投资分析报告服务

2024-12-18

投资分析报告服务(精选8篇)

1.投资分析报告服务 篇一

【关 键 词】医疗护理行业

【报告来源】前瞻网

【报告内容】2013-2017年中国医疗护理行业服务模式与投资前景分析报告(百度报告名可查看最新资料及详细内容)

报告目录请查看《2013-2017年中国医疗护理行业服务模式与投资前景分析报告》

《中国护理事业发展规划纲要(2011-2015年)》显示,“十二五”期间我国将通过开展试点,探索建立针对老年、慢性病、临终关怀患者的长期医疗护理服务模式,大力发展老年护理、临终关怀等服务,扩大护理服务领域,加快护理产业发展,提高医疗护理服务的连续性、协调性、整体性,面向社会提供高质量的护理服务,这将给医疗服务机构提供更大的发展机会。

本报告利用前瞻长期对医疗护理市场跟踪搜集的市场数据,全面而准确地为您从市场的整体高度来架构分析体系。报告从当前医疗护理市场环境出发,以市场需求为依托,详尽地分析了医疗护理当前的服务模式、服务领域,重点分析母婴护理、老年护理、临终关怀和社区护理等领域。同时,佐之以全产业近几年来全面详实的一手市场数据,让您全面、准确地把握整个医疗护理的市场走向和发展趋势,从而在竞争中赢得先机!

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2.投资分析报告服务 篇二

近日, IBM便宣布携手上海涌锦信息技术有限公司、广州华工信元通信技术有限公司, 共同将成熟的Coremetrics数字营销优化套件推向中国市场。值得一提的是, 该套软件的重要组成部分—IBM网络行为分析洞察 (Web Analytics) 将通过软件服务化 (SaaS) 模式来进行交付。

网络行为分析洞察

经济社会的瞬息万变, 使得决策者需拥有对经济形势的清晰认知, 并从繁杂的数据中挖掘出价值信息, 建立智慧的营销模式。华工信元协作和营销管理事业部总经理黄卫国认为, 决策者在面对市场的各种资讯以及为消费者提供解决方案或产品的时候, 需要有一个完整的考量, 这其中最重要的考虑就是需要洞察消费者的网络行为是什么, 并理解其含义。在IBM看来, 网络行为分析洞察正是实现这样愿景的一种关键技术。

“IBM拥有端到端的能力可以帮助企业实现以客户为中心的营销转型。”IBM副总裁、企业营销管理 (EMM) 集团总经理李有群表示。

网络行为分析洞察借助即时报告功能, 可使营销人员能够全面掌握网站访客的情况及客户的行为, 并提供一套综合的网站会话指标、衡量企业在线营销方案的效果、了解社交媒体战略对业务的影响, 自动实现交叉销售和追加销售。同时还能够捕获访客在各个营销触点及渠道中的数字化轨迹, 使营销人员只需点击数次便可获得并制定个性化的营销方案。

据悉, 目前Coremetrics套件已在全球零售、航空、旅游、酒店等诸多行业拥有约2500家用户, 包括欧舒丹、维珍航空等均在使用网络行为分析洞察服务。

Saa S服务本地化

有数据显示, 仅在零售行业, 至2015年, 中国将会取代美国成为全球最大的网络零售市场, 网络零售市场销售总额将达到3600亿美元, 同时其中10%的零售销售将在网上进行。可见, 日后网络行为分析技术在中国将拥有一定的市场空间。

“中国市场是非常重要的市场。Coremetrics是IBM将SaaS软件服务引入到中国市场的第一个品牌, 而且我们将通过与本地伙伴合作的模式践行中国市场战略。”李有群谈及本地化发展时透露, IBM将吸收Coremetrics在国外的成功经验, 在中国将集中在零售、旅游、航空等行业进行推广。

3.扎根金融 服务广大投资者 篇三

“金貔貅奖”的设立得益于业界和投资者的大力支持,体现了《金融理财》杂志扎根金融理财行业、服务金融理财机构、服务广大投资者,做好金融理财机构与投资者桥梁与纽带的理念:就是把金融理财机构优秀的产品、服务、管理和品质充分能展现出来,就是告诉投资者在哪些优质机构,通过哪些优质人才,可以买到哪些优质产品、享受哪些优质服务。

“金貔貅奖”通过各种渠道,广泛听取业界和投资者意见,通过专项调查、拜访座谈等多种形式征询专家学者的建议和意见,借助第三方调查系统,参考各种有关资料,制定了科学严谨的作业规范。

主办机构力争把“金貔貅奖”的颁奖典礼办成行业成就展示的平台,相互交流学习的平台,展现金融理财界精英风采的平台。事实证明,“金貔貅奖”受到了业界的欢迎,逐步成为金融理财界具有较大影响的奖项。

“金貔貅奖”凝聚了社会各界的智慧,汇聚了丰富的文化底蕴,寄托了社会各界对理财行业的祝福。先说金的涵义。金银天然是货币。给金融理财行业颁发金奖,当然是最合适不过了。其次,就是真金白银的意思,获奖者都是行业翘楚,获得“金貔貅奖”是实至名归。第三,寓意金光大道,祝愿金融理财行业健康发展。

再说貔貅的涵义。貔貅是古书上所说的一种凶猛的瑞兽,是龙的第九个儿子,以此作为金融理财的奖项更是贴切。首先,貔貅以金银财宝为食,是掌财的财神爷,是金融理财行业的最佳象征。其次,貔貅有将所在地方的邪气赶走、带来欢乐及好运的作用。这是金融理财行业稳健经营、注重风险管控的象征,很有特点。第三,貔貅英勇善战,以虎豹为食物,是金融理财行业蓬勃发展的最佳象征。

4.投资分析报告服务 篇四

2013-2018年中国法律服务行业研究及投资前景预测

报告

第一章 中国法律服务行业发展环境 第一节 法律服务行业及属性分析

一、行业定义

二、国民经济依赖性

三、经济类型属性

四、行业周期属性 第二节 经济发展环境

一、中国经济发展阶段

二、2005-2013年中国经济发展状况

三、经济结构调整

四、国民收入状况 第三节 政策发展环境

一、产业振兴规划

二、产业发展规划

三、行业标准政策

四、市场应用政策

五、财政税收政策 第四节 社会发展环境

一、中国人口规模

二、分年龄结构

三、分学历结构

四、分地区结构

五、消费观念

第五节 投融资发展环境

一、金融开放

二、金融财政政策

三、金融货币政策

四、外汇政策

五、银行信贷政策

六、股权债券融资政策

第二章 中国法律服务生产现状分析 第一节 法律服务行业总体规模 第二节 法律服务产能概况

一、2006-2012年产能分析

二、2013-2018年产能预测

第三节 法律服务市场容量概况

一、2006-2012年市场容量分析

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二、产能配置与产能利用率调查

三、2013-2018年市场容量预测

第四节 法律服务产业的生命周期分析

第五节法律服务产业供需情况

第三章 2013-2018年中国市场分析 第一节 我国整体市场规模

一、总量规模

二、增长速度

三、各季度市场情况

第二节 原材料市场分析 第三节 市场结构分析

一、产品市场结构

二、品牌市场结构

三、区域市场结构

四、渠道市场结构

第四章 2010-2013年中国法律服务市场供需监测分析

第一节 需求分析

第二节 供给分析

第三节 市场特征分析

第五章 2013年中国法律服务市场竞争格局与厂商市场竞争力评价 第一节 竞争格局分析

第二节 主力厂商市场竞争力评价

一、产品竞争力

二、价格竞争力

三、渠道竞争力

六、品牌竞争力

第六章 我国法律服务行业供需状况分析 第一节 法律服务行业市场需求分析 第二节 法律服务行业供给能力分析 第三节 法律服务行业进出口贸易分析

一、产品的国内外市场需求态势

二、国内外产品的比较优势

第七章 法律服务行业竞争绩效分析 第一节 法律服务行业总体效益水平分析 第二节 法律服务行业产业集中度分析

第三节 法律服务行业不同所有制企业绩效分析 第四节 法律服务行业不同规模企业绩效分析 第五节 法律服务市场分销体系分析

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一、销售渠道模式分析

二、产品最佳销售渠道选择

第八章、2013-2018年法律服务市场发展前景预测 第一节 国际市场发展前景预测

一、2013-2018年经济增长与需求预测

二、2013-2018年行业总产量预测

三、我国中长期市场发展策略预测 第二节 我国资源配置的前景

第九章 我国法律服务行业投融资分析 第一节 我国法律服务行业企业所有制状况 第二节 我国法律服务行业外资进入状况 第三节 我国法律服务行业合作与并购 第四节 我国法律服务行业投资体制分析

第五节 我国法律服务行业资本市场融资分析

第十章 法律服务产业投资策略 第一节 产品定位策略

一、市场细分策略

二、目标市场的选择 第二节 产品开发策略

一、追求产品质量

二、促进产品多元化发展 第三节 渠道销售策略

一、销售模式分类

二、市场投资建议 第四节 品牌经营策略

一、不同品牌经营模式

二、如何切入开拓品牌 第五节 服务策略

第十一章 我国法律服务行业重点企业分析 第一节 A.企业分析

一、公司基本情况

二、公司经营与财务状况

1、企业偿债能力分析

2、企业运营能力分析

3、企业盈利能力分析 第二节 B.企业分析

一、公司基本情况

二、公司经营与财务状况

1、企业偿债能力分析

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2、企业运营能力分析

3、企业盈利能力分析 第三节 C.企业分析

一、公司基本情况

二、公司经营与财务状况

1、企业偿债能力分析

2、企业运营能力分析

3、企业盈利能力分析 第四节 D.企业分析

一、公司基本情况

二、公司经营与财务状况

1、企业偿债能力分析

2、企业运营能力分析

3、企业盈利能力分析 第五节 E.企业分析

一、公司基本情况

二、公司经营与财务状况

1、企业偿债能力分析

2、企业运营能力分析

3、企业盈利能力分析

第十二章 2013-2018中国法律服务产业投资分析 第一节 投资环境

一、资源环境分析

二、市场竞争分析

三、政策环境分析 第二节 投资机会分析

第三节 投资风险及对策分析 第四节 投资发展前景

一、市场供需发展趋势

二、未来发展展望

第十三章 法律服务相关产业2013-2018年走势分析 第一节 上游行业影响分析 第二节 下游行业影响分析

第十四章 法律服务行业成长能力及稳定性分析 第一节 法律服务行业生命周期分析

第二节 法律服务行业增长性与波动性分析 第三节 法律服务行业集中程度分析

第十五章 法律服务行业风险趋势分析与对策

第一节 法律服务行业风险分析

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一、市场竞争风险

二、原材料压力风险分析

三、技术风险分析

四、政策和体制风险

五、进入退出风险

第二节 法律服务行业投资风险及控制策略分析

一、2013-2018年法律服务行业市场风险及控制策略

二、2013-2018年法律服务行业政策风险及控制策略

三、2013-2018年法律服务行业经营风险及控制策略

四、2013-2018年法律服务同业竞争风险及控制策略

五、2013-2018年法律服务行业其他风险及控制策略

第十六章 法律服务产业投资风险 第一节 法律服务行业宏观调控风险 第二节 法律服务行业竞争风险 第三节 法律服务行业供需波动风险 第四节 法律服务行业技术创新风险 第五节 法律服务行业经营管理风险

第十七章 2013-2018年中国法律服务行业发展趋势研究分析 第一节 2013-2018年法律服务行业国际市场预测

一、法律服务行业产能预测

二、法律服务行业市场需求前景 第二节 中国法律服务行业发展趋势

一、产品发展趋势

二、技术发展趋势

第三节 2013-2018年法律服务行业中国市场预测

一、法律服务行业产能预测

二、法律服务行业市场需求前景

第十八章 法律服务行业投资机会分析研究

第一节 2013-2018年法律服务行业主要区域投资机会 第二节 2013-2018年法律服务行业出口市场投资机会 第三节 2013-2018年法律服务行业企业的多元化投资机会

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5.投资分析报告服务 篇五

2013-2018年中国海事服务行业研究及投资前景预测

报告

第一章 中国海事服务行业发展环境 第一节 海事服务行业及属性分析

一、行业定义

二、国民经济依赖性

三、经济类型属性

四、行业周期属性 第二节 经济发展环境

一、中国经济发展阶段

二、2005-2013年中国经济发展状况

三、经济结构调整

四、国民收入状况 第三节 政策发展环境

一、产业振兴规划

二、产业发展规划

三、行业标准政策

四、市场应用政策

五、财政税收政策 第四节 社会发展环境

一、中国人口规模

二、分年龄结构

三、分学历结构

四、分地区结构

五、消费观念

第五节 投融资发展环境

一、金融开放

二、金融财政政策

三、金融货币政策

四、外汇政策

五、银行信贷政策

六、股权债券融资政策

第二章 中国海事服务生产现状分析 第一节 海事服务行业总体规模 第二节 海事服务产能概况

一、2006-2012年产能分析

二、2013-2018年产能预测

第三节 海事服务市场容量概况

一、2006-2012年市场容量分析

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二、产能配置与产能利用率调查

三、2013-2018年市场容量预测

第四节 海事服务产业的生命周期分析

第五节海事服务产业供需情况

第三章 2013-2018年中国市场分析 第一节 我国整体市场规模

一、总量规模

二、增长速度

三、各季度市场情况

第二节 原材料市场分析 第三节 市场结构分析

一、产品市场结构

二、品牌市场结构

三、区域市场结构

四、渠道市场结构

第四章 2010-2013年中国海事服务市场供需监测分析

第一节 需求分析

第二节 供给分析

第三节 市场特征分析

第五章 2013年中国海事服务市场竞争格局与厂商市场竞争力评价 第一节 竞争格局分析

第二节 主力厂商市场竞争力评价

一、产品竞争力

二、价格竞争力

三、渠道竞争力

六、品牌竞争力

第六章 我国海事服务行业供需状况分析 第一节 海事服务行业市场需求分析 第二节 海事服务行业供给能力分析 第三节 海事服务行业进出口贸易分析

一、产品的国内外市场需求态势

二、国内外产品的比较优势

第七章 海事服务行业竞争绩效分析 第一节 海事服务行业总体效益水平分析 第二节 海事服务行业产业集中度分析

第三节 海事服务行业不同所有制企业绩效分析 第四节 海事服务行业不同规模企业绩效分析 第五节 海事服务市场分销体系分析

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一、销售渠道模式分析

二、产品最佳销售渠道选择

第八章、2013-2018年海事服务市场发展前景预测 第一节 国际市场发展前景预测

一、2013-2018年经济增长与需求预测

二、2013-2018年行业总产量预测

三、我国中长期市场发展策略预测 第二节 我国资源配置的前景

第九章 我国海事服务行业投融资分析 第一节 我国海事服务行业企业所有制状况 第二节 我国海事服务行业外资进入状况 第三节 我国海事服务行业合作与并购 第四节 我国海事服务行业投资体制分析

第五节 我国海事服务行业资本市场融资分析

第十章 海事服务产业投资策略 第一节 产品定位策略

一、市场细分策略

二、目标市场的选择 第二节 产品开发策略

一、追求产品质量

二、促进产品多元化发展 第三节 渠道销售策略

一、销售模式分类

二、市场投资建议 第四节 品牌经营策略

一、不同品牌经营模式

二、如何切入开拓品牌 第五节 服务策略

第十一章 我国海事服务行业重点企业分析 第一节 A.企业分析

一、公司基本情况

二、公司经营与财务状况

1、企业偿债能力分析

2、企业运营能力分析

3、企业盈利能力分析 第二节 B.企业分析

一、公司基本情况

二、公司经营与财务状况

1、企业偿债能力分析

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2、企业运营能力分析

3、企业盈利能力分析 第三节 C.企业分析

一、公司基本情况

二、公司经营与财务状况

1、企业偿债能力分析

2、企业运营能力分析

3、企业盈利能力分析 第四节 D.企业分析

一、公司基本情况

二、公司经营与财务状况

1、企业偿债能力分析

2、企业运营能力分析

3、企业盈利能力分析 第五节 E.企业分析

一、公司基本情况

二、公司经营与财务状况

1、企业偿债能力分析

2、企业运营能力分析

3、企业盈利能力分析

第十二章 2013-2018中国海事服务产业投资分析 第一节 投资环境

一、资源环境分析

二、市场竞争分析

三、政策环境分析 第二节 投资机会分析

第三节 投资风险及对策分析 第四节 投资发展前景

一、市场供需发展趋势

二、未来发展展望

第十三章 海事服务相关产业2013-2018年走势分析 第一节 上游行业影响分析 第二节 下游行业影响分析

第十四章 海事服务行业成长能力及稳定性分析 第一节 海事服务行业生命周期分析

第二节 海事服务行业增长性与波动性分析 第三节 海事服务行业集中程度分析

第十五章 海事服务行业风险趋势分析与对策

第一节 海事服务行业风险分析

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中金企信(北京)国际信息咨询有限公司—国统调查报告网

一、市场竞争风险

二、原材料压力风险分析

三、技术风险分析

四、政策和体制风险

五、进入退出风险

第二节 海事服务行业投资风险及控制策略分析

一、2013-2018年海事服务行业市场风险及控制策略

二、2013-2018年海事服务行业政策风险及控制策略

三、2013-2018年海事服务行业经营风险及控制策略

四、2013-2018年海事服务同业竞争风险及控制策略

五、2013-2018年海事服务行业其他风险及控制策略

第十六章 海事服务产业投资风险 第一节 海事服务行业宏观调控风险 第二节 海事服务行业竞争风险 第三节 海事服务行业供需波动风险 第四节 海事服务行业技术创新风险 第五节 海事服务行业经营管理风险

第十七章 2013-2018年中国海事服务行业发展趋势研究分析 第一节 2013-2018年海事服务行业国际市场预测

一、海事服务行业产能预测

二、海事服务行业市场需求前景 第二节 中国海事服务行业发展趋势

一、产品发展趋势

二、技术发展趋势

第三节 2013-2018年海事服务行业中国市场预测

一、海事服务行业产能预测

二、海事服务行业市场需求前景

第十八章 海事服务行业投资机会分析研究

第一节 2013-2018年海事服务行业主要区域投资机会 第二节 2013-2018年海事服务行业出口市场投资机会 第三节 2013-2018年海事服务行业企业的多元化投资机会

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6.投资分析报告服务 篇六

报告

【报告目录】

第1章 中国高速公路服务区的发展综述

1.1 高速公路服务区的研究背景

1.1.1 《国家高速公路网规划》的制定

1.1.2 市场经济不断发展以及需求提升

1.1.3 高速公路管理者经营理念的升级

1.2 高速公路服务区的相关概述

1.2.1 高速公路服务区的概念

1.2.2 高速公路服务区的类型

1.2.3 高速公路服务区的作用

1.2.4 高速公路服务区的功能设施

1.2.5 高速公路服务区的服务对象

1.2.6 高速公路服务区的服务特点

1.3 高速公路服务区运营管理模式

1.3.1 高速公路服务区公司化管理模式

1.3.2 高速公路服务区承包经营管理模式

1.3.3 高速公路服务区租赁型管理模式

1.3.4 高速公路服务区专业管理公司模式

1.3.5 高速公路服务区各种管理模式比较

第2章 中国高速公路服务区的发展环境

2.1 高速公路服务区政策环境分析

2.1.1 高速公路行业的管理体制分析

2.1.2 高速公路服务区相关政策解读

2.1.3 高速公路服务区发展规划解读

2.2 高速公路服务区环境影响分析

2.2.1 高速公路服务区对环境的影响

2.2.2 高速公路服务区环境污染防治

(1)高速公路服务区水污染防治

(2)高速公路服务区大气污染防治

(3)高速公路服务区噪声污染防治

(4)高速公路服务区废弃物污染防治

2.2.3 高速公路服务区的环境保护措施

(1)高速公路服务区环境噪声防护措施

(2)高速公路服务区空气污染防治措施

(3)高速公路服务区水污染防治措施

2.3 高速公路服务区需求环境分析

2.3.1 高速公路服务区是安全行驶的需要

2.3.2 高速公路服务区是环境保护的需要

2.3.3 高速公路服务区是交通运输的需要

第3章 国内外高速公路服务区的发展现状

3.1 国外高速公路服务区的发展状况

3.1.1 日本高速公路服务区的发展状况

3.1.2 韩国高速公路服务区的发展状况

3.1.3 美国高速公路服务区的发展状况

3.1.4 英国高速公路服务区的发展状况

3.1.5 德国高速公路服务区的发展状况

3.1.6 法国高速公路服务区的发展状况

3.1.7 加拿大高速公路服务区的发展状况 3.2 中国高速公路服务区的发展状况

3.2.1 中国高速公路运营状况分析

(1)全国高速公路里程及增长情况

(2)各省市高速公路通车里程情况

(3)全国高速公路年平均日交通量

3.2.2 高速公路服务区的发展状况分析

(1)高速公路服务区的发展现状分析

(2)高速公路服务区存在问题及原因

(3)高速公路服务区的发展对策分析

3.2.3 高速公路服务区的信息化建设状况

(1)服务区信息化建设现状及问题

(2)服务区信息化建设重点及趋势 3.3 台湾高速公路服务区发展借鉴

3.3.1 台湾服务设施设计与建设特点

3.3.2 台湾服务设施的经营管理模式

3.3.3 对中国服务区建设与运营的启示

第4章 中国高速公路服务区规划设计分析

4.1 高速公路服务区规划的相关概述

4.1.1 高速公路服务区规划的概念及分类

4.1.2 高速公路服务区规划的主要内容

(1)高速公路服务区总体布局规划

(2)高速公路服务区的基本型式

(3)高速公路服务区规模的确定

4.1.3 高速公路服务区常用布局形式

(1)分离式服务布设形式分析

(2)集中式服务区的布设形式

(3)服务区其他布局形式分析

4.2 高速公路服务区的建设规划分析

4.2.1 高速公路服务区的建设理念

4.2.2 欧洲高速公路服务区设计要点

(1)高速公路服务区选址及规划

(2)服务区的建设规模及其形式

(3)服务区规划与建筑设计要点

4.2.3 高速公路服务区的选址分析

(1)服务区选址影响因素分析

(2)高速公路服务区选址形式

4.2.4 高速公路服务区的功能配置

(1)服务区的基本功能配置

(2)服务区设施重要性分析

(3)服务区分层次设施配置

4.2.5 高速公路服务区的间距确定

(1)服务区间距影响因素分析

(2)高速公路服务区间距确定

4.2.6 高速公路服务区的规模确定

(1)服务区规模影响因素分析

(2)高速公路服务区规模确定 4.3 地域文化下高速公路服务区设计

4.3.1 地域文化与高速公路服务区

4.3.2 高速公路服务区设计新理念

(1)发掘和展示地域文化

(2)与自然环境和谐共生

(3)统一规划服务区风格

(4)凸显服务区个性特征

(5)服务区功能的多元化

4.3.3 地域文化在服务区中的体现

(1)在服务区点位选择上

(2)在服务区建筑设计中

4.3.4 地域文化下服务功能多元化

(1)度假休闲

(2)展览陈列

(3)物流中转

第5章 中国高速公路服务区运营管理分析

5.1 高速公路服务区管理相关概述

5.1.1 高速公路服务区的管理原则

5.1.2 高速公路服务区的管理要求

(1)高速公路服务区的总体要求

(2)服务区公共设施的管理要求

(3)高速公路服务区餐饮管理要求

(4)高速公路服务区客房管理要求

(5)高速公路服务区便利店管理要求

(6)高速公路服务区加油站管理要求

(7)高速公路服务区汽车维修管理要求

5.1.3 高速公路服务区的管理者责任

5.2 高速公路服务区餐饮管理分析

5.2.1 高速公路服务区采购管理分析

5.2.2 高速公路服务区仓库管理分析

5.2.3 高速公路服务区加工管理分析

5.2.4 高速公路服务区销售管理分析

5.2.5 高速公路服务区卫生管理分析 5.3 高速公路服务区客房管理分析

5.3.1 高速公路服务区前厅管理分析

5.3.2 高速公路服务区服务质量管理

5.3.3 高速公路服务区设施设备管理

5.3.4 高速公路服务区布草洗涤管理

5.3.5 高速公路服务区仓库管理分析 5.4 高速公路服务区汽修管理分析

5.4.1 高速公路服务区汽车配件管理

5.4.2 高速公路服务区配件库房管理

5.4.3 高速公路服务区现场服务管理

5.4.4 高速公路服务区交接班的管理

5.4.5 高速公路服务区汽修档案管理 5.5 高速公路服务区便利店管理分析

5.5.1 高速公路服务区采购管理分析

5.5.2 高速公路服务区仓库管理分析

5.5.3 高速公路服务区商品管理分析

5.5.4 高速公路服务区理货补货管理

5.5.5 高速公路服务区退换货的管理

5.5.6 高速公路服务区盘点管理分析

5.5.7 高速公路服务区促销管理分析 5.6 高速公路服务区物业管理分析

5.6.1 高速公路服务区安全疏导管理

5.6.2 高速公路服务区保洁管理分析

5.6.3 高速公路服务区工程维护管理

5.6.4 高速公路服务区绿化管理分析 5.7 高速公路服务区加油站管理分析

5.7.1 高速公路服务区设备管理分析

5.7.2 高速公路服务区客户管理分析

5.7.3 高速公路服务区安全管理分析

5.7.4 高速公路服务区应急管理分析

第6章 高速公路服务区发展物流可行性分析

6.1 中国物流行业发展机会前瞻

6.1.1 物流行业的运行态势分析

(1)物流总额增幅及构成情况

(2)物流总费用增幅及构成情况

(3)物流业增加值增幅及贡献情况

(4)物流固定资产投资及增长情况

(5)物流企业经营与效益情况分析

6.1.2 中国物流需求驱动因素分析

(1)网络零售拉动商贸物流快速发展

(2)城镇化进程带动城市配送物流需求

(3)制造业物流环节外包推动物流需求

(4)物流溯源——食品安全问题突破口

(5)结构转型及产业转移带动物流需求

6.1.3 生产性服务业发展空间分析

(1)国外生产性服务业发展分析

(2)中国生产性服务业发展分析

6.1.4 中国物流行业发展机会前瞻

(1)行业处于发达国家80年代水平

(2)中国物流行业的物流效率比较低

(3)生产成本增长倒逼物流快速发展

6.1.5 “十三五”期间物流行业的发展方向

(1)冷链物流和农超对接——稳定农业

(2)供应链管理与物联网——做强工业

(3)物流产业链延伸——做大服务业

6.1.6 “十三五”期间物流行业的增速预测 6.2 高速公路服务区发展物流可行性分析

6.2.1 高速公路服务区发展物流可行性分析

6.2.2 高速公路服务区发展物流存在的问题

6.2.3 高速公路服务区发展物流的相关措施

6.2.4 高速公路服务区发展物流SWOT分析

(1)高速公路服务区发展物流优势分析

(2)高速公路服务区发展物流劣势分析

(3)高速公路服务区发展物流机会分析

(4)高速公路服务区发展物流威胁分析 6.3 山东高速公路服务区发展物流分析

6.3.1 山东高速集团发展概况分析

(1)山东高速集团的发展状况

(2)山东高速服务区发展现状

6.3.2 服务区发展物流的必要性分析

(1)实现山东高速可持续发展

(2)提高高速公路的运营效率

(3)推动区域经济的快速发展

(4)降低区域社会物流的成本

6.3.3 服务区发展物流的外部环境分析

(1)山东省地理区位优势分析

(2)山东省宏观经济环境分析

(3)物流产业的发展趋势分析

(4)高速公路的发展趋势分析

(5)高速公路的消费行为分析

6.3.4 服务区发展物流的内部条件分析

(1)高速公路服务区网络逐渐完善

(2)服务区经营管理模式不断改进

(3)服务区基础功能设施不断完善

6.3.5 服务区发展物流的SWOT分析

(1)山东高速发展物流的优势分析

(2)山东高速发展物流的劣势分析(3)山东高速发展物流的机会分析(4)山东高速发展物流的威胁分析 6.3.6 服务区物流功能定位与方案设计(1)服务区发展物流的功能定位(2)服务区发展物流的模式选择(3)服务区发展物流的方案设计(4)服务区发展物流的投资分析

第7章 中国高速公路服务区区域市场分析

7.1 华北地区高速公路服务区发展分析

7.1.1 北京市高速公路服务区发展分析

(1)北京市高速公路通车里程及增长

(2)北京市高速公路服务区发展现状

(3)北京市主要高速公路服务区动向

(4)北京市高速公路服务区建设规划

7.1.2 天津市高速公路服务区发展分析

(1)天津市高速公路通车里程及增长

(2)天津市高速公路服务区发展现状

(3)天津市主要高速公路服务区动向

(4)天津市高速公路服务区建设规划

7.1.3 河北省高速公路服务区发展分析

(1)河北省高速公路通车里程及增长

(2)河北省高速公路服务区发展现状

(3)河北省主要高速公路服务区动向

(4)河北省高速公路服务区建设规划

7.1.4 山西省高速公路服务区发展分析

(1)山西省高速公路通车里程及增长

(2)山西省高速公路服务区发展现状

(3)山西省主要高速公路服务区动向

(4)山西省高速公路服务区建设规划

7.1.5 内蒙古高速公路服务区发展分析

(1)内蒙古高速公路通车里程及增长

(2)内蒙古高速公路服务区发展现状

(3)内蒙古主要高速公路服务区动向

(4)内蒙古高速公路服务区建设规划

7.2 东北地区高速公路服务区发展分析

7.2.1 辽宁省高速公路服务区发展分析

(1)辽宁省高速公路通车里程及增长

(2)辽宁省高速公路服务区发展现状

(3)辽宁省主要高速公路服务区动向

(4)辽宁省高速公路服务区建设规划

7.2.2 吉林省高速公路服务区发展分析

(1)吉林省高速公路通车里程及增长

(2)吉林省高速公路服务区发展现状

(3)吉林省主要高速公路服务区动向

(4)吉林省高速公路服务区建设规划

7.2.3 黑龙江省高速公路服务区发展分析

(1)黑龙江省高速公路通车里程及增长

(2)黑龙江省高速公路服务区发展现状

(3)黑龙江省主要高速公路服务区动向

(4)黑龙江省高速公路服务区建设规划 7.3 华东地区高速公路服务区发展分析

7.3.1 上海市高速公路服务区发展分析

(1)上海市高速公路通车里程及增长

(2)上海市高速公路服务区发展现状

(3)上海市主要高速公路服务区动向

(4)上海市高速公路服务区建设规划

7.3.2 江苏省高速公路服务区发展分析

(1)江苏省高速公路通车里程及增长

(2)江苏省高速公路服务区发展现状

(3)江苏省主要高速公路服务区动向

(4)江苏省高速公路服务区建设规划

7.3.3 浙江省高速公路服务区发展分析

(1)浙江省高速公路通车里程及增长

(2)浙江省高速公路服务区发展现状

(3)浙江省主要高速公路服务区动向

(4)浙江省高速公路服务区建设规划

7.3.4 安徽省高速公路服务区发展分析

(1)安徽省高速公路通车里程及增长

(2)安徽省高速公路服务区发展现状

(3)安徽省主要高速公路服务区动向

(4)安徽省高速公路服务区建设规划

7.3.5 福建省高速公路服务区发展分析

(1)福建省高速公路通车里程及增长

(2)福建省高速公路服务区发展现状

(3)福建省主要高速公路服务区动向

(4)福建省高速公路服务区建设规划

7.3.6 江西省高速公路服务区发展分析

(1)江西省高速公路通车里程及增长

(2)江西省高速公路服务区发展现状

(3)江西省主要高速公路服务区动向

(4)江西省高速公路服务区建设规划

7.3.7 山东省高速公路服务区发展分析

(1)山东省高速公路通车里程及增长

(2)山东省高速公路服务区发展现状

(3)山东省主要高速公路服务区动向

(4)山东省高速公路服务区建设规划

7.4 中南地区高速公路服务区发展分析

7.4.1 河南省高速公路服务区发展分析

(1)河南省高速公路通车里程及增长

(2)河南省高速公路服务区发展现状

(3)河南省主要高速公路服务区动向

(4)河南省高速公路服务区建设规划

7.4.2 湖北省高速公路服务区发展分析

(1)湖北省高速公路通车里程及增长

(2)湖北省高速公路服务区发展现状

(3)湖北省主要高速公路服务区动向

(4)湖北省高速公路服务区建设规划

7.4.3 湖南省高速公路服务区发展分析

(1)湖南省高速公路通车里程及增长

(2)湖南省高速公路服务区发展现状

(3)湖南省主要高速公路服务区动向

(4)湖南省高速公路服务区建设规划

7.4.4 广东省高速公路服务区发展分析

(1)广东省高速公路通车里程及增长

(2)广东省高速公路服务区发展现状

(3)广东省主要高速公路服务区动向

(4)广东省高速公路服务区建设规划

7.4.5 海南省高速公路服务区发展分析

(1)海南省高速公路通车里程及增长

(2)海南省高速公路服务区发展现状

(3)海南省主要高速公路服务区动向

(4)海南省高速公路服务区建设规划

7.4.6 广西高速公路服务区发展分析

(1)广西高速公路通车里程及增长

(2)广西高速公路服务区发展现状

(3)广西主要高速公路服务区动向

(4)广西高速公路服务区建设规划 7.5 西南地区高速公路服务区发展分析

7.5.1 重庆市高速公路服务区发展分析

(1)重庆市高速公路通车里程及增长

(2)重庆市高速公路服务区发展现状

(3)重庆市主要高速公路服务区动向

(4)重庆市高速公路服务区建设规划

7.5.2 四川省高速公路服务区发展分析

(1)四川省高速公路通车里程及增长

(2)四川省高速公路服务区发展现状

(3)四川省主要高速公路服务区动向

(4)四川省高速公路服务区建设规划

7.5.3 云南省高速公路服务区发展分析

(1)云南省高速公路通车里程及增长

(2)云南省高速公路服务区发展现状

(3)云南省主要高速公路服务区动向

(4)云南省高速公路服务区建设规划

7.5.4 贵州省高速公路服务区发展分析

(1)贵州省高速公路通车里程及增长

(2)贵州省高速公路服务区发展现状

(3)贵州省主要高速公路服务区动向

(4)贵州省高速公路服务区建设规划

7.5.5 西藏高速公路服务区发展分析

(1)西藏高速公路通车里程及增长

(2)西藏高速公路服务区发展现状

(3)西藏主要高速公路服务区动向

(4)西藏高速公路服务区建设规划

7.6 西北地区高速公路服务区发展分析

7.6.1 陕西省高速公路服务区发展分析

(1)陕西省高速公路通车里程及增长

(2)陕西省高速公路服务区发展现状

(3)陕西省主要高速公路服务区动向

(4)陕西省高速公路服务区建设规划

7.6.2 甘肃省高速公路服务区发展分析

(1)甘肃省高速公路通车里程及增长

(2)甘肃省高速公路服务区发展现状

(3)甘肃省主要高速公路服务区动向

(4)甘肃省高速公路服务区建设规划

7.6.3 青海省高速公路服务区发展分析

(1)青海省高速公路通车里程及增长

(2)青海省高速公路服务区发展现状

(3)青海省主要高速公路服务区动向

(4)青海省高速公路服务区建设规划

7.6.4 宁夏高速公路服务区发展分析

(1)宁夏高速公路通车里程及增长

(2)宁夏高速公路服务区发展现状

(3)宁夏主要高速公路服务区动向

(4)宁夏高速公路服务区建设规划

7.6.5 新疆高速公路服务区发展分析

(1)新疆高速公路通车里程及增长

(2)新疆高速公路服务区发展现状

(3)新疆主要高速公路服务区动向

(4)新疆高速公路服务区建设规划

第8章 中国高速公路服务区企业经营分析

8.1 高速公路服务区企业经营情况分析

8.1.1 浙江菊韵人家置业投资管理有限公司经营情况分析

(1)企业发展简况分析

(2)企业经营业务分析

(3)企业组织结构分析

(4)企业经营服务区分布

(5)企业经营优劣势分析

(6)企业发展规划及策略分析

8.2 高速公路企业服务区经营情况分析

8.2.1 浙江沪杭甬高速公路股份有限公司经营情况分析

(1)企业发展简况分析

(2)企业营收情况分析

(3)企业盈利能力分析

(4)企业运营能力分析

(5)企业偿债能力分析

(6)企业发展能力分析

(7)服务区经营情况分析

(8)服务区最新发展动向分析

(9)企业经营服务区分析

(10)服务区发展规划及策略分析

第9章 高速公路服务区投资分析与前景预测

9.1 高速公路服务区投资状况分析

9.1.1 高速公路服务区投资特性分析

(1)高速公路服务区进入壁垒分析

(2)高速公路服务区盈利模式分析

(3)高速公路服务区盈利因素分析

9.1.2 高速公路服务区投资风险分析

(1)高速公路服务区政策风险分析

(2)高速公路服务区经济风险分析

(3)高速公路服务区经营风险分析

(4)高速公路服务区关联行业风险

9.1.3 高速公路服务区最新投资动向

9.2 高速公路服务区发展趋势分析

9.2.1 高速公路行业的发展趋势分析

9.2.2 高速公路服务区影响因素分析

9.2.3 高速公路服务区发展趋势分析

9.3 高速公路服务区发展前景预测

9.3.1 中国高速公路行业需求预测

(1)高速公路客运需求预测

(2)高速公路货运需求预测

9.3.2 中国高速公路行业供给预测

(1)高速公路未来发展规划

(2)高速公路行业供给预测

9.3.3 高速公路服务区发展规模预测

图表目录:

图表1:高速公路服务区的服务对象

图表2:高速公路服务区各种运营管理模式优缺点比较

图表3:几何化的道路布局

图表4:服务区内的元素

图表5:通过环岛将大小车停车场分离

图表6:服务区中保留场区中的原生树木

图表7:2009-2017年全国公路总里程及公路密度(单位:万公里,公里/百平方公里)

图表8:2009-2017年全国高速公路里程(单位:万公里)

图表9:2001-2017年全国高速公路里程及增长率变化(单位:万公里,%)

图表10:2017年底各省区高速公路通车里程排名(单位:公里)

图表11:高速公路里程超过3千公里的省份(单位:公里)

图表12:2009-2017年国道与高速公路年平均日交通量(单位:辆/日)

图表13:2009-2017年国道与高速公路年平均交通拥挤度

图表14:台湾服务设施的用地和建设规模统计一览表(单位:亩,m2)

图表15:高速公路服务区总体规模计算图

图表16:欧洲高速公路服务区分类(单位:亩)

图表17:高速公路服务区的选址形式汇总

图表18:高速公路服务区重要度调查结果(单位:个)

图表19:高速公路服务区配套服务设施重要性排名加权权值

图表20:高速公路服务区配套服务设施重要性权值计算结果

图表21:高速公路服务区各配套服务设施重要性排名

图表22:高速公路服务区的推荐配置示意

图表23:台湾三号高速清水服务区

图表24:宁常高速茅山服务区

图表25:宁常高速滆湖服务区

图表26:沪宁高速阳澄湖服务区

图表27:西汉高速秦岭服务区

图表28:济青高速潍坊服务区店面摆设

图表29:台湾省台北南面的石旋服务区

图表30:西汉高速七亩坪服务区

图表31:服务区餐饮部组织结构图

图表32:餐饮合格供应商评价表

图表33:服务区餐饮原材料采购流程图

图表34:各类原料冷藏温度及相对湿度要求(单位:oC,%)

图表35:餐饮原材料出入库流程图

图表36:餐饮食品生产加工流程图

图表37:服务区客户部组织结构图

图表38:服务区客房物品出入库流程图

图表39:汽车修理站的组织结构图

图表40:服务区商品部组织结构图

图表41:服务区便利店供应商评分标准

图表42:服务区便利店采购计划编制和审批流程图

图表43:服务区便利店采购商品入库流程图

图表44:服务区便利店调拨商品出库流程图

图表45:服务区便利店补货作业流程图

图表46:服务区物业部组织结构图

图表47:变压器的维护方法

图表48:供电线路的维护方法

图表49:柴油发电机组的维护方法

图表50:服务区加油站组织结构图

图表51:服务区加油机常规检查内容

图表52:服务区油罐管线及附件常规检查内容

图表53:发电机组一般故障和排除方法

图表54:2008-2017年中国物流行业三大指标运行状况(单位:亿元)

图表55:2008-2017年中国社会物流总额及需求系数(单位:亿元,%)

图表56:2007-2017年社会物流总额构成及增长情况(单位:亿元,%)

图表57:2008-2017年中国社会物流总费用(单位:亿元,%)

图表58:2008-2017年中国物流业增加值统计(单位:亿元,%)

图表59:2013-2017年物流相关行业固定资产投资及变化情况(单位:亿元,%)

图表60:2010-2017年中国网上零售市场规模(季度值)(单位:亿元,%)

图表61:2011-2017年中国快递业发送快件数量(单位:万件,%)

图表62:中国网购用户最常使用的支付方式(单位:%)

图表63:中国网上银行发展历程

图表64:世界主要国家网购普及率(单位:%)

图表65:中国互联网网民数量和渗透率(单位:亿,%)

图表66:2007-2017年电子商务相关法律法规

图表67:1986-2017年中国城市化率及人均GDP变化(单位:元,%)

图表68:2017年中国城镇居民人均消费支出情况(单位:元,%)

图表69:按照流程划分供应链外包比例(单位:%)

图表70:简单供应链与复杂供应链对比

图表71:2010-2017年发生的食品安全问题

图表72:美国物流产业发展演变历程及国内现时所处阶段

图表73:产业转移与物流需求示意图

图表74:商流、物流、资金流和信息流示意图

图表75:微笑曲线示意图

图表76:武藏曲线示意图

图表77:全球生产型服务业GDP占比(单位:%)

图表78:美国与中国三大产业演化示意图(单位:美元,%)

图表79:日本与德国三大产业演化示意图(单位:美元,%)

图表80:拉美三大产业演化示意图(单位:%)

图表81:发达国家物流行业发展的演变历程及中国物流所处阶段

图表82:1998-2017年中美日物流费用占GDP比例对比(单位:%)

图表83:中美日物流费用构成比较(单位:%)

图表84:各国物流效率指数比较

图表85:中等收入及低收入国家物流效率指数排名

图表86:从产业发展阶段看企业的利润来源变化

图表87:1999-2017年劳动密集型行业平均毛利率走势(单位:%)

图表88:人工、能源和材料等成本都处于上升通道(单位:%)

图表89:物流体系升级将带来物流相关成本的显着下降(单位:%)

图表90:物流体系升级将带来物流相关成本的显着下降(单位:%)

图表91:中国客运专线建设及铁路集装箱场站及办理站建设进度图

图表92:典型冷链运输产品:速冻米面产量及产销需求效果图(单位:万吨)

图表93:典型冷链运输产品:速冻米面长距离铁路运输需求示意图

图表94:永辉超市门店区域和物流体系

图表95:大企业内部物流职能外部化

图表96:小企业第三方物流平台的搭建

图表97:海尔物流业务流程

图表98:不锈钢加工配送服务提供商——大名国际的盈利模式

图表99:建发股份浆纸供应链管理业务结构

图表100:2008-2017年叉车销量与物流总额增速比较(单位:%)

图表101:2008-2017年中国叉车销量及预测(单位:台)

图表102:国际贸易/出口加工链条向国内专业/东部生产加工链条向中西部转移

图表103:供应链的两大发展路径

图表104:2017年全球和中国RFID应用领域比较(单位:%)

图表105:2009-2017年中国物流与供应链领域RFID市场规模和渗透率预测(单位:亿元,%)

图表106:物流附加值微笑曲线图

图表107:2012-2017年中国网购市场季度规模(单位:亿元,%)

图表108:“十三五”期间中国第三产业增速预测(单位:十亿元,%)

图表109:“十三五”期间中国物流行业细分领域增速预测(单位:%)

图表110:物流信息平台的构成 图表111:山东省高速公路一览表

图表112:2008-2017年山东省及全国GDP增长情况(单位:%)

图表113:北京市高速公路一览表

图表114:北京市高速公路服务区汇总

图表115:天津市高速公路一览表

图表116:天津市高速公路服务区汇总

图表117:河北省高速公路一览表

图表118:河北省高速公路服务区汇总

图表119:山西省高速公路一览表

图表120:山西省高速公路服务区汇总

图表121:内蒙古高速公路一览表

图表122:内蒙古高速公路服务区汇总

图表123:辽宁省高速公路一览表

图表124:辽宁省高速公路服务区汇总

图表125:辽宁省高速公路服务区应急服务站点一览表

图表126:吉林省高速公路一览表

图表127:吉林省高速公路服务区汇总

图表128:黑龙江省高速公路一览表

图表129:黑龙江省高速公路服务区汇总

图表130:上海市高速公路一览表

图表131:上海市高速公路服务区汇总

图表132:江苏省高速公路一览表

图表133:江苏省高速公路服务区汇总

图表134:浙江省高速公路一览表

图表135:浙江省高速公路服务区汇总

图表136:安徽省高速公路一览表

图表137:安徽省高速公路服务区汇总

图表138:福建省高速公路一览表

图表139:福建省高速公路服务区汇总

图表140:江西已建的高速公路图

图表141:江西省高速公路服务区图

图表142:江西省高速公路服务区汇总

图表143:山东省高速公路一览表

图表144:山东省高速公路服务区汇总

图表145:河南省高速公路一览表

图表146:河南省高速公路服务区汇总

图表147:湖北省高速公路一览表

图表148:湖北省高速公路服务区汇总

图表149:湖北省高速公路服务区

图表150:湖南省高速公路一览表

7.投资分析报告服务 篇七

传统的FDI理论主要研究FDI的动因和决定因素。这些研究主要是从跨国公司母国(即投资国)的角度出发,探讨跨国公司进行对外直接投资的动因和决定因素。Hymer(1960;1969)和Kindelberge(1969)率先提出FDI的垄断优势理论,以产业组织学为基础,认为对外直接投资的决定因素是企业拥有特定的垄断优势,包括来自于产品市场或要素市场的不完全、凭借较高的金融信用等级在资本市场上的筹资能力,管理技能的优势,以及规模经济方面的优势等。Buekley et al.(1976)提出内部化理论,认为市场不完全和交易成本促使企业进行内部化,以内部市场来取代外部市场。Dunning(1977)对前人的研究进行了发展,提出了国际生产折衷理论,他认为企业对外直接投资必须满足所有权、内部化和区位三方面优势。在20世纪70年代末和80年代初,Vermon(1966)的产品生命周期理论和Kojima(1987)的边际产业论则是以贸易理论为基础。Vermon认为产品在其生命周期的不同阶段会相应地从生产率高的国家向生产率低的国家扩张,从而形成企业对外投资的动因。边际产业论以投资国和东道国的比较成本为基础,认为产业会从生产率高的国家向生产率低的国家进行转移。这些早期的研究成果着重研究了对外直接投资的原因,且研究对象主要是发达国家,研究的角度主要从投资国出发。随着全球经济的发展,FDI无论在深度还是广度上都有了新的变化,越来越多的FDI流入到了发展中国家,其中中国是吸引外商投资最多的国家。这使得对FDI的研究不断深化,视角逐渐多元化。特别是对影响FDI的行业和区位分布的因素,国内外学者做了大量的理论和实证研究。韦伯(1909)从企业最小生产成本出发,认为费用最小的区位是最好的区位。Krugman(1991)从区域经济和规模经济的角度,解释了工业经济活动的集中性,聚集效应的关键是规模经济,特别是外部规模经济。Dunning(1995)认为随着经济全球化的迅速发展,跨国公司的区位选择不仅要考虑传统的要素及其成本,又要考虑聚集经济和交易成本、动态外在经济性。

伴随理论研究的发展,国内外对FDI动机和区位因素进行了数据上的实证检验。Woodward和Rolfe(1993)对影响出口导向制造业分配的主要因素进行的实证分析指出,在对投资区位因素上,人均GDP、汇率贬值、免税期限、自由贸易区的规模、政治稳定因素、制造业的集聚度和土地面积等因素具有正面影响,而工资、利润汇回管制、通货膨胀率、运输费用、工会组织等具有负面影响。许罗丹和谭卫红(2003)借助邓宁的区位优势理论构建局部调整模型,发现经济发展水平、国内市场容量、基础设施建设、工资水平、优惠政策对我国吸引FDI有正向作用,并从FDI来源地不同的角度就华资和美资直接投资进行了对比分析,认为华资倾向于出口导向型,而美资更倾向于市场导向型。Barrell(1999)发现,同特定产业相关的集聚效应对美国在欧洲的直接投资产生显著的影响。国内也对中国FDI的集聚效应的原因作了很多研究。孙俊(2002)在中国FDI区位因素分析中,认为优惠政策、开放水平、市场化程度对吸引FDI有正的影响。吴丰(2002)从结构化的集聚效应分析框架分析了影响FDI区位选择的因素,讨论了聚集效应和FDI的关系。吴先华(2006)等从FDI的流入地区分布特点,对长三角三省市的FDI做了实证研究,认为市场容量、劳动力成本、基础设施建设、进出口总值、产业结构、制度等因素与长三角地区的FDI集聚有密切的联系,并以此判断了长三角地区的FDI类型。

以往传统的定量研究方法通常将不同时间段、不同行业、不同地区的面板数据放在一起进行回归分析,都隐含着一个同质性的假设,而这种假定往往同现实存在差距,上述的一些研究已开始把不同时间段、不同地区、不同的FDI来源地等差异放入到分析的框架中。本文在发现FDI在我国制造业和服务业上的集聚分布特点基础上,考虑到不同的行业对外资的吸引能力和优势的差异性,通过实证方法进行两个行业的比较,结合两个行业的特点分析并判断FDI在我国制造业和服务业集聚的动机,为我国在两个行业吸引外资过程中需注意的问题提出差别化建议。

二、我国FDI流入的产业分布情况

从FDI流入的行业结构来看,我国FDI主要分布在工业和服务业中,而工业中制造业吸收的FDI比重最大。20世纪90年代后期,随着一些世界大型跨国公司的进入,开始较大规模的项目投资,主要投资于重化工、大型基础设施、高新技术产业和现代服务业,在制造业FDI继续上升的同时,服务业中的FDI数量也越来越多。

从图中可以看出,自我国实行改革开放以来,FDI流入的绝对值在不断增加,而FDI的产业分布呈不平衡性发展,2000年以后,制造业中的FDI占总FDI流入的70%以上,服务业则维持在20%-30%,并在2007年有大幅度的提高,超过了40%。国研网数据显示,2001-2007年,我国累计引进的FDI在第一、二、三产业中的比例为1.5:70:28。在第二产业中,制造业累计吸引FDI占第二产业吸引外商直接投资的93.89%,2008、2009年制造业为主的工业仍然是吸引FDI的主体。虽然从时间上看FDI在两个行业中都有上升、下降的起伏,但总的趋势与总FDI流入一致,都成上升形势。

目前制造业和服务业占据我国吸引FDI主要地位的现实说明制造业和服务业在我国利用外资和拉动经济增长中的重要作用,这使得针对这两个行业的FDI流入情况的研究显得更有价值和必要。

本文就将探讨FDI在我国制造业和服务业的动机是否存在显著的差异,这些差异来自哪些因素,这些因素又是如何导致流入我国的FDI产业分布特征的,并结合金融危机分析这种特征的变化,试图针对如何改善和适应后危机时期我国吸引外商直接投资产业结构提出建议。

三、模型设定与数据说明

(一)数据说明

本文在以往实证性文献的基础上,并结合Dunning的区位优势理论和制造业与服务业的行业特点,设定以FDI为因变量,并选择了9个可能影响FDI流入的动机因素作为自变量,数据说明如下:

1.FDI:外商直接投资。取各年外商直接投资的实际使用金额作为对FDI 的衡量,并按照各年的汇率折算成人民币。之所以选择实际利用金额,是因为其能更好的反映我国实际或最终利用外资的情况。

2.rGDP:人均国内生产总值。经济增长表现为国内生产总值或国民收入的增加,而人均国民收入的高低更能衡量一个国家经济发展水平。因此选取人均GDP来作为经济发展情况的指标。

3.GDP/FDI:市场容量。企业对外直接投资要考虑当地的市场容量,在以往的文献中一般用GDP总量来反映东道国的市场容量,但本文将采用外商直接投资平均的国民总值来衡量,因为这更能体现当地吸引FDI的容纳度。

4.GZ:工资水平。外商在对外直接投资决策中往往要考虑到投资的成本问题,因此必定要关注投资东道国的工资水平。一般认为外商投资企业中职员的工资以当地的职工工资水平为标准[12]。所以本文选取制造业和服务业的职工平均工资来衡量。由于无法直接获取服务业的整体平均工资水平,因此这里将服务业中各细分行业的就业人数和平均工资的乘积总和再除以整个服务业的就业人数来作为服务业整体工资水平。

5.JC:基础设施。同样考虑到成本问题,一个国家的基础设施越完善,外商进入该国投资的交易成本会降低,越能吸引外商的投资。基础设施可以包括交通、运输、通信等方面。这里,本文选用交通运输仓储及邮电通信业生产总值衡量。

6.FDI(-1):前一期外商直接投资。聚集效应在外商直接投资的区位决定因素中不容忽视,Caves(1971)针对对外投资的不确定性和高成本,指出企业往往采取一种“跟进策略”,即通常考虑其他外国投资企业的选择,在已吸收外资较多的国家进行投资,这样可以降低新进入投资者的信息成本和风险程度。因此,分别选取两行业前一期FDI的流入量来表明这种集聚效应对吸引外资的作用。

7.CY:产业结构。加入产业结构的变量,有两个原因:一是因为一个国家中的第二和第三产业越发达,对外商投资来说,能提供更好的包括成熟的生产设备、生产环境,以及较好的资本、金融服务等方面的便利,对外资更有吸引力。第二仍然是考虑到集聚效应,它不仅体现在总的规模经济效益上,还体现在行业规模经济效益方面。我国制造业和服务业分别是第二和第三产业中的主要行业,因此这种产业结构也反映了我国制造业和服务业本身的发展水平对外资进入这些行业的影响。本文选用第二和第三产业的生产总值在国内生产总值中的比重来度量。

8.ZD:制度。由于我国经济体制的特殊性,在各行业的引资政策上有所差异,因此政策因素不容忽视。吴先华(2006)等提出制度因素对经济增长的影响主要表现为制度变迁。改革开放以来,我国制度变迁的重要特征就是国有制比重持续下降,而非国有制比重持续上升[12]。因此文章选用非国有工业企业产值占总产值的比重来表示制度的变迁。

9.MY:对外贸易量。一国的贸易量是衡量该国对外开放程度的一个很好的指标,一国开放程度越高,与国外的联系就越多,外资对当地的情况越了解,更能吸引外资对当地的投资。另一方面,从贸易与FDI的关系看,根据产品生命周期理论,发达国家在产品创新初期以贸易方式出口到发展中国家。当积累一定贸易量后,随着技术的国际转移,产品的生产会逐渐采取FDI的方式,因此贸易的积累也能反映FDI增长的趋势。这里用进出口总额作为这个指标。

10.RS:自然资源。一国丰富的自然资源也是外商直接投资中一个重要的选择因素。我国的自然资源丰富,很多外商进入中国是出于利用我国自然资源的目的,这在很大程度上反映了外商的出口导向动机。本文用农、林、牧、渔业的生产总值作为度量指标。

考虑到FDI在1992年之后才开始大量涌入,又因为1994年之前中国汇率的不稳定性。因此在时间跨度上选取1994-2007年这段时间的数据作为研究对象。根据《中国统计年鉴》对各行业细分行业的划分,其中服务业分为交通运输、仓储和邮政业,信息传输、计算机服务,批发和零售业,住宿和餐饮业,金融业,房地产业,租赁和商务服务业,科学研究、技术服务和地质勘查业,水利、环境和公共设施管理业,居民服务和其他服务业,教育,卫生、社会保障和社会福利业,文化、体育和娱乐业,公共管理和社会组织,国际组织。由于很多数据的统计中没有服务业单独的数据,因此有关服务业的数据由各细分行业的相关加总而得。制造业则取其各年统计年鉴上的相应数据。以上全部数据来源于中华人民共和国国家统计局网站、中国服务贸易指南网和《中国统计年鉴》(1996-2008年)。

(二)模型说明

本文采用面板数据的方法,建立多元回归模型进行回归分析。由于时间序列数据容易产生多重共线性的问题,所以有必要对以上变量进行相关性检验。

注:*,**,***分别表示在1%,5%,10%的显著水平上拒绝原假设。

从相关性检验表中可以发现,这些变量之间存在很强的关联性,这将导致模型具有严重的多重共线性问题,因此本文对上述变量取自然对数以消除多重共线性情况和降低变量的非平稳阶数。在对时间序列数据做回归时,还需要进行单位根检验以检验时间序列数据的平稳性,本文采用扩展的迪基-富勒(ADF)检验方法,检验结果如表2所示。

由单位根检验得知,各时间序列变量的一阶差分序列分别在1%,5%,10%的显著水平上一阶单整,即都是平稳的。为避免直接对因变量回归出现伪回归问题,需要进一步对这些时间序列做协整检验,以考察这些变量之间是否存在长期稳定的关系。本文采用E-G两步法做协整检验,检验结果如表3所示。

由协整检验得知,在5%显著性水平上拒绝残差序列含有单位根的假设,接受平稳序列的备择假设。因此,因变量与各解释变量之间存在长期的稳定关系,不存在伪回归问题。对制造业和服务业的数据也同样做了以上的检验,检验结果相同。至此,根据以上的理论分析和检验,本文设定以下回归模型:

其中i表示行业,t表示时间,模型中变量参数的经济含义为因变量FDI对各解释变量的弹性。对各解释变量系数符号的预期如表4所示。

四、实证结果与理论分析

利用软件Eviews6.0对方程(1)进行回归估计,回归结果如表5所示。从计量回归的结果来看,首先由制造业和服务业与全国总的FDI相比,制造业的各变量系数更接近于总体FDI的系数,即两者有相同的区位因素特征。这也再次表明了我国FDI流入中以制造业为主的特点。其次,从制造业和服务业的比较中发现两者在很多变量上呈现出不同的特性,两者存在一定的差异。说明外商在两个行业的投资中可能存在不同的动机。以下对各变量的经济含义做简要的分析:

1.经济发展水平(rGDP):从回归系数中可知,人均GDP每上升1个百分点,FDI就将增加大约0.7个百分点,而且整体FDI和两个行业的FDI系数大致相同,说明经济发展水平对各行业的FDI流入的影响因素没有很大的差别,我国经济水平的发展对FDI的流入效应具有普遍的正向作用。20世纪80年代以来,我国经济环境不断改善,GDP年均增长率大大高于同期世界GDP增长速度,人均GDP也有显著上升,使得人们收入增加、消费结构和消费能力都得到提升。外商对外直接投资的目的是为了获得最大的回报,中国经济发展的良好态势自然成为吸引外资的主要因素之一。

2.市场容量(GDP/FDI):对于市场导向型的FDI来说对市场容量的因素会比较敏感。从这个系数来看,制造业、服务业和整体水平基本一致,说明流入我国制造业和服务业的FDI非常看重我国投资的市场容量大小。东道国的市场容量越大,外商直接投资的预期收益就越高。由于我国GDP 总量很大,制造业的FDI要比服务业多,因此服务业的市场容量相比制造业要大,但是在我国FDI流入总量中仍然以制造业占主要份额,这可能与各行业的开放程度有关。比如相比较而言,我国在一些服务业的外资政策上还未完全开放,存在一定的限制,这就导致了虽然服务业的投资潜力很强,但是实际数量却不高的现象。

受2008年金融危机的影响,发达国家的FDI流入量大幅缩小,而作为转型经济体的中国在金融危机爆发的2008年却继续成为主要的吸引FDI的国家之一。这在很大程度上是中国快速、稳定的经济增长速度以及广阔的消费市场起到了很大的作用。在后危机时期,中国不断增大的市场容量必将继续成为吸引世界FDI的主要因素。

3.工资水平(GZ):工资水平是所有变量中唯一呈现负相关的一个因素,与预期的符号相符,但是对FDI的影响作用较小。首先说明我国在吸引外资上仍然具有劳动力成本的优势。目前对华直接投资前十位国家和地区中,我国香港、台湾地区等亚洲资本占主要地位,甚至超过美国等资本,而这些华资又主要投向于我国的一般加工类制造业,多以出口为导向,因此整体上看,流入我国制造业的FDI仍然体现出劳动力成本优势的特点。对服务业的投资虽然越来越转向技术、知识型服务业,但由于我国服务业开放时间比较晚,加上在一些服务业上仍然对外资存在一定的限制,尤其是一些技术、知识和资本密集型的行业。而零售等传统行业则因为进入门槛低、限制少,成为服务业外商直接投资的主要部门,这些传统服务业多是劳动密集型行业,自然比较关心劳动力成本。其次需要注意的是,随着近年来国内经济的发展,很多地方比如浙江、广东等地都出现了民工荒的现象,工人的工资在不断上涨。蔡昉(2008)提出中国已经到了刘易斯转折点,国内的劳动力市场将不再是“无限供给”的状态,中国将跳出“二元经济”。如果这样,那么外商直接投资的成本将提高,我国劳动力成本优势会较大程度的减弱。

4.基础设施(JC):一个良好的基础设施建设能帮助外商直接投资降低其经营成本,提高利润。回归结果表明中国庞大的基础设施(如高速铁路)投资计划,使得我国在基础设施上面的投入大大加强,为外商直接投资创造了一个越来越好的投资环境,促进了外商对华的直接投资。但总体上这种促进作用并不十分明显,对制造业FDI的影响系数是0.17112,略高于服务业的0.107132,分别位于两行业动机因素的第五位。说明无论在制造业还是服务业中,总体上看我国在基础设施上的改善并不能显著地起到吸引外商直接投资的作用。从以往研究FDI地区差异的文献中得知,外商对外直接投资并非不关心当地基础设施。韩燕(2008)在《FDI对中国经济增长影响的差异性研究》一书中提到,通常我国东西部地区FDI流入存在很大的差距,除了两地经济发展水平极不平衡的原因之外,基础设施建设的较大差距也是造成这种吸引能力的原因之一,不管是制造业还是服务业都需要一个完善的基础设施的支持。因此,基础设施的影响效应不强的原因,一方面可能由于各地区之间基础设施建设的差异影响了整个行业的总体系数。但不管是制造业还是服务业,东部沿海地区都是FDI流入的主要区位,占据了两行业FDI流入量的绝大部分;西部FDI比重较小,对整体影响不会很大。因此,文中所得的系数仍然具有一定的代表性。另一方面说明,虽然我国加大了对基础设施建设的投入,但对改善国内总体基础设施环境的成效并不明显。2008年金融危机的发生使得外商在对华投资决策时更加谨慎,巨额的资本投入和巨大的投资风险使得追求利润最大化的外商更需要便利的基础设施。

5.集聚效应(FDIt-1):制造业的集聚效应系数为0.60418,而服务业却为-0.202,两个行业在集聚效应上存在很大的差别。结果显示制造业外商投资更多的采取了“跟进策略”,这可能因为制造业与服务业相比需要投入的资金更多、项目更大,从而导致了外资在制造业中的投资风险和不确定性更大,所以更多的企业选择了这种“跟进策略”来降低风险。服务业中集聚效应为负说明先进入的服务业FDI对后进入的FDI产生了阻碍作用,其原因可能是中国目前的服务业还相对较落后,再加上我国现代服务业管理体制导致服务业市场化改革滞后,FDI进入的壁垒高,使得市场容纳能力比较差,行业内的竞争非常激烈,从而形成了先进入者对后进入者的挤出效应,所以集聚效应并不构成外商在我国服务业直接投资的动机。制造业在经济危机中遭受了重创,而服务业却显示了蓬勃的生命力,这充分体现了其“高附加值、低污染”的优势,因此我国服务业中的这种挤出效应的存在将不利于我国服务业的发展和产业结构的优化。

6.自然资源(RS):在自然资源因素中,制造业的系数也高于服务业,为0.414282,在这些因素中位于第四位,这说明FDI在制造业的投资仍然存在资源导向型的特点。而服务业的这一系数只为0.02831,两行业之间的这一差别是与行业特性有关。制造业中的很多行业,如纺织业、农副产品加工业、食品制造业、纺织服装制造业等行业都是自然资源密集型的行业,因此在制造业的FDI动机中体现出其自然资源导向性的特征。而相比较而言服务业中的行业如交通运输、仓储和邮政业,信息传输、计算机服务,金融业,房地产业,租赁和商务服务业,科学研究、技术服务和地质勘查业,水利、环境和公共设施管理业等行业更倾向于资本密集型的,再加上服务业提供的是服务这种商品,其与工业中的实物商品有很大的不同,对自然资源的需求比较小。

随着我国一些原材料价格的上涨以及受金融危机影响,外商为了寻求新的利润增长空间,正在向高新技术制造产业转移,增加研发、营销的投入等,因此外商对我国制造业的直接投资动机也正在逐渐从自然资源转向其他因素。

7.制度因素(ZD):在制度上,服务业的系数高于制造业,说明在我国服务业吸收外商直接投资中受到的制度因素的影响更大。由于许多服务业涉及到国家的一些基础性敏感行业,因此多年来该行业在我国的国有化程度一直较高,市场化进程相对比较缓慢,例如电信、金融、邮政、水力等行业,一直是国有企业占有较大比重。而制造业的市场化程度比较高,市场竞争程度比较大。所以相对于制造业而言,服务业受到制度因素的影响会更大。

8.开放程度(MY):用进出口总额表示的国家开放程度,对FDI流入具有正向作用,说明自从中国实行对外开放政策以来,中国与世界各国的经济往来越来越多,通过贸易使得外国越来越了解中国。随着中国经济的快速发展,外资纷纷进军中国市场。两行业相比,服务业的系数较大,为0.26445,且排名也高于制造业。这说明贸易开放度的提高对服务业FDI的促进作用相对制造业而言更大。由于服务贸易的特点,各国对其的保护无法采取货物贸易中惯用的关税和非关税壁垒的方式,通常采取在市场准入方面予以限制。我国的服务业开放比较晚,1997年《外商投资产业指导目录》的修订,开始加大服务业对外开放的程度;入世以后,根据《中华人民共和国加入协定书》,我国在很大程度上扩大了服务业的市场准入;2002年《外商投资产业指导目录》进一步放宽了对服务业中很多行业外资的股比限制。而在制造业中,无论是对于原材料、机器设备等的贸易,还是市场准入方面,我国一直是采取比较优惠的鼓励政策,“市场换技术”的做法就是很好的说明。所以服务业对于开放程度相对于制造业而言更加敏感。

9.产业结构(CY):产业结构的系数为正,说明我国产业结构的不断改善,为FDI流入提供了生产配套设施和金融、服务、商业等环境。同时由于在分行业的回归中同样是使用第二和第三产业的总值来衡量的,所以还说明两个行业之间存在一种关联性,这种关联性体现在服务业需要得到来自制造业的支撑,制造业也需要服务业为其提供优质的中间服务。但是产业结构对FDI的拉动作用在制造业和服务业各因素中的排名都很低,分别位于第七、第八位,以第二、第三产业总值衡量的产业结构在吸引FDI上没有起到很大的作用。而服务业的这项系数显得更小,只为0.01782,远远低于制造业的0.12693。说明我国产业的关联性较低,没有起到相互支撑的作用。而且在产业内部尤其是服务业,没有形成一个完善的上下游支撑的垂直结构。

金融危机给我国的产业发展带来了机遇和挑战,是我国产业向高新技术制造业和现代服务业转移的好机会;同时更优化的产业结构能吸引更多的、更高质量的FDI,完善的上下游产业关联性能促进这种转移和作用的发挥。

总结以上的分析,对两行业中FDI的动机进行排序,结果如表6所示。可以看出FDI在我国制造业和服务业的动机存在很大的差异。如果从两行业的前四位动机来看,FDI在制造业的直接投资主要看中的是我国的经济发展水平、集聚效应、市场容量和自然资源。FDI在我国服务业的投资决定因素主要在经济发展水平、市场容量、不断开放的市场以及制度因素。

五、 政策建议

1.我国的经济增长和市场容量在FDI投资于制造业和服务业的动机中都占据了主要位置,并且巨大的规模和高成长性并存的中国市场在金融危机之后仍将作为外商对华直接投资的主要动机。因此,我们要继续保持经济的持续增长势头,进一步扩大国内消费需求和实现消费升级,以吸引更多的FDI。

2.针对服务业FDI中存在的挤出效应,应认识到虽然近年来我国一直在鼓励FDI进入现代服务业,但阻碍服务业吸引外资的因素在短期内仍难以改变。对此,应加快对服务业的开放,加速外资向第三产业流动,尤其是向高端技术或新兴行业和急需资金的行业流动,如交通、电信以及教育、卫生等事业。逐步推进服务业的市场化改革,促进服务业中正向集聚效应的形成。

3.针对FDI在制造业的投资仍然存在资源导向性特点,并考虑到目前在我国制造业吸引FDI中劳动力密集型投资多于技术密集型投资的现实。首先,应该鼓励外资流入技术密集型的行业,拉动我国的高新技术产业的发展,减少发达国家转嫁资源、劳动力成本和环境污染的直接投资项目。同时利用外商直接投资的技术外溢提高自主创新能力,实现产业结构的优化和产业升级。其次,还要注意资源节约和环保,对环境会形成负面影响的行业应提高外资进入的门槛,在一定程度上限制外资进入这些行业。

4.国家对服务业中的外商投资采取的长期谨慎态度不利于我国服务业吸引FDI和利用外商投资促进国内服务业的发展和产业升级。制度因素对服务业吸引FDI的较大影响促使我们应该加大对服务业的开放,鼓励国内服务业积极利用外资。但在制定开放政策时,也应注意对不用行业情况进行区别对待,对那些已具一定竞争力或急需资金、技术引进的服务行业应向外资开发;对那些具有战略性地位但仍然缺乏竞争力的行业应逐步放开市场,避免外资在这些行业中形成垄断,甚至危及我国的产业安全。

5.在继续加大我国制造业和服务业的开放程度的同时,还应注意贸易摩擦的问题。经济危机导致许多国家尤其是包括美国在内的一些发达国家的贸易保护主义抬头,这较大的影响了我国的制造业贸易以及部分服务贸易,对继续扩大我国两大行业的开放程度形成了外部约束。

6.工资水平、基础设施、产业结构对制造业和服务业吸引FDI的作用和影响大致相同。我国在工资水平上的成本优势在不断弱化,工资的上涨一方面是经济发展和人们福利水平提高的象征。但同时工资的上涨会阻碍外商直接投资。我们应该在适当控制国内通货膨胀的同时,加大对人力资本的投入,培养高素质、专业化人才来吸引外商投资。对于基础设施,应加大我国中西部地区的基础设施建设投入,提高我国整体基础设施水平,并且在投资建设中要具体注意基础设施的合理性和实用性。此外,要重点发展制造业上下游产业和相关服务业,尤其是金融、保险、咨询类服务业,为高端制造业和其他技术密集型现代服务业的外商直接投资提供完善的配套设施和便利的融资等服务,发挥前后向产业关联效应。

摘要:在邓宁的区位优势理论基础上,本文选择经济发展水平、市场容量、劳动力工资水平、基础设施、集聚效应、自然资源、制度因素、对外开放程度和产业结构等要素,利用我国1994-2007年的面板数据,对我国制造业FDI和服务业FDI进行比较,分析外商直接投资的动机。结果发现我国的经济发展水平、市场容量、集聚效应、自然资源是制造业FDI流入的主要动机;经济发展水平、市场容量、制度因素和开放程度是服务业FDI流入的主要动机。

8.康美药业:服务转型孕育投资良机 篇八

本周晨会,招商证券和申银万国均推荐了康美药业(600518),康美药业的控股股东康美实业于11月21、22日通过二级市场增持102万股,占公司总股本0.046%。康美实业拟在12个月内继续从二级市场增持不超过2%已发行股份(含本次已增持股份),并承诺在增持计划实施期间不减持。

根据公告以及二级市场交易价格,康美实业的增持价格在13元附近。

申银万国指出,康美药业的股价近期跟随市场回落,2012年预测市盈率仅为18倍,大股东在目前时点增持,表明公司股价已被显著低估,同时对公司未来发展充满信心。

而回顾历史,康美实业并不是第一次在低点增持,早在2008年9月23日康美实业就通过二级市场增持103万股并持有至今,随后3年时间股价上涨198%,全流通后并没有过减持行为。

对于业界过去一段时间以来担忧的“中药材价格下跌”对康美药业的影响,申银万国认为此种担忧显得有些多余。康美药业的中药材贸易实际上分成两部分:第一部分是贵稀和道地药材,主要经营供给不能满足需求的药材,该类药材价格不会下跌,受需求拉动未来仍将是稳步上涨;第二部分是东阿阿胶这类中成药企业,通过康美采购,康美获得稳定毛利率。

此外,今年三季度康美药业的存货增加6亿元,主要是用于生产中药饮片,中药饮片价格随行就市,历史上毛利率稳定,受中药材价格波动影响较小。申银万国进一步强调,值得关注的是国家统计局数据显示,中药饮片子行业9月份利润增速超过100%,可以认为是受益于中药材价格下跌。

在整体投资策略上,康美药业股价经过前期下跌后,事实上处于底部区域,但由于业务转型,公司也充满着争议。申银万国认为,这同时也可能孕育巨大投资机会:第一,新开河品牌人参量价齐升,相信以中国自身庞大的市场,未来销售规模一定会超过韩国正官庄(2010年7.3亿美元);第二,中药饮片市场规模超过千亿,康美规模最大,也仅1%市场份额,随着产能释放,未来份额将稳步提升;第三,在过去几年的中药材贸易中,康美药业确实也赚过涨价的钱,但中国中药材年流通规模超过2000亿,随着康美介入,未来赚的一定是流通和服务的钱。

招商证券同样看好康美药业的业务增长,认为公司中药饮片增速加快,产能将逐步释放。2010年康美药业饮片业务增速为15%,3季度增速有所加快,预计同比增长超过25%,其中新开河产品提价后预计收入同比增长超过100%。康美药业的成都基地已经投入使用,随着北京基地建设后逐步投入使用以及新开河的逐步提价,未来中药饮片业务增速将有所提升。

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