数据与信息教学设计

数据与信息教学设计（共13篇）

1.数据与信息教学设计 篇一

汽车驾驶操作信息数据库与采集系统设计

为提高驾驶操作监控技术研究效率,对驾驶操作数据、影响因素、车辆状态运行数据等进行分析并在此基础上进行了驾驶操作信息数据库概念结构、逻辑结构以及物理结构的.设计.同时为提高驾驶操作数据采集的真实性,设计由工业控制计算机、数据采集卡、视觉传感器、力传感器、光电编码器、节气门开度传感器、传感器电路等组成车载驾驶操作信息多传感器采集实验系统,并分析了驾驶操作信息管理软件模块构成.

作 者：初秀民 严新平吴超仲 毛 CHU Xiu-min YAN Xin-ping WU Chao-zhong MAO Zhe 作者单位：初秀民,CHU Xiu-min(武汉理工大学ITS研究中心;吉林大学交通学院)

严新平,吴超仲,毛,YAN Xin-ping,WU Chao-zhong,MAO Zhe(武汉理工大学ITS研究中心)

刊 名：中国安全科学学报 ISTIC PKU英文刊名：CHINA SAFETY SCIENCE JOURNAL年，卷(期)：15(1)分类号：X9关键词：道路安全 驾驶操作数据 数据库设计 信息采集

2.数据与信息教学设计 篇二

据统计有70%以上的职业院校毕业生选择在学校所在地域范围内就业, 那么根据本区域内的产业需求而设定的教学模式, 就具有很强的实用性和针对性。在这种教学模式下培养出来的学生, 能够很快胜任企业的工作需求。因此, 如何在企业和职业院校两者之间进行及时、良好地沟通, 使得职业院校能够切实地根据区域内企业的需求而进行专业课程设置和课程内容调整, 就具有非常重要的意义, 对于推动区域经济发展和提高职业院校的就业水平也会产生很大的影响。企业反馈信息数据平台就是为解决这一问题而设计的。

1 企业反馈信息数据平台介绍

企业反馈信息数据平台主要针对两种用户:区域企业和区域职业院校。两种用户通过注册信息之后可以登录平台, 通过不同的身份认证, 两种用户在该平台上拥有不同的授权。企业可以在该平台上发布企业的反馈信息, 包括企业名称、所属地区、主营业务、企业规模、所属行业、各个岗位人员需求数量等相关信息;职业院校在该平台拥有查询的权限, 可以查询与本学校所设置专业相关的企业所需要的相关岗位的人员数量。通过企业反馈信息数据平台, 为区域企业和职业院校之间建立一个良好的沟通桥梁, 从而为职业院校的专业设置和课程设置提供可靠的数据支撑。

2 关键技术

2.1 平台体系结构设计

该平台采用客户端/服务器层/数据库处理层三层架构, 利用ASP.NET动态网页开发技术实现服务器层业务逻辑处理, 后台数据库采用SQL Server2005作为数据库服务器[1]。具体的流程是:客户端通过浏览器向服务器端发送数据请求, 服务器层根据用户的请求将数据处理任务交给数据库服务层, 服务器层获取数据库服务器层的数据后, 将处理的结果返回给客户端。图1是该平台总的软件体系结构。

2.2 ASP.NET动态网页开发技术

ASP.NET是目前最流行的动态网页开发技术之一, 它实现了表示层HTML代码与业务逻辑层程序代码的完全分开管理[2]。表示层采用ASP.NETWeb服务器控件实现, 不再区分客户端和服务器端程序, 可以直接进行数据交换c业务逻辑层采用C#语言编写事件处理代码, 第一次请求时自动编译执行, 以后再次访问时不需要重新编译。平台开发采用的服务器是[IS7.0�

2.3 A s p.N E T应用程序的安全控制该平台需要建立一个用户注册系统。在这种情况下就可以运用表单来进行验证e这样做的一个好处就是它可以将用户名和密码进行更加灵活地存储1。ASP.NET提供了功能强大的验证控件用于验证用户的输入, 用户只有拥有正确的授权令牌, 才能访问一个启动了表单验证的目录。验证控件不需要开发人员确定窗体数据验证是在客户端还是在服务器上进行, 而是根据所收集的信息来自动决策, 使得验证控件更加智能化, 提高了平台的安全性。2.4 Asp.NET二级下拉联动技术在平台幵发的过程当中用到了二级数据级联技术, 比如在企业登记信息页面, 可以选择相关行业下的对应工作岗位, 以输人某个具体的工作岗位所需要的人数.它实现的基本思想是:行业下拉条设置为单选.工作岗位下拉条设置为可多项选择两个列表框分别使用两个Ust Box控件来实现, 一个用来显示行业, 另一个用来显示工作岗位, 并通过Label控件显示两个列表框的选中项。具体的实现代码如F:proteolod void Button 1_Click (object sender, Event Args e) I Label 1.T ext=“您选择的是:“;Label 1.Text+=List Boxl.Selectedltem.Text�string temp="->“;for (int i=0;i

参考文献

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[2]华夏, 陈新寓.ASP.NET案例实训[M].北京:科学出版社, 2009:5-18, 132-138, 236.

3.数据与信息教学设计 篇三

关键词：大数据；信息管理与信息系统；培养模式 ；课程教学改革

【中图分类号】TP31-4

“大数据”作为时下最火热的IT行业的词汇，随之而来的数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等围绕大数据的技术逐渐成为专业人士争相研究的焦点。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有特定意义的数据进行专业化处理。目前我国政府尚未直接以专有名词对“大数据”给予政策支持。但是在2011年12月8日工业和信息化部发布的物联网“十二五”规划上提出的四项关键技术创新工程（信息处理技术、信息感知技术、信息传输技术、信息安全技术）中，信息处理技术包括了海量数据存储、数据挖掘、图像视频智能分析等大数据的重要组成部分；而另外3项也都与“大数据”密切相关

大数据时代的到来不但对信息管理与信息系统专业人才的需求增加，同时也对信管专业人才培养提出了新的要求。山东理工大学信息管理专业结合大数据时代背景，从培养标准、课程设置等进行了全新的改革，以期培养出更多符合社会需求的高层次复合型人才。

一、大数据的概念和特征

从某种程度上说，大数据是数据分析的前沿技术。大数据可分成大数据技术、大数据工程、大数据科学等领域。大数据技术是从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力；大数据工程指大数据的规划建设运营管理的系统工程；大数据科学关注大数据网络发展和运营过程中发现和验证大数据的规律及其与自然和社会活动之间的关系。

对于大数据时代，目前通常认为有下述四大特征，称为“四V”特征：第一，数据体量巨大（Volume Big）：数据量级已从TB（1TB=210GB）发展至PB（1PB=210TB）乃至ZB（1ZB=220PB），可称海量、巨量乃至超量；第二，数据类型繁多：越来越多的为视频、位置信息、图像与图片等半结构化和非结构化数据信息；第三，价值密度低，商业价值高：以视频为例，连续不间断监控过程中有价值的数据可能仅为一两秒的数据流；第四，处理速度快，处理工具演进快：数据流往往为高速实时數据流，而且往往需要快速、持续的实时处理。

二、大数据时代对人才的需求

2013年3月，IDC数字宇宙报告《大数据，更大的数字身影，最大增长在远东》预计到2020年数字宇宙规模将达到40ZB。这意味着需要大量的人力和技术对如此庞大的数据进行处理、分析和管理。在此情况下，对于大数据环境下新型人才的培养问题在近年逐渐受到重视。未来对具有大数据管理和分析能力的人才需求将快速增长，这些人员除了具备相应的技术能力、管理能力、社交能力、系统分析和开发的能力外，还需要具备深度分析数据的能力。同时，一些和大数据相关的职位也会应运而生，例如数据分析师、数据架构师等。

2011年麦肯锡全球研究所给出的一份报告预测，美国到2018年对具有良好信息素养的经理人才的需求量大约在150万人，此外，还需要14万～19万数据分析方面的资深专家。在我国，互联网企业、电子商务、金融机构、医疗卫生、零售、保险等行业及政府数据中心对大数据专业人才的需求量都很大。

三、管理信息系统课程教育现状

1 教材单一

管理信息系统课程在不同的专业应该有不同的教学要求，对于信管专业的学生，重点是让学生对于信息技术在企业管理中的重要作用有清醒认识，让学生了解并掌握管理信息系统体系结构、功能作用和完善管理信息系统的基本方法。对于信息管理类的学生教学重点应该放在实际操作能力上，让学生掌握开发简单的信息管理系统的能力。因为不同的专业对于教学要求和侧重点的不同，有些教材虽然将适用专业标注在了教材封面上，但是教材的内容都是一样的。特别是对于工商管理类专业的学生，他们具有计算机基础薄弱的特点，很多学生认为这是门讲授软件开发的课程，与本专业关系不大，从而难以调动其学生兴趣。

2 理论教学没有结合实践操作

在教学方式上看，管理信息系统课程仍停留在教师讲授的传统模式上，课堂中很少引入案例讲解和实践操作活动，同时应用到整个管理信息系统开发流程的完整的案例很少，这样对于学生理解和掌握管理信息系统的理论知识产生了很大的负面影响，使管理信息系统理论知识成了“空中楼阁”。

3 教师队伍知识结构单一

多数管理信息系统教师是从院校毕业后直接从事教学工作，具有非常丰富的理论知识，但是实际应用知识和实践能力匮乏。即便是参加过培训或者具备企业实际工作经验的教师，在管理信息系统理论和技术飞速发展的情况下，也很难将专业知识掌握到前沿水平，在教授学生的时候就存在局限性，影响了管理信息系统课程的教学效果。

4 管理信息系统课程改革措施

（1）针对信息管理类专业和工商管理类两个不同的专业，在进行教材设置的时候要有所侧重。对于工商管理专业的学生来说，培养目标是了解和理解管理信息系统，对于管理信息系统的管理方法和流程，管理计划的制订和实施过程能够很好地掌握。所以，在进行教材编写的时候要做到有所侧重，有详有略，同时做到不破坏整个管理信息系统教学的完整体系。

（2）教材编写要考虑专业特色，特别是对于案例选择上，应该针对学生专业所涉及的业务流程进行案例的选取，以激发学生的学习兴趣和学习热情。

5 理论教学结合实践操作

管理信息系统学科融合了管理学、运筹学和信息学等很多学科，其理论知识具有涉及面广，难度系数大等特点，这就决定了学好管理信息系统课程的基础是打下扎实的理论基础。但是管理系信息系统的学习也不能停留在理论层面，在打好理论基础的同时要注重实践操作能力的培养。在实际教学中，只有理论知识结合实践操作，才能达到良好的教学成果。

6 转变教学模式，注重能力培养

（1） 启发式教学

在实际教学中，教师在对教材知识的讲解和传授过程告别“灌输式”教学模式，在对教材知识的讲解时要先引入实际生产问题，和学生一起对问题进行分析，引导学生思考解决问题的方法，在研究问题解决方法的过程中讲解分析问题，引入教材解决方案，以激发学生学习热情和主动性。

（2） 案例讨论法

在实际教学中引入案例能够很好地提升学生学习兴趣，让学生在对案例问题进行分析解决的过程中，模拟日后工作中的实际操作能力。教师应选择具有代表性、全面性以及启发型的案例。经过学生、老师之间的分析讨论，提高学生在信息管理方面的实际能力。

（3） 多媒体教学方法

多媒体教学方式明显优于传统的讲授模式，多媒体的引入可以提高学生获取信息的效率，提高学生掌握信息的水平。尤其是在案例教学过程中，利用多媒体可以形象清晰地对案例进行分析，激发学生参与学习讨论的热情和积极性。

对管理信息系统教育进行改革，要有针对性地编写出能够反映专业特点的课程教材，同时增加实践教学在整个教学阶段所占的比重，将案例教学方法以及课堂讨论的方式结合起来，加强师资队伍建设，提高教师教学能力和综合素质，从而促进管理信息系统教学工作的顺利展开。

四、信管专业数据库类课程体系设置存在的问题

目前国内高校信管专业的课程设置给人拼盘教学的感觉，没有自己的核心课程，没有课程主线，就数据库类课程而言存在课程少，没有系统性、完整性和发展性。大多数院校的信管专业都只设置了数据库原理及应用这门课程，选择的课本也大多是简单介绍数据库的基础和一些基本应用。学习这门课程之后学生可能连数据库使用、SQL语句书写都不熟练，更谈不上能够设计应用系统的数据库。

另外，尽管多数高校认识到数据库类课程要理论知识和实验相结合，但是如何让两者互相配合达到良好的效果确实是目前主要存在的问题，实验及实习效果不好，学生的动手能力差；数据库课程教学中缺少完整的实例，虽然教程及实验指导书中都围绕教学管理系统举了很多实例，但是缺乏一个涉及整个应用系统开发全过程的完整的案例，因而很多同学学完该门课程之后不知道自己通过该课程的学习能够干些什么，和自己的专业有怎样的联系；缺乏必要的教学手段保证教学质量。

五、信管專业数据库类课程体系建设基本思想

针对以上分析的信管专业存在的问题以及数据库在信管专业的重要地位，高校应重点建设数据库类课程体系，本着科学、合理、可行的原则，突出专业特色。增加数据库类课程，加强实验和实习环节，增强学生的动手能力和实践能力；数据库类课程的按照由浅到深、由基础到专业、由必修到选修的原则设置，既符合学生学习的规律，又能照顾学生的兴趣，形成一个课程类体系，培养有扎实的数据库知识理论和较强应用能力，能够在信息管理、信息系统设计、开发、管理和维护方面从事研究和工作的优秀毕业生。

六、信管专业数据库类课程体系结构

数据库课程体系应包括数据库系统、大型数据库管理系统、数据库挖掘和数据库仓库、信息系统设计开发等。其中数据库系统可以选用（美）埃尔姆斯里等著的数据库系统基础初级篇，该书的数据库知识比较系统完整，分两个学期教学。在教学中要选取一个完整的教学实例，依托常用的数据库应用系统SQL Server 平台开展教学和实践，使学生体验理论知识在实际应用中的作用，将抽象的数据库原理知识运用到生活实际中，对利用数据库技术解决实际问题有一个完整的认识。上半学期重点是SQL语言的讲解和训练，SQL语句的掌握要靠大量的训练，目前，学生对SQL掌握的不够熟练主要原因是操作的太少，要熟练掌握SQL语句，就必须多加练习，如果一个学生一学期写上上千条的SQL语句，那么对SQL语句的掌握必然能达到熟练于心的地步。针对此情况高校要增加上机实验，且实验要有针对性、系统性，比如可以使用一个成熟完整的项目案例，让学生针对实际的需求写SQL语句或是做报表，可以强化学生对数据库的掌握程度。下半学期重点是数据库设计，可以以做项目的形式学习这门课程。模拟实际开发项目的流程，教师把书本上的知识融到项目当中，引导学生把所学的知识运用到项目当中，进而加强对基础知识的理解，也提高了学生的实践能力和团队合作能力。

七、授课与考核方法设计

对不同层次学生要求不同，这种不同既体现在知识点的要求上，又直接体现在任务的难易性程度上，这都需要教师在课程设计时充分考虑不同要求情况下的不同的授课方式，并使学生清楚自己需要掌握的程度。对于高级算法和实现部分，通常可以选择一到两章内容采用专题探讨式的教学方法。这种方法是指在教师启发和引导下，以学生为主体，选择某个基本教学单元为专题，学生自主研究作为知识传递的基本形式，将多种灵活的教学方式综合运用到教学环节的教学方法。根据信管专业培养方案的培养目标、以及对学生调研的情况，实践环节比较适合选择成熟的商务智能工具进行数据的整合和多维数据建模，也就是直接使用现成的；或者使用数据挖掘软件进行数据建模，完善数据挖掘算法。可以针对学生管理基础课与IT基础课知识的掌握情况，选择合适的工具为学生设计综合性实验。实验中给出部分操作步骤，并在实验后期仅给出数据与工具，让学生自己设计数据仓库、进行数据挖掘、并对挖掘结果进行多种形式的展示。

八、大数据时代下信管专业培养模式

1.培养目标和培养标准

在大数据环境下，重新定位信管专业的培养目标和标准，以适应“大数据”对专业人才提出的新要求，是信管专业建设的首要议题。我校信管专业突破国内高校信息管理专业人才培养的三种主要模式（一是强调 IT技术，弱化了现代管理理论与方法；二是强调管理又过于弱化了IT 技术；三是 IT技术与管理相融合，但实际效果不理想），强调学生不但要掌握现代信息系统的规划、分析、设计、实施和运维等方面的方法与技术，更要具有现代管理科学思想和较强的信息系统开发利用以及数据分析处理能力。

我校信管专业还制定了全新的培养标准矩阵（如表1所示），从五大方面28个小方面更为详实地阐述了信管专业学生需具备的技能和能力，并为课程的设置提供了依据。

2.课程设置体系

为了满足大数据时代对人才提出的新要求，我校信管专业课程设置围绕主干学科（管理学、经济学、计算机科学与技术、管理科学与工程）不仅设置了国内高校信管专业常设的管理学、统计学、管理信息系统、数据库原理与应用、数据结构与算法分析、计算机网络基础与应用、Java程序设计、电子商务等课程外，还设置了数据仓库与数据挖掘、商务智能与人工智能等相关课程，使学生在理解新兴数据处理模式的同时，智能化数据分析处理及决策支持能力得到训练。与此同时，还设置了基于移动终端的APP开发、企业信息系统构建与仿真、电子商务平台架构设计等课程，使信管专业的学生成为拥有合理知识结构的复合型人才。

大数据时代下新型的信息管理与信息系统专业人才的培养既要高度重视理论知识的学习，又要加强实践能力的培养。为此，我校信管专业还设置了工程实训、软件实习等实践项目，以及为期10周的IM&IS应用实践环节，为学生搭建实践平台，拓宽实践渠道。

九、基于模块化方法的课程内容分析

模块化教学模式是按照程序模块化的构想和原则来设计教学内容的一整套教学体系，它是在既定的培养目标指导下，将全部教学内容按照一定标准或规则进行分解，使其成为多个相对独立的教学模块，且各教学模块之间可以按照一定的规则有选择性的重新组合。学生可以根据个人兴趣和职业取向在不同模块之间进行选择和搭配，从而实现不同的教学目标和人才培养要求。模块化教学本质上是以知识点与实践的细化为出发点研究的。商务智能方法本身非常丰富，实践应用也是课程的主要特点之一，因此十分适合使用模块化的知识分解方式。本课程的知识点模块管理分为两个层次，一是从宏观角度设计课程的基础内容模块和高级主题模块；二是从微观角度针对较为复杂的教学内容进行的知识点划分。

1.课程主要内容模块化分析。目前该课程包括十章理论内容，分别为数据仓库与数据挖掘的基本知识、数据仓库的OLAP技术、数据预处理、数据挖掘系统的结构、概念描述：特征化与比较、挖掘大型数据库中的关联规则、分类与预测、聚类分析、复杂类型数据挖掘和序列模式挖掘。根据模块化管理的宏观角度分类，课程内容的第一至五章属于基础理论部分和简单数据挖掘技术的介绍，可以作为基础内容模块；第六至八章为数据挖掘的核心算法，其中既有基础理论与技术方法，又可深入到较难的方法和复杂的应用，因此介于基础内容与高级主题之间；第九、十章可以算做课程的高级主题模块；另外，课程的实践模块既包含数据仓库的建设又包含数据挖掘算法的应用，难度也介于基础内容与高级主题之间。

2.复杂知识点的模块化管理。从微观角度对知识点进行设计主要针对的是上述的高级主题、以及难度介于基础内容与高级主题之间的章节，由于这些章节知识点在难度上有一定层次，讲授内容弹性比较大，因此需要在课程设计中明确一定课时量所要达到的难度。以商务智能技术中的分类算法为例：首先一般的入门课程都会介绍分类算法的概念和基本原理；接着开始介绍分类算法的基础算法――决策树，而决策树算法中又包含ID3等多种算法，并且除了决策树外，还有其他更高级的分类算法；在真正使用分类法进行预测时，还要分析预测准确度；最终要将所学知识加以应用。这样就形成了一个结构清晰、难度循序渐进的知识点模块的层次关系。在宏观角度、微观角度对教学内容进行分类的前提下进行相应的授课方法与考查方法的研究，才能真正有助于学生的学习。

当前流行的大型数据库管理系统有Oracle、Sybase、SQL Server、DB2等。选择其中一种数据库系统（一般是Oracle），通过学习一个完整的大型数据库系统的特点、安装配置、备份与恢复、安全性以及事物管理等，让学生系统掌握数据库应用系统的知识和内部实现机制，既能巩固之前所学的数据库基础知识，又增强了学生的实践能力，为学生在这方面的进一步研究和学习奠定了良好的基础，也为学生的就业增加了筹码。这是很重要的一门课程也是目前高校教学中缺少的课程环节。

数据仓库和数据挖掘是目前比较流行的一门技术，专业性比较强，也是数据库的发展方向之一，可以让学生根据兴趣爱好和就业方向作为选修课学习，不做过多的要求。

信息系统设计是一门综合性的应用课程，是综合了管理、财务、计算机技术多方面知识的课程，要以实验课为主，以学生做的课程设计为该课程的评分依据，让学生独立做一个完整的系统，锻炼学生对知识的综合运用能力。

这几门课程是相互联系、相互渗透的学科，孤立的学习各门课程无法使学生达到综合应用的能力要求，所以要把这个课程体系综合、系统起来学习。

十、数据库类课程教学方法

以实例为依托：数据库系统、大型数据库管理系统这两门理论课要依托具体的DBMS和一个完整实例，使理论和实践相结合，让学生有个清楚明了的认识，而不是灌输一些抽象的理论。

开展启发式教学：在教学中使学生“于无疑处生疑”， 把学生思维引到矛盾的焦点上，很容易激发学生的求知欲望。另一方面，数据库技术的发展本身就有很重要的规律，可以说每一种新技术的诞生都是需求在推动，即都是为了解决当时的某种问题， 这就给启发式教学方法一个很好的发挥空间。

教学严格：限于大多数学生的判断力和自控能力，在教学中，对学生应严格要求，在理论知识的学习阶段注重基础知识的学习，课后习题是必须要做的；实验阶段不能采用“放羊式”的方式，每次实验课都要有目标和实验要求；课程设计和项目演练阶段，每个人要有明确的分工和任务，且要严格监督抄袭已有的设计的系统充数。对学习过程中学生的学习成果要制定相应评断标准以及奖罚方法。

十一、总结

信息管理與信息系统专业是一个跨管理学、计算机技术、网络技术、数理统计学等学科的专业，具有适应范围广、发展变化快等特点。大数据时代为信息管理专业建设提出了新挑战和发展机遇，信管专业能否灵活应对、转变发展思路、积极创新还有待时间的检验。

参考文献：

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[10]陈晓红.信息管理与信息系统专业.[J].课程教学探讨，2007，（6）.

作者信息

4.数据与信息教学设计 篇四

澜沧江湄公河是一条重要的国际航道,具有重要的战略意义,将地理信息系统(GIS)技术引入到该河流航道的航务管理,不仅能够提高该航道的运输效率以及航道管理人员的决策与管理水平,同时还能够实现港口航道管理的.科学化与信息化.文章首先阐明了建立澜沧江湄公河地理信息系统(Lancangjiang &Meigonghe Geographic Information System,LMGIS)的重要意义,并在此基础上重点探讨了该系统的总体设计以及系统数据库的建设.

作 者： 林孝松 许锡宾 周富春 唐安慧 LIN Xiao-song XU Xi-bin ZHOU Fu-chun TANG An-hui   作者单位： 林孝松,周富春,LIN Xiao-song,ZHOU Fu-chun(重庆交通大学,河海学院,重庆,400074)

许锡宾,XU Xi-bin(重庆交通大学,教务处,重庆,400074)

唐安慧,TANG An-hui(云南省航务管理局科技处,云南,昆明,650021)

5.数据信息的加工教学设计 篇五

【教学目标】

1、知识与技能

（1）能根据任务要求，熟练使用Excel等工具软件加工信息，表达意图。

（2）能够利用表格、图表的形式分析数据，发现有价值的规律，并以图形化的表格数据直观表示，帮助进一步发现问题和分析问题。

2、过程与方法

（1）能在实践应用中，根据任务特点，通过问题分析明确信息需求。（2）能选择合适工具软件，并采用适当的方式组织信息，表达观点。（3）能归纳利用图表加工信息、解决问题的基本思想和方法。

3、情感态度与价值观

（1）激发和保护学生对数据统计分析的求知欲，积极主动地在社会活动中学习和使用数据统计分析的知识，形成良好的信息活动态度。（2）在整理、挖掘、提炼和分析数据的信息活动中，形成高质量地表达意图的分析报告的态度，增强信息意识。

（3）体验数据信息加工的基本过程，了解数据信息加工的思想和方法。【教学重点】

（1）如何利用合适的工具软件加工信息，并以恰当的呈现效果、表达意图。

（2）能在实践应用中归纳利用图表的形式加工信息并解决问题的基

本思想和方法。【教学难点】

（1）如何根据任务需求，熟练使用图表处理等工具软件加工信息。（2）利用表格、图表的形式分析数据，发现有价值的规律，并以图形化的表格数据直观表示，帮助进一步发现问题和分析问题。【教材分析】

本节课是在通过对表格数据进行相关计算汇总的基础上，进一步介绍表格数据图形化（柱状图、饼图、折线图）的处理。引导学生学会根据实际情况，把合适的图表类型、表格数据以及相关的文字说明有机结合起来，表达意图。【学情分析】

大部分学生在初中阶段已学过利用电子表格软件加工数据的操作方法，对数据的加工应该有一定印象，但为了考虑全局，在上课首先还是对电子表格的基本操作进行巩固。侧重点是培养学生根据需要统计和分析各种数据，并利用恰当的报表或图表等形式提炼信息、得出结论的能力。

三、教学过程与方法 教师活动： 出示如下的表格：

师：同学们，大家看了评比表以及呈现的数据以后，能不能回答老师两个问题：（1）若给全期总分最高的班级颁发“先进班集体”的奖状，哪个班将获得？（2）哪些班级在创先进班集体活动中不断进步？（要求学生要用最快的时间得出结论，给学生一分钟时间）

观察后学生发现因为数据量比较大，并且数据之间的关系比较复杂，所以无法在短时间内得出答案。出示加工后的数据图表

师：下面是经过加工后的数据图表，观察这两个图形，你们能很快得出上面两个问题的答案吗？

师：同学们，通过上面的比较我们知道，光有原始数据是远远不够的，必须要对其进行加工整理，才能提炼出更有价值的信息，下面我们就一起来学习《数据信息的加工》。

（一）数据加工工具的介绍

1、Excel的启动（两种方法）

2、Excel表格是一个个行、列交错的格子组成，表格的行由阿拉伯数

字1、2、3、„„表示，列由英文字母A、B、C、„„表示，单元格的名称就是根据它们所在的航和列叫做A1、A2、B1、B2、„„，跟坐标的表示差不多。（对Excel基本界面做介绍）

3、工作表和工作簿的区别。

工作簿包含工作表，通常一个工作簿默认包含3张工作表，用户可以根据需要进行增删，工作表包含单元格。

（二）实践和探究 数值计算篇

任务

一、统计出全期各班各项评分项目的总分（公式的输入）以计算高一1班全期纪律总分为例： 步骤一：单击选定单元格R3 步骤二：从键盘输入“=”，然后输入公式B3+F3+J3+N3，最后按“回车”键即可。

（小技巧：由于下面各班各项评分项目的总分的计算方法和上面类同，所以可用鼠标拖动填充柄快速完成其它 班总分的计算）

任务

二、统计出每个月各项评比指标的平均得分。（函数的使用）

以计算第3个月全年级纪律平均分为例：

步骤一：单击选定单元格B8 步骤二：单击“插入”“函数”

步骤三：在对话框中选择“常用函数”中的AVERAGE，然后按提示完成平均分的统计。和任务一样，其它月份、其它项目也可用鼠标拖动填充柄快速完成。图表分析篇：

任务三：将表中的数据转换成一个反映各班每个月纪律得分情况的图表。

步骤一：按住CTRL键，选定A2：A7，B2：B7，F2：F7，J2：J7，N2：N7间的区域。

步骤二：单击“插入”“图表”，在出现的对话框中，“图表类型”选择“柱形图”，“子图表类型”选择“簇状柱形图”。步骤三：单击“完成”按钮，得到一个统计图表。从得到的图表中我发现：

任务四：对上面相同的数据，改用折线图进行表达，分析图表，从中提取有价值的信息。

步骤一：选定图表框。

步骤二：单击“图表”菜单，选择“图表类型”命令。

6.数据与信息教学设计 篇六

各个高校应该依照当地市场需求进行培养目标的制定，确保人尽其才，保证高校能够和企业实现最佳的衔接。当前时期，社会中可以对复杂数据类型与大量数据的专业型人才，诸如数据架构人才、可视化人才、监管人员以及科研人员等。数据科学家作为大数据的领导人员，多数是企业的.高级管理人员;数据架构师能够非结构化数据实现有效的处理，并且能够对统计软件能够实现熟练运用;数据管理人员可以根据数据生命周期实现数据的分析与管理，同时拥有着极高的专业技能与沟通能力。人们已经进入大数据时代，这对信息专业人员而言有着越来越高的要求。所有，高校一定能够要对培养目标加以重新的定位，为学生发展奠定良好的基础。各级院校以及教育部门要及时对课程体系与培养方案进行完善，并努力地提高师资力量，确保学生得到良好的发展[7]。

2)制定科学的培养方案

大数据时代既然要保证学生具有较好的实践能力、综合分析水平、敏捷反应能力以及敏锐的洞察力，因此，高校在进行培养方案制定过程中，尽可能和市场需求相符合，灵活的对人才培养方案进行制定，不但对理论知识方面充分的重视，也要对学生实践能力实现有效的培养，努力为学生创造出更多的实践机会。信息管理与信息系统专业要重视和企业与科研机构的合作交流，实现产、学、研一体化的目标。为了能够给学生提供大量的实践机会，高校要和企业实现充分沟通，有学校教师带领学生进行项目的开发，并且有企业人员对学生作出相应的指导。通过上面的措施不仅能对学生实践能力实现充分的培养，而且对学生创新能力与科研能力实现有效的培养。

3)课程体系建设

信息管理与信息系统专业在进行课程体系建设过程中应该将管理学、计算机学、经济学、统计学等内容作为主要学科，并对电子商务、人工智能、程序设计、数据挖掘、数据仓库等相关内容作为次级学科[8]。通过全方位的课程设置，才能保证学生在对大数据时代进行新型数据处理技术学习的基础上，并对智能化决策与数据分析等相关能力进行培养。在学习理论知识的前提下，设置一定数量的实践课程，诸如IM应用实践、软件实习以及工程实训等。这样才能培养出综合性的人才，符合社会发展的需求。

4结语

信息管理与信息系统专业作为近年来新兴的专业，其中包含有大量学科知识，诸如经济学、网络技术、管理学、数理统计学、计算机以及社会学等，而且该专业发展速度非常的快速。随着大数据时代快速的发展，对于信息管理与信息系统专业而言，既有着非常好的发展机遇，也带来了极大的挑战，采取科学有效的人才培养模式，培养学生的创新精神与意识，在对自身经验不断积累过程中实现能力的提高，使学生能够用发展的眼光来看待大数据时代。

参考文献：

[1] 陶皖，杨磊.大数据时代对高校人才培养模式的影响——以信息系统专业为例[J].电脑知识与技术，，9(28)：6340-6342+6347.

[2] 吴青，李婧.分析“大数据”时代信息系统与信息管理专业建设的影响[J].电脑知识与技术，，9(28)：14-15+21.

[3] 赵彩霞，吴杜，雷国琼.大数据时代会计信息管理专业人才培养思考与对策[J].中国管理信息化，，5(5)：34-36.

[4] 查先进，杨海娟.大数据背景下信息管理专业人才培养模式改革创新影响因素研究——以湖北高校为例[J].图书情报知识，2016，2(2)：21-29.

[5] 王宇翔.大数据时代计算机信息管理专业人才培养模式分析[J].江苏科技信息，2016(19)：20-21.

[6] 張新香.能力结构模型驱动的信息管理与信息系统专业人才培养模式研究——基于10余所高校的调研分析[J].图书馆学研究，，6(6)：6-11.

[7] 钱洁，宋萍萍.信息管理与信息系统专业面向实践的人才培养模式探索[J].中国管理信息化，，7(7)：106-109.

[8] 李海军.信息管理与信息系统专业人才培养模式创建研究——以德州学院信息管理与信息系统专业为例[J].计算机时代，，9(9)：51-54.

7.数据与信息教学设计 篇七

要保障四川省全省人口计生业务的正常开展,实现9000万人口信息库的实时动态更新,平台的数据库系统设计面临诸多挑战:一是系统终端用户众多。全省市、县、乡和部分村各级注册用户3万多人,每天实时在线使用超过1万人次,对数据库系统的并发量要求较高。二是业务类型繁多。既有人口信息的实时采集变更,又有面向百姓的证件办理服务,还有面向管理的决策支持服务,对数据库系统的可靠性、实时性、吞吐量等要求较高。

2数据库系统架构设计

根据平台实际业务需求,按照人口数据数量级,确定使用微软SQL Server。根据数据库数据量,充分考虑数据库面向的不同应用场景和数据库可靠性,按照分布+集中的原则,将整个数据库系统分为业务层、镜像层、决策支持层、公共层。业务层主要面向基层业务管理应用,根据SQL Server在管理1500万到2000万人口数量级别性价比最优的测试结果,按行政区域将业务层分为6个分区数据库,分别部署在6台服务器上。镜像层主要负责数据实时备份、承担业务层数据库故障转移,其中合并数据库通过订阅发布将各分区数据库合并,为省级实时统计分析和决策支持层提供基础数据。决策支持层通过对合并库数据进行抽取、清洗,建立数据仓库,支撑各类决策支持分析模型应用。公共层主要存放系统配置、交换数据、数据字典公用数据。如图1。

为实现分区业务数据库访问,系统将拦截所有对数据库的访问请求,根据分区算法,自动将请求转发到相应的分区数据库中。如图2。

数据库分层设计主要优点有:一是按行政区划分区不仅有效均衡了访问负载,而且可通过区划代码聚集索引提升系统查询性能;二是合并库的设立实现了部分读写分离,避免了大数据量分析对业务层应用产生影响;三是通过镜像实现了数据库故障转移,提升了数据库系统可靠性。四是数据库系统扩展配置灵活,可根据业务发展需要调整和增加分区。

3主要优化保障措施

为满足人口信息平台高可靠、高效率、大并发、大吞吐的业务需求,除了采取常规的数据库性能优化措施外,根据长期应用实践,还进行了以下优化完善:

3.1数据库设计与索引优化

人口信息平台的数据特点是数据增量不大,但日常数据变动频繁;而具体应用时需要实时提供大量统计分析。根据以上特点设计了人员编码字段,该字段由区域编码+顺序码的方式组成,并在此字段上建立聚集索引,以满足快速统计分析的需求。通过分析经常使用的统计分析,在此基础上建立普通索引,以提升性能;在索引建立后,根据数据库使用情况,通过重新生成或重新组织的方式定期优化索引性能。

3.2数据库存储布局优化

磁盘I/O是影响数据库性能的关键因素,因此数据库存储布局上需坚持以下原则:一是尽可能将数据库存储于RAID;二是将连续访问的文件分布在专用磁盘上,如给事务日志文件单独分配一个磁盘。三是通过创建文件组,将数据文件分布尽可能多的磁盘驱动器上,从而实现更多的并行磁盘访问,提升数据访问效率。

3.3 SQL查询优化

通过对SQL查询语句的跟踪,查找运行时间较长、占用系统资源高、造成死锁的SQL语句进行定点优化;另外考虑到系统对实时统计查询的要求较高,根据业务逻辑调整数据库的事务隔离级别,以达到最高效率SQL查询速度。

3.4对数据库运行情况进行实时监控

通过应用系统实时抓取数据库服务器CPU占用率、内存占用率、死锁数、连接数、批请求数、IO数、等待任务数等关键指标,并对每个指标设定阀值,对超出阀值的进行实时预警,提示管理人员及时处理。

4结束语

本文重点针对大型人口信息系统的数据库架构设计和优化措施等方面思路进行了分析,在实际应用中也取得了一定成效。然而数据库的设计和优化涉及的因素还很多,不仅要紧密结合业务应用系统本身需求和特点,还要在实践应用中持续优化,才能更趋完善。

摘要：四川省人口信息平台作为四川省卫生计生系统管理人口计生工作的重要业务工作平台,是以全员人口数据库为基础,采用省级集中模式,涵盖了包括全员人口、育龄妇女、流动人口、行政执法、技术服务、利益导向、统计监测、便民服务、辅助决策等10余个子系统的大型人口信息系统。本文对人口信息数据库系统进行了设计。

关键词：人口信息,数据库系统,设计

参考文献

[1]Hector Garcia-Molina.Jeffrey D.Ullman.Jennifer Widom著/杨冬青,吴愈青,包小源,唐世渭等译.数据库系统实现(第2版)[M].北京:机械工业出版社,2010.

8.技校学籍信息数据分析与研究 篇八

一、建立面向主题和历史的数据

为了快速搭建学籍信息的数据分析平台，使数据库能更好地为数据分析服务，在分析过程中需要建立面向主题和历史的数据做铺垫。在分析设计中采用自下向上的数据构建策略，以提高分析结果的正确性和指导性作用。这种策略从最关键的部分开始，先以最小的资源完成当前需求，最快获得回报，然后再不断扩充。目的是使教学管理部门能合理安排教学计划和教学资源；学生管理部门能动态更新学生的个人资料和学籍变更信息；就业推荐部门能及时了解学生毕业成绩、专业资格证和身体状况，从而合理地推荐学生就业等等。

二、数据体系结构分析

此体系结构把来自联机事务处理（OLTP）的源数据，经抽取、转换、装载，将离散的外部数据集，配合历史数据形成新的数据库集合；以关系数据组织联机分析处理（OLAP）存储，用户查询工具和数据分析工具直接从数据集中访问数据。管理平台对数据库中的数据进行管理、维护，分析结果可反馈至分析工具，也可在可视化查询软件中查看。在分析工具与数据库之间简化了OLAP服务的工作，多维数据结构直接融入到数据库系统中，降低系统开销，缩减了工作量。图1为学籍管理数据库的体系结构图。

本系统采用C/S架构即客户/服务器模式，服务器端采用SQL Server 2000数据库管理系统，管理从其它数据源抽取、装载的异构数据。将待分析的数据导入系统中，进行数据清理、概念分层、离散化、数值化等处理，用图、表的形式表现、分析数据。为了使分析结果有更好的指导性作用，要使用合适的算法对数据库中的数据进行分析和挖掘。通过修改算法中的参数，可以得到不同的分析结果；通过评价所得结果的可信度，循环调用最终获取满意的分析结果，用输出结果指导教学管理实践。

例如利用考勤信息收集的记录，通过分析平台后可以得出各类不同的情况和发展趋势，利用这些结果可以作适当的调整；使用学生成绩数据统计各学科各系的优良率、合格率，各系部按自己需求收取统计结果，指导、调整本部门的工作安排；通过学生综合信息数据分析和整理，提供补考、毕业办理以及推荐就业指导信息。还有很多类似的数据分析可以由分析平台进行统计、分析得出所需的结果。图2、图3、图4为其中几类信息的简要分析效果图。

三、数据分析过程

在实际操作时，系统中的每个分析都必须是面向主题的，离开主题的分析结果就没有了意义。下面以学生计算机基础中级考证为主题详细讲述数据分析过程，检查结果对于教学管理的指导意义。

1.主题中包括一个事实表和三个维表

事实表是一个包含多属性值的关系表，是数据库的核心，通过数据转换清理工具来提取有用的信息装入事实表中。在事实表中，需要有度量值来作为数据分析的依据和尺度，度量值一般是数值型，可以进行求和、求平均等简单的函数计算。本主题的事实表主要反映学生计算机基础中级考证的成绩，如果需要进行更复杂的计算，就需要通过程序中构造算法来实现。

2.考证成绩是该主题分析中的度量信息，也是事实表中的事实数据

不同的分析角度对应为不同的维度表，下面的关键问题是如何进行层次的划分。各维表中层次关系的确定是非常重要的，层次将维分成多个抽象层，有利于用户从不同的角度观察数据，同时为OLAP提供处理的依据。我们在确定维的层次关系时，主要根据学校组织机构及教学管理系统中与学生考证成绩信息相关的表来确定。

（1）学生表。学生分别属于各班级，而班级本身就存在层次关系，每一专业都包含了多个班级，而每一个教学体系又包括多个专业，这样一来学生维的层次关系可以为：教学系—>专业—>班级—>学生，这个层次关系是按照概念分层组织的。计算机工程系想了解各班学生的考证通过率，以考核带考证教师的教学质量、及时调整教学方法和教学计划；而教务处则想了解全校学生的考证通过率情况，查看是否达到ISO的标准。

（2) 地区表。学生生源是学生的基本信息，从中可以发现不同地区学生的计算机基础是不相同的。这一发现可以帮助我们改变教学计划，对基础较差的班级进行重点训练，或适当增加课时以提高考证通过率。

（3）教师表。教师维的分析包括教师的姓名、性别、年龄、学历、职称、部门、教学经历等信息。此信息可以显示教师本身的素质和教学经历，以合理分配课程，达到资源的最优化配置。

图2-2采用星型模式来设计维表和事实表，该结构将分布于多张表的信息进行转换和整合，提取和分析主题关系密切的属性来形成维表。

学生学籍信息与教学分析、研究基于大量的原始数据积累，在每学年教学结束后根据实际过程进行系统的分析调整，在系统完善和成熟后还可以逐步扩展应用到整个教学过程中。

本系统的分析功能不仅是对学生信息库、学生成绩库、教务管理库的分析，还可以对学生的学习日志、教师的教学过程进行跟踪和分析。系统数据库的信息通过分析、提取、过滤和生成可视化结果，令学生学籍管理和教学管理产生的教学设计更合理、更具智能性。

9.数据与信息教学设计 篇九

在互联网技术快速发展的过程中，计算机当中网络技术得到了更多的应用，在更多数据算法出现的同时形成了大数据的概念。在新的环境下，做好计算机信息安全的保障成为了非常重要的一项工作内容，需要能够对该项工作引起重视，以科学防护体系的建立做好信息安全防护。

2安全防护体系建设需求

在学校运行当中，其计算机系统当中储存了较多的关键技术以及海量数据，可以说是学校正常运行的大脑。为了避免这部分重要数据受到来自外界因素的干扰、保障其正常运转，就需要为其建立起信息安全防护体系，在信息安全水平评价目标的基础上做好各项指标性能的确定，在保证系统不会受到侵犯威胁的基础上实现重要信息安全的保护。对此，学校在安全防护体系建设中，即需要能够满足以下方面需求：（1）体系能够从学校教学以及内外部环境对计算机信息安全管理、技术以及制度问题进行综合的考虑，对学校在管理当中存在的危险因素以及安全隐患进行分析，在对体系当中存在缺陷指出的基础上做好防护措施的应用；（2）对不安定因素进行定量、定性分析，在必要情况下，可通过全面评价模型的建立开展预测分析，提出保障体系安全水平提升的优质方案。

3安全防护策略

3.1管理层面防护

在教育界当中，学校即是大数据的主要来源，对此，学校在信息安全防护工作当中即需要能够在大数据基础上做好安全防护机制的建立，在从大数据自身出发的基础上做好相关数据的科学收集分析，在做好安全问题准确排查的基础上做好对应安全组织机构的建立。在具体防护技术当中，需要包括有信息安全快速响应、灾难备份、安全运行监管、安全管理以及信息访问控制机制，在面对学校关键信息时，需要在系统当中做好信息信息圈的设置，最大程度降低外部人员接触内部机密信息的可能性，对此，在对共享圈进行建立的同时，也需要做好信息共享层次安全结构的设置，以此为信息安全进一步做出保证。作为学校的管理层，也需要能够对计算机系统做好信息安全生态体系的建立，以此不能够能够实现保护管理层信息的共享流通，且能够在大数据环境下降交流信息技术，为管理层学校工作政策的制定提供有力支持。同时，学校需要在原有基础上做好大数据管理制度的完善。首先，学校需要明确大数据由半结构以及非结构化数据组成，需要经过周密的计算以及分析才能够获取，在做好这部分内容把握的基础上规范系统当中大数据分析、应用、存储以及管理的流程。如某学校在管理在云端存储的第三方信息时，即需要能够对之前同云服务商签订的协议进行履行，在此基础上对计算机系统做好单独隔离单元的设置，避免信息发生泄漏。此外，学校也需要积极实施以大数据为基础结构的扁平化建设，通过该种方式的应用，则能够在加快系统信息流转速度的基础上对高层管理人员同基层员工间的信息交流通畅性进行提升。

3.2人员层面防护

目前，学校当中计算机个人系统也向着智能终端化发展，很多BYOD方案逐渐出现。在这部分方案中，其通过智能移动终端的应用同学校内部网络进行连接，以此更好的实现对学校内部信息以及数据库的访问。对于该种方式，虽然能够对员工的工作积极性进行提升、节约学校办公设备购置成本，但在学校计算机信息安全管理方面也将加大难度。通常情况下，学校无法通过对员工移动终端的跟踪对hacker行踪进行监控，无法第一时间掌握潜在病毒对学校内网安全以及计算机系统的威胁。对此，学校即需要针对个人积极开展信息流通以及共享统计工作，对员工在工作当中相关信息的利用情况进行明确。同时，学校也需要在大数据保护背景下对员工的信息安全教育进行强化，对其信息安全意识进行积极的培养，使其在通过BYOD访问内部数据库以及共享数据前做好数据防护，以此同学校一起做好内部机密信息的保护。

3.3安全监管防护

在大数据环境之下，学校要想仅仅通过计算机软件的应用实现信息安全的维护，已经不能够对现实安全需求进行满足。而如果要从安全监管层面对对应的保护方案提出，则需要同大数据相关技术共同实施。在学校运行中，其容易受到高级可持续攻击载体威胁，且该威胁很难被计算机系统发掘，并可能因此为学校信息带来较大的威胁，对此，学校在工作当中就需要在大数据技术基础上对APT在网络攻击情况下留下的隐藏攻击记录进行实时存储，通过大数据技术的.应用同计算机系统配合对APT攻击的源头寻找，以此从源头上对该问题带来的威胁进行遏制。而对于学校当中的重要信息，也可以在系统当中对其进行隔离存储处理，通过完整身份时被方式的应用实现管理系统的访问。在该项工作中，将为不同员工做好唯一账号密码的发放，通过大数据技术的应用对不同员工在系统操作的动态情况进行记录，并对其行为进行监控。同时，学校也需要认识到，大数据财富化情况的存在，也将泄露计算机系统的大量信息，进而导致威胁情况的出现。对此，在大数据背景下即需要做好信息安全模式的建立，通过智能数据管理方式的应用对系统的自我监控以及安全管理进行实现，最大程度降低因人为操作所带来的安全问题以及失误情况。此外，学校也可以做好大数据风险模型的建立，对系统当中涉及到的安全事件实现有效管理，协助学校完成应急响应、风险分析以及预警报告，在对误操作行为、内外部违规行为做好审计的基础上进一步实现学校信息安全防护水平的提升。

4结束语

信息数据是学校正常运行稳步发展的重要保障，在文中，我们对大数据时代的计算机信息安全与防护策略进行了一定的研究。在学校的正常运行中，需要从人员、管理以及监管这几方面入手，以科学的防护策略保障数据信息安全。

参考文献

[1]陈冬梅.基于计算机网络技术的计算机网络信息安全及其防护策略[J].电子测试,(04).

[2]马列.计算机网络信息安全及其防护对策探讨[J].信息技术与信息化,2017(03).

10.数据与信息教学设计 篇十

摘要：随着大数据技术时代的来临，网络信息安全问题成为了信息管理技术研究的重要组成部分。在研究中发现，这种信息安全问题的挑战也是大数据技术发展的一个机遇。因此，技术研究者以大数据技术特征为切入点，针对数据安全问题寻找技术与管理的发展机遇，为大数据时代发展提供支持。

关键词：大数据；信息安全；信息技术；网络平台

大数据时代是当前信息技术产业发展的基础，也是其未来重要的发展方向。因此，做好大数据时代技术特征研究，对于提高信息技术质量，发挥大数据技术性能起到了重要的促进作用。在这一过程中，如何针对大数据时代中信息安全管理遇到的挑战，将其转变为大数据技术的发展机遇，就成为了信息安全技术与管理研究的重要内容。这一研究的开展一方面有助于大数据背景下，网络信息安全质量的提升；另一方面，也为大数据技术发展提供了发展空间。

1大数据技术的主要特征分析

区别于传统的网络信息技术，大数据技术在应用中具有十分鲜明的技术与管理特征。而这些特征不仅是其主要的技术优势，反之也会成为其信息安全中遇到的主要问题。在实际的网络信息管理中，这些特征可以概括为以下4点。

1.1数据量极为庞大

随着计算机技术与网络技术的不断发展，人类计算机数据整体数量也在不断提升中，其数据储存容量由KB到GB体量发展了几十年时间。但是随着大数据技术的应用，计算机储存体量在十几年以内已经由TB发展为PB（PB=1000TB），以及EB（EB=1000PB）计量。特别是当前大型企业数据存储已经出现了独立的EB级别计算机系统。这种数据体量级别的高速提升有利于大数据管理作用的发挥，但也会造成数据信息管理问题的出现。

1.2数据种类的不断增加

在当前的大数据应用体系中，数据信息的种类不仅包括了传统的数据信息，还包括了图片、视频、录音等多种数据信息模式。而大数据系统则是通过对这些信息中的数据性内容进行全面的分析、采集、归类，形成有用的大数据内容。这些种类繁多的数据信息对于计算机网络系统的工作能力有着极大的考验，其管理工作的复杂性远远超过传统的网络数据管理。

1.3数据分析处理速度较快

为了应对大数据处理中庞大的数据体量和复杂的数据类型，大数据处理技术在实际应用中采用了高速分析处理技术，提升了数据处理的整体质量。比如在大数据处理中，云技术的广泛应用就是利用网络平台的理论无限大功能，实现网络数据的高速处理过程。其中，云计算、云数据库和云分析技术的广泛采用，已经成为大数据时代技术的主要特征。

2网络信息安全带来的挑战和机遇

在新的大数据时代中，新技术的应用为网络信息安全带来了极大的挑战，同时，也为信息安全设计发展带来了极大的机遇。就目前网络信息安全实际情况而言，其挑战与机遇可以概括为以下几个方面的内容。

2.1网络数据攻击的主要目标

在当前的网络信息攻击中，大数据目标往往会成为攻击的主要目标。造成这一问题的主要原因包括以下2点：①攻击目标明显。由于大数据分析计算中的数据基数较大，因此，其数据目标远远大于普通的数据库系统，进而更加容易被骇客、病毒等攻击。②数据攻击效益高。由于大数据模式中所储存的数据体量与内容极多，因此，一次攻击所获得数据量远远高于攻击普通目标，骇客攻击这类目标所获得效益远远高于普通目标。针对容易成为网络攻击目标的情况，技术人员开展相关技术研究，提高了大数据模式下数据的安全性。主要的应对方式包括以下2方面的内容：①云安全技术的应用。为了应对较为集中与高级的数据攻击模式，安全技术人员在传统的安全防范基础上广泛应用了云安全技术（云防火墙、云安全软件等），从网络层面便开始数据攻击的防范工作。同时，安全技术人员还可以利用云安全的网络合作模式，形成网络整体的数据安全防护管理，提高单一大数据系统的安全性。②新型反数据攻击技术的应用。在单纯的数据防范技术基础上，技术研究者还根据大数据技术特征发展出了新型反数据攻击技术。这一技术就是利用大数据模式，对防范中发现的攻击者技术特征进行数据分析与推理，查找攻击者IP地址或区域，并对其进行反向攻击，进而为网络安全管理部门工作提供数据坐标支持。虽然目前这一技术处于研究阶段，但其在未来的大数据网络技术应用中一定会得到广泛应用。

2.2各类隐私的泄露

由于大数据采集中获得的`各类数据内容来源于网络，且内容较为复杂，因此，其数据构成中包括了大量的个人详细信息、企业经营数据等隐私类数据内容。在这种情况下，大数据处理中很容易造成隐私泄露问题的出现，甚至造成严重的泄密问题。为了应对大数据模式下可能造成的隐私泄密问题，管理者在传统的隐私保密基础上，应做好以下3点工作：①继续完善大数据处理技术，对隐私性问题开展自动保护措施，提高数据信息的安全性；②做好数据报告与数据分析处理人员的规范化管理，避免因其违反隐私保护规则造成的隐私泄露问题出现；③根据大数据时代的技术特征，做好隐私保护等各项互联网法律法规建设，确实做好隐私保护法治建设。

2.3存储技术面对的挑战

大数据模式下，计算机传统的存储技术受到了极大的挑战。在实际的数据存储中，这一挑战包括了以下3个问题：①由于数据储存量较大，进而对传统的计算机储存系统容量造成了极大挑战，特别是企业在不使用以PB为单位的存储系统时，难以真正使用数据系统，但更换这类存储系统又需要极大的成本支出。②传统的存储系统采用的是一体化的存储方法，难以针对存储数据类型差异进行自动分类储存。在大数据运行中，这种储存方式会影响后期分析、管理等工作的开展，进而造成数据处理速度的下降。③传统的储存方式对计算机病毒、木马等安全问题防御力较差，极容易造成数据储存问题的出现。

参考文献：

［1］孙梅玲，李降宇，王寅永.基于虚拟化环境的信息安全防护体系构建［J］.网络安全技术与应用，（09）.

［2］张允壮，刘戟锋.大数据时代信息安全的机遇与挑战：以公开信息情报为例［J］.国防科技，（02）.

11.数据交换与信息共享在广西的实践 篇十一

交流和网上服务的要求逐步提高，一些异构政务系统间的信息交换与共享问题，迫切需要获得良好解决途径。笔者在广西开展电子政务建设、推进政务服务跨系统、跨部门、跨地域数据交换、信息共享和业务协同中作了一些研究和实践，取得了一些经验。

业务需求与难点分析

广西在推进一服务两公开信息化中，数据交换和信息共享需求较为迫切地体现在以下三个方面：

一是自然人（人口）基础性数据和信息共享需求。在人口领域，各部门的人口信息库存在着多头采集、重复采集、信息一致性差等问题，特别是人员的死亡、失踪、出境定居等带来的户籍注销和变更的信息无法及时共享，急需通过整合公安、劳动、教育、民政、计生、司法、残联、老龄等部门人口信息，进行数据交换和共享，以便各级各部门统筹资源，更好的提供社保、司法、医保、计生、教育培训等公共服务。

二是法人基础性数据交换和共享需求。在社会管理公共服务方面，与法人相关的数据使用频率很高，在实际业务中，工商、税务、质监等部门在企业管理方面建有各自的业务系统和企业信息数据库，存在着独立运行、无法实现共享等问题，造成单部门掌握信息不完整，影响了监管和服务水平的提升，急需建立企业（法人）基础信息数据交换和共享，确保企业基础信息的准确、完整、一致，优化企业登记数据流程，减少企业重复填报，提高政府部门的监管水平和服务水平。

三是部门联合发文、并联审批等管理和服务行为需要进行数据交换和信息共享。政府在服务和管理中，相当一部分工作需要多个部门相互配合才能有效推进，如联合发文需数据信息能在部门间流转；并联审批需通过审批信息在部门之间交换，实现审批业务调度，推进跨部门协同审批办事，实现“一门受理、协同处理”。

电子政务要朝纵深发展，必须解决部门间信息数据不一致、共享程度低等问题，目前难点主要在于：

一是电子政务应用无操作性的细化标准。国家陆续出台的一系列电子政务方面的标准，大都是“关于标准的标准”，描述的是以怎样的技术和规范来做标准，即标准框架。标准框架是指导标准本身建设的，标准本身的内容才是指导信息系统项目建设的实质。信息资源整合是当前电子政务建设的主要矛盾，有标准框架而无应用标准是无法实现信息资源整合的。

二是需要建立电子政务核心组织枢纽。在各级政府大力推进电子政务建设的同时，大量存在各自为政、多头管理的问题，各地区在电子政务建设中普遍缺乏统筹组织、统一规划和集中管理，导致各级政府之间、政府各部门之间无法实现资源共享和有效协同，无法释放电子政务的潜能和体现其价值。电子政务分散建设模式和分部门管理方式本身，成为阻碍电子政务发展的重要瓶颈。

三是需要建立和完善电子政务绩效管理机制。目前电子政务重建设、轻维护的现象仍然相当突出，电子政务绩效管理体系缺失，电子政务建设实际处于一种监督缺失状态，电子政务资金投入后，难以说清其建设是否达到了预期效果。

基于数据交换和信息共享的政务服务信息化实践

广西在推进政务服务政务公开政府信息公开信息化建设中，不断深化政务信息资源在部门之间共享，逐步实现政务信息资源管理的集约化、规范化、更新制度化、共享普遍化，促进政府行政能力和服务水平的提升。

(一)明确牵头和组织实施机构

为加强组织领导，广西先后成立了广西壮族自治区政务服务工作领导小组、广西壮族自治区政务公开工作领导小组、广西壮族自治区政府信息公开工作领导小组，实行三块牌子一套人马的机制，并明确其作为信息化的牵头单位，负责指导全区政务服务政务公开政府信息公开信息化建设，实行全区统一规划，突出顶层设计，以信息共享、互联互通、业务协同为原则，逐步将一服务两公开信息化建设由传统型的碎片式、项目式的发展方式，向集约化、效能型的发展方式转变。

(二)建立标准规范，共建数据交换和信息共享平台

解决“信息孤岛”问题、促进资源共享和业务协同，统一标准规范是关键。2006年国家信息化工作领导小组发布的《国家电子政务总体框架》（国信〔2006〕2号）中提出，将政务信息资源目录体系与交换体系列为电子政务基础设施，以支持政务信息资源的共享交换。

广西以“参照、设计、整合”为出发点，从政务信息资源目录内容建设、标准规范制定、目录系统建设和管理制度制定等多方入手，启动了电子政务信息共享交换标准规范体系的建设工作。其中，政务信息资源编码作为规范体系建设的核心工作，在参照国家标准和国际相关标准的基础上，采用9位字母和数字作为前段、不定长字符串作为后段的两段码格式，对政务信息进行编码，编码形式如图所示。

各级各部门在梳理制作本单位政务信息资源目录的基础上，依照统一编码规范为政务信息资源赋予唯一标识符，以方便信息的采集、监管和使用。目前，依托编码规范，广西统一规范了政府信息公开、政务服务审批事项、政府网站信息内容保障等政务信息资源的编码方案，为进一步深化全区政务服务、政务公开和政府信息公开工作，起到了良好的推动作用。

与此同时，广西积极研究探索建立覆盖全区各级各部门业务系统的电子政务信息资源共享交换平台，平台以统一的政务信息资源编码规范、统一的信息共享交换模式、统一的信息管理方式为基础，引入数据字典概念，各级各部门在共享交换平台上注册并公布本单位政务信息资源目录和按规则编码编制的信息资源码表，信息需求者想要获取信息时，需按照信息提供方码表向其提交所需信息编码，信息提供方解析编码并从前置交换信息库中查找所需共享信息，以XML标准文档格式通过信息交换系统传递给使用者。

在具体交换共享过程中，根据信息共享范围可将应用模式划分“公共信息共享模式”和“部门信息交换模式”。其中，公共信息共享模式是指将需要长期定时定期交换的信息存储在前置共享信息库中，信息需求方通过信息码表识别共享信息，采用数据交换系统和数据自动获取的方式，实现业务系统对基础数据从“重复录入”向“核对读入”的转变，实现所有用户访问和下载。如下图：

“部门信息交换模式”交换的政务信息按照“按需交换”的原则，在指定的或事先约定的部门之间进行交换的信息，信息在传输交换过程中需要共享交换平台对交换信息内容进行加密,同时根据信息提供方的设定范围，判定信息需求方是否有权限获得所需信息。“部门信息交换模式”又可划分为“协同交换”和“请求交换”两种模式。“请求交换模式”需要信息需求方根据信息码表发送请求，经共享交换平台验证后方可传递请求到信息提供方，信息提供方通过解析请求中的信息编码回送反馈信息，见下图。

与“请求交换模式”中信息需求方主动提出交换申请不同，“协同交换模式”不需要上图中①—⑤的过程，信息提供方需主动提供交换信息，并将交换时限纳入电子监察，在规定时间内, 对外交换的信息仍未发送,电子监察系统就会督促信息提供方尽快发送信息，该种模式主要应用在多部门应用系统的协同办公中。

(三)建立基于业务协同的数据交换和基于审批结果的信息共享

为加强全区政务服务信息共享工作的组织领导，推动全区各级各部门行政审批和政务服务事项信息共享，2011年自治区人民政府决定成立自治区政务服务信息共享和窗口服务扁平化工作领导小组，负责组织、指导、协调、监督全区政务服务信息共享和窗口服务扁平化工作。并于同年针对全区各级各部门行政审批业务需求，联合自治区人力资源和社会保障厅、自治区商务厅、自治区工商行政管理局、自治区质量技术监督局等多个部门，整合政务服务资源，实现了“全区高级职称信息”、“全区参保人员社保信息”、“全区外商投资企业注册登记信息”、“工商企业注册登记信息”、“全区组织机构代码证信息”等信息资源的全区政务服务试点共享工作。

自治区政务服务信息共享试点单位通过前置机方式，提供完整、准确、实时更新的项目信息作为自治区政务服务信息共享数据信息。全区各级政务服务中心窗口在办理行政审批事项时，可以通过自治区政务服务业务通用软件的“信息共享”功能实现共享校验，从而减少申请人提交材料，降低审批工作强度，提高审批工作效率。

(四)建立数据交换和信息共享评估机制，纳入绩效考核

随着“一服务两公开”信息化工作的推进，广西依托全区统一的绩效考核体系，对“一服务两公开”信息化项目建设单位、共建部门进行考核，细化考评指标，不断完善、创新信息化建设绩效考核方式方法，使考核工作制度化、常态化。以制度机制来规范和引导“一服务两公开”数据交换和信息共享，把绩效评估结果与政府部门业绩挂钩，发挥绩效评估的正面导向作用，更好地控制和引导一服务两公开信息化的发展方向，提高建设实效，避免重复建设，保证“一服务两公开”数据交换和信息共享目标的实现。

12.数据与信息教学设计 篇十二

大数据信息指的是所涉及的资料信息量规模巨大到无法透过目前主流软件工具, 在合理时间内达到提取、处理、管理、分析、判断并整理成为帮助企业决策者管理企业的信息数据。

2 大数据信息与信息技术的关系

大数据信息表现形式为具有超大容量、结构层次复杂、数据流大、信息多元等特点, 相对于传统数据表现形式有所不同, 大数据中各种数据与数据之间形成相互关联的结构与表现方法, 这些特点使得现有计算机无法快速处理、分析各数据, 并难以进行有效快速、高效的处理。

随着大数据信息处理时代的到来, 计算机网络与软、硬件逐渐融合, 形成高效、多数据处理能力的网络架构, 这种新架构的出现对大数据信息技术的发展具有里程碑的意义。它不但颠覆了传统的计算机信息处理技术及网络架构, 同时也为推动计算机信息处理技术的不断进步发展建立了坚实、稳固的基础;另外, 很多计算机信息处理数据技术的研发与应用已经不再局限于单一、简单形式进行, 而是通过高效网络、多元化信息数据处理平台, 进行统一联合协作, 共同进行新技术平台的研发工作。

3 大数据信息时代下的勘察设计行业信息技术探索与思考

大数据信息时代下信息技术它与信息数据云计算平台共同构成下一代经济与高效的生态系统, 大数据信息时代对于勘察设计行业信息化建设的影响已经发生并将持续深入。对应现在已经建立健全的信息系统平台, 勘察设计企业应该在信息技术上做好哪些充分准备工作、信息安全性?大数据信息出现, 勘察设计行业信息化建设与管理应如何应对?这些问题都是大数据信息时代带下勘察设计行业信息建设与管理的探索和思考。

勘察设计企业目前正确利用和推广好大数据信息系统平台, 以便在相对统一的信息数据收集框架下开展收集和需求调研工作。在结合实际需要, 要认真深入认识到各信息数据产生的差异、多元化等问题, 存在的多信息数据冗余、多数据信息缺失、破损、错误、平台更新不及时等各类奇葩问题, 针对发现的问题不断提出合理优化建议, 并确立信息数据选取与收集标准, 并利用大信息数据平台预先处理技术提高和保证信息数据正确、统一等。

提升大数据信息的利用能力, 当前勘察设计企业信息系统平台存在业务单一、平台独立、类型多样。企业高层管理与决策者仅能通过单一系统平台获得有限的静态、独立业务信息数据, 往往利用信息数据决策要访问多个系统平台, 系统间相互独立, 缺乏统一关联, 信息数据孤岛现象一直存在与勘察设计企业信息系统平台中, 导致系统平台使用者要自己判断信息数据的准确性和指导性。面对庞大的、多层次企业组织架构和复杂的业务流程体系, 以及不断变化的资源信息与经济形势, 仅将大量信息数据静态呈现是远远不能满足企业决策与管理的需要。因此, 在大信息数据战略过程中, 要利用信息数据云计算技术或挖掘相关信息并建立孤岛之间的统一、规范关联、数据的交叉利用, 放弃探寻信息数据间的因果关系, 注重信息数据的关联关系, 探寻信息数据与人、生产、政策、利润间, 信息数据与业务流程间的各种关联性与统一性, 为企业决策与管理提供准确的、全面的、更具真实实际意义的预测分析与辅助决策。

4 大数据信息对勘察设计行业信息化发展的影响价值

在大数据信息处理、分析、决策过程中, 信息数据分析专家是能否体现价值的关键。然而, 信息数据分析专家的选拔与培养并不是简单容易的事情, 必须同时具备多个条件, 第一要具备信息数据挖掘分析与重新组织的知识、第二正确利用各业务规范使用信息数据分析工具软件、第三全面了解企业内的各个业务流程、第四要准确、快速组织各平台信息数据源建立高效可用信息数据链。

目前, 国内的信息数据分析专家擅长处理发生过的相关问题, 排除相关信息数据存在的问题。而勘察设计行业信息化建设与管理是建立在“以实现企业内高效信息数据资源共享为基础, 以提升工程项目生产管理与水平为中心, 以提高经营能力、管理、生产效率为根本目标, 最终以科学的规划、理性的投入, 务实的建设, 高效的运用、远近兼顾的宗旨建设信息化管理信息系统平台”。需要对企业内信息数据源与系统平台间进行分析, 处理各信息数据源关系, 打破原有逻辑并进行整合及充分挖掘大数据信息可利用信息, 因此需要大数据信息在信息技术的利用中对数据信息统一整合、深度挖掘、高效组织再利用并创造更多生产价值与商业价值, 加速企业快速的成长。

5 重视大数据信息时代的勘察设计行业信息安全体系建设

大数据信息时代的勘察设计行业信息安全体系建设, 不是一蹴而就的, 也不是每个企业都遵循使用统一的模板, 不同的组织架构在建立与完善信息安全管理体系时, 可根据自身的特点和具体实际情况, 采取差异的步骤和方法。因此总体来说, 建立健全的信息安全体系一般要经过以下几个主要步骤:

(1) 信息安全体系前期准备与策划; (2) 建立信息安全管理基础框架与组织人员; (3) 调查与风险评估安全现状; (4) 确定信息安全体系适用的建设范围; (5) 信息安全体系的运维与改进; (6) 信息安全体系管理制度文件的编写与发布; (7) 信息安全体系评估与审核; (8) 信息安全体系知识的普及; (9) 信息安全体系中大数据信息的保密与监管。

6 结语

13.数据与信息教学设计 篇十三

一、导入

期中考试结束了，刚才我遇到了谢老师，猜猜我们聊了什么？ 播放视频：

我：谢老师忙什么哪？

谢：我在分析期中考试同学们的成绩单哪，数据统计可真是烦琐啊！我：可以用WPS表格处理啊！既快速又准确！谢：那可太好了！

我：放心吧，这个任务交给咱班同学吧，我们一定能做好！谢：孩子们，期待你们的表现！

师：怎么样，同学们，可以一起完成任务吗？

二、复习

我们来看看谢老师的要求吧！

任务1：计算全班同学语文数学的总分（PPT）

这可难不倒我们吧！可以使用哪个函数（求和）？怎样快速的计算所有总分（自动填充）？那就开始行动吧（到共享空间下载“四年二班期中考试成绩单、计算总分视频”）！

三、小结

第一个小任务轻松完成，看来同学们不但信心十足，操作起来也是轻车熟路吗！

四、新授

下一步的任务可有些难了，任务2：我想将成绩以语文数学总分由高到低的顺序排序。（PPT）

这个任务可难不到我，看我怎么做：师操作：选择单元格—排序—对话框中第一项主要关键字（这就是规则，下拉列表中可以看到项目标题都在其中，这里面我应该选择什么呢？）排序方式（升序、降序，例数字54321，数值大的在？面，小的在？面，像这种排除方式叫降序，即数值越来越小，降低，那反过来12345，数值越来越？叫升序，这里我们按要求应该选？？）确定好规则后按下确定看一下效果。可以从语文数学总分列看出学生的排列发生了变化。需要注意的是排序前选择单元格一定要完整、否则会发生什么呢，试一试？

五、练习

如有困难学生可到共享空间下载“数据的排序”视频，自学。也可举手请完成的同学帮忙。完成的同学可以说：谁有困难请举手！主动去帮助同学。

六、展示

1、在你练习的过程中遇到了什么困难？

2、谁能给他解决？ 真不错，七、新授

看咱班同学真有效率啊，最后一个任务有信心吗？任务3：找榜样：找出语文成绩高于90分的学生。

这个任务里需要用到了另一种数据处理常用的功能：筛选。师操作：选中项目标题——筛选——观看变化——在语文处单击下接列表，对话框中常用的有全选、或在想查看的值前单击，可多选，这里面我们要用到数字筛选——大于 90。现在表格中只显示符合条件的数据。通过行标处观察，其余数据没有被删除，只被隐藏了，在状态栏也可看出符合条件的数据信息。如果想换一个条件筛选，首先要做的是清空上一次筛选条件。

看来同学们都跃跃欲试了！这个任务完成后保存交作业。

八、练习

如有困难学生可到共享空间下载“数据的筛选”视频，自学。也可举手请完成的同学帮忙。完成的同学可以说：谁有困难请举手！主动去帮助同学。

九、展示

展示几生作品，自评，互评。

十、总结