sas典型相关分析

sas典型相关分析（精选11篇）

1.sas典型相关分析 篇一

2007年4月份至2008年, 一场猪肉价格暴涨风潮突然席卷全国, 成为社会关注的热点问题之一。虽然目前生猪市场价格有所回落, 但仍然要注意猪肉涨价风暴背后的深层次的原因, 以便更好地平衡生猪产业各个环节的利益分配。由于猪肉在人们日常生活中的重要性, 生猪产业市场的剧烈波动势必直接影响到人们的生活水平和质量。虽然目前对生猪发展及其影响因素的分析已经取得了一定的进展。但比较各种理论和实证研究。已有研究还有如下的缺陷和不足:

1.是在分析影响生猪产业因素中。由于一些限制, 大多考虑的因素还不全面。有些虽考虑得全面些。但在此基础上的定量分析却比较少, 相关的政策建议还比较笼统。不具备比较切实的可操作性。

2.目前研究运用统计学方法研究生猪产业的论文很少, 大部分都采用简单的描述性统计的方法来进行研究, 虽然也有一些学者试图采用蛛网模型予以解释, 但并没有具体的数量分析。因此对生猪产业的影响因素的分析上难免存在一定的偏差。

本文试图总结已有的研究成果, 吸取其中有益的理论分析和论证方法, 结合统计学、计量经济学、农业经济学等相关知识, 对生猪产业的影响因素做一个较为全面的分析。针对以上三点问题, 在指标的设计上:采用能够较为全面的反映事物的本质特性的综合指标, 从而分别建立生猪发展及其影响因素的综合指标体系;对生猪产业发展影响因素上:进行综合性研究, 揭示了相关因素对我国生猪产业发展影响效应的大小、特征以及所存在问题。

在模型的建立上:结合所建指标和典型相关分析的特点, 选择了典型相关模型, 充分考虑了数据资料的可获得性和指标的适用性、全面性。

二、指标选择和研究方法

我们选取2006和2007年中国统计年鉴的数据作为原始数据进行整理分析, 为了避免时序性造成的影响, 我们选取截面数据分析研究, 用全国31个省市自治区 (不包括港、澳、台地区) 的相关数据进行建模。

1.指标选择

影响生猪产业发展的因素是多方面的, 任何产业的发展都是量与质的统一。因此生猪产业发展应从数量增长和质量提高两个方面考虑, 数量增长主要表现为产出规模的扩大和发展速度, 本文选取肉猪出栏头数 (Y1) 和猪年底头数 (Y2) 作为数量指标;质量提高主要表现为生产率的提高、经济结构的优化、农民收入的增加。由于畜牧业在中国农民收入中所占的比重较高, 所以本文选取农民家庭经营纯收入 (Y3) 作为质量指标;以上指标作为因变量组, 简称“发展组”指标;

在影响生猪产业发展的影响因素中本文选取基础饲料产量 (包括玉米 (X1) , 稻谷 (X2) , 小麦 (X3) , 薯类 (X4) ) 、劳动量投入 (X5) 、固定资本投入 (X6) 、和2006年各地区城镇居民家庭平均每人全年消费猪牛羊肉支出 (X7) (元) 和农村居民家庭人均消费猪牛羊肉 (X8) (公斤) 做为变量分析;以上指标作为自变量组, 简称“影响组”指标;考虑到农村养猪土地成本较小, 所以本文没有予以考虑。

2.典型相关分析概述

典型相关分析 (CCA) 是一种较为理想的、用于研究两组变量间相关性的分析方法.在统计分析中, 用简单相关系数反映两个变量之间的线性关系, 用复相关系数反映一个变量与多个变量之间的线性相关关系。1936年Hotelling将线性相关性推广到两组变量的讨论中, 提出了典型相关分析。其基本思想是:仿照主成分中把多变量与多变量之间的相关化为两个变量之间的做法。首先, 在每组变量中找出变量的线性组合, 使其具有最大相关性;其次, 再在每组变量中找出第二对线性组合, 使其分别与第一对线性组合不相关, 而第二对本身具有最大的相关性。如此下去, 直到两组变量之间的相关性被提取完毕为止。有了这样线性组合的最大相关, 再讨论两组变量之间的相关, 就转化为研究这些线性组合的最大相关, 从而减少研究变量的个数。

三、实证分析

根据统计资料, 将上述指标的实际数据输入计算机, 调用SAS软件中的典型相关 (CANCORR) 过程并运行。

结果分析:

计算结果首选给出了11个变量的均值、标准差及发展组和影响组指标之间的相关系数矩阵 (略) 。

(一) 典型相关系数及其检验

第一个典型相关系数比较高, 达到0.948829, 表明相应的各对典型变量关系密切, 相邻特征值之差的大小反映典型变量的重要性。第一个相邻特征值之差都大于1, 说明第一对典型相关变量相对重要的。但由方差贡献率得知, 第一对典型相关变量的方差贡献率已达到了91.76%, 而且, 特征值与其他对相比要大得多, 表明只需要第一对典型变量就已经可以解释全部信息的91.76%。因此, 只要用第一对典型相关变量进行分析。典型变量相关性的显著程度, 尚需进行相关系数的检验。SAS过程中采用的是似然比卡方检验的方法, 其具体做法是:比较似然比卡方检验值与临界值的大小, 根据比较结果判定典型变量相关性的显著程度。

进行当前和后面的典型相关系数均为零的检验可以得出以下结论:第一典型相关系数最大, 为0.948829, 且由典型相关系数检验可知, 第1对 (v1和w1) 的似然率卡方检验值Pr>F值<0.0001<=0.05, 说明第一典型相关是非常显著的;第二典型相关系数其次为0.641485和0.317100, 且由典型相关系数检验可知, 第2对 (v2和w2) 的似然率卡方检验值为0.3670>0.05和0.8645>0.05, 说明第二对 (v2和w2) 和第三对 (v3和w3) 典型相关系数不显著。

(二) 发展组变量与影响组变量之间的多变量检验

在进行典型相关分析中。当因变量多于一个时, 必须进行组间多变量检验。组间多变量检验反映两组变量的交互效应。检验统计量的精度依次为:Pillai迹、Wilks、Lambda、Hotelling—Lawley迹和Roy最大根统计量。其中Pillai迹是最过硬的判定标准。即使违背假设, 通过适当修正它的显著性水平, 也不失其正确性。而分析结果表明:Pillai迹、Wilks.Lambda、Hotelling—Lawley迹和Rov最大根统计量的概率值均小于等于0.05, 因此可以拒绝原假设。即发展组变量与影响组变量之间有显著的交互效应。

(三) 线性结合模型

第一典型相关系数为0.948829, 它比影响组和发展组指标的任意相关系数都大。检验总体中所以典型相关系数为0的零假设时显著性概率Pr>F为一个<.0001的数字, 故在α=0.01的显著性水平下, 否定所有典型相关系数为0的假设, 也就是至少有一个典型相关系数是显著不等于0的, 从上面的检验结果可知, 只有第一典型相关系数是显著不等于0的。因此, 两组变量相关性的研究可转化为研究第一对典型相关变量的相关性。

输出结果中还给出了原始变量和标准化变量的典型相关变量的系数。由于11个变量没有使用相同的单位进行测量, 为了消除量纲的影响, 我们选择标准化变量的典型相关系数进行分析:

1.来自影响组的第一典型变量v1为:

undefined

它近似是x*1-x*8的加权差, 在x*5 (2007年各地区乡村人口数) 的权重更大些, v1在x*3 (小麦产量) 和x*8 (农村居民家庭人均消费猪牛羊肉) 上系数近似为0。上述统计结果表明:政府在关注生猪养殖的时候一定要注重对农村养殖户利益的维护, 因为分析结果表明, 农村是生猪养殖的主要基地。

2.来自发展组的第一典型变量w1:

undefined

它在y*1 (肉猪出栏头数) 和y*2 (猪年底头数) 上的系数较大。表明影响全国生猪产量的主要指标应该放在肉猪出栏头数和猪年底头数上。

统计结果表明农村家庭经营纯收入这个指标不是很显著, 这说明现在的生猪产业利益分配不均衡, 导致农户养殖所带来的收益不高, 挫伤了农户养猪的积极性, 为我国的生猪市场带来了很大的不稳定因素, 这一点必须引起有关部门足够的重视。

造成这种结果的原因主要有以下几点:一、随着饲料、防疫样品等价格的升高使得通过养猪来增加农民收入变得十分困难;二、生猪养殖中突发性的重大传染性疾病对农户的生猪养殖极易造成破坏性影响, 由于我国农村居民的保险意识不强, 所以产生的损失也十分巨大。三、农村居民缺乏养猪的技术, 导致养殖过程中效益较低;四、农村居民中现在已经出现的半工半农、外出打工等收入在另一个大的层面上对农村居民的收入产生了影响。

V1与W1这一对典型变量主要反映了x*5 (2007年各地区乡村人口数) 与y*1 (肉猪出栏头数) 和y*2 (猪年底头数) 的负相关关系。

典型相关系数与典型相关变量:

这验证了猪肉的生产地目前主要集中在农村, 而猪肉的消费则主要集中在城镇;一方面是由于各个城市考虑到养猪可能带来的环境污染和城市所处地理位置不利于原料的采购, 导致生猪养殖主要集中在农村, 另一方面农村地区的消费水平比较低, 所以消费的猪肉及其制品不如城市居民。可以看出, 农村居民为城市生猪消费做出了重大的牺牲和贡献。

(四) 典型结构分析

与线性回归模型不同, 典型相关系数与典型系数的符号可以有不同。从典型结构分析结果可知:来自影响组的第一典型变量V1与X3的相关系数为0.5255但在典型变量V1的表达式中X*3的系数为-0.0137, 即X3 (小麦产量) 在V1表达式中的系数和它与V1的相关系数番号, 说明X3 (小麦产量) 是一个校正 (或抑制) 变量。说明小麦产量的增加不会促进生猪养殖的增长, 这也说明用小麦养殖只是部分地区的做法, 全国大部分地区的养殖主要饲料仍然以玉米、薯类等为主。

四、结论与建议

从以上分析可以得出以下结论建议:

1.多变量检验的各个统计量的概率值均<0.05, 因此可以拒绝原假设, 即发展组变量与影响组变量之间有显著的交互效应。表明发展组与影响组有较强的相关性。第一对典型相关变量的方差贡献率已达到了91.76%。表明第一对典型变量就已经可以解释全部信息的91.76%。即农业经济发展及其影响因素的全部信息被提取91.76%:其相关系数为0.948829。且它的似然率卡方检验值0.0001≤0.05。表明第一对典型变量显著的高度相关.因此所选取的影响因素可以基本上决定生猪产业发展状况。

2.V (代表了生猪产业发展的影响因素) 在X5 (2007年各地区乡村人口数) 有较大的载荷, 且具有较强的正相关。表明生猪产业的发展影响因素主要体现在农村人口的养猪数量上。农村是生猪养殖的主要基地, 所以国家在制定促进生猪养殖产业发展政策时要重点减少对农民养猪的各种税收和提高对农民养猪的补贴。在猪饲料的监控上, 应重点加强对对玉米、薯类作物的产量和价格监控。

3.W (代表了生猪养殖业的发展水平) 在肉猪出栏头数Y1 (万头) 和猪年底头数Y2 (万头) 上有较大的载荷。表明衡量生猪养殖发展水平上肉猪出栏头数和猪年底头数起主要作用。因此, 在衡量生猪产业发展水平时, 应该把重点放在衡量各地区肉猪出栏头数和猪年底头数上。

4.当前, 扩大内需, 启动农村消费市场关键在于千方百计增加农民收入。考虑到我国的国情, 通过引导农民适当规模化的生猪养殖, 不失为一种增加农民收入的重要途径。

5.政府对农村养殖户的扶植方面大有可为, 养猪是个技术含量很高的行业, 散户是养猪行业的弱势群体, 养殖过程中存在喂养成本高、防疫能力差等诸多难以克服的现实, 所以政府要不断加大对农民的各种支持和帮助, 降低养猪成本和防止各种大规模疾病的发生。比如, 可以对农民养猪进行技术指导, 从养猪场的地理位置选择, 到猪崽品种选择, 再到养殖的整个过程。

6.加强行业协会建设, 以更好地维护养猪户的利益。一方面, 行业协会可以更好地搜集市场需求和供给信息, 加强市场的预测。另一方面, 在鼓励养猪业的上下游产业的整合和合作的过程中特别行业协会还可以更好地防止上下游产业对养猪业的利润侵蚀作用, 维护养猪户的利益。

参考文献

[1]李桦, 郑少锋, 郭亚军.我国生猪不同饲养方式生产成本变动分析[J].西北农林科技大学学报.

[2]张空, 赵春秀, 韩俊文.中国养猪业的波动及其对策[J].农业技术经济, 1996, (6) .

[3]綦颖, 吕杰, 宋连喜.生猪价格波动的经济学分析[J].中国畜牧杂志, 2007, (43) .

[4]李秉龙, 何秋红.中国猪肉价格短期波动及其原因分析[J].农业经济问题, 2007.

[5]杨振宁, 朱镇斌.我国农业经济发展影响因素的实证研究[J].经济纵横, 2005.

2.sas典型相关分析 篇二

关键词：烟叶；外观质量；常规化学成分；感官质量；典型相关分析

中图分类号： TS411 文献标志码： A 文章编号：1002-1302（2015）10-0384-05

烟叶的外观质量是通过眼看、手摸能够直接感触和识别的外部特点，研究表明，烟叶外观质量在一定程度上可反映出烟叶的内在品质，也便于烟叶质量的判定以及工业使用[1-2]。烟叶常规化学成分是影响烟叶内在质量的基础[3]。研究发现，烟叶中化学成分的总数达到1 172种之多，一般根据各成分之间的相关性选取其中最具代表性的几类作为衡量烟叶质量的指标（总糖含量、还原糖含量、总氮含量、烟碱含量、钾离子含量、氯离子含量、糖碱比、氮碱比、钾氯比等）[4]。烟叶中这些主要的常规化学成分在很大程度上决定了烟气的特性，进而影响烟叶的品质[5]。目前，感官质量是鉴定烟叶内在品质的主要方法[6]。烟叶品质是各个指标综合表征的结果，简单地以烟叶某一项指标来评价烟叶质量是片面的[7]。目前，该方面的研究主要集中在有关烟叶质量评价指标间的简单相关[8-13]、偏相关或回归分析[14-16]，这些分析只能反映变量内各项指标之间的简单相关性，但难以客观反映2组变量整体间的内在联系。典型相关分析是研究2组变量间相关的一种统计方法，能较全面地反映变量组间的内在联系，广泛应用于变量组群之间的相互关系的研究中。因此，结合因子分析、主成分分析以及典型相关分析进一步分析烟叶外观质量、化学成分与其感官质量之间的关系，筛选出对烟叶品质影响较大的关键指标，为今后烟叶生产提供指导显得十分必要。

本研究选取2011—2013年云南普洱烟区具有代表性的48套云87品种烟叶样品进行外观质量、化学成分、感官质量之间的关系研究，明确对烟叶感官质量影响较大的指标，进而在今后实际的烟叶生产中关注这些指标，通过优化或完善烟叶生产技术，提高这些指标的质量，最终达到改善普洱烟叶综合品质的目的。

1 材料与方法

1.1 試验材料

选取普洱烟区2011、2012、2013年云87初烤烟叶样品为试验材料，共计48套，按照当地调制方法进行。

1.2 取样与分析

分别选取X2F、B2F、C3F烟叶样品各3 kg用于分析。烟叶外观质量参照郑州烟草研究院制订的烤烟外观质量评价标准进行打分[17]；常规化学成分依据YC/T 160—2002《烟草及烟草制品 总植物碱的测定 连续流动法》、YC/T 159—2002《烟草及烟草制品 水溶性糖的测定 连续流动法》、YC/T 162—2002《烟草及烟草制品 氯的测定 连续流动法》、YC/T 173—2003《烟草及烟草制品 钾的测定 火焰光度法》；YC/T 161—2002《烟草及烟草制品 总氮的测定 连续流动法》等标准进行检测；组织10名评吸专家以YC/T138—1998《烟草及烟草制品 感官评价方法》为基础按单料烟“标度值”标准统一进行感官质量评吸鉴定，采用“九分制”标准打分[18]。

1.3 数据处理

数据使用SAS 9.1（statistical analysis system）软件进行因子分析（factor analysis）、主成分分析（principal component analysis，PCA）以及典型相关分析（canonical correlational analysis），显著性水平取0.05。

2 结果与分析

2.1 烟叶外观与感官质量的关联分析

2.1.1 烟叶外观质量指标间的单相关分析 烟叶叶片结构、身份、色度、宽度等多个指标间都存在较强的相关性（表1）。同时Bartlett球度检验统计量的观测值F为0.000，表明所取数据来自正态分布总体。KMO值为0.75，说明进行因子分析还好。

2.1.2 烟叶外观质量因子分析 由表2可见，烟叶外观质量的前3个公共因子的累计率达到86.56%，可以反映原始变量的大部分信息。

表3为外观质量主成分最大正交旋转后因子载荷矩阵，外观质量的8个指标提取的3个主成分表达式如下：第1公因子以叶片结构、身份、色度的载荷较大，这3个指标与烟叶发育、细胞物质饱满程度有关，可以命名为发育因子，表达式为：Fac1=0.913×叶片结构+0.944×身份-0.818×色度；第2公因子以颜色、油分和叶片长度载荷相对较大，影响这几个指标较大的因素主要是烘烤条件，因此可以解释为烘烤因子，表达式为：Fac2=0.669×颜色+0.518×油分+0.638×长度；第3公因子由成熟度构成，可将其命名为成熟因子，表达式为：Fac3=0.751×成熟度+0.463×色度。

2.1.3 烟叶外观质量与感官质量的典型变量及结构分析 为了能够揭示出2组变量（外观质量和感官质量）之间的内在联系，把多个变量与多个变量之间的简单相关性转化为2组变量之间的关系，进一步以提取的烟叶外观质量主成分组和感官质量主成分组为变量，然后采用典型相关分析对烟叶外观质量与感官质量指标之间关系进行典型相关分析。表4中列出了烟叶外观质量与感官质量的典型分析结果及典型变量构成，4对典型变量的相关系数达到了显著水平（P<005），说明烟叶外观质量与感官质量之间存在较强的关联。

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2.1.4 烟叶外观质量与感官质量的典型相关线性表达式 表5为烟叶外观质量与感官质量的典型相关线性表达式，各因子与感官质量典型相关线性表达式如下。

（1）发育因子与感官质量典型相关线性表达式。第Ⅰ对典型变量表达式。发育因子：V1=1.396×叶片结构+0.848×身份+0.851×色度+0.417×宽度；感官质量：W1=0.649×香气质+0.493×香气量+0.558×杂气-0.748×浓度+0.712×刺激+0.066×余味-0.188×燃烧性+1.508×总分。

第Ⅱ对典型变量表达式。发育因子：V2=1.305×叶片结构+1.737×身份+0.004×色度+0.991×宽度；感官质量：W2=-0.027×香气质+0.635×香气量-1.415×杂气+0520×浓度+0.183×刺激+0.379×余味-0.270×燃烧性+0.115×总分。

从上述表达式可知，在第Ⅰ对典型变量中，烟叶发育因子中的叶片结构对感官质量的总分、香气质、刺激和浓度贡献较大，其中与浓度表现为负相关关系。在第Ⅱ对典型变量中，烟叶发育因子中的身份指标对感官质量的杂气、香气量和浓度贡献较大，其中与杂气表现为负相关关系。

（2）烘烤因子与感官质量典型相关线性表达式。典型变量表达式为：烘烤因子：V1=0.624×颜色-0.070×油分+0640×长度；感官质量：W1=-0.003×香气质-0.027×香气量-0.646×杂气+0.445×浓度+0.378×刺激+0.440×余味+0.219×燃烧性+0.894×总分。

从上述表达式可知，烟叶烘烤因子中的颜色、长度对感官质量的总分、浓度、余味、杂气贡献较大，其中对杂气是负相关关系。

（3）成熟因子与感官质量典型相关线性表达式。典型变量表达式为：成熟因子：V1=-0.311×成熟度-0.837×色度；感官质量：W1=-0.544×香气质-0.390×香气量-0.773×杂气-0.648×浓度+0.750×刺激+0.243×余味-0.021×燃烧性-1.268×总分。

从上述表达式可知，烟叶成熟因子中的成熟度、色度对感官质量的总分、杂气、浓度、香气质、香气量、刺激贡献较大，其与刺激为负相关。

2.2 烟叶常规化学成分与感官质量的关联分析

2.2.1 基于均值化的烟叶常规化学成分的主成分分析 烟叶常规化学成分中多个指标间都存在较强的相关性（表6），同时Bartlett球度检验统计量的观测值F为0.000，表明所取数据来自正态分布总体。KMO值为0.73，说明进行因子分析还好，适合进行主成分分析。

对9个常规化学成分指标进行主成分分析，所得相關的特征值，根据特征值大于1的原则提取了3个主成分，累计方差贡献率达93.02%，反映了原始变量的绝大部分信息（表7）。

表8为常规化学主成分最大正交旋转后因子载荷矩阵，常规化学的9个指标提取的3个主成分表达式如下：第1主成分以总糖、还原糖、总植物碱、糖碱比的Fac1单独解释原始变量信息的53.10%，载荷相对较大，可以代表烟叶糖碱因子，表达式为：Fac1=0.395×总糖+0.387×还原糖-0.384×总植物碱+0.409×糖碱比；第2主成分以钾离子、氯离子、钾氯比贡献率为25.92%，以钾离子、氯离子、钾氯比的载荷相对较大，可以代表钾氯因子，表达式为：Fac2=0.525×钾离子+0.425×氯离子-0.648×钾氯比；第3主成分由总氮和氮碱比构成，其对总方差的贡献率为14.00%，可视为氮因子，表达式为：Fac3=-0.429×总氮+0.475×氮碱比。

2.2.2 烟叶常规化学成分与感官质量的典型变量及结构分析 采用典型相关分析对烟叶常规化学成分（糖碱因子、钾氯因子、氮因子）与感官质量指标之间关系进行典型相关分析。表9中列出了烟叶常规化学成分与感官质量的典型分析结果及典型变量构成，5对典型变量的相关系数达到了显著水平（P<0.05），说明烟叶常规化学成分与感官质量之间存在较强的关联。

（1）糖碱因子与感官质量典型相关线性表达式。第Ⅰ对典型变量表达式。糖碱因子：V1=0.726×总糖+0.249×还原糖-1.035×总植物碱-0.279×糖碱比；感官质量：W1=-0.066×香气质+0.688×香气量-0.095×杂气+0.484×浓度-0.205×刺激性-0.216×余味+0.023×燃烧性-0.239×总分。

第 Ⅱ 对典型变量表达式。糖碱因子：V2=-2.258×总糖+1.398×还原糖+1.242×总植物碱+1.773×糖碱比；感官质量：W2=0.287×香气质+0.962×香气量-0.665×杂气-0.861×浓度-0.713×刺激性+0.995×余味+0.414×燃烧性-0.727×总分。

从上述表达式可知，第Ⅰ对典型变量中，烟叶糖碱因子中的总植物碱含量、总糖含量对感官质量的香气量、浓度贡献较大；第Ⅱ对典型变量中，烟叶总糖含量对烟气中的香气量、余味贡献较大。说明减少烟叶总植物碱的含量、提高总糖含量能在一定程度上达到增加烟气香气量、浓度以及改善余味的目的。

（2）钾氯因子与感官质量典型相关线性表达式。第Ⅰ对典型变量表达式。钾氯因子：V1=-0.894×钾离子+1.803×氯离子+1.982×钾氯比；感官质量：W1=1.333×香气质-0351×香气量-0.803×杂气+0.961×浓度+0.622×刺激性+0.451×余味+0.237×燃烧性-0.465×总分。

第Ⅱ对典型变量表达式。钾氯因子：V2=1.121×钾离子-1.044×氯离子+0.026×钾氯比；感官质量：W2=-0.800×香气质+0.198×香气量-0.379×杂气-1.108×浓度-1.006×刺激性+0.285×余味+0.179×燃烧性+0114×总分。

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从上述表达式可知，在第Ⅰ对典型变量中，烟叶钾氯因子中的钾氯比对感官质量的香气质贡献较大，并且呈正相关；在第Ⅱ对典型变量中，烟叶钾离子含量对烟气中的浓度、刺激贡献较大。说明增加烟叶钾离子含量和钾氯比能在一定程度上达到提高烟叶香气质，减小烟气刺激的目的。

（3）氮因子与感官质量典型相关线性表达式。第Ⅰ对典型变量表达式。氮因子：V1=0.026×总氮+1.013氮碱比；感官质量：W1=1.136×香气质-0.148×香气量+0.522×杂气-1.093×浓度+0.548×刺激性+0.011×余味-0.577×燃烧性+0.717×总分。

从上述表达式可知，在第Ⅰ对典型变量中，烟叶氮因子中的氮碱比对感官质量的香气质、浓度贡献较大，其中与烟气浓度呈负相关。说明在一定范围适当增加氮碱比能提高烟气的香气质，但会在一定程度上减少烟气浓度。

3 讨论与结论

烟叶的外观质量是化学组成和微观结构的表面现象[19]。结合外观质量因子分析以及与感官质量的典型相关分析可知，烟叶外观质量中的叶片结构、身份、颜色和成熟度等指标对烟叶感官质量有较大影响。其中叶片结构和身份对感官质量的总分、香气质、香气量、杂气和浓度（负相关）影响较大。研究表明，叶片结构疏松的烟叶，其细胞发育良好，细胞间隙较大，糖类物质积累充分，吸食品质较好[20]。一般而言，此类烟叶氮含量、碱含量低于叶片结构较紧密的烟叶（未熟、尚熟），致使烟气浓度较低，本研究结果与之一致。身份是表征烟叶厚薄、密度、单位面积质量综合状态的指标，较多地受到栽培技术的影响，烟叶身份过厚或过薄，导致其香气量不足，感官品质欠佳[21]。本研究中身份指标对感官质量的杂气（负相关）、香气量和浓度贡献较大，说明在生产过程中提高烟叶身份能改善普洱烟叶的感官质量。研究中烟叶的颜色对感官质量的总分、浓度、余味、刺激、杂气贡献较大，而影响烟叶颜色较大的因素为烘烤技术，说明提升烟叶感官品质在很大程度上依赖于烘烤技术的提高。烟叶成熟度是外观质量中的中心因素[22-23]，本研究中烟叶成熟因子对感官质量的第1主成分中的总分、杂气、浓度、香气质、香气量、刺激贡献较大，说明采收成熟度对烟叶感官质量有较大影响，因此应该在生产过程中重视烟叶的田间采收成熟度。本研究中烟叶成熟度对外观质量的贡献仅达到16.36%，可能是由于本研究的烟叶样品成熟度均为成熟档次采收的缘故。中国烟草种植区划中烟叶的颜色、成熟度、叶片结构、身份等4项指标在外观质量评价体系中所占权重最大，达到72%[24]，本研究筛选出的4项指标与之相吻合。

烟叶化学成分是烟叶质量的内在因素，其含量及协调程度与烟叶质量有一定的相关性[25-27]。结合常规化学成分主成分分析以及与感官质量的典型相关分析可知，烟叶的总糖含量、总植物碱含量、钾离子含量、钾氯比、氮碱比对烟叶感官质量有较大影响。具体表现为：烟叶的总植物碱含量、总糖含量对感官质量的香气量、浓度贡献较大；烟叶总糖含量对烟气中的香气量、余味贡献较大；烟叶中的钾氯比对感官质量的香气质贡献较大；烟叶钾离子含量对烟气中的浓度、刺激贡献较大；烟叶中的氮碱比对感官质量的香气质、浓度贡献较大，其中与浓度呈负相关。说明减少烟叶总植物碱的含量、增加总糖含量能在一定程度上达到增加烟气香气量、浓度以及改善余味的目的；增加烟叶钾离子含量、钾氯比能在一定程度上达到提高烟叶香气质，减小烟气刺激的目的；在一定范围适当增加氮碱比能提高烟气的香气质，但会一定程度减少烟气浓度。本研究中筛选出的5项化学指标与烟草行业对烟叶化学成分赋值[28-30]较大的指标基本一致。因此，对于普洱烟区云87烟叶来说，通过优化农艺措施来增加总糖含量、钾离子含量、钾氯比、氮碱比，控制总植物堿含量能有效提高烟叶感官综合品质。

综上所述，通过对普洱烟区云87烟叶3年的品质跟踪研究表明，该烟区烟叶外观质量中的叶片结构、身份、颜色，常规化学成分中的总糖含量、总植物碱含量、钾含量、钾氯比、氮碱比等指标对初烤烟叶感官质量影响较大。因此，在实际的烟叶生产中关注这些指标，通过改善或完善烟叶生产技术（如增施钾肥、增加土壤有机质含量、控制含氯肥料施加、合理打顶留叶、提高烟叶采收成熟度、优化烘烤技术等），使生产条件和生产技术向着这些指标好的方向目标发展，最终达到改善烟叶综合品质的目的。

烟叶质量受生态环境、品种、栽培技术等因素综合影响[31]，本研究只针对普洱烟区开展研究，对该烟区的生产具有一定的参考价值，本研究方法还可以为其他烟区烟叶生产提供一定的借鉴意义。

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3.SAS实训报告心得 篇三

实训不仅可以巩固我们以前所学过的知识，而且学到了很多在书本上所没有学到过的知识。这周不仅对数据集的创建，时间序列的平稳性分析和纯随机性检验有了更深刻的认识，而且更能在小细节中多上心。实践出真知，平常所学的理论只有通过实践，自己动手才能真正感觉到知识的乐趣。实训不仅能培养我们独立思考的能力，动手操作能力，在其他方面的我们的能力也能有所提高。

学习最怕的就是缺少兴趣，有了兴趣和好奇心，做什么事都不会感到累。“知之者不如好之者，好之者不如乐之者。”这句话为我们揭示了一个怎样才能取得好的学习效果的秘诀，那就是对学习的热爱。不同的人在同样的学习环境下学习效果不一样，自身的素质固然是一个方面，更加重要的还在于学习者对学习内容的态度或感觉。正所谓“兴趣是最好的老师”，当你对一门科目产生了兴趣之后，自然会学得比别人好。所以，无论以后学习什么，都要带着愉悦的心情去学习。

实际操作过程中我找出自身存在的不足，对今后的会计学习有了一个更为明确的方向和目标。虽说一周的时间很短，但其中的每一天都使我收获很大、受益匪浅，它不但极大地加深了我对一些知识的理解，从而真正做到了理论联系实际;更让我学到了很多之前在课堂上所根本没法学到的东西，这对于我的学业，乃至我以后人生的影响无疑都是极其深远的。

4.全等三角形sas教学反思 篇四

全等三角形sas教学反思

全等三角形这一部分的内容是在初中数学里的一个重要知识点，特别是全等三角形性质在几何证明题中更是广泛应用。本节课的主要内容是构造两个全等的三角形，利用全等三角形的“对应边相等”这一性质特点，测量现实生活中无法直接量度的两点间的距离（如课本中的碉堡与我军阵地的距离、池塘河流小溪的宽等）。

这节课的学习中，同学们要认真阅读题意，通过分析提炼将现实问题转化成数学问题来解决。

本节课的教学重点是能利用三角形全等的条件解释生活中的实际问题。教学中先让学生充分发表意见，并给予激励性的评价，培养学生主动运用所学知识寻求发现问题和解决问题的能力。同时适当地把教育激励策略运用于教学活动中，唤起学生扬长避短的内在要求，是一种较好的育人艺术。在这堂课里，首先创设了一个“现实情境”，使学生的练习具有“真实”地解决问题的意味，然后用角色模拟的方法进行自由而舒畅的交流活动。通过这样的交流，可以激发学生的好奇心和求知欲，刺激他们思维的多向性与逻辑性，同时也培养了学生倾听别人思路、拓展自己思维、修正自己不足的良好习惯，使他们在积极的互动中掌握知识，发展分析问题、解决问题的能力。同时，教师对学生的思维严密性和表达书写能力又有明确的要求。注重教学中师生间的对话、教师对学生的引导，以及及时的.反馈与评价。本节课的教学重点是能利用三角形全等的条件解释生活中的实际问题。教学

5.sas典型相关分析 篇五

1 典型相关分析模型与指标选取

1.1 典型相关分析的基本思想

典型相关分析是1936年由Hotelling提出的, 用于研究两组多元随机变量之间的关系。它借助主成分分析的思想, 根据变量之间的相关关系, 寻找一个或少数几个综合变量来替代原变量, 从而将两组变量的关系集中在少数几对综合变量之间的关系上。具体做法是:在第一组变量中提出一个典型变量, 在第二组变量中也提出一个典型变量, 并使这一对典型变量具有最大的相关;然后又在每一组变量中提出第二个典型变量, 使得在与第一个典型变量不相关的典型变量中, 这两个典型变量线性组合之间的相关性最大。如此下去, 直到两组变量间的相关性被提取完毕为止。

1.2 指标选取

科技投入与产出指标的选取主要依据科技部开展的对县市、区科技进步进行考核的指标, 其中科技投入指标由本级科技三项费用占当年本级财政决算支出比例x1、本级科技三项费用决算增长比例x2、规模以上工业企业技术开发经费占产品销售收入的比例x3、万人拥有专业技术人员数x4构成;科技产出指标由获得上级政府科技进步奖励项目数y1、10万人专利申请数y2、10万人授权专利数y3、年技术合同成交额y4、实用科技成果转化数量y5、高技术产业增加值占工业增加值的比例y6、上级政府部门认定的高新技术企业数y7、规模以上工业企业中通过ISO系列等认证标准的比例y8构成。

按以上指标选取了甘肃省科技进步考核中通过考核的51个县市进行分析, 数据来源于甘肃省科技厅。利用SPSS进行典型相关分析, 结果如下。

2 县市科技投入与产出分析

2.1 典型相关系数

第一对典型变量的相关系数为0.856, 其相关性检验是以Wilks’λ统计量为基础, 并将其转化为卡方值来进行检验。由表1可见, 其p值远远小于显著性水平0.01, 所以第一对典型变量的相关性是显著的;第二对典型变量的相关系数为0.654, 因其未能通过相关性检验, 故只选取第一对典型变量进行分析。

2.2 典型模型与典型结构分析

(1) 典型相关模型

由于原始变量的测量单位不同, 不宜直接比较, 笔者采用标准化的典型系数, 给出典型相关模型, 反映科技投入的第一典型变量为:

在第一对典型变量v1的表达式中, x2本级科技三项费用决算增长比例的典型权重最大, 其次是x1本级科技三项费用占当年本级财政决算支出比例和x3规模以上工业企业技术开发经费占产品销售收入的比例, 这3个变量都反映了科技费用的投入, 可见影响科技投入的主要因素是科技费用的投入。

反映科技产出的第一典型变量为:

在第一对典型变量w1的表达式中, 10万人专利申请数 (y1) 和10万人授权专利数 (y2) 的典型权重最大, 这两个变量都反映了专利数量, 可见专利数量是反映科技产出的主要因素。

(2) 典型结构分析

由于典型变量中存在着多重相关性, 直接用典型权重来描述典型变量的经济含义是不准确的, 需要结合典型结构, 对原始变量与典型变量之间的相关关系进行进一步分析。典型结构分析是依据原始变量与典型变量之间的相关系数给出的, 结果如表2。

从表2可知, 反映科技投入的典型变量v1与科技投入原始变量之间的典型荷载 (简单线性相关关系) 中, x1、x2与v1呈高度的正相关关系, 而x3和x4与v1的相关性较弱, 说明科技投入主要与本级政府科技费用的投入有高度的正相关关系;在反映科技产出的典型变量w1与科技投入原始变量x1、x2之间的典型正交叉荷载 (交叉简单线性相关系数) 较大, 表明科技产出与本级政府科技三项费用的投入存在一定的正相关。

反映科技产出的典型变量w1与科技产出的原始变量之间的典型荷载中, 只有y2与w1有一定的正相关关系, 其他变量的相关性较小, 说明w1主要反映了专利申请数, 而对其他变量的预测能力不强。

3 结论

近年来, 甘肃省在科技创新体系建设方面做了大量的工作, 为提高自主创新能力奠定了基础, 表现在高新技术产业发展较快且对GDP贡献逐年增高以及专利和科技成果产出增长迅速等方面。但甘肃省科技创新仍存在投入不足、创新主体单一、对区域贡献相对较小、科技基础条件平台建设相对滞后、人才结构不合理和流失现象严重等问题。这些问题在甘肃省县市科技发展中尤为突出。

通过对甘肃省各县市科技投入与科技产出的两组指标进行典型相关分析, 可知影响各县市科技投入的主要因素是各级政府的科技三项费用投入, 而企业的科技投入影响不明显;影响科技产出的主要影响因素是各级政府的科技三项费用, 企业的科技投入以及人员投入对科技产出的作用不大;虽然科技投入与科技产出的第一对典型变量是显著相关的, 但除了申请专利数之外, 科技投入的各项指标对科技产出的各项指标的解释能力却不够好, 说明甘肃各县市科技投入对科技产出的影响是有限的, 科技投入对科技产出的影响还没有完全发挥出来, 对科技投入的人力、财力的利用以及对科技实力转化方面还存在一定的问题, 还未能形成一个科技进步的良性循环。

鉴于以上分析, 笔者认为发展甘肃省科技创新能力应综合采取多种措施, 例如加大政府研究与开发投入, 鼓励风险投资, 开辟多渠道的融资方式;审慎选择优先发展的重点县市和优先发展的领域;采取以技术引进为主, 独立研制与技术引进相结合的策略等。

本模型也存在一定的局限性, 比如衡量县市科技投入与科技产出的指标不尽全面, 科技产出相对科技投入有一定的滞后期等, 但研究结果在一定程度上反映了甘肃省各县市科技投入与科技产出的内在关系, 对促进甘肃省县市科技的良性发展具有一定的参考意义。

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6.统计中相关关系的典型问题 篇六

函数关系与相关关系的辨别

例1 下列两个变量中具有相关关系的有_____.

①光照时间与果树的亩产量的关系；

②圆柱体积与其底面直径的关系；

③自由落体物体的质量与落地时间的关系；

④球的表面积与球半径之间的关系.

解析 ①光照时间与果树的亩产量之间没有确定的关系. 在一定程度上光照时间与果树的亩产量有关，但还与地质土壤等有关. ②圆柱体积与两个变量相关，一是底面面积，一是高，这里直径只决定了底面面积，因而当直径发生变化时，高也可能发生变化，这就对圆柱体积的变化造成了不确定性. ③自由落体的物体的质量与落地时间无关，它们之间没有关系. ④球的表面积与球的半径满足表达式，具有确定性的函数关系.

答案 ①②

点拨 相关关系的特点是相互依存性与不确定性，函数关系的特点是确定性，因而区分相关关系和函数关系的一个标准就是看变量之间的关系是否确定.

线性相关和回归方程的建立与应用

点拨 （1）线性相关系数与变量相关程度的关系为：若的绝对值越靠近1，说明数据和回归方程的“亲密度”高，拟合度好，也即两个变量的相关程度高. 反之，的绝对值越接近于0，则说明相关程度越低.

（2）线性回归方程的求法：①利用公式求系数. ②利用线性回归方程恒过样本的中心点这一特点，代入线性回归方程，求出系数.

例3 为了了解某社区居民的家庭年收入与年支出的关系，随机调查了该社区5户家庭，得到如下统计数据表：

7.sas典型相关分析 篇七

SCSI硬盘即采用SCSI接口的硬盘。它由于性能好、稳定性高，因此在服务器上得到广泛应用。同时其价格也不菲，正因它的价格昂贵，所以在普通PC上很少见到它的踪迹。

说到SCSI硬盘必须提到SCSI接口，SCSI是Small Computer System Interface(小型计算机系统接口)的缩写，使用50针接口，外观和普通硬盘接口有些相似。SCSI硬盘和普通IDE硬盘相比有很多优点：接口速度快，并且由于主要用于服务器，因此硬盘本身的`性能也比较高，硬盘转速快，缓存容量大，CPU占用率低，扩展性远优于IDE硬盘，并且支持热插拔。

8.sas典型相关分析 篇八

——卡钳的学问

一、教学目标

1、知识技能目标：

掌握基本事实“如果两个三角形的两边和它们的夹角对应相等，那么这两个三角形全等。”，并会利用这一基本事实进行相关证明，解决有关问题。

2、过程方法目标：

让学生积极主动地经历探索三角形全等的条件（SAS）的过程，体会利用操作、分析及推理等获得数学结论的过程，经历利用所学知识解决实际问题的过程，进一步发展学生自主探索、合作交流及解决问题的能力。

3、情感态度价值观：

培养学生探究数学问题的兴趣，体会“数学源于生活，又服务于生活”，感受数学的价值，通过学习让学生感受成功，建立自信。

二、教学重点

经历探索三角形全等的条件（SAS）的过程，能运用SAS判断两个三角形全等。

三、教学难点

三角形全等的条件（SAS）的分析和探索，能灵活解决有关的实际问题。

四、教学准备

多媒体课件，学生用尺子、圆规、量角器、纸板、剪子等。

五、教学过程

（一）联系生活，情景导入。(生活问题数学化)认识卡钳

如图，把两根钢条的中点连在一起，可以做成一个测量工件内槽宽的工具（卡钳），在图中，利用这个工具就可以测量工件内的槽宽，你能解释其中 的道理吗？

（二）复习旧知，以旧学新。

知识回顾

1、能够完全（）的两个三角形叫做全等三角形。全等三角形的对应边（），对应角（）。

2、全等三角形的判定1（SSS）

如果两个三角形的三边对应相等，那么这两个三角形全等。（可简记为“边边边”或“SSS”）

（三）探求新知，主动学习。

如果已知两个三角形的两条边及一个角对应相等，那么有几种可能的情况呢？ 探究一

1、画任意△ABC，再画△A′B′C′，使 A′B′=AB，∠A′=∠A A′C ′=AC，

２、把画好的三角形剪下,放到△ABC上,会发现什么? ３、与同学的比一比,又有什么发现? ４、由此可得到什么结论? 如果两个三角形的两边和它们的夹角对应相等，那么这两个三角形全等。（可简记为“边角边”或“SAS”）（全等三角形的判定2）

可用符号语言表述(结合图形)。探究二

由“两边及其中一边的对角对应相等”的条件能判定两个三角形全等吗？为什么？

结论：如果两边及其一边的对角对应相等，那么两个三角形不一定全等（SSA不一定全等）学习例1 已知：如下图，AD∥BC，AD=CB

求证：△ADC≌△CBA

（四）知识应用，解决问题。

1、卡钳的学问

2、思考：

你能由卡钳中蕴含的道理来证明∠A=∠A′ 吗？ 提示： 由△ABO≌△ A′B′O′可推出：∠A=∠A′

3、思考：

由卡钳中的学问可知，在证明线段或角相等时可以怎么办？ 证明线段或角相等可转化为证明线段或角所在的两个三角形全等。

（五）、自我总结，共同归纳。

课堂小结:

1、全等三角形的判定方法2 如果两个三角形的两边和它们的夹角对应相等，那么这两个三角形全等。（可简记为“边角边”或“SAS”）

2、证明线段或角相等可转化为 证明线段或角所在的两个三角形全等。（数学问题生活化）

附板书设计：

1、全等三角形的判定方法2 如果两个三角形的两边和它们的夹角对应相等，那么这两个三角形全等。（可简记为“边角边”或“SAS”）

2、证明线段或角相等可转化为 证明线段或角所在的两个三角形全等。

（六）课外延伸，自主提高。

全等三角形的判定SAS说课稿

尊敬的各位评委老师好！

我今天说课的题目是《全等三角形的判定SAS》。下面我将从以下六个方面阐述我对本节课的理解与设计。教材分析

三角形是最常见的几何图形之一，在日常生活中有着广泛的应用。本课是探索三角形全等条件的

1.知识目标：

(1)学生在教师引导下，积极主动地经历探索三角形全等的条件的过程，体会利用操作、归纳获得数学结论的过程

(2)掌握三角形全等的“边角边”的判定方法，能用三角形的全等解决一些实际问题。

2.过程与方法：经历探索三角形全等条件的过程，体会分析问题的方法，积累数学活动的经验，3.情感与态度：通过“边角边公理”的获得和使用，培养学生严密的逻辑思维品质以及勇于探索、团结协作的精神。

教学重点 根据本节课的内容和地位，重点确定为： 1“边角边公理”的内容及应用 教学难点

发现、验证并归纳边角边公理内容，运用此结论解决实际问题。教法分析 鉴于教材特点及初二学生思维依赖于具体直观形象的特点，采用实验发现法，将有利于学生更好地理解与应用数学，获得成功的体验，增强学好数学的信心。本节课主要采用实验发现法，同时以直观演示教学法、观察法、探究法为辅。在教法上，尽可能地组织学生自主地通过观察、实验等数学活动，探究三角形全等的特征，通过对数学问题情境、数学活动情境等设计，调动学生学习数学的积极性。运用多媒体直观演示，化静为动，使学生始终处于主动探索问题的积极状态中，使数学学习变得有趣、有效、自信、成功。学法指导 本节课主要是“边边边”这一基本事实的发现，故我在课堂教学中将尽量为学生提供“做中学”的时空，让学生进行小组合作学习，在“做”的过程中潜移默化地渗透分类讨论的数学思想方法，遵循“教是为了不教”的原则，让学

生自得知识、自寻方法、自觅规律、自悟原理。教学过程设计

（一）创设情境，引入新知

1.由生活中遇到的全等问题情境自然引入。2．画一画

如果两个三角形的两边和一角分别对应相等，那么会有几种情况。让学生思考、动手画图,从而发现有两种情况：一种情况是角不在两边的中间，形成两边一对角；此时，“举反例”法从而推动学生的另一种唯一性验证思考，即角夹在两边的中间，形成两边夹一角。通过以上的环节主要是提高学生对问题的分析能力和培养学生的动手实践能力。(二)操作交流，初获结论 1．做一做

已知ΔABC，使AB=10cm，BC=8cm，∠DAB=45°，画一个三角形。(1)小组活动,展示部分小组的解决方案

(2)展示解决方案，主要趋于培养学生的团结合作精神,认识团队的力量和开拓学生的思维,扩充学生的知识范畴.2．判定公理SAS及用几何语言的表示判定公理，培养了学生的图形识别能力，直观判断能力和运用几何语言的能力。

提示学生：全等三角形对应字母要写在对应位置上。紧跟其后的随堂练习采取课堂提问 的方法，以达加深学生的记忆之目的。(三)拓展应用，解决问题

通过例题讲解，引导学生学会生活中不可直接测量的事物，可采用三角形全等原理来解决问题。

此环节先由学生试着板演过程，然后再由教师给出解题步骤。(四)课堂小结

小结：人的认知能力的发展和认知水平的提高在很大程度上得益于深刻的反思活动，此环节采用师生互动、生生互动，共同反思、总结、补充的方式进行。使本节课的知识得以归纳、整理、深化和升华，同时也培养了学生的语言表达和概括能力。

（五）布置作业：

（1）必做：教科书P43习题A组1、2、3（2）选做：教科书P43习题B组1、2 当设计师，把全等三角形点缀到生活中去。（3）下节知识早知道： 预习教科书P45～46内容。

（六）板书设计 教学设计说明

本节课是看似简单，却也是今后学习相关知识的重要基础，为了有效地完成本节任务，在教学过程中我主要设计如下：

内容上，基本保留原有教材中的主要资源，设计生活化、情趣化的引入情境，运用多媒体形象展现，引起学生兴趣，激发学生求知欲。学生的“数学活动”是本节课的教学主线，动手操作、猜想、试验的设计为学生提供充分从事数学活动的机会及表达个人感受和想法的机会，使学生充分的感知后，自然形成本节课的概念。教师仅作为知识的组织和引导者，引导学生积极地探索发现、讨论交流及概括总结，使课堂教学真正成为学生亲自参与的丰富生动的数学活动。

“全等三角形的判定SAS”教学反思

本节课探索三角形全等的判定方法一，是后面几种判定方法的基础，既是本章的重点也是难点。教材看似简单，仔细研究后才发现对学生来说有些困难，处理不好可能难以成功。备课时发现本节课的难点就是处理从确定一个三角形到得到三角形全等的判定方法这个环节，让学生动手操作和学生相互交流验证很好地解决了问题，圆满地完成本节课的教学任务。反思整个过程，我觉得做得较为成功的有以下几个方面：

1、教学设计整体化，内容生活化。在课题的引入方面，让学生动手做、裁剪三角形。既提问复习了全等三角形的定义，又很好的过渡到确定一个三角形需要哪些条件的问题上来。把知识不知不觉地体现出来，学得自然新鲜。数学学习来源于生活实际，学生学得轻松有趣。

2、把课堂充分地让给了学生。我和学生做了些课前交流，临上课前我先对他们提了四个要求：认真听讲，积极思考，大胆尝试，踊跃发言。其实，这是一个调动学生积极性，同时也是激励彼此的过程。在上课过程中，我尽量不做过多的讲解，通过引导让学生发现问题并通过动手操作、交流讨论来解决问题。

3、在难点的突破上取得了成功。上这堂课前，我一直担心学生在得出三角形全等的判定方法上出现理解困难。课堂上我通过让学生动手制作一个两边长分别为6cm和8cm，并且这两边的夹角为45度的三角形，并要求相互之间互相比较发现制作的三角形形状和大小完全相同，即三角形都全等，最后同学们都不约而同地得出了三角形全等的判定方法：“边角边公理”，即：如果两个三角形有两边及其夹角分别对应相等，那么这两个三角形全等,简称“SA

S”。

但也有几处是值得思考和在以后教学中应该改进的地方：

1、在课堂上优等生急着演示、发言，后进生却成了观众和听众。如何做到面向全体，人人学有所得，也值得我们数学教师来探讨。

9.大容量主流SAS硬盘 篇九

跟传统的3.5"硬盘相比，2.5"硬盘由于盘片尺寸更小，寻道时间更短，因此具有更高的IOps，虽然比起时下流行的SSD有所不及，然而其容量更大、价格更为平易近人的特性，可以满足多数并不是很需要SSD的应用的需求。

希捷Savvio 10K.5

跟Cheetah一样，希捷Savvio分为两个系列：高端15000 RPM（转/分钟）的Savvio 15K以及主流10000 RPM转速的Savvio 10K，更低端的市场则由7200 RPM的Constellation ES系列补充。在2011年下半年的时候，Savvio 10K推出了第五代产品，也就是Savvio 10K.5。

Savvio 10K.5跟上一代相比，最明显的就是单碟容量提升了50%之多，最大容量达到了900GB（三碟装），这也是磁记录技术持续发展的结果；此外，Savvio 10K.5的缓存容量也从16MB徒增到64MB，除了SAS 6Gb/s接口之外，Savvio 10K.5还提供了4Gb/s FC型号的选择。

性能测试:不错的表现

测试使用了一台Core i7 3960X台式机，也就是所谓的Sandy Bridge-E平台，由于Savvio 10K.5使用了SAS 6Gb/s接口，因此还额外使用了一块LSI的SAS 6Gb/s接口卡，不过说实话，对于机械硬盘来说，SAS 3Gb/s跟SAS 6Gb/s接口的区别比很小。

首先是关于传输速率性能测试，如图1的HD Tach RW测试所示，其随机响应时间为9.6ms，并不算很突出，平均传输速率是135MB/s左右，最外圈约为170MB/s，最内圈约为80MB/s。

其次是512字节的随机性能测试，如图2的Iometer测试所示，因为硬盘有缓存所以写入是平直的直线而读取则随着队列深度的加深而增大，转折点为64个队列深度，之后性能便不再提升，峰值读取IOps约为355，峰值写入约为290，使用4KB块大小进行的测试结果和512B的类似（略微小一点点），因此这基本上就是这个机械硬盘的极限了。使用Iometer测得的最大读写传输速率为172MB/s，跟HD Tach RW的结果吻合。

10.sas典型相关分析 篇十

人口基本特征与经济的增长、经济产业的分布、产业聚集等各类经济要素特征都有相关性。但是对人口基本特征系统与经济要素特征系统的关联分析多处于定性分析。为了进能够进一步定量刻画人口特征变化对经济要素特征的影响程度, 本文采用典型相关分析法来研究两个特征系统的关系。

2 典型相关分析的基本思想

统计分析中, 用简单相关系数反映两个变量之间的线性相关关系, 用复相关系数反映一个变量与多个变量之间的线性相关关系。1936年, Hotelling将线性相关性推广到两组变量的讨论中, 提出了典型相关分析。它的基本思想是仿照主成分的把多变量与多变量之间的相关化为两个变量之间的做法。首先在每组变量中找出变量的线性组合, 使其具有最大相关性, 然后再在每组变量找出第二对线性组合, 使其分别与第一对线性组合不相关, 而第二对本身具有最大的相关性。如此下去, 直到两组变量之间的相关性被提取完毕为止。有了这样线性组和的最大相关, 这讨论两组变量间的相关, 就转化为研究这些线性组合的最大相关。对于人口特征和经济要素特征, 我们设其为两组随即向量, x (p维) , y (q维) , 从中选取若干个有代表性的综合变量uk和vk, 他们是原始变量的一个线性组合, 即:

其中, a1k, a2k, Λ, apk;b1k, b2k, Λ, bqk是待定系数。对每一个aik、bik的要求是:

使得每一个uk和vk的算术平均数为0, 标准差为1;

使得任意两个uk和两个vk之间彼此独立或者不相关, 并且k1≠k2当的时候, uik和vik彼此独立或者不相关;

使得uk和vk的相关系数rk满足关系式:

将uk和vk称为典型变量, rk称为典型相关系数, 那么r1对应的u1和v1反映的相关成分是最多的, 故将其分别称为第一典型相关系数和第一典型变量, 以此类推可以得到若干典型相关系数和典型变量, 我们再通过典型冗余分析选择反映足够多信息的一对或几对典型变量, 并进行显著性检验。

3 模型建立与结果验证

3.1 模型建立

结合前人的研究结论, 以四川省人口经济数据作为研究对象。将体现四川省经济要素特征的五个主要方面作为研究的因变量组, 简称“经济组”, 即:四川省居民人均收入 (元) , 记为:Y1;四川省不变价格GDP (亿元) , 记为:Y2;四川省第三产业比重 (%) , 记为:Y3;四川省经济增速 (%) , 记为:Y4;四川省居民消费价格指数, 记为:Y5。

将体现四川省人口特征的6个主要方面研究的影响组, 简称“人口组”, 即:四川省人口总数 (百万) , 记为:X1;四川省劳动人口数 (百万) , 记为:X2;四川省城镇人口比重 (%) , 记为X3;四川省老年人口比重 (%) , 记为:X4;四川人口不均衡指数, 记为:X5;四川省人口自然增长率 (%) , 记为:X6。 (数据来源历年统计年检)

3.2 结果验证

通过KMO和Bartlett的检验得到“经济组”和“人口组”的组内相关性卡方统计量近似值为295.042, 显著性Sig.值为0.000, 表明原始变量组内部存在一定的相关性, 适合进行典型相关分析。能够用“人口组”指标来解释“经济组”指标的变化。

调用统计科学软件SPSS的Canorr过程, 得到人口组与经济组的典型相关分析结果。建立两对典型变量的典型相关模型为分别计算得到“人口组”和“经济组”与典型变量的典型结构图, 如图1和图2。

从图中的系数来看:

第一典型变量, 的典型相关系数为1.000, 它们主要代表“经济组”的不变价GDP Y2与“人口组”的城镇人口比X3, 其载荷分别为:0.995和1.511, 这说明四川省的不变价GDP主要受到人口特征中的城镇人口比重的影响, 其增长也主要依靠城镇人口比重的增加。

第二典型变量, 的典型相关系数为0.940, 它们主要代表“经济组”的居民消费价格指数与“人口组”的城镇人口比、人口自然增长率, 其载荷分别为:3.297、1.119, 这说明四川省的居民消费价格指数是受四川省城镇人口比重与人口自然增长率的共同作用的影响。

由此可见城镇人口比重对所有经济特征均有显著的影响。同时, 四川省人口不均衡指数的载荷最高为3.297, 说明四川省人口分布的不均衡对经济的影响最为严重。

最后计算分析经济组变量的典型冗余, 得到表1。典型冗余分析能够很好地揭示典型变量的解释能力。从典型相关系数的平方来看, 第一和第二典型相关变量的解释能力都比较强, 分别有100%、88.36%的信息能够被影响组解释。同时, 经济组变量被其配对典型变量解释的百分比也很高, 累计达0.686。即说明四川省人口特征的变量对经济特征影响的典型相关变量有很强的解释能力。

4 结论

本文运用典型相关分析四川省人口特征系统与经济特征要素系统之间的关联性, 并通过典型冗余分析选择反映足够多信息的一对或几对典型变量, 并进行显著性检验, 分析经济组被其配对典型变量解释的百分比, 最后验证了通过得出的两个典型变量能否具有强的解释性。因此, 运用典型相关分析能够有效深刻定量的刻画两个系统之间的关联性。

参考文献

[1]李洪心, 高威.中国人口老龄化对消费结构影响的灰色关联分析[J].人口与发展, 2008, 14 (16) :71~72.

[2]范君君, 张良勇等.基于灰色关联分析的甘南州经济增长与人口特征分析[J].草业科学, 2009, 26 (11) :52~53.

[3]高萌.中国经济“新常态”下的劳动力要素特征研究[D].吉林大学, 2015.

[4]李建民.中国的人口新常态与经济新常态[J].人口研究, 2015, 01:3-13.

11.典型案例分析 篇十一

强化税务稽查关键是提高稽查干部队伍素质。税务稽查处于反偷逃抗骗税的前沿，是一项政策性，技术性很强的工作，只有不断加强业务技能培训和学习，并通过实践不断的去总结分析和研究，才能提高稽查人员税收政策水平和实际工作操作技能，以适应不断发展变化的新形势下税务稽查工作的需要。

作为增值税稽查，其重点无非就是增值税销项税额和进项税额两个方面的稽查。把握这两点，有关增值税的检查问题就会迎刃而解。因为作为增值税一般纳税人，其增值税应纳税额就等于销项税额减去进项税额，一切增值税偷逃骗税所采取的手段和方法都是紧紧围绕这两个方面做文章。

我们根据实际检查工作中遇到的一些典型案例，分别从增值税销项税额和进项税额两个方面进行归纳、剖析、总结，从中研究摸索出一条行之有效的检查方法，供大家在日常检查中共同学习、借鉴和探讨。

一、进项税额方面

进项税额是增值税应纳税额的抵扣项目，它是对增值税一般纳税人检查的一项重要内容。对进项税额的检查，我们主要通过检查企业的“生产成本”、“原材料”、“材料采购”、“低值易耗品”、“在建工程”、“应付福利费”、“待处理财产损益”、“管理费用”、“待摊费用”、“应交税金—应交增值税（进项税额）”等明细帐，审核增值税专用发票、农副产品收购凭证、运输发票、废旧物资收购发票等进项税额抵扣凭证，以及通过交叉稽核，金税协查等方法发现和核实问题。

1、购进固定资产取得进项发票抵扣进项税额，偷逃增值税。(1)基本案情

税务检查人员对某某酒厂2002纳税情况进行了检查。首先，检查人员对其“应交税金—应交增值税”明细帐的进项税额专栏进行了检查，发现该企业于2002年5月18日银付20号凭证，购进机器另配件一宗，进项税额为9486元。检查人员对该笔业务产生了怀疑，经进一步审查该笔业务的记帐凭证与原始凭证，发现共开具有4张增值税专用发票，购货内容为粉碎机配件，合计价款55800元，进项税额9486元，其对应科目为“低值易耗品”。经进一步核实实物，实际为购进的5台粉碎机整机。经对有关采购人员询问得知，是采购人员在购臵设备时，有意让供货单位采用化整为零的手段分开发票并将货物名称改为配件。在证据面前，企业财务负责人不得不承认了其购进应属固定资产的货物而计入低值易耗品，用于抵扣进项税额，偷逃增值税9486元的违法事实。

(2)案情分析

该企业购进固定资产采用化整为零的方式，将其转变为购进低值易耗品——另配件，从而达到抵扣进项税额偷逃增值税的目的。《中华人民共和国增值税暂行条例实施细则》第十九条第一项之规定：“固定资产是指使用期限超过一年的机器、机械、运输工具以及其他与生产、经营有关的设备、工具、器具”。根据上述规定该企业明显违反了《中华人民共和国增值税暂行条例》第十条第一项的规定。

通过本案可见，纳税人的偷税手段是非常隐蔽的，这就要求我们检查人员在检查中要明察秋毫，遇到可疑问题穷追不舍，既要作到企业帐证相（核）对，又要帐实相（核）对。

(3)案件处理

根据《中华人民共和国增值税暂行条例》第十条第一项规定：“购进固定资产，其进项税额不得从销项税额中抵扣”。应转出进项税额9486元；

根据《中华人民共和国税收征收管理法》第六十三条第一款规定：企业进行虚假的纳税申报，已构成偷税，限期追缴所偷税款，并处以所偷税款0.5倍以上5倍以下的罚款；

根据《中华人民共和国税收征收管理法》第三十二条规定：从滞纳税款之日起，按日加收滞纳税款万分之五的滞纳金。

2、用于非应税项目的购进货物或应税劳务抵扣进项税额，偷逃增值税。

(1)基本案情

税务检查人员对某某酒厂2002纳税情况进行了检查。检查人员在对其2002的“在建工程”明细帐检查时，发现7月份“某某酒精车间”借方有发生额。经了解，该企业正在新建一酒精车间，检查人员随即想到该企业可能存在从“原材料”库中领用钢材等物资用于基建的问题。因此先检查了该企业“在建工程——工程物资”明细帐，未发现有钢材购进记录。随后又对“在建工程——某某酒精车间”明细帐对照记帐凭证及原始凭证进行了检查，在其记录的工程成本中也无钢材项目。于是检查人员决定通过检查“原材料”明细帐核实问题。通过检查“原材料——钢材”明细帐贷方发生额及对照记帐凭证、原始凭证、出库单等，发现某某酒精车间领用钢材金额30万元，其中：5万元对应科目为“制造费用”；25万元对应科目为“待摊费用”，且无应交增值税的核算，经核实，发出的原材料为实际成本（不含增值税）。对上述疑点，检查人员询问了有关财务人员，解释说这些钢材是用于酒精车间设备的大中修理。为此，检查人员又进一步到该企业技改办了解并查阅了有关资料，但未发现2002年7月份以来的大中修理记录，却发现了某某酒精车间的工程预算书及有关工程成本明细表，从中证实该批钢材正是用于了新建车间工程，且金额数量均相符，并非设备的大中修理。在证据面前，企业财务人员不得不承认了由于当年市场需求扩大，白酒及酒精销量激增，造成当期销项税额过大，而进项税额抵扣偏少，为少缴增值税，企业将新建工程领用的钢材小额部分直接记入“制造费用”帐户，大额部分则通过记入“待摊费用”然后分期转入“制造费用”的方式进行核算，同时将工程耗用钢材的进项税额5.1万元全部在当期销项税额中抵扣，从而达到偷逃增值税的目的。

(2)案情分析

该企业采用固定资产在建工程领用钢材直接记入“制造费用”而不通过“在建工程”核算的方法，从而达到抵扣进项税额偷逃增值税的目的。该企业逃避税收的手段非常隐蔽，且这种情况在实际工作中经常遇到，我们在检查中要特别注意。检查此类问题，我们应首先检查企业的“在建工程”明细帐，审核检查期借方有无发生额；其次注意工程所用物资；然后通过检查“在建工程——工程物资”、“原材料”等明细帐，核实其工程领用材料的来源，必要时可延伸到企业其他部门车间。如证实是从“原材料”帐领用，看其是否已作进项税额转出处理。

同时，通过此案例提醒我们在检查中还应该注意其他同类问题，即纳税人购进货物或应税劳务是否用于其他非应税项目。根据《中华人民共和国增值税暂行条例实施细则》第二十条规定：“增值税非应税项目是指提供非应税劳务、转让无形资产、销售不动产、固定资产在建工程等。纳税人新建、改建、扩建、修缮、装饰建筑物，无论会计制度规定如何核算，均属于固定资产在建工程”。

(3)案件处理

根据《中华人民共和国增值税暂行条例》第十条第二项规定：“用于非应税项目的购进货物或应税劳务，不得抵扣进项税额”。应转出进项税额5.1万元；

根据《中华人民共和国税收征收管理法》第六十三条第一款规定：企业进行虚假的纳税申报，已构成偷税，限期追缴所偷税款，并处以所偷税款0.5倍以上5倍以下的罚款；

根据《中华人民共和国税收征收管理法》第三十二条规定：从滞纳税款之日起，按日加收滞纳税款万分之五的滞纳金。

3、用于免税项目的购进货物或应税劳务抵扣进项税额，偷逃增值税。

(1)基本案情

税务检查人员对某某酒厂2002纳税情况进行检查。检查人员在对其2002的会计决算报表中的损益表进行审核时，发现全年实现产品销售收入3500万元，其他业务收入12万元。经与收入明细帐核实，其“产品销售收入”帐核算的是产成品白酒与酒精的销售收入，“其他业务收入” 帐核算的是副产品酒糟的销售收入。因酒糟属免税产品，故企业已按规定将免税产品酒糟所耗用的购进货物和应税劳务包含的进项税额作了转出处理，经检查人员计算数额无误。但检查人员根据白酒生产企业所产产品的构成比例判断，其两者的收入明显不成比例。经核实企业“原材料”明细帐，也未发现有外购酒精用于生产白酒的核算，证明该企业所售白酒及酒精均为自己加工生产，从而更加怀疑企业存在问题的可能性很大。为此，检查人员对其“产成品——酒糟”明细帐进行了查核，发现其贷方发生额与“其他业务支出”借方发生额的数量与金额相符，且产成品借方基本无余额。随后，检查人员在企业财务人员的陪同下来到其生产车间及成品仓库，并立即查阅了车间生产记录及产品保管帐，通过与“产成品”明细帐核对，发现有大量酒糟产品未在“产成品”帐中登记核算，而是由车间及仓库生产入库后直接销售，然后每月以报表的形式将销售情况上报财务部门，财务部门将其记入“其他应付款”的贷方挂帐处理。检查人员通过核实“其他应付款”明细帐，共计隐瞒酒糟免税销售收入45万元，按规定计算少转出进项税额5.8万元。

(2)案情分析

该企业采用大量免税产品生产、销售不入帐，收取款项直接记入“其他应付款”挂帐核算的方法，造成免税产品所耗用的购进货物及应税劳务的进项税额无法计算转出，从而达到抵扣进项税额偷逃增值税的目的。该企业逃避税收的手段非常隐蔽，其性质非常恶劣，这也是一些兼营免税项目的企业所惯用的手法，有的故意隐瞒免税收入，而有的则故意扩大免税收入范围，总之一个目的就是想尽办法偷逃增值税。

本案提示我们，作为生产企业如果其生产的产品中既有应税产品又有免税产品，在检查中检查人员应当首先看其是否依据《中华人民共和国增值税暂行条例实施细则》第二十三条所规定的公式进行正确计算并转出了进项税额；其次，发现疑点找准突破口，通过对“产成品”明细帐与实物帐进行核对，查实其是否隐瞒了免税产品数量及收入。

(3)案件处理

根据《中华人民共和国增值税暂行条例》第十条第三项规定：“用于免税项目的购进货物或应税劳务，不得抵扣进项税额”。应转出进项税额5.8万元；

根据《中华人民共和国税收征收管理法》第六十三条第一款规定：企业进行虚假的纳税申报，已构成偷税，限期追缴所偷税款，并处以所偷税款0.5倍以上5倍以下的罚款；

根据《中华人民共和国税收征收管理法》第三十二条规定：从滞纳税款之日起，按日加收滞纳税款万分之五的滞纳金。

4、用于集体福利或个人消费的购进货物或应税劳务抵扣进项税额，偷逃增值税。

(1)基本案情

税务检查人员对某某酒厂2002纳税情况进行检查。检查人员在对其2002的“原材料”帐簿审核时，发现明细帐中煤炭的购进数额较大，特别是年初与年底的购进与其他月份相比明显增多，遂对照记帐凭证及原始凭证进行检查，发现在购进时均取得了增值税进项发票并抵扣了税款。审核其贷方发生额时，除每月用于生产耗用转入“生产成本”外，另有一部分用于了职工食堂及浴池、当年1、2、11、12月份用于职工宿舍取暖，其对应科目均为借记“管理费用”，这一部分共计金额32.5万元。该企业对上述用于职工集体福利所购进的煤炭均未作进项税额转出处理，造成偷逃增值税4.23万元。

(2)案情分析

该企业利用本厂生产需要大量煤炭的条件，从中将部分煤炭用于本厂福利部门及职工集体福利等方面，采取直接记入“管理费用”帐而不进行“应付福利费”、“应交税金——应交增值税（进项税额转出）”处理的核算方法，造成集体福利所耗用的购进货物的进项税额不作转出，从而达到偷逃增值税的目的。

本案提示我们，在检查中要注意鉴别企业购进货物是用于生产还是用于集体福利或个人消费，不但要审查其帐务处理更要对照原始凭证进行核实，即透过现象看本质。另外，这里还要区分企业用于集体福利或个人消费的是产成品还是外购货物，若是产成品则就不应作进项税额转出处理而应作销售处理了。

(3)案件处理

根据《中华人民共和国增值税暂行条例》第十条第四项规定：用于集体福利或个人消费的购进货物或应税劳务，不得抵扣进项税额,应转出进项税额4.23万元；

根据《中华人民共和国税收征收管理法》第六十三条第一款规定：企业进行虚假的纳税申报，已构成偷税，限期追缴所偷税款，并处以所偷税款0.5倍以上5倍以下的罚款；

根据《中华人民共和国税收征收管理法》第三十二条规定：从滞纳税款之日起，按日加收滞纳税款万分之五的滞纳金。

5、非正常损失的购进货物及非正常损失的在产品、产成品所耗用的购进货物或应税劳务抵扣进项税额，偷逃增值税。

(1)基本案情

税务检查人员对某某酒厂2002纳税情况进行检查。检查人员在对其2002会计报表审阅时，发现8月份资产负债表中“待处理流动资产净损失”一栏期末数比年初数增加185,196.80元。询问企业财务负责人，说明是2002年7月份由于雨季到来，连日降雨过多，致使购进的原材料玉米、高粱等受潮霉烂变质，以及存放产成品白酒的库房坍塌，一部分散装白酒被砸碎，造成流动资产直接损失16.72万元，其中原材料——玉米、高粱损失10万元，产成品——散装白酒损失6.72万元。该企业根据损失额，依照税法有关规定转出进项税额17,996.80元，经与损益表中进项税额转出栏核对，数字无误。通过核实明细帐，发现2002年8月份有两笔业务，企业帐务处理如下：

A借:待处理财产损益——流动资产损失

185,166.80 贷:原材料 ——玉米

75,000

——高粱

25,000

产成品 ——散装白酒

67,200

应交税金——应交增值税（进项税额转出）17,966.80 B借:银行存款

668,800

贷:原材料

400,000

产成品

268,800 对于第二笔业务,检查人员提出疑问,随之对照记帐凭证及原始凭证核对,发现原始凭证记载该笔银行存款为保险公司赔款。经询问企业财务负责人,说明是由于企业对大部分财产进行了投保,且由于该批财产损失的原因确系自然因素造成,故保险公司经过调查,给予了668,800元的经济赔偿。企业根据赔偿后的实际损失，记入“待处理财产损益”帐户，对保险公司已赔偿的数额未做损失处理，直接冲减了原材料和产成品，也未做进项税额转出处理。通过核实保险公司认可的损失明细表，数额相符，经计算共计少转进项税额71,987.20元。

(2)案情分析

根据《中华人民共和国增值税暂行条例实施细则》第二十一条规定：“非正常损失是指生产、经营过程中正常损耗外的损失，包括：(1)自然灾害损失；(2)因管理不善造成货物被盗、发生霉烂变质损失；(3)其他非正常损失”。该企业因自然因素及保管不善所发生的流动资产非正常损失只按保险赔偿后的净额转出了进项税额，其余损失均未按规定作进项税额转出处理，从而造成偷逃增值税。

本案提示我们，企业发生非正常损失的情况在实际检查中经常遇到，检查人员一定要熟练掌握政策规定，认真审核报表、帐簿及凭证，对混淆界限，故意偷税的要严肃查处。

(3)案件处理

根据《中华人民共和国增值税暂行条例》第十条第五、六项规定：“非正常损失的购进货物及非正常损失的在产品、产成品所耗用的购进货物或应税劳务，不得抵扣进项税额”。应转出进项税额71,987.20元；

根据《中华人民共和国税收征收管理法》第六十三条第一款规定：企业进行虚假的纳税申报，已构成偷税，限期追缴所偷税款，并处以所偷税款0.5倍以上5倍以下的罚款；

根据《中华人民共和国税收征收管理法》第三十二条规定：从滞纳税款之日起，按日加收滞纳税款万分之五的滞纳金。

6、虚开农副产品收购凭证抵扣税款，偷逃增值税。(1)基本案情

税务检查人员对某某酒厂2002纳税情况进行检查。检查人员根据该企业主要以粮食、瓜干生产白酒及酒精的特点，着重检查了企业“原材料”明细帐中粮食及薯类的购进情况，发现该企业主要以直接向农民收购农产品的方式购进原材料，且收购金额特别大。随之对照其记帐凭证及原始凭证逐月进行了核实，发现原材料的借方对应科目为“现金”、“银行存款”及“应付帐款”，其中应付帐款贷方发生额累计230万元，且对方为邻县李某某。审核其开具销货方为李某某的农产品收购凭证，发现单笔金额均在10万元以上，有的甚至达几十万元，货物名称多为玉米和高粱。对于一个农业生产者来说销售粮食数额如此之大，且该厂经常欠款挂“应付帐款”，这种情况引起了检查人员的怀疑。通过进一步审查“应付帐款”的借方发生额，发现其对应科目为“生产成本”。一般来讲，应付帐款的借方应对应银行存款或现金。为此，检查人员调来了仓库保管帐进行深入调查，发现帐实明显不符。在事实面前，企业财务负责人交代了实情：为达到偷税目的，2002年初企业按玉米、高粱的市场收购价格自行开具了农产品收购凭证，并相应作了进项税额抵扣，开具金额共计230万元，抵扣进项税额29.9万元，具体帐务处理如下：

A虚开收购凭证

借：原材料——玉米/高粱

2,001,000

应交税金——应交增值税(进项税额)

299,000 贷:应付帐款——李某某

2,300,000 B逐步结转成本

借：生产成本

贷：原材料——玉米/高粱 C虚“付款”

借：应付帐款——李某某

贷：生产成本

这样，“原材料”、“生产成本”、“应付帐款”作了平衡处理。为掩人耳目达到偷税目的，该企业将上述虚开的农产品收购凭证所含进项税额分期分批记入“应交税金——应交增值税(进项税额)”中，分月进行了抵扣。经查实，共计抵扣税款29.9万元。

(2)案情分析

此案为典型的虚开用于抵扣税款的其他发票的违法犯罪行为。本案启示我们，在增值税检查中不可忽视企业自行开具普通收购发票抵扣税款的问题。对那些收购农副产品、废旧物资的单位，虽然使用了税务部门统一的发票也要核实其业务的真实性，以免类似本案虚开普通发票作进项税额抵扣造成偷税问题的发生。同时，国税函[1995]288号通知还规定：“凭收购凭证扣税的，仅限于收购农业生产者自产农产品时开具的经当地国税部门批准认可的农产品收购凭证，对不按规定使用范围使用和违反收购凭证开具规定而开具的收购凭证一律不得凭其进行税款抵扣”。

(3)案件处理

根据《中华人民共和国税收征收管理法》第六十三条第一款规定：企业进行虚假的纳税申报，已构成偷税，限期追缴所偷税款，并处以所偷税款0.5倍以上5倍以下的罚款；

根据《中华人民共和国税收征收管理法》第三十二条规定：从滞纳税款之日起，按日加收滞纳税款万分之五的滞纳金；

根据《全国人民代表大会常务委员会关于惩治虚开、伪造和非法出售增值税专用发票犯罪的决定》第五条规定，本案已构成犯罪，税务机关应依法移交司法机关处理。

7、取得不符合规定的增值税专用发票抵扣税款，偷逃增值税。

(1)基本案情

税务检查人员对某某酒厂2002纳税情况进行检查。在检查中，检查人员逐月审核了增值税进项发票抵扣联。针对当前煤炭经营市场混乱，个体经营者及小规模纳税人较多的现状，重点对其煤炭购进业务所取得的进项发票进行了检查，并对照“原材料”明细帐、记帐凭证及原始凭证认真核对每一笔业务。结果发现11月份有两笔煤炭购进业务，增值税专用发票开具销货方为某某物资经销有限公司，金额合计12.4万元，货物已验收入库，并已付款，其帐务处理如下：

借：原材料——煤炭

124,000

应交税金——应交增值税（进项税额）

16,120

贷：现金

140,120 后附有商品验收人库单及现金支票一张,注明收款人是李某某。检查人员就此业务产生了怀疑：

一、收款人与发票销货单位不符；

二、如此大的金额用现金结算不符合企业财务常规。检查人员进一步检查往来帐户发现应付帐款有李某某的名字，对此财务人员解释，收款人李某某系某某物资经销有限公司经理，因其经常来结算货款所以往来户就写成了李某某。经对“应付帐款—李某某”明细帐以往的业务检查发现，该户曾与企业发生过几笔业务，大多开具普通发票，开票单位却为某某煤炭经营部，全部为现金结算。针对这种情况，检查人员对企业财务人员进行了询问，说明可能是企业改变单位名称了。为此检查人员分别将两企业名称及税务登记证号码记录下来，通过CTAIS查询，发现上述两企业均属于正常经营户，未发生过注销及变更登记。带着证据检查人员随后专程来到某某物资经销有限公司，并对其法人代表赵某依法进行了询问。经询问得知，李某某系从事煤炭经营的小规模纳税人，因无专用发票错失多次煤炭销售业务，后李某某找到赵某要求其代开增值税专用发票，并根据开票金额支付赵某2—3%的手续费，因赵某与李某某关系一直不错，故没有拒绝，便为其代开了两份增值税专用发票，价税合计140,120元。

(2)案情分析

该企业在明知李某某为小规模纳税人的情况下，却按其提供的虚开代开的增值税专用发票作进项税额抵扣，从而造成偷逃增值税。国家税务总局国税发[1997]134号通知第二款规定：“在货物交易中，购货方从销售方取得第三方开具的专用发票，或者从销货地以外的地区取得专用发票，向税务机关申报抵扣税款或申请出口退税的，应当按偷税、骗取出口退税处理，依照《中华人民共和国税收征收管理法》及有关规定追缴税款，并处以罚款。”通过本案可以看出，新税制实施以来，以各种手段在增值税专用发票上做手脚，伪造、虚开、代开增值税专用发票偷逃税款的税收违法犯罪行为屡禁不止。要求我们税务稽查人员必须不断提高业务技能，熟练掌握税收政策，充分利用科技手段，加强发票管理和监督，严查重罚，对构成犯罪的坚决移送司法机关追究刑事责任。

(3)案件处理

根据《增值税专用发票使用规定》第八条第一项规定及《中华人民共和国发票管理办法》第三十六条第四项规定，未按照规定取得发票的行为，由税务机关责令限期改正，没收非法所得，可以并处1万元以下的罚款；

根据国税发[1997]134号通知第二款规定及《中华人民共和国税收征收管理法》第六十三条第一款规定，企业进行虚假的纳税申报，已构成偷税，限期追缴所偷税款，并处以所偷税款0.5倍以上5倍以下的罚款；

根据《中华人民共和国税收征收管理法》第三十二条规定：从滞纳税款之日起，按日加收滞纳税款万分之五的滞纳金。

8、取得运输发票不符合规定或未按规定计算抵扣进项税额，偷逃增值税。

(1)基本案情

税务检查人员对某某酒厂2002纳税情况进行检查。在检查中，检查人员逐月审核了用于申报抵扣税款的运输发票复印件。发现在许多运输发票上开具有数额不等的装卸费、保险费等杂费，通过核实申报的进项税额，均已按运输费用计算并进行了抵扣。另外，在检查中还发现该企业取得了一批货运定额发票及部分运输发票上发货人、收货人、货物名称及数量等项目填写严重不全，但均作为合法凭证进行了税款抵扣。经检查人员统计，共计金额156,500元，已申报抵扣税款10,955元。

(2)案情分析

本案从侧面上反映了我们在征管方面存在一些薄弱环节，应引起我们足够的重视。当前，货物运输发票缺乏规范统一，企业发生运输费用单笔金额相对较小，抵扣率低，对进项税额影响不大，因此税务人员在对这些抵扣凭证进行审核时往往容易忽视。该企业正是利用这一点，从中钻了个空子，将取得的不符合规定的运输发票及不允许扣除的运输杂费，计算并抵扣了进项税额，从而造成偷逃增值税10,955元。国家税务总局国税函发[1995]288号通知明确规定：“准予扣除的货物运费金额是指在运输单位开具的货票上注明的运费、建设基金。不包括随同支付的装卸费、保险费等其他杂费。”国税发[1995]192号通知规定：“准予计算进项税额扣除的货运发票种类，不包括增值税一般纳税人取得的货运定额发票。准予计算进项税额扣除的货运发票，其发货人、收货人、起运地、到达地、运输方式、货物名称、货物数量、运输单价、运费金额等项目填写必须齐全，与购货发票上所列的有关项目必须相符，否则不予抵扣。”

(3)案件处理

根据国税函发[1995]288号通知规定及国税发[1995]192号通知规定，对已抵扣的进项税额10,955元作转出处理；

根据《中华人民共和国税收征收管理法》第六十三条第一款规定：企业进行虚假的纳税申报，已构成偷税，限期追缴所偷税款，并处以所偷税款0.5倍以上5倍以下的罚款；

根据《中华人民共和国税收征收管理法》第三十二条规定：从滞纳税款之日起，按日加收滞纳税款万分之五的滞纳金。

9、发生退货或销售折让，未冲减进项税额，偷逃增值税。(1)基本案情

税务检查人员对某某酒厂2002纳税情况进行检查。检查人员在对该厂“营业外收入”明细帐进行检查时，发现9月份15#凭证的会计记录为：

借：应付帐款——某某玻璃厂

23,400

贷:营业外收入

23,400 经仔细审查记帐凭证与原始凭证,发现在记帐凭证摘要栏内记有”酒瓶折让”字样,其所附原始凭证是从销售方取得的红字增值税专用发票。至此，检查人员确认“营业外收入”所记载的前述内容是企业从销货方取得的折让，该厂按折让金额直接冲减“应付帐款”中的欠款，同时记入“营业外收入”的贷方，没有按照规定相应的扣减当期进项税额。经逐笔审查“营业外收入”贷方发生额，发现共发生销售折让额175,500元，应扣减进项税额25,500元。

(2)案情分析 企业收取销售方返还的折让及进货退出是一种比较常见的现象。按政策规定，企业应该以从销售方取得的红字专用发票记载的数额，抵减当期的进项税额。否则，就构成偷税行为。

此案中，企业将进货折让全部作为“营业外收入”核算，检查人员比较容易发现并核实问题。但如果企业不通过“营业外收入”科目核算，而是借记“应付帐款”或“银行存款”，贷记“原材料”，则检查起来就复杂的多。因为通过审查帐簿一般较难发现问题，即使发现了问题，也只是从性质上予以确认，要查实所有问题，则必须耗费大量的时间在凭证中一纷纷去查找。因此，从另一个方面讲，作为日常管理的征收机关在给企业开具“进货退出或索取折让证明单”后，要注意做好监督管理工作，督促企业如实地及时地抵减进项税额，防止国家税款的流失。

(3)案件处理

根据国家税务总局根据《增值税专用发票使用规定》第十二条第二款规定：发生退货或销售折让，在购买方已付货款，或者货款未付但已做帐务处理，发票联及抵扣联无法退还的情况下，购买方必须取得当地主管税务机关开具的进货退出或索取折让证明单送交销售方，作为销售方开具红字专用发票的合法依据。购买方在收到红字专用发票后，应将红字专用发票注明的增值税额从当期进项税额中扣减。如不扣减，造成不纳税或少纳税的，属于偷税行为。该企业上述行为已构成偷税；

根据《中华人民共和国税收征收管理法》第六十三条第一款规定，企业进行虚假的纳税申报，已构成偷税，限期追缴所偷税款，并处以所偷税款0.5倍以上5倍以下的罚款；

根据《中华人民共和国税收征收管理法》第三十二条规定：从滞纳税款之日起，按日加收滞纳税款万分之五的滞纳金。