数据业务部工作职责

数据业务部工作职责（11篇）

1.数据业务部工作职责 篇一

农村信用合作社联合社

综合业务网络系统数据移植工作实施方案

为使存量数据完整的移植到“黑龙江省农村信用社综合业务网络系统”中，根据省联社XX办事处数据移植工作方案的具体要求，结合XX辖内信用社的实际情况，确保市区联社综合业务网络系统顺利上线，特制定本方案。

一、成立组织，加强领导

二、抽调人员

（一）市区联社根据实际情况，将抽调2名精通信用社业务的骨干力量（其中：信贷、财务专业各1人），负责对各基层网点数据移植工作的指导、培训，并做好信息的沟通。

（二）从基层信用社抽调2-3名信贷人员、2-3名财会人员，协助本联社业务人员对全辖数据移植工作进行辅导。

（三）根据各网点的业务量，专门抽调数据移植工作微机操作员,为业务能力薄弱的基层社提供支持。

（四）联社科技人员不足时，及时请求办事处协调其他单位科技人员进行适当技术支援，确保按时完成工作任务。

三、分工负责

综合业务网络系统是一个庞大的系统工程，数据移植只是其中一项纷繁复杂的工作，各单位、各职能部门必须加强协调配合，要明确分工，各司其职，各负其责，要保证工作不断，秩序不乱，确保顺利完成工作任务。

（一）联社一把手负全责，负责数据移植工作中重大事项的决策。

（二）主管财务的主任（行长）负责核算中心组建、账务划

转、人员调配等具体事宜。要协调各职能部门加强配合，保证业

务人员和技术力量的均衡使用，要做好与办事处的沟通及移植工

作现场指挥等事项。

（三）联社财务电脑部负责全辖数据整理及移植准备工作，重点做好以下几方面：

1、负责核算中心组建过程中的账务划转及核对等工作。

2、负责指导全辖信用社对原有存量数据进行全面清理。

3、负责指导全辖信用社按照综合业务网络系统新科目字典要

求进行账务拆分工作，保证拆分后的账务达到“六相符”。

4、负责对所有参与数据整理及数据移植工作人员的具体分

工。

5、负责将所有需要整理移植的数据，按照业务种类把责任落

实到人。

6、负责信贷数据采集表之外的数据采集表的填制和指导。

7、负责全辖《新科目余额表》的汇总工作。

（四）综合业务部负责对原有存量数据中贷款部分的数据进

行整理，统计串科目贷款调整情况及填制贷款移植表的辅导工作。

（五）网络中心负责数据移植软件的安装、调试、移植环境的搭建、数据移植操作员的培训以及数据的备份、上传等工作。

（六）联社抽调的业务人员负责全辖信用社数据整理移植的指导工作，同时对未预料到的问题及时与联社数据整理移植办公

室沟通。

（七）数据移植操作员负责数据的录入、修改等工作。

（八）联社办公室负责后勤工作。

四、设备要求

根据省联社XX办事处的要求和自身的业务量、网点数，准备

PC机、网络终端机、打印机、网络交换机，保证设备质量，确保

移植工作正常进行。

五、计划实施

根据省联社XX办事处的要求，市区联社准备采取多种方式，对全体员工进行数据移植和综合业务网络系统的操作进行培训，并对原始数据进行认真细致的清理，同时按照以下几个阶段做好

数据移植工作：

第一阶段：2007年5月10日至5月31日为培训阶段1、5月10至5月20日，联社对财务、信贷、移植微机录入

员等，进行系统的数据移植整理、统一法人联社财务划转、账务

拆分、数据移植采集表的填制和录入等工作的培训。使财务、信

贷等人员能够掌据数据移植的操作流程和操作技巧，确保数据移

植工作的顺利完成。

2、5月21日至5月31日，联社完成对辖内全体员工综合业

务网络系统的操作培训，使每名职工都能熟练掌握综合业务网络

系统的操作技能，为综合业务系统上线后正常营业奠定坚实的基

础。

3、在保证营业和安全的前提下，联社对全体员工进行分期分

批培训。由经省联社培训的财务会计、信贷人员负责对全辖业务

人员进行数据清理和数据移植表的填制、核对等培训工作；由经

省联社培训的科技人员负责对本联社网络中心人员进行安装移植

软件、搭建数据移植环境以及移植软件的操作等培训工作，达到

能够熟练掌握移植软件；由联社网络中心人员负责对本联社微机

录入操作员进行数据的录入、核对、校验、修改等培训工作；由

经省联社培训的联络员、科技人员结合省联社制作下发的影音课

件对全辖的业务人员进行核心业务系统操作的培训。

第二阶段：2007年6月1日至6月15日为拟申请上线日的准

备工作

1、数据移植账务整理。联社严格按照省联社《黑龙江省农村

信用社综合业务网络系统上线数据移植账务整理指导方案》的要

求，对账务进行认真细致的清理，使各级账务机构的账账、账款、账实、账据、账表、内外账达到六相符，确保各项数据和手续完

整齐全。

2、组建核算中心。联社按照统一法人有关规定组建核算中心，配备相关人员，并按照《黑龙江省农村信用社统一法人联社账务

划转办法（试行）》的有关规定，做好建账及相关账务划转、调整、审核等工作。

3、拟申请上线日期。市区联社根据自身人员的培训和数据移

植账务整理等实际情况，确定拟申请上线日期

第三阶段：确定上线日以后的工作

1、账务拆分工作。各营业网点数据移植前应按照新《科目字

典》做好新旧科目对照拆分工作，并填制《新科目余额表》，使网

点机构账务达到“六相符”，确保各项账务拆分的准确性。

2、填制数据移植表。各基层信用社填制数据移植基础表格，要严格按照省联社移植手册的填制说明，区分业务种类确定专职

人员填制，换人复核。

3、审核数据移植表。联社抽调的业务人员要逐社对基层信用

社填制的数据移植基础表进行审核，确保准确无误。

4、录入移植数据。由移植微机录入操作员按照数据移植基础

表分科目逐笔将数据录入移植系统，录入完毕必须及时打印与数

据移植表进行逐笔勾对，确保录入的准确性（移植系统的操作流

程参照《数据移植课件影音版》）。

5、各基层信用社内勤主任，负责组织人员对打印出的总账、明细帐与数据移植基础表进行核对，同时做好登记，及时填写《数

据采集（录入）工作责任划分记录表》，以便明确责任。

第四阶段：上线日当天的工作

1、检测和汇总移植数据。联社网络中心与财务部门对机构网

点上传的数据进行检测，试算平衡，生成全辖总账，并与全辖汇

总的《新科目余额汇总表》核对无误后，方可上传省中心。

2、修改错误信息。财务部门对省中心反馈回的错误信息要及

时通知下发到基层信用社，信用社内勤主任对反馈回的错误信息

要及时组织人员进行修改并做好登记，改正后必须重新生成总账

文件、试算平衡、检查移交表格，确认正确后通知联社（合行）

负责数据移植的工作人员。联社对修改完的数据进行核对无误后

重新上传，直到全部合格。

3、打印新系统中的数据。系统上线日对移植到新系统中的数

据进行全部打印，并与原始数据进行勾挑核对，确保移植数据完

整无误。

4、相关资料存档备查。各基层社对数据移植基础表，旧系统

打印的各种报表、总账、明细账、登记簿和在新系统中打印的各

种报表、总账、明细账、登记簿等相关资料，必须建立登记簿，按要求整理归档妥善保管，以便日后查考。

各基层社必须对每一笔业务要做到从数据整理、数据移植表的填制及复核、数据的录入、录入后数据的复核以及数据上传后

返回错误信息的修改等各个环节都要确定专人负责，并详细登记

以便明确责任。

XX农村信用合作社联合社

2.数据业务部工作职责 篇二

信息科技风险可以说是唯一能够导致银行全部业务在瞬间瘫痪的风险, 人民银行和银监会已明确要求将信息科技风险防范作为银行业全面风险管理的重要任务, 可见科技风险防控的重要性。农行新一代核心业务系统Bo Eing的上线为后续业务发展提供了技术保障, 然而新的业务系统可能带来新的风险控制挑战, 主要表现为操作风险和业务风险。

操作风险是农行广东分行需要重点防范的风险之一。由于业务模式的转变, 以及计算机技术和网络技术的普及, 柜员动辄可办理金额非常巨大的业务, 而这些业务完全可能是瞬间到账的跨行、甚至跨国的转账业务, 因此一旦无意差错或者有意为之, 则会给银行带来巨大的损失。

业务风险是指交易本身的风险, 被金融犯罪分子利用进行洗钱等犯罪。反洗钱对维护金融体系的稳健运行, 维护社会公正和市场竞争具有重大的意义。“了解客户”是反洗钱工作的基石, 因此应重点关注可疑的交易和异常交易行为。

鉴于此, 农行广东分行着手研发一套适应新的业务应用系统的实时业务监管数据分析系统, 从技术层面来对业务交易进行实时有效监测和数据分析, 以便在业务办理过程中及时发现可疑交易和违规操作, 而不必等到损失已经造成一段时间后再来追究事故责任人的责任。该实时业务监管数据分析平台及时向监管人员提示预警, 减少造成损失的可能性。

一、系统功能

实时业务监管数据分析平台是农行广东分行面向辖内各二级分行及营业机构的业务系统实时监测和数据分析系统。该系统以网络浏览器的B/S架构和操作模式为主, 分层级管理, 主要是监管业务交易数据, 具有报文智能解析/重组、业务仿真、业务统计、柜员行为监测、报表和实时报警等功能。

(一) 报文智能解析/重组、对账系统业务仿真模块功能

支持报文协议重组、合成报文协议数据包。通过报文协议解析数据包后, 可以完全了解报文数据包数据格式, 支持对账系统业务仿真。该功能的提供, 可以缓解业务人员每天花费好几个小时手工下载对账系统数据, 提高了工作效率, 具体见表1所列。

(二) 柜员违规行为监测模块功能

监测刺探客户密码、刺探柜员密码、非办公时间签到等违规操作, 如监测柜员刺探密码功能。

(三) 业务统计模块功能

能够统计交易错误次数和地市交易次数等, 如统计地市交易次数功能。

(四) 可拓展功能

监测大额资金转账、大额资金汇划、大额资金清算和大额贷款等功能。此外监测异常交易行为, 如频繁地使用同身份证进行当日开户和当日销户等。

(五) 报表和实时报警模块功能

能够通过规则过滤产生报表和实时报警, 这能够立即对可疑行为 (如可疑洗钱行为) 进行响应, 并及时采取措施减少损失。可配置的规则能够在应用级别跟踪操作行为并对异常活动实时产生警告, 能够立即关注可疑行为。

二、服务对象

依据服务对象的不同, 系统划分有5个模块, 即报文智能解析/重组和业务仿真模块, 业务统计模块, 柜员行为监测模块, 反洗钱监控模块 (现阶段没有实现, 可拓展) , 报表和实时报警模块5部分。服务对象是运营中心及业务部门, 系统依照省行中心、二级分行等2个层级管理, 各层级用户可依据操作员的角色配置来设置访问各业务板块的权限。

三、技术实现

经过调研, 目前基于网络监控的成熟产品, Intellinx符合农行广东分行要求。Intellinx基于网络旁路技术收集通信报文数据, 是较为成熟的商业产品, 其架构对正常的IT运作不产生任何的开销, 而且不出现任何风险, 提供了一个最终用户活动记录的完全再现, 它能够完全再现用户任何一个应用操作, Intellinx能够知道谁在什么时候、什么地方做了哪些事情, 所有的应用操作数据被实时监控并且解析。通过规则定义, 将Intellinx收集到的数据进一步细化, 并形成过滤规则, 具备二次开发功能。

结合农行广东分行实际需要, 以Intellinx作为基础, 建立具有交易监控、报表智能获取等功能的平台。Intellinx软件支持集中式和分布式的架构, 农行广东分行根据网络拓扑架构的实际需求, 采用了集中式网络架构:Intellinx服务器连接到农行广东分行核心交换机的Port Mirroring端口, Port Mirroring镜像端口应该被配置为单向, 只能够接收所有发送到主机的网络流量信息, 如图1所示。

此外, 还可采用分布式架构, 即在二级分行下每个支行部署一台专门的Sensor服务器, 用来捕获和记录网络数据流量。多个不同的Sensor服务器捕获和记录网络数据, 可以集中发送到数据中心的Data Analyzer服务器上, 进行统一的数据分析和后续审计处理。数据中心的Data Analyzer服务器用来接收所有Sensor服务器发送过来的捕获数据, 经过分析之后集中存储在Backlog database数据库中, 其拓扑图如2所示。

四、主要优点

3.要加强针对数据业务的管理 篇三

移动互联网本质上是电信业与IT业两个不同行业的融合。移动互联网技术、业务、市场结构上的特点，带来同以往电信竞争不同的竞争特点，突出表现在数据智能方面。这要求管理上加强针对性，在传统电信管理之外，加强数据业务管理。

形成管理合力，促进电信与计算技术融合，在云计算制高点上掌握数据核心技术

掌握核心技术，是信息技术产业由大变强的关键之一。中国移动互联网要想做大做强，首先弄清移动互联网的核心技术是什么。我个人认为，移动互联网的核心技术应是数据核心技术。3G、4G等电信技术虽然也是核心技术，但只是支撑管道业务的核心，IT软件技术才是作为数据核心业务支撑的核心技术。

观察美国情况可以发现，移动互联网发展中，支撑数据核心业务的核心技术，不是通信技术，而是计算技术。移动互联网的主动权，主要掌握在拥有数据核心技术的IT厂商（苹果和谷歌）手中。仅仅靠管道技术，哪怕是智能管道技术，在美国无法取得全局的主导权，在中国也不可能。我国在发展移动互联网过程中数据核心技术不强，突出表现在智能手机操作系统、中间件（包括构件）技术、平台技术（如应用商店技术），包括更前沿的云计算技术等相较美国全方位的弱势上。

电信运营商以往的核心技术，都是电信技术类型的（管道技术或管道智能技术）；数据核心技术基本都是IT类型的（如软件技术或软件服务技术）。移动互联网的生产力特点在ICT技术融合（BT与DT就比较重视这个方面）。当前运营商比较重视价值链一头一尾的设备与用户体验，但对中间的IT核心技术失控，是被边缘化的生产力上的原因。这与没有同原来归属电子的IT形成合力有关。

我国的移动互联网要取得国际竞争力，首先需要拥有数据核心技术，而不能满足于仅仅拥有管道方面的核心技术。解决这个问题需要的条件比较复杂，单纯从管理这一个角度来说，迫切需要解决的问题，是形成管理上的合力，以促进电信技术与计算技术融合，聚焦于云计算这一制高点，加强形成自主可控的数据核心技术。

从这个方面说，现存的问题在于，我国软件服务业的管理部门与通信业的管理部门处于部门分割状态。移动互联网实际是电信网与电子网的融合。这种部门分割直接影响了中国移动互联网的国际竞争力，最直接表现在移动互联网的核心竞争力处于管理真空状态。

软件服务业的主管部门，负有推进智能技术发展的职责和资源，是形成数据核心技术的主要推进部门，然而由于体制缺陷，造成两个问题：第一，数据核心技术游离决策视野。软件服务业主管部门不参与三网融合的决策与管理，这使三网融合缺失了“智能”要素（智能管道不算，因为其重心在管道），沦为电信网与广电网的融合。这是形成中美移动互联网差异、中国移动互联网缺智能核心竞争力的管理原因之一。第二，在业务融合上政府优势无从发挥。软件部门与电信管理部门，在历史上分属电子与邮电，始终就没有真正融合在一起。软件服务业的主管部门，无法深入通信业为移动互联网的数据核心业务出力。美国是市场机制促使IT与电信技术自然融合，中国的软件服务业一门心思钻在PC及其服务业发展中，与通信业发展脱节。运营商与民营互联网企业研发移动互联网软件处于自流状态，无法集中本来可以集中的资源，这种管理上由于行政分割形不成合力的状态亟待改变。

为了做大做强移动互联网这一目标，管理部门在充分考虑现有电信管理特点的同时，应重点针对移动互联网智能化的特点，在云计算的服务方向上，加强对数据基础设施（IaaS）、数据业务平台（PaaS）和基础服务软件（SaaS）三个方面上的产业扶持力度。重点解决几个问题：一是中国运营商目前对移动技术开放系统的影响力较弱，只是被动跟随，往往受制于人。要引导企业盯住基于开放源代码和Java的技术路线，放弃越往后将越不适应中国终端环境的WAP路线。二是在智能手机操作系统、移动浏览器、构件（WIDGET）和中间件平台化方面，采取特殊政策，加大攻关力度。我国目前在移动中间件技术方面没有形成合力，需要扭转局势。三是着眼国际发展前沿趋势，引导企业把握技术大局。例如，基于终端计算的P2P（包括可控制、可管理的P2P）正在成为移动互联网技术发展的潮流，而我国企业还在着眼于控制手机终端的传统思路发展，需要站在云计算和云服务的高度认识问题，及早加强对数据同步等技术的前沿跟踪。将技术聚焦点聚集在服务层面，而非设备层面，以争取主动。

鉴于移动互联网的关键技术越来越取决于IT软件服务技术的发展，建议合并软件服务业主管部门与电信管理部门，或建立电子与电信协调机制，以加大产业融合扶持管理力度。

围绕数据核心业务加强产业链协调管理力度

（一）聚焦数据核心业务加强行业管理

现有管理体制在产业的业务管理方面的突出薄弱环节，在于无法聚焦移动互联网的数据核心业务进行有效行业管理。目前的体制是电子、电信两网融合之前的体制，它的聚焦点在电信业务，这就造成了管电信内行，管数据外行的根本缺陷。而移动互联网的大走势，恰恰是收入重心从电信业务（语音业务）向数据业务转变，管理体制不能聚焦于产业转型。产业转型完全成为企业自发的行为。政府与企业的行业焦距不对，形成管理脱节。

理顺之后的管理体制，当务之急，是采取有力措施，扭转由于管理空白加剧的我国移动互联网核心阵地失控局面。

（二）协调核心业务与增值业务的产业关系

互联网应用产业的发展，特点是国有企业与民营企业形成基础业务与增值业务分工。互联网的“基础—增值”分工特性，有助于国有与民营的博弈，向着双赢而不是零和的方向发展，将改革中的矛盾，化解于发展的无形之中。民营企业在市场经济中发育出来的互联网服务业务与增值业务，对中国电信的互联网基础业务，构成合作共赢关系。为增值业务提供的服务越好，增值业务越红火，运营商基础业务的利益来源就越广泛。中国电信做互联网增值业务（如“互联星空”）的许多失败例子说明，越俎代庖，超范围包打全业务天下，算总账，还不如在产业链上分工合作。这不是偶然的。为此，将民营企业视为合作伙伴，比视为竞争对手，更加有利于中国电信业本身的全局和长远利益。

4.数据业务中心主管竞聘演讲稿 篇四

各位领导、各位同事：大家好！

非常荣幸今天我能站在这里参加公司管理岗位的竞聘演讲，首先非常感谢公司领导们一直以来对我的信任和培养，同时也借此机会再次感谢各位同事在平时工作中对我的关心和支持！今天我竞聘的岗位是：数据业务中心主管。

我叫肖斌，生于1984年12月，大学专科学历，于2007年4月荣幸地加入中国移动，先后在新田移动分公司从事过数据业务中心产品经理、综合部综合员、数据业务中心主管等工作，工作期间曾多次被评为优秀员工、优秀青年、等荣誉称号。在这段职业生涯中，在领导和同事们的关心帮助下，我不但成功的实现了从前台一线到后台支撑的转型，而且个人素质也得到进一步提升。我以”吃苦耐劳，认真负责，的办事原则；强烈的团队意识和爱岗敬业的精神；以及较强的组织、协调能力等优势于2011、2012年连续两年成功当选为永州移动新田分公司数据及信息业务中心主管。

经过五年多来在新田移动工作中的摸爬滚打，有汗水、有收获。2010年，我在分公司综合部担任综合员期间，共发表新闻信息稿25篇，其中湖南省通信日报见报5篇，市公司工会网见报20篇，并获得全市移动新闻信息写作先进个人，2011年在担任分公司数据中心主管期间，新田移动数据业务中心获全市手机

钱包、手机支付业务竞赛二等奖，2010、2011年连续两年绩效等级评定为优秀，并被评为优秀员工、优秀青年、优秀团干。当然，我个人所取得的一些小成绩与公司领导的正确指导和员工的关心支持是分不开的。但在取得成绩的同时，我也清醒地认识到，还存在一定问题：

首先是工作方式、方法不够科学，在工作中有时存在急燥情绪，工作方法有待进一步提高；

其次就是决策不够果断，工作有时放不开手脚，能动性和创造性有待进一步发挥。

以上存在的问题，我有决心、有信心通过学习，在工作实践中加以克服和改进。

目前通信运营商都不仅仅把目标停留在语音客户的增长，而是试图通过发展（增值业务）数据业务实现跨越性发展。与语音市场相比，未来的数据及信息业务将是非常激烈的战场，而且从某种意义上来说，数据及信息业务的竞争对后续的市场格局、对每一家运营商未来业务发展都关系重大。

数据及信息业务已经承担起越来越重要的角色，对公司当前及下一步发展尤为重要。数据业务收入从2011年的1050万元，2012年的1290万元，到今年的1550万创收指标，其创收能力已占到了公司运营收入的四分之一左右。其中无线上网收入指标为750万元，将近占全年数据业务总收入的一半。流量业务的发展尤为重要，我个人认为：移动数据及信息业务应该以客户需求

为导向，流量经营为目标，面向个人客户、家庭客户和集团客户三个目标市场全面规模化发展。如果此次竞聘成功，我将具体采取以下几方面措施：

一、精细组织数据及信息业务竞赛活动

1、每季度根据市公司下达的数据及信息业务竞赛任务及本县实际情况制定相应的竞赛文件，以此督促各员工和代办完成数据及信息业务。

2、每季度数据及信息业务竞赛文件出台后，数据业务中心定期或不定期的进行完成情况的跟踪通报，并且及时将新的积分规则电话通知或短信形式告知员工和代办。

3、季度竞赛结束后，第一时间将完成情况告知员工和代办，并进行相应的奖罚措施，并将数据业务佣金通过邮件和短信的方式进行通报，让大家在数据及信息业务竞赛中有一个明确的感知，鞭策自己在下次竞赛中努力完成各项任务。

二、加强数据及信息业务培训工作

从集中培训到现场指导培训，每季度至少召集公司全体员工及所有代办网点集中培训一次数据业务最新积分规则，揽收生效条件及重点业务的开通、推广方法。每周上门到县城各个代办网点培训指导不少于两次，每月到乡镇各代办网点培训指导不少于一次。

三、高度重视电话营销工作

根据电话营销工作的特性，调整电话营销员工作时间为1日

至26日，26日以后进行轮流休假政策。狠抓电话营销员的日常管理工作，每天早会上对昨天的电话营销情况进行总结分析，每周至少组织一次电话营销员学习各项数据业务知识及BOSS系统的操作。

四、营销活动的宣传工作

1、只有健康的发展数据业务，才能提高数据业务的成活率。坚决杜绝业务发展造假，参杂水分。在数据业务营销工作中，要将宣传落实营销政策作为一个重点工作来抓，在各阶段根据本公司的季度竞赛文件及全年KPI指标，精心策划针对性的宣传活动：

2、数据业务的宣传资料做到第一时间在营业厅现场进行摆放，及海报、水牌的投放。

3、通过向客户进行短信群发数据及信息业务政策，让更多的客户了解新业务的优惠政策。

3、对各项新业务的宣传资料以印制海报为主，这样可以在大街小巷中进行张贴，让新业务优惠政策深入人心。制定符合本土宣传方式及资料，让客户通俗易懂。

在数据业务发展过程中，我们应该形成一种：培训—宣传—体验—营销—稳定这样一套较为完善的新业务发展体系。其中，培训指的是：让每位员工成为新业务讲得清、说得明、用得会的业务能手。宣传指的是：除了开展多渠道、多形式的立体宣传外，还应该加强对目标群体进行精准的宣传。体验指的是：通过新业务体验区、网站、体验卡等多种体验方式吸引客户试用新业务。

营销指的是：利用丰富、灵活的营销政策，重点把好“两个关”，一个是“入网关”、一个是“缴费关”。稳定指的是：稳定存量客户，拓展增量市场。

五、开展流量业务精细化营销，大力提升流量业务渗透率及户

均流量。

流量经营，是一项长期的营销工作。精细化营销，首先就是要全员参与进来。流量业务的学习是前提。只有所有的员工、代办网点吃透业务，掌握好方法，才能更好地推广营销。

1、要求公司全体员工都熟悉流量业务，如何开通、取消、不同类型的流量月包、年包，短信开通方式、BOSS开通方式，每种类型的流量包所包含的流量、生效日期。流量不够用、当月可支撑的方式（如加油包、流量叠加包等）

2、安排专人统计经营分析系统里3G终端客户明细，对使用了3G手机、苹果手机但从没有产生流量或产生了流量但没有开通流量套餐的客户进行跟踪回访，联合个人大客户经理、集团客户经理对会使用但是没有使用习惯的大客户、集团有针对性地推荐一些软件、应用，让客户达到使用习惯的常态化。

3、新入网、终端销售是流量业务渗透的最佳时间。营业前台（含代办网点、终端销售柜台）需做到终端销售、新入网流量包开通率达到99%以上。尤其是终端销售的同时，介绍完终端的卖点、性能，要着重推广流量包。和客户沟通，还可当场介绍一款比较好的游戏或应用给客户，告知在哪里可以下载（如现在客

户刚性需求较强的360手机卫士、输入法、交通违章查询、二维码扫描查真伪等应用）告知开通流量包的好处在哪里？智能手机的体现在哪些方面：（现在的智能手机，就相当于一台微型电脑。你买台电脑，不装宽带，什么都用不了。智能手机也是一样的。电子阅读、在线视频、手机电视、下载应用这些都是需要网络支撑的。您现在开个流量包，也等于是为您以后的使用节约话费）。从培养客户使用手机的习惯出发，只有客户养成了使用智能终端的习惯，从中知晓了智能终端的乐趣所在，流量推广将变得非常简单。

5.外资持股在线数据处理与交易业务 篇五

2015-01-29 14:28 根据国务院2000年修订的《电信条例》，在线数据与交易处理业务属于第一类增值电信业务，是利用各种与通信网络相连的数据与交易/事务处理应用平台，通过通信网络为用户提供在线数据处理和交易/事务处理的业务，其中包括了交易处理业务、电子数据交换业务和网络/电子设备数据处理业务等。

此次工信部放开上海自贸区在线数据与交易处理业务的外商投资持股比例至100%，是我国对外商投资增值电信业务开放进程中的一部分。自2011年中国加入世贸组织以来，中国逐步向外资（含香港和澳门投资者）开放了增值电信业务，开放的进程大致可分为三个阶段：（1）入世承诺；（2）CEPA安排；（3）上海自由贸易区（以下简称“自贸区”）试点政策。在这三个阶段中，外资可投资的增值电信业务领域以及外资比例呈现逐步扩大的趋势。在入世承诺阶段中，根据《中国加入世界贸易组织服务贸易具体承诺减让表》（简称“《减让表》”）以及工信部对《减让表》下的业务进行后续归类，中国在本阶段承诺向所有外国投资者开放信息服务业务、存储转发类业务和在线数据处理与交易处理业务，此三项业务的外资持股比例均不得超过50%。

2003年，中国政府与港澳分别签订了《关于建立更紧密经贸关系的安排》（简称“CEPA”）以及十项补充协议，给予了符合标准的港澳投资者在投资增值电信业务方面的特殊开放政策。2014，国务院于10月2日对《关于香港和澳门服务提供者在广东省提供在线数据与交易处理业务有关问题》进行了批复，其中第1条即放开了港澳服务提供者在粤设立合资企业提供在线数据与交易处理业务的持股比例至55%，限于经营性电子商务网站。

2013年9月29日上海自贸区正式成立，在包括增值电信业务的外商投资管理等多个方面进行了尝试，出台了试点政策。其中，对在线数据处理与交易处理业务的外资持股比例的规定为：经营类电子商务不超过55%，其他情形下不超过50%。此前，根据国务院2008年9月发布的《外商投资电信企业管理规定》，在经营增值电信业务的外商投资电信企业中，外方投资者的出资比例最终不得超过50%。可见在自贸区的试点阶段，对经营类电子商务的外资持股比例限制是较低的。

6.数据业务部工作职责 篇六

数据业务和智能终端是3G最大看点

从WCDMA网部署开始,在过去的中,全球通信业经历了漫长的奋斗历程.中国3G牌照的`发放将给中国通信产业乃至全球通信产业带来巨大的机遇.在众多推动全球3G发展的因素中,数据业务和智能手机是不可忽视的重要因素,随着发展中国家对3G的陆续投入,它们在3G市场的地位会越来越重要,并将带动全球3G的发展.

作 者：孟  作者单位：美国高通公司大中华区 刊 名：世界电信 英文刊名：WORLD TELECOMMUNICATIONS 年，卷(期)： ”"(4) 分类号： 关键词： 

7.数据业务部工作职责 篇七

1 电网全业务数据分析域平台的作用

基于大数据平台的电网全业务数据分析域主要完成ERP、生产、营销、调度等核心业务系统数据的提取清洗、实时采集类、分析决策类相关应用迁移迁移改造;完成统一数据模型及主数据标准验证;完成统一分析服务建设等工作, 建成全业务统一数据分析域。

2 电网全业务数据分析域平台接入的业务数据

2.1 内部业务系统数据接入

基于电网公司总部数据字典统一梳理成果, 以业务系统实际情况, 结合统一数据分析服务、采集监测与分析决策等问题, 遵循统一数据集成接口规范, 统一数据模型 (SG-CIM3.0、数据仓库模型) , 梳理ERP、财务管控、营销业务、营销稽查监控系统、营销档案管理、营销移动作业、一体化缴费接入管理、PMS2.0、OMS、电能质量在线监测、资产全寿命、省级计量中心生产调度、供电电压自动采集、科技与信息化项目管理、项目过程管理、电力市场交易、IMS、TMS、电动汽车智能、干部管理、信息客户服务管理、应急预案管理、车辆调度管理、经济法律、输变电GPMS、双流双控等业务系统, 全量接入数据分析域, 对于不符合SG-CIM3.0及主数据标准的相关业务数据进行清洗转换, 完成数据流转至数据仓库的接口开发, 为各类分析应用的实现提供完备的数据资源。

2.2 外部数据统一采集

基于大数据平台, 根据大数据分析应用业务, 完成经济、气象、征信等外部数据采集。

3 电网全业务数据分析域平台分析服务功能设计

3.1 统一分析服务

基于统一分析服务功能, 开展低电压实时监测、负荷预测及防窃电分析、配网故障量监测分析、临时用电超期未办理合规性监测场景四个应用建设。

3.1.1 配电网低电压实时监测

配网低电压监测主要针对目前电网设备发生低电压的程度, 从低电压台区和低电压用户两个方面监测低电压的场景研发。运用数据分析域上多源异构数据集成等数据存储技术, 实时计算技术, 统计分析出低电压的区域分布情况、涉及台区情况、低电压出现频率等, 及时将发现的问题通知到相关部门, 由相关部门对低电压台区或用户进行现场核实, 查找出详细原因, 提出改造措施, 消除低电压情况。

3.1.2 用户侧负荷预测及窃电行为分析场景

用户侧负荷预测及窃电行为分析功能可以提取客户信息、用电量信息、用电负荷、事件异常等数据, 从用电概况、负荷预测分析、负荷特性分析、防窃电预警分析等方面, 选取相关性最高的影响因素, 利用数据挖掘算法构建负荷预测模型、负荷特性分析模型、防窃电预警模型。

3.1.3 配网设备状态监测分析场景

通过提取设备台账、用电负荷、用户档案等数据, 从配变设备基本概况、配变故障量预测分析及配变重过载的深化研究等方面, 选取相关性最高的影响因素, 利用数据挖掘算法构建故障量预测模型、农网配变重过载预测模型、迎峰度冬重过载预测模型实现配网设备状态监测分析场景。

3.1.4 临时用电超期未办理合规性监测

通过提取临时用电数据, 从“退费条件后是否按时退费给用户”和“转收入条件后是否按时进行转收入”两个维度, 按单位、按月、按异动项目类型, 总体展示临时接电用户目前总体情况及明细数据, 并通过提醒、告警等方式监测各单位未及时退费项目、未及时转收入项目的情况, 提醒相关人员及时处理, 避免造成的合同纠纷或企业损失, 有效提升公司临时用电业务合法性、合规性。

3.2 采集监测与分析决策类应用迁移改造

3.2.1 用电信息采集系统迁移改造

采用分布式消息队列+分布式流计算方式, 完成用电信息采集数据访问接口的设计开发, 实时同步用电信息采集数据, 并基于大数据平台, 实现实时采集数据的统一对外共享, 为用电信息采集系统前端应用及营销业务、生产管理等系统, 提供统一、高效的采集数据访问服提升用电信息采集数据的共享服务能力。

3.2.2 输变电在线监测系统迁移改造

通过输变电状态监测数据在线计算、离线计算等程序设计研发, 同时完成数据访问接口的设计研发, 实现输变电状态监测信息的采集和在线处理, 为输变电设备状态监测提供灵活可扩展的数据存储和分析能力, 实现通过大数据平台, 统一对外提供高效的输变电设备状态采集数据服务。

3.2.3 同期线损系统迁移改造

基于数据分析域, 通过分析线损系统现有大数据计算框架与大数据平台技术路线的差异, 开展同期线损系统中电量与线损大数据计算区功能融入大数据平台的研究及开发, 将线损系统Cassandra存储改为HBase存储, 对已实现的电量与线损分布式计算服务和提供的电量与线损结果查询服务接口进行改造, 完成同期线损迁移改造方案、存储模型设计, 实现线损相关存储、计算组件的迁移改造及数据迁移。

3.2.4 配电网运营分析应用迁移改造

利用大数据平台, 结合用电信息采集数据迁移, 完成配电网运营分析应用优化改造, 优化并提升数据提取、传输以及单体设备计算能力。结合配电网运营分析应用的数据模型成果, 基于大数据平台完成数据缓冲表、接口表/中间表、计算结果表的模型设计。根据PMS、营销、调度等数据接入需求, 基于大数据平台, 完成PMS2.0、营销业务系统档案数据定期同步接口开发, 完成调度数据采集及解析程序开发。

3.3 统一数据模型与主数据标准验证

基于统一数据模型设计成果, 在数据分析域上验证数据仓库模型。结合数据提取清洗及统一分析服务建设需求, 开展人员组织、财务、物资、项目、电网、资产、客户等主题域的数据模型的差异性比对, 对数据仓库模型进行完善及优化。将数据仓库模型部署至数据分析域中, 并按不同业务域模型规范将ODS的数据存放至数据仓库中, 支撑分析应用场景建设。

4 电网全业务数据分析域平台技术架构

根据统一数据中心总体架构设计, 数据分析域是全业务、全类型、全时间维度数据的汇集中心, 是为各类分析决策类应用提供完备的数据资源、高效的分析计算能力及统一的运行环境, 改变过去分析型应用数据反复提取、冗余存储的局面, 实现“搬数据”向“搬计算”的转变, 支撑企业级数据分析应用的全面开展。

根据统一数据中心数据分析域总体架构要求, 结合电力数据中心、大数据平台的实际建设情况, 设计电力数据分析域系统架构, 包括数据接入、数据存储、数据计算、统一分析服务、系统管理等5个层次。

平台通过分布式消息队列、ETL、Sqoop、API等各种技术手段, 提取结构化非实时数据、实时数据、外部数据, 对各类数据按照统一数据规范进行标准化及关联, 并按不同时效性的计算及应用需求, 分类进行数据存储、流转及管理。

5 电网全业务数据分析域平台采用的开发技术

数据分析域的数据抽方面取采用大数据平台数据加载工具 (基于Sqoop优化封装) +文件导入方式。业务系统存量数据接入ODS区, 涉及业务系统数据提取至缓冲区、缓冲区数据提取至统一视图区。

大数据平台数据加载组件, 基于Sqoop工具优化封装, 支持关系型数据库与大数据平台中的分布式数据库之间的数据提取。对于ODS数据加载至数据仓库/数据集市, 采用大数据平台中的数据加载组件 (基于Sqoop优化封装) 。对于ODS缓冲区、ODS视图区、数据仓库、数据集市之间的数据清洗转换, 采用大数据平台数据提取组件 (基于Kettle优化封装) 实现。提取工具 (基于Kettle优化封装) 基础功能包括数据获取、数据清洗转换、数据加载、任务管理等, 支持内部所有异构系统、多数据类型、不同数据提取方式的数据采集, 对多种数据库、套装软件、封闭式主机、EAI软件、文本等数据批量提取, 实现对数据高效提取、传输和分发, 满足对数据提取和数据清洗功能。

电信息等实时类数据采集, 采用大数据平台消息队列组件 (基于Kafka优化封装) +流计算组件 (基于Storm优化封装) , 实现生产实时数据的高效采集、计算和存储。消息队列组件 (基于Kafka优化封装) 用于接收来自前端不同实时源的数据, 后端则采用流计算组件 (基于Storm优化封装) 技术对实时数据进行保存及分析。

外部数据采集主要有3种模式, 一是线下手工采集, 然后文件导入大数据平台;二是通过外部接口采集;三是通过数据爬取程序采集。

数据仓库存采用基于Hadoop HIVE+Impala组件优化封装的分布式数据仓库, 存放按业务主题进行划分、归类的历史数据。数据集市的数据由数据仓库的数据经过转换后形成, 直接支撑前端的应用需求。数据集市, 采用基于开源Postgre SQL优化封装的分布式关系型数据库。在数据集市应用中, 对于实时性要求不高的结果数据查询, 将通过访问Postgre SQL实现;对于实时性要求高的即时查询应用, 则直接通过Impala访问HIVE的明细数据。

面向海量规模的实时采集类数据, 采用基于Hadoop Hbase优化封装, Hbase是基于Hadoop的No SQL大数据平台分布式列式数据库作为存储媒介。为大数据提供实时的读/写操作, 能够利用HDFS的分布式处理模式, 并通过Map Reduce获取强大的离线处理或批量处理能力, 同时能够融合key/value存储模式, 以实现实时查询能力。热点数据存储在基于Redis优化封装的大数据平台内存数据库中, 以供快速读取、应用。

分析服务, 采用大数据平台自助式分析工具。大数据平台自助式分析工具提供易用、快速、灵活的可视化设计器和丰富多样化的可视化控件, 结合数据建模发布的数据主题和数据挖掘发布的业务挖掘模型, 业务人员可自定义配置分析界面。

数据分析域的系统管理, 采用数据管理服务平台实现, 根据各类扩展需求, 对数据管理服务平台进行增强开发, 以适应统一数据中心分析域的系统管理要求。

6 结束语

通过对大数据技术的研究和应用, 开发部署电网统一数据中心全业务数据分析域平台, 能够有效支撑电网配、变、过载、预警、分析等场景应用, 为数据分析人员提供数据挖掘模型构建能力, 满足电网各类业务应用的大数据分析、挖掘需求。

摘要：通过研究电网统一数据中心全业务数据分析域平台, 使用大数据技术, 对电网核心业务系统进行数据采集监测和清洗分析, 建立统一数据模型、统一分析服务、统一决策中心, 以实现智慧电网全业务统一数据分析域。

关键词：大数据平台,电网统一数据中心,全业务,数据分析域

参考文献

[1]陈毅波, 陈乾, 眭建新.基于大数据技术的电网运营分析决策系统研究[J].电力信息与通信技术, 2015, 13 (8) :128-131.

[2]王忻.基于大数据技术的电力公司运营系统研究[J].商, 2016 (4) :214-214.

[3]赵云山, 刘焕焕.大数据技术在电力行业的应用研究[J].电力行业信息化年会, 2013 (30) :57-62.

[4]段军红, 张乃丹, 赵博, 闫晓斌.电力大数据基础体系架构与应用研究[J].电力信息与通信技术, 2015, 13 (2) :92-95.

[5]刁柏青, 步万峰.构建集中统一的电网集团数据中心[J].电力信息与通信技术, 2004, 2 (10) :57-59.

[6]姚强, 杨志武.基于集中数据中心的统一数据发布平台建设分析[J].内蒙古电力技术, 2010, 28 (3) :3-5.

[7]秦小强.电力大数据基础体系架构与应用浅述[J].工程技术:引文版, 2016 (1) :11-11.

8.数据业务部工作职责 篇八

关键词：数据挖掘精确营销数据业务电信行业

中图分类号：TN91文献标识码：A文章编号：1007-3973(2011)006-080-03

1引言

随着4G技术的发展和3G技术成熟，电信服务行业面临着新一轮激烈竞争和客户多样化需求问题，而传统粗放式营销已无法适应新形势发展需求，电信公司亟需采用精确营销措施以满足客户个性化需求，实现由产品驱动转向客户驱动。目前，数据挖掘是实现精确营销最佳技术，企业应用数据挖掘技术可以深入了解客户消费行为特征以及客户生命周期过程，从而实现一对一精准营销。本文在通过福建某电信公司数据仓库的历史客户数据，应用k-means聚类算法构建移动气象站业务的客户细分模型，以及关联规则算法构建移动气象站产品关联模型，根据模型分析结果制定不同客户群体增量营销和交叉营销策略，从而实现一对一精确营销。

2数据挖掘与精确营销技术概念

数据挖掘标准定义是从大量的、不完整的、有噪声的数据集中，提取出隐含在其中的有效的、新颖的、潜在有用的和最终可理解的模式的非平凡过程。目前数据挖掘技术包括分类、估值、关联、聚类、预测、描述与可视化分析方法。而目前公认的、较有影响的数据挖掘技术方法论之一为C R I S P-D M，是Michael J·A·Berry提出一种寻找应用数据挖掘技术解决商业问题的科学的、有效的方法，并通过实践检验方案实施的一个完整过程。它将整个挖掘过程分为以下六个阶段，包括商业理解、数据理解、数据准备、建立模型、模型评估，最后是模型发表；当然它并不是一个直线流程，而是一个闭环流程，在某个环节出现问题时，可以循环去修证某个环节，已到达最优最段。

精确营销是在数据库营销基础上发展而来，它通过采集大量历史客户数据，构建以客户为中心数据仓库，并借助数据挖掘技术，了解客户消费行为特征、心理特征、产品喜好等消费行为问题，从而实现对目标市场不同消费者群体强有效性、高投资回报的营销沟通。

3数据挖掘在电信增值业务精确营销中应用分析

3.1数据准备

为了分析福建某公司移动气象站用户细分以及移动气象站关联产品，本文抽取了福建某移动公司2009年1月至9月在网用户1220804户，其中使用移动气象站产品用户为117420户。选取描述变量字段包括用户账户信息、营销偏好特征、以及服务与产品特征10个字段；细分变量包括用户基本信息属性，总共包括APRU、月平均通话时长、短信发送条数等39个字段。在进行数据挖掘之前，需要经过多种数据处理技术分析后，才能转入数据挖掘阶段，将以上数据借助数据处理工具进行数据清洗、转换、剔除异常数据、逻辑查错等方法处理，将处理后数据导入spssclementine软件，构建k-means客户细分模型和Apriori关联规则模型。

3.2客户细分模型

将处理完的使用移动气象站产品103473户数据，通过spssclementine软件，采用k-means聚类算法建立客户细分模型，然后识别不同分群特点，针对不同群体，提供精细营销策略。本文通过细分变量39个字段和描述变量10个字段，分别建立聚类模型，最后根据模型结果总结出得六类细分群体强势特征和弱势特征，结果如表1。

3.3产品关联分析

通过对该地区用户群的移动气象站订制数据进行分析，可以发现不同数据业务之间存在的关联性。应用关联规则，可以从现有数据业务的用户中发现其他数据业务的潜在客户，从而实现交叉销售。本案例从该地区用户的移动气象站订购数据中挖掘不同业务存在的关联性，从中发现有趣的关联规则。本案例先依据短信发送量对用户进行分群，结果分为6类，其中短信4的短信发送量为103～192条；将处理好的数据，采用Apriori算法进行分析，分析结果如下：

3.4案例应用

经过对该地区客户细分和数据业务产品关联规则应用，将客户分为六组，每组都具有各自特征，并发现细分群组5和群组6中同时使用多种数据业务客户较多：可结合产品关联规则，对不同群体进行交叉销售；在发现的关联规则中，其中来电提醒、手机报、手机缴费通业务中使用移动气象站业务客户数据量大，因此公司可根据此规则建立有效的交叉营销策略。

(1)根据细分结果，可在与群组5或群组6相似特征客户中，进行产品交叉销售，提高产品附加值。

(2)根据细分结果，针对不同客户特征，建立不同客户保留措施。

(3)根据不同客户服务需求特征，选择客户数据业务使用较多群体，进行数据业务推广。

(4)根据关联规则，设计多种数据产品组合销售，提高产品附加值。

4结束语

9.数据业务部工作职责 篇九

我国加入世贸组织之后，发展个人金融业务具有非常重要的意义。而在个人金融业务中运用数据库营销显得尤为重要。本文通过比较分析国内外商业银行在个人金融业务中运用数据库营销的背景及发展现状，并且结合发展数据库营销的意义、深圳分行个人金融业务运用数据库营销的现状，针对存在的不足之处，提出一些深化以及完善深圳分行个人金融业务中运用数据库营销的对策。

目录

一、国内外商业银行在个人金融业务中运用数据库营销的背景..............1

二、发展数据库营销的意义............................................2

1、现时意义：提升业绩、带来效益.................................2

2、长远意义：营销模式的转变.....................................3

三、深圳分行个人金融业务运用数据库营销的现状........................3

1、运用数据库营销之后，深圳分行个人金融业务在总行的每月考核排名中均靠前..........................................................3

2、深圳分行运用数据库营销中存在的不足...........................3

四、分行数据库营销改进措施探讨......................................4

1、借助总行“精准营销”项目试点机会，利用好“精准营销”系统.....4

2、从更多维度提取数据，持续下发数据.............................4

3、定期召集全行客户经理召开数据库营销专题培训，如何运用分行下发的客户清单........................................................5

4、建立完整的数据库营销客户经理考核及营销活动评估机制...........5

5、在部门设立专门的岗位，对各个科室的客户清单进行统筹...........5 参考文献............................................................5

论数据库营销提升个人金融业务生产力

一、国内外商业银行在个人金融业务中运用数据库营销的背景 及发展现状

随着外资银行的大量涌入，银行业之间的竞争也是日趋激烈。各大银行纷纷采用先进的手段提升自身的服务水平。数据库营销的出现为很多银行提供了强有力的武器，渐渐成为了很多银行获取竞争优势的有效手段。然而我国银行个人金融业务之中服务水平还比较落后，与国外银行最大的差距在于服务。由于西方国家银行之间的竞争一种处于一种比较激烈的状态，尤其在客户方面积累了较多的经验。而我国的银行对于“以客户为中心”只是表面上的理解，不能够对客户进行深一步地了解。长期以来对客户提供的服务是无差别的服务策略，不能够抓住真正能够盈利的客户，为客户提供一对一的服务。虽然我国银行存在着大量的客户信息，但是没有对信息进行分析，更是别提对客户提供一对一的服务的了。随着我国数据库营销的不断发展与完善，我国银行必须开展商业银行的数据库营销从而提升我国银行业在国际上的竞争力。

在这里我们可以对民生银行的数据库营销进行分析。民生银行是一家国内民营股份制商业银行。由于监管机构实行的百分之八资本充足率的要求，银行正在积极地通过加大对个人金融理财服务的投入力度来吸纳更多的优质存款，获取更多利润，以增加自有资本金量。但是民生银行关于客户的资料非常的有限，并且缺乏相应的渠道以及网店。因此，民生银行为了更好地实现个人银行业务的进一步扩张，采用了数据库营销的营销战略。民生银行通过对其企业客户数据库的查询和分析以及市场搜寻建立了10万目标客户名单。通过对直邮广告的内容设计和创意把握及DM、EDM等相应的方式传递民生理财服务的特点，继而通过外呼电话与目标客户进行了一系列的沟通，最终使其个人理财项目总体反馈率达到了13%。产生了数千销售机会。

目前，许多外资银行以及国内的新兴银行，比如招商银行、民生银行等一大 1

批银行已经将数据库营销作为与其它银行竞争的有效手段。但是不可否认的事情就是我国的银行与国外银行相比还存在着不小的差距，只有通过不断地发展才能够缩小这种差距。

二、发展数据库营销的意义

1、现时意义：提升业绩、带来效益

随着市场经济体制以及买方市场的逐渐形成，银行短期利益递减，银行越来越趋向于长期利益。发展数据库营销，可以帮助银行准确地找到目标客户群。由于客户的类型以及需求是多样化的，形成了市场需要细分化的特征。而通过数据库营销的话，可以使一个单独的客户成为一个微细分的市场，从而在不同的情况下与客户保持接触，这也为银行选定了目标客户，从而为实现目标市场营销打下了良好的基础。由于利用数据库营销可以在较短的时间内找到目标客户，可以避免使用价格昂贵的大众媒体，银行可以将这些资金用于更加经济实用的促销方式，从而可以为银行降低成本，提高银行在市场上的竞争力。现在银行之间的竞争也是日趋激烈，在银行中存在着不少这样的情况，银行为了追求在市场上的占有率，一方面开展大量的无效营销活动，另一方面客户的各种消费行为发生了改变，寻求一种更加便捷、更加省时的方式，这也迫使我国的商业银行寻找一种更加经济的营销模式。而数据库营销无需中间环节的各种营销模式，并且可以帮助银行在最短的时间内找到合适的产品满足客户的需求。建立以及在营销过程中利用数据库，可以及时把握住客户的需求变态，为银行提供最准确的客户信息，并且根据客户的意见不断改进。

一般数据库营销不会引起竞争对手的注意，不仅与其它银行之间的竞争更加隐蔽，从而能够避免公开的对抗，又可以与客户建立起长久的合作关系，从而稳定与不断扩大销售市场，从而巩固和提高银行产品在市场上的占有率。一般来说，银行与客户之间的关系很容易变动，这也使得交叉销售在传统的营销方式中较难以实现。而采用数据库营销的话可以使银行在利用数据库营销的过程中能够有效跟踪目标客户并建立起一对一的服务关系，为这些客户提供更好更多的并且符合客户需求的相关产品以及各种服务，从而为银行带来的效率将会大大地提高。

2、长远意义：营销模式的转变

数据库营销模式作为一种新型的营销模式，与传统上的营销模式相比，银行在实行数据库营销的过程中，无需大众媒体，就可以将各种营销信息传递给客户，自然也就更容易达到预期的效果。因此。银行营销模式由传统的营销模式向新型的营销模式数据库营销与传统的营销模式相结合成为了一种必然发生的趋势。数据库营销不仅让银行的营销更加的准确，更主要是在思想上令银行的营销者的观念发生改变。因此，数据库营销带给人们的将会是一场革命。中国加入世贸组织之后，来自于国内外的竞争将会日益激烈。市场营销必须适应时代的变化，在这个过程之中，数据库营销发生了非常重要的作用。

三、深圳分行个人金融业务运用数据库营销的现状

1、运用数据库营销之后，深圳分行个人金融业务在总行的每月考核排名中均靠前

数据库营销在近些年悄然兴起，越来越多的商业银行开始将数据库营销作为一种新的强有力的竞争武器。伴随着市场的不断成熟，数据库营销将会在未来的几年内进入实用阶段。在众多的商业银行之中，深圳分行将数据库营销灵活运用于个人金融业务之中。

从去年年底到今年十一月份，深圳分行个金条线先于总行的“精准营销”项目试点已累计下发客户清单XX条，数据分为存款类、客户类、销售类、银行卡类和风险类。数据分为每月常态化下发和季末阶段性下发。在运用之中对下发的清单进行持续的跟踪和营销活动后即使进行相关的评估。

作为一种全新的营销手段，深圳分行在运用之中与目标客户建立起一对一的互动模型，并且对客户进行了细化，并且依靠庞大的目标客户进行营销活动。深圳分行也建立了可以随时进行更新的动态数据库管理系统，从而继续挖掘潜在的目标客户群，为银行带来更多的忠实客户。现在深圳分行已经将这种现代化的营销手段视为在激烈的市场竞争中的秘密武器。

2、深圳分行运用数据库营销中存在的不足

（1）理念问题

深圳分行缺乏对数据库营销的了解，更是不知道数据库营销的真正意义所在。因而将数据库的实际运用之中，不能够将二者很好的融合。深圳分行在掌握了大量的客户信息时往往不知道在实际营销之中应该如何运用，这也大大地浪费了客户的资源。（2）技术问题

技术问题是数据库营销中的重要环节。深圳分行还存在以下问题：没有根据实际需要以及正确的方式建立数据库，甚至出现滥用数据库的情况。（3）数据问题

数据提取的维度比较单一，基本上是按照资产指数提取数据，然后按照OCRM系统网点归属拆分下发。对于数据库营销来说，关键的一步就是对客户信息的收集。数据也是数据库营销的基础。因此数据库的丰富性是非常重要的。但是银行在对数据收集的实际生活之中，方式往往过于单一，对于实现真正意义上的数据营销来说，这些数据显得苍白无力。（4）客户问题

成功的数据库营销都要建立各种客户群，并且进一步分析客户群行为的价值，设计出相应的营销策略来吸引不同客户群的兴趣。因此，银行在实际工作之中需要收集一些客户更深层次的知识，并且根据这些知识展开数据库营销。但是目前来说，银行并未对积累的客户进行研究、分类，更谈不上采用相应的营销策略的了。

四、分行数据库营销改进措施探讨

1、借助总行“精准营销”项目试点机会，利用好“精准营销”系统

通过“精准营销”系统可以改善银行个人金融业务开展之中普遍存在的客户流失率高、产品同质化严重、业务流程复杂等问题。通过“精准营销”系统可以对客户进行灵活管理，实现对不同客户群的服务定制化，并且通过系统来提升内部效率，从而帮助银行提高营销水平，获得更高额的回报。

2、从更多维度提取数据，持续下发数据

市场有数据的支持，细分标准会更加细化。如何提取数据，保证数据的完整，首先，可以从数据渠道方面保证数据提取，从而打破信息的堡垒。对以客户为中

心的组织结构进一步完善，从组织结构上保证信息的顺畅，使销售人员与营销决策部门以及产品开发部门的信息能够准确及时地传递。其次，由性能优越、标准统一的IT系统系统保证数据收集成功。

3、定期召集全行客户经理召开数据库营销专题培训，如何运用分行下发的客户清单

银行可以根据客户的财务指标来进行营销回报的量化评估。长期以来，目标客户是为银行带来长期回报的资产，因此，对客户的营销也是一种投资。对于客户经理来说，借助系统的客户联系计划，风险评估报告等功能，可以很详尽地记录下与客户之间的日常交互。同时又能帮助客户经理更加有效地管理自己的日常工作，及时地了解到客户的情况，自然也就能提高工作效率。因此，要充分利用分行下发的客户清单，并且定期召集全行客户经理召开数据库营销专题培训。

4、建立完整的数据库营销客户经理考核及营销活动评估机制

要衡量出营销效力以及效率，面临的问题往往也是比较复杂的。毕竟营销不像其它行业，可以与财务数字联系在一起，营销部门没有衡量措施，对于如何衡量营销部门的业绩也较难以达成一致。因此，为了充分调动客户经理的积极性以及主动性，银行需要建立完整的数据库营销客户经理考核及营销活动评估机制。

5、在部门设立专门的岗位，对各个科室的客户清单进行统筹

在数据库营销中，很多时候面临的就是数据库本身的问题。在部门设计专门的数据管理等岗位，从而明确管理职责以及工作机制。一般来说，首先要从制度上明确相关人员的要求以及定位。相关职责人员确保数据库能够满足银行的需求，并实现对数据库的再次利用，让银行的数据库发挥出自身最大的价值。另外，加强对各个科室的客户清单相关的统筹工作。

参考文献

[1] 盘宏华.基于数据挖掘的数据库营销研究[J].当代经理人(中旬刊).2006(21)[2] 赵雪萍,刘军.数据库营销体制改革刍议[J].山西统计.2003(10)[3] 方军武,刘建明.数据库营销当营销恋上统计[J].现代商业.2007(20)[4] 刘渊.数据库营销掘金中国市场[J].数码印刷.2006(08)

[5] 周颖.50％递增，数据库营销与整合结盟[J].成功营销.2007(04)

[6] 张盛茹.论电子商务时代基于顾客价值的数据库营销[J].职业时空.2008(09)[7] 沈池俊.对数据库营销功能的战略思考[J].商业经济与管理.1998(03)[8] 陈硕坚.数据库营销的魅力[J].中国商贸.2001(16)

10.数据业务部工作职责 篇十

（一）IDC业务用户范围是哪些？

答：IDC业务目标市场为国内各级门户网站、国内外各种电子商务公司、国内外游戏运营商、国内著名IT行业、国内各类企事业单位、各级政府、各类媒体、有实现企业信息化需求和需要对内外宣传的各类单位、团体以及个人。中国移动IDC业务主要目标客户为：移动梦网合作SP、重要ICP、政府部门、集团行业客户、各中小型企事业单位等。

（二）IDC业务如何办理？

答：企业客户凭单位证明和经办人有效证件，前往当地移动公司IDC业务受理部门，填写“IDC业务受理/变更定单”，并签定相关协议，即可办理业务。业务受理流程如下：

1.客户经理根据客户的具体需求信息提供相应的方案和报价；

2.与客户签定合同；

3.根据下发业务工单实施，进入内部流程（具体参见各内部流程）；

4.根据客户提出的需求，由相关技术人员为客户提供网络基本知识培训；

目前，除服务器托管外，IDC全业务只是在重庆、北京、上海和广东开展，其开展。

（三）常见问题解答

问：IDC是什么意思？

答：IDC是英文的缩写，中文意思就是“互联网数据中心”，主要功能是为社会各行业提供信息化平台，即建网站，提供服务器托管及租用的系列服务和增值应用服务。

问：中国移动公司的IDC与其他电信运营商（如中国电信、中国网通、中国联通等公司）的IDC的比较有那些特点和优势？

答：

1、中国移动的IDC业务是面向全国服务的；

2、中国移动IDC的硬件环境、网络环境及配套设施等都是国际一流的，与新加坡、美国等国际最先进的IDC机房一样的标准；

3、安全性较高，采用多层防火墙；

4、功能齐全，拥有其他普通IDC所没有的功能，如安保中心、客户工作区、门禁系统、先进的监控中心等；

问： 重庆IDC是中国移动最先建成的IDC，重庆移动IDC的情况怎样？有那些优势呢？答：中国移动重庆互联网数据中心是中国移动通信集团公司所属的，依照国际一流标准设计建设的专业互联网数据中心。中国移动重庆IDC是依托中国移动一流的电信级数据网络环境建立起来的具备大规模服务器托管能力的数据中心，是国内重要的信息集散地。其高度自动化管理系统和高度可扩充设施系统能够为不同用户提供可靠、快速、全面的托管服务。中国移动重庆IDC一期工程机房面积为2000平方米，可提供1500多台服务器托管，并提供23个VIP机房供大客户使用。今后机房将扩展至5000平方米，是目前西部规模最大、设施最优良、服务品质最高的互联网数据中心，中国移动重庆互联网数据中心整体建设花费2亿人民币。目前中国移动重庆IDC已经托管有客户的服务器500台左右，国内重要客户150家左右。

问：中国移动提供的IDC业务有那些具体种类？

答：中国移动提供的基本IDC业务可分资源类、增值类、应用类三大类业务。资源类业务主要是：服务器托管、服务器租用、虚拟主机、机柜租用等业务；增值类业务主要是：域名代注册、集团邮箱申请、存储空间租用及数据备份、容灾备份、网络安全服务、门户网站镜像、网站广告、网络游戏服务、负载均衡服务等业务；应用类业务主要是：企业网站设计及制作、企业移动办公系统开发、应用系统开发、电子商务等业务。

问：什么是服务器租用、机柜租用？

答：服务器租用为了帮助用户节省成本，客户不需要购买服务器，由IDC机房提供服务器供客户独立使用，此服务器与被托管的服务器一样可以通过10/100M 的网络接口连接Internet，此服务器产权属于IDC机房。

IDC机柜租用：由IDC机房提供具有通信电源，并可在其空间内存放一定数量服务器的标准机柜，且具有网络资源：一个交换机端口，独享100M出口带宽。

问：中国移动IDC可以提供的增值服务有那些？答：中国移动IDC可以提供以下增值服务：

1.域名代注册：客户委托中国移动IDC的业务部门代为申请各种域名（如：国际英文域名、国内英文域名、中文域名、通用网址等）。

2.集团邮箱申请：客户申请的邮箱统一使用用本单位申请的域名作为后缀，如：用户名@cqwb.net；并具有比普通邮件更强大的功能，如：可管理性、可群发等。

3.存储空间租用及数据备份、容灾备份：由中国移动的IDC技术工程师，为客户的服务器建立一套可靠的备份方案，定期对文件系统进行存储备份，以防意外事件发生使客户的文件系统遭受破坏甚至完全丢失。客户数据一旦发生意外损坏，可随时将自己的备份空间中的数据上传回服务器，恢复丢失的数据；如果备份空间中的数据不能用于恢复数据时，客户还可以指定特定日期的备份磁带（不超过30天），将其中的数据恢复至服务器中。

4.网络安全服务：具体包括硬件防火墙、网络入侵检测、主机入侵检测、主机漏洞扫描等一系列针对服务器的安全防范措施。

5.门户网站镜像：一些访问量较大的客户，为了使自己的网站在各省市的访问速度更快，在各省市的IDC机房托管少量的服务器，利用软件技术实现网站内容的同步传输服务。

6.网站广告： 中国移动的各省市移动公司有很多都建立起了自己的企业门户网站，日访问量越来越大；一些SP及通信设备厂商在这些网站上链接自己公司的图标广告和文字链接等。

7.网络游戏服务：一些游戏运营商将自己的网络游戏服务器托管在中国移动的IDC机房，并通过网络游戏在线分成等双赢方式进行合作。

8.负载均衡服务等业务： 负载均衡适用于流量大、具有三台以上运行同一应用的服务器的大中型客户。对于大部分商业站点而言，访问时延和服务器的可靠性是非常重要的问题，并且随着业务的增长，通过一个服务器来支持用户的所有访问不是可行的方案，因此这些用户多数采用多个服务器，以提高服务器的响应性能，减少服务器的单点故障。对拥有多台服务器的托管用户来说，并不是全部服务器都发挥了其应有的效力。负载均衡服务的出现，使每台服务器的处理能力都得到了充分的发挥。

问：什么是虚拟主机？

答：虚拟主机（Virtual Host/Virtual Server）是使用特殊的软硬件技术，把一台计算机主机分成 一台台“虚拟”的主机，每一台虚拟主机都具有独立的域名和IP地址（或共享的IP地址），有完整的 Internet服务器（WWW、FTP、Email等）功能。在同一台硬件、同一个操作系统上，运行着为多个用 户打开的不同的服务器程序，互不干扰；而各个用户拥有自己的 一部分系统资源（IP地址、文件存储空 间、内存、CPU时间等）。虚拟主机之间完全独立，并可由用户自行管理，在外界看来，每一台虚拟主机和 一台独立的主机的表现完全一样。

问：把一台机器的资源分配给多个虚拟主机，每个虚拟主机的性能是否会下降？

答：从理论上分析是这样。但由于用作虚拟主机的计算机都是采用性能很高的电脑，一台主机能够支持一定数量的虚拟主机。只有超过这个数量时，用户才会感到性能下降。如果配置得当，加上采用超高速的线路，虚拟主机的表现往往胜于采用较低速度的线路连接的独立主机。每台主机的用户数量我们会控制在一定量的范围内，不会为追求极限利润而任意增加虚拟主机的数量牺牲用户的利益。

问：虚拟主机优点有那些？

1、无需购置机器：利用“虚拟主机”技术，每一台虚拟主机和一台独立的主机完全一样，每一台虚拟主机都具有独立的域名和IP地址，具有完整Internet服务器功能。当您使用我们为您提供的“虚拟主机”服务之后，您便“拥 有”了自己的专用主机。

2、费用低廉： 可以节省您购置服务器或其它硬件设备的投资、安排专业系统管理人员等多方面的费用；“虚拟主机”的低廉成本，将是您一项低风险的投资决策。

3、快捷方便：不管您身处何处、“虚拟主机”服务都能使您的部门拥有自己的域名及专属网站；

无需租用专线：通过FTP 方式，您可随时更新自己的主页，发布信息。

4、无需操心维护：专业的技术支持，使您身处信息时代的前端运筹帷幄，决策前程。问：虚拟主机的速度有多快？

答：虚拟主机要比您自己架DDN，放置服务器快得多，中国移动的网络系统存放在中国移动的骨干网上，可达到2G以上的速度，访问你的虚拟主机会感到速度很快。问：我可以通过FTP的方式到虚拟主机上传或下载文件吗？

答：是的，你可以在你的虚拟主机的指定目录里放置任意格式的文件，供用户下传。至于上传，用户需要具有相应的权限才能上传，以确保安全性。

问：管理一个虚拟主机是否很容易？

答：你日常的工作主要是网页（HomePage）上传和电子邮件的处理。这些操作都非常简单。你基本上不需要管理和维护你的主机，我们会帮助你完成绝大多数管理工作。在你需要自己管理时，它也比管理一台独立的主机容易很多。我们还可以给你提供足够的技术支持，帮助你管理你的系统。

问：什么叫服务器托管？托管服务器有什么好处？

答：服务器托管就是指在具有与Internet实时相连的网络环境的公司放置一台服务器，或向其租用一台服务器，满足客户远程控制、WWW浏览、E-mail收发、Ftp文件的上传与下载等功能。而贵公司的服务器放在中国移动数据机房，接入国家骨干网络，使其24小时运行。服务器托管可以帮助贵公司构成大型应用型网站、数据库，为电子商务的开展提供基础平台。针对金融、商贸、政府等部门，服务器托管服务可以提供更好的安全保障，更全面的网络应用服务。

问：我公司在深圳，我能不能把服务器托管在重庆、北京、上海、广东等地移动公司的IDC机房呢？那么我怎样维护和管理呢？

答：完全可以。因为互联网是没有地域限制的，只要IDC机房环境和通信线路能够得到保障，放在重庆、北京、上海、广东哪个城市都是一样的，因为贵公司的技术维护人员都可以通过互联网非常方便的维护和管理。远程维护和管理托管的服务器的手段有多种如：KVM主机控制系统、远程VPN接入、专线接入、FTP/TELNET/SSH等远程管理；而且中国移动的IDC机房安排有7×24小时值班人员，以便在客户宕机时提供重启等系列周到的服务。

问：我单位想建一个网站，怎样申请？需要多少费用？

11.数据业务部工作职责 篇十一

北京，海淀区上地西路6号，联想数据分析部门的一间会议室里，数据分析团队的一名技术人员正在从商机管理、库存等业务维度讲解他所设计的数据分析模型。

聆听者是联想集团数据分析总监张晓燕。“我希望我的团队不是从技术的眼光给我讲他们做了什么，而是希望他们可以告诉我，通过设计的这个数据分析模型，他们从中发现了什么业务问题。”

14年前的张晓燕一定不会想到，业务出身的自己，一路从销售、市场、渠道、业务运营、产品运营等岗位做过来，今天会带领着28人的团队负责联想集团的数据分析业务。

数据庞杂

“大数据之父”、牛津大学互联网研究学院教授维克托·迈尔-舍恩伯格在他那本著名的《大数据时代》中说到：“大数据带来的信息风暴正在变革我们的生活、工作和思维，大数据开启了一次重大的时代转型。”

联想集团是一家营业额达 460 亿美元的《财富》世界 500 强企业，全球员工约 60000 名。联想的全球化业务分别由北美、欧洲中东和非洲、亚太区、大中国区和巴西及拉美五大区域的5个GEO来管理市场，同时，联想还拥有个人电脑和智能设备业务集团（PC&SD），数据中心业务集团（DCG）、移动业务集团（MBG）等几大业务集团，这些业务又是横跨五大区域进行管理的。这就决定了联想有大量复杂的BI分析需求辅助管理决策，帮助处于不同的业务形态与地区中的员工进行数据分析。

“我们是一家互联网制造企业，所以，我们的业务链和价值链会比较长，也比较复杂。这种复杂不仅体现在数据量上，同时，也体现在逻辑上。在联想，一个端到端的BI 分析，有可能会涉及到十几个系统的几十张源表。”张晓燕补充道，“从商机预测、产品定义、研发、设计开始，一直到生产、上市、销售、服务，这中间会涉及到很多的供应链环节。”

以往一个BI需求从提出到模型的建立可能需要几周的时间，随着对BI的分析需求变化越来越快，这已经影响到业务用户对市场分析的时效性需求。联想开始寻找和评估更有效的BI工具。联想的业务比较复杂，很多BI逻辑都需要复杂的运算逻辑处理。对于联想来说，需要选择一家既能兼顾数据分析细粒度，同时又不能“太乱”的BI工具。

经过半年的选型，联想最终选择了Qlik作为主要BI方案平台之一，这家公司已经连续6年位于Gartner 商业智能与分析平台的领导者象限。

厘清数据

去年起，联想专门成立了数据分析的团队，将原来分开的前端和后端的数据分析部门整合起来，形成了目前基于联想三层数据架构最上层的数据分析团队。

在联想，所有的销售、库存、生产、售后和人员等数据被采集到数据仓库，经过分类整理，数据会被储存到数据集市进行分析建模。当联想内部的部门有相关BI分析需求时，就会给张晓燕的团队提出需求。

“以前我们做分析，往往部门分析就足够了。但是，三五天后才能分析出问题所在的方式已经不适合这个’快鱼吃慢鱼’的时代了。”张晓燕语速很快，“现在，我们需要性能好的分析工具进行实时分析，随时知道问题出在哪，然后迅速提出对策。借助可视化数据分析平台Qlik Sense，我们可以在几秒钟之内就能直观地看到问题所在。”

人类从外界获得的信息约有80%以上来自于视觉系统，当大数据以直观、可视化的图形展示在分析者面前时，分析者往往能够一眼洞悉数据背后隐藏的信息并转化成知识和智慧。因此，也有观点认为，数据可视化是大数据分析最重要的环节。

供应链管理对联想这样的IT制造企业十分重要，涉及全球工厂、合作伙伴、OEM工厂、渠道多方，从预测商机开始，直到下订单、交付，任何一个环节的问题都需要快速的响应。“库存管理的好坏，是对销售业绩、利润都会起关键作用的一个管理指标。”张晓燕说。

张晓燕以供应链环节中重要的库存管理环节给记者举了个例子。在Qlik sense界面，只要点击鼠标就可以看到，在不同库存天数的设定中，哪个区域的哪款产品卖得不好，涉及到哪条产品线、哪个渠道。经过这些可视化的自动分析之后，就可以结合部门的营销策略得出高库存的原因是定价策略有问题，还是产品质量有问题，还是前后端沟通协同的力度比较弱。“依托Qlik Sense分析后，相关的管理人员可以在几秒钟之内就看到问题所在。”

据张晓燕介绍，目前，在数据可视化层面，Qlik Sense和QlikView已经广泛应用在联想集团的销售市场和供应链分析环节，预计，今年将大力拓展在财务上的应用。

张晓燕同时透露，今年联想有一项名为new business的计划，借助Qlik平台带给联想的BI分析经验，联想可以成为可视化分析解决方案供应商。