大数据在国际石油钻井项目管理中的应用

大数据在国际石油钻井项目管理中的应用（精选16篇）

1.大数据在国际石油钻井项目管理中的应用 篇一

石油钻井工程数据库的建设与应用系列五

宋锴

（山东理工大学 山东淄博）

摘要：世界石油勘探开发的发展趋势，是以自动化、信息化、实时化、集成化、智能化为特点，向数字化方向全面发展，目的是增加产量、降低成本、提高经济效益。数字化的基础是数据库的建设及应用。

关键词：石油钻井 数字化 数据库建设

中图分类号：文献标识码：

Series 5: The construction and application of petroleum drilling

engineering parameter database

SongKai

(Shandong University of technology，china)

Abstract: Nowadays, the development trends of the petroleum exploration and development are based on automation, informatization, real-time, integration and intelligentization.It develops towards the direction of digitalization which plays an important role for oil companies increasing production, reducing the costs and improving the benefit.It is obvious that the digitalization is built on the database construction.Keywords: Petroleum Drilling;Digitalization;Database Construction前言

以上四期《石油钻井工程数据库的建设与应用系列》讲述了石油钻井工程数据库和钻井辅助决策平台建设的重要性。讲到第一个层面是数据实时采集系统，第二个层面是由数传模块将数据无线传输给井队值班房计算机，经过数据处理以图表的形式在计算机上显示出来，然后通过网络传输到钻井公司及总公司的数据库，即可实现钻井参数的实时监测和数据共享；第三个层面是数据分析及决策系统。目前国内数据分析系统即各种计算机分析软件的开发是短板，本期介绍石油钻井工程参数数据库的未来发展趋势。钻井工程参数数据库和辅助决策平台建设的现状

《SY/T 5705-1995 石油钻井工程数据库文件格式》中钻井数据库共设计了数百个数据表，数千个数据项，但主要是手工录入数据。随着钻井监测技术和计算机技术的发展，现在已经有好多工程参数实现了在线实时监测，不能适应现在钻井综合数据库的需要，因此需要将钻井工程数据库的显示界面分为工程参数实时监测数据部分和人工输入的数据部分。

1）钻井综合数据库设计与实现

数据库以井的工程生命周期为路线，包括钻井、录井、测井、完井、交井的全部数据以及形成上报统计钻井资料的数据。既能够适应高速发展的钻井系统现状，同时又需具有较好的扩充能力。收稿日期：2013-10-18

作者简介：宋锴，女，1977年9月出生，2010年毕业于山东大学经济学专业，硕士。现就职于山东理工大学图书馆，主要从事数据库的研究。单位地址：淄博市张周路12号。邮箱：255049.E-mail:hwf001757@sina.com，联系电话：***.据库文件格式》中钻井数据库共设计了数百个数据 表，数千个数据项，可分为钻井标准数据库、钻井编码数据库、钻井工程设计数据库、钻井 IADC 报表数据库、钻井工程数据库、钻井实时数据库、钻井井史数据库等大类，但主要是 手工录入数据。随着钻井监测技术和计算机技术的发展，现在已经有好多工程参数实现了在 线实时监测，因此需要将钻井工程数据库的显示界面分为工程参数实时监测数据部分和人工 输入的数据部分。2）基于实时监测系统基础上的数据分析及决策系统 钻井辅助决策平台的核心就是一个综合的实时决策系统，在钻井实时监测系统的基础 上，由专家诊断系统、钻井辅助设计系统、钻井生产指挥系统和事故与复杂情况处理系统等 软件构成。3 石油钻井工程参数数据库的未来发展趋势 上面讲到国内数据分析系统即各种计算机分析软件的开发是短板，因此未来的发展方向 是工程技术人员与计算机工程技术人员的协作，开发不同的数据分析系统即各种计算机分析 软件。1）钻井综合数据库的整合 目前物探、地质、钻井、泥浆、固井、测井、井下作业等公司还各自为战，必须将数据 库进行整合，实现数据共享，才能使各方面专家集思广益，发挥数据库综合实时决策系统平台的作用。2）油气钻井设计软件 开发新的设计软件，采用部颁标准数据库格式及《钻井手册（甲方）》中所提供的设计 方法，与地质资料数据库及区块井史数据库联网，形成高质量的钻井工程设计书，其功能包 括：直井/定向井设计、轨迹剖面设计、实钻数据处理及待钻井眼轨迹设计、丛式井防碰扫 描计算及绘图、根据油气层进行钻井液设计等。3）轨迹控制分析系统软件的开发 轨迹控制分析系统软件是根据地质资料数据库数据，用计算机分析软件结合计算机动画 技术开发而成，可以使钻井和油藏地质人员通过仿真及 CAD 图像显示我们无法看到的油气 层，清晰显示油气层、油水边界等等；特别是打定向井时，应用三维可视化仿真技术模拟油 气层，使井眼尽量长的在油气层中穿过，保证钻头自如地追踪并钻达有效的油藏目标，以提 高油田开发效率，降低勘探和开发成本。随着无线随钻测量仪器 MWD 的推广使用，为了控制井眼轨迹，使实钻井眼轨迹与设计 井眼轨迹相吻合，需要将井眼轨迹以及其他有关的钻井参数用图形和数据三维可视化地显示 出来，便于现场工程技术人员直观地掌握和分析钻头所在位置以及井下导向工具对井眼轨 迹的控制情况，需研制高精度的地面监控和井眼轨迹仿真 CAD 三维系统软件，该系统是旋 转导向钻井系

系统的指挥中心。能实时监控井下导向工具，控制井眼轨迹按设计的轨迹逼近靶 区并中靶。在导入设计数据和实时采集 MWD 上传的实钻数据的基础上能进行设计井眼和 实钻井眼的轨迹描述、轨迹偏差分析和轨迹修正设计、进而计算出井下导向马达轨迹控制 参数及相应的发出控制指令。4）随钻分析系统软件的开发 随钻技术(随钻测量、随钻测井、随钻压力和温度预测、随钻地震等)在我国的引入，尤 其是近钻头地质测量系统的研制成功和推广应用，随之数据分析系统即各种计算机分析软件 的开发迫在眉睫。4 结束语 目前国内还没有形成全国联网的钻井综合数据库，缺乏对数据的更深层次分析处理、综 合利用能力，以及对钻井全过程的协同管理与指挥功能，钻井数据的自动采集率低、实时性

差，虽然钻井实时监测系统已经研究成功，但推广到大部分钻井队尚需时日，因此钻井的智 能化程度还很低。此外，在设计方面，国内钻井设计软件主要从欧美各大公司进口，几乎没 有自己的仿真三维 CAD 软件。因此，与国外钻井信息系统相比还存在很大差距，与国内钻 井行业的自身要求仍然不相适应，任重道远，同志尚需努力。

参考文献： [1] 张海平。钻井工程数据库[J]。石油钻采工艺，1987 年 06 期：60-67。[2] <钻井手册(甲方)>编写组。钻井手册(甲方)[M]。石油工业出版社，1990 年。[3] 石油勘探开发研究院钻井工艺研究所，西南石油学院开发系，江汉石油管理局钻井处，大港油田管理局钻井处。SY/T 5705-1995 石油钻井工程数据库文件格式[S]。石油工业出版 社，1995 年。[4] 钱浩东，龚俊，彭轼，张帆。国内钻井数据库现状及发展应用前景[J]。钻采工艺，2010 年 01 期：25-28.

2.大数据在国际石油钻井项目管理中的应用 篇二

1 冲击回转钻进概述

所谓冲击回转钻进, 是指利用专门的冲击器和钻机回转器共同驱动钻头破碎孔底岩石的钻进方法[1]。从特点上来看, 冲击回转钻进具备三方面的特点, 一是钻进效率高, 尤其是岩石的坚硬程度比较高的岩层中, 其所具备的钻进效果更为明显, 与回转钻进相比, 冲击回转钻进所具备的效率要显著的高出几十倍;二是钻头寿命长, 在其工作的过程中, 钻头承受的磨损性降低, 从而延长钻头的寿命;三是钻孔偏斜等问题得到了有效的预防, 提升了钻孔的质量。

冲击回转钻进有两种, 一种是液动冲击器, 从19世纪60年代开始研发, 在随后的几年时间里, 液动冲击器的种类增加, 并且用到了石油钻井中;一种是气动冲击器, 从20世纪30年代中期开始研究, 气动冲击回转钻进研制成功之后, 得到了比较好的应用, 在40年代末, 美国在进行矿山开采时应用了气动回转钻进方式。随后, 气动回转钻进无论是在理论方面还是在技术实践方面, 均取得了快速的发展。

2 石油钻井中冲击回转钻进的应用

2.1 增加岩石的破碎效果

在岩石破碎力学的研究中发现, 岩石的硬度包含另种, 一种是动硬度, 一种是静硬度, 这两种硬度相比, 动硬度更低一些, 在冲击荷载作用下, 与岩石的静压入强度相比, 比荷载要高出很多[2]。将冲击器连接在钻头上, 这样一来, 钻头所具备的周期性冲剂荷载显著的增加, 在岩石接触到钻头时, 接触的时间非常短, 而且接触应力升的非常快, 达到最大值仅需一瞬间, 这样一来, 岩石的塑性变形基本不会产生, 不过, 岩石的脆性可以显著的增加。当冲击荷载不断的增多时, 岩石内部的分子会开始产生振动现象, 由此产生综合应力, 进而促使应力集中, 在荷载和应力的作用下, 岩石的裂隙会发生扩张, 从而显著的增加岩石的破碎效果, 这与普通的钻进相比, 所具备的速度更快。

2.2 降低钻头的磨损性

在传统的钻进方法中, 通过钻压来实现岩石破碎, 在这种方法中, 钻头受到的磨损度比较大, 当钻压越大时, 钻头的磨损性越高, 进而影响到钻头的使用寿命, 尤其是在硬地层中, 钻头的使用寿命更短。而在冲击回转钻进中, 主要的作用是钻头压持, 钻压作用是比较小的, 在钻头压持中, 钻头仍然会受到一定的冲击, 不过从本质上来说, 这与跳钻是不相同的, 这种冲击的频率非常高, 冲程比较短, 对钻头的影响比较小, 这样一来, 钻头的磨损性就会比较小, 延长了钻头的使用寿命, 同时, 也提升了岩石的破碎效果。

2.3 钻井井身的质量提升

在石油钻井中, 经常会遇到深井或者是硬地层, 传统的钻进方法在钻进时, 主要的做法就是加大钻压, 或者将转盘转数提升, 这种方法将会在很大程度上降低钻头的使用寿命, 同时, 也非常容易产生井斜问题。钻压对转盘的转数有着很大的限制作用, 受到这种作用的影响, 岩石变形受到抑制, 岩石完全破碎的效果并不容易达到。对于钻进来说, 岩石的破碎效果必须要达到比较好的程度, 为了实现这个, 就需要将比载荷增大, 钻头允许钻压限制着比载荷, 因此, 在深井或者是硬地层中, 钻进的的速度就会受到比较大的影响。在应用了冲击回转钻进之后, 上述问题可以得到有效的解决, 通过较高的比载荷、较短的岩石接触时间, 使岩石的破碎效果达到理想状态, 从而有效的提升钻井井身的质量[3]。

2.4 保证井底的清洁度

传统的钻进方法中, 射流为连续射流, 而在冲击回转钻进中, 对这种射流方式进行了调节、聚集, 转变为高压脉冲射流, 形成了脉冲高速运动水团, 在这种水团中, 形成的冲击荷载是非常大的, 并产生非常大的动能, 进而达到理想中的岩石破碎效果。同时, 还能够保证井底清洁。

2.5 符合石油钻井的工业要求

在石油钻井工程中, 钻井是比较深的, 而且钻具也比较长, 钻柱的内径与井壁之间的比值是比较大的, 通过长钻具的应用, 储能缓冲作用将会增强, 地面设备受到的水击压力非常小, 由此一来, 无论是抗压强度方面, 还是工具接头牢固的密封性方面, 钻具都非常好。对于泥浆泵的功率, 石油钻井要求非常高, 现阶段的冲击回转钻进方法能够充分的满足要求。

3 结语

通过冲击回转钻进的应用, 石油钻井所具备的钻井速度显著的提升, 而且钻井效率、质量等也得到了显著的增强, 促进了石油钻井的快速发展。现今, 冲击回转钻进还发展的不完善, 我国还需要加大研究的力度, 促进此种方法在石油钻井中的进一步应用, 并拓宽其应用范围。

摘要：在经济及社会繁荣发展的进程中, 我国工业的水平也不断地提升, 工业发展的过程中, 对石油的需求量是非常大的, 由此一来, 推动了石油钻井工程的发展。石油钻井工程中应用了冲击回转钻进技术, 显著的提升了钻井的效率和质量, 因此在石油钻井中得到了广泛的应用。本文在介绍冲击回转钻进概念的基础上, 阐述了石油钻井中冲击回钻进的应用。

关键词：冲击回转钻进,石油钻井,应用

参考文献

[1]唐大勇.冲击-回转钻进在复杂岩层中的应用[J].煤矿机械, 2013, (06) :201-202.

[2]赵立新, 潘峰.冲击回转钻进工艺在易斜地层中的应用[J].西部探矿工程, 2010, (05) :72-74.

3.大数据在国际石油钻井项目管理中的应用 篇三

关键词：HSE管理 石油钻井 安全管理 应用

近年来，HSE管理在石油钻井企业得到推行和应用，取得十分满意效果，不仅使安全管理绩效提升，而且也降低了石油钻井工程引起的安全事故发生率，大大提高了企业经济效益。然而，由于石油钻井行业具有较高的危险特性，在实际生产过程中，发生安全事故的情况时有发生。针对这种情况，如何提高石油钻井企业安全管理水平，减少安全事故的发生率，提升企业的社会形象，缩短与国际先进行业的差距，是当前石油企业需重点关注和重视的问题。对此，必须结合石油钻井生产的特点，不断探索和研究，优化原有的管理模式，提高石油钻井安全管理水平，以此满足石油钻井安全生产与不断发展的要求。

1 HSE管理的概念及重点

HSE管理是基于健康、安全、环保为核心的管理方法。其具体操作方法是在事前对风险进行分析，明确活动进行时存在或可能存在的不利因素，对其进行有效的预测，并采取有针对性的预防措施与方法，避免不利影响的发生。这种管理方式充分展现了以人为本的思想观念，注重企业管理者的承诺和职责，注重不断改善和事件未发生时的预防，注重风险评估及不利影响的规避和解决，注重审查核实的独立性和自主性。通过将该种管理方法应用于企业日常及规定的管理项目，实现企业自身管理目的，制定与企业管理目标相适应的管理系统，通过合理的评判、审批及核查等一系列过程，促进HSE管理在企业管理工作中的应用与运转，以此实现企业管理的最终目标。

HSE管理的侧重点具体表现在以下几个方面：①企业管理者的承诺及政策目的，其是保证管理工作顺利进行的前提条件；②在实施HSE管理时，需合理掌握和控制相关部门、相关责任、员工实训、费用支出及重要文件；③对存在的风险因素进行详细分析，并有效掌握及解决HSE管理对企业相关活动及产品实施的风险及存在的危害；④在设施（设备）设计与实施阶段采取HSE管理；⑤在设施（设备）运转及维修过程中应用HSE管理；⑥在设施（设备）发生改变时运用HSE管理并建立和执行紧急措施。同时在核查和监督工作中，运用HSE管理中相应的解决方法，全面有效解决问题事件并制定有效的防止方法；对HSE管理方法的实施成效进行公正的评价、审核，确保HSE管理的持续发展和提升。

在石油钻井企业实施HSE管理的主要目的就是为了对钻井安全提供可靠有效的管理，将该管理方法纳入企业发展的重要方面，以此达到良好的管理效果。与此同时，高层管理者的领导与承诺是保证HSE管理顺利实施的前提基础，在实际工作的各方面都需要以管理者的承诺为前提。

2 国内外HSE现状及发展趋势

在国际石油行业中，HSE管理是一种通用的管理方法，其是国际石油市场的通行证。例如，壳牌公司是一家国际大石油公司，其结合自身特点，已经形成了独具特色的HSE管理体系，在各石油企业HSE管理方面一直处于领先地位，并带领各石油企业在HSE管理方面不断发展，取得良好的效果。

我国于20世纪末开始推行和实施HSE管理体系，自推行和实施以来，我国各大石油企业相继根据自身企业特点，建立了与企业发展相适应的HSE管理体系，取得显著的效果，大大提升了企业整体经济效益和社会效益。随着HSE管理体系的不断改进与完善，各石油企业相继开始探索如何提高HSE管理水平。

3 在石油钻井安全管理方面实施HSE管理的意义

我国新疆某钻井公司自20世纪末推行HSE管理体系以来，经历试点、推广、改进及提高等多个阶段。该石油钻井公司的安全管理工作正逐步由以往的被动向事前主动预防的管理模式发展。然而，石油钻井公司的安全管理状况与市场要求、企业发展战略目标还有相当大的差距。主要表现在生产阶段，生产事故及人身事故时有发生，生产现场仍存在一定安全隐患，风险管理力度不足等方面。

另外，通过借鉴和学习国外先进钻井企业HSE管理运行状况可知，在HSE管理体系中，风险管理是钻井企业安全管理的核心。虽然我国石油钻井企业在风险管理定性化方面的研究取得一定的成果，但是分级管理与定量化研究与应用仍较为薄弱。而如何对生产风险实施科学、全面的识别和分级评价，并根据分级结果建立适合企业自身生产风险的现代化管理体系是我国石油钻井企业应该高度重视的主要问题，也是钻井企业风险管理的主要目标，是HSE管理体系与石油钻井企业自身特点相结合的重点。

因此，在不断总结和分析钻井企业安全管理经验的基础上，应与国外先进钻井企业的经验相结合，优化企业HSE管理体系，提高实施项目的管理水平，确保生产事故得到有效预防和控制，提高全员安全意识和综合素质，进一步推行以预防为主的管理模式，对提高石油钻井安全管理水平，实现石油钻井企业战略发展目标有着极其重要的意义。

4 优化HSE管理项目的主要内容和实施方案

主要内容包括：①针对石油钻井企业HSE管理体系实施现状，对其进行系统的诊断和分析，确定企业HSE管理体系未来实施与发展具体策略；②进一步优化钻井企业当前HSE管理方法和措施，建立钻井生产风险的现代管理方法体系及风险预警机制；③要制订石油钻井安全生产综合测评体系及方法，建立用于石油钻井行业的安全生产综合评价指标体系。

实施方案：①组建安全管理小组，并对生产现场进行实地调查，收集资料，分析诊断，然后结合企业HSE运行现状提出存在的问题，并制定改进的方向、目标及方案，通过反复研究和讨论后，完善石油钻井安全管理工作报告内容；②通过对企业安全管理进行诊断分析，提出和设计优化管理的方法与技术，并试运行具体的方案，以了解和分析方案的可行性和实用性，在未来实际实施和应用过程中不断改进和完善；③以市场调研和企业调研为依据，设计安全生产评价体系，并进行应用试验，确保安全生产评价体系的完善性和有效性。

5 HSE管理在石油钻井安全管理方面应用的预期成果及展望

第一，通过对企业安全生产现状进行分析和诊断，能够充分了解企业当前HSE运行状况，明确具体的管理任务，为未来发展目标和方向提供指导性规划。

第二，建立钻井企业风险数据库，作为一种先进的风险管理手段，其内容、运行方式及建立过程等，对同行业风险管理数据库的建立有着良好的参考价值。同时可以有效降低石油钻井的作业风险，提高安全生产水平。

第三，通过科学的优化现场管理方案，从企业组织职能、报告机制等多方面着手优化，可以完善钻井组织体系和作业程序的管理模式和方法，还能减少作业现场事故的发生，提高预防能力，降低安全隐患。对实现HSE管理体系的标准化和企业安全文化建设有着积极的作用。

第四，建立安全生产综合测评体系，可以利用分数和权重进行平衡，以此提高考核指标和标准的科学性，同时使考核评比与奖惩更加合理化，以此充分调动管理人员和作业人员的积极性。

针对上述提出的一系列措施和方法，石油钻井企业HSE管理水平将得到全面提升，同时能为石油钻井企业树立良好的社会形象，对HSE管理在石油钻井安全管理方面的应用与发展有着积极的推动作用。通过在石油钻井安全管理方面应用HSE管理体系，不仅可以提高HSE管理水平，同时对HSE管理体系在同行业中的应用与推广有着极其重要的参考价值和借鉴作用。

6 结语

综上所述，HSE管理体系作为一种先进的国际管理方法和措施，其具有自身独特的优点，突出了以预防为主，领导全面，所有成员共同参与的科学管理思想。石油钻井行业具有较高的危险性，极易发生生产事故及人身事故，因此，在石油钻井安全管理方面应用HSE管理，对优化石油钻井生产流程，降低作业风险，提高生产效率和质量有着极其重要的意义。同时，该种管理方法的实践价值较高，可以有效改善传统管理存在的缺陷与不足之处，是提高企业在同行业竞争力的有效途径。

参考文献：

[1]中国石化山西石油分公司.创新安全文化，深化体系运行，努力提升HSE管理水平[J].石油库与加油站，2009，18（4）.

[2]张锁辉.HSE管理在石油安全管理方面的应用[J].管理学家，2013（23）.

[3]董晓明，颜学刚，熊德进等.HSE管理在油田环境安全管理中的运用[J].城市建设理论研究（电子版），2011（35）.

[4]韩春光.HSE管理体系在石油企业安全管理中的实施[J].科技与企业，2013（11）.

[5]高伟.HSE管理体系在温米采油厂的实践与思考[J].中国安全生产科学技术，2011（6）.

作者简介：

4.大数据在制造业中的应用 篇四

近年来出现的人力短缺、工资上涨、产品交付期短和市场需求变动大等问题，使得制造业正面临新一波转型挑战。如何在控制生产成本的同时，还能提高生产力与效率，则是转型的主要目的。在这样的背景下，德国、美国等制造业发达国家无不积极推动“工业4.0”。“工业4.0”本质上是通过信息物理系统实现工厂的设备传感和控制层的数据与企业信息系统融合，使得生产大数据传到云计算数据中心进行存储、分析，形成决策并反过来指导生产[1]。大数据的作用不仅局限于此，它可以渗透到制造业的各个环节发挥作用，如产品设计、原料采购、产品制造、仓储运输、订单处理、批发经营和终端零售。大数据使得订单处理方式有了质的变化

大数据的核心作用在于预测。大数据可以快速精准地预测市场趋势和客户需求，并对客户进行细分，为其提供量身定制的合适服务。企业通过大数据的预测结果，便可以得到潜在订单的数量，然后直接进入产品的设计和制造以及后续环节[2]。即企业可以通过大数据技术，在客户下单之前进行订单处理。而传统企业通过市场调研与分析，得到粗略的客户需求量，然后开始生产加工产品，等到客户下单后，才开始订单处理。这大大延长了产品的生产周期。如海尔集团于2013年1月构建了SCRM（社交化客户关系管理）会员大数据平台。销售人员可进行大数据分析，精准预测出个体消费者的需求，实现了在客户下单之前进行订单处理。大数据使得仓储运输和批发经营不复存在

由于大数据能够精准预测出个体消费者的需求以及消费者对于产品价格的期望值，企业在产品设计制造之后，可直接派送到消费者手中。虽然此时消费者还没有下单，但是消费者最终接受产品是一个大概率事件。这使得企业不存在库存过剩的问题，也就没有必要进行仓储运输和批发经营。大数据使原料采购更加科学

大数据技术可以从数据分析中获得知识并推测趋势，可以对企业的原料采购的供求信息进行更大范围的归并、匹配，效率更高。大数据通过高度整合的方式，将相对独立的企业各部门信息汇集起来，打破了原有的信息壁垒，实现了集约化管理，可以根据轻重缓急，更加科学合理地安排企业的财政支出。其次，利用大数据的海量存储与快速数据处理功能，可以对采购的原料的附带属性（节能、节水、环保等）进行更加精细化的描述与标准认证，通过分类标签与关联分析，可以更好地评估企业采购资金的支出效果。此外，大数据能预测原材料的价格以及原材料品质的好坏。这使制造业企业更加科学地采购原材料成为可能，企业可以采购到质优价低的原材料。大数据使得产品设计制造更加优化

借助大数据技术，人们可以对原物料的品质进行监控，发现潜在问题立即做出预警，以便能及早解决问题从而维持产品品质[3]。大数据技术还能监控并预测加工设备未来的故障几率，以便让工程师即时执行最适决策。大数据技术还能应用于精准预测零件的生命周期，在需要更换的最佳时机提出建议，帮助制造业者达到品质成本双赢[3]。例如，日本汽车公司Honda将大数据分析技术应用于电动车电池上。由于电动车不像汽车或油电混合车一样，可以使用汽油作为动力来源，其唯一的动力就是电池，所以Honda希望进一步了解电池在什么情况下，绩效表现最好、使用寿命最长。Honda公司通过大数据技术，可以搜集并分析车辆在行驶中的一些资讯，如：道路状况、车主的开车行为、开车时的环境状态等，这些资讯一方面可以帮助汽车制造公司预测电池目前的寿命还剩下多长，以便即时提醒车主做更换，一方面也可以提供给研发部门，做为未来设计电池的参考。

再如BMW公司应用大数据分析，在短短的12周时间内降低80%的零件报废率。一台汽车需要的零件有很多种，其中一个是与引擎结合的引擎上盖。以前，BMW要等到最终引擎组装阶段，将引擎上盖组装完成后才知道到这个零件能否使用，如果不能使用就只好将整个引擎报废。而通过大数据技术，BMW公司在引擎生产线上可以做即时的检测与分析，倘若品管没有问题则直接进到最后的组装程序，但若零件品质不好且无法修补则直接报废，或者零件品质不好但能经过其他方式修补，则在修补后再度进行品管测试，借此提高生产效率并降低报废率。大数据使得终端零售畅通无阻

通过大数据技术，企业可以了解整个供应链中需求和供应的变化，从而促进了产品的终端零售。如沃尔玛的零售链平台提供的大数据工具，将每家店的卖货和库存情况大数据成果向各公司相关部门和每个供应商定期分享。供应商可以实现提前自动补货，这不仅减少门店断货的现象，而且大规模减少了沃尔玛整体供应链的总库存水平，提高了整个供应链条和零售生态系统的投入回报率，创造了非常好的商业价值。

5.大数据在国际石油钻井项目管理中的应用 篇五

【摘要】在时代的不断发展中，对于教学，人们逐渐提出了新的需求，将课堂内容融入生活是新课程标准提出的新要求，需要进行一定的关注。利用当地资源展开教学，可以更好地实现课堂效果。文章对教学中的方法以及策略展开讨论，使大家对该项教育模式的认识进一步增强。

【关键词】地理资源;初中;地理;教学

在进行地理教学过程中，与当地地理资源有效结合是新课标提出的要求，可以使学生的认识更加直观具体，从而更好地实现课堂教学，真正意义上实现了“以人文本”的新课标理念。

一、教学方法

1.角色扮演法

角色扮演是使学生以一个全新的角度进行思考，换一个身份对问题展开思索可以更加全面地考虑，在进行教学的过程中，学生需要采用多种途径进行信息的收集，包括阅读文献资料、实地勘察以及社会访问等。在对收集到的信息进行分析之后，就某一项环境问题进行角色扮演，分析出不同的机构在进行问题处理时的责任与意义[1]。例如，在进行“世界的人口”一课的学习时，首先采用多种途径进行信息采集，搜集世界人口的分布状况以及因为人口的过快或过慢增长造成的各项问题，然后从不同的角度分析这些问题。对“人口过快增长”这一问题进行分析，一组学生扮演环境保护协会的成员进行分析，一组学生扮演国家福利机构进行分析。两组学生分别从不同的角度进行探索，认识到该问题对不同方面造成的影响，从而提出针对性的解决策略，也使学生对课堂有了更多的兴趣，实现了新课标的要求。

2.多媒体展开教学

在进行地理教学过程中，存在着很多的景观是学生在生活中难以接触到的，对其认识也具有一定的局限性，通过多媒体手段展开教学，可以使学生的认识更加直观。利用多媒体展开教学可以使教学容量增大，将课堂内容现实化、简单化，使学生更加真实的感受课堂所学内容，使其接收信息更加全面，尤其是面对一些自然灾害的讲解时，采用多媒体教学，可以使学生更加直观地认识到环境问题带来的恶劣影响，使课堂达到预期的目标。例如，在进行“中国的河流”的讲解时，讲述黄河部分时，首先可以利用多媒体设备使学生见识到黄河的气势恢宏，在讲述到“地上河”的问题时，可以利用多媒体设备让学生们对当地的土层进行观察，认识到该问题的产生原因，然后利用多媒体演示在我国历史上由于该分体产生的危害，使学生对其危害的认识进一步增强，最后多该项问题的治理进行一定的分析[2]。

3.辩论教学

辩论教学法是根据某一项问题，让学生阐述自己的认识，分析自己的观点对他人见解进行反驳，其目的是使学生对问题的认识深入，从而提出具有可行性的对策，在现代教学中，新课标提出了“以人为本”的教学理念，通过该方法展开教学，可以更好地使学生作为课堂主体，在进行学习时，也可以使学生掌握更多的主动权。例如，在进行“世界的人口”一课的学习时，教学可以就“人口增长过快及过慢哪一个危害更大?”这一问题让学生展开辩论，勇于阐述自己的见解，使学生的信息处理能力、思维逻辑能力等方面都得到培养，同时也使其对人口问题的认识进一步增强。

二、课堂策略

1.理论联系实际

教师在进行教学时，需要进行“乡土地理”的教学模式，从学生身边的真实案例入手，进行课堂的开展。利用该方法，可以使学生在进行学习的过程中，对课堂内容更好地把握，使课堂难度得到了一定程度的降低，同时还可以使学生发散思维得到培养，利用身边的案例就可以映射出世界地理的大体局势，基于此，在进行地理教学时，对当地的地理资源进行利用，实现地理教学的渗入是一项具有推广意义的教学模式[3]。真正意义上实现了将地理学习融入生活的教学目标，使学生认识到进行地理学习的意义，从而更好地进行学习。例如，在进行地形的学习时，可以首先带学生去当地的不同地形进行实地考察，对不同的环境条件下地形的情况进行具体的分析，从而映射出我国不同的地势条件下不同的`地形环境，最好结合教材对映射出的关系进行验证，如果验证不一致，需要再次展开分析，对其不同进行深层次的挖掘，分析出其原因。通过该方法，可以使学生对课堂内容认识更加深刻。

2.把握渗透层次

在进行渗透的过程中，对于渗透的层次需要进行一定的把握，如在教学过程中，进行一些概念类的内容时，需要与教材相结合，进行深入的讲解;在进行一些与环境保护密切相关的内容时，需要进行一定的扩展与补充;在面对一些与环境保护没有直接关系，但是却存在必然联系的问题时，需要与现实环境相结合，对两者联系进行深层次的分析，使学生对环境的认识进一步加强[4]。新课程标准中，地理教学更加注重与环境的结合，强调了教学需要面向生活，同时也强调了从学生的生活中实现新内容的引入，对学生解决问题的能力也提出了一定的要求。在进行教学过程中，对当地的地理资源进行渗透，可以使课堂效率得到提高，促进了我国教育事业的有效发展，具有一定的发展意义。

【参考文献】

[1]王东.利用地方旅游资源渗透初中地理教学[J].中学教学参考，(19):124-124.

[2]彭联友.在初中地理教学中渗透环境教育[J].课程教材教学研究:中教研究，2016(Z2):49-50.

[3]李纯燕.初中地理课堂如何渗透环境教育[J].考试周刊，2016(61):139-139.

6.大数据在国际石油钻井项目管理中的应用 篇六

摘要：随着大数据技术的发展，其在教育领域的应用也越来越广泛，极课大数据就是通过对学生的大量作业及测试进行统计处理，快速得到详细的学生个体及班级整体的数据分析、有针对性的诊断报告和个性化学习包等，从而让教和学都更有针对性，达到提高教学效率的目的。

关键词：极课大数据;e学习;个性学习;高中化学

文章编号：1008-0546（2015）09-0020-02 中图分类号：G632.41 文献标识码：B

doi：10.3969/j.issn.1008-0546.2015.09.006

一、什么是极课大数据

大数据，指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。它能提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。在我们的生产生活和工作学习中有很多难以收集和使用的数据，但这些数据经过收集和处理会为人类创造更多的价值，信息技术的发展为这些数据的收集提供了保证，从而让大数据的价值被逐渐的利用起来。

大数据在教育领域的应用也在不断的被开发出来，“极课大数据”就是其中之一。“极课大数据”是基础教育学业采集与学情追踪反馈系统，极课系统基于自主研发的图像算法和数据分析模型。通过对学生所做作业的扫描批阅，可以获得作业中反馈的大量信息，让教师、家长和学生都能在第一时间科学地了解到每个学生的学习状况，从而有针对性的解决问题，让学生的学习更有个性化，从而提高学习效率。

二、如何使用极课大数据

极课大数据的硬件要求就是一台阅卷仪和一台电脑，在电脑中装入“极课”软件就可以使用了。教师按照以往习惯在电脑中用word编写好电子作业，按照极课系统的要求将作业导入，系统会为每份作业生成相应的二维码，便于系统在扫描的时候识别。根据实际需要，作业中会在每小题或每大题增加定位点和老师的打分栏，这些是为了系统扫描时识别老师在每小题上的打分。作业打印出来后，与以往的作业相比，相同的地方是它们都是纸质作业，学生就像以往一样在作业纸上书写答案，但是要在指定位置贴好含有自己身份信息的二维码，此二维码是系统用于识别学生身份的;选择题可以直接用2B铅笔填涂答案（见图1）。

作业完成上交后，教师不用手工批阅选择题，非选择题按照以往一样批阅，但是学生该小题的所得分数不是直接扣分或加分，而是用红笔在每小题的分数栏中圈出，这样在扫描的过程中，极课系统通过程序设定的图像算法，就能识别出该小题的得分了（见图2）。

教师将作业批阅完后，在极课系统选择对应的作业，通过配备的扫描仪，就可以对所有学生的作业进行扫描了，在扫描时，系统能同时批好选择题并识别出非选择题的分数。扫描结束，所有学生作业的扫描版和相关数据就都在电脑中了，上传数据后，在同一时间里，不管你在哪里，只要能够连接网络，登陆极课系统的电脑客户端或手机客户端，你都能够查阅这一次的作业情况。每次的作业和测试都这么做的话，学生的学习情况就被储存下来，经过系统分析，就会得到很多有用的信息，有效的利用这些信息，教师对自己的教和学生对自己的学都会有更加科学的认识。

三、极课大数据可以提供什么

1.快速的数据处理

快速得出每个学生的分数，不用人工登分统计;按分数排名后，可以迅速找到低分学生和缺交学生，并能随时调出某个学生的作答情况，并与班级的整体情况进行对比，低分学生与班级平均水平相差较大的知识点，应该是他最容易提升的部分，这就为他的学习指明了方向，让学习目标更明确。

2.详细的数据分析

教师能够看到每一小题的正确率，并可以查看每个选项都有哪些学生选择。对某个特定的知识点，能同时了解班级的整体情况和学生的个别情况，讲解时可以更加有针对性;系统设置了班级间的横向比较，可以比较不同小题每个班级的作答情况，让教师对自己的教学效果有更清楚的认识。

3.针对性的诊断报告

极课系统可以将学生每次的作业和作业情况的相关数据长期储存，可以查看某学生相应知识点的掌握情况与班级的整体水平进行比较，及时发现自己的薄弱点，加以提高;经过一段时间的极课系统的使用，就能够反馈出学生的学习变化情况，便于学生及时调整学习策略和学习状态，用科学的方法来指导自己（图3）。

4.个性化的学习包

教师都知道，书本上的知识点就是固定的那些，但是学生面对的题目却是浩如烟海，盲目做题只能让学生迷失了方向，而不知到底要掌握什么。通过细心观察我们不难发现，题目虽多，但考察的内容还是课本和课程标准的，只要把自己不会的题目找出深层次的原因，从根本上理解掌握，就不用去花大量时间做一些自己已经会了和还不会的题目了。做一份试卷的错题和做一份试卷相比，在对知识有相同提升的时候，显然前者耗时少，效率高。

虽然错题重做是提高学习效率的好办法，但是抄写错题需要花费大量时间;剪贴错题不仅损坏了原有的作业，并且已经有了做过的痕迹，对学生的重新思考有干扰作用，难以确定再做时是否真正掌握。所以学生对于建立自己的错题本总是难以长期坚持，也就浪费了这一大好资源。极课大数据可以轻松解决这个问题，极课系统有学生每次做作业的详细信息，只要在该学生的学业详情中点击生成错题本，就可以有一份完全针对该生薄弱点的独一无二的错题汇总了，从而得到错题本，每个学生经过一段时间，就会拥有自己个性化的学习包了。

四、极课大数据的优点

1.与网上阅卷相比

网上阅卷是将学生的试卷扫描成电子版，老师通过电脑进行批阅，有多少老师批卷，就需要多少电脑，批阅无痕迹，只有成绩，这种只适合中高考和大型统考阅卷，平时教学不宜使用。使用极课大数据，硬件投入少，一台扫描仪和一台电脑可以供多个老师使用;批改纸质作业可以减轻教师的视力疲劳;学生的作业和试卷上都有教师的批改痕迹，有时还有教师和学生的互动，这些痕迹和互动是学生的学习经历，有助于他们看到自己的知识掌握和理解情况，从而有针对性的解决学习中的问题。

2.与网络作业相比

随着信息技术的发展，e学习在教育教学中的应用也越来越广泛，有些学校将学习内容放置在网上，学生在网上完成作业。这样虽然能查看学生作业进程和方便的统计出学生完成作业的情况，但是要求学生随时能够上网，这就要为每个学生配备电脑，经济投入较大，并且不利于学生的视力保护，学生的零散时间难以被利用，实际上是降低了学生的学习效率。

3.与传统的作业相比

极课大数据可以在很大程度上提高教师的统计效率。以往教师为了知道平时作业的正确率，一般采取边批阅边用“正”来统计数目，在花名册上打钩来找出做错或对做的学生，这些方法的效率很低，多数教师都无法长期坚持下去，最终就不再统计，作业评讲时只能从感觉和经验出发，讲评的针对性就难免有偏差，不能完全从学生的实际需要出发。

另外，在传统的作业中，当学生在家完成寒暑假作业时，学生的作业进展和质量老师是无从得知的，只能等到开学才知道，而开学时一般又忙于新课的学习，对假期作业重视不够，使得学生花费时间和精力完成的作业达不到应有的效果。使用极课大数据中的网上作业模块，学生在完成选择题并提交后，教师和学生都能得知作答情况，教师可以根据班级的总体数据，将错误率较高的题目进行讲解并制成微课挂在网上，学生在家根据自身需要进行学习，这样可以将假期作业的作用更好的发挥出来。

五、总结

在目前的教育形式下，高考成绩作为高校录取学生的重要依据，我们教育工作者总是希望自己的学生能够有更好的学习方法，取得更好的成绩。极课大数据的应用，可以获得更多的传统手段无法提供的教学信息，从这些信息出发，可以使教师的教和学生的学都更有针对性，从而提高学生的学习效率。极课系统的开发还在不断的完善中，随着越来越多学校的投入使用并将使用过程中的建议加以反馈，相信极课系统会更好的为教学服务的。

参考文献

[1] 极课大数据公司网站：http：///

[2] 余小高.大数据环境中微课程个性化学习的研究[J].中国信息技术教育，2015，（7）：126-128

7.大数据在国际石油钻井项目管理中的应用 篇七

目前, 我国的石油钻井行业应用的新技术日益智能化、自动化、网络化, 在现代信息技术的高速发展下, 新技术将为我国的石油钻井业开辟一片新天地。

2 传统石油钻井技术的缺陷

中国既是石油资源大国也是石油资源的消耗大国。但是从开采技术水平和开采工艺来看, 传统的开采技术存在一定的缺陷, 影响了生产产量, 其主要缺陷可以概括为以下几点:

2.1 成本高

在石油开采中, 都需要高额的成本投入, 针对我国的石油开采现状, 一般成本在短时间内都难以收回, 加之石油井在日常的维护中也需要投入大量的资金, 所以导致了企业的最终获利目标与预期目标存在较大的偏差。

2.2 开采难

我国传统的石油钻井技术远远落后于西方发达国家, 同时对石油钻井技术的掌握还不够熟练, 更进一步加大了开采的难度。

2.3 勘探水平低

传统的石油钻井技术, 在使用过程中, 生产工艺低下、油井定位准确度低, 传统的指定生产工艺难以有效实施, 直接导致开采期间的原油产量不达标。

2.4 缺乏先进钻井设备

我们目前的石油钻井设备不足, 在面对坚硬地区的岩石层时往往不能进行有效的开采, 阻碍了生产的连续性。

3 现代信息技术在石油钻进中的应用

3.1 优化信息分析的自动化管理系统

自动化管理包括常用办公、业务以及决策等三个模块组成, 设计科学、合理的自动化管理, 包括企业职工培训、合同及薪酬管理、人事档案报表生成等多方面的自动化管理。同时, 自动化管理系统是石油钻井过程中对设备配备、生产流程、钻井设计、组织分工以及工艺技术等重要信息进行分析和优化, 对此, 可以充分利用信息管理系统中数据, 同时配合相关的软件系统, 这样可以提高对重要信息的处理能力, 结合一些重要的数据资料, 如, :智能化软件可以对轨迹进行有效控制, 对钻井设计进行优化处理, 对钻井液性能进行严格的检测。从而达到提高石油钻探质量的目的, 促进石油钻井中快速钻进目标的实现。

3.2 勘测智能化技术

目前随着钻井新设备的研发以及国内外对石油钻井设备的深入研究, 钻井技术趋于自动化, 在石油钻井中能准备勘测和定位, 其中智能化勘测技术是石油钻井自动化的核心技术, 其特点主要有:

3.2.1 快速定位

在勘测到的原油资源, 借助于先进的GIS以及GPS等现智能化技术可以对资源进行准确的快速定位, 这为后期的开采提高了有利条件, 技术可以在对油井的准确位置进行快速定位, 从而为后期石油钻井创造了极为有利的条件。从而节约了勘测人员的分析时间。

3.2.2 数据分析

对所获得的数据进行综合化的分析处理, 如油井存量、油井深度等指标。并结合前期勘查的数据对油井地下岩层的厚度以及硬度进行准确地判断。从而推测油井开采的深度。

3.2.3 全面勘测

通过先进的智能化勘测技术, 石油公司可以对原有勘测去进行全面的勘查, 从而准确的确认区域可开发和利用的原油资源。目前我国掌握的电子感应技术可以对于地下200m以内的物质进行探测, 从而对油井进行布置。

3.3 数据资源共享技术

目前, 我国的通讯技术通过卫星技术可以实现有线传输与无线传输, 数据信息几乎可以传输到世界任何地方。因此, 在开展信息一体化管理的同时, 更好的为实现现场和数据的共享提供了便利。数据资源共享技术在石油钻进中的应用中, 具体是这样实现的, 例如一个区域建立一个钻井技术数据库, 各区域的客户在通过授权后就可以任意调用该数据库, 客户就不需要另外在存储该数据库的信息在自己的机器上, 采用通用的软件就可以实现共享了, 这样不仅节约了机器的存储空间, 而且大大提高了单机的专业化性能。

同时, 在管理数据系统中, 自己装一套网络用办公自动化系统, 当客户用到办公自动化应用软件时, 就可以进入软件, 把需要的结构直接留存到自己的机器上, 通过数据资源的共享技术, 更好的提高了管理效率, 降低了石油钻井工程的管理成本。

3.4 调控自动化技术

基于计算机技术、信息技术以及通信技术的调控自动化技术可以显著地提升石油钻井自动化水平, 从而有效提升石油钻井质量。同时企业可以综合数据分析结果对人力、物力财力进行自动化调配, 更好的开展钻进施工。调控自动化技术在钻井中具体表现在:

3.4.1 信息传递技术

这项技术主要是负责将井下的勘测数据准确的传递到主要负责的控制中心, 从而更好的控制钻井的深度, 这项技术的开展更好的体系了信息数据共享的功能, 同时也保持了自动化操作技术的持续性, 有利于钻井工作的深入开展。

3.4.2 逻辑表达技术

逻辑表达技术是存储虚拟化的前提, 在运行存储虚拟化技术的时候要运行逻辑表达, 才能更好的促进数据的调控。这项技术的自动分析处理优点可以更好的为制定钻井方案提供支持。

3.4.3 自动操作技术

应用在钻井设备的自动操作技术, 可以为石油企业在无线通信技术和信息技术方面更好的搭建自动化调控平台, 通过计算机技术可以制定相应的钻井工艺的分析模拟操作, 通过发现其中的错误而进行及时的调整。

3.5 专家及可视化系统

由指导系统、咨询系统以及决策系统组成的专家系统可以结合GPS定位技术、嵌入式开发技术、无线通讯技术、JAVA技术、数据库与网络技术以及地理信息技术, 达到软件跨平台操作的目标。近几年来, 随着对石油钻井专家系统的研究, 虽然取得了一定成效, 但是完善的专家系统, 专家经验数据库尚未建立。

视频会议、空间信息管理可视化系统、及科学计算可视化系统组成的可视化系统。涉及到众多的领域, 包括图像处理领域、计算机视觉领域、辅助设计领域及计算机图形学领域等。同时, 科学计算可视化系统在石油钻井中的应用与发展, 充分发挥了图像处理技术与计算机图形学的作用, 操作中可以通过可视化系统转换为动态的的图像, , 方便于对数据信息的交互处理。

4 结束语

随着我国石油钻进技术的信息化、智能化、自动化技术的研究和应用, 将突破我国传统的石油钻井技术, 形成一个有机完整的石油钻井信息管理体系, 这些将为我国石油钻井业的快速发展起着重大作用。

摘要：本文阐述了我国石油钻井业在现代信息技术的发展下, 新技术的应用, 包括自动化信息管理系统技术、信息分析与优化技术、可视化和专家系统及数据资源共享技术的具体内容和应该实践, 具有理论指导意义。

关键词：现代信息技术,石油钻井业,应用,理论指导

参考文献

[1]张路, 王西江.钻井信息管理系统在石油钻井中的应用研究[J].内蒙古石油化工.2009 (24)

[2]石红苹.信息化钻井技术进展分析[J].硅谷.2010 (01)

[3]郑斌.石油钻井自动化技术应用分析[J].中国石油和化工标准与质量, 2003. (06)

8.大数据在国际石油钻井项目管理中的应用 篇八

1 互联网金融和大数据的特点

1.1 互联网金融的特点

交易成本低廉：资金供给双方在资金的融通过程中所发生的成本称之为交易成本，互联网借助信息网络，减少了人力、物力的投入，发布信息、匹配产品、定价、交易都依靠互联网完成，大大降低了交易成本。交易过程快捷简单：互联网金融模式下金融业务由计算机操作，效率高、速度快，不受时间、空间的限制，客户只需要一台电脑就可以实现资金的高效运转。数据价值大：依托于大数据和电子商务，互联网金融实现飞速发展，互联网的便利性使得人们的生活和工作依赖于互联网，将一些单位和个人的消费信息在网络空间暴露，产生了海量的数据库，数据就是资源，只要加以分析和研究就是巨大的商业价值。

风险系数高、创新强：随着科技的发展，不断产生新的金融产品、融资形式，一些互联网产品和支付方式也层出不穷，如网络银行、网络保险公司、众筹融资、网络证券公司、余额宝、支付宝、微信支付、网络贷款等。但现阶段对互联网金融的监管力度较弱，缺乏法律约束，导致一些不法分子非法集资，进行网络诈骗，严重危害了互联网金融的安全。

1.2 大数据技术

9.大数据在国际石油钻井项目管理中的应用 篇九

学号：201213***** 摘要：在信息爆炸的今天，随着互联网的普及和各种移动设备、社交网络的增多，人们不仅仅会接触使用到大量的各种各样的数据，也成为数据的制造者。数据量呈现指数级增长，大数据热潮汹涌来袭！运用好大数据能产生巨大的价值。本文将从大数据的基本概念及数据挖掘基本任务出发介绍大数据在分析客户购物行为中的应用。

关键字：大数据、数据挖掘、购物行为

一、大数据介绍

（一）大数据来源及定义

早在1980年，著名未来学家阿尔文·托夫勒便在《第三次浪潮》一书中，将大数据热情地赞颂为“第三次浪潮的华彩乐章”。不过，大约从2009年开始，“大数据”才成为互联网信息技术行业的流行词汇。据统计，谷歌公司每天要处理超过24EB字节的数据，相当于美国国家图书馆所有纸质出版物所含数据量的上千倍。[1]IBM新兴市场部大数据中心总监王晓梅说：“大数据并非从天而降而是早就存在，所以大数据不是一场新的革命，而是一种演变。大数据本身其实不是一个新事物。我们有大量的海量数据其实由来已久。之所以大数据在最近几年突然变得如此热门，是因为我们第一次有成熟的技术不但能够有效地将这些大数据存储和管理起来，更重要的是能够有效地对这些海量的、多样性数据进行有效的分析，产生洞察力，从而进一步产生生产力。大数据最大的魅力在于它给各行各业带来的商业模式的革命性转型。这也就解释了为什么大数据自从问世以来，一直受到各行业业务主管以及主流媒体的关注和推崇。”

“大数据”一词由英文“Big Data”翻译而来，麦肯锡全球研究所报告《大数据：创新、竞争和生产力的下一个前沿》中把“大数据”定义为“大小超出了传统数据库软件工具的抓取、存储、管理和分析能力的数据群”。[2]

（二）大数据特征

大数据的4V特点：Volume、Velocity、Variety、Value。即大量化，快速化，多样性和价值。[3]

二、数据挖掘技术介绍[4]

数据挖掘是指从大量数据中挖掘出隐含的、未知的、对决策有潜在价值的关系、模式和趋势，并利用这些知识和规则建立用于决策支持的模型，提供预测性决策支持的方法、工具和过程；数据挖掘技术的基本任务主要体现在分类与回归、聚类、关联规则、时序模式、偏差检测五个方面。

分类就是构造一个分类函数（分类模型），把具有某些特征的数据项映射到某个给定的类别上。

回归先假设一些已知类型的函数，这些函数可以用来拟合目标数据，然后利用某种误差分析确定一个与目标数据拟合程度最好的函数。

分类与回归又被称为有监督的学习。

聚类分析是在没有给定划分类的情况下，根据信息相似度进行信息聚类的一种方法，又称为无指导的学习。

关联规则：揭示数据之间的相互关系，而这种关系没有直接在数据中表示出来。时序模式：描述基于时间或其他序列的经常发生的规律或趋势，并对其建模。

偏差检测：用来发现与正常情况不同的异常或者变化，并进一步分析这种变化是有意的诈骗行为还是正常的变化。

三、大数据在分析客户购物行为中的应用

(一)、购物前期客户需求发掘和潜在客户定位

利用社交媒体和互联网购物数据进行大数据分析、通过客户在现实生活中留下的数据（在搜索引擎上的搜索或者购物网站上的浏览点击等）发现客户的需求并建立极具针对性的潜在客户名单。

以西班牙品牌ZARA为例，该公司透过全球资讯网络，每一件销售出去的衣服都有自己的销售身份证（包括售价、部门、时段、客户），这些数据经过自动化程序分析出顾客喜欢的质地、样式及颜色之后能把新的需求迅速转化成产品。传统服装行业按季度推广产品，但ZARA的理念是每3、4个星期就提供新产品，最短3天就可以推出一款新品，一年可以推出12000款时装。正是大数据分析所带来的洞察客户需求的能力让ZARA引领了快速时尚风潮的崛起。

(二)、购物中期客户购物习惯兴趣分析和产品推荐

根据客户购买商品的关联分析发现客户购物习惯，由客户购买的产品种类留意的产品信息等判断客户兴趣，以便在客户购物时进行有效地产品推荐，提高产品销量。

著名的“尿布与啤酒”故事：尿布和啤酒摆在一起出售的举措使尿布和啤酒的销量双双增加。这是发生在美国沃尔玛连锁超市的一个真实案例。沃尔玛拥有世界上最大的数据库系统，为了能够准确了解顾客在其门店的购买习惯，沃尔玛对其客户进行购物篮分析。沃尔玛数据仓库里集中了其在各门店的详细原始交易数据，在这些数据的基础上，沃尔玛利用数据挖掘的方法对这些数据进行分析和挖掘。一个意外的事实是：跟尿布一起购买最多的商品居然是啤酒！经过大量实际调查和分析揭示了一个在“尿布和啤酒”背后的美国人的一种行为模式：在美国，一些年轻的父亲下班后经常要到超市去买婴儿尿布，而他们中有30%到40%的人同时也为自己买一些啤酒。产生这一现象的原因是：美国的太太们常叮嘱丈夫们在下班后为小孩买尿布，而丈夫们在买尿布后又随手带回了自己喜欢的啤酒。

在产品推荐上典型的例子有亚马逊，客户在亚马逊上的每一次搜索都会增加其对客户兴趣的了解，亚马逊根据其了解推荐相关产品。

(三)、购物过程中客户个性化要求的满足

通过客户在网上的搜索及主动的要求与建议等信息的获取，发现客户的个性化需求。按照传统的二八原则，大量零散的、不具规模价值的消费者需求是会被忽视的，商家只需关注占比为百分之二十的重要客户。而现在在互联网领域，我们一直在讲长尾理论，其实就是要满足所有消费者的需求，即个性化的东西，一一满足之后长尾效应就会显现，企业就能够将过去不被重视的长尾的价值更多的挖掘出来。另外随着客户个性化要求的满足，客户对商家的满意度和品牌忠诚度将大大提高。

(四)、购物后期客户关于商品或商品流程的反馈及反馈影响分析

通过顾客发的商品图片、评论、购买反馈等大数据分析该客户的品牌忠诚度及商品售出环节或商品本身存在的问题。另外通过“达人”推荐，给好评等方式扩大商品影响力度。根据点赞数等形式可以评测其影响。

在优衣库上，购买过该品牌产品的消费者自己搭配服饰。并通过在YouTube上传视频和社交网站上发布照片的形式“晒单”，优衣库根据喜爱“晒单者”搭配方式的跟随者数量决定其赠送给“晒单者”优惠券的面值。这种模式不仅为公司省掉了大量成本还提高了客户体验质量。

四、总结：

大数据不仅在分析客户购物行为改变运营模式上有极大的运用，也预示着包括银行、保险、医疗等众多行业的改革，谁能越早在这场革命中掌握大数据挖掘技术谁就能获得更多的优势。

参考文献：

[1] 维克托.迈尔-舍恩伯格，肯尼斯.库克耶 大数据时代——生活、工作与思维的大变革[M] 浙江人民出版社 2013.01 11 [2] 郭晓科 大数据[M] 清华大学出版社2013年

10.大数据在国际石油钻井项目管理中的应用 篇十

1 水平井钻井技术的发展现状

为了有效提高采收率, 助推难采难动用储量升级, 水平井技术成为各类油气藏转换开发方式的有效手段。水平井钻井技术成本、污染小、轨迹精确、产量高等特点, 促使石油行业水平井数量逐年增长。在国内, 水平井钻井技术日益成熟, 石油剩余资源和低渗、超薄、稠油和超稠油等特殊经济边际油藏开发的低本高效, 是其发展的直接动力。

水平井最初主要用于开发低渗透裂缝性地层横穿裂缝和气顶、底水油藏减缓气水推进。近年来, 随着钻井技术进步和钻井成本的不断降降低低, , 应应用用范范围围不不断断扩扩大大。。如如今今, , 水水平平井井技技术术已作为常规钻井技术应用于裂缝性碳酸盐岩、页岩、砂岩地层, 有效开发枯竭油藏、致密气藏等所有类型的油藏。水平井技术也出现了一些应用新趋势:水平井作为注入井, 提高产量;分支水平井开采多个产层;开采老油田剩余油;多目标开发产层;开采气藏或疏松砂岩油藏;水平井资料用于油藏描述;薄层油藏、注水剖面修正、持续增产。

当前, 水平井钻井技术正在向集成系统发展, 即以提高成功率和综合经济效益为目的, 结合地质、地球物理、油层物理和各工程技术, 对地质评价和油气藏筛选、水平井设计和施工进行综合优化。目前, 水平井钻井技术向技术、设备、工艺发展多样化, 工具和作业集成化、自动化、智能化, 钻井信息数字化发展。

2 水平井钻井技术的实际应用

2.1 榆树林油田水平井钻井技术的应用现状

在榆树林油田的水平井施工中, 遇到了青山口组未完全封固, 井塌风险加大;钻遇易缩径地层, 井眼易缩径、易卡钻;地层自然降斜降方位明显;目的层上倾, 水平段钻进加压困难等技术难题。

针对这些问题, 采取了不同的措施。根据某些曾经发生缩径的井深及地层, 在钻进过程中钻达该井深后划眼时, 注意钻压变化。在易缩径地层中按时短起下钻, 降低缩径风险。在发生卡钻事故加入润滑剂, 采取相应防卡钻措施并把钻具活动时间间隔缩短到每30min活动一次, 有效避免了卡钻事故再次发生。定向初期方位变化率很小, 为施工带来很大难度。在实际施工时, 在降斜、降方位地层中, 预算下部造斜率, 避免起钻, 保证施工安全。进入水平段后油层大多上倾, 垂深上行较多。在水平段加压, 加压过程中, 在保证安全的情况下, 活动钻具后采用快速下放的方式放入井底。

2.2 海拉尔油田水平井钻井技术的应用效果

海拉尔油区位于内蒙古海拉尔盆地中部, 该区储层是属于低渗、低压、低丰度、大面积分布的岩性油气藏。海拉尔油田地质情况复杂, 水平井钻井难度大。在井斜小于40°时, 采用PDC钻头和MWD的配合使用, 可提高机械钻速;工具面难控制时, 下入牙轮钻头和LWD的配合使用;综合录井技术的应用, 确保了油层的钻遇率。水平段固井之前要做地层承压实验, 防止地层漏失;刚性旋流扶正器在水平段的使用, 有利于套管居中;固井水泥浆的稳定性, 保证了固井质量合格, 以满足压裂作业要求。

海拉尔油田水平井取得了阶段性成果, 截止到2010年6月底, 长城钻探公司钻井二公司海塔项目部已经在海拉尔油区累计水平井完成井9口, 希3区块7口 (2009年施工5口, 2010年2口) , 贝301区块2口 (2010年) , 累计钻井总进尺244220m, 水平段进尺4388m。希3区块平均钻井周期40.36d, 平均建井周期47.20, 平均机械钻速为7.21m/h;贝301区块平均钻井周期15.31d, 平均建井周期18.76d。

2.3 大庆油田薄油层水平井钻井技术的应用

大庆外围油藏油田薄油层存在水平井钻井储层变化大, 中靶难度大;油层薄, 井眼轨迹控制难度大;扭矩和摩阻大, 施工风险大;易形成岩屑床等技术难点。对井身结构及剖面优化设计, 从工程技术措施、井眼轨道控制技术、钻井液技术等方面对大庆油田薄油层水平井钻井技术进行了分析介绍。用水平井钻井技术开发大庆外围低丰度薄油藏, 获得了明显的经济效益。根据地质模型, 综合分析了地质录井、LWD测井参数是保证水平段始终处于油层中最佳位置的前提。优化阶梯水平井设计, 提高井眼轨迹控制精度, 是保证水平井成功的关键。对于薄油层, 井眼轨迹控制尤为重要, 应引进或开发具有最大限度的近钻头测量参数的地质导向系统, 以提高井眼轨迹控制精度。

3 结束语

随着水平井钻井技术的不断发展和完善, 水平井用于开发各种类型的油气藏, 从而降低钻井成本, 提高单井产能及采收率。根据油气田的实际状况, 在施工过程中找出其中规律性, 在工作中提前做好准备, 在水平井钻井时可以起到一定的效果, 保障了施工安全。

参考文献

[1]张云.浅谈现代水平井钻井技术.科技咨询2010

[2]杲传良.水平井钻井技术在石油勘探开发中的应用与发展.山东科技大学学报 (自然科学版) , 2000

[3]王能榆树林.油田水平井钻井技术.西部探矿工程, 2011

[4]张辉, 张振华.海拉尔油田水平井钻井技术及应用效果.石油地质与工程, 2011

11.大数据在国际石油钻井项目管理中的应用 篇十一

胡隆起 刘德杰 张万剑

（新疆石油管理局钻井公司）

【摘要】通过对国内外石油行业HSE发展状况的调研，找出钻井公司HSE管理与国内外HSE管理先进水平的差距，确定实施HSE管理优化项目，展示实施该项目的HSE管理预期成果、实施效果及发展前景。

【关键词】HSE管理优化方案内容成果前景

从钻井公司推行HSE管理方式以来，提升了安全管理绩效，降低了工程和人身事故率，减少了企业的损失。但由于钻井行业的特殊性，在生产过程中，工程和人身事故还时有发生。如何提升钻井公司的安全管理水平，进一步减少工程和人身事故，提升企业的社会形象，缩小与国际先进行业的差距，就需要我们根据钻井生产的特点，进行探索和研究，对以前的管理方式进行完善和提升，以达到更好的管理效果，以适应钻井生产发展的需要。

一、国内外HSE现状及发展趋势

HSE管理是国际石油行业的一种通行办法，是进入国际石油市场的准入证。以壳牌公司为首的国际大石油公司，根据各自企业的特点，都形成了各具特色的HSE管理体系，引领各石油企业在HSE管理方面的发展，并且收到了很好的效果。自1997年在国内进行推广和实行HSE管理体系以来，国内各大石油公司都建立了结合各自特点的HSE管理体系，收到了显著的社会、经济效益。按照HSE管理体系持续改进的指导思想，各石油企业都在探索如何提高HSE管理水平的方法。

二、实施HSE管理优化的必要性

新疆石油管理局钻井公司HSE管理体系，自1998年建立运行以来，经历了试点、推广、改进和提高等四个阶段。安全工作正实现从事后的、被动的管理向事前的、主动的、预防式的管理迈进。

但是,钻井公司的安全管理状况离市场竞争的要求，公司的发展战略，仍有相当的差距。主要体现在生产过程中，生产事故及人身故还时有发生，生产现场还时常存在事故隐患，风险管理的定量化程度不高等方面。同时,通过对国内外先进企业HSE运行状况进行学习和调研的结果,我们也认识到了:在HSE管理体系当中,风险管理是企业安全管理的核心。在我国，风险管理定性化的研究和应用已有一定基础，但分级管理和定量化的研究和应用还处于初级的阶段。如何对作业风险进行科学、全面的识别和评价分级，并基于分级结果建立适合本公司的作业风险现代化管理方法体系，就成为风险管理的攻关目标和关键环节，更是HSE管理体系与公司行业特点相结合的重中之重。

因此，在总结钻井公司安全管理经验基础上，与国内外先进经验相结合，我们立项实施了HSE管理优化项目，以有效地预防生产事故，提高全员安全素质，并进一步推行预防型管理模式，实现钻井公司“西北第一、国内领先，国际一席”的战略目标。

三、HSE管理优化项目的主要内容

本次HSE管理优化项目总体划分为如下三个子课题：一是对钻井公司HSE现状进行系统诊断及分析，确定未来HSE发展策略；二是对钻井公司现有的HSE管理方法和措施进行优化，建立钻井作业风险的现代管理方法体系及风险预警机制；三是制订钻井安全生产综合测评体系及方法，建立用于钻井行业的安全生产综合评价指标体系。

具体地，首先要通过对钻井公司HSE现状诊断及分析，制定公司HSE管理改进方向和发展目标。对钻井公司及相关专业公司的各种作业风险进行系统化的识别和评价、分级，设计适用于钻井组织体系和作业程序的“无隐患”管理模式和方法，建立班组安全标准，设计班

组危险预知活动模式，划分公司各级管理责任，设计和推行风险预警报告制，针对公司的体系运行诊断进行“对症下药”，设计和推行“4R”（组织职能、报告机制、监管体系、控制标准）管理模式；对分级后的风险因素进行分级管理，岗位负责，推行动态、实时的风险预警机制，建立钻井作业风险的现代管理方法体系。最后，是制定钻井安全生产综合测评体系及方法，编制《钻井公司安全生产考核细则（标准）》。

四、HSE管理优化项目实施方案

根据项目的前期策划，决定了由公司体系办负责组织，从公司下属各分公司抽调熟悉HSE管理人员组成项目小组，来具体实施该项目。

针对项目三大课题的划分，也制定了相应的研究思路和技术流程：通过小组成员的现场调研，查阅资料，分析诊断，在总结公司HSE运行现状的基础上，提出存在的问题，并制定改进的方向、目标及方案，经过多次斟酌和研讨以后，最终完善报告内容。在公司安全管理诊断分析的基础上，设计和提出管理优化的方法和技术，将方案试运行以分析方案的实用性，并在以后的各个阶段进行持续改进。最后，通过国内调研和公司调研，设计出安全生产评价指标体系初稿，进行评价应用试验，编制考评实施细则并不断完善考评方法。

五、预期成果展示及前景展望

通过以上课题的研究，我们将获得以下成果：

（1）安全生产现状分析与诊断报告：对公司现阶段HSE运行状况获得充分了解，明确了管理的定位和任务，指导性地规划了今后发展的目标和方向；

（2）钻井公司风险数据库的建立：基于风险识别和评价的成果，建立适用于钻井前线和专业化公司的电子数据库；作为一种先进的风险管理手段，这一数据库的内容、实现方式和建立过程中所获得的宝贵经验等，对于其它钻井企业危险源数据库的建立，都具有很好的参考价值。

（3）科学的现场管理优化方案：从公司组织职能、报告机制等多个方面优化现场管理，内容具体涉及适用于钻井组织体系和作业程序的“无隐患”管理模式和方法；作业现场事故预警及预防机制；HSE管理体系的执行标准化建设和班组安全文化建设等方面内容。

（4）安全生产综合测评体系的建立：建立钻井队、一类单位、二类单位、三类单位及钻井公司的安全生产综合评价指标五个体系。利用分数和权重进行平衡，使考核指标，考核标准更科学，评比与奖罚更合理，能充分调动管理人员及作业人员的积极性。

通过以上实质性成果的获得，将对进一步提升钻井公司HSE管理水平，树立钻井公司更好的社会形象，拓展发展空间起到积极的作用。

该项目是基于HSE管理体系建立、运行的基础上，为进一步提升HSE管理水平而提出的，因此，对于建立并运行了HSE管理体系的同行业具有推广应用的价值和借鉴作用。

胡隆起，1963年10月出生，湖北人，本科学历，1982年参加工作，现任新疆石油管理局钻井公司体系管理办公室主任，初级职称，主持或参与中国石油天然气集团公司及新疆石油管理局科技项目及程序文件的编写，发表论文数篇.2004主持编写的“HSE培训教材”在新疆石油管理局所属单位被推广使用。

12.数据库在教学管理中的应用 篇十二

在互联网迅速发展的时代里，发展经济的发展和科技的进步为电子商务开辟了无比广阔的前景, 在 全球信息化大势所驱的影响下,各国的电子商务不断的改进、完善和进步, 电子商务已成为 21 世纪先进生产力的标志之一.作为一种信息时代 国际通行的商务模式,电子商务观念正不断深入人心.而在我国,计 算机与网络技术的普及与发展,电子商务迅速崛起,网上交易发展也 步入了一个新台阶.电子商务的深入发展引发了一场广泛,深刻的商 业变革.电子商务作为网上交易的重要商务活动之一,其存在的巨大 经济潜力,使得许多企业都跃跃欲试,虽然这一新经济状态下的商务 形态有着光明的前景,但也面临着许多问题.经历了网络泡沫的中国 电子商务,目前已经进入平稳发展阶段,前景非常看好,但是电子商 务在未来的发展道路上,其问题依然不少.因此,现在应展望电子商 务的发展趋势,理清目前存在的问题并提出相应对策,这样就更有利 于新形势下我国电子商务的持续,快速,健康地发展.关键词:电子商务，发展趋势，问题，前景，对策

致谢 „„„„„„„„„„„„„..........................................20

Internet从事商务或活动。电子商务是在技术、经济高度发达的现代社会里，掌握信息技术和商务规则的人，系统化地运用电子工具，高效率、低成本地从事以商品交换为中心的各种活动的总称。这个分析突出了电子商务的前提、中心、重点、目的和标准，指出它应达到的水平和效果，它是对电子商务更严格和体现时代要求的定义，它从系统的观点出发，强调人在系统中的中心地位，将环境与人、人与工具、人与劳动对象有机地联系起来，用系统的目标、系统的组成来定义电子商务，从而使它具有生产力的性质。

1.2 电子商务的产生与发展（1）电子商务产生的背景

信息技术（Information Technology，简称为IT）是指20世纪后半叶发展起来的两项电子技术，即集成电路技术和数据网络通信技术，为电子商务的发展奠定了技术基础。

20世纪40年代，开始了信息技术革命的新时代，与工业革命相比发展速度更快，对社会生产力和人类工作、生活方式的影响也都更为深入和广泛。1946年美国宾夕法尼亚大学研制成了世界上

致谢

13.大数据在国际石油钻井项目管理中的应用 篇十三

上期《石油钻井数据库的建设与应用系列一》讲述了石油钻井工程参数数据库建设的重要性和石油钻井参数数据库建设的基本框架, 本期讲述数据采集的方式方法。

第一个层面是数据实时采集系统, 把钻井过程中产生的工程数据、钻井液、地质数据, 采集到PLC, 或手工录入数据, 第二个层面是由数传模块将数据无线传输给井队值班房计算机, 经过数据处理以图表的形式在计算机上显示出来, 然后通过网络传输到钻井公司及总公司的数据库, 即可实现钻井参数的实时监测和数据共享;第三个层面是数据分析系统, 采集得到的大量数据需要在数据库下通过各种软件进行分析、处理、对比;分析得到的结果供决策中心的专家参考, 钻井、地质等不同领域的专家结合各自的经验, 以实时分析得到的结果为基础, 提出最终的决策意见, 通过远程在线诊断系统解决现场发生的问题。

1 石油钻井参数数据库有关参数的采集

钻井队原来主要通过资料员每天手工录入工程数据, 随着科学技术的发展和计算机技术的升级换代, 自动化、信息化、实时化、集成化、智能化的钻井队将逐步实现, 今后大部分工程数据将通过钻井实时监测系统采集, 通过PLC将安装在各关键部位的监测仪器和多种传感器连接起来, 再由数传模块将数据无线传输给井队值班房计算机, 经过数据处理以图表的形式在计算机上显示出来, 然后通过网络传输到钻井公司及总公司, 即可实现钻井参数的实时监测和数据共享。

钻井队的工程参数主要分为工程参数、钻井液参数、地质录井参数、测井参数、管理参数几个部分。有的通过仪器实现了数据的实时采集, 还有一些需要手工录入。

工程参数部分由钻时、钻压、悬重、立管压力、转盘扭矩、转速、钻速、大钩负荷等测量仪器组成, 大部分数据现在已经通过传感器实现实时监测。

地质录井现场监测部分由综合录井仪等现场测量仪器组成, 如果解决岩屑录井自动定量采集、定量荧光等, 即可实现实时监测。

钻井液是保证井壁稳定和井眼畅通的关键因素。此前钻井液参数需要通过人工取样到实验室分析化验、测量, 钻井液资料由人工抄写, 既不便于查询和统计, 又耗费了大量的人力和物力, 给钻井液管理带来很多不便, 更重要的是不能实时监测, 无法实现实时决策, 成为制约泥浆技术发展和服务的难点。目前钻井实时监测系统已经研究成功, 实现了大部分钻井液参数的在线实时采集。

钻井液数据库是一个高度集成的钻井、完井液数据库管理系统, 由两个分系统组成, 单井数据库系统主要是面向钻井队现场使用, 用于全面实时采集、储存钻井、完井液相关数据, 并且提供钻井液技术、事故和单井成本分析功能, 完成日报表、班报表和完井报告编写等功能;公司数据库系统是一个以Oracle数据库为基础, 面向网络和钻井液技术人员的分析系统, 包含油田区块单井数据库系统和各种报告, 区块地质概况、地层矿物组分与理化性能、储层特性、地层压力系数、试油简况等信息, 可提供钻井、完井液区块信息查询、统计分析, 和钻井液设计等。钻井队采用移动电话通信系统或卫星通信系统实时报送数据, 并在完井后通过U盘或移动硬盘储存和报送数据库文件, 公司数据库使用大型计算机处理和保存。

数据库需要手工录入的是钻井现场施工工程与管理数据的录入、维护和统计。这些数据包括日常管理数据、钻井设备数据、钻井队伍数据等。 (1) 常用钻具统计查询, 即钻头、钻杆的使用情况; (2) 取芯情况 (起始井深、终止井深、岩心长度、取心率等) 及汇总查询 (岩心总长度、总钻进时间、平均时效、总进尺等) ; (3) 生产施工时效分析报表, 能够方便地对生产施工情况按井统计; (4) 测井参数, 包括油层厚度, 层数, 渗透率等; (5) 井史数据录入和查询功能。数据库系统主要功能包括:数据管理 (即对井史数据的录入、编辑和数据管理等) 、查询统计 (提供了钻井时效统计分析、井下事故统计分析等十几项井史数据库的应用功能) 、报表生成 (可自动生成完井总结、材料消耗、成本统计等各种报表及用于生产管理的各种日报、月报、年报等) 、系统维护 (包括档案管理、口令管理、数据转储、代码维护等) 、打印输出 (提供了对查询统计结果、各种报表、单项井史以及整本井史的打印输出功能) 。

2 钻井队的配套设施

2.1 钻井队的硬件设施

(1) 数据采集仪器

数据采集仪器是钻井实时监测系统, 包括工程参数、钻井液参数、地质录井参数等多种监测仪器、传感器、PLC及无线数传模块等。

(2) 计算机及网络设备

钻井队在井场组建一个小型的局域网络。局域网由一台主电脑和若干客户机组成, 实现队长值班室, 钻井平台, 录井值班室, 泥浆值班室等的数据共享。计算机的连接方式采用无线数传模式。主机与公司通过移动电话网络或卫星通信系统连接。

2.2 钻井队的配套软件

(1) 实时数据采集、处理软件

本系统的数据主要来源于钻井实时监测系统实时采集的数据, 包括钻井液、地质、钻井工程参数。数十个信号全部转换为4-20m A的标准信号, 采集到PLC然后通过无线数传模块发送到计算机。

(2) 钻井过程实时监测和远程传输软件

无线数传模块客户端计算机接收的信号通过软件的处理转换成图表, 方便现场工程技术人员的实时监控。

井场与基地间的数据传输可以采用不同的通讯形式, 目前经济简便的通讯方式为GPRS移动通讯网, 其次是卫星通讯。本软件可实现以上集中网络的灵活选用。

(3) 工程数据手工录入维护软件

需要手工录入的钻井现场施工工程与管理数据的录入、维护和统计。

3 结束语

数据库的建设是数据分析系统的基础, 数字化钻井队主要通过数据采集计算机将安装在各关键部位的监测仪器、传感器连接起来, 再由井场局域网络将数据采集计算机、数据处理与传输计算机、现场监控及其他应用计算机、现场摄像监控解码器等设备连接起来, 然后通过部署在这些机器上的软件系统完成数据的自动采集、数据人工录入、数据转换、数据传输、现场工况监测等工作, 完成钻井参数数据库的建设。

摘要：世界石油勘探开发的发展趋势, 是以自动化、信息化、实时化、集成化、智能化为特点, 向数字化方向全面发展, 目的是增加产量、降低成本、提高经济效益。数字化的基础是数据库的建设及应用。

关键词：石油钻井,数字化,数据库建设

参考文献

[1]张海平.钻井工程数据库[J].石油钻采工艺, 1987 (06) :60-67.

[2]《钻井手册 (甲方) 》编写组.钻井手册 (甲方) [M].石油工业出版社, 1990.

[3]石油勘探开发研究院钻井工艺研究所, 西南石油学院开发系, 江汉石油管理局钻井处, 大港油田管理局钻井处.SY/T 5705-1995石油钻井工程数据库文件格式[S].石油工业出版社, 1995.

14.大数据在国际石油钻井项目管理中的应用 篇十四

关键词：数据挖掘技术; 网络舆情; 危机应对能力; 舆情危机管理;

Data mining technology research on network public opinion management

TENG Jie GU Yanan

School of Management, Shanghai University of Engineering Science

Abstract：

After the crisis of network public opinion occurs, whether the crisis of network public opinion could effectively be managed is related to the successful handling of the crisis and the stability and harmony of the society. Therefore, it is of great significance to enhance the ability of the social crisis management. With the rapid development of information technology, the application of data mining technology is becoming more and more extensive. Information management plays an important role in optimizing the crisis intervention method of the network public opinion and improving the public opinion crisis management.Based on the analysis of the fusion characteristics of data mining technology in network public opinion crisis management, the paper outlines the application of data mining technology in the social network public opinion crisis management.

Keyword：

data mining technology; network public opinion; crisis response ability; public opinion crisis management;

引言

数据挖掘是从大量数据中提取可信、新颖、有效、且具有可理解模式的数据分析技术, 并与数据库中的知识发现 (Knowledge Discovery in Database, KDD) 有着紧密的联系。而KDD则是一个多步骤的处理过程, 一般可以分为如下设计内容:问题定义、数据提取、数据预处理、数据挖掘、知识评估[1]。

随着互联网技术的不断发展, 新的进化技术促进了信息的共享和大规模的信息串联, 不准确和误导性的信息得以蔓延传播[2]。错误信息的传播是网络舆情危机爆发的基础根源。目前, 国内社会对舆情危机管控日益重视, 但在具体的应对处理中仍存在一定的问题。对此, 一些学者已经在社会应对舆情危机能力上做出了探索。郑万军[3]提出突发事件危机政府网络舆情疏导的三大路径:提升政府舆情监控和引导力、完善新闻发布机制、即时依法查处和惩戒网络谣言, 以此提升社会危机管理能力。李立煊等[4]构建出了网络舆情态势评价指标体系, 提出了政府负面网络舆情态势评价指标体系中3级指标的量化方法。兰月新等[5]建立了网络舆情风险管理的HHM框架, 为社会舆情危机管理提供参考。张磊[6]则设计了针对网络舆情的不同生命周期阶段以及在各阶段的知识集成, 建立了基于生命周期理论的知识集成框架。

总体来说, 目前学术界在舆情危机事件中涉及社会应对效果的研究都是基于单一角度的, 比如知识集成视角, 群体极化角度, 媒体管理视域等。缺乏在大技术背景支持下, 社会通过信息化管理对舆情危机展开实效干预的研究, 难以深入挖掘现实突发舆情危机的更深层次信息特征。因此, 本文拟将研究数据挖掘技术在社会网络舆情危机应对管理中的应用, 这将对提升社会危机管理能力和建立出台未来舆情危机应对方案具有重要意义。

1 数据挖掘技术的优点分析

随着国内信息技术的迅速发展, 对网络舆情危机的社会化管理正逐渐朝着数字化方向迈进。在此背景下, 将数据挖掘技术和网络舆情危机管理研究相结合即已成为潮流所向的必然选择。这里, 就探讨给出了数据挖掘技术在网络舆情危机管理中的实用优势, 研究内容可分述如下。

1.1 优化网络舆情信息资源

数据挖掘技术的基础应用就是要通过分析采集数据, 对网络舆情发展状况获得全方位了解, 从而为接下来的网络舆情危机应对提供参考。数据挖掘技术可以在最大程度上优化采集得到的网络舆情数据资源。其最大的好处就在于可以对数据库中的信息引入全面的汇总、整合与分析, 有利于社会职能部门的管理层对网络舆情进行全面的调控和导引。

1.2 优化信息检索方式

研究时, 可将发生的网络舆情事件录入系统, 组建案例研究集合数据库, 可供在下次发生同类事件时调取参阅。在信息时代的背景下, 传统的检索系统已经无法满足当前的处理需求。为了更好地提升有关部门对网络舆情危机处理的应变能力, 则可通过将数据挖掘技术应用在检索方面, 即能有效缩短信息检索时间, 而且还能够在最短时间内获取最全面的信息。

1.3 提升数据管理水平

15.大数据在国际石油钻井项目管理中的应用 篇十五

电子计算机和互联网技术的迅速发展带来了数据量的爆发：百度每天约需处理几十拍字节的数据;淘宝网平均每天产生约20太字节的数据;平均每一秒钟就有一段长于1小时的视频发布在xx上;Facebook有超过10亿的注册用户，每天上传的照片数量约1000万张，点赞或评论次数高达几十亿。“如今，一个大规模生产、分享和应用数据的时代正在开启”.

麦肯锡公司最先提出大数据概念：“数据已经成为重要的生产因素渗透到当今各个行业和业务职能领域。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来”.牛津大学著名网络和数据科学家维克托?迈尔-舍恩伯格认为预测是大数据的核心;大数据时代应对纷繁复杂的数据进行取舍，构建积极而安全的未来。国际顶级期刊Nature和Science分别专刊了大数据，阐述了大数据的潜在价值及处理技术上的困难。我国“十二五”规划中重点强调了信息处理技术等四项与大数据概念密切相关的关键技术创新工程;著名学者李国杰和程学旗曾系统阐述了大数据的研究进展和实践应用中所面临的困难与挑战，探讨了大数据的科学问题和研究意义。

16.大数据在银行业务管理中的应用 篇十六

1 大数据对传统金融业的影响

金融业一直以来都具有明显的IT属性, 信息技术的每次重大变革都会给金融业带来影响, 大数据应用作为创新的催化剂, 对传统银行业带来的影响主要有以下几个方面。

一是竞争核心发生变化。银行传统的核心竞争力主要由规模、网点、人员、资本和客户资源等要素构成, 而大数据时代, 决定一家银行成功的关键则在于对数据的获取和使用, 传统意义上的网点、人员等因素将逐渐淡化, 银行的核心竞争力变为不同客户的需求并对应开发出便捷、安全和高值产品的能力。二是经营范围变化。目前的商业活动大多是信息流、物流、资金流分离, 随着大数据时代的到来, 未来每一笔交易都将是上述三流的融合。在大数据时代, 银行业与其他商业活动的界限将日渐模糊, 银行业的经营范围也将扩大和延伸, 商业银行开始涉足经营与交易相关的信息与物流业务。三是经营方式的变化。进入大数据时代, 互联网与银行业务的深度融合, 将改变银行的经营方式。在产品开发和营销方面, 通过对客户交易、行为数据的收集、分析和挖掘, 可以获取客户的需求, 从而研发相应的金融产品, 实施精准营销, 真正做到以客户为中心设计开发产品。四是服务渠道的变化。大数据时代的到来, 促使商业银行利用现代信息技术和电子渠道, 为客户提供高质量的线上服务, 这样不仅可以改变过去因业务量增加和经营范围延伸而必须增加网点和人员, 进而导致成本增加的营运模式, 而且也将改变靠关系营销扩大客户群体的营销模式。

2 大数据技术应用的基础性工作

大数据是数据挖掘技术的前沿, 将大数据应用于银行业是该技术发展的方向。目前, 银行虽然建立了庞大的户口信息库, 积累了大量的业务数据, 但还是局限于对数据的存储、记账、查询、报表功能等, 仅仅将大量的数据作为一种静态档案来管理, 没有将其作为一种可以进行决策支持的资源来利用, 缺乏对其内在规律的挖掘, 充分利用这些海量数据是银行竞争发展的迫切需要, 因此应从基础工作入手, 循序渐进的逐步推广大数据技术应用。

夯实统计基础, 提高数据质量。数据的真实性是大数据分析应用的基础, 数据量的大幅增加会同时导致错误率的上升, 只有努力解决数据质量问题, 才能实现“小数据”到“大数据”的转变, 对于小数据而言, 客观准确是最基本、最重要的要求。目前, 银行各业务系统数据基本依靠手工采集, 以新一代信贷管理系统为例, 其中的客户信息录入依赖客户经理手工完成, 客户类型、信贷用途、贷款属性等分类信息, 往往依赖客户经理的个人理解和经验判断, 这容易导致分析结果的不真实, 从而使最终的分析结果出现偏差。在日常工作中, 应当有针对性地组织对各系统操作录入人员的培训, 规范数据录入流程。明确数据分类的标准, 并对现有系统中存量数据信息进行真实性检查和修正。不断提高基础数据质量, 同事为了避免在整合来源不同数据的时候造成混乱, 要加快推进统计标准化建设, 为今后大数据技术的应用打下坚实基础。

整合现有数据, 建立数据仓库。大数据是建立在掌握所有数据, 至少是尽可能多的数据的基础上的, 基于此才可以正确的考察细节, 进行新的分析。很多银行已经建立了各专业应用的IT系统, 积累了大量的业务数据, 但掌握的数据是局部的, 是单个业务品种的数据, 而非以客户为中心的网状数据, 没有将与客户相关的所有金融业务有机整合起来, 甚至丢掉了很多有价值的数据, 这影响了大数据今后的应用, 对此, 我们应该以客户为中心设计数据仓库, 将其基本信息与存款、理财、汇款、贷款甚至信用记录等业务信息整合成为一个数据单元, 以此作为数据仓库基本单位, 调用客户的任何业务数据的同时还可以了解其再银行办理的其他业务, 通过数据仓库的建设, 为我们多方面、多维度的了解客户, 进一步发现其潜在业务需求和风险情况打下基础。

3 探索应用数据挖掘技术, 提升金融服务水平

数据挖掘是大数据应用的核心, 对银行来说, 由于金融产品和服务具有同质性, 因此未来银行间的差别取决于谁了解海量业务和客户信息背后的业务规律, 谁才能科学的制定决策。

创新金融产品, 满足客户需求。充分利用数据挖掘技术, 发现客户基本信息与金融产品需求间的关系, 发现其内在规律, 确定客户的特点和消费习惯, 从而提供有针对性的服务。创新理财产品, 通过研究理财产品与客户存款额度之间的规律, 发现各个存款额度区间的客户购买理财产品的规律, 设计符合其偏好的理财产品;创新存款产品, 随着利率市场化的深入推进, 当存款利率放开后, 我们还可以研究存款额度与存款期限的规律, 发现不同额度存款用户的预期收益, 设计推出不同的存款产品。例如, 某银行近期退出大额定期存单, 期限1年, 利率4.2%, 起存金额50万, 利率高出正常水平30%, 产品得到很多用户的欢迎;创新信贷产品, 通过研究借款人资产状况、从属行业、年龄阶段、性别差异, 甚至教育程度等等因素, 发现不同客户群对于信贷产品的需求的差异, 推出更加符合客户需求的信贷产品。通过跟踪掌握客户需求, 不仅可以更加有针对性向客户提供更加丰富的、个性化产品, 还可以降低我们的产品研发成本。

创新营销模式, 实现精准营销。尝试利用数据挖掘技术来进行客户营销, 我们在充分掌握客户需求的前提下, 设计推出了新的金融产品和服务, 如何实现精准营销也是极其重要的一步。对现有业务系统进行升级, 探索在业务系统中加入产品推荐功能, 当客户在办理柜台业务时, 系统可以根据客户的基本情况做出判断, 筛选出此类客户关联度较高的金融产品, 由业务人员向其介绍和推荐, 如同金融超市一般, 实现产品与客户的直接对接, 改变现有“人对人”的营销模式, 提高产品推广效率和精准性, 实现“向客户提供最需要的产品”。

创新服务手段, 丰富业务渠道。移动数据网络技术的发展促生了APP应用, 作为重要的数据来源, 移动应用同时也是大数据立体化的重要一步。我们应在目前银行手机客户端的基础上丰富功能, 加入缴纳水电费、预定酒店等便捷服务, 收集其交易信息, 掌握客户家庭消费习惯和爱好, 借鉴淘宝等电子商务网站中的产品推荐功能, 通过APP应用向客户推荐银行的金融产品和服务, 以此提高客户的满意度。