数据开放申请书

数据开放申请书（精选8篇）

1.数据开放申请书 篇一

申请书

尊敬的老师：

您好！

我们市场营销协会希望进入市场营销实验室学习，特此申请。

为响应我校办特色学校，培养特色学生的宗旨，我们协会急需一个学习的好场所，我们觉得市场营销实验室是一个获取理论知识和培养实践能力的好平台。

而我们现在所学的只是一些理论知识，根本没有太多机会去实践，所以我们想进入实验室，把自己所学的知识用于实践，并且学习更多的新知识，也锻炼自己的动手能力，为以后的工作奠定基础。

此外，我们市场营销协会有很多非营销专业的学生，我们需要借助实验室对他们进行培训，使他们掌握基本的营销知识和技能，增强他们的就业竞争力。

同时，我们通过在实验室的学习和培训，为我们即将参加的全国市场营销大赛做好准备，尽全力为学院争取荣誉。

我们需要在每周的星期二、四晚上6:30到9:30到市场营销实验室学习，学习时间在实验室老师的工作时间内，方便学校教学管理。

在市场营销实验室学习和培训：

有利于我们协会更好的为全国市场营销大赛做好准备，为学院争取荣誉。有利于我们协会内部成员学到更多的知识，培养团队协作精神，提高我们的实践能力，增加我们的就业筹码。

有利于加强我们同老师的联系，加强协会成员之间、会员同老师的思想交流。

如果老师准许我们使用实验室，我们会十分珍惜这个好的学习机会。希望老师批准我们的申请，我们一定会遵守实验室的规定，努力学习，不浪费老师给我们的机会，争取学到更多有用的东西。

在此感谢老师！

市 场 营 销 协 会

2011-3-30

2.数据开放申请书 篇二

2009年2月,Tim Berners-Lee在TED大会上提出关联数据,并介绍了其对于数据Web发展的影响。随后,世界各国开始以关联数据的形式公开发布政府数据,如美国、澳大利亚、新西兰、荷兰、瑞典、西班牙、奥地利、丹麦等以及地方政府伦敦、纽约、温哥华等。最具影响力的是2009年5月美国data.gov的启动以及2010年1月由互联网之父Tim Berners-Lee和南安普敦大学人工智能教授Nigel Shadbolt领导开发建立的英国政府开放数据网站data.gov.uk。在国内,政府各部门对信息的需求变得越来越明显,为了解决当前政府“信息孤岛”的问题,把所有可公开的相关数据关联起来,并发布到统一的数据平台上供大家使用,我们将采用W3C标准中的关联数据技术和方法实现数据的开放。为了实现这个目标,我们需要处理的问题有:信息的来源问题,数据的格式问题,数据的相互关联问题以及数据的使用问题等。同时,关联数据作为基础技术,使数据的发布者能满足数据使用者的各种各样的需求,实现数据的最大化应用。

2 Linked Data与国外开放政府数据

Linked Data这个概念来自W3C正式项目———关联开放数据(Linked Open Data,LOD)项目。目前该项目含有50多亿个RDF三元组,该数据还在不断的增加。简单来说,关联数据的三个基石是URI、RDF和HTTP协议,即通过HTTP协议来传递RDF数据,而这个RDF数据是一个遵循特定规则语义数据,这个特定的规则就是使用URI来描述任何资源[1]。关联数据和数据的关系就好比万维网和文件的关系,是语义万维网的一种可行的表达方式,实用且可操作,适用于各种形式的数据,它根据开放标准将数据连接在一起,从中萌发出很多新的事物,比如:在遵循关联数据四项原则的前提下,地理信息系统、移动通信系统、公安信息系统的数据能组合在一起,有效的评估公安系统对某一区域犯罪率的控制。

2009年,美国和英国都分别作出开放数据的承诺,data.gov与data.gov.uk两个政府网站相继启动。5月下旬,由美国联邦首席信息办公室和Vivek Kundra成立的一个美国政府网站data.gov,作为政府数据中央存储库,经过一年的时间从起初的47个数据集已经发展到现在的272677个。其根本目标是,让公众对联邦政府行政部门生成的“高价值”、机器可读的数据集进行访问,使得公众的参与与协作是网站成功的关键。2010年1月项目正式启动的英国政府网站data.gov.uk采用语义网的架构概念、SPARQL的搜索技术,其中地理信息底层采用yahoo用户界面库Yahoo User Interface Library实现[2],该网站就已包含约2500个数据集,这些数据集来自于英国政府部门,既是非私有的,并以相同的格式存在以便重用。总体来看,data.gov.uk拥有超过data.gov的优势,使用关联数据格式发布数据,使得用户更容易使用数据,它使用通用的网络语言使得用户对整个网站的导航比较熟悉,让更多用户也参与进来。但是,这两个网站发展的空间还很大,随着时间的推移,将会变得更流畅,更富成效。

3 国内数据开放存在的问题

政府的信息开放包含三个方面:政府透明度,问责制,以及知情权。当前,来自政府体制内的不同部门利益难以协调,难实现数据的整合、公民对政府的监督和问责。国家信息化办公室的撤销,从一方面显示了国内信息化地位的降低。而对于研究者来说,没有数据,就如“无米之炊”,但并不是所有的政府及科研数据都拿不到,只是拿到的数据精度不高,不成系统,甚至不能用,因此,数据的开放和共享在国内成为了一个瓶颈。另外,还存在一个问题,对于同一种类的数据,不同的部门会采取不同的统计方法,所得出的结果有很大差别,比如说,对于贵州人口统计,我们应该选择哪一个体制的数据,国家统计局(常住人口37623600人)与贵州省公安系统统计的数据(户籍人口39850386人),用户只能是根据自己的需求来选择所需要的数据。2006年1月12日,中国生态系统研究网络的数据正式对外公布,虽然数据在进一步的完善中,但这也是科学界数据共享的一个新的开始。最后,在接下来的数据工作中,除了解决数据分散、信息孤岛,还应有针对数据开放的立法,保证数据的有效使用。

针对中文信息的处理,也存在很多的问题,比如说歧义的自动识别,对于水果类的“苹果”和计算机品牌“苹果”,计算机还不能准确的识别出来;又如目前搜索引擎的主要问题,缺乏智能,用户的输入是关键词的组合,无法准确地表达用户的检索需求,搜索引擎的输出是网页集合,需要用户自己从这些返回的网页中进一步寻找答案,浪费了时间,即使是Google中国,它按照倒排序的方法将用户较感兴趣的网页放在前面,但是最终的选择还得靠人工来选择;由于信息的异构,把信息融合在一起时比较困难;等等。因此,在我们运用Linked Data技术来对国内的数据进行开放处理时,应考虑到具体的国情和中文信息处理方面的问题,只有与现实结合起来,才能更好的做好政府数据开放的工作。

4 开放政府数据

2005年,Izzard,Vincent和Burlat等人在第一届企业软件和应用互操作国际会议中提出了关于企业集成中语义和本体的概述和一个通用的集成处理工作流程[3]。借鉴英美两国开放数据(data.gov与data.gov.uk)的成功案例,根据实际需求和互操作任务,采用Linked Data标准实现政府部门之间数据的共享和开放。这一节将介绍Linked Data技术是怎样应用到国内数据开放的进程中。

采用“从下自上”的方法开放数据,即在取得高层授权后,先把数据放到网上,由使用者集体参与的结果来决定出数据最后的形式,之后再整合。发布开放数据工作流图如图1所示[4,5,6]。

4.1 语义描述

语义描述是为了明确服务的功能和业务数据的语义,包括数据的描述、功能的描述和业务的描述。语义描述数据是整个工作流程中比较难以实现的一个步骤,但是一旦充分的实现了语义描述,将会帮助大众更容易的找到、理解、使用数据。实现语义的描述的过程充分展现了Linked Data技术的优势所在。

4.1.1 标识

使用URIs(Uniform Resourse Identifiers,统一资源标识符)来标识资源。在Linked data环境下,统一选用HTTP URIs,避免使用其他的URI模式(如URNs和DOIs)。选择HTTP URIs命名主要有三个原因:其一是http://是唯一的URI模式,并且绝大多数工具和基础设施都支持;其二是URIs提供了一种简单的方式创造出全球唯一的名字,且不需要集中地管理;其三就是URIs的作用不仅仅是命名,也是Web中处理资源信息的途径。好的资源标识符不仅仅是提供人和机器都可读的描述,也要“Cool”[7],即设计简单、稳定及可管理。

4.1.2 选择URIs

URIs用来命名资源,并连接RDF和Web,在发布关联数据之前,我们应该找出相应资源的URIs。一方面,它们必须是很“好”的命名,能使其他的发布者可靠地把你的资源链接到他们的数据上;另一方面,在恰当的地方建设好支撑技术的基础设施,使得它们能被解引用。要尽量选择在可控情况下发布的URI,另外,最好是选择可以帮助记忆的、稳定的、持久的命名。因为一旦更改URI,就会改变已经建立的链接。由于技术环境制约着URI的选择,所以对URI进行清理也是很必要的工作,可以通过添加URI重写规则到Web服务器的配置中实现。最后,可在URIs中使用关键字确保其唯一性,例如,在处理书籍的URI时,使用ISBN编号作为URI的一部分。如:

http://www4.wiwiss.fu-berlin.de/bookmashup/books/006251587X

4.1.3 选择术语集

为了使客服端应用程序能尽可能简单访问到数据,应使用已经普遍使用的数据集,在现有术语集中没有找到需要的术语时,才定义新的术语。

重用现有的术语集

在语义Web中已有很多著名的术语集:FOAF(Friend-of-a-Friend)、DC(Dublin Core)、SIOC(Semantically-Interlinked Online Communities)、SKOS(Simple Knowledge Organization System)等。这些数据源的URI是解引用的,意味着能从Web中检索到相应概念的描述,并能链接到其他数据源的URIs。

自定义术语

使用RDF词汇描述语言1.0:RDF模式或OWL(Web Ontology Language,Web本体语言)。需要注意的是,最好不要从零开始定义新的词汇,而是在现有的词汇上附加术语来描述资源,最重要的是术语的URIs要能解引用,使得客户能查找到术语的定义。由于人能猜测,但机器不能,在定义过程中不能丢失重要的信息,也不要创建太多的限制,而是保留发展的灵活性。

4.1.4 RDF描述

如果没有对数据的描述,数据是没有多大用处的。对数据的一个描述就是一个固定格式的字节流,譬如HTML,RDF/XML或JPEG。例如,某个同学的成绩单就是一个信息源,它能被描述为一个HTML页面,一份PDF文档或RDF文档。由于单一的信息资源能有很多种不同格式的描述,用一种简单的语言来描述数据集以创建一个Web页面,可以帮助搜索引擎找到数据供给用户使用。在描述中至少应该包括这个资源的标题、说明、出版日期及数据来源等。

4.1.5 链接

在完成了对数据的描述之后,下一步就是实现数据的链接了。

手动链接

一旦定义了特定数据集作为合适的链接对象,就需要手动的搜索想链接到的URI引用,如果数据源没有提供搜索的接口(SPARQL终端或HTML的Web形式),可以使用Linked Data浏览器(Tabulator或Disco)搜索数据集并找到准确的URIs。需要注意的是,数据源可能使用HTTP-303重定向来重定向客户端,从定义非信息资源的URIs到定义描述非信息资源的信息资源的URIs。在这种情况下,请确保所连接到URI引用是定义非信息资源,而不是关于它的文档。

自动生成

这种方法适合于规模不大的数据集,此时,使用自动记录链接算法生成数据源之间的RDF链接是有意义的。

4.2 语义发布

其目的是提供一种方法,使得计算机能理解所发布的信息的结构,甚至是信息的含义,使信息搜索和数据集成更有效率。并将多种不同类型的数据转换为关联数据类型。

如:关系数据库,有一些开源的工具能实现关系数据库到关联数据的转换,如D2RServer,Triplify;电子表格,机构的大量信息以电子表格的形式存在,早期的recovery.gov数据都是以表格的形式发布,部分源表在最上面一行有一个表头,可以导出为逗号分隔文件、CSV;XML,首先把XML数据放到Web中,然后指出这个XML是关于什么的?是什么东西?关系又是什么?再使用一个程序转换XML文件为RDF,等等。

确定了要发布的数据后,维护发布的数据就成了是政府最关心的问题。所以为了保留数据的历史性,应使用版本可控的数据集,以便人们能引用和链接到过去或现在的版本,这些升级的或新的数据集也能索引到旧的数据集。在必要的时候还能提供工具转换旧的数据。因此,如果能在数据中嵌入数据的版本号或是标识符,那就会使得人们使用数据更加便利,顺畅。

4.3 测试及调整数据

在发布作为Linked Data的信息到web后,应该测试信息是否能准确的访问到。一个简单的测试方法就是把多个URIs一同放入Vapour链接验证服务,生成一份详细说明URIs关于HTTP不同要求的报告。另外,就是查看在不同的Linked Data浏览器中信息是否显示准确,浏览器是否能在数据范围内找到RDF链接。

4.4 语义发现

语义发现是发现服务中能够进行有意义的交互的处理过程。通常,语义发现过程依赖于语义描述。语义发现的一个基本要素就是能用额外的信息来扩大对服务的描述,如元数据。服务的提供者也许会采取各种各样的方式来描述他们的服务、访问策略等。尽管如此,很多资源的使用者也会根据他们自己的选择策略来决定他们想要使用的服务,如数据的起源、衍生的服务质量、信誉指标等。在发现服务中使用语义,使得搜索引擎能更好地“理解”特定网页的内容,更准确的搜索想要的信息,同时也可搜索到其他有用的精密信息,同时使得自动化搜索有可能得以实现,更容易集成多个Web服务[8]。

4.5 语义调解

语义调解是异构系统进行交互的构成要素,是在产生冲突的情况下使用的特定实体[8]。其主要作用是利用数据,以创造更高级别的应用程序的信息。使用本体调解技术,如合并、对齐或一体化,语义调解器能识别出数据之间隐含的相似之处。值得注意的是,调解器必须被理想的考虑为第三方,其主要目标是使不同的观点近似,避免可能给予所涉及的当事方之一特权的决定。

当知识表述在一个中立的执行方式中时,可以更容易使用知识,更容易在不同的应用系统中重用知识。使用调解器表示一个源执行的接口要求,并转换到能被目标接口使用的知识库中,并作用于数据和其处理过程,若系统要求数据的语义内容是相同的,需要数据调解器,但是表述的句法是不同的;若共享一个处理过程的语义内容时,就需要处理调解器,但是消息或消息交换模式是不同的[9]。

5 结束语

使用关联数据标准发布数据对于政府来说,提高了政府透明度,实现公民对政府的监督和问责。其中,对于政府数据的发布者来说,关联数据标准意味着能可靠地发布数据,而对于数据的使用者来说,关联数据标准则意味着他能灵活、方便地重用政府数据。政府数据有很多可以使用关联数据的领域,如统计和地理空间信息,但是大多数数据都不是关联数据格式,且数据模式难以理解和重用,对于Web规模的数据集成是封闭的。文中结合国内数据开放所存在的问题以及中文处理过程中的问题,总结出开放并发布政府数据到Web中的工作流程,即在确定所需要的数据源后,从各个部门收集数据,按照先发布后调解的原则,把语义描述好的数据发布到Web中,将各种类型的数据形式统一转换成关联数据形式存储在RDF数据库中,在测试并调整后,语义发现数据及选择需要的服务,在异构系统进行交互的时候使用本体调解技术实现数据的合并、对齐或一体化,增加数据的重用。由于当前国内政府还没有实现数据的开放,关联数据技术仍未得到充分的应用,国外的相关工具在处理中文时时常会产生异常,而国内相应的工具没有开发出来,所以这也是将来需要解决的问题,要使政府数据完全实现关联数据标准,还有很多工作要做的,很多技术需要学习。

摘要：采用Linked Data标准来发布开放的政府数据,可以提高政府数据的透明度,增强公民对政府的监督和问责。该文中结合国内没有实现政府数据开放和共享的原因,总结出适应于国内发布开放的政府数据到Web的工作流程,即在确定所需要的数据源后,从各个部门收集数据,按照先发布后调解的原则,把语义描述的数据发布到Web中,将各种类型的数据形式统一转换成关联数据形式存储在RDF数据库中,在测试并调整后,语义发现数据及选择需要的服务,在异构系统进行交互的时候使用本体调解技术实现数据的合并、对齐或一体化,增加数据的重用。关联数据技术使得政府作为一个中心平台,用来满足来自商业、学术和开发人员对数据的广泛需求,最大限度使用各种类型的数据。

关键词：关联数据,语义,公开,链接,电子政务

参考文献

[1]Christian Bizer,Tom Heath,Tim Berners-Lee.Linked Data-The Story So Far[J].International Journal on Semantic Web and InformationSystems,2009,5(3):1-22.

[2]John Sheridan,Jeni Tennison.Linking UK Government Data[M].London:LDOW Press,2010.

[3]Said Izza,Lucien Vincent,Patrick Burlat.A Unified Framework for Enterprise Integration—An Ontology-Driven Service-Oriented Ap-proach[C].Switzerland:Pre-proceedings of the First International Conference on Interoperability of Enterprise Software and Applications,2005.

[4]Bizer C,Cyganiak R,Heath T.How to publish Linked Data on the Web[M].Germany:ISWC Publishing,2008.

[5]Daniel Bennett,Adam Harvey.Publishing Open Government Data[M].Washington DC:W3C Working Group Press,2009.

3.数据开放申请书 篇三

大数据给数据中心的建设、管理、运营带来前所未有的挑战，其“巨量（Volume）、多样（Variety）和快速（Velocity）”的特征使得数据中心内部的数据流动和存储压力剧增。在大数据时代，企业需要面对更加庞大的数据网络、更加快速的技术更新、更加高昂的IT投入以及快速变化的用户需求，如何构建一个高效运作的数据中心网络成为企业面临的难题。

传统网络架构

不适应“大数据”的要求

传统的网络架构已经不能满足大数据时代网络应用需求。传统的网络结构设计以“客户端-服务器”的“南北向”流量为主，即客户端向服务器发出请求，服务器应答返回结果给客户的垂直结构。在大数据时代，大量的数据都存储在分布广泛、类型众多的服务器中，垂直结构的服务请求将变得越来越少，取而代之的是数据中心内部、数据中心之间的“东西向”流量，即客户发送的请求后，数据和运算在不同的服务器之间交换，最后将结果返回用户。

“在过去，多数的流量都是南北向流量，但是对数据中心运行应用程序而言，是从东到西的网络流量模式。这就要求网络和服务器之间的距离要更加接近，需要更加有效、优化的交付模式。”戴尔公司副总裁、戴尔网络业务总经理Tom Burns对数据中心网络面临的挑战进行了分析，并进一步提出虚拟机的增加对网络的影响。“虚拟机不断增加，物理设备和物理空间不断减少，因此数据中心面临的挑战主要体现在空间不够和复杂度增加等环节上。数据量在不断增加，应用类型也在不断增加，这就使得数据中心里网络因为虚拟化的原因而变得更加复杂。”他说。

伴随大数据和云计算的发展，虚拟化已经成为当下数据中心建设的大势所趋。事实上，企业在部署运行业务系统的私有云和办公桌面云的时候就完全实现了虚拟化，所以它对网络的影响具有普遍性。

大数据驱动云计算，

需要更灵活的网络

人们时常将大数据与虚拟化、云计算放在一起，三者关系紧密却在不同的维度。虚拟化是作为云计算和大数据的底层技术而存在。在上层，大数据需要云计算来支撑，而云计算的发展则受到大数据的驱动。除了前面讨论的虚拟化技术对网络的影响，云计算在业务层面对网络的影响也非常大。

如何满足云计算对数据中心网络的要求？在2013年华为企业网络大会上，华为企业业务BG企业网络产品线总裁刘少伟归纳为：弹性、虚拟、开放。云计算需要网络能够快速适应内部结构的变化，例如虚拟机迁移，弹性的网络能够更好地适配这样的业务，而开放才能实现不同业务与底层的接入，真正做到无缝地“适配”。在大数据时代，业务的复杂度增加，对云计算的弹性要求越来越高，需要更加灵活的网络架构。

从未来整个网络的发展来看，无论是网络的规模、容量还是层次，都会发生较大的变化，所以未来网络的特点就是要适应这种变化，网络设备应该具备更高的性能和可扩展性。华为企业网络产品线数据中心网络领域总经理孙路遥说：“现在较热的大二层网络方案，有很多实现方式，适用于不同的场景，这是我们正在构建的弹性；从千兆服务器向万兆服务器的过渡，在转变的过程当中对网络带宽的要求，这些也可归结为弹性。弹性可以适应各种变化的要求。”

云计算业务的特点是承载应用变化较快，因此对IT系统的效率要求较高。在应用驱动下，对网络的配置、管理、业务增减的效率转化为对网络提出开放性的要求。孙路遥说：“在SDN的应用情景下，业务对网络的调用不再是通过人这种‘Controller’，而是通过自动化的Controller，自动把业务变化翻译成网络的需求，这就是所谓网络开放性的体现。”

数据中心网络建设看好SDN

未来的数据中心网络建设路在何方？我们看到戴尔提出“轻盈IT”的口号，而华为在推行“敏捷IT”的理念，两个在全球范围内举足轻重的IT供应商有着相同愿景，这不是一种巧合。大家都认为IT应该更加灵活、开放，这是网络架构的未来。相应的解决方案中，SDN（软件定义网络）是一个获得普遍认可的方案。

戴尔网络是最先提出分布式核心架构的企业，这种做法使网络性能得到进一步提升，降低网络延迟、系统功耗，而且还减少了物理空间。实际上，包括华为、思科的产品在内，所有的网络设备都在向着高性能、高密度、低功耗的方向发展。网络设备供应商所做的另一件事是进一步推动SDN的发展，将物理世界和虚拟世界更好的联系在一起。

网络的灵活、开放是SDN的优势，但企业并不会单纯地为某个先进的技术增加成本。大数据能够创造商业价值，这是企业认可大数据原因——永远追求利益的最大化。如果在经济上不符合企业利益，这些先进的IT系统便失去了价值。SDN的另一个优势便显现出来，主流厂商的方案都支持渐进式部署来完成传统架构向新架构的过渡，同时达到降低成本的目的。

SDN的渐进式部署体现在开放的架构和对传统网络的支持上。戴尔的S6000能够和VMWare的控制器NSX配合工作，并且在OpenFlow标准上支持其他的第三方控制器。Tom Burns说：“戴尔网络产品和第三方的软件保持密切的合作，不管是VMware，还是微软。通过我们的支持OpenFlow的S6000，可以把虚拟机通过网关直接和完全意义上的软件定义网络结合在一起。除此之外，我们的这款产品还具备传统机架交换机的特性，因此可以继续支持数据中心和聚合层的环境。”

华为SDN解决方案也一样，基于Openflow标准，实行控制器（Controller）和交换机分层的架构。下层交换机并非是完全的“傻瓜式”设备，因此能够融入传统网络结构当中，实现当前网络不间断运行情况下的SDN部署，完成传统网络向下一代网络的平滑过渡。这种“渐进式部署”的方式能够最大化地减少企业的负担，以最经济的方式构建敏捷网络，迎接SDN的到来。华为企业网络产品线副总裁马云表示：“这是必由的机制，传统网络负担着很多重要业务，不能把所有传统网络都扔掉。首先要把新的设备插到传统网络，这是敏捷交换机的价值，我们认为是必须要这样做的。”

4.数据开放申请书 篇四

正式开放的百度分享数据分析功能，能够让网站主解网民将网站上哪些内容分享到哪些SNS网站，每日的分享次数是多少，分别从哪些sns网站中获取多少流量，

并以图表的形式直观呈现，帮助广大站长跟踪、分析、激励用户的分享行为。

5.文化场所申请免费开放报告书 篇五

莆田市博物馆拥有馆藏文物8000多件，其数量和质量位居全省地级市前列，现有干部、职工16人，承担全市文物的征集、保管、展览和研究工作。该馆馆址位于繁华的商业街——荔城区文献东路步行街，是我市重要的文化活动中心和未成年人思想教育基地。，该馆认真贯彻中宣发[2008]2号《关于全国博物馆、纪念馆免费开放的通知》精神，扎实推进免费开放工作，除举办《妈祖信仰源流图片展》基本陈列外，还通过协办或联办等形式，引进《著名画家朱成淦画展》等临时展览五场次，吸引社会各界观众5.2万人，赢得相关领导和专家学者的好评，产生了较好的社会效益。从2月起，该馆又启动了莆田市非物质文化遗产系列展示活动，近期才结束的《陈氏雕塑工艺作品展》吸引各界参观观众3000人，产生了较好的社会反响。该馆门票收入为3万元，20减收至0.15万元，2008年基本支出46.49万元，经测算运转经费增量11.62万元。根据中宣发[2008]2号《关于全国博物馆、纪念馆免费开放的通知》和财政部教科文司《关于做好2008年地方博物馆、纪念馆免费开放经费测算工作的通知》精神，为保证莆田市博物馆免费开放各项工作的正常运行，恳请贵局向省厅申报补助莆田市博物馆免费开放专项资金14.62万元，其中门票减收补助3万元，运转经费补助11.62万元。

以上请示，当否?请批复。

6.数据开放申请书 篇六

2016年申报指南

网络与数据安全四川省重点实验室成立于2003年。2008年12月经过四川省科技厅组织专家论证后，批准组建网络与数据安全四川省重点实验室。实验室主任为秦志光教授。目前，实验室主要定位于信息安全问题的前瞻性基础与应用研究，主要研究方向有：网络与数据安全基础理论（其中包括现代密码学、软件确保与逆向工程）、海量数据安全保障基础理论与技术（其中包括大数据隐私保护、自然语言处理与数据挖掘）、下一代互联网及安全关键技术（其中包括互联网应用与安全、移动网络应用与安全、物联网应用与安全、云计算应用安全）、计算机辅助诊疗（其中包括医学图像处理、可视化辅助诊疗技术）。

为了充分发挥四川省重点实验室研究和基地作用，促进科研合作和学术交流，网络与数据安全四川省重点实验室本着“开放、竞争、合作”的运行机制设开放课题，支持与本重点实验室目前主要研究方向相关的基础研究项目，并鼓励应用基础和交叉学科研究。

一、重点资助领域

2016年实验室开放课题基金主要支持以下研究方向（不限于）： 1.移动互联网及其安全

（1）移动终端用户行为感知与操作优化（2）移动操作系统及应用安全（3）终端用户信誉机制研究 2.大数据应用及安全（1）大数据环境下的可信排序（2）大数据环境下的数据消亡（3）金融大数据中的应用研究 3.社会网络

（1）基于深度学习的动态网络社团结构发现

（2）满足动态多样用户需求的服务推荐模型与算法研究 4.新应用环境下的密码理论与技术（1）属性及函数加密（2）代理重加密及签名（3）身份基公钥密码体制 5.量子安全通信理论与技术

（1）免疫噪声的多自由度连续变量量子隐形传态关键技术研究（2）基于量子计算的轨迹数据处理技术研究

二、申请要求

1.申请资格

开放课题申请者应具有副高级以上职称或已获得博士学位，能独立承担研究课题。电子科技大学信息与软件工程学院内仅限在站博士后申请。申请课题应符合申报指南，并有明确的前沿性、开拓性、切实可行的技术路线和新颖的研究内容。2.申请和审批程序

课题申请者填写《网络与数据安全四川省重点实验室开放课题申请书》，提交电子版向网络与数据安全四川省重点实验室申报。重点实验室将组织相关专家对所有申请项目先进行初审，再交由实验室学术委员会会议评审，根据评议情况择优资助。3.资助经费及研究周期

实验室2016年接收申请1次，申请受理的截止日期为2016年8月31日。2016年拟资助重点课题2~3项，面上课题4~6项，课题研究周期为2年，起止时间为2016年9月至2018年9月，重点课题资助额度6~10万元人民币，面上课题资助额度为2~5万元人民币。资助经费按划拨，拨款视中期检查报告和结题报告评审情况而定。

4.课题任务要求

重点课题结题须以“网络与数据安全四川省重点实验室”为第一或第二署名单位在JCR分区4区或CCF C类以上学术会议或期刊上发表论文1篇，以及其他SCI检索期刊论文1篇或者EI检索期刊论文2篇或者国内核心期刊论文3篇以上。面上课题结题须在以“网络与数据安全四川省重点实验室”为第一或第二署名单位发表SCI检索期刊论文1篇或者EI检索期刊论文2篇或者国内核心期刊论文3篇以上。

三、项目管理

1.课题经费实行专款专用，费用开支应符合国家相关规定

2.每项课题在执行一年后填写《开放课题中期报告》，并提供相应的论文、成果简介、鉴定或获奖证书复印件等；由实验室汇总，分送学术委员会进行评审，视评审结果给予表彰或批评。对于进展良好或超额完成任务的，经学术委员会讨论、实验室主任批准可以给予适当奖励；对于进展不良或不按实验室有关规定执行的开放课题，经学术委员会讨论、实验室主任批准，可中断或取消对该课题的资助。

3.课题实施过程中，原则上不应随意更改原定的研究内容和研究目标。如需变动，必须由申请人在课题研究期限的一半时间前（一般为一年前）提出申请，报实验室主任审批。开放课题研究期满，必须在2个月内提交结题报告，并附相关的研究成果证明和正式发表的论文（可稍后提交）。

4.课题完成后需提交总结报告，由学术委员会对课题完成质量和学术水平进行评价。实验室对完成课题优秀的申请者按有关规定实行奖励，特别优秀的可以继续给予资助。

四、成果管理

1.开放课题的研究成果由实验室和研究者所在单位共享。发表学术论文时按以下格式共同署名，署名排序由研究者和依托实验室负责人根据双方在工作中的贡献，并依照国际通行的惯例讨论确定。发表学术论文中须标注实验室开放课题基金资助。

(1)中文论文：网络与数据安全四川省重点实验室，电子科技大学，成都，610054；(2)英文论文：“Network and Data Security Key Laboratory of Sichuan Province，University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu, China 610054”。

2.所有科研资料由本重点实验室统一保存。

五、联系方式 联系人：聂旭云 电

话：86-28-83201203 传

真：86-28-83201203 E-Mail: xynie@uestc.edu.cn 地

址：四川省成都市成华区建设北路二段四号电子科技大学信息与软件工程学院 邮

编：610054

网络与数据安全四川省重点实验室

7.全球政府开放数据运动方兴未艾 篇七

联合行动, 迅速推广

全球开放数据运动始于美国。截至2014年2月10日, 全球已有63个国家加入开放政府合作伙伴组织。

全球开放数据运动始于美国。2009年1月, 美国总统奥巴马签署了《开放透明政府备忘录》, 要求建立更加开放透明、参与合作的政府, 体现了美国政府对开放数据的重视。同年, 数据门户网站Data.gov上线, 美国行政管理和预算局向白宫提交的《开放政府令》获批准, 全球开放数据运动由此展开。

2011年9月20日, 巴西、印度尼西亚、墨西哥、挪威、菲律宾、南非、英国、美国等8个国家联合签署《开放数据声明》, 成立开放政府合作伙伴组织。截至2014年2月10日, 全球已有63个国家加入开放政府合作伙伴组织。

2013年6月, 八国集团首脑在北爱尔兰峰会上签署了《开放数据宪章》, 法国、美国、英国、德国、日本、意大利、加拿大和俄罗斯承诺, 在2013年年底前, 制定开放数据行动方案, 最迟在2015年年末按照宪章和技术附件要求来进一步向公众开放可机读的政府数据。

从目前全球参与开放数据运动的国家来看, 既包括美国、英国、法国、奥地利、西班牙等发达国家, 也包括印度、巴西、阿根廷、加纳、肯尼亚等发展中国家。国际组织欧盟、经合组织、联合国、世界银行也加入了开放数据运动中, 建立了数据开放门户网站。

主动承诺, 逐步开放数据资源

在各国承诺中, 政府都将公众的需求放在重要位置, 通过征求公众意见逐步开放有价值的数据集。

政府收集了大量有价值的数据, 通过开放数据, 可以更好地了解一国的自然资源使用情况、政府开支情况、土地交易和管理情况。正是意识到了开放数据的众多好处, 美国、英国、法国等国政府纷纷发布相应的行动计划, 主动作出开放数据的各项承诺, 逐步开放数据资源。

美国政府在2013年12月5日发布的《开放政府合作伙伴——美国第二次开放政府国家行动方案》中提出, 在成功地实施了第一次行动方案中开放数据承诺的基础上, 在第二次的行动方案中作出承诺, 要让公众能够更方便地获取有用的政府数据。通过这些承诺, 美国政府将按照战略资产来管理政府数据, 对Data.gov门户网站进行改进, 开放农业和营养方面的数据。

英国政府在2013年11月发布的《八国集团开放数据宪章2013年英国行动计划》中作出了6项承诺:一是英国将发布《八国集团开放数据宪章》中明确的高价值数据集;二是确保所有的数据集都通过国家数据门户网站data.gov.uk来进行发布;三是通过与社会、机构、公众沟通来明确应该优先公布哪些数据集;四是将通过分享经验和工具来支持国内外开放数据创新者;五是将为英国的开放数据工作设定一个清晰的前进方向, 所有政府部门将在2014年6月前更新其部门的开放数据战略;六是英国政府将为政府数据建立一个国家级的信息基础设施。

法国政府在2013年11月6日发布《八国集团开放数据宪章法国行动计划》, 作出4项承诺:一是朝着默认公开发布数据的目标前进, 支持高价值数据集的发布;二是建立一个开放平台以鼓励创新和提高透明度;三是通过征求公众和社会意见完善开放数据政策;四是支持法国和全球的开放式创新。

在各国承诺中, 政府都将公众的需求放在重要位置, 通过征求公众意见逐步开放有价值的数据集。

8.数据开放申请书 篇八

★建立“数据特区”

数据特区很方便，如何设置呢？

选中需要建立“数据特区”的区域，单击Excel 2007“开始”选项卡中的“套用表格格式”，打开列表选择喜欢的样式，单击。在如图1对话框中确认“表数据的来源”正确，然后选中“表包含标题”，确定，“数据特区”就出现了（见图2）。

(1)

(2)

★“数据特区”会计算

“数据特区”建立完毕，小刘就可以使用“结构化引用”的方式，在里面执行各种计算。

建立计算行或列

过去为新员工计算养老金较麻烦，如果小刘在图2工作表的第8行增加数据，要将I7单元格中的公式填充或复制到I8才能算出“实增金额”。

Excel 2007增加了一个“计算行”（或“计算列”）功能，凡是在“数据特区”中新增的行可以自动应用其上方的公式进行计算。以在如图2所示的数据特区中建立计算行为例，小刘只需选中第7行中的任意一个单元格，进入“开始→单元格→插入”，选择“在下方插入表行”，此后新增的行就会自动应用其上方的公式。小刘只需在新增的计算行中输入数据，就能自动计算出“实增金额”等内容了。同法，小刘还可以在I等行的左侧或右侧建立计算列，公式使用大大简化，省略了“填充”或“复制”公式的过程。

快速汇总大提速

劳资统计工作需要进行各种数据汇总，例如在如图2中计算“平均实增金额”和“最大现缴金额”等等。对粗通Excel的小刘来说，自行设计公式确实有一定难度。好在Excel 2007提供的快速汇总功能帮了她的忙，她只需选中“数据特区”中的任意一个单元格，选中“表样式选项”中的“汇总行”复选项，表的下方会出现一个汇总行。

如果小刘需要在图2所示表中计算“平均实增金额”，只要选中“汇总”行与“实增金额”相交处的单元格，单击右下角的下拉按钮打开如图3所示的列表，选择要进行汇总的函数“平均值”，就可以得到“实增金额”列的汇总结果了。选择如图3列表中的“其他函数”，可以打开图4对话框选择更多的函数。

(3)

结构引用更直观

图2表使用“结构引用”既方便了领导审查公式，也方便了小刘设计和修改公式。以在I2单元格中设计“实增金额”计算公式为例，小刘只需选中I1单元格，在编辑栏输入“=SUM()”，然后将光标插入公式的括号中间。由于G2和H2单元格是连续的，选中这两个单元格，编辑栏就会显示公式“=SUM(表3[[#此行],[实增个人储蓄]:[企业金额]])”。如果公式需要引用几个不连续的单元格，光标插入公式之后按住Ctrl键选中一个单元格，输入逗号（，）按住Ctrl键再选中另一个单元格，依次类推就能得到类似“=SUM(表3[[#此行],[企业金额]],表3[[#此行],[实增个人储蓄]])”的公式。

(4)