探索时空大数据的社会管理创新平台建设论文

探索时空大数据的社会管理创新平台建设论文（精选3篇）

1.探索时空大数据的社会管理创新平台建设论文 篇一

企业安全大数据平台建设及实现论文

在不同的领域以及不同的时期，人们对于信息安全也具有不一样的认识，并且在对于安全问题的解决上仍然存在着一定的侧重面的差异性。因此需要借助于大数据技术，整合安全系统的安全信息进行关联分析以及威胁建模，从而将其计算提速，把有效的信息从大量的日志告警的信息之中发现，将其脆弱性以及安全的威胁进行定位，并且还需要将安全的场景模型进行设计，强化针对业务的安全威胁监控，实现俯瞰企业安全状况的安全全景视图。

一、企业大数据平台建设的目的与意义

现如今，企业业务的不断发展，已经渐渐地向着采集方式、数据源的分布化、多样化以及碎片化趋势发展，采集分析系统中的条块化分析将安全分析限制，将系统的分析效能严重的降低，因此数据采集分析的架构亟需优化，以便快速提取数据的应用价值。企业安全大数据的建设目标是基于大数据技术，实现对应用系统操作日志（4A日志）、各类设备的`安全事件日志（SMP日志）、业务系统流量数据等安全数据的采集、存储与管理的统一处理，实现4A、SMP、业务系统日志分析及报表功能的无缝迁移与性能大幅优化，进一步实现针对风险、事件等高维度的全新分析模型与技术，提供完整高效的进行安全事件的溯源和处理手段。

二、安全大数据平台设计与实现

1、安全大数据平台框架。通过大数据分析技术实现对企业网络与信息安全指标呈现、安全预测/预警以及事件分析体系的研究。安全大数据的总体框架包含统一采集、数据处理、搜索引擎、挖掘分析和统一展示等模块。

2、安全数据的集中采集。安全大数据平台采用大数据集中采集方式收集各类日志数据，日志采集主要分为4A审计日志、SMP日志、业务流量日志，实现由目前各系统独立采集向集中化大数据架构的转换。

3、业务系统旁路流量采集。业务系统旁路流量采集主要是以网络镜像流量的方式采集业务系统流量，根据http协议分析、过滤、格式化以及补全操作，分析出需要的数据提交给上层数据存储中，为业务安全模型分析提供数据基础。

4、业务安全模型分析。

1、异常登录行为分析，分析登录日志建立模型，其特征审计模型包括维度包括：非法密码猜解、使用程序账号登录、异常IP地址登录、非正常时段登录、维护人员共享账号、离职人员工号非法盗用等行为进行审计分析，及时发现运维人员的违规操作。

2、人员违规操作监控分析，关联登录日志、操作日志建立正常的人员行为特征模型：(1)学习建模；(2)冗余范围建立：标准模型*1.2范围;(3)根据模型的的规律，及时营业员的违规操作

5、系统安全事件分析。针对安全事件发生时研究范围中系统状态进行分析，分析不同安全事件时各系统运行状态与正常情况下差异。能够提供每个信息安全资产的安全态势，动态图表的形式展示，访问量趋势图、攻击走势图等可视化图，能够对攻击进行溯源分析，能够分析攻击的影响范围，并能够提供安全预警。

6、安全趋势预测。对研究范围内业务系统的安全数据进行统一采集整理、从多个维度综合分析，提升整体的预警能力，为系统安全预警与安全事件体系研究做出依据。同时对业务安全和系统安全所面临的安全风险定制化模型分析的结果进行安全量化指标排名，进一步将安全风险做到可度量、可视化的动态展示。

三、实现和应用效果

通过对业务安全和系统安全所面临的安全风险进行定制化模型分析，建立异常登录行为模型、内部人员违规操作模型、入侵攻击事件分析模型，完成后台运维人员、普通业务人员、外部攻击者的用户画像，进一步将安全风险做到可度量、可视化的动态展示，实现了信息安全整体态势感知以及发展趋势的有效预警。实现企业日常运行、维护中所产生的数据集中采集、汇总和标准化；基于大数据分析方法建立用户日常行为模型，为风险预测和识别提供基准数据；实现企业日常运行、维护等安全数据的海量数据分析，风险识别；实现基于大数据进行安全分析和对安全事件进行预测、预警的能力；实现企业整体安全态势的多维度展现，为安全管理决策提供支持。

四、结语

本文主要研究了基于大数据技术，实现对4A、SMP、应用流量等安全数据的统一采集、存储与处理，给出了安全大数据具体功能架构设计，实现了审计分析及报表功能的平滑迁移与性能大幅优化；建立了用户异常行为分析模型、入侵攻击事件分析模型、安全事件预测模型，提供高效的安全事件分析和预警方法。

2.探索时空大数据的社会管理创新平台建设论文 篇二

关键字：大数据;数据仓库;教育决策

中图分类号：TP393 文献标志码：A 文章编号：1673-8454（2015）01-0014-02

一、教育的大数据时代

在大数据的时代，各行各业都在谈大数据，它的影响辐射各行各业，并且已经开始在信息产业、交通运输、医疗卫生、食品安全等领域中发挥出重要作用。与此同时，作为面向社会公众的教育行业，无论从教育数据资源的情况，还是对大数据的分析应用需求看，亦进入了大数据时代。

教育管理信息化是《国家中长期教育改革和发展规划纲要（2010-2020年）》和《教育信息化十年发展规划（2011-2020年）》所确定的教育信息化建设核心任务之一，对支持教育宏观决策、加强教育监管、提高各级教育行政部门和学校的管理水平、全面提升教育公共服务能力具有不可或缺的重要作用。教育改革发展涉及面广、难度大，越来越需要准确全面的数据分析和服务作为教育科学决策的支撑。建设国家教育管理信息系统，就是建立涵盖学生、教师、学校资产及办学条件的教育管理信息系统和基础数据库，并以此为基础建立数据分析与科学预测的教育决策服务系统，已成为支持教育改革与宏观决策的现实需求。国家教育管理信息系统的建设，也为教育大数据的积累奠定了基础。

二、教育大数据仓库与数据服务支撑平台

教育大数据仓库与数据服务支撑平台是基于教育服务与监管基本宗旨，统筹考虑教育事业全局，以适应大数据时代教育数据新特征和支撑教育监管和决策的数据分析为出发点，集成大数据思路和传统数据仓库架构，构建纵向覆盖各级教育机构，横向覆盖教育各业务领域的、统一的教育数据信息资源中心，将合适的教育数据资源及时、有效地提供给合适的教育管理、决策者进行教育主题研究分析、评价和预测，促进教育监管与决策更加合理性、准确性、科学化以及智能化，服务于教育事业的改革创新，支撑教育事业智慧化的发展趋势。

1.总体架构

平台的总体架构以教育系统全局为视角，以应用为驱动，基于SOA的理念，运用柔性架构设计思想和分层体系架构，以“满足当前应用、扩展未来需求”为目标，综合考虑大数据时代下新的技术思路和传统数据仓库的优势，采用组件化、服务化的方式，灵活适应功能、分析内容的动态追加和变更，满足系统未来变化的需要。架构的主要内容以及相互之间的逻辑关系如图1所示。

2.主要内容

（1）数据集成整合系统：是将各种数据源中的各种类型的数据按照教育数据资源中心的数据规范要求进行清洗、转换等操作，将符合教育数据资源标准体系要求的数据整合、加载到教育数据资源中心，为后续的统计、分析、挖掘业务提供高质量、规范化的数据资源;

（2）数据管控系统：是对数据资源的集中管控，保证数据的准确性、完备性和安全性。主要建设元数据管理、数据质量管理和数据安全管理，从而达到对教育数据资源中心中数据的管控;

（3）数据治理体系：是对教育数据资产管理行使权力和控制的活动集合，是建立教育数据管理制度、指导教育系统执行数据规划、数据环境建设、数据安全管理、元数据管理、数据质量管理等其他数据管理活动的持续改进过程和管控机制;

（4）数据服务调度管理系统：是整个平台的“发动机”，以教育管理各级行政单位、各级各类学校、科研院所以及社会公众等不同团体在监管、决策、研究分析以及公众数据服务等应用为驱动，将教育数据资源中心数据按照一定的规则，运用合适的智能分析技术，以组件化、模块化、服务性的方式及时、准确、合理地推送给数据分析应用中心，从而直观、友好地展现给不同的监管者、决策者、研究分析人员以及社会公众;

（5）智能分析系统：主要是利用教育数据资源中的数据，通过即席查询、统计报表、多维查询、数据挖掘等技术手段，进行多种教育主题的综合分析以及通过大量数据信息挖掘潜在信息，实现教育的评价与预测等，然后以一种合适的、直观可视化的、有好的方式及时、准确地提供给相关教育监管、决策、研究分析人员以及社会公众，从而实现教育监管、决策以及研究分析的科学化、智能化。

3.预期目标

（1）汇集不同来源的各种教育数据资源，建立起统一、规范的教育数据信息视图，形成覆盖教育各领域的、综合的、面向各种教育主题的教育数据资源中心，实现统一的教育数据管控、治理机制;

（2）形成面向不同主体的、特定领域的教育应用主题的数据集合，按照不同的教育主题进行组织、汇总、管理数据，满足政府（教育行政单位及国家其他行政单位）、学校、社会公众、国际教育团体等不同教育数据应用主体对数据进行分析解读、评价和预测的需求;

（3）建立柔性化的分析性数据应用服务的统一出口，通过灵活的组件化方式，将特定的数据集以合适的数据展示形式及时地、直观地提供给各种不同的教育数据应用领域，满足教育监管与决策的数据服务需求;

（4）建立国家、省两级教育大数据仓库与数据服务支撑平台体系，既实现不同教育级别不同类型教育数据资源的整合与集成，同时又能够满足国家和省级不同的应用需求;

（5）构建一套全面的、标准化的、可操作性的教育数据资源服务保障体系，形成一种长久有效的教育数据资源服务保障机制，可持续性地为教育监管与决策服务。

总之，国家教育大数据仓库和数据服务平台的建设实施，将全面、有效地支撑各级各类教育数据资源的分析，并且使教育监管与决策智能化的能力得到逐步提升。

三、结语

当今各行各业都在大谈大数据的时代，大数据的开发应用已经被许多国家提到国家战略的高度来进行研究。今年初李克强总理所做的政府工作报告中明确提出要设立新兴产业创业创新平台，在大数据等方面赶超先进，引领未来产业发展。作为国家公共管理部门，教育如何适应大数据时代，并利用大数据的开发应用推动教育事业的发展、改革与创新，支撑教育事业智慧化的发展趋势，是当前所有教育同仁共同思考的话题。并且随着国家教育信息化战略的实施，大数据的开发应用需求更加迫切，所以我们应当适应大数据潮流，把握机遇，充分利用大数据，结合教育信息化建设现状，构建教育大数据资源中心，有效支撑教育的监管和决策，推动教育的智慧化，从而实现教育的变革。

参考文献：

[1]张春艳.大数据时代的公共安全治理[J].国家行政学院学报，2014（9）.

[2]沈菲飞.基于数据仓库的高校学生管理预警与支持系统[J].巢湖学院学报，2007，9（5）.

[3]（英）Viktor，Kenneth著，盛杨艳，周涛译.大数据时代-生活、工作与工作思维的大变革[M].浙江：浙江人民出版社，2013.

[4]韩蕊.大数据让数据仓库更具有价值[J].互联网周刊，2014（3）.

[5]俞燕萍，丁荣涛.基于数据仓库技术的学生就业趋势分析系统设计[J].中国科技信息，2008（7）.

3.探索时空大数据的社会管理创新平台建设论文 篇三

行区是上海改革开放的缩影。二十年间，闵行

区的城市发展实现了“三级跳”，迅速跨越郊县、城郊结合部阶段，进入“深度城市化”：从仅有50万常住人口的传统乡村社会，发展成为拥有233万实有人口（其中，来沪人员超百万、境外人员7万多）的现代化城区。

在城市发展突飞猛进的过程中，传统的社会管理理念、体制、机制、制度、方法等不适应的问题日益突出，社会前端管理缺位比较严重。为了有效解决上述问题，闵行区探索建立城市管理和社会管理长效常态机制，提出了五个力度：即组织领导力度大；源头治理力度大；体系建设力度大；机制创新力度大；法制保障力度大。大联动机制自此孕育而生。

“大联动”的组织架构与创新工作

2010年4月，闵行区成立了全市第一个实体化运作的大联动中心。

考虑到当前实际和可操作性，“大联动”机制不改变现有的行政管理组织体制，不改变现有各部门行政管理职责，而是通过前端队伍整合、职能融合、网格划分、工作联动、信息共享、业务协同等举措，实现信息采集及时全面、任务指挥准确权威、问题处置快速高效。这项机制科学地运用社会化、市场化、专业化资源，实现社会服务、管理、执法为一体的综合管理。

“大联动机制”主要在五个方面有所创新。

第一是在组织架构设计上创新。依照“条块结合，以块为主，统一协调，分级包块，责任明晰”的原则，建立了区、街镇、居村委大联动工作站三级组织架构，由各级党政主要领导亲自担任第一负责人，参与部门领导具体抓落实，确保“大联动”工作权威化、常态化。同时严格按照有关法律、法规要求分清服务、管理和执法的界限，明确案事件责任归属，使社会协管力量和行政执法力量明晰各自的职责任务和执法权限，尤其执法过程要做到依法行政，防止造成职责混淆、执行不力和推诿扯皮。

第二是力量整合，形成多方联动模式。形成了“一张管理网络、一套运行机制、一个指挥系统、一个服务平台、一支综合力量”的社会管理工作新格局，整合目标，整合行政执法力量。在“条（委办局）”上，发挥区“大联动”中心统一受理、指挥、协调、监督的功能，有效整合各职能部门的信息资源、执法力量，建立常态化行政执法联动机制。在“块（街镇）”上，以街镇“大联动”分中心为平台，整合涉及社会管理、城市综合管理各类协管力量，从以条线管理为主转变以街镇管理为主。队伍整合形成的综合协管员队伍，承担采集基础信息、排查安全隐患、协助化解矛盾等职责，实现一岗多职。通过力量整合，条块联动，努力实现各职能部门多头执法管理向街镇以“块”为主综合管理的转变，实现各部门管理力量的不足。

第三是创新电子政务，实现管理信息集中采集与共享。依照“依托社区，整合资源；集中采集，信息共享”的工作原则，在区“大联动”领导小组及推进办的统一指导下，实现了区、街镇和居村委三级管理主体之间的信息共享、接口对接和工作联动，将联动协调运行机制固化为信息化操作流程，依托区政务网搭建的闵行区社会综合管理基础信息采集系统，及时采集和处理相关违章违规信息（如，包括安全隐患、房屋群租、违章建筑、无证照经营、非法行医、地下工厂等）。目前，已通过实现了联动部门之间信息采集、流转、反馈的流程化运作，各类工作信息动态均“晒”在信息平台，做的好坏一目了然；“大联动”信息系统采用顶层设计，集约化建设，按照各部门现实政务工作的标准（没标准的暂时自定标准）、规范，进行流程再造，对业务进行梳理和分类，理清业务流和系统数据流，制定配套的制度、政策和考核，推进信息系统的应用，初步整合了公安、建交委、安监等部门与社会管理和城市管理有关的信息数据，建立了集通信、计算机、网络、地理信息系统、视频监控、数据库与信息处理等多技术为一体的信息化指挥系统。

第四是重心下移，形成无缝衔接网格。一方面加强小区巡管力量，成立居村委“大联动”工作站，整合就业援助、社区助残、房屋协管、社区保安、综合协管、社区公共文化服务6支队伍。另一方面加强街面巡管力量，建立长效街面各相关部门联勤制度。以道路为网格单元，建立城市网格化管理联动机制，将市容环境协管和治安辅助巡逻两支队伍纳入网格化管理联动机制进行统一管理。这样，在不打破现有管理权限的前提下，通过梳理各类执法规程，在“条”上充分放权，在“块”上先行受理、处置。实现多头合一、多网合一，形成纵向到底、横向到边的社会管理和城市管理责任网络，通过同网同责，改变以往条与条、条与块各自为政，管理资源匮乏的局面。

第五是着眼长远，实现常态社会管理与应急管理有机统一。在管理流程设计上创新，按照“服务在先、管理跟上、执法托底”的原则，实施系统推进，形成常态管理格局。在管理方式上从“处置问题”向“发现问题”延伸，从“事后执法”向“前端服务管理”转变，以信息化平台建设为支撑，将区、街镇、居村委“大联动”三级网络有效串联起来，通过常态化的信息排查工作，摸清底数，对社会管理和城市管理中的问题，按照应急管理“早发现、早报告、早研判、早处置、早解决”的“五早”原则进行先期处置，实现常态化管理与应急管理的有机结合。

“大联动”信息平台建设

大联动信息平台是闵行区电子政务和智慧闵行的重要组成，提高职能部门履行职责，支撑作用十分重要。

(一)大联动业务流程图

这是大联动业务流程图。老百姓96200电话到大联动中心后，由指挥派发中心派送到网格化管理中心、相关委办局或者大联动分中心，即13个街镇。分中心认为需要区级层面解决的，就请求大联动中心出面协调处置。所有的过程都在数据库中留存。这样，我们把公安、非公安的事情直接从平台上管，极大的提高了效率，节省了警力。如是突发的应急事件，就按照预案进行前期的调度，启动预案进行响应。

通过图1可以看出，大联动是通过一张政务网把所有的部门连在一起，统一使用终端。大联动有三个支撑层面：区层面、街镇分中心层面、村居委大联动工作站，各司其职。

图1 大联动平台架构

不同的群体通过这个平台联络起来。公安的维稳、相关委办局的城管、各个相关应急部门、还有正在完善的公共服务等，各部门的相关数据统一放到这个平台上，接受统一的指挥调度和通信联络。

(二)大联动平台主要功能

大联动业务流转系统。例如：联动中心接电话举报某镇有一个非法鉴别婴儿性别地下医院，被一级级派发至该镇计生办，规定3个小时到现场，168个小时为处理时限。同时该镇的联动分中心将这件事用手机短信派到了街镇处置部门责任人。处置完成后，他将会向分中心报告。整个流程完成后，中心会与举报人确认，并到现场核实，才能结案。

视频监控系统。该系统是在电信的统一监控之下，采用服务外包的方式，由公安、各委办局、街镇共享。电信实现了监控内容在流媒体上的播放，可以直接在电脑上点击查看。所有联网摄像头由权限控制观看的范围。

危化品运输管理。危化品车辆一旦进入闵行区，其详细信息就可以共享。例如：押运的物品是什么、押运员、驾驶员电话单位等。此外，闵行区的680辆危化品车辆可以在全国监控，其他的危化品车辆只能在闵行区监控。

公交运输管理系统。闵行区的公交都装有GPS，同时在很多的线路上都装有摄像头，可以实现实时定位。同时还为驾驶员安装了110按钮，可以报警突发事件。系统接到报警，可以点击这个车辆，掌握车辆的信息，还可以看实时现场传回来的视频图片。

无线巡防系统。闵行区有联防队员3000多个，可以用PDA与民警、派出所实现对讲，可以定位，可以情景管理。如派出所可以呼叫他，让他沿着特定的路线巡逻，到特定地点布控等等，对他的出班、回防、工作考核都非常方便。为联防队员的管理带来了非常重要的技术支撑。

应急预案管理系统。应急预案非常需要数字化建设，标准化管理。预案不光要做出来，同时要演练，最后经过相关委办局各个部门检查才能成立。应急资源由相关部门录入，应使大家共享。在我们的系统里，如要查雨衣储备情况，只需点击就可以查到位置、数量等信息。计算机还会把所有与这个突发事件关联的预案查出来。我们选择与该预案关联度最高的点击，指挥部的成员就会展现；再点击，指挥部成员就列入我们的平台，包括他们的电话、手机等信息；还可以再添加人员，可以同时拨打、也可以连拨所有人的电话、互相联系。所以极大提高了指挥效率和速度。

大调解大联动。闵行区所有的司法调解行业机构、街镇预调中心、村居委调解室的所有工作都在平台上可见，并且可以了解详细信息。比如，在平台上可以看到8月份闵行区共有4540件事情在处置，处置率在60%。还包括13个街镇的案件分布情况、结案多少、超时多少；各个委办局的排名，办结和超时案件，以及它们的详细情况等，都一目了然。

“大联动”的成效日益显现

闵行区的城市综合管理“大联动”机制既是社会管理的创新，也是政务公开的平台。通过一年多的探索实践，在社会管理创新方面，规范“大联动”机制建设，发挥“大联动”机制优势，推出了“962000”民生热线“一号通”，其积极效果日益显现。

管理方式上，从“处置问题”向“发现问题”延伸，从“事后执法”向“前端管理”转变，确保了社会和谐稳定

一是各政府职能部门依托大联动机制抓早抓小，有效减少了影响社会治安和公共安全的源头问题。“大联动”机制在组织架构的设计上推动了条线管理为主向街镇综合管理为主的转变和制度保障，推动了行政管理从静态、粗放、模糊管理模式向动态、精细管理模式转变。

二是依托大联动平台强化了对社会问题的大排查，社会矛盾的大调解，有效增强了政府化解矛盾、促进社会和谐的能力。全区组织动员体制内协管力量和体制外社会力量，以社会管理、城市管理和民生服务为重点，建立了问题大发现、信息大采集工作机制，从源头上堵塞了管理的漏洞、把握了管理的底数，弥补管理过程中的薄弱环节。全区各类社会矛盾通过大调解信息平台，实现了有效化解。

管理模式上，探索城市日常管理与应急管理相结合的有效途径，实现常态管理与应急管理有机结合

一是依托大联动“三级管理、四级网络”，以有效应对和处置突发公共事件为重点，加强突发事件的应急准备工作，建立了覆盖全区的应急管理工作网络，完成了全区13个街镇和18家应急联动单位应急预案修订、完善工作，形成了1个区中心总体预案、13个街镇分中心分预案、35个专项预案的应急数字化预案体系，完成了全区数字化应急资源信息库建设任务。

二是对社会管理和城市管理中的问题，按照“早发现、早报告、早研判、早处置、早解决”的“五早”原则进行先期处置，通过定向排查机制，全区一批重点安全隐患信息被及时查处。社会矛盾和隐患的前置管理，避免了公安等部门忙于被动“托底”的局面。

在信息资源整合上，通过电子政务平台一“触”即发，不断提升“大联动”工作管理水平

闵行区依托区政务网搭建的闵行区社会和城市综合管理基础信息采集系统，有效整合各职能部门内部资源，以信息化手段建立了常态化的行政管理与执法联动机制，形成了全覆盖的责任网络，提高了信息资源的利用率，增强了城市日常综合管理与应急反应能力。通过信息系统应用确保常态运作，实时为社会和公众提供方便快捷、优质高效的服务，让群众直接感受社会管理创新的成果。