行驶。通过多次上路校正，目前，已设置开通了晋阳高速、晋焦高速、晋陵二级路、阳翼高速危险点提醒功能（设置危险点30多处）。2011年在全省率先安全使用了车载3G视频监控系统，有效监督防范了车辆超员、司机疲劳驾驶等违规行为的发生。

信息化建设规划：

一、增加联网售票点，扩大售票范围。随着公司客运东站建成投产，肯定会对旅客购票乘车带来一些不便，原有的联网售票功能不能适应新的经营管理模式，要抓住客运东站信息化建设契机，真正实现远程售票、联网售票系统功能，将售票网点延伸到二检点、旅行社、宾馆酒店等场所，实现网上订票等业务，为旅客购票提供方便，增加客票收入。

二、数据实时采集汇总，公司集中管理控制。通过信息技术创新，实时定期采集公司下属各单位的经营数据，通过系统汇总分析经营情况，从而判断经营业绩和市场变化情况，及时发现经营过程中存在的问题。通过实施该系统，可以使公司各单位的经

营数据第一时间被领导所掌控，同时也可形成一种有效的监督机制。

所谓知识管理，主要是帮助企业进行知识的积累和转移。让员工的知识和经验扩展其他员工，提高效率、减少企业成本。比如：

1、提高员工工作效率

2、提高客户对于企业服务的感知

3、减少因为员工离职对企业带来的负面影响

4、增加员工之间的互动，加快信息交流速度，从而提高团体的执行力 等等。

科技的日新月异，其发展速度之快，也会对企业信息化造成影响，信息化应用的趋势也主要体现在：

1、客户个性化需求将会越来越强烈。这是一个所有国内软件厂商不得不面对的问题，为客户提供快捷、方便配置的产品，提供个性化的服务，来满足客户的个性化需求，将是国内信息化软件的方向。

2、企业信息化应用的广度和深度会进一步加强。我国的企业信息化空间非常大，而目前的企业信息化的渗透率都比较低，这将为未来国内的信息化市场提供强大的支撑。对每个企业而言，信息化在财务、人力资源、办公自动化、供应链等领域可应用的范围非常广。

3、企业间的信息化将逐渐成为重点。企业将更多地考虑在供应链中如何与上下游企业配套，以及这些企业间的信息化如何集成、整合。

6.大数据现在的发展趋势 篇六

Argo数据研究应用现状与发展趋势

海洋在调节大气环流和气候变化中起着非常重要的作用,但是受到技术条件和观测资料的限制,人们对广阔海洋垂直剖面上的温、盐度和海流资料则获之很少,不能满足气候预测的.需求.国际Argo计划的实施,提供了大量、密集的和准同步、准实时的海洋要素资料.有助于准确、全面地了解全球气候的变化;对分析大洋渔场的形成、渔业资源的分布有重大意义.目前,Argo数据已经被广泛地应用于很多领域,取得了不少研究和应用的成果.

作 者：杨胜龙 周d芳 崔雪森 伍玉梅 张晶 YANG Sheng-long ZHOU Su-fang CUI Xue-sen WU Yu-mei ZHANG Jing  作者单位：中国水产科学研究院东海水产研究所,渔业资源与遥感信息技术重点开放实验室,上海,90 刊 名：海洋渔业  ISTIC PKU英文刊名：MARINE FISHERIES 年，卷(期)： 29(4) 分类号：P731 关键词：Argo浮标数据   温度场   流场   海洋资料同化   业务化预报  

7.大数据现在的发展趋势 篇七

1.1 大数据的概念

随着科技的不断发展, 继云计算物联网之后, 大数据成为全球关注的焦点问题, 大数据凭借自身巨大的潜在价值, 备受社会各界的认可和关注。从2009年开始, 在互联网上开始流行大数据, 专家和学者们分别从不同的角度对大数据进行定义。由于大数据本身抽象性比较强, 进而在一定程度上增加对其定义进行统一的难度。

对于大数据, 在内涵方面, 一方面大数据包含海量数据和大规模数据, 另一方面大数据包含各种复杂的数据类型;在处理数据方面, 大数据的响应时间比较迅速, 并且由传统的周、天、小时等逐渐向分、秒转变, 借助云计算物联网技术, 数据处理成本不断降低, 同时数据处理速度不断提高。

1.2 大数据的特征

对于大数据来说, 通常情况下, 是指规模超过10TB的数据集, 规模性、多样性、高速性和价值性是大数据的主要特征。

1.2.1 规模性

随着经济的发展, 科学技术的进步, 数据信息出现爆长, 社交网络、移动网络、智能终端等逐渐成为人们掌握数据信息的来源, 据相关统计显示, 近4亿的淘宝网会员每天产生约20TB的商品交易信息;约10亿的Facebook用户每天产生超过300TB的日志信息;Google通过云计算平台每天处理超过13.4PB的数据。在数据大爆炸时代, 人们在智能算法, 数据处理平台, 以及先进的处理技术方面都提出了更高的要求, 进一步对大规模的数据进行统计分析和预测, 以便做出实时处理。

1.2.2 多样性

由于产生数据的应用系统和设备存在差异, 进而在一定程度上决定了大数据形式的多样性, 其多样性主要体现为:一是财务系统数据、信息管理系统数据、医疗系统数据等结构化数据, 这些数据的特点存在较强的因果关系;二是视频、图片、音频等非结构化数据, 该数据的特点是数据之间不存在因果关系;三是HTML文档、邮件、网页等半结构化数据, 这些数据的特点是数据之间存在比较弱的因果关系。

1.2.3 高速性

与海量数据相比, 大数据的区别, 主要体现在:一是在数据规模方面, 大数据的规模更大;二是在数据处理的响应速度方面, 大数据的要求更为严格, 并且都是对数据进行实时分析, 而不是所谓的批量分析, 对于数据来说, 输入、处理、丢弃等都是立刻见效, 根本不存在延迟现象, 对于大数据来说, 其高速性主要体现在数据的增长速度和处理速度两个方面。

1.2.4 价值性

有价值的数据在大数据中只占很小的比例。从大量不相关的数据中, 对未来趋势与模式预测分析有价值的数据进行挖掘, 这是大数据价值性的重要体现, 对这些有价值的数据, 通过机器学习方法、人工智能方法或数据挖掘方法等进行深度分析, 进而广泛运用于农业、金融、医疗等领域, 以便创造更大的价值。

2 微小型数据库技术

随着科学技术的不断进步, 在微小型数据库系统需求方面, 嵌入式操作系统为数据库技术开辟了新的空间。目前, 微小型数据库技术逐渐从研究领域延伸到应用领域。对于微小型数据库系统来说, 通常情况下, 可以将其定义为:数据库系统的内核仅需一个很小的内存就可以支持。在微小型数据库系统中, 对于便携式设备来说, 其内存空间一般只有2MB, 对于掌上设备或者其他手持设备来说, 其内存空间通常只有50KB。内存空间的大小在一定程度上影响和制约着微小型数据库系统的运行速度。根据占用内存的大小, 可以将微小型数据库系统分为:超微DBMS (pico-DBMS) 、微小DBMS (micro-DBMS) 和嵌入式DBMS。

在各种智能型嵌入设备或移动设备上, 通过将微小型数据库系统与操作系统进行集成, 进而确保设备的征程运行。目前, 微小型数据库技术逐渐从研究领域延伸到应用领域, 同时涌现出各种微小型数据库产品。在各种智能设备中, 随着移动数据处理和管理需求的不断提高, 在学术界、工业界、军事领域和民用部门等给予了嵌入式移动数据库技术高度重视, 并且不断实用化。

3 微小型数据库的发展

随着科技的发展, 对数据管理提出新的要求和挑战, 研究和开发工作出现一片繁忙的景象。研究的重点依然是更高的性能, 以及更为复杂、多样的数据。

3.1 面向云平台的数据管理技术

通过对计算、存储、网络等硬件资源进行整合, 云平台为用户提供了虚拟化技术, 进而在一定程度上为用户使用这些资源提供了便利性, 同时确保了经济性。对于云计算来说, 虚拟化和动态伸缩性是其主要的特点。在管理面向操作型应用数据、分析型应用数据的过程中, 采用云平台还需面对许多的挑战, 例如, 在具有动态伸缩性的云平台上, 如何支持事务处理, 如何在云平台上部署新的存储模型, 如何放置数据, 如何对数据进行容错, 以及如何将新的索引结构部署到云平台上等, 以及如何在云平台上将数据库当作一个服务进行部署, 随着时代的不断发展, 上述问题需要继续进行深入研究分析。节能、隐私保护和安全等关键问题还需要面向云平台的数据管理进行解决和处理, 进而赢得用户的信任, 进一步实现产业化。

3.2 大数据统一处理平台

通过对上文进行分析, 围绕RDBMS和Hadoop技术分别产生了一个分析生态系统, 以及正在产生一个分析生态系统。在某些方面这两个系统是重叠的, 在这种情况下, 能否采取相应的措施, 将两项技术和生态系统融合到一起?在理论界、工业界的共同努力下, 一定会形成一个统一的大数据处理框架以及生态系统。但是需要深入的研究某些问题, 例如, 如何在一个存储层上 (数据组织方式) 上整合多类型的数据;如何采取措施建立智能的存储层;如何改进和优化查询的调度算法, 以及执行算法等, 进而在一定程度上与多核、GPU、异构环境等相应的硬件环境相互适应, 并且在云平台上能够正常运行;如何确保服务和功能超越SQL, 对编程和应用接口进行扩展, 针对普通用户、高级用户、统计学家, 以及数学家等不同类型的用户, 进而提供个性化的数据分析环境和分析工具;如何对大数据的处理结果进行可视化。

4 结论

随着时代的不断发展, 大数据时代正在向我们走来, 数据管理技术研究逐渐进入新的阶段。本文通过对技术进步的历史思路进行分析, 同时对数据管理技术的发展进程进行阐述, 并展开当今数据管理技术新画卷。

参考文献

[1]李斌.大数据及其发展趋势研究[J].广西教育, 2013 (09) .

[2]覃雄派, 王会举, 杜小勇, 王珊.大数据分析——RDBMS与MapReduce的竞争与共生[J].软件学报, 2012, 23 (1) :32.

[3]林子雨, 赖永炫, 林琛, 谢怡, 邹权.云数据库研究[J].软件学报, 2012, 23 (5) :1148.

8.大数据现在的发展趋势 篇八

关键词：高校人事工作；系统；大数据

阿里巴巴、腾讯、百度等互联网公司的崛起，使大数据观念深入人心，社会上正在掀起大数据的改革浪潮。2015年9月，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》，系统部署大数据发展工作。其中明确指出要推动大数据的发展和应用，在未来5至10年打造精准治理、多方协作的社会治理新模式。

高校作为社会的一个组成单元，有着自己对大数据的需求，比如，与数据最密切的部门就是财务部门。堆积如山的账目令人眼花缭乱，但那并不是所谓的大数据。随着社会的发展，现代化大学应运而生，学校的各个部门都被赋予全新的职能，人事工作也是如此。

一、大数据的概况

大数据的含义并不像其字面上看起来那样单纯指数据量很大。海量的数据只是大数据的基础，同时，要配备数据管理软件对数据进行挖掘、定位和分析。经过高效地处理，数据中的“黄金”将被逐步挖掘出来，成为未来决策的依据，让一堆看似纷繁杂乱的数据最终为人们所使用。

大数据时代的突起，人们应当顺应形势转变自己的思维方式。过去，由于工具的限制，我们通常只分析典型性的抽样样本，然后，再通过“以偏概全”的方式来大致推断整体样本的情况。如今，随着科技的发展，人们已经有足够的能力对全数据进行收集和整理。在大数据中挖掘有价值的信息，就像大海捞针，价值密度极低。以往在面对海量且无序的数据时，人们束手无策，而现在却习惯在其中找寻事物之间的相关性，沃尔玛的尿布和啤酒便是最好的证明。

二、高校人事工作的现状

目前，各高校的人事工作正由传统工作方式向无纸化办公转变。当一堆堆纸质的材料转化为电脑中的一个个图标文件时，这仅仅是大数据的起步阶段。随着时间的推移，图标会堆满电脑的桌面。如果有人来查询一份半年前的材料，你可能要在电脑里寻它千百度却依然不可得。于是，根据人事工作职能模块的分工，相应的招聘、工资、档案、人才等管理系统应运而生。这些模块系统不仅提高了工作效率，还给人事工作带来了很大的便利。

但是，这样的模式也带来几个问题。第一，这些模块化的系统并不能互相关联。例如，一位教师在职攻读博士获得学历学位后，如果他只把这件事告诉了负责管理档案的工作人员而其他工作人员不知道，那么，工资和人才系统中他的学历学位数据依然没有同步更新。第二，人事工作繁琐复杂，随时都会有数据的更新。由于各个模块化系统无法关联同步，造成同一个数据在不同数据库中可能会出现信息不对称现象，导致统计工作出现不同结果。随着时间的推移，这类情况将会越来越多，累积到一定程度将会给人事部门的工作带来巨大的麻烦。这显然不是建立系统的初衷。

这些模块化系统的由来也决定了它们不可能融合。每个模块化系统都是相关职能的上级主管单位系统的延伸，比如，学校的上级主管单位有人社、财政、地税等单位，它们根据自己的工作需求建立了相关系统，模块化系统作为高校与它们连接的端口，不停地向主管单位传输数据。显然，这类系统只为了某个单位服务，它们从源头上就将人事工作分割开。在这样的情况下，越来越多的单位开始构建自己的系统并推广到下级单位，作为基础单位的高校将承接越来越多的模块化系统。这些系统并不能真正地服务于高校，反而成为其工作的负担。

三、高校人事系統的建立

系统是工具，数据是内容。目前，建立自己的人事系统是各个高校的当务之急。建立高校人事系统，是一项系统工程，目的是改变传统的工作方式，消除人事工作的滞后性，提高工作的效率和科学性，为学校的发展提供尽量准确的决策依据。根据人事部门工作所包含的职能，高校人事系统应包含人才管理、工资待遇、师资管理、考核管理、培训管理、档案管理等几个辅助的子系统，是一个综合平台。在这个平台之下，各个子系统既相对独立，又相互关联。

为了使人事系统能真正服务于工作，而不是增加工作负担，如何处理人事系统与外部模块化系统的关系，成了设计系统之初应该考虑的部分。如图1所示，从功能和内容上而言，高校人事系统应该涵盖外部模块化系统，也只有这样才能满足上级单位的工作需求。在此基础上，两个没有关联的系统就能快速实现双向的数据交换。简而言之，就是一方导出的结果能够不用做任何更改直接被另一方系统导入。这样不仅能保证数据的同步更新，还能极大地减少不必要的麻烦，降低重复劳动。

四、与大数据理念的结合

系统建立后，系统的功能不能仅停留在档案管理、核算工资、考勤、统计报表等传统工作方面。大数据理念之所以能带来强大的冲击力，是因为它能让系统活动起来，充满生命力。而这股生命力来自于系统所具备的数据挖掘功能。

1.人才结构分析

高校人事工作经常会进行各类数据统计，这些数据通常要从学校的各部门获取，这样不仅费时耗力，还容易出错。系统的建立不仅能快速满足这种需求，还能提供更多的服务。比如，学校领导想了解全校的职称结构分布情况，即高级、中级、初级职称分别有多少人，甚至还想了解每个系的职称结构情况，哪个系高级职称人才比例较高，哪个系人才结构较为合理。像这类的需求，还只是较为基础的服务，未来应该开发更多的功能。

2.人才招聘管理

根据前文所述，系统数据统计反馈可以得知某系的人才结构情况，如高级职称的人才较少，中、初级职称的人才较多。根据这样的情况，未来两年内，该系的人才招聘应以招聘高级人才为主，减少中、初级人才的招聘。如果只是这种程度的数据挖掘，远远不能满足学校的发展。高级职称人才是学校师资力量的重要组成部分，招聘条件的制订直接影响招聘的结果。那么，系统也能提供这方面的服务吗？答案是肯定的。人事部门可以通过系统了解到该系的什么专业人才紧缺，该系已有的高级人才拥有哪些重要的工作经历和教学科研成果，这些都可以成为制订招聘条件的重要参考。不仅如此，对于已经在中级职称岗位上工作多年的教师，他们一直在为高级职称努力奋斗着。人事部门也可以通过系统将他们筛选出来，事先预判未来有多少人可能会申请高级职称，对部门的职数管理提前作出判断。

3.考核管理与KPI考核的建立

通常情况下，教师的考核来自上级领导的直接评价。这种方式带有强烈的主观性，对待不同的人，评价的结果就截然不同，很难保证公证、客观，容易引发教师的负面情绪。为避免这类问题，考核时应该引入多种量化指标，尽量淡化主观因素。此时，我们可以借鉴企业管理中KPI的理念。

Key Performance Indicators，简称KPI，中文意思为关键绩效指标，是衡量工作成效的重要指标，是一项数据化管理的工具。与企业不同，高校有一套自己的绩效指标，如教学成果、科研业绩、论文发表等。依托大数据的支持，高校可以在系统中开发考核功能，建立高校KPI考核体系。系统的KPI考核结果，将作为教师年度考核结果的重要参考。不仅如此，KPI考核结果还可以应用在其他荣誉奖项的评选过程。

4.培训管理

高校教师的自我培养是提升教师素质的重要方式。在高校教师的职业生涯中，除了攻读学历学位和到其他高校交流外，参加相关的专业培训是教师自我培养的主要方式。面对丰富多彩培训项目，传统的人事部门可以说是束手无策。教师参加培训后，将有关的培训资料复印件上交至人事部门；然后人事部门将它们归档到档案盒中，从此封存。那学校对于教师的培训起到了什么作用？仅仅是提供培训的经费吗？

假如高校人事系统中有培训管理功能，通过记录每位教师参加培训的数据，那么，人事部门就可以得到以下几点信息：（1）每年有几位教师参加了培训，经费共计多少；（2）培训项目级别（国家级、省级、市级、校级）的比例；（3）参加培训的教师的职称结构分布情况；（4）纵向对比每年的培训经费，为明年的预算制订提供参考；（5）横向对比各系培训经费的使用比例。

五、数据采集的真实性与系统的安全性

数据的真实性是信息化管理的基础。随着高校人事系统的正式启用，定期更新系统的数据是一项常规且重要的工作。数据需要不断更新，也只有定期更新才能真正体现它的价值，陈旧的数据让系统显得毫无意义。所以，在采集更新的数据时，要注重真实性的审核过程。这就需要建立配套的工作制度，用制度来维护系统。在有效的制度下，高校人事系统才能发挥它最大的作用。

近几年，个人隐私受到巨大的威胁，大部分网民的信息都被不同程度的泄露，由此衍生的地下信息交易和电信诈骗也层出不穷。这就是大数据时代的两面性。因此，高校人事系统既能帮助学校发展，同时又存在信息泄露的风险。鉴于当前的网络环境，高校应加强以下几项工作：（1）增强对数据的安全管理，采取有效的硬件和軟件方面的防护措施，建立起安全屏障；（2）人事部门应根据工作需求，建立一整套系统管理制度，从制度上保护系统；（3）强化法律意识和责任意识，严禁任何人泄露信息。

六、结语

在这个信息爆炸的时代，我们的工作离不开计算机与网络。因此，我们需要信息系统来帮助我们管理海量的数据，也更需要将大数据中的价值挖掘出来，作为科学决策的依据。本文对高校人事系统进行探析，虽然融入大数据的理念，但随着科技的进步和学校发展需求的加深，高校的人事系统还将不断完善和发展，随时应对新形势下提出的要求。

参考文献：

[1]朱攀.基于大数据的信息系统关键技术研究[J].电子技术与软件工程，2014（4）.

[2]李新华.浅谈大数据时代的机遇与挑战[J].科技与创新，2013（6）.

9.大数据现在的发展趋势 篇九

埃摩森猎头:

再过40天，你的2017年就结束了。2018年职场新趋势，你，准备好了吗?

丹·斯考伯尔历时5年跟踪调查，组织与高管和员工对话成百上千场，发动全球在线调研，分析了450多个专业组织的研究成果，包含大学、行业协会、咨询公司、政府和非营利组织等，发现了7个职场趋势。

1、工作场景人工智能化

简单重复的岗位将被取代

人工智能是2017年最热门的关键词之一，VR、AR的技术逐步与各行各业的发展相融合，我们从书籍时代的员工变成了屏幕时代的员工。阿里城市大脑、百度自动驾驶、腾讯医疗影像和科大讯飞智能语音成为四大国家级人工智能创新平台。

未来几年里，几乎所有的新设备和服务都将包含人工智能。人工智能不仅让电脑等设备更聪明，还能让那些跟智能不沾边的产业产品具备智能，更多的应用将渗透到工作场景里。如聊天机器人、人工智能简历筛选、人工智能推荐候选人等都将成为可能。

人工智能将会替代许多单重复性的劳动岗位，把人类从单调低级的劳动中解放出来，同时也催生了新的岗位，让人类能集中精力去做更好玩、更有创意、更需要人类的工作，去做人类以前做不到、想不到的事情。

2、多元化是未来方向

多元化发展，发挥资源价值

越来越多的企业树立了全球化的愿景，希望吸引多元化人才、吸引全球消费者，打造国际品牌。他们不仅任命资深、有跨国工作管理背景的人才担任要职，搭建强大的培训体系和管理制度，招募多元化的员工队伍。企业可以从语言、价值观、管理和本地化四个方面来推进多元化，如引进女性高管、聘请多种肤色的员工、对不同的文化保持开放态度等。

不少集团开始着手女性培养项目、NGO项目、公益项目等多元化发展项目。四大之一的PWC一项调查显示，多元化发展的企业中，有85%的单位认为效率提高了，77%的公司客户满意度有所上升，55%的企业认为对开拓新业务或新市场有帮助。

3、投资人才一本万利

知识技能半衰期仅5年

事物更新迭代的速度比以往任何时候都快，知识技能的半衰期只有5年。随着时间的推进，过去的经验很容易过时，过去的技能很快就不适用。职场人士光能应对工作中现有的挑战还不够，更要着眼于未来。75%的雇员和49%的雇主认为，技能的学习和教育的持续性很有必要，越来越多的人参加不同的课程，投资自己，提升竞争力。

适当的培训不仅可以将人效提升10%以上，还可以平均节约近60万元人民币的人力成本。在表现卓越的企业里，有84%的员工已经接受了必要的培训;而在竞争中处于下游的企业，这个比例仅占16%。2018年，用人单位想留住人才，需在人才发展与培训方面加大投资。

4、85%职场人士有“病”

预计造成中国4.5万亿美元经济损失

房贷、车贷、奶粉钱、父母赡养费等压力伴随着职场压力翻涌而来，85%的职场人士出现过心理健康问题。国际权威学术期刊公开数据表明，20%以上的职场人士存在心理健康问题，其中70%左右在求职时会隐瞒病情，大概60%发企业明确表示拒绝录用精神病患者。世界经济论坛及哈佛公共卫生学院估算，从2011之后的20年间，全球因心理健康问题造成的经济损失预估为16.3万亿美元，其中中国将占据4.5万亿美元。

职场压力从工作中来，到工作中去。解铃还须系铃人，工作中的心理隐患最好在工作中进行“职场干预”。越来越多的用人单位开始正视员工的心理亚健康问题，HR等岗位也开始向心理健康顾问、心理疏导等角色延展，帮助员工远离抑郁和焦虑。部分公司甚至定期为员工定制心理咨询服务于培训，为员工减压，降低员工因心理状态导致的缺勤率。

5、工作倦怠毁人不倦

工作倦怠成大半人才流失首因

中国工作倦怠指数调查报告现实，中国职场人士有70%有轻微工作倦怠，13%是重度倦怠。工作倦怠的表现有“心好累”、“不把自己当人”、“我不行”，连起来就是“心好累啊，不想干了，我不行，但还是得继续干”。工作倦怠造成了中国企业一半以上的人才流失，人才跳槽平均周期是26个月，美国则在52个月以上。

FaceBook创始人马克·扎克伯格认为，每个人每天真正有效的工作时间是4-5小时，应合理规划工作内容，分清主次，重要会议早安排;漫长会议可分阶段进行，效率更高;工作的时候不拖延，拖延的时候不工作，适度工作很有必要。为了缓解工作倦怠，用人单位在2018年应尝试更多的灵活项目，让员工合理休息、保持思维活跃、身体健康。法国出台了法律赋予员工“下线”的权力，日本有公司给不抽烟员工多6天带薪假期，荷兰有家单位安排专人一到下班时间就逼员工下班，专门负责关掉电脑、收拾文件。

6、人力资本老龄化加重

预估65岁以上人力资本将翻3倍

美民调机构估测，到2010年，65岁以上人口的数量将从5.31亿增长至15亿，亚洲地区人口老龄化最严重，每5个人中就至少有一名是65岁或者65岁的老人，预计到2030年，中国65岁以上的老人将在2.3亿以上。

老龄化伴随着人力资本的流失，韩国将失去15%的人力资本，中国将失去10%的人力资本，社会成本增高。日本有25%的65岁以上老人还在上班，中国9000万职场人士或将面临延迟退休，企业的医疗保健、退休福利也将因此而调整。与此同时，越来越多的年轻人选择单身，单身人士比例上升了约3%。

7、面对面互动不可或缺

领导者鼓励员工之间人际互动

科技让办公更高效，远程会议、电话会议、钉钉微信让不同空间的沟通变得迅捷。但面对面的沟通永远有它无可取代的价值。调查表明，一个高频次采用面对面交谈的团队能取得更高的业绩，比经常不面对面交流的团队业绩能高出20%。72%的表示，如果能在工作中交到朋友，工作的幸福感指数会更高。组织的人际关系融洽，员工忠诚度更高，工作中能产生更多创新。

2018年，将有更多公司在工作空间的设计上更加侧重社交性，让工作环境便于观点交流、创意碰撞。谷歌、苹果和IBM已经率先而行，有的在公司设立了咖啡馆，有的逐步放弃远程办公，有的鼓励员工之间的观点碰撞，以期产生积极的结果。

面对「2018新趋势」，企业和人才都需评估现状，顺应变化。2018，你有什么计划呢?如果你还做着简单重复的工作，那么要考虑一些横向发展，避免别人工智能取代;如果想跳槽，一方面要多了解即将进入的公司与行业、岗位的发展与价值，另一方面要关注公司的人际关系、精神风貌、多元化发展等。

10.21世纪中国语文教育发展大趋势 篇十

中国教育学会语文教学法研究会对21世纪中国语文教育发展的大趋势作出如下战略性前瞻：

一、我国未来的语文教育将是以语言学、文章学和文学为三大支柱的语文教育。语文首先必须姓“语”，但由于三者侧重点不同，语文教育将形成多种模式、多种风格和多种流派。这些模式、风格和流派都将在新时期的实践中接受检验。

二、我国未来的语文教育将把传播我国优秀的传统文化和民族精神，提高受教育者的文化修养和道德情操作为自己的神圣职责，并且把语文教育和受教育者广泛的社会实践结合起来，同各学科的学习结合起来。文字、文章、文学、文化、都应该是语文教育中的应有之义。但随着学段的递增，四者的侧重点可以有所不同。相对而言，在小学初中，或许是以文字、文章为主，在高中或许是以文学、文化为主。

三、未来的语文教育随着电脑和多种媒体的普遍使用，随着人机对话成为现实，读写听说的内容和方法会出现新的变化。诸如方字符号的标准化、语音的`标准化、印刷文字的阅读能力和屏幕文字的阅读能力并重，文字检索能力和电脑检索能力并重，汉字书写能力和文字编码输入能力并重，用最经济的文字传达准确而丰富的信息的能力将被人们高度重视，文字材料和激光软盘教材并存对课堂教学方式提出新的要求，为练而写和为需而写并存对写作提出新的要求，如此等。这种变化如同本世纪之初的白话文、国语标准音、简化字的出现一样，是新世纪孕育成长的新生儿。

四、未来语文教育要求语文教师的知识结构以及道德素养，能与时代的发展相适应，单凭满腹经伦、能说会道将远不能满足新时代的需要。

11.大数据背后的经济生活新趋势 篇十一

“这些账本累计起来，得有60多册了，有厚有薄，有的还直接记到了台历上。”肖云说，记账这件事，从1996年随儿子迁来北京后，她已坚持了20年。

账本上反映的是肖云一家人的家庭经济生活，而于2006年开始的央视财经频道《中国经济生活大调查》（以下简称“大调查”），则反映了中国老百姓的经济生活。

“大调查完整跨越了‘十一五’，‘十二五’两个五年规划，这次更是首次引入大数据公司的数据，能更全面而立体地反映中国老百姓的经济生活。”大调查栏目总制片人姜诗明说。

据他介绍，大调查联合国家统计局、中国邮政集团公司、北京大学国家发展研究院，从国家统计局基于人口普查的样本筐中抽样，通过中国邮政“调查明信片”的方式，每年由5000名邮递员走进10万户普通家庭，进行入户问卷调查和回收。10年来，大调查累计发放问卷100万份。

全面小康、中国梦、互联网+生活、旅游、股市、二孩、养老、国民幸福感……这些大调查数据，在总结2015年中国经济生活的同时，也对2016年的趋势作出了预测。

上扬的百姓信心

2015年中国GDP增速放缓引发关注：中国经济会持续探底吗？2016年经济形势又将如何？

在央视财经频道“中国经济生活大调查数据发布之夜”活动上，“十三五”规划专家委员会副主席林毅夫给出了正面的回答。

“中共十八大召开时提出国内生产总值、城乡居民收支水平都要在2010年的基础上翻一番，一般而言，每年增速要达到7.2%。而前几年的增长速度都超过了7.2%，那从2016年到2020年，平均每年增速达到6.5%，就能完成目标。”林毅夫说。

而中国百姓对收入的信心也给出了正面的反馈。2006～2016年，大调查连续10年对百姓收入信心指数和百姓幸福指数进行了调查。

根据2015年的数据，预计2016年收入增加的中国百姓比例高达63.79%。50.8%受访者感觉幸福或者比较幸福，38.2%的受访者感觉一般。与2014年40.6%的幸福比例相比，中国百姓的幸福感提升了不少。

大调查中的10年收入信心指数曲线、大调查10年幸福指数曲线与中国城镇居民人均可支配收入的增长曲线，在2015年走势高度重合，都呈现出了V型反转。

“这也说明老百姓对2016年还是充满信心的。”姜诗明说。

另一个大调查数据显示，提到中国梦，中国百姓印象最深刻的，是“一带一路”、亚投行，其次是嫦娥探月、航空母舰和2015大阅兵。

信心中也包含期待。

大调查结果显示，关于“全面小康”，中国百姓最期待看到的社会景象，依次是“健康放心的食品安全”（54.9%）、“山青水绿的生态环境”（50.5%）和“衣食无忧的富裕生活”（47.2%）。

在“十三五”期间，中国百姓最期待深化改革的领域，分别为医疗健康领域（66.2%）、养老制度（61.4%）和教育体制（40.7%）。值得注意的是，在大调查民生困难调查中，医疗问题已经连续9年排名前三位。

“互联网+”改变生活

在这些宏观数据背后，平常百姓更易感受到的是微观的改变，比如互联网。

“在2015年，我最大的改变是学会网购了。”2015年3月7日，再次站上央视财经频道“中国经济生活大调查数据发布之夜”的舞台，“账本婆婆”肖云说。

在她握着的账本上，记下了2015年3月的第一笔网购开销；小冰箱，花费550元。

对75岁的肖云来说，网购有时会引发一些“小事故”。“我第一次上网买些小零食，70多元一箱，我没注意，就连续点了两下，快递员摞在一起送过来，都看不见快递员的脸了！后来才发现是下单了3箱。”

对大部分中国百姓而言，“互联网+”对生活的改变，并不仅限于网购。大调查数据显示，中国百姓感受最明显的，是获取信息方式的变化（51.6%）。

腾讯数据研究院对微信的大数据分析发现，早上7：45之后的上班路上，和晚上8：00以后的下班时间，是大家阅读文章的主要时段。每天，微信和朋友圈的文章阅读量，超过30亿次。

数据显示：60后用户更关注“精神励志”；80后更关注“国家大事”；90后则更关心“娱乐新闻”。

“一点资讯”的大数据分析则显示：北京人最爱看时政资讯；上海人最爱看股票信息；广东人最爱看养生资讯；辽宁人最爱看娱乐信息；山东人最爱看育儿资讯。

排名第二的消费支付（49%），也在日益改变中国人的生活。

阿里研究院的大数据显示，青少年和女性最爱用手机支付。青少年用手机支付的比例达到90%，女性达75%。从地区来看，西藏无线交易占比为77%，位居省市排名榜首。

互联网也给百姓出行提供了便利，交通出行方式（36.1%）的变化排名第二。

滴滴打车的数据显示，2015年订单累计超过14.3亿次，相当于所有中国人平均用平台订车一次。

“‘互联网+’解决了两个主要问题，一是减少了中间环节，让生活服务变得更为便宜；二是提供了点对点服务，让老百姓更为便捷。‘互联网+’还大有可为。”国务院参事室特约研究员姚景源说。

钱花到哪儿去了？

支付方式、出行方式的变化，某种程度上也反映了消费的活跃。

商务部的数据显示，2015年，中国实现社会消费品零售总额达到30.1万亿元，同比增长10.7%，消费对社会经济增长的贡献率达到66.4%，比2014年提高了15.4个百分点。

可以说，消费对于经济增长的拉动作用也越来越明显。这么多钱都花到哪儿去了呢？

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“我们连续8年观察百姓消费意愿，家电、电脑和汽车，是百姓家庭传统消费的主力，近年却基本处于下行趋势。全新的消费动力，来自旅游、保健养生等项目。”姜诗明说。

大调查数据显示，2016年，有41.2%的受访者有旅游打算，是2015年的1.5倍，旅游已经连续两年成为中国百姓消费的第一选择，

知名旅游专家刘照慧分析，旅游成为热点，是消费升级的体现：“旅游是典型的体验消费。随着人均GDP增长，人们也已经自主地进行消费升级了，从基本的物质消费，转向体验消费、休闲消费等新的消费。”

携程数据显示从旅游人次来看，2016年春节期间，选择出境游的总人数超过600万，同比增长超过10%；2016年春节期间，53%的中国游客选择出境旅游，47%选择国内游。

2015年中国游客境外旅游购物人均花费11205元，同比增长21%。根据联合国世界组织发布的数据，2013年中国游客的境外消费已位居全球第一。

“出境游未来依然会很火热，随着千人政策的放开，出境更为容易，并且人民币对其他币种的汇率有了更大优势，再加上产品丰富，人们会更多地走出国门旅游。”刘照慧说。

另一值得关注的消费领域，是保健养生。大调查数据显示，保健养生，从2014年的第八位，迅速上升到了2015年的第三位。一个例子是，在美团大众点评收录的商户中，与保健养生相关的就超过了50万家，2015年较2014年商户新增率高达57.9%。

其中，江苏、广东和浙江商户数量位居全国前三。美团、大众点评的数据还显示，各地人的保健养生偏好不尽相同，北京人最重视中医养生、云南人爱泡温泉、辽宁人爱洗浴、浙江人爱足疗按摩，而广东人则最爱运动健身。

“人们的物质需求得到满足后，会更多地向精神、文化、休闲层面倾斜，因此，我认为在2016年，旅游产业、健康产业、养老产业等，会因消费者的青睐而发展迅速。”姚景源说。

投资意愿有了新变化

2015年，股市几乎成为人们谈论的最热话题。

大调查针对十万家庭的调查结果显示：49.35%的受访者表示2015年投资了股市，这是最受中国百姓追捧的投资选项；50.2%的18～25岁的受访年轻人，47.1%的60岁以上受访老人，都在2015年投资了股市。

那么，投资收益高吗？

根据大调查结果，2015年炒股的受访者，有55%表示亏损，28%不赔不赚，表示赢利的只有17%。其中，超过四分之一的受访者表示炒股亏损过半，表示赢利超过50%的只有5%。

2016年，中国人的投资意愿有了新变化。

大调查结果显示，2016年，中国百姓投资的首选是保险（36.7%），其次是股票（33%）和银行理财产品（32.69%）。

这一度让参与点评“中国经济生活大调查数据发布之夜”的两位专家，英大证券首席经济学家李大霄和央视财经频道评论员马光远针锋相对起来。

马光远表示自己不太会选择投资股票，而会着重考虑风险，做出与大部分人一致的选择，投资保险。李大霄则指出，投资股市需要保持理性思考，不在火热的时候跟风，也不要因别人唱衰而全面退出。

从大调查10年的数据出发，选择投资在保险上的人越来越多。

“保险已经连续5年持续增长，从第七上升至第一，这或许也能反映中国老百姓的投资意愿。”姜诗明说。（资料来源：《瞭望东方周刊》）