空气污染指数对照表

空气污染指数对照表（共6篇）

1.空气污染指数对照表 篇一

国内外空气污染指数的现状及发展趋势

摘要：针对中国目前使用的空气污染指数(Air Pollution Index,API)中存在的.问题,通过比较国内外空气污染指数在基本概念、级别限值和等级划分等方面的区别,结合中国的实际情况,提出了增加监测指标、提高发布效率、优化统计模型等改进意见.作 者：钟声 丁铭 夏文文 ZHONG Sheng DING Ming XIA Wen-wen 作者单位：江苏省环境监测中心,江苏,南京,210036期 刊：环境监控与预警 Journal：ENVIRONMENTAL MONITORING AND FOREWARNING年，卷(期)：,02(3)分类号：X823关键词：空气污染指数 分级 标准 空气质量

2.空气污染指数对照表 篇二

目前多数物理实验室在测定空气绝热指数的实验中, 均采用高精度、高灵敏度的硅压力传感器和电流型集成温度传感器分别测量气体的压强和温度来提高实验结果的准确度。但实验中空气绝热指数的理论值通常是用下述方法[1]来计算的:利用$\gamma =\frac{c{}_{p,m}}{c{}_{v,m}}=\frac{i+2}{i}(i$为气体分子的自由度) , 将空气看成双原子气体, 在常温下i=5, 由此可得γ=1.40。这种方法求γ的理论值存在两个问题:一是空气是多元混合气体而不是单元气体;二是没有说明为什么可以将空气看成双原子分子气体。

通常的文献[2,3,4,5]只给出单元理想气体的绝热指数的定义及计算公式, 而未给出多元混合理想气体的绝热指数的定义及计算公式, 本文拟利用文献[6]给出的混合理想气体绝热指数的计算公式, 计算空气绝热指数的理论值, 并对有关问题做些讨论。

1 多元混合理想气体绝热指数的计算公式

为便于讨论, 现将文献[6]给出的多元混合理想气体绝热指数的计算公式归纳如下:

CiP, m和CiV, m分别表示第i种理想气体的定压摩尔热容和定体摩尔热容, ni表示相应的摩尔数, 有

$\gamma {}_{\text{m}\text{i}\text{x}}=\frac{{\displaystyle \sum _{i=1}^{s}n}{}_{i}C{}_{i{\rm P},m}}{{\displaystyle \sum _{i=1}^{s}n}{}_{i}C{}_{iV,m}}(1)$

用n表示混合气体的总摩尔数, $a{}_{ni}=\frac{n{}_i}{n}$表示第i种气体的摩尔数占混合气体总摩尔数的分数, 有

$\gamma {}_{\text{m}\text{i}\text{x}}=\frac{{\displaystyle \sum _{i=1}^s\frac{n{}_i}{n}}C{}_{i{\rm P},m}}{{\displaystyle \sum _{i=1}^s\frac{n{}_i}{n}}C{}_{iV,m}}=\frac{{\displaystyle \sum _{i=1}^{s}a}{}_{ni}C{}_{i{\rm P},m}}{{\displaystyle \sum _{i=1}^{s}a}{}_{ni}C{}_{iV,m}}(2)$

用$a{}_{Vi}=\frac{V{}_i}{V}$表示第i种气体的体积占混合气体总体积的分数, 有

$\gamma {}_{\text{m}\text{i}\text{x}}=\frac{{\displaystyle \sum _{i=1}^s\frac{V{}_i}{V}}C{}_{i{\rm P},m}}{{\displaystyle \sum _{i=1}^s\frac{V{}_i}{V}}C{}_{iV,m}}=\frac{{\displaystyle \sum _{i=1}^{s}a}{}_{Vi}C{}_{i{\rm P},m}}{{\displaystyle \sum _{i=1}^{s}a}{}_{Vi}C{}_{iV,m}}(3)$

用γi、ni、Vi表示第i种气体的绝热指数、摩尔数、体积, 有

$\begin{array}{l}\gamma {}_{\text{m}\text{i}\text{x}}=1+\frac{n}{{\displaystyle \sum _{i=1}^s\frac{n{}_i}{\gamma {}_i-1}}}=1+\frac{1}{{\displaystyle \sum _{i=1}^s\frac{\frac{n{}_i}{n}}{\gamma {}_i-1}}}=\\ 1+\frac{1}{{\displaystyle \sum _{i=1}^s\frac{a{}_{ni}}{\gamma {}_i-1}}}(4)\\ \gamma {}_{mix}=1+\frac{1}{{\displaystyle \sum _{i=1}^s\frac{\frac{V{}_i}{V}}{\gamma {}_i-1}}}=1+\frac{1}{{\displaystyle \sum _{i=1}^s\frac{a{}_{V{}_i}}{\gamma {}_i-1}}}(5)\end{array}$

式 (1) -式 (5) 均可用来计算多元混合理想气体的绝热指数, 选用哪个式子计算空气的绝热指数较为方便呢?

2 空气的成分

用气相色谱-质谱法可以得到混合气体的成分及体积比, 故选用式 (5) 讨论空气绝热指数的计算问题比较方便。

大气中除了氧、氮等气体外, 还悬浮着水滴 (如云滴、雾滴) 、冰晶和固体微粒 (如尘埃、孢子、花粉等) 。大气中的悬浮物常称为气溶胶质粒。没有水汽和悬浮物的空气, 称干洁空气。在90 km以下的大气层, 对流、湍流盛行, 大气湍流扩散作用远大于分子扩散作用, 这层大气的组分比例相同, 称匀和层。匀和层中基本不变的气体成分主要是氮、氧、氩, 它们占大气总体积的99.96%, 其余气体均是微量的。可变的气体成分主要有二氧化碳、水汽、臭氧等[7] (见表1、表2) 。

4 空气绝热指数的计算

由于在90 km以下, 氮、氧等主要气体各自所占的体积比在各高度上基本相同, 而通常我们做实验所用的空气就是取自这样的大气, 所以可用如下办法计算空气绝热指数的理论值:氮气、氧气是双原子分子气体, 二氧化碳虽是三原子分子, 但在常温下其自由度与双原子分子相同, 所以有

$\gamma {}_{\text{Ν}{}_2}=\gamma {}_{\text{Ο}{}_2}=\gamma {}_{\text{C}\text{Ο}{}_2}=\frac{7}{5},\gamma {}_{\text{A}\text{r}}=\frac{5}{3}。$

略去0.003%的其他气体和杂质, 则空气的绝热指数的理论值为

$\begin{array}{l}\gamma {}_{\text{m}\text{i}\text{x}}=1+\frac{1}{\frac{\frac{V{}_{\text{Ν}{}_2}}{V}}{\gamma {}_{\text{Ν}{}_2}-1}+\frac{\frac{V{}_{\text{Ο}{}_2}}{V}}{\gamma {}_{\text{Ο}{}_2}-1}+\frac{\frac{V{}_{\text{C}\text{Ο}{}_2}}{V}}{\gamma {}_{\text{C}\text{Ο}{}_2}-1}+\frac{\frac{V{}_{\text{A}\text{r}}}{V}}{\gamma {}_{\text{A}\text{r}}-1}}=\\ 1+\frac{1}{\frac{78.084\%}{\frac{7}{5}-1}+\frac{20.956\%}{\frac{7}{5}-1}+\frac{0.033\%}{\frac{7}{5}-1}+\frac{0.934\%}{\frac{5}{3}-1}}\\ =1.402。\end{array}$

这与将空气看成双原子分子计算所得的结果基本一致.但这只是一个数值上的巧合!巧合在空气中双原子分子气体占了99%.如果将空气中某一单原子气体的比例用某种方法加大到可以和其他双原子分子气体相比, 则这种数值上的巧合就不存在了.当然, 上面的计算表明:尽管空气是多元混合气体, 但由于其中双原子分子气体含量占了99%以上, 在计算其绝热指数的理论值时近似地将空气看成双原子分子气体是可以的.

另外, 由式 (5) 可知, 如果混合气体中各组分气体的绝热指数都相同, 则混合气体的绝热指数的理论值与各组分的体积百分比无关.这是因为

设γi=γ,

$\begin{array}{l}\text{则}\gamma {}_{\text{m}\text{i}\text{x}}=1+\frac{1}{{\displaystyle \sum _{i=1}^s\frac{\frac{V{}_i}{V}}{\gamma {}_i-1}}}=\\ 1+\frac{\gamma -1}{{\displaystyle \sum _{i=1}^s\frac{V{}_i}{V}}}=1+\frac{\gamma -1}{1}=\gamma 。\end{array}$

摘要：讨论了空气绝热指数的计算问题。

关键词：空气,绝热指数,计算

参考文献

[1]成正维.大学物理实验.北京:高等教育出版社, 2002:155

[2]包科达.热物理学基础.北京:高等教育出版社, 2001:53—161

[3]汪志诚.热力学统计物理 (第二版) .北京:高等教育出版社, 1993:32—34

[4]秦允豪.热学.北京:高等教育出版社, 1999:180—182

[5]张三惠.大学物理学, 第二册热学 (第二版) .北京:高等教育出版社, 1999:110—119

[6]邵建新.多元混合理想气体有关问题的研究.物理与工程, 2007;17 (2) :31—32

3.北京夏季空气质量的气象指数预报 篇三

北京夏季空气质量的气象指数预报

该文提出一种参数化预报方法,制作北京及其周边地区夏季空气质量气象条件指数预报.采用-7-9月北京市观象台大气成分(PM_(10))逐日观测资料和华北区域气象站网加密地面观测及探空信息,分析北京地区夏季奥运会历史同期与高污染过程(PM_(10)浓度>150 μg/m~3)关系密切的敏感气象要素和变量.引入适应度函数分级方法,计算北京周边不同观测站可能形成污染向北京输送的.权重,建立北京夏季空气质量气象条件参数PLAM(parameters linking air-quality and meteorology)预报模型.PLAM指数给出北京局地污染气象条件的客观定量诊断和预测,并可指示周边地区有利(或不利)于污染向北京输送的强度和方位.夏季“静稳型”气象条件参数化PLAM方法为北京奥运气象保障任务实时提供预报产品,分别用PM_(10)及可吸入颗粒物指数(API)对7-8月PLAM逐日预报进行检验,相关系数达到0.001显著性水平.

作 者：杨元琴 王继志 侯青 王亚强 Yang Yuanqin Wang Jizhi Hou Qing Wang Yaqiang  作者单位：中国气象科学研究院中国气象局大气成分观测与服务中心中国气象局大气化学重点开放实验室,北京,100081 刊 名：应用气象学报  ISTIC PKU英文刊名：JOURNAL OF APPLIED METEOROLOGICAL SCIENCE 年，卷(期)： 20(6) 分类号：P4 关键词：空气质量PLAM指数   静稳气象条件参数化   北京及周边输送影响   北京奥运服务   parameter linking air-quality and meteorology   parameterization of static weather condition   pollution in Beijing and from outside adjacent areas   2008 Beijing Olympic Games  

4.空气污染指数对照表 篇四

农作物质量好坏直接关系到人类的健康, 农作物中的重金属可以通过食物链进入人体, 对人体健康造成威胁农作物的重金属污染。重金属污染主要集中在有色金属矿业开发和冶炼地区, 因此矿区的农作物和农田重金属污染问题应该得到密切的关注。

1研究区概况

本文研究区位于河池市南丹县大厂镇大厂村, 面积约为53.39平方公里, 人口1300人, 大厂村耕地主要分布在以下地区:新菜园、铜坑、大坪、大树脚、铁板哨、更庄、老菜园、岩山脚、高峰、荒田、朝阳、龙神坳和沙坪社区。

2材料与方法

2.1样品来源

本次主要采集大厂村12自然个屯和一个社区的蔬菜样本。每处均采集当地种植苦麦菜、芹菜、红薯叶、芥菜、油麦菜、香菜等蔬菜, 共计33个样本。

2.2试验方法

采集样品带回实验室后, 蔬菜经过清洗, 在烘箱中60℃条件下烘干, 用粉碎机粉碎后装在聚乙烯袋中备用。土壤样本经自然风干后, 除去土壤中碎石, 用玛瑙研钵研磨, 过筛至100目后装在聚乙烯袋中备用。处理过程中均避免使用金属类工具。分析测试项目为蔬菜中As、Cd、Pb、Zn和Cu含量。

农作物样采用微波消解法, 再用电感耦合等离子体质谱仪 (ICP-MS) 测定。称取蔬菜样0.3~0.4g于消解管中, 加入4ml HNO3浸泡几分钟后, 再加入2~3ml水冲洗管壁, 将消解管装入消解罐中, 再放进美国CEM公司的MARS微波消解系统消解1.5h, 定容至50ml后用ICP-OES测定。样品处理过程所用的HNO3都是优级纯, 所用的水都是去离子水。分析过程设有空白样和10%的平行样品。所有实验的空白结果显示没有污染现象, 平行分析的偏差一般小于10%, 标准参考样品中主要元素的回收率一般在85%~100%。

2.3分析结果

研究中分析了农作物样本中As、Cd、Pb、Zn和Cu五个重金属元素, 分析结果见表1。

3污染评价

3.1评价方法选择

本文采用污染负荷指数法对蔬菜中重金属含量进行评价。该指数由研究区域所包含的多种重金属成份共同构成, 本方法能直观地反映各种重金属对整个污染的贡献程度, 以及重金属在时间、空间上的变化趋势, 应用比较方便简单。

3.2评价公式

首先根据某一点的实测重金属含量, 进行最高污染系数 (CFi) 的计算:

式中:CFi为元素i的污染系数;C为元素i的实测含量;C0i为元素i的评价标准, 即背景值。

某一点的污染负荷指数 (PLI) 为:

式中:PLI为某一点的污染负荷指数;n为评价元素的个数。某一区域 (农业区) 的污染负荷指数 (PLIzone) 为:

式中PLIzone一为该农业区农作物总污染负荷指数;n为采样点的个数。

污染负荷指数级别一般分为4个等级 (表2) 。

3.3评价标准

采用中国食品中重金属的限量标准, 规定了食品中As、Cd、Pb、Zn和Cu的限量做出了规定。评价标准见表3。

4结果与分析

表4检测数据表明, 大厂村所种植蔬菜中均受到重金属As、Cd、Pb、Zn和Cu不同程度的污染。单一点污染负荷指数表明, 大厂村所种植蔬菜33个样本均受到一定程度的污染, 33个样本中, 3个样本污染程度达到中等级别, 6个样本收到强污染, 受到污染最高级别极强污染个数达到24个, 占总比例的73%, 污染状况较为严重。

从某一屯 (农业区) 的污染负荷指数 (PLIzone) 角度来看, 按污染程度大小排列:大树脚>铁板哨>铜坑>更庄>朝阳>荒田>龙神坳>沙坪>新菜园>岩山脚。

从几个区的污染级别看, 不同地区蔬菜对重金属离子富集程度是不同的。岩山脚对重金属离子的含量较低, 大树脚地区最高;而且不同蔬菜对不同的重金属离子的富集程度是不同的。葱、油麦菜、芹菜等对重金属离子的富集能力较差。因此, 人们应该合理膳食, 吃蔬菜要多样化, 少吃重金属富集能力强的蔬菜。

为保证当地能够吃到高质量无污染的蔬菜, 我们应该:

a.加强环境保护工作, 严格控制矿业部门对矿渣的随意对方, 对污泥、污水的重金属浓度以及土壤的重金属残留状况进行定期的监测。

b.尽量减少对当地蔬菜的食用, 可以适当调节其他地区的食品进入当地市场。

c.合理使用化肥、农药与地膜等农民耕作时必备的农用物资, 推广无公害蔬菜进入千家万户[3]。

参考文献

[1]LIAO XY, CHEN TB, XIEH, etal.Soil as contamination and its risk assessment in areas near the industrial districts of Chenzhou city, southern China[J].Environment Internation, 2005, 31 (6) :791-798.

[2]翟丽梅, 陈同斌, 廖晓勇等.广西环江铅锌矿尾砂坝坍塌对农田土壤的污染及特征[J].环境科学学报, 2008, 28 (6) :1206-1211.

[3]娄淑芳, 张新环, 谢春等.商丘市蔬菜重金属污染状况与质量评价[J].中国食物与营养, 2010, 12:18-20.

[4]GB/T5009.13-2003, 食品中总铜的测定方法.

[5]GB/T5009.12-2003, 食品中总铅的测定方法.

5.空气污染指数对照表 篇五

1材料与方法

本研究所用的石嘴山市日空气质量指数数据来源于中华人民共和国环境保护部网站重点城市空气质量日报数据(http://datacenter.mep.gov.cn/),选取2014年1月~2016年2月,共计790天的数据。地面气象要素数据来源与中国气象科学数据共享服务网提供的石嘴山市地面气候资料日值数据,包括日平均气温、日平均风速、日降水量、日最大风速等。

2结果与分析

2.1 AQI值随时间变化特征

图1给出了石嘴山市空气污染质量指数月平均变化情况,从图中可以看出,月平均值变化波动较大,从1月开始AQI值开始下降,到8,9月达到最低,为66.13。之后,月平均值开始上升,到次年1月达到最大,为137。在3月~5月,AQI指数又有所短暂的上升。从图2中,我们可以明显的看出,春季和冬季的AQI平均值要明显大于夏季和秋季。造成这种现象的主要原因是11月~次年4月为供暖季节,排放的废气会使AQI指数增加,早晨和夜晚容易生成逆温层,污染粒子不容易向上扩散,反而积聚在底层;同时,春季是沙尘暴和扬沙天气多发的季节,从而使得测点大气中颗粒物粒子增多,导致AQI指数增大。从每月的空气污染等级个数也可以看出来,2014年重污染和严重污染都集中在1~5月,达到13次。而2015年主要集中在12~5月,达到12次。而严重污染基本都集中在3、4、5月。

随着5月份供暖结束和汛期来临,AQI指数值逐渐减小,9月降到最小。7、8、9月正值主汛期,降水较多,雨水会清除大气中的污染粒子,另外,石嘴山地区夏季太阳辐射强、温度较高,大气对流活动比较旺盛,逆温层的生成、存在时间短,从而改善了空气质量,使得AQI指数在夏季降到最小。

2.2首要污染物随时间变化特征

由于石嘴山市首要污染物主要为PM10、PM2.5以及SO2,NO2,在这首要污染物中,又以PM10和PM2.5为主,分别为343天和95天,其次为SO2为76天。PM10、PM2.5统称为颗粒物,主要来自污染源的直接排放,汽车尾气的排放以及被风扬起的尘土等。另一些则是由环境空气中硫氧化物、氮氧化物、挥发性有机化合物及其它化合物互相作用形成的细小颗粒物。SO2也是空气污染物的主要成分之一,它主要是由于煤、石油的不完全燃烧造成。从数据分析中我们可以看出,PM10和PM2.5在每个月都有出现,而SO2主要分布在1月、2月、3月、11月和12月,而这几个月正好是石嘴山市供暖期,由于取暖使用的煤炭不完全燃烧生成了SO2。

3 AQI指数与气象条件的关系

气象条件是制约污染物在大气中稀释、扩散、迁移和转化的重要因素。与大气污染有关的气象要素很多,主要包括风、降水、温度、湿度等。污染物在水平方向上的扩散主要靠风,风越大,水平方向空气污染物扩散能力越强,污染物浓度越小,空气质量越好。在垂直方向上,影响污染物扩散的是由温度随高度的分布决定,也即是大气静力稳定度。当大气为不稳定状态时,在热力对流的条件下,底层污染物被带到高层,地面污染物浓度降低,空气质量提高.当大气为稳定状态时,高空温度高于地面温度,热力对流减弱,上下层空气交换减弱,空气污染物向上扩散能力减少,污染物堆积在底层,空气质量降低。

通过对空气污染质量指数与气象条件的关系统计分析,结果表明空气质量指数与各气象要素有一定的制约关系,石嘴山市月空气质量指数与月平均气温在0.01水平上呈负相关,相关系数为-0.548。石嘴山市月空气质量指数与月降水日数在0.01水平上呈负相关,相关系数为-0.657。石嘴山市月空气质量指数与降水总量在0.01水平上呈负相关,相关系数为-0.584。石嘴山市月空气质量指数与月平均风速呈正相关,相关系数为0.271。

通过对石嘴山市空气质量指数与气象条件的关系进行全面的分析,结果表明空气质量指数与空气污染气象条件有较为密切的关系,每个气象要素对空气质量有一定的制约关系,这种关系不是单一的影响,应为气象因子与气象因子之间又存在一定的制约关系,所以单个气象要素对空气质量指数之间的关系又可能是多个气象因子潜在共同影响的结果。

4结论

(1)石嘴山市AQI月平均值变化波动较大,从1月开始AQI值开始下降,到8,9月达到最低,为66.13。之后,月平均值开始上升,到次年1月达到最大,为137。春季和冬季的AQI平均值要明显大于夏季和秋季

(2)SO2为首要污染物主要出现在1月、2月、3月、11月和12月,主要是由于取暖使用的煤炭不完全燃烧造成了。

6.空气污染指数对照表 篇六

1 资料与方法

1.1 一般资料

病例资料采用中国疾病预防控制信息系统中2010~2011年越秀区手足口病数据;人口资料来源于广州市越秀区公安局, 气象资料来源于广州市统计局年鉴, 污染物资料来源于广州市环保局监测站越秀区广卫街吉祥路点和登峰街麓湖点的SO2、NO2和PM10的污染数据平均值。

1.2 数据处理和分析方法

采用SPSS 18.0非参数相关检验进行统计分析。

2 结果

2.1 手足口病发病情况

2010~2011年越秀区累计报告手足口病4776例, 年均发病率为204.07/10万, 2010年为168.76/10万, 2011年为239.32/10万。

2.2 时间分布情况

2010~2011年的4776例手足口病病例中, 发病时间在5~7月份有2238例, 占总数的46.86%, 不同月份发病情况见表1。

2.3 气象因素和空气污染指数

2010~2011年每月的降雨量、日照时间、平均气温、平均湿度、污染物SO2、NO2和PM10见表2, 一般情况统计汇总见表3。

2.4 手足口病发病数与气象因素和空气污染指数的相关分析

相关分析结果显示, 手足口病发病数与当月降雨量、平均温度呈中度正相关关系 (r=0.678、0.566, P<0.01) , 与平均湿度呈中度正相关关系 (r=0.441, P<0.05) , 与污染物PM10呈负相关关系 (r=-0.445, P<0.05) , 与日照时间的相关无统计学意义 (r=0.191, P>0.05) ;与污染物NO2和SO2的相关无统计学意义 (r=-0.289、-0.366, P>0.05) 。

3 讨论

气象因素是影响传染性疾病暴发的重要原因之一, 气象因素对传染性疾病在人群中的发生和流行起着重要作用[2]。越秀区春末、夏初期很适合手足口病的暴发和传播, 与许一玲、王学岗等[3,4]研究结果相同, 手足口病的危险因素是降雨量、高温、高湿;而与污染物PM10呈负相关关系是因为广州的特殊地理环境所决定的, 广州地处东经112.8~114.2°, 北纬22.3~24.1°之间, 接近海洋, 气候温暖, 潮湿多雨, 空气质量都属于优良等级, 主要原因是夏季潮湿的海风十分有利于污染物扩散和沉积[5];所以在夏季高温、高湿环境下, 空气污染而处于较低水平, 在1~3月份时, 由于气温及湿度较低, 污染物反而不利于扩散和沉积, 故出现手足口病月发病数与污染物PM10呈负相关关系;所以, 影响手足口病发病真正起决定因素的是降雨量、温度和湿度;而污染物的影响是伴随降雨量、温度、湿度之故, 当然, 传染性疾病的流行规律除了受环境因素影响外, 社会因素影响亦不容忽视, 在8月份, 广州天气仍处于高温、高湿环境, 但大多数幼托儿童在家度过暑假, 减少了互相接触, 使发病数明显下降;所以, 建议幼托机构在暑假期间要按教育部门工作安排, 让儿童切实回家度假。本资料分析结果, 越秀区2010~2011年手足口病的月发病数与当月降雨量、平均温度、湿度、污染物PM10有关。

影响手足口病流行的原因很多, 它与人口居住密度、流动人口、居住环境、自身免疫力, 卫生习惯及预防意识等因素有关[6,7], 气象因素只是其中之一, 2012年3月8日起广州市在全国率先按照国家新环境空气质量标准全面公布了10个国控监测点PM2.5的监测结果, 因PM2.5可以成为病毒和细菌的载体, 为呼吸道传染病的传播推波助澜, 其对手足口病的影响有待进一步探讨。在今后的预防控制中需采取综合措施;越秀区手足口病危险因素的调查也是本研究以后的发展方向。

摘要：目的 探讨越秀区手足口病发例数与气象因素和空气污染指数的关系, 为手足口病预防控制提供科学依据。方法对越秀区20102011年手足口病疫情与气象因素和空气污染指数资料进行相关分析。结果 20102011年越秀区手足口病发例数与当月的降雨量、平均温度呈中度正相关关系 (r=0.678、0.566, P<0.01) , 与湿度呈中度正相关关系 (r=0.441, P<0.05) , 与污染物PM10呈负相关关系 (r=-0.445, P<0.05) , 与日照时间的相关无统计学意义 (r=0.191, P>0.05) ;与污染物NO2和SO2的相关无统计学意义 (r=-0.289、-0.366, P>0.05) 。结论 越秀区手足口病月发病数与当月的降雨量、平均温度、湿度、污染物PM10有关。

关键词：手足口病,气象因素,空气污染指数,非参数相关分析

参考文献

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