公司运动会总结报告

公司运动会总结报告（精选10篇）

1.公司运动会总结报告 篇一

xxx年春季操作技术运动会总结 根据公司活动安排，操作技术运动会于xxx年3月5日正式拉开帷幕，操作技术运动会经过宣传发动，全员练兵层层选拔，操作技能和理论知识比赛的三个阶段， 已于3月30日圆满结束。

本次操作运动会共参加186人，涉及工种12个，综合冠军9人， 综合亚军6人，单项冠军11人，单项亚军5人，能手63人。

为了做好本次春季操作比武运动会安排，公司领导非常重视，专门成立了领导小组，根据目前企业正处在重组生产阶段，在机台、品种上做了详细周密的安排。各车间在主任的亲自指挥下，克服人员紧、机台品种变动大等诸多困难，千方百计做好技术比武的各项比赛进程，使比赛在有条不紊中顺利开展。此次比武本着以老带新，注重选拔新人，对新工中的尖子、苗子进行重点培养的原则进行比赛，在比赛过程中，裁判员认真、公平、公正、公开的评判原则受到运动员的好评。参赛运动员在竞技场上信心十足、不甘示弱，充分展示了勇于拼搏，敢于争先的竞技风格，比赛期间还不断涌现出许多感人事迹： 细纱乙班挡车工候亚楠在平时的工作中严格要求自己，苦练操作技术，并不断学习棉纺理论知识来充实、完善自己，同时将操作技术毫无保留的传授给新工，使新工能够很快顶岗，加强了班中的力量。候亚楠在今年的技术比武中再次获得全能冠军，创出了“三连冠”的好成绩。细纱甲班挡车工赵晓辉是新培养的技术尖子，他利用业余时间坚持理论知识，苦练操作基本功，虚心向老师请教，通过坚持不懈的努力，在今年的技术比武中取得了全能冠军称号。

筒摇成丁班捻线挡车工郭晓霞克服孩子小困难，主动放弃喂奶时间，抓紧练习接头和换筒速度，并利用业余时间背应知考试题，通过辛勤努力，在今年的技术比武中获得单项冠军称号。 并粗车间粗纱挡车工彭红智苦练操作技术，为迎接此次考试不怕辛苦，不怕劳累，在忙碌的一天之后，回到家中背书学习到深夜，

并把应知知识应用到操作中。通过过硬的操作技术本领和不怕吃苦的精神，最终获得了综合冠军，为自己交上了一份满意的答卷。 气流纺挡车工刘艳芬是进厂的技校生，她们热爱工作，刻苦钻研操作技能，短短几年间练就了过硬的操作技能，在今年比武中，以综合成绩99。93的分数夺得全能冠军，连续三年蝉联全能冠军。

通过此次操作运动会，振奋了员工的精神，激发了员工比技术、赛技术的工作热情，增强了企业员工的整体素质，重新树立起员工对企业前途的信心，提高了广大员工的凝聚力，为企业的稳定健康发展打造了坚实的基础。

2.运动会总结报告 篇二

2015年**月**日历时两天半的激烈比赛后落下了帷幕，我团支部积极准备，,努力拼搏,以最饱满的热情投入到了各项比赛中.最终获得了运动会女子田径比赛第一名的好成绩。

辛苦得到的奖状代表着八班团支部所有运动员几工作人员的荣誉，是对近半个月来我们不懈努力的回报，它记录了我们的荣耀,见证了我们的汗水,终究一切辛苦没有付诸东流。

首先,赛前的准备工作很到位.早在近一个月前我团团委就已经在我团就运动会报名事宜进行通知,随后通过对报名人员的简单测试,初步选定运动员,并预留出候补队员,使得比赛中不因个别同学的特殊情况而延误比赛.不仅如此,在运动会开始前半个月时间里,大家在各个团委的带领下进行了体能加强训练,临阵磨枪七分利,赛前有序的准备工作,为运动员在运动会上取得优异的成绩打下了坚实的基础。

在正式比赛期间,团支部每个人同心协力,认真负责的参与各项事务，即使是未参加比赛的同学也积极的负责后勤工作.正式比赛开始前夕；在各位团员的齐心协力下，专门组建了拉拉队和后勤部，随着激昂的乐声奏响，运动会开始了，我团支部各个运动运动员精神抖擞，努力的超越对手，超越自我，其他各个团员也携手合作，不断的为运动员加油助威。运动会上，每一位团员都深深地感受到了“更快、更高、更强”和“友谊合作“的奥林匹克精神

虽然我们没能拿到全校的第一名，但相比于奖项，我们得到了更珍贵的收获，我们收获到了友情，收获到了努力向上、坚持不懈的精神，更收获到了一个团结，向上，友爱的团支部。

3.运动会总结报告 篇三

一、好的方面：

（1）运动会期间，大家的集体荣誉感很强，有运动项目的都奋勇拼搏，努力拿分；没项目的都纷纷积极写稿、投稿，充分展现了我们经贸系的激情。

（2）大家都展示了一种凝聚力：学生会几乎所有成员都团结一致，努力追求我们经贸系想得的两个奖项，朝着它干得热火朝天。

（3）凭着我们的执着与努力，最终我们拿到了团体奖与新闻播报奖。

二、不足之处：

（1）啦啦队方面：我们经贸系较之机电系、工管系在啦啦队方面确实存在不足，我们的啦啦队零散，没有特定的组织安排，分工不明确，运动赛场上我们的加油呐喊是那么的微弱，那么零散。

（2）后勤工作不到位：好多运动员都抱怨，我们跑到终点居然没有人来接应一下，而其他系的都有。在后勤服务工作方面，我们确实做得很差劲，接应运动员以及安排运动员在正确的时间地点检录等都存在不足。

（3）在写稿方面：虽然我们拿到了新闻播报奖，但是还有许多有待改进的地方：首先，分工不明确，以致出现了这样的情况，有的人写得热火朝天只顾忙着写稿，而有的人却在一旁闲谈聊天，无所事事。其次，我们都是在发现问题后再慌着处理，没有一个很好的预案。

4.运动会优秀总结报告 篇四

11月27日、28日，这两天我校举行了一年一度的田径运动会。本届运动会盛况空前。本次田径运动激动人心，我从中感受到青春的活力、拼搏的激情、奉献的价值、规则的益处、失败中的经验、成功后的喜悦……这两天是美好的日子，是令我们全校师生都非常快乐的节日。现场师生全身心投入比赛，再仔细看看所有裁判们组织工作的神色，那又是我们平时难得一见的亮丽风景线。曾校长也说我们三中这次的运动会是一场成功的运动会。

运动会的一个个激动人心的场面时时浮现在我眼前。但是，我们七班所有同学都很不服气，为什么我们班团体成绩只得了个年段倒数第一？为什么我们在运动场上那么努力地去拼搏了，去奋斗了，成绩还那么差呢？我们女生在任何一个项目中一分也没拿到。这是多么可怜，多么惋惜的事情呀！这是我们根本无法想像的。但事出有因的.。我仔细分析了一下原因：有些运动员倾尽全力投入比赛，只因为没控制好方向，跑错了道，结果只得了第四名！我想我班同学有了这次教训，他一定会和我们一样，今后会深刻理解比赛规则的重要性。要是方向错了，一切成绩都会清零，不仅是运动竞赛是这样，人生的任何竞赛也是如此。我很佩服我们班的体育委员，他不小心受伤了，竟然还在决赛中拿到了第二名，他实在太厉害了。说明他意志很坚强，平时也一定很注重体育锻炼。我平时不爱锻炼，大多女生平时也缺少锻炼，和体育委员比，我们是非常不应该了。

5.运动会班委工作总结报告 篇五

就班上的整体情况，从表面看情况还好，但实际上在工作中还存在很多问题。首先，从到位来说，看起来还好，实际上是由于班长硬性规定才到的，同学们并不是从内心里想参加运动会，这就反映了班委没有做好会前动员工作，同时在运动会时没有想出一些能吸引人的方案来调动大家的积极性，这方面的主要问题我认为是我和郭海健没有与院学生会沟通，拟定的一些活动没有实施，因为这次运动会是以院为单位的，现场的活动也是由院里负责的，缺乏沟通所以导致方案没有实施。而在运动会过程中，由于某些班委没有起到带头作用，导致在长时间坐着不动的情况下，一些同学的积极性下降，觉得运动会很乏味，这是班委的失职，没有责任感而导致的，在此我要做自我检讨，在运动会时，我自己也积极性不高，觉得这个运动会很让人失望，所以没什么兴致，所以当学生社团联合会一有事找我过去时，我就毫不犹豫的走了，虽然和班长请了假，但在同学中造成了不好的影响，也让其他的班委工作不好开展，我很抱歉，同时，以后我会把自己当做班级的主人，协调好班级工作与学校工作之间的关系。

在宣传稿方面，可能由于天气关系，大家积极性不高，只是在规定的任务完成后就不再多写了，同时也没有规定多写的同学有奖励，这样很难调动大家的写作热情。同时，我们的策划中没有安排班上的普通同学参与，感觉整件事不是他们的事，而是班委的事，实际上，可能是因为我们把自己的定位搞错了，班委，应该是以服务为主，管理为辅的，要将同学们当做主体，而不是让他们觉得我们比他们高一级。

6.幼儿园运动会结束总结报告 篇六

本次运动会得到了汝河新区小学领导的大力支持，区民办史老师等各位领导光临了本次运动会开幕。上午9:00亲子运动会正式开始，伴随着运动会进行曲，护旗手步入会场，紧接着大、中、小班在教师的带领下步入会场，并高喊“快乐宝贝，我最闪亮”等口号。走向主席台，孩子们可爱的笑脸，家长们兴高采烈的表情，为小运动员鼓掌呐喊。

幼儿表演的健身操，活泼、可爱，“彩虹”亲子趣味游戏，把运动会推向高潮，家长、孩子在活动中其乐融融，陪伴孩子们度过了一个有意义的运动会。

7.运动目标检测方法总结报告 篇七

由于计算机技术的迅猛发展，使得基于内容的视频信息的存取、操作和检索不仅成为一种可能，更成为一种需要。同时，基于内容的视频编码标准MPEG-4和基于内容的视频描述标准MPEG-7正在发展和完善。因此提取和视频中具有语义的运动目标是一个急需解决的问题。运动目标提取和检测作为视频和图像处理领域的重要研究领域，有很强的研究和应用价值。运动检测就是将运动目标从含有背景的图像中分离出来，如果仅仅依靠一种检测算法，难以从复杂的自然图像序列中完整地检测出运动的目标。较高的检测精度和效率十分重要，因此融合多种检测方法的研究越来越受到重视。本文介绍了几种国内外文献中的经典的视频运动目标的检测和提取算法，并对各种方法进行了评价和总结。首先介绍了基本的运动目标检测的基本知识和理论，然后介绍了基本的几种目标检测方法及其各种改进方法。对今后的运动目标检测提取的相关研究提供一定的参考。

关键词：运动目标检测 光流法 帧差法 背景建模方法

摘要 i

ABSTRACT Because of the rapid development of computer technology, it is possible to access, operate and retrieve the video information based on the content of the video.At the same time, based on the content of the video coding standard MPEG-4 and content-based video description standard MPEG-7 is developing and improving.Therefore, it is an urgent problem to be solved in the extraction and video.Moving object extraction and detection is a very important field of video and image processing, and has a strong research and application value.Motion detection is to separate moving objects from the image containing background, if only rely on a detection algorithm, it is difficult to from a complex natural image sequences to detect moving target.Higher detection accuracy and efficiency are very important, so the study of the fusion of multiple detection methods is becoming more and more important.In this paper, the detection and extraction algorithms of the classical video moving objects in the domestic and foreign literatures are introduced, and the methods are evaluated and summarized.Firstly, the basic knowledge and theory of basic moving target detection is introduced, and then the basic method of target detection is introduced.To provide a reference for the research on the extraction of moving target detection in the future.Keywords: Visual tracking

Optical flow method

Frame Difference

Background modeling method

ii ABSTRACT

目录

摘要...................................................................................................................................0 ABSTRACT.....................................................................................................................1 第一章 绪论....................................................................................................................3

1.1 研究背景及意义................................................................................................................4 1.2 研究现状............................................................................................................................4

第二章 经典的运动目标检测算法................................................................................5

2.1 光流法................................................................................................................................5 2.2 帧差法................................................................................................................................5 2.3 背景差分法........................................................................................................................7

第三章 改进的运动目标检测算法................................................................................9

3.1 改进的三帧差分法............................................................................................................9 3.2 帧间差分法与光流法结合..............................................................................................10 3.3 改进的背景建模算法......................................................................................................11

第四章 总结..................................................................................................................13 参考文献：....................................................................................................................16

目录 i 2 运动目标检测方法研究总结

第一章 绪论

1.1 研究背景及意义

近几十年来，在科学技术飞速发展的条件下，视频与图像处理技术不断提高，各种各样的视频监控产品已经走入了人们的视野，并且在给我们的生活带了很多方便。视频监控系统的研究技术涉及到视频图像处理、计算机视觉、模式识别以及人工智能等科学领域。视频监控系统多数要求监控人员长期盯着监控屏幕，进行人为的分析判断，这样容易因为监控人员的疏忽造成重要信息的遗漏。为此，人们开始将计算机领域的相关技术引入到视频监控系统中，形成智能监控系统[1,2,3,4]。智能监控系统可以在没有人为干预的条件下，利用计算机视觉的相关技术来对视频序列图像进行智能的分析，实现对运动目标的检测、跟踪、分类和识别等。现在，运动目标检测技术不仅应用在发电站、商场、银行、民宅、广场和火车站等公共场所的智能监控系统中，而且在其他的领域也有十分广泛的应用。

1.2 研究现状

目前，基于视频的运动目标检测算法主要有三种：光流法、帧差法和背景差分法，这三种算法都有各自的优缺点。1981 年，Horn 和 Schunck 通过将二维速度场与图像灰度相联系，从而引入了光流约束方程，得到一个计算光流的基本方法[5]。Meyer 等人[6]在对光流法进行了深入研究的基础上，提出在光流场中采用基于轮廓的跟踪方法，该方法在摄像机运动的情况下能够有效的对运动目标进行检测和跟踪。Barron 等人[7]通过使用简单而有效的门限，先分割图像，再计算光流，通过消除杂乱的背景光流来得到较好的目标光流。Roland 等人[8]利用相邻帧差，通过局部阈值的迭代松弛技术实现图像边缘的光滑滤波。甘明刚等人[9]提出一种三帧差分和边缘信息相结合的运动目标检测算法，该算法有效地改善了一些情况下帧间差分法会出现“双影现象”的问题。郝豪刚和陈佳琪等人[10]提出五帧差分法和景差分法相结合的运动目标检测算法，该算法利用背景差分法和帧间差分法性能上的互补来得较好的检测结果。背景差分法有均值法、中值法、核密度估计法、Surendra 背景更新、单高斯模型和混合高斯模型等，从 20 世纪以来，相继出现 第一章 绪论 1 了一批批成熟的背景差分法，Wren 等人[11]提出了单高斯模型，该方法在单一背景下能够获得较好的检测结果，但是不适合复杂背景。Stauffer 等人[12]在单高斯模型的基础上提出了混合高斯模型，混合高斯模型在外界环境比较复杂的条件下仍然可以得到很好的检测效果。左军毅等人[13]提出时间平均模型和混合高斯模型双模式切换式的运动目标检测算法。除了以上三种的算法外，还有一些学者尝试采用其他的算法进行运动目标检测，例如，郝志成和吴川等人[14]提出的基于稳定矩阵的动态图像运动目标检测算法，该算法通过在短时间内自动的感知背景变来快速的建立背景模型。近年来，越来越多的研究机构和学者都参与到基于视频的运动目标检测的研究之中，并提出很多有效的、新颖的方法。但是仍存在一些问题善待提高，所以找到一种检测精度高、鲁棒性好的运动目标检测算法依然是我们为之努力的方向。

运动目标检测方法研究总结

第二章 经典的运动目标检测算法

2.1 光流法

空间中物体的运动可以用运动场来描述，同样可以通过序列图像中不同图像的灰度分布差异体现图像平面变化，对比空间中的运动场，体现在图像上表现为光流场。在运动的某一个时刻，为图像中的各个像素点赋一个速度的矢量，这样就成为了一个图像的运动场。由于空间物体上的点与图像上的点通过投影关系可以一一对应，则根据各个像素点的速度矢量的变化特征可以对图像进行动态分析[16]。当图像中没有目标运动时，在整个图像区域中光流矢量的变化是连续的；而当图像中有运动目标时，图像的背景和目标就会有相对的运动，那么目标运动所形成的速度矢量必然和邻域背景速度矢量不同，由此能够检测出运动目标的位置。光流法利用图像的灰度信息的变化从序列图像中计算出速度场，然后加上一些约束条件，从而推出运动目标的运动参数和物体结构[17]。

光流法事先不需要知道场景的任何信息，就可以准确的计算出运动物体的速度。它不仅能应用于静态背景下的运动目标检测，而且可以用于摄像机运动的情况，实现动态背景下的运动目标检测。它的缺点是：光流法的特点是要进行迭代运算，精度越高需要的计算量就越大，因此，光流法的计算量大，运算时间长，是一种比较耗时的算法，很难满足工程上对实时性的要求；光流法的抗噪性能差，例如，当光照发生变化时，即使没有运动发生，光流仍然存在，会被误检测为有目标运动，同时，如果缺少足够的灰度级变化，目标运动物体很难被检测到；当三维物体的运动投影到二维的图像时，亮度会有变化，从而导致通过光流约束是计算不出平面某点的图像速度流；使用光流法对运动目标进行检测，需要特定的硬件设备的支持。已经有一些学者针对光流法所存在的缺点进行了改进，相信未来光流法能够得到更好的实际应用。

2.2 帧差法

帧差法[18]又叫时间差分法，它通过将视频序列图像中的当前帧与相邻帧所对 第二章 经典的运动目标检测算法 3 应的像素点的灰度值进行比较，然后找到差异，进而检测出运动目标[19]。在视频序列图像中，相邻的图像之间具有连续性，当视频图像中有运动目标时，由于运动目标的运动，相邻图像间的像素点灰度值差别就会较大，相反，当视频图像中没有运动目标时，相邻图像间的像素点素灰度值差别就会较小，帧差法就是利用视频图像的这一特性进行检测的，它是运动目标检测的最简单方法。帧差法是先用相邻两帧做差分运算，然后做二值化处理，从而检测出运动目标。帧差法的基本运算原理框图如下：

图2.1 帧差法基本原理

在二值化的差分图像中，取值为 0 的像素点代表变化较小或是无变化的区域，表示为背景区域；取值为 255 的像素点代表变化的区域，表示为运动目标。至此，大多数的运动目标的基本形状已经凸显出来了。为了能够精确的提取出运动目标，通常还需要经过形态学处理，例如，膨胀、腐蚀、开运算、闭运算等，将断点进行连接或者将多余的部分去掉等，从而获得更加准确的检测结果。

帧差法优点是算法简单、容易实现、检测速度较快、能满足系统对实时性的要求，而且一般相邻两帧的时间间隔比较短，因此对场景的光线变化不是特比敏感，对环境的自适应性较强。帧差法存在着两个主要的缺点：帧差法的检测结果与目标运动速度和相邻两帧间隔大小有关。如果运动目标速度过快且两帧时间间隔长，可能会出现运动目标在运动方向上前后分裂并拉长，出现“双影现象”，最坏的情况下可能发生同一个运动目标被检测为两个不同的目标。如果运动目标运动过慢且两帧时间间隔小，交叠的部分在两帧图像进行差分时会因差值过小而被误判为背景区域，但是事实上这部分并不是背景区域，由此会造成目标信息的丢失，我们称之为“空洞现象”，最坏的情况下可能发生目标完全重叠而不能被检测出来。

运动目标检测方法研究总结

2.3 背景差分法

背景差分法又叫做背景减除法，是固定场景中目标检测算法最长用的一种检测算法。在背景差分法中，视频图像分为背景图像和前景图像，该方法将视频图像中的当前图像与背景图片进行比较，也就是当前帧与背景帧进行差分运算，在运算结果中像素点的灰度值变化大的区域即为运动目标，因此我们也常常认为背景差分法是帧间差分法的一种特例。

背景差分法的运算原理框图如下：

图2.2 背景差分法基本原理框图

提取出运动目标区域之后，可能会存在噪声，可以对其进行后期处理，例如膨胀、腐蚀、连通域检测等操作，从而提取出较为准确的运动目标。背景差分法的优点是算法复杂度低，算法实现比较简单，可以满足系统的实时性要求，并且在运动目标检测时一般能够得到比较完整的特征数据。是目前最常用的一种运动目标检测方法，尤其适用于背景固定或背景缓变的场景。该方法对外界的环境变化非常敏感，例如场景中天气的变化，光线的改变，摄像机的颤动，树叶的摇动等等这些外界的干扰很容易使背景点被误判为目标点，因而影响了检测的精度。所以该方法的难点在于建立一个符合场景需求的背景模型，而且需要有一套算法对背景模型进行更新，使背景成为实时而准确的背景。检测效果好的背景模型往往都会比较复杂，运算量比较大，从而使得背景更新的速度减慢，无法实时地检测出运动目标。如果背景模型更新的速度非常慢，实际上背景在不断变化着，会 导致从背景模型得到的背景图像不是实时的背景图像。但是如果背景模型更新的速度过快，背景有时就会和当前图像非常相似，背景差分法就无法检测出运动物体。因此，建立一个合适的背景模型是背景差分法的关键部分，也是该算法的一个难点。第二章 经典的运动目标检测算法 3

运动目标检测方法研究总结

第三章 改进的运动目标检测算法

3.1 改进的三帧差分法

三帧差分法是对两帧差分法的改进，它可以有效的克服两帧差分法的一些缺点，例如，克服了两帧差分法中的“双影现象”，但是却不能改善“空洞现象”，而且当运动目标和背景区域这两部分的灰度值比较接近时，三帧差分法不能准确的检测出运动目标的轮廓.为了改善三帧差分法检测结果的边缘缺失的这个缺点，王霏等人尝试将改进的Sobel算子与三帧差分法相结合，因为图像的边缘信息不容易受噪声和亮度突变的影响。改进算法的关键是获得一个完整的运动目标的边缘轮廓，针对“空洞现象”，通过后期的形态学处理和连通性分析相结合的方法来改善这个问题[20]。

改进的三帧差分法的基本思想是：把三帧分成两组，分别求两帧差分图，进行膨胀处理之后分别和边缘检测结果图相“与”，将两个结果进行“或”运算，得到一个初步的检测结果。然后与三帧差分法的结果进行“或”运算，得到一个更加完整的检测结果。最后对检测结果进行后期处理，来达到改善“空洞现象”和去除噪声的目的。

(a)经典的两帧差分法

第三章 改进的运动目标检测算法 7

(b)经典的三帧差分法

(c)改进的三帧差分法

3.2 帧间差分法与光流法结合

光流法对噪声敏感，运动目标边缘以外附近的像素点没有运动，但光流值不是零，出现了“速度漂移”。使得光流法和超像素分割的分割结果虽然不错，但是需要调节的参数空间非常大，需要花费大量的时间来进行参数的调整，导致它的实用性较差。帧间差分法简单易行，利用当前帧与前一帧差分，当运动目标运动过快时提取出的物体往往会出现双影而且比实际要大，当运动过慢时又往往因无法检测出重叠部分而出现空洞。为此，我们在光流法和超像素分割方法的基础上，融合了帧间差分法来进一步快速的缩小需要调节的参数的范围，极大的减少了人工调节的工作量。在改进的方法中，贺丽丽等人结合光流法产生的结果和帧间差分法的结果来提取出大致的运动区域，然后利用超像素分割进行精确的提取[21]。

利用超像素分割后的结果label，对帧间差分法得到的结果s 进行进一步的提取，由于超像素分割将图像分割成许多含有相似特征的标记图label，首先我们需要知道s,即已经求出的前景区域中含有对应标记图中的哪些标记。当我们确定了前景区域所包含的标记后，就需要进一步的确定这些标记在s和label 中所包含的像素个数。对于s，我们统计出其前景区域中对应于标记图label 中每个标记i所包含的像素的个数为isn,标记图label中每个标记i所包含的像素的个数为n，我们认为isn与n 之间的关系，将成为提取前景目标最重要的衡量标准。如果它们的比值小于某一个值T 时，则将Label中对应于标记i的像素值设为0，否则,Label中对应于i的像素值设为 1。原始图像t 中对应于 Label中等于 0 的位置也标记为 0；因此我们得到了提取出的运动目标图。

运动目标检测方法研究总结

3.3 改进的背景建模算法

针对传统混合高斯背景建模算法，由于受到算法的限制，每个像素点的模型个数是固定不变的。后来，等人提出了基于最大似然估计的像素点背景模型个数自适应选择方法。但由于该方法人为地引入了负的先验系数，使得在更新过程中高斯成分的权重有可能被不合理地负更新。王永忠等人在传统混合高斯背景建模的基础上，提出一种了自适应选择混合高斯模型个数的策略，孙丽等在此基础上提出了新的算法。

其算法的基本思想是对于每帧，在图像所有像素的模型总个数固定的情况下，对于频繁变化的背景点，当未达到像素点自身的模型个数上限且不超过图像模型总个数的前提下，可以“借用”相对稳定的区域像素点的未用模型个数的名额，用个数不定的模型来描述该像素点可能的背景。根据模型的转化规则，通过删除模型、增加模型、替换模型来动态分配模型个数及模型的参数更新，并实现背景模型的生成，从而使得背景模型个数能够随着场景的变化动态调整。

在当前时刻，每个像素点都有自己的初始模型，这些模型根据一定的阈值条件，被划分成背景模型和候选背景模型。背景模型和候选背景模型都有自我更新并保持自身模型的状态。当候选背景模型满足一定的条件后，转化成背景模型，而背景模型和候选模型通过刪除模型的机制来达到终止模型状态。本文的背景建模算法在不增加模型总个数的前提下，通过动态删除模型、增加模型以及模型间的转化三种处理机制，分配不定个数的背景模型，并自适应更新参数。

实验表明，该算法能够较好的处理复杂动态场景中背景的频繁变化如树枝叶摇曳、水面波动和喷泉，并在构建背景过程中，一定程度上克服了前景运动目标的影响。与传统的运动目标检测算法相比，本文算法对动态变化背景的描述能力更强，处理速度更快，符合实际场景中运动目标检测的实时性和准确性要求[22]。

第三章 改进的运动目标检测算法 7 12 运动目标检测方法研究总结

第四章 总结

运动目标检测是计算机视觉中富有挑战性的课题之一，对其展开研究具有重要的应用价值和理论意义。本文首先总结研究了现存的三种经典的运动目标检测算法：光流法、帧差法和背景差分法，并对分析了它们的优缺点。光流法不需要预先知道有关场景信息，可以支持摄像机的运动，但是计算复杂度高、耗时长、抗噪性能差，目前没有较好的通用硬件支持。帧差法是将相邻的两帧图像对应像素点进行相减而得到运动目标，能够适应光照突变，运算速度快、算法简单，但是检测结果容易出现“空洞现象”和“双影现象”，它适用于对实时性要求高，对检测的目标信息要求不高的场景中。背景差分法是将当前图像帧和建立的背景图片相减来得到运动目标，该算法复杂度不高，可以满足系统对实时性的要求，背景模型的建立对该方法的实现会产生至关重要的作用然后。

然后介绍了几种改进的检测算法，改进的三帧差分法将改进的 Sobel 边缘检测算子引入到三帧差分法中，因为图像的边缘信息不容易受噪声和亮度突变的影响，所以将三帧差分法和改进的 Sobel 算子相结合弥补了三帧差分法不能将运动目标轮廓完整检测出来的缺点。然后对检测结果进行后期处理，达到改善空洞现象和去噪的目的。最后通过实验对比经典三帧差分法和改进的三帧差分法的检测效果，结果表明改进的三帧差分法的检测结果准确性更高。利用光流场获得粗略的运动区域，将光流值经过滤波，二值化和形态学处理，获得大概的运动目标区域。利用帧间差分法将相邻两帧图像中变化的区域提取出来，通过结合光流法和帧间差分法的结果，进一步将运动目标的提取锁定在一个更加准确的范围内。背景建模法对于每帧，在所有图像像素模型总个数固定的情况下，对于频繁变化的背景点，当未达到像素点自身的模型个数上限且不超过图像模型总个数的前提下，可以借用相对稳定的区域像素点的未用模型个数的名额，用个数不定的模型来描述该像素点可能的背景，从而实现背景模型的动态分配及更新。并基于像素的时域信息，用不包含该像素点在内的小邻域内所有像素点的背景模型与当前点进行匹配，判断其是否为前景点，以此消除动态背景干扰的影响。这些算法都将为今后的研究提供参考和依据。第四章 总结 11 14 运动目标检测方法研究总结

参考文献：

[1] 冈萨雷斯.数字图像处理(第二版)[M].北京:电子工业出版社, 2003:1-115.[2] Stauffer C, Grimson W E L.Learning Patterns of Activity Using Real-time Tracking [J].IEEE Transactions on Pattern Analysis & Machine Intelligence, 2000, 22(8):747-757.[3] H.Akaike.A New Look at the Statistical Model Identification.IEEE Transaction on Automatic Control, 1974, 19(6):716-723.[4] 朱宏.基于视频序列的运动目标检测与跟踪技术研究[D].西南交通大学硕士学位文,2008:1-5.[5] B K P Horn, B G Schunck.Determing Optical Flow [M].Artificial Intelligence, 1981:185-203.[6] Meyer D.Model Based Extraction of Articulated Objects in Image Sequences for Gait Analysis[C].Proe IEEE International Conference on Image Processing, Santa Barbara, California, 1997:78-81.[7] J L Barren, D J Fleet, S S Beauchemin.Performance of Optical Flow Techinques, Computer Vision, 2004, 12(1):43-77.[8] Roland M, Michael W.A Noise Robust Method for Shape Estimation of Moving Objects in Video Sequences Considering a Moving Camera [M].In Signal Processing, 1998:203-217.[9] 甘明刚, 陈杰, 刘劲.一种基于三帧差分和边缘信息的运动目标检测方法[J].电子与信息学报, 2010:894-897.[10] 郝毫刚, 陈家琪.基于五帧差分和背景差分的运动目标检测算法[J].计算机工程, 2012, 38(4): 146-148.[11] Wren C.Real-Time Traeking of the Human Body [J].IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligenee, 1997, 19(7):780-785.[12] Stauffer C, Grimson E.Learning Patterns of Activity Using Real-Time Tracking [C].In IEEE [13] 左军毅, 潘泉.基于模型切换的自适应背景建模方法[J].自动化学报, 2007, 5(33):467-472.[14] Transactions on Pattern Recognition and Machine Intelligence(TPAMI), 2000, 22(8):747-757.[15] Xuming Zhang.Impulse Noise Removal Using Directional Difference Based Noise Detector 参考文献 13

8.公司培训总结报告 篇八

第一部分：

学员表现总结……………………………………………………………………3 第二部分：

学员对培训效果的评估…………………………………………………………5 第三部分： 培训执行总结……………………………………………………………………20 第四部分： 培训管理建议……………………………………………………………………23 第五部分：

人力资源管理建议………………………………………………………………25

第一部分

学员表现总结

xx新型营销精英训练营共三期，在三期培训过程中，学员们能快速进入培训状态中，较好地遵守培训纪律，大多数学员都能够积极思考，认真学习。我们以团队竞赛的形式进行，将参训学员分为4个小组，旨在培养学员的团队协作意识，提升学习过程中参与性与趣味性。在整个培训过程中，各队学员均表现出极大的参与和竞争意识。

团队竞赛中，各队势均力敌，不相上下，经过激烈的竞赛，决出以下奖项：

第二部分

学员对培训效果的评估

调查说明：

第一期《xx营销精英训练营》应到参训学员共58人，实到53人，参与培训效果评估学员52人，其中1位学员因公司有事提前离开未能参与评估；

第二期《xx营销精英训练营》应到参训学员共61人，实到56人，参与培训效果评估学员47人，其中9位学员因工作提前离开培训现场未能参与评估；

第三期《xx营销精英训练营》应到参训学员共57人，实到56人，参与培训效果评估学员46人，其中10位学员因公司有事提前离开培训现场未能参与评估。

七．对自己在培训过程中的投入程度的评估：

第一期 第二期 第三期

汇总

九．参训学员从培训中的具体收获以及xx公司的培训建议或期望：

根据调查问卷显示，学员通过培训得到的收获有如下几点：

第一期

（1）认识自己，认识团队，理解了团队的重要；

（2）学到了在销售过程中如何与人沟通；

（3）与人交往的礼仪；

（4）如何保持良好的心态迎接挑战；

（5）学会了一些做人做事的道理。

第二期

（1）相信自己，对自己负责，没有做不到，只有想不到；

（2）明白了个人的力量渺小，只有融入团队才能创造价值的道理；

（3）学到了为人处事的一些道理；

（4）学会了在销售中如何与人沟通。

第三期

（1）学到了沟通的技巧；

（2）职场商务礼仪；

（3）找回了自信，懂得了如何在困境中迎难而上，超越自我；

（4）明白了团队的重要性。

同时，通过调查问卷学员也对xx公司在培训方面提出了自己的意见：

第一期：

（1）建议公司多开展类似的培训，提升员工素质，才能在立于不败之地；

（2）增加创新思维方面的培训；

（3）增加对销售人员通信技术的培训；

（4）加强对职业素质方面的培训。

第二期

（1）增加素质训练，专业技能提升训练；

（2）增加团队管理、团队建设方面的课程；（3）增加对渠道管理的培训，如渠道沟通，渠道矛盾化解，渠道销售管理能力提升等；

（4）增加客户服务方面的课程。

第三期

（1）希望能增加户外体验的活动；

（2）增加网通技术层面的训练课程；

（3）增加创新思维方面的训练；

（4）希望公司能多进行类似培训，让员工素质得到持续提升。

第三部分

培训执行总结

一、在培训项目执行过程中，培训执行团队始终秉承以下的培训操作原则：

1.先甄选研究，后计划决策：

即在培训正式开始之前对xx员工进行调研，针对学员基本情况，进行专业研究分析，在掌握足够的基本情况后对原定计划进行操作性的修改，以使基础计划更具操作性。

2.谁授课，谁研究：

始终坚持，培训讲师利用其所拥有的个案操作与分析能力来为培训服务：用专业分析的眼光针对自己即将授课的内容进行全面的分析与研究，而不是依靠大量收集的书本知识来编写教材。

3.量体裁衣，因材施教：

通过对受众的全面研究，找出他们的综合特性和个性，如：年龄、教育程度、工作性质、日常工

作内容、曾经接受的培训、学习与理解能力等等，从而使我们掌握学员的培训心态，充分发挥培训的巨大作用。

4.坚持适合性原则：

坚持“适合才是最好”。因为学员的受训形态是在不断变化的。并不是最先进的教育模式就一定会有最好的效果，关键是针对不同的学员用什么方式使受众最能够接受。

5.注重与行业结合：

如何让基本知识被学员接受后转化成为行业运用知识，是培训的另一侧重点。必须在基本了解学员行业特征后再进行针对性的授课。比如：必须了解xx公司的服务流程、服务项目、操作难点、投诉案例等等，才能够获得足够的信息，并在课堂上带领学员共同探讨，提高培训的时效性。

6.观念引导与操作培训并重：

意识的培养与操作性的培训应该进行充分的结合，因为意识的培养是内动力，操作的培训是外部的

具体表象，两者缺一不可。

第四部分

培训管理建议

一、培养团队积极学习的理念和兴趣

二、让培训的热情和兴趣在组织中升温

三、互帮互学，团队友情互助，培养团队良好的“传帮带”精神

四、人到不一定学到、学到不一定悟到、悟到不一定做到、做到不一定有效——用心做好，才能高效。

学到不代表有效，行动才知道结果。建立完善的企业培训体系

管理是严肃的爱、培训是最好的激励！

第五部分

人力资源管理建议

在培训中我们发现，参加培训员工普遍具备较为优秀的基本素质，对于新知识与新事物能迅速接受，适应性较强，可塑性高，但部分学员个性比较腼腆内向，对于心中的想法与见解不善或不愿表达，也有部分学员不够主动，不够严肃，未能认真遵守训练营的规定，考虑到可能是第一次参与类似培训，也未对团队造成大的影响，因此也是可以理解的，综合来看，这是一支思维清晰、积极上进、具备良性分辨力、渴望鼓励认可、极具潜质的优秀团队。

一． 创造良好的企业文化氛围，构建<学习型组织>。

彼德·圣吉提出的新概念“学习型组织”是将系统动力学（System Dynamics）与组织学习、创造原理、认识科学、群体沟通对话与模拟演示游戏学等结合，发展而成的一种新的组织蓝图。

这种组织能使团队中的每一个成员，找出职业生涯、生命的真正意义；能让每一个成员学习越多、越感觉到自己的无知；能让组织日新月异，不断创造未来；这种组织更可以让员工通过学习而感悟生命的真谛。

二.如何落实组织学习

在方法上，MIC提供以下几项建议以供参考：

1.培养组织成员间的对话机会与能力

富有学习型文化的组织，其成员并不吝于公开其经验，而领导者也会带动积极的、创造性的对话。这些交谈存在于成员之间，具有连接信息、激发创意以及合作的功能，当然企业也必须创造适合的环境。

沃尔玛公司（Wal—Mart）每周六的晨间会议，便是一个绝佳的例子——各分店店长及总公司成员都必须参加这项会议。在会议中除了检讨业绩、表扬优秀员工外，也会针对问题及改善的建议进行讨论。如果真的有错误的地方，公司解决的方式十分明确、快捷：在周末立刻改正过来！

晨间会议更是沃尔玛员工集思广益、贡献智力的地方。任何一个人提出的创新构想，其他人不会马上否决，而是先认真思考，如何化不可能为可能？因此，每一位参与会议的人，心中都有不同的见解和创意，期待在周六的晨间会议中表现。

2． 增强员工自我表达意识，建立畅通沟通渠道，规避团队合作不力。

服务一线的员工，直接面对客户，对市场动态及客户心理触觉相对灵敏。因此，建立合理、有效的沟通渠道，加强高层领导与基层员工双向沟通，使员工合理化建议得以及时、迅速地反馈至决策层。

各部门之间，因分工不同，在对对方的工作不是充分了解的情况下，容易产生彼此的不理解，沟通渠道的畅通，可以增进部门间的了解，只有了解才能理解，才能更好的规避团队协作不利的问题。

3． 从启动员工工作满意程度进而深度开启客户满意度。

要想使顾客满意，首先必须先让我们的内部顾客（员工）满意。

4.迅速培养“种子部队”，为企业注入更新的活力。

企业人才的培养是循序渐进的过程，切忌拔苗助长！针对xx公司现有人才结构，为保证企业健康久远的发展，建议中心积极培育新生后备力量，投入精力为企业储备后备人才，为企业输入新鲜血液，注入企业活力。

培养后备新生力量的方法有很多，可在企业各个层面挖掘人才在岗培养或外派学习，也可利用外部资源招贤纳士。

只要我们播下 思想 的种子，-------就会得到 行动 的果实；

只要我们播下 行动 的种子，-------就会得到习惯 的果实；

只要我们播下习惯 的种子，-------就会得到 性格 的果实；

9.公司半年总结报告 篇九

二、完善工伤事故处理。我们推行主动办、创新办、特事特办的“三办”服务制，力争在最短时间内将工伤理赔款发放到受伤者手中，截止5月底共发生工伤事故39起，工伤保险理赔149.07万元，其中外阜地区理赔费用4.7万。

三、规范临时用工管理。积极与各分公司相关科室建立业务往来，同时制定了《临时性用工人员参保须知》以及《临时性用工人员工伤(亡)事故的处理流程》。截止20xx年5月31日，参加工伤保险临时工289人次，现参保人数175人，劳动合同签订率100%。

10.运动会优秀活动总结报告 篇十

本次运动会上亮点无数可总结为以下几点：

1、预备到位，及时。

开学初校行政会上连校长就将此次运动会的相关工作安排提到工作日程上来，各部门工作安排就绪，校体育组的教师们进取配合，校德育处也立马在班主任例会，学生例会上将此项工作进行宣传，安排。使运动会前期工作得到顺利完成。

2、发挥体育精神，不怕脏，不怕累。

运动会期间，三位体育教师利用课余时间、双休日入校对学生进行训练指导，根据学校的特点、学生的特点、根据学校的场地，体育组的三位教师发挥了体育不怕累，不怕脏的体育精神，对校运动会的工作进行了全面的准备，这也是运动会成功开展的一个重要保证。

3、学明星，发挥个人才能。

运动会前各班的体育骨干们，向刘翔等中国一代优秀的田径选手学习，发挥个人体育才能，带动班级体育爱好者一齐向更高、更快、更强努力，在秀中的田径赛场上贡献着自我的光和热，为班级争光，为团体争光。充分展示自我体育的才能。

4、一回准裁判，一次新体验。