云计算第二章总结

云计算第二章总结（精选11篇）

1.云计算第二章总结 篇一

“云计算与大数据环境下银行变革”学习心得

一、大数据基本概念

1、大数据或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。大数据不但包含类似交易信息、账户信息等标准结构化数据，也包括用户评论类似大众点评等非结构化数据。

2、大数据的目的不是要告诉我们“为什么”，而是告诉我们结果“是什么”。比如每淘宝网数据盛典中的分析结果，“最疼爱老婆的男人地区是浙江宁波”，“山西人最孝顺，安徽人最爱宠物” 等等，从数据分析结果中没办法看到“为什么”，而只能看到“结果就是这样”。

3、数据渐渐由服务、产品等产生的副产品变为银行业最重要的金融资产。2012年3月，美国发布“大数据研究与发展计划”，将大数据比喻为美国的新石油。

与其他行业相比，大数据对银行更具潜在价值，麦肯锡的研究显示，金融业在大数据价值潜力指数中排名第一。这主要是因为：一方面，大数据决策模式对银行更具针对性。以百度、阿里巴巴、腾讯为首的互联网巨头，正在毫不讲理的进行跨界经营，大力发展互联网金融，业务领域涉及结算、支付、贷款等各个银行传统业务，尤其余额宝、财务通等各种互联网宝宝的出现，更是直接导致了银行存款的搬家。面对如此情况，银行的经营模式、服务模式、营销模式必须要转型、需要大力开展金融创新和管理升级，而大数据技术、践行大数据思维就是一种很好的工具。

另一方面，银行具备实施大数据的基本条件：(一)数据众多。银行不仅拥有所有客户的账户和资金收付交易等结构化数据，还拥有客服音频、网点视频、网上银行记录、电子商城记录等非结构化数据;(二)拥有处理传统数据的经验;(三)较高的薪酬能够吸引到实施大数据的人才;(四)充分的预算可以利用多项大数据新技术。

二、大数据的特性

1、大数据包含的数据分类：

(一)基本数据：包含姓名、电话、住址、单位、学历、家庭信息、财产信息等；

(二)账户数据：包含存款时点数、日均数、资产结构、产品持有率等；

(三)交易数据：交易时间、交易地点、渠道等；

(四)交互数据：客户爱好习惯、习惯接受方式、投资偏好等；

(五)评论数据：反映问题、投诉建议等。

目前国内银行应用范围主要在前两项，例如建行客户在建行柜面办理业务，刷卡后直接显示该客户在建行已持有产品情况，还可向其推荐的产品种类，甚至推销的口头用语直接显示在屏幕上。交易数据国内一部分银行已经在使用。交互数据目前主要是国外银行有应用，例如花旗银行，该类型数据非常有利于银行客户的平稳过渡和交接。国内维护客户主要靠专人的客户经理，一旦客户经理调整岗位或者离职，该客户即面临无人接管、难以接管的局面，对客户经理个人的依赖性比较强，如果能够注意搜集交互数据，将有助于改善这种局面。评论数据限于数据量较少，目前实际应用较少。

2、大数据的4V特征：

(一)Volume（大量）指海量数据

(二)Variety（多样）指大数据的异构和多样性，很多不同形式、无模式或者模式不明显、不连贯的语法和定义。

(三)Velocity（高速）指如何通过强大的机器算法更迅速地完成数据的价值“提纯”。

(四)Value（价值密度低）指数据中存在大量看起来不相关的数据，但通过大量分析运算才能够得到价值。

3、大数据的应用特征：

(一)允许数据存在不精确；

(二)数据在收集的时候可能未找到用途，但是在发现中找到创新性的用途；

(三)离钱最近的信息最有商业价值；

4、大数据时代营销的特点是“个性化”。现代目标客户拥有以下四个特点：

(一)手机等移动设备占据了所有的碎片时间，刷微信、看新闻、聊天、朋友圈等等，用户对信息的渴望、饥饿感与日俱增。

(二)客户对于自己不关心、不喜欢的内容的容忍能力与日剧减。

(三)客户对于兴趣数据的渴求程度与日俱增。(四)客户对于信息的甄别能力与日剧减。如果能够不用自己刻意寻找感兴趣的信息，而能够通过某种方式主动提供，才是当前客户最想要的。

三、大数据的应用创新

(一)创建个性化的金融咨询展示平台。目前国内各电商平台甚至新浪网等通过搜集客户的浏览数据，能够分析判断出感兴趣的兴趣点，有针对性的推送内容。但目前国内银行的门户网站内容很少能够做到个性化展示，例如通过搜集过往浏览记录，发现客户对理财产品的收益率比较感兴趣，在发行新的理财产品的时候可以把相应信息主动弹出，或者置顶。

(二)做到个性化理财产品营销。如果一个客户在我们的网站上浏览了黄金信息，可以推送给他其他诸如重金属或者基金产品等信息，做到交叉销售。

(三)做到个性化触发式营销。如果一个客户在网站上在按揭贷款类产品说明页面停留超过10秒钟，那么很有可能这个客户存在贷款需求，可以对其针对性的营销。

(四)做到客户潜在终身价值的识别和挖掘。比方说，一个客户虽然在我行只有一个卡，余额也不多，只有100元，但是只要有他的身份证信息，就能够判断这个人是男是女，年龄是30多岁，应该处于事业的上升期，住址是本市的一个高档住宅小区，那么可以判断其家庭收入应该不错，通过这样的分析，就能够得出结论，这个客户就是一个潜在的有价值的客户，通过定向的营销和专业的服务，这个客户可能给我行创造远超100元存款的价值。

四、大数据时代银行发展趋势

大数据时代，尤其互联网金融发展如火如荼的今天，银行必须从初始的仅提供标准产品和服务的数字银行，发展为先进的智慧银行。但需要注意的是，智慧银行指的并不是靠大量高大上的高科技设备罗列堆砌在一起的物理网点，而是通过强大后台，依托大数据，能够想客户之所想，急客户之所急，提供个性化的服务，主动提供给客户最想要的服务或产品的智慧银行。

要想实现智慧银行的目标，银行需要做到六个方面：上网、下沉、内转、外跨、两精、服务。

上网就是指金融互联网，在当今的年代，有一句话叫银行不触网，注定会消亡。

下沉就是服务客户群体的下沉。按照传统的28原则，银行服务的重点客户一般是能够给他带来重大利润贡献的那20%优质客户，为了从竞争对手手中争取这一部分客户，甚至可以不惜代价，忽视了剩下的那80%的客户的需求，更无视银行眼中传统的次级客户（无抵押质押的信用贷款客户）,忽视了这部分客户积少成多，聚沙成塔后的巨大能量。而当前互联网金融中被称为“屌丝理财”的各种宝宝们，仅仅付出市场利率水平的利息，就把大量的存款聚集起来；目前多达2000多家的p2p小额贷款公司，能够提供信用贷款，仅仅是需要你的销售进货流水或者你的收入工资单。内转包含三个方面：经营模式从以产品为中心，向以客户为中心转型；营销模式从粗放营销向精准化营销转型；服务模式从标准化服务向个性化服务转型。

外跨包含两个意思：一个是内部跨部门，目前以职能划分的部门结构不适合新业务的发展；二是跨界，银行要勇于创新，互联网企业的特性是激进，一般做法就是做了再说，金融行业的特性是稳健，服从监管，如何在两者之间找到一个平衡点是当前的一个难点。例如前段时间被人行叫停的虚拟信用卡，是支付宝与中信银行合作推出的新兴支付方式，但该产品未经主管部门充分认可，结果惨被叫停。

两精指的是精细化管理和精准化营销，提倡不再把客户看到一片森林，而需要进一步关注到森林中的某一棵树。

服务指的是服务模式进化的三个阶段，第一阶段不把客户当人看，有可能是业务太多，服务跟不上，态度生硬；第二阶段把客户当上帝看，面对投诉战战兢兢，委曲求全，使银行面对客户时处于弱势地位，也不利于业务发展；第三种模式就是把客户当做伙伴或者是朋友，实现双赢和共同发展。

五、大数据分析建设过程中面临的难题

一是数据搜集困难，我们需要的数据散步在各个系统、各个渠道、各个已知的甚至未知的角落，可能还包括涉及客户隐私的数据。数据搜集和后续的加工处理是一个规模巨大的系统性工程，而非仅仅是一个信息系统。幸好我们是银行，相对互联网企业，我们拥有它们没有的一种天然的公信力。二是大数据利用率偏低。国外对于大数据有过统计：在每天收集的1 quintillion(百万3次方)字节的数据中，有99%的数据完全未被利用。文章中提到“见解就是金钱：我们愿意承担花销唯一理由就是数据中的见解可以释放价值。遗憾的是，我们失去了已收集数据中大部分的价值。虽然收集数据的成本可能会很高，但是无效分析带来的成本显然更高。当下并不存在什么工具可以直接从数据中提取见解，我们依赖着非常聪明的人去提出假设，然后使用我们的工具去证实(或者是否定)这些臆测。因为依赖的是臆测，这个途径存在着天生的缺陷。”所以即使数据搜集上来，这些数据怎么应用，怎么才能最大化的实现其价值，是大数据建设过程中无可避免的难题。

2.云计算第二章总结 篇二

本届研讨会组织了10场精彩纷呈的报告, 内容涉及了云计算在互联网、节目制播、有线网络、新媒体等广播电视相关机构的应用实践情况以及相应的技术解决方案。中国电子学会云计算专家委员会专家, 来自中国人民解放军理工大学的刘鹏教授做了题为《广电云计算应用实践》的报告, 介绍了国内外云计算技术的发展现状, 列举了IT行业知名公司在云计算领域的应用, 分析了云计算技术的发展趋势, 介绍了云计算技术在媒体资源云分发、分布式视频服务云、高清视频编解码集群等广电领域的应用方案。歌华有线总工程师何拥军的报告《有线电视网络运营商的云应用探讨》站在有线电视运营商的角度, 提出CATV网络及其运营不仅要用云计算的技术, 更要用“云”的思想, 列举了CATV网络及其运营的“云”应用。江苏广电总台技术部副主任何宁做了题为《云计算与网络化生产平台构建》的报告, 介绍了江苏广电总台将云计算技术融合到内容生产平台的成功经验。中国网络电视台技术中心视频技术部执行总监张名举先生围绕“基础设施即服务, 平台即服务, 软件即服务”的中心思想, 分享了云计算技术在中国网络电视台中的应用经验。百视通公司是国内首家获得总局颁发的IPTV集成运营牌照的新媒体公司, 公司副总裁黎文做了题为《构建“一云多屏”智能媒体服务平台》的报告。为了使参会的广电行业人士了解通信行业中云计算的发展情况, 会议主办方邀请了腾讯公司即时通讯部总经理纪顺友, 介绍了国际知名IT企业提出的以云计算技术为基础的各种应用, 以及腾讯公司云计算技术在音视频服务领域推出的Web PC服务。

研讨会上, 来自浪潮、宇宙互联、惠普、新奥特等业内产品和服务提供商的技术专家还分别围绕各公司的产品, 对云计算技术在广电领域的应用和发展进行了介绍和展望。会议结束前, 主办方安排了嘉宾互动环节, 与会代表与演讲嘉宾共同探讨了云计算在广电应用中遇到的问题, 并展望了云计算广电应用的未来前景, 现场气氛十分活跃。为进一步推动云计算在广电行业的准确认知和应用普及, 主办方还向参会代表提供了广播电视规划院最新编制的《2011年云计算广电发展研究报告》及云计算相关书籍。

3.计算机系第二周工作总结（大全） 篇三

一、9月6日周一,计算机系高书记、李书记、马舒老师在八教501对10届新生进行了入学教育。通过本次教育，使大一新生对大学有了更深入的了解，让他们更快的适应大学生活和学习和融入到计算机系这个大家庭里。

二、9月7日周二，下午两点，张强主任在八教501对10届新生进行了专业教育讲座。本次讲座包括专业介绍，培养目标，师资力量，实验实训条件，课程设置，就业岗位等几大块。通过主任详细具体的讲解，使大家在大学里有了奋斗的目标，有一个丰富多彩的大学生活。

三、9月8日周三，下午三点，李书记，马老师在8教327举行了本学期计算机系学生会的首次会议。此次会议讲出了本学期计算机系的目标，由于学生会的改选，有的同学对工作还不是很熟悉，因此要加强学习，尽快适应工作，服务于本系。

四、9月9日周四，我系师生参加了在东校体育馆举行的开学典礼，我系优秀学生代表上台领取了各项奖学金荣誉。

五、9月12日周日，晚七点我系学生会在八教501举办了纳新活动。

六、我系按照上级指示向全体学生宣传2010年的招兵事宜。

七、我系认真组织新生参加全院统一的入学教育各项活动。入学教育让广大新生对大学生活有了初步认识，同时提高了大家的思想道德水平。

八、计算机系书记、辅导员老师及各教师出席情况良好，学生上课准时、秩序井然。

4.云计算第二章总结 篇四

第二学期计算机学院团委学生会工作总结

本学年，在学校党委的正确领导下，在学院党政领导和全院教职工的关怀下，我院全体团学干部继续以中国特色社会主义理论为指导，认真贯彻落实科学发展观，坚持 “青年为本、以德为先、科学管理、服务为主、求真务实、科学发展”的工作理念，强化思想凝聚、组织凝聚、服务凝聚和情感凝聚，扎实推进校园文化建设，努力服务团员青年成长成才，取得了一定的成绩。下面就2010-2011学年的团委学生会工作情况总结如下： 1.“学雷锋”活动——烈士林园扫墓

为了弘扬和传承雷锋同志的伟大精神，提高我院学子的思想修养，增强我院学生志愿服务意识，丰富同学的课余生活。2011年3月5号学生党员赴烈士陵园扫墓。2.“奔腾杯”篮球赛、乒乓球赛

为了丰富我院学生的校园文化生活，提高同学们篮球竞技水平和观赏能力，增强同学的团队、竞争意识，倡导“阳光体育”精神，2011年4月特举办计算机学院“奔腾杯”篮球联赛及乒乓球赛。3.宿舍卫生检查文明宿舍评比

为了营造安全良好的生活环境，团委学生会组织宿舍卫生检查文明宿舍评比活动。

4.英语演讲比赛、英语词汇竞赛

为了加强我院学生的英语学习和交流，进一步提高同学学习英语的积极性和口语表达能力，给同学一个展现自我的机会和舞台。我院于2011年3月下旬至4月上旬在全院范围内举办了英语演讲比赛、英语词汇竞赛，并取得了圆满的成功达到了预期的效果！5.机器人足球观摩赛

为了进一步推广足球机器人这一赛事，提高同学们的创新思维和动手能力，学院拟定2011年5月下旬至6月上旬举办机器人足球观摩赛。

6.网页设计大赛

为了提高同学们的专业知识水平及激发创造潜能，我院于2011年5月举办了网页设计大赛。7.2011年5月第二届程序设计大赛

为了加强同学们的专业知识运用及动手能力，学院于2011年5月举办了第二届程序设计大赛。

8.2011年5月第二十一届校园文化艺术节之dv大赛

为了丰富广大同学的课余生活，响应校园文化艺术节，2011年5月特举办第二十一届校园文化艺术节之dv大赛。

一份耕耘,一份收获,新一届计算机学院团委学生会在上级领导的关怀和全体成员的共同努力下,取得了良好成绩。今后,我们将不断总结经验,弥补不足,加强与兄弟团委学生会之间的交流,争取再创佳绩！

5.《云房子》第二课时教学设计 篇五

――《云房子》第二课时教学设计

教材简析：

《云房子》是苏教版第三册第八单元中的一篇童话故事。全文采用拟人化的手法，描绘了雨后天空的美丽景色：有云时，云朵千资百态，逗人喜爱;有风时，云朵散去，天空更显洁净艳丽。另外，天空还有小鸟的欢快飞动。课文以小鸟的活动为线索，以小鸟的目光观察空中的景色，符合儿童心态，体现了童话特点。课文想象丰富，语言富有童趣，是指导朗读、背诵，丰富语言积累和启发学生想象的好课文。设计理念：

阅读课除了让学生理解课文外，还应该学习、积累课文的表达方式和技巧。大量实践说明，学生理解了并不等于会用了。要想从理解上升到运用，还需要我们抓住课文的表达特点，教给学生表达的方法和技巧，并引导学生积累、迁移、运用。根据这一理念，教学中我想方设法营造一种“我想读”、“我来说”的氛围，让学生始终保持那份“读”的热情、“说”的渴望，在以“读”为本的基础上有所“悟”，有所“说”，让学生通过读书和口语表达实践，“感受语言的魅力”、“增强阅读的乐趣”和“提升运用的能力”。教学目标：

1、能用联系上下文和生活实际，以及观察图片、老师讲解等方式理解文章中的重点词句，读懂课文内容。

2、正确、流利、有感情地朗读课文，并能背诵课文第二自然段。

3、凭借课文具体的语言材料，充分感受“有的像（）那样（）, 有的像（）那样（）。”这一比喻句的生动、具体、形象，并学会用这种句式表达自己心中想象的事物，从而提高语言表达能力、自主创造能力。

4、感受天空的美丽和小鸟的活泼，培养热爱大自然的思想感情和爱观察、爱想象的良好的语文素养和习惯。教学重点、难点：

重点：以读感悟，感受天空中云朵的千姿百态，体会小鸟们愉悦的心情。难点：在理解课文内容的基础上，发挥想象进行说话。课前预习任务设计：

《云房子》学生二次预习单

1、观察天空的云朵，说说它们像什么。

2、细细地阅读课文的2、3自然段，找出你最喜欢的词句画下来，并想一想你为什么喜欢它？

教学流程及设计意图：

一、创设情境，引入美

1、今天这节课我们继续去欣赏一下奇妙的云房子。（板书课题）

2、刚刚下了一场雨，太阳公公还来不及把云全收回去，有一些就留在天上了。（多媒体课件）

3、看到这么多白云，小鸟们叽叽喳喳地叫着，它们在说： “哇，这么多白云！我们来造云房子。”（出示句子，指导感情朗读，通过句中的感叹号，体会小鸟们的快乐。）

[设计意图：借助美丽的白云图片和优美的音乐导入新课，意在让学生在视觉与听觉的刺激中感受天空的美，达到“未成曲调先有情”的效果，而富有感染力的朗读，则为进一步探究文本做好了铺垫。]

二、扣住重点，感受美

（出示 不一会儿，云房子造好了：），明确冒号的写法后指出，这个标点放在这儿表示强调，引出下文，提示我们下面就要介绍小鸟造了哪些云房子了。（出示第二自然段剩余的句子）

1、你最喜欢哪幢云房子？请你好好地读一读！

2、交流：

预设（1）： “有的像大冬瓜那样傻傻地横着”

①老师想采访你一下，为什么喜欢这座云房子？（抓住“傻傻地”“横着”）。②谁来介绍一下这傻傻的云房子？（指名读，评议）③多么有趣的云房子!咱们配上动作读一读。【贴板书：有的像(大冬瓜)那样（傻傻地横着）】

预设（2）：“有的像花儿那样美美地开着” ①你为什么喜欢它？（抓住“美美地”，“开着”。其中说“开着”时做动作，指出美就美在它的样子。）

②指名读，集体读。

小结：细心的小朋友一定发现这句话跟“大冬瓜”那句长得很像。你瞧，他们都出现了有的像（）那样（）。【贴板书：有的像（）那样（）】

前面括号里告诉我们云房子像什么，后面括号里告诉我们云房子是什么样的。这样的句子魔力可大了，它让我们真真切切地看到了云房子的样子。你瞧，（引读：有的像大冬瓜„„有的像„„）

预设(3)：“有很高的大楼房” ①把你看到的云房子来告诉大家。（指名读，评议）②男女生赛读。预设（4）：“有很宽的大礼堂”

①知道什么是大礼堂吗？（出示图片）瞧，这就是一个大礼堂。它可以让很多人一起开会或举行典礼。

②下面我们来开展一个比赛，看谁把礼堂介绍得又宽又大。（指名读）预设（5）：“也有一点点小的，小得只可以住进一只小麻雀” ①（图片再现袖珍版的云房子）。瞧，这可真够小的。稍微胖一点的麻雀都住不进去，只能等减肥后再说了。②多有意思的云房子啊!来，我们一起介绍一下。

[设计意图：《语文课程标准》指出：“阅读是学生的个性化行为，不应以老师的分析来代替学生的阅读实践。应让学生在主动积极的思维和情感活动中，加深理解和体验，有所感悟和思考，受到情感熏陶，享受审美乐趣。”本环节的设计，做到了充分尊重学生的独特感受、体验和理解，尽可能地满足学生的个性需求。多种方式的读，多元化的评价语言，有利于学生走进文本，体会文章用词的准确性和作者的愉悦之情，感受到云房子的美丽与有趣。]

三、反复诵读，积累美

1、这些云房子真可爱、真漂亮、真有趣呀！谁能把这些云房子连起来介绍给大家？老师还给你配乐呢！（指名读）

2、配乐集体朗读。

3、背诵指导：（1）小朋友们读得太棒了，5个老朋友全被吸引来了！（出示5幅图片）请看着它们自由地背一背。(2)看着老师，咱们一起来回忆一下。（教师用生动的肢体指导背诵。）[设计意图：诵读的过程也是对文本音韵美、形象美、蕴涵美等进行整体欣赏、品味的过程，更是内化语言、积累语言的过程。在层层推进的诵读中，学生能再次受到感染，实现认识上的升华。]

四、启发想象，创造美

1、看到小鸟们造了这么多有趣的云房子，老师心里也痒痒的，特别想造云房子。你们想造吗？

2、天上的白云多着呢！咱们发挥想象来造云房子吧！你想造什么样的呢？(1)板书学生交流的事物，如葡萄，通过肢体语言引导他们说一句完整的话：我们的云房子造好了：有的像()那样()。

(2)拓展：刚才说到了水果，水果多着呢！除了葡萄还有（）。（指名说像水果的云房子。）

(3)不说水果了，换别的!（交流时，教师相机板书不同类的事物，如老虎、汽车等，注意引导学生把话说完整。）

[设计意图：想象是思维的翅膀，是形象思维的主要特征，也是人创造力的基础。通过学习课文第二自然段，学生们已经知道小鸟造的云房子是什么样的。这时候，学生们最想做的就是露一手，也来造云房子。我就及时提供创造的机会，培养他们爱观察、爱思考、爱幻想的习惯，以及自主创造能力。]

4、还想说说自己造的云房子吗？那就尽情地和同桌说一说吧!能说一座说一座，能说两座就很厉害了，能说三座你简直就是小作家了！【出示填空：我们的云房子造好了：有的像()那样()，有的像()那样()„„】

5、指名交流，及时点评。[设计意图：句式迁移有助于学生积累语言材料，规范的书面语言进入学生的口语，就会自然的同化、改造学生的语言，在不知不觉中帮助学生重构语言模式，促进课文语言向学生个体语言的“转轨”，促进认知与情感的有机融合。学生介绍自己造的美丽、有趣的云房子，心里有着说不出的欢乐，课堂迸发出个性的光芒与创新的火花。]

五、角色转化，玩出美

过渡：小朋友们真是智慧无穷，设计出的房子各种各样（板书），我想你们设计的房子一定有许多小鸟争着住进去。

1、看到这些式样各异、美丽的云房子，小鸟的心情怎样呢？（出示：第三自然段、第四自然段）

2、探究。

（1）探究第三自然段。

①小鸟们这么开心,它们会做什么呢？（从这幢云房子里飞出来，又向那幢云房子飞过去）

②谁愿意来做一回快乐的小鸟，把你的感觉读出来？（指名读、边做动作边读。）

（2）探究第四自然段。①你们在云房子里飞来飞去，互相说着 “叽叽喳喳叽叽喳”。哪只小鸟告诉我，你在开心地说什么呢？（可围绕“作客”、“玩耍”谈）

②其他的小鸟也想邀请好朋友去你家玩吗？快飞过去邀请吧。

[设计意图：爱玩、好动、想表现，是低年级孩子的特点，在课堂上，为了激发学生的学习兴趣，我让学生置身于特定的情境中，成为快乐的小鸟，和自己的朋友交流，到朋友家做客。此处的角色转化，充分发挥了学生的主体性、创造性、想象力，有助于学生真正感受到小鸟的快乐与大自然的和谐之美。]

六、欣赏画面，追寻美

1、这些小鸟真是快乐啊，正当他们玩得开心，说得高兴的时候，（出示多媒体课件：风吹云散的情景及第五自然段）

2、指名读，板书：变小了，不见了（指导读好疑问、奇怪的语气）

3、（出示多媒体课件：笑眯眯的太阳 水汪汪的蓝天及第六自然段）通过做表情理解“笑眯眯”，通过观察课件理解“水汪汪”。

看到这笑眯眯的太阳、水汪汪的蓝天，小鸟会说些什么呢？（交流中感受小鸟们心情又变得开心极了）

4、请你读读这一段，把小鸟从失望到愉快的心情变化读出来，指名，齐读。

5、有云彩的天空是有趣美丽的，雨过天晴的天空也是纯净而美丽的。让我们去欣赏一下天空的美丽（多媒体演示大自然天空美景）。天空是美丽的，大自然是美丽的，这些美丽的景色需要我们去发现，去维护。让我们从小做一名“大自然的维护者”吧。

[设计意图：这一环节借助多媒体演示“风吹云散的情景”以及“笑眯眯的太阳”、“水汪汪的蓝天”，创造了与课文相通的具体可感的生动情境，让学生在身临其境中真切地寻找到雨后天空的洁净艳丽。最后提醒学生从小树立保护自然的思想，让美常驻心田。]

七、设计作业，拓展美

1、美丽的云房子被风吹走了，但它却永远留在了我们的心中。小朋友们，你有没有什么好办法可以留住云房子？（生自由发言，想办法。）

2、趣味作业：查云房子 画云房子 做云房子 读云房子 演云房子等。请小朋友选择自己喜欢的一项或几项来完成！

[设计意图：作业设计得巧妙，不仅能激发学生的兴趣，而且能大大拓宽教材。本环节从讨论如何留住美丽的云房子入手自然引出了趣味作业。由于学生对作业有自主选择的权利，他们自然乐意去完成。通过作业，云房子的美将得到更广泛地体现，学生的能力、智力、创造力得以尽情地迸发。]

板书：

22云房子 ： 有的像(大冬瓜)那样（傻傻地横着）

美、趣

有的像（花儿）那样（美美地开着）

有的像（）那样（）

6.云计算第二章总结 篇六

从被称为物联网元年的2009年，到2011年，物联网的发展已经走过了两个年头。在这两年的历程中，物联网逐渐从热炒阶段步入务实阶段。“十二五”规划中更是明确了物联网的阶段性发展方向：“推动物联网关键技术研发和在重点领域的应用示范。”工信部苗圩部长在《求是》上发表的署名文章中所指出的“我国物联网发展的思路和重点”之一便是加强产业合作，面向重点领域开展应用。同时，中国物联网界的泰斗，中国工程院秘书长邬贺铨院士也一再强调：物联网与其说是技术不如说是应用。在此影响下，面向行业应用的物联网产品和研发成果也不断涌现。可见，要让物联网云计算落地，“应用为王”已成为业界共识。

然而，我们拿什么让物联网云计算落地呢？

众所周知，在IT、互联网时代，真正的核心技术都掌握在欧美企业手中，中国本土企业除了华为、中兴，几乎都处于最底层的“生产代工”环节，都在做着基于国外技术的二次开发。因此，IT、互联网界的真正的龙头企业也都集中在欧美国家。

物联网时代，所谓中国和世界发展同步。然而，中国是否真的能够突破核心技术瓶颈，在新一轮信息革命中崛起？答案很迷茫。

首先，从中国人的本性来看，这不无可能。春秋战国时代便是大家频出；唐宋到西汉更有举世闻名的“四大发明”。这都说明中国是一个对人类的文明和创新做出过引领性贡献的民族。所以，只要加以善用，假以时日，比肩国际巨头不无可能。

然而，从当下的政治经济环境，以及社会风气来看，又着实困难。自改革开放以来，“一切以经济为中心发展战略”的本意被很多人曲解，致使“中国制造”充满了“抄袭、拷贝、山寨”的低劣味道。并且这种误解，日益加重。还有多少人愿意去潜心做研发，大量的投资都只为能得到快速回报。恨不得把所有行业都当“房地产”来做。试问，如此利欲熏心，身心浮躁，如何担当起在新一代信息技术革命中引领世界之重任？

两者相较，中国人本性中的钻研、踏实正在被一点点磨灭；而急功近利、浮夸务虚的一面却日益放大。因而，我们能够在这一轮的全球性战略发展机遇中积攒起核心竞争力吗？能够真正的与国际行业巨头竞争吗？能够不再仅仅是“市场之王”吗？我们能够用自主可控的解决方案让物联网云计算落地吗？

7.云计算第二章总结 篇七

2011-09-07 9:50:44 | 作者: QY002 | 196 次阅读

云计算的崛起使得IT业界正处在一个混乱的过渡期，首席信息官们则身处这场风暴的中心。他们的处境犹如荷马史诗《奥德赛》中身处女妖斯库拉和卡利布狄斯之间的传说中的英雄尤利西斯一样。斯库拉象征着已经建立起来的IT规则，而卡利布狄斯则代表着未来，两者都隐藏着危机，预示着麻烦。与尤利西斯一样，许多首席信息官必须要让自己抵制住海妖塞壬的美妙歌声，理性购买软件、硬件或是一套云服务。而那些鼓吹没有阵痛期的云转型厂商就如同海妖塞壬。

可以预测的是，首席信息官们最终会像尤利西斯那样克服重重困难进入平静的水域。未来，新的程序和产品将会替代构成当今IT世界的传统技术，而这些新实体名词的缩写便是云计算。

由于我们正处于风云激荡的变革之中，因此难以设想新世界是什么样子。不过，在我看来，我们还是有信心预测一下云计算将如何帮助IT业实现革命化的转变。毕竟，我们可以从云计算散发的强光中看出一些后云时代的端倪。

所谓后云时代，是指与当今的IT惯例相比，云计算已经不再是一个备选项，而成为一种公认的标准。但现在，云计算仍被视为会扰动企业既定的IT秩序，但“后云时代”终会在不远的一天到来。

未来的IT业界会是什么状况？以下是我们的一些预测。预测一大规模运算司空见惯

每一个系统都会被设计用来处理大量数据。每一款应用程序都具有相当的容量弹性，能够在洪水般的字节中应对不断变化的电流。在系统设计阶段，没有人会提出有关容量的问题，因为每个人都会认为潜在容量可能是无限的。因此，设计工作会被假定为，无论应用程序正在管理多少数据，或是应用拓扑包含多少虚拟机，必须要能够扩展，以处理更多的东西。实际上，我们可以假设，系统是为了支持一个“无限容量的幻象”的世界而创建的。

预测二物联网日益普及

思科公司的首席技术官曾预言，在不久的将来，将会有一万亿台设备连接到互联网。已经有很多人预测我们正在进入后PC时代。想象一下，其实我们真的要进入的是一个“后人类中心”的设备世界。届时将会出现许多人类与之互动的设备，如通用计算机、电脑、智能手机和平板电脑。人们通过诸如电脑之类的设备进行互动。当然，除了电脑，还有智能手机、上网本。事实上，我们将被越来越多的具有特殊用途的设备所包围，以执行某一功能，与运行在云上的中央程序进行通信，这些设备会轮流与我们（或我们的代理）认为有价值的东西进行互动。

比如，我们不用看仪表来读取我们的血压值。仪表会测量我们的血压，然后将数据传送给血压监测系统，如果我们的健康情况超出了正常的医学范围和特定数值，系统将会向健康护理专业人员发出警报。我们将被这种类型的设备所包围，甚至都不会留意到它们的存在，除非在我们的确需要的时候。

要想理解这一趋势是如何发展其实并非易事，即使是掌握动态的业内人士也会常常低估将要发生的事情。

十年前，我曾与一家模拟芯片公司的首席执行官探讨过被一家家电制造商吹捧的智能冰箱的原型。他曾指出，在未来，冰箱将有一个界面，你可以根据所观察到的冰箱里不同种类食品的数量多少，在此界面上输入你的购物清单。对此，我的理解是，牛奶的包装纸盒将确定牛奶所剩多少，然后通知冰箱要将牛奶加入到购物清单中。他回答说不，这样做成本太高，因为牛奶的包装纸盒不会具备这种功能。在当时，他只是将成本/功能的传统假设纳入讨论之中，而不是推断未来的发展趋势。

回想起来，很显然，这位首席执行官和我在当时都低估了世界变化的速度。

如今，牛奶包装纸盒可以联系你的基于云的购物清单应用程序，应用程序将会联系你所选择的购物杂货店，为你安排每周包括牛奶在内的购物清单。所以说物联网的应用已经远远超出了我们的想像。就在我撰写这篇文章时，我偶尔看到了丰田汽车公司提供的一段视频，视频中展示了汽车玻璃如何成为设备界面。在不久的将来，无人干预计算设备的数量将远远超过与人互动的设备数量。

预测三IT组件成本将大幅下降

我所指的并不是芯片和磁盘驱动器，而是IT供应链的每一个部分。操作系统、中间件、应用软件虽然目前它们都抵制商品化，但是未来它们将变得更为廉价。如果不这样，那么它们就会被免费的开源软件组件所替代。

为什么我会做出这样的预测？显然，如果我们要实现提前所预测的规模，那么单个组件必须要变得更为便宜。别无他法。如今，我听到很多人认为软件供应商不应该转移到云计算，这样会削弱他们的定价或盈利。我想奉劝那些坚持这一观点的人供应商根本没有选择，如果这些供应商仍抵制这一趋势，那么市场上定价更为合理的新加入供应商将会取代他们。

尽管如此，IT总支出仍在增加，并且增加得很多。现如今，云计算行业内出现了大量关于Jevon悖论的讨论，他们认为：仅仅在商品或服务方面降低成本，而不是减少总支出，实际上仍是增加了支出。在这种增加的推动下，IT功能已融入了当今的业务产品，每一项新增的业务产品都包含IT，因此新业务产品的增长事实上将增加IT投资。

这种情况与当下状况之间的差别在于，IT不仅仅是一个后台支持功能，而将是面向客户的一个先决条件。IT要实现的长期目标是成为业务部门的合作伙伴，而不是在某个项目结束之后就相互诋毁。

预测四IT部门重组IT架构

成为业务的一部分在另一方面意味着就是要像业务一样运行。这一部分需要成本的透明度，公共云提供商的崛起为内部IT部门提供了一个参照基准，无法提供类似的透明度，将是自寻死路。

成本的透明度将影响着部署决策。在决策时，成本将是重要的考虑因素之一。此外，还需要考虑隐私权、合规性、应用带宽/延迟要求等因素。这些因素决定着应用是部署在内部还是外部。假设应用程序默认内部部署，那么外部部署的想法在其产生时便已经过时了。明智的首席信息官们将开始认识到他们的角色是管理基础设施，而不是拥有资产。而不太明智的首席信息官们则会发现自己已经被用户组织所忽视。

沿着这一思路，IT机构将发现他们在通往后云时代道路上的最大挑战是遗留下来的系统。这些系统成为巨大的阻力，严重影响了IT机构满足商业用户需求的能力，这些商业用户意图在开发新的IT产品过程中寻求合作伙伴。

对于后云时代，在额外开支很少的情况下根本无法充分管理遗留下来的应用程序。即使是最低的额外投资，这些应用程序使得维护等方面的成本结构远远高于目前的产品结构。对于相关的IT机构来说，必须要削减遗留系统的总体开销。

当然，如今的企业正在努力寻找减少遗留系统总体开销的方法，比如将电子邮件系统外包给外部供应商。但IT机构对此必须更加积极，否则，一些不可或缺的项目将缺乏充足的资金预算。每一位首席信息官都需要评估现有的系统，制订一个降低成本的方案，无论是采用功能相似的SaaS（软件即服务）进行替代，还是将这些业务外包给收费更低的服务提供商。

预测五PaaS成解决问题的关键

许多人将云计算视为按需使用的虚拟机。这个行业的快速发展远不止于此。云计算的快速发展已经超过人们的想像。当应用程序开发人员不得不将应用程序部署到可扩展性和弹性架构上时，其实他们是在浪费自己的时间。

基础设施应该解决这个问题，让应用程序开发人员关注业务的功能，而非管道。解决的路径就是PaaS(平台即服务)。后云时代的IT机构将在很大程度上依赖于PaaS，使用内部或外部的机构来管理基本功能和基础设施。在那些层面上开销太大毫无价值，而且没有区别，所以找到一个管理他们的最有效和成本效益好的方式便是提供一个环境来缓解应用程序开发人员的生产力。

预测六应用程序开发人员短缺

Jevons悖论意味着IT需求的大爆发，特别是对应用程序开发者的需求。知道如何构建业务产品的人能够将多款应用程序整合到一款新应用上，能够熟练地与外部API（应用程序编程接口）建立联系，这种服务的需求非常高。

奇怪的是，即使兴起了PaaS，对应用程序开发人员的需求仍在不断增加。更高的生产率意味着更低的单位成本，从而导致了需求的增加。

但是，这并不意味着所有的应用程序开发人员都短缺。这也与是否了解语言或框架无关。这种应用程序的开发类似于一个总承包商，需要具备组装一套内部和外部组件和服务的功能。随着IT投资逐渐转向应用，能够编写后云时代应用程序的人才队伍将出现短缺局面，就如同云计算首席信息官一样，现在应当开始考虑如何才能招聘到这类人才了。

本文标题: 后云时代六大预测：云计算驱动IT变革

8.云计算论文 篇八

白娟

（运城学院 信息管理与信息系统 1106）

【摘要】云计算是当前计算机领域的一个热点。它的出现宣告了低成本提供超级计算时代的到来。云计算

将改变人们获取信息、分享内容和互相沟通的方式。此文阐述了云计算的简史、概念、特点、保护和发展前景，并对云计算的发展及前景进行了分析。

【关键词】云计算特点，云计算保护，云计算发展前景

1.云计算相关知识

1.1简史

1983年，太阳电脑（Sun Microsystems）提出“网络是电脑”（“The Network is the Computer”）,2006年3月，亚马逊（Amazon）推出弹性计算云（Elastic Compute Cloud；EC2）服务。

2006年8月9日，Google首席执行官埃里克·施密特（Eric Schmidt）在搜索引擎大会（SES San Jose 2006）首次提出“云计算”（Cloud Computing）的概念。Google“云端计算”源于Google工程师克里斯托弗·比希利亚所做的“Google 101”项目。

2007年10月，Google与IBM开始在美国大学校园，包括卡内基梅隆大学、麻省理工学院、斯坦福大学、加州大学柏克莱分校及马里兰大学等，推广云计算的计划，这项计划希望能降低分布式计算技术在学术研究方面的成本，并为这些大学提供相关的软硬件设备及技术支持（包括数百台个人电脑及BladeCenter与System x服务器，这些计算平台将提供1600个处理器，支持包括Linux、Xen、Hadoop等开放源代码平台）。而学生则可以通过网络开发各项以大规模计算为基础的研究计划。

2008年1月30日，Google宣布在台湾启动“云计算学术计划”，将与台湾台大、交大等学校合作，将这种先进的大规模、快速将云计算技术推广到校园。

2008年2月1日，IBM（NYSE: IBM）宣布将在中国无锡太湖新城科教产业园为中国的软件公司建立全球第一个云计算中心（Cloud Computing Center）。

2008年7月29日，雅虎、惠普和英特尔宣布一项涵盖美国、德国和新加坡的联合研究计划，推出云计算研究测试床，推进云计算。该计划要与合作伙伴创建6个数据中心作为研究试验平台，每个数据中心配置1400个至4000个处理器。这些合作伙伴包括新加坡资讯通信发展管理局、德国卡尔斯鲁厄大学Steinbuch计算中心、美国伊利诺伊大学香宾分校、英特尔研究院、惠普实验室和雅虎。

2008年8月3日，美国专利商标局网站信息显示，戴尔正在申请“云计算”（Cloud Computing）商标，此举旨在加强对这一未来可能重塑技术架构的术语的控制权。

2010年3月5日，Novell与云安全联盟（CSA）共同宣布一项供应商中立计划，名为“可信任云计算计划（Trusted Cloud Initiative）”。

2010年7月，美国国家航空航天局和包括Rackspace、AMD、Intel、戴尔等支持厂商共同宣布“OpenStack”开放源代码计划，微软在2010年10月表示支持OpenStack与Windows Server 2008 R2的集成；而Ubuntu已把OpenStack加至11.04版本中。2011年2月，思科系统正式加入OpenStack，重点研制OpenStack的网络服务。1.2概念

狭义云计算是指计算机基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源（硬件、平台、软件）。提供资源的网络被称为“云”。“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的，并且可以随时获取，按需使用，随时扩展，按使用付费。

广义云计算是指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务。这种服务可以是计算机和软件、互联网相关的，也可以是其他的服务。云计算是并行计算(Parallel Computing)、分布式计算(Distributed Computing)和网格计算(Grid Computing)的发展，或者说是这些计算机科学概念的商业实现。云计算是虚拟化(Virtualization)、效用计算(Utility Computing)、IaaS(基础设施即服务)、PaaS(平台即服务)、SaaS(软件即服务)等概念混合演进并跃升的结果。1.3云计算特点

被普遍接受的云计算特点如下：(1)超大规模

“云”具有相当的规模，Google云计算已经拥有100多万台服务器，Amazon、IBM、微软、Yahoo等的“云”均拥有几十万台服务器。企业私有云一般拥有数百上千台服务器。“云”能赋予用户前所未有的计算能力。

(2)虚拟化

云计算支持用户在任意位置、使用各种终端获取应用服务。所请求的资源来自“云”，而不是固定的有形的实体。应用在“云”中某处运行，但实际上用户无需了解、也不用担心应用运行的具体位置。只需要一台笔记本或者一个手机，就可以通过网络服务来实现我们需要的一切，甚至包括超级计算这样的任务。

(3)高可靠性

“云”使用了数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性，使用云计算比使用本地计算机可靠。

(4)通用性

云计算不针对特定的应用，在“云”的支撑下可以构造出千变万化的应用，同一个“云”可以同时支撑不同的应用运行。

(5)高可扩展性

“云”的规模可以动态伸缩，满足应用和用户规模增长的需要。(6)按需服务

“云”是一个庞大的资源池，你按需购买；云可以像自来水，电，煤气那样计费。(7)极其廉价

由于“云”的特殊容错措施可以采用极其廉价的节点来构成云，“云”的自动化集中式管理使大量企业无需负担日益高昂的数据中心管理成本，“云”的通用性使资源的利用率较之传统系统大幅提升，因此用户可以充分享受“云”的低成本优势，经常只要花费几百美元、几天时间就能完成以前需要数万美元、数月时间才能完成的任务。

云计算可以彻底改变人们未来的生活，但同时也要重视环境问题，这样才能真正为人类进步做贡献,而不是简单的技术提升。

(8)潜在的危险性

云计算服务除了提供计算服务外，还必然提供了存储服务。但是云计算服务当前垄断在私人机构（企业）手中，而他们仅仅能够提供商业信用。对于政府机构、商业机构（特别象银行这样持有敏感数据的商业机构）对于选择云计算服务应保持足够的警惕。一旦商业用户大规模使用私人机构提供的云计算服务，无论其技术优势有多强，都不可避免地让这些私人机构以“数据（信息）”的重要性挟制整个社会。对于信息社会而言，“信息”是至关重要的。另一方面，云计算中的数据对于数据所有者以外的其他用户云计算用户是保密的，但是对于提供云计算的商业机构而言确实毫无秘密可言。所有这些潜在的危险，是商业机构和政府机构选择云计算服务、特别是国外机构提供的云计算服务时，不得不考虑的一个重要的前提。

2.云计算的隐私保护和发展前景

2.1浅谈云计算环境下的隐私权保护

目前，云计算受到产业界的极大推崇并推出了一系列基于云计算平台的服务。但在已经实现的云计算服务中，安全问题一直令人担忧，以至于使得安全和隐私问题成为云计算普及过程中面临的一个巨大挑战。文章主要探讨云计算的隐私问题。在概述网络隐私权特点的基础上，指出了云计算环境下隐私的特殊性，分别从客户端、网络传输、服务器端三个方面阐述了网络隐私权存在的安全隐患。最后，从法律、技术、监管等方面分析了云计算环境下隐私权保护的方案。

互联网以及与之相关的产业发展日新月异，云计算(Cloud Computing)作为一种新的服务模式，受到各方的关注，特别是在产业界受到极大的推崇。目前，几乎所有著名IT公司的战略重点中都涉及了云计算，并推出了一系列基于云计算平台的服务。Amazon的EC2和Google的Google App Engine都是典型的云计算服务，它们使用Internet来连接外部用户，把大量的软件和IT基础设施作为一种服务对外提供。此外，还有微软的Live Meeting、Cisco的WebEx、IBM的“蓝云”等等。

但是，目前的云计算有其“先天性”不足，对于广大网民来说，首当其冲的就是隐私保护问题。正如美国军事安全专家格雷格?康蒂(GregConti)所担心的：云计算在给人们带来巨大便利的同时，该服务中所存在的不足也将危及企业用户和普通网民的隐私安全。据世界隐私论坛近日发布的一份报告声称，如果企业期望通过利用云计算服务来降低IT成本

和复杂性，那么首先应保证这个过程中不会带来任何潜在的隐私问题。IDC对CIO和IT主管的调查也显示，安全仍是云计算主要关注的问题，大约75%的人表示他们担心云计算安全问题(包括隐私安全)。由此可见，隐私安全问题是云计算发展的最主要障碍之一。2.2云计算的发展前景

云计算被视为科技业的下一次革命，它将带来工作方式和商业模式的根本性改变。首先，对中小企业和创业者来说，云计算意味着巨大的商业机遇，他们可以借助云计算在更高的层面上和大企业竞争。自1989年微软推出Office办公软件以来，我们的工作方式已经发生了极大变化，而云计算则带来了云端的办公室——更强的计算能力但无须购买软件，省却本地安装和维护。

其次，从某种意义上说，云计算意味着那些对计算需求量越来越大的中小企业，不再试图去买价格高昂的硬件，而是从云计算供应商那里租用计算能力。在避免了硬件投资的同时，公司的技术部门可以节省大量的技术维护时间。以亚马逊为例，其云计算产品价格便宜，吸引了大批中小企业，甚至《纽约时报》、红帽等大型公司。

[6] 云计算对商业模式的影响体现在对市场空间的创新上。Google Apps是关于创新的理论中的新市场创新。当互联网变得越来越快和可依赖，用户正从桌面电脑上的软件应用转向基于互联网的应用。同时，云计算开发新产品拓展新市场的成本非常低。比如，如果用户对Gmail的需求突然出现猛增，谷歌的云计算系统会自动为Gmail增加容量和处理器的数量，无需人工干预，而且增加和调整都不增加成本。依赖云计算，谷歌能以几乎可以忽略不计的成本增加新的服务。有观点认为，云计算受到热捧的背后，还反应了超级计算机市场的角力。超级计算机应用一度因需要非常昂贵的硬件投入而面临极高的推广门槛，云计算却宣告了低成本提供超级计算服务的可能，一旦云计算得到了广泛的推广，可以乐观地估计，超级计算机市场的春天即将到来。参 考 文 献

[1]武星,王旻超,张武,李青.云计算研究综述[J].科技创新与生产力,2011,06:49-55.[2]刘晓乐.计算机云计算及其实现技术分析[J].电子科技.2009(12)[3]叶晓勇.简述云计算[J].黑龙江科技信息.2009(24)[4] 王丽安.Internet云计算技术[J].科协论坛(下半月).2011(10)[5]狄明远,周铁城.云计算浅析[J].科技风.2009(13)社，2004年9月出版； [6] 张亚东.浅谈云计算发展现状与趋势[J].科技致富向导.2011(12)[7] 唐红,徐光侠.云计算研究与发展综述[J].数字通信.2010(03)

9.云计算调查问卷 篇九

2、云存储安全吗？ 怎样避免上传到云的个人数据不被窃取？ 上传到云的数据财产权归谁？ 目前你觉得比较靠谱的云存储商是哪家？ 云存储时代怎么保护个人隐私？

背景：用户不需要备份自己的信息，全部存放在云端，这本来是优势，但是云端出了问题，比如Gmail事件，虽然大部分邮件可以恢复，但需要时日，而且有少量内容可能无法找回，还是造成了用户较大的损失。

3、大数据安全、云安全在未来该如何做安全防御？

4、云计算行业中的影响是否被过分夸大了？

背景：云计算的重要性不仅在于它强大的计算，还在于它是企业可持续发展的解决方案。IT基础设施的建设在很多情况下是可以“共用”的，如果有越多的企业采用云计 算，那IT基础设施的使用效率将会越高。对于“共用”的企业来说，IT基础设施带来的成本也就相对越低。尤其是对于中小企业来说，云计算解决方案无疑为其 解决了很大的经济负担。另外，由于基础设施的“共用”，不论在设备数量，还是在用电方面，都有一定的减少，这也有“低碳环保”的理念在里面。但是，也有人对云计算提出质疑：云计算只是个换汤不换药的说法，从最早的Web服务概念提出，到后来ESB成形，再到现在云计算，感觉本质是一样的。

5、如何理解云计算，中国的云计算产业发展现状如何

6、服务的可靠性不高问题如何解决？

背景： 目前提供多云计算服务的提供商不在少数，同时采用多个服务商的服务将会降低服务质量。现今，绝大多数互联网服务提供商都会利用多个网络提供商来使自己避免在一个单独公司出现故障的情况下导致从互联网上消失，可以提供极高可用性服务的解决方案就是多云计算提供商。但是服务商的数量增多会使服务之间的障碍加大，降低服务质量。此外，服务商网络中断问题极大降低服务质量。云计算的服务是通过互联网提供给客户，如果互联网的基础设施光缆断了，那么运行客户的软件就毫无用处。近期谷歌、亚马逊等服务器都发生了中断问题。

7、统一的标准有望在近期建立吗？

背景： 目前云计算服务提供商均基于各自的标准提供服务，没有任何一家公司提供方法，让用户能够把自己的数据和应用程序从一个云计算服务无缝迁移到另一个服务。这往往使得用户很难从已选择的一个服务商转换到另一个服务商，这就出现用户“被捆绑”的现实问题。虽然许多商业企业或组织已经为云计算构建了自己的平台，并提供了大量的内部数据和服务，但这些数据和服务在语法和语义上的差异依然阻碍了它们之间有效的信息共享和交换。

8、数据传输速率较低的矛盾怎么解决？

背景： 目前，我国现行带宽的网速普遍较低，且价格昂贵，和满足云计算的需求仍有很大的差距，网速问题已成为制约云计算模式大力发展的瓶颈。云计算是基于网络模式，如果带宽不够，对于使用公共云的小企业，和具有分支机构、使用私有云的大企业都是难题。除了处理网络带宽问题之外，某种程度上，延迟、丢包以及应用的“不公平性”对广域网数据传输的影响更大，使应用的可控性及可用性（响应速度）大大降低。目前网络的传输质量还不能令使用者满意。由于当前应用发展越来越趋向于数据密集型，如果应用被拆分交由不同的云去处理，将会导致复杂的数据存放和传输。

9、信誉和法律危机问题

背景： 一个用户的恶意操作会影响到整个云的声誉，同时提供商的信誉和生存能力是影响云使用的重要因素。如果云服务商发生破产，那么造成的损失是难以估计的。提供商信誉问题没有得到有效解决将会阻碍云计算市场的发展。

云计算可能承载用户的业务应用和价值信息，一旦由于各种原因导致业务、数据丢失，将造成用户极大的损失。目前相关立法仍不完善，当发生法律问题时，责任应当如何界定，应当承担怎样的法律责任，国家还没有从立法角度给出明确的界定，这使得部分企业对云计算仍持观望态度。

10、云技术的出现，能给社会带来什么方便呢？ 11.云计算供应商有自己的基础设施吗? 一 个云服务供应商(CSP)，理想情况下应该拥有自己的数据中心和硬件基础设施，借此来托管你的关键业务数据。主要问题是维护，如果你正在进入“云”，你需 要确保如果出现一个难题，你的供应商可以自己直接解决任何问题，而不是不得不将问题移交给第三方。如果它就位于你所在的地区，也可以去看看它的物理基础设 施和运行中的硬件。12.云计算供应商的数据中心使用的是什么样的设备? 设备的质量和性能是至关重要的。从全球制造商中脱颖而出的质量好的品牌硬件如HP，EMC，IBM和思科是较好的选择。还有更便宜的比较模糊的解决方案，这将反映在所提供的服务的质量和水平中。

13.云计算供应商是ISO 27001标准的吗? ISO 27001是最好的晴雨表，可用来测量您的CSP是否适合的用来进行合格的存储、管理并保护你重要的业务数据。ISO 27001标准阐明了CSP要有必要的信息安全流程和做法才能可靠地保障和维护您的业务数据。

14.云计算供应商提供什么样的服务水平协议(SLA)? 99.9% 的服务正常运行时间应作为一个绝对最低值来提供，且你的CSP应该能够证明这一点给你。一个好的CSP应能为你提供一个定制的SLA，根据你独特的正常运 行时间需求来制定。经验法则是比例越高，服务质量越高。ISO或基于ITIL的服务质量标准也将有利于确保良好的服务标准。

15.云计算供应商的通信和互联网连接的质量如何? 你 的CSP应该能够为您提供高度可靠的、低延时的网络，并有性能保证。本质上来说，这取决于确定他们除了自己核心网络的设计之外拥有的互联网连接数量和质 量。理想情况下，他们应该连接到多个(3个或更多，BT，Virgin，Cable&Wireless公司)一级通信服务供应商;最好使用 BGP4服务恢复互联网服务的正常运行时间，且通讯连接应是地理上分散的，以确保在云服务网络中没有单点故障。16.云计算供应商提供什么云平台? 有绝大多数云平台使用虚拟化技术来提供有更好价值的云服务。一些供应商使用低端开源软件，在成本、可靠性和功能性方面使用Citrix，VMware或Hyper-V向更高端稳步上升。作为正在进行中的管理，平台及其可靠性是要考虑的重要因素;支持和未来的服务整合对任何云用户长远来说都是关键问题。

17.云计算供应商的服务如何计费? 云计算的主要好处之一是，它消除了资本支出的需要。您的CSP应该能够为您提供一个动态的、固定的或确保的每月或每季度支付选项的组合，且服务应是可扩展的以便为您提供尽可能多的灵活性。

18.云计算供应商拥有哪些行业认可? 你的CSP应该能够管理和维护其云基础设施并拥有卓越技术的良好记录。常见的云计算产业认证是可以从许多供应商那里得到的，包括微软，思科，惠普，VMware和EMC，值得检查一下您的潜在CSP是否拥有这些认证，而不是依靠外部第三方的承包商。19.我的云资源被共享了吗? 一般分为三个越来越大的范畴：

一)公有云，这是一个共享的多租户资源，也就是Hotmail、Google Drive，Office 365。此选项更适合于普通的、没有关键信息通信技术业务要求、没有或很少有业务/网络过程整合要求的企业。

二)私有云&IaaS(基础设施即服务)，这是一个典型的、更加定制化的解决方案，可以根据自己特定的业务/技术需求提供专用的、有保证的ICT资源配置。此选项更适合于对ICT有更高依赖或要求更高水平的组织内业务整合的企业。

10.云计算物流论文 篇十

云计算融合物联网技术的物流园区综合信息服务平台设计

云計算实质上是资源的一种交付和使用模式，通过网络云端用户可以获得所需的应用硬件和软件以及平台等资源，属于新兴的商业计算模型[1?4]。

云计算应用在网络云端，从而实现了资源共享[5]。

随着网络技术的发展，多个领域中已经广泛应用到物联网技术，该技术也成为影响经济发展的主要因素。

物联网技术是一种物物相联的网络集合，组成集合的每个子项目都具备一定的计算能力，从而有效地提高了网络的效率，满足了使用者在多个领域涉及多方面的需求[6?9]。

物联网技术发展的基础是云计算，云计算包含并行式计算、网格式计算和分布式计算三种计算方法，给物联网提供了高效的存储能力和计算能力，促进了物联网技术的发展[10]。

本文采用云计算与物联网融合技术对物流园区综合信息进行设计。

1 物联网

物联网属于一种感应器，经过特殊程序制作而成。

其结构示意图见图1。

物联网经过微处理后，对非常态数据进行分析，其数据传输是通过3G、ZigBee协议、RFID射频技术、GPRS、TCP/IP协议等不同方式进行。

传输这种数据，在相关协议的基础上需要将物语互联网连接起来，进而实现了信息的交换与沟通，实质上是从智能化进行相关的识别、定位、监控、管理、跟踪等一种网络体系，也就是保持物物相连。

在互联网基础上，物联网不断延伸和扩展，目前其应用已经深入到各个领域中。

2平台总体架构

2.1 云平台的基础架构

本文的物流园区综合信息服务平台由基础设施即服务LaaS、平台即服务PaaS、软件即服务SaaS组成，并采用分层式设计，见图2。

2.1.1 LaaS层

基础设施即服务采用LaaS 模式，主要是构建虚拟化硬件资源池，同时也是物流园区综合信息服务平台运转必不可少的基础。

LaaS层包括虚拟设施和物理设施两部分，其中虚拟设施部分由虚拟操作系统、虚拟存储、虚拟内存三层次组成。

物理设施由数据库服务器群、存储设备、应用服务器群、数据交换服务器群、网络负载平衡器五部分组成。

LaaS层将虚拟设施和物理设施的硬件资源组成一个虚拟集群，从而提高基础设施的安全稳定性，同时也给基础设施提供了非常大的.存储空间。

2.1.2 PaaS层

平台即服务采用的模式是PaaS，PaaS层通过整合和建设，形成了统一的应用支撑环境，进而实现了环境的一种托管，能达到Web应用程序要求的运行速度。

PaaS层主要包括内核和基础服务、业务组件、开发支持环境等。

PaaS层由数据存储、访问控制、服务总线、应用适配、工作流程、中间体、计算服务、安全认证服务、负载管理、报表数据挖掘十部分组成，PaaS层可使这10种服务模式兼容，也可以实现这10种服务模式的资源共享。

PaaS层位于LaaS的上部，SaaS层的下部，SaaS层需要PaaS层提供相关的数据与相应的程序服务进行支撑，因此PaaS层的服务整合能力非常强大。

2.1.3 SaaS层

软件即服务采用的模式是SaaS，SaaS层由物理作业管理系统、园区应用服务系统、园区运营管理系统三部分组成，构建物流信息服务的应用软件系统和应用程序系统，虚拟化部署通过SaaS方式实现。

SaaS层提供的应用系统可以满足物流园区基本信息服务需求，也可实现特色需求定制开发，给园区的运营管理方、企业、客户等提供应用。

2.2平台技术架构

云计算融合物联网技术的物流园区综合信息服务平台的技术架构由应用层系统、服务层系统、支撑层系统、数据层系统四部分组成，可满足各个服务对象的信息化需求，支持系统的拓展和应用需求，本文物流园区综合信息服务平台技术架构如图3所示。

2.2.1 应用层

应用层提供各种业务系统的操作，主要提供门户网站服务给终端用户的平台，应用层由平台门户、物流作业管理系统、园区应用服务系统、园区运营管理系统四部分组成，服务包括物流、信息、商务、政务等。

通过各种终端上的客户端系统，用户便可访问相关服务。

通过服务集成接口，物流园区信息平台可提供多种使用模式。

2.2.2 服务层

服务层给应用系统提供通用服务接口组件。

服务层由消息服务、单点登录、数据访问、身份验证、电子盖章、内容管理、流程监控、表单制定、报表服务、全文检索10部分组成，服务层在SOA架构下，实现对Web服务的管理及组装。

Web服务管理由发布、查找、发现、监控等组成，Web服务组装包括组装实现各项开放和集成的物流及相关服务。

2.2.3 支撑层

支撑层由SOA服务架构和业务基础构件平台组成，主要是对分散的信息资源进行聚合，负责支撑系统的正常运行。

支撑层包含数个计算机集群，对物联网终端设备的数据中心进行连接，实现平台对物流资源的自动化信息采集。

2.2.4 数据层

数据层由基础数据库、业务数据库、文档数据库、元数据库四部分组成，数据层通过存储这四个数据库的相关信息和运行状态，形成数据资源池，为数据的完整、可靠、安全提供了保障，从而使形成的数据管理调度模型具有高性能和伸缩性能。

3 云计算融合物联网技术的物流园区信息服务

平台功能模块设计

根据云计算融合物联网技术，将物流园区综合信息服务平台功能分为信息服务模块、作业管理模块、应用服务模块、运营管理模块四部分。

3.1 信息服务模块

物流园区综合信息服务门户是以Internet为基础的的开放性工作平台，为园区的各类公司、开发商、服务托管方、物流单位、政府职能部门、商业金融部门等提供信息共享，能有效对行业资源和信息进行整合，使得行业具有一定的规模化效应。

在整体满足门户建设需求的前提下，该模块通过用户界面和用户权限设置，提供安全高效的资源共享和信息交换平台，满足各个服务对象的业务需求。

3.2 作业管理模块

物流业务是物流作业管理模块的基础，其追求的目的是满足各类客户的需求。

该模块实现生产运营状况、给客户提供服务、经营管理状况、对决策的详细分析的一体化运作，使得园区的作业管理呈现出信息化和可视化及智能化。

物流业务管理的主要流程：订单中心→园区仓储→车辆→配送→进出口通关→财务结算。

该模块包括订单中心、智能仓储管理、车辆管理、进出口通关、配送运输中心、冷链物流以及货代管理7大功能。

订单中心是为促进入园公司和客户之间的合作，建立的对话与运作平台，提供企业的电子报价、电子询价、网上谈判、合同签订、车辆调配等。

仓储管理可协助园区各类客户实现智能管理，通过实时动态库容监控仓库作业及管理的动态等。

车辆管理模块主要包括拖车管理、集装箱管理、运输工具管理等。

进出口通关管理主要包括订单周期管理、单证作业管理、收付款管理、许可证管理。

配送运输中心主要包括客户、运力、线路、配载、装车、回单、理赔、计费等管理。

冷链物流主要包括冷链监管、作业、运营、巡检等。

货代管理主要进行客户委托、集装箱运输、货物跟踪、账务结算等功能的有机串联，保证物流流程的严密和数据的准确。

3.3 应用服务模块

目前物流园区应用服务系统已经开始向搭建公共信息平台，提供金融衍生服务的方向发展。

通过物流信息服务平台，实现结算模式统一化，进而对物流运作进行优化。

应用服务系统可提供信息发布、物流金融服务、统一结算等服务，实现综合物流服务的一体化功能。

信息发布结合物流作业数据，提供车源、货源、行业、招商、仓储、市场等信息给园区的物流客户。

会员关系管理是管理园区物流客户的信息，对园区客户关系进行维护的系统。

11.云计算第二章总结 篇十一

1)云计算系统提供的是服务。服务的实现机制对用户透明．用户无需了解云计算的具体机制，就可获得需要的服务。

2)用冗余方式提供可靠性。云计算系统由大量商用计算机组成集群向用户撼供数据处理服务。随着计算机数量的增加，系统出现错误的概率大大增加。在没有专用的硬件可靠性部件的支持下，采用软件的方式．即数据冗余和分布式存储米保证数据的可靠性，

3)高可用性。通过集成海量存储和高性能的计算能力，云计算系统能提供较高的服务质量。云计算系统可以自动检测失效节点，并将失效节点排除。不影响系统的正常运行。

4)高层次的编程模型。云计算系统提供高层次的编程模型。用户统过简单学习，就可以编写自己的云计算程序，在“云”系统上执行．满足自己的需求。现在云计算系统主要采用Map一Repduce模型。

5)经济性。组建一个采用大量的商业机组成的集群相对于同样性能的超级计算机花费的资金要少根多，