发现的小学话题作文

2024-11-13

发现的小学话题作文（精选10篇）

1.发现的小学话题作文篇一

社会生活中的美无处不在，美在自然，芬芳萋萋，落英缤纷，山高月小，水落石出，美在生活奋斗的激情，成功的喜悦，友情的真挚，亲情的温馨，美在艺术，音乐的旋律，舞蹈的节奏，书法的飘逸，绘画的瑰丽，美在品德，真诚善良，宽厚正直。

但我说的这个美和上面的那麽多种美不一样，我说的那种美是心灵美，心灵美才是真正的美，他的美高过一切，它能让飞瀑停止，它能让荒地变森林。记得有一次，我放学回家，看见一群人围在那里看，我急忙挤进去，眼前的一切把我惊呆了，只见一辆大卡车和一辆小轿车撞在了一起，后面还有一辆面包车也撞上了大卡车，有人在喊：司机在里面那，有人报警，也有人在帮助救人，一个叔叔不顾危险，冲在前面，车被挤的空间特别狭小，叔叔的衣服被刮得都是口子，可是他不顾自己，忙碌中还把手刮破了，大家都在救人，一会儿司机被抢救出来了，乘客被抢救出来了，120救护车赶到，把伤员运上了车，我看见所有参加抢救的人，都是无名英雄，危险面前没有人犹豫，这真的是心灵美的赞歌。回到家里，我和爸爸妈妈说了这件事情，爸爸妈妈都很佩服那位舍己救人的叔叔，要睡觉了，我的心久久不能平静，我想我们的社会真的是好人多呀!

心灵之美是最好的美，希望每个人都多做好事，像心灵美得人学习，让美永驻人间。

2.发现的小学话题作文篇二

随着各种网络社交媒体的普及,网络平台已成为人们了解社会动态、掌握社会热点新闻的主要渠道,话题发现(Topic Detection,TD)成为当前研究的热点。卡内基梅隆大学采用经典的Single-Pass算法识别新闻中的事件[1],但是其过于依赖新闻报道的输入顺序。Forestiero等[2]提出了一种基于Multi-Agent思想的Single-Pass聚类,使用分散的自底向上和自组织策略对相似的数据点进行分类。贾自艳等[3]提出了一种基于动态进化模型的新闻事件话题发现算法,应用基于时间距离的相似度计算模型自动对新闻资料进行组织,生成新闻专题。税仪冬等[4]针对增量式聚类初始时话题模型不够充分和准确的问题,提出周期分类和Single-Pass相结合的话题识别与跟踪方法,提高了话题的精度。格桑多吉等[5]结合网络事件的时间距离,提出了改进的Single-Pass算法,提高了文档的相似度计算能力。

然而,上述研究都是通过算法自身来提高数据的处理能力与话题的聚类精度,并没有考虑话题发现的效率。面对网络信息的爆炸式增长,对于大规模且需要实时更新的数据处理,传统方式已经显得力不从心。因此,结合大数据处理平台将会是后续发展的必然趋势。

目前,在处理海量数据方面,Hadoop是一个应用比较广的大数据处理平台,基于Hadoop中的Map-Reduce并行化计算模型,可以高效地对海量数据进行挖掘处理。其中,K-means算法在Hadoop中的并行化已经成为研究的热点[6,7,8]。然而,Hadoop也存在一些不足,它需要不断操作磁盘文件系统,将中间运行结果写回文件系统,这样在面对需要不断迭代的操作过程时,其效率和性能会受到严重影响。为此,Apache开发了一种基于内存的快速处理框架Spark[9],其能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的Map-Reduce算法,使得在交互式数据分析和数据挖掘工作负载中表现得更加优秀。因此,本文提出基于大数据处理平台Spark的话题发现,以并行化的方式提高数据处理效率。

1 话题发现

话题发现需要对网络上的海量数据进行划分归类,形成一个个具有不同特征的集合,同时需要进行实时更新。针对这种过程,最常用的方法是采用增量式的聚类方法,所有数据依次以流的方式进行处理,每处理一个数据便增量地更新聚类。在更新过程中,将新来数据与已有类进行比较,并划分到与其距离最近的类中。

1.1 基于增量式的话题发现算法

Single-Pass算法是话题发现中最常用的方法,通过增量聚类的方式将文本向量与已有话题内的报道进行比较,计算文本之间的相似度,并将文本划分到与其相似度最大的话题中。若新来的文本与所有话题类别的相似度均小于某一阈值,则将该文本表示成新的种子话题。其执行步骤如算法1:

算法1:Single-Pass算法

输入参数:文档,阈值θ

输出结果:新的话题或者归到已有话题中

(1)输入新文档d。

(2)计算文档d与所有话题中每篇文档的相似度,并取相似度最大值T。

(3)比较T与θ,若T大于θ,则将新来的文档划分到与其相似度最大的文档所属的话题中,否则新来的文档作为一个新的话题。

(4)输出最终聚类结果。

Single-Pass的优势在于所有数据只需进行一次计算,计算效率很高,但其也存在一定问题,文档输入顺序对最终聚类结果有很大影响。对此,本文采用多层次聚类方式,首先采用一般聚类方法对文档进行初步聚类,然后对于后续新来的实时数据,采用增量式的方法进行更新,避免了在进行初次聚类时,文档输入顺序对结果造成影响。

K-means算法是一个应用比较广泛且容易实现的聚类方法,但其只能处理有向行和线性可分割的数据,而针对无向行和非线性可分割的数据时,不能够得到理想的聚类结果。对此,文献[10]提出了一种基于核(Kernel)的K-means算法,通过在高维空间中提高聚类的准确性。因此,在进行多层次话题发现中,首先利用Kernel K-means算法对整个文档进行初步的话题监测,然后利用SinglePass方法对新来的数据文档进行划分。

1.2 Kernel K-means算法

Kernel K-means算法是传统K-means算法的一种非线性扩展。在传统K-means算法中,点与点之间的距离采用欧氏距离来表示,而Kernel K-means算法是通过Kernel函数代替欧氏距离。将原始聚类的样本经过非线性函数映射到高维特征空间,突出了不同类别样本之间的特征差异,从而更好地实现聚类。

Kernel K-means引入一个函数φ:Rn→Rm,将Rn上的数据点映射到Rm,看作是数据点x的特征空间。该特征空间中的线性分割,可以导出原空间的非线性分割,从而得到更为理想的聚类结果。在此函数的作用下,由于数据产生非线性变换,其目标函数表示为如下形式:

其中:

在特征空间中,两个数据点间的距离:

点到中心点的距离:

Kernel K-means算法执行步骤如算法2:

算法2:Kernel K-means算法

输入参数:数据集D,类的数目K,核函数H

输出结果:k个类∏D={C1,C2,C3,……,Ck}

(1)令t=0(表示迭代次数),随机将数据分成k个类C10,C20,C30,……,Ck0。

(2)对每一个类Ck,计算|Ck|和G(Ck)。

(3)对每一数据点xi和类Ck,计算F(xi,Ck),将xi划分到距离最近的类中。

(4)使用式(2)更新每个类Ck的中心Zk。

(5)重复步骤(2)—(4)直至Zk不再发生变化。

(6)输出最终的聚类结果∏D={C1,C2,C3,……,Ck}。

相比传统的K-means算法,Kernel K-means算法最大的优点在于将样本点经过非映射型函数映射到高维特征空间中,在特征空间中用线性方法进行分割,解决了在样本空间线性不可分割的问题。但是,Kernel K-means算法在高维空间中计算复杂度有所增加,时间复杂度为O(n2),当处理的数据集很大时,效率将会大大降低。因此,为了提高算法的计算效率,本文结合Spark大数据处理平台,通过并行化的方式降低算法的运行时间,提高对海量数据的处理能力。

2 基于Spark平台的并行化设计

2.1 Spark平台处理技术

Spark是UC Berkeley AMP Lab所开源的类Hadoop Map-Reduce的通用并行计算框架,是一种基于内存的快速通用可扩展数据分析引擎。Spark拥有Hadoop MapReduce所具有的优点,但不同于Map-Reduce的是,Job中间输出和结果可以保存在内存中,不用去重复读写HDFS,基于这种机制,Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的Map-Reduce算法,使得在交互式数据分析和数据挖掘工作负载中表现得更加优秀。

Spark的核心部分是弹性分布式数据集(RDD)。RDD是分布式只读且已分区的集合对象,可以分布在集群的节点上,以函数式编程操作集合的方式,进行各种并行操作。这些集合是弹性的,如果一部分数据丢失,则可以对它们进行重构,具有自动容错机制。RDD将每次执行的结果缓存到内存中,下一次操作可直接从内存中读取,而不用进行磁盘操作,节省了大量时间,这对于需要不断迭代计算过程的方法而言,效率将有很大提高。同时,Spark提供了许多对RDD操作的算子,包含Map(对每个元素进行操作)、Reduce(规约所有元素)、Union(合并)、Join(链接两个数据集)等。RDD创建完成后,主要包括两类操作:转换(Transformation)和动作(Action)。在RDD的转换过程中,从数据集的读取到结果存储将会构成一个有向无环图(DAG),数据流会沿着DAG的方向进行顺序处理,在此期间,中间结果将不会被计算处理,而是要等待Action类型的算子触发后再进行计算,并将结果保存到HDFS中。

2.2 KernelK-means算法的并行化实现

Spark上的并行化不同于多线程,需要考虑通信的过程,也不同于Hadoop上的并行化。在Hadoop中,每个任务需要写一个Map-Reduce程序,因此,实现一个需要多次Map-Reduce操作的就需要编写多个Map-Reduce任务。而在Spark中,并没有Hadoop中严格的Map和Reduce过程,它只需要在一个程序中对RDD进行调用Map和reduce等函数,便可以进行多次Map-Reduce操作。Kernel K-means算法主要分为3个过程:首先将原始空间中的数据映射到高维特征空间;其次计算数据集中每个数据对象到聚类中心的距离;最后更新每个类的中心点。针对Kernel K-means算法的特点,其在Spark上的并行化设计主要分为两部分:第一部分是初步划分数据点的聚类;第二部分是迭代计算聚类中心点,直至收敛。其并行化流程如图1所示。

Spark的操作都是通过RDD转换进行实现,其具体过程为:从HDFS中读取数据集,形成初始RDD,并使用cache算子将该RDD保存到内存中。启动takeSample算子对RDD进行转换,从中随机选取k个初始中心点形成RDD1。自定义map函数,计算每个数据点到初始中心点的距离,并将数据点划分到距离最近的类中,形成初始的聚类结果RDD2。启动collectAsMap算子,将同一类中的数据点汇聚到同一个数据分区中,形成RDD3。启动reduceByKey算子,根据式(2)计算新的聚类中心,重复迭代计算,直至聚类结果收敛。其流程如图2所示。

3 实验

3.1 实验环境及数据

本次实验所采用的数据来自UCI数据库,从中选择Pendigits、Letter Image Recognition(LIR)、Shuttle这3个数据集作为测试数据来验证算法的有效性。这3个数据集的特征如表1所示。

实验环境:操作系统为Ubuntu 14.04、Hadoop 2.4.0、spark 1.2.1。平台配置如表2所示。

3.2 实验分析

本次实验从两个方面进行:第一部分从聚类精度上进行对比,使用表1中3个不同的数据集对传统的Kernel K-means算法与K-means算法进行对比;第二部分从运行时间上进行对比,首先在普通条件(串行方式)下分别使用表1中3个不同的数据集对Kernel K-means算法进行测试,记录其运行时间;其次,测试Kernel K-means算法在Spark平台下并行化的运行时间;最后,将两者的运行时间进行对比分析。

Kernel K-means算法与K-means算法的聚类精度对比如图3所示。串行与并行运行时间对比如图4所示。通过实验对比分析可知,Kernel K-means算法的聚类效果比K-means算法更好(见图3)。因此,在多层次话题发现的使用上,采用Kernel K-means算法是一个更佳的选择。同时,基于Spark平台的并行化实现,使得Kernel K-means算法的运行时间(见图4)有较大提高,且随着数据集规模的增大,其差距也越来越大。对于爆炸式增长的网络数据,并行化的方式能更好地应用到实时的话题发现中。

4 结语

本文在结合多层次话题发现的基础上,采用基于Kernel函数的K-means算法,借助Kernel函数在高维特征空间的转换,提高了话题发现的精确度;同时实现了KernelK-means算法在Spark平台上的并行化,借助大数据处理平台,改变了传统话题发现算法的运行方式,从而解决了传统方式对于大规模数据处理效率低下的问题,使得计算效率得到极大提高。实验证明,其聚类结果更加准确,且计算效率相比传统方式有很大提高。

摘要：话题发现中最常用的方法是基于增量式的Single-Pass聚类算法,但是其依赖于文档的输入顺序且效率低下。针对这两个问题,提出在多层次话题发现基础上,基于Spark平台的算法并行化,将传统的Kernel K-means算法进行并行化处理,以并行化的方式对数据进行初步聚类,并对后续数据进行增量式聚类。实验表明,多层次处理提高了话题的准确性;同时,并行化方式相比传统的话题发现方法,其效率有较大提高。

关键词：话题发现,Single-Pass,Spark平台,Kernel K-means算法

参考文献

[1]BAEZA-YATES R,RIBEIRO-NETO B.Modern information retrieval[M].Boston:Addison Wesley,2000.

[2]FORESTIERO A,PIZZUTI C,SPEZZANO G.A single pass algorithm for clustering evolving data streams based on swarm intelligence[J].Data Mining&Knowledge Discovery,2013,26(1):1-26.

[3]贾自艳,何清,张海俊,等.一种基于动态进化模型的事件探测和追踪算法[J].计算机研究与发展,2004,41(7):1273-1280.

[4]税仪冬,瞿有利,黄厚宽.周期分类和Single-Pass聚类相结合的话题识别与跟踪方法[J].北京交通大学学报:自然科学版,2009,33(5):85-89.

[5]格桑多吉,乔少杰,韩楠,等.基于Single-Pass的网络舆情热点发现算法[J].电子科技大学学报,2015(4):599-604.

[6]周婷,张君瑛,罗成.基于Hadoop的K-means聚类算法的实现[J].计算机技术与发展,2013,23(7):18-21.

[7]赵卫中,马慧芳,傅燕翔,等.基于云计算平台Hadoop的并行Kmeans聚类算法设计研究[J].计算机科学,2011,38(10):166-168.

[8]江小平,李成华,向文,等.K-means聚类算法的MapReduce并行化实现[J].华中科技大学学报:自然科学版,2011,39(S1):120-124.

[9]ZAHARIA M,CHOWDHURY M,FRANKLIN M J,et al.Spark:cluster computing with working sets[J].Book of Extremes,2010,15(1):1765-1773.

3.有关发现的话题作文篇三

①提示：可以用“发现”为题作文，也可以根据你要写的内容，在“发现”二字的前面、后面或前后加上适当的词语，然后按自拟的题目作文。要求：①除诗歌、戏剧外，文体不限。②文章不少于600字。③文中不出现真实的人名、校名、地名。

［指导］

这是一个话题作文。这类作文的特点是围绕某一话题，可自由发挥。比如：可以写自己的一次意外发现，可以写发现给自己带来的收获，可以写幻想等等。如写成记叙文，《我发现其实爸爸很爱我》《良心的发现》《我发现了读书的奥秘》《最近的发现》《不同寻常的发现》《逆境中的发现》等；写成议论文，《有感于发现》《发现是成功的前提》《重在发现》等。

发现真的猛士

“汶川地震”，“四川灾区”，“抗击地震”„„电视上、报纸上、网页上，铺天盖地地报道着关于这次地震的一切消息。每个中国人，也都将自己的眼睛聚焦在汶川，感慨着大自然狂躁的“杰作”。每每面对网页上那惨不忍睹的照片，我的心都禁不住为之震颤；电视中那一个个温馨感人的镜头，时刻萦绕在我的心头；陆续不断的救出幸存者的消息，也牵动着我的没一根神经。

猛士，我只在书上读到过，虽然有一点模糊的概念，但真正的内涵是什么？代表的精神是什么？我一无所知。

天灾无情，这是一场灾难，也许，也是一次情操的陶冶，心灵的升华。正是这次大地震，让我充分地认识到了猛士的意义，坚定了中华民族团结一心的信念。

一名小学六年级的普通学生，在地震来临之际，从六楼跳下逃生，并且奇迹般地只擦破了一点皮，然而，他忽然想到其他同学和老师，又返回教学楼，拼命将老师往外拉。面对灾难，能舍己为人，视死如归，这就是猛士。

一名幸存者，被压在石堆里难以获救，他就让救援人员放弃他，抓紧时间去救别人。面对活下去的希望，能够敢于放弃，坦然地面对生死，这就是猛士。

一名幼儿园的女教师，当意识到地震时，抱住了两个别人的孩子往外跑，却将自己的骨肉留在了屋里。面对割不断的亲情，能够心系他人，大公无私，这就是猛士。

一名救援警察，在解救幸存者时，竟然挖到了自己父亲的遗体，但他仍然坚持着指挥救援，只将泪水往肚里咽。面对失去亲人的悲痛，能够强忍不泣，依旧指挥若定，这就是猛士。

一名灾区的生还者，摇着手中的半瓶水对补给人员说：“我这里还有半瓶，前面还有比我更需要水的人。”他毅然拒绝了补给。面对升的欲望，能够直面灾难，与灾民同甘苦共患难，这就是猛士。

奔赴前线的工作人员，在发生接二连三的余震时，他们依然与灾区人民在一起，坚守各自岗位，奋力救援。面对未知的危险，能够知难而进，不顾一切地拯救生命，这就是猛士。

猛士，不分年龄，不分性别，不分职业。鲁迅曾写到：“真的猛士,敢于直面惨淡的人生,敢于正视淋漓的鲜血。”这不正是中华人民的写照吗？

我们是中国人，我们是炎黄子孙，我们团结一致，我们同甘共苦。我们就是猛士，打不败也压不倒。天灾无情人有情，我们要坚持！坚定！坚强！四川不哭！中国不哭！

我发现时间之贵

“哎，时间过得真慢，今天才星期二，真烦！”教室里传来同学们的抱怨声。而我却失望地看着窗外发呆，轻轻叹了口气：“哎，今天又过去了，一天过得真快。”一阵风往我脸上一吹，使我感到了一阵凉意，我莫名其妙地感到一种悲伤，一种忧虑„„

放学后，我骑着自行车在道路上，天边的红霞遮住了太阳的半边脸，太阳依依不舍地下山了，只把余晖洒向大地。渐渐的，天黑了，一天就这样过去了。回顾这一天，有多少事让我珍惜，又有多少事令我惋惜呢？为什么一天过得这样快？我还有很多事要做，但时间为什么如此残忍，不等我呢？

那天，我对爸爸说：“爸爸，时间过得可真快啊！一天永远是短暂的，时间它太残忍了，永远不会因任何人而停留。”“是啊！一寸光阴一寸金，寸金难买寸光阴。欣桐，你应该好好珍惜时间，时间就是金钱财富所买不到的。今天的结束预示着明天的到来，而明天的到来也预示着今天的结束。明天永远在你不知不觉中溜走，等你想留住它时，它却走得无影无踪，让你后悔莫及。”爸爸说道，“你好好想一想人生中有多少个今天，在你‘漫长’的岁月中，你必须把握时间，珍惜时间，尽自己的能力去谱写人生的辉煌。”

没有忧伤，只有努力。朋友们，现在的我们充满了希望和活力，我们珍惜时间，利用时间吧！让我们好好学习，为生命打下坚实的基础，去实现人生的辉煌，这样才不枉费上天给予我们的时间。

清晨，鸟语花香，阳光明媚，啊！又是崭新的一天。

我发现遗憾之美

曾经有人问我：“如果把人生比作天上的星星，一种如同遥远的恒星，安静的挂在空中，持久的闪烁着微弱的光亮；一种好像流星，只有刹那间划过夜空的灿烂。你会选哪一种呢？”那时，我会不假思索的说：“我都不要。因为我所需要的是完美的人生！” “完美，真的有吗？”如今想起自己当时响亮的回答，我不禁这样问。树林中自然天成的棵棵大树，没有一棵符合0。618的黄金分割；古代名画中的美女各个袅袅婷婷，却都没有画出五官如同出自罗丹之手的断臂维纳斯„„他们都很美，却都不完美。或许这就是遗憾之美吧。

恒星和流星也都很美，一种美得永恒、持久却不鲜明耀眼，另一种美得灿烂、光彩却转瞬即逝。它们所代表的两种人生也是如此。有的人一生默默无闻，常常感叹这辈子如此平淡无味，真是遗憾；有的人一生轰轰烈烈，可后来感到最遗憾的却是没有享受到普通人的天伦之乐。一个人，一辈子，只能选择一条人生之路，所以也就难免会有遗憾。

如此想来，人生不会完美，不会一帆风顺。所以纵然在人生道路上遇到坎坷或失败，也可以平心静气的对待；即使自己常常会由于种种原因而感到遗憾，也可以泰然处之，只当它是人生交响乐中的一段插曲，不但不会破坏整首曲子，反而会使这生命的乐章演奏的内容更丰富，曲调更优美。

抬头仰望夜空，深邃而神秘；空中繁星点缀，显得更加静谧悠远。闭上眼睛，眼前仿佛显现出流星雨悄无声息的纷纷坠落。真可惜，这次流星雨与我擦肩而过，它灿烂的表演我也只在梦中看过。但我知道，三十三年后，它还回来。在这漫长又短暂的岁月里，我的人生不知会如何前行。我会认真的生活，认真的度过虽有遗憾却充实快乐的每一天，创造一个属于自己的美丽人生。三十三年后的那个夜晚，我会面对流星雨飞落的方向轻轻向它倾诉我所度过的或平淡或绚烂的一生，然后对它说：“我发现，我的人生同你一样，虽有遗憾却都很美丽„„”

我发现了秋天的迷人

我没有什么重大的发现，我只是发现了秋是那么的迷人，尤其是那秋天迷人的雨。

以前，我的心里好像没有秋天这一说法，可是现在我发现了秋天，她是那么的迷人。虽然已经立冬了，可那秋雨永远在我心中下着，它是那么的美好，让我们从那天开始吧。

雨，还在无休止地下着，但给城市添上了几分色彩；雨，还在下着，它是那么的温柔；雨，还在下着，给空气加上了几分湿润。

细雨蒙蒙，天天都下，没有一天停下。我走在小路上，细雨沾湿了我的头发，打湿了我的衣服。我不喜欢打伞，像这种天气，让雨丝滴在脸上，凉丝丝的，舒服极了。

草地上，小草的身上蒙着一层细细的晶莹的雨露。一棵枯萎的松树上，蛛网有好几个，它们也沾着雨露，那本来就美丽的蛛网，顿时银光闪闪，美丽得简直能和水晶相比美，能的银丝相比美，能和丝绸相比美。这是多么美妙的世界啊！在蒙蒙细雨中穿行，在蒙蒙细雨中呼唤，在蒙蒙细雨中奔跑，就会让你感觉到像是走进了仙境似的。

秋雨带着凉意，从朦朦的空中，从浮动的云层中，从轻柔的秋风中，飘然而下。秋雨像一位温柔美貌的少女，笑着向你飘来，轻轻地抚摸你的脸。它随风飘洒，在空中展示出它那优美动人的舞姿。

秋风飒飒，秋雨绵绵，那细雨像永滴不完的小小水珠，又像小小雨露。它滋润着大地，它不倦地轻轻敲打着窗户，淅淅沥沥，像是在演奏一曲情意缠绵的乐章。

看啊！多迷人的秋天呀！我怎能不发现她呢？

发现，催我成长

生活中，许许多多的事情在不断地被我发现着„„

妈妈是个非常爱干净的人。洗衣服是宁可不吃不睡也非做不可的“工作”，她把脏衣服放在洗衣板上，搓呀、搓呀，时不时用沾满泡沫的手擦擦额上的汗、捶捶发酸的腰。妈妈洗衣的情景，犹如电影里的一个镜头，不断地“播放”着。终于有一天，我拿着自己的脏手帕，趁妈妈不注意，偷偷地去洗。费了九牛二虎之力，终于把手帕洗干净了，我吁了一口气。这时我发现早巳倚在门边的妈妈的脸上，露出了欣慰的笑容。

爸爸非常关心我的学习，经常了解我的学习情况，可他从不陪读，也不检查作业。他总说：“我相信孩子。”我听了这话，精神上有一种莫名的动力——一定要好好学。我用自己的成绩证明了这一切。当我把大红的证书捧给爸爸时，我发现，不爱笑的爸爸脸上浮现出了灿烂的笑容。

奶奶70多岁了，她非常疼爱我，姑姑来看望她时，总会带来许多好吃的东西，而奶奶总是舍不得自己吃。她说：“让我的乖孙女吃吧，好长大个子。”我明白奶奶对我的爱。于是我拼命地投稿，用得来的稿费买了一袋奶粉，当我把奶粉放到奶奶眼前时，我发现她那本已混浊的眼睛里闪出了晶莹的泪花。

发现，使我看到了妈妈的欣慰；发现，使我懂得了爸爸的希望；发现，让我回报了奶奶的疼爱。发现，催我成长。

［点评］本文的突出特点是构思精巧。全文围绕“发现”写出了一个和睦温馨的三代同堂的家庭。每一次发现都体现出了小作者对家人的理解和关心。

我发现夕阳如此美丽

夕阳的一缕余晖斜射在墙上，一切看上去是那幺的恬静，雪白的墙壁映出点点淡红，真美!

家中静静的，家人的心被爷爷的病情牵着，脸上都笼着一丝愁云。

突然听到爷爷房中有轻微的响声，紧接着是穿鞋下地的声音。我忙跑进房里，是爷爷!都几个星期没起床的爷爷今天怎幺„„?我满脸疑惑，忙去搀爷爷。刚走几步，就听到妈妈房中也有了轻轻的响声（奶奶因中风搬到隔壁房中）。爷爷一点一点地移动脚步，手扶着墙。奶奶在妈妈的搀扶下也挪动着步子，慢慢地向爷爷这边走来。只见爷爷的脸在黯淡的月光下掠过一丝笑意，眼角的皱纹像鱼尾似的向两边舒展开来，两脚移动得更快了，无奈力不从心，身子向前一倾，差点儿摔倒，我一把搀住，爷爷脱开我的手，扶着墙喘着气，仍不停地向前挪动脚步。

奶奶苍白的头发已稀疏无几，中了风的身子也在颤抖着，她望着爷爷，眼里噙着泪花，嘴唇在不停地微微颤抖着，轻声念着：“老头子，老头子„„”奶奶双手用力向前伸着，爷爷也伸出那双苍老的饱经风霜的手，依旧挪着步子。

近了，更近了„„两双手终于握在一起。此时此刻，一切尽在不言中，千言万语，万语千言，一世的深情都浸在这牵手之中。妈妈背过身子试着泪水，我也泪流满面。

微风中，夕阳余晖映照下的墙壁更加美丽。爷爷和奶奶只是紧握着手，任泪水在流淌。远处飘来清晰的歌声：“因为牵了手，来世还要一起走„„”

爷爷和奶奶就这样站着，似两尊亘古的雕像。他们牵着手度过艰苦的岁月，历经几十年风风雨雨一直到白头。

夕阳无限好，尽管近黄昏。

［点评］小作者以独特的视角发现了一个非常感人的镜头，并且用细腻的笔触把它描绘了出来。什幺是幸福？什幺是长久？什幺叫白头偕老？这篇文章给了我们意味无穷的答案，这比电视剧里的所有卿卿我我、海誓山盟都有撼人心魄的力量。这就是生活中的美。

生活中的发现

在生活中，每个人都会有许许多多的发现。那幺，我又发现了些什幺呢？请让我一件件告诉你。

妈妈的头发变“黑”了

“呦，这是谁呀?”我刚踏进门，便叫道。“怎幺样，看不出了吧?”妈妈的脸上荡漾着年轻的笑容。我上前伸手拨弄着妈妈的头发。不见了，一根根银丝不见了。妈妈一头乌黑的秀发又“回来”了！没等我开口，妈妈笑着说：“刚才我在门口那家美容院染了头发，以前看人家把头发染得五颜六色，只觉得新鲜，没想到我也赶上趟了。”妈妈边说边对着镜子梳理着头发，“妈，行了。”我揉着她的肩说，“你再打扮，别人要把我当作你的妹妹了!”“小丫头!”妈妈点了点我的鼻子。顿时我们的笑声充满了整个房间。

爸爸的腰上别上了“大哥大”

“嘟——嘟——”未见其人，先闻电话声。“喂——”咦，怎幺是爸爸的声音？我正想着，爸爸一手提着公文包，一手举着手提电话走了进来。“好，再见!”爸爸挂了电话。我立即上前把手机抢了过来。好家伙，“诺基亚”，它比我的手掌还小。爸爸春风得意地说：“你们以后随时都可以和我通话了，真是——千里真情一线牵!”我抢着说。“对!对!”爸爸笑眯眯地欣赏着他的宝贝。

奶奶穿起了花衣服

那一天，奶奶从外面回家，差点把我和爸爸、妈妈都惊呆了。只见她穿了一件红艳艳，而且带有花纹的衬衫。要知道，奶奶是我家的“老古董”，平日里总是“穿黑套灰”。妈妈给她买的稍微鲜艳一点儿的衣服，她都压在箱子底不肯穿，可今天却来了个180度大转弯。这时，奶奶似乎也看出了我们的惊异，赶忙说：“明天居委会要举办一个老年人时装表演，我也被叫去了，我可不能落后，给小辈抹黑呀„„”原来如此!我们都为奶奶高兴。这样一打扮，奶奶多精神呀!

我的发现还有许多，它们无不让我思索：是什幺带来了这些变化呢?毫无疑问，是党的好政策，是改革开放的春风使人民的生活水平有了很大的提高，也使人们的思想认识逐步提高了。我想，这才是我及所有炎黄子孙的最可贵的发现吧!

［点评］这篇文章通过爸爸、妈妈、奶奶的变化，表现了改革开放之后人民生活水平的提高和人们思想意识的提高，从一个侧面反映了国家的进步和社会的发展。

发现„„

生活中，许许多多的事情在不断地被我发现着„„

妈妈是个非常爱干净的人。洗衣服是宁可不吃不睡也非做不可的“工作”，她把脏衣服放在洗衣板上，揉呀，搓呀，时时不用沾满泡沫的手擦擦额上的汗捶捶发酸的腰。妈妈洗衣的情景，犹如电影里的一个镜头，不断地“播放”着。终于有一天，我拿着自己的脏手帕，趁妈妈不注意，偷偷地去洗。费了九牛二虎之力，终于把手帕洗干净了，我吁了一口气。这时，我发现早已倚在门边的妈妈的脸上，露出了欣慰的笑容。

爸爸非常关心我的学习，经常了解我的学习情况，可他从不陪读，也不检查作业。他总说：“我相信孩子。”我听了这话，精神上有了一种莫名的动力——一定要好好学。我用自己的成绩证明了这一切。当我把大红的证书捧给爸爸时，我发现，不爱笑的爸爸脸上浮现出了灿烂的笑容。

奶奶七十多岁了，她非常疼爱我，姑姑来看望她时，总会带来许多好吃的东西，而奶奶总是舍不得自己吃。她说：“让我的乖孙女吃吧，好长大个子。”我明白奶奶对我的爱。于是我拼命地投稿，用得来的稿费买了一袋奶粉，当我把奶粉放在奶奶眼前时，我发现她那本已混浊的眼睛里闪出晶莹的泪花。

发现，使我看到了妈妈的欣慰；发现，使我懂得了爸爸的希望；发现，让我回报了奶奶的疼爱。发现，„„ 【简评】开门点题，简洁明快；结尾扣题，归结全文，此生深得作文技法之妙！主体部分写了三件事，妈妈的勤劳影响了我，当我学会了生活自理的本领时，我发现了妈妈的笑容；爸爸的循循善诱使我得到了学习的动力，当我的学习获得了优异成绩时，我发现了爸爸的希望；当我明白了奶奶的疼爱，用稿费买了奶粉孝敬奶奶时，我发现了奶奶眼里晶莹的泪花„„

如此短暂的时间，作者能把爸爸、妈妈、奶奶的爱和我对爱的发现和回报融在一起写，是需要有扎实的写作功底的。

我发现枕头里有个世界

从小，我就有落枕的毛病，早晨起来，常常是歪着脖子，疼得哭爹喊娘。母亲自然是小心地替我揉来揉去可这毕竟不是个长久之计。

市场上卖的枕头对我不适合，母亲决定自己动手做。棉花是最如意的材料，可是太软了不行，太硬了也不行，母亲就一把把地挑过去，感觉适中才放进枕袋。两天后，我感激地接过妈妈的这只花枕头，它那么轻，却又那么重。把头放上去花枕的中间正好凹下去将我的头包在里面，棉籽轻轻按摩着我的头部，我舒适极了，就像是静静的深夜，躺在海边沙地上，看满天繁星，吸清新空气，呼吸之间全是妈妈的一瓣心香。

可是夏天来了，棉花被汗水一浸，就会发出霉味。于是，我索性撇开枕头，仰着头睡觉，结果自然是我又歪了脖子，母亲又有了心事。

没办法，只好托人从外地带回一大包绿豆壳，母亲用它又缝制了一只新枕头，这只枕头可比棉花的好多了，睡在上面，只要我轻轻一动，就会有一种“沙沙”的声音，像没有歌词的童谣，在静静的夜空弥散，连夜的精灵都会因此止住脚步，我当然睡得格外香。后来才知道，这些绿豆壳花了父亲近半个月的薪水，或许是因为太喜欢这绿豆枕了，我做业时都会捧着它。终于有一天枕布破了，看到满枕的绿豆壳飘然落地，我的眼泪也一下子落了下来：这可是母亲第二次为我做的枕头啊！

上初中了，离家那天，母亲塞给我一只新枕头，新枕头溢着一股药香，泌人心脾。母亲说，这是父亲特地上南通买的。在学校的每一夜，枕着药枕，听枕中药材的声，那简直是在欣赏人间最美妙的音乐，我仿佛又找到了家的感觉，每一次闭上眼睛，就像是一手牵着父亲，一手牵着母亲，来到了落叶林，看一地金黄，满是温馨。

„„

岁月流逝，我渐渐明白，在这变化的枕头里有个不变的世界，在这个世界里，有一种情感无时无刻不在延续。也许，关于这个世界的故事并不精彩，可它会伴我一生一世„„

【简评】作者由小见大，以极为普通的枕头为线索，表现父母对子女的一片爱意，感情真挚，令人动容。文章三写枕头，让这一小物件成为感情的触发点和凝聚点，且由此构成层层递进的结构，构思新颖，不落俗套；值得一提的是，作者没有把感情的传递写成一种单向活动，而是多次以充满诗意的语言描写“我”相应的情感反应，或展现海滨之夜繁星满天之美，或述说“没有歌词的童谣”的魅力，或倾诉身处“一地金黄”的林间的温馨之感，这种笔法所构筑的双向互动型的情感世界，具有更强的感染力。语言朴实而含蓄，“呼吸之间全是妈妈的一瓣心香”等句词短情深，耐人寻味。

我发现棋如人生

从四年级开始，我学会了下象棋，多年来，渐渐发现这小小的棋盘也反映着偌大的人生。

两人对奕，胆大者棋风泼辣，刚开局便全线出击，奋勇前进，大有“气吞万里如虎”之势；胆小者重于防守，步步为营，举棋不定，惟恐一招致不慎，满盘皆输，便坚持“人不犯我，我不犯人”的原则；稳重的人深思熟虑，棋风矫健，貌似平静，却早已成竹在胸；轻浮的人急躁冒进，急于求成，行棋不虑后果，终因一叶蔽目而全局败北；工于心计的高手第一局故意输给对手，增其傲气，灭其防备之心，而暗探对手套路，以谋对策，且言“君子让头局”，真可谓名利双收了，而后避人之长，攻其之短，处处陷阱，请君入瓮，直杀得对手连局皆输，俯首称臣为止；高傲自大之徒往往瞧不起对手，摆出一副“惟我独尊”、盛气凌人之势，对手也往往被“震”住了，此等人心理虽胜人一筹，但并无真才实学，也难有胜局„„人们不同的性格、不同的心态都在这楚河汉界中表现得淋漓尽致。

棋之静，如一池春水，波澜不兴，而一旦化静为动，则狼烟四起，杀戮大开，双方死伤无数，这气势决不亚于硝烟滚滚的战场。

4.我的发现话题作文篇四

回到家一看，小乌龟的壳可真大啊!犹如一块石头，坚硬无比。我把它放进盆里，倒了一些水，它在盆里一动也不动，我给它喂吃的，它也不吃，只是偶尔在盆里动一动。要是你硬逼它的话，它就耀武扬威的乱摇前爪。要是你抚摸它的壳，它的头、尾、四肢就会缩到壳里，一动不动，好像是启动了保护系统，以免别人伤害了它。它高兴的时候，就会在盆里游来游去。

不仅如此，它的生命力也特别顽强。

有一次，我们全家都去旅游，好多天都没有给小乌龟换水、喂食。我想，它可能……。一路上我垂头丧气，心情也落到了谷底，结果回到家一看，小乌龟竟然欢快地游来游去，好像欢迎我们回来。“小乌龟没有死!”我激动万分地喊。

5.有趣的发现话题作文篇五

起初，它们很瘦小，我就每天给它们喂新鲜的桑叶，它们吃的可欢了，前脚紧紧的抱着桑叶，一个劲的从上啃起来。吃饱后，他们就静静地睡大觉，有的仰面躺着，有的侧着身子，还有点抬着头在睡呢，可逗了!

后来，它们慢慢长大了，我发现它们在晚上吃的多，长得快，有时一个晚上就长一大截。这时它们都白白胖胖，非常可爱。突然有一天，在我刚给它们换好桑叶后，我发现有一匹蚕身子透明，怎么也不吃，心思重重的在盒子里乱窜，仰着头好像在寻找什么。我以为它生病了，“它要结茧了。”外婆在一边对我说。我连忙拿来一个新盒子把它放到里面，果然，第二天我打开盒子，哇!一个漂亮的白茧呈现在我的眼前，因为是我第一次见到，我高兴极了。

6.良心的发现话题作文篇六

又过一会，见那人用手捂着脸坐了起来。什么话也不说，朋友见状，帮他扶起电动车，并上前去问“你没事吧？”这时，那人说了一句话简直把朋友气懵了。那人一口咬定是朋友撞的他。朋友强压怒火说：“你是不是晕了，看清了，我是停下来帮你的。当时，我远远在你前面，，你在我后面，我怎麽会撞你！我还带着孩子，真要我撞你，我绝不比你摔的轻快。”“那你为什么停下来”。“我是听见响声，回头见你摔的严重，又没人管，才停下来帮你。”“现在没这样的人。就是你撞的，你不能走。”朋友无奈再打110.一会110到。无论怎样询问，那人就是坐在地上不动。反复重复“我头晕，让我想想，反正是她撞的。”110说，现场动过了，两辆电动车谁撞的谁要鉴定，必须拉走，移交交通大队处理。

朋友简直气闭，原本一件简单行善的事，却进入到复杂行程，连班都上不成了。内心升起的后悔无法言表。调解时因无人旁证，竟被那人讹要一千元其中包括衣服、误工等乱七八糟加起的费用。朋友气急而泣，指着那人责问“你在这个世上还有良心吗！”。

你深知朋友的人品，听后真实替他难过和气愤。世上是好人多，可当今为什么这样的恶人恶行却频频得逞？多年来，我们一直崇尚时间就是金钱，竞争是这个时代的主旋律。强者恒强，弱者恒弱，就像台阶一层一层铺开，没有正义的栏杆铺到山顶，让抬起头的人依附、借力、向上攀登。人人都张扬个性，就像一个个小水湾随意泛滥。当吧所有的绿地，甚至沙漠都湮灭后，海也不称为海，河也不成河了，一切也就没了标准。人自然没了信仰，没了理想，没了方向。

中华文化积淀几千年，我们祖先留下的道德标准，当是最低的信仰。道德没有底线的话，我们民族还怎样能修正我们这棵大树努力向上。

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7.发现爷爷的秘密话题作文篇七

爷爷平常都是七点去买菜七点半回来，但爷爷最近八点才到家，而且买回来的菜都不太新鲜了。这个细节引起了我的注意，他在这半个小时里到底去了哪里?到底在干什么呢?

昨天八点钟，爷爷刚回来，我就问道：“爷爷，这几天你怎么玩了半小时才回来?你去干什么啦?”爷爷摸了摸我的头，笑了笑，说：“这是一个秘密。”秘密?这时，我想出了一个注意：现在是暑假，不用上学，我明天去跟踪爷爷，看看他有什么秘密。

今天清晨，雾还没有散，几丝光线穿过了云层，照射着大地。爷爷走出了家门，我见爷爷已经进到电梯里，便飞快地跑到楼梯口，奔到了一楼，并躲在墙后面。爷爷走出了这栋大楼，我悄悄跟着爷爷离开了大楼。趁着雾色地掩护，我从电线杆后，躲到了草丛旁，又从草丛旁躲到了大树后……我顺利跟着爷爷到了菜场，然后提着一袋菜和一袋肉出来了。但爷爷并没有往家里走去，而是往反方向走去，我心想：爷爷果然有秘密。于是，我一直跟着他到一个十字路口，爷爷过了马路，向左边走去，我看见他走进了一个名叫爱心宠物店的宠物店。我便也走进了这个宠物店，并躲在了一个笼子后面，我发现爷爷在帮这里的男主人一起照顾小宠物们。忽然，从我后面蹿出来一只大狗，把我吓得半死，害的爷爷发现了我。

8.以发现为话题的作文篇八

是啊!人也许就是这样吧，等发现了远处的，却又才知道其实自己想要的东西就在自己的旁边，如果细心一点，也许就不用妈妈跑那么远了。这件事让我知道了，无论做什么事情，总是要细心去观察，等到确定后，再做决定!

妈妈回来了，我看她大包小包的提着。我问她是什么?她说这些全是在去买奶茶的途中买的，因为路虽然远，可是旁边却又那么多好吃的，其实自己也没损失啊!我开心的吃起来。我跟老妈说，我不知道我们旁边就已经有奶茶店了，要是早知道你就不用跑那么远了，老妈笑了起来，叫我吃东西吧，别凉了!我呆了一下，终于，我懂了。我和妈妈也同时给自己的人生上了一堂不错的课!

9.发现的小学话题作文篇九

今天下午，我们做了个游戏，俩个人坐在地上，并要背靠背着起来，不能一前一后的起来，在这期间，也许是我和田紫雪没听到老师的说明吧，结果人是起来了，但是却和田紫雪离得太远了，最后失败了。在班上，大家都说出俩个人要团结什么的，但我做完这个游戏后，感觉两人紧靠在一起，手不扶地根本起不来，但看到别人想起来时，把重力压在另一个同学身上才起来，看来这一心在起来当中。

不仅仅是团结，两人更要一心集中。在这座城市里，有许许多多的人为了胜利，他们帮助伙伴一起度过难关，为了胜利，他们忠告大家要集中精神，最后还不一样成功了吗!