财务分析模型实验报告

财务分析模型实验报告（精选8篇）

1.财务分析模型实验报告 篇一

实 验 报 告

课程名称金融计量学 实验项目名称多元线性回归模型

班级与班级代码 实验室名称（或课室）

专业

任课教师 xxx

学号 ：xxx

姓名 ：xxx 实验日期：2012 年 5 月 3 日

广东商学院教务处制 姓名 xxx 实验报告成绩 评语 ：

指导教师（签名）

年月日

说明：指导教师评分后，实验报告交院（系）办公室保存

多 元线性回归模型

一、实验目的 通过上机实验,使学生能够使用 Eviews 软件估计可化为线性回归模型的非线性模型，并对线性回归模型的参数线性约束条件进行检验。

二、实验内容 （一）根据中国某年按行业分的全部制造业国有企业及规模以上制造业非国有企业的工业总产值 Y，资产合计 K 及职工人数 L 进行回归分析。

（二）掌握可化为线性多元非线性回归模型的估计和多元线性回归模型的线性约束条件的检验方法 （三）根据实验结果判断中国该年制造业总体的规模报酬状态如何？ 三、实验步骤（一）收集数据 下表列示出来中国某年按行业分的全部制造业国有企业及规模以上制造业非国有企业的工业总产值 Y，资产合计 K 及职工人数 L。

序号 工业总产值 Y（亿元）

资产合计 K（亿元）

职工人数 L（万人）

序号 工业总产值 Y（亿元）

资产合计 K（亿元）

职工人数 L（万人）3722.7 3078.22 113 17 812.7 1118.81 43 2 1442.52 1684.43 67 18 1899.7 2052.16 61 3 1752.37 2742.77 84 19 3692.85 6113.11 240 4 1451.29 1973.82 27 20 4732.9 9228.25 222 5 5149.3 5917.01 327 21 2180.23 2866.65 80 6 2291.16 1758.77 120 22 2539.76 2545.63 96 7 1345.17 939.1 58 23 3046.95 4787.9 222 8 656.77 694.94 31 24 2192.63 3255.29 163 9 370.18 363.48 16 25 5364.83 8129.68 244 10 1590.36 2511.99 66 26 4834.68 5260.2 145 11 616.71 973.73 58 27 7549.58 7518.79 138 12 617.94 516.01 28 28 867.91 984.52 46 13 4429.19 3785.91 61 29 4611.39 18626.94 218 14 5749.02 8688.03 254 30 170.3 610.91 19 15 1781.37 2798.9 83 31 325.53 1523.19 45 16 1243.07 1808.44 33 表 1（二）创建工作文件（Workfile）。

1、启动Eviews5，在主菜单上依次点击FileNewWorkfile（如图），按确定。

2、在弹出的对话框中选择数据的时间频率（本实验为序列数据），输入数据数为31（如图1），然后点击OK（如图2）。

（图 1）（图 2）、（三）输入数据 1、在 Eviews 软件的命令窗口中键入数据输入/编辑命令：DATAYKL，按 Enter，则显示一个数组窗口（如图）。

2、分别在Y、K、L列输入相应的数据并以group01命名保存（如图）：

（四）、回归分析 1、在经济理论指导下，设定如下的理论模型：

2、运用OLS估计模型 经对数转换，式  e L AK Y 可变换对数形式如下：

3、对表1的Y、K、L的数据进行对数转换，得新的数据如表2所示：

序号

序号

18.222204 8.032107 4.727388 27.274147 7.429183 4.204693 37.468724 7.916724 4.430817 47.280208 7.587726 3.295837 58.546616 8.685587 5.78996 67.736814 7.47237 4.787492 77.204276 6.844922 4.060443 86.487334 6.543826 3.433987 95.913989 5.895724 2.772589 107.371716 7.828831 4.189655 116.424399 6.881134 4.060443 126.426391 6.246126 3.332205 138.395972 8.239042 4.110874 148.656785 9.069701 5.537334 15

7.485138 7.936982 4.418841 16

表2 4、对表2经对数转化后的数据进行相关性分析 ①重复数据输入步骤，输入取对数后的数据如图：

②在弹出的窗口中选择ViewGraphScatterSimpleScatter按确定，得取对数后的Y、K、L三者之间关系的散点图，结果如下：

③通过对以上散点图的观察可以看出，取对数后的K、L的联合值对取对数后的Y的值有着显着的线性影响。

5、在 Eviews 主窗口中点击 QuickEstimateEquation，在弹出的方程设定框内输入模型：log（y）clog(k)log(l)（如图）：

再点击确定，系统将弹出一个窗口来显示有关估计结果（如图）。

由图显示的结果可知，样本回归方程为：

Y ln =1.154+0.609 K ln +0.361 L ln

(1.59)(3.45)(1.75)其中 8099.02 R，2R =0.7963，F=59.66 4、对以上实验结果做 t 检验分析：

给定显着性水平5%，自由度为（2，28）的 F 分布的临界值为34.3 28 2(05.0），F，因此总体上看，K ln , L ln 联合起来对 Y ln 有着显着的线性影响。在 5%的显着性水平下，自由度为 28 的 t 分布的临界值为048.2)28(05.0 t，因此，K ln 的参数通过了该显着性水平下的 t 检验，但L ln 未通过检验。如果设定显着性水平为 10%，t 分布的临界值为701.1)28(05.0 t，这时 L ln 的参数通过了显着性水平的检验。

2R =0.7963 表明，工业总产值对数值的 79.6%的变化可以由资产合计的对数与职工的对数的变化来解释，但仍有 20.4%的变化是由其他因素的变化影响的。

（五）参数的约束检验 由以上的实验结果可以看出，1 97.0     ，即资产与劳动的产出弹性之和近似为1，表明中国制造业在2000年基本呈现规模报酬不变的状态。因此，进行参数的约束检验时，提出零假设为0H ：1    。

如果原假设为真，则可估计如下模型：

1、在 Equation 窗口选择 proc/Specify/Estimate 在弹出的窗口中输入 log(y/l)clog(k/l)如图所示：按确定，所得结果如下：

容易看出，该估计方程通过了 F 检验与参数的 t 检验。

2、对规模报酬是否变化进行的分析 由上面两个实验可以得到 0703.5 URSS，0886.5 RRSS。在原假设为真的条件下有：

 )1 2 31(1)(UU RRSSRSS RSSF28 0703.50703.5 0886.5 =0.1011 在 5%的显着性水平下，自由度为（1,28）的 F 分布的临界值为 4.20。因为 0.1011<4.20,所以不拒绝原假设，表明 2000 年中国制造业呈现规模报酬不变的状态。

3、运用参数约束条件 12 1    对上面假设模型进行检验 打 开 eq01 方 程 对 象 窗 , 点 击ViewCoefficientTestsWaldCoefficientRestrictions…，在 Waldtests窗口设定参数约束条件：c(2)+c(3)=1。再按 OK,结果如下图：

由以上实验结果可知，我们仍然不拒绝原假设，原假设为真，即中国该年的制造业总体呈现规模报酬不变状态。

四、实验结论 通过上面实验可以看出，中国某年按行业分的全部制造业国有企业及规模以上制造业非国有企业的资产合计 K 和职工人数 L 的联合对数对工业总产值 Y 的对数有着显着地线性影响。但并非全是由 K、L 影响，还有 20.4%的变化时由其他因素影响的。在规模报酬的分析中可以看出，国制造业在2000 年基本呈现规模报酬不变的状态。

2.财务分析模型实验报告 篇二

目前国内外针对大空间温度场的预测研究较少,主要是由于进行大空间实验的难度大、费用高、人力物力需求大、实验场所建立难等原因。针对大空间建筑的火灾研究主要用区域模型和场模型的数值模拟,同时结合实验进行分析研究。而当前比较完善的温度场预测模型有三个:李国强、杜咏大空间建筑火灾的空气升温模型,薛素铎、梁劲的大空间升温模型,张国维、朱国庆的大空间烟气预测模型。这三个模型并非十分完善,或多或少存在一定的缺陷。笔者主要通过大空间全尺寸火灾实验结果与模型预测结果进行对比,分析各模型预测的准确性和优缺点,研究模型的适用场景。

1 大空间温度场预测模型

大空间建筑发生火灾后,火灾和烟气蔓延迅速,不断卷吸空气的烟羽流在浮力的作用下持续上升直至顶棚,然后形成射流,热烟气向周围扩散并下沉直至充满整个室内。从该过程中可以发现,火灾烟气对结构有较大的破坏作用,并且顶棚温度预测的意义相对更大一些。

1.1 李国强、杜咏模型

同济大学李国强、杜咏在基于大量数值模拟的前提下,建立了大空间建筑火灾烟气升温非定场简化模型,提出预测任一时刻建筑内任一位置火灾烟气升温过程的模型,给出了近似表达式,见式(1)。

式中:T(x,z,t)为大空间任一时刻任一位置温度值,℃;T0为环境温度,℃;Tgmax为火源正上方高度z处最大温度值,℃;f(β)为火源增长系数β对升温模型的影响;κ为距离衰减系数。其中有决定性作用的Tgmax可以由公式(2)得出。

式中:Q为火源功率,MW;H为大空间建筑高度,m;A为建筑面积,m2。

另外,火源增长系数β对达到峰值温度的影响f(β)可由式(3)得出。

其中,火源增长系数β对应值分别为:超快速火0.004、快速火0.003、中速火0.002、慢速火0.001。

最后,温度衰减系数κ可由公式(4)得出。

式中:η为由建筑面积和高度决定的形状因子;r为火源有效半径,m;Af为火源面积,m2。

1.2 薛素铎、梁劲模型

北京工业大学薛素铎、梁劲同样基于大量的数值模拟,考虑烟气排放等因素对温度场的影响提出大空间升温模型,见式(5)。

式中:T(x,z,t)为大空间任一时刻任一位置温度值,℃;T0为环境温度,℃;Tgmax为平衡时温度,℃,可由杜咏公式(2)计算;r为升温速率系数,可由文献[9]查表得出。

1.3 张国维、朱国庆模型

中国矿业大学张国维、朱国庆基于大量实验得出的BFD模型,优化得出大空间温度场模型,实现了火灾全过程预测,见式(6)。

式中:T0为环境初始温度,℃;Tg为温度场烟气温度,℃;t为火灾发展时间,s;td为火灾开始进入衰减阶段时间,s;Tm为顶棚下某位置处火灾发展过程中烟气温度最大值,℃,可从杜咏最大温度值公式得出;ω1、ω2为火灾发展阶段(火灾增长阶段和稳定阶段)烟气曲线形状系数和衰退阶段烟气曲线形状系数。

火灾进入衰减阶段的时间td可由式(7)得出:

式中:ts为火灾发生全过程的时间,s。

2 大空间温度场试验

试验在徐州市黄山区一个高大钢结构厂房内进行,该单层厂房的长边为60m,宽边为30m,工程为坡屋顶,最高处为9m,屋檐最低处8m。厂房两长边底部各有两个5m×4m的出口,厂房两短边底部各有一个5m×4m的出口,且屋顶有两个6m×3m的天窗,开窗面积率为2%。厂房具体详情如图1所示。

2.1 试验设计

图2为K型镍铬-镍硅热电偶空间布置情况,火源正上方共布置18个热电偶,从火源正上方0.4m开始布置,0.2m间隔的共4个用来测量火焰温度,从5号开始间隔为0.5 m的热电偶共14个用来测量烟羽流温度。用盆口直径为35mm内装柴油的油盆作为试验火源,共进行两组功率不同的火灾试验:分别为8个油盆和5个油盆的火源。采用CELTRON STCS型拉压双向称重传感器、Agilent34970A数据采集器采集油盆火源的质量损失和热电偶温度变化。

2.2 试验结果

2.2.1 火源功率测定

图3为两组试验过程中火源稳定阶段油盆质量变化曲线,图4为试验过程中油池火源质量损失速率。

从图3可以看出,火灾燃烧稳定阶段火焰质量损失基本呈线性变化,曲线拟合公式见表1所示。其中,柴油热值为42 600kJ/kg,实验测得燃烧效率为93.9%,计算得出火源热释放速率Q。

2.2.2 火源正上方升温情况

笔者主要考虑烟气温度场预测,选取火源正上方烟羽流即2m以上温度变化情况,通过仪器采集不同位置处烟气温升,图5、6分别为试验1、试验2的升温过程。可以发现,随着高度增加温度逐渐减小,整个燃烧过程也符合典型的三阶段燃烧模型,而且试验1的温度要相对高于试验2的结果。

3 模型预测结果与试验数据分析

试验中距火源较近的热电偶测得的温度受火焰辐射影响较大,而且大空间建筑一般为高度大于4m或6m的高大建筑,选取试验1火源正上方4.0m和7.5m位置处,探讨温度场预测结果与试验结果的差异。试验环境温度为16℃,建筑面积为1 800m2,两组试验的火源功率分别为1 080、640kW。由于三种预测模型都需要得出4.0、7.5m处烟气最大温度值,故根据公式(2)计算可得到:

此外,预测模型在4.0m处其他参数取值分别为:杜咏公式中β取0.022,因x=0,所以κ值为1;薛素铎公式中r取0.035;张国维公式中ω1取12.0、ω2取0.08、td取800s。将各有效参数代入公式(1)、(5)、(6),得出4.0m处烟气温度预测结果,与实验结果对比如图7所示。7.5m处的参数取值为:β取0.006,r取0.02,ω1取9,ω2取0.09,td取800s。将各有效参数代入得出4.0m处烟气温度预测结果,与试验结果对比如图8所示。

从图7可以看出,三个大空间温度场预测模型能够较准确地预测出火源正上方4.0m处的温度变化,尤其是在火灾增长阶段和稳定阶段,稳定温度在120℃左右。三个预测模型只有张国维公式给出了火灾的全过程预测,其他两个模型都只能预测火灾前半段,无法表示火灾衰减情况。另外,薛素铎的公式能够完美地展现出火源的t2增长阶段到稳定阶段的过渡过程,这种趋势是杜咏公式和张国维公式无法得到的。然而,三个预测模型最大烟气温度值Tgmax均使用杜咏的计算公式,所以计算结果的准确性直接影响模型预测结果。

从图8火源正上方7.5m处的温度预测值与试验结果对比看出,二者具有较大的差距,实验稳定阶段的温度为65℃左右,而模型预测结果大约在110℃左右,但是预测模型的整体变化趋势还是比较符合火灾的发展过程。这主要有三方面的原因,Tgmax主要通过数值模拟大量火灾场景,计算拟合得出的经验公式,首先据经验知道火灾模拟软件计算出的温度结果普遍要高于火灾实验结果,这主要是因为软件模拟无法完全模拟现场环境,造成一定的误差;另一个原因主要是Tgmax公式来源的火灾场景是上部没有设置排烟装置,而在底部开有两个足够大的补风口,火灾后烟气会集聚在顶部,且与外界的热交换很少,而试验厂房上部有一定面积的通风口,烟气无法完全集聚在厂房顶部,且热烟气也与外界冷空气不断进行热交换,这就使得试验温低于计算值;最后一个原因是模拟软件设置的火源物质发烟量相对高于试验柴油的发烟量,较少的烟气量无法集聚较多的热量,试验中火源产生的热量会更多地释放到周围冷空气环境中。上述三个原因造成图8理论计算值高于试验结果40℃,因此当适当修正7.5m处最大温度值后,取70℃,预测与试验对比结果如图9所示。其中,β取0.017,r取0.02,ω1取9.04,ω2取0.15,td取800s。

从修正后的对比结果看出,三个模型的预测结果与试验结果有很高的吻合度,差距均在5℃以内。通过火源正上方不同高度温度预测情况与试验结果对比可以发现,三个模型对Tgmax依赖性较高,杜咏最大温度计算公式能够比较准确地预测出近火源高度处的温度,而对垂直火源距离较大位置处的最大温度预测有较大的偏差,所以适当修正或提出更完美的Tgmax预测模型很有必要。

4 结论

(1)对于高大空间油池小功率火灾,杜咏、薛素铎、张国维的预测模型都能较好地描述火源正上方温度变化,张国维的公式能预测火灾全过程,其他两模型不能。

(2)对于高大空间油池小功率火灾,薛素铎的模型能够完美地描述出t2火源的增长阶段和到稳定阶段的过渡段,其他两模型对此阶段的预测都偏大或偏小。

(3)三个模型都对空间位置最大温度值有很大程度的依赖,只有杜咏给出了该计算公式,该公式对于火源正上方近火源处温度预测准确性相对较高,而对远火源处的温度最大值预测有较大的偏差,故提出一种更合适的预测最大温度值模型有很大必要。

(4)除杜咏模型外,其他两个模型中的参数并没有全部给出详细取值,某些火灾场景并不能直接预测出来,对于高大空间油池小功率火灾,实际取值与模型给出取值有较大的差距,有待进一步完善。

摘要：介绍国内三个大空间温度场预测模型。通过在某高大钢结构厂房内进行大空间小功率油池火实验,得到火焰正上方4.0m和7.5m处的温度变化情况。将实验结果与三个预测模型的预测结果进行对比,结果表明:三个模型都能较好地预测出火源正上方4.0m处温度变化的趋势;只有张国维公式给出了火灾全过程预测;薛素铎公式能够很好地展现增长阶段到稳定阶段的过渡过程;对7.5m处的预测结果偏差较大;三个公式都对最大温度值有较强的依赖性。

关键词：高大空间,火源,温度场,预测模型

参考文献

[1]李国强,杜咏.实用大空间建筑火灾空气升温经验公式[J].消防科学与技术,2005,24(3):283-287.

[2]Du Y,Li G.A new temperature-time curve for fire-resistance analysis of structures[J].Fire safety journal,2012,54:113-120.

[3]薛素铎,梁劲,李雄彦.大空间建筑火灾空气升温经验公式[J].北京工业大学学报,2013,39(2):203-207.

[4]Zhang Guowei,Zhu Guoqing,Yuan Guanglin,et al.Methods for prediction of steel temperature curve in the whole process of a localized fire in large spaces[J].Mathematical problems in engineering,2014,(2)1-12.

[5]Barnett C R.Replacing international temperature-time curves with BFD curve[J].Fire safety journal,2007,42(4):321-327.

[6]廖曙江.大空间建筑内活动火灾荷载火灾发展及蔓延特性研究[D].重庆:重庆大学,2002.

[7]杜咏,李国强,黄珏倩.大空间建筑火灾中烟气温度计算模型的比较[J].自然灾害学报,2007,16(6):99-103.

[8]黄晨,李美玲.大空间建筑室内垂直温度分布的研究[J].暖通空调,1999,29(5):28-33.

[9]梁劲.考虑烟气排放的大空间建筑火灾空气升温特性研究[D].北京:北京工业大学,2010.

[10]黄珏倩,李国强,杜咏.对运用双区域模型计算大空间建筑火灾温度方法的修正[J].消防科学与技术,2005,24(3):279-282.

3.财务分析模型实验报告 篇三

关键词：奥尔夫音乐治疗 大学生 积极心理品质 调查分析

据有关调查显示，近年来全国大学生中因精神疾病退学的人数占退学总人数的54.4%，有28%的大学生具有不同程度的心理问题，其中有近10%的学生存在着中等程度以上的心理问题。由此，培养积极健康的心理品质就显得尤为重要。

积极心理品质是积极心理学的核心概念，是个体在先天潜能和环境教育交互作用的基础上形成的相对稳定的正向心理特质。研究者们在两百种人类拥有的美德上提出了普遍著作和观点都支持的6种美德24种力量。培养积极健康的心理品质能更好地预防心理疾病，有利于塑造高素质人才。

奥尔夫音乐治疗建立在奥尔夫音乐教育体系的基础上，通过音乐的方式，刺激听觉、触觉、视觉、动觉等各种器官，参与者进行深入的思考、反应并有机会使用整个身体来表达、创造和想象。治疗活动作为一种刺激，引发对集体音乐活动的归属感和成就感。

一、研究方法

（一）研究工具

1.SCL·90症状量表

此量表包含90个项目，10个因子，每题采用5点评分，症状从无到严重分别评为1、2、3、4、5，得分越高表示症状越明显，心理健康状况越差。

2. 24项积极心理品质量表

Park和Peterson等人编制的成人版积极人格特质问卷。

3.总体幸福感量

为美国国立卫生统计中心制订的一种定式型测查工具，用来评价被试者对幸福的陈述。

4.生活满意度量表（LSR）

包括三个独立的分量表，分别是生活满意度评定量表、生活满意度指数A和生活满意度指数B。

5.结构化访谈施测对象，并对访谈内容进行分析。

（二）研究对象

均为上海某大学自愿报名参加的学生。通过量表，筛出施测对象70人，平均年龄20.5岁。分为实验组与对照组，每组男20人、女15人。实验组的成员分为五组进行，数据统一计算。对照组不做任何干预。

（三）研究程序

研究历时两个月，每周1次，共8次。治疗活动经历了三个阶段。即：自我发现阶段，自我探索、发展阶段，自我创造阶段。在治疗师的引导下，学生通过动脑、动手，运用肢体和声音全身心地感受和表现音乐。涉及目标领域包括：感知能力、完全形态、语言、交流、激发。

（四）数据处理

使用spss19.0对施测对象前后测数据进行描述性统计、独立样本t检验、方差分析、回归分析等数据处理。

（五）结果分析

采用独立样本t检验对实验组和对照组的前后测差异进行检验：前测中两组施测对象的24项积极心理品质均不存在显著差异，两组是同质的。后测中两组施测对象的创造力（t=8.31，p<0.01），好奇心（t=5.11，p<0.01），真诚（t=6.77，p<0.01），勇敢（t=10.85，p<0.01），坚持（t=4.21，p<0.01），熱情（t=8.65，p<0.01），友善（t=6.69，p<0.01），爱的品质（t=8.34，p<0.01），公平（t=2.25，p<0.05），领导力（t=5.04，p<0.01），团队精神（t=6.25，p<0.01），谦虚（t=4.90，p<0.01），感恩（t=-2.60，p<0.05）13种积极心理品质存在显著差异，实验组对象被测水平显著高于对照组对象。实验组施测对象的后测数据显著高于前测数据，对照组前后测数据不存在显著差异。

（六）结论与分析

从研究的数据分析和主观评价两方面显示，通过治疗，实验组对象24项积极心理品质中的11项有显著改善，主观体验愉悦，自我能力提升。综述归纳为以下方面：

1.治疗师与施测对象之间的关系。治疗师是整个活动的核心，必须具有灵活性和熟练的专业技巧。良好的共情，会缓解成员间的不良情绪。有效的沟通，促使大家积极努力参与，并逐步享受音乐活动带来的乐趣。

2.团体活动中情绪的改善。施测对象目光从游移到肯定，表情由紧张到放松，在设想对方不友好不热情的疑虑逐步消失的同时，情绪得到缓解。“棋盘”声势活动中，施测对象的肢体在音乐伴奏中逐渐放松，利用身体各部位发出的声音拍打创作节奏。与其他小组成员进行目光接触、交流，最后将节奏重拍用与伙伴握手和相互问好替代。非言语的行为，将对自我的专注力转移到互动中，明显降低了自我困扰，有效地改善了情绪。

3.接纳与自信。对他人的接纳标志着一个人内心的开放程度，只有打开封闭的自我，才能体会到来自他人的接纳和理解。纸杯编创属于自己的节奏活动中，某个成员打错了或没接上，其他成员将鼓励的眼神传递给他。大家在相互支持下，从最初的磕磕碰碰到后来的流畅、有序。讨论中大家谈到，正因为队友敞开胸怀无私的接纳，才逐步建立自信，相信自己一定能行，大胆尝试，接受挑战。

4.团队中的协作力。随着音乐治疗活动的深入，施测对象彼此间的信任关系不断建立。例如：五个小组分别为《洋娃娃和小熊跳舞》的旋律即兴编创伴奏。如何突破常规思维，从其他小组中脱颖而出成为讨论重点，分歧矛盾不断产生。如何找寻团队和个人创作的突破口就显得尤为重要。大家意识到勇于面对分歧，齐心协力，积极寻找解决方法，互相理解包容，矛盾分歧调和的同时，彼此间的感情也更加深厚了。

在多元化的社会思潮和社会压力下，处于青春期的大学生或多或少的存在各种各样心理健康问题，加强大学生心理健康教育工作是新形式下全面实施素质教育的重要举措，是高等学校德育工作的重要组成部分。研究显示，音乐这种非语言交流的艺术形式，在告别传统艺术欣赏和审美领域外，应用于心理治疗领域，在愉悦身心的同时，收到了良好的治疗效果。充分发挥、利用音乐的最大效能，引导学生积极健康成长，在主动参与治疗活动的过程中，培养团队协作能力，达到宣泄情绪、自我表现、自我实现的目的。

参考文献：

[1]毛晨丽.浅谈大学生心理健康问题[J].心智，2012，（05）.

4.工作分析实验报告 篇四

实验四

海 氏 三 要 素 在 工 作 评 价 中 的 运 用

1554500103 杨虹

2017年5月

目录

1.实验目的和要求..............................................................................3 2.主要仪器设备及器材.......................................................................3 3.实验内容与步骤..............................................................................3 4.实验结果与资料数据处理...............................................................3 5.分析讨论与总结..............................................................................4

1.实验目的和要求

让学生了解工作评价的方法，能够运用海氏三要素对有代表性的基准工作进行相应的评价。

2.实验设备（环境）及要求

电脑

3.实验内容与步骤

3.1内容

运用海氏三要素对桂林电子科技大学信息科技学院管理系八个基准岗位进行职位评价。3.2步骤

（1）运用海氏三要素对桂林电子科技大学信息科技学院管理系八个基准岗位进行逐一评价

（2）确定八个基准岗位的岗位形态（3）根据评价的点数建立职位等级结构

4.实验结果与资料数据处理

4.1实验结果 系主任评价总分为808分，属于上山型，该职务的责任比技能与解决问题的能力重要；副主任评价总分为567分，属于平路型，该职务技能和解决问题的能力与责任并重；学工主任评价总分为702分，属于上山型，该职务的责任比技能与解决问题的能力重要；教研室主任评价总分为437分，属于平路型，该职务技能和解决问题的能力与责任并重；辅导员评价总分为376分，属于平路型，该职务技能和解决问题的能力与责任并重；教师评价总分为379分，属于下山型，该职务的责任不及技能与解决问题能力重要；教务助理评价总分为265分，属于下山型，该职务的责任不及技能与解决问题能力重要；系务助理评价总分为264分，属于下山型，该职务的责任不及技能与解决问题能力重要。4.2资料数据处理

综上所诉，得出职位等级表

系主任>学工主任>副主任>教研室主任>教师>辅导员>教务助理>系务助理

5.分析讨论与总结

5.1分析讨论 5.1.1知能水平

系主任该职位在技术知识方面是熟练专门技术的，在人际关系技巧方面是关键的，在管理范围上是多样的。所以知能水平要素选择了400。

副主任该职位T因素是高等的，H因素是关键的，M因素是多样的，所以知能水平要素选择了350。

学工主任该职位T因素是专门的，H因素是重要的，M因素是多样的，所以知能水平要素选择了400。

教研室主任该职位T因素是高等的，H因素是重要的，M因素关键的，所以知能水平要素选择了304。

辅导员该职位T因素是中等的，H因素是关键的，M因素是多样的，所以知能水平要素选择了264。

教师该职位T因素是专门的，H因素是基本的，M因素是多样的，所以知能水平要素选择了350。

教务助理该职位T因素是中等的，H因素是重要的，M因素是多样的，所以知能水平要素选择了230。

系务助理该职位T因素是中等的，H因素是关键的，M因素是多样的，所以知能水平要素选择了264。5.1.2解决问题的能力

系主任该职位在环境因素方面是明确规定的，在问题难度方面是中间型的，所以解决问题的能力要素选择了60%。

副主任该职位在环境因素方面是一般规定的，在问题难度方面是中间型的，所以解决问题的能力要素选择了50%。

学工主任该职位在环境因素方面是标准化的，在问题难度方面是适应性的，所以解决问题的能力要素选择了39%。

教研室主任该职位在环境因素方面是明确规定的，在问题难度方面是中间型的，所以解决问题的能力要素选择了35%。

辅导员该职位在环境因素方面是标准化的，在问题难度方面是中间型的，所以解决问题的能力要素选择了33%。

教师该职位在环境因素方面是半常规性的，在问题难度方面是中间型的，所以解决问题的能力要素选择了30%。

教务助理该职位在环境因素方面是抽象规定的，在问题难度方面是重复性的，所以解决问题的能力要素选择了29%。

系务助理该职位在环境因素方面是抽象规定的，在问题难度方面是重复性的，所以解决问题的能力要素选择了30%。5.1.3应负责任

系主任是教学质量第一责任人负责教学活动的日常检查、评估、协调和知道，强化教学质量的实时监控。该职位在行动自由度，对个人及程序的控制及指导程度方面是指引的，在行为后果影响，工作任务对最终结果的影响方面是间接主要的，在职位责任在组织内相应的组织层级或控制财务的范围方面是大量责任（金额范围），所以应负责任因素选择了920。

副主任在F因素方面是指向的，在I因素方面是间接主要的，在R因素方面是大量责任（金额范围），所以应负责任因素选择了608。

学工主任在F因素方面是指引的，在I因素方面是间接主要的，在R因素方面是大量责任，所以应负责任因素选择了800。

教研室主任在F因素方面是指向的，在I因素方面是间接分摊的，在R因素方面是中级责任（金额范围），所以应负责任因素选择了304。

辅导员在F因素方面是指导的，在I因素方面是间接主要的，在R因素方面是中级责任，所以应负责任因素选择了264。

教师在F因素方面是指向的，在I因素方面是直接咨询的，在R因素方面是大量责任，所以应负责任因素选择了350。

教务助理在F因素方面是指导的，在I因素方面是间接主要的，在R因素方面是少量责任（金额范围），所以应负责任因素选择了230.系务助理在F因素方面是指向的，在I因素方面是间接主要的，在R因素方面是少量责任，所以应负责任因素选择了264。5.2总结

5.土壤理化分析实验报告 篇五

土壤理化分析实验报告

学院：林学院

班级：林学10-1

姓名：陈布凡

学号：100114106

组员：鲁燕，胡曼，曲娜，杜桂娟，张家铭，于龙，刘通

实验时间：2011-09-02~2011-11-04指导老师：查同刚

土壤理化分析实验报告

土壤理化分析实验报告

——土壤各理化性质对植物的影响

前言：在林业生产中，土壤是生产良种和壮苗的基础。在选择母树林、建立种子园和区划苗圃地时，必须土壤的宜林性质。促使林木种子丰产和培育壮苗，也必须采用土壤培肥措施。在造林过程中，应该准确掌握造林地土壤的宜林特性，将苗木种植在适宜的土壤上。在天然林中，土壤与森林的关系同样十分密切。森林的生长、森林的类型、森林的分布和自然更替都受土壤因子的制约。银杏是珍稀名贵树种，又是特种经济果树，近年来白果收购价格不断提高，激发了广大群众栽培银杏的积极性。但银杏生长缓慢，一般要20多年才能开花结实，并且产量低。通过嫁接、选择优良品种、合理密植及加强经营管理，可使银杏早实丰产。

银杏丰产栽培应大力发展优良品种，目前江苏的大佛指、家佛手、洞庭皇；浙江及广西的园底佛手、山东的大金坠、大园铃等均属名优品种。在选择品种时，一定要遵循区域化原则，将气候因子和立地条件进行综合考虑，不能盲目引种。

关于银杏一些详细情况请参考：）对银杏而言，土质沙质壤土为宜。（）有机质含量要求：有机质含量0.8%～1.2%（）

种植银杏，土壤全氮含量在0.025%以上为宜。（）

有效P含量在10-15mg/kg时，速效K含量在50mg以上即可正常生长。（见土壤学教材260页和256页）

由分析可知，对银杏而言，该土地土壤偏碱性，K含量丰富，P含量偏低，氮素含量供应丰富，土壤质地、密度适宜，有机物含量丰富。所以主要的改良措施是针对土壤PH和土壤有效P的。

改良措施：

对土壤偏碱性的改良：

物理改良

物理改良主要是对土层的整改,有平整地面、深耕晒垡、客土抬高地面、微区改土、大穴整地等方法。对于平整地面应当注意留一定坡度,挖排水沟,以便灌水洗盐。凡质地粘重、透水性差、结构不良的土地, 特别是盐碱荒地, 在雨季到来之前要进行翻耕, 以能疏松表土, 增强透水性, 阻止水盐上升。四周不具备排水条件的小型绿地, 采用客土抬高地面

下设隔离层,利用高差进行排水淋盐,达到改土的目的。抬高高度以土壤临界深涧减去地下水位深度即为抬高度。另一方法是把植物事先将塑料薄膜隔离袋置树穴中添以客土,或在树穴内铺隔盐层,通过铺粗砂、炉灰渣、锯屑、碎书皮、马粪或麦糠等然后添以客土。有效地控制土壤次生盐渍化, 并通过采取适地适树、小苗密植、适时栽植、种植地被植物、合理灌 溉、及时松土、多施有机肥等一系列栽培措施, 能改善土壤结构、减少盐碱和大风对树木的危害,有效的抑制客土发生次生盐渍化, 从而保证栽培植物正常生长和发育。

水利改良

水利改良有这样几点: 蓄淡压盐、灌水洗盐、下部设隔离层和渗管排盐。在盐土周围筑存降水, 促使土壤脱盐。降水条件较好的地区, 在田内灌水洗盐, 可加快土壤脱盐速度。在一些大型在绿地中渗管排盐是绿地改土的常用方法之一, 它是根据盐随水来、盐随水去的水盐运

土壤理化分析实验报告

动规律。铺设暗管把土壤中的盐分随水排走, 并将地下水位控制在临界深度以下, 达到土壤脱盐和防止生盐渍化的目的。一般分为两种形式,一是用水泥渗漏管或塑料渗漏管,埋在地下适宜深度排走溶盐。二是挖暗沟排盐, 沟内先铺鹅卵石, 然后盖粗砂与石砾或铺未烧透的稻糠壳灰,然后填土。

化学改良

对盐碱土增施化学酸性废料过磷酸钙,可使pH值降低, 同时磷素能提高树木的抗性。施入适当的矿物性化肥, 补充土壤中氮、磷、钾、铁等元素的含量, 有明显的改土效果。再配合施用大量有机质,如:腐叶土、松针、木屑、树皮、马粪、泥炭、醋渣及有机垃圾等, 效果会更加明显。盐碱地绿化土壤的改良最为重要的工作是后期养护, 其养护要求较普通

绿地标准更高、周期更长。为给树木供应充足的营养,可用氯酚素喷洒树木叶片,同时进行表面施肥。树种下后一个月,第一次浇足氨浆水,第二次浇保养水,每月三天一小浇,七天一大浇。小浇即在根部少浇水, 主要是叶面喷水, 保持叶面水分;大浇即在根部浇足水,且持续浇两次或三次以上,以达到树根在软土壤中生出新的毛细根的目的。最初几个月要浇淡水, 逐渐在淡水中添加当地地表水。夏季高温季节, 要及时在植物根部和叶面喷水、洒水, 减低根部土壤的温度,保证花木的正常生长。（中图分类号:S156.6 文献标识码:A）

对有效P含量偏低的改良：

将施入的磷肥集中施于植物可利用的位置，如采用条施；将磷肥和氮肥同时施用及将磷肥制成颗粒肥施，可以提高磷肥的利用率；施用有机肥提高原有土壤磷的有效性且提供含于有机肥中的磷素。尽管土壤PH值很不容易被改变，但保持土壤PH值中性，可提高土壤磷的有效性。（见土壤学教材258页）

相对土壤偏碱性这一理化性质，适宜的植物为向日葵，糜子，甜菜。（）

6总结

6.锌的分析实验报告 篇六

原子吸收光谱分析方法是一种应用比较广泛的化学分析方法，主要用来对不同物质中各种微量及常量元素含量的分析，其特点是：精确定量生物样品中的许多种微量元素，包括组织中存在的元素。易操作，对所测定的元素有较高的灵敏度和精确度。且常用于单元素分析。因此，原子吸收是目前用来分析微量元素最常用的方法之一。 1. 原理

每种元素的原子能够吸收特定波长的光能，而吸收的能量值与该光路中该元素的原子数目成正比。用特定波长的光照射这些原子，测量该波长的光被吸收的量，与标准溶液制成的校正曲线对比，求出被测元素的含量。 2. 适用范围

依据中华人民共和国国家标准，铁：GB12396-90，铜：GB/T5009.13-96，锰：GB12396-90，镁：GB12396-90，锌：GB/T5009.14-96。

以上方法适用于所有食品及保健品中元素含量的测定，其元素含量在1mg/kg浓度以上。 3. 仪器

原子吸收光谱分光光度计。 4. 试剂

(1)硝酸(G.R)，高氯酸(G.R)，盐酸(G.R)。 (2)混合酸消化液：硝酸+高氯酸 按4+1混合。

(3)0.5mol/L HNO3溶液：取33mL硝酸，加去离子水定容至1000mL。 (4)0.12mol/L HCl。

(5)去离子水：80(kΩ)以上。

(6)标准质控物：猪肝粉(国家标准物质研究中心提供)，质控物需室温干燥保存。 (7)国家标准物质研究中心提供标准贮备液：铁标准溶液、铜标准溶液、锰标准溶液、锌标准溶液、镁标准溶液，以上标准溶液浓度均为1000μg/mL。

(8)标准中间液的配制：精确吸取上述标准贮备溶液各10mL(镁5mL)，分别移入100mL容量瓶中，然后用稀释用溶液定容至100Ml[注意：铁、铜、锰、镁用0.5mol/L硝酸溶液稀释定容，锌用0.12mol/L盐酸稀释定容]。 以上各溶液须放在聚乙烯瓶内，4℃冰箱保存。 5. 操作步骤

(1)样品消化：实验操作需在无元素污染的环境中进行。准确称取样品干样0.3～0.7g，湿样1.0g左右，饮料等其他液体样品1.0～2.0g，然后将其放入50mL消化管中，加混合酸15mL[注意：油样或含糖量高的食品可多加些酸]，过夜。次日，将消化管放入消化炉中，消化开始时可将温度调低(约130℃左右)，然后逐步将温度调高(最终调至240℃左右)进行消化，一直消化到样品冒白烟，液体变成无色或黄绿色为止。若样品未消化好可再加几毫升混酸，直到消化完全。消化完后，待凉，加5mL去离子水，继续加热，直到消化管中的液体约剩2mL左右，取下，放凉，然后转移至10mL试管中，再用去离子水冲洗消化管2～3次，并最终定容至10mL，此为试样溶液。 样品进行消化时，应同时做样品空白消化。

(2)测定：将标准贮备液分别配置成不同浓度的标准工作液，以供上机使用(表6-3)。

表6-3 不同浓度系列标准工作液的配制

实验条件及方法：测定铁、铜、锰、镁、锌元素的波长分别为248.3、324.8、279.5、285.2nm和213.9nm，仪器狭缝分别为0.2、0.5、0.2、0.5nm和1.0nm灯位置、灯电流等均按仪器使用说明调制至最佳状态，然后点火准备测定。首先，应以各标准系列溶液绘制标准曲线，然后逐一测定空白及样品。 6. 计算

根据仪器测定出的数据，代入公式进行计算：

式中 X——样品中元素的含量，mg/100g; ρ——试样溶液中元素的浓度mg/L; ρ0——空白值;

V——样品定容体积，mL;

f——稀释倍数;

m——取样量，g(固体质量为g，液体为mL)。 以上元素最低检出限分别为铁0.2μg/mL，锰0.1μg/mL，铜0.0016μg/mL，锌0.4μg/mL，镁0.05μg/mL。 7. 注意事项

7.财务分析模型实验报告 篇七

航空安全自愿报告系统 (Sino Confidential Aviation Safety reporting System简称SCASS) 是收集、管理、分析和共享民航安全信息并提供航空安全告警服务的航空安全信息系统, 由它收集的报告即为航空安全自愿报告, 其主要是民航从业人员包括飞行员, 管制员、乘务员、机务维修人员、保安人员以及其他相关人员针对涉及到航空器运行过程中的不安全事件或者当前航空安全系统中存在的及潜在的矛盾和不足之处自愿提交的不安全事件或安全隐患报告。其收集的主要目的是通过对数据的分析研究, 及早发现事故隐患或危险状况, 防止严重的不安全事件或航空事故发生, 并为“人为因素”的研究提供数据和资料[1,2]。

人为因素一直是航空事故的主要原因, 改善人为因素已成为进一步降低航空事故率、提高航空安全水平的主要途径。自愿报告信息中往往蕴含着潜在的安全风险或运行中存在的问题, 如果不对大量报告的内容进行分析和梳理, 则很难发现其中隐藏的安全隐患、发展态势或规律。本文建立的分析模型可以深入分析挖掘蕴含在这些信息中宝贵的人为因素信息, 获取一定时间范围内自愿报告信息所具有的共性特征, 可以有效识别同类信息中可能存在的安全风险, 为局方和民航企事业单位及时管理和控制可能存在的安全隐患提供咨询和建议, 对实施预警、防范航空灾难具有重要意义。

1 典型人为因素分析模型及其适用性分析

1.1 典型人为因素分析模型

近年来, 航空中的人为因素分析发展较快, 常用的人为因素分析方法有SHEL模型[3]、REASON模型[4]、HFACS模型[5,6]、故障树 (FTA) 模型[7]、EC-CAIRS分类法[8]、基元事件分析法 (EEAM模型) [9,10,11]等。根据具体分析的需要, 可以选择其中某一种或几种研究方法。

1.2 模型适用性分析

本文对上述模型或分析方法的适用范围和优点进行了综合比较, 并指出用其分析自愿报告的不适用性。如表1所示。

自愿报告信息以报告人的描述为主, 主要侧重于报告人个人的人为因素方面的原因或揭露系统运行过程中的缺陷等隐患信息。自愿报告系统一般不对事件发生的原因进行更深一步的调查, 与能形成较为完整事件链的事故或事故征候相比, 往往只是单个事件或某一方面信息的详细描述。因此, 上述分析方法并不能完全适用。笔者在借鉴这些模型的基础上, 结合自愿报告内容的特点, 建立了针对自愿报告信息的分析模型, 以期为人为因素分析提供一条新途径。

2 自愿报告信息分析模型研究

2.1 研究思路

常用的SHEL模型、REASON模型、HFACS事故事件分类分析方法, 从本质上都属于经验式的实用主义上行分类方法, 是由基本事件归类到事件的方法;而ECCAIRS属于演绎的逻辑下行分类方法, 是由事件按规则逻辑演绎到基本事件的方法。前三种方法分类不够全面、细致;ECCAIRS分类过于详细, 但缺乏组织影响方面的分析。笔者在综合上述分析方法的基础上, 将上行分类方法和下行分类方法结合起来, 提出了自愿报告信息分析模型 (Confidential Report Information Analysis Model, CRIAM) 。

2.2 模型建立

该模型在事件分析时共分为三个层次, 第一层分类参考SHEL模型, 分为个体、群体、环境和管理四个模块。再参考ECCAIRS分类法对报告进行第二层细分类, 将个体分为个人素质和个人能力, 群体分为人人界面和人机界面, 环境分为工作环境和技术环境, 管理分为组织影响和监督不充分, 共八个项目, 这是初始建模过程, 属于下行分类, 即先分后判读, 先依据一定的原则划分好事件类别, 再将报告内容填到相应的位置。然后利用现有的分类结果对航空自愿报告进行分析, 发现某一类别里的自愿报告数量较多, 为了对报告信息做详细的分析, 笔者根据每类报告的特点对报告进行第三层分类 (共24项) 。最后再根据每份报告内容进行反馈式的验证, 并将其归类到第三层中的某一项, 得到最终模型, 这属于上行分类, 即先判读后综合, 依据报告反映的问题, 提取涉及的问题类别, 再汇总, 分类。最终分类模型如图1所示, 图中列举了自愿报告反映出的若干问题。

3 实例应用

通过对自愿报告系统信息的收集和整理, 笔者选取我国SCASS的170条自愿报告作为研究样本。对每份报告及专家分析结果的内容, 逐条对照图1中的信息分析模型的第三层项目进行分析, 存在该项目的问题计数1次, 不存在则计为0。由于一份报告可能涉及24个项目中的若干个方面, 因此, 所有项目的计数总和大于总信息条数。所有项目统计计数结果除以总信息条数, 得到该项目占总数的百分比。比较各项目占总数百分比, 可以判断信息所反映的安全隐患重点集中在哪些方面, 然后针对问题较多的项目提出相应的改进建议。

3.1 自愿报告信息分类统计

依据上述统计方法, 按照报告涉及各个项目的数量进行排序, 结果如表2所示。

由表2可知, 执行不力、经验及情景意识缺乏、违规、运行计划或组织过程、压力与应激和组织决策排在前5位, 纵观表中前10名的项目, 其所属上层项目大多都是个人能力、组织影响和监督不充分。为了更明确地揭示报告内容反映的问题类型, 现针对模型第二层的8个项目进行归类统计, 结果如图2所示。

综合表2和图2的统计数据, 个人能力、组织影响和监督不充分三个方面的报告数量较多, 特别是监督不充分中的执行不力, 个人能力中的经验及情景意识缺乏、违规还有组织影响中的运行计划或组织过程、组织决策, 值得充分重视。

注:表2中第五列数字是涉及该项目的百分比。由于一份报告可能涉及24个项目中的若干个方面, 所以其比例之和并不等于100%。

通过对170条自愿报告的内容进行梳理分析, 得出了以下安全隐患:

(1) 任务执行不力, 其主要表现为航空公司未按照民航法规要求进行定期安全检查、驾驶舱吸烟未禁止、托运行李管理不当、机坪飞机的武警监管交接存在漏洞、库房工具管理不规范等;

(2) 经验及情景意识缺乏, 主要表现为机组忘记关闭雷达、对飞行程序不熟悉、管制员注意力分配不当造成的漏、忘等;

(3) 违反规章程序, 主要表现为机组忽视或未严格执行规章、标准化意识弱;

(4) 安检工作不到位、飞机放行权混乱等问题;

(5) 航空公司对未取得适航认证零部件、除冰液、停机位的不安全使用, 飞机结构腐蚀的不当处理等。

隐患既涉及执行层的不安全行为, 又反映出组织管理层、监督层的管理漏洞, 对航空安全造成了极大的威胁。

3.2 改进建议

由于报告主要涉及模型中个体和管理两个模块, 笔者分别从个体和组织方面提出相应的改进建议。

对于个体方面, 要提高个体工作技能, 增强个体可靠性。例如, 对于飞行员, 应着重开展标准用语、飞行性能、突发情况的处理、人为因素知识、情景意识和应急撤离演练等有针对性的项目培训, 且要通过体能和心理训练使得飞行员保持良好的生理和心理状态。对于管制员, 在岗培训必须落到实处, 既要重视模拟机培训等技术技能的强化, 也要注重个人素质、沟通能力的提高和团队精神的培养。对于机务人员, 要重视对其进行维修知识和技能的培训, 建立规范的培训机构, 严格执行复训的制度[12]。综合采用这些措施后, 可以从整体上提高民航从业者的工作技能, 增强其可靠性, 减少人为差错, 提高飞行安全水平。此外, 可以借鉴美国等发达国家的先进经验, 建立对民航关键岗位培训效果的评价指标体系, 加强过程监控和跟踪反馈, 提高培训的实效[13]。

对于组织管理方面, 要抓好关键环节, 落实安全管理规章制度。保障飞行安全, 有赖于航空公司、机场、空管等部门各负其责, 协调配合, 因此提出如下建议。

(1) 在管理层中引进资质认证制度, 保证相关领导人员的专业素质、管理水平, 同时通过不断的安全教育培训, 强化管理层的安全观念。

(2) 关注长效机制建设, 不断建立健全各种管理制度, 用制度管人、用制度管飞行流程、用制度保证有关飞行法律法规、规章制度和安全措施的落实, 把飞行安全建立在科学管理的基础之上。

(3) 加强组织资源管理, 包括组织机构对资产分配的决策和对人才、资金和仪表设备合理配置和使用[14]。尤其要增强机组资源管理, 提高飞行人员之间的交流、交叉检查和机组配合等综合素质。

(4) 营造健康的组织氛围, 管理层要鼓励各层次的信息自由而公开地交流、支持新观点, 关注下属需求、能够及时提供各种必要的资源, 提升员工的自我效能感和满意度, 进而提高其绩效水平。

(5) 培养团队协作精神, 形成群体安全意识。民航人员作为一个团队, 成员间的相互交流和协作是保持团队有效沟通和旺盛生命力的必要条件。民航从业者要考虑到整个民航的需要, 并不遗余力地为保证持续的民航安全共同努力。

(6) 加强对飞机零配件质量和使用情况的监管, 杜绝因管理不到位或配件质量原因造成的事故或事故症候。

(7) 安检人员除了履行日常的工作外, 还应加强对机组、安检人员的检查, 所涉及人员也应全力配合, 共同维护飞行安全。

(8) 加强机场控制区管理, 杜绝跑道入侵, 减少地面车辆、设施、客梯车与飞机擦碰等不安全事件的发生。

4 结论

本文通过建立针对自愿报告信息的分析模型, 得到如下结论:

(1) 该模型既能充分考虑信息交叉性, 各类别不会相互包含, 层次比较清楚, 判读错误小, 又能避免分类过细, 类别内容为空, 不益于后续合并等问题, 使得新模型在分析自愿报告信息方面更加全面和准确。

(2) 针对自愿报告中安全隐患重点集中的方面提出改进建议, 使结果分析可以直接应用于事故预防活动, 突出了报告分析的实用性, 有利于从根本上维护安全。

8.浅析动物实验学及动物模型研究 篇八

【关键词】动物科学 实验 模型

一、 动物实验学

（一）开放实验室的重要性

开放实验室，为学生提供实践学习条件是教育教学改革的重要内容，开放实验室是指在完成正常的实验教学和科研任务以外，实验室利用现有师资、仪器设备、环境等条件，利用一切可以开放的时间和资源面对学生开放使用实验室。开放实验室更多地强调对学生进行动手能力、科学思维和科学研究的基本方法的培养。因此，开放实验室为学生专业技能训练提供了实践活动的良好条件，对培养学生创新意识、创造精神和开拓能力，从而实现专业素质的全面提高起着重要作用。

（二）开放性实验中今后努力的方向

（1）开放实验旨在增强本科生科技创新能力，实验中心今后要积极完善实验仪器配备，并在使用实验室的时间上适当延长，向更多的本科生开放。

（2）增加开放项目，如增加科学研究型、创新型、以及与学生毕业论文与毕业设计等相结合的项目，最大限度地满足学生的需要。

（3）参与开放性实验项目的老师积极努力的学习新知识、新技术、新的实验手段，努力提高自己的能力，适应新形势下高校实现素质教育和创新人才培养目标的需求。

总之，通过开放性实验，让学生自己设计实验，并且独立完成，实验完成后撰写实验报告或实验论文，有助于培养学生的科研能力和自我管理能力，将学生的兴趣和精力引导到实验、学习和科研中来；更有利于学生身心的全面发展，对学生的身心健康、自我管理和自我约束能力的培养是大有益处的。培养了学生科学思维能力和创新精神，使学生在以后的学习和工作中终身受益。

（三）强化动物生物化学实验课的教学

拟对所开设的动物生物化学实验进行了重大改进,去掉了原来的几个陈旧或过于简单的实验,进一步增加先进性、系统性和综合性实验的比例,为学生在专业课的学习以及以后的工作和深造提供了良好的基础。

二、动物模型的制作与研究

（一） 造模用动物的选择

病证结合动物模型所用的造模动物既要满足对造模药物敏感、模型特征出现迅速、持续和稳定的要求，又要满足易于造成所要研究的疾病和相应证候特征的要求。

不同品系、不同性别的实验动物对造模因素的耐受程度和敏感度不同，所以同等强度的造模因素作用于不同种系、不同生长阶段的动物上所表现出来的造模效果也是不相同的。另外，人和实验动物宏观和微观的疾病变化规律也不完全一致。要找与人体组织器官相似的动物来复制模型，或者是某个系统，甚至是某个器官相似的动物用作造模动物。最好是找宏观、微观变化规律都相似的动物。例如弗氏完全佐剂和II型胶原诱导的类风湿性关节炎模型，根据动物易感程度的不同，前者造模常用Wistar大鼠，后者用DBA —/1、N FR/N、B 10.G近交系小鼠。又如许文玉等制作冠心病血瘀证动物模型，选用中华小型豬作为模型动物，因实验小型猪的心脏解剖结构及侧枝循环与人类相似；被毛稀少，皮肤组织结构和人最相似，便于观察皮肤变化；还可按中医辨证施治要求作舌诊观察，用相机记录病程中舌象的变化；多次反复大量采取血液和其他体液，便于动态观察血液流变学和其他生化指标。

（二） 建立规范的病证结合模型评价体系

缺乏中医特色的评价体系,一直是借用西医病模型于中医证候模型研究和中药药理研究时所遇到的棘手问题。中医证候动物模型要求模型符合中医理论,而建立在中医证模型基础之上的病证结合模型也毫无疑问的需要符合中医理论。一般定义一个成功的动物模型有两个要求：①病因应是所造证候的主要形成病因;②采用的病因所致的病理变化应当是所造的证候。这些条件都仿佛是默认了人和动物生理病理的一致性,但人和动物毕竟是有区别的,人体的证候规律在动物机体上只能进行一定程度的模拟,不可能完全对等,完全遵循临床标准对于实验动物可能缺乏可行性。目前较为理想的解决方法是严格遵循中医证候诊断的全国统一标准,将其定性的问诊内容代以定量的同等意义的指标测试,对动物模型进行中医证候的评价。

（三）展望——加强疾病的本质和中医证候物质基础的研究

要制作出比较理想的病证结合模型并形成比较合理的评价标准，我们应该关注于疾病和中医证候的物质基础研究。随着疾病发病机制研究以及中医证候研究的不断深入，我们掌握了越来越多的信息，这对我们进一步改进病证模型造模方法是很有帮助的。例如，研究表明血清Sa 抗体对类风湿性关节炎诊断的特异性为95.8 %，其有可能作为类风湿性关节炎动物模型的一个特异性指标用于模型评价。又如，通过对中医证候本质的深入研究，观察到肝阳上亢证与植物神经功能及前列腺素代谢间的联系；血瘀证与血小板结构、功能、代谢间的联系；肝气郁结证与神经内分泌紊乱的联系。沈自尹从脏腑辨证思路着手，对“证”的研究通过“形见于外”探求“藏居于内”的本质，设立统一辨证标准，选择符合“形见于外”肾阳虚证而无其它证夹杂的典型患者，结果发现肾阳虚患者普遍有尿羟皮质类固醇含量低下的现象。王立新等人发现，肾阳虚模型动物的代谢网络明显偏离正常，而用温阳中药干预后，模型动物的代谢谱回归至正常范围，呈现网络修复的结果。这都为病证结合模型评价标准的制定和完善提供了依据和研究方向。

参考文献：

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