如何去除数据表中的重复数据

2025-01-11

如何去除数据表中的重复数据（精选6篇）

1.如何去除数据表中的重复数据篇一

在Excel中录入数据时，有时会要求某列或某个区域的单元格数据具有唯一性，如身份证号码、发票号码之类的数据，但我们在输入时有时会出错致使数据相同，而又难以发现，这时可以通过“数据有效性”来防止重复输入。

例如我们要在B2:B200来输入身份证号，我们可以先选定单元格区域B2:B200，然后单击菜单栏中的“数据”→“有效性”命令，打开“数据有效性”对话框，在“设置”选项下，单击“允许”右侧的下拉按钮，在弹出的下拉菜单中，选择“自定义”选项，然后在下面“公式”文本框中输入公式“=COUNTIF($B$2:$B$200,$B2)=1”(不包括引号)，选“确定”后返回(如图1)，

以后再在这一单元格区域输入重复的号码时就会弹出提示对话框了(如图2)。

2.如何去除数据表中的重复数据篇二

云计算[1]是近几年最热门的互联网技术,同时也是发展最为迅速的互联网服务模式。随着云计算重心的迁移以及大数据的兴起,存储即服务(Storage-as-a-Service,Saa S)作为云计算的支撑技术迅速发展,同时单独的云存储服务(cloud storage)在商业上也得到广泛的应用,比如Drop Box、Google Drive等。

云存储服务的推广,业界很快发现围绕个人数据的可用性和安全性是云存储服务推广的最大障碍。用户对于云存储服务提供商的可用保障和安全保障能力心怀疑虑,从而阻碍了用户将更多的数据和业务转移到云平台上。

如今现有的加密云存储系统,主要有如下几类:使用用户私钥加密数据,但这样无法消除重复数据,对于不同用户的相同文件,因为私钥不同, 加密出来的文件不一样, 例如E (Ka, f )→Ca≠Cb←E(Kb, f ),当Ka≠Kb。也有使用系统分配密钥加密文件的,这样做到了消除重复数据,但是众多客户端使用相同密钥,难以抵抗伪造客户端的攻击。对此,文献[2]设计了一套能消除重复数据的加密云存储系统。系统中使用消息自加密确保存储系统中没有重复数据;使用带认证的加密协议确保密钥的安全签发与传输;使用高级加密算法确保数据的安全性。本文在介绍该系统的基础上,通过在系统中加入RS纠删码提出了一套可消除重复数据的加密云存储系统,分析了数据的安全性和完整性保护性能。

1 系统概述

如图1 所示,文献[2]提出的系统由代理服务器、密钥服务器、存储服务器组成。代理服务器主要负责数据资源计算部分以及用户请求的处理;密钥服务器主要负责分发文件加密密钥;存储服务器主要负责数据在冗余备份条件下的存储。其运作流程如下:

用户(User)通过终端将数据文件f (file)上传至该系统。代理服务器(Proxy Server)可以视为存储服务器的客户端,收到文件后计算出文件f的信息摘要h =H( f),然后通过OPRF协议[3],和密钥服务器(Key Server)通信获取文件加密密钥K =Hmac(Ks,H(f ))。本次通信结束,密钥服务器没有得知需要加密的消息h ,而代理服务器也不曾拥有密钥服务器的密钥,同时若两条消息相同h1=h2,则能通过HMAC算法保证在同一个密钥Ks下生成的消息摘要是相同的

接下来,代理服务器使用K为密钥加密文件得到加密后的文件Cf=E(K, f ),然后使用用户私钥Ku加密文件密钥K得到加密后的文件密钥Cu=E(Ku, K) 。代理服务器首先会查询存储服务器上是否已经存在文件Cf,若是存在则无需再次存储Cf,只需要存储用户对应的文件密钥Cu;若是不存在,则代理服务器将Cf和Cu作为一组用户数据送到存储服务器(Storage Server)上,由于Cu只是文件密钥加密文件,数据长度有限,故直接以3 备份方式存在数据库中;而Cf是加密后的用户数据,大小和用户上传文件直接正相关,是占据存储空间的主要部分,故使用纠删码(Erasure Code)中性能稳定的RS码编码后存储,编码后不仅能均衡单个存储节点存储压力和网络通信负担,还能使数据有一定的容灾能力。如图中采用的RS编码生成2 个数据块(D1, D2) 和1个编码块(C1) ,3 块分别存储于不同存储节点,单一节点上的数据损坏或者丢失并不会影响用户数据的完整性。

若用户想要获取云存储端的个人数据,则代理服务器发送获取用户文件的命令到存储端,存储服务器则从各个节点读取数据,通过RS译码还原出加密文件密钥Cu=RS(D1,D2,C1),然后将加密文件Cf和加密文件密钥Cu一起返回代理服务器;代理服务器使用用户私钥Ku解密加密文件密钥Cu得到文件密钥K =D(Ku,Cu),再使用K解密文件Cf得到文件f =D(K ,Cf);最后将解密后完整的文件f发送至用户。

2 数据的隐私性分析

在分析数据隐私之前,先介绍下MLE (Message-Locked Encryption)[4],简单来说即利用消息M本身产生密钥K ,比如使用常用的MD5、SHA得到K =H(M) ,然后使用该密钥加密消息本身生成密文C=E(K,M)。使用MLE能和不加密的系统一样,很容易实现消除重复数据,因为对应已经指定的消息M生成的密钥K是一定的;但是当用户文件集比较小的时候,攻击者可以通过暴力破解加密文件,造成用户隐私泄漏。而在本系统中,特地设立密钥服务器来加强MLE中的K ,通过散列消息认证码K =Hmac(Ks,H(M ) )使得文件摘要变得不可预测,同时结合OPRF协议[3]将服务器密钥Ks和消息摘要H(M) 泄漏概率降至最低。而在系统其它过程中只要用户私钥没有被窃取,攻击者即使拿到了加密文件,也面临的是破解AES加密的问题,就现在来说几乎是不可能的。

3 数据的容灾性分析

在设计的系统中,容灾性是由冗余备份所提供的。而本系统中冗余备份是由RS编码实现,而RS编码的纠错性能早已有深入的研究[5]:将k个源数据包冗余编码为n(n>k) 个编码包,只要有还有k个完整的包就能恢复出完整的源数据。假设使用RS(n,k,t) 编码,那么码率为r =k/ n ,假设存储中单位长度的数据(数据块)出错概率为p且互不影响,令q =1-p ,原数据长为k个单位长度,那么能顺利将数据读取出来的概率为∑ti=0Cniqn -ipi。对比数据存储时未处理、3 备份和RS(15,8,3)编码,得到下表:

从上表容易看出,当数据块出错概率为p =1 /100 时,RS编码冗余备份可以在更高的恢复概率下降低3备份所造成的存储空间浪费。

4 结束语

如何确保云存储系统中数据的安全性和隐私性是云计算面临的难题。本文介绍一种基于摘要算法、加密算法、加密协议的能消除重复数据的加密云存储系统:针对重复数据过多,使用MLE的方式消除重复数据;然后通过设立一个密钥服务器,并利用OPRF协议通信来弥补MLE的缺陷,更好的保护用户隐私的安全。最后使用纠删码对用户数据进行备份,提高存储效率的同时提升数据的容灾能力。适合部署在如今纷杂的个人云存储平台上。

参考文献

[1]Peter Mell,Timothy Grance.NIST Special Publica-tion 800 -145:The NIST Definition of Cloud Computing-[S].Natio nal Institute of Standards and Technol ogy,Se-ptember 2011.

[2]Keelveedhi S,Bellare M,Ristenpart T.Dup LESS:ser-ver-a ided encryption for deduplicated storage[C].Pres-ented as part of the 22nd USENIX Security Symposium(USENIX Securit y 13).2013.

[3]C AMENISCH,J.,N EVEN,G.,AND SHELAT,A.Simul-atableadaptive oblivious transfer[J].In EUROCRYPT 2007(B arcelona,Spain,May 20–24,2007),M.Naor,Ed.,vol.4515of LNCS,Springer,Berlin,Germany,pp.573–590.

[4]Bellare M,Keelveedhi S,Ristenpart T.Messageloc-ked e ncryption and secure deduplication[M].Advances in Cryptology–EUROCRYPT 2013.Springer Berlin Heidel-berg,2013.

3.在Excel 中找出重复的数据篇三

使用Excel 2007可以很轻松的找到这些重复的数据。

比如下面这张数据表格，要从中找出一部分重复的数据，操作如下：

选中需要整理的数据区域，单击“开始”选项卡中的“条件格式”，在“突出显示单元格规则”中选择“重复值”，如下图

这样就能够快速把重复值进行高亮显示，

如下图：

如果希望删掉这些重复值，只需要单击“数据”选项卡中的“删除重复项”按钮，如下图：

4.如何去除数据表中的重复数据篇四

1、我们先准备一个如下图的测试excel表，然后打开数据表，我们再点击菜单上的“数据——筛选——自动筛选”，然后我们的数据就开会有一个下拉菜单样的倒箭头。

2、如果我们要找到表格中男职功的性别，点击“性别”下拉菜单，然后点击“男”这样男的就全部给显示出来了。 3、小提示，如果我们要选择其它时我们需要把前面操作的选择全部了，要不就会自动是以前操作过的条件+一现在的条件了，如刚才选择性别=男，我们再选择年龄时就是男+年龄了哦，方法二：利用查找工具

1、同样我们打开excel表格，

2、然后在菜单上点击“编辑——查找”(或ctrl+f效果是一样的) 3、如我们在弹出查找和替换对话框中的查找输入“小王”然后点击全部查年

5.如何去除数据表中的重复数据篇五

1、标识重复数据

打开工作表，选中可能存在重复数据或记录的区域。单击“开始”选项卡中的“条件格式”打开菜单，在“突出显示单元格规则”子菜单下选择“重复值”，打开如图1所示对话框。在左边的下拉列表中选择“重复”，在“设置为”下拉列表中选择需要设置的格式(例如“绿填充色深绿色文本”)，就可以在选中区域看到标识重复值的效果，单击“确定”按钮正式应用这种效果。

2、筛选重复数据

如果需要进一步识别并删除重复数据，可以根据上面的标识结果将数据筛选出来：选中按上述方法标识了重复数据的待筛选区域，单击“数据”选项卡中的“筛选”按钮，使筛选区域首行的各单元格显示下拉按钮。接着单击某个下拉按钮打开菜单，选择“按颜色筛选”子菜单中的“按字体颜色排序”，即可将存在重复数据或记录的行筛选出来，这时就可以查看并手工删除重复数据了。 33.自动删除重复数据

Excel 提供了名为“删除重复项”的功能，它可以快速删除工作表中的重复数据，具体操作方法是：选中可能存在重复数据或记录的区域，单击“数据”选项卡中的“删除重复项”按钮，打开如图2所示对话框。如果需要保留若干完全相同记录中的一条，然后将剩余的相同记录全部删除，必须将如图2中的列标题全部选中，点击“确定”后，会弹出对话框显示删除结果，

如果记录中有一列(或几列)存在相同数据，想保留一条记录并删除剩余记录，请将这些列在如图2中的列标题(例如“地址”)或列标(例如“E”)选中，“确定”后就会保留一条记录并将多余的全部删除(如图3)。

excel公式方法

在列A和列B中存在一系列数据(表中只是示例，可能数据还有很多)，要求找出某人(即列A中的姓名)所对应的所有培训记录(即列B中的数据)。也就是说，在单元格E1中输入某人的姓名后，下面会自动显示这个人所有的培训记录。

我们知道，Excel的LOOKUP系列的函数能够很方便地实现查找，但是对于查找后返回一系列的结果，这类函数无能为力，因此只能联合其它函数来实现。

这里，在方法一中使用了INDEX函数、SMALL函数、IF函数和ROW函数，在方法二中还使用了Excel 2007中新增的IFERROR函数。

方法一：

1、选择单元格E3;

2、输入公式：=INDEX(B:B,SMALL(IF($A$2:$A$25=$E$1,ROW($A$2:$A$25),65536),ROW(1:1))) & “”，然后同时按下Ctrl+Shift+Enter键，即输入数组公式。

3、选择单元格E3后下拉至所有单元格。

方法二：

1、选择单元格F3;

2、输入公式：=IFERROR(INDEX($A$2:$B$9,SMALL(IF($A$2:$A$9=$E$1,ROW($A$2:$A$9)-ROW($A$2)+1,ROW($A$9)+1),ROW(1:1)),2),”“)，然后同时按下Ctrl+Shift+Enter键，即输入数组公式。