经济统计学

经济统计学（13篇）

1.经济统计学 篇一

培养目标：培养具有良好的数学与经济学素养，掌握统计学的基本理论和方法，能熟练地运用计算机进行数据处理、分析数据，能在企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作，又能在保险、金融、投资、社会保障等方面从事风险分析和科学精算工作的德智体全面发展的高级实用型人才。

培养要求：本专业学生主要学习逻辑学、数学、计算机科学和哲学方面的基本理论和基础知识，受到公理化方法、形式化方法和语义分析方面的基本训练，具有专业研究的基本能力。

主要学科：经济学

主要课程：数学分析、高等代数、C语言程序设计、数据库原理及其应用、面向对象程序设计、微观经济学、宏观经济学、统计学原理、经济统计学、金融统计学、多元统计分析、实用回归分析、抽样调查技术、统计预测与决策、风险管理、证券期货投资技术分析、统计软件、国民经济核算等。

修业年限：四年

授予学位：经济学学士...展开

 

2.经济统计学 篇二

改革开放以来, 本科教育的变迁始终以实践需求为导向。对于经济统计专业而言, 实践需求也已经成为人才培养的出发点。为了培养适应市场经济发展的统计建设者, 对高校经济统计专业的实践教学改革和研究愈发重要。

二、现状及问题

(一) 教学目标过窄

虽然实践教学的理念已经逐渐渗透到高校教育中, 但是对于部分教师而言, 授课方式的转变和教学侧重点的转移是需要一定的时间和精力的。因此, 经济统计专业教学过程中, 仍然不同程度地存在着只注重理论知识的传授, 而忽视实践应用能力培养的现象, 教学目标仍定位在课程学习考核的层面上, 没有相应的应用能力的考核目标和考核方式, 致使多数教学对象仅仅把所学课程作为一门考试课来学习, 而不是作为个人今后工作、学习的必备工具来学习。

(二) 教学目标与教学内容存在差距

目前一些院校统计实践课程的内容过于简单, 和现实情况联系不紧密, 没有真正达到锻炼学生动手能力、创新能力的目的。而且由于受到教师的实践指导能力、实际工作经验、学校的实践教学条件等的局限, 实验课程在课程内容上有时只是书本内容的再重复, 无法使学生掌握解实际经济生活中存在的问题的方法, 更无法真正的达到提高利用统计工具分析、解决问题的能力。

(三) 实践教材质量有待进一步提高

在本科人才培养上如何将数理统计分析方法和社会经济统计很好地结合在一起, 分清理学学科下的统计学与经济学学科下的经济统计学的培养侧重点, 仍然是亟待解决的问题之一。社会经济现象的统计研究有其自身的独特性, 社会经济领域中数据的特征、实践中可能出现的各种问题也是数理分析方法应用中必须考虑的问题, 需要具有针对性的实践教材作为指导依据来讲授和学习。

(四) 知识整合能力培养不足

实际的统计工作需要对社会经济问题的背景有整体认知和全局把握, 还需具备一定结合专业总结分析的文字功底, 这正是学生欠缺的, 他们无法将已经学习的各门专业知识灵活得应用、综合分析, 只懂得从书上照抄照搬的计算案例, 面对实际问题却不懂得根据背景从全局角度来考虑前提条件和应用效果。

三、建议

(一) 打造学生实践、实验、实训教学平台

建设突出实践与创新能力的统计综合实验教学资源信息平台, 学生可以根据需要随时进入调阅参考, 在进行实验的过程中, 师生可以比较方便地提取实验教学数据等。同时, 积极开展社会实践活动, 有效利用实习、社会实践、专题论文、参与政府组织的普查工作、毕业实习、毕业设计 (论文) 等各种形式, 实现“理论联系实践, 课内结合课外”。另外, 还要构建实践实习基地, 本着“互惠互利、共同发展”的原则与企业共同建设, 充分利用高校的科技、人才、文化、信息等资源优势, 帮助基地单位培养人才和进行科技咨询与开发、文化建设等, 促进高校和实践实习基地单位共同发展。

(二) 注重实践教学队伍的培养与优化

高校应制定一系列经济统计实践教学人才培养和培训的制度, 鼓励、组织和支持教学人员积极考取统计师、调查分析师、精算师等专业证书, 并到企事业单位参与统计实际工作, 构建“双师型”教学队伍。采用送出去培训、请进来讲座的办法, 使教学人员了解最新专业技术和实验手段, 不断优化教师的知识结构, 提升教师本身的专业能力和实验教学能力, 以适应日益提高的实践教学要求。

(三) 强调教学方法的多样化

推广项目教学法, 即师生通过共同实施一个完整的具体项目工作而进行教学活动, 可以在课内通过研讨、收集数据、构建模型、分析结果来完成, 选定社会经济问题来解决, 具有实践性、综合性和开放性的特点。可以结合政府工作报告和五年规划、统计公报中的一些具体统计指标进行解读, 让学生读懂数字背后的事实, 学会按照具体与抽象、动态与静态、个体与总体、绝对与相对、一般与特殊、演绎与归纳等不同的思维方式分析解决问题。可以开展“课前五分钟”活动, 以作业形式安排学生利用课前五分钟介绍一些著名的统计学家、统计事件、经典案例等, 扩大学生知识面, 提高学生统计学科素养。

(四) 鼓励实践教材的编写和使用

为了提高专业课教学质量、提高学生实践动手能力, 应该针对经济统计学专业的特点, 选用突出实践的统计教材, 或者鼓励和资助高校有水平和有经验的教师自主编写适合本校学生自身特点的专业实践教材。

(五) 加大科研教研力度

经济统计教研人员应通过加强与中国统计学会、中国统计教育学会及省、市统计机构的联系, 积极参预国家及省市课题的研究, 积极扩大与国内外的学术交流, 汲取国内外的本学科最新理论与实务, 使科研水平逐步向国内外先进水平靠拢。以项目为依托可以组成实力强大的实践教师群, 提高实践教学水平, 在实践队伍建设上坚持专职为主、专兼结合的原则, 着力培养专职实践教师队伍, 从而使学科研究方向进一步拓展、社会科学研究成果数量质量大大提高, 科研突出地方经济院校的特点, 为经济发展与社会发展服务。

小结

多年来, 经济统计学专业本科教育为社会输送了大批的应用型统计人才, 其培养方案、教学方法、人才培养模式的变迁在一定程度上反映了我国统计教育水平不断提高以及统计学科理论和应用实践上的发展。现如今的知识经济时代背景下, 经济统计学必将在未来发展中进一步彰显其蓬勃的活力, 经济统计学实践教学也会为适应高度信息化的社会而在探索和实践中完善。

参考文献

[1]秦青.从实习环节反观统计专业本科教育[J].科技创新导报, 2009.

[2]姜钰.多元化统计学实践教学体系的构建与实施[J].东北农业大学学报, 2011.

[3]徐秋艳, 万秋成.高校统计专业实践教学体系探讨[J].工作视点, 2006.

3.经济统计学 篇三

关键词：高职；经济管理专业；统计学

笔者分析了在统计学教学中存在的问题，就高职经济管理专业如何有效地开展统计学课程的教学，实现“教”与“学”的完美结合，进行了探讨。

一、高职经济管理专业统计学课程教学中的问题

1.课程特点。高职统计学课程是研究如何用科学的方法去搜集、整理、分析国民经济和社会发展的实际数据，并通过统计所特有的统计指标和指标体系，表明所研究的社会经济现象的规模、水平、速度、比例和效益，以反映社会经济现象发展规律在一定时间、地点、条件下的作用，描述社会经济现象数量之间的联系关系和变动规律的一门课程。该课程一般开设在政治经济学，计算机基础，经济数学之后。由于该课程主要是与数据、信息打交道，课程教学内容显得繁琐而枯燥，高职类学生的数学基础普遍欠佳，一开始往往便对课程失去兴趣甚至产生厌恶感。

2.教学方法。很多高职院校教师在统计学教学中仍然采取传统的教学方法，即以讲授理论、原理为主，忽略对学生应用能力的培养。如在课时分配上，在统计定理，统计方法及数学证明上花大量的笔墨。在数据处理环节的教学中，沿袭传统的数据处理工具和方法，如沿用计算器进行手工计算，结果学生将大量的时间沉埋于繁琐的数据处理中，甚至导致学生对数据产生厌烦心理。现代信息技术和工具飞速发展，各类信息系统已经广泛应用于企业的各个经营管理环节中，统计工作更是如此。传统的教学方法只会让学生在实际工作的问题面前束手无策。

二、高职经济管理专业统计学课程教学的几点思考

1.转变教学理念，调整教学内容，激发学生对数据的热爱。高职教育，应该以“理论够用”为原则，以学以致用为目的。强调和突出课程的实用性，培养学生对经济问题的洞察力，理解和分析能力。因此，教学内容上应该尽量地减少对数理统计定理和方法的证明，紧密结合社会经济问题，以社会经济的实际案例为引擎，引入对统计原理和方法的介绍，培养学生正确选择和运用统计学的方法对社会现象进行分析的能力。此外，经济管理类学生必须具备正确处理数据和分析数据能力。因此，统计学课程应引入一定课时的实验教学，介绍相应统计分析方法处理数据的软件，如SPSS、EXCEL等软件，并要求学生动手实践，运用统计软件来处理数据，得到规律，并对社会经济现象进行解释和讨论。通过实验教学，增加统计软件的介绍和运用，代替了以往繁琐的计算过程，切合了高职学生动手能力强的特点，也适应了现代信息技术的发展，学生在软件的操作中获得了技能与成就感，甚至能够激发出学生对数据的热爱。

2.改革教学方法，培养自主学习能力与运用能力。①丰富案例教学。统计学教学中教师应当随时注意收集经济生活中的实例，自身积极地参与社会统计实践活动，统计调查活动，积累统计案例资料，将课堂教学贴近生活，甚至将企业经营管理中的问题如某公司不同地区销售额的统计分析及销售策略抉择问题呈现给学生，增强课程的情景性。②增强实践教学。实践教学是统计学教学中重要的环节，是对学生应用能力的培養的重要途径，也是对学生统计原理方法掌握程度的验证。在实践教学中，充分发挥学生的自主学习能力，将学生讨论式学习融入其中。③多用启发式教学方法。统计学中较多概念和知识点是相互关联的。教学过程中教师应擅于利用各个知识点的关系，采取环环相扣，设置悬念，启发学生思考的方法进行启发式教学，引导学生发现数据背后的事实。

3.教学资源的配套及优化。一是学校硬件和软件设备的大力配套。目前大多数高职院校都缺乏统计学教学所需的实验室，教学软件以及统计软件，这成为统计课教学改革的一大障碍。二是加大师资力量的培训。统计学课程对教师有较高的要求，不仅教师要具有经济管理知识背景，深入广泛的统计知识，还要有利用现代信息技术进行数据处理和分析的能力。对大部分年轻老师而言，统计实践经验缺乏，对统计原理的运用能力还有待于提高和锻炼。而部分教师，在运用计算机和统计软件进行数据处理的操作技能上还比较欠缺。学校还需要加大对教师知识结构、素质、技能培训的支持力度。

总之，要培养高素质应用型专业人才，传统的统计学课程教学模式必须改革。统计学课程的教学改革是一项复杂系统工程，需要相关部门相互配合，各个环节相互衔接，才能提高统计学课程的教学质量和效果。

参考文献：

[1]张克俭.高职院校非统计专业统计学教学改革探析[J].现代商贸工业，2010，（6）：242-243.

4.经济管理中统计学应用影响论文 篇四

一、引言

统计学的应用统计学属于应用数学方面的分支，通过建立相应的数学模型，针对系统进行资料的收集与整理，通过这个系统为以后的发展来进行预测，从而为以后的决策提供参考标准。统计学的应用不仅很好地解决经济管理中的薪酬问题，且利用统计学可以实现经济发展的合理桂发，最重要的是，其能够真实地反映出目前我国经济的发展现状。由此可见，探讨当代经济管理中统计学的应用的重要意义。

二、统计学在经济管理领域中的作用

(一)解决经济管理中的薪酬问题

薪酬是每一个员工最在意的问题，薪酬体系的构建既是为了回报员工的辛苦工作而付出的酬劳，同时对于员工来说，良好的薪酬水平的设立也可以对员工起到一种促进作用，由此可见薪酬管理的重要性。传统的工作环境下，薪酬的计算以及设立都是建立在人工的基础上完成的，这样虽然也可以实现薪酬的建立，但是是否薪酬合理却成为大家重点关注的一个问题。如今在统计学的应用下，我们可以利用统计学中的一些计算方法以及变量计算公式来实现对于薪酬的简历，这样既简化了财务部门的工作，又保证了薪酬的合理性，很好地解决了经济管理领域一直存在的薪酬问题。

(二)实现了经济发展的科学规划

近几年来，随着经济的发展以及提升，经济已经成为目前社会发展中大家最为关注的问题，而与此同时，需要统计的经济信息也越来越多，在统计学的应用以及帮助下，经济信息统计工作变得越来越信息化，工作人员不必再花费大量的时间进行计算以及统计，而是可以利用相应的统计学知识以及统计学公式进行信息的计算，既提升了工作效率，又可以实现经济发展的科学规划，可谓一举多得。

(三)真实地反映出我国经济的发展状况

作为人们透过现象看本质的有效工具，统计是制定一些经济计划的重要依据，也是重要的数据基础。利用统计学进行经济信息的处理，不仅可以提升工作效率，实现经济管理的有效规划，最重要的是，可以真实的反映出目前我国的经济发展状，主要呈现在三个方面:一，能够准确地反映出整个国家的经济发展状况以及具体某一个地区的经济发展状况。二，通过统计分配关系以及所有者关系的资料可以准确的展现出各个地区的经济发展关系;三，充分的利用统计资料，能够对事物的本身进行分析，还能比较不同事物之间的联系，在社会经济发展中具有重要的作用。由此可见，统计学在现代经济管理中的重要作用与意义。

三、统计学在当代经济管理中的应

(一)在营销管理中的应用

众所周知，所谓的营销管理统计，主要指的是要统计一部分或者是一个阶段时间内，顾客对于所销售的商品的满意程度，且还要统计商品本身的销售数量以及市场对于商品的需求量。通过这些统计，可以了解到顾客对于商品的满意程度以及商品自身的竞争力情况，传统的工作环境下，这些统计工作大都是依赖于人工操作的基础上完成的，既具有一定的难度，又很容易出现错误，无论是工作质量还是工作效率都比较低。如今在统计学的帮助下，这些问题迎刃而解，以前需要一个星期才能完成的任务，如今只需要一至三天的时间就可以完全解决，且统计出来的结果的准确率也比较高，大大提升了营销工作的质量以及效率，实现对于商品的准确分析，提升企业的经济效益。

(二)在人力资源管理中的应用

人力资源管理也属于经济管理范畴之一，众所周知人力资源管理对于企业的发展的重要性，良好的人力资源管理不仅可以实现人才的招聘以及保留，更重要的是可以为企业节约人力资源成本，进而实现企业经济效益的提升。如今利用统计学，我们可以实现人力资源信息的统一、总结，进而对企业的员工有一个系统的了解，并且可以根据员工的基本情况实现员工的正确调度，既可以为企业挽留住优秀的人才，又可以减轻企业员工的流动性，实现人力资源管理的完善化。工作中的统计。众所周知，人力资源的把握在企业中是很重要的一件事情。员工对企业现在工作的意见、企业管理者的建议以及满意程度等都是企业统计的一个重点。人力资源培养和调度如何更完善的做好，就会很好地减少企业发展中消极的因素，也是统计学在管理应用中的一个重要方面。

(三)在审计管理中的应用

除了营销管理以及审计管理以外，统计学还被应用在审计管理中。审计管理开始之前，首先会进行抽样工作，在审计抽样中，每一个样本的单位的重要性都是不同的，这就在抽样要求的过程中，在进行不同的抽中概率下要有不同重要程度的单位来取决，这时，我们就可以充分发挥统计学的重要作用，利用统计学进行计算，进而实现最优样本的分配，这样一来，审计的结果将更加理想。由此可见，统计学在当代经济管理中具有极其广泛的作用。

四、结论

综上所述，我们可以发现，在当代经济管理中应用统计学，对于现代经济管理的发展具有十分重要的作用以及意义，统计学可以被广泛应用于营销管理、人力资源管理以及审计管理等多个方面，但我们相信，统计学在当代经济管理中的作用绝对不止于此，希望随着我们的探究的深入，可以发现统计学的更多广泛的应用，进而为我国当代经济的发展做出一定的贡献。

参考文献:

［1］柏佳丹．当代经济管理中统计学应用影响［J］．黑龙江科技信息，2012，14:165．

［2］阚珍珍．统计学对当代经济管理的影响探究［J］．统计与管理，2015，08:18－19．

［3］林志红．浅谈统计学对当代经济管理的影响［J］．中国商贸，2009，11:53－54．

［4］李艳秋．统计学在经济与管理领域中的应用研究［J］．现代国企研究，2016，08:90．

5.经济统计学 篇五

编号：亲爱的同学：

你好！我们刚刚学习了统计学课程，为了了解你对这门课程的评价意见，进一步获得你的学习反馈和需求，以改进和提高教学服务质量，希望你能在百忙中抽出时间完成下面的问卷调查，在此对你的参与致以万分的感激！

（问卷中提到的问题，以你所学习的这门课程为依据进行回答。除特别注明外均为单选，请在你所选择的选项序号上画√）

1．你喜欢统计学这门课程吗？

① 很喜欢② 喜欢③ 一般般④ 不喜欢

2.你认为这门课程设置是否符合本专业培养目标、学科特点？

① 很符合② 比较符合③ 基本符合④ 不符合3.你认为要想学好这门课，关键靠什么？

① 逻辑思维能力② 计算能力③ 记忆能力④ 综合能力

4.你认为这门课的学科特点是什么？

① 全面系统② 基础实用③ 重理论多于实践④ 抽象难懂

5.你觉得统计学在将来或以后的工作中有用吗？

① 很有用② 基本有用③ 可能有用④ 基本没用

6.您认为所选用的统计学教材内容质量如何？

① 质量很高② 质量较高③ 质量一般④ 质量很差

7.你认为这门课程还有那些方面需要提升改进？

①教学方法② 课堂互动③ 理论联系实际④ 教学理论

8.你逃过统计学的课吗？

① 从不逃课② 逃过一两节③ 偶尔逃课④ 经常逃课

9.你对这门课程的作业量有什么看法吗？

① 作业量过多② 作业量适中③ 作业量过少④ 无所谓

10.对于这门课程，你总体感觉学习压力大吗？

① 很大压力② 有些压力③ 一般般④ 很轻松

11.你认为统计学教学有无必要根据专业组织教学？

① 有必要② 没必要③ 无所谓效果都一样④ 不知道

12.你认为有无必要再教学过程中加强统计软件的教学

① 有必要② 没必要③ 无所谓效果都一样④ 不知道

13.你认为从哪些方面加强统计学课程的实践环节教学呢?（可多选）

① 多布置作业② 增加统计学软件的教学③ 增加统计学案例的教学④ 加强二手统计资料搜集环节的教学⑤ 其他实践环节

14.你认为统计学课程适合的授课方式是什么？

① 多媒体② 多媒体和板书结合③ 黑板板书④ 其他

6.经济统计学 篇六

统计学是收集、处理、分析、解释数据，并从数据中得出结论的科学，这是一门实用性很强的方法论学科。随着统计方法在经济学、管理学、金融学、生物学等实质性学科应用的不断深入，很多高校的经济系本科专业普遍将统计学确定为学生必修的专业基础课程。

开课以来，经济系统计学专业的教学改革就不断开展，在很多方面也取得了很好的成效。但是相对于专业教学来讲，由于统计学课程的特殊性和教学条件的限制，导致统计学的教学仍主要处于理论部分教学阶段，教学内容和教学方式也过于侧重理论知识的讲解，学生在学习方法上也仍然延用中学时期的思维方法，偏重记忆和解题，而没有实际分析问题的锻炼，忽略了统计学的实用性。此外，由于课程中概念较多且彼此之间关系复杂，公式多且计算复杂、难度大，导致许多学生对课程学习思想负担较重，缺乏学习主动性，无法对所学内容展开深入的思考。面对这种形势，我们该如何深化教学改革，提高教学质量呢?

一、开展实验教学，课堂学习与上机学习统计软件相结合

学有所用，这是学生学习的目标和动力。但我们教师在教学中，却由于教学条件所限，导致学生实际动手操作能力的训练非常少，另外，现在计算机网络已经非常普及，统计学中的计算过程已经不应该再被视作教学的重点，而统计思想和案例应用才应该是教学的重点。统计方法的实际应用已经离不开统计软件的处理技术，而且在统计学中使用统计软件，不仅使统计数据的计算变得更为简单、直接和精确，而且使统计教学由枯燥乏味变得简单轻松，还可以提高学生的学习兴趣，激发学生学习的自觉性。

经济系学生自学统计专业软件，如SAS、SPSS、Eviews，难度较大，而Excel软件作为一款常用办公软件，它提供的统计分析工具虽然比不上专业的统计软件，可由于它简单易学，更便于学生掌握。此外，很多高校都会在大学一年级为学生开设计算机基础课程，学生具备Excel的基本知识，并且熟悉Excel的操作，因此，对于本门课程，我们可以采用Excel提供的统计分析功能，结合统计案例，进行统计数据的处理和分析。

另一方面，如果把Excel软件作为教学的辅助工具，在教学过程中加以演示，不仅可以简化分析过程中繁琐的计算，而且能够加深学生对所学内容的理解，提高他们的统计分析能力，也可增强学生使用常用办公软件的能力。这种加以计算机辅助的教学方式，不仅可以达到教学目标，还可以提高学生自主学习的能力，加强学生对统计实用性的认识。

二、推进考试考查方式的改革，尝试建立合理的评价体系

以前，很多高校对于这门课程的考查方式是采用传统的闭卷考试形式，主要考查学生对于基本概念、理论和分析方法的掌握，却没有实际应用方面的考核，这很难评价学生学习的真实水平，无法激发学生学习这门课程的兴趣。为了通过考试，学生主要靠死记硬背，对于统计学原理无法深入理解，导致教师很难真正了解学生对统计分析方法应用的掌握水平，达不到考查的目的。

因此，为真正提高学生的统计实际应用能力，我们建议在统计学教学的新模式下，对现有的考试形式和内容进行改革，尝试将开卷考试与闭卷考试相结合，对于统计学中的基本概念和基本原理采取传统闭卷考试方式，而对于数据处理等应用性部分的考核，可以采取开卷考试的形式，要求学生对于已给数据，利用计算机的辅助功能，针对自己感兴趣的方向，选用恰当的统计分析方法，用统计软件处理和分析数据，并从数据中得出相应的结论。这种开卷考核的方式不仅可以提高学生的分析能力，还有助于考查学生对统计软件的应用能力。

三、学习与实际应用相结合，教学中引入实践活动

考虑到统计学是一门应用性很强的学科，因此在最初开设统计学时，我们建议任课教师在教学中采用实践教学方式，注重强调统计原理学习与实际应用的结合。在第一堂课教师给学生布置任务，要求学生自己组成团队，要求每个组不超过5人，针对一个实际问题，或让学生依据自己感兴趣的方向，选择一个需要做统计分析的、推断规律的问题，根据该问题设计调查问卷，进行数据处理，做出调查报告。学生期末时上交三个部分的内容，一部分是调查问卷，并说明发放问卷的过程，第二部分是数据处理的过程，最后是一个调查报告，在调查报告中要完整说明整个问题的提出、分析与结论。教师事先对调查涉及问卷中的.问题个数、问卷数量都有一个要求，并明确要求学生在数据分析中必须用到课程中所讲授的四类主要方法——参数估计、假设检验、方差分析、线性回归中的至少三个。在统计学的学习中，我们并不需要求选题与经济学挂钩，选题可以相当广泛，如对学生喜爱运动的调查、食堂调查、图书馆调查、信用卡使用情况调查等等，我们应该通过实践过程使学生掌握统计学的基本概念和方法。例如，课上讲到“抽样的时候要有随机性”，让学生们自己做调查问卷，自己进行抽样，就会有自己的体会，这些体会如仅仅通过课上教学是很难得到的。通过这个实践教学，不仅可以提高学生的研究能力和分析能力，有效培养学生的统计分析思维，还能为以后的毕业论文打下良好的定量分析基础，对于学生今后走向工作岗位从事相关数据处理工作也是非常有帮助的，并符合经济系培养应用型人才的培养目标。

7.经济统计学 篇七

一课程体系设计和实践实训设计整体思路

1. 遵照教育部对经济统计学专业的要求

严格遵照教育部对经济统计学专业的要求。主干学科为理论经济学、应用经济学、统计学, 其中核心课程为西方经济学 (微观经济学、宏观经济学) , 计量经济学, 财政学, 货币金融学, 会计学, 经济统计学, 国民经济统计学, 概率论与数理统计, 抽样技术与应用, 应用时间序列分析。实践性教学环节包括实验课程 (含基本统计分析软件应用、统计实务模拟等) , 社会实践 (含经济社会统计调查、统计工作实习等) , 科研和论文写作 (含毕业论文、学年论文、科研实践等) 。专业实验包括计算机基本技能实验、统计分析应用软件实验、经济计量分析软件实验、数据挖掘技术与应用实验。

2. 参照其他院校的培养方案和课程设置

它山之石, 可以攻玉。我们选择了部分具有代表性的财经院校 (如上海财经大学、中央财经大学、东北财经大学、西南财经大学、中南财经政法大学、北京工商大学、上海金融学院、河南财经大学、浙江财经学院和山东工商学院) 和综合类院校 (如浙江大学、吉林大学、南京大学和云南大学) 以及师范类院校 (如北京师范大学、华东师范大学、东北师范大学、南京师范大学) 作为参照院校。通过比较分析得出, 在统计学经济统计、商务统计、金融统计方向中, 财经类院校主要突出经济学课程, 招生偏重理科生。综合性院校和师范类院校主要课程为理学类, 招生偏重理科生。

综上所述, 经济统计学专业应培养适应信息化社会需要, 熟练掌握现代统计理论和经济数量分析方法, 具有扎实的统计学、经济学和金融学基础, 能熟练应用计算机软件处理统计数据的复合型高素质经济管理统计人才。学生毕业后可在政府部门、金融机构、外资企业和大中型公司等从事经济统计分析、管理咨询、市场调研和商务数据分析等管理工作。

3. 与学院培养方案形式统一

新制订的培养方案和整个学院的形式保持了统一, 以便于教务人员管理工作的开展。

二经济统计学培养方案专业课的设置

经济统计学的培养目标与基本规格和招收对象为理科生, 设置了保险精算、金融统计和商务统计三个方向。学生修满培养方案规定的学分并达到学位授予要求者, 授予经济学学士学位。

由于经济统计学对统计学和经济学知识的要求较高, 我们提高了课程总学分和总学时, 注重主干学科和专业课程的开课顺序和教学周学时分配, 强化实训实践课程, 实行理论和实践并行。

培养方案确定了5门学科基础课程, 分别为宏观经济学、微观经济学、C语言程序设计、概率论与数理统计、管理学。确定了5门专业基础课程, 分别为基础会计学、经济统计学、货币金融学、财政学、计量经济学。确定了9门专业核心课程, 分别为国民经济统计学、多元统计分析、统计预测与决策、抽样技术与应用、应用时间序列分析、金融统计学、市场调查与分析、投资学、数据挖掘。

分设了三个专业方向, 分别为保险精算 (开设保险学、保险统计学、利息理论、寿险精算、非寿险精算5门课程) 、金融统计 (开设商业银行经营管理、金融市场、金融资产评估、金融工具与金融风险管理、投资组合分析5门课程) 和商务统计 (开设信息检索与利用、企业经营统计学、投入产出分析、项目管理、质量控制统计方法5门课程) 方向。

开设专业任选课4门。开设实训课程8门, 为C语言程序设计实训、SPSS统计软件应用实训、会计软件实训、计量建模与Eviews软件应用实训、市场调查与分析实训、多元统计分析与SAS软件应用实训、时间序列分析实训、数据挖掘 (Matlab语言及其应用) 实训。专业课合计为36门。

综上所述, 严格按照教育部要求, 借鉴其他院校的经验, 结合院校自身实际, 是地方二本师范院校的经济统计学培养方案设计的根本保证。

摘要：2013年, 我国首次设置经济统计学专业。作为地方二本师范院校的经济统计学培养方案设计, 没有任何成功经验可以借鉴。按照教育部要求, 根据经济形势发展情况, 借鉴财经类、综合类和师范类院校的相关专业的课程设计, 结合院校实际, 确定经济统计学专业的培养理念并建立课程和实训设计体系, 是设计经济统计学培养方案的有效途径。

8.准确理解中国经济统计方法 篇八

从去年年初以来，中国经济在应对国际金融危机方面表现得比较突出，引起了国内外广泛的关注。作为反映国民经济发展情况的经济统计，也同时受到了非常广泛的关注。甚至是前所未有的关注。同时，也有对中国统计数据和统计方法的质疑。我认为有一部分质疑是由于对中国经济统计还理解得并不全面和完整。

正确分析常规经济统计指标

利用统计数据进行经济形势分析时，要注意几种区别。

一是社会消费品零售额与居民消费之间，在内涵、口径和范围上有明显的区别。比如社会消费品零售额，不仅包括了销售居民的消费品，同时有销售给企业、事业行政单位的产品，后者并不直接构成居民的消费，有的可能构成企业的中间消耗，有的可能构成行政事业单位的消耗。另外，社会消费品零售额不包括农民自产自用的农产品，包括粮食、家禽、家畜等。作为居民消费，一定包括自产自用的农产品，所以它们之间是有区别的。简单用零售额来判断居民消费会有问题。

二是财政支出与政府消费有区别，最主要的区别是财政支出包括投资性支出。比如说政府在去年基础设施投资上投入了大量的资金，还包括转移性支出。所以财政支出和政府消费之间区别很大，尤其是在去年，政府在基础设施投资方面投入的资金比较大，在社会保障投入的资金比较大，相应地在政府经常性业务支出方面投入资金支出比较低。

三是全社会固定资产投资与固定资本形成总额有区别。举个例子，固定资本形成作为固定投资需求的一部分，除了有型的固定资产，也有无形的固定资产，像计算机软件，在生产过程中它发挥长期作用，所以我们要把计算机软件购置也作为投资需求，而全社会的固定资产投资是不包括它的。

四是存货与存货增加有区别，这两个概念经常会被搞混。

五是贸易差额与货物和服务净出口有区别。最主要的是两点，第一海关统计的贸易差额只是包括出口，第二海关统计贸易差额货物和服务的净出口是用剔除价格因素不变价计算。

由此可以看出，我们在利用常数指标进行分析的时候，要小心这些情况，应正确利用常用的经济统计指标分析宏观经济形势。

首先，我们不能直接利用社会消费品增长率和全社会固定资产投资增长率推算GDP的增长率，因为社会消费品零售额和全社会固定资产投资在内涵上和数据表现上，以支出法GDP刺激消费和固定资产都存在较大的影响。

其次，存货增加和存货有可能出现完全相反的变动趋势，作为最终需求重要的组成部分的存货增加而不是存货本身。去年的产成品资金特别是工业品的产成品资金趋势确实是有11.7％的增加，但是是一个存货的概念。2009年一季度，我国的贸易顺差增幅达到50％以上，没有对GDP产生强有力的正拉动。一个是服务贸易逆差，一个是进出口价格巨大的反差。

准确理解中国经济统计方法

美国一位学者说中国采用生产法计算GDP，就容易实现经济增长目标。而美国采用支出法计算GDP。我们就问了，用生产法计算GDP和支出法计算GDP，两者到底有多大的差距?从理论上来讲，数据应该是一致的，没有太大的差距。

这位学者指出，公共建设项目投资对GDP的贡献是只要控制了资金的投放速度就能够实现目标。也就是在资金支付的时候就已经进入了GDP里了，实际上是不是这样?

公共建设项目的投资对GDP的贡献是在实际建设过程中实现的，不是在拨款中实现的。我们可以看到，我们固定资产投资统计制度，实际完成投资额是以货币表示的工作量指标，包括实际完成的建筑安装工程价值、设备、工具、器具购置费，以及实际发生的其他费用，没用到工程实体的建筑材料、工程预算款和需要安装但没有进入安装的设备等，都不能计入投资完成额。即使是按实际完成投资额还要进行调整，比如说土地要进行调整。

我认为，无论是中国还是美国，生产法GDP增长率与支出法GDP增长率都是接近的，而且大多数年度生产法GDP增长率都低于支出法GDP增长率。因为中国GDP核算以生产法为主而不像美国那样以支出法为主，由此而质疑中国经济增长率，其理由是站不住脚的。

中国统计制度清楚地袁明，公共建设工程项目投资对GDP的贡献是在实际建设过程中实现的，而不是在拨款过程中实现的，说中国一揽子刺激计划针对公共建设工程项目的投资资金在拨款的时已被算作已经支出，对GDP的增长是一种误解。

9.搞好科学统计服务县域经济 篇九

冉歆

科学统计的实质就是统计工作要围绕经济发展规律，贯彻落实科学发展观，一要真实，二要客观，三要全面。作为一名基层统计工作者，笔者发现在实际统计工作中存在的问题颇多，主要表现在以下几个方面：

统计的社会环境与统计的社会要求的矛盾。随着统计整体职能的发挥，统计影响力度的增强，社会各界对统计信息越来越关注，这对统计数据的“真实可靠性”提出了挑战；同时由于对统计指标理解不清楚、对统计口径掌握不全面，对统计方法制度不甚了解，往往出现对一些对统计数据的歧义，甚至戴着“有色眼镜”看待统计数据。

基础统计“缺位”与综合统计“越位”的矛盾。在现实工作中，基层基础统计有明显弱化的趋势，统计体系不健全、基础工作不规范。而政府综合统计大包大揽各项调查，无形中“抢夺”了一些基层基础日常的统计调查业务，造成一些基本统计单位片面认为统计部门是“数字工厂”，无所不有，形成了一种“要数字，找统计”的社会现状。造成了统计部门“说不脱、说不准、不好说”的逆位运行的尴尬模式。

统计数据高质量与统计基础建设的矛盾。统计的生命在于真实，在当前工作中，迟报、拒报、虚报、瞒报、漏报统计数据的现象时有发生，严重违背了“实事求是、不出假数”的统计职业道德规范，对统计产品的出笼造成了不良影响。非公有制企业的统计监管工作不到位，统计人员、统计台账、统计信息登记常有缺失。政府职能部门，乡镇人民政府统计基础工作不完善，难以应付全面、频繁的统计调查和报表，直接影响统计数据质量的高标准要求。工作任务与预算经费不协调的矛盾。随着社会主义市场经济的飞速发展，我们所面对的统计

对象已发生了巨大变化，统计对象不再是清一色的国有、集体单位，而变成了成千上万的私有企业和个体户，全面统计已失去了赖以生存的核算基础，但现行的统计仍以全面统计为主，往往由于经费不足、人手不足等种种原因达不到调查的目的。

要搞好科学统计工作，须从以下几方面入手：

相互协作配合。统计数据的来源是政府各职能部门工作实绩的汇集和反映，因而统计数据上报也需要政府各职能部门的大力支持与紧密配合，根据新的统计报表制度要求，各职能部门，特别是计划、城建、工业、商务、招商、税务、电力等部门要做好信息抄报工作，加强信息沟通，资源共享，做到统计数据不重不漏，应统尽统，实现国民经济持续高位运行。实现科学统计。实现科学统计，应做到统计方法的科学有效，采取科学有效的调查方式和方法，同时开发运用统计数据。如果统计数据能够全面客观准确地反映经济社会发展变化的实际情况，并且能够运用翔实的统计数据为经济社会发展提供及时优质高效的服务，也就做到了科学统计。

10.非公有制经济统计分析 篇十

随着市场经济的深入发展，非公有制经济逐渐成为县（区）域经济的主导成份。新形势下搞好非公有制经济的统计工作，具有非常重要的现实意义。

一、非公有制经济统计的现状:

现行的非公有制经济统计，有基本的统计内容，但分散于各部门、各系统零乱进行，缺乏系统、条理化的指标体系及统一的报表制度。对规范非公有制经济统计，初步有了一个制度性的安排，具体到基层还有待实践的检验。在统计方法、过程、结果等某些方面也还有待完善。就目前来看非公有制经济统计工作还存在诸多问题，必须引起足够重视和突出解决。

1.非公有制经济统计的历史包袱较重。非公有制经济统计就已经存在，当时称“民营经济统计”。其统计范围涵盖了除农户生产经营活动外的所有个体私营单位的经济活动。由于从一开始就建立了对民营经济工作的政绩考核，“功利”意识的驱动，导致了部分指标数据奇高难下，比如民营企业单位数、总产值等。而现行的统计数据评估办法大多是在过去的年报数据基础上进行分析，难以摆脱过去的“影

子”。如果不能从过去的阴影中走出来，非公有制经济统计的准确性难有突破。

2.非公有制经济统计基础不牢。近几年来，非公有制经济虽然得到长足的发展，但其微观管理远跟不上形势发展的需要，给非公有制经济统计带来诸多的困境。一是大多数的县域非公有制经济企业都是分散细小的市场单元，还谈不上正规化管理，基本上是老板心中一本帐，没有统计记录、财务报表，或者是不全面的零星资料，无法满足日常统计调查的需要；二是非公有制经济企业没有专职统计机构和统计人员，相关的法律法规也没有明确规定这些企业一定要设臵专职的统计机构或统计员，过去开展统计调查所能依靠的力量无非就是乡镇统计员或企业办会计，他们所能起到的作用已经经历了十多、二十年的检验，证明是不足取的；三是经营环境制约了业主的统计意识，虽然说如实申报统计数据是每个企业、每个公民的法定义务，但他们考虑到自身的利益对申报统计数据顾虑重重，甚至是不愿配合，抵触情绪较大。有的企业为逃避各种规费，连相关的证照都不办理，查找起来非常困难；四是非公有制经济单位受市场因素影响较大，机构、场地、人员变化快，统计跟踪调查难度大；五是企业管理人员文化素质普遍偏低，他们对统计指标理解不透，对统计方法掌握不够全面，对统计参与企业管理的作用不苟认同。

3.对非公有制经济单位的法律约束难到位。在市场经济条件下，以非公有制经济为主体的市场单元自主经营、自负盈亏，政府对其行为的影响或干扰能力日益弱化，更多地表现为给企业经营提供服务或采取宏观调控的方式进行调控，就不象过去对待国有企业那样可以采取强硬的行政手段等加以约束，企业也无需过分地看政府部门的脸色行事，而更多的也是表现为某些利益背后的交换。因此，作为一种纯义务性质的统计调查，企业、个人等在履行统计义务的过程中没有太多的统计法制意识，在一些基础工作本身就不太健全的情况下，拒报、瞒报现象时有发生。加上统计法条文中一些模棱两可的表述，对非公有制经济单位统计行为的约束总显得有些软弱无力。更何况在治理经济环境的大背景下，处罚相对比较难。对非公有制经济单位的统计执法存在“四难”，入门难、见人难、查帐难、兑现难，执法检查的现实意义大打折扣。

4.统计调查对象难确定。现在的统计方法制度采取全面调查与抽样调查相结合的办法进行，限上企业采用全面调查方式，限下企业采用抽样调查方式。限上企业的确定主要以销售收入、从业人数、资质等级等指标来衡量，一般来说农村工业企业生产的稳定性较差，生产经营规模反复较大，给统计调查对象的确定带来一定的难度。而限下企业的样本量控制更难。既要考虑基层人力、财力的承受程度，又要考

虑样本单位的代表性。现行的统计调查中存在一个非常大的矛盾：即量多了基层承受不起，量少了对地方没有任何代表性，满足不了地方的需要。同时目前一些限下企业抽样调查的样本量行业分布不均匀，代表性差，给基层的统计分析与应用造成较大的影响。

5.总体单位数不详。一是非公有制经济的范围还有待进一步明确，特别是第一产业领域还有一定的争议，农户兼营手工性工业也一时把握不清；二是实际从业的个体户与登记注册的个体户出入较大，加上一些个体户的流动性强、变更快，停业后又不及时注销，如交通运输行业、流动商贩等，单位总量很难准确把握；三是部门登记信息不能实现有效共享，直接表现为各部门登记信息混乱、标准不统一、数据查询处理系统不规范、统计分组不一致，给统计信息采集带来诸多不便。每次普查及每年的名录库维护都会碰到同样的问题。比方说工商部门的名录库不能以表格形式调出，其登记注册类型也不是严格按照实际确定，根据其注册，那些“其他有限责任公司”等很难判断其是公有还是非公有，重复注册、变幻无常的现象也屡屡发生；财政、税务部门的税收数据虽比较详细，但没有采用按行业与按经济属性复合分组的办法进行分组，要确定非公有成份，有时还得人工分摊数据，其登记注册、变更、注销也要慢上几拍；质监部门的登记滞后性较大，且电子文件很难互相转化，使用不方便；教育、卫生、文化等部门的登记记录不健全甚至是缺失；编办、民政等部门的登记只有简单的文件批复而已。

6、调查项目繁多，调查与被调查者两相烦。近年来，普查、抽样调查较多，且有些项目系重复调查（如去年搞了两项服务业抽样调查），年年查、月月问，调查对象大都甚感厌烦，产生消极抵触情绪在所难免。接受调查没有任何补助，还要耽搁他的工，提心吊胆地回答，生怕出什么漏子或者哪个部门又来查。因而，这些调查样本数据的真实性就可想而知。统计调查也成了基层调查者无尽的苦恼，常常要面对各方面对数据不实的质疑、查处的巨大压力。且由于基层统计部门受经费、编制的制约，人力与任务、下级与上级形成较大反差。

7.综合设计功能不够健全。既表现在部门间的报表、数据处理系统不配套、不协调，也表现在本系统内的各专业报表及数据处理系统设计不合理，还不能满足非公有制经济统计的需要。

11.对企业经济统计有关问题的研究 篇十一

【关键词】企业经济；统计；问题

1.企业经济统计存在的问题

我国传统企业经济统计模式效仿于前苏联统计系统，在计划经济体制下，政府相关部门将企业经济统计工作视为自身统计基础，进而采用一套自上而下统筹布置、自下而上逐级层层的申报报表形式为政府单位提供调控经济决策制定需要的各类统计信息。通过长期的实践该类传统统计模式体现出环节冗余、工作低效等弊端。虽然企业经济统计随着多年的发展实现了变革与更新，然而其原有统计体制却没有实现真正意义上的改变，许多企业仍旧沿用计划经济体制管理下的统计方式，将企业经济统计错误的理解为报表统计制度管理下的统计，缺乏对现代企业综合经济统计的科学职能认识，具体体现在以下几个方面。

首先，企业经济统计相关制度建设较市场经济的改革步伐呈现出滞后发展现象，由于统计意识不强令企业领导层无法对经济统计工作提升重视力度、而将过多的将精力放在对利润最大化的追求上，忽略了统计工作的实践重要性。无法充分发挥新时期统计职能。相关政府部门政策支持力度有限、企业单位之间欠缺有效的交流沟通。同时从事经济统计工作人员整体素质水平差异性较大，缺乏改革意识与创新精神的高素质经济统计人才，一些经济统计人员队伍呈现出过于频繁的变动，对企业经济统计工作的长效建设造成了不良影响。一些企业由于管理水平的有限令经济统计工作常常呈现出流于形式、停留在表面，统计内容不够科学，无法适应信息时代需求等问题。信息化时代，各类先进的计算机、信息管理技术涌入社会各行各业，发挥着重要的优势辅助作用，其安全的系统模式、高效的运算统计能力恰好充分适应企业经济统计繁杂、细化的工作特征需求，然而一些企业却没能对先进科学技术加以充分利用，不愿意对信息化建设投入更多，因而令企业经济统计方式单一，数据质量、工作效率需进一步提升等问题。

2.完善企业经济统计的科学策略

2.1更新观念，强化现代经济统计意识

为彻底摆脱计划经济体制与传统经济统计理论的深渊影响，企业只有树立创新思想观念，把握市场动向，以科学发展观为指导，强化风险、现代经济统计意识，才能真正令企业经济统计工作提升质量、提升效率，创设良好的实践效果。企业经营生产活动中，我们应以人为本，合理制定统计规划，令繁琐统计工作程序得到良好简化，深入践行科学发展观，树立企业全员的经济统计意识，令每位员工均参与经济统计系统的科学建设中，协调各环节的衔接配合。领导层应不片面、单一的强调经济指标的重要性，而应用可持续发展理念站在战略化角度，思考如何令企业获取长期的社会效益与经济效益，而非短暂的、一时的指标增长。企业经济统计专项工作应充分秉承科学发展观理念，强化理论基础建设，增强经济统计意识，为企业经营生产提供准确、清晰的价值化参考信息与决策辅助，同时应在具体实践统计工作中创新思维、创新方式，确保企业的科学、持续与先进性发展。再者，经济全球化进程的不断深入令我国经济成为一体化世界经济的重要组成部分，因此我国企业经济统计工作不仅应重视内部信息的统计，还应科学注重对外部企业各类信息的收集、统计，进而合理满足企业扩充发展、资源信息共享建设需求。统计信息可靠性仅具有一定程度的概率保证，倘若在固定样本容量状况下，统计的精确度与置信度相互矛盾，同时统计决策与预测同样具有风险性与偶然性，因此企业经济统计还应科学树立风险意识，制定风险防控体系进而有效的令统计风险得到化解。

2.2扩充视野、创新运行模式，提升企业管理水平与政策支持

面对瞬息万变的市场经济环境，企业经济统计应进一步扩充视野、扩宽口径、树立大容量、打同级宗旨，进一步拓展经济统计范畴空间，引入外部环境统计，对其资源环境、外部经济环境、社会环境、市场环境、法律与人文环境进行充分的考核分析，进而强化了解，能够依据未来环境的发展变化作出科学研究与正确判断。企业经济通知模式应打破传统报表体制局限，科学成立与企业相适应的信息统计管理中心，采用主体集中管理、辅助分散管理，分散与集中结合的管理模式，应用存储、传输、信息处理先进技术健全企业的经济统计全过程。企业管理与企业经济统计密切相关，只有各部门关系顺畅、各方配合协调，企业经济统计工作才能实现进取与提升，同时，完善的企业经济统计优惠加速促进企业综合管理水平的提升。因此企业只有不断实施结构组织调整，创新管理模式，优化组合各项资源，才能真正为经济统计工作创造良好、健康的软环境，促进管理水平与经济统计水平的同步提升。

2.3完善经济统计内容、健全指标体系，创新统计手段与人才管理

企业经济统计工作基本内容涵盖对活动条件、投入产出及经济效益的统计等。知识经济时代，随着企业的不断改革与深化，其经济统计内容逐步呈现出同现实不相符、不适应等问题。为有效杜绝该现象我们应继续拓展企业经济统计实践内容，体现新时期经济信息特征。例如引入应用水准统计、周期统计、虚拟运作、电子商务统计、无形资产、创造力、科研力、凝聚力统计、筹措能力、增值力、环境、资源影响力、创新能力等内容，切实丰富企业经济统计内含，增强其核心竞争力。在统计描述功能建设层面我们应抓准各指标联系，完善构建统计指标体系，丰富量化评价、测评、分析与判断功能，积极运用现代化统计软件、工具充分识别企业经营生产能力，为企业未来经营发展决策制定提供良好辅助作用。随着计算机技术的快速发展，企业经济统计拥有了更优势、更先进的软件与硬件保障，因此我们应充分利用这些技术优势，例如决策支持系统、ERP技术、网络控制技术、信息技术等为经济统计提供更先进的实践方式，丰富实践思维，为企业创设统一信息管理平台及动态实时监控系统，进而展开对企业经营管理运行状态的监测、定量检查及预警，揭示企业深层次偏差及风险因素，为企业决策提供合理化建议，进而促进企业经济运行的健康、持续发展。

3.结语

改革开放三十年进程，我国市场经济体制日渐完善，面对日趋激烈的市场竞争环境，以知识产业与现代化信息技术为主体的知识经济时代，企业唯有加快更新、持续创新才能跟上时代步伐，永远占领行业制高点。经济统计专项工作为企业的各项生产经营提供了有效的决策辅助与信息参考，因此为适应企业转型，领导层、统计工作人员只有强化重视，勇于发掘不合理问题，树立创新统计理念、打破传统思维模式，运用科学统计方式与手段，才能准确反应企业日常经营生产活动信息、内容，推动企业统计实践工作向着更新、更强的方向科学发展。

【参考文献】

[1]李继海.企业统计存在的问题及改革构想[J].产业与科技论坛，2008（4）.

12.经济统计学 篇十二

一、宏观经济统计分析的产生

宏观经济统计分析主要是对国民经济系统整体或者是社会再生产过程进行的经济统计分析, 具有实证性, 在分析过程中以宏观综合统计系统资料为基础, 以宏观经济理论为指导, 从现实的经济活动现象出发, 应用统计手段, 最终获得国民经济的宏观性总量和结构等方面的分析结果及经济规律。它以具体的时间和空间为约束, 依据数理逻辑和实物逻辑相结合的实证逻辑进行的分析。

宏观经济统计分析这个术语名称产生于中国, 并且其知识体系随着时间的发展而不断发展完善。宏观经济统计分析有机结合了统计学和宏观经济统计学两个非常重要的学科内容, 在此基础之上形成的一个独立学科, 这个学科以宏观经济学为研究对象, 以计量经济学为核心。当前的计量经济学, 经济学知识体系已经成为经济理论和数理经济学模型估计与测验发展的推动力, 而统计学仅仅是当成一种手段, 只是注意到其在整个计量经济学中占有一定比例, 忽略了其实际地位。但在实际上, 统计学已经被计量经济学的独立方法论基本取代。

纵观历史的发展, 计量经济学和宏观经济统计分析不能等同。宏观经济统计分析是由于社会主义国家的国民经济计划实践而产生并获得发展。实践证明, 宏观经济统计分析正确引导了我国计划经济的发展, 其思想十分科学, 因此, 它随着时代的发展在不断进步和完善。在其发展过程中逐渐确立了中国特色社会主义市场经济的改革发展目标。

二、宏观经济统计分析体系的内容

宏观经济统计分析体系的建立以三个目标为基础, 包括宏观经济学目标、宏观经济管理目标、宏观经济统计目标。

以宏观经济学目标为基础的宏观经济统计分析体系和宏观经济学的内容体系是相通的, 主要是根据宏观经济分析对象的理论体系对分析内容进行划分, 主要包括国民收入分配统计分析、社会总需求和总供给的均衡统计分析、经济周期统计分析、消费和投资需求统计分析、景气统计分析、通货膨胀统计分析、经济增长统计分析、国际竞争力分析与国际经济统计分析、宏观经济空间统计分析等。这些内容都是在我们多年研究的基础之上不断发展形成的体系。

以宏观经济管理目标为基础的宏观经济统计分析体系主要是根据国家经济社会发展的重要战略对宏观经济统计分析体系内容进行研究, 以宏观经济运行体制和组织结构为研究的出发点。例如, 以国家财政政策、货币政策、城镇化区域发展政策、收入分配政策、节能减排与可持续发展政策等为目标的统计分析研究。

以宏观经济统计目标为基础的宏观经济统计分析体系, 应该以统计信息开发使用和国家行业和部门统计、综合统计、区域统计的分层次的系统统计基础设施为出发点, 完善宏观经济分析体系内容, 更好的为科学研究、社会使用、政府管理服务, 不断创新大数据背景下的统计方法, 推动统计数据和信息的发展, 使其更加科学的应用在社会统计中。

三、我国宏观经济统计分析的发展过程

自建国以来, 我国开始采用前苏联的国家统计方法, 统计也开始在国民经济计划的制定和检查中应用, 并且在国家各部门和企业中的发挥重要作用, 这是宏观经济统计分析发展的第一阶段。1982年, 钱伯海教授 (任教于厦门大学) 出版了《国民经济综合平衡统计学》一书。在书中, 钱教授将我国的实际计划经济理论和马克思社会生产理论相结合, 综合了平衡统计的理论思想, 平衡分析国民经济运算过程中的外汇、信货、物资及财政, 这是我国宏观经济统计分析发展的第二阶段。宏观经济统计分析发展的第三阶段以中国人民大学为起点, 在各个高校中竞相开展宏观经济统计分析课程, 不断完善宏观经济统计分析知识体系。20世纪80年代末, 我国经济统计分析课程中引入了“经济循环制表”的综合指数监测的方法, 该方法来自于美国商务部经济分析局, 替代了无主题综合统计分析方法, 因此, 我国开始进行经济运行的综合方法及检测体系研究。1991年, 随着宏观经济专题问题的不断扩展, 使“宏观经济统计分析”的课程体系不断完善。《宏观经济统计分析》一书的出版, 真正使该课程受到了主要财经类院校的重视, 并使宏观经济统计分析知识体系不断发展。

四、宏观经济统计分析发展方向

我国的社会主义市场经济条件为宏观经济统计分析的发展提供了良好的基础, 而宏观经济统计分析知识体系的不断发展促进了宏观经济统计分析的应用和发展。根据宏观经济统计分析国内外的研究现状和我国宏观经济统计分析的实际发展情况, 可知其发展方向主要体现在以下三方面。

(一) 顺应大数据时代的统计分析

当前我国实行的《统计法》分别在1996年和2009年进行修订, 经过修订之后, 数据统计分析的重点在分析比较各类数据。但是, 实践表明, 我国的宏观数据统计分析工作还存在很大的上升空间。比如, 2013年我国31省市区的GDP之和约为63万亿, 这个数据超出了全国GDP总量大约6.1万亿。事实上, 这样的统计“误差”不是个例。出现这类统计误差主要有两方面的原因, 一是统计标准不一;二是统计中掺有政绩“水分”。

由上述分析可知, 宏观经济统计分析要具备科学性和实践性两方面的特点, 对对某一领域的统计数据进行合理分析, 科学的分析和预测其经济发展情况。随着信息化社会大数据时代的发展, 改变了宏观经济统计分析的分析方法和数据来源, 并且使它们具备各自的特点。因此, 宏观经济统计分析要顺应大数据时代的发展潮流, 在宏观经济分析中应用多种统计分析方法, 进而使其对经济的分析结果更加准确, 更加科学和合理, 提高政府对宏观经济的把握程度。大数据时代具有公开化和网络化的特点, 通过科学的核算系统和实物量统计, 对国民经济的各项数据进行统计分析, 最终构建出统计分析模型对对国民经济的各个部门进行指导, 并且预测国民经济的发展趋势。比如, 在对房地产价格进行统计时, 住建部门的网签数据和银行的贷款信息能够提高房地产价格数据的真实性;通过水泥的贸易数据、有色金属、钢铁、能源判断供需走势等, 这将使宏观经济数据更加精细, 制定的经济决策更加科学。

(二) 宏观经济空间统计分析

在大数据背景下, 宏观经济的统计分析纳入了地理信息等相关信息, 使分析系统更加全面化, 从而使得出的统计分析结果更加科学。宏观经济空间统计分析将宏观经济统计分析与空间联系起来, 使相应的发展与分类更加的有序, 并且促进有序化管理。

(三) 创新型国家为目标

随着我国发展目标的不断改变, 宏观经济统计分析将会呈现出不同的特点。当前, 我国重点的发展方向就是创新型国家, 这极大促进了我国创新能力的发展。在创新型国家的发展概念中应用宏观经济统计分析, 能定量分析创新能力, 最终驱动国家创新能力的发展。

五、结语

通过对宏观经济进行统计分析, 国家可以通过财政政策、货币政策、借贷政策等手段, 促进我国经济的稳定发展。通过宏观经济统计分析能够实现国家宏观经济的定量分析和认识, 在大数据背景下, 提高了统计分析方法的科学性, 并结合国际的微观经济、部门经济、宏观经济共同进行分析, 使得分析结果更加准确, 对未来的经济发展做出合理的预测与判断, 为国家的宏观经济策略的制定提供分析基础。在过去的2014年, “稳增长、调结构、惠民生”取得进展, 防风险也取得重要的进展。2015年的各种财政金融风险也不能掉以轻心, 要不断努力, 把风险控制在受控范围, 这是中国经济行稳致远的关键, 也是宏观经济统计分析的重要作用表现。

参考文献

[1]赵彦云, 吴翌琳.基于实物量数据的文化产业增加值核算模型研究[J].统计研究, 2009 (02) .

[2]吴尚武.如何做大统计[C].第四届中国统计论坛年会, 2012-10-27.

13.经济统计学 篇十三

商务统计与经济计量系 2009报告 Department of Business Statistics and Econometrics，2009 Annual Report

北京大学光华管理学院

Guanghua School of Management，Peking University

商务统计与经济计量系2009报告

目录

1.系主任致辞.................................................3 2.师资团队.....................................................3 3.系内新闻.....................................................3 4.出版论文.....................................................4 5.项目资金.....................................................6 6.研讨会.........................................................6 7.参加会议.....................................................7 8.研究生.........................................................7

a)b)

毕业生..................................................................................7 在读研究生..........................................................................8

商务统计与经济计量系2009报告

1.系主任致辞

2.师资团队

陈良焜，教授 陈奇志，讲师 陈松蹊，教授兼系主任 范培华，教授 胡健颖，教授

金赛男，副教授(on leave)苏良军，副教授(on leave)徐敏亚，讲师

王汉生，副教授兼副系主任 王明进，教授 张俊妮，副教授

特聘教授

刁锦寰，北京大学荣誉教授 陈嵘，特聘教授 陈晓红，特聘教授 姚琦伟，特聘教授

3.系内新闻

1.英国伦敦经济与政治科学学院统计学教授姚琦伟接受我院邀请继续我系特聘教授职位。

2.Rutgers University教授陈嵘接受我院邀请继续我系特聘教授职位。

3.陈松蹊教授同时当选为数理统计学会（IMS）资深会员（Fellow）及美国统计学会（ASA）

商务统计与经济计量系2009报告

会士。

4.国际顾问小组成立。普林斯顿大学金融学教授范剑青和芝加哥大学商学院经济计量与统计教授Reuy Tsay担任联合主席。成员分别是：香港中文大学统计学教授、系主任N.H.Chan，墨尔本大学统计学教授、ARC Federation Fellow, Peter Hall和柏林洪堡大学统计与经济计量教授Wolfgang Haerdle。

5.讲师陈奇志辞职。

6.陈松蹊教授将成为统计年鉴副主编，统计年鉴是世界顶尖的统计学学术刊物，他的任期将于2010年开始，为期三年。

7.王汉生老师荣获教育部高等学校科学研究优秀成果奖（人文社科类）统计学一等奖（教社科证字（2009）第038号）。

8.张俊妮老师出版教材“数据挖掘与应用“。

4.出版论文

Chen, Songxi and Wang, D.(2009)Empirical Likelihood for Estimating Equation with Missing Values.The Annals of Statistics, 37, 490-517.Chen, Songxi and Chiu Min Wong(2009)Smoothed Block Empirical Likelihood for Quantiles of Weakly Dependent Processes.Statistica Sinica, 19, 71-82.Chen, Songxi and Wang, D.(2009)Combining quantitative trait loci analyses and microarray data, an empirical likelihood approach.Computational Statistics and Data Analysis, 53, 1661-1673.Chen, Songxi and C.Yong Tang(2009)Parameter estimation and bias correction of diffusion processes.Journal of Econometrics, 149, 65—81.Chen, Songxi, L.Peng and Y-L, Qin(2009)Effects of Dimensionality on empirical likelihood.Biometrika, 96, 711–722.Chen, Songxi and I.Van Keilegom(2009)Empirical Likelihood Test for a Class of Regression Models, Bernoulli, 15, 955-976.Chen, Songxi, Chan, N-H, Peng, L.and C.L.Yu(2009)Empirical Likelihood Methods Based on Characteristic Functions with Applications to Levy Processes.Journal of the American Statistical Association, 104, 1621-1630.Chen, Songxi and I.Van Keilegom(2009)A review on empirical likelihood for regressions(with discussions), Test, 3, 415-447.商务统计与经济计量系2009报告

黄达、王汉生（2009）“GARCH模型估计方法选择及对上证指数的应用”，《数理统计与管理》.罗荣华、王汉生、胡新杰、江明华、（2009）“基于高维0-1变量的EM 算法在移动通信客户细分中的应用”，《数理统计与管理》，第28卷 第2期，第264-269页。Luo, Ronghua, Wang, Hansheng, and Tsai, C.L.(2009)Contour projected dimension reduction.The Annals of Statistics, 37, 3743--3778.Xu, Minya, Arthur Cohen, and H.B.Sackrowitz(2009)A new multiple testing method in the dependent case.The Annals of Statistics, 37, 1518-1544.Wang, Hansheng(2009)Forward regression for ultra-high dimensional variable screening.Journal of the American Statistical Association, 104, 1512--1524.Wang, Hansheng, Li, B., and Leng, C.(2009)Shrinkage tuning parameter selection with a diverging number of parameters.Journal of Royal Statistical Society, Series B, 71, 671-683.Wang, Hansheng and Leng, C.(2009)On general adaptive sparse principal component analysis.Journal of Computational and Graphical Statistics, 18, 201-215.Wang, Hansheng(2009)Rank reducible varying coefficient model.Journal of Statistical Planning and Inference, 139, 999-1011.Wang, Hansheng, Su, X., Tsai, C.L., Nickerson, D.M., and Li, B.(2009)Subgroup analysis via recursive partitioning.Journal of Machine Learning Research, 10, 141-158.Wang, Hansheng and Xia, Y.(2009)Shrinkage estimation of the varying coefficient model.Journal of the American Statistical Association, 104, 747--757.Wang, Hansheng and Tsai, C.L.(2009)Tail index regression.Journal of the American Statistical Association, 104, 1233--1240.Wang, Hansheng and Tsai, C.L.(2009)A discussion on “model selection for generalized linear models with factor-augmented predictors”.Applied Stochastic Models for Business and Industry.25, 241-242.Wang, Mingjin, Penzer Jeremy, Yao Qiwei,(2009), Approxiamating volatilities by Asymmetric Power GARCH Functions, Australian & New Zealand Journal of Statistics, 51(2), 201-225.Wang, Mingjin, and Yue Changjun.(2009).The Comparison of Personal Education return: A Semi-Parametric Method.Statistical Research, 26(6), 51-59.Zhang，Junni, Rubin, D.B., Mealli F.(2009).Lilelihood-based Analysis of Causal Effects via Principal Stratification: New Apporoach to Evaluating Job-Training Programs.Journal of the

商务统计与经济计量系2009报告

American Statistical Association, 104,485.Zhang, Junni.(2009)Pricing of Non-performing Assets.Proceeding of the 57th Session of the International Statistical Institute.Zhang, Junni.(2009)Data Mining and Its Application.Peking University.5.项目资金

陈松蹊.China-US Exchange Grant in Mathematical Sciences,国家科学基金.陈松蹊.连续时间随机过程的统计推断, 国家科学基金: DMS-0604563

王明进 “基于数据降维的多元波动率模型”（项目批准号：70671002）

6.研讨会

演讲人 单位和演讲题目

时间

Jing, Bingyi

香港中文大学

2009.1.6 跳-扩散过程中的方差分析

Huang, Meng 加州大学圣地亚哥分校

2009.2.17

条件独立情况下的一个弹性检验

Yu, Ping

威斯康辛大学麦迪逊分校

2009.2.17

门限回归中的参数有效估计

李莹莹

普林斯顿大学

2009.2.18

波动率估计的稳健性

Vankeilegom, 比利时鲁汶大学

2009.2.23 Ingrid 半参数模型和回归中分散函数的估计

Roth, David WPP欧洲总裁

2009.3.4

在零售中价值对品牌和顾客而言的本质

王汉生

光华管理学院

2009.3.9

极端金融数据分析的回归模型

陈松蹊

光华管理学院

2009.3.23 高维数据中两个样本集的检验及其在基因组检验中的应用

商务统计与经济计量系2009报告

王启华

严加安

安鸿志

Parr, Bill

何书元

童行伟

黄卓

中国科学研究院数学与系统科学研究院

缺失协方差数据中的伪半经验似然 中国科学研究院数学与系统科学研究院

Markowitz策略修正

中国科学研究院数学与系统科学研究院

“红学”中的数学思考

中欧商学院

中国的6-Sigma: 现状和对未来的展望

2009.3.20

2009.4.6

2009.4.16

2009.4.27 北京大学数学科学学院概率统计系

点击排名: 让网民为网页的重要性投票 北京师范大学

截断数据中的不同系数的比例优势模型

2009.5.11

2009.6.17 李辰旭

斯坦福大学

2009.12.14 已实现的GARCH: 收益率和以实现的波动率测量的联合模型

哥伦比亚大学

2009.12.23 控制波动率风险: 金融衍生品的创新，模型和实现

7.参加会议

陈松蹊, Using Option Prices to enhance estimation efficiency for underlying financial dynamics, at a session Financial Econometrics, Joint Statistical Meeting 2009, Washington DC.张俊妮.金融统计与金融计量国际研讨会，西南财经大学统计学院.张俊妮.The 57th Session of the International Statistical Institute, 南非统计局

8.研究生

a)毕业生 博士生

名字

黄达

毕业去向和论文题目

指导老师

姚琦伟

芝加哥大学

GARCH模型估计选择与两种高维数据模型选择法

商务统计与经济计量系2009报告

罗荣华

西南财经大学

王汉生

硕士生

名字

黄思思

黄卓妍

任盼盼

万钊

张琼

毕业去向和论文题目

指导老师

王汉生 中国农业银行

股价波动性的极差估计量在中国股票市场的实证研究 泰康资产管理公司

基于VaR理论评价多元波动率模型 北京市统计局

我国房地产价格影响因素分析 中国工商银行

动态CAPM模型的估计和比较

王明进

王明进

王明进

威斯康辛大学麦迪逊分校

BIC准则的选择相合性在判别分析中的讨论

王汉生

b)在读研究生 博士生

名字

2004级 2009级 孙便霞

刘威仪

硕士生

名字

柴俊

刘侠璐 潘蕊 邱宇谋 赵昕馨 周李超 常晋源 兰伟 马盈盈 汪帆

2007级

2008级

2008级

2008级

2008级

2008级

2009级

2009级

2009级