美国统计学研究方向

美国统计学研究方向（精选12篇）

1.美国统计学研究方向 篇一

【斯坦福大学】

Stanford University

斯坦福大学统计学系近几年一直位居美国统计学专业排名的榜首。系内目前拥有全职教授29人,在读研究生近140人。统计学系的主要研究领域包括概率论(ProbabiLITy)、生物统计(Biostatistics)、金融数学(FinanCIAl MAThematics)等,可授予统计学硕士(M.S. in Statistics)、金融数学硕士(M.S. in Financial Mathematics)和统计学博士(Ph.D. in Statistics)三类研究生学位。

国际学生申请斯坦福大学统计学系需要提交TOEFL成绩(iBT最低要求100分)和GRE成绩(包括GRE General Test成绩和GRE Subject Test的数学专项成绩)。其他需要提交的材料有:完整的研究生院申请表格、本科成绩单、毕业证书与学位证书、三封推荐信、个人申请陈述和个人简历。博士申请的截止日期为1月4日,硕士申请的截止日期为2月8日。申请费为125美元。

【加州大学伯克利分校】

University of California at Berkeley

加州大学伯克利分校统计学系目前拥有全职教授43人,在读研究生近90人。其主要研究领域包括理论统计学(Theoretical Statistics)、应用统计学(APplIED Statistics)和概率论(Probability)三大研究领域,可授予统计学硕士(M.A. in Statistics)、统计学博士(Ph.D. in Statistics)、生物统计学硕士(M.A. in Biostatistics)和生物统计学博士(Ph.D. in Biostatistics)四类研究生学位。

国际学生申请加州大学伯克利分校统计学系需要提交TOEFL成绩(iBT最低要求68分)或IELTS成绩(总成绩最低要求是7.0分)、GRE考试成绩。其他需要提交的材料有:完整的研究生院申请表格、本科成绩单、毕业证书与学位证书、三封推荐信、个人申请陈述、个人简历和已学习的高级数学课程清单。申请截止日期为12月14日。申请费为90美元。

【哈佛大学】

Harvard University

哈佛大学的统计学研究分为统计学系和隶属于公共卫生学院(School of Public Health)的生物统计学系两大单位,合计拥有全职教授近90人,在读研究生近140人。其主要研究领域包括设计与临床试验分析(Design and Analysis of Clinical Trials)、幸存者分析(Survival Analysis)、顺序分析法(Sequential Methods)、统计遗传学(Statistical Genetics)、因果关系推断(CAUsal Inference)、测量误差(Measurement Error)、贝叶斯分析法(Bayesian Methods)、集约计算方法(CompUTationally-intENSive Methods)等。

国际学生申请哈佛大学统计学系或生物统计学系均需要通过哈佛大学文理研究生院(GradUAte School of Arts and Sciences)提交材料。申请者需要提交TOEFL成绩(iBT最低要求80分)和GRE成绩(生物统计学系仅需要General Test成绩,统计学系推荐申请者同时提交GRE Subject Test的数学专项成绩)。其他需要提交的材料有:完整的研究生院申请表格、本科成绩单、毕业证书与学位证书、三封推荐信、个人申请陈述和个人简历。申请统计学和生物统计学的截止日期均为12月15日。申请费为105美元。

【西雅图华盛顿大学】

University of Washington at Seattle

西雅图华盛顿大学统计学系目前拥有全职教授47人,在读研究生50余人。其设有社会科学统计(Statistics in the Social Sciences)、计算金融(Computational Finance)及统计遗传学(Statistical Genetics)三大研究方向。

国际学生申请西雅图华盛顿大学统计学系需要提交TOEFL成绩(iBT最低要求92分)或IELTS成绩(总成绩最低要求7.0分)、GRE成绩(GRE General Test成绩必须提交,GRE Subject Test的数学专项成绩可自由选择是否提交)。其他需要提交的材料有:完整的研究生院申请表格、本科成绩单、毕业证书与学位证书、三封推荐信、个人申请陈述和个人简历。申请截止日期为1月1日。申请费为75美元。

【约翰斯・霍普金斯大学】

Johns Hopkins University

约翰斯・霍普金斯大学统计学系是前十名学校中唯一一个隶属于工程学院的统计学系,其全名为“应用数学与统计学系”(Department of Applied Mathematics & Statistics)。系内目前拥有全职教授18人,在读研究生60余人。其研究领域主要包括离散数学(Discrete Mathematics)、优化与运营研究(Optimization and Operations Research)、数值与矩阵分析(Numerical and Matrix Analysis)、概率论(Probability)、统计学(Statistics)、偏微分方程与动态系统(Partial Differential Equations and Dynamical Systems)等。

国际学生申请约翰斯・霍普金斯大学统计学系需要提交TOEFL成绩(iBT最低要求100分)或IELTS成绩(总成绩最低要求7.0分)、GRE成绩(包括GRE General Test成绩和GRE Subject Test的数学专项成绩)。其他需要提交的材料有:完整的研究生院申请表格、本科成绩单、毕业证书与学位证书、三封推荐信、个人申请陈述和个人简历。申请截止日期为1月15日。申请费为75美元。

【芝加哥大学】

University of Chicago

芝加哥大学统计学系创建于1949年,系内目前拥有全职教授42人,在读研究生近110人。其主要研究领域包括计算与应用数学 (Computational and Applied Mathematics)、生物统计学(Biostatistics)、统计遗传学(Statistical Genetics)等,可授予统计学和生物统计学领域内的硕士与博士学位。

国际学生申请芝加哥大学统计学系需要提交TOEFL成绩(iBT最低要求90分)或IELTS成绩(总成绩最低要求7.0分)、GRE成绩(包括GRE General Test成绩和GRE Subject Test的数学专项成绩)。其他需要提交的材料有:完整的研究生院申请表格、本科成绩单、毕业证书与学位证书、三封推荐信、个人申请陈述和个人简历。申请截止日期为12月31日。申请费为55美元。

2.美国统计学研究方向 篇二

发热发电用水提取量约为2010亿加仑/天, 比2000年提高3%, 并占所有淡水提取量的41%。大部分的发热发电用水都是用来做进行直流式冷却的地表水, 只有29%的发热发电用水是海水或海岸附近蓄水池中的咸水。

灌溉用水提取量为1280亿加仑/天, 比2000年减少8%, 几乎与1970年持平。灌溉用水占淡水提取总量的37%, 不算发热发电使用的淡水提取量的话, 这个数字是62%。灌溉面积从1950年的2500万英亩增长到1980年的5800万英亩, 然后一直保持稳定, 直到2000年再次增长, 到2005年灌溉面积已达6000万英亩。喷洒和微灌系统占全体灌溉面积用水提取量的56%。

公共服务用水提取量为442亿加仑, 比2000年提高2%, 但此期间美国人口增长了5%。公共服务用水占整个淡水提取量的13%, 不算发热发电使用的淡水提取量的话, 这个数字是21%。美国居民从公共服务中获取饮用水的百分比一直在稳定增长, 1950年是62%, 2005年是86%。大多数居民的生活用水取自地下水。

自供应工业用水提取量自1970年达到顶峰之后, 继续下降, 约为1820亿加仑/天, 与1985年相比降低了30%。矿业用水提取量为40.2亿加仑/天, 与2000年相比下降11%, 与1990年相比下降18%。

牲畜用水提取量约为21.4亿加仑/天, 达到1975年以来的最低值, 可能是实施动物用水标准化系数进行估计的结果。水产养殖用水提取量为87.8亿加仑/天, 是1985年的四倍。这个增长与水产养殖厂的增加有关, 也可能与使用其他数据的用水标准化系数有关。

地表淡水是公共服务、灌溉、水养殖、发热发电和工业用水的主要来源。全美将近30%的地表淡水提取量由五个州消耗。加利福尼亚、爱达荷和科罗拉多等三州的地表淡水主要用于灌溉, 得克萨斯和伊里诺斯的地表淡水则用于发热发电。

3.美国统计学研究方向 篇三

报告对2023年前后的高等学历教育情况进行预测的依据是1998年前后到2011年前后的数据变化。报告预测的结论为（说明：括号中为1998年到2011年的参照数据）：从2011年前后到2023年前后，美国副学士学位总数将增加39%（80%），其中男性增加42%（78%），女性增加36%（82%）。学士学位总数将增加15%（49%），其中男性增加10%（47%），女性增加19%（50%）。硕士学位总数增加37%（69%），其中男性增加59%（27%），女性增加77%（43%）。博士学位总数增加23%（46%），其中男性增加21%（26%），女性增加24%（70%）。

预计到2023年前后，美国拥有副学士学位的人数为141万，女性占60.6%；学士学位人数206.1万，女性占59.1%；硕士学位人数103.2万，女性占62.7%；博士学位人数20.85万，女性占51.8%。

http：//danielschristian.com

4.美国大学统计专业申请信息 篇四

近年来，越来越多的同学申请美国大学的统计专业，原因是统计专业在美国的就业前景非常好，导致无论是统计本专业的申请者还是转专业的申请者者将精力放在这个专业的申请上面。如此一来，更加剧了统计的申请竞争。

其实，所申请的专业以及未来的就业形式永远是众多申请者和家长最关心的问题，所以造成热门专业申请扎堆的现象就不足为奇。专家认为，在申请之前，一定要想 好自己的兴趣在哪里，未来想从事什么样的职业，这才是申请中首要考虑的问题，有了专业方向之后其次才是成绩等方面。

统计学属于申请美国留学的申请人热衷申请的热门专业，统计学是应用数学的一个分支，所以这势必要求申请人数学背景要过应。美国统计学的下设分支领域主要涵盖四个方面，生物统计、金融统计、应用统计，以及数理统计，下面分别为大家详细介绍一下。

一、生物统计。该专业是探讨如何进行生物学实验研究的设计、取样、分析、资料整理与推论的学科,是美国统计学专业最热门的领域。该专业的毕业生就业前景 广阔,可以进入大学从事教学和科研工作,也可以在生物科技公司和制药公司进行统计分析,还有相当数量的毕业生进入了医疗机构、证券分析和保险公司工作。

二、金融统计。该专业主要关注中央银行和各金融机构的统计部门如何对各项金融业务的活动情况和资料进行调查、收集、整理和分析,从而提供统计信息和统计 咨询意见,进行金融统计管理和监督。该专业的毕业生一般进入银行、证券公司、投资基金、会计师事务所和保险公司等金融机构工作。

三、应用统计。该专业主要研究统计学的一般理论和方法在社会、自然、经济、工程等各个领域的应用,它是统计学和其他学科之间形成的交叉学科。毕业生可从事数学研究、统计学研究、运筹学研究、计算机编程、数据分析、会计、证券分析等多种职业。

四、数理统计。该专业应用概率论的分析结果更深入地研究统计资料,通过对某些现象发生频率的观察来揭示其内在规律,并通过构建数学模型来做出相应的判断和预测。该专业的毕业生在政府部门、金融机构和计算机公司等单位同样拥有广阔的就业前景。

美国大学录取委员会在录取方面比较偏重于招理工科背景的学生。比较喜欢本科就是学统计或者学数学的学生，主要是因为这两个专业在大一大二的时候学的基础课 程比较相似，而且会涉及一些交叉科目。如果是转专业的申请者，录取委员会会比较注意该申请者的数学背景，比如数学的基础课程部分，统计的基础课程、实分析 等课程，或者是做过相关的实习，能不能跟你要申请的学校 教授所作的项目匹配的上。另外，一些计算软件的使用，如R、SPSS、Eviews、MATLAB、SAS等的熟练操作和使用也是很重要的一方面。

通过上面对美国大学统计专业的一些申请信息解读，相信对于很多计划去美国读研究生的人在选择美国研究生专业的时候，可以根据自己的实际情况和专业申请信息来进行选择和规划。

以下是美国大学统计学Top 10的院校

1． Stanford University 斯坦福大学

2． University of California Berkeley 加州大学伯克利分校

3． Harvard University Boston 哈佛大学

3． University of Washington 华盛顿大学

5． Johns Hopkins University 约翰霍普金斯大学

6． The University of Chicago 芝加哥大学

9． Carnegie Mellon University 卡耐基梅隆大学

10． Duke University 杜克大学

5.美国统计学研究方向 篇五

2011年第三季度美国紧固件出口额继续保持增长态势，与2010第三季度相比增长显著，同比增长21%。2011年前三季度美国紧固件出口额同比增长19%。2011年9月美国紧固件出口连续两个月实现了增长。美国紧固件进口额也连续三个季度保持增长，与2010年同期相比上升24%。紧固件贸易逆差从8月份的1.14亿美元收窄至9月的9100万美元。

2011年第三季度美国紧固件出口至加拿大有所减少，但出口到墨西哥则创下新高。尽管如此，加拿大仍是美国的第一大紧固件出口国。在进口方面，第三季度美国从台湾和中国大陆进口紧固件继续保持增长态势。此外，受三月份大地震的重挫，日本目前正处于艰难的复苏中，2011年美国从日本进口紧固件下降了1%。

平均单价方面，2011年美国以船运方式出口方头螺钉的平均单价为5.75美元/千克。2010年12月，方头螺钉的平均单价出现了大幅上涨（详见以下图表），主要是因为当月出口到利比里亚的方头螺钉量激增。进口单价方面，2011年全年进口平均单价一直呈增长态势，其中一个原因是全球对钢材需求的上升。

6.美国统计学研究方向 篇六

调查发现，在读写技能方面，美国成人的表现与国际标准保持一致，但读写技能表现处于最佳水平与最差水平的成人比例均高于其他国家。在算数与问题解决技能方面，美国成人的表现低于平均水平。与其他国家相比，美国成人在识数技能中达到最佳水平的比例偏低，而在问题解决技能中处于最差水平的比例偏高。

成人在读写与算数技能方面的表现是就业表征之一。调查发现，在读写技能方面，15%的受雇成人达到最佳读写水平，12%的受雇成人达到最佳算数水平，而失业或退休成人在读写与算数技能的表现方面则偏弱。

同时，美国75%的失业成人未能获得高中毕业证书，其中，1/3的读写技能处于最低水平。在这些受教育不足的美国成人中，白人的技能表现要高于西班牙裔和非裔。

7.美国统计学研究方向 篇七

地方综合院校非统计专业统计学教学模式研究

地方综合院校在非统计专业统计学教学中,普遍存在师资力量不够,应用统计学课程设置专业间分布不均衡、教学内容偏少和教学手段不完善等问题,对此.需要从教学内容设置、教学模式和考试模式上进一步改进,尤其是教学内容设置需要增加部分高级统计学的内容、教学实验室需要进一步完善.

作 者：作者单位：刊 名：网络财富英文刊名：INTEMET FORTUNE年，卷(期)：“”(12)分类号：G64关键词：地方综合院校 统计学教学 教学模式

8.美国统计学研究方向 篇八

(一)现代统计学的发展。不言而喻，既然称之为现代统计学，那么其前身就是传统统计学。而传统统计学主要分为三种，一种是政治算术，另外一种是图表学派，最后一种是国势学。

国外的统计学家将概率论代入到了统计研究当中，在此基础上提出了数理统计方法，为现代统计学奠定了重要基础，直到后来发展成为了两种相对立的学派，也就是社会统计学和数理统计学。

在上世纪中期，科学技术进入了一个高速的发展时期，全球许多的国家都开始大步迈向现代化国家，在国家实现现代化的过程中，也必须要有现代化的统计作为支撑。

一个国家的经济体系是一个国家经济情况的综合核算制度，该体系的出现，在一定程度上让现代统计框架得以形成，后来联合国制定了各个国家之间可以相互比较的国民经济核算制度，该制度在经济理论的指导下不断运行，综合运用会计、统计、数学方法，测定和核算一个国家的经济运用情况，分析这个国家的产业结构，经济发展模式，以及经济的综合发展水平。

统计学的研究对象是没有一个固定范围的，而是许多现象在数量形态上的一种综合特征。比如：现代统计学研究一个国家当前经济的发展情况和未来该国经济发展的大体趋势，其主要目的是通过对统计指标的分析和总结之后，对该国的经济发展情况有一个全面的了解，进而得出国家在哪些管理方面还需要进一步提升。

(二)现代统计学的主要特征。(1)统计信息的网络化与社会化。伴随着计算机技术和互联网技术的快速发展，网络技术和信息技术以及计算机技术在统计活动中的应用已经十分的广阔，可以说完全实现了统计信息的网络化和社会化。

(三)(2)统计方法多样化。现代统计学相对于传统统计学来说，其方法已经十分多样和复杂，运用的主要方法有多远统计、数列分析、综合评价等方法，同时还采取了很多较为先进的方法，进而让现代统计方法非常的丰富和复杂。

(3)统计理论综合化。相对于传统的统计来说，现代统计在理论方面已经有了很大的创新，现代统计理论已经引入了信息论、控制论、系统论以及管理理论等众多的理论，为统计信息的处理、收集、应用、分析等提供了大力的支持。现代统计学理论的实践应用

(一)多元分析理论的运用。伴随着国家经济社会的全面发展，统计工作也变得更加的复杂，难度系数也在不断提升，在工作过程中需要处理多个变量的问题越来越多，多样统计工作者具备更多的方法和理论，由于多元分析理论非常的多，大多数都已经被采纳进统计学的研究范围中来。

除了一些特殊情况之外，绝大多数的处理方法都会得到试用，同时，在序约束下和变点检查等方面，也开始了有关的探讨，这一理论的运用推进速度相对来说也是非常快的。

(二)概率分布理论的利用。在概率理论统计学方法中，概率分布理论是其中最为核心的理论基础之一，在近些年来，不管是国内学者还是国外学者，对该理论的研究都比较的多和深入，在研究的过程中还出现了许多的理论创新。概率分布理论在许多的领域当中都得到了广泛应用，比如：在交通物流领域、在金融风险管理领域、大气科学和水文地理领域等都有实践利用。

(三)广义回归模型利用。该模式实际上是一种理论发展，是通过多种方式组合而成的，其最为主要的构成部分有两种，一种是非线性模型，另外一种是非正态分布，是这二者转化而来的，其组成模式主要有三个，一个是链接函数，另一个是线性预测算子，最后一个是分布族，广义回归模型统计推断的技术处理和理论应用也主要集中在上述的这几个方面当中。

(四)非参数统计模型的利用。该模型的利用特点是十分显著的，就是对相关的数据和模型进行假定宽松，这样一来，就有效的客户了传统统计学当中在建模的过程中存在的部分缺陷，因为在传统的统计学建模过程中，通常会有很多参数意义下分布强行假定的，最后造成很难真实的表达出变量问题。

所以，非参数统计模型在应用领域已经非常的广泛，已经逐渐的开始成为当前统计工作中一种非常实用的应用方法。总结

综上所述，近些年来，国家经济社会取得了令人瞩目的成就，在快速发展的过程中，现代统计学也得以诞生，相关的统计学理论也得到了不同程度的完善，根据相关的实践研究得出，现代统计学伴随着计算机技术和互联网技术的不断发展，在许多的领域都得到了大量的应用，切实的弥补了传统统计学的部分弊端，为整个统计学的发展奠定了坚实的基础。

9.美国统计学研究方向 篇九

独立学院的人才培养目标是培养应用技术型人才，办学层次为本科。现有统计学教材的编写目标，或者适用于本科，或者适用于专科，没有专门针对独立学院学生编写的，适合“三本”学生特点的教材。而传统的本科院校多数坚持精英教育，专科院校则偏重于技能训练，因此对于夹在传统本科与专科之间的独立学院而言，无论是选择理论多一些的本科教材，还是应用多一些的专科教材，都不能完全适应独立学院学生学习的需要。

3.2学生学习兴趣不高

学生是学习的主体，兴趣是最好的老师，如果学生对一门课程的学习兴趣缺失，那就很难认真对待课程所涉及的知识与练习。对于经管类的学生来说，学生在意识上简单地将统计学课程划归到数学门类，甚至有同学认为统计学仅仅对考研具有意义，对未来的职业发展毫无作用。在笔者与授课班级学生的交流中发现，学生对统计学的认识大部分仅仅停留在考研需要的层面上，而“为什么要学习统计学”则是学生发问最多的问题。事实上，统计学作为一门应用型学科，其统计知识，统计技能以及统计理论应用于经济生活的各领域内，无论是政府部门还是企业单位，都会面临数据处理以及统计方法的应用。掌握扎实的统计知识，既是学科学习的需要，也是未来职业发展的需要。

3.3教学手段陈旧、教学观念落后

虽然统计学是一门应用性较强的学科，但是我们并不能忽略统计学的学习需要建立在较为扎实的概率论、微积分等学科知识基础上，除此之外，统计学学科本身的原理晦涩，计算复杂，这些都给统计学的教学设计带来困难。受到上述条件的约束，许多老师在授课过程中为了能够将统计学原理介绍的更加清晰，逻辑更加严谨，常常更注重基本原理的演绎和统计方法的.选择，而忽略了统计学在我们实际生产、生活中的应用案例的讲解。这样就更加剧了学生认为统计学学习和自己未来的工作、职业发展没有关系，进一步影响学生对于统计学学习兴趣的培养。

4《统计学》教学改革的思路与对策

对于如何在独立学院中有效的开展统计计学教学工作，使统计学教学既符合独立学院学生特点，又可以让统计学的知识成为学生未来发展的助力。我们认为应从以下几个方面改善独立学院《统计学》课程教学现状。

4.1改进教材质量，建立与时俱进的教学意识

三本学生具有其自身特点，要找到一本符合这群学生的自身特点的教材是我们更好的开展统计学教学的基础。但是就目前来看，比较有效的做法是授课教师吸取不同教材中的特点，形成符合独立学院学生特点的教学讲义，并以此为依据建立适合独立学院的，具有一定理论基础的应用统计学教材。统计学作为一门实用性强、应用广泛的学科，统计方法普遍存在于生活生产的各领域中，教师在教学过程中结合案例介绍统计学知识，是最合理也是最有效的教学手段。但现在使用的统计学教材中，案例反复陈旧，是多年前的数据，而更多的案例则是来自编写者的假设，不具备一般性和参考价值。学生在对这些问题的解决中无法提高对统计学认识更无法培养兴趣。因此对于案例的选择教师可以多选择一些社会流行的话题，比如大数据、大学生就业质量评估等学生感兴趣或者与学生专业相契合的案例进行统计方法和统计数据挖掘的介绍。也可以让学生针对某一问题，如：学生月消费水平，自己收集相关数据，将数据带入课堂，进行讨论和对比，在此过程中介绍统计学原理和方法，学生更容易接受。

4.2采用多种教学手段，提高教学质量

课堂是知识传输的纽带，教师的授课过程也是学生学习过程。有效的课堂教学不仅能提高学生的学习效率，也能激发学生对所学课程的兴趣，而学生对待课程的态度又反过来作用于课堂中，进一步提高课堂教学质量。首先，要提高教师的学科知识水平。教师是上课绝不是照本宣科，教师上课不仅要系统的介绍统计学本身的学科知识体系，也要让学生明白统计学中的概念和定义与生产、生活有何联系，更要让学生知道统计学学习的意义与价值，因此，有效的课堂教学和教师本身的学科知识积累是分不开的。若要给学生“一瓢水”，教师应有“一桶水”，这是教师能够进行学科教学的基础。随着独立学院的深化发展，为了适应未来教育的需要，学院应培养具有较高学科知识水平的教师队伍，通过交流、学习、培训的方式提高教师本身的专业素养。此外，统计学是一门数据处理学科，其中数据分析的计算需通过相应的计算机软件实现，提高教师实际软件操作能力也是提高提高统计学教学的关键环节。其次，教师上课也应具备相应的教学艺术。《统计学》作为一门理论性和应用型兼具的学科，在上课的过程中，教师就更加应该注意多种教学手段交替使用，吸引学生的同时，提高课堂教学质量。除去课堂教学之外，统计学教学也要充分考虑其学科应用性，可在日常教学中组织学生进行统计实践，针对学生在统计实践中出现的疑惑、问题联系统计概念进行解答，也可较好的提高学科学习质量。

5结语

大学课堂应该是与时俱进的课堂，固守旧有的教学模式与教学内容不仅会让学生对所学内容失望，更会使社会对大学教育失望，统计学作为应用广泛的一门学科，更应注重与现实社会的发展相联系。随着大数据时代的到来，随着慕课的流行，大学课堂如何适应社会流行趋势需要、适应学生未来发展需要是每一个教育工作者都应重视、正视的问题。本文的一些思考和建议仅是个人的一些总结和感触，统计学教学改革是不一朝一夕的工作，还有许多问题需要我们细致讨论、深入研究。独立学院统计学教学改革之路任重道远，唯有秉承认真探索，兢兢业业的治学态度，才能使独立学院《统计学》课堂教学得到发展。

作者:李茜 周燕茹 单位:安徽师范大学皖江学院

参考文献：

[1]贾俊平.统计学基础[M].北京:中国人民大学出本社，.

[2]柳国海.高校经管类统计学教学探讨[J].牡丹江教育学院学报，2012，6:137-138.

[3]石秀丽.经管专业统计学教学改革与创新[J].黑龙江教育(高教研究与评估)，2011，12:19-20.

[4]赵艳霞，李宇鹏，王晓巍.改革统计学教学模式，培养学生实践创新能力[J].专业教学研究，，4:157-158.

10.美国统计学研究方向 篇十

思想政治教育要注重“以人为本”，及受教育者也是主体的观念，要在教育实践中达到共识的。但是现实的教学中，学生的主体地位还不突出，师生间的沟通不强，沟通的渠道不畅，这样造成很多思想政治教育教学失败的例子发生。在微媒体的引入下，师生之间也可以通过微媒体进行沟通，或者老师可以通过学生的一些微系统微主页来了解学生的情况，在微媒介的运用下，思想政治教育的情况得到很大的改善。因为微媒介有其自身的优势。

第一，微媒介的传播性便于沟通。微媒介的特点就是信息传播性强，而且其具有流动性，便于操作，可以和庞大的互联网资源进行互动。在微媒介上，没有身份的限制，没有地位的差别，大家的沟通都是随意的。

第二，微媒介的沟通性的特点。微媒介的互动性的效果是传统的其他媒介不可比拟的，借助微媒介，人们可以随时随地就某一热点问题与他人沟通互动，分享观点、交流意见。这就使的人人都可以参与，扩大了人们的参与量。

11.美国统计学研究方向 篇十一

综合发展评价指标体系包括：经济发展、民生改善、社会发展、生态建设、科技创新、公众评价六大方面45项指标

本报讯(记者 涂露芳)日前，中国统计学会发布《综合发展指数研究》，我国东部、东北、中部、西部四大区域及31个省、自治区、直辖市的2000年—2009年综合发展指数。结果显示，北京综合发展指数十年来一直稳居全国首位。

从31个省、自治区、直辖市的综合发展指数看，2000年至2009年大都呈现向好的趋势。排在前十名的分别为北京、上海、天津、江苏、浙江、广东、福建、辽宁、山东和湖北，而处在中间位臵的排名位次变化较大。例如，重庆2000年排名处在第17位，2009年则提升到了第11位，海南从2000年的第10位降到2009年的第17位。31个省、自治区、直辖市的综合发展指数差距，自2004年后呈现逐年缩小的趋势。

《综合发展指数研究》项目负责人说，长期以来，由于人们在认识上常常将“地区发展”简单地等同于“地区生产总值的增长”，从而造成诸多问题，例如经济增长方式粗放，经济增长与居民福利改善不一致，经济与社会之间、人与自然之间发展不协调和收入分配差距不断扩大等。为此，中国统计学会专门成立课题组，初步形成了这项研究报告。

12.美国统计学研究方向 篇十二

社会科学的实证研究在应用统计学时，统计分析是其关键环节，资料性质分析、资料类型的判断、统计方法的选择等各个环节都应把握好，否则，其分析结果将是没有意义的。本文拟通过对社会科学实证研究论文中应用统计分析方法出现的问题，从描述性分析、定量资料的统计分析、定性资料的统计分析、相关与回归分析等方面进行解析。

一、描述性分析问题

在社会科学实证研究中，一般首先要对社会调查数据进行描述性统计分析，以发现其内在的规律性，再选择进一步的分析方法。描述性统计分析要对调查总体所有变量的有关数据做统计性描述，主要包括数据的频数分析、集中趋势分析、离散程度分析、分布形态以及一些基本的统计图形。

描述性统计分析虽然较为简单，但如果对某个事件或某种现象的描述不清楚或存在偏差，那么其后的所有分析都将值得怀疑，而描述的偏差可能会引起公众或学术界对某些社会现象的误解，甚至误导政府决策。

1.均值的误用

均值是用于描述样本集中趋势的最常用指标，但应注意，对于正态或近似正态的对称分布样本，它是较好的指标，一般与离散趋势指标中的标准差一起描述数据资料(即形式);而对于偏态分布的样本，则常用中位数来描述集中趋势，一般与离散趋势指标中的四分位数间距一起描述数据资料(即形式)，究其原因是均值容易受到极端值的影响。

对于两个分布完全不同的样本，可能会得到相同的均值，因此均值在某种程度上抹杀了样本内部的差异，而往往这种内部差异正是需要进行深入研究或应当引起人们注意的。为了弥补均值的这种缺陷，一般在报告均值的同时，也应该报告标准差，或用直方图或散点图的形式描述分布，以展示群体内部的差异。

2.绝对数的.误用

因为社会调查研究比较容易得到大容量的样本，所以对任何小概率事件，用绝对数报告都会出现较大的数字，单纯对绝对数的强调往往会产生误解。比较合理的方式一般是在报告某事件绝对数的同时，给出该事件的发生率或占研究样本的比例。

3.相对数的误用

相对数常用于描述定性资料的内部构成情况或相对比值或某现象的发生强度，一般有比与率两种形式。虽然比与率的计算形式是相同的，即两个绝对数之商乘以100%，但它们的含义是不同的。率用于反映某种事物或现象发生的强度，而比则用于反映部分与整体或某一部分与另一部分之间的关系。当数据的比较基础相差悬殊，用绝对数表述没有可比性时，就要借助于相对数。

应用相对数也容易出现一些问题，如：百分比与百分率的混用;当分母很小时，只计算百分比或百分率，而没有报告样本量;当比较两个或多个总体率时，没有考虑到各总体对应的内部构成情况是否一致，而直接比较等。

例如在报告流动人口犯罪问题时，给人的印象往往是流动人口犯罪率高于常住人口，其实是忽视了流动人口的年龄和性别构成与常住人口完全不同，且青年男性是犯罪率较高的人群，这样对两个不同群体的比较往往会导致错误的结论。

二、定量资料的统计分析问题

定量资料的统计分析是指所观测的结果变量是定量的，而且希望考察定性的影响因素取不同水平时，定量观测结果的均值之间的差别是否有统计学意义。定量资料的统计分析在统计学应用中占有很大的比重，出现的误用也比较多。

正确选择定量资料统计分析方法的关键有两点：一是正确判断统计研究设计的类型;再是检验定量资料是否满足“独立性、正态性及方差齐性”的前提条件。

在社会科学研究中，定性资料的统计分析常犯的错误主要就是列联表的误判，从而错误的选用统计方法。

三、相关与回归分析问题

相关分析是研究变量之间的相互关系，常局限于统计描述，较难从数量角度对变量之间的联系进行深入研究;回归分析则是研究变量之间的依赖关系，可实现对自变量进行控制，对因变量进行预测，及对随机变化趋势进行适当修匀。

相关分析可用于对定类、定序、定距及定比等尺度的各类资料进行定量描述，但各类资料的计算公式是不同的，所以应用时，需要判明资料的类型;而回归分析则要根据因变量性质的不同，选用不同的回归分析方法，一般可分为两类：一是因变量为连续型变量，具体的，当为非时间性的连续型变量时，可用线性回归分析、多项式回归分析、非线性回归分析等;当为时间变量时，可用COX半参数回归分析、指数分布回归分析及威布尔回归分析等;当为随时间变化的连续型变量时，则需要利用时间序列分析。二是因变量为离散型变量，需要利用Logistic回归分析、对数线性模型分析及多项Logit模型分析等。

在社会科学研究中，相关与回归分析的应用非常广泛。但应用时也经常出现一些错误：

1.没有结合问题的专业背景和实际意义，就进行相关与回归分析。其结果有时可能是莫名奇妙的，可能出现所谓的虚假相关。

2.对于较简单的线性相关与回归分析，不注意应用条件，盲目套用。一般地，Pearson相关分析要求两变量都是随机变量，且都服从或近似服从正态分布，若不满足条件，应采用其它相关分析法，如Spearman相关分析等。而线性回归分析则要求因变量必须是随机变量，且服从或近似服从正态分布，在回归分析前，先要进行统计检验，证实两变量的显著相关性，再进一步进行回归分析才有意义。

3.只求得相关系数或回归方程，而不进行参数假设检验就下统计分析结论。因为相关系数或回归方程都是由样本数据求得的，是否具有统计学意义，必须通过其相关参数的假设检验来判定。