雪花的美丽散文

雪花的美丽散文（精选14篇）

1.雪花的美丽散文 篇一

有一种花，她不是开在枝头，而是穿越天际袅娜聘婷而来，洁白高雅，绽放在我心灵的一隅；有一种文字，她不是唐诗宋词，却意境深远的直抵我心灵深处；有一种女子，她不是花容月貌，却温婉如月，芳香弥久。如果，你想欣赏她优雅姿势书写的璀璨花语，那就请走近她，走近她内心深处，与她心灵对话，方能领略她更胜五月花的魅力。

——题记

【时光深处，缘来有雪】

夜色渐浓，窗台纷纷扬扬飘落些许晶莹的雪花，在远处闪烁的霓虹映射下，洁白的光泽直达眼底。捧一杯香茗默默静坐，透过雪花的花语和柔和的光泽，视线滑过那些温馨、柔美亦带有婉约的文字，思绪的音符便氤氲飘散开来，渐渐拉开我如水的心弦。时光深处，缘来一直有她——一朵能让文字开花的雪。

一直想为她再写篇文字，心事如铅的一直没有动笔。不是没有灵感，如果不能手捧素雅绽放的雪花，唯恐担心写不出她真正的风采。因为，我需要思想的沉淀，我需要足够的时间来酝酿，我需要用心灵来细细回味这朵温婉而又浪漫的雪花。

品她的文字，就如品唐诗宋词，最宜不过安谧的静夜。今夜，让我拈一瓣心花，再次迷失在雪花腾挪的舞姿里，直达雪花淡雅的花蕊紫毫，以欣赏的名义，再次轻轻走近她，读她的名字，和着脉搏聆听心弦的悸动，来尽情抒写与她绵绵无尽的情意……

我们相遇在繁华静好的文字里，我们相识在飘渺舞动的雪花里，我们相知在温软灵动的心弦里。我们一起在纯净的文字园地里相倾相惜，默默关注。

她送给我的纯洁爱恋，让我在文字路上温暖了一季又一季；她捧给我花朵一样的语言，让我文字的岁月美丽了一程又一程。她与我文字里的携手相伴，让我在文字的道路上静静地拈花微笑。

【记忆飘香，飞花曼舞】

雪，是一朵开在心灵的玫瑰；雪，是一种留在心中的记忆；雪，是一种近乎于完美的理想；雪，是一种灵动而柔软的情愫。魄之晶莹，莹翅一现的以她情感的流淌，思维的流动，璀璨的花语，愉悦着自己，润泽着生命，美丽着这个世界。

文字，是尘中的藤，雪，是心上的花。这个在天空种花的女子，让花香在纸上弥漫的女子。用她敏捷的文思，细腻的笔触，将心间的花，一朵朵细细地描摹，或感怀唐诗宋词的百媚千红，或诉说幸福蔓延的甜蜜，或抒发雨季里葱茏的忧伤，那些世俗里的纷忧，那些尘埃里的落寞，在她的字句里点点溢出，便有了灵气和雅韵。

藤，在尘世间生长，枝枝蔓蔓都透着灵感，枝叶间漫过，一缕淡淡的香，或暖，或甜蜜。轻易就让一颗浮躁着的心瞬间安静下来。花，在文字里绽放。那些红尘中的感悟，那些诗情画意的解读，或忧伤，或感怀，心不由得变得柔曼起来。

温婉是雪的美，知性是雪的美，优雅是雪的美，秀外慧中是雪的美。她的美，不张扬，像百合花绽放，悄然吐露淡雅的芬芳。她的美，美在内蕴，是一种圣洁的美。

雪用一颗清澈如莲的玲珑心，轻抚缱绻的柔情，于纷扰红尘中独品悠然静谧，于文字中曼歌轻舞。她用纤纤素手绣织着锦瑟流年，淡看花开花落；她用脉脉心语描绘着静美年华，低吟浅唱岁月的墨香。

我想，只有宁静淡泊，心思如雪的女子，才能穿透岁月的纷繁和喧嚣，才能徜过沧海桑田，飞过天涯海角，独自享受那一份静寂和悠然，触摸到花开的芬芳！

【红尘，无处不飞花】

她说，世上最美的：一是花开，一是文字。文字是滋润女子心灵的甘霖，更是女子的心灵絮语。

她说，世界上最美的女子就是写文字的女子。她要让优雅穿透岁月，她要让美丽永驻心田。

一羽雪，就是一个女子；一个女子，就是一朵花；一朵花，就是一句诗；一句诗，就是一个梦。雪如花，梦如花，字里有花，花里有梦，冰清玉洁，纯美无暇。

在她的笔下，女子是花，文字是花，诗词是花，山水是花，一切有灵性的美好的事物皆是花。

观雪赏花，一雪一生花，一水一心语。雪，在文里，深情的呢喃；水，在心里动情的顾盼。她的思绪或穿越唐诗宋词，或流连于亭台楼榭，或行走于红尘俗世。雪的文字，字字珠玑，句句凝练，一眼望去，就会思绪翩跹。

静静地打开雪的心扉，行走她清雅的诗行间。有唐诗的缱绻柔情，也有宋词的婉约唯美；有现代的隽永深情，也有古典的旷古意韵。陶醉在漫天飞雪、如诗如画的文字里，有一股馨香，合着醇美的醉意迎面扑来，亦有一份清凉，直达心弦，浸满岁月。

我再一次揣想文字后的雪，会有怎样的柔情和妩媚？

也许，对于才女来说，除了才情，生命里似乎更不应缺失某些厚重的东西，比如理性，比如智慧和风骨。若不是她的淡雅与恬静，又怎能衬托出她如雪的心思，如水的心境？

她说，她要飞。在诗书中飞，飞入一个无限广阔的精神空间；在文字中飞，飞入一个无比绚丽的神奇世界。飞过天涯，飞过海角，尽情的飞在属于自己的心灵世界里。

雪来了，天涯无处不飞花。愿她在人生的路上，飞出花的娇媚，灵的空间，悟的境界，爱的永恒……

【舞雪，飞花醉心语】

雪，就是这样一个，能让年华飘香的女子，能让文字如花盛放的女子，能让智慧沉淀的女子，能让优雅穿越的女子。

我葱茏的世界里，一直喜欢她恬淡的情怀，不着尘烟，淡泊名利，只在静静的光阴里，珍藏最简单的幸福；喜欢她优雅的姿态，于素色年华里，用飞花低低吟，珍惜每一段缘分；喜欢她袅娜的风姿，于风清云淡中，用婀娜轻轻舞，把寻常的日子梳理成蔚蓝色的天空。

一羽雪花，澄澈思绪。是她，让我学会倾听这世间每一个生命开花的声音；是她，让我领悟到每一个生命里都蕴育着美丽；是她，让我感受到写字女子沉淀的智慧和魅力。

我问雪，她的静美里有多少花开花谢，她的笑里又有多少风轻云淡？她静默悠然，莞尔含笑不语。

一直都想，拥有一个如她一样优雅如花、心事如雪的女子。于是，我努力让自己的的文字在素笺里盛放，只是，无法开一片绚目的花海，纸上飘香，似乎离我总是那么遥远。

我不知道，此生我们是否还能相见。如果真的能与她再一次相见，我会站在相约的路口守候她的到来。如果，真的能与她相聚，我定会轻轻地与她相拥，然后盈盈地对她说一声：舞雪的日子，有你真好！

我相信，我们的文字永远会清新淡雅，温软妩媚，即使我们的心被蒙上尘埃；我相信，我们的爱必将延续一生，即使我们已经两鬓斑白，走路蹒跚，但爱，会一直珍藏，永远青春。

【岁月，心语盈芳】

岁月可以悄然而逝，却淡不了时光的记忆。虽说花开花落自有时，人聚人散自有期。她对我说道，晓晓，我会一直记得你。我听着，静默不语，却有满眼的感动，暖，在滚落的泪花里肆意蔓延。

她还对我说，明年夏天一定来看我，在夏天为我舞一场霓裳羽衣，为我舞出漫天飞雪。她一定会让我看到她灿烂的笑容，听到她美妙的嗓音。于是，我期待着，憧憬着。心里想着她，写着她，那一刻，我笑了。因为我知道，我们会继续在文字里相依相偎，彼此温暖，彼此珍惜，不离不弃。

人生流彩绘祥瑞，心语盈芳沁心怀。我只需要等待，只需要静静的等待，心中的雪舞飞花一定会如期绽放。

人生路上皆心语，流年无处不飞花。辗转的雪花，清雅温润，永远有她如蝶的身影翩翩，飞花路上，悠然轻灵，永远有她琉璃般澄明的心曲。

雪花，在优雅的韵律中舞蹈；飞花，在清纯的热情中灿烂。纸上情，心中花。对她的欣赏，开始升华为一种爱；对她的想念，开始渗入心底，一生铭记。

今夜，雪舞飞花，洋洋洒洒。唯有执一支深情的笔，蘸满我真诚的喜欢，为雪，书一纸花香的心语。心曲随，墨香留。纸墨轻扬，心语蔓延，真诚祝愿一路相伴走来的雪：平安一生，快乐一生！

一纸墨香飘天涯，半笺心语寄飞雪。今夜，让我枕着雪的名字入眠，但愿梦里会有她如花的笑靥，温润的气息。

睡梦中，一阵阵芳香拂过脸颊，是那么的独特和甜润。呵，原来——是她携一卷书香，和着唐诗宋词的清韵，袭一身洁白的长裙，婀娜着身姿，飘逸着清香向我飞来……

2.雪花的美丽散文 篇二

如今, 读到怡霖的散文《阅读使我长出美丽的翅膀》, 就有了欣慰之慨、希望之感。此文并非应景之作, 亦非跟风附和走过场, 作者更非带有功利主义心态在写作, 而是以从容不迫的心态注重精神的探寻, 堪称乐读、善读。正如她所言:“阅读使我开阔视野;阅读使我的生活五彩缤纷;阅读使我成长。阅读不仅让人提高文学素养, 提升人格魅力和道德情操, 而且带我进入美好的文学天堂。阅读是我人生的曙光, 是万丈光芒的起点, 是灿烂的万象标识, 是通向梦想的窗口。”

该文本是一篇地道的散文, 记叙与议论相给合, 读起来自然不觉得枯燥。颇为罕见的是, 这个经过作者心灵筛选、情感过滤之后的文本似乎在拉家常、说身世, 个中原由或许是怡霖让自己的心魂真正参与到文本中来了吧。

人们常说书籍是人类进步的阶梯;书籍是抚慰人类心灵的鸡汤……足见书籍功用强大!可是, 在微信、微博、飞信流行的当下, 有多少国人仍在潜心读书呢?现在提及《阅读使我长出美丽的翅膀》似乎有些不合时宜。但是, 随着时代的发展、科技的进步、荷包的暖和, 如何让国人内心充盈已成为亟待解决的话题。这么说来, 此散文可称得上先知先觉, 毕竟它真正关心社会问题, 切中时弊, 紧握时代精神向度, 展示心灵本相, 堪称“在场主义散文”。

文中写道:“如今时代进步了, 网络及智能手机的迅猛发展, 使得阅读的渠道发生了天翻地覆的变化, 变得更加便捷宽阔, 如QQ空间, 微信朋友圈, 博客, 电子书, 专业网站, 公众平台等, 无时无刻都可以选择性随手阅读。但是我更渴望翻开书页的墨香所带给我的心旷神怡。我也希望当代社会要提倡阅读纸质文字, 保护视力, 促进思考, 更要旗帜鲜明反对浅阅读。”怡霖“旗帜鲜明反对浅阅读”, 一语中的。是的, 在这个微阅读时代, 在这个图像打压文字的时代, 国人都在火急火燎地消费各类资讯, 在一次性的“快餐文化”中迷失自我, 哪有功夫作寂然凝虑的沉思呢?就拿网络新闻来说, 其中是非对错的舆论导向十分明显。但实际上, 国人只是从中看到了表相, 并没有考量新闻字眼中的细枝末节, 也就是说他们放弃了对生活、对社会的思考, 难免盲目地受“他人引导”, 这是非常可悲的。

在《阅读使我长出美丽的翅膀》中, 作者不仅仅保持着深阅读的好习惯, 更加难能可贵的是她自己还尝试着创作。如“偶然一个机会, 我投稿正式发表了处女作《破碎》, 短短的千字文用在了卷首语, 于是从此一发不可收拾。这几年来, 我因昔日曲折的经历、生命的疼痛和内心的悲悯而倾吐, 让每一个字都如一滴热血, 缓缓地滴落在我手机的屏幕上。它们洇染, 盛开成为对世道人心有滋养的鲜花。”真实是散文的生命, 真诚是散文的根基。散文必须实录作者真实的情感与经历, 不允许半点虚构或伪装, 浮泛与虚假都都是与散文不搭界的。此段文字来来源于作者的人生经历, 取决于她她自己对生活体验的深度与广度度。由此可见, 写作照亮了怡霖的生生活, 她还从写作中领悟生命的真真谛, 无怪乎冯骥才说:“我写散文文比小说少, 而且觉得难得多, 生活活中碰到的可以抓住写小说。散文文好像必须从心里慢慢生发出来来, 完全是不期而遇, 但有时很难遇遇到。非得是心里边一根看不见的的弦忽然响起来, 止不住才写。”

如果怡霖没有阅读作基础, 没没有自己的生活体验, 只是将市场场原则与文学创作规律捆绑在一起起, 那只会是在卖弄“文艺腔”。换言言之, 她没有把书读活, 不能从阅读读中吸取精华和营养, 何谈自己的的心得体会或独到见解呢?此作怎怎么富含文化底蕴, 怎么能“长出美美丽的翅膀”?怎么“落地”生根?

在这个意义危机的时代, 鲜见见像怡霖这样写作与精神生活有着着如此密切联系的作家。她能将《《将进酒》《琵琶行》《长恨歌》倒背如如流, 足见她在阅读时所下的功夫夫。一个民族的思想基础和核心价价值体系的建设离不开阅读, 中华华民族共同的精神家园建设离不开开阅读。互联网的碎片化思维正在在改变人们的读书方式, 微阅读时时代的来临势不可挡, 重温《阅读使使我长出美丽的翅膀》, 意义非同寻寻常。

3.美丽的海口，我们的家（散文） 篇三

可是，亲爱的朋友，当你抬起头看见蔚蓝的天空，脚下却忽然随风飘来一些垃圾时：当你遥望着美丽的大海，却发现海岸边漂浮着的白色泡沫时；当你看着时尚的人们走过却随手丢下空饮料瓶时，你一定觉得不可思议吧？当我们尽情享受椰风海韵的时候，曾抱怨过城市的污染和喧嚣；当我们真切感受南国风情的时候，也曾漠视过乱扔果皮纸屑的陋习。随着经济快速发展和城市化进程的加快，我们这座风光秀丽的城市，在文明与时尚的背后卫生问题很突出，乱扔乱吐、乱贴乱画，马路摆摊、占道经营等等，这些陋习和非文明行为不仅让我们的健康受到影响，更让我们美丽的椰城蒙羞耻。所以“创建全国文明城市和国家卫生城市”对海口来讲，已经是迫不及待的事情！

政府擂晌了文明的战鼓，吹响了双创的号角，于是海口人都尽力为城市的文明建设鼓与呼，全民都行动起来了，并踊跃投身于双创工作的滚滚洪流中，奉献自己的一份微薄之力。大街小巷，忙碌着净化亮化的身影；单位部门，呈现出绿化美化的热潮。意气风发的海口市民，披着绚丽多姿的霞光和暮色，以辛勤躬耕的不变信念，开始脚下双创铿锵有力的步伐。你看，主干道上，分类垃圾箱雨后春笋般涌现；菜市场，城管队员在悉心疏导商贩；小区里，清洁工人定时清理垃圾。万众一心，众志成城，心往一处想，劲朝一处使，从我做起，从身边做起，从小事做起。众手拾柴火焰高，于是，果皮纸屑、白色垃圾不见了；马路摆摊、占道经营的现象减少了；乱扔乱倒、乱贴乱挂的行为几乎消失了。在双创的旗帜下，污水不再到处流浪，垃圾不再无家可归，老鼠不再招摇过市。旁边的树木又苍翠欲滴了，空气中弥漫着清新的气息，花草微笑着点头致意，城市上空的阳光更加明媚灿烂。

双创给我们的生活环境带来的巨大变化，大家都看在眼里。但是，双创工作既是一项提升城市形象、优化发展环境的基础性工程，也是一项涉及面广、任务繁重的系统工程。出游日本时我最大的惊讶是，东京人流量那么大，但是街上一根牙签都没有。日本人用完洗手间、洗完手补完妆，都会用纸自动清理一下洗手盆四周，以免留下头发等遗留物。如果你在日本看完一场球赛或欣赏完一部电影，离开场馆时，你肯定会被这些公共场所的干净程度吓一跳；所有观众都会自觉把爆米花袋子和饮料瓶带走，就连最让人讨厌的瓜子皮也从来不会出现一瓣在地面上。再说我国领土台湾吧，从台南到台北我曾特意观察，地面上确实没有一点垃圾，有的也只是树上掉下的一些树叶。原来台湾人坚持的是“垃圾不落地”的原则，在外产生的垃圾各自带回家分类，所以街上一个垃圾桶都没有。这一切不用靠城管踹摊，连最普通的路边摊都能遵守。全民这样的良好生活习惯，让人羡慕也让人汗颜。我曾问其中一位台北的摊主，为什么大家都可以这样自觉呢，他微笑地说：“因为这里是我们的家。”

“这里是我们的家！”多么朴实、多么好的一句话啊！如果我们也有这种主人翁精神，如果能保持整洁、不乱扔东西，海口也会成为一个干净的大花园。与其羡慕别人还不如从我做起、从一点一滴做起。我觉得创卫不仅要从卫生上抓紧加强，更重要的是从人的文明意识和思想上建好基础，而且还“从娃娃抓起”。这边扔，那边扫；十个人扔，一个人捡，肯定是不行的，我们应该把不良习惯扼杀在源头。如果能够利用电视、报纸等媒体加强卫生常识的宣传，在关键区域多设警示语，加强处罚力度，设立专人负责管理，我相信海口居民的卫生素质会逐步提高起来。建设一个卫生街道不难，难的是我们要长期保持卫生街道的荣誉。只有广大市民思想上有意识，遵守公德，养成良好的卫生习惯，改掉不讲文明、不讲卫生的陈年陋习，爱护我们的城市环境就像爱护自己的家园一样，在管理上长抓不懈，我们才能拥有一个长久的卫生城市。

美丽的海口，我们的家！头顶同一片蓝天，脚踏同一片土地。我们有舒放的身心、自信的姿态和全力打拼更加美好明天的信念，我们对生活，对于人性中真善美的追求也很强烈。我们也懂得海口“颜值”的提高，双创工作必须持续推进，如果稍加松懈，就会前功尽弃。文明意识的提高关键在于养成良好的生活习惯，只要每人的文明意识前进一小步，就会带动海口双创进程前进一大步。

美丽的海口，我的家！谁不希望头顶的天空湛蓝如镜；谁不希望脚下的大地绿草如茵；谁不希望身边的湖水清澈明净雎不希望眼前的阳光灿烂如金！付出，一定会有回报，当你看到天空重新变蓝时，当你看到大海重新明净时，当你看到街道重新整洁时，双创带给我们的幸福将是无比的。双创，只有起点没有终点。人人都献上一份力量，我们的家园会更美好，天更蓝，水更清，城更美！

4.美丽的雪花 篇四

下雪之前，天空一片铅色，也不知到底从哪一刻开始，就悄无声息地飘起了雪花。起初，雪并不大，也不太密，零零落落如柳絮轻飘，又像那白天鹅轻轻抖动着翅膀，一片片小小的羽毛飘落下来，我伸出了手，想试图接住一个，放在手心里玩，可是，它却好像不理我，渐渐地消失了，一问才知道这雪花一遇到高温就会融化。

雪奇妙奇在它的形状千奇百怪，有时候天空中飘落的雪，并不都全是六角形的花瓣，而是一颗颗小小的雪粒，像白砂糖，又像小银珠，它们直直地快速坠落，仿佛奔着一个目标而去。如果赶上呼啸地狂风，雪就会密密地斜织，甚至横飞过来，张开嘴巴尝尝吧，说它像糖却不甜，似味精却不鲜，如盐却不咸。

它们只管下呀下，挂起了大大的白幕，地面上多了一层白雪毯子，楼房穿起了白袍，大树上开满了“梨花”，一切充满了诗情画意，我和妈妈在一起打雪仗，当我被雪球砸中的时候，十分得疼。

从中，我发现了一点，那平日看上去脆弱无比的雪花，当被揉在一起的时候，就跟前面大不相同，变成了一个坚硬无比的圆球。这也证实了团结就是力量这个道理。如此脆弱的雪花团结在一起，竟能有如此的威力，真让人感到惊讶。

5.美丽的雪花作文 篇五

路上的`行人很多，他们的脸上仿佛都流露着一丝丝的喜悦，也许是为了迎接这第一场雪的到来吧!我走在马路上，想抓住飘落的雪花可是它像似和我在捉迷藏，总在我的指间逃走，我生气地说，雪，我一定要抓住你……

我来到学校同学们有的在扫雪、有的在堆雪人、有的在打雪仗，我加入了打雪仗的队伍，我们分成了两队互相攻击，我队分工明确有的在前方攻击掩护，有的在后方运输炸弹，战斗打响了，雪球真的像战场上的炸弹一样飞来飞去，雪球打在身上就散开了，有的跑进了嘴里，有的钻进了领子里冰冰的凉凉地，弄得我们从头到脚全是晶莹的雪花。我们跳跃着、欢呼着。

6.美丽的雪花 篇六

天空中那漫天飞舞的雪花，像淘气又调皮的娃娃，飘到我们身边玩耍;像冬日的蝴蝶，把美丽带给人们。窗外那几棵高大的松树，仿佛披上了雪白的婚纱，雪花一闪一闪犹如美丽的水晶。一阵微风吹来，缤纷如雪海，在空中荡漾。

这美丽的雪景可把我们这些孩子乐坏了，堆雪人、打雪仗成了最有趣的活动。这不，今天我就和小伙伴在学校操场分为两队玩起了打雪仗。一分好队，双方都立刻组织大家将雪团成一个个小雪球作为弹*储存起来，不一会儿弹*库就填满了，雪球大战正式开始。敌方组织敢死队攻击我方的大本营，我们顽强地抵抗着敌人的攻击，天空中飞满了银白色的雪球，一道道优美的弧线准确地落在我和小伙伴们的身上。敌军敢死队在我们猛烈地反击下溃不成军，得意的我们立刻乘胜追击，谁知敌军已在前方埋伏，就等着我们上钩呢，我们落入了敌军的陷阱中，被他们打了个措手不及，但是我们坚决不肯认输，始终不向敌人低头，所有队员都鼓足了干劲，奋勇反击，在我们一往无前的攻击下，敌人终于被迫投降了，“我们胜利了!”大家都欢呼雀跃，每张脸上都洋溢着灿烂的笑容!

7.雪花的美丽散文 篇七

1993年, 数据仓库之父W.H.lnmon将数据仓库定义为:“一个面向主题的、集成的、随时间变化的、非易失性的数据集合, 用以支持管理层的决策”。数据仓库的概念, 决定了数据仓库特有的数据组织模式和广泛的应用前景。

数据模型是开发和构建数据仓库 (集市) 的基础;是联机分析处理和数据挖掘的重要条件。星型模型和雪花模型是基于关系数据库的数据仓库的两种典型的数据模型。目前, 数据仓库星型模型已被广泛应用。而雪花模型的实用价值还处在进一步认识和开发阶段。

一、连锁超市数据仓库星型数据模型

“星型模型”是数据仓库广泛采用的数据模型。它能准确、简洁地描述出实体之间的逻辑关系。建立数据仓库的数据模型, 一般都是在对应用主题分析的基础上, 首先建立星型模型。现以超市数据仓库为例, 认识和理解数据仓库星型模型。

一个典型的星型模式包括一个大型的事实表和一组逻辑上围绕这个事实表的维度表。

事实表是星型模型的核心, 事实表由主键和度量数据两部分组成。星型模型中各维度表主键的组合构成事实表的主键。事实表中存放的大量数据, 是同主题密切相关的、用户最关心的度量数据。“销售”是超市的主题, 因此, 在事实表中, 要准确记载各超市所有商品的销售数量、营业额、利润等度量数据。

维度是观察事实、分析主题的角度。维度表的集合是构建数据仓库数据模式的关键。维度表通过主键与事实表相连。用户依赖维表中的维度属性, 从事实表中获取支持决策的数据。围绕销售主题, 连锁超市数据仓库有以下典型的维度及其属性:

客户维:在客户维中, 建立了客户的基本信息、是否为会员客户、客户居住地域等属性。

商品维:商品不仅决定了超市的经营范围, 商品的结构、品牌、质量直接影响营业额。在商品维中, 设计了商品代码、商品名称、商品类别、品牌名称、包装类别以及商品的基本信息等维度属性。

时间维:在数据仓库的多维数据结构中, 时间维往往是不可少的一个维度。因为每项“销售事实”都是在一定的时间或者时间段内发生。针对需求, 时间维采用日、月、季、年四个属性。

连锁店维:各连锁店承担了全部商品的销售业务。连锁店的服务质量直接影响企业的竞争力、销售业绩和企业利润。连锁店维中建立了连锁店名、所在地域等维度属性。

根据分析主题和需求, 建立连锁超市数据仓库 (集市) 星型数据模型, 如图1所示。

二、星型模型的优势和不足

1. 星型模型的优势

星型模型在数据仓库中具有很大优势:

(1) 星型模型围绕一个确定的主题, 体现了数据仓库对数据结构和组织的要求;

(2) 星型模型简单、清晰的结构准确反映了用户的需求, 使用户易于理解;

(3) 星型模型维度表包含了用户经常查询和分析的属性, 优化了对数据库的浏览, 在维度表和事实表之间没有任何“迷宫”。使查询的过程变得简单而直接。

(4) 星型模型为OLAP提供了良好的工作条件, 使OLAP能通过星型连接和星型索引, 显著提高查询性能。

2. 星型模型的不足

星型模型也有明显的不足:

(1) 星型模型是非规范化的, 星型模型以增加存储空间为代价来提高多维数据的查询速度, 造成很大的数据冗余;非规范化的、含有大量冗余的维度表, 会使数据切片变得更加复杂。

(2) 由于星型模型中各维度表主键的组合构成事实表的主键。当星型模型的维不能满足要求时, 维的变化是非常复杂、耗时的。

(3) 维度属性的复杂形成的大维度问题。大维度中的长文本字段占用存储空间, 维度数据不易更新和维护;向大维度表填充数据难度增大;对事实表的查询涉及大维度表时, 会影响效率。

(4) 当维的属性复杂时, 处理维的层次关系比较困难。

(5) 对“多对多”关系, 星型模型无能为力。

三、连锁超市数据集市的“雪花模型”设计

“雪花模型”是针对星型模型存在的不足和数据分析处理的需要, 在星型模型的基础上拓展而来的。将“星型模型”中的维表规范化, 对维度表、特别是大维度表的属性按层次和类别进行分解, 形成一些局部的层次区域, 就得到一个以事实表为中心的“雪花模型”。

在连锁超市数据仓库的星型模型中, 客户维和商品维都是典型的大维度。这是因为:大的连锁超市, 客户维和商品维很深, 累计可能有数以万计的客户和上万种商品;客户维和商品维很宽, 根据需要, 这两种维可以有多个维度属性。

将大维度表“雪花化”方法是:

1. 按维属性的层次分解

维度的层次性体现在用户观察数据的粒度不同。例如:在数据集市中, 商品、商品品牌、分类是商品的三个不同层次。客户维中, 客户、会员客户、分地域的客户是客户的三个不同层次。

2. 按维的属性类别分解

维属性之间有一些是互不关联的属性, 例如:商品的品牌和包装, 是否为会员客户, 他们之间无层次关系。把维的属性类别分解形成维的局部星型关系。

3. 将非分析数据进行分离

维度表中的有些属性与事实表中的度量数据无直接关系。例如:商品的详细信息, 大小、规格;会员客户的基本信息等。将这些信息分离成一片“雪花”, 使维表和事实表尽量“精练”。提高了多维查询的速度。当我们需要这些信息时, 才到这片雪花中查找。

总之, 雪花模型要在星型模型的基础上, 描述出属性间清晰的层次和分类关系。把图1所示的连锁超市数据仓库 (集市) 星型模型“雪花”化, 就得到该集市的雪花模型。如图2所示。

四、数据仓库的“雪花模型”的应用

从形式上看, 雪花模型比星型模型结构复杂, 但设计好的雪花模型却有星型模型难以替代的应用价值。

雪花模型是星型模型的衍生。在研究雪花模型的应用时, 要用雪花模型的优势弥补星型模型的不足;还要充分继承星型模型的优势, 扬长避短, 使数据模型能在构建数据仓库和开发应用中更好地发挥作用。

1. 雪花模型在处理大维度方面的应用

数据仓库的大维度问题虽然可以通过事实表来体现, 但这种方法导致事实表极为庞大且难于管理, 当层次定义发生改变时, 事实表需要重新设计和构建。

雪花模型解决了星型模型中复杂的大维度问题。通过对维度表的属性按层次和类别进行分解;将非分析数据进行分离, 使大维度表得到有效的规范化处理, 较好地消除了数据的冗余, 从而使事实表的字段数和总长度减小, 以节省存储空间。

2. 雪花模型在建立聚集事实表方面的应用

事实表中数据的细节程度或综合程度的级别称为数据“粒度”。粒度是数据仓库事实表的重要的特征。不同的需求, 对粒度要求不同。

数据集市需要保留最低层次的细节数据。以满足数据抽取、信息查询和数据挖掘的需要;另一方面, 为提供决策支持, 需要多方面的高粒度的汇总数据。因此, 需要把使用频率高的汇总数据存放在聚集事实表中。雪花模型维度表清晰的层次关系为建立聚集事实表创造了条件。

根据聚集的概念, 在有m维的雪花模型或星型模型中, 可以建立多个n度聚集事实表 (n<=m) 。所谓n度聚集, 就是把m维事实表中的n个维度提升到一定的层次, 其余的 (m-n) 维保持最低层次。这样生成的事实表同相应衍生出的维表形成一个简明的星型模型。例如:

为了分析会员客户对各种品牌商品的购买情况, 在雪花模型中对客户维和商品维进行二路聚集即可。如图3所示。

为了分析会员客户一年中对各类商品的需求情况, 在雪花模型中对客户维、商品维和时间维进行的三路聚集即可。如图4所示。

通过各种聚集, 不仅满足了联机分析处理和数据挖掘对各种数据粒度的要求, 更可喜的是, 由于聚集产生的是结构简单的星型模型, 使星型模型的各种优势在这里得到发挥。

3. 雪花模型在联机分析处理 (OLAP) 中的应用

联机分析处理 (OLAP) 是基于数据仓库的一种多维数据分析技术, 是数据仓库的重要应用。O L A P从数据仓库中的某个特定主题的集成数据出发, 使用多维分析方法, 对客户端的请求, 对数据进行切片、切块、聚合、钻取、旋转等操作, 并通过直观的方式从多个角度、多个侧面、多个层次及多种数据综合程度对多维数据进行分析、比较, 并把结果用表格或图形方式显示给用户, 使用户了解数据背后蕴含的规律, 以达到获取相关决策信息的目的。

雪花模型及以雪花模型为依托生成的各层次的聚集事实表, 为OLAP提供了良好的工作条件。例如, 在对数据进行上钻或下钻时, 只需要向OLAP工具提供相应的不同粒度的聚集事实表即可。

为了改善数据汇总查询的性能, 可以建立一个汇总表, 将常用的全部聚集事实表的表名、粒度、相应的维度属性存放在汇总表中, 并通过数据仓库元数据进行管理。这样, O L A P就能根据汇总表的指示, 选用不同粒度的聚集事实表进行切片、切块、聚合、钻取、旋转等操作, 提高了分析速度, 弥补了雪花模型在查询速度方面的不足。

4. 雪花模型在多对多关系处理中的应用

在实际的问题中, 数据仓库的数据会出现“多对多”的关系。多对多关联不可能在星型模式中实现。但可通过雪花模型将“多对多”的关系转化成多个“一对多”关系来处理。

总之, 雪花模型提高了数据仓库应用的灵活性。使系统进一步专业化和实用化。

五、结束语

星型模型和雪花模型是基于关系数据库的数据仓库的两种典型的数据模型。星型模型是雪花模型的原型, 雪花模型是星型模型的衍生。各有所长, 各有特色。在实际应用中, 要对具体问题作出具体分析, 还要针对OLAP和挖掘工具的需要, 在两种模式之间作出权衡和选择。使数据模型在数据仓库的构建和应用中发挥出更好的作用。

参考文献

[1]W.H.Inmon著王志海等译:数据仓库[M].机械工业出版社, 2003

[2]Paulraj Ponniah著段云峰等译:数据仓库基础[M].电子工业出版社, 2004

[3]Jiawei Han Micheline Kamber著, 范明, 等译.数据挖掘概念与技术[M].机械工业出版社, 2004

[4]平静林平瑞:元数据管理及其在数据仓库中的应用[J].平原大学学报, 2006 (8) :130～132

8.美丽的雪花手抄报 篇八

美丽的雪花手抄报

1美丽的雪花手抄报

2美丽的雪花手抄报

3篇一：美丽的雪花作文

那玲珑剔透，洁白如玉的雪花是冬天最富有诗情画意的杰作，它是那样的美丽可爱、圣洁高雅。

下雪了！那异彩纷呈的雪花总是手拉着手，纷纷扬扬的在空中飞舞，雪越下越大了，一片片花瓣在空中飘洒。

它跑到了房子上，给房子戴上了雪白的帽子；它跳到了树上，给四季常青的松、柏树都穿上了厚厚的棉袄;给树姑娘们绽开了一朵朵璀璨的银花，晶莹闪亮;那圣洁高雅的梅花，是那么的美丽，它那独特的清香更这令人看了心旷神怡、流连忘返。这使我想起了许多赞美梅花的诗句：“遥知不是雪，为有暗香来”。“不要人夸好颜色，只留清气满乾坤”。它跳到了大地上，给大地妈妈披上了美丽的纱巾；它又落到了农民伯伯的麦田上，给麦田盖上了厚厚的棉被，正所谓“冬天麦盖三层被，来年枕着馒头睡”。真是瑞雪兆丰年呀！好雪！好雪！

雪下了很长时间，终于停了，目之所及，到处都是白茫茫的，像是那冬天的童话世界，我就像是在里面里玩耍，仿佛亲眼看见了童话故事里的卡通人物：灰姑娘、米老鼠、唐老鸭……

雪不仅美丽，而且会使人快乐起来。小朋友们可以在雪地里打雪仗、堆雪人、滚雪球……他们那欢快的笑声，引起了大人们的回忆：想起了自己小时候的快乐时光。使在干活的大人们都忍不住放下手中的活，加入他们的游玩队伍，像是要回到童年时代一样。

啊，欣赏完大自然给我们的独特风景，看完大人和小孩的愉快玩耍后，我不由自主地赞叹大自然的美好风光。我之所以非常喜欢雪，是因为雪能使大人和小孩成为一对好朋友，还能使人体会到诗情画意的含义。

篇二：美丽的雪花作文

早晨，天阴沉沉的，不一会儿，天空中飘起小雪花。雪越下越大，只一会儿，雪花便像鹅毛般纷纷扬扬飘落下来。瞧，树梢挂满了银花，房子披上了银装，整个大地好像铺了条白绒毯。日记小学生日记

我走在雪地上，望着这美丽的雪景，心情也极为愉悦。雪花落在身上，细一看，有的像晶莹的薄片，有的像白亮的银针，有的像夜空的星星，有的像交错的树枝，有的像一把把张开的扇子。啊！多美丽的雪花呀！真是千姿百态。

同学们戴着绒帽子，围着花围巾，个个穿得像个棉花包似的，却极兴奋地冲了出来。你瞧，她的脸冻得通红，手冻得僵硬，但她一点儿也不在乎，正畅快地与小伙伴们追逐嬉戏呢！他们多开心呀！

花草们热闹开了，欢迎这洁白的精灵，它们吸饱了雪水，期待明年春天，长得更加茁壮，小麦苗禁了声，盖上了厚厚的被子，在雪温暖的怀抱中做着香甜的丰收梦。

太阳出来了，阳光洒满大地上，地面的白雪像璀璨的钻石在阳光下闪闪发光。

9.美丽的小雪花作文 篇九

开学前一天，下雪了，洁白无暇的小雪花纷纷扬扬地从天空中飘落下来，宛如美丽的银色蝴蝶在翩翩起舞。雪，越下越大，雪花漫天飞舞，仿佛整个世界都笼罩在茫茫大雪之中。

第二天的早晨，爸爸送我去上学，当我们走出家门口时，我被这美景吸引住了，只见房子、大树、大地上全都是白茫茫的厚雪，放眼一看，整个小区都变成了雪的世界。道路两旁的树上挂满了亮晶晶、毛茸茸的银条;大地象铺上了白色的地毯，踩上去好象软绵绵的……

啊!小雪花，你把我们的`家乡打扮的好美丽，我喜欢你，美丽的小雪花!

10.雪花的美丽散文 篇十

数据集市是数据仓库的一个子集, 它面向部门级业务、面向某个特定主题的小型数据仓库。实际上, 多个相互联系的、围绕一个宏观大主题的多个数据集市的集成, 就构成了数据仓库。

建立星级酒店经营数据集市的数据模型, 一般都是在对应用主题分析的基础上, 首先建立星型模型。“星型模型”是数据仓库 (集市) 广泛采用的数据模型。它能准确、简洁地描述出实体之间的逻辑关系。一个典型的星型模式包括一个大型的事实表和一组逻辑上围绕这个事实表的维度表。

事实表是星型模型的核心, 事实表由主键和度量数据两部分组成。星型模型中各维度表主键的组合构成事实表的主键。事实表中存放的大量数据, 是同主题密切相关的、用户最关心的度量数据。星级酒店最需要关注的是客户消费情况。为分析的需求, 基础事实表中需要记载的是客人最低粒度的消费事实。即用何种促销手段使某位客人在某个时间进行了何种形式的消费, 消费金额产多少。因此, 在事实表中, 要准确记载每位客人的消费形式、消费价格、促销方式、促销折扣、消费金额、成本、利润等度量数据。

维度是观察事实、分析主题的角度。维度表的集合是构建数据仓库数据模式的关键。维度表通过主键与事实表相连。用户依赖维表中的维度属性, 从事实表中获取支持决策的数据。围绕经营主题, 星级酒店经营数据集市有以下典型的维度及其属性:

客户维:在客户维中, 需要建立客户的基本信息。为决策分析需要, 把客户分为常住客户和流动客户。

消费项目维:经营星级酒店, 要向客人提供高质量的消费, 消费项目多种多样。把经常性的消费项目归纳为:客房、餐饮、娱乐、其他等四类。每类消费都有消费内容的细节描述。

时间维:在数据仓库的多维数据结构中, 时间维往往是不可少的一个维度。因为每项“销售事实”都是在一定的时间或者时间段内发生。针对需求, 时间维采用时、日、月、年四个属性。

促销维:行业的竞争, 使各酒店都采用了形形色色的促销方式。促销增加了营业额, 但同时也增加了运营成本。促销的形式和效果, 对管理者的决策具有重要价值。在促销维中描述了几种典型的促销方式:打折、中介、联营等作为维度属性。

根据分析主题和需求, 建立星级酒店营销数据集市星型数据模型, 如图1所示。

2 星型模型的优势和不足

2.1 星型模型在数据仓库中具有很大优势

(1) 星型模型围绕一个确定的主题, 体现了数据仓库对数据结构和组织的要求;

(2) 星型模型简单、清晰的结构准确反映了用户的需求, 使用户易于理解;

(3) 星型模型维度表包含了用户经常查询和分析的属性, 优化了对数据库的浏览, 在维度表和事实表之间没有任何“迷宫”。使查询的过程变得简单而直接;

(4) 星型模型为OLAP提供了良好的工作条件, 使OLAP能通过星型连接和星型索引, 显著提高查询性能。

2.2 星型模型也有明显的不足

(1) 星型模型是非规范化的, 星型模型以增加存储空间为代价来提高多维数据的查询速度, 造成很大的数据冗余;非规范化的、含有大量冗余的维度表, 会使数据切片变得更加复杂;

(2) 由于星型模型中各维度表主键的组合构成事实表的主键。当星型模型的维不能满足要求时, 维的变化是非常复杂、耗时的;

(3) 维度属性的复杂形成的大维度问题。大维度中的长文本字段占用存储空间, 维度数据不易更新和维护;向大维度表填充数据难度增大;对事实表的查询涉及大维度表时, 会影响效率;

(4) 当维的属性复杂时, 处理维的层次关系比较困难;

(5) 对“多对多”关系, 星型模型无能为力。

3 星级酒店经营数据集市的“雪花模型”设计

(1) 客户维的“雪花化”。

考虑数据分析的需要, 把客户分为两种类型:常住客户和流动客户。如外地派出机构或办事处工作人员租用酒店时间相对较长, 属常住客户;临时性出差、旅游住店属流动客户。这样分类后, 有利于“一对一”服务, 稳定常住客户, 吸收流动客户。此外, 客户维中的有些属性与事实表中的度量数据无直接关系。例如:客户的基本信息, 将这些信息分离, 使维表和事实表尽量“精练”。提高了多维查询的速度。当我们需要这些信息时, 才到分离的信息中查找。

(2) 消费项目维的“雪花化”。

星型模型中列出了四类消费项目, 这四类消费项目之间无直接的关联的属性, 此外, 同一客户不会是每种项目都进行消费, 更不会同时进行几种消费。把消费项目维按维的属性类别分解, 不仅有利于维表的规范化, 减少维表和事实表的数据冗余, 而且为数据的聚集打下了基础。

(3) 时间维的“雪花化”。

时间维中的四个时间属性, 是典型的层次关系。可按维属性的层次分解。其中, 把“时”、“日”两个属性放在一起, 是因为, 需要了解同一天不同时间段客户的消费需求。

(4) 促销维的“雪花化”。

是为了分类核算各种促销手段的成本和效果, 以利今后对促销策划的依据。

总之, 雪花模型要在星型模型的基础上, 描述出属性间清晰的层次和分类关系。把图1所示的星级酒店营销数据集市的星型模型“雪花”化, 就得到该集市的雪花模型。如图2所示。

4 星级酒店经营数据集市雪花模型的应用

雪花模型是星型模型的衍生, 星型模型是雪花模型的“父类”。 雪花模型和星型模型各具特色。在研究数据仓库 (集市) 数据模型的应用时, 既要用雪花模型的优势弥补星型模型的不足;还要充分继承星型模型的优势, 扬长避短, 使数据模型能在构建数据仓库和开发应用中更好地发挥作用。

现假定:星级酒店经营数据集市经过ETL过程, 将各种异构数据源中的数据抽取出来, 并将不同数据源的数据进行转换和整合, 得出一致性的数据, 然后加载到数据仓库中。并且规范的元数据已经能有效地控制和支撑数据集市的运行。

4.1 雪花模型在处理大维度方面的应用

数据仓库的大维度问题虽然可以通过事实表来体现, 但这种方法导致事实表极为庞大且难于管理, 当层次定义发生改变时, 事实表需要重新设计和构建。

雪花模型通过对维度表的属性按层次和类别进行分解, 将非分析数据进行分离, 使大维度表得到有效的规范化处理, 较好地消除了数据的冗余, 从而使事实表的字段数和总长度减小, 以节省存储空间。解决了星型模型中复杂的大维度问题。

4.2 建立使用频率高的聚集事实表

事实表中数据的细节程度或综合程度的级别称为数据“粒度”。粒度是数据仓库事实表的重要的特征。不同的需求, 对粒度要求不同。数据集市需要保留最低层次的细节数据, 以满足数据抽取、信息查询和数据挖掘的需要;另一方面, 为提供决策支持, 需要多方面的高粒度的汇总数据。因此, 需要把使用频率高的汇总数据存放在聚集事实表中。雪花模型维度表清晰的层次关系和明确的分类为建立聚集事实表创造了条件。

根据聚集的概念, 在有m维的雪花模型或星型模型中, 可以建立多个n度聚集事实表 (n<=m) 。所谓n度聚集, 就是把m维事实表中的n个维度提升到一定的层次, 其余的 (m-n) 维保持最低层次。这样生成的事实表同相应衍生出的维表形成一个简明的星型模型。例如:为了分析酒店通过打折促销对酒店客房经营的的利润造成的影响, 可通过把时间维取需要分析的时间层次, 例如年;把客户维提升到客户类别;把消费项目定格在“客房”, 把促销形式定格在“打折”, 将对应的汇总数据构成聚集事实表, 同新的维表一起构成雪花模型进行四路聚集。如图3所示。

用同样的方法, 可以通过雪花模型获取住店客户在本酒店餐饮、娱乐方面的消费情况, 用以分析住店客户对餐饮、娱乐等消费的连带关系和推动。

通过各种聚集, 不仅满足了联机分析处理和数据挖掘对各种数据粒度的要求, 更可喜的是, 由于聚集产生的是结构简单的星型模型, 使星型模型的各种优势在这里得到发挥。可直接通过聚集事实表得到很多决策者所关心的支持决策的数据。

在促销手段方面, 可通过分析促销手段的成本和效益, 策划下阶段的促销形式。

在营销项目方面, 聚集事实表直接提供酒店一月 (年) 中, 客房、餐饮、娱乐等方面的营业额和利润;客户对豪华间、标准间的需求;对中餐、西餐的喜好;策划酒店的配套设施和投入。

4.3 雪花模型在联机分析处理 (OLAP) 中的应用

联机分析处理 (OLAP) 是基于数据仓库的一种多维数据分析技术, 是数据仓库的重要应用。OLAP从数据仓库中的某个特定主题的集成数据出发, 使用多维分析方法, 对客户端的请求, 对数据进行切片、切块、聚合、钻取、旋转等操作, 并通过直观的方式从多个角度、多个侧面、多个层次及多种数据综合程度对多维数据进行分析、比较, 并把结果用表格或图形方式显示给用户, 使用户了解数据背后蕴含的规律, 以达到获取相关决策信息的目的。

雪花模型及以雪花模型为依托生成的各层次的聚集事实表, 为OLAP提供了良好的工作条件。例如, 在对数据进行上钻或下钻时, 只需要向OLAP工具提供相应的不同粒度的聚集事实表即可。

为了改善数据汇总查询的性能, 可以建立一个汇总表, 将常用的星级酒店营销数据集市的全部聚集事实表的表名、粒度、相应的维度属性存放在汇总表中, 并通过数据仓库元数据进行管理。这样, OLAP就能根据汇总表的指示, 选用不同粒度的聚集事实表进行切片、切块、聚合、钻取、旋转等操作, 提高了分析速度, 弥补了雪花模型在查询速度方面的不足。

总之, 雪花模型提高了数据仓库应用的灵活性。使系统进一步专业化和实用化。

5 结束语

星型模型和雪花模型是基于关系数据库的数据仓库的两种典型的数据模型。从形式上看, 雪花模型比星型模型结构复杂, 但设计好的雪花模型却有星型模型难以替代的应用价值。在实际应用中, 要对具体问题作出具体分析, 还要针对OLAP和挖掘工具的需要, 在两种模式之间作出权衡和选择。使数据模型在数据仓库的构建和应用中发挥出更好的作用。

参考文献

[1]平静, 林平瑞.元数据管理及其在数据仓库中的应用[J].平原大学学报, 2006, (8) .

11.作文美丽的雪花说明文 篇十一

虽然，我不能像他那样用优美的诗句表达雪花的美丽，但我可以用自己的语言表达对雪花的热爱。

星期五那天早上，天上下起了鹅毛大雪，晶莹剔透的雪花从天上飘落下来，像轻轻地柳絮一样，可却比柳絮要轻的多，大小像尘土，但却不知比尘土美丽多少，洁白多少，干净多少。

那洁白的雪花，也许是天上派下来清洗大地的;也许是一个个云朵分解开的小碎磨，经过好多地方变得有些寒冷了;也许是一个个调皮的小精灵，只要有平面，都会有他的身影;也许他是神仙派下来为人类表演的，在天上漫天飞舞…看着满天的雪花，我开始了无尽的思考。

雪停了，人们头上出现了许多晶莹剔透的水珠，在太阳的照射下，变得银光闪闪，十分好看。孩子们有的在雪地上打滚;有的在打雪仗;有的在堆雪人;还有些馋嘴的孩子在尝雪的味道。这时，我踩在雪地上，踏着步子，厚厚的雪地上留下了我的脚印，以及我的快乐。

12.美丽的雪花优秀作文400字 篇十二

冬天的世界成了雪花的盛典。在那个不同于寻常的寒冷早晨，在我的声声的呼唤中，在孩子们无数双眼睛的企盼下，第一片雪花换上洁白的舞衣，带着轻盈的舞步，从天上飘落了。

冬天的世界原来是死气的，是静寂的。有了小雪花的来临，变得活泼调皮了。小雪花们相继而落，静静地、悄悄地与大地相逢，给大地带来了一条“羽绒被”，这下大地可就不愁感冒了。我可以看到我能看见的地方都变白了，无瑕的白，找不到一点儿瑕疵。音符似的麻雀落在上面留下一个个小巧的脚印。再看看马路上，不对，是雪地上，已经印上了一些歪歪扭扭的脚印“图章”，横的、竖的，乱七八糟的。不少刚出门的小孩看到这一情景，黑宝石般的大小眼睛，不约而同地绽放出惊喜的光芒，兴许他们在说：“你好吗，雪花?”

冬天的世界只剩下可有枯枝和坚果，只有纯洁的雪花才能夺人眼球，博得他们一个灿烂的笑。确实，雪花是很能使人快乐和愉悦。它好像是一粒灵丹妙药，吃了令人身心愉快，把不好的烦恼赶到九霄云外。大人、小孩齐动手。一眨眼工夫，冬天的世界竖起了一个个大小高矮的雪人，张嘴大笑的，微微一笑的，甚至是龇牙咧嘴的，看起来都是那么得可爱。

13.雪花的美丽散文 篇十三

1 材料与方法

1.1 试验材料

供试岷江蓝雪花种子为四川省植物工程研究院成都基地 (N30.814119°、E103.824575°、576 m, 郫县友爱镇清溪村) 野生资源引种驯化圃2012年汶川岷江蓝雪花引种圃种子, 2013年9月采收, 按照采收时果序成熟度 (尚存花朵数量及果序颜色为标准) 划分为I、II、III3个标准 (表1) 。

按照上述标准各采集500枚果序, 分别在避雨透光通风的科研大棚内进行晾晒。待果序完全晾干, 果序内大部分种子爆裂出, 加以人工适当揉搓, 使种子完全裂出。收集种子, 并记录种子个数, 分别装入牛皮纸种子袋内并标记, 将各种子袋存放于阴暗干燥的种子库备用。

1.2 试验方法

1.2.1 不同果序采收标准下种子形态特征比较

随机选取试验用岷江蓝雪花种子样品各100粒, 仔细观察种子的性状、色泽、光滑度、质感等, 总结共同特征。采用精度为0.01 mm的电子游标卡尺测量种子大小, 种子大小以卡尺测量的长、宽表示。

1.2.2 不同果序采收标准下种子的千粒重与含水量测定

千粒重采用百粒重法进行测量, 在供试种子中各随机选取100粒, 用分析天平称重 (保留3位小数) , 重复做8次。

含水量采用105℃恒温干燥法测定, 重复3次。

1.2.3 不同果序采收标准下种子吸水性试验

在供试种子中各取种子100粒, 称其重量, 然后放于盛有蒸馏水的烧杯中, 置于室温下使其吸水, 每4 h取出, 快速用滤纸吸干种子表面的水分, 准确称重, 计算该时间内种子吸水量百分比 (吸水量占干种子的百分比) , 3次重复, 取平均值制作种子吸水规律图。

1.2.4 不同果序采收标准下种子活力测定

在供试种子中各选取种子100粒, 3次重复。在黑暗条件下, 30℃水浴环境用蒸馏水浸泡12 h。待种子完全吸胀, 纵切种子, 浸于1.5%的TTC溶液中, 置于35℃恒温箱内黑暗条件下保温染色3 h后, 倒出TTC溶液, 用清水将种子冲洗2次后进行镜检。观察种胚被染色的情况, 统计被染色的种子数, 根据胚染色情况测定其生活力。

1.2.5 不同果序采收标准下种子发芽试验

采用培养皿法进行发芽试验, 在供试种子中各取种子100粒, 冲洗后置于铺有2层湿润滤纸的培养皿中, 在25℃光照培养箱中进行发芽试验, 光照12 h, 光强10000 lx, 重复4次。按照国家标准《林木种子检验规程》 (DB33/178-2005) 确定发芽时间, 即以连续3 d每天的发芽率不超过供试种子总数的1%为结束发芽日期。本实验的发芽时间为11 d, 发芽过程中每天统计发芽数, 计算发芽率、发芽势。

发芽率、发芽势的测定: (1) 发芽势 (GE) , 第4天所有萌发的种子数占总数的百分比。 (2) 发芽率 (GR) , 第11天所有萌发的种子数占总数的百分比。

1.3 数据统计与分析

应用Microsoft Office Excel 2003进行数据的计算及整理;并应用IBM SPSS Statistics 19统计软件对岷江蓝雪花种子大小、千粒重、萌发特性等表现进行单因素方差分析, 采用LSD方法进行差异性比较。

2 结果与分析

2.1 不同果序采收标准下种子形态特征比较

不同果序采收标准下, 岷江蓝雪花种子均为长卵形, 有棱, 颜色为黑褐色。分别测定不同果序采收标准下采收的岷江蓝雪花种子的长度和宽度 (表2) 。从表2可以看出, 不同果序采收标准下种子的长、宽均是标准Ⅱ>标准Ⅲ>标准Ⅰ。方差分析表明, 3个不同果序采收标准下采收种子的长度、宽度均呈极显著差异;长宽比无显著差异, 其长宽比在2.78~2.86。表明岷江蓝雪花种子的大小根据采收标准有所差异, 但其形状与采收标准无关。

2.2 不同果序采收标准下种子的千粒重与含水量

不同果序采收标准下种子的千粒重与含水量的比较见表3。从表3可以看出, 不同果序采收标准下种子的千粒重排序为标准Ⅱ>标准Ⅲ>标准Ⅰ, 不同果序采收标准下种子的含水量排序为标准Ⅰ>标准Ⅲ>标准Ⅱ。方差分析表明, 千粒重间:标准Ⅱ与标准Ⅰ有极显著差异, 标准Ⅱ、标准Ⅲ无显著差异;标准Ⅲ、标准Ⅰ有显著差异。含水量间:Ⅱ、Ⅲ无显著差异, Ⅰ与Ⅱ、Ⅲ有极显著差异。

通过折算得出10%含水量千粒重标准Ⅰ为8.062 g, 标准Ⅱ为9.205 g, 标准Ⅲ为8.784 g, 可见标准Ⅱ>标准Ⅲ>标准Ⅰ;标准Ⅰ、标准Ⅱ、标准Ⅲ间有显著差异, 标准Ⅱ、标准Ⅰ间有极显著差异。表明不同果序采收标准对岷江蓝雪花种子的重量有一定影响。

2.3 不同果序采收标准下的种子吸水性

不同果序采收标准下种子吸水规律见图1。通过图1可以看出, 不同果序采收标准下种子的吸水率排序为标准Ⅱ>标准Ⅲ>标准Ⅰ;前12 h标准Ⅱ、标准Ⅲ吸水率基本一致, 到后期标准Ⅱ逐步大于标准Ⅲ, 但后期吸水速率趋于平缓。表明果序采收标准不同, 种子的吸水性也存在一定的差异。

2.4 不同果序采收标准下种子的活力测定

不同果序采收标准下种子的生活力比较见表4。从表4可以看出, 标准Ⅱ、标准Ⅲ的生活力远大于标准Ⅰ, 标准Ⅰ与标准Ⅱ、标准Ⅲ有极显著性差异, 标准Ⅱ、标准Ⅲ间无显著差异。该数据说明, 标准Ⅰ大部分种子发育不完全;标准Ⅱ、标准Ⅲ大部分 (70%以上) 种子发育完全。表明不同果序采收标准对种子的品质有很大的影响。

2.5 不同果序采收标准下种子的发芽率及发芽势

不同果序采收标准下种子的发芽率及发芽势的比较见表5。可以看出, 不同果序采收标准下种子的发芽率及发芽势排序为标准Ⅱ>标准Ⅲ>标准Ⅰ。方差分析结果表明, 标准Ⅱ、标准Ⅲ的发芽率与标准Ⅰ存在极显著差异, 标准Ⅱ、标准Ⅲ无显著差异;标准Ⅰ、标准Ⅱ、标准Ⅲ的发芽势之间有极显著差异。表明不同果序采收标准对种子的萌发存在一定的影响。

3 结论

试验结果表明, 不同果序采收标准对岷江蓝雪花种子的大小、重量、含水量、吸水性、生活力及萌发都有一定的影响, 特别是对大小、重量及前4天的萌发有极大的影响。岷江蓝雪花种子应在果序无花或仅剩1朵花时采收, 过早采收容易造成种子发芽率及发芽势低、个头小、重量轻等问题。

前期果序采集后收集种子的统计数据表明, 标准Ⅲ采收的种子数量远低于标准Ⅰ、标准Ⅱ, 这是由于标准Ⅲ采收时部分蒴果自然爆裂, 种子早已掉落、无法收集。

综上所述, 在采收岷江蓝雪花种子时, 建议采用标准Ⅱ的采收标准进行采摘, 即果序呈绿色且无花或仅有1朵花。岷江蓝雪花的花期较长, 同株岷江蓝雪花种子成熟度不一致, 应按标准Ⅱ进行分批次采收, 达到采收标准立即采收, 以保证种子数量及品质。

参考文献

[1]李臻, 唐霄铧, 韩菊兰, 等.川西北五种野生药用观赏植物研究利用现状[J].南方农业, 2013, 7 (6) :11-14.

[2]李臻, 白为, 唐霄铧, 等.药用观赏植物岷江蓝雪花 (Ceratostigma willmottianum Stapf) 研究现状[J].安徽农业科学, 2014 (26) :8951-8953.

14.雪花的抒情散文 篇十四

今天早起的时候，天空正阴郁着……

我以为那是雨的征兆，走出户外，发现天空正飘着雪，转身想拿把伞。同学说，雪怎么能用雨伞去遮挡呢？我惊异地望着她，她却含着笑，望着天空的雪花，丝毫没有要遮挡的意思。

她接着解释道，雨伞是用来遮挡雨的，怎么能阻挡雪花呢。是啊，从来没有听说过“雪伞”的存在，那雪花是必然不用担心的，而且雪花这么漂亮，她使尘嚣浮躁的城市顿然变得安静下来，带来一场空前素白的视觉效果。

当听说即将会有三天的雪时，突然才发现我想错了，我忽视了雪花的力量，她的单薄，那只是她的假象。她丝毫不会在意，尽管人们行色匆匆，根本不会理睬她的舞姿有多么曼妙，她仿佛也没有要停止的意思，而且愈下愈大。

难道她不需要看客吗？难道她不需要鼓掌喝彩吗？难道她不需要坚持的力量吗？仰头欣赏雪花的人很少，大家都蹙眉思索，那些现实社会存在的问题。可是，雪花呢，无所谓是否有观众，她依旧陶醉地欣赏自我。看她，一副乐观主义派。她的从容，她的恣意，有谁能够做到呢？如果没有看客，我们还会义无反顾地自导自演吗？如果没有支持的信念，我们还会坚持到底吗？

踩在雪花的.身上，有一种很厚实的感觉，仿佛与大地是真实接触的，因为雪花的关系，所以我的步子比较迟缓而踏实。如果没有雪花，我是不是还这么小心翼翼地行走，是不是还这么重视脚下。看着前方的脚印，深浅不一，浅的脚印被雪花覆盖了，没有了痕迹，深的脚印留下了一个凹陷，等待着更厚重的雪花，望着这一串串脚印，我猜想他们都有怎么样的生活。

我想，那些脚步轻盈的人，留下的脚印都会很浅，那些凝重的脚印，应该是迟缓的老人或者慢条斯理的人，或者是踏实稳重的人留下的。如果一个人的脚步快捷，并且步伐也很稳重的话，那么他是怎么对待生活的？他是不是发现了捷径？那肯定是我不知道的路。所有的人，应该都想成为这样的人，可以留下脚印，不会那么容易地被取代，并且脚步踏实沉稳。

看着这漫天飞舞的雪花，仿佛又到了柳絮纷飞的时节。他们都是季节的使者，忙活着季节的变迁，柳絮总让人联想起，漫无目的的流浪者。它们匆忙地逃脱根的束缚，却不知道飞往何处，也不知道哪里是归宿，所以变得轻浮狂傲，还自以为整个世界都是他们的，并且冠冕堂皇地说，这是为了追寻自由。再后来，连自由都湮没了。

所有的一切都应归根于大地，系于根，才能更好地生长。越是走得疾的人，越是容易忽视身边的风景，越是浮躁的事物，越容易变得狂傲，多么期望，雪花可以洗净尘埃，可以使漂浮物都沉淀下来，可以使喧嚣的心灵安静下来，恢复一片洁白宁静的世界，给心灵一个放松自如的空间，就像雪花一样厚实严谨地铺实心灵的土壤。