《周易》与股市预测

2024-07-29

《周易》与股市预测(6篇)

1.《周易》与股市预测 篇一

周易预测与起名字五行吉凶起名字五格剖象法

根据《易经》的“象”、“数”理论,依据姓名的笔画数和一定规则建立起来天格、地格、人格、总格、外格等五格数理关系,并运用阴阳五行相生相克理论,来推算人的各方面运势。

五格剖象法的基本内容如下:

1、从人格与外格的数理关系可推断人生的性格和一生总的情况;

2、从地格数理可推算人在年轻时期的人生历程及其与子女、部下、朋友和同事的关系。

3、从总格数理可推断人在中年以后的人生历程。

4、从天、人、地三格数理关系可推断人的健康状况和生活顺利与否。

5、天格与人格之数理关系为成功运,由此可推断人的事业成功率的高低。

6、人格与地格之数理关系为基础运,由此可推断人的基础稳妥与否。

7、从外格与人格数理关系可推断人的家族亲缘厚薄及本人社交状况的优劣。

五格计算方法:

1、天格:复姓,合计姓氏之笔画;单姓,再加假添一数。如司马光,司马是复姓,天格是5+10=15;李刚,李是单姓,天格是7+1=8。天格乃祖先留下来的,其数理对人影响不大。

2、人格,又称“主运”,是整个姓名的中心点,人一生的命运,均由此人格推断。其构成是姓氏最下字与名字最上字笔画数之和。如:刘江,人格数是15+7=22。司马懿,人格数是10+22=32。

3、地格:由名字全部笔画数构成,称为“前运”,主管人中年以前的活动力。如是单字名,再加假添一数。如司马懿,地格数是22+1=23。刘江海,地格数是7+11=18。

4、总格:合计姓与名的总笔画数,主中年至晚年的命运,又称“后运”。如司马懿,总格数是5+10+22=37。刘江海,总格数是15+7+11=33。

5、外格:总格笔画数减去人格笔画数,如是单字名或单姓,再加假添一数。主管命运之灵力。如司马懿,外格数是37-32+1=6。刘江海,外格数是33-22+1=12。如果是单姓单字名,外格数总是2,此数不吉,如李刚,外格是2。

起名字五格剖象

一.五格计算

1、易经的精髓是阴阳五行(金、木、水、土、火)1、3、5、7、9属阳;2、4、6、8、10属阴

2、姓名有多种,复姓复名、复姓单名、单姓复名、单姓单名。

3、计天格法:如是复姓,姓的笔画相加,得出天格数;如是单姓,姓的笔画加一得出天格数。如司马光,司马是复姓,天格是5+10=15;李刚,李是单姓,天格是7+1=8。天格乃祖先留下来的,其数理对人影响不大。

4、计人格法:人格,又称“主运”,是整个姓名的中心点,人一生的命运,均由此人格推断。其构成是姓氏最下字与名字最上字笔画数之和。复姓复名姓氏的第二个字笔画加名的第一个字的笔画;复姓单名姓氏的第二个字加名的笔画;单姓复名是姓的笔画加名字的第一个字笔画;单姓单名是姓名相加的笔画数。如:刘江,人格数是15+7=22。司马懿,人格数是10+22=32。

5、计地格法:地格:由名字全部笔画数构成,称为“前运”,主管人中年以前的活动力。如是单字名,再加假添一数。如司马懿,地格数是22+1=23。刘江海,地格数是7+11=18。

6、计总格法:总格:合计姓与名的总笔画数,主中年至晚年的命运,又称“后运”。如司马懿,总格数是5+10+22=37。刘江海,总格数是15+7+11=33。

7、计外格法:外格:总格笔画数减去人格笔画数,如是单字名或单姓,再加假添一数。主管命运之灵力。如司马懿,外格数是37-32+1=6。刘江海,外格数是33-22+1=12。如果是单姓单字名,外格数总是2,此数不吉,如李刚,外格是2。

8、计算出了姓名的五格后,就是给五格配上阴、阳。数字超过十的只留个位数计算。如:15为还原成5,属阳土;52还原成2,属阴火,此类推。

9、得出阴阳关系后,再分辩五行的相生相克关系:木生火、火生土、土生金、金生水、水生木;木克土、土克水、水克火、火克金、金克木。

10、姓名的好坏取决于三个关健因素:

(1)、姓名数的内涵好坏(1--81数内涵列基础知识篇)。

(2)、姓名五格的五行配置喜相生,忌相克。

(3)、这也是最重要的一条,利用姓名学的五行来弥补和中和四柱(八字)中的不足。如果四柱中的缺项是木,(四柱无木不可成才)就在五格中补木的数理,又不能取含金的数理,这就是所谓的弥补;如果四柱中火弱透强杀,也在四柱中取含木的数理,因为五行顺生通关而有情,这就是中和的一种。类推。因为是最关健的一条,如果仅仅为了数理大吉和五行相生,疏略了四柱的先天情况,比如本来命主四柱中火旺,因看到含火的数理大吉,就加以太阳火的数理在姓名中,雪上加霜,岂不是令人着急。一句话,人的一生就好比一株花草,需要土的栽培、需要阳光照耀、需要水的滋润、需要剪刀修剪枝叶。缺一不可、过旺则损!

起名字三才配置

所谓三才,即天才、人才、地才,它们分别是天格、人格、地格数字的个位 数。天、地、人三才数理共计10个数,如果个位数是0,则按10计算。以数理来画分五行。五行之间的关系是:木、火、土、金、水相临相生,相隔相克。这样,根据数理与五行之间的内在联系,推算出来的配置关系即为三才配置。

从中观察三才配置的凶吉,可以判断把握您的综合运势,预测您的事业成功 率以及身体状况。

起名字先天因素

生辰八字是一个人的先天因素,先天因素加后天环境等于我们通常所说的“命运”,预测姓名首先必须通盘了解四柱学。

《易经》的精髓是阴阳五行。从古至今,一直是以天干地支来记年、月、日 天干:甲、乙、丙、丁、戊、己、庚、辛、壬、癸。甲、丙、戊、庚、壬 属阳; 乙、丁、己、辛、癸 属阴。

地支:子、丑、寅、卯、辰、巳、午、未、申、酉、戍、亥。子、寅、辰、午、申、戍 属阳; 丑、卯、巳、未、酉、亥 属阴。

天干五行和方位:甲乙东方木;丙丁南方火;戊己中央土;庚辛西方金;壬癸北方水。

地支五行方位和四时:寅卯东方木,主春;己午南方火,主夏;申酉西方金,主秋;亥子北方水,主冬;辰、戍、未、丑中央土,主立春、立夏、立秋、立冬。

天干五合:甲己合化土;乙庚合化金;丙辛合化水;丁壬合化木;戊癸合化火。天干相冲:甲庚相冲; 乙辛相冲;壬丙相冲;癸丁相冲;戊巳土位中央,无方向不冲。

天干相克:甲、乙木克戊、己土;丙、丁火克庚、辛金;戊、己土克壬、癸水;庚、辛金克甲、乙木;壬、癸水克丙、丁火。地支相合:

三会局:寅卯辰三会东方木;己午未三会南方火;申酉戍三会西方金;亥子丑三会北方水。

三合局:申子辰三合化水局;亥卯未三合化木局;寅午戍三合火局;己酉丑三合化金局;辰戍丑未四库合 化土局。三合局力量仅次于三会局。

地支六合:子丑合化土局;寅亥合化木局;卯戍合化火局;辰酉合化金局;己申合化水局;午未属太阳火阴阳合化火局。地支相刑:

无恩之刑:寅己相刑;己申相刑;申寅相刑。持势之刑:丑戍相刑;戍未相刑;未戍相刑。无礼之刑:子卯相刑;子午相刑;卯午相刑。自刑:辰刑辰;午刑午;酉刑酉;亥刑亥。

地支相害:子未相害;丑午相害;寅己相害;卯辰相害;申亥相害;酉戍相害。

年柱排法:排年柱不是农历的正月初一是一年的开始,而是以农历的节气为新旧年的交接点。(月柱同)

“八字”在命理学中“中和为贵”八字中和的命主大多一生富贵,身体健康,家庭和谐,一般不会有太多的变化。过强或者过弱的八字难免一生坎坷,劳碌奔波。但是中和的八字实在是少之又少,绝大多数的人八字都不尽人意。通盘了解八字中五行的强弱,用行之有效的后天方法来弥补和中和,尽可能的化解和减轻生命中的各种灾难。姓名学就是这种行之有效的方法。

中国象形字源于自然界的“物”,其本身就具有生命之灵气。当文字成为人的姓名,公司的名称时,常常寄托着人的乞求和

希望,更暗示着天地对人、对公司的信息诱导力。先贤尹文子有“形以定名、名以定事、事以一名”之说,可见,名似虚而实,既实且传神。千百年来,姓名学流传至今,为广大群众所信、所爱,自有其道理。

姓名能影响运,是根据“数”与“音”的威力。名称之文字,由点和线组合而成,即数之根本。换言之,文字即数。数为灵之表现。古人有“天数”、“数之所定”、“天数难逃”等说法,可见数即命运,命运即数。世人有经过努力,而终不成功,或在幸福中突遭凶变,此等人之姓名必有缺陷。若有人疑问:姓名若能影响人之命运,则同名同姓之人,其命运必同,为何实际上有差异?这并非姓名学理论上之矛盾,实为影响人的命运者,除姓名外尚有四柱八字配合汉字关系。所谓命运者,乃命与名之合体,互相为用。八字好比身体,姓名好比精神,精神旺则身厚,精神弱则身弱,精神长存则身生,精神枯竭则身死。此即姓名与命运之关系。

古人有道:“汝巧非汝能,我拙非我愿。”实乃被姓名数理上无形中之神秘力量所诱导暗示,受凶名之灵动力所影响,有此名必有此命。凶名招致凶运,良名招致好运,为理所之当然。也许有人会问,那同姓同名之人,其命运必相同,为何实际上却有差异呢?这非姓名学理论上的矛盾,而是影响人的命运的因素,除姓名外尚有先天八字配合的关系,所谓命运者,乃是命与名之合体,两不可分,互相为用,这就是姓名与命运的关系。

姓名的暗示诱导力,足以支配人生的命运,的确是事实,并非可疑。姓名凶者,常陷病弱、逆境、磨难、婚姻坎坷、劳碌奔波、多劳少得等。故凡悲叹不幸者,必速改换富有吉庆暗示的良名,以享幸福,免置自己于不幸之中。或现在较顺的幸运儿,若名中有其他凶数者,亦须要考虑改名,以免将来命走败运,坎坷不顺,毕竟“天有不测风云,人有旦夕祸福”。如若本名不吉,而有其他常用别称或别名数理良好者,亦可多加利用,收效化吉,不一定都改户籍之名,以免多费手续。

总之,凶名招凶祸,吉名为成功之基。如命运(八字)与姓名俱好,则吉上加吉,凡事自然吉人天相,百谋顺遂,福寿双全。如命运坏姓名亦坏,则凶上加凶,凡事困难重重,穷困潦倒终生,甚至遭急难急死之虑,真乃雪上加霜。如命运好而名坏,则减命中福份,每每逢吉变凶。如命运坏而名好,则补救于后天,诸事会逢凶化吉。所以,人人不论其先天命运好坏如何,都一定要选好大吉大利的名字以补救或辅助之,方能获得人生之富贵长寿也。

起名字之数理选择

其一,不管取何名,一定要避开数理大凶者。

其二,先弄清孩子的先天八字,八字五行中是否缺项(如缺金、少木等)。如缺项,取名时,应补其数理五行所缺之项。如先天五行缺水,则取名时使其名数理中包含水,且不能取有土的数理(因为土克水);如果很难取含水的数理,退而求其次,取含金的数理(金能生水)。余此类推。

其三,如果为女孩取名字,要避开孤寡的数,如2、23、27、29、33、39等。若先天五行中不缺金,最好不取数理为金的数,如7、8、17、18、27、28等。因为五行剖象中,有金数理女性,其个性往往偏硬,乏温柔,尤其在人格和地格中有此类时更甚。其四,姓名的三才配置也很重要,如果取好名后,三才配置不好,即基础运和成功运不良者,对人生和健康有较坏影响。

其五,为孩子取名字时一定要计算好笔画数(以繁体字为准),切莫一时疏忽,误了子女一生。大吉祥诱导之数 1、3、5、8、11、13、15、16、21、23、24、25、29、31、32、33、35、37、41、45、47、48、52、57、63、65、67、68、81。次吉祥诱导之数(多少有些障碍,但获得吉运)6、7、17、18、27、30、38、51、61、75。凶险多灾诱导之数(代表逆境、病难、浮沉多灾等)2、4、9、10、14、19、20、22、26、27、28、34、36、42、43、44、46、49、5、54、56、58、59、60、62、64、66、69、70、71、72、73、74、76、78、79、80。

妇女孤、独、寡运诱导之数(夫妻两虎相斗)21、23、26、28、29、33、39。

妇女德行优良诱导之数(品性温良、助夫、爱子)8、5、6、11、13、15、16、24、31、32、35 败家运诱导之数(凶险病弱,家庭缘薄)2、4、9、10、12、14、19、20、22、26、36 孤独运诱导之数(即妻凌夫或夫克妻之意)4、10、12、14、22、28、34 财运诱导之数(多钱财,富贵)15、16、23、24、32、33、41、42 首领诱导之数(智仁勇德全备,能领导众人之意)3、13、16、21、23、31、33、41 短命运诱导之数(若天、地、人三格中二格有此数者,难逃此命)4、9、10、14、19、20、28、34、44 遭难诱导之数(品行不端,为人无德)9、10、14、19、20、22、28、30、36、40、44、50、52、54、56、59、80

品行外柔内刚诱导之数 12、14、51

数理吉凶释义略解

宇宙万物根源在于数,数始于1而终于10,循环无穷,井然有序,这是大宇宙的真理,各数中孕含着大自然的神奇力量。天地有阴有阳,物体刚柔表里,而数字则有一个诱导力,组成姓名的文字,各有笔画,而其画数,各有诱导力,而姓名所有的81数的暗示力,乃见于五格的各数,方能判断出凶吉。

1、宇宙起源,天地开泰太极首领数。(大吉)

2、混饨未定,分离破败数。(大凶)

3、进取如意的增进繁荣数。(大吉)

4、破败凶变的万事休止数(大凶)

5、福禄长寿的福德集门数。(大吉)

6、安稳余庆吉人天相数。(大吉)

7、刚毅果断勇往直前的进取数。(吉)

8、意志刚健的勤勉发展数。(吉)

9、兴尽凶始,穷乏困苦数。(凶)

10、万事终局充满损耗数。(凶)

11、稳健吉右富贵荣达数。(大吉)

12、意志薄弱的家庭寂寞数。(凶)

13、智略超群的博学多才数。(大吉)

14、沦落天涯失意烦闷数。(凶)

15、福寿双全的立身兴家数。(大吉)

16、贵人相助兴家兴业的大吉数。(大吉)

17、突破万难的刚柔兼备数。(大吉)

18、有志竟成的内名有运数。(大吉)

19、反应机敏,先声夺人数。(中吉)

20、实而不华,深藏不露数。(中吉)

21、明月光照,独立权威数。(大吉)

22、秋草逢霜的两士相争数。(半吉半凶)

23、旭日东升的质实刚坚数。(大吉)

24、家门余庆的金钱丰盈数。(大吉)

25、英俊刚毅资性聪敏数。(大吉)

26、变怪奇异的豪侠数。(半吉半凶)

27、足智多谋,先苦后甜数。(半凶半吉?

28、家亲缘薄,离群独处无定数。(凶)

29、智谋兼备,欲望难足数。(半吉半凶)

30、一成一败,绝处逢生数。(半凶半吉)

31、智勇得志,心想事成数。(大吉)

32、权贵显达的意外惠泽数。(大吉)

33、家门隆昌的才德开展数。(大吉)

34、破家亡身财命危险数。(凶)

35、温和平静的优雅发展数。(大吉)

36、风浪不息的侠义薄运数。(半凶半吉?

37、权威显达、吉人天相数。(大吉)

38、磨铁成针刻意经营数。(半凶半吉)

39、富贵荣华的变化无穷数。(半凶半吉)

40、谨慎保安的豪胆迈进数。(半凶半吉)

41、德高望重的事事如意数。(大吉)

42、寒婵在柳,十艺不成数。(凶)

43、邪途散财,外祥内苦数。(半凶半吉)

44、须眉难展力量有限数。(凶)

45、顺风扬帆、新生泰和的万事如意数。(大吉)

46、罗网系身离祖成家数。(半凶半吉)

47、点铁成金,开花结果的权威进取数。(大吉)

48、青松方鹤、德智兼备的出身清贵数。(大吉)

49、吉凶难分的不断辛劳数。(凶)

50、小舟入海,吉凶参半,须防倾覆数。(半凶半吉)

51、盛衰交加的竭力经营数。(半凶半吉)

52、先见之明,理想实现数。(吉?

53、忧愁困苦,先苦后甜数。(半凶半吉)

54、多难悲运的难望成功数。(凶)

55、外祥内苦的和顺不实数。(凶)

56、浪里行舟、历尽艰辛,四周障害数。(凶)

57、寒雪青松的最大荣运数。(吉)

58、晚行遇月、先苦后甘,宽宏扬名数。(半凶半吉)

59、寒婵悲风、时运不济数。(凶)

60、争名夺利,黑暗无光数。(凶)

61、名利双收的修炼积德数。(吉)

62、基础虚弱的艰难困苦数。(凶)

63、富贵荣华的身心安泰数。(大吉)

64、骨肉分离,孤儿悲愁数。(凶)

65、富贵长寿的光明正大数。(大吉)

66、内外不和的多欲失福数。(凶)

67、财路亨通的志气坚强数。(吉)

68、兴家立业的宽容好运数。(吉)

69、坐立不安的外世多难数。(凶)

70、家运衰退的晚景凄凉数。(凶)

71、毫无实质的耗神而劳数。(半凶半吉)

72、先甜后苦的万难艰辛数。(凶)

73、志高力微的努力奋斗数。(半凶半吉)

74、沉沦逆境的秋叶落寞数。(凶)

75、守者可安,发迹甚迟数。(半凶半吉)

76、倾覆离散,虽劳无功数。(凶)

77、家庭有悦的半吉半凶数。(半凶半吉)

78、晚境凄凉的功德光荣数。(半凶半吉? 79、挽回乏力的身疲力尽数。(凶)

80、凶星入度的清本缩小数。(凶)

81、万物回春,还原复始的积极盛大数。

好听的男孩名字

致远(出自诸葛亮的《诫子书》:“非淡泊无以明志,非宁静无以致远”)俊驰(出自成语:俊才星驰)雨泽(恩惠像雨一样多)烨磊(光明磊落)

晟睿(“晟”是光明、兴盛的意思,读shèng;“睿”是智慧的意思)天佑(生来就有上天庇佑的孩子)文昊(昊的字意是:广大无边)

修洁(修:形容身材修长高大,洁:整洁)黎昕(黎:黎明 昕:明亮的样子)远航(好男儿,就放他去远航吧)

旭尧(旭:旭日 尧:上古时期的贤明君主,后泛指圣人)鸿涛(鸿:旺盛,兴盛)伟祺(伟:伟大 祺 :吉祥)荣轩(轩:气度不凡)越泽(泽:广博的水源)浩宇(胸怀犹如宇宙,浩瀚无穷)

瑾瑜(出自成语――握瑾怀瑜,比喻拥有美好的品德)皓轩(意为:光明磊落,气宇轩昂)擎苍(顶天立地,男儿本色)(出自宋代诗人苏轼的《江城子`密州出猎》“…左牵黄,右擎苍…”)擎宇(意思同上)

志泽(泽:广域的水源)子轩(轩:气度不凡)睿渊(睿智;学识渊博)弘文(弘扬;文:文学家)哲瀚(拥有广大的学问)雨泽(恩惠)楷瑞(楷:楷模;瑞:吉祥)建辉(建造辉煌成就)晋鹏(晋:进也,本义,上进 鹏:比喻前程远大)天磊(磊:众石累积)绍辉(绍:继承 辉:光辉)泽洋(广阔的海洋)鑫磊(鑫:财富)鹏煊(煊:光明,读xuānn)昊强(昊:苍天,苍穹)伟宸(宸:古代君王的代称)博超(博:博大 超:超越)君浩(君:君子 浩:浩大)子骞(骞:高举,飞起)鹏涛(鹏:比喻气势雄伟)炎彬(炎:燃烧 彬:形容文雅)鹤轩(鹤:闲云野鹤 轩:气度不凡)越彬(彬:形容文雅)风华(风华正茂)

靖琪(靖:平安 琪:美玉)明辉(辉:光明)

伟诚(伟:伟大 诚:诚实)明轩(轩:气度不凡)健柏((柏:松柏,是长寿的象征。“健柏”就是健康长寿的意思)修杰(修:形容身材修长高大)志泽(泽:广域的水源)弘文(弘扬,文:文学家)峻熙(峻:高大威猛;熙:前途一片光明)嘉懿(嘉:美好;懿:美好)煜城(照耀城市)懿轩(懿:美好;轩:气宇轩昂)烨伟(烨:光耀)苑博(博:博学)伟泽(伟:伟大 泽:广域的水源)熠彤(熠:光耀 彤:红色)鸿煊(鸿:大也 煊:光明)博涛(博:博学)烨霖(烨:光明)

烨华(烨:光耀)

煜祺(煜:照耀 祺:吉祥)

智宸(智:智慧 宸:古代君王的代称)正豪(豪:豪气)

昊然(昊:苍天,苍穹)明杰(明智,杰出)立诚(诚:诚实)

立轩(轩:气度不凡)立辉(辉:辉煌)

峻熙(峻:高大威猛;熙:前途一片光明)弘文(弘扬;文:文学家)熠彤 熠:光耀 彤:红色 鸿煊 鸿:大也 煊:光明 烨霖 烨:光明

哲瀚(拥有广大的学问)鑫鹏 鑫:财富 鹏:比喻气势雄伟

昊天 思聪 展鹏 笑愚 志强 炫明 雪松 思源 智渊 思淼 晓啸 天宇 浩然 文轩 鹭洋 振家 乐驹 晓博 文博 昊焱 立果 金鑫 锦程 嘉熙 鹏飞 子默 思远 浩轩 语堂 聪健

好听的女孩的名字

梦琪、之桃、慕青、尔岚、初夏、沛菡、傲珊、曼文、乐菱、惜文、香寒、新柔、语蓉、海安、夜蓉、涵柏、水桃、醉蓝、语琴、从彤、傲晴、语兰、又菱、碧彤、元霜、怜梦、紫寒、妙彤、曼易、南莲、紫翠、易烟、如萱、若南、寻真、晓亦、向珊、慕灵、以蕊、映易、雪柳、海云、凝天、沛珊、寒云、冰旋、宛儿、绿真、晓霜、碧凡、夏菡、曼香、若烟、半梦、雅绿、冰蓝、灵槐、平安、书翠、翠风、代云、梦曼、幼翠、听寒、梦柏、醉易、访旋、亦玉、凌萱、访卉、怀亦、笑蓝、靖柏、夜蕾、冰夏、梦松、书雪、乐枫、念薇、靖雁、从寒、觅波、静曼、凡旋、以亦、念露、芷蕾、千兰、新波、代真、新蕾、雁玉、冷卉、紫山、千琴、傲芙、盼山、怀蝶、冰兰、山柏、翠萱、问旋、白易、问筠、如霜、半芹、丹珍、冰彤、亦寒、之瑶、冰露、尔珍、谷雪、涵菡、海莲、傲蕾、青槐、易梦、惜雪、宛海、之柔、夏青、亦瑶、妙菡、紫蓝、幻柏、元风、冰枫、访蕊、芷蕊、凡蕾、凡柔、安蕾、天荷、含玉、书兰、雅琴、书瑶、从安、夏槐、念芹、代曼、幻珊、谷丝、秋翠、白晴、海露、代荷、含玉、书蕾、听白、灵雁、雪青、乐瑶、含烟、涵双、平蝶、雅蕊、傲之、灵薇、含蕾、从梦、从蓉、初丹。听兰、听蓉、语芙、夏彤、凌瑶、忆翠、幻灵、怜菡、紫南、依珊、妙竹、访烟、怜蕾、映寒、友绿、冰萍、惜霜、凌香、芷蕾、雁卉、迎梦、元柏、代萱、紫真、千青、凌寒、紫安、寒安、怀蕊、秋荷、涵雁、以山、凡梅、盼曼、翠彤、谷冬、冷安、千萍、冰烟、雅阳、友绿

2.《周易》与股市预测 篇二

伴随着波动性研究的深入,人们开始将长期记忆行为引入股市波动模型中。长记忆性揭示了过去和未来的一种持续的相关关系,意味着基于更多的历史信息可以显著提高预测的效果,从收益波动的指示性变量中得到的证据显示,收益波动有很强的记忆性,分析、检验以及应用长期记忆对于分析和了解股市结构,判断市场走势以及分析波动等方面有着显而易见的应用价值。

以往的长记忆性的研究主要是基于日间的低频数据,随着对金融高频数据统计特征认识的深化,高频数据为研究金融市场微观结构、基础经济理论、研究方法和计量模型的创新和完善提供了条件。由于金融风险分析只有在相当大的样本下才能显现出有效性,而我国证券市场发展时间较短,日数据、周数据、月度数据等都难以满足大样本要求,高频数据能够提供丰富的数据资源,以5分数据为例,只要一个月时间即可得到1000个左右样本,以日内数据为代表的“高频”数据具有更好的分析价值。因此,基于高频数据的理论方法和模型研究在我国更加具有理论与实际意义。

为了捕捉序列的长期记忆性,许多学者对其模型描述和预测进行了大量的研究。传统时间序列的自回归滑动平均(autoregressive moving average,简记为ARMA)模型只能刻画序列中的短记忆特性。Granger和Joyeux,以及Hosking为了很好地拟合自相关函数的缓慢衰减,将分数差分ARMA过程, 即ARFIMA过程, 引入经济和金融的研究中[1,2]。该过程是通过放松ARIMA(p,d,q)模型对于参数d的整数限制,允许d取分数值得到的。针对收益绝对值等幂次变换序列普遍存在的自相关函数缓慢衰减, 即波动的长期记忆情况, Bollerslev和Mikkelsen,以及Baillie、 Bollerslev和Mikkelsen推出分形积分GARCH模型(或FIGARCH)[3,4], Wright提出分整随机波动模型并应用GMM方法进行参数估计[5]。Arteche在传统随机波动模型基础上讨论了波动序列的长记忆性[6]。Breidt、Crato和De Lima推出长记忆随机波动(long memory stochastic volatility)模型,简称LMSV模型[7]。该模型结合ARFIMA过程和随机波动模型的特点,在有效刻画序列中的长记忆性的同时能够较好的拟合金融数据。

近年来,大量国内学者对中国股市长期记忆现象进行了研究,但主要是以模型描述及估计为主,同时也缺乏高频数据在长记忆性研究中的应用研究,尤其是长期记忆模型的预测以及与其他模型预测能力的比较更加少见。由于市场风险测量模型的基础是假定金融市场过去的波动模式可以用来预测未来的波动性模式,其核心在于对通过对风险资产价格或收益率的波动性进行预测,因此精确预测波动性的研究显得尤为重要。本文应用高频数据建立LMSV模型,使用混沌优化算法进行模型估计,采用Rohit Deo、Clifford Hurvich和Yi Lu提出的方法,解决高频数据中时变“日历效应”的识别问题,并应用最优线性预测方法对波动率进行了高频预测,最后对比了高频及低频预测结果的精度并分析了影响预测精度的原因[8]。

1 长记忆随机波动模型

1.1 长记忆随机波动模型

ARFIMA(p,d,q)过程是一个非常重要的长期记忆过程,它首先由Joyeux以及Hosking引入到经济和金融研究中,该模型是放宽ARIMA模型整数差分的限制得到的。

ARFIMA(p,d,q)过程:称过程{Xt,t=0,±1,…}为ARFIMA(p,d,q)过程,其中d∈(-0.5,0.5),如果{Xt}是平稳过程且满足差分方程:

φ(L)(1-L)dXt=θ(L)Yt(1)

其中,Yt为白噪声,φθ分别为p次和q次多项式。

在ARFIMA(p,d,q)过程的基础上建立LSMV(long memory stochastic model)模型为

rt=σexp(ht/2)εt(2)φ(L)(1-L)dht=θ(L)ηt(3)

其中,εt~IID(0,1),σ>0,

是一个独立于εt平稳的零均值长记忆过程,ηtN(0,ση2),

0<d<0.5

Φ(L)和Θ(Β)分别为p次和q次多项式。

1.2 LMSV模型估计方法

估计随机波动模型常用的方法有广义矩估计GMM(generalized method of moments)有效矩估计EMM(efficient method of moments)等, 由于长记忆随机波动模型参数较多且估计方法较为复杂, 为了提高估计精度,本文采用频域内的拟极大似然估计FDQML(frequency domain quasi maximum likelihood estimation)[9]进行参数估计。

设Zt=logr2t,其中rt=logpt-logpt-1,为第t个时间内的结束价格,对式(2)变形得到

Ζt=μ+ht+ξt(4)

其中,at=logX2t-E(logX2t),_=loge2+E(logX2t)。则有Zt的谱密度函数为

fθ(ωj)=ση2|θ(e-iωj)|22π|1-e-iωj|2d|φ(e-iωj)|2+σε2π(5)

Ln(θ)=j=1[n2]{logfθ(ωj)+Ιjfθ(ωj)}(6)

式中,Ιj=(2πn)-1|t=1nΖte(-iωjt)|2Zt在第j阶傅立叶频率的周期图,可以应用快速傅立叶变换得到。FDQML方法是针对一维LMSV模型给出的,优点是容易实施,但需要效率较高的智能算法进行优化。

由于高频数据计算量较大,尤其是在进行滚动预测时,在每次生成新的序列后都需要从新估计模型参数,因此,本文中采用混沌优化算法[10]进行优化搜索,该方法建立在混沌理论基础上,利用混沌运动的特有的性质可以进行优化搜索,能够在保证搜索精度的同时大大提高运算效率,比较适合高频大样本数据的模型参数估计。

2 波动性的“日历效应”的调整

由于“日历效应”对高频数据建模影响非常明显,因此在进行高频数据的预测之前首先进行“日历效应”成分的估计和数据的调整。Admati和Pfleiderer,以及Brock和Kleidon发现了“日历效应”,并给出了理论解释[11,12]; Andersen和Bollerslev提出的FFF回归技术是一种较常用的方法[13],可以模拟“日历效应”,但在鉴别周期频率及确定拟合多项式次数时较为困难,因此“日历效应”成分的周期通常被假定为定值,如一天或一周。而高频数据“日历效应”成分的周期是时变的,因此需要新的估计方法。FFF方法只能将n/m(n为总数据个数,m为日内数据个数)整数处的频率去除,而无法去除其周围也具有较大值的频率,Rohit Deo、Clifford Hurvich和Yi Lu证明了在n/m整数周围的频率也是具有周期性成分的频率,并提出了有效解该问题方法。

“日历效应”成分的模型可以表示为

Rt=e(St/2)rt(7)

其中,Rt为原始的高频数据,rt为去除“日历效应”后的数据,St为“日历效应”成分。Martens提出在估计“日历效应”成分时,使用收益平方的对数,这样可以保证季节性成分有更好的统计性质[14],设Xt=logR2t,类似有

ΙX(ωj)=(2πn)-1|t=1nXte(-iωjt)|2(8)

B={ωjp}kp=1为所有“日历效应”成分的傅立叶频率集合,虽然可以通过观察高频数据的频率的方法较容易的找到明显的“日历效应”成分的傅立叶频率,但有一部分频率是无法通过直接观察确定的,因此需要使用统计方法来精确检验所有季节性成分的傅立叶频率。Moulines和Soulier指出,当ht为独立于ξt的高斯序列时,对ht进行离散傅立叶变换,则在初始值(n/m整数处)附近的频率也近似为独立于ξt高斯序列,并且这种变化的比例等于这些频率的傅立叶变换与它们各自谱密度的比值[15]。即设{ωjp}kp=1为一个傅立叶频率的集合,其中k为整数,又设fX(ωjp,θ^)为logr2t的谱密度,对于as=bs=0(s=j1,…,jk),有

p=1kΙX(ωjp)fX(ωjp,θ^)D12V(9)

其中,V是一个χ22k随机变量。通过式(9)可以对怀疑存在“日历效应”成分的傅立叶频率进行联合零值检测找出确定的“日历效应”成分的频率。

3 LSMV模型的预测

一般对于r2n+L预测是通过计算条件期望E[rn+L2|rn,rn-1,…,r1)]得到,但由于随机波动模型的条件期望无法用特定的形式表达,因此给进一步的预测带来了许多困难。为了解决随机波动模型的预测问题,可以借鉴Ding在计算PARCH模型时提出基于|rn|c|rn-1|c,…,|r1|c的最优线性预测方法[16],该方法通过求解一个方程组得到最优线性预测所需参数,很好地解决随机波动模型条件期望无法具体表达的问题。设

r^n,L,c2=μr,2+j=0n-1Aj,L[|rn-j|c-μr,c](10)

E[|rt|c-μc]3=E|rt|3c-μc3-3μcE|rt|2c+3μc2E|rt|c(11)

σ2hht的方差,则有

E|rt|kc=E|εt|kceσh2k2c2/8σkc(12)

εt服从标准正态分布时

E|εt|c=2c/2Γ((c+1)/2)Γ(1/2)(13)

εt服从t分布时,对于c<v

E|εt|c=2c/2Γ((c+1)/2)Γ((v-c)/2)Γ(1/2)Γ(v/2)(14)

通过式(12)、式(13)、式(14)可以得到偏度的具体表达式,使用二分法可以较为容易的求得c的值。

为了通过式(10)求解最优线性预测值,还需要最小化下式得到Aj,L:

E{rn+L2-μr,2-j=0n-1Aj,L[|rn-j|c-μr,c]}2(15)

最小化式(15)等同于求解线性方程组

ΣcAL=γ2,c,L(16)

由上述可知Σc,γ2,c,L为协方差矩阵,协方差的求解需要通过

E(|rt|a|rt-j|b)=σa+bE|εt|aE|εt|be(σh2(a2+b2)/8+abγh(j)/4)(17)

其中,E|rt|aE|rt|b可以由式(12)计算得到,γh(j)=Cov(ht,ht-j)。

对于ARFIMA(p,d,q)过程的γh(j)计算没有明确的表达式,因此Bertelli和Caporin提出了一种计算简单且效率较高的方法[17],由于高频数据量非常大,这种方法效率优势更加明险。

首先计算ARFIMA(0,d,0)过程的协方差,其协方差的表达式为

γ*(k)=σ2Γ(k+d)Γ(1-2d)Γ(k+1-d)Γ(1-d)Γ(d)(18)

则ARFIMA(p,d,q)过程的协方差可以表示为

γ(k)=-+γ˜(h)γ*(k-h)(19)

其中,γ˜(h)表示为一个ARMA(p,q)的协方差

γ˜(h)=j=0ψjψj+h(20)

由于γ˜(h)可以迅速收敛,因此在计算γ˜(h)时可以将计算数量截断为高频数据的数量。

在得到协方差矩阵Σc,γ2,c,L后,就可以求解线性方程组(16)。需要说明的是,Σc为Toeplitz矩阵,求解高维方程组的方法较为复杂,常用的算法有Zohar算法、Akaike算法、Kumar超快速算法等,各种方法的计算效率有较大区别,具体可参见文献[18]。

4 中国股市高频数据的长记忆随机波动模型的估计与预测

4.1 数据选择与高频数据长记忆性的识别

本文选用了上海证券交易所综合指数作为样本数据,对中国股市收益的LMSV模型的参数和波动过程进行了估计。为了能够较为精确计算已实现波动率并避免计算较高频率收益出现市场微观结构问题,我们选取2002年10月29日至2004年12月31日共6000个每20分钟收益作为样本内数据进行模型的估计与预测,选取2005年1月4日至2005年5月31日共94天的20分钟数据作为预测结果比较的样本。

波动的长期记忆性是用来描述冲击对波动的缓慢衰减效应,这种现象可以通过波动指示性变量的自相关函数加以识别。

图1所示为去除均值后的平方收益对数自相关图,图中为一年217天共2604个数据,从滞后的相关系数可以明显看出收益序列存在明显的长记忆性,其峰值的周期为12,正好等于每天所取的收益数,表明收益序列存在明显的“日历效应”。

图2为周期图对数相对于堑率对数的散点图,从图中也可以观察到两者之间明显的线性相关性,这也说明中国股市高频数据长记忆性的存在。

4.2 日历效应的去除与LMSV模型估计

首先应用式(11)检测20分钟收益序列“日历效应”的傅立叶频率,然后通过式(9)模拟出“日历效应”,通过rt=e(-St/2)Rt可以得到去除“日历效应”后的高频数据。图3和图4分别所示去除日历效应前后的周期图。

从图3中可以明显看出日历效应的存在,即在n/12整数处(20分钟收益每天12个)的频率及其周围都有较大峰值点。从图4可以看出n/12整数处及其周围较大峰值点的频率通过上述方法已经被去除。

在计算中发现日历效应会影响模型参数的估计结果,为了比较不同模型的估计与预测结果,我们使用了两种数据进行建模并预测。第一种方法是使用20分钟间隔的高频数据进行参数估计,第二种方法是首先使用高频数据求得每日的已实现波动率后,应用每日的已实现波动率估计参数。为了比较日历效应对模型估计的影响,分别计算了两种建模方法去除日历效应前后所估计的参数,如表1所示。

由表中参数可以看出,两种方法去除日历效应之前的d值较小,而去除后的d值明显增大,表现出较强的长记忆性,说明去除日历效应后可以有效改善数据的长记忆性。而使用RV方法建模时的φ1值明显高于使用高频数据直接估计的结果,表明低频数据的波动持续性要高于高频数据的波动持续性。

4.3 模型预测结果检验

在得到ARFIMA(p,d,q)过程的协方差等系数后,我们可以通过式(10)进行预测。首先应用2002年10月29日至2004年12月31日作为第一组6000个数据建立LMSV模型并估计模型参数后,预测出第一组12个日内波动率,由于在预测前去除了日历效应,因此在预测后应在结果中还原,设r^t2为预测值,R^t2为还原日历效应后的结果,则有

R^t2=exp(St-12)r^t2,t=1,,6000(21)

最后将日内数据加总得到每天的波动率为

RV1=60016012R^t2(22)

然后将6000个数据的前12个数据剔除,将第一组预测出的12个数据加入组成第二组6000个数据再次预测第二组12个波动率,以此类推进行滚动预测,得到RV2,…,RV94共94天波动率,结果如图5所示,其中实线为2005年1月4日至2005年5月31日实际值计算结果,虚线为预测结果。为了对比高频数据的预测结果,我们又使用了2002年10月29日至2004年12月31日的已实现的波动率,同样应用LSMV模型进行估计并预测94天波动率,预测结果如图6所示。

对比图5和图6可以看出,两种方法短期都能较好预测波动率,随着预测长度的增加,两种预测方法的误差都有所增加,但采用高频数据建模并预测的波动率要优于直接使用已实现波动率方法建模预测的结果。为了进一步比较两种模型的预测精度,分别计算了两种方法的均方误差(MSE)和平均绝对误差(MAE),如表2所示。

从表2也可以看出,直接应用高频数据建模的预测结果的MSE值和MAE值都低于应用RV方法建模预测的结果,这也说明高频数据建模方法的预测精度要高于低频建模方法。

通过上面的模型检验过程可以看出,利用高频数据建模预测结果明显优于用低频数据建模得到的结果。高频数据比通常使用的低频数据包含了更加丰富的波动特征信息,信息丢失比低频数据要少得多。尽管已实现波动率的计算也是应用高频数据,但在模型估计时使用的仍然是日间数据,因此高频数据的信息未能传递到建模过程中,相比较而言,直接应用高频数据建模,可以很好保留高频数据中所包含的信息量,并将这种信息有效应用在预测过程中,克服了低频数据建模方法数据信息丢失的问题,可以有效提高波动率的预测精度。

5 结论

本文选用了上海证券交易所综合指数作为样本数据,对中国股市高频收益的波动率进行了识别,并建立LMSV模型。实证结果表明:

①中国股票市场高频收益的波动存在明显的长记忆特性,说明现在的股市波动会对未来的波动产生持续的影响,市场的波动性在一定程度上是可预测的,上海股票市场还未达到弱式有效。

②中国股票市场高频收益日历效应的影响较为明显,本文应用Rohit Deo提出的方法对中国股市高频数据的“日历效应”滤波,发现去除日历效应后可以更为有效捕捉中国股市高频收益波动率的长记忆性。在使用频域内拟极大似然方法估计LMSV模型参数时,应用混沌优化算法进行最优搜索,有效的提高估计精度和效率。

③通过高频数据直接估计的LMSV模型可以很好保留高频数据中所包含的信息量,通过样本外预测,发现模型可以将高频数据所包含的信息有效应用在预测过程中,克服信息丢失问题,预测结果要优于已实现波动率方法建模预测的结果。

3.《周易》与人格修养 篇三

《易经》包括伏羲八卦、周文王父子八八重叠生六十四卦、孔子作传三部分组成。《易经》在夏朝时期产生了《连山易》,在商朝时期产生了《归藏易》,在周朝时产生了《周易》。《周易》是中国传统思想文化中自然哲学与人文实践的理论根源,是古代汉族思想智慧的结晶,被誉为“大道之源”,其并非仅仅为占卜之书,乃是借占卜学修身,其中有许多是关于人格修养方面的内容。

象曰:困龙得水好运交,不由喜气上眉梢,一切谋望皆如意,向后时运渐渐高。这就让人不由得想起了周文王早期的不幸遭遇,西伯侯是一位有远大抱负的贤明诸侯,他为了领地民众的幸福生活,不断发展农耕经济,勤于政务,同时对周边的隐患进行了平定,实力不断增强,政治影响也日渐浩大,引起了商朝统治阶层的担忧,崇侯虎在纣王面前进谗言,纣王为以防万一,将西伯侯囚于羑里。西伯侯在狱中受到了严加看管,失去了人身自由,就像困龙一般。西伯侯没有怨天尤人,而是调整了心态,在狱中研究起了“占卜之术”,这实质上是对人生的深刻思考,有最初的辩证唯物思想。这次他懂得了“树大招风”的恶果,他表现得尤为镇定,对殷商表现出了臣服的诚意,他的泰然处之也表现出了他并无二心,这让他躲过了一场杀身之祸。西伯侯在狱中并未浪费这宝贵的七年,相反,他的心智达到了前所未有的成熟,他对世事有了更深刻的洞察,他对人世间的尔虞我诈认识的更清了,这对他今后的清明执政起到了奠基作用,也让他下定决心要做一位明君,他知道一位昏君对臣民的伤害有多大。在西伯侯返岐后,他更是励精图治,在治国理政方面比任何时候都勤勉,他懂得去珍惜所有。这一卦象就是要告诉我们每个人去珍惜所有,只有这样,我们才能在平凡的岗位上干出不平凡的事业,人人都成为社会的脊梁。

象曰:风刮乱丝不见头,颠三倒四犯忧愁,慢从款来左顺遂,急促反惹不自由。公刘时期,为了避开夏朝的战乱,让族人有一个安静的生活,公刘决定放弃中原富庶的邰地,带领族人跋山涉水、远途奔波,到达了豳地,一切都将从零开始,这需要多大的勇气与豪情呀!我想只有像公刘这样杰出的人物才能做出这样的壮举。到古公亶父时期,豳地发展的很迅速,人民安居乐业,物阜民丰,戎族面对繁荣的周人便起了歹念,向周人索要财物,面对贪心不足而又强大的戎族,古公亶父经过深思熟虑而做出了明智的选择:为了让周人免受战争的涂炭,保护所有的族人,古公亶父率族人迁徙到了乔山脚下的岐地,大山成了天然的屏障,气候温润,是一个绝佳的风水宝地。公刘、古公亶父能审时度势,遇事慎重抉择,是一个智慧型的领袖,我们遇事也应像他那样谨慎决策。

象曰:明珠土埋日久深,无光无亮到如今,忽然大风吹土去,自然显露有重新。西伯侯勤于政务,经常深入人民中间了解生产生活情况,了解人民疾苦,不断提高执政能力,加强个人修养,严于律己的作风起到了教化的目的,为周人作了一个好的表率。通过自我修炼,西伯侯的领导水平得以提升,周族得到了空前的发展,出现了前所未有的鼎盛繁荣。这昭示我们要厚积薄发,只有像周文王那样内炼素质,全面提升自我,才能展现出蓬勃的力量。象曰:心中有事犯猜疑,谋望从前不着实,幸遇明人来指引,诸般忧闷自消之。西伯侯经过一段时间的治理,他感到单凭个人的能力是远远不够的,便产生了寻访贤臣的想法。西伯侯礼贤下士,到处寻访,他因思贤而夜梦飞熊,解梦得知渭水之滨有大贤,西伯侯立即登程前往,一路上他心潮澎湃、激动万分,多次催促车夫快马加鞭。在渭水之滨见到了一个直钩钓鱼的老者,见他相貌不凡,西伯侯便躬身施礼,用谦虚诚恳的态度感动了隐者(姜子牙)。西伯侯为了表示诚心,自己竟用车将子牙拉了八十步,作为当权者这是何等的求才之心呀!姜子牙也不负众望,帮助文王、武王最后完成了兴周灭商的大计。我们要常怀一颗谦虚的心,向周围的任何人请教,学习他们的长处,即“择其善者而从之,其不善者而改之。”谦卑的心还可以让我们拥有一颗不断上进的心态,时时走在奋进的征程上。

象曰:泥里步踏这几年,推车靠崖在眼前,目下就该再使力,扒上崖去发财源。西伯侯自出生就受到了厄运的威胁,有几次在险境中幸免于难,这大概是吉人自有天相吧!在他继承爵位初期,他殚精竭虑,心系百姓,将封地治理的井井有条。他一心教化民众,重视德化教育,使当地民众心地淳朴,关系和睦,出现了一派繁荣景象,但好景不长,纣王听信奸佞的谗言,嫉贤妒能,将西伯侯囚禁在羑里,在监狱里一呆就是七年,其间所受的苦难是难以想象的。对这位特殊的囚犯,纣王还给予了“特殊的待遇”,看守的更严,不准任何人探视,为防逃跑,监狱只有一个很小的天窗,这些不利的环境更是磨炼出了西伯侯无比坚毅的性格,他能容常人难容之事,在明知是用儿子伯邑考的肉做的包子面前,他还是强装无所谓地吃下了,这是何其悲痛之事,此事过后,纣王打消了对西伯侯的猜忌,将其释放。西伯侯回到封地,情感是五味杂陈的,从此他勤于政务,励精图治,让西岐的百姓过上了幸福的生活,西伯侯也得到了封地全体民众的拥戴和崇敬,真所谓“苦尽甘来”。让我们都以苦为乐,用苦的付出来兑换甜美的人生,要想幸福的人,首先要懂得吃苦付出,做到乐在苦中。

4.周易读音与口诀 篇四

9.小畜卦:读 xiao xù 10.履卦:读 lǚ 11.泰卦:读 tài 12.否卦:读 pǐ 13.同人卦:读 tóng rén 14.大有卦:读 dà yōu 15.谦卦:读 qiān 16.豫卦:读 yǜ 17.随卦:读 suí 18.蛊卦:读 gǔ 19.临卦:读 lín 20.观卦:读 guān 21.噬嗑卦:读 shì hé 22.贲卦:读 bì 23.剥卦:读 bō 24.复卦:读 fù

25.无妄卦:读 wú wàng 26.大畜卦:读 dà xù 27.颐卦:读 yí 28.大过卦:读 dà guò

29.坎卦:读 kǎn 30.离卦:读 lí 31.咸卦:读 xián 32.恒卦:读 héng 33.遁卦:读 dùn 34.大壮卦:读 dà zhuàng 35.晋卦:读 jìn 36.明夷卦:读 míng yí

37.家人卦:读 jiā rén 38.睽卦:读 kuí 39.蹇卦:读 jiǎn 40.解卦:读 xiè

41.损卦:读 sǔn 42.益卦:读 yì 43.夬卦:读 guài 44.姤卦:读 gòu 45.萃卦:读 cuì 46.升卦:读 shēng 47.困卦:读 kùn 48.井卦:读 jǐng 49.革卦:读 gé 50.鼎卦:读 dǐng 51.震卦:读 zhèn 52.艮卦:读 gèn 53.渐卦:读 jiàn 54.归妹卦:读 guī mèi 55.丰卦:读 fēng 56.旅卦:读 lǚ 57.巽卦:读 xùn 58.兑卦:读 duì 59.涣卦:读 huàn 60.节卦:读 jié

61.中孚卦:读 zhōng fú 62.小过卦:读 xiǎo guò 63.既济卦:读 jì jì 64.未济卦:读 wèi jì

六十甲子纳音五行表口诀

甲子乙丑-海中金 甲午乙未-砂石金 银 丙寅丁卯-炉中火 丙申丁酉-山下火 灯 戊辰己巳-大林木 戊戌己亥-平地木 架 庚午辛未-路旁土 庚子辛丑-璧上土 壁 壬申癸酉-剑锋金 壬寅癸卯-金簿金 钩

甲戌乙亥-山头火 甲辰乙巳-覆灯火 烟 丙子丁丑-涧下水 丙午丁未-天河水 满 戊寅己卯-城头土 戊申己酉-大驿土 寺 庚辰辛巳-白腊金 庚戌辛亥-钗钏金 钟 壬午癸未-杨柳木 壬子癸丑-桑柘木 楼

甲申乙酉-井泉水 甲寅乙卯-大溪水 沙 丙戌丁亥-屋上土 丙辰丁巳-沙中土 地 戊子己丑-霹雳火 戊午己未-天上火 烧 庚寅辛卯-松柏木 庚申辛酉-石榴木 柴 壬辰癸巳-长流水 壬戌癸亥-大海水 湿

小成图最快入门方法

概述:

写此篇文章只因霍老《周易小成图简述》多以古文引经据典,多不是白话文,看起来不方便,有许多喜欢小成图的朋友皆敬而远之,我习小成图一年时间,深知小成图至简至易奇准无比,为了让更多的朋友能学习小成图特将小成图学习方法整理,以期对此数术有兴趣的朋友参考学习。小成图的学习的大概步骤:

1、起出一个六爻卦—

2、装入九宫盘中—

3、解卦。

小成图学习步骤:

一、起卦

小成图起卦方法灵活,可以用梅花易数的起卦法,也可以使用六爻起卦的方法,也可以河洛、铁板、范围数卦方法,甚至随心所欲口报一个两个六爻卦皆可,下面举几个例子:

1、梅花易数起卦: 时间卦起法:

(年+月+日)除8余数为---------上卦(年+月+日+时)除8余数为-----下卦(年+月+日+时)除6余数为-----动爻 报数起卦:

口报两位数如:

34、65 以第一个数除8余数为----上卦 以第二个数除8余数为----下卦 以两数相加除6余数为----动爻

其它风角鸟占得卦皆可适用于小成图

2、六爻起卦法。

以三枚硬币,分别掷6次,记录每次的少阴、少阳、老阴、老阳结果,而得一个六爻卦体。

3、各种数理卦起卦。

以四柱的先后天数起成六爻卦。

二、排盘

1、所用盘式:

小成图需要用到式盘,即洛书九宫盘,如下图。2 9 4 3 5 7 6 1 8 所用也就是后天八卦宫位图。巽离坤 震 兑 艮坎乾

上面这个叫地盘,永远不动,在要断卦的时候取用即是取地盘宫的类象来断。

2、排卦方法:

本卦与变卦放入9、1、3、7宫中,也就是四正宫的位置,顺序是从上到下,从左到右,也即本卦的上卦放9宫,下卦放1宫;变卦上卦放3宫,下卦放7宫。互卦放在四维宫,即四个角上,本卦的互卦,上卦放在2宫,下卦放在4宫;变卦的互卦上卦放在6宫,下卦放在8宫。

4、中五宫的排法

依霍老中宫论为依据,将四正宫里的卦作归藏,最后得到一个单卦,这个单卦放入中宫。归藏的方法,将两卦平放,三爻相对,阳+阳=阴、阴+阴=阴、阴+阳=阳,阳+阴=阳。

如此可将两个单卦归藏为一个单卦,再拿此单卦与其它卦归藏,最终将四正宫里的卦归藏为一个卦,即为中宫卦。

三、解卦方法

1、取用方法:

小成图是一种占卜方法,解卦的第一步就是根据求测人的求测内容,找出用神宫,在其它预测里叫找用神,依用神断事,就可以百不失一。小成图找用神的方法是类比法,理论依是系里‘方以类聚、物以群分’的思想。小成图取用是取地盘宫: 乾宫——乾为健为天为道为父为君,为西北为十月,宫主事业功名。坤宫——坤为顺为地为腹为母为文,为西南为六月,宫主考学主名。震宫——震为动为雷为足为长男,为东方为二月,宫主动静迁移等。巽宫——巽为入为风为股为长女,为东南为三四月,宫主进退财帛。坎宫——坎为陷为水为耳为中男为病盗隐伏为十一月,宫主命病盗。离宫——离为丽为火为目为中女为南方为五月,宫主性及文书消息。艮宫——艮为止为山为手为少男为东北为十二月正月,宫主门户等。兑宫——兑为说为泽为口为少女为毁折为西为八月,宫主口舌饮食。

举例说明:

求测人来占事业,则取乾宫为用,看乾宫里落的卦是吉是凶。求测人来占疾病,则取坎宫为用,看坎宫里落的卦是吉是凶。求测人来占财运,则取巽宫为用,看巽宫里落的卦是吉是凶。依此类推。

2、吉凶判断

在你取得了用神宫之后,就可以判断这件事的吉凶了,具体的判断方法是‘阖辟往来’,要明白这个方法,就要先了解八个卦的阴阳属性。阳卦:乾、坎、艮、震 阴卦:巽、离、坤、兑

阴阳卦组合在一起的时候,会有阳升阴降的情况发生,阴阳卦里各有一个特殊卦,阳卦中坎卦主降不升,阴卦中离卦主升不降。当两个单卦在一个六爻卦的内外位置不同的时候,相互间会于是就有四种组合。这就是‘阖辟往来’。

阖者,上卦降下卦升,向心之式如泰。异性相吸引

辟者,上卦升下卦降,离心之式如否。异性相排斥

往者,上卦升下卦升,外引之式如乾。同性向外

来者,上卦降下卦降,内引之式如坤。同性向内

往为外引之式,阴阳失配为悔,悔者吉之渐,由凶转吉也。阴阳配得为亨也。

来为内引之式,阴阳失配为吝,吝者凶之渐,由吉转凶也。阴阳得配为贞也。

阖为向心之式,阴阳得配为吉,阴阳失配为凶。“爱恶相攻而吉凶生也”。

辟为离心之式,阴阳得配为害,阴阳失配为利。“情伪相感而利害生也”。

当你在帮人解卦的时候,看取用宫两个卦的升降情况,可以判断这件事情的吉凶悔吝。

3、读象。

当你在给别人解卦的时候,还应当细读该中卦的卦象以寻找求测者所求之事的原因详情等。读象用到的是“八卦万物类象”方面的知识。

4、事情推导方法。

小成图推导方法有三种,分别是正推、旁推、触类 正推法:

从取用宫开始,看取用宫上是何卦,再推此卦宫上是何卦,直到不能推为止。举例:占病,从坎宫推,假如坎宫见艮,接着看艮宫有何卦,如果艮宫是乾卦,那再看乾宫是何卦,如果乾宫是坎卦,这时即为不再推。坎宫艮---艮宫乾----乾宫坎,依次之推为正推法。

正推法,又叫刚柔相推法,指的是天盘为阳,地盘为阴,在阴阳之间反复推导,它的意义在于推导事情的整个发展过程,如果是射覆,则是推出被射物品的所有特性。

旁推法:

要用旁推法,需要记住“天地定位,风雷相搏,山泽通气,水火不相射”,意思是把八个卦,两两分组,每两组之前可以互通,即乾与坤通、巽与震通、艮与兑通、坎与离通。所谓的相通,就是说在你解卦的时候,应该要参考相通的卦宫里上面是什么卦。举例:

占病,坎宫见乾,这个时候,旁推与乾卦相通的是坤,所以要参看坤宫里有什么卦。旁通卦有两种取法,一种是取天盘的卦相通的卦宫,一种是取地盘宫相通的卦宫,这个在使用的时候根据事情阴阳的不同而选择性使用。

触类法:

触类法指的是取用宫里的卦,还出现在其它的宫里,这个时候,可以参考触类宫,举个例子,占病,坎宫见离,这个时候,除了坎宫之外震宫、艮宫都见离,那么这个时候也要参看这两个宫的情况,判断的时候,可以说,你得了皮肤病,震为腿,艮为手,四肢上都有红斑等等。

5、小成图分析方法:

当你要对一件事情进行定量的分析和确定的时候,就要用到下面的两种方法,一种叫三分法,一种叫两分法。三分法:

三分法是把八个卦分成三组,叫上中下: 上:乾 艮 兑 中:坎

下:坤 震 巽

三分法的用法在于,当你要对一堆或好几件事情进行定量确定的时候,你就要用到三分,先把事情三分,如:6号、16号、26号这三天选择出行,哪一天合适,这就符合三分法,这个时候就看出行宫,震宫,看震宫里的卦是哪一个卦,于是就可以确定是这三天中的哪一天了。

两分法:

两分法是把八卦分成两组,叫阴阳: 阳:乾坎艮震 阴:巽离坤兑

两分法的用法在于,当你要对一件事情该做与不该做这种二选一的状况出现的时候要确定怎么的时候用到的,如:我今天买股票是该买进呢还是不买,这个时候,你可以选择看巽宫,巽主财,如果这个巽宫里是个阳卦,那可以选择买进,如果是个阴卦,那还是不要买为好。分辨阴阳而用,不可固执。

小成图的入门就这么多了,虽然小成图至简至易,却与大道相通,要求对阴阳、万物类象要有高度认识,还有灵性相结合,才能运用自如,接下来把霍老小成图简述里的例子和一些网络高手的例子附录于下,大家可以领略一下小成图的魅力。

附录小成图卦例几则: 小成图射覆两则:

1、女朋友猜心里刚刚想的物品是什么?摇卦得山雷頣之大有

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心里所想,以离宫推,推至不能推处为此物所有特征。离宫--艮宫----兑宫---乾宫。以上为此物的所有特点。

艮为手,为止,兑为口为说,乾为金,意为在手上说话的金属。---------手机。

反馈:果是手机。

例2,在玄玄网易论坛射覆卦例。干支:丁亥年.乙巳月.庚子日.丙戌时

日空:辰巳(甲午旬)时空:午未(甲申旬)本卦:否 卦 变卦:否 卦 中宫:乾 卦 ┌─────┬─────┬─────┐ │ ▄▄▄↓│ ▄▄▄↑│ ▄▄▄↑│ │ ▄▄▄ │ ▄▄▄ │ ▄ ▄ │ │ ▄ ▄↓│ ▄▄▄↑│ ▄ ▄↓│ ├─────┼─────┼─────┤ │ ▄▄▄↑│ ▄▄▄↑│ ▄ ▄↓│ │ ▄▄▄ │ ▄▄▄ │ ▄ ▄ │ │ ▄▄▄↑│ ▄▄▄↑│ ▄ ▄↓│ ├─────┼─────┼─────┤ │ ▄▄▄↓│ ▄ ▄↓│ ▄▄▄↑│ │ ▄▄▄ │ ▄ ▄ │ ▄ ▄ │ │ ▄ ▄↑│ ▄ ▄↓│ ▄ ▄↑│ └─────┴─────┴─────┘

1,足球 2,杯子 3,沙发 4,电脑

断:足球

补充卦理,取坎宫为用,顺推坤宫---艮宫---巽宫,经历坤--艮---巽,依次卦意为地---腿---反复,理解为在地上反复的跑,故答案是---足球。

例3:一网友求测工作是否被开,因为一直没通知他上班。以下是引用kai_y在2009-3-5 15:30:00的发言: 公元:2009年3月5日14时 作者:phso㊣ 农历:己丑年2月9日 干支:己丑年.丙寅月.己酉日.辛未时

日空:寅卯(甲辰旬)时空:戌亥(甲子旬)本卦:坎 卦 变卦:比 卦 中宫:师 卦 ┌─────┬─────┬─────┐ │ ▄▄▄↑│ ▄ ▄↓│ ▄ ▄↑│ │ ▄ ▄ │ ▄▄▄ │ ▄ ▄ │ │ ▄ ▄↓│ ▄ ▄↑│ ▄▄▄↓│ ├─────┼─────┼─────┤ │ ▄ ▄↓│ ▄ ▄↓│ ▄ ▄↓│ │ ▄▄▄ │ ▄ ▄ │ ▄ ▄ │ │ ▄ ▄↑│ ▄ ▄↓│ ▄ ▄↓│ ├─────┼─────┼─────┤ │ ▄▄▄↑│ ▄ ▄↓│ ▄ ▄↓│ │ ▄ ▄ │ ▄▄▄ │ ▄ ▄ │ │ ▄ ▄↑│ ▄ ▄↓│ ▄ ▄↑│ └─────┴─────┴─────┘

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乾宫坤,你们单位上班了啊,{对,他们上班了}坤宫震,你是不是该打电话问一下,{昨天打了}震宫坎,你好像被闲置了。{暂时被闲置了,他们拍戏去了,而我的工作和他们不一样,我是老师,最近教室刚装修完}建议打电话问下。有被开之象,另外如果没被开,最近几日应该可以回去上班。{电话说可能下星期差不多可以上班了。真准,谢谢你!} 再反馈:今天接到电话,星期六正式上班!谢谢!例4:一网友求测3月7、8号可有财运,有多少财运

公元:2009年3月9日10时 作者:phso㊣

农历:己丑年2月13日 干支:己丑年.丁卯月.癸丑日.丁巳时

日空:寅卯(甲辰旬)时空:子丑(甲寅旬)本卦:巽 卦 变卦:姤 卦 中宫:复 卦 ┌─────┬─────┬─────┐ │ ▄▄▄↑│ ▄▄▄↓│ ▄ ▄↓│ │ ▄ ▄ │ ▄▄▄ │ ▄▄▄ │ │ ▄▄▄↓│ ▄ ▄↑│ ▄▄▄↓│ ├─────┼─────┼─────┤ │ ▄▄▄↑│ ▄ ▄↓│ ▄▄▄↓│ │ ▄▄▄ │ ▄ ▄ │ ▄▄▄ │ │ ▄▄▄↑│ ▄ ▄↑│ ▄ ▄↓│ ├─────┼─────┼─────┤ │ ▄▄▄↑│ ▄▄▄↓│ ▄▄▄↑│ │ ▄▄▄ │ ▄▄▄ │ ▄▄▄ │ │ ▄▄▄↑│ ▄ ▄↓│ ▄▄▄↑│ └─────┴─────┴─────┘

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1、七号没啥财运,八号有进财,可能是三百或三千。(七号的确没财进,八号进了五千,呵呵)

5、一学生测论文开题能否过通

以下是引用kai_y在2009-3-4 12:10:00的发言: 公元:2009年3月4日11时 作者:phso㊣ 农历:己丑年2月8日 干支:己丑年.丙寅月.戊申日.戊午时

日空:寅卯(甲辰旬)时空:子丑(甲寅旬)本卦:暌 卦 变卦:噬嗑卦 中宫:渐 卦 ┌─────┬─────┬─────┐ │

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1、坤宫为考试,见离卦为文章才采出众,顺推离宫见离,为上下通明之象。你这次论文开题能顺利过关。反馈老师,论文顺利过关啦

6、报数 5 27 小外甥来京治病,效果如何,最近几天哪天去医院看医生好? 公元:2008年7月25日12时 作者:phso㊣ 农历:戊子年6月23日 干支:戊子年.己未月.丙寅日.甲午时 日空:戌亥(甲子旬)时空:辰巳(甲午旬)本卦:家人卦 变卦:益 卦 中宫:夬 卦 ┌─────┬─────┬─────┐

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1、占病,坎宫见离,为热症,表面起红斑,或发烧。阴阳不得配,辟事阴阳失调。

2、离又出现在巽宫,此病在身体其它部位也有波及如四肢。

3、治病还是别担搁,早治早好,此卦里四天后有好转,九天后可以治好。

反馈:版主所断与小外甥病症相同,他得的是浔麻症,如果到时候能好,定来反馈。

7、一女子测是否怀孕

以下是引用kai_y在2008-7-25 21:41:00的发言: 周易小成图彩色排盘程序V4.0 ★报数起卦★

公元:2008年7月25日20时 作者:phso㊣ 农历:戊子年6月23日 干支:戊子年.己未月.丙寅日.戊戌时

日空:戌亥(甲子旬)时空:辰巳(甲午旬)本卦:兑 卦 变卦:夬 卦 中宫:谦 卦

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1、坎宫见兑,困卦,苦恼而烦闷,似乎会来哦。

2、顺推,乾,履卦,身体有险而不舒服。

3、归藏见谦卦,正常而有序。

4、似乎经期会正常而来哦。来反馈,老师很牛!确实如期而至,一天都不差的。之前有苦恼烦闷,因为B超结果不太好,怕那个提前来了就定性了,要吃药的,现在坚持到准时来,又做了一次B超,是虚惊一场,前一个医生不懂,所以很开心!!谢谢!!

5.周易文化与现代生活 篇五

郑万耕 北京大学哲学系教授

前言

王鲁湘:欢迎走进《世纪大讲堂》,这里是思想的盛宴,这里是学术的殿堂。《周易》是中华文明史上一部内涵精深,影响广泛、流传久远的典籍,有群经之首和大道之源之称。几千年来《周易》以其博大精深的内涵吸引着人们在各个领域对其进行研究和应用,形成了庞大的易学研究与应用体系。那么对于现代生活,《周易》的思维方式和理论体系对我们还有哪些启示?它如何潜移默化地影响着我们的生活和我们的工作,以及我们的思维?我们又能否将它应用于当今的现实生活之中?有关这些问题,我们今天非常荣幸地邀请到了北京师范大学哲学系教授郑万耕先生,大家欢迎。郑先生您好,欢迎做客《世纪大讲堂》,下面我们看一下大屏幕一个介绍郑先生的短片。

王鲁湘:那现在我们说就拿这个《周易》,前面加个周字,它实际上是西周的时候编纂而成,里头的所谓的卦爻辞,大概写的也都是,记的也都是当时周的一些事情是吗?

郑万耕:从《易经》,《周易》的卦爻辞来说,基本上是记载的一些殷周时期的情况。王鲁湘:殷周时期,也包括了这个殷。

郑万耕:它的产生是在周朝初年,殷周之际,所以说这个可能有一些过去的一些遗存。王鲁湘:可能是当时候的占卜的一些记录,这些记录都是一条一条的,后面有些人给它进行了一个归纳,给它总结,而且把它进行了整理,然后变成了这么一个六十四卦的卦爻辞在一起的书是吧?

郑万耕:对,是经过后人整理的,它原来有一些算卦的记录,筮辞的一些记录。那么后来有一些人为了后人算卦的方便加以整理,加以润色,赋予它一些当时人所可能有的一些思维,那么这里边就可能它包含了两个方面的内容:一个是民俗方面的内容,包括原始巫术的一些内容,也可能包含一些哲学思维的萌芽,或者当时人的一些生活经验,生活智慧的一些东西。

王鲁湘:那么我们现代生活中间,当然我们知道我们中国的,我们的文化有一个,曾经有一个断层,这个断层中间的话,其实《周易》可能在某种意义上离开了我们很多人的生活。

那么现在随着中国文化的复兴,大家对《周易》现在兴趣非常昂然,很多人都在学习它,研究它,那么像这方面的人你接触过吗?

郑万耕:也接触过一些。王鲁湘:也接触过一些。

郑万耕:民间的这样一些人,他们从各种不同的方面,他来诠释《周易》,如果从学院派的角度来说,有些可能言不由衷,但是从我们普通老百姓,来了解《周易》,有许多还是有一定价值的。

王鲁湘:那么从大学里头一个哲学教授的角度,你如何理解民间的,对《周易》占卜的这样一种,也是传了几千年的这样一种小传统。

郑万耕:从我个人而言,我感到《周易》当中,他认为《周易》有四种圣人之道,以言者尚其辞,以动者尚其变,以卜筮者尚其占,以制器者尚其象,这样四种圣人之道。就是《周易》当中它不仅仅是一个方面,这些方面都有。但是现在从汉朝开始这样一个东西逐渐开始分化,占卜这一块基本上流落到民间。

王鲁湘:变成术数。

郑万耕:变成术数,流落到民间。那么学院派知识分子或者说古代的学人,他们所阐发的是《周易》当中所包含的一些理论思维,治国方略或者是它的一些生活智慧,那么这两块呢,我感到在现实生活当中都有一定的价值和意义。

王鲁湘:好,下面我们以热烈的掌声欢迎郑教授给我们演讲,郑教授今天演讲的主题就是《周易与现代生活》。

一、《周易》对现实生活的影响

郑万耕:《周易》它博大精深,那么它究竟对我们的现实生活还有没有价值,有没有意义?有没有影响呢?我想答案肯定是肯定的。举一个例子,比如说近十几年以来,在我们的社会生活当中,有两句话或者是两个理念,普通的老百姓都是无所不知,无所不晓。这两句话一个是与时俱进,一个是和谐社会。

那么与时俱进在《周易》当中就是与时偕行。偕,在《说文解字》当中就说:偕者,俱也;行者,进也。那么,与时偕行就是我们现在所说的与时俱进。与时俱进这种思想就来自于周易文化,和谐社会也是如此。

在《周易》当中讲太和,追求一种最高的和谐的理想状态,把它叫做“大和”,也就是太和。它讲圣人感人心而天下和平,讲履,和之至也,履和而至,履以和行,都是讲和。实

际上《周易》当中所提出的最高价值理想就是太和。这成为我们中华学人一直追求的一个价值目标。所以从这两点我们就可以看到《周易》对我们的现实生活,对我们的当代社会都有它深刻的价值。

《周易》当中有三点,这些道理当中有三点特别重要,一个是尚变,第二个是贵中,第三个是趋时。

(一)尚变

先说第一点,尚变。《周易》,这个易字,它的一个基本意义就是变,变易,当然《易》一名而含三义,有不易、简易和变易。那么现在我说的是变易。《周易》特别推崇变,唯变所适,又讲“易穷则变,变则通,通则久”。穷就是事物发展到极点,这就叫做穷;发展到极点,那么就可能就要发生变化,发生了变化,进行了变革,事物就通达顺畅了,这就叫做“变则通”。通达顺畅了,这个事物就会有一个比较长的,顺利发展的时期,那这就叫做“通则久”。这个强调变通的观点,它的一个基本思想的含义,它有个基本思想基础,是物极则反,所以《周易》的作者或者《易经》《易传》当中,它提醒我们人要有一个忧患意识,居安思危,安而不忘危,存而不忘亡,治而不忘乱。只有这样,你才能身安,家齐,国家可保。我们历代的思想家,特别是历代的改革家,比如王安石变法,张居正搞改革,魏源、龚自珍强调更法,康有为、谭嗣同搞戊戌维新,都是把《周易》当中这种变通思想,变革的思想作为他们的思想武器。

那么这个通,通则久,不是说永久,就是说在不久的将来它还可能会达到,走到极点,那我们还必须变革。不变革就没有出路,不变革我们国家就不会越来越兴旺发达。

(二)贵中

那么刚才说了要有忧患意识,要居安思危,思则有备,有备则无患。那么怎样使我们的社会不断地走向前进,而不走向衰落?那么《周易》它就提出了两个原则,一个就是刚才讲的问题:贵中,强调中道;一个是趋时。

中与和是连在一起的,不中就不能和,中是和的必要条件,所以只有中才能达到刚才我们所说的社会的和谐,达到那个最高的和谐。那么在《周易》当中特别强调这个中,一般来说处在中爻的,上卦的第五爻,下卦的第二爻,处在中爻的,大部分都是吉利的。如果既处在中爻,同时又是阳爻处在阳位,阴爻处在阴位,比如说阳爻处在五的位置,阴爻处在二的位置,这就是既中又正,它强调中正。蒋介石这个名字就来源于这样一种思维。

在豫卦,豫卦的六二爻辞讲到“介于石,不终日。贞吉。”介于石这两个字就出来了。这就是说,耿介如石,坚刚如石,你做事情不要等到天黑,就是发现这个事情,发现了事物苗头马上就去做,它是吉利的。为什么它会吉利?是因为中正:“不终日贞吉,以中正也”,既中又正。蒋介石,蒋中正这个词就出来了。

那么中国古人曾有过这样一句话,说,“易道深矣,一言以蔽之,曰时中”,又讲“知时中之意,则思过半”。“思过半”,这也是《周易》当中的话,是说你懂得了时中的内涵,懂得了它的精神实质,那么对《周易》整个讲的道理,你基本上就把握了一半,可见他们推崇时中。

(三)趋时

那么下边我就要说到时了,“趋时”。那么这个观念,在《周易》当中发挥得应该说是淋漓尽致,形成一个非常系统的理论观念。它讲到要明时,要察时,通过察时来明时。时机未到你要待时而动。什么是待时而动呢?《周易》当中讲了,“君子藏器于身,待时而动,何不利之有”,把器具,器械工具打磨精良,隐而不发,等待时机。用我们现在的话来说,就是要做好充分的准备。一旦时机成熟,那就要坚定果敢,立即行动,这样你就会取得非常大的成就,这就是所谓的“待时而动”。

与时俱进,那么在《周易》当中讲了三次。乾卦的《文言传》讲,“终日乾乾,与时偕行”,就是讲白天奋勉努力,从不懈怠,到了晚上你就应该安闲休息。日出而作,日落而息,这样你就会取得大的成功。

损卦讲:“损益盈虚,与时偕行”。益卦讲到“凡益之道,与时偕行”。就是不管你是损,减损,还是增加,盈满还是亏缺,都应该根据不同的时机采取不同的措施,所以它又讲,要“时止则止,时行则行,动静不失其时,其道光明”,这是在艮卦里。

艮卦它的含义是什么呢?艮就是止,所以它后边就讲:时止则止,时行则行,动静不失其时。也就是说不管你待时而动也好,还是与时偕行也好,与时俱进也好,你都应该以不失时机作为一个基本的准则。“行”比较好理解,比较好做,但是,“止”就不见得。我们做什么事情,既要有所为,也要有所不为。当你事业顺利发展,蒸蒸日上的时候,你敢不敢止?这个时机到了,你有没有魄力嘎然而止?旧的不做了,另做新的,你开创一个新的产业,开创一个新的事业,这是很难做到的。

所以中国古人讲“知止”,当然是从道德的角度讲,要“止于至善”,可是如果我们把它引伸开来,从《周易》这一段话我们可以看到,它不仅仅是一个道德上的止于至善,而且你的事业,你的工作,你所开拓的各个方面的东西,是不是可以到此为止,另谋新路?这恐怕是现实社会当中很重要的一个考验,也是很重要的一个思维。这是讲时机未到,要待时而动,时机已到要与时俱进。那么如果时机变了,时机、时运、时势,发生了变化,《周易》讲那就应该“趋时”,就要“变通”,“变通趋时”就是紧紧追随时势的发展,抓住新的恰当的机遇。这就是我说的趋时,就是“变通者,趋时者也”,或者反过来说,趋时就是变通,根据不同的时机,不同的情况,采取不同的措施,或者说这就是时中,因时而行中道。

孟子曾经讲过执中,说你坚守中道是非常好的,可是“执中无权,犹执一也”,你执中无权,没有一个权变,不进行通权达变,只坚持一个道理,是吧,一个模式,不能通权达变,不能随时加以变通,那只能是把道给害了,那是“贼道”。男女授受不亲,这是道,这是礼也。可是嫂溺援之于手,权也。这个通权达变实际上也就是因时而行道,要对这个道要有所调整。

就比如说我们骑自行车总要有微调,你不可能永远直直地,这样正正直直地走,永远直着走,你非摔倒不可。可是我们不断地拧着这个把,在这样进行一些微调,这个微调就是刚才我说的权。但是它又鼓励“中”。就是我刚才所说的因时而行中道,这样你才能保证你的顺利地畅行无阻。那么这是所讲的时。所以时这个观念,在《周易》当中出现了58次到60次之间,从各种不同的角度来讲,用时、时机、时用等等,它的各种情况。所以这样一种观念对我们任何人,对我们现实生活来说都是影响至深,影响很大。

二、《周易》的思维方式和理论体系

(一)一阴一阳之谓道

中国历代的思想家都在阐发“一阴一阳之谓道”这个古老的命题。

那么刚才我讲了这样三个方面,六个字:尚变、贵中和趋时。那么《周易》它不仅仅停留在这样一些问题上,而且它把这样一些观念,这样一些原则,它从哲学的更高的角度,从形而上学的角度来加以论证,就提出了阴阳变易思维。其实,刚才我所讲的这样一些,都渗透了它的阴阳思维,阴阳变易的思维。可以说阴阳变易的思维它是我们《周易》的核心,是我们《周易》的最基本的特征,如果离开了这个学说,其它别的学说无从谈起,都是无源之水,无本之木。

那阴阳学说,我想它是给我们提供了一种思维方式,就我自己而言,我给它概括成四句话,就是《周易》当中的四句话,用《周易》当中的四句话来概括,第一是“一阴一阳之谓

道”,一阴一阳就是又阴又阳,有阴就有阳,有阳就有阴,这是一个方面。另一个方面就是阳可以变成阴,阴也可以变成阳,就是阴阳相互转化。那么阴阳相互联结,相互渗透,相互转化,这是一切事物发展变化的规律,所以它叫做一阴一阳之谓道。

我们看,不能只有天没有地,只有天没有地那就不成其为宇宙:不能只有男人没有女人,有男人没有女人,那就不成其为社会,那就不成其为人类。我们一个社会,你既要有领导,又要有群众,既要有官员,又要有民众,这样才能构成一个社会。那同时还有中外,内外上下,不同的民族,这就是一阴一阳。同时阳中还有阴,阴中还有阳。你比如你们坐在这儿,有男有女,男女就是阴阳,可是不论是男人身上,还是女人身上,你都是由血气构成的,按照中国古代医学,血为阴,气为阳。但是阳中又有阴,这个阴阳又分成阴阳。

我们一天有昼夜,说白天是阳,夜晚是阴。可是白天从午后,午,中午以前是阳,中午以后又是阴,属阴。夜晚子时以前属阴,子时以后又属阳,阴阳当中又各生阴阳。所以我们观察事物就不能只看到事物的一个方面。独阳不生,独阴不成,天下没有孤阴孤阳之物,也没有纯阴纯阳之事。阴阳总是相互联结,相互渗透,你中有我,我中有你。

所以我们看社会,我们既要看到正面,又要看到反面,看到成绩,也要看到缺点。看到我们现在形势一片大好,我们也还要看到它不尽如人意的地方,它背后所潜伏着的可能出现的危险。这就是一阴一阳所给我们提供的思维方式,一种思维方法。

那么老子他又从反面看问题,“反者道之动”。就是你别人,你儒家,你只看到了事物的正面,只看到了社会好的方面,仁义道德,那么在这个仁义的背后还有没有其它别的方面不恰当的东西,影响着我们社会的发展?他也是在思考社会,怎样使社会更加安宁,更加安定,更加发展。他并不是什么都无所作为,他思考的问题和儒家基本上是一样的,也是安邦定国。但是你常人,你儒家,你看到的这一方面,那么我看到的是另外一方面,那么这样我们中国人的理论思维,我们中国人的思维方式就进一步向前进,就深刻了一步。

(二)阴阳不测之谓神

第二句话,“阴阳不测之谓神”,就说事物的变化总是神妙莫测,刚才我们说事物它总是按照一定的规律发展,有规则,有确定性,那么这就叫做常,《周易》当中就称为道,可是事物的变化还有变数,事物的发展还有变数,有不确定性,有偶然性,这种偶然性,这种不确定性,在《周易》当中就叫做神,神就是神妙莫测,不好把握。

你比如说我们平常讲的,天有不测风云,人有旦夕祸福,为什么叫不测风云,不测这个词就来自于《周易》。事物本来按照常规,按照它的规则,可能就直接由此向彼发展,可是

突然遇到了一个什么事件,它突然改变了方向,或者折回来了,或者是另外一个方向。

两年前,美国次贷危机发生了,究竟向哪里走,下一步会是什么样子,谁也不知道,谁也不知道它会发展成为我们现在的全世界范围的,金融危机,这就是阴阳不测。

(三)日新之谓盛德

第三句话,“日新之谓盛德”,或者叫做“生生之谓易”。在《周易》当中这两句话是连在一起的。日新之谓盛德,就是说每一天都在更新,这是天地最大的德性,天地最根本的性质。生就是创造,生生就是不断有所创造,不断有所创造这才称得上变易,或者说这才是我们《周易》所讲的变易。老是重复过去的东西,不断走向衰退,那不是《周易》所讲的变易。

谁都不会愿意过平平淡淡的、老是千篇一律的生活,都希望不断有所前进,不断有所更新,不断有所提高,这不就是不断地在更新吗?所以《周易》叫做“日新之谓盛德,生生之谓易”。

甚至台湾有一个哲学家,被称为现代新儒家的牟宗三先生,他创立了生命哲学。他这一套生命哲学体系,他的一开始的出发点就是《周易》这两句话,日新之谓盛德,生生之谓易。当然他结合了西方哲学的,尤其是康德哲学的一些东西。那么他就称为生命哲学。那我想,我们每一个人都在受这样的东西的熏陶,都在被它所昭示,被它所激励。

(四)刚柔相推而生变化

第四句话,“刚柔相推而生变化”,或者“刚柔相推变在其中”。刚柔就是阴阳,阳刚和阴柔,这两个方面相互作用,相互推移,那就是事物发展变化的内在原因。它实际上是中国古代的一种内因论的先驱。就是说,你这个事业能不能发展,你的事业出了问题,或者你自己出了问题,你不要怨天尤人,不要去找很多客观条件,先找一找你内部究竟是哪里出了问题,在自身找原因,自身找问题,你才能真正解决。所以他强调内因,强调刚柔相推。

我想这样四句话可以概括阴阳变易学说的基本内容,当然还可以从各个不同的角度来强调,阴阳互补啊,阴阳和谐,阴阳流转等等,中国古代的思想家们都在阐发这样一个命题。

要用北京大学朱伯崑先生的话来说,就是中国历代的思想家都在阐发“一阴一阳之谓道”这个古老的命题。那么我们中国的辩证思维,我们中国人的思维方式,我们中国人的智慧从而得到了锻炼。这个思维方式,或者思维方法,它是永远起作用的,永远不过时的,其它别的原则,章法,规范,都可以过时,但是这些东西是永远起作用的。

中国人的社会生活,政治理念,道德意识以及民俗习惯,都产生了深刻的影响,到现在仍然有它强大的生命力,值得我们去学习,去研究,去探讨,去弘扬。

当然《周易》当中还讲了许多其它的,刚才我说了,一个是给我们提供了一个思维方式,观察世界和解释世界的思维方式;提供了一套治国的方略,或者原则;给我们人提供了一套生活智慧和生活的规范,尤其是他所讲的,“自强不息,厚德载物”,这样一个人生的总原则,人生的总态度,成为我们中华民族的民族精神。总体来说,我感到《周易》它的理论,它的思维博大精深,虽然有些方面高深莫测,但是对我们中国人的社会生活,政治理念,道德意识以及民俗习惯,都产生了深刻的影响,到现在仍然有它强大的生命力,值得我们去学习,去研究,去探讨,去弘扬。今天就说到这儿,谢谢大家。

三、访谈

王鲁湘:非常感谢郑万耕先生充满激情,也充满智慧的演讲,我们知道《周易》这本书,对我们生活的影响,不仅仅是对我们一些国家的领导者,也不仅仅是对我们的一些文人学者,而且对我们普通人其实在每一个生活的细节中间,都影响至深。我随便举一些例子,比如说我们经常挂在嘴里头的一些成语,就是一种民族智慧的结晶。

那么这种成语之多,我们《周易》贡献是最多的,随便举几个,刚才郑先生已经说到了自强不息,厚德载物,我们经常看到现在有很多的企业领导的办公室里头会挂着这几个字,对不对,另外还有否极泰来,还有乐知天命,立竿见影,物极必反,你想想随便举一举,这么多的词来自于《周易》。

那么说到这部智慧之书的话,我们当然要说这些卦爻辞的词语,刚才我们说的都是词语以外,其实这个卦相也很重要,大家可以看一下这个八卦,它就是两种爻,一个是阳爻就是一横,一个阴爻就是两个短横,就这两个东西组成,这就所谓的阴和阳。但是这个八卦,我看它是三个这样的爻组成一个卦,而不是两个,这就是一种智慧。

我过去在大学读哲学系的时候,我就观察,我们八个基础卦没有一个卦是对称的,那么六十四卦中间的话我们也发现,只有八个卦是对称的,其它那么多的卦也都是非对称的,那么他为什么不强调这种对称性?

郑万耕:《周易》当中一方面有对称,一方面它同时又不对称,这就是刚才说的阴阳不测,它实际上是强调一个事物的多样性,也同时强调事物的统一性,比方说刚才我们所说的,一阴一阳之谓道,这是讲一个统一性,或者《周易》当中讲的殊途同归,一致百虑,或者百虑一致就是讲这样的东西,这说明我们中国人,他不是一个非常用一个固定的模式,一个固定的思维来观察一个东西,但是事物它确实它又存在着一定的规律,一定的规范,一定的规

则。那我们找到了这个规则,我们对这个事物,我们人就有了主观能动性,我们就可以在一定的把握,但是同时呢你又不能把你头脑给局限死了,那么这样刚才说的,那就是多,就是中国人讲的三,强调三,强调天地人三才,是吧,这一卦,下边这两爻,一卦六爻嘛,它是地,上边两爻是天,中间两爻是人,这是三才,这个思想可能和老子有关系。

王鲁湘:有关系,对。

郑万耕:老子讲,域中有四大,道大,天大,地大,王也大,或者人也大,不同的版本,有的是王,有的是人,它是只有人可以和天地相并立,这称为三,在世界万物当中只有人可以和天地相媲美。那么《周易》就提出了这个三才观念。

王鲁湘:我这里随便画了一个卦,郑老师说的下面这两爻是地,上面这两爻是天,中间两爻是人,大家注意这不是简单的三分,特别注意中间这个人,人是在中间是跨的,它是跨上下两卦的,因此人是赞天地之化育。

郑万耕:同时又顶天立地。

王鲁湘:这里还有一位网友,叫生活秀的,他针对前些年杨振宁先生的一次演讲,这个演讲影响很深远。其中最重要的有一句话就是《易经》影响了中国文化的思维方式,但是这个影响,是近代科学没有在中国萌芽的重要原因之一。那么杨振宁先生,大家尊敬的一位诺贝尔奖获得者,那么您对杨先生的这样一个结论,这样一个判断,您有什么看法?

郑万耕:这个问题很不好回答,因为我不懂自然科学,所以就更没有发言权,但是从《周易》的角度我还是可以说两句,说《周易》的思维,影响了我们中国人的理论思维两千年,或者说我们中国人的理论思维的提高,是通过历代易学家对《周易》的阐发得到锻炼和提高的,这是没有问题的。

因为五经四书当中,四书:《论语》《孟子》《大学》《中庸》,它们主要是讲伦理道德方面的东西。天道阐发得不多,那么能够和道家相媲美,就是《周易》这个系统,那当然后来是当作是儒家的经典之一,是五经之首,这个系统。那么它的影响确实相当深,《周易》当中,既有形式逻辑的思维,也有象数思维,也有辩证思维,就是它的思维方式应该属于是多方面的。那么究竟是哪种思维方式,影响了我们中国的科技的发展,杨先生没讲,我也不知道他具体指什么,讲得很笼统,也可能他懂自然科学,他了解中国古代的这样一种思维方式,对他个人可能在某一方面,他认为有拘束,有不好的影响,或者阻碍他思维展开的这样一种影响,但是在其它方面他没有深入地做出说明,所以我也不好妄加评论。

四、提问

王鲁湘:现在我们把提问交给现场,有同学关于《周易》方面的问题,要向郑先生请教的,请举手。

同学:老师,您好,我们知道东方人与西方人在认识世界和改造世界的欲望和能力这个方面,他都是不相同的,那么请问这个东西是否与《周易》和中国古代传统文学,它高度强调人与自然的和谐这一方面有关?那么如果有关的话,请问您认为《周易》在对人与自然关系的认定上面,是过时的还是超前的?谢谢。

郑万耕:按照整个中国传统或者西方的传统来说,在历史的角度,西方人强调分,中国人强调合,或者西方人强调分析,中国人强调综合,这是这两个文化有很重要的差别。那么在这个问题上,从这种思维方式应用到处理天和人的关系,那么我们中国刚才已经讲了,强调天人合一,强调天人协调。那刚才我们又讲了,《周易》当中有一个很重要的概念,或者说一个成语,叫做裁成辅相,就是讲人,后就是君王,“后以裁成天地之道,辅相天之地之宜”。

刚才说了,大自然是一个客观的存在,它自然而然,它又生生不息,那么我们人处在天地之间,你只能参赞天地之化育,你不能去改变自然界的规律,不能去破坏自然,所以叫做加以调节。

“裁成”,就是加以调节完成,使它完成;辅相天地之宜,天地它变化,那个自自然然的东西,你去进行推动,所以这就是天人协调。“先天而天弗违,后天而奉天时”,我们自然现象,没有变化,自然界的变化没有到来之前,我们对它加以开发,加以引导,自然界也不违背,这叫先天下而天弗违。自然界的变化已经到来之后,人就应该注意适应,要顺天应时,这就叫后天而奉天时,所以说它这叫做天人合德,也就是天人协调。所以张岱年老先生说,裁成辅相,天人合德,是中国古代一个典型的天人协调论。这个天人协调论确实影响了我们整个中国文化,应该说始终。

虽然说我们近些年来,新文化运动以后,我们强调人定胜天,但是我们做了很多不应该做的事情,违背自然规律,违背自然发展的事情,那么现在我们反过来从《周易》当中,从中国文化当中,寻找人和自然的这样一种关系,把它作为一种指导思想的时候,我们就感到中国古人这个思维,有他合理的地方或者有他的优势,甚至比西方人那个强调改造自然,强调或者是以人为中心,那样一种人类中心论的观点是不一样的。它有它的优势。在我们现在解决生态危机,解决生态平衡,解决人和自然之间的关系中,使我们可以借鉴。

王鲁湘:下一位同学。

学生:郑教授您好,我这有一个问题要请教您,就是关于八卦和六十四卦的起源问题,就是在易学界有什么说法,然后就是是不是有一个,现在已经有一个令人满意的答案了,您是怎么看待这个问题的?

郑万耕:这个问题到现在,我的观点仍然是一个谜。阴阳两爻,八卦、六十四卦,它的最基本的要素,我们王鲁湘刚才讲的,就是阴阳两个爻,一个阳爻,一横线,一个阴爻,中间断开,这是它的基本要素。但是究竟八卦是怎么产生的,怎么从爻变成了卦,或者说由爻组成卦?这样一个说法在《易传》当中就没有说清楚。可是他又说呢,“八卦而小成,引而伸之,触类而长之,天下之能事毕矣”。怎么突然后边又出来了八卦,这个有人就提出了疑问,说这可能是当时,就是两套算卦的方法。

王鲁湘:合到一起了。

郑万耕:后人没有弄清楚,把它合到一起,这只是一种说法,是不是能成为定论? 王鲁湘:也不好说。

郑万耕:但是我们可以怀疑。张政烺先生说的数字卦,是吧,八卦或者六十四卦来源于数字卦。可是数字卦是六爻卦,绝大多数是六爻卦,这是不是我们八卦来源呢?

王鲁湘:六爻卦。

郑万耕:六爻卦。所以这个问题,也仍然解决不了九和六的问题。

九、六是什么。王鲁湘:为什么是九。

郑万耕:说九是阳,六是阴,不过这是后来讲的。那么这个问题,这个数字卦也解决不了,所以说这个问题到现在仍然是个问题。当然说这个符号,两个符号,有人说是结绳记事,影响比较大的,屈万里先生,那么这两个结之间,这个是阳爻,这中间一个结,就这两个之间这是阴爻,这个受到启发,然后出现了这样一个阴阳的两画,这是一种说法。

郭沫若先生说是男女生殖器的崇拜,男根和女阴,这个说法,我现在想,它是西方弗洛伊德学说传播到中国的一个产物,生命崇拜,但是这个说法,在《周易》当中它也能找到根据,能解释。

还有一个说法,就是冯友兰先生和高亨先生,他们讲,就和算卦那个草棍有关系,实际上这个和那个结绳记事相类似。那这个草棍,那么两个结之间,这个是阳爻,那么这两个结,这样一段,这样一段,中间有个结它就断开,这个是阴爻。

那么朱伯崑先生说了,这个可能比较朴实,和我们算卦又有密切关系,这个可能更加符合原义,但是都是一种没有史料根据的推测,究竟是个什么样子,到现在没有考古学上的根

据。有考古学根据的,就是那个张政烺先生说的数字卦,但是他有些问题还解决不了,解释不了。所以说到现在为止,仍然是个谜。这是我所知道的,也可能你知道得更多一些。

6.《周易》与股市预测 篇六

有效的数据分析预测在金融投资领域占有重要地位,而以股票为代表的金融数据非常复杂,由于它受各种经济的、政治的、社会的因素相互作用、相互影响,其变化有着很强的无序性,它的数学模型往往复杂不易准确确定或者包含混沌性,从而增加了预测的难度。股票数据一般是按时间的先后顺序收集的,可以认为是一种时间序列,它具有显著的非线性[1]、时变性特征[2,3],人们对于股市的预测研究已经进行若干年,并提出许多的预测模型,如多元回归分析、时间序列分析、指数平滑、神经网络等[4,5,6]。每一种预测模型在数据处理和不同准则下均有独到之处,能从不同角度推导和演绎,其预测结果都有一定的价值,对于股市这种非线性复杂系统,如果仅用一种特定的预测方法进行预测往往具有片面性,更为合理的是采用组合预测。

组合预测就是研究人员用同一组样本,根据不同的拟合标准和不同的方法建立不同的单个模型,对被预测对象预测,然后利用某种准则对各个单一模型进行综合,形成组合模型对被预测对象预测。组合的主要目的就是较大限度地综合利用各种模型所提供的信息,尽可能提高预测精度。尤其在经济、管理和统计研究领域,各种优性组合预测方法已成为改进和提高预报精度的重要途径[7,8]。

组合预测理论已经证明:多种预测模型的组合在一定条件下能有效地改善模型的拟合能力和提高预测精度。目前,对组合预测模型的研究主要集中在两个方面,一是组合模型中子模型的生成,二是各个子模型生成的结果如何组合,生成最终的结论。子模型的生成以线性回归和非线性回归为主,而组合结论以线性组合为主[9]。

本文利用四种不同线性回归模型提取股市系统的线性特征,生成一组线性预测个体;利用四种不同的神经网络算法提取股市系统的非线性特征,生成一组非线性预测个体,进一步把两组预测个体合并,最后利用支持向量机回归组合,时变权重分别赋权生成最终结论。以此建立基于支持向量机的股市组合预测模型,并对上证指数的日开盘价,收盘价预测,寻求上证指数预测的新途径。

一、基于支持向量机回归组合预测模型的建立

股市是一个包含许多不确定因素的复杂系统,它受各种经济的、政治的、社会的因素相互作用、相互影响,其变化有着很强的无序性,很难确切地说它是一个单纯线性或者非线性系统。股市系统包含一些线性因素的特征,也包含着一些非线性因素的特征,由此需要建立一个包含有线性和非线性特征的模型,传统的回归模型具有提取线性特征,而神经网络模型对非线性有很强映射特性。为此,首先我们用逐步回归模型、偏最小二乘回归模型、均生函数回归、多层递阶权重分别赋权生成最终的预测输出。

1. 逐步回归分析方法。

逐步回归是多元线性回归模型中选择回归变量的一种常用数学方法。其基本思想是将回归变量逐个选入,选入的条件是其偏回归平方和显著;每选一个新的变量后,对已选入的各变量逐个进行显著性检验,并剔除不显著变量。如此反复选入、检验和剔除,直至无法剔除且无法选入变量为止。逐步回归分前向逐步回归和后向逐步回归两种。前向逐步回归分析开始时没有任何模型变量,每一步选入待选项中一个显著性最高的项(具有最大的F统计量值或最小的p-值),直至没有待选项为止。后向逐步回归则首先将模型中的所有项纳入,然后剔除最不显著的变量,直至剩余的变量均显著为止。本文采用前向逐步回归方法作为组合预测的一种子方法。

2. 偏最小二乘回归方法。

偏最小二乘回归方法是一种新型的多元统计数据分析方法,它能对系统进行有效降维和特征提取。该方法已经被广泛应用在工程技术领域,它与主成分分析回归建模方法的基本思路相同,主要区别在信息综合与筛选过程中,它不但考虑自变量的降维与信息综合,而且要考虑新的信息对因变量具有最佳的解释能力。可以说偏最小二乘回归方法集多元线性回归分析、典型相关分析和主成分分析的基本功能为一体,将数据分析方法和对模型认识分析方法有机结合[10],设自变量矩阵为:X0=(xi j, i=1, 2,∧,n, j=1, 2,∧,m),因变量矩阵为:Y0=(yi 1, i=1, 2,∧,n),具体计算步骤如下:

1)标准化自变量矩阵和因变量矩阵,得到标准化数据X0*,Y0*。

2)计算主轴:

相应地得到第i个综合变量Fi=Xi*-1ωi, Fi和Xi*-1进行普通最小二乘回归估计,回归系数并计算残差矩阵X*i=X*i-1-FiPi。

3)检验交叉有效性,若Qi2≥0.0975,继续计算,否则停止。

4)提取T个成分F1, F2,∧,FT建立X0*和Y0*在其上的回归方程。由于F1, F2,∧,FT均是X0*的线性组合,故最终可以改写成Y0关于X0的回归方程。

3. 均生函数回归方法。

自从魏凤英等20世纪90年代提出均生函数预测模型[8]以来,在许多科学研究领域中得到了广泛的应用[7]。均生函数模型是由时间序列按不同的时间间隔计算均值,生成一组周期函数,然后用原时间序列与这组函数建立回归预测方程。该模型是基于系统状态前后记忆的基本思想,构造一组周期函数及其延拓序列(包括原序列、一阶差分、二阶差分序列的均生函数延拓序列),通过分析原序列与这组周期函数间的统计关系,建立相应的统计预测模型,其主要的数学原理可归纳为:

设某一时间序列为:xt={x1, x2,∧,xn},对该时间序列作一阶差分运算Δxt=xt+1-xt, t=1, 2,∧,n-1由此得到一阶差分序列:xt (1)={Δx1,Δx2,∧,Δxn-1},同样再对该时间序列作二阶差分运算:Δ2xt=Δxt+1-Δxt, t=1, 2,∧,n-2,由此得到二阶差分序列:x (2) (t)={Δ2x (1),Δ2x (2),∧,Δ2x (n-2)},进一步采用以下公式:

对上述原序列、一阶差分和二阶差分序列作均生函数计算,式中i=1, 2,∧,l, 1≤l≤m, Nl=INT (n/l)。然后利用

对原序列和各阶差分序列的均生函数作周期性延拓计算,在式(3)中t=1, 2,∧,n, l=1, 2,∧,m。这样就可以使各均生函数的定义域扩展到整个需要的同一时间轴上。在此基础上,就可以建立原序列x (t)与fl (t)均生函数序列之间的回归方程。

由式(4)利用均生函数外延值即可对原序列作多步预测。

4. 多层递阶回归方法。

动态系统预测的多层递阶方法自从20世纪80年代初发表以来,已引起了国内外专家学者的很大兴趣,并在实际中应用,而最近张晓东[11],针对以往多层递阶预报方法存在的问题提出了一种改进模型,该模型的预报输出为:

式中ai为回归系数,ai*(k)为时变参数,ε(k)是随机噪声,m为预报因子个数。将这种多层递阶回归分析方法的计算步骤归结为:

1)按照回归分析方法的计算步骤,分别求得各因子的回归系数a0, a1,∧,am。

2)将回归系数ai与某对应的预报因子x (k)相乘,并看成一个新的因子xi*(k),即

3)将预报对象y (k)减去回归方程的常数项a0得到新的预报对象y*(k),即

将式(16)、(17)代入式(15),可得

4)应用多层递阶方法的计算步骤对式(17)求解,其时变参数递推公式为:

5)对计算得到的时变参数估值序列进行分析,根据不同的变化特点,通过适当的方法,如均值近似法、定常量法、分段周期变量法、多层AR模型递阶法等方法建立时变参数模型,则可得到各时变参数预报值

5. 神经网络方法。

神经网络作为一种人工智能技术,具有分布并行处理、非线性映射、自适应学习和鲁棒性和容错性等特点,使得它在模式识别、控制优化、智能信息处理以及故障诊断等方面都有广泛的应用。神经网络的特点是在对一些复杂的系统我们不知道其内部机理时,只要有输入与输出向量的历史观测数据,它能够通过学习仿真其内在的相互关系,从中寻找观测数据的规律[12]。一般的三层前向神经网络包含输入层、隐层、输出层,通过训练算法可以实现复杂的非线性影射。网络的输入与输出之间的关系如下:

其中f (x)=1/1+e-x, k=1, 2,∧,n, t=1, 2,∧,Nl, xi为网络的输入,为网络的输出,wi j为输入层i节点到输出层j节点的权值,vj k为隐层j节点到输出k层节点的权值,θj为隐层j节点处的阀值,rk输出k节点处的阀值,f为激活函数。设定网络总的误差小于ε1,则有:

一般采用梯度规则,由E对求导数,以E减小的负梯度方向作为权值调整方向,来求解网络参数,目前的神经算法很多,本文训练算法分别采用Matlab神经网络工具箱[13]中的Powell-Beale共轭梯度反向传播算法(traincgb)、自适应学习速率梯度下降反向传播算法(traingda)、Levenberg-Marquardt反向传播算法(trainlm),弹性反向传播算法(trainrp)、由初始训练集各自训练,这样可以得到四个神经网络组合预测个体。

6. 支持向量机回归。

支持向量机是Cortes和Vapnik在1995年提出的[14],是近年来机器学习研究的一项重大成果,它是在Vapnik等人提出的小样本统计学习理论基础发展而来,其算法是基于结构风险最小化准则[15],与传统的神经网络相比,支持向量机不仅结构简单而且各种技术性能明显优于神经网络,这已被大量的实验证实[16,17],尤其他在处理非线性问题时,通过非线性核函数,将输入向量映射到高维线性特征空间,在这个空间构造样本最优超平面,以此将非线性问题就转化为高维空间中的线性问题,然后用一个核函数来代替高维空间中内积计算,从而巧妙地解决了复杂计算问题,并且能有效地克服维数灾和有效提高泛化能力。

对于给定的数据集合{xi, yi, i=1, 2,∧N},确定回归函数f (x)=(ω·φ(x))+b,采用ε-不敏感损失函数,并引入上下松弛变量ξi和ξi*以描述带外样本数据的拟合损失,其可以转化成求关于变量ω、b、ξi和ξi*的最优化问题。

式中C为惩罚系数,用于控制对ε带外样本数据的惩罚程度,并实现函数f (x)的复杂度和拟合精度之间的平衡,上述优化问题二次优化问题,引入数乘因子可得如下对偶表达显示:

其中K (xi, xj)=φi·φj为核函数,一般取为K (xi, xj)=exp(-‖xi-xj‖2/2σ2)它是满足条件的任何对称的核函数对应于特征空间的点积,于是可以得到回归函数的表达式为:

7. 基于支持向量机组合股市预测模型的建立。

股票市场一个复杂系统,而且受政治、经济、社会的众多因素影响,加之人们对其内部的运行机制缺乏深刻的认识,无法有效确定哪些变量对系统有较大影响。目前股市上的技术指标经常被作为神经网络的输入变量来预测股市,而且取得一定的效果。本文所建立的模型是依据文献[18]选取六个变量作为神经网络的输入变量:

x1-10日乖离率(BIAS (10));x2-5日移动平均线相对30日移动平均线的乖离率;x3-14日相对强弱指标;x4-26日人气指标;x5-随机指数值;x6-6日OBV能量潮。

神经网络的输出变量:Y=(y1, y2), y1上证指数开盘价,y2上证指数收盘价,在训练时对于输入变量取值范围不在[0, 1]的按下式归一化到[0, 1]。

本文选取2007年1月4日至2008年7月10日共400个交易日上海证券交易所的六个技术指标的数据资料作为自变量,上证综合指数开盘价、收盘价数据作为因变量输出来建立预测模型,对后40个交易日的数据预测(2008年7月11日至9月4日),用于检验模型的效果。统计模型都是在回归模型和回归系数非常显著时建立,每一个神经网络结构均采用形式,即网络的输入层和隐层节点个数一样多,输入层的节点由输入变量确定,输出的是股市的开盘价和收盘价两个变量。网络的训练次数1 000,学习因子0.9,动量因子0.7,总体误差0.001。以上的支持向量机组合股市预测模型可以归纳为:(1)利用逐步回归模型、偏最小二乘回归模型、均生函数回归、多层递阶归模型分别建立四种子预测模型;(2)利用不同的神经网络算法建立四种子预测模型;(3)利用支持向量机回归组合,生成最终预测输出,运算流程如图1所示。

二、实例分析

为考察模型的效果,我们用六个技术指标作为自变量,通过线性回归方法和不同神经网络训练算法共产生八个组合个体,对其简单加权平均,建立线性组合模型(Line Regression Combination Model,记为:LR-CM);用支持向量机回归建立非线性建立组合模型(Support Vecort Regression Nonlinear Combination Model,记为:SVR-CM),分别对400个样本拟合和后续40个样本预测,比较结果用来检验预测模型的效果。设yn和y赞n分别表示实际值和组合预测输出,n为样本个数,根据数理统计的基本原理,我们采用四个指标来检验模型的拟合和预测效果。引入以下四种统计指标:

1)平均相对百分比误差

2)均方根误差

(3)趋势准确率

其中

i=1, 2, ∧, n

4)非线性回归复相关系数

式(21)是用来反映股市在下一个交易日和当前交易日变化情况,如果下一个交易日股市相对当前上涨,预测也是上涨,则记为趋势预测准确,若下一个交易日股市相对当前下跌,预测也下跌,也记为趋势预测准确,反之则极为趋势预测错误,该式可以用来衡量股市趋势预测准确率。

下表是两种模型对开盘价的400个交易日上证指数样本拟合和对40个交易日预测的各种误差统计值,图2是两种模型对开盘价400个训练样本拟合效果,图3是两种模型对开盘价40个样本预测效果,从下表的两个模型的拟合和预测数据,以及图2、3可以看出SVR-CM模型、无论是拟合还是预测效果均要优于LR-CM模型。

从上表的结果可以看出,SVR-CM模型对训练样本和检测样本的各种统计指标均小于LR-CM模型,显示出SVR-CM模型具有很好的学习能力和预测能力,而且预测精度也要高于LR-CM模型。股市的预测要在数值精度很高相当难,但是如果能对上涨或者下跌趋势预测,在一定程度上相当有益,及实际股市明日上涨,预测为上涨;实际股市明日下跌,预测下跌,对于投资相当有益,而本文式(20)可刻画股市下一个交易日相对当前的趋势,从上表可以看出,SVR-CM模型在拟合时,400个交易日的数据,有300次趋势正确,准确率为75%,在预测40个交易日时,25次趋势正确,准确率为62%,对未来具有很好的跟踪能力。而LR-CM模型在拟合时的趋势准确率为52%,预测的准确率为45%,相对来说只能预测基本趋势,从图2和图3也可以看出。

LR-CM模型是40个组合个体简单平均, 实质是一个不变权重方法的组合,而没有对其个体进行有效建模,误差精度自然无法保证,四种统计方法提取股市系统线性有效成分,四种神经网络提取股市系统非线性有效成分,再次把它们用非线性方法—支持向量机回归方法有效组合,实质是时变权重赋权的组合,从图2和图3可以看出,它具有很好地学习股市开盘价规律的能力,对检测样本也具有很强的跟踪能力,显示出很好的预测能力,其拟合和预测精度高于LR-CM模型,由于它把线性统计方法和非线性神经网络的优良性质,利用支持向量机技术集为一体,使得它的误差精度极大提高。

为进一步说明模型的稳定性,比较二者的优劣,利用本文提出的方法对收盘价的400个样本拟合和对40个样本预测的各种统计指标,结果表明同样表明SVR-CM模型在趋势预测,精度预测方面明显优其他模型,这说明SVR-CM模型具有较好的学习能力和预测能力。

结语

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