sql数据分析

sql数据分析（8篇）

1.sql数据分析 篇一

server|语句

/******* 导出到excel

EXEC master..xp_cmdshell ’bcp SettleDB.dbo.shanghu out c:temp1.xls -c -q -S”GNETDATA/GNETDATA“ -U”sa“ -P”“’

/*********** 导入Excel

SELECT *

FROM OpenDataSource( ’Microsoft.Jet.OLEDB.4.0’,

’Data Source=”c:test.xls“;User ID=Admin;Password=;Extended properties=Excel 5.0’)...xactions

SELECT cast(cast(科目编号 as numeric(10,2)) as nvarchar(255))+’ ’ 转换后的别名

FROM OpenDataSource( ’Microsoft.Jet.OLEDB.4.0’,

’Data Source=”c:test.xls“;User ID=Admin;Password=;Extended properties=Excel 5.0’)...xactions

/** 导入文本文件

EXEC master..xp_cmdshell ’bcp ”dbname..tablename“ in c:DT.txt -c -Sservername -Usa -Ppassword’

/** 导出文本文件

EXEC master..xp_cmdshell ’bcp ”dbname..tablename“ out c:DT.txt -c -Sservername -Usa -Ppassword’

或

EXEC master..xp_cmdshell ’bcp ”Select * from dbname..tablename“ queryout c:DT.txt -c -Sservername -Usa -Ppassword’

导出到TXT文本，用逗号分开

exec master..xp_cmdshell ’bcp ”库名..表名“ out ”d:tt.txt“ -c -t ,-U sa -P password’

BULK INSERT 库名..表名

FROM ’c:test.txt’

WITH (

FIELDTERMINATOR = ’;’,

ROWTERMINATOR = ’n’

)

--/* dBase IV文件

select * from

OPENROWSET(’MICROSOFT.JET.OLEDB.4.0’

,’dBase IV;HDR=NO;IMEX=2;DATABASE=C:’,’select * from [客户资料4.dbf]’)

--*/

--/* dBase III文件

select * from

OPENROWSET(’MICROSOFT.JET.OLEDB.4.0’

,’dBase III;HDR=NO;IMEX=2;DATABASE=C:’,’select * from [客户资料3.dbf]’)

--*/

--/* FoxPro 数据库

select * from openrowset(’MSDASQL’,

’Driver=Microsoft Visual FoxPro Driver;SourceType=DBF;SourceDB=c:’,

’select * from [aa.DBF]’)

--*/

/**************导入DBF文件****************/

select * from openrowset(’MSDASQL’,

’Driver=Microsoft Visual FoxPro Driver;

SourceDB=e:VFP98data;

SourceType=DBF’,

’select * from customer where country != ”USA“ order by country’)

go

/***************** 导出到DBF ***************/

如果要导出数据到已经生成结构(即现存的)FOXPRO表中,可以直接用下面的SQL语句

insert into openrowset(’MSDASQL’,

’Driver=Microsoft Visual FoxPro Driver;SourceType=DBF;SourceDB=c:’,

’select * from [aa.DBF]’)

select * from 表

说明:

SourceDB=c: 指定foxpro表所在的文件夹

aa.DBF       指定foxpro表的文件名.

/*************导出到Access********************/

insert into openrowset(’Microsoft.Jet.OLEDB.4.0’,

’x:A.mdb’;’admin’;’’,A表) select * from 数据库名..B表

/*************导入Access********************/

insert into B表 selet * from openrowset(’Microsoft.Jet.OLEDB.4.0’,

’x:A.mdb’;’admin’;’’,A表)

********************* 导入 xml 文件

DECLARE @idoc int

DECLARE @doc varchar(1000)

--sample XML document

SET @doc =’

Customer was very satisfied

white red”>

Important

Happy Customer.

’

-- Create an internal representation of the XML document.

EXEC sp_xml_preparedocument @idoc OUTPUT, @doc

-- Execute a SELECT statement using OPENXML rowset provider.

SELECT *

FROM OPENXML (@idoc, ’/root/Customer/Order’, 1)

WITH (oid    char(5),

amount float,

comment ntext ’text’)

EXEC sp_xml_removedocument @idoc

/********************导整个数据库*********************************************/

用bcp实现的存储过程

/*

实现数据导入/导出的存储过程

根据不同的参数,可以实现导入/导出整个数据库/单个表

调用示例:

--导出调用示例

----导出单个表

exec file2table ’zj’,’’,’’,’xzkh_sa..地区资料’,’c:zj.txt’,1

----导出整个数据库

exec file2table ’zj’,’’,’’,’xzkh_sa’,’C:docman’,1

--导入调用示例

----导入单个表

exec file2table ’zj’,’’,’’,’xzkh_sa..地区资料’,’c:zj.txt’,0

----导入整个数据库

exec file2table ’zj’,’’,’’,’xzkh_sa’,’C:docman’,0

*/

if exists(select 1 from sysobjects where name=’File2Table’ and objectproperty(id,’IsProcedure’)=1)

drop procedure File2Table

go

create procedure File2Table

@servername varchar(200) --服务器名

,@username varchar(200)  --用户名,如果用NT验证方式,则为空’’

,@password varchar(200)  --密码

,@tbname varchar(500)  --数据库.dbo.表名,如果不指定:.dbo.表名,则导出数据库的所有用户表

,@filename varchar(1000) --导入/导出路径/文件名,如果@tbname参数指明是导出整个数据库,则这个参数是文件存放路径,文件名自动用表名.txt

,@isout bit     --1为导出,0为导入

as

declare @sql varchar(8000)

if @tbname like ’%.%.%’ --如果指定了表名,则直接导出单个表

begin

set @sql=’bcp ’+@tbname

+case when @isout=1 then ’ out ’ else ’ in ’ end

+’ “’+@filename+’” /w’

+’ /S ’+@servername

+case when isnull(@username,’’)=’’ then ’’ else ’ /U ’+@username end

+’ /P ’+isnull(@password,’’)

exec master..xp_cmdshell @sql

end

else

begin --导出整个数据库,定义游标,取出所有的用户表

declare @m_tbname varchar(250)

if right(@filename,1)’’ set @filename=@filename+’’

set @m_tbname=’declare #tb cursor for select name from ’+@tbname+’..sysobjects where xtype=’’U’’’

exec(@m_tbname)

open #tb

fetch next from #tb into @m_tbname

while @@fetch_status=0

begin

set @sql=’bcp ’+@tbname+’..’+@m_tbname

+case when @isout=1 then ’ out ’ else ’ in ’ end

+’ “’+@filename+@m_tbname+’.txt ” /w’

+’ /S ’+@servername

+case when isnull(@username,’’)=’’ then ’’ else ’ /U ’+@username end

+’ /P ’+isnull(@password,’’)

exec master..xp_cmdshell @sql

fetch next from #tb into @m_tbname

end

close #tb

deallocate #tb

end

go

/**********************Excel导到Txt****************************************/

想用

select * into opendatasource(...) from opendatasource(...)

实现将一个Excel文件内容导入到一个文本文件

假设Excel中有两列，第一列为姓名，第二列为很行帐号(16位)

且银行帐号导出到文本文件后分两部分，前8位和后8位分开，

(MS SQL Server)SQL语句导入导出大全数据库教程

，

如果要用你上面的语句插入的话,文本文件必须存在,而且有一行:姓名,银行账号1,银行账号2

然后就可以用下面的语句进行插入

注意文件名和目录根据你的实际情况进行修改.

insert into

opendatasource(’MICROSOFT.JET.OLEDB.4.0’

,’Text;HDR=Yes;DATABASE=C:’

)...[aa#txt]

--,aa#txt)

--*/

select 姓名,银行账号1=left(银行账号,8),银行账号2=right(银行账号,8)

from

opendatasource(’MICROSOFT.JET.OLEDB.4.0’

,’Excel 5.0;HDR=YES;IMEX=2;DATABASE=c:a.xls’

--,Sheet1$)

)...[Sheet1$]

如果你想直接插入并生成文本文件,就要用bcp

declare @sql varchar(8000),@tbname varchar(50)

--首先将excel表内容导入到一个全局临时表

select @tbname=’[##temp’+cast(newid() as varchar(40))+’]’

,@sql=’select 姓名,银行账号1=left(银行账号,8),银行账号2=right(银行账号,8)

into ’+@tbname+’ from

opendatasource(’’MICROSOFT.JET.OLEDB.4.0’’

,’’Excel 5.0;HDR=YES;IMEX=2;DATABASE=c:a.xls’’

)...[Sheet1$]’

exec(@sql)

--然后用bcp从全局临时表导出到文本文件

set @sql=’bcp “’+@tbname+’” out “c:aa.txt” /S“(local)” /P“” /c’

exec master..xp_cmdshell @sql

--删除临时表

exec(’drop table ’+@tbname)

用bcp将文件导入导出到数据库的存储过程:

/*--bcp-二进制文件的导入导出

支持image,text,ntext字段的导入/导出

image适合于二进制文件;text,ntext适合于文本数据文件

注意:导入时,将覆盖满足条件的所有行

导出时,将把所有满足条件的行也出到指定文件中

此存储过程仅用bcp实现

邹建 2003.08-----------------*/

/*--调用示例

--数据导出

exec p_binaryIO ’zj’,’’,’’,’acc_演示数据..tb’,’img’,’c:zj1.dat’

--数据导出

exec p_binaryIO ’zj’,’’,’’,’acc_演示数据..tb’,’img’,’c:zj1.dat’,’’,0

--*/

if exists (select * from dbo.sysobjects where id = object_id(N’[dbo].[p_binaryIO]’) and OBJECTPROPERTY(id, N’IsProcedure’) = 1)

drop procedure [dbo].[p_binaryIO]

GO

Create proc p_binaryIO

@servename varchar (30),--服务器名称

@username varchar (30), --用户名

@password varchar (30), --密码

@tbname varchar (500), --数据库..表名

@fdname varchar (30), --字段名

@fname varchar (1000), --目录+文件名,处理过程中要使用/覆盖:@filename+.bak

@tj varchar (1000)=’’, --处理条件.对于数据导入,如果条件中包含@fdname,请指定表名前缀

@isout bit=1  --1导出((默认),0导入

AS

declare @fname_in varchar(1000) --bcp处理应答文件名

,@fsize varchar(20)  --要处理的文件的大小

,@m_tbname varchar(50) --临时表名

,@sql varchar(8000)

--则取得导入文件的大小

if @isout=1

set @fsize=’0’

else

begin

create table #tb(可选名 varchar(20),大小 int

,创建日期 varchar(10),创建时间 varchar(20)

,上次写操作日期 varchar(10),上次写操作时间 varchar(20)

,上次访问日期 varchar(10),上次访问时间 varchar(20),特性 int)

insert into #tb

exec master..xp_getfiledetails @fname

select @fsize=大小 from #tb

drop table #tb

if @fsize is null

begin

print ’文件未找到’

return

end

end

--生成数据处理应答文件

set @m_tbname=’[##temp’+cast(newid() as varchar(40))+’]’

set @sql=’select * into ’+@m_tbname+’ from(

select null as 类型

union all select 0 as 前缀

union all select ’+@fsize+’ as 长度

union all select null as 结束

union all select null as 格式

) a’

exec(@sql)

select @fname_in=@fname+’_temp’

,@sql=’bcp “’+@m_tbname+’” out “’+@fname_in

+’” /S“’+@servename

+case when isnull(@username,’’)=’’ then ’’

else ’” /U“’+@username end

+’” /P“’+isnull(@password,’’)+’” /c’

exec master..xp_cmdshell @sql

--删除临时表

set @sql=’drop table ’+@m_tbname

exec(@sql)

if @isout=1

begin

set @sql=’bcp “select top 1 ’+@fdname+’ from ’

+@tbname+case isnull(@tj,’’) when ’’ then ’’

else ’ where ’+@tj end

+’” queryout “’+@fname

+’” /S“’+@servename

+case when isnull(@username,’’)=’’ then ’’

else ’” /U“’+@username end

+’” /P“’+isnull(@password,’’)

+’” /i“’+@fname_in+’”’

exec master..xp_cmdshell @sql

end

else

begin

--为数据导入准备临时表

set @sql=’select top 0 ’+@fdname+’ into ’

+@m_tbname+’ from ’ +@tbname

exec(@sql)

--将数据导入到临时表

set @sql=’bcp “’+@m_tbname+’” in “’+@fname

+’” /S“’+@servename

+case when isnull(@username,’’)=’’ then ’’

else ’” /U“’+@username end

+’” /P“’+isnull(@password,’’)

+’” /i“’+@fname_in+’”’

exec master..xp_cmdshell @sql

--将数据导入到正式表中

set @sql=’update ’+@tbname

+’ set ’+@fdname+’=b.’+@fdname

+’ from ’+@tbname+’ a,’

+@m_tbname+’ b’

+case isnull(@tj,’’) when ’’ then ’’

else ’ where ’+@tj end

exec(@sql)

--删除数据处理临时表

set @sql=’drop table ’+@m_tbname

end

--删除数据处理应答文件

set @sql=’del ’+@fname_in

exec master..xp_cmdshell @sql

go

/** 导入文本文件

EXEC master..xp_cmdshell ’bcp “dbname..tablename” in c:DT.txt -c -Sservername -Usa -Ppassword’

改为如下，不需引号

EXEC master..xp_cmdshell ’bcp dbname..tablename in c:DT.txt -c -Sservername -Usa -Ppassword’

/** 导出文本文件

EXEC master..xp_cmdshell ’bcp “dbname..tablename” out c:DT.txt -c -Sservername -Usa -Ppassword’

此句需加引号

2.sql数据分析 篇二

数据库语言SQL标准 (ISO/IEC 9075《信息技术数据库语言SQL》) 最初由国际标准化组织ISO制定 (ISO 9075) , 后由ISO/IEC JTC1/SC21 (开放系统互连 (OSI) 的信息捡索、传输和管理) 接管, 从1998年开始ISO/IEC JTC1/SC32 (数据管理和交换) 接管了该标准的制定工作。SC32负责“数据管理与交换”方面的标准制定工作, 下设四个工作组, 其中WG3负责制定“数据库语言SQL”标准。

2 SQL标准演变过程分析

自ISO于1987年正式发布第一版ISO 9075:1987《信息处理系统数据库语言SQL》以来, 数据库语言SQL正式发布过12个版本, 如图1所示, 目前最新版本为2008年发布的ISO/IEC 9075:2008《信息技术数据库语言SQL》, 包括九个部分, 之前发布的版本均已废止。

2.1 ISO 9075:1987

ISO于1987年发布了ISO 9075:1987《信息处理系统数据库语言SQL》, 该标准是自数据库技术于20世纪60年代中期以来正式发布的第一个关于数据库查询语言的国际标准, 该标准提供了定义和操纵表数据的基本语言。

2.2 ISO/IEC 9075:1989

1989年, SQL标准第二个正式发布的版本是ISO/IEC 9075:1989《信息处理系统数据库语言SQL完整性增强》。该标准在1987版的基础上做了少量更新, 增加参考完整性和完整性约束的相关规定。该标准于1992年11月19日废止。

2.3 ISO/IEC 9075:1992

1992年, ISO/IEC JTC1发布了ISO/IEC 9075:1992《信息技术数据库语言SQL》 (简称SQL92) 。该标准是SQL标准的第三个版本, 对前一版本进行了修订, 提供了新的模式操纵和数据管理机制, 以及大量的数据定义和数据操作增强内容。

2.4 ISO/IEC 9075-3:1995

SQL92发布后, SQL标准在制定时被拆分为多个部分。1995年, ISO/IEC 9075-3:1995《信息技术数据库语言SQL第3部分:调用层接口 (SQL/CLI) 》正式发布, 该标准依据SQL92制定, 作为ISO/IEC 9075系列标准的部分标准发布, 未替代SQL92, 这两项标准同时有效。该标准是ISO/IEC9075-3第一个正式发布的版本, 定义了应用程序中执行SQL语句时用到的结构和过程, 通过这种方式调用过程将独立于SQL语句的执行。

2.5 ISO/IEC 9075-4:1996

1996年, ISO/IEC 9075-4:1996《信息技术数据库语言SQL第4部分:持久存储模块》发布, 该标准未替代SQL92, 与SQL92、ISO/IEC 9075-3:1995同时有效。该标准是ISO/IEC 9075-4第一个正式发布的版本, 定义了存储过程的语法和语义。

2.6 ISO/IEC 9075:1999

1999年, ISO/IEC 9075:1999《信息技术数据库语言SQL》 (简称SQL99) 以系列标准的形式正式发布, 同时替代了SQL92、ISO/IEC 9075-3:1995和ISO/IEC 9075-4:1996。该版本的ISO/IEC 9075分为5个部分:

—第1部分:框架

—第2部分:基础

—第3部分:调用层接口

—第4部分:持久存储模块

—第5部分:宿主语言绑定

其中, 第5部分是新增加的内容, 提供了在编译单元中绑定SQL语句的语法, 直接调用SQL语句语法以及动态准备和执行SQL语句的语法等内容。

2.7 ISO/IEC 9075-10:2000

2000年, ISO/IEC 9075-10:2000《信息技术数据库语言SQL第10部分:对象语言绑定》发布。该标准是ISO/IEC 9075-10第一个正式发布的版本, 对数据库语言SQL进行了扩展, 以使其支持将SQL语句嵌入到Java程序中。

2.8 ISO/IEC 9075-9:2001

2001年, ISO/IEC 9075-9:2001《信息技术数据库语言SQL第9部分:外部数据管理》发布。该标准是ISO/IEC 9075-9第一个正式发布的版本, 对数据库语言SQL进行了扩展, 以使其支持通过外部数据封装和数据链管理外部数据。

2.9 ISO/IEC 9075-13:2002

2002年, ISO/IEC 9075-13:2002《信息技术数据库语言SQL第13部分:使用Java程序设计语言的SQL例程和类型》发布。该标准是ISO/IEC9075-13第一个正式发布的版本, 增加了使用Java程序设计语言的SQL例程和类型方面的内容。

2.10 ISO/IEC 9075:2003

2003年, 以系列标准的形式发布了ISO/IEC9075:2003《信息技术数据库语言SQL》 (简称SQL2003) , 同时废止了此前发布的ISO/IEC 9075系列标准所有部分。该版本的ISO/IEC 9075系列标准包括9个部分:

—第1部分:框架

—第2部分:基础

—第3部分:调用层接口

—第4部分:持久存储模块

—第9部分:外部数据管理

—第10部分:对象语言绑定

—第11部分:信息和定义模式

—第13部分:使用Java程序设计语言的SQL例程和类型

—第14部分:与XML有关的规范

其中, 第11和14部分为第一次正式发布, 增加了信息和定义模式以及XML方面的内容。

2.11 ISO/IEC 9075-14:2006

2006年, ISO/IEC 9075-14:2006《信息技术数据库语言SQL第14部分:与XML有关的规范》发布, 该标准针对ISO/IEC 9075-14:2003进行了修订, ISO/IEC 9075-14:2003同时废止。

2.12 ISO/IEC 9075:2008

2008年, ISO/IEC 9075:2008《信息技术数据库语言SQL》 (简称SQL2008) 发布, 此前发布的ISO/IEC 9075系列标准所有部分同时废止。ISO/IEC9075:2008是目前SQL标准的最新版本, 包括9个部分:

—第1部分:框架—第2部分:基础

—第3部分:调用层接口—第4部分:持久存储模块—第9部分:外部数据管理—第10部分:对象语言绑定—第11部分:信息和定义模式

—第13部分:使用Java程序设计语言的SQL例程和类型

—第14部分:与XML有关的规范

3 标准版本间差异分析

在SQL标准的12个版本中, SQL92、SQL99、SQL2003和SQL2008被公认为最具影响力的四个版本。

3.1 SQL92和SQL99差异

SQL92和SQL99在标准结构、分级方式和内容上存在较大差异。

●标准结构:SQL92是一个独立的标准, SQL99是由5个部分构成的系列标准。

●分级方式:SQL92将级别划分为入门级、中间级和完备级, 标准中规定的每个特性包含一个分级规则, 声明该特性如何满足入门级和中间级要求。SQL99将标准划分为核心级特性和核心级之外特性, 核心级为必须支持的特性, 每个特性的符合性规则中声明如何满足核心级要求。

●标准内容:两个版本间有14处存在差异的地方, 如SQL99增加了游标操作冲突提醒、98个保留字、强制语句后加分号、删除状态参数SQLCODE等内容。但是SQL99的核心级和SQL92的入门级还是非常接近。

3.2 SQL2003和SQL99差异

SQL2003和SQL99间差异主要表现在废止了原来的第5部分标准, 同时增加了4个部分标准。ISO/IEC 9075-2:2003和ISO/IEC 9075-2:1999间有17处差异, 包括2003版删除了1999版定义的BIT和BIT VARYING两个数据类型、增加了14个保留字等内容;ISO/IEC 9075-3:2003删除了ISO/IEC 9075-3:1999表28“实现信息的代码和数据类型”中的10项内容;ISO/IEC 9075-4:2003在<例程调用>的“可空性”定义等内容上有少量差异。SQL2003的核心集和SQL99的核心集变化不大。

3.3 SQL2008和SQL2003差异

SQL2008和SQL2003标准结构完全一致, 依旧保持9个部分的内容。在<搜索或循环子句>、<二进制串字值>的声明类型、<非保留字>EXCEPTION等内容上进行修订, 同时增加了10个保留字。SQL2008的核心集和SQL2003的核心集变化不大。

4 结语

3.SQL语句优化方法分析与探讨 篇三

关键词：数据库；优化；SQL

中图分类号：TP311文献标识码：A文章编号：1009-3044(2007)15-30611-03

Analysis and Discussion of SQL Statement Optimization

LIU Ming-hua1,2, ZHOU Li1

(1. Glorious Sun School of Business and Management, Donghua University, Shanghai 200051, China；2. Information Center, Fujian Polytechnic of Information Technology, Fuzhou 350003, China)

Abstract:In database application systems, performance becomes one of their main problems needed to be resolved with the increase of data in it. For the demands that the customer wants the database are more and more effective, and this makes us optimize the design of the database. SQL optimization is a very important aspect in system optimization. This paper states some methods of SQL optimization from the application.

Key words:database；optimization；SQL

1 引言

在应用系统开发过程中，由于数据库数据的逐渐增加，系统的响应速度就成为系统设计中越来越需要解决的问题。数据库管理系统设计优化一个很重要的方面就是SQL语句的优化。对于数据库应用程序来说，重点在于SQL的执行效率，本文从SQL语言的定位、分析、调整、优化和技巧五个方面分别讨论SQL语句优化的一些具体方法。

2 SQL语句优化方法

2.1 SQL编码的定位

首先是查找大量使用内存及磁盘I/O的语句，并对其进行准确定位。例如：

selectdisk_reads,sql_text

fromv$sqlarea

where disk_reads>20000

order bydisk_reads desc；

Disk_read SQL_TEXT

12,987select order#,columns,types from orders

Where substr(ordered,1,2)=:1

11,231select custid,city from customers

Where city=CHICAGO

然后查找逻辑读最多的查询语句还有查找锁死其他用户操作的用户。例如：

Select a.serial#, a, sid, s.username, b.id1, c.sql_text

Form v$session a,v$lock b,v$ sqltext c

Where b.id1 in

(select distinct e.id1

From v$session d,v$lock e

Where d.lockwait=e.kaddr)

and a. Sid=b.sid

and c.hash_value=a.sql_hash_value

And b.request=0；

2.2 SQL编码分析

SQL语句的分析过程（无论是否使用优化器，分析过程都相同），包括以下几方面：

–检查语法

–搜索共享池

–搜索数据字典

–计算搜索路径

为提高SQL的共享性，建议使用统一的SQL编程标准如下：

–Put all verbs in one case

–Begin all SQL verbs on a new line

–Right or left align verbs with the initial verb

–Bind variables will ensure all SQL is equal so statements is not reparsed

2.3 SQL编码调整

使用下列信息确定访问路径：

–SQL语句

–在引用表上的索引

–执行计划

–当前优化模式

–提示变量

–表统计（如果是基于成本的优化，可知道选择何种优化）

2.4 SQL编码的具体优化

2.4.1 优化器

以Oracle为例，Oracle的优化器有三种：

–基于规则的优化（RULE）

–基于成本的优化（COST）

–基于选择性的优化（CHOOSE）

以下分别提出三种优化的方法。首先讨论基于规则的优化（rules），Oracle分析器从右到左处理，最后一个表最先被处理。最后一个表应该是包含父键或连接判定到其它表，SQL每一条件都被分级。如此类推，如果优化器有多个索引可选，唯一索引总排在非唯一索引的前面。若两个索引一样，如果是不同表上的两个索引，表的顺序将用于决定使用那个索引；如果两个索引在同一表上，首先引用的索引将被使用。除索引以外，WHERE子句中比较常量和变量比字段之间的比较优先。

然后是基于成本的优化（COST），基于成本的优化器没有固定的费用评估规则，评估是灵活的并基于分析统计的结果变化，逻辑读取的评估标准。用最少的资源实现最大吞吐量（ALL_ROWS）。用最少的资源实现首行最佳响应时间(FIRST_ROWS)。100%地选择唯一索引；计算非唯一索引的选择性；用列的最大最小值处理评估范围；Hint可被用于影响优化器。另外可以通过加入hint来强制改变优化策略。

FULL——强制进行全表扫描

SELECT /*+ FULL(table_name)*/ column1,column2…

INDEX——强制使用指定的索引

SELECT /*+ INDEX(table_name index_name1, index_name2…)*/

ORDERED——强制指定查询时的驱动表

SELECT /*+ ORDERED*/ column1,column2…FROM table1, table2

ALL_ROWS——基于成本的优化，最大的提高数据的吞吐性

SELECT /*+ ALL_ROWS */ (ALL_ROWS hint通常会禁用索引)

最后说明基于选择性的优化（CHOOSE）。From子句的内表外表次序：在表的连接中一个表作为外表，也称驱动表，另一个表作为内表。首先检查外表的每一行是否满足查询条件，对于满足条件的那些外表记录，扫描每一个内表记录并且与它在连接列上进行匹配。优化器选择外表的根据是：满足条件的返回数据行数少；或定位数据行时需要读操作的次数多(不能有效利用索引)；如果有三个或以上的表进行关联查询，中间的表应该作为外表，与之相反的表作为内表。以下是确定表连接次序的实例(基于Sybase)：

select TableA.colx, TableB.coly from TableA, TableB where TableA.col1 = TableB.col1 and TableB.col2=anything and TableA.col2 = something

假设A，B表都是有10条记录满足条件

表A：1,000,000条记录，每个数据页上10行记录，(共100,000页)，没有索引。（定位数据行时需要读操作的次数多-应选作外表)

表B：100,000条记录，每个数据页上10行记录，(共10,000页)，在连接列上有聚簇索引，索引树为3层。

通过以下的计算说明应该选表A为外表。如果表A是外表：对它的存取是通过全表扫描，当找到第一个满足条件的记录，在表B上用聚簇索引查找B表中col1列与从A表检索出的值匹配的数据行，做完后继续扫描A表，重复上面的过程，直到A表全部扫描完毕。假设A表有10条满足条件的记录，则该次查询所需的读数据页的次数如下：

- 读取的页数

- A表扫描100,000

- 0次B表索引扫描10*3=30

- 合计100,030

如果表B是外表：对它的存取是通过聚簇索引，当找到第一个满足条件的记录，在表A上用全表扫描A表中col1列与从B表检索出的值匹配的数据行，做完后继续扫描B表，重复上面的过程，直到B表全部扫描完毕。假设B表有10条满足条件的记录，则该次查询所需的读数据页的次数如下：

- 读取的页数

- B表扫描 3

- 10次 A表全表扫描10*100,000=1,000,000

- 合计1,000,003

WHERE子句后面参数的写法：

有索引且能用上索引的表达式，其格式有：

＜column＞＜operator＞＜expression＞

＜expression＞＜operator＞＜column＞

＜column＞ is null（对Oracle不适合）

不等操作符!>和!=是特殊情况，这时查询优化器不能使用索引来定位搜索。

下面的例子是可优化的：

au_lname = "Bennett"

price >= $12.00

price >= $12.00*3

advance >10000 and advance < 20000

下面的例子则不是：salary=commission /*两边都是列名*/

substring(lname,1,3) ="Ben" /*列名边不允许函数*/

advance * 2 = 5000 /*列名边不允许表达式*/

advance =$10000 or price = $12.00 /*含有or谓词*/

2.4.2 可以转化为优化的查询条件书写

(1)between谓词可以转化为>=and<=子句，比如：

price between 10 and 20可以转化为 price>= 10 and <=20

(2)like子句中匹配值的第一个字符是常量，也可以进行转换，例如：

like "sm%"可以转换成 >="sm" and <"sn"

表titles和表titleauthor是一对多关系，title_id在表titles中是唯一的。

1.select au_lname,title from titles t,titleauthor ta,authors a where t.title_id =ta.tatle_id and a.au_id=ta.au_id and t.title_id ="T81002"title_id在表titles中是唯一的。

2.select au_lname,title from titles t,titleauthor ta,authors a where t.title_id =ta.tatle_id and a.au_id=ta.au_idand ta.title_id="T81002"这是最差的，因为title_id在表titleauthor中非唯一。

3.select au_lname,title from titles t,titleauthor ta,authors a where t.title_id =ta.tatle_id and a.au_id=ta.au_id and t.title_id="T81002"and ta.title_id= "T81002"这是最优的。

查询1就可能比查询2执行的好，因为title_id是唯一的，筛选的效果会好些，第3个查询提供了两个表的搜索变量，给优化器更多的选择来调整连接操作表的顺序。

2.4.3 连接顺序（只适用于基于规划的优化器）

Oracel采用自下而上的顺序解析WHERE子句，可以过滤掉最大数量记录的条件写在WHERE子句的末尾。

SELECT ***

FROM EMP E

WHERE 30 < (SELECT COUNT(*) FROM EMP WHERE MGR=E.EMPNO)

AND SAL > 30000

AND JOB= 'MANAGER'

2.4.4 查询条件书写的注意事项

编写SQL语句时关于查询条件书写应注意在搜索子句的列名边要避免函数、算术操作符和其它的表达式避免不兼容的数据类型使用复合索引的第一个列名给优化器提供尽可能多的查询条件－可以用上索引的检索条件。

2.5 编码的技巧

2.5.1 or与in子句的优化

查询优化器对and和or子句的查询采用不同的处理方式，包含or或in子句查询的优化依赖于在这些子句中使用的表上的索引和这些子句是否返回重复的结果。or子句通常采用下面的形式：

where column1 = or column1=

where column1 = or column2=

如果or子句中使用的列上有任一个列没有索引或使用索引的开销超过了全表扫描的开销，则执行全表扫描。

OR策略：使用or子句的查询相当于多个查询的union，一些记录可能满足多个条件，但只应当返回一次。OR策略将使用每一列的索引把满足每个or子句的记录行merge 到一起，然后再去掉重复数据行。如果or子句不会返回重复记录，优化器就会使用多个匹配索引查询，每个or子句单独考虑，可以使用不同的索引。如or子句返回重复记录，则采用比较费时的or策略。先把满足每一个or子句的记录行的ID号存储到数据库tempdb中的工作表中，然后进行排序并删除重复的ID号，再利用行ID从基表中检索出不 重复的数据行。or策略在被访问的数据页上维护一共享锁所以会影响并发性。在使用隔离级别3或holdlock子句的情况下，要避免or查询。当在索引列上进行条件判断时，用>=替代>例如下面的查询，在int_col上建有索引：

select * from table where int_col > 3

该查询使用索引找到第一个int_col=3的值，然后向前扫描。如果表中有许多行中int_col的值是3，则该查询不得不扫描许多页后找到第一个int_col大于3的数据行。

若把查询写成下面的形式，则会更有效：

select * from table where int_col >= 4 exist和 not exist 在子查询，exists和in要比not exists和not in执行得快，因为对于exists和in，优化器只要找到一条记录就可以返回TRUE,而对于not exists和not in则必须检查所有的值。

2.6 SQL编码的开发调优

SQL编码的开发调优一般应该考虑以下一些原则：

1、在搜索子句的列名边要避免函数、算术操作符和其它的表达式，除非建立基于函数的索引；

2、使用复合索引的第一个列名；

3、SELECT子句中避免使用'*'；

4、用TRUNCATE替代DELETE；

5、尽量多使用COMMIT；

6、避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL(Oracle)；

7、用UNION-ALL 替换UNION(如果有可能的话)；

8、使用较大的BUFFER(比如10MB, 10,240,000)可以提高EXPORT和IMPORT的速度；

9、在物理存储上分离表和索引；

10、当连接的两个或多个数据表的数据量都过大时，考虑将数据表进行整合到一张表中；

11、对于批处理的操作，使用指定的大的回滚段；

12、当使用存储过程处理数据量比较大表时，可考虑使用中间表或临时工作表；

13、当没有可用的索引时，则只能创建工作表对结果数据排序；

14、将纵向表拆成横向表处理，比如费用字段拆成市话、长话、IP费用等；

15、将层次结构复杂（如雪花形结构）的维表如咨询树类型，或将信息比较多的维表比如客户信息表，直接取出维度信息放进事实表中，并对该表建立索引，增加查询的速度。

2.7 SQL编码的应用调优

SQL编码的应用调优应该注意以下几点：

1、对于频繁进行更新和插入的表，比如状态监控表和日志表使用行级锁；

2、对于频繁进行更新和插入的大数据量表，比如日志表，要考虑所建索引的数量，避免建过多的索引（会降低插入和更新操作的执行效率，并且占用大量的存储空间，可能比原表还大）；

3、对于字段较多并且包含memo，text，image等记录长度大的数据表，在查询时要考虑执行效率，比如对于批量工单查询，只需返回有限的几个字段（减少I/O和执行时间），对于工单的精确查询返回全部字段的值；

4、在应用中对业务的处理引入事务机制和异常处理机制，保证业务处理的完整性；

5、考虑主外键约束的使用（灵活与严整），使用触发器或事务处理的方式来保证参照完整性；

6、对于数据量不大的表，可以将数据一次取到内存中，然后再进行计算和查找，比如树形结构的展现。

3 总结

SQL的性能优化是一个复杂的过程，涉及数据库层的资源配置、网络层的流量控制以及操作系统层的总体设计。不同的数据库都有各自不同的功能和特色，在实际应用环境中，应该根据实际情况选择较合理的数据库系统设计和优化策略，这样才能充分利用数据库管理系统提供的高性能服务使应用系统能充分发挥其高效的功能。

参考文献：

[1] 袁鹏飞. SQL Server7.0 数据库系统管理与应用开发[M]. 北京:人民邮电出版社,1999.

[2] Patrick O Neil, Elizabeth Oneil. DATABASE: Principles, Programming and Performance[M]. Beijing: Higher Education Press, Morgan Kaufmann Publishers, 2001.

[3] 微软公司. Microsoft SQL Server 7.0系统管理[M].北京:北京希望电子出版社,1999.

[4] SQL Server数据库性能优化技术[M]. 中国IT认证实验室(China IT Lab).

[5] 吕映芝, 张素芝, 蒋维杜. 编译原理[M]. 北京:高等教育出版社，2000.12.

4.SQL查询和清除重复数据 篇四

选择重复，消除重复和选择出序列

有例表：emp

emp_nonameage

001Tom17

002Sun14

003Tom15

004Tom16

要求：

列出所有名字重复的人的记录

(1)最直观的思路：要知道所有名字有重复人资料，首先必须知道哪个名字重复了：

selectnamefromempgroupbynamehavingcount(*)>1

所有名字重复人的记录是:

select*fromemp

where namein(selectnamefromemp groupbyname having count(*)>1)

(2)稍微再聪明一点，就会想到，如果对每个名字都和原表进行比较，大于2个人名字与这条记录相同的就是合格的 ，就有

select*fromempwhere(selectcount(*)fromempewheree.name=emp.name)>1

--注意一下这个>1，想下如果是 =1，如果是 =2 如果是>2 如果 e 是另外一张表 而且是=0那结果 就更好玩了:)

这个过程是 在判断工号为001的 人 的时候先取得 001的 名字(emp.name) 然后和原表的名字进行比较 e.name

注意e是emp的一个别名，

再稍微想得多一点，就会想到，如果有另外一个名字相同的人工号不与她他相同那么这条记录符合要求：

select*fromemp

whereexists

(select*fromempewheree.name=emp.nameande.emp_noemp.emp_no)

此思路的join写法：

selectemp.*fromemp,emp e

where emp.name=e.name and emp.emp_noe.emp_no

/*这个语句较规范的join写法是

select emp.* fromempinner join empeon emp.name=e.name and emp.emp_noe.emp_no

但个人比较倾向于前一种写法，关键是更清晰*/

b、有例表：emp

nameage

Tom16

Sun14

Tom16

Tom16

----------------------------------------------------清除重复----------------------------------------------------

过滤掉所有多余的重复记录

(1)我们知道distinct、group by 可以过滤重复，于是就有最直观的

selectdistinct*fromemp或selectname,agefromempgroupbyname,age

获得需要的数据，如果可以使用临时表就有解法：

selectdistinct*into#tmpfromemp

deletefromemp

insertintoempselect*from#tmp

(2)但是如果不可以使用临时表，那该怎么办?

我们观察到我们没办法区分数据(物理位置不一样，对 SQL Server来说没有任何区别)，思路自然是想办法把数据区分出来了，既然现在的所有的列都没办法区分数据，唯一的办法就是再加个列让它区分出来，加什么列好?最佳选择是identity列：

altertableempaddchkintidentity(1,1)

表示例：

nameagechk

Tom161

Sun142

Tom163

Tom164

重复记录可以表示为：

select*fromemp where (selectcount(*)fromempewheree.name=emp.name)>1

要删除的是：

deletefromemp

where (selectcount(*)fromempewheree.name=emp.nameande.chk>=emp.chk)>1

再把添加的列删掉，出现结果，

altertableempdropcolumnchk

(3)另一个思路：

视图

selectmin(chk) fromemp groupbyname havingcount(*)>1

获得有重复的记录chk最小的值,于是可以

delete fromemp where chknotin (select min(chk) fromemp groupbyname)

写成join的形式也可以:

(1)有例表：emp

emp_nonameage

001Tom17

002Sun14

003Tom15

004Tom16

◆要求生成序列号

(1)最简单的方法，根据b问题的解法：

altertableempaddchkintidentity(1,1)或

select*,identity(int,1,1)chkinto#tmpfromemp

◆如果需要控制顺序怎么办?

selecttop100000*,identity(int,1,1)chkinto#tmpfromemporderbyage

(2) 假如不可以更改表结构，怎么办?

如果不可以唯一区分每条记录是没有办法的，在可以唯一区分每条记录的时候,可以使用a 中的count的思路解决这个问题

selectemp.*,(selectcount(*)fromempewheree.emp_no<=emp.emp_no)

fromemp

orderby(selectcount(*)fromempewheree.emp_no<=emp.emp_no)

5.跟我学SQL：串行数据类型 篇五

串行

数值

日期时间

区间型

本文将向你概述这些数据类型在数据库中是如何使用的，然后着重解释串行数据类型。这些信息可以作为有用的参考，或者作为关于某个数据库制造商具体产品中数据类型的背景知识。

使用数据类型

当你在数据库中创建了一个表格，你就定义了每列的名字以及要输入到这些列中的内容的数据类型。从先前的文章中借用一个例子：

CREATE TABLE Products

(prod_id INT(16)AUTO_INCREMENT, prod_color VARCHAR(20),

prod_descr VARCHAR(255), prod_size DECIMAL(8,2),

UNIQUE (`prod_id`));

在以上的查询中，定义行prod_color VARCHAR(20)发出指令要创建一个列，名字是prod_color，数据类型是VARCHAR，长度为20。

你的数据库使用和每个类型相关的描述符来区别数据类型。例如，VARCHAR数据类型的描述符所含的信息将它区别为串行数据型，它包含所有的串字符，其长度是可变的。数据库里列的定义还包含了其他信息，例如对应于数据类型的特定长度。

如前所述，每个数据库制造商都希望在SQL92定义的标准上建立自己的数据类型。这样每个数据库在定义数据类型时都能够设定自己所需要的最大容量限制和其他属性。许多数据库使用的数据类型名字和这里列出来的一样，尽管每种的实现方法都有微小的差别。要确定特定数据类型使用方法的细节最好的方法还是查阅数据库制造商的文档。

已经说过了，希望对标准字符串数据类型有更多的了解就往下看。

串

有两种主要的串行数据类型：字符和位。串行使用数据库里由SQL_TEXT所定义的字符。SQL_92标准同时还提供了NATIONAL CHARACTER(国家字符集)和NATIONAL CHARACTER VARYING(国家字符集变体)，这两者都能使用可定义字符集。后者的处理方法和CHARACTER以及CHARACTER VARYING类型一样。

CHARACTER | CHAR

使用方法：CHARACTER(clength) | CHAR(clength)

CHARACTER和CHAR这两个关键字是相同的。

CHARACTER类型一个突出的特点是它们能够包含这个字符。

CHARACTER 类型包含了固定长度的串字符(来自SQL_TEXT的语言集)，clength。

字符在值的长度小于clength时起填充作用，

这表示CHARACTER字段的长度是固定的。

你可以把CHARACTER的数据类型字段和相同类型的其他允许不同长度的字段比较，或者和CHARACTER VARYING 数据类型比较。

有些数据库允许和数值数据类型比较。

CHARACTER VARYING | CHAR VARYING | VARCHAR

使用方法：CHARACTER VARYING(maxlength) | CHAR VARYING(maxlength) | VARCHAR(maxlength)

CHARACTER VARYING，CHAR VARYING，和VARCHAR这几个关键字是相同的。

这些类型能容纳最大长度的字符串，maxlength。

数据库把字段的长度作为值的实际长度。

你可以把这些数据类型的字段和相同类型的其他允许不同最大长度的字段比较。

BIT

使用方法：BIT(blength)

这种类型包含了带有长度的位字符(1和0)，blength。例如，如果我们使用BIT(2)，样本值将为“01”。

有的数据库会在串的开头插入空位，其的则会填充它们以符合固定长度的要求。

位字符是串，不是整数。

你可以把BIT数据类型的字段与相同类型的允许不同长度的其它字段比较，或者和BIT VARYING数据类型比较。

有些数据库允许BITS和CHARACTER或者INTEGER类型比较。

BIT VARYING

使用方法： BIT VARYING(maxlength)

这种类型包含了最大长度的位字符，maxlength。

所记录的长度被设为值的实际长度。

数据库允许和其的BIT VARYING数据字段比较，或者和BIT的数据字段比较。

对我们的SQL系列有了一些了解了吗?

请把你的评论、问题或者回应发到下面的讨论栏，或者如果你有关于SQL基础系列的论题，可以发到我们编辑的信箱。

串理论

数据库生产商通过建立这些基础的数据类型来创建你实际要实现的数据类型。对于字符串，这就可能包括相同名字的(不同)类型，例如CHAR或BIT，或者扩展到包括TEXT，SMALL TEXT，以及包含字符串的其他数据类型。

数据从一个数据库迁移到另一个数据库时，这种设计上的弹性产生了一个必须克服的障碍。在一个数据库里，你可能会有一个叫做CHAR的类型，这个类型所允许的最大容量大于你要迁移到的数据库的最大容量。而且，(SQL92)标准中没有明确定义的类型可能会变化较大，这样的话只用遵从惯例来简化迁移。

在ZDNet China最近的文章《BLOB移植的替换方案》中讨论了存在数据类型移植问题时保护数据的一个可能的解决方案。SQL标准没要包括存储二进制数据的指标，这造成了不同数据库制造商产品间的不兼容。软件开发者必须找到提到方案列清除这些障碍。

6.sql数据分析 篇六

需求

对于需要支持数百个GB到几个TB的数据系统而言，性能永远不会是你需要考虑的最后一件事情。当你收集数据仓库需求的时候，你就会被训练掌握用户性能需求的规则了。基于这些期望，可以考虑以各种方式将数据传送给他们。

系统确立

一旦你确定了用户的需求，为系统的未来六个月到接下来的3年到5年内的增长作出一个估计。判断在经过一段时间之后用户的数量。接下来，判断哪些业务功能会平衡数据和缓慢的性能对他们生产效率的影响。这些估计都可以为你提供关于用户想要使用数据还有对他们对性能的期望的概念。现在是时候为分散的数据确定一个策略了。

数据传递

要理解用户是如何想要使用和访问数据是非常重要的。如果他们基本上每天看报告和一些随时的报告，那么你可以非常幸福地在这些时间之后完成大部分繁重的任务了。其中包括从操作系统中载入数据，然后查询数据来构建和传递报告。这与支持一个几乎是实时的数据仓库是完全不同的过程，在实时的数据仓库中，数据必须要从操作系统中以小时为单位进行更新，以便决策可以及时到达各个部分或者整个企业。

应用程序选择

一旦你确立了系统和数据的传递，那么开始考虑支持数据仓库的基础架构吧。这不仅仅是硬件设备和数据仓库的SQL Server版本，还包括客户端应用程序和客户端硬件设备。你一定不会想要这样的情况，你有非常有力的SQL Server数据仓库，但是客户端机器却非常弱，几乎不能支持报告中的大量数据。另一个需要考虑的就是前端应用程序，这根据供应商而定，从一个简单的接口到为你的业务定制的复杂特性。

SQL Server硬件设计

一旦你配置了你的硬件，那么要对整个IT企业内的系统进行修改，不明显增加时间上的投资是很难的。为未来作出计划。要么是购买一个可以让你升级CPU，内存，磁盘驱动器，控制器等东西的系统，并且你很自信你可以在未来的1年到3年购买设备;要么在最开始就购买一个超大马力的服务器，但是会在很长时间内支持你的需求。当涉及到配置磁盘驱动器以正确支持SQL Server，请参考我的文章优化SQL Server 硬件性能。根据数据量，用户和预算的多少，你可能会考虑支持I/O需求的SAN。

系统的生命

基于硬件，应用程序和用户需求，从IT的角度告诉你的用户这个系统的生命长度。让他们知道当前的系统将会在一段时间之内支持特定数量的用户需求。例如，这个系统会在三年之内支持50个并发用户，到那个时候，系统就需要重新评估了。

数据仓库数据库设计

基于报告和团队对数据仓库的经验，你可能会有一个或者多个数据库。在多个数据库的设计中，你可以为下列目标建立特定的数据库:

从操作系统中载入数据

从数据装载数据库中清洁行数据

为用户查询对数据进行合计或者摘要

归档数据

这些数据库都为开发人员提供了一种方式来从操作系统中导入数据，操作数据，以确保它没有错误，然后再构建报告或者为用户的使用进行数据摘要。从性能的角度来说，把这些数据库分散到不同的磁盘驱动器上是有好处的。这可以防止I/O冲突导致的对系统间性能的限制。

从前在的数据库设计角度来说，支持数据装载的数据库可能会与操作系统匹配，

经过清洁的行数据可以在空间上或者关系设计上满足数据仓库的需求。最后，数据库的合计/摘要设计可能会结合空间或者关系设计。对于单个的报告，它还可以简化为一个表来提供数据支持。

下一部分我将会解释一下归档数据。

数据管理

基于数据库对于数据类型的设计，要时刻注意数据集增长的速度。例如，考虑将数据根据日期在逻辑上划分到小一点的表上去，例如每季度或者每月一张表。如果你可以在功能上划分数据，判断它是否具有意义。例如，如果你有电话数据，那么将所有的表放到同一张表上有意义吗，还是把它们分散到手机电话数据、家庭电话数据、公司电话数据、长途、本地等更有意义?

另外一个考虑就是与你的用户协商归档数据的频率。根据数据或者行业，你可能有一些法定的限制。数据量会对性能产生最大的影响。判断你的原始数据库是否可以支持有限时间长度，然后移动老一些的数据到归档数据库中，以同样的数据库设计。如果需要研究和报告的话，这个数据仍然可以接受访问，但是它不会影响主数据库支持99%的查询。

SQL Server特性和配置

这篇文章中列出的很多项目实际上都与SQL Server无关，并且潜在地会被支持数据仓库的任何数据库平台使用到。现在我么跳到特别为SQL Server准备的内容上去，看看它如何提高一个新的或者现有的数据仓库的性能。这些项目包括:

SQL Server 分区

分区是一个新的SQL Server 2005特性。在分区上，可以预先判断的基础文件群的数量内，水平分割表的数之范围之外再选中一卷或者多个卷。一个常见的分区卷就是日期卷或者对标进行的逻辑分组，例如区域、时区等。这会潜移默化地为大表上的查询提高性能，这在数据仓库中是很常见的，因为文件组都可以划分在多个基础的物理磁盘上，这可以提高I/O速度。你还可以为索引创建分区，同样也会提高性能。要获得有关分区的额外信息，请参考计划分区表和索引的指导。

如果分区表对你来说是个新事物的话，那么考虑使用Database Engine Tuning Advisor作为了解你的系统和分区特性的一种方式。数据库引擎调整指导为你提供一些性能改善的建议，其中就包括分区。只要保存SQL Server Profile会话的结果，数据库引擎调整指导可以分析这些结果，并且提供潜在的分区建议。要采纳这些结果要非常谨慎，并且充分计算了与分区建议有关的性能测量参数。接下来，用现有的配置和推荐的配置来测试性能测量标准以判断优势。

SQL Server 本地和分散分区视图

沿着同一条线，分区特性也是本地和分散的分区视图。本地视图包括了同一个服务器上的表和分散在可以认为是一组服务器联合的多个服务器的视图。这些视图对于查询位于多个地点的静态数据非常有好处。视图作为一种可以结合存储在潜在表中的水平数据的方式提供服务。要获得有关分区视图的更多信息，请参考创建分区视图。此外，查看联合数据库服务器。

最大并发程度是一项SQL Server配置，它可以让数据库管理员良好地调整优化器如何使用CPU。当激活最大并发数的时候，在SQL Server下是默认情况，所有的CPU都可以在并行处理中使用，余下的被非并行处理使用。这个配置可以改善CPU的能力，以获得更高的并发程度。要限制查询使用并发查询计划，根据查看你环境中的代表性查询的查询计划成本来设置并发配置的Cost Threshold。要获得更多有关并行最大数的信息，请参考并发选项最大数.

SQL Server数据库维护

数据仓库需要维护，就像是其他的关系型数据库引擎应用程序。当你开始这个项目的时候，确保列个时间表为每个负载规律地打开维护窗口，每周或者每月。小量的维护，例如索引重建和更新统计数字，长期进行都可以带来性能的提高。后台表的设计可以决定维护的时间。你可以在短期的维护窗口中与一些当前的维护处理一起执行处理，或者你需要更多的时间在非常大的表和索引上执行。你可以在SQL Server综合服务:简化数据库维护中的SQL Server 2005数据库维护中找到更多有用的信息

结论

7.sql数据分析 篇七

随着信息化进程的不断加快,数据库的应用越来越广泛,信息系统的优劣与数据库系统的性能有着直接的关联。随着数据库规模的不断扩大,如何保持数据库应用系统高效地运行,受到人们越来越多的关注。

2 优化器

对于信息管理系统来说,其最关键的核心是数据库系统,对于众多的应用系统来说,查询操作在整个系统中占据着相当大的比重,也就是说,查询速度的快慢直接影响着信息管理系统的性能。当数据库的规模越大这个特性表现的越明显,良好的查询语句对系统性能的提高起着积极的作用。

2.1 Oracle 优化器

无论SQL语句的性能如何, 最终都要在Oracle数据库中执行,Oracle数据库在执行SQL语句之前, 首先通过优化器利用初始化的参数,并利用指定的优化方法对执行计划进行分析,并执行。

当前,Oracle优化器主要有RBO和CBO两种优化方式。其中RBO是基于规则的优化器,根据访问的路径和访问路径的等级去选择SQL语句的执行计划,假如一条SQL语句有多个路径可以通过,Oralce会自动选择等级最低的访问路径。RBO优化器仅含有几条在小表上低效利用的索引,无形之中增加了I/O,该优化方式效率相对较低;CBO是基于代价的优化器, 其成本主要由可用访问路径、嵌入的提示、对象的统计信息等组成,CBO会选择成本代价最低的执行计划。当前,CBO优化器成为Oracle数据库优化的主要组成,CBO的构成如图1所示

利用Oracle优化器对SQL语句进行分析, 在所有的查询中,有一半经过RBO优化之后,执行的速度会快一点,而另一半则由CBO优化后,执行的速度最快。从Oracle8i版本以后,RBO优化已经不再发展RBO。

2.2 影响执行计划的因素

影响执行计划的因素较多,总结起来主要有几种。

(1)连接顺序。当前 ,数据库进行数据查询 ,大部分情况下都需要由若干表连接,一般采取将查询结果只有一行记录的表优先。

(2)访问路径。对于路径的扫描,Oracle优化器的方式有簇扫描、索引扫描、行ID扫描、全表扫描、散列扫描等。由于Oracel数据库对I/O的评估原则是“块”在整个表中所占的比例来确定选取何种扫描路径。

(3)连接方式。查询优化的重点是连接操作 ,内表与外表之间进行连接的算法主要有归并连接、散列连接及嵌套循环连接,每种连接都有其自己的优点。

(4)成本估算。其成本的代价主要从I/O、CPU和通信三方面进行考虑,其中I/O是最主要的。在成本估算中占的比重最大。

3 优化 SQL 语句

3.1 可优化的 SQL 语句类型

优化器可以优化SQL语句的类型主要有几种。

(1)简单语句。对于数据表的操作 ,主要的操作动作有select、update、insert及delete语句, 这种类型的语句主要包括from和where。一般来说,可以优化的地方主要在where中。其影响效率的问题主要集中在几个方面:分组或排序过程中包含了过多的中间结果集、对索引的列使用了全表扫描。

(2)连接语句。利用多个表相结合的方式查找相关的数据信息,这也是数据库最常用的方法,由from子句实现多个表的连接, 利用where将相关的条件进行关联。其影响效率的问题主要集中在几个方面:表连接顺序不是最优、分组或排序过程包含了过多的中间结果集、索引列使用了全表扫描等。

(3)外部连接。该方式与连接语句有相同之处 ,同样涉及到多表连接的问题。其影响效率的问题也与连接语句相近。

(4)复杂语句。对于select、update、insert及delete语句中的子查询以select形式存在。该方式的问题是内部查询的效率对外部查询的效率有影响。

(5)复杂查询。利用组操作符将若干简单语句结合起来形成的语句,一般情况下,将语句拆分为上述的四种类型的语句之后再进行优化处理。

对于查询问题的分析,主要是要尽可能地减少子查询或者使用子查询返回的结果集要尽量地减少。

3.2 优化的规则

(1) 在索引列字段上尽可能地避免使用“! = ”“NULL”、“<>”及“not”等符号 , 尽可能地不要使用隐式类型的转换。这些符号的使用可能会对索引信息造成影响,进行转变为全表扫描,影响了数据库的性能。

(2)尽可能地不要使用“select * from表名”。“*”符号代表需要返回所有列,就意味着要扫描所有的返回记录,收取所有的列名与列值。使Oracle不断地进行磁盘的读取及交换。如果需要,将“*”换成具体的列名。

(3)避免在索引列字段中使用改变列的函数。当函数改变了索引列的类型及内容时,可能使原来可以使用的索引值变得无法继续使用,从而影响了系统的效率。

(4)绑定变量进行传值。绑定变量进行传值与数据库收到语句解析后的内容是一致的,Oracle可以在下一条语句到来时直接存入缓存并执行,不必再进行解析和生成执行过程。

(5)合理建立索引。良好的索引机制 ,可以使系统查询速度更快。

(6)利用where代替having子句。where子句是在分组之前对条件进行筛选, 而Having是分组后进行筛选分组前筛选可以有效减少分组的时间和资源的消耗。

比较下面两个SQL语句:

语句A:select name , num from department wherenum not in (select num from school);

语句B:select name,num from department where notexists (select num from school where department.num=school.num)。

通过在数据库中执行这两条语句, 其结果是相同的, 执行语句A时,Oracle首先对school表进行整个扫描,没有在school上建立num索引,语句B使用了联合查询, 对school表进行部分扫描, 利用了num列的索引。语句B的效率要高于语句A。

4 结束语

8.用Java实现SQL数据库探讨 篇八

关键词：JavaSQL数据库特征SQL路径

探讨Java实现SQL数据库，要求工作人员模拟网上书店的局部系统。要想达到前台界面与后台数据库的相连接，通常情况下将会采用Java中JDBC规范来实现SQL数据库的连接，从而满足模拟系统中对数据库的控制。众所周知，Java能够有效执行Java语言，而JDBC规范可以同时满足不同平台的实际需求，要想进一步提高SQL数据库的实际效益，必须结合实际运用状况明确Java实现SQL数据库的过程。下文从数据库的特征着手，对Java实现SQL数据库做了简单介绍。

1数据库的特征

数据库可以存储大量的数据信息，其文件属性决定了数据库的特有性能。数据文件预设在最大记录状态，通常以二十一亿的初始字节为主，每个记录有其固有的长度，可以达到六万字节以上；其次，数据库还具有文件范畴内的字段特征。通常情况下，八个英文是一个字段的最大长度，也就是说，预设的字段类别通常可以分为布尔型字段、时间型字段以及字符型字段等多种形式。其中，布尔型字段涵盖了一个字节；时间型字段涵盖了四个字节。

2特有的SQL路径

特有的SQL路径主要有以下类型：第一，数据库构架的预设和替换。如果计算机系统需要更换传统的基本表，则需要采用alter衔接预设的表名，再继续增加需要的列名，此时必须明确标示出表格起初的类别。如果不需要使用原始的基本表，在删除的过程中应该采用drop衔接预设的表名。如果需要创设新的基本表，在明确标示index中各个索引名的前提下，还需要添加子查询。第二，记录的预设和更替。如果需要插入最初状态下的单独记录，必须采用insert语句，在增加预设的表名后，还需要添加预设的字段名。第三，可用的查询路径。无论是根本性的检查还是数据库构架内的连接查询，都必须接受习惯性的联系操作。第四，安全管控的路径。如果需要收回原本已经存在的权限，需要在该系统中添加revoke这一语句。

3用Java实现SQL数据库探讨

3.1建立前台界面与后台数据库的连接建立前台界面与后台数据库的连接是利用Java实现SQL数据库的重要手段。通常情况下，工作人员会综合使用VJ+6.0内部提供的数据窗体建立前台界面与后台数据库的连接。设置连接信息之前，必须选择数据库的类型，还可以综合使用DNS创建数据库。在选择记录源的过程中，首先应该明确需要绑定到窗口上的区域，再通过合理的控件，选择合适的附加控件，为建立前台界面与后台数据库的连接提供保障。

3.2管理员模块管理模块功能的实现是Java实现SQL数据库的基础保障。如果在公用的查询界面，系统管理员需要对数据库进行管理，就必须通过密码验证，也就是要求系统管理员输入正确的密码，待后台数据库取得相关信息后，确认是否需要进行后台数据库操作。

3.3用户模块用户模块是Java实现SQL数据库的重要组成部分，该模块的主要功能是向用户提供浏览、人工查询和注册及购书等需求。用户模块的浏览界面以SingleRecond为主，通过使用Databinder控件完成基本的操作。Databinder控件可以改变原有的信息记录，因此，必须将该控件与另一个数据库绑定在一起。用户模块中的查询部分主要包括细节查询和模糊查询，其中细节查询以SingleRecond窗格格式为主，通过建立临时库将后台数据库中的信息传递到前台。用户注册的主要目的是购书，注册后的用户信息自动存入到相应的库表中，从而确认用户的实际信息。

3.4后台数据库模块后台数据模块的主要功能是存储大量的数据信息，为用户在前台进行数据访问提供方便，还可以为系统管理员前台和后台的管理工作提供数据保障。数据库中触发器与某位置的表保持必然联系，如果用户需要更换触发器保护的数据时，本系统将会直接触发后台相关库表的触发器，为用户的操作提供方便的同时，还简化了各项操作，为实现用户前台界面和后台数据库的动态交互打下基础。该系统中后台数据库中包含多个库表，主要有：第一，Denglu库表中的触发器。Denglu库表中的触发器以用户注册信息中的姓名栏的数据触发“订书单”库表中与之相关的位置，并在订书单上填写购书者的基本信息。第二，Dingshudan库表中的触发器。Dingshudan库表中的触发器将用户订书时候没有填入到数据库中的资料从后台数据库中调出来并及时填写在相应的位置。第三，TABLE1库表中的触发器。该触发器的主要作用是结合用户的实际信息，在后台数据库中找出相关信息并填写在相应的位置。

4结束语

伴随着计算机技术的发展，交互交媾下的新型网络数量不断增加，传统面向微机的、惯用性的数据库已经很难实现计算机技术的发展需求。明确Java实现SQL数据库的过程，首先应该了解数据库的实际特征，再从多方面着手，对Java实现SQL数据库进行探讨分析。

参考文献：

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