旅游大数据平台运营

旅游大数据平台运营（共13篇）

1.旅游大数据平台运营 篇一

为此,近日360企业安全集团隆重发布新一代态势感知及安全运营平台,即NGSOC。基于360威胁情报和大数据安全分析技术对用户本地的数据进行采集、存储、计算、挖掘与关联分析。

据悉,360 NGSOC能够将有效的监测发现、快速响应处置及深入的调查分析进行结合,形成业务闭环,这也成为安全管理与运营的关键。不论是外部的APT攻击,还是内部的操作异常,都能被快速地定位与处置,并拓展分析。

配合终端监测与响应(EDR)、网络监测与响应系统(NDR),360态势感知及安全运营平台(NGSOC)将网络流量与终端数据进行汇总分析与协同响应,将威胁情报与数据的能力贯穿监测与防御体系,最终实现智慧地安全协同。至此,360已经成功构建了完整的安全协同产品体系。

据悉,360的海量互联网威胁情报数据保证了新产品发现未知威胁的能力。

360企业安全集团总裁吴云坤表示,基于安全协同的理念,360已经构建起了以威胁情报为驱动,终端安全、边界安全、大数据分析等安全设备智能协同的安全防御体系。

2.旅游大数据平台运营 篇二

当前中国安防运营正迎来由硬件制造向运营服务升级的产业拐点机会，而这恰恰是中安消长期的战略核心。中安消母公司（中国安防技术有限公司，CSST）曾在美国上市，期间并购 20多家公司，中安消也继承了母公司的这一并购基因，有针对性地从巨头手中收购“一带一路”沿线国家和地区安防运营服务类资产，为中国的海外资产提供安保服务。

2015年4月，中安消首次尝试海外并购，以6.94亿元收购香港卫安有限公司。香港卫安是香港最大的现金押运解决方案综合提供商，而中安消的业务优势在于安防系统集成、安防智能产品制造等方面。此次收购有利于中安消进一步完善安防产业链布局，香港市场也成为中安消迈出国际安防市场的第一步。

2015年10月，中安消收购澳门卫安、深圳迪特、飞利泰及深圳威大四家公司100%股权，其中澳门卫安和深圳迪特来自母公司资产，深圳威大主要从事智慧医疗信息化，飞利泰主要从事指挥中心建设，完成并购后将进一步填补中安消此前欠缺的智慧医疗、指挥中心等智慧城市相关领域布局。

2016年3月，中安消再次发布并购预案，分别以15750万澳元、13亿泰铢收购澳洲安保集团和泰国卫安，加速全球布局。在一系列并购的基础上，中安消开始构建“大安全”战略平台，提供智能建筑、智能交通、智能教育、智能医疗、平安城市、安保运营领域的行业解决方案。同时结合安防行业的发展趋势，加大系统集成和安防运营服务业务的开发与突破，率先将安防行业产业链的重心向产业链下游转移，迎接中国安防市场走向运营服务时代。

3.旅游大数据平台运营 篇三

RedHadoop大数据工场企业版是RedHadoop公司第一款产品，简称BWE(RedHadoop BigData Works Enterprise),是一款面向行业大数据应用需求，以Hadoop平台为核心，并对其进行了大量增强的基础平台产品，定位于解决高并发、低响应、 TB级以上数据的存储和计算的需求，具备高可靠、低成本、按需扩容基础特性，并提供自动化部署、监控和告警、安全。RedHadoop持续增强操作系统功 能并打造更多丰富的上层结构化数据库和非结构化数据的应用,加强数据分析和挖掘能力。提供数据仓库(DW),结构化数据库(DB),实时分析(RT),视 频分析(VD),搜索引擎(DS)垂直应用层软件，

RedHadoop正在构建一个更完善的Hadoop分布式操作系统。会针对各个垂直应用领域做出持续优化比如 Data Storage,Data HouseWare,DataBase,RealTime,Data Mining,Data Search 等等方向做深度定制。基于行业可以由 GIS 地图,生物信息,交通信息处理,智能交通和智能城市,海量交易的定量分析,医疗数据的分析,基因组测序等等方向做探索。显然Hadoop已经从一个平台已 经向一个分布式操作系统和分布式生态系统的方向发展了,RedHadoop提供一个平台可以更好的落地各类应用,让Hadoop成为一个茁壮并快捷的生态 系统平台。

4.旅游大数据平台运营 篇四

几经考虑后，选了一个在很多人看来也许不是最好，但自己却觉得最合适的，人不能贪心地想把所有好处都占着，而最好的也未必是最适合的。所谓选择也许只是综合了多方面因素，取重去轻后做出的一个现阶段的决定，它会影响一段时间，但却未必是一辈子，毕竟后来的道路上我们还会不断自我修正。

在面试之前也在网上看过一些面经，所以从感谢前辈和回馈后来者的角度还是要先写点干货，不过我觉得真正有用的还是那点心得体会，世界上没有绝对的真理，只是单纯记录这一阶段自己的一些想法，希望能有所帮助。

一、阿里运营

阿里的校招历年都是互联网公司里边行动最早的，8月底之前就会截至网申，所以锁定互联网行业的小伙伴们一定要早行动。

在线笔试全部是开放性问题，主要是对个人经历和一些产品运营类的思考。

面试分为三到四轮，群面，一到两轮专业面，HR面，整个流程节奏非常快，两天搞定，第二天晚上直接出结果。

1、群面

我们这组的群面过程是，轮流自我介绍，分析每个人的优势，然后每个人15分钟时间，针对暖男在淘宝上做一次运营活动，15分钟自我思考后每人分别陈述，最后大家统一意见选出一个方案进一步讨论完善，再由一个代表做陈述总结。

关于群面就是把它当成一次真实的团队协作，大家共同努力解决一件事情，而至于做什么角色完全取决于你本人的优势，还是那句话最适合的才是最好的。我个人的优势在于清晰的逻辑思维和陈述总结能力，所以在团队协作中会做一个倾听者和框架的搭建者，在大家跑题的时候适时拽回来，另外能在凌乱的陈述中迅速梳理重点并清晰表达做最终陈述，但是缺点是不愿意跟别人争，所以如果团队中碰到喜欢抢话又提不出建设性意见的搅局者就会比较惨。

2、专业面

采用的是交叉面的方式，两轮时间分别在1小时左右，会针对你的简历经历问一些项目的问题，另外也会在你的项目经历上做一些延伸性的提问，所以两点很重要，第一写在简历上的经历必须真实且有的说，第二面试前自我提问式地回顾之前的项目也很重要，毕竟时间久了谁都会记不清。另外专业面还会问一些跟面官的项目相关的问题，比如天猫双十一你有什么运营上的创新点子，你怎么看待阿里产品和运营的区别等。

我认为最好的单面的状态应该是聊天，所以不光是面官问，你来答的状态，也可以适当地去引导面官的提问。比如我会从自己之前的餐饮O2O经历扯到淘点点，从之前自己的旅行经历和在蚂蜂窝的工作经历扯到淘宝航旅，也会去往一些近期的运营动态上去靠，比如当时比较火的S2O的案例女神的新衣，天猫APP中刺激UGC产生的频道FUN，而这些内容除了之前长期的关注和积累外，也有一些是可以短时间内去集中恶补的。

阿里的面官还有个特点就是蛮喜欢听故事的，所以除了工作经历外，如果有些其他能佐证你某项品质的故事也是可以讲出来听听的，但是前提是它是有效信息且能调动对方兴趣，比如讲到策划能力和执行力的时候我说到了自己线上卖明信片的故事，当面官问及看起来你一路都很顺没吃过苦的时候，就开始给他讲当年自己在没有暖气的房子里一个冬天的北漂故事。不过讲故事的前提还是，你真的得是一个有故事的人，这个恶补不了。

3、HR面 侧重于考验你这个人本身，特别是一些真实性的问题，这个过程会很轻松，但是在和风细雨中也极有可能埋有雷，所以再次强调在面官面前真实性最重要，你的情商还不足以在他面前耍小聪明，阿里的HR当时就揪住了简历上特别不起眼的一句话，是大二的时候在媒体的一段经历，让我详细阐述是怎么实现的以及自己从中承担了什么任务，我只能很坦诚地说时间过去太久，确实记不清楚，而且当时自己毕竟是一个大二的学生，还不足与在一个联动全国各省市媒体的活动中承担太重要的角色顶多就是一个联络的工作，不过细想来也怪自己在简历上给自己埋了一个雷。面试中还会有一些比较有趣的问题，比如你这么喜欢旅游，又做过西南西北自助游的创业项目，那给我画下中国的地图吧，再给我推荐些旅游目的地。

二、百度大数据商业产品经理

这是一份我蛮不舍的工作，确实也得来的不易，百度商业产品经理是目前接触的所有互联网类职位中要求相对最高的，首先笔试环节就会挂掉一大批的人，它对一个人的逻辑思维能力、语言表达能力，数理分析能力，甚至与气场都会有比较高的要求。

鉴于自己之前的经历和接触的东西都是用户产品类的，对于商业产品并没有太大的信心，但还好对于应届他们是有耐心的，不需要你有完全匹配的经历，只要在综合素质上符合他们的要求，他们是有耐心和时间去培养的，毕竟对于很多中国的大学生而言，步入职场才是真正学习的开始，而之前在学校只是教给你了学习的能力。

1、一面

时长大概在半小时，主要是挖简历上的内容，说白了是考察你这个人还有之前的经历，如果你有互联网的相关经历，会集中在这部分来问，我是有两段互联网公司的实习经历加两次互联网创业的项目经历，这部分对创业项目问的比较多，比如针对其中的一个旅游项目，跟市面上其他的同类产品和百度内部同类产品之间的对比分析。所以也打消了我最初的顾虑，作为应届，就算你没有产品类经历也是可以投产品经理的，就算你没有接触过商业产品，也是可以尝试的。

2、二面

时长持续了1个多小时，这是所有面试中最像聊天的一轮面试，面官人很好，在问完问题的时候会补上一句，你可以尝试着说说你的想法，我对这个问题也没有想太清楚，我们可以共同讨论下之类的话，所以很像两个喜欢互联网热衷于研究产品的朋友之间的聊天。这部分主要都是些开放性的问题，鉴于对商业产品了解并不是很多，加上当时百度刚刚推出直达号，所以针对直达号谈了很多自己的想法，过程中也涉及到一些自己之前做餐饮类O2O项目时跟线下接触的一些经验。当然在产品讨论之余也会问一些素质考验型的问题，如我提到了产品经理的沟通协调能力，就被问到，如果你是直达号的产品，这个产品上线后有可能损害到百度内部哪些产品的利益，如何去协调这个关系。

3、三面

就像三面的面官所说，到了这个环节，就是一个双向选择的过程，在面官了解你的同时，你也要尽可能地去了解将要进行的这份工作，这个团队，甚至于这个领导，当然对于应届来说，还是多少会有些压力的，因为很少能看到应届面试的时候双方处于一个很平等对谈的位置，多少会有些紧张和担忧。

这个环节，面官考核的重点我觉得是综合素质和气场，很赞同后来这位面官跟我说的话，一个人跟一个团队的气场契合很重要，就跟一家人一样，不是一家人不进一家门。所以顺便说一句宽慰大家的话，有些时候被拒未必代表你不够优秀，也许只是气场不够契合。而气场外化的体现，就是你的言谈举止，自信的人最美，而有理有据说话让人信服也是助力面试成功很重要的一点。我身边也有很多极其聪明，很有想法，但是嘴皮子跟不上脑袋运转速度，甚至于完全不能同步运作的人，针对这类人，建议可以重点锻炼下语言表达能力，模拟情景地做一些演讲，录下来自己听听，然后不断修正是会有帮助的，如果实在不行，也不要勉强，毕竟人各有所长，那就去无限放大自己的优势就好了。

三、腾讯产品策划/运营

腾讯内部好像不太细分产品策划和运营，所以招聘的过程也是混在一块进行的，因为8月份招过一次产品培训生，所以这次产品的招聘拖到了10月，而且需求量也不大。决定再去霸面下腾讯，可能有之前产培挂在了群面的遗憾，也有纯粹想体验下霸面的感觉的新奇，当然更重要的一点是，离开上海两年后很怀念那个时候周末扫街时压的马路，于是就想借着这么个引子再去逛逛徐汇和卢湾，走走思南路、雁荡路、陕西南路„„

1、霸面

互联网公司是比较开放的，所以一般都会接受霸笔、霸面这事，不过一般霸群面是比较容易的，只要你有耐心等，但是霸单面就比较难了，这次第二天的单面，愣是一个霸面的都没放进去。

2、群面

上午游荡着愣是被百度地图骗到了一个距离腾讯大厦3公里开外的地方，差点就放弃去面试直接跑去压马路了，后来鉴于跟朋友约好，还是赶了过去，霸面的大概有20个左右，交份简历，坐那等，如果面官挑中你的简历，就会被安排进某一组面试，索性有很多霸面的小伙伴一起等，过程到是很轻松有趣。

我们组的群面题是给广场舞大妈设计一款产品，这一组成员比较多，大概在十三四个的样子，一开始的规则是轮流发言，我前方的四五个人分别陈述了很多后都还没扯到互联网和产品上来，明显带着大学生办社团活动的思路来对待这个问题，吸取了上次产培群面太谦逊的状态，还是决定稍微带动下团队的节奏，不然怕又出现上次马上到时间大家还没统一意见的惨剧，其实群面最怕的就是碰到奇葩队友，当然这个全看运气，还好这次运气没上次那么背，搭好框架后大家也就顺着讨论起来了，再适时补充下，提些有亮点的建议，最后的总结陈述不算出彩，但至少把大家思考的精华都总结出来了。

3、专业面

专业面的面官是群面面官之一，这个时候也基本能判断出来你有可能进入哪个部门，对于我们这种霸面没有选部门的人来说，这还真是个随机随缘的事情。我的面官是偏图像类产品的，所以对我摄影和旅游的爱好比较看重，插一句话，人有些爱好总是好的，即使它看起来有些不务正业，但是但凡你喜欢并且乐于钻研它，从中积累的东西，早晚都会让你受用无穷，比如那些拿到游戏策划offer的很多就是从不务正业地玩游戏开始的，但是这不是鼓励大家都去玩游戏或者出去旅游，凡事有个度，掌握平衡很重要，玩的过程中的思考和自我技能的提升更重要。腾讯的面试还是比较费脑子的，甚至于还会问一些考验智商的题，比如时针、分针、秒针一天重合几次；估算中国iPhone用户的比重；烧一根质地不均匀的绳子需要一小时，现在有一把，让它恰好烧1小时15分钟，怎么实现。关于智力题这事，我觉得除了考验智商外，更重要的是考验你的应急能力，我是分分钟被自己的智商蠢哭的纯文科生，庆幸面官没有就此把我pass掉，所以就算你不能立马答出这些问题，你也还是有希望的。另外就是会涉及到一些产品方面的问题，比如你常用的图片类的APP 有哪些，如果让你做一款图片类的APP 你会从哪个角度切入，用三句话概括它的亮点，大众点评的APP产品优化你有哪些提议，对现行的社交类产品怎么看，都关注哪些互联网类的媒体，从哪些渠道获知信息等，反正这些天马行空的问题真的都是得看平时的积累，看看自己手机里满屏的APP和飘红，外加没事把APP store当淘宝逛得习惯，总归是能扯一些东西的。

4、总监面

又是为时1个小时的一场面试，这场面试是脑细胞死的最多的，因为基本上他不会去考察任何你可能准备好的经历或者case，所有的问题都是在聊天的过程中抛出的假设情境下你会怎么做的未来时问题。针对包车自助游项目的创业经历，问到了如何准确定位你的目标用户并估算数量，你之前只是做针对西北西南的包车自由行中的租车业务，那如果现在我是风投，你怎么说服我投你，资金资源到位的情况下，业务领域怎么扩展，过程中扯了很多旅游类互联网的东西。找工作都看哪些网站，应届生这个网站如果优化怎么做，做独立APP的话，画一个demo图，阐述下产品思路和框架逻辑关系。鉴于当天脑细胞损伤严重过去的时间又久，很多问题已经记不清了，当然还有个智力题记得很清楚，说俩人一块从一个筐里拿苹果，一共100个，每次每人只能取不超过5个，对方先拿，怎么能保证最后一个是你拿到，估计又是一个理工科秒答，我要推半天的题，神伤。四、一些心得体会

1、心态是最重要的。对于应届生而言，不着急、心气太高、孤注一掷是一个极端，太着急、太浮躁、海投海面是另外一个极端，心态调整好很重要，工作总归会有的，而且是最适合当下的自己的，可能没别人的好，可能没达到你的预期，可是一切才刚刚开始，起头的这步其实什么都决定不了。

2、早点明确自己的喜好，和想要从事的行业。对于中国学生而言，打小更多的就是填鸭式教育，很少想得清楚自己想要什么喜欢什么，如果高考填志愿的时候你这么说我觉得可以理解，但是大学毕业甚至研究生毕业的时候还这么说，就只能说你已经错过了人生一个很好的试错阶段。

学生时期我尝试过很多事情，有务正业的也有不务正业的，呆过报社、电视台，后来又转去互联网，在一度迷茫的时候还去体验了一下房地产，最后还是坚定地回归了互联网。除了实习自己还参与过两个互联网的创业项目，在创业公司给你的锻炼是远超出想象的，毕竟在公司体量很小的时候，是不会有具体的职能区分的，于是产品、运营，甚至商务，市场都会接触，从中学到了很多更重要的是明确了自己的不足。当时去创业的时候曾经告诉自己，在这么好的试错空间就该去尝试，就算失败了又能怎样，我又没损失什么，只要顺利毕业我至少没比别人落后，而这段经历是无价的。

3、只要去经历都是好的。我是个精力过度旺盛的人，喜欢挑战和尝试不同的事物。不过究其根本还算好学生，本科年年奖学金毕业直接保送研究生，但是也做过很多所谓的坏学生会做的事，体验过间隔年，临近毕业的半年走了很多地方，会去青旅做过义工，会一随性跑西藏呆一个月，会保持着一个月出行一次的频率，或近或远，反正我赚的那点钱都用来旅行了；身边的人总是弄不清楚我的状态，有人觉得我在读书，有人觉得我在工作，还有人觉得我天天都在玩，所以也变相验证了不要单纯地相信自己片面的视野范围内告诉你的事情。除此之外，出于兴趣爱好，也是为了给自己多赚点外快，还会同时兼职做一些工作，比如咖啡馆微博运营，杂志专题写作，线下活动组织等，而这些看似做着玩的活动在面试的过程中反而也能帮到你很多。比如有一次从产品的一个“约饭”的功能延伸到陌生人社交类产品，再去挖掘需求的时候，我就可以直接把海伦屋做线下美食、摄影、桌游等活动的案例搬出来，这样的回答也许会显得不那么空虚。

4、我们都不乏好的想法，但是缺乏说做就做的执行力。其实这点，我自己也蛮惭愧的，有100个想法，却未必有1个执行了的，但是在某些事情上，还是够雷厉风行的，比如当时心血来潮地卖明信片，思考到落地执行只用了不到2天，只问了自己一个问题，如果成本全赔进去，能承受吗，其实只要回答是yes那就去试吧，反正年轻没什么输不起的。

5、人是社会人，你身边的人的高度在某种程度上会决定你的未来。我是一个不擅于维系人脉的人，因为觉得人脉这个词太冰冷，但是我喜欢交朋友，因为朋友是一种基于感情无关利益的存在。也很庆幸自己一路走来总能有贵人相助，就说一句话，世界是公平的，与人善，于己善，在索寻所得时先去看看自己付出了哪些。

6、路是一步步走出来的。自己没有太大的野心，也说不好几年或者几十年后的事情，唯一能做到的就是每天别让自己闲置，闲久了人会废掉，今天比昨天好一点，明天比今天好一点，然后这么一步步走下去就好了。在做职业抉择的时候我们都会考虑长远发展的问题，但是在这个瞬息万变的时代，其实以我们现在的浅见根本看不到多远的长远，所以谁都说不好明天，我们都在摸索着前行，而最需要做的就是看好眼前脚下的路，用力过好今天。

5.大数据时代运营商机会大于挑战 篇五

移动互联网发展起来之后, 运营商在近两三年开始关注大数据。大数据不是新的概念, 在移动互联网发展起来后, 数据增长速度加快, 整个产业压力突出, 传统数据库技术已无法满足运营商对大数据充分利用的需求的背景下, 大数据成为近年来的热点。对运营商来说, 数据爆发性增长后, 带来的收入并未改观, 因此, 运营商面临着数据流的附加值被互联网公司赚走的挑战, 同时面临沦为管道化的尴尬, 如何利用好运营商手中的大数据, 成为需要面对的问题。

运营商面临数据管理和分析挑战

易观国际分析师黄萌表示, 大数据发展时间不长, 随着云概念和3G的深入发展, 运营商数据压力增大, 同时IDC扩容, 偏向以存储为主的云服务业务。

运营商新业务的涌现, 导致数据暴增。信令数据、互联网数据其规模已经达到数百TB, 甚至PB规模。此外, 据EMC数据计算事业部大中国区总经理刘伟光介绍, 数据的价值除了与数据规模相关, 还与数据处理周期成正比关系。也就是, 数据处理的速度越快、越及时, 其价值越大, 发挥的效能越大。而除了分析传统结构化数据外, 随着新增值业务拓展, 运营商对实现跨结构化、半结构化、非结构化数据进行高效分析有着愈发强烈的诉求。

而运营商面对海量数据和数据结构的变化, 不仅是成本, 还有管理和分析的挑战。黄萌认为, 运营商相对互联网企业有优势, 具有雄厚的资源和庞大的IDC集群, 拥有电信级的运营网络, 具有保证大数据实时、畅通传送的能力, 同时具有网络资源和运营能力。而相对互联网企业劣势的地方在于上层应用, 尤其是在Saas层面。

大数据有待深挖掘

南京邮电大学卢捍华教授认为, 大数据时代主要是对技术的综合运用和对数据的深度挖掘。对运营商来说, 大数据带来的机会大于挑战。运营商有自己的网络, 积累了大量非常有价值的数据, 可以进行客户分析。利用网络收集数据, 对运营商运营方式的改变是个机会。

真正实现精准化营销和精细化运营的秘诀就在于如何利用好运营商手中的大数据。海量话单、信令、互联网数据本身就是一笔宝贵的财富。利用好这些数据, 充分、及时地对这些数据进行深度分析挖掘, 不仅可以进一步提升服务质量、提高客户忠诚度、挖掘新商机、增加收入, 还可以通过优化资源配置、减少浪费来提升运营效率, 有效降低运营成本。

此外, 电信运营商信息化实施比较早, 本身大数据积累的也多, 例如以前的日志信息, 包含用户信息和设备信息, 可以进行挖掘使用。运营商越来越重视对数据的挖掘, 可以获得未来开发业务和开拓市场的机会。另一方面, 分析结果不会涉及隐私, 管理好了可以更少产生法律纠纷。此外, 电信运营商通过数据分析还可以提供面向社会的信息应用。

卢捍华教授认为, 大数据是对技术的综合应用, 要有开放、融合、服务和创新的心态, 大数据可以为运营商创造另一片天地。例如一个大数据的应用通过收集数据, 对大量图片进行分析, 最终形成一个场景图。这就是对数据分析、统计技术、图片处理技术和人工智能合成技术的综合运用。据悉, 南邮正在开发这方面的应用。

据了解, 目前中国三个电信运营商在业务支撑领域、网管IT支撑领域包括增值业务领域, 已经随着市场的需求诞生了很多新的大数据实时分析的项目。目前, 大数据主要应用在运营商的“信令”系统分析上, 此外, 运营商还可以通过“用户行为分析”系统, 进行精准营销。运营商还提供IDC服务, 通过“云”中心的方式为互联网企业提供服务。

对公市场前景巨大

黄萌表示, 单批、单次数据爆发性增长, 对其进行的可知的时间处理能力是关键点。对运营商来说, IDC服务在对政府和高校、企业等非个人业务市场上前景巨大;对于个人业务, 运营商刚开始做, 由于回收投资较慢、离散性强, 现在主要是针对个人精准运营的业务。智能管道方面, 运营商正在基于大数据平台进行流量分析, 但是落地的项目少。

据介绍, 运营商大数据战略还不太明晰, 但是有了一些建树。去年十月份中国移动开始做的、数据管理系统和平台, 覆盖很多园区、学校, 2.0技术比1.0技术大幅提升;中国联通2010年开始对企业提供IDC服务, 截至目前, 营收超20亿元 (人民币) ;中国电信2011年成立云公司, 尚无实体业务, IDC托管规模相对联通小很多。

据电信专家韩少敏介绍, 数据类型分为非结构化数据和媒体流, 运营商开展大数据分析面对的问题主要是硬件能力。数据一方面是纵向关系, 比如“信令”, 采用水平分隔数据的方式就可以, 按照时间段分别存储分析。此外还有横向关系, 需要垂直分隔, 由于查询复杂, 需要引入真正的算法去做。韩少敏认为, 目前掌握这方面能力的人才奇缺。并且, 运营商在分布式数据库方面少有进展。而从应用角度, 大数据一方面用作于统计分析, 建数据仓库, 其次还有非文本查询, 现在大多数数据库公司可以做以上两个方面, 而对于关系型数据共享层面, 目前还做不了。

中国联通在IDC服务方面走在三家运营商前面, 其面向企业提供服务, 目前通过按关系水平分隔的方式, 将数据集中起来, 但是一旦到关系型数据的共享层面, 因为没有数据模型, 找不到底层的数据库血缘, 目前的方案无法解决问题。但是运营商目前做这些数据积累, 可以为将来发展提供机会。

6.旅游大数据平台运营 篇六

这在业内已不新鲜，此次被热捧的大剧是《宫2》。腾讯视频借助单集剧版权过百万的《宫2》已在业内拔得头筹，这也是其首次独家大手笔购买影视剧版权。紧接着“腾讯娱乐独家赴片场探班，峰幂再度在‘宫’合体……”对于《宫2》的预热，探班、专访、互动，等等，腾讯娱乐着实倾注了全力，腾讯娱乐是腾讯视频全平台战略运营的重要组成部分，加上未来微博、SNS社区等平台的融入，《宫2》未来在腾讯视频的播放成绩更加令人期待。

而这不过是腾讯视频借助其全网络平台营销出奇制胜的案例之一，腾讯有着更多“独门功夫”。此前，腾讯视频从搜狐视频购买了《新还珠格格》的分销版权，借助自己的大平台获得了大丰收。98集、9亿的正片播放量，尽管《新还珠格格》从未开演到大结局都一直争议不断，但腾讯视频依靠其创造了中国互联网单部电视剧播放量的奇迹。大剧的成功是腾讯视频提供一揽子服务、精细化运营的新成果。

2011年的新战役考验的是视频从业者手里的细活计，在腾讯在线视频部总经理刘春宁看来，腾讯视频拥有的是全网络、大平台、多终端、多渠道、立体化的推广模式。其将与腾讯微博、腾讯社交平台（QQ空间与朋友网）、腾讯门户，甚至腾讯游戏等各个平台进行共生共长、协同作战，通过用户精准覆盖，通过强大的技术平台、组合式的广告产品、细分目标受众，在更精准定向用户推送内容的同时进行广告的定向投放，从而实现差异化、定制化精准营销。

全网络平台覆盖

庞大用户体系作底

磨刀不误砍柴工。早在《新还珠格格》播出之前，腾讯视频对该剧的推广已经做了大且详实的计划。“从播放前的预热到播放前几天的强化预热，到中期用户回流的拉新，再到后期用户的关怀，整个周期腾讯都做了极为精细化的运营。”刘春宁告诉记者。

而腾讯视频精细化运营的基础正得益于其庞大的用户体系，这也是其引以为傲的关键点。众所周知，腾讯受到用户的广泛关注，更有无比庞大的用户体系，最具代表性产品QQ注册用户约14亿，活跃用户超过7亿，基本上覆盖了中国互联网90%以上的网民，人群结构与互联网的整个网民结构非常一致，在一到四线城市都有均匀的分布。

在中国，有互联网的地方就有腾讯。与此同时，QQ空间的活跃账户数已达5.307亿；腾讯微博拥有的是超过2.3亿的注册用户，腾讯视频内容运营总监段德俊如是介绍。在视频业务板块，腾讯的账户群同样体量惊人。也正是凭借QQ客户端的海量用户群为依托，腾讯塑造出了一个集结各种盈利模式、贯穿各类互联网业务的商业平台。

在互联网平台制式的时代，很多平台缺的是初始规模和初始用户数，而腾讯视频从开始就是站在了巨人腾讯的肩膀上，也因为如此，腾讯视频只发力半年就晋身到视频的第一阵营中。

据艾瑞咨询的最新报告显示，腾讯视频人均单日浏览时长位列第一，总浏览时长位列第三，日均覆盖人数位列第四。刘春宁无比自豪地告诉记者：“就目前看，腾讯视频的流量规模已经远远超过土豆，仅低于优酷和PPstream。“虽然目前在报告里排第四，比土豆少了50万，但实际上用户覆盖流量2300万。”

而对于其他视频网站而言，要么没有账户体系，即使有也相对微弱。优酷拥有的是海量内容，长于技术；搜狐视频拥有足量的正版影视资源；奇艺擅长的是清晰大剧，资源的丰富性，影片的流畅度。而这些内容在腾讯视频都能体现，甚至更加丰富，况且就账户体系来说，尚且没有哪家视频网站能够和腾讯视频处于同一个级别。土豆、PPstream更是与大体量的账户体系相去甚远。

眼下，QQ账号、腾讯微博、玩游戏、上腾讯QQ空间……，视频账户已经形成天然的集群效应。腾讯视频可以轻易地根据数据库里的智能算法对用户作相关喜好推荐。比如，通过用户浏览的观看行为推算，大致就会知道用户喜欢看什么内容，是喜欢看爱情片还是战争片，最近看的连续剧是什么等等诸如此类的细节信息。如果用户都在看《新水浒》，那老版本《水浒》通过微博和QQ空间向他人推荐的频率就会很高；看《新还珠格格》时，旧版《还珠格格》就会成为用户关注的另一热点；看新《倩女幽魂》时，张国荣饰演经典版本也就再次受到用户的推崇。而这一连串效应的产生都是建立在腾讯视频海量资源和强大平台互通基础上的。

不仅如此，平台最新的内容会通过腾讯的判断主动推给用户，而目前最时尚的内容，腾讯的运营团队也会在第一时间告诉用户。喜欢的视频可以被推荐，或者自由定制，腾讯视频可以根据用户订阅，对用户进行个性化的内容推送，定时点播，或是通过Tips弹窗等渠道针对不同用户提供特色服务。腾讯视频想做的，是一个用户觉得总有新鲜感的平台，可以发挥主动性的平台。在视频深耕时代，用户要的就是优质体验和贴心的服务。

泛关系链营销

好剧凭“合力”

《宫2》播出前靠的是腾讯娱乐以及QQ音乐上主题曲首发的宣传功效；《步步惊心》、《新还珠格格》的火热可以借助QQ秀的系列助推力，如步步惊心QQ秀、阿哥格格QQ秀等；《洛克王国》动画片衍生了同名3D游戏PK中的大增值……

在腾讯这个大平台之上，视频可以借助其任意平台共同谋事。如果腾讯视频推出一部大剧，那腾讯门户、新闻、娱乐或体育等频道的宣传就会跟上，腾讯的微博宣传也会跟进，同时，还可以借QQ空间、QQ秀、QQ音乐等多种手段进行宣传，不仅如此，制作独家花絮、，制作同题材的腾讯游戏，在电子商务平台上卖衍生品等等进行增值服务。这就是腾讯搭建的泛关系链营销，也正是他们的营销特色之一。

从某种角度而言，有了到位的宣传，就意味着一个好的开端，这正是腾讯影视剧迈向成功的第一步。也正是因为此策略，很多大剧都心甘情愿地向腾讯视频“投怀送抱”。10月10日下午，当记者采访腾讯在线视频部助理总经理熊筱彤时，其电话不断，依稀可听见有影视剧制作方想谈合作。“最近经常接到很多类似的电话。”熊筱彤笑着跟记者说。

截至记者截稿前，腾讯视频没有开过一次大型的发布会，没有做过任何大规模的宣传，人们皆慕腾讯视频的全平台战略而来。刘春宁介绍，腾讯视频给合作伙伴提供的是影视产业链在传统产业里获得不了的、通过互联网渠道完全延伸出文化的商业价值链。单就这一点上，其他视频网站覆盖的产品线无论多宽似乎也难以企及腾讯的“无孔不入”。

或许是腾讯视频全平台的运营方式给业界带来了新的启发，人人网“开怀笑纳”56网，土豆上市并得到新浪入股，酷6依然背靠盛大，奇艺、搜狐视频无不依靠母公司大力撑腰，这一切都验证了视频行业“无平台不天下”的道理。此前，对于盛传腾讯要并购优酷一事，不管真实与否，都不足为奇。事实说明，视频行业的门槛越来越高，越强势的平台越能抬高门槛。

既然已经拥有天然优势，腾讯视频后期的发力更是不遗余力。联动平台多，推广资源多，出剧渠道多，在用户优质体验的基础上，腾讯视频大打视频营销组合拳。与优酷、土豆、奇艺相比，腾讯可以借助微博平台做微视频，可以借助SNS平台做社交化视频，大量用户的分享、互动、好友的推荐都可以在里面体现。当用户看了很好看的电视剧之后，可以迅速直接通过腾讯的网络平台分享给好朋友。不仅如此，腾讯视频正频频瞄准体育视频深度结合，类似英超、意甲直播体育大事件的操作对腾讯而言如鱼得水。

眼下，腾讯正在为2012年的奥运视频播报战争进行提前备战。自屡屡取得体育大事件赛事视频直播的胜利之后，腾讯视频在体育赛事领域已经积累了难得的多维运营的经验。借助体育频道这一优势平台，腾讯视频可以拿到独家的直播权，采访和报道等独家的新闻或故事。而其体育类自制节目，如《西甲大爆炸》、《我爱英超》、《穿越亚平宁》、《姚明传》等，以独特的视角给体育爱好者们展示了新的信息或体育明星们背后的一面，助推了腾讯视频的泛关系链营销。对体育营销的投入虽然相当大，但腾讯视频始终坚信：值得！

其实，视频营销比拼的就是平台优势，腾讯视频非常清楚自己的持续力和竞争优势在哪里，“只要能把内容的短板补上，把过去几年没有布局或者说没有拿到太多好内容现在开始去抓，练好能力，我们就有优势慢慢做。”刘春宁表示，“推广资源强大，用户渠道多，很多场景可以结合到用户的相关关怀或认知，腾讯视频擅长于此。因此，只要是同样内容的剧，花钱买来后，腾讯视频的播放量不比其他差。”正因为如此，更加坚定了腾讯视频购买大剧的信心。

当然，《新还珠格格》自然也还没有盈利，视频行业的烧钱现状如此。腾讯视频千万量级买《新还珠格格》，在意的是其背后的品牌效应。正如刘春宁所说：“当我们打通平台去做一件事情的时候，我们所辐射出来的能量可能真的不是之前的互联网、视频网站可以比拟的。”

“4C融合”

精深挖掘精准营销

首播影院、香港影院专区、韩国电影专区、动作大片剧场、恐怖电影专区、法国电影专区、80后那些事儿、御宅族剧场、哈哈镜剧场、上品清新剧场、北美瞭望剧场、新锐精英剧场、白领职场剧场等等，栏目名目繁多，腾讯将视频按内容、目标人群、投放行业、节令等维度进行了细分，它所提供的是针对所有用户群的全平台视频服务，包括针对年轻用户、白领等等不同类人群，如此一来，平台可以无限扩充。

当品牌树立起来，在用户量达到一定的基数并足够有黏性时，针对用户的更精准营销也就应势而出。通过个性化的内容，腾讯视频能满足用户差异化的需求。而相关性数据深挖掘涉及到互联网产品的设计，是其多年来最大的优势。在此基础上，视频广告投放可以对用户进行精准定向，根据产品特性对不同地域、背景人群投放不同素材，可以取得事半功倍的效果。

这是腾讯视频营销的4C原则之一，根据用户需求进行内容和广告的推送（Consumer Insights），这也是腾讯对广告客户主推的I see战略的要点之一，商业智能（Intellgent）：对用户更精准的服务；用户的细分（Iedentify）：不同的用户提供不同的服务，精准导航。

“在各类视频的基础上，腾讯所做的广告相对不是特别突出，并不惹人烦。”腾讯视频内容运营总监段德俊告诉记者，一定要建立在不伤害用户的基础上去运营。“I”强调的用户体验更为贴心和精准。它要完全加速扩展（Spread），很多平台都可以播放视频，可以营销多个场景；提供给用户的体验是享受型的（Enjoy），比如慧眼计划、火眼计划等等，意在强调清晰度、流畅度的体验；通过其关系链产生二次营销（Expend），二次转播，二次分享。

腾讯视频重视和广告主品牌内涵的共同内容营销（Creation），例如品牌捆绑；与广告主品牌结合实现品牌溢价营销（Content），例如重点影视剧营销、种子视频病毒营销、原创栏目冠名等；视频活动社区互动营销（Community），例如QQ空间、腾讯朋友等SNS社区整合微博平台深入结合等。除此之外，结合SNS特点，用户分享视频的场景可以不受局限。影视剧可以从QQ空间上看，可以从微博平台上看，也可以通过其他入口看，腾讯视频提供视频处理和播放场景，推的就是全平台播放场景概念。

让用户在最舒服的场景下看到内容，不见得要跳到腾讯视频页面，但该播放器和播放页面是腾讯视频提供的，同样也有广告，有商业模式，这是腾讯视频的价值。腾讯视频要做的是一个云平台。云视频的概念里，Web和客户端的概念将愈加模糊。

如此“4C融合”，腾讯视频可以与微博、门户、社区、QQ等形成很好的互动与场景切换，也为广告主的营销提供了更多展示机会。其在为广告主提供营销时，可以做更好的打包的整合营销。4C之后，是众多商业价值链的延伸。CNNIC的数据显示，截至2011年6月，中国网民规模达到4.85亿，较2010年底增加2770万人；互联网普及率攀升至36.2%。

中国网络视频用户在网民中的渗透率约为62.1%，即3个人中有2个就是网络视频用户。网络视频用户总数已达3.01亿人。有线（固网）用户中接入速率在2M以上的宽带用户已经超过了80%，有效带动了网络视频普及。视频行业的竞争越来越白热化，趋向精细化发展。比如，腾讯视频的“大剧精细化运营”战略就充分体现了视频行业在运营方面的竞争。

但对于以QQLive涉足视频行业，经过近6年积淀的腾讯视频的精准营销，刘春宁满怀希望，“精准定向营销的一个精髓是用户盘子足够大，腾讯视频今天日均覆盖2300万，如果一天日均覆盖1亿用户的时候就可以发力了。”腾讯视频要慢慢把这一块做成自己的核心盈利点所在。

7.旅游大数据平台运营 篇七

平台建设有关问题答复

一、大数据

1.大数据平台建设能否做成15个不同的模块，由行业部门去填? 答：不可以。这次大数据平台信息录入是以2015年100万预脱贫人口数为基数，是以户为单位填写，行业部门的信息都在这一户中体现。填表问题，由县扶贫开发领导小组组织相关行业部门填写。

2.国家建档立卡数据系统和大数据系统平台能否对接？

答：可以对接，需要请示国务院扶贫办允许后才能实现。3.大数据系统中入户调查表格复杂，能否简化? 答：下一步我们将进一步与行业部门协商，简化表格。4.2015年预脱贫100万名单，能否调整？建议把2015年的预脱贫人口100万，不能关死，要能进能出。

答：2015年100万实名制，总规模不变，不少于100万人，具体名单按照实事求是的原则可以进行调整。

5.省办能否专门成立部门，具体协调精准扶贫工作，设定政策解释人，公布其电话，各县区有问题可以随时进行咨询？

答：我们向扶贫领导小组汇报，建议由相关行业部门尽快确定联络人，负责解答。

二、建档立卡

1．贫困县、村、人口的脱贫标准、如何验收不明确。答：目前国家还未制定明确标准，我省正在制定过程中。2.符合条件的低保户和五保户纳入建档立卡贫困户中，符合条件这概念不明确；金昌市低保户实行城乡一体化，低保的标准提高了，低保户是否可以不全部纳入。五保户、低保户中一二类是否绝对从系统中剔除。审核脱贫指标2800元，而一二类低保收入超过了2800元，有一定的冲突，建档立卡工作怎么处理？如果三四类低保进入建档立卡，人数就会超，这些人数省上认可吗？敦煌市民政上下达了9800人低保人数，但没有等级区分，而我们扶贫口下达的贫困人数是2800人，这个数字悬殊比较大。怎么解决？民政上下达五保户和低保户人数比我们贫困人数还多，现在又说要控制规模，为落实进多少出多少的制度，就会出现五保户和低保人数把我们贫困人数顶出现象，怎么处理？纳入建档立卡范围的一、二类低保户享受政策后，实现了政策性脱贫，但这部分农户仍然属于乡村内最贫困的群体。是否可以按照返贫处理？

答：建档立卡农户的纳入不分一般贫困户、五保户、低保户、低保贫困户属性，只要在这个村中是最贫困的群体，由民主评议选出纳入；系统中的低保户、五保户的人均纯收入按实际情况录入。实现政策性脱贫的五保户、低保户可以退出建档立卡系统，户中有16岁以下的未成年人特殊情况，暂不退出；但不能搞“一刀切”全部进入或全部退出，因为我们系统中大部分贫困户的人均纯收入是人为压缩到2736元以下的。所以贫困户的退出、农户的返贫不要管是何属性，严格按照文件要求，一切权力交给本村的群众去评议选出。

3.国务院扶贫办的系统能否24 小时开放？

答：根据阶段性任务的需要，省办与国务院扶贫办协调开放，数据不能随意调整，系统不能随意开放。

4.扶贫户和贫困户在政策上概念的如何区分？ 答：贫困户的定义国家还无任何解释。目前，建档立卡中贫困户包括一般贫困户、五保户、低保户、低保贫困户。扶贫开发对象是指《农村扶贫开发纲要》的概念：“国家扶贫标准以下的，有劳动能力的有发展意愿的农村人口”。

5.返贫人口的重新识别与统计如何调整？

答：请认真参阅甘扶领办发〔2015〕19号文件中关于返贫的具体要求。

6．国家统计局下发的脱贫数据与我们掌握的实际脱贫数据不一致，造成这个被脱贫的局面怎么办？2014国家统计局给敦煌下的扶贫计划比我们的2013年多出了3000人，国家统计局下的这个人数与我们的计划人数接不上，我们工作下一步怎么延续，这个问题怎么解决？

8.旅游大数据平台运营 篇八

得分：1分

A.点计算

B.线计算

C.云计算

D.面计算

2.梅特卡尔夫定律主要是描述信息网络，指出网络的价值在于网络的互联，联网的接点数与其价值呈现（）的方式，联网越多，系统的价值越大。（单选题1分）A.指数

B.正比

C.反比

D.对数

3.13.关于大数据在社会综合治理中的作用，以下理解不正确的是（单选题1分）得分：1分

A.大数据的运用能够加强交通管理

B.大数据的运用有利于走群众路线 C.大数据的运用能够杜绝抗生素的滥用

D.大数据的运用能够维护社会治安

14.郭永田副主任指出，1982以来，CPU的性能提高了（）。（单选题1分）A.3500倍

B.35000倍

C.350倍

D.35倍

15.《关于加快高速宽带网络建设推进网络提速降费的指导意见》提出，2015年要新增（）行政村通宽带，着力缩小“数字鸿沟”。（单选题1分）

得分：1分

得分：1分

A.1.4万个

B.1.6万个

C.1.7万个

D.1.5万个

16.根据涂子沛先生所讲，普适计算是由以下哪位提出的？（单选题1分）A.摩尔

B.乔布斯

C.比尔·盖茨

D.马克•维瑟

17.在十二届全国人大三次会议上，（）首次提出来要制订“互联网+”行动计划。（单选题1分）分：1分

A.张高丽

B.习近平

C.李克强

D.王岐山

18.活字印刷术是由（）发明的。（单选题1分）

得分：1分

得

得分：1分

A.商鞅

B.鲁班

C.蔡伦

D.毕昇

19.淘宝网正式进入台湾市场是在哪一年？（单选题1分）

得分：1分

A.2010年

B.2011年

C.2009年

D.2012年

20.国务院在哪一年印发了《促进大数据发展行动纲要》？（单选题1分）A.2016年

B.2015年

C.2014年

D.2013年

21.根据周琦老师所讲，大数据在交通方面可以有哪些应用？（多选题3分）

得分：3分 得分：1分

A.多样化展现

B.数据挖掘

C.旅行时间计算

D.出行轨迹选择

22.贵州发展大数据带动的衍生业态包括（）。（多选题3分）

得分：3分

A.智慧健康

B.智慧教育

C.智慧旅游

D.创客小镇

23.人类历史上的五次媒介革命具体指的是语言出现、（）。（多选题3分）

得分：3分

A.文字出现

B.印刷术

C.计算机、互联网、数字化

D.电话、广播、电视

24.信息时代的三大定律指的是（）。（多选题3分）

得分：3分

A.麦特卡尔夫定律

B.摩尔定律

C.牛顿定律

D.吉尔德定律

25.物联网是把物品与互联网相连接，进行信息交换和通信，以实现对物品的智能化（）和管理的一种网络。（多选题3分）得分：3分

A.识别

B.监控

C.跟踪

D.定位

26.根据周琦老师所讲，以下哪些属于数据挖掘的内容？（多选题3分）

得分：3分

A.多维分析统计用户出行规律

B.高德地图导航有躲避拥堵功能

C.补充与完善路网属性

D.建立道路拥堵概率与拥堵趋势变化模型

27.大数据促进人力资源就业工作主要体现在（多选题3分）A.实时数据促进就业

B.人才交流促进就业 C.信息公开促进就业

D.个性服务促进就业

28.20世纪中后期至今的媒介革命，以（）的出现为标志。（多选题3分）A.数字化

B.互联网

C.自动化

D.计算机

29.大数据作为一种数据集合，它的含义包括（多选题3分）

得分：3分

得分：3分

得分：3分

A.构成复杂

B.变化很快

C.数据很大

D.很有价值

30.农业农村信息化业务应用深入发展，其业务应用主要表现在哪几个方面？（多选题3分）分

A.农村电子政务已经基本普及

B.农村综合信息服务平台发展迅速 C.农业信息资源开发利用水平提高

D.农村电子商务蓬勃兴起

31.我国农业物联网取得了比较快的发展，在农产品流通、（）中间应用比较广泛。（多选题3分）分：3分

A.渔业生产

B.畜牧业养殖

C.园艺设施

D.田作物生产

32.下列哪些国家已经将大数据上升为国家战略？（多选题3分）A.中国

B.美国

C.日本

D.法国

33.大数据在今天这个时间点上爆发的原因有哪些？（多选题3分）A.各种监控设备无时无刻不在为我们提供大量的数据 B.各种传感器无时无刻不在为我们提供大量的数据 C.各种智能设备无时无刻不在为我们提供大量的数据 D.互联网的收集和积累

34.根据周琦老师所讲，对大数据的管理和使用包括哪些方面？（多选题3分）

得分：3分

得分：3分 得分：3分

得得分：3A.大数据的挖掘

B.大数据的应用

C.大数据的存储

D.大数据的运营

35.大数据的应用能够实现一场新的革命，提高综合管理水平的原因是（多选题3分）A.从粗放化管理走向精细化管理

B.从柜台式管理走向全天候管理 C.从被动反应走向主动预见型管理

D.从单兵作战走向联合共享型管理

36.使用摩尔定律估算2033年的计算机有何种性能？（多选题3分）A.0.25Tbps

B.0.5Ebyte

C.1Pbyte

D.3PHzCPU 37.《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》提出，要利用互联网提升农业生产、经营、管理和服务水平，培育一批（）的现代“种养加”生态农业新模式。（多选题3分）A.精细化

B.高效化

C.网络化

D.智能化

得分：3分 得分：3分

得分：3分

38.根据涂子沛先生所讲，以下说法正确的有哪些？（多选题3分）得分：3分

A.中国社会迟早要面临数据遗产问题

B.数据垃圾对商业公司是一个挑战

C.个人要把数据当做自己的遗产

D.国家要制定合适的法律来规范数据遗产继承的问题

39.发展现代农业，要发展高产、优质、高效、生态安全农业，可以利用信息技术进行精准控制，实现农业的（）和规模化运行。（多选题3分）

得分：3分

A.集约化经营

B.智能化管理

C.自动化控制

D.标准化生产

40.下列各项表述中正确的有哪些？（多选题3分）

得分：3分

A.中央网络安全和信息化领导小组组长是习近平。B.中央网络安全和信息化领导小组组长是李克强。

C.我国中央网络安全和信息化领导小组宣告成立是在2014年。D.我国中央网络安全和信息化领导小组宣告成立是在2013年。

41.宁家骏委员指出，医疗大数据潜在价值非常大，包括对临床的应用、临床的决策支持等。（判断题1分）o 得分：1分

正确

错误

得分：1分 42.大数据的价值重在挖掘，而挖掘就是分析。（判断题1分）o 正确

错误

得分：1分 43.2000年，全国涉农网站超过6000家。（判断题1分）o 正确

错误

得44.医疗健康服务业、健康中国已经写进今年国务院正式通过的“十三五”规划里。（判断题1分）分：1分

o 正确

错误

45.2015年，国务院办公厅在《关于加快高速宽带网络建设推进网络提速降费的指导意见》中指出：到2017年底，90%以上的行政村将实现光纤到村。（判断题1分）o

得分：1分

正确

错误

得分：1分 46.宁家骏委员指出，到2020年，整个世界的数据量将达到35.2ZB。（判断题1分）o 正确

错误

得47.总书记指出，没有网络安全就没有国家安全，没有信息化就没有现代化。（判断题1分）分：1分

o 正确

错误

48.大数据可以促进经济发展、催生新兴业态，对辅助商业决策、降低运营成本、精准市场营销都有重要作用，进一步提升了企业竞争力。（判断题1分）o

得分：1分

正确

错误

49.总书记指出，要不断推动我国网信事业发展，让互联网更好造福人民。（判断题1分）1分

o

得分：正确

错误

50.当今时代，信息技术进一步推动了经济的增长和社会的发展，推动了知识传播应用进程的变化。（判断题1分）o 得分：1分 正确

错误

51.在没有大数据的条件下，人才的发现与选拔都很难做到“全信息”，大数据能够帮助人们解决这个问题。（判断题1分）o 得分：1分

正确

错误

得分：1分 52.根据涂子沛先生所讲，社会计算的兴起，将改变社会治理的模式。（判断题1分）o 正确

错误

53.物联网的处理技术应用于农业上，可以对动物疾病、植物病虫害，通过传感器进行远程诊断。（判断题1分）o 得分：1分

正确

错误

54.2013年8月，国务院发布《国务院关于印发“宽带中国”战略及实施方案的通知》提出：到2020年，城市和农村家庭宽带接入能力分别达到50Mbps和12Mbps。（判断题1分）o

得分：1分

正确

错误

得分：55.全国 o 正确

9.面向大数据的校园社交平台 篇九

课程格子是一款面向校园、基于课程表的移动社交产品，目前已经突破1300万注册用户。课程格子在帮助学生们了解课程安排的同时，还可以展开各种社交功能：除编辑创建课程表外，可以添加课程笔记、评价老师;与同学打招呼、聊天，认识更多新朋友;查看其他学校的课程安排，更容易蹭课;校园社区格子BBS，支持匿名发表内容，提供更多隐私保护等。李天放介绍说，在课程格子之前，没有类似的商业模式可以借鉴，因此很多功能都得靠自己研发，“必须要找到自己的方向”。课程格子有两个特色，一个是同学们很方便添加课程表后那种“WOW”的体验，一个是校园社交BBS。

其中，校园社交BBS是课程格子目前重点打造的特色功能。为什么BBS社区反而回归了90后的校园？李天放解释说，现在的90后反而更喜欢匿名社交，因为对于90后大学生来说，有的时候做自己很累，因此需要一个匿名的地方，展开校园社交。在内容审核方面，由于课程格子是开放注册，但只有提供实名认证的VIP用户才可以匿名发帖，因此BBS里不会出现比较乱的内容。

课程格子通过“课程表”这个校园的刚需吸引学生用户注册，提供便捷的用户体验，让用户在30秒即可定制自己的课程表，获得“WOW”的用户体验，再通过校园BBS黏住用户，吸引用户不断回头全用课程格子。“可能学生一周只有一半的时间在使用课程表，但使用校园BBS的可能性高达八九成。”李天放说。

接下来，课程格子准备提供校园O2O功能，作为课程表、校园社交BBS的下一步。

宋师伟新近加入课程格子，成为公司的CTO，课程格子的研发实力得到了强化。目前，课程格子有30余名员工，全部从事产品开发。虽然课程格子的下一步是校园O2O，但从李天放与宋师伟的背景来看，课程格子的目标远远不止于校园O2O，李天放的目标是要做一家市值超过10亿美元的公司。课程格子团队在大数据与云计算领域的深厚实力，将是课程格子长期的核心竞争力。

10.运营商的下一个金矿:大数据应用 篇十

2011年以来, “大数据”一词频频被媒体和各大公司所提及。2012年2月《纽约时报》的一篇专栏中大胆写道“‘大数据’时代已经降临”, 并指出:在商业、经济及其他领域中, 决策将日益基于数据和分析而作出, 而并非基于经验和直觉。目前, 大数据已被应用于多个行业多个领域, 尤其是天然的大数据公司。新兴互联网企业和大型技术公司固然是被大家所熟知的天然大数据公司, 而一些传统行业企业却往往被忽视。其中, 电信运营商就是传统行业中的天然大数据公司。电信运营商的主要业务包括语音业务、数据业务、位置和商务等增值业务。这些业务决定了运营商在大数据产业链中的数据传递和交换中心的地位, 并为其带来丰富的数据资源。

大数据的内部应用

企业发掘公司内部大数据价值的途径有三种:一是基于数据的决策, 主要通过提高预测概率来提高决策成功率;二是基于数据的流程, 主要是形成营销闭环战略, 提高销售漏斗的转化率;三是基于数据的产品, 在产品设计阶段, 强调个性化以客户为中心的设计理念。电信运营商可以通过这三种途径深入挖掘大数据内含的价值。

1.大数据辅助决策

运营商拥有海量的经营数据、用户通话和流量详单数据、用户使用业务和终端的数据、网络信息数据等, 通过挖掘这些数据, 运营商可以获得关于公司经营状况、用户行为等分析结果, 并通过构建数据库、经营分析平台或者Web端界面等方式将数据分析结果进行可视化的展示, 辅助公司管理层进行经营决策、渠道管理等, 帮助基层营销人员更好地完成营销资源的分配。具体地, 通过数据挖掘辅助决策的方式有三类。

第一类是网络优化。3G的不断普及和4G的逐步推广带来了用户对网络带宽需求的提升。数据显示, 全球电信运营商每年投入百亿美元用于宽带基础设施的建设, 但仍难以满足用户对带宽的需求。因此, 运营商需要了解用户的业务使用量和网络承载能力的匹配数据, 进而对网络进行合理的优化。大数据恰好帮助运营商建立了网络建设和业务发展的数据关联, 这些数据既包括基站信息、用户位置信息等, 也包括用户CDR数据、业务消费数据等。运营商可利用此类数据更为精准地规划基站建设、设定优化等级。

第二类是经营决策的调整。数据最大的作用就是通过分析方法和手段对数据进行规律性总结, 并应用这一规律对用户未来的行为和企业未来的发展进行预测, 因此, 大数据对经营决策的影响是实现决策的“被动式”向“预判式”的演变。例如, 中国运营商现正在布局4G市场, 相较于之前被动式的决策观, 在大数据时代, 运营商可以在4G上线之前, 应用预约4G业务的用户数据, 对4G预约用户进行画像, 帮助管理层了解什么类型的用户更有可能使用4G网络, 从而进行营销资源的布局和营销战略的制定。

第三类是渠道管理的改变。中国移动手机市场趋于饱和, 运营商为了争取到更多用户, 市场竞争变得日益激烈。同时运营商仍旧以新增用户作为关键考核指标, 因此渠道商为了获取更多的用户, 出现了很多造假行为, 包括批开卡、养卡、诱导用户重入网等。这些造假行为的存在对管理层进行4G战略的部署有巨大的负面影响。针对这种情况, 通过利用用户通话详单数据和消费行为数据构建识别批开养卡用户和重入网用户的模型, 对渠道商的造假行为进行监控, 可有效避免渠道乱象、维护运营商的长期利益。

2.云计算强化数据流程管理

在基于数据流程的管理上, 云计算则可以很好地应用在客户关系管理和基于客户的精准营销上。

客户关系管理 (CRM) 是利用信息技术, 实现市场营销、销售、服务等活动自动化, 从而为客户提供满意、周到的服务, 来提高客户满意度、忠诚度的一种管理经营方式。对运营商而言, 可以使用用户的信令数据、业务使用和终端数据、消费行为数据来对用户的消费特征、用户价值等进行分析, 更优地制定维系策略, 从而为用户提供更好的消费体验, 提高客户的忠诚度, 降低客户的流失率。

未来运营商可以结合客户生命周期理论、用户价值模型、用户消费行为数据, 建立用户全生命周期分析的客户关系管理平台, 针对不同的用户在生命周期所处阶段为用户提供有针对性的服务, 打通闭环, 实现全面的客户关系管理系统。

对客户进行精准营销, 首先要对客户特点和客户需求特点进行深入了解, 然后根据这些特点对客户进行特定的业务推荐或者维系策略, 这样才可以最大限度提升客户的满意度。通过数据挖掘的技术手段, 企业即可从用户的上网轨迹、在社交网络上的活动、交往圈信息、位置信息等对用户进行细分并作标识。根据这些用户标识, 运营商即可对特定用户进行精准的营销活动。

3.数据产品的三大发力点

在基于数据的产品中, 云存储空间出租、特殊人群的定位服务和建设集市化的数据平台都是值得运营商探求的方向。

在数据爆炸的时代, 企业、组织与个人都有程度不一的信息存储需求, 云存储作为一种主流解决方案, 已得到较为广泛的认可与应用。目前, 已有网易、亚马逊等多家公司推出了相应的服务。运营商中, 中国电信也通过建设云基地积极布局云存储业务。不过, 要提升差异化的竞争能力, 运营商还需在提升相关应用关系链管理与使用效率、分项扩展上进行更多的探索。

而随着LBS技术的普及与推广, 电信运营商掌握着越来越精确的用户位置与移动数据, 这些数据可被应用于针对特殊人群的定位服务。典型场景包括针对儿童、老年人的定位服务, 即根据该类人群的生活轨迹, 预设相应的基站范围, 如果用户的手机信号超出了预设的基站范围, 将通过短信、微信消息等方式向绑定手机发送提示, 同时确保手机能优先接入, 从而避免儿童、老年人走失等问题。电信运营商提供定位服务的优势在于对于对终端没有特别要求, 有效降低了服务门槛, 同时, 基于基站的位置信息定位保证了数据的稳定性与连续性。

此外, 基于P2P的集市化数据平台同样可供运营商操作。数据提供者将数据上传至运营商提供的平台, 以免费、付费或虚拟货币的形式, 供使用者下载。随着4G的普及及Wi-Fi网络的覆盖提升, 将促成“二维码+用户账号+LBS+移动支付”的闭环, 形成涉及娱乐、教育、医疗、餐饮等多板块服务的数据平台。

大数据的外部应用

大数据应用在政府服务上有良好的前景。电信运营商通过其掌握的LBS信息, 与政府在智慧城市、智慧交通等领域进行合作, 提供实时路况信息服务;基于用户实名认证信息与位置移动数据, 为政府交通规划、监控重点人群提供参考。同时, 电信运营商可以通过URL解析等数据技术手段, 综合运用基于极性词识别、主题帖自动标引及情感倾向分析、基于语义块的事件倾向性分析等分析方法, 协助政府开展日常舆情监控、重点事件/人群/区域的管控等, 为政府改善行政效能、有效开展危机公关提供参考。

目前, 一些运营商已经开始了此类业务模式创新的探索。例如, Telefonica在其Telefonica Digital下设立了Telefonica Dynamic Insights部门, 专门从事大数据应用等创新业务的开发。Telefonica在英国推出了smartstep服务, 面向政府部门及公共机构提供基于位置的人员流动数据。

大数据的外部应用对销售企业有极大的吸引力。一方面电信运营商可以基于其拥有的存量数据进行消费者特征与行为分析, 进行用户聚类与画像, 为销售类企业提供咨询服务。运营商可以通过对用户的年龄、性别、受教育程度、特定时间出现的区域、网购行为、经常访问的网站等信息进行综合评价, 挖掘用户的生活规律与业务使用习惯, 并通过画像进行特定用户标签化处理, 或聚合为基于区域的特定用户分布 (可通过热力图等形式展现) , 为销售类企业锁定目标用户、实施精准营销与店铺网点选址等提供有效支持。

另一方面, 电信运营商可通过移动互联网技术, 实现基于大数据应用的营销信息的实时传输。例如, 通过对用户O2O消费习惯与特点的分析, 当用户在用餐时间进入某常访问的商圈时, 通过APP等形式向用户实时推送其常去或多次搜索的餐馆的排号情况、优惠信息等, 并根据用户历史查询与消费价位等信息, 自动生成推荐菜单, 支持在线订座、下菜单等操作;同时, 提供由广告主付费的后向流量包, 形成闭环, 既增加了用户黏性, 又拓展了收费渠道与对象。

现存的困难与挑战

1.社会公众质疑

大数据将面临来自社会公众的质疑。根据Gartner的新兴技术炒作周期理论, 大数据技术目前仍处于“公众的预期过高达到期望的高峰和泡沫期”, 距离其成为主流技术还有5~10年的时间。当大数据技术处于“幻灭的低谷”这一阶段时, 大数据技术可能遭到来自社会公众的质疑。在各类质疑中, 以社会公众对自身隐私信息被泄露的担忧最具代表性。随着移动互联网、智能终端、物联网等技术与产品的广泛应用, 人们的行为、位置、通讯等信息不再隐秘。公众的质疑包括对技术成熟性与安全性的关切及对涉事政府部门与企业道德操守的担忧。前者的典型案例包括用户通过云存储误同步得他人通讯信息等, 后者以“棱镜门”事件为典型代表。此外, 还有一些案例介于两者之间, 同样存在隐私泄露的潜在风险, 典型的例子包括i Phone“记录用户位置隐私”事件, 即i Phone终端可通过APP程序、Wi-Fi连接等记录用户的位置信息, 而这些用户位置信息会被存放在手机的加密文件中。通过找到这些文件, 可以破解出用户曾经的位置信息记录。面对公众的担忧, 需要运营商与监管部门一道, 通过立法等手段明确大数据采集和应用的规范、范围与范式, 共同探索既能满足社会公众对隐私保护的合理关切, 又能为运营商的新业务探索留出足够空间的解决方案。

2.组织结构存在阻碍

同时, 在对资源与时效性有极高要求的大数据应用运营上, 运营商面临着来自组织结构的阻碍。现阶段, 运营商对大数据的运用仍处于粗放的初级阶段, 且主要集中在内部应用, 如精准营销模型建立、虚假用户与低质用户识别、用户信用评级等, 而在大数据的外部应用上仍处于探索初期。作为重资产大型企业, 运营商组织结构极大制约了其决策速度、产品开发与运营能力及业务转型力度, 在大数据开发与应用环节存在先天性短板。与互联网公司不同, 运营商的行业特征塑造了其“稳”字当头的企业基因与相应的组织架构, 反应慢、敏感度低。此外, 近些年运营商为规范经营活动, 对产品设计等权限进行总部集中, 弱化了基层单位的能动性, 进一步强化了组织的科层化倾向, 决策流程与周期更为冗长。部分运营商采用下放产品开发与运营权限至专业子公司的举措来提高效率, 但专业子公司的资源整合能力较弱, 无法调动分散于各职能部门的资源, 且产品上线、推广仍需母公司评估与支撑。而若将大数据资源通过外包等形式委托第三方进行开发利用, 存在一定的安全隐患与法律风险。

3.大数据工程师匮乏

此外, 运营商还面临着大数据工程师匮乏的困难。运营商的人才特征为以通信类工程师为核心, 辅以背景多元的市场与营销人才队伍。决策核心与技术团队的人才结构较为单一, 普遍缺乏具有高度专业水准的大数据工程师。大数据条件下, 数据量大、非结构化数据占比高, 在数据清洗、筛选、结构化处理与分析等各个环节, 都亟需数据专家参与。运营商虽然可以通过高层次人才引进、内部挖潜等多种举措加强数据人才队伍建设, 但形成具备市场投放能力的团队群仍尚需时日。

“我们经常说现在进入了‘大智移云’的时代, 如果1985年我们以计算机作为创新平台, 2005年是以互联网作为创新平台, 现在我们则进入到以‘大智移云’作为创新平台的时代。”

11.平台运营总监是什么 篇十一

2、担任开发课程的指导，协助产品团队打磨出适合目标客户需要的优秀课程;

3、结合在线课程内容，捕捉、提炼课程亮点，撰写吸引力强的课程推文;

4、通过有效的推广方式进行运营推广，能够进行数据分析、总结汇报，制定优化调整策略;

12.微信平台运营方案草案 篇十二

一、平台建立

1、微信平台建立条件

以宏达电商平台作为微信平台的基础，公众平台的前期根本目的是将宏达电商平台推广出去，中期将以客户交流为目的，培养客户对微信平台的习惯和依赖。后期建立与宏达电商相辅相成的独立网上交易平台。

现有的宏达电商平台用户为资源，讲现有的客户资源整合到微信上，微信平台发布关于网站的一系列近期的活动。

执行平台运营的人员安排，平台内容策划编辑人员微信图片处理人员。

2、微信平台建立的目的据网上的数据显示，微信用户为6亿。假设每百人众一人从事与汽车后市场相关的工作。将有六百万的目标受众。以后偶那个大电商的实力，可以将中部六省作为目标市场，微信平台的建立可以增加电商平台与客户的互动性。

3执行微信运作

以现有的电商部人员作为执行人员，挑选4人团队

团队分工大致如下：

策划1人

内容编辑1人

微信数据分析1人

美工1人

二、微信的知识了解

了解微信发展，微信以2011年1月1日正式运营，以原有的QQ用户为基础，一年半的时间微信用户超过一亿。腾讯公司在2012年推出公众微信平台。

三、微信公众平台的内容

微信公众平台每天只能发一条，所以内容是公众平台能运行的关键。

内容要求：

1、趣味性：平台内容要具有趣味性，以热门话题作为切入点，忌一味发布关于电商平台的信息。防止用户对内容产生疲倦甚至厌恶的情绪。

2、实用性：以行业新闻或汽车用品知识为引入点，引进电商平台相关内容。

3、可读性：不要太官方，字数在300-400字为宜，忌长篇大论，文字与图片结合，图片要美观。每周2-3次为主，信息切不可重复。

三、微信的内容发布时间

周二、周三为最佳时间，应以推广电商平台的内容为主，根据行业的特点，应在上午九点到十二点或下午2点到3点。晚上8点到十点发布为宜。出周三以外，其他时间以行业资讯等有用的信息为主发送。

四、客户维护

要进行用户互动，及时得到用户的需求以及其他信息的反馈。另一方面跟踪同行微信平台的行踪，并对其做详尽的分析。

五、客户数据分析

13.浅谈电信运营商的大数据发展策略 篇十三

关键词：大数据,电信运营商,发展策略

1 大数据时代的特征及影响

1.1 古往今来, 数据并不陌生

汉代的萧何是史书上记载重视数据的鼻祖, 各路起义军攻克咸阳后, 都搜刮金银财物当宝物, 只有他意识到图书档案是咸阳最大的财富, 他接收了秦丞相御史府, 将其所藏的有关国家户籍、地形、法令等图书档案一一进行清查, 分门别类, 登记造册, 掌握了那个时代最大的数据资源, 对日后制定政策和取得楚汉战争胜利起了重要作用。

可以说, 数据从古至今一直是宝贵而重要的资源, 直到二十一世纪, 数据达到质的飞跃成为大数据。

1.2 大数据时代来临

随着网络技术的发展、硬件成本的降低、网络带宽的提升、云计算的兴起、智能终端的普及、移动互联网应用的遍地开花、物联网应用的不断渗透, 大数据 (big data) 一词越来越多地被提及, 人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据, 并命名与之相关的技术发展与创新。大数据具有容量大、种类多、速度快、价值高、可变性、真实性、复杂性等多重特点。

麦肯锡公司称“数据成为重要的生产因素”, 《纽约时报》称“决策将日益基于数据和分析而作出”, 哈佛大学社会学教授加里·金说“无论学术界、商界还是政府, 所有领域都将开始数据量化进程”, 亚马逊公司前任首席科学家Andreas Weigend说:“数据是新的石油。”, 2012年3月美国奥巴马政府发布“大数据研究和发展倡议”, 2012年5月联合国发表《大数据促发展:挑战与机遇》政务白皮书。随着一系列标志性事件的发生, 人们越发感觉到大数据时代的力量, 因此2012年被许多国外媒体和专家称为“大数据元年”。

我国网民数量居世界之首, 每天产生的数据量也位于世界前列, 可以说拥有丰富的大数据资源。2015年9月国务院印发《促进大数据发展行动纲要》系统部署大数据发展工作, 加快政府数据开放共享, 推动产业创新发展, 强化安全保障, 开启大众创业、万众创新的创新驱动新格局。

1.3 大数据的应用

大数据时代, 技术在变革, 思维在变革, 生活方式在变革, 商业模式在变革, 影响无处不在, 影响无时不在, 每个人都处于大数据时代之中, 成为产生大数据的源泉, 也是应用大数据的主体。大数据时代, 数据在各行各业渗透着, 无论政务民生、生活娱乐, 还是金融、教育、医疗等, 都离不开大数据, 都在不断加快、加深使用和利用大数据。

企业必须重视大数据。大数据的触手可及打破了信息不对称, 大数据的客户洞察让营销体现个性需求差异, 大数据的超微营销利用碎片化资源作为新的竞争力, 大数据的透明流程将大幅提升各层次营销组织生产效率。对于企业来说, 对内大数据分析几乎可以提升所有的商业过程, 对外大数据分析是企业持续竞争的必备能力。

1.4 大数据的风险

我们时刻都暴露在“第三只眼”之下:淘宝监视着我们的购物习惯, 百度监视着我们的网页浏览习惯, 微博似乎什么都知道, 微信洞悉我们的社交关系。大数据改变了人们的生活、生产和思考方式, 蕴含着无限的价值的同时也时刻存在着风险。越来越多的人意识到, 在大数据的应用方面, 相关法律法规的制定变得越来越重要。作为用户, 需要明确界定自己在数据的使用方面具有什么权力和义务, 如何保护自己的信息安全;作为企业和政府, 需要定位清楚, 在多大程度上可以并且用什么样的方式来使用用户的数据。

2 电信运营商在大数据时代的发展策略

2.1 通信行业数据具备的大数据特征

电信运营商作为数据生产的重要行业, 多年来积累的数据蕴藏着丰富的业务信息和商业信息, 通信行业数据具有典型的大数据4V特征。一是数据量巨大, 通信行业具有位置更新、开关机、网络质量等海量信令信息, 具有语音话单、短信话单等海量基础通信信息, 具有DPI、URL、网络喜好、社交媒体等海量互联网行为信息。二是速度快, 电信运营商具有先进的交换机、数据库软硬件资源, 信令数据达到秒级到毫秒级的生成记录, 业务交互对数据实时访问和处理的速度快。三是数据结构多样, 用户通信信息、消费信息、上网日志等文本信息, 营业厅影像资料等多媒体信息, 合同、票据等纸质信息。四是分析复杂度, 大数据交互式分析、移动互联网背景下的客户行为分析、复杂结构数据的关联整合、复杂负载类型的管理等。

2.2 运用大数据推动电信运营商转型升级

毫无疑问, 基于传统数据分析, 电信运营商受益很多, 数字化运营和数据分析是每个电信运营商的基本能力, 同时大数据时代的电信运营商将具有前所未有的深度洞察能力和转型发展机遇。

对内, 大数据将助力电信运营商全面提升精细化运营水平。中国移动率先提出了大数据、超细分、微营销、精服务的理念, 通过深入剖析自己、全面洞察用户、理解产业发展方向、开展精细化运营、提升客户体验等措施方法, 进而达到主导产业链和推动行业共同发展的效果。网络优化方面, 通过收集信令、用户接入呼损、网络优化等大数据, 开展网络系统优化分析, 提升网络通信质量。流量经营方面, 通过收集DPI数据和位置数据等大数据以及基地业务数据和客户资料等传统数据信息, 获取客户行为偏好, 实现流量经营精细化营销。市场营销方面, 一是创新业务营销, 通过收集社交网络、音乐、游戏等上网行为等大数据, 洞察客户行为特征, 开展创新业务针对性营销;二是开展实时位置营销, 通过收集用户位置等大数据以及客户资料等传统数据, 开展基于用户位置分析的实时位置营销;三是推出定向广告服务, 收集用户互联网行为内容等大数据以及客户资料等传统数据, 开展手机定向广告服务。

对外, 电信运营商可利用自身海量的数据资源优势, 探索基于大数据的新产品与应用, 推动电信运营商产业升级。2014年中国移动成立中移 (苏州) 软件技术有限公司, 致力于云计算、大数据、IT支撑系统前沿技术的研发和运营支撑。电信运营商拥有太多真实、可靠、高价值的用户行为数据, 同时拥有多年积累的政企客户行业合作关系, 可以从垂直行业、细分领域 (如旅游、交通等) 切入, 打造公司核心优势, 有选择、有重点的开拓大数据应用服务市场。电信运营商开拓对外的大数据应用服务市场, 需要重点关注以下三点:一是高度重视和保护用户隐私, 二是积极探索好的、前瞻性的商业模式, 三是打造可行的、创新的大数据产品。

结束语