我国芝麻产业研究报告

我国芝麻产业研究报告（精选6篇）

1.我国芝麻产业研究报告 篇一

我国蔬菜产业发展对策研究

我国是世界上最大的蔬菜生产国,蔬菜产业是我国农业经济的重要组成部分,有着特殊的地位和重要的作用.随着我国社会经济形势的变化,蔬菜产业将面临如何发展的`问题.本文分析了我国蔬菜产业存在的问题,并就加快我国蔬菜产业的发展提出了政策建议.

作 者：李琳 周文魁 作者单位：南京农业大学经济管理学院,江苏・南京,210095刊 名：科教导刊英文刊名：THE GUIDE OF SCIENCE & EDUCATION年，卷(期)：“”(1)分类号：S636关键词：蔬菜产业 产业化 竞争力

2.我国芝麻产业研究报告 篇二

1 个人征信体系建设市场化的必要性

个人征信体系是指依法设立的第三方中介机构通过与金融机构、政府公共部门及其他企业单位的合作, 采集、加工、储存分散在社会各个方面的个人信用信息, 形成个人信用信息数据库, 并以此为基础对外提供个人信用评估和信用报告等服务。个人征信体系主要是为个人信贷市场服务, 但同时具有较强的外延性, 也可以服务于商品交易市场、劳动力市场等其他领域。个人征信体系的建设主要有两种模式:一种是以政府为主导的公共征信模式, 以德国、法国、西班牙等欧洲国家为代表;一种是以市场为主导的社会征信模式, 以美国、英国为代表。

公共征信模式是指由政府投资组建公共信用信息登记系统, 主要采集商业银行的信贷信息, 给商业银行、中央银行和其他金融监管机构提供有关个人债务状况的信息, 以便加强监督、控制、防范金融风险。公共征信模式主要以政府运作为主, 在采集信息时, 具有强制上报的特点, 要求在央行或银行监管部门监管下的金融机构都必须强制加入信用信息登记系统, 有时也要求财务公司和保险公司的强制加入, 因此可以整合国家各个部门的资源, 更容易建立全国性的征信体系。此外, 公共征信模式有利于保护个人隐私, 因为公共征信机构直接由央行监管, 较少出现违规行为, 使个人隐私权更有保障。但是由于它的信息来源只是被监管的机构, 征信范围比较狭窄。而且公共征信机构只是为央行、银行和其他金融机构服务, 对于非机构成员是保密的, 信息的使用范围也比较狭窄。此外, 由于公共征信模式是由政府成立并具有公益性质, 竞争力不足, 提供的信用服务的种类和内容可能不能满足市场需求。

社会征信模式是指由产权私有、市场化运作的私人征信机构进行征信活动, 一般独立于政府和大型金融机构, 主要为商业银行、保险公司、租赁和贸易公司等信息使用者提供服务。社会征信具有商业化经营的特点, 有良好的法人治理结构, 能够高效运作。由于私人征信机构之间存在激烈的市场竞争, 它们往往能迎合不同的市场需求来发展, 通过开发、销售差异化的征信产品形成竞争优势。社会征信以合同、协议的方式采集信息, 信息来源于各种渠道, 种类和规模都很庞大。此外, 由于社会征信能够提供适合不同用途的征信产品, 在法律允许的范围内向所有市场主体提供信用服务, 能够扩大信用信息的使用范围。

相比于公共征信, 社会征信模式能够更加灵活的应用个人信用信息, 根据市场需求对原始信用数据进行再加工, 向市场提供征信增值产品, 更好地为社会服务。可见, 建立市场化运作模式的个人征信体系是很必要的, 个人征信体系市场化能够推进征信产品创新, 提高产品技术含量和服务质量, 能够更好地预测和防范信用风险, 促进我国市场经济的发展。

2 我国个人征信体系市场化的新探索

目前, 我国个人征信体系的发展主要还是靠政府推动, 央行在短期内建立了个人信用信息基础数据库, 初步形成我国个人征信体系的基本架构。但是央行的征信覆盖率比较低, 截至2013年底, 央行征信系统已收录8亿多自然人, 而其中有征信记录的约为3.2亿人, 占总人口的23.7%, 远低于美国个人征信体系85%的覆盖率。而且央行征信记录的数据主要是用户在银行的借贷信息, 随着互联网的快速发展, 央行很难消化海量的含有个人信用信息的网络数据。同时, P2P网贷平台的兴起对我国个人征信提出了更高的要求, 央行征信逐渐无法满足市场需求, 这就需要市场机制为我国个人征信业的发展注入新的活力, 需要我国政府实行适当的政策来推进我国个人征信体系市场化。

今年1月5日, 央行发布消息称, 近日印发《关于做好个人征信业务准备工作的通知》, 要求芝麻信用管理有限公司、腾讯征信有限公司等八家机构做好个人征信业务的准备工作, 准备时间为六个月。这意味着这八家商业征信机构将拿到个人征信牌照, 开启我国的网络征信时代, 由政府主导的个人征信体系市场化将进一步深化。

在国家鼓励征信市场化的利好背景下, 蚂蚁金融服务集团旗下的芝麻信用率先做出探索, 推出芝麻信用分。该产品是我国首个个人信用评分, 是由电脑通过多维度的因子和数据, 通过复杂模型综合计算得出, 能够直观反映用户信用水平。其评分模型主要关注五个维度:用户的信用历史、行为偏好、履约能力、身份特质和人脉关系。评分模型的数据来源十分广阔, 包括阿里巴巴的电商交易数据、蚂蚁金服的互联网数据, 同时与公安网等公共机构及酒店、P2P平台等合作伙伴建立了数据合作。由模型评估得出的芝麻分的分数范围在350-950分之间, 比较类似美国的FICO分, 主要分为不佳、中等、良好、优秀和极好五个区间, 分数越高代表客户的信用风险越小。如表1所示。

资料来源:芝麻信用官方微博。

从模型的关注维度可以看出, 芝麻信用与央行征信相比, 最大的优势就是搜集信息全面。芝麻信用不仅仅拘泥于用户个人财务信息, 还涵盖了海量网络信息, 包括用户在网购、缴费、转账、理财等活动中的偏好及稳定性, 在网上预订酒店、餐厅时及时履约的记录, 以及在社交软件中好友的身份特征及互动程度。芝麻信用主要是通过对这些电商网络、社交网络、网贷平台中产生的大量碎片化数据进行分析处理, 预测用户的信用交易风险和偿还能力, 做出信用评估。央行征信是以过去的信贷记录来判断今天的信用, 而芝麻信用是通过用户在网上的实时行为来判断其性格和心理, 再预测其还款意愿。信贷记录属于强变量, 网络痕迹属于弱变量, 由于我国征信历史较短, 缺乏足够的信贷记录, 在强变量缺失的情况下, 芝麻信用利用大量的弱变量进行组合, 在一定程度上能够代替强变量, 进行信贷风控。

FICO分是由美国个人消费信用评估公司开发的个人信用评级法, 始于上世纪五十年代, 已经得到美国社会的广泛接受。FICO评分法的实质与芝麻评分类似, 也是应用数学模型对个人信息进行量化分析。FI-CO模型利用了高达100万的大样本数据, 首先确定能够描述用户信用、品德, 以及支付能力的指标, 再把各个指标分成若干个档次, 每个档次对应不同得分, 然后计算每个指标的加权, 最后得出用户的信用总分。FI-CO分的分数范围是在300-850分之间, 模型主要关注五个维度:偿还历史、信用账户的使用情况、建立信用的年限、拥有信用账户的类型和新开立的信用账户。

FICO评分模型的优势在于采取了科学、有效的评分指标, 对于用户的信贷数据进行了多维度的深度挖掘, 考量因素包括用户的还款记录、信用额度的使用率、信用账户账龄、拥有信用账户的总数及类型等。这些强变量的组合能够使预测更加准确合理, 评估得出的结果也更为客观。这主要得益于美国发达的消费信贷市场以及信用卡的普遍应用, 给FICO评分模型提供大量的信贷数据。此外, 美国的三大信用管理局应用的评分模型都是基于FICO模型进行再设计的, 如表2所示, 并且同一用户应用这三种不同模型所得出的FI-CO分相差无几, 所以在美国, FICO信用分的覆盖率很高。

资料来源:www.myfico.com。

3 芝麻信用分的不足及其改进对策

芝麻信用分作为我国征信市场上的新探索, 与美国FICO分相比, 受自身技术和目前我国征信环境的限制, 还存在一些不足, 主要体现在以下6个方面。

3.1 芝麻分的应用范围不广

由于芝麻分是由阿里巴巴集团开发, 与支付宝钱包进行合作, 所以目前也只是应用于部分支付宝钱包用户。截至2015年4月, 支付宝钱包活跃用户已超过2.7亿, 但是与我国近14亿的人口相比, 芝麻分的覆盖率还是很低。而在美国, FICO评分的应用十分广泛, 这主要是因为FICO公司与芝麻信用管理有限公司的性质不同。FICO公司是专门做数据挖掘和数据分析的公司, 美国三大信用管理局都是与FICO公司合作开发各自的FICO模型, 使FICO分能够广泛应用。而芝麻评分模型是由芝麻信用单独开发, 仅限自己公司使用, 而不能推广到其他的征信公司, 所以芝麻分的应用范围受到局限。芝麻信用可以考虑专门做数据挖掘和分析, 为其他征信公司提供评分模型, 扩大芝麻评分模型的应用范围。

3.2 芝麻评分模型构建的指标体系中, 考量因素的金融属性不强

由于我国个人征信体系建设起步较晚, 2006年全国统一的个人信用信息基础数据库才开始运行, 目前还处于信用数据收集汇总的起步阶段, 而美国已有170余年信用体系的建设经验。为弥补信用数据积累不足的短板, 芝麻评分模型将用户的网络痕迹进行组合, 通过用户的网络行为偏好及社交关系等方面的数据进行信用评估, 但这样碎片化、生活化的侧面信息并不能完全替代类似信贷记录这样的金融性核心信息。指标的选择会直接影响评估结果的科学性和准确性, 芝麻评分模型可以参考FICO模型, 在用户信用账户使用这个维度上进行深度挖掘, 找到对于风险控制更有价值的特征变量。

3.3 芝麻信用面临严峻的信息安全风险

芝麻信用作为互联网征信活动, 在采集、存储和提供个人信息数据的过程中, 容易受到网络病毒、木马及黑客的攻击, 容易出现安全漏洞导致用户信息被窃取或篡改, 甚至导致芝麻信用信息系统崩溃。这些网络风险的传染性和破坏性都很强, 这样就会威胁到用户个人隐私的安全, 也会给芝麻信用带来很大的运营风险。所以芝麻信用要时刻关注其信息系统的网络安全问题, 要注重所采集处理信息的保密性、完整性和可控性。此外, 要加强网络安全技术的应用, 如数据加密技术和数字证书、安全电子交易协议的认证等, 还要吸收专业的、经验丰富的信息安全从业人员, 让这些专业人员做好日常的维护工作, 开发更高级的技术来防范信息安全风险。

3.4 芝麻信用与政府、P2P网贷等其他平台不能做到信用信息共享

芝麻信用收集的数据主要来源于阿里生态系统, 对于其他平台的数据收集还处于起步阶段。目前芝麻信用还未与央行的征信系统对接, 无法获取个人信用信息基础数据。并且, 我国政务信息开放程度不高, 并未完全开放工商、税务、法院、海关等政府部门的信息, 因此芝麻信用无法获取完整的个人信用数据。而在FICO系统中, 存放了最近7-10年的个人信用记录, 既包含与银行信用、商业信用有关的个人信用信息, 也包括税务、法院等社会公共部门的信息, 例如法律诉讼和个人破产记录等。完整真实的数据能够比较全面的反映客户的信用状况, 从而使系统通过数据做出更好的决策。除了无法共享政府数据外, 芝麻信用在获取P2P网贷平台数据这一方面也存在困难。由于芝麻评分体系还没有被充分验证过, 部分P2P平台对评分的可靠性存在质疑, 并且P2P平台也有自己的评分模型, 就不愿意将自己的信贷数据与芝麻信用共享。为解决信用信息共享难的问题, 首先, 政府部门应该建立信用信息共享交换平台, 并开放政务信息, 将符合条件的征信机构接入央行征信系统, 实现国家金融基础数据库的共享。此外, 也要制定用于个人征信业务的标准数据报告格式和采集格式, 使行业共享信用数据成为可能, 推进我国征信业标准化的进程。

3.5 芝麻信用征信活动缺乏严格的法律约束

芝麻信用采集的数据大部分是网络信息, 如用户的交易数据、浏览记录、好友信息和选择偏好等。对于这部分新兴信用数据, 我国目前出台的《征信管理条例》和《征信机构管理办法》还没有明确其合法性和商业应用的规范。芝麻信用这种大数据的征信模式在个人隐私保护方面较难把控, 存在法律风险。这就需要政府出面来进行规则制定, 要建立与个人信用体系相关的法律法规, 明确新兴信用信息源的应用规范, 禁止过度采集信息、侵犯公民隐私的行为, 为我国个人征信体系市场化创造良好的外部环境。

3.6 芝麻信用还需拓展应用场景

芝麻分作为信用评分产品最重要的使命还是走进人们生活, 为刺激消费、提供融资而服务。目前芝麻信用已与小猪短租为代表的租房行业、神州租车为代表的租车行业以及3000家酒店进行合作, 为信用高的用户提供免押金租车房、延时结算酒店住宿等服务, 并且芝麻信用还将涉足网购、代驾、婚恋、签证等领域。此外, 芝麻信用也已正式进军P2P行业, 与银湖网达成战略合作, 双方资源互换利用, 使芝麻信用能够获取银湖网的信贷信息。但是, 相对于成百上千家的P2P平台来说, 芝麻信用所能得到的信贷数据还只是冰山一角。并且, 芝麻信用还未涉足银行、医疗、就业招聘等领域。所以, 芝麻信用应该探索更多的生活应用场景, 提高芝麻分的应用程度, 为高信用分值的用户带来便利, 这样才能够给用户正向激励和导向作用, 使更多的用户接受芝麻分并保持较高的信用水平。

3.我国芝麻产业研究报告 篇三

2009-7-8 11:49

摘 要：针对我国城市物流配送发展现状、突出问题和必须解决的三大矛盾提出了高成本运行环境下国家财税支持我 国城市物流配送产业发展的总体原则、财税支持的重点对象和财税支持的操作方案。对财政支持的3种方式和税费支持的4个方面政策进行了详细论述，为加快我国 城市物流配送产业的发展提供了借鉴思路。

关键词：高成本运行环境；城市物流配送；财税支持政策 

我国物流产业发展面临高成本运行环境

根据2008年第15次中国物流专家论坛提供的数据，随着物流需求的增加和市场竞争加剧，从2007年起，我国物流要素出现了全面紧缺的态势，物流成本全面上升，物流行业开始面临高成本运行环境。

城市物流配送发展现状、突出问题与挑战

城市物流配送是现代物流产业的重要组成部分，城市物流配送体系是以提高城市竞争力为核心，通过应用先进的信息技术、实现城市配送活动的最优化，同时努力 降低物流活动对城市交通堵塞、交通环境和能源消耗的负面影响的活动体系。城市配送体系的目标有两个方面，一方面，从事物流配送的公司从其自身的利益角度要 尽量减少成本，服务客户，从而增加利润；另一方面还要从公众利益出发减少交通拥挤和实现可持续发展。

城市物流配送体系的网络结构包括两种，一种是实体网络，包括各种交通运输资源网络，仓储资源网络，配送资源网络等；另一种是虚拟网络，包括企业虚拟网络，信息网络等。

高成本运行环境下我国城市物流配送面临的挑战:（1）解决好高成本运作与企业效益的矛盾；（2）解决好城市协调发展与企业效率的矛盾；（3）解决好安全方便消费与企业小少散弱的矛盾。 高成本运行环境下我国城市物流配送产业的财税支持政策研究

国家财税支持政策作为经济调节的杠杆，将在促进城市物流配送产业发展中发挥重要的作用。通过财税杠杆，可以为我国城市物流配送企业减少税赋，扩大投资，涵养税源，实现可持续发展。

财税支持的总体原则：（1）以企业减负为核心，利用财税政策减少城市物流配送企业税费，扶持企业发展；（2）突出公共产品的性质，扶持城市配送的公共基 础设施建设，为企业创造良好公共平台，降低企业的总体运作成本；（3）重点支持城市配送的关键领域和薄弱环节，重点突出，层次分明。

财税支持的重点对象包括以下三个：（1）城市物流配送企业；（2）城市物流配送的公共基础设施；（3）城市物流配送的公共信息平台。

3.1 财税支持的操作方案

3.1.1 财政支持的方式

通常来说，财政支持方式包括三种：设立专项资金，给予贴息支持和税收优惠返还等。

（1）设立专项资金。随着我国城市的快速发展，城市物流配送的重要性也日益凸现。考虑到财政支持对象的关键性和重点性，建议财政专项支持的重点为：①纳入城市总体布局规划的城市物流公共配送中心；②纳入城市物流发展规划的公共信息平台。

（2）给予贴息支持。根据我国财政实际状况，我国应该针对城市物流配送的关键领域实施贴息政策。对投资公共配送中心的企业提供一定的财政贴息贷款，同时 根据企业经营规模、经营期限、经营性质等不同情况，提供不同的贴息比例、贴息贷款期限等政策。对满足特定要求的城市物流配送企业，对其购买相关的物流配送 固定设备，允许给予一定的贴息支持。对于入住城市公共配送中心的配送企业，实施一定时间和一定限度的贴息支持，鼓励城市物流配送企业向城市物流公共配送中 心集聚。

（3）税收优惠返还。税收优惠与返还是鼓励我国城市物流配送企业的重要措施，是有效减轻配送企业压力的重要举措，应该作为一项长期措施加以实施和贯彻。

3.1.2 税费支持的具体政策

（1）降低城市食品物流等居民消费性配送服务的营业税税率。随着食品流通产业的不断发展，城市中食品仓储和配送等物流服务已成为现代社会生活必不可少的 组成部分，属需求弹性较小的社会必需服务。适当降低城市物流中的仓储、配送的营业税，一方面体现了政府对人民生活必需品征低税的税收公平性原则；另一方 面，随着社会分工的不断深化及现代物流业的不断发展，低廉的物流服务成本能进一步激发社会对物流服务的需求，同时增加物流服务税收的总量，提高税收的效率 性。建议对于城市物流配送行业的税率统一按3％的税率征收。

（2）统一所得税支持政策——切实解决连锁配送企业总部统一缴纳所得税 问题。目前，自营配送中心对我国大部分连锁企业来说，依然是最理想的商品配送途径，但随着社会专业物流企业的兴起和成熟，对于那些连锁企业自身无力解决或 无力解决好的商品配送工作，甚至全部的配送工作交给专业物流企业，也会成为连锁企业的自然选择。因此，未来连锁配送企业将在全国得到广泛地发展。虽然，国 家税总已于2006年3月18日发出国税函［2006］270号文，也就是说，符合条件的物流企业可以统一缴纳所得税。但由于体制的限制，许多连锁配送企 业还不能够享受这项政策。甚至每开一个分支机构，当地都会要求重新登记注册，把税务关系留在当地。这样很不利于网络型连锁配送物流企业的发展。因此，必须切实解决连锁配送企业的所得税统一交纳问题。

（3）运用综合税费政策（如税收优惠、财政补贴、贷款援助、风险投资和直接融资）解决城市公共物流信息平台的运营管理问题

物流公共信息平台体系结构包括基础设施（网络基础设施、通信设施等）、技术标准（各种物流技术、协议标准等）、支持系统（支持平台运行的各种子系统）、模块功能（支持应用层的各字模块）、应用服务（提供面向用户的服务）。中央财政可以制定物流公共信息平台体系结构建设中的财政补贴和贷款援助的基本原则和 方针，运用综合税费政策（如税收优惠、财政补贴、贷款援助、风险投资和直接融资）解决城市公共信息平台的运营问题，各级地方财政依据本城市的实际需要进行 因地制宜地实施。

（4）支持配送企业重组改造自营仓储设施为公共物流配送中心，减免其所得税、契税和土地增值税

目前，国家严格的土地政策和土地使用税的提高，使仓储企业取得土地和占用土地的成本进一步上升。地方政府在权衡有限的土地指标分配时，会更多考虑将土地 分配给那些投资大、产值高、效益好、税收多的行业，而对仓储业用地有所控制。因此，配送中心尤其是公共配送中心的土地使用将受到严格限制。可以预见，仓储 企业选址将向离城区更远的地方寻找，沿海、沿江、滩涂、闲置建设用地都在热选之列。而现有的企业仓储配送设施是改建成为城市物流公共配送中心的理想选择用 地之一，各级财政应该重点支持配送企业重组改造自营仓储设施为公共物流配送中心，减免其所得税、契税和土地增值税。具体支持对象包括：

①企业利用原使用土地和厂房改造为城市公共配送中心；②企业重组改制为城市公共配送中心；③由于政府规划，国有仓储企业搬迁重置为公共配送中心。 结论

当前，随着物流需求的增加和市场竞争加剧，我国物流要素出现了全面紧缺的态势，物流成本全面上升，物流行业开始面临高成本运行环境。本文提出了高成本运 行环境下国家财税支持我国城市物流配送产业发展的总体原则、财税支持的重点对象和财税支持的操作方案。对财政支持的方式和税费支持的具体政策进行了详细论 述，为加快我国城市物流配送产业的发展提供了思路借鉴。

参考文献

［1］刘伟华，祝建军，骆艳江.主枢纽城市物流配送体系构建的理论依据和基本框架［J］.重庆交通学院学报，2003，(4).

4.我国芝麻产业研究报告 篇四

据新华社信息哈尔滨１０月１３日电（记者高淑华　王建威）有关中国农业在加入世贸组织后将受到进口农产品冲击的忧虑，似乎正在应验，大豆作为我国入世之初最早全线开放的农产品，其整个产业正遭遇国际企业和国外大豆主产国垄断的危机。有关专家认为，我国大豆产业已处于不安全状态，国家应关注大豆产业战略安全，尽快采取有力措施。

－－国内大豆加工业遭遇外资“控盘”危机

据了解，目前已进入我国市场美国ＡＤＭ公司收购了华农集团湛江油脂厂；美国邦基公司收购了山东日照油脂厂、菏泽油脂厂等企业；美国嘉吉公司收购了华农集团东莞油脂厂、广东阳江丰缘集团等企业，还在南通新建了年处理３００万吨大豆的油脂厂；新加坡来宝集团收购了广西钦州大洋油脂厂；新加坡丰益集团分别在山海关和青岛新建了年加工１５０万吨和１２０万吨大豆的油脂厂。中国工程院院士、国家大豆改良中心主任、南京农业大学大豆研究所首席教授盖钧镒说，我国大豆加工业正在遭遇外资“控盘”危机。

黑龙江九三油脂有限责任公司总经理田仁礼告诉记者，现在我国大豆产业的外来投资者大都是跨国粮商，他们投资我国大豆加工业是以销售“洋大豆”为前提的。这些跨国粮商在我国大豆加工业或独资或参股经营，参股但一般不要求控股，如ＡＤＭ收购了华农集团湛江油脂厂３０％的股份，却取得了其７０％的原料采购权。这说明跨国粮商并不想利用我国大豆加工企业来赚钱，更不想冒大豆加工业的风险，只是想通过参股来获得进口大豆的话语权。在这种情况下，我国大豆企业不可能因为与跨国公司的合资合作而做大做强。

目前，外资对我国大豆加工业的控盘使行业产能远超需求，加工设备一半闲置。由外资控制的大型油脂企业，正迅速挤占市场。食用植物油加工企业的利润空间锐减，利润总额从２００３年的２１．８亿元减到２００４年的３．７亿元。

尤其值得关注的是，跨国公司在我国大豆行业的低成本扩张还在继续，目前，ＡＤＭ、嘉吉、邦基等跨国公司已纷纷向黑龙江九三油脂提出合资合作信息，有的提出合作条件是九三油脂要把在大豆产区加工国产大豆的企业分离出去。一旦九三油脂与之合作，我国大豆市场９０％以上都将受制于国外。

值得关注的是，现在企业加工进口大豆具有仓储成本低、批量大、信用证结算、质量均

一、运距短等优势，而企业加工国产大豆却有以下自身无法解决的难题：

一是产区大豆加工企业流动资金成本高。在大豆产区黑龙江，企业要达产，必须一次性储备一个榨期的大豆，按现行贷款利率算，每加工一吨大豆约需支付银行利息７０元，如九三油脂年加工国产大豆２００万吨，仅原料收购每年就需要４０多亿元。

二是产区大豆加工企业收储成本高。在国内收购大豆，需面对千家万户，原料到达厂内需包装、运输、储存等费用，每收购一吨大豆约需收储费用７５元。在沿海，每吨大豆到达车间的费用不足２５元。

三是我国大豆产业竞争的起跑线在沿海，黑龙江大豆运到沿海地区每吨要增加约７０元的运输成本。

同时，企业目前收购国产大豆还面临税收难题。按国家税收政策规定，“粮食加工企业收购农民的粮食，进项税抵扣率由原来的１０％提高到１３％”。在黑龙江收购大豆半径一般是２００公里，多数农民只能通过粮食经销商把大豆交到工厂。但税务部门不能把粮商视为“农民”，企业若上门收购面对千家万户成本太高，若收粮商的大豆则无法享受国家的税收优惠，还有偷税嫌疑。在沿海，进口大豆增值税发票一船一张，非常方便。这样，谁还愿意加工国产大豆呢？

－－“洋大豆”打压国产大豆　部分豆农弃种大豆

黑龙江省农委有关人员介绍，由于种大豆比较效益差，今年一些地区出现了豆农弃种大豆的现象。据了解，由于豆价伤农，我国大豆主产区的黑龙江部分农民已陆续改种玉米、水稻，但黑河、大兴安岭等黑龙江北部地区有近２０００万亩的大豆种植面积没有替代作物，这里的４０余万户豆农将面临严峻的生存危机。

一旦我国没有足够的大豆产出，国内的大豆价格、日常消费、食品安全和百姓健康都会受到巨大威胁。由于作为大豆产业链条的关键环节的大豆加工业被外资所控，不仅会使上游种植业遭受严重打击，还将让下游养殖业难逃噩运。豆粕为养殖业提供６０％的蛋白原料，如果大豆受控，势必带动下游养殖业成本上涨，影响城乡农副产品价格，畜牧业也将受制于人。届时，我国大豆产业的上、中、下游环节将全盘为外资所控。

－－专家认为，我国大豆产业应自主沉浮

大豆加工业作为我国大豆产业链条中的关键环节，不仅影响上游４０００多万豆农的利益，关系大豆产业链上１亿多名从业人员的生计，还关系到我国粮食战略安全。为此，大豆主产区干部、农民、大豆加工企业和有关专家一致呼吁，我国大豆产业应自主沉浮，国家有关部门要尽快采取有效措施，促进大豆产业健康发展刻不容缓。

首先，有关部门应从国家粮食战略安全考虑，加强宏观调控，联合制定国家大豆产业振兴战略，将大豆加工纳入国家粮食安全应急体系。从国家战略规划、产业政策上，重新调整大豆加工产业发展方向与产业重点。同时加强对进口大豆总量和节奏的控制，切实维护我国大豆加工企业和豆农的利益。

其次，尽快成立涵盖大豆种植、加工、流通、进出口贸易在内的非盈利性的中国大豆产业协会，改变我国大豆生产、加工、贸易等环节组织化程度低的现状，提高大豆产业组织化程度，增强我国在国际大豆市场的话语权。

第三，加快出台反垄断法，全面评估外资垄断对就业、市场和产业安全的影响。完善外资并购政策，由相关部门研究制定外商并购投资项目导向政策和核准管理办法，建立多部门联合审查机制，严格大豆压榨项目的审批。同时，限制跨国粮商进入期货市场。

第四，建立对外联合采购机制。尽快形成一个或几个大豆采购同盟，调控大豆进口数量、节奏和价格；对进口大豆采取全国统一招标制。

第五，出台政策鼓励国内大豆加工企业加工国产大豆。可按企业加工国产大豆比例确定其进口总量，对加工国产大豆的企业给予补贴或减免税政策。同时，对中小粮商交到加工企业的粮食视为农民销售，允许企业抵扣进项税。

5.我国第三方物流产业发展策略研究 篇五

(1)第三方物流使用比例明显偏低。我国相当多的企业由于受长期的传统计划的影响，缺乏现代物流意识，物流观念落后，企业物流活动主要依靠自建物流系统完成，不愿向外寻求物流服务。有学者研究表明，目前我国企业使用第三方物流服务的比例约为18%，而欧洲则为76%，美国为58%，且民意调查显示其需求仍在不断增长。

(2)第三方物流企业规模较小，实力强大、竞争力强的为数不多。我国第三方物流企业形成结构多元化，除了外资或港资、民营、新创建的国有或国有控股企业外，大多数都是计划经济时期运输、物资、粮食、商业等部门的仓储企业转型而来。企业规模较小，带有计划经济色彩，市场竞争无序，竞争范围窄、形式单一、效率低下，且由于我国物流管理体制落后，条块分割严重，企业缺乏整合，难以实现规模效益，行业巨头或超大型企业难以形成。

(3)第三方物流服务范围较窄，服务功能单一，增值服务薄弱。相比大型跨国物流公司，我国大多数中小型物流企业只能提供基础性的或单项的物流服务，在信息整合及专业化程度方面相当欠缺，很难满足客户日益增长的多样化需求，从而导致企业低供给与客户高需求的矛盾。

6.芝麻脱皮冷榨工艺条件研究 篇六

1 试验材料与方法

1.1 主要材料和试剂

白芝麻, 脱皮白芝麻, 均由河南省驻马店平舆康博汇鑫油脂有限公司提供。

乙醚、硫酸、硫酸钾、硫酸铜、氢氧化钠、硼酸、氢氧化钾、盐酸、高锰酸钾、乙醇 (95%) 、硫代硫酸钠、碘化钾、三氯甲烷、冰醋酸、钨酸钠和正丁醇等, 以上试剂均为分析纯;正己烷和甲醇, 为色谱纯。

1.2 主要设备和仪器

电动搅拌器、DT-500A电子天平、101型电热鼓风干燥箱、HH-2型恒温水浴锅、LD5-10低速离心机、恒温气浴振荡箱、自动凯氏定氮仪2300、AL104分析天平、阿贝折光仪、YZYXD型低温螺旋榨油机及GC-2010气相色谱仪。

1.3 试验方法

1.3.1 基本理化指标分析测定

粗脂肪的测定参照GB/T 5512-2008;水分及挥发物含量测定参照GB/T 5528-2008/ISO 662:1998;NSI测定参照GB/T 6432-1994;酸值测定参照GB/T 5530-2005;色泽测定GB/T 22460-2008/ISO15305:1998;折光指数测定参照GB/T 5527-2010;相对密度的测定参照GB/T 5526-85;碘值测定参照GB/T 5532-2008;不溶性杂质测定参照GB/T 15688-2008;皂化值测定参照GB/T5534-2008;气味、滋味, 透明度测定参照GB/T 5525-2008;过氧化值测定参照GB/T 5538-2008;脂肪酸组成分析参照GB/T 17376动植物油脂-脂肪酸甲酯制备, 以及GB/T 17377动植物油脂-脂肪酸甲酯的气相色谱分析。

1.3.2 芝麻脱皮冷榨工艺

芝麻→清选除杂→水洗脱皮→热风干燥→螺旋榨油机冷榨→沉淀精制→冷榨芝麻油

↓

冷榨芝麻饼→粉碎→食用芝麻蛋白粉

(1) 芝麻脱皮。在试验室, 将清选除杂后的芝麻样品分别浸入不同温度和不同浓度的氢氧化钠水溶液中, 在搅拌条件下浸泡一定时间后, 进行芝麻皮、仁的分离, 将脱皮芝麻仁在30~40℃条件下进行干燥, 之后测定芝麻蛋白的氮溶解度指数 (NSI值) 。分析比较浸泡温度和碱液浓度对芝麻脱皮率和脱皮芝麻中蛋白质变性程度的影响。

(2) 螺旋榨油机芝麻冷榨。将取自工厂的脱皮芝麻样品调整至不同水分含量, 之后将其送入螺旋榨油机压榨, 将出饼圈调整至8mm, 改变压榨温度、压榨次数及榨油机榨轴转速, 测定不同压榨条件下所得芝麻饼残油率和蛋白质NSI值, 通过单因素试验和正交试验得到采用螺旋榨油机进行脱皮芝麻冷榨的最佳工艺条件。并对冷榨芝麻油品质指标进行测定。

2 结果与分析

2.1 脱皮条件对芝麻蛋白变性程度 (蛋白NSI值) 的影响

2.1.1 脱皮温度对芝麻蛋白NSI值的影响

称取芝麻样品50g置于300mL烧杯中, 根据工厂生产经验加入芝麻质量1.5%的氢氧化钠 (将氢氧化钠溶于150mL水中) , 搅拌浸泡30min, 选取碱水浸泡温度为30、40、50、60、70、80和90℃, 测定不同温度下所得脱皮芝麻蛋白NSI值, 并与不加氢氧化钠的热水浸泡后所得脱皮芝麻的NSI值比较。脱皮温度对脱皮芝麻NSI值的影响如图1所示。

由图1可知:在浸泡温度小于70℃时, 浸泡温度和碱液浓度对脱皮芝麻NSI值影响不大, 但当温度超过70℃时, 随着温度的升高, 清水浸泡脱皮芝麻的NSI值迅速下降, 由13%左右降低至不足8%, 而碱液浸泡脱皮芝麻的NSI值下降幅度较小, 甚至还有增大的趋势。这是因为碱液的促溶作用造成芝麻蛋白NSI值增大抵消了芝麻蛋白高温变性引起的NSI值下降趋势。

但从脱皮效果来看, 脱皮温度越高, 芝麻的黏皮率越低, 脱皮效果越好。综合考虑脱皮率、蛋白NSI值以及工厂实践经验, 选取脱皮温度60℃。

2.1.2 碱液浓度对芝麻蛋白NSI值的影响

称取芝麻样品50g置于300m L烧杯中, 加入不同浓度的氢氧化钠溶液, 在60℃下搅拌浸泡30min, 选取加碱量分别为芝麻样品质量的0、1.2%、1.5%、1.8%和2.1%, 测定不同加碱量条件下所得脱皮芝麻的蛋白NSI值, 加碱量对脱皮芝麻NSI值的影响如图2所示。

由图2可知:在60℃下1.2%~2.1%范围内不同的加碱量使得脱皮芝麻氮溶解指数略有波动, 但影响不大。但从脱皮率来看, 加碱量越大, 芝麻黏皮率越低, 脱皮效果越好。结合加碱量对脱皮芝麻口感、滋味和碱残留等综合因素, 以期用最少的加碱量达到最好的脱皮效果。选取加碱量为1.5%。

从试验中可知, 即使在芝麻脱皮之前, 原料芝麻的NSI值也是很低的, 仅为16%左右, 这和大豆蛋白NSI值约65%相比, 相差是比较大的。分析其原因可能是, 芝麻蛋白中主要为球蛋白, 其中占总量60%~70%的α-球蛋白是盐溶性的, 其平均疏水性为3.65×103J/残基, 亚基间相互作用疏水性占优势, 蛋白质分子表面疏水性残基越多, 蛋白质溶解度越小。所以芝麻原料中蛋白质在水中的溶解度远远低于大豆和花生等油料蛋白在水中的溶解度。

2.2 脱皮芝麻螺旋榨油机冷榨工艺条件的确定

2.2.1 入榨水分对冷榨效果的影响

原料含水量是影响芝麻冷榨工艺效果的重要因素。水分过低, 会使榨膛温度升高, 促使蛋白质变性, 而且物料太干易堵塞出饼圈, 造成榨机无法正常运转, 影响冷榨效果;水分过高, 榨料易抱轴旋转, 出油率低, 饼中残油高。选取冷榨温度50℃, 压榨次数5次, 榨轴转速30r/min, 入榨含水量分别为8%、9%、10%和11%对脱皮芝麻进行压榨, 脱皮芝麻含水量对冷榨效果的影响如图3所示。

由图3可知:脱皮芝麻含水量对蛋白NSI值的影响很小, 而对饼残油影响显著。脱皮芝麻含水分9%时, 饼残油最低, 低于该水分和高于该水分, 饼残油都升高。因此选择9%为脱皮芝麻的适宜入榨水分。

2.2.2 压榨温度对冷榨效果的影响

适宜的压榨温度可以使榨料保持必要的可塑性和降低油脂黏度, 利于饼残油降低。但压榨温度升高会导致蛋白质变性, 致使蛋白质NSI值降低。选取入榨料水分9%, 压榨次数5次, 榨轴转速30r/min, 榨膛温度分别为20、35、50、65和80℃对脱皮芝麻进行压榨, 压榨温度对脱皮芝麻冷榨效果的影响如图4所示。

由图4可知:随着压榨温度的升高, 饼残油降低, 而蛋白质NSI值在65℃之前随压榨温度的升高有所升高, 超过65℃之后随温度的升高有所下降。蛋白质NSI值在前期的升高可能与榨料中含油率迅速降低有关。综合考虑温度对饼残油、蛋白质NSI值以及产品色泽等感官指标的影响, 选择50℃作为冷榨适宜温度。

2.2.3 压榨次数对冷榨效果的影响

对于高含油的脱皮芝麻仁在低温条件下压榨, 一次压榨的饼残油是比较高的, 需要采用多次压榨来降低芝麻蛋白粉中含油量。在入榨水分为9%, 压榨温度50℃, 榨轴转速30r/min的条件下, 选取压榨次数分别为1、2、3、4、5和6次, 考察压榨次数对冷榨效果的影响, 结果如图5所示。

由图5可知:随着压榨次数的增加, 饼残油降低。在压榨4次之后, 饼残油降低幅度减小, 但再增加压榨次数, 饼残油还是有所降低。而在压榨5次时, 蛋白质NSI值较高。综合考虑压榨次数对两个考核指标的影响, 选择压榨次数为5次。

2.2.4 榨轴转速对冷榨效果的影响

压榨时间与出油率存在一定关系, 压榨时间长, 流油较尽, 出油率高, 但压榨时间过长会降低设备处理量, 且对提高出油率的作用减弱。对于螺旋榨油机来说用以控制压榨时间的工艺参数主要是榨轴转速。选取脱皮芝麻入榨水分9%, 压榨温度50℃, 压榨次数5次, 榨轴转速分别为25、30、35和40r/min, 转速对脱皮芝麻冷榨效果的影响如图6所示。

由图6可知:冷榨芝麻饼的蛋白NSI值随榨轴转速的变化不大。但随榨轴转速的加快, 压榨时间缩短, 饼残油升高, 在25~30r/min之间, 残油变化较小, 超过30r/min之后, 饼残油升高明显。为此, 选定榨轴转速为30r/min。

2.2.5 压榨条件的正交试验

根据单因素试验的结果, 压榨条件对芝麻饼蛋白质NSI值影响较小, 因此主要以脱皮芝麻饼残油为判定指标, 选择入榨水分, 压榨温度、压榨次数以及螺旋轴转速做四因素三水平的正交试验L9 (34) 。正交试验结果见表1。

由表1可知:压榨次数对冷榨工艺的影响最为显著, 其次是水分和温度, 最后是转速, 最佳条件为C3A2B3D1。考虑到螺旋轴转速对饼残油的影响最小, 转速过低产量也会降低, 故综合考虑选择C3A2B3D2即压榨次数5次、入榨水分9%、压榨温度65℃、榨机转速30r/min作为优化的工艺条件。按此工艺条件得到的脱皮芝麻冷榨饼残油为14.73%, 冷榨饼的蛋白质NSI值为7.39%。对比脱皮芝麻的NSI值7.43%, 可见在最优压榨条件下, 芝麻蛋白质变性程度是很小的, 这对保持芝麻蛋白的食品功能性是很有意义的。所得冷榨芝麻油的各项指标见表2。

由表2可知:脱皮冷榨芝麻油的各项特征指标均符合芝麻油的特征指标, 质量指标符合或优于一级芝麻香油和一级芝麻成品油的标准, 特别是脱皮冷榨芝麻油的色泽、酸值和过氧化值显著优于现有芝麻油国家标准。这主要得益于脱除了种皮且未经高温炒籽, 以及避免了高温压榨过程。

3 结论

(1) 脱皮率高且脱皮过程蛋白质变性程度小的最佳芝麻湿法脱皮条件为, 加碱量为芝麻重的1.5%, 碱液浸泡温度不超过60℃。

(2) 根据单因素和正交试验, 确定螺旋榨油机低温压榨生产食用芝麻蛋白和冷榨芝麻油的最优工艺条件为, 压榨次数5次、入榨水分9%、压榨温度65℃、榨轴转速30r/min。在此条件下得到脱皮冷榨芝麻饼的残油为14.73% (该指标接近螺旋榨油机热榨饼的残油) 。同时所得冷榨芝麻油的品质比热榨芝麻香油和浸出精炼成品芝麻油的指标都更好。冷榨芝麻饼的蛋白质NSI值较压榨前无明显变化, 且色泽浅, 风味清香, 经粉碎后是优良的食用蛋白粉。

目前, 尚无脱皮冷榨芝麻油以及食用芝麻饼 (或脱脂芝麻蛋白) 的有关国家标准或行业标准, 本研究结果为冷榨芝麻油和食用芝麻饼有关标准的制定提供了数据支持, 同时也为芝麻冷榨工业化生产提供技术支持。

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