互联网数据中心

互联网数据中心（精选11篇）

1.互联网数据中心 篇一

联合国制定了“数据脉动”计划，英国发起了“数据权”运动、20美国实施了“大数据”战略，最近新加坡等提出“大数据治国”理念， “大数据”时代的序幕由此渐渐拉开。今年7月25日，国务院在听取浪潮云计算、大数据产业发展汇报后指出，信息化正在全球快速发展，云计算、大数据是一个大潮流。作为继物联网、数字城市、智慧城市之后的又一个流行词汇, “大数据”的究竟是什么?大数据时代下应树立怎样的思维?大数据对国家治理现代化和反腐倡廉有什么作用?

一、大数据时代正悄然来临

今年全国两会时，“大数据” (Big data)第一次出现在政府工作报告中，这表明我国对大数据重要性的认识上升到了国家层面。信息产业发达国家，如美、英、德、日等此前已将大数据作为国家核心竞争力提升为了国家战略。数字主权将是继边防、海防、空防之后，又一个大国博弈的空间。

(一)大数据的定义和特征

大数据并非现在才出现。中国东汉时期人口已达6千多万，这显然是一个大数据，但不是今天讨论的大数据。维基百科对大数据的定义为：“大数据意指一个超大、难以用现有常规的数据库管理技术和工具处理的数据集。”IDC(互联网数据中心)报告对大数据的定义为：“大数据技术描述了一种新一代技术和构架，用于以很经济的方式、以高速的捕获、发现和分析技术，从各种超大规模的数据中提取价值。”大数据研究的目的是将数据转化为知识，探索数据的产生机制，进行预测和政策制定。建立在相关关系分析法基础上的预测是大数据的核心，通过找出一个关联物并监控它，我们就能预测未来。

大数据同过去的海量数据有所区别，其基本特征可以用4个V来总结(Volume、Variety、Value和Velocity)，即体量大、多样性、价值密度低和处理速度快。具体来讲，一是数据体量巨大。数据信息计量的最小基本单位是字节(Byte) ，换言之， Byte是计算机信息技术用于计量存储容量和传输容量的一种计量单位，一个字节等于8位二进制数，在UTF-8编码中，一个英文字符等于一个字节。数据存储是以“字节”(Byte)为单位，数据传输是以“位”(bit)为单位，一个位就代表一个0或1(即二进制)，每8个位(bit)组成一个字节(Byte)。8bit=1Byte，数据存储是以10进制表示，数据传输是以2进制表示，所以1KB不等于1000B，而是1KB=1024B， K是千， M是兆 ，G是吉咖， T是太拉。按信息量从小到大的顺序，单位分别是：bit、Byte、KB、MB、GB、TB、PB、EB、ZB、YB、BB、NB、DB，除了1Byte=8bit而外，后续的计量单位均按照进率1024(2的10次方)来计算。大数据的“大”没有精确的定义，不同的时代对应着不同的大数据规模，当前大数据的数据规模在GB、TB、PB、EB、ZB这几个规模尺度上。二是数据类型多样。现在的数据类型不仅是文本形式，更多的是图片、视频、音频、地理位置信息等多类型的数据，个性化数据占绝对多数。三是价值密度低。以视频为例，一小时的视频，在不间断的监控过程中，可能有用的数据仅仅只有一两秒。大数据分析犹如“大海捞针”。四是处理速度快。数据处理遵循“1秒定律”，需从各种类型的数据中快速获得高价值的信息。

(二)大数据的主要成因

大数据的背后推手有哪些?以下三大因素是大数据的主要成因：

第一，人类保持数据的能力增强。

1965年，英特尔的创始人之一戈登·摩尔提出了著名的摩尔定律。该定律认为，同一面积集成电路上可容纳的晶体管数量，一到两年将增加一倍。回顾半个多世纪的历史，硬件技术的发展基本符合摩尔定律。以物理存储器为例，其性能不断上升，与此同时，价格不断下降。1955年，IBM推出第一款商用硬盘存储器，一兆字节的存储量需要6000多美元。到20，一兆字节的存储量仅仅需要0.005美分。半个多世纪，存储器的价格下降了1亿倍!

预计，1太硬盘的价格将下降到3美元，相当于一杯咖啡的价格。一所普通大学的图书馆，其馆藏量大约就一两个太。也就是说，到20，只需要花上一杯咖啡的钱，就可以把一个图书馆的全部信息拷进一个小小的硬盘。正是因为存储器的价格在半个世纪之内经历了空前绝后的下降，人类才可能以非常低廉的成本保存海量的数据，这为大数据时代的到来铺平了硬件道路，打下了坚实的物质基础。

第二，人类生产数据的能力增强。

从起，以脸谱网(Face book)、推特(Twitter)为代表的社交媒体相继问世，拉开了互联网的崭新时代—2.0时代。社交媒体的问世，带来以下三大变化：

一是社交媒体把交流和协同的功能推到了一个登峰造极的高度。在此之前，互联网的主要作用是信息的传播和分享，其最主要的组织形式是建立网站，但网站是静态的。进入Web2.0时代之后，互联网开始成为人们实时互动、交流协同的载体。208月23日，美国弗吉尼亚州发生5.9级地震，纽约市居民首先在推特上看到这个消息，几秒钟之后，人们才感觉到地震波从震中传过来的震感。社交媒体把人类信息传播的速度，带到了比地震波还快的时代!

二是社交媒体推动数据总量骤然增加。由于社交媒体的横空出世，人类自己开始在互联网上生产数据，例如发推特、微博和微信，记录各自的活动和行为，全世界的网民都是数据的生产者，每个网民都犹如一个信息系统、一个传感器，不断地制造数据，这引发了人类历史上迄今为止最庞大的数据爆炸。年，乔治敦大学的教授李塔鲁考察了推特上产生的数据量，他做出估算说，过去50年，《纽约时报》总共产生了30亿个单词的信息量，现在仅仅一天，推特上就产生了80亿个单词的信息量。也就是说，如今一天产生的数据总量相当于《纽约时报》100多年产生的数据总量。

数据量的增长到现在，已经不是以我们所熟知的多少G和多少T来描述了，而是以P(1千T)，E(1百万T)或Z(10亿T)为计量单位。百度对此给予了更形象的描述。仅其新首页导航每天就要从超过1.5PB的数据中进行挖掘，这些数据如果打印出来将超过5千亿张A4纸，摞起来会超过4万公里高，接近地球同步卫星轨道长度，平铺可以铺满海南岛。而年新增的数字信息将是20的近45倍。如今，只需要两天就能创造出自文明诞生以来到所产生的数据总量。

三是社交媒体使人类的数据世界更为复杂。数据包含两类数据：结构化数据和非结构化数据。在大家发的微博中，你的带图片、他的带视频，大小、结构完全不一样。因为没有严整的结构，在社交媒体上产生的数据，也被称为非结构化数据。目前全世界的数据大约75%都是非结构化数据。这部分数据的处理，远比结构严整的数据困难。

第三，人类使用数据的能力增强。

大数据之大，不仅在于其大容量，更在于其大价值。最根本的原因，是人类使用数据的能力取得了重大突破和进展。

这种突破集中表现在数据挖掘上。数据挖掘是指通过特定的算法对大量的数据进行自动分析，从而揭示数据当中隐藏的规律和趋势，即在大量的数据当中发现新知识，为决策者提供参考。数据挖掘进步的根本原因是人类能够不断设计出更强大的模式识别算法。正是通过数据挖掘，各大商家谱写了不少点“数”成金的传奇故事。例如沃尔玛通过捆绑“啤酒和尿布”提高销量。阿里巴巴等凭借长期以来积累的用户资金流水记录，涉足金融领域，在几分钟之内就能判断用户的信用资质，决定是否为其发放贷款。

1月，美国的电子零售巨头亚马逊宣布了一项新的专利：“预判发货”。即在网购时，顾客还没有下单，亚马逊就将包裹寄出。这种顾客未动、包裹先行的做法，核心技术还是数据挖掘。发货的根据是顾客以前的消费记录、搜索记录以及顾客的心愿，甚至包括用户的鼠标在某个商品页面上停留的时间。微软纽约研究院经济学家大卫·罗斯柴尔德利用大数据准确预测了年第86届奥斯卡24个奖项中的21个奖项。 2012年，他正确预测了美国51个行政区中50个总统大选的结果……结果就在大数据中，惊喜已死。

(三)大数据的应用

主要有以下四个方面：

第一，对大数据的处理分析正成为新一代信息技术融合应用的结点。

移动互联网、物联网、社交网络、数字家庭、电子商务等是新一代信息技术的应用形态，这些应用不断产生大数据。云计算为这些海量、多样化的大数据提供存储和运算平台。通过对不同来源数据的管理、处理、分析与优化，将结果反馈到上述应用中，将创造出巨大的经济和社会价值。

第二，大数据是信息产业持续高速增长的新引擎。

大数据时代，面向大数据市场的新技术、新产品、新服务、新业态会不断涌现。在硬件与集成设备领域，大数据将对芯片、存储产业产生重要影响，将催生一体化数据存储处理服务器、内存计算等市场。在软件与服务领域，大数据将引发数据快速处理分析、数据挖掘技术和软件产品的发展。

第三，大数据利用将成为提高核心竞争力的关键因素。

各行各业的决策正在从“业务驱动” 转变“数据驱动”。对大数据的分析可以使零售商实时掌握市场动态并迅速做出应对;可以为商家制定更加精准有效的营销策略提供决策支持;可以帮助企业为消费者提供更加及时和个性化的服务;在医疗领域，可提高诊断准确性和药物有效性;在公共事业领域，大数据在促进经济发展、维护社会稳定等方面的重要作用已开始得以发挥。

第四，大数据时代科学研究的方法手段将发生重大改变。

抽样调查是社会科学的基本研究方法。但在大数据时代，不需要通过抽样，而是通过实时监测、跟踪研究对象在互联网上产生的海量行为数据，进行挖掘分析，揭示出规律性的东西，提出研究结论和对策。

(四)大数据与反腐倡廉

大数据反腐，是指利用强大的数据库支持反腐的各个环节，实现精准预测和发布。具有以下重要价值：

第一，大数据为网络反腐提供便利的“信息来源”。

中国工程院李国杰院士指出，“数据背后是网络，网络背后是人，研究网络数据实际上是研究人组成的社会网络”。大数据为网络反腐提供了一个非常庞大并且可以便利索取的“数据库”和“信息来源”，这使得网络犹如一个巨大的“信息蓄水池”。尽管这些信息是碎片化并且是无序排列的，但是可以通过设置“关键词”等形式，将大数据变成小数据，从而使得信息有序排列，获取到有价值的信息。在“杨达才事件”中，以“杨达才、安监局”为关键词，就可以获取大量相关的信息。利用搜索、社交网络、网络新闻等互联网服务中的语义分析和关键词分析，掌握各地区腐败轻重程度、廉洁指数、市民抱怨度、市民对政府的满意度等，为反腐败和廉政工作提供数据支撑。

第二，大数据刺激并鼓励网民的“掏粪运动”。

19世纪末20世纪初，美国新闻界以杂志为主体掀起了一场揭露丑闻、谴责腐败、呼唤正义与良心的运动，这就是著名的“掏粪运动”。这一名称源于当时的美国总统罗斯福。 在大数据时代，“掏粪运动”有越演越烈之势。正是因为网民围观以及他们的“掏粪运动”，一件普通的事件也容易发生“多米诺骨牌效应”，从而“拔出萝卜带出泥”。 “杨达才事件”，是一个微笑引发的腐败案。一张再普通不过的新闻图片，被细心的“信息搬运工”发现，这位官员竟然在车祸现场微笑。旋即引起网民围观，继而被扒出佩戴多款价值不菲的名表，又因回应言辞欠妥陷入诚信危机，再因眼镜、皮带等昂贵饰物被接连曝光催生腐败疑云，直至因涉嫌严重违纪被撤职。

第三，大数据破解信息不对称的监督难题。

反腐败之难，难在信息不对称。运用大数据反腐败，就像开在马路上的汽车，任何行驶的蛛丝马迹都逃不脱电子警察的法眼，从而真正做到全员监控、全程监控、全方位监控，实现可记录、可追溯、可查究。在全民围观时代，现实中再强势的官员也会变成弱势。官员不恰当的言行举止，都有可能引发网络围观效应，瞬间激起网民“拍砖”热情，在虚拟社区形成巨大的舆论漩涡，并投射到现实社会中去。

通过大数据和云计算技术建立全国性的官员资产纪录大数据库。因为贪官可以通过白手套和假的身份文件持有资产，因此可以仿效英国的电子护 照，在身份证和户口当中植入记录指纹信息的电子芯片，这样一来资产就和独一无二的指纹对应起来，再加上数据挖掘技术，贪官的财产就无处遁形。

人民币冠字号码记录跟踪系统开始应用于反腐败。该系统是一种ATM现金循环保障方案，通过实时监控交易和钞票冠字号码，一方面，可以帮助银行解决自助设备现金循环出现的伪钞纠纷、金额纠纷;另一方面，每个人正常所得工资及收入，其人民币冠字号码都很清楚，那么非法所得就是人民币冠字号码异常，这些人民币是谁的，到了谁手中，谁在哪里使用，都很清楚，因此谁在行贿、受贿，就一目了然，因为有人民币号码作证，人民币就是“跟踪器”，现金行贿就难以进行!

2.互联网数据中心 篇二

互联网金融被人们称为目前“最火的互联网业务”。我们不必细数到底有多少家从事互联网金融的相关公司, 仅从手机应用商店里那琳琅满目的理财APP, 就能感受到该业务的火爆程度。但近期笔者却看到互联网金融出现“冰火两重天”的现象。

“冰火两重天”体现在:一方面互联网金融企业决策者层面的高瞻远瞩, 很多互联网金融企业高层都计划建设数据中心;另一方面, IT基础设施团队存在“选择困难症”。这“冰火两重天”的距离需要拉近。一家互联网金融企业是否要建设数据中心以及如何建设数据中心, 应从以下四大方面考虑。

厘清业务发展需求

选择数据中心的布局, 首先需要清楚业务需求是什么, 其实在这一点的考虑上, 互联网金融公司的出发点与互联网企业没有区别, 都是要保障用户覆盖质量。

那么从用户覆盖质量出发, 其实很容易找到的判断依据就是我们的“眼球”分布在哪里, 把内容追随眼球尽可能放到近的地方。表1是从CNNIC于2016年1月22日发布的《第三十七次中国互联网络发展状况统计报告》中摘录出来的数据, 截至2015年12月, 中国网民规模达6.88亿, 互联网普及率为50.3%, 网民数量省份/直辖市排名如表1所示。

从排序来看, 中东部和沿海地区省份/直辖市的“眼球”规模领先, 按照互联网普及率排名看, 北京、上海、广东、福建、浙江等位居前列, 在规模允许的情况下, 我们就可以在这些地方进行布局。

未来随着移动上网设备的不断普及、“宽带中国”战略的不断推进, 我国互联网发展的地域差异将进一步减小。除了考虑网民规模和普及率高低外, 还要考虑该省份/直辖市的骨干网络能力, 承载宽带用户接入能力、连接骨干网络的能力、覆盖周边乃至全国其他省份的网络能力和质量, 这些数据从何处来?一般看过运营商骨干网扩容规划就可得知。

在中东部和沿海地区建数据中心不环保, 目前数据中心也呈现西迁的趋势。从绿色环保的角度看, 中东部和沿海地区在常年气温带来的自然制冷效益、风能及核能等廉价能源等方面的确不太合适, 但是从近几年的实践经验看, 数据中心西迁的必要条件, 也就是基础网络的建设必须要跟上来, 通过笔者实践观察, 运营商的重视程度仍然需要提高而且还需要时间。

另外, 在数据中心西迁的过程中, 业界应将目标聚焦在BAT之类的大型互联网企业也就是资源需求大户上, 并且互联网企业可以先尝试把容灾或数据计算的业务搬过去, 待西部省市的网络建设跟上了, 再把时延敏感的业务迁移到西部。因此目前来看, 互联网金融企业还是采用“追随眼球”的数据中心布局策略更为合适。

参考互联网同行业数据中心布局历程

数据中心如何布局?我们可以回顾参考一下当前BAT之类的大型互联网公司走过的路。其实互联网公司起步时, 大家的选择都差不多, 无非从一两个机房起逐步扩张, 业务发展得快, 就导致机架和服务器的需求爆发式增长。例如腾讯拥有数万台服务器时, 大部分服务器都位于一个城市, 分散在该城市的数十个机房, 每个机房都只有几十个机架, 这个阶段面临的主要问题就是业务部署在这些零散分布的服务器上, 其间的网络随需建设而复杂无章, 一个业务逻辑可能要穿越好几个机房, 复杂且效率低, 网络细微的变动对业务都会产生显著的关联影响。初期采用的这种部署方式是可以理解的, 谁又能料到一个互联网公司和业务的发展如此迅猛呢?

后来, 一方面, 业务发展仍然带来超高速的机架需求, 同时业界普遍意识到不能把机房全都放在同一个城市, 再加上此时, 得益于云计算战略在各个地方政府的支持下发展, 各地如雨后春笋般闪现出大量的数据中心, 此时腾讯开始尝试一些异地的中等规模机房。该过程面临的问题是, 业务分布到另外一个或几个城市去, 并不是一件容易的事情, 其中一个就是网络问题, 这并不是新迸发出来的问题, 只是比原来在一个城市中时更加严重而已, 而且组网成本飙升。

待腾讯发展到一定规模, 良好的规划性就该发挥作用了, 实施资源集约化, 将原来各地的中小机房陆续裁撤掉, 聚集在全国3或4个大点, 每个点至少20万台服务器, 中间租用运营商资源组网成DCI骨干网, 将网络的接入能力延伸到必要的地区。这个布局让公司真正享受到了集约化带来的运营效率提升、规模化成本优化、业务布局规范性等诸多好处, 更关键是对最关键目标也就是用户覆盖的最高效实现。

那么再往后, 的确是该从绿色环保的角度考虑问题了, 数据中心需考虑能源节约的问题。随着政府的支持和引导、三大运营商的实际投入, 我们也已看到在内蒙古、贵州等地超大数据中心基地的建成, BAT等大型互联网公司也都在尝试如何将合适的业务部署到这些区域。虽然另一个关键点“超强扁平化网络”的实现还需要一段时间。但笔者坚信数据中心布局未来的发展方向将是“从多地/多中心到集约化布局”, 如图所示。

业务自身要具备适应多中心布局能力

腾讯在资源布局“走出XX城市”这一步时, 业务部署面临了比较大的挑战, 这也对互联网金融公司具有参考意义。

在金融界比较流行“CAP理论”, 其中Consistency (一致性) 、Availability (可用性) 、Partition tolerance (可分区性) 三者不可兼得, 所以对于数据一致性要求高的金融业务而言, 在整体系统可用性方面和可跨网络区域方面必然打折。想象一个业务容灾分布到相距近千公里的两个城市数据中心去, 其间网络延迟数毫秒, 如何实现数据强一致性?这就是为什么银行普遍采用“两地三中心”的布局, 即使这样的布局, 可用性方面顶多也就实现《GB/T 20988-2007信息安全技术信息系统灾难恢复规范》中的第5级, 也就是恢复时间/RTO“数分钟至2天”、恢复时间点/RPO“0至30分钟”。

而互联网公司和第三方支付等业务普遍降低了对数据一致性的要求, 通过一些技术手段实现最终一致性, 这时方能在全国多数据中心中布局, 腾讯的QQ空间、即时通信经过较长时间也实现了全国三地部署和灵活切换, 微信业务也实现了“两地六园区”的容灾部署。

运营成本和能力建设是持续投入

全国多中心的布局看上去固然“高大上”, 如果从以上几个因素分析都是有必要的, 那么请互联网金融决策者做好准备, 选择并建设完机房, 还有网络需要建设。一个数据中心间互联网络 (DCI) 规模不够时, 要承担长途专线每G需要每月2~4万元的租赁费用, 并且还要组建团队, 更关键的是长期的运营成本很可能居高不下。所以动手建设数据中心前需要先让IT负责人想明白, 集中运营与属地化管理结合、DCI网络建设和运营、业务和基础设施容灾切换能力建设等一系列问题如何解决。

3.互联网数据中心 篇三

更长远的战略视角

互联网时代，企业的发展速度变得异常惊人。以腾讯微信为例，微信只用了433天就完成用户数从零到一亿的增长过程。在传统时代，这种增长恐怕需要企业几代人的不断努力才成。为此，生存于互联网时代，企业管理者需要有更为长远的战略眼光。根据全球行业分析机构IDC的预测，2016年中国数据中心市场规模将会突破1000亿人民币，数据中心有着非常大的市场需求。数据中心行业不再仅是充当企业的机房，而是正在成为企业变革加速发展的核心动力，成为服务国家经济建设的关键支柱。对于数据中心行业来说，数据中心的发展更需具有大规模化发展视角，将自身发展融入到全球信息科技发展生态环境中。例如，投身于云数据中心建设的热潮中，利用提供新的计算服务技术加速企业信息化建设推动企业创新，如提供云计算、云灾备、云监控服务等。随着国家智慧城市建设的不断推进，诸如电力、水力等能源布局，以及更多基础服务项目的设计中，与当地数据中心的建设相配套成为城市设计部门需要重点考虑的因素。互联网时代，数据中心行业可以更有作为。

更贴近市场的活法

近两年有个很流行的段子：以前化缘的改叫众筹了，算命的改叫分析师了，八卦小报改叫自媒体了，统计改叫大数据分析了，做耳机的改为可穿戴设备了，数据中心的都自称云计算了……段子中所反映的现象是商业行为应用互联网普及后，很多行业的商业模式都可以包装出更有逼格的叫法。段子虽有玩弄幽默的味道，但背后的道理却反映出互联网时代企业在满足人们更为多样化需求的改变，名称改变的背后是企业“活法”的创新。就数据中心行业来说，也需要顺应互联网时代的发展特点，找到自己的新“活法”。

过去，企业需要数据中心服务更多是看中了数据中心在基础设施服务上提供的优秀服务能力，如UPS、机柜、控制系统、空调系统、电能分配单元等等。企业将数据中心服务外包给IDC公司是更多是为了追求更简单的运维、更高效的运行。随着企业规模的不断开展和互联网应用极大的开拓出的市场需求，数据中心原有提供企业的计算服务能力变得越发不足了。企业需要更为可靠地系统，可以有更高功率密度的基础设施，需要数据中心服务具有预测性，同时性价比更高等。数据中心行业经历了机柜级、模块化行级、房间级、基础设施级的发展，正在向IT级模块化方向发展，如模块化数据中心。当前数据中心行业需要考虑的更多，如能源的优化，服务器液冷方案变得更有市场;如流程的优化，曾经受到冷落的DCIM市场成了香饽饽;如安全的优化，磁带、HDD、SSD组成的分层存储作为卖点……而这些，也正是当前云数据中心建设所考虑的重点内容。所以说，“数据中心的都自称云计算”并非完全的戏谑，而是云数据中心建设成为数据中心当前的必经之路。互联网时代，作为与互联网靠得最“近”的数据中心，自然要求有顺应互联网发展的新“活法”。

更为专业的发展方向

早在300年以前，亚当·斯密就说了分工带来劳动生产力上最大的增进，互联网时代让分工变得更加重要。互联网强化了专业化分工的发展思维，正如当前行业的领军企业都成为某个活动的代名词。比如“百度一下”“上淘宝”“Q我一下”，分别代表着“搜索”“购物”“聊天社交”。在互联网造就用户需求极大变化的时代，有着专业化的发展标签让企业可以快速获得准确的市场，“小而精”比起“大而全”变得更有发展潜力，从而摆脱行业间的同质化竞争。当前，企业计算需求正在经历变革，从数据孤岛到大数据，从企业内部数据联动到跨行业数据联动，从机组集群到分布式计算，数据中心行业生存也在经历着专业发展方向的考验。

如今，数据中心行业做主机托管、网络带宽出租、机房场地出租、设备租赁的这些传统生意越来越难了。企业计算能力的需求变得更加分化：计算密集型与数据密集型;冷数据与热数据;结构化数据与非结构化数据;开源数据库与商业数据库;互联网行业与非互联网业;私有云、公有云与混合云……数据中心行业难以有一套可以应对所有企业需求的完整方案，走专业化的道路是目前最好的出路。顺应互联网时代的企业需求，数据中心行业在向更多增值服务上下工夫，云灾备、云计算、云存储、云监控……，甚至是更为个性化的虚拟私有云也成了当前的热点。数据中心行业需要有类似于百度、淘宝、腾讯类的企业——做更为专业的事儿，找到自己的代名词。

更为和谐的发展理念

现在很多企业都在忙着年终奖的事，比起“苹果+牌+笔记本”的组合“苹果牌笔记本”肯定更加受欢迎。理由除了MAC更加值钱，也在于一个MAC除了不能吃以外，能干“牌+笔记本”俩样儿的活。科技产品改善了人与物、人与人的关系，互联网在改革商业社会的问题上也体现着对这种关系的改善。如电商提高了商业贸易的吞吐量，互联网搜索提高了人类获取知识的吞吐量，社交软件提高了人类情感交流的吞吐量……通过这些改变，社会领域的精神和物质资源分配变得更加高效、公平、合理，互联网商业真正做到了“效率优先、兼顾公平”。例如微博上，人与人的距离只差一个键盘和鼠标，颠覆了“六度空间”理论。

数据中心的发展也需要秉持着这种和谐的发展理念，把服务落实到真正支持可持续发展了理念上。如在上马更为高级的基础设施上，兼顾能源效率运用的问题;在维护企业计算资源运行的同时，做好企业信息安全的保障等。数据中心越发成为联系商业生态的纽带，互联网让每个人成为社会的中心节点，而数据中心就是让每个企业成为商业生态的枢纽。未来数据中心建设需要摆脱单纯的资源投入发展理念，实现生态发展共赢的可持续发展。

数据中心行业需要互联网思维

互联网在于商业融入的过程中极大地解放了生产力，让很多年轻的新秀迅速跻身于“世界五百强”企业，让很多的商场新人快速跻身“财富500强”人物行列，互联网对商业产生了变革的力量。这种变革的顺利进行不但需要具体的行为索引——学习互联网企业发展的成功之路，更需要思想意识形态领域的指引——商业模式、组织模式等的战略管理领域的探讨。斯坦福大学教授 Stefan Heck在《资源革命》中指出，一个时代的进步需要科技的变革，但也需要新的商业模式和组织模式，而且有时候新的商业模式和新的组织模式很可能比底层的新科技本身创造更大的价值。

云计算成为当前企业解放生产力最好的信息化手段，数据中心行业当前在云数据中心建设上的人、财、物力投入顺应了当前商业社会信息化的发展趋势，但在以人、财、物为代表的技术升级之外，顺应互联网发展模式的探讨。

4.大数据与互联网心得体会 篇四

1.1企业的媒体化思维

营销离不开传播，传播离不开媒体。以前，企业传递信息一般是通过外部渠道，如杂志、电视、收音机等。互联网时代，企业有很多自有的渠道来传播信息，如论坛、微博、QQ空间、微信公众账号等。这些可以称作自媒体，企业可以用自己的渠道来发表自己的意见，跟传统的媒体形态紧密结合，企业表达自己意见最重要的价值在于传播品牌理念，而最终目的是卖产品。

1.2企业的消费者思维

互联网时代，产品是不是消费者喜欢的，这个十分重要。在目前物资非常丰富的时代，产品本身已经不重要，打造产品已经变得越来越容易，而拥有客户才是最重要的。如今，因为有了移动端，客户的各种行为更容易被记录，这样有了更多的数据对这种关系进行科学的分析。用户使用产品感觉好，企业才能真正得到这个客户。如果用户感觉不好，将会失去这个客户，因此，企业必须站在消费者立场去开展产品设计、营销推广。

1.3企业的服务思维

服务就是一种增加产品本身价值的体验，通过体验提升产品价值。这种服务的形成，在移动互联网时代会变得更加多样化。移动终端让企业了解到客户不同的喜好，然后，设计出更吸引客户的场景，即用户个体喜好与移动中的场景等于满足用户需求的个性化服务。

2应对互联网时代企业营销变革的几点措施

2.1提升传统行业企业的互联网化水平

对于传统的金融、批发零售、媒体、租赁/服务、制造等行业，应着力于推动三个方面的互联网化。

一是，营销互联网化（线上、线下融合）。线上、线下融合是解决实体产品和线上产品融合的问题，一方面，要加强物流基础设施建设和信息技术的深度融合；另一方面，要及时改善产品网点分布，提供便捷的服务，并提高服务的质量。

二是，产品互联网化（产品数字化、互联网交付）。产品互联网化，是基于跟互联网上的消费者充分、适度的交流，因此，要通过互联网实现与消费者的交流，及时吸收消费者的参与，同时，借助互联网支付平台，提高产品的销售便捷性。

三是，服务互联网化（在线交互、客户服务）。要想搞好互联网营销，线下要重质量，线上要重速度。线下和线上目前还是不可孤立的，否则，企业发展不会太大，利用线下的活动和服务可以赢得良好的口碑，打下坚实的群众基础，然后，线上注意实效，注意同步配合，可以取得更好的效果。四是，运营互联网化（信息、资金、物流的互联网承载和支持）。整合线上线下渠道，避免冲突，合理优化信息、资金、物流各环节的配合，发挥出线上、线下各渠道的优势并进行互补，以达到最优化的整合。

2.2借助互联网多途径优化企业的营销效率

一是，替换（对传统商业流程中某些环节的直接取代）。一方面，在产品介绍方面，可以通过互联网将企业的各种信息充分展示，如运用声像工具、图片、文字介绍等，从而让产品介绍更加完整、全面、系统。另一方面，在产品交易方面，实现在线支付，降低产品交易成本，同时，在物流配送方面，可以利用与物流公司的配合，实现生产、销售、物流一体化，提高营销的响应速度。二是，优化（再造商业流程本身，简化、优化、重构）。传统的营销环节较多，尤其是涉及大宗商品买卖方面，需要走很多流程，而互联网营销时代，流程可以大大压缩，借助互联网平台，可以建立面向生产和消费的交流平台，不论身处何处，都能掌握企业的营销动态，及时了解需求，及时和客户沟通，避免了实体销售在及时性上的一些不足，同时，也简化了一些手续，使得整个营销流程变得顺畅。三是，创新（创造新的商业流程）。传统的营销，商业流程受到限制，尤其体现在渠道推广上，而借助互联网平台，可以创造一些新的商业模式，扩展营销的影响面，提高营销的效率。

2.3抓好互联网时代的营销重点策略

对于互联网时代的营销策略要把握两个重点：第一个，企业营销的核心是属于什么行业，然后，要充分了解这个行业的性质，以此类推定位企业营销的内容。比如，企业如果是医药行业，对于这个行业往往专业度比较高，如果水平较差往往会被同行嘲笑，就算是营销成功也往往成了负面的参照物。所以，在营销前，一定要对这个行业以及企业营销的内容有一个亮点分析，并找到企业的推广点，再定位目标用户进行营销，方能提升营销效果。

5.移动互联网服务管理中心组织架构 篇五

移动互联网服务管理中心的组织机构由中心会员大会、中心理事会、中心常务理事会、秘书处和专家委员会等组成。

移动互联网服务管理中心理事会

（一）理事长：张文练 中国互联网应用创新委员会高级专家委员，国家信息化专家委员会主任委员

（二）常务副理事长：

施凤海

国家发改委高技术司原副司长

张晓铁

中国移动集团公司原副总裁

黎吉春

公安部第二局第七处副处长

（三）副理事长：

李

易

中国移动互联网产业联盟秘书长

邹学勇

中国虚拟运营商产业联盟秘书长

赵国栋

中关村大数据产业联盟秘书长

易欢欢

互联网金融千人会秘书长

郑

宏

中国信息协会数据中心产业联盟秘书长

徐泽勇

移动互联网专业委员会副主任委员

（四）理事：

中国移动互联网产业联盟

中国虚拟运营商产业联盟

信息产业通信经济研究所

中关村大数据产业联盟

互联网金融千人会

中国信息协会数据中心产业联盟

移动互联网专业委员会

工信部电信研究院泰尔管理所

工信部电信研究院通信信息研究所

6.互联网数据中心 篇六

新解读-互联网+大赛 新诠释-互联网+内涵 新案例-大数据与AI

第三届“互联网+”大学生创新创业大赛解读分析 冠军：浙江大学杭州光珀科技有限公司 亚军：北京航空空航天大学

季军:南京大学分子精准调控的吸波导磁材料及工业解决方案 东南大学全息3D智能炫屏-南京万事屋科技有限公司 大赛获奖项目共性分析

1高校产学沿用及科技成果转化成为大赛主旋律 2面向学生群体的参赛项目仍然普遍

3结合优势专业、当地人文和产业特色的项目容易获得认可 4具备创客元素的作品受到评委青睐

5产品和商业模式是否得到市场验证是项目关注重点 6创业能力和团队互补性是不可缺失的重要环节 7抢抓风口的参赛项目容易受到关注 OFO为例

我懂你不懂-占领商机 你懂也没用-设置壁垒 你和我都懂但是坑很多 开源共享 创新的框架BIT Businessmodel商业模式-共享经济 Industryinsight行业洞察力-供给侧改革 Technology科技-AI/AR/VR 建议

科技创新 痛点发觉 内容聚焦 表述清晰

B2C就是最常见的公司把商品卖给个人的模式，简称企业对个人的电子商务。C2C就是指个人之间的商品买卖模式，简称个人对个人的电子商务 B2B就是公司把商品卖到其他公司的一种模式简称企业对企业的电子商务。打造最小可行性产品-精益画布

从最小可行性产品设计，开始逐步验证想法，试错调整 结合精益画布，反复打磨项目，寻求产品与市场的匹配 大

7.互联网数据中心 篇七

随着全球互联网快速发展，越来越多的网络用户通过多种终端、多种平台输出数字内容，驱动整个互联网世界迈入到“大数据时代“。如何通过对海量数据的挖掘与分析，发现数据中蕴藏的商业智能，成为企业在大数据时代寻求决策依据、提升竞争力的一个重要途径。

在新闻发布会上，国双数据中心首次发布了《中国互联网发展数据报告2012》，就中国互联网用户属性、用户习惯、电子商务、在线媒体渠道、移动互联网等领域的用户行为规律做了研究。报告显示：移动互联网的迅速发展正在逐渐改变产业格局、改变网民行为，移动营销将成为众多企业在线营销的重要一环，因此基于移动互联网数据特征制定企业的移动营销策略，将有助提升营销回报;电子商务已成为新兴的商业运营模式，网上购物正逐步成为中国商业流通的新增长点，并将持续拉动经济增长。

国双数据中心基于网络政府研究中心的研究成果，同时发布了《中国政府网站发展数据报告2012》，报告显示：从反映政府网站页面吸引力的跳出率指标来看，政府网站用户的总体跳出率为63.33%，即有2/3左右的用户来到政府网站之后，仅访问一个页面就离开了网站，用户“来去匆匆”，说明我国政府网站的用户黏度尚有较大提升空间。

8.大数据营销拥抱移动互联网 篇八

美容消费在经历过上世纪90年代的狂热后逐渐趋于理性，营销重心从“消费者请注意”转变到了“请注意消费者”。面对兴趣转移速度极快的消费者，日益激烈的商业竞争迫使商家不断推出新产品、新概念来迎合消费者。另一方面，微博、手机报、博客、搜索引擎、SNS、新闻网站、即时通信、网上商城等越来越多的信息传播形式改变着信息接收的模式。消费者成了在碎片化海洋中遨游的小鱼，要捕捉这四处游走的小鱼显然并非易事。为了赢得相应的生存空间，各种营销策略百花齐放。

美容行业不仅是时尚的宠儿，也是营销领域的弄潮儿。新兴的移动互联网营销因其随身性、本地化、私密性、惟一性等特点成为美容企业的新宠。移动广告被用户诟病的影响用户体验的生硬广告形式也正在逐渐向趣味化、互动性、创新性、利益化等贴近消费者需求的方向转变，由贴身变得贴心。

移动营销的创新除了结合移动终端自身的优势和消费者的消费体验外，移动广告还抓住了APP的特点，把广告主的宣传要素植入到相应的APP中。以下分享的几个美容移动营销案例或许能为营销进化阶段的美容企业带来些许思路。

码上抢钱——美诺彩妆的移动二维码趣味营销

在2012年的广州网货交易会上，国际专业彩妆品牌美诺彩妆给观众带来了一场精彩刺激的“抢钱”活动。网货交易会是阿里巴巴整合旗下资源联合政府企业发起的从线上走到线下再回到线上的O2O创新展会，是供应商发展网上分销商的重要平台。对于参展的分销商来说，最关心的就是财富——寻找赚钱的项目。深谙分销商心理诉求的美诺彩妆奇思妙想，大胆推出“抢钱”活动，不过，这里抢的可不是人民币，而是独创的美诺财富币。美诺财富币以美诺海外销售的国家和地区的纸币为蓝本，将美诺元素和创意二维码，巧妙地融合到外币设计中，持有美诺财富币不仅可以享受分销支持的优惠，用手机扫描、收藏美诺二维码，即可获取百元美诺彩妆在淘宝天猫商城投放的百元兑换券，还可以在广交会现场登录美诺天猫商城，了解美诺彩妆品牌和产品等详细信息，既方便又快捷。

游戏通关——Dior迪奥的彩妆互动营销

俄罗斯方块、吃豆豆、超级玛丽……串联成了Dior的一款别致趣味的“游戏”广告。在这则广告中，没有大牌明星出镜，也没有时尚香艳的画面支撑，整个广告以活泼生动又被人们熟知的游戏组成，随着通关层层推进，最终迎出Dior的时尚视觉呈现。

广告将多款经典游戏结合迪奥元素进行重组创意，把Dior产品融入各个游戏中。充满玩乐精神的画面，附上动感十足的背景音乐，传递出超自信的Fashion范儿。黑色背景配合各色缤纷的产品，令整个画面充盈着Dior创造的色彩世界，创意十足且充满挑战的趣味以及互动的效果。或许迪奥本就不需要大牌明星的支撑，它已经足够大牌，足够明星。正如迪奥所创造的奇迹一样，本款互动游戏同样展现出迪奥强大的品牌创造力。

创新互动装置——巴西MetaReal减肥美容机构

夏天最难过的莫过于肉嘟嘟的脂肪无处躲藏，而一次次的减肥计划在美食、聚餐、冰箱的破坏下告吹，誓言惨遭瓦解，减肥大业看似遥遥无期。

跟朋友们立下减肥誓言，可一到晚上又忍不住偷偷打开冰箱……怎么办？来自巴西的JWT想出了这么个装置，随时可以监督用户是否打开了冰箱，萌发偷吃食物的念头，并进行善意提醒。和之前大家看过的《提醒你喝水的冰箱》有点类似，这个互动装置连接Facebook账户，下决心的减肥用户只需要上网登记设备，就可以免费领取装置，然后把这个装置放到自家的冰箱上，当用户晚上忍不住饥饿偷偷打开冰箱时，这个装置就会发送消息Facebook，告诉所有好友“你又想偷吃了”，后果可想而知。在朋友们的谴责电话和Twitter铺天盖地的推送消息时，你是否还能顶住压力大吃特吃？

这个互动活动的创新之处就在于它抓住了胖子和瘦子们不同的诉求点，因此获得胖子们和瘦子们的好评。胖子们可以控制食欲，将减肥进行到底；瘦子们则可以满足人性“偷窥”与八卦的欲望，参与者与关注者很快形成网络热潮，这其中，最大的赢家就是MetaReal（据介绍，MetaReal是巴西的一家减肥美容机构）。

派发小样，精准营销——倩碧Vpon LBS

倩碧精华霜小样的派发活动舍弃了在楼宇间无目的派发的形式，而是选择在Vpon LBS移动广告平台推出，它以别出心裁的创意形式和富有吸引力的促销手段迅速在用户间传播。

倩碧精华霜定位于中高端群体，在广告投放上选择了定向和精准投放形式，结合Vpon LBS移动广告的定向、定位功能，有选择的派发产品小样。结合广告活动的属性，Vpon选择了高端财经类App进行广告的定向投放，以匹配目标受众人群，迅速吸引用户的眼眸。活动以in-App形式出现的Banner广告中，广告整合了“查询周边门店”和“分享至微博”的功能，以帮助用户更加快速地参与到此次广告活动中来。

这就是用户要的利益——美甲教程APP

How to do your own Cute Nails？顾名思义，这是一款教你如何美甲的lOS应用。拥有它，你就可以在家自行定护理指甲或轻松地DIY美甲。该应用内嵌超过350个美甲视频教程，有200多个创意想法和美甲技巧，犹如美甲师手把手教你怎样设计并涂出漂亮闪耀的美甲。

这款美甲应用的优点更多：每日更新最新和最有用的美甲视频；不断更新海量创意指甲设计技巧和窍门；所有优雅和美丽都体现在细节处，因此应用还贴心地针对指甲护理进行指导，让你在美甲的同时也不忽略平日的护理，毕竟健康的指甲才是美甲的基础。同时，这款应用也可作为美甲师们的进修教程，美甲也是门学问，要跟国际潮流接轨，不断创新才够专业。这款可爱贴心的美甲应用——How to do your own Cute Nails？在iTunes上售价6元。如果指甲油企业或专业美甲机构发现这款好玩又实用的app，一定有办法让它发挥更大的价值。

趣味、互动、创新、利益、精准是打开移动互联网营销的五大按钮。前段时间我看过一款手机app应用——唱吧，这是一款具备社交和打分功能的K歌程序，通过软件模拟录音棚的效果，可以实现初级录音棚的水平。这个app就具备了前边五大按钮中的前四个，不仅抓住了大部分人乐于展示，喜欢PK的心理，而且程序做得足够专业，普通人通过唱吧能唱出好声音，专业人通过唱吧也能找到感觉，再加上引爆点——美女吸引屌丝男，来试音的真明星吸引屌丝歌手，唱吧平台很快就火起来了，这一点很值得学习。

9.互联网数据中心 篇九

试题内容

1.你收到一条10086发来的短信，短信内容是这样的：“尊敬的用户，您好。您的手机号码实名制认证不通过，请到XXXX网站进行实名制验证，否则您的手机号码将会在24小时之内被停机”，请问，这可能是遇到了什么情况?（）（2.0分）

A.手机号码没有实名制认证

B.实名制信息与本人信息不对称，没有被审核通过 C.手机号码之前被其他人使用过 D.伪基站诈骗 我的答案：D √答对

2.小刘在某电器城购买了一台冰箱，并留下了个人姓名、电话和电子邮件地址等信息，第二天他收到了一封来自电器城提示他中奖的邮件，查看该邮件后他按照提示缴纳中奖税款后并没有得到中奖奖金，再打电话询问电器城才得知电器城并没有举办中奖活动。根据上面的描述，由此可以推断的是（）?（2.0分）

A.小刘在电器城登记个人信息时，使用了加密手段 B.小刘遭受了钓鱼邮件攻击，钱被骗走了 C.小刘的计算机中了木马，被远程控制 D.小刘购买的冰箱是智能冰箱，可以连网 我的答案：B √答对

3.我们在日常生活和工作中，为什么需要定期修改电脑、邮箱、网站的各类密码?（）（2.0分）

A.遵循国家的安全法律 B.降低电脑受损的几率 C.确保不会忘掉密码 D.确保个人数据和隐私安全 我的答案：D √答对

4.“短信轰炸机”软件会对我们的手机造成怎样的危害（）（2.0分）

A.短时内大量收到垃圾短信，造成手机死机 B.会使手机发送带有恶意链接的短信 C.会损害手机中的SIM卡 D.会大量发送垃圾短信，永久损害手机的短信收发功能 我的答案：A √答对

5.在某电子商务网站购物时，卖家突然说交易出现异常，并推荐处理异常的客服人员。以下最恰当的做法是?（）（2.0分）

A.直接和推荐的客服人员联系

B.如果对方是信用比较好的卖家，可以相信

C.通过电子商务官网上寻找正规的客服电话或联系方式，并进行核实 D.如果对方是经常交易的老卖家，可以相信 我的答案：C √答对

6.重要数据要及时进行（），以防出现意外情况导致数据丢失。（2.0分）

A.杀毒 B.加密 C.备份 D.格式化

我的答案：C √答对

7.小强接到电话，对方称他的快递没有及时领取，请联系XXXX电话，小强拨打该电话后提供自己的私人信息后，对方告知小强并没有快递。过了一个月之后，小强的多个账号都无法登录。在这个事件当中，请问小强最有可能遇到了什么情况?（）（2.0分）

A.快递信息错误而已，小强网站账号丢失与快递这件事情无关

B.小强遭到了社会工程学诈骗，得到小强的信息从而反推出各种网站的账号密码 C.小强遭到了电话诈骗，想欺骗小强财产

D.小强的多个网站账号使用了弱口令，所以被盗。我的答案：B √答对

8.当前网络中的鉴别技术正在快速发展，以前我们主要通过账号密码的方式验证用户身份，现在我们会用到U盾识别、指纹识别、面部识别、虹膜识别等多种鉴别方式。请问下列哪种说法是正确的。（）（2.0分）

A.面部识别依靠每个人的脸型作为鉴别依据，面部识别无法伪造 B.指纹识别相对传统的密码识别更加安全 C.使用多种鉴别方式比单一的鉴别方式相对安全 D.U盾由于具有实体唯一性，被银行广泛使用，使用U盾没有安全风险 我的答案：C √答对

9.浏览网页时，弹出“最热门的视频聊天室”的页面，遇到这种情况，一般怎么办?（）（2.0分）

A.现在网络主播很流行，很多网站都有，可以点开看看 B.安装流行杀毒软件，然后再打开这个页面 C.访问完这个页面之后，全盘做病毒扫描 D.弹出的广告页面，风险太大，不应该去点击 我的答案：D √答对

10.位置信息和个人隐私之间的关系，以下说法正确的是（）（2.0分）

A.我就是普通人，位置隐私不重要，可随意查看

B.位置隐私太危险，不使用苹果手机，以及所有有位置服务的电子产品

C.需要平衡位置服务和隐私的关系，认真学习软件的使用方法，确保位置信息不泄露 D.通过网络搜集别人的位置信息，可以研究行为规律 我的答案：C √答对

11.李同学浏览网页时弹出“新版游戏，免费玩，点击就送大礼包”的广告，李同学点了之后发现是个网页游戏，提示：“请安装插件”，请问，这种情况李同学应该怎么办最合适?（）（2.0分）

A.为了领取大礼包，安装插件之后玩游戏

B.网页游戏一般是不需要安装插件的，这种情况骗局的可能性非常大，不建议打开 C.询问朋友是否玩过这个游戏，朋友如果说玩过，那应该没事 D.先将操作系统做备份，如果安装插件之后有异常，大不了恢复系统 我的答案：B √答对

12.刘同学喜欢玩网络游戏。某天他正玩游戏，突然弹出一个窗口，提示：特大优惠!1元可购买10000元游戏币!点击链接后，在此网站输入银行卡账号和密码，网上支付后发现自己银行卡里的钱都没了。结合本实例，对发生问题的原因描述正确的是?（）（2.0分）

A.电脑被植入木马 B.用钱买游戏币

C.轻信网上的类似“特大优惠”的欺骗链接，并透露了自己的银行卡号、密码等私密信息导致银行卡被盗刷 D.使用网银进行交易 我的答案：C √答对

13.我国计算机信息系统实行（）保护。（2.0分）

A.主任值班制 B.安全等级 C.责任制 D.专职人员资格 我的答案：B √答对

14.我们经常从网站上下载文件、软件，为了确保系统安全，以下哪个处理措施最正确。（）（2.0分）

A.直接打开或使用 B.先查杀病毒，再使用 C.习惯于下载完成自动安装

D.下载之后先做操作系统备份，如有异常恢复系统 我的答案：B √答对

15.不属于常见的危险密码是（）（2.0分）

A.跟用户名相同的密码 B.使用生日作为密码 C.只有4位数的密码 D.10位的综合型密码 我的答案：D √答对

16.没有自拍，也没有视频聊天，但电脑摄像头的灯总是亮着，这是什么原因（）（2.0分）

A.可能中了木马，正在被黑客偷窥 B.电脑坏了 C.本来就该亮着 D.摄像头坏了 我的答案：A √答对

17.对于人肉搜索，应持有什么样的态度?（）（2.0分）

A.主动参加 B.关注进程 C.积极转发 D.不转发，不参与 我的答案：D √答对

18.注册或者浏览社交类网站时，不恰当的做法是：（）（2.0分）

A.尽量不要填写过于详细的个人资料 B.不要轻易加社交网站好友 C.充分利用社交网站的安全机制 D.信任他人转载的信息 我的答案：D √答对

19.王同学喜欢在不同的购物和社交网站进行登录和注册，但他习惯于在不同的网站使用相同的用户名和密码进行注册登录，某天，他突然发现，自己在微博和很多网站的账号同时都不能登录了，这些网站使用了同样的用户名和密码，请问，王同学可能遭遇了以下哪类行为攻击：（）（2.0分）

A.拖库 B.撞库 C.建库 D.洗库

我的答案：B √答对

20.网盘是非常方便的电子资料存储流转工具。不仅不占用空间，而且在任何电脑上都能访问，下面这些使用网盘的做法中，哪一项会造成个人隐私信息泄露的风险?（）（2.0分）

A.将自己的信息分类，不重要的信息例如游戏文件、视频文件上传到云盘，个人身份证等信息存放在自己的电脑上 B.自己的照片等信息加密后再存储到云盘，或者使用云盘的保密文件夹功能

C.将所有信息保存在云盘，设置一个复杂的云盘密码，然后将密码信息保存在电脑D盘的文件夹中 D.认真研究云盘的功能，设置云盘的强密码，谨慎使用分享功能 我的答案：C √答对

21.抵御电子邮箱入侵措施中，不正确的是（）（2.0分）

A.不用生日做密码 B.不要使用少于5位的密码 C.不要使用纯数字 D.自己做服务器 我的答案：D √答对

22.要安全浏览网页，不应该（）（2.0分）

A.在公用计算机上使用“自动登录”和“记住密码”功能 B.禁止开启ActiveX控件和Java脚本 C.定期清理浏览器Cookies D.定期清理浏览器缓存和上网历史记录 我的答案：A √答对

23.U盘里有重要资料，同事临时借用，如何做更安全?（）（2.0分）

A.同事关系较好可以借用 B.删除文件之后再借

C.同事使用U盘的过程中，全程查看

D.将U盘中的文件备份到电脑之后，使用杀毒软件提供的“文件粉碎”功能将文件粉碎，然后再借给同事 我的答案：D √答对

24.赵女士的一个正在国外进修的朋友，晚上用QQ联系赵女士，聊了些近况并谈及国外信用卡的便利，问该女士用的什么信用卡，并好奇地让其发信用卡正反面的照片给他，要比较下国内外信用卡的差别。该女士有点犹豫，就拨通了朋友的电话，结果朋友说QQ被盗了。那么不法分子为什么要信用卡的正反面照片呢?（）（2.0分）

A.对比国内外信用卡的区别 B.复制该信用卡卡片

C.可获得卡号、有效期和CVV(末三位数)该三项信息已可以进行网络支付 D.收藏不同图案的信用卡图片 我的答案：C √答对

25.使用微信时可能存在安全隐患的行为是?（）（2.0分）

A.允许“回复陌生人自动添加为朋友” B.取消“允许陌生人查看10张照片”功能

C.设置微信独立帐号和密码，不共用其他帐号和密码 D.安装防病毒软件，从官方网站下载正版微信 我的答案：A √答对 1.某网站的用户数据库泄露，影响数据总共数亿条，泄露信息包括用户名、MD5密码、密码提示问题/答案（hash）、注册IP、生日等。该网站邮箱绑定的其他账户也受到波及，如iPhone用户的Apple ID等。发生此类问题我们应该进行下列哪种措施，避免受到更大损失?（）（3.0分））

A.立即登录该网站更改密码 B.投诉该网站

C.更改与该网站相关的一系列账号密码 D.不再使用该网站的邮箱 我的答案：AC √答对

2.越来越多的人习惯于用手机里的支付宝、微信等付账，因为很方便，但这也对个人财产的安全产生了威胁。以下哪些选项可以有效保护我们的个人财产？（）（3.0分））

A.使用手机里的支付宝、微信付款输入密码时避免别人看到 B.支付宝、微信支付密码不设置常用密码 C.支付宝、微信不设置自动登录 D.不在陌生网络中使用。我的答案：ABCD √答对

3.关于“斯诺登”事件的影响，下列说法正确的有（）（3.0分））

A.暴露了网络力量的不平衡性 B.揭露了美国霸权主义本性

C.表明了所有国家都在进行网络监听 D.改变了人们对网络世界的认识 我的答案：ABD √答对

4.大数据应用安全策略包括：（）（3.0分））

A.防止APT攻击 B.用户访问控制 C.整合工具和流程 D.数据实时分析引擎 我的答案：ABCD √答对

5.信息安全违规现象的主要原因（）（3.0分））A.安全意识淡漠 B.敌情观念不强 C.安全观念滞后 D.安全技能缺乏 我的答案：ABCD √答对

6.以下防范智能手机信息泄露的措施有哪几个()（3.0分））

A.禁用Wi-Fi自动连接到网络功能，使用公共Wi-Fi有可能被盗用资料 B.下载软件或游戏时，仔细审核该软件，防止将木马带到手机中 C.经常为手机做数据同步备份 D.勿见二维码就扫 我的答案：ABD √答对

7.不要打开来历不明的网页、电子邮件链接或附件是因为（）。（3.0分））

A.互联网上充斥着各种钓鱼网站、病毒、木马程序

B.不明来历的网页、电子邮件链接、附件中，很可能隐藏着大量的病毒、木马 C.可能含有的病毒、木马会自动进入电脑并隐藏在电脑中，会造成文件丢失损坏 D.可能含有的病毒、木马会自动进入电脑并隐藏在电脑中，会导致系统瘫痪 我的答案：ABCD √答对

8.如何防范钓鱼网站？（）（3.0分））

A.通过查询网站备案信息等方式核实网站资质的真伪 B.安装安全防护软件

C.警惕中奖、修改网银密码的通知邮件、短信，不轻意点击未经核实的陌生链接 D.不在多人共用的电脑上进行金融业务操作，如网吧等 我的答案：ABCD √答对

9.在使用电脑过程中，哪些是网络安全防范措施（）（3.0分））

A.安装防火墙和防病毒软件，并经常升级 B.经常给系统打补丁，堵塞软件漏洞

C.不上一些不太了解的网站，不打开QQ上传送过来的不明文件 D.经常清理电脑中不常用软件和文件 我的答案：ABC √答对

10.在日常生活中，以下哪些选项容易造成我们的敏感信息被非法窃取？（）（3.0分））

A.随意丢弃快递单或包裹

B.在网上注册网站会员后详细填写真实姓名、电话、身份证号、住址等信息 C.电脑不设置锁屏密码

D.定期更新各类平台的密码，密码中涵盖数字、大小写字母和特殊符号 我的答案：ABC √答对

1.涉密网络是存储、处理和传输涉及国家秘密信息的信息系统或网络。（1.0分）

我的答案：正确 √答对

2.互联网企业的大数据安全需求是:确保核心数据保密、完整和可用性。（1.0分）

我的答案：错误 √答对

3.我国信息系统安全等级保护第一级是指导保护级。（1.0分）

我的答案：错误 √答对

4.密码设置要注意保证强度。按一定的标准或模式分级分类设置密码并保证重要账户的独立性。（1.0分）

我的答案：正确 √答对

5.国家秘密的密级分为绝密、机密、秘密三个级别。（1.0分）

我的答案：正确 √答对

6.身份证复印件要标注用途。（1.0分）

我的答案：正确 √答对

7.打开来历不明的邮件及附件没有风险。（1.0分）

我的答案：错误 √答对

8.大数据的安全存储采用虚拟化海量存储技术来存储数据资源。（1.0分）

我的答案：正确 √答对

9.在不需要文件和打印共享时，关闭文件共享功能，避免给黑客寻找安全漏洞的机会。（1.0分）

我的答案：正确 √答对

10.互联网是由各种不同类型和规模独立运行与管理的计算机或网络组成的全球范围的信息网络。（1.0分）

我的答案：正确 √答对 11.个人信息泄露会被不法分子利用去实施电信诈骗、网络诈骗等犯罪。（1.0分）

我的答案：正确 √答对

12.2003年，中央办公厅、国务院办公厅颁发《国家信息化领导小组关于加强信息安全保障工作的意见》(中办发[2003]27号)明确指出“实行信息安全等级保护”。（1.0分）

我的答案：正确 √答对

13.非涉密网络是存储、处理和传输非国家秘密信息的信息系统或网络。（1.0分）

我的答案：正确 √答对

14.系统的安全防护人员必须密切跟踪最新出现的不安全因素和最新的防护技术，以便于对现有的防护体系及时提出改进意见。（1.0分）

我的答案：正确 √答对

15.大数据时代，个人隐私受到了前所未有的威胁。（1.0分）

我的答案：正确 √答对

16.信息系统安全等级被定为三级的信息系统，其监管要求是监督保护。（1.0分）

我的答案：正确 √答对

17.我国信息系统安全等级保护共分五级。（1.0分）

我的答案：正确 √答对

18.安全防范工作是一个循序渐进、不断完善的过程。（1.0分）

我的答案：正确 √答对

19.物理安全、网络安全、主机安全、应用安全、数据安全及备份恢复属于信息系统安全等级保护基本技术要求。（1.0分）

我的答案：正确 √答对

20.在使用浏览器时关闭电脑接收cookie的选项，避免受到cookie的追踪。（1.0分）

10.互联网数据中心 篇十

1.一个网络信息系统最重要的资源是:(C)）

A.网络设备B.数据库管理系统C.数据库D.计算机硬件 2.以下做法错误的是:（C）

A.严禁在联接互联网计算机与内部计算机之间混用优盘等移动存储介质 B.用于联接互联网的计算机，任何情况下不得处理涉密信息 C.涉密存储介质淘汰、报废时，可以当作废品出售 D.从互联网上下载资料应采用单向导入方式以确保安全

3.总书记曾指出，没有（C）就没有国家安全，没有信息化就没有现代化。

A.互联网B.信息安全C.网络安全D.基础网络

4.下面关于我们使用的网络是否安全的正确表述是：(B)（A.安装了防火墙和杀毒软件，网络是安全的

B.没有绝对安全的网络，使用者要时刻提高警惕，谨慎操作 C.安装了防火墙，网络是安全的 D.设置了复杂的密码，网络是安全的 5.大数据时代，数据使用的关键是：(A)A.数据再利用B.数据收集C.数据分析D.数据存储 6.网络安全与信息化领导小组成立的时间是:(C)A.2015 B.2013 C.2014 D.2012 7.棱镜计划（PRISM）是一项由（D）自2007年起开始实施的绝密电子监听计划

A.美国天平洋舰队 B.美国联邦法院 C.美国驻华大使馆 D.美国国家安全局 8.下列选项中不是APT 攻击的特点：(D)A.手段多样 B.持续性强 C.目标明确 D.攻击少见 9.大数据时代，数据使用的关键是：(D)A.数据分析 B.数据收集 C.数据存储 D.数据再利用 10.以下哪项不属于防范“预设后门窃密”的对策：（C）A.关键信息设备应尽量选用国内技术与产品 B.加强对引进设备与软件系统的安全检查和漏洞发现，阻断信息外泄的渠道 C.涉密信息系统必须按照保密标准，采取符合要求的口令密码、智能卡或USB key、生理特征身份鉴别方式

D.大力提升国家信息技术水平和自主研发生产能力 11.大数据应用需依托的新技术有:(B)A.大规模存储与计算 B.三个选项都是 C.数据分析处理 D.智能化 12.以下哪个选项是目前利用大数据分析技术无法进行有效支持的?(D)A.新型病毒的分析判断 B.个人消费习惯分析及预测 C.天气情况预测 D.精确预测股票价格

13.逻辑域构建了协议、（A）、数据等组成的信息活动域。A.软件 B.附件 C.网络 D.硬件

14.棱镜计划（PRISM）是一项由（A）自2007年起开始实施的绝密电子监听计划

A.美国国家安全局 B.美国联邦法院 C.美国天平洋舰队 D.美国驻华大使馆 15.2014年2月27日，中共中央总书记、国家主席、中央军委主席、中央网络安全和信息化领导小组组长习近平2月27日下午主持召开中央网络安全和信息化领导小组第一次会议并发表重要讲话。他强调，（C）和（）是事关国家安全和国家发展、事关广大人民群众工作 生活的重大战略问题。

A.信息安全、信息化 B.安全、发展 C.网络安全、信息化 D.网络安全、信息安全

16.以下哪项不属于防范“预设后门窃密”的对策：（D）

A.加强对引进设备与软件系统的安全检查和漏洞发现，阻断信息外泄的渠道 B.大力提升国家信息技术水平和自主研发生产能力 C.关键信息设备应尽量选用国内技术与产品

D.涉密信息系统必须按照保密标准，采取符合要求的口令密码、智能卡或USB key、生理特征身份鉴别方式 17.与大数据密切相关的技术是:(D)A.wifi B.蓝牙 C.博弈论 D.云计算 18.网络安全领域，把已经被发现，但相关软件厂商还没有进行修复的漏洞叫什么漏洞?(C)A.无痕漏洞 B.黑客漏洞 C.0day 漏洞 D.DDAY 漏洞 19.以下对网络空间的看法，正确的是:(D)A.网络空间是一个无国界的空间，不受一国法律约束 B.网络空间与现实空间分离，现实中的法律不适用于网络空间 C.网络空间是虚拟空间，不需要法律

D.网络空间虽然与现实空间不同，但同样需要法律 20.大数据的起源是:(A)A.互联网 B.金融 C.公共管理 D.电信 21.网络安全与信息化领导小组成立的时间是:(C)A.2015 B.2012 C.2014 D.2013 22.以下做法错误的是:（A）

A.涉密存储介质淘汰、报废时，可以当作废品出售 B.用于联接互联网的计算机，任何情况下不得处理涉密信息 C.从互联网上下载资料应采用单向导入方式以确保安全

D.严禁在联接互联网计算机与内部计算机之间混用优盘等移动存储介质 23.一个网络信息系统最重要的资源是:(C)A.计算机硬件 B.网络设备 C.数据库 D.数据库管理系统 24.逻辑域构建了协议、（A）、数据等组成的信息活动域。A.软件 B.网络 C.硬件 D.附件 25.下列错误的是:(A)A.由于网络是虚拟世界, 所以在网上不需要保护个人的隐私 B.可以借助法律来保护网络隐私权 C.网络时代, 隐私权的保护受到较大冲击

D.虽然网络世界不同于现实世界, 但也需要保护个人隐私 26.大数据主要来源于：(ABD)A.机 B.人 C.数 D.物

27.认知域包括了网络用户相互交流产生的（ABCD）A.思想 B.信念 C.知识 D.情感

28.以下是《中华人民共和国网络安全法》规定的内容是:(ABCD)A.重点保护关键信息基础设施 B.严厉打击网络诈骗 C.以法律形式明确“网络实名制”D.不得出售个人信息 30.大数据的意义包括:(ABCD)A.辅助社会管理 B.促进民生改善 C.推动科技进步 D.支持商业决策 31.信息系统复杂性体现在：(BCD)A.结果复杂 B.过程复杂 C.结构复杂 D.应用复杂

32.拒绝服务攻击是黑客常用的攻击手段之一，以下属于拒绝服务攻击防范措施的是：（ACD）

A.安装安全评估系统，先于入侵者进行模拟攻击，以便及早发现问题并解决 B.安装先进杀毒软件，抵御攻击行为

C.安装入侵检测系统，检测拒绝服务攻击行为

D.安装防火墙，禁止访问不该访问的服务端口，过滤不正常的畸形数据包 33.以下哪些选项是关于浏览网页时存在的安全风险：(ABCD)A.网络钓鱼 B.网页挂马 C.数据劫持 D.隐私跟踪 34.最常用的网络安全模型PDRR 是指:(ABCD)A.恢复 B.反应 C.检测 D.保护 35.大数据的特征是:(ABCD)A.规模大 B.价值密度低 C.速度快 D.类型多

36.计算机操作系统、设备产品和应用程序是完美的，不会有漏洞。（判断题1分）得分：1分 正确 错误√

37.小型计算机网络时代是信息技术发展的第二阶段。（判断题1分）得分：1分正确√ 错误

38.数据化就是数字化，是相互等同的关系。（判断题1分）得分：1分 正确 错误√

39.PKI 指的是公钥基础设施。（判断题1分）得分：1分 正确√ 错误

40.随着国际信息安全领域的事件频繁发生，无论是高层领导或是专家或是普通民众对信息安全问题都高度重视。（判断题1分）得分：1分 正确√ 错误

41.物理域包括网络终端、链路、节点等组成的网络物理实体和电磁信号。（判断题1分）得分：1分 正确√ 错误

42.与20世纪相比，近年来我国很少遭受网络攻击。（判断题1分）得分：1分正确 错误√

43.物理域包括网络终端、链路、节点等组成的网络物理实体和电磁信号。（判断题1分）得分：1分 正确√ 错误

44.信息技术保障框架(IATF)，提出了三保卫一支撑（保护局域计算环境，保护边界和外部连接，保护网络传输，用PKI、KMI、防火墙、入侵检测等密码和边界防护技术作为支撑）的安全框架。（判断题1分）得分：1分 正确√ 错误

45.信息安全保护的内涵，体现四个过程，即PDRR，是指保护、检测、反应、恢复。（判断题1分）得分：1分 正确√ 错误

46.大数据是用来描述在我们网络的、数字的、遍布传感器的、信息驱动的世界中呈现出的数据泛滥的常用词语。大量数据资源为解决以前不可能解决的问题带来了可能性。（判断题1分）得分：1分 正确√ 错误

47.逻辑域构建了协议、软件、数据等组成的信息活动域（判断题1分）得分：1分正确√ 错误

48.大数据是用来描述在我们网络的、数字的、遍布传感器的、信息驱动的世界中呈现出的数据泛滥的常用词语。大量数据资源为解决以前不可能解决的问题带来了可能性。（判断题1分）得分：1分 正确√ 错误

49.网络空间是人类利用信息设施构造、实现信息交互、进而影响人类思想和行为的虚实结合的空间。（判断题1分）得分：1分 正确√ 错误

50.网络空间的实体是信息技术基础设施构成的相互依赖的网络，包含计算机、通信网络系统、信息系统、嵌入式处理器、控制器以及其中所保有的数据。（判断题1分）得分：1分正确√ 错误

51.信息安全保护的内涵，体现四个过程，即PDRR，是指保护、检测、反应、恢复。（判断题1分）得分：1分 正确√ 错误

52.APT 是高级可持续攻击。（判断题1分）得分：1分 正确√ 错误

53.APT 是高级可持续攻击。（判断题1分）得分：1分 正确√ 错误

54.APT 涵盖了社会工程学、病毒、0day 漏洞、木马、注入攻击、加密等多种攻击手段。（判断题1分）得分：1分 正确√ 错误

55.信息安全保护的内涵，体现四个过程，即PDRR，是指保护、检测、反应、恢复。（判断题1分）得分：正确√ 错误

11.大数据征信，互联网金融发展支点 篇十一

做为一种新的金融形式，互联网金融能使金融资源配置得以优化，正在中国以井喷的态势发展。但这种金融创新业态在带给企业及个人周转消费便利的同时，也在考验各类金融机构风险控制水平。其中最突出的表现，就是由于征信体系的滞后导致了互联网金融运作过程中风险集聚。信用风险的发生不仅会带来经济损失，增加交易成本，还会影响互联网金融市场交易秩序。随着互联网技术日臻成熟，基于互联网大数据来进行征信成为未来解决信用风险问题的主要途径。依托大数据征信，相关企业可以降低行业总体经营风险，优化互联网企业信审流程，大数据征信将为推动中国诚信文化的传播和诚信体系的构建贡献独特的价值。

互联网金融的野蛮发展

2014年是我国互联网金融的兴起之年。据《中国P2P网贷服务行业评价报告》显示，截至2014年年底，网贷运营平台约1600家。其中当年新上线平台超900家，注册资金在1亿元以上的超48家。

进入2015年，我们依然在接受互联网金融对国家金融体系的“洗礼”，无论是货币基金、银行理财，还是保险理财、票据理财、基金、债券、P2P网贷，里面都有互联网金融的身影，互联网金融已然成为中国大部分老百姓熟知的一种金融方式。比如P2P网贷就通过信用贷款、房产抵押贷款、汽车抵押贷款、供应链金融、银行过桥、委托贷款、保理业务、融资租赁等方式迅速普及了我们对于互联网金融的理解。

然而，互联网金融的快速发展也显示出其野蛮的一面。

比如对于P2P行业而言，截至2015年5月底，一家从事P2P行业研究的第三方机构发布的统计数据显示，全国共有3349家P2P网贷平台，今天的互联网金融，已经迅速转为红海，由于竞争非常激烈，其野蛮生长背后所出现的风险大、管理弱、安全性存疑等问题越来越得到重视。

在P2P行业中，近两年就发生大量的跑路倒闭情况，这也造成网贷行业“满眼尽是繁华，终究不太放心”的尴尬。其中2013年年底和2014年年底，P2P行业就出现了两次“跑路倒闭潮”。根据第三方机构发布的统计数据显示，2014年全年，问题P2P平台总数为275家，其中诈骗类平台高达126家。进入2015年以来，这种情况今年并未得以缓解。今年4月，全国P2P网贷发生倒闭、跑路、提现困难等各种问题的平台新发生53家；今年5月，新增主动停业的平台以及问题平台新发生67家。

与此同时，互联网金融所涉及的其他问题也越来越多地暴露出来。

比如因内控缺位导致个别互联网金融平台捏造虚假资金供求信息骗取客户资金；或是平台建设缺位，资金支付或借贷环节存在安全隐患，无法有效保护金融消费者权益；还有因为网络技术安全漏洞、个人隐私保护不力等；以及部分互联网金融平台存在的洗钱、非法集资、高利贷等违法违规行为等。

一位业内人士坦言，现在是互联网金融发展的一个最好的时代，但是从另外一个层面看，这又是一个最坏的时代。之所以这么说，是因为本应随互联网金融同步发展的信用体系建设滞后，由此带来的潜在信用风险和监管问题持续集聚，继而导致了以上所说的各种问题。

信用为题缘何成为互联网金融发展的关键？其主要原因在于征信体系的建立和完善，能够为市场交易者提供全面的信用信息，能有效的解决经济交易中的信息不对称问题，有效防范和控制信用风险，为社会提供一个良好的金融交易环境。

但是与国外相比，我国目前针对互联网金融机构的征信体系仍然缺乏，据统计，截至2015年底，人民银行的征信系统中有征信记录的约3.3亿人，约占总人口数的24%，远低于美国征信体系85%的覆盖率。大量的互联网金融平台无法获得有效的征信数据来源。这就导致一些问题连环发生，比如有的借款人违约造成坏账出现后，由于其失信成本较低以及尚未纳入到征信体系，但其他平台根本无法获得警示，造成了整个行业信息不透明持续存在，信用风险越来越高。

可以说，作为一种新的金融形式，互联网金融的确有很多优势，比如能使金融资源配置得以优化，能促进实体经济发展和经济转型升级。但纵观目前中国整个互联网金融市场，因为互联网征信不健全所导致的互联网金融发展障碍也很多。这些问题集中表现在信息共享机制有待建立、信息安全风险突出和失信惩戒力度不够等。在互联网金融飞速发展的过程中，如何做好互联网金融信用与风险控制，完善中国互联网金融监管与行业规范的发展，实际上已经不仅是该行业需要解决的问题，更是关乎推进社会信用体系建设的重要问题。

信用体系建设成为国家发展的重点

信用在任何社会、任何时代都尤为重要。司马光曾讲：“夫信者，人君之大宝也。国保于民、民保于信。非信无以使民，非民无以守国。”更早的《左传》也认为：“君子之言，信而有征。”即一个人说话是否算数，是可以得到验证的。

信用是现代市场经济的基石，更是很多新经济发展的支点。

比如在我国电子商务发展的初期，曾经饱受缺乏商业信用的困扰。因为不管是付款方还是发货方，总有一方不放心，这一信用“瓶颈”直到第三方中介支付宝的出现才得以缓解。

当下互联网金融飞速发展，行业规范与风险控制问题依然是互联网金融发展的最大挑战，例如在征信体系不完善的条件下，企业或个人向P2P平台贷款，由于信息不对称，P2P平台很难全面的掌握贷款对象的信用信息，有些企业和个人的贷款额度远超过其贷款能力，此时一旦出现问题，将会给P2P平台造成严重的影响。信用风险的发生不仅会带来经济损失，增加交易成本，降低资金利用率，更严重的会影响市场交易秩序，阻碍经济发展。

在现在发达国家中，信用报告是个人的“经济身份证”，所以征信服务非常常见。通过征信既可防范信用风险，保障交易安全，又可营造“诚信受益，失信惩戒”的社会环境。清华大学中国与世界经济研究中心公布的一项研究表明：与没有征信系统的情况相比，征信系统可以拉动约0.33个百分点的GDP增长；征信系统可促进小微企业贷款增加额占比近三成。

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一个市场经济能够蓬勃健康发展的社会，也必然是一个征信体系完善的社会。正因为如此，从2013年开始，中国征信建设的节奏明显加快。

其中在2013年3月，我国首部征信行业法规《征信管理条例》开始实施；2013年12月，中国人民银行制定的《征信机构管理办法》正式施行。

2014年6月，中国人民银行征信中心开始对个人查询本人信用报告实施收费制度；2014年6月，国务院出台了《社会信用体系建设规划纲要（2014—2020年）》，明确到2020年，基本建成以信用信息资源共享为基础的覆盖全社会的征信系统，并明确了我国社会信用体系建设的方向。以此为基础，全社会开始对征信业的重视程度已经上升到一个新的高度，并开始努力推动征信业发展。

为提供有效的信用信息支持、构建诚实守信的社会氛围和环境，2015年6月，中国保监会、国家发展改革委印发了《中国保险业信用体系建设规划（2015-2020年）》的通知。该规划目的是到2020年左右将保险业信用信息的采集范围进一步扩大，信用记录覆盖率力争提高到95%，并依托国家统一的信用信息共享交换平台，与金融信用信息基础数据库及国家其他各类信用信息系统实现有机对接。

与此同时，国务院也迅速批准了《2015年社会信用体系建设工作要点》（发改财金〔2015〕1104号）有关规定。据财政部网站消息，财政部按照社会信用体系建设部际联席会议的统一工作部署，在社会信用体系建设方面做了一系列工作，包括积极参与社会信用信息共享交换平台建设，在政府采购领域建立失信主体“黑名单”制度等内容。

同样在6月份的国务院新闻办公室的国务院政策例行吹风会上，发展改革委副主任连维良表示，发改委近期将全面推进社会信用体系建设，建立健全各领域信用记录，建立健全市场主体准入前信用承诺制度。

与此同时，我国针对互联网金融有效征信体系也开了了具体的部署。其中中国人民银行在1月印发《关于做好个人征信业务准备工作的通知》，公布了首批获得个人征信牌照的8家机构名单。

根据这份通知，芝麻信用管理有限公司、腾讯征信有限公司、深圳前海征信中心股份有限公司、鹏元征信有限公司、中诚信征信有限公司、中智诚征信有限公司、拉卡拉信用管理有限公司、北京华道征信有限公司等八家机构需要在6个月时间内准备好个人征信业务的准备工作。所以才有阿里的蚂蚁信用查分、腾讯微众银行的人脸识别贷款、拉卡拉的考拉评分等一系列基于大数据的征信产品陆续面市。

大数据征信为互联网金融提供风控保障

征信过程最重要的就是数据。传统金融机构征信采集的数据基本上是通过现场方式进行采集，也就是要求客户到银行去，在柜台上填写各种关于收入、固定资产等财务情况相关的表格后当面采集信息，因此身份识别很容易。这种数据收集方式可以看做是定量化收集，是小数据。

但是在今天，互联网金融平台无法通过这种方式来收集数据。由于巨大的客户数量，随时变化的金融服务要求，以及移动化的在线特征，互联网金融平台不可能要求客户进行现场采集数据，这就要求更为便利的征信服务方式。

幸好有大数据和云计算技术，由这两项技术组成的互联网征信让这一问题迎刃而解。

今天的互联网征信过程中所要求的信息的全面程度，已经完全超乎了你的想象。脱胎于互联网的信用数据是一种“大数据”，其特征是来源更广、种类更丰富，时效性也更强，涵盖了信用卡还款、网购、转账、理财、水电煤缴费、租房信息、社交关系等方面。很多非财务类的数据，例如社交行为、文字言论、谈话语音、图片甚至交友情况等信息也被列为征信的数据对象。由于客户通过互联网产生了实时，留有痕迹，容易追踪的数据，所以相对于传统线下的采集和整合更加全面和准确。

不过，由于“大数据”太复杂，比如用户利用社交网络、电商网站、网贷平台中产生的大量碎片化数据非结构性特征强，这就要求征信企业对数据的存储和挖掘、分析计算能力有极高的要求，特别是需要挖掘数据之间的相关性。这时候，云计算就派上了用场。云计算则利用高效的数据挖掘技术和计算能力来增加征信的效率，同时允许使用专有的硬件部署来运行关键业务应用程序，所以可为用户提供了效率和安全的保障。

以2015年1月央行批准的可以对企业和个人征信的8家机构为例，这8家机构的数据来源均使用了大数据模式，其中的数据大同小异：既包括自己长期积累的数据、外购第三方的数据，也包括金融机构提供的数据、客户自己提供的数据，更包括从网络上公开获取的“大数据”，比如用户行为数据、社交数据等。其中芝麻信用和腾讯征信特别看重互联网行为数据，“芝麻分”和“猪猪分”都侧重对个人行为习惯进行分析。

另外，政府也注意到大数据在完善我国征信体系中的重要作用。2015年6月17日，国务院第95次常务会议审议通过了《关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见》，我国政府也承诺要依法应予公开的政务信息，特别是市场主体的行政许可、行政处罚等信息，积极推动我国个人征信体系的建立。

目前已经有很多互联网金融平台开始应用互联网征信来提高工作效率。其中阿里巴巴网贷就是利用芝麻信用的其电商平台进行“大数据”征集和使用的案例。目前芝麻信用在蚂蚁金服旗下以征信事业群的形式存在，能够横向调取阿里巴巴集团的数据。阿里巴巴的征信平台，可以借助借款人在阿里平台上的所有消费信息进行有效评估，从而降低坏账的风险，进而实现稳定、可观的利息收入。

此外点融网、银湖网、拉拉财富都已经把芝麻信用分纳入风控模型，作为审核合格借贷人的指标之一。这些信用评估将帮助相关互联网金融企业对借款用户的还款意愿及还款能力做出决策判断，丰富了对借款人资质评估的手段。同时，合作双方会把自有资源互换利用，通过黑名单分享，芝麻分评定等措施，更好地针对信用类借款用户进行信用评估以及贷后追踪。

需要加快对大数据征信的立法

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将大数据（主要是社交、电商等数据）纳入征信体系是中国征信业的一大进步，利用大数据来进行征信，可覆盖人群面广，对于在互联网上留有数据的人信用描述相对准确，但是业界人士仍然表示，大数据征信还有几个重大的问题尚未解决，其一是身份识别，即如何确定留下的数据属于这个人，以及保证所采集的数据的真实性，还有征信的授权的问题等。因为这些问题涉及到征信方是否有资格去采集、是否侵犯了个人隐私以及法律的边界问题，里面都有很大的探讨空间。

目前我国对大数据征信主要是以《征信业管理条例》为依据，并不具备一定的法律效力。虽然《征信业管理条例》明确禁止征信机构采集与信用无关的个人隐私信息，规定了绝对禁止采集和限制采集的个人信息范围。比如绝对禁止采集的个人信息范围包括宗教信仰、基因、指纹、血型、疾病和病史信息以及法律、行政法规规定禁止采集的其他个人信息，严格限制采集关于个人财务状况的信息。但是需要指出的是，个人财务状况的信息，包括收入、存款、有价证券、不动产的信息和纳税数额信息是完全可以通过大数据的方式进行部分采集的，而这些采集过程是否合法，目前还没有具体的说明。

另外就是个人隐私的问题。通过互联网征信平台在数据获取渠道、覆盖人群等方面显然优于传统征信系统，但也使得用户个人信息面临更多被泄露的可能。虽然很多征信平台表示，个人隐私的保护是征信的首要考虑因素，所有信用相关信息的采集一定在用户知情的前提下开展。但是目前大数据征信的快速发展以及大数据征信平台的迅速对接，都为个人信息隐私的泄漏都留下的空间。

笔者建议应该尽快对征信立法，只有有法可依，才能确保征信过程中数据釆集、信息使用的有序和合法。比如征信机构采集和向信息使用者提供个人信用信息都需要征得信息主体的同意。再比如在保障隐私方面，《个人信息保护法》应尽快出台；针对数据缺失，大量原始数据分散在司法、工商等政府部门的情况，国家相关部门应建立从立法层面使数据采集从私法授权的方式改为公权力授权，即当央行授予民间征信机构征信牌照之后，该机构即拥有央行的公权力授权，可以直接对接拥有原始数据的机关、企事业单位，但涉及法定的保密信息的除外。

此外，有专家表示，《征信业管理条例》作为一部框架性的法规，具体落实执行还需要配套的规章细则，因此，应尽快制定相配套的制度，包括《征信机构管理办法》、《金融信用信息数据库用户管理规范》和《企业与个人征信业管理办法》等相关规章细则，使征信机构和征信业务规范发展，保障金融信用信息基础数据库的建设、运行和维护。

当然，互联网征信系统也不能解决所有的社会征信问题，对我国而言，互联网征信系统至多能覆盖约全国约50%的人口，大数据征信体系再强大，也不能认为是唯一的征信解决方案，应该尽快发展政府征信作为补充。据悉，我国政府正在收集工商、税务、海关等征信数据，比如有些部门已经推出了失信黑名单，联合进行失信惩戒，这样将有效弥补大数据征信的不足。