淘宝运营数据分析指标

2024-11-25

淘宝运营数据分析指标（共6篇）

1.淘宝运营数据分析指标篇一

淘宝商城天猫代运营策分析

江苏淘大网络科技有限公司是上海有优秀的电子商务解决方案及服务公司之一，专注于为为品牌企业提供电子商务外包及代运营服务的整合式电子商务服务商。

服务面向品牌企业，服务项目包括：

战略策划、网店装修、产品策划、淘宝推广、客服销售、数据分析等在内的一站式电子商务外包服务。以电子商务为中心，整合品牌供应链，打通品牌所有销售渠道，实现品牌线上、线下的联动，帮助品牌建立线上线下统一管理与监控的平台，可以帮助企业快速进入电子商务领域，实现一种全新的销售模式。实现真正意义上的电子商务整合营销是池度的使命。

淘大网络科技有限公司通过其不懈的努力，秉承“客户第一”的核心价值观，始终坚持“客户成功，我们才能成功”的服务理念，其成立至今保持着高速发展，赢得了其服务品牌、媒体和消费者的一致认可。目前业务区域已扩展至上海、浙江、安徽、河南、广东、江西、山东，我们的目标是全中国。

我们的想法：

目前，电商环境快速变化产生存在种种断裂，知识不对称普遍存在；推广运营需要的信息未被整合好，数据的价值远未被利用。电商推广运营在相当程度上变成个人经验、时间和运气主导的“工匠艺术”，使许多企业受困于推广和运营，无法专注于自己擅长的产品和服务。

我们希望通过深入的研究，把琐碎零散、莫衷一是的行业经验碎片，整合成逻辑清楚、易于执行的软件流程。电商企业只要跟着软件流程走，推广运营就可以达到相当的水准，并且摆脱低效占时的日常维护，将精力投放到更有价值的事情上去。

我们年轻，但我们在做着一件不平凡的事！

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公司愿景

成为中国领先的电子商务解决方案及服务提供商。

2.淘宝运营数据分析指标篇二

1 淘宝店运营数据分析的概念和意义

1.1 数据分析的概念

数据分析是指用适当的统计方法对收集来的大量第一手资料和第二手资料进行分析, 以求最大化地开发数据资料的功能, 发挥数据的作用, 是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。

1.2 数据分析的意义

数据分析的目的是把隐藏在一大批看来杂乱无章的数据中的信息集中、萃取和提炼出来, 以找出所研究对象的内在规律。在实际生活中, 数据分析可帮助人们作出判断, 以便采取适当行动。数据分析是组织有目的地收集数据、分析数据, 使之成为信息的过程, 是质量管理体系的支持过程。在产品的整个寿命周期, 包括从市场调研到售后服务和最终处置的各个过程都需要适当运用数据分析过程, 以提升有效性。例如, 一个企业的运营团队要通过市场调查, 分析所得数据以判定市场动向, 从而制定合适的生产及销售计划。因此, 数据分析有着广泛的应用范围, 在淘宝店铺运营过程中起着积极的意义。

2 淘宝店相关运营数据分析

2.1 行业数据分析

很多淘宝店铺会纠结于店铺运营一直不给力, 其实大部分原因是缺少行业分析, 要做到知己知彼, 方能百战百胜。行业数据中要重点观察卖方市场数据与买方市场数据。和线下开实体店一样, 要在某地方开店, 就必须了解该地方的人流情况、人群构成、竞争对手数量和实力, 同理, 网上开店也必须一样。对买方市场数据分析要从三个方面做起:市场规模;买家的行为习惯;根据商品特点画出自己的买家肖像。对卖方市场数据分析要从两个方面做起:竞争商品数据和竞争店铺的数据。例如, 在做店铺经营决策时, 可以根据市场规模、竞争对手和竞争商品的多少, 结合数据分析和自身店铺的实际情况来制定一个合理的决策。又例如, 网店美工从买家的行为习惯得出大部分买家是通过功能特性来进行检索商品, 那么店铺美工做商品图片时就要重点体现商品的功能, 而不只是让图片看起来最美观, 从而实现精准营销。

2.2 访客数据分析

对访客数据分析要从访客数量、访客来源、访客结构、访客行为和访客转化等维度进行, 并给出相应的分析结果。访客数据分析要按周进行, 同时又要进行月分析。例如, 对访客来源分析可以得到店铺访客来源分布结构是否正常、引入的访客购买欲望如何、转化率如何、访客引入成本、当前店铺商品的卖点和商品描述是否相符。

2.3 客户数据分析

著名的管理大师彼得德鲁克曾经说过“:衡量一个企业是否兴旺发达, 只要回头看看其身后的顾客队伍有多长就一清二楚了。” 对客户数据分析要从客户数量、客户来源、客户结构、客户行为和客户流失等维度进行, 并给予相应的分析结果。每个企业努力开拓市场的最终目的, 无不是为了源源不断的客户群。企业在运营过程中, 失去原有的100个客户与同时重新找到新的100个客户, 从客户数量方面来看没有变化, 但企业在这些新的客户争取方面, 所投入的用于促销宣传方面的费用远高于维持老客户所需要的费用。因此, 从企业的角度来考量, 留住老客户与新客户的挖掘相比显得更为重要和具有经济效益。在这种状况作用下, 维护老客户以及在售前售后方面提供更为优质的服务, 其必要性更为突出。将企业已知的客户信息进行综合细致分析, 对其进行有针对性的、合理高效的策略制定, 并对客户的售后服务进行跟踪调查, 实现企业综合利润不断增多的目的。例如, 某化妆品淘宝店铺要进行某新品的一次精准推广, 那么可以对过去相关客户数据进行分析筛选, 利用买家光顾天数制定的会员等级的规则划分: (1) 重复购买老客; (2) 1次购买老客; (3) 1次购买新客; (4) 沉默客人; (5) 睡眠客人; (6) 流失客人。通过客户数据分析获知潜在的客户, 店铺运营部门就可以设计相应渠道向潜在客户传递新品的信息, 从而提高活动的效果, 提升企业业绩。

2.4 商品数据分析

对于每家企业的经营活动来讲, 其最终与所销售的多种多样的商品紧密联系。在对这些商品进行销售时, 就会产生维度状况不同的数据信息, 通过对产品销售存在一定关联性的数据进行综合化的处理分析, 就会得到相应信息资源。在这些信息当中, 能够对产品销售过程中所存在的一些问题予以反映, 然后对所得到的信息进行更为深入的处理分析, 根据所得出的最终信息, 来调整产品的营销方案及后续销售计划, 实现企业营销的精准化, 并以此为企业带来更大的经济效益。

3 通过数据分析制定淘宝店相关营销策略

3.1 在产品经营框架下的精准营销策略

在当前相关的数据分析类型的应用当中, 相关的基本数据统计工作已经全面开展, 其中比较实用的为量子恒道统计, 其在具体应用当中, 将具体的访问数据及交易数据, 通过图表的方式向卖家予以展示。然后相关分析人员对数据进行详细的处理分析, 并对其进行优化调整, 最后所得出的信息才是相关店铺负责人所最为需要的。

客户来源主要通过以下方面获取: (1) 淘宝搜索; (2) 直通车; (3) 我的淘宝; (4) 店铺搜索; (5) 阿里旺旺; (6) 类目导航; (7) 一淘; (8) 店铺收藏; (9) 淘宝站外搜索; (10) 直接访问。表1为某品牌女鞋店铺一周相应的访客来源数据表。

运用上述理论, 营销策略制定如下。

(1) 对直通车流量予以提高, 对直通车关键词进行优化, 对宝贝的具体类目进行优化, 对直通车的具体价格进行优化, 提升对直通车引入的访客转化率; (2) 对当前店铺商品的卖点和商品描述素材进行优化, 提升对搜索引入的访客转化率; (3) 对淘宝流量继续做好, 对淘宝相关平台进行合理设置, 对淘宝平台客源的途径优化提升。

3.2 在产品关联性基础上的精准营销策略

采用关联规则的最终目的是通过在一个数据集当中找出项与项之间所存在的关系, 这种规则同时也被称作购物篮分析。Apriori关联规则作为一种最为基本的算法形式, 针对数据库当中的频繁项集, 采用迭代的思想对其予以计算, 通过第i次迭代, 将所有频繁i项集找出。在具体管理过程中, 其中存在这样一条理论, 即“1+1≥2”, 这种公式在许多环节当中都可以利用, 而在产品销售过程中也可以得到利用。由于企业在所销售产品方面存在一定差异性, 因此, 在具体的销售过程中, 通过将一些商品与另外一些商品进行组合销售, 其与单纯销售那些商品相比, 销售效果更为突出。在产品组合当中, 会产生许多销售方法。下面我们运用数据挖掘技术的相关关联规则当中的Apriori算法予以叙述。

选择某淘宝店的经营数据为例, 利用Apriori算法就可以得出产品的最佳组合方式。如表2所示。

通过Apriori算法得出同时购买以上三种商品的订单频率高, 实际交易比占6.01%, 根据表中产品的组合结构特征, 将其相对应的产品实施组合操作, 并通过套餐的方式进行相应的销售工作, 起到提升销售量的作用, 同时也起到提升订单的客单价作用。

3.3 根据客户分类为基础的精准营销策略

在所有的客户关系管理模式当中, 经常被提到的就是RFM模型。其中R代表的是客户在最近购买产品的具体时间状况, F在其中所代表的是一定时间段内的具体购买次数, 而M在其中代表的是客户在一定时间内具体的购买金额状况。RFM模型能够对客户创利能力及客户实际价值进行衡量。此种模型能够对一个客户的全部轮廓予以动态展示, 并且为实现个性化的服务和沟通创造了条件。与此同时, 所具有的与客户进行沟通的时间也比较长, 能够对客户的长期价值予以准确判断, 能够对三项指标状况予以改善, 并为接下来具体营销决策的制定提供经验支撑。表3为根据会员的划分所制定的相应的营销计划。

某淘宝店根据上述CRM营销计划表, 利用客户数据分析进行爆款的打造, 具体是选择优质宝贝, 针对老客户和新客户进行为期3天前所未有的半价促销, 从而点爆销售记录, 突破销售的瓶颈, 产品恢复原价后, 销售量还保持稳定的销售速度。某淘宝店促销前后销量变化表, 如表4所示。

4 结语

本文在数据挖掘技术相应的关联规则和客户关系管理基础上, 采用表格的方式, 对淘宝店相应的行业数据、访客数据、客户数据和商品数据进行了深入的处理分析, 并根据实际状况, 制定相对应的精准营销措施, 从而促进淘宝店铺网络营销工作的有效开展。

参考文献

[1]祖茹霞.淘宝网营销策略研究[D].中国地质大学 (北京) , 2014.

[2]王敏琦.基于淘宝网的淘宝商城营销策略研究[D].广西大学, 2011.

3.淘宝运营数据分析指标篇三

业务是一个复杂体系，数据分析也从来不简单，两者结合都是充满挑战的。作者总结了一份全面的运营数据指标，希望给大家的工作带来帮助与启发。

运营和数据分析脱离不开关系。业务的洞悉决定了数据分析结果的上限，数据技巧只是逼近它。

每个产品和运营都应该洞察业务指标，希望通过本文，让新人对业务指标的分析有一个大概框架。文章的内容会给你「宽」和「泛」的感觉，希望对新人有帮助，老人一笑而过就行了。

用户获取

用户获取是运营的起始，用户获取接近线性思维，或者说是一个固定的流程：用户接触-用户认知-用户兴趣-用户行动／下载。每一个流程都涉及多个数据指标。渠道到达量

俗称曝光量，即产品推广页中有多少用户浏览。它可以在应用商店，可以在朋友圈，可以在搜索引擎，只要有流量的地方，都会有渠道曝光。

曝光量是一个蛮虚荣的数字，想一想现代人，每天要接触多少信息？其中蕴含了多少推广，最后能有几个吸引到用户？更多时候，渠道到达量和营销推广费挂钩，却和效果相差甚远。

广告和营销还会考虑推广带来的品牌价值。用户虽没有点击或和产品交互，但是用户知道有这么一个东西，它会潜移默化地影响用户未来的决策。然而品牌价值很难量化，在广告计算中，系统只会将用户的行为归因到最近一次的广告曝光。

广告点击量称为CTR，广告点击量/广告浏览量，除了广告，它也应用在各类推荐系统的评价中。

渠道转化率

既然广告已经曝光，那么用户应该行动起来，转化率是应用最广阔的指标。业界将转化率和成本结合，衍生出CPM，CPC，CPS，CPD，CPT等。

 CPM（Cost Per Mille）指每千人成本，它按多少人看到广告计费，传统媒介比较倾向采用。CPM推广效果取决于印象，用户可能浏览也可能忽略，所以它适合在各类门户或者大流量平台采用Banner形式展现品牌性。 CPC（Cost Per Click）指每用户点击成本，按点击计价，对广告主来说，这个比CPM的土豪作派理性多了。也有很多人会认为，CPC不公平，用户虽然没有点击，但是曝光带来了品牌隐形价值，这对广告位供应方是损失。

 CPA（Cost Per Action）指每行动成本，按用户行为计价，行为能是下载也能是订单购买。CPA收益高于前两者，风险也大得多，它对需求方有利对供应方不利。

以上三种是常见的推广方式，CPT按时间，CPS和CPS算在CPA的范围内。渠道推广是依赖技术的行业，用户画像越精准，内容与用户越匹配，则越容易产生收益。

还有一种指标eCPM（effective cost per mille），每一千次展示可获得收入，这是广告主预估自身收益的指标。

渠道ROI ROI是一个广泛适用的指标，即投资回报比。

市场营销、运营活动，都是企业获利为出发点，通过利润/投资量化目标。利润的计算涉及财务，很多时候用更简单的收入作分子。当运营活动的ROI大于1，说明这个活动是成功的，能赚钱。

除了收入，ROI也能推广到其他指标，有些产品商业模式并不清晰，赚不到钱，那么收入会用其他量化指标代替。譬如注册用户量，这也就是获客成本了。日应用下载量

App需要下载，这是一个中间态，如果不注意该环节也会流失不少用户。应用商店的产品介绍，推广文案都会影响。有些动辄几百M的产品，常将部分安装留在初次启动应用时以补丁形式完成，如各类游戏，就是怕漫长的下载时间造成玩家流失。

第三方平台下载到用户注册App，这步骤数据容易出错，主要是用户对不上。技术上通过唯一设备ID匹配。

日新增用户数

新增用户数是用户获取的核心指标。

新增用户可以进一步分为自然增长和推广增长，自然增长可以是用户邀请，用户搜索等带来的用户，而推广是运营人员强控制下增长的用户量。前者是一种细火慢炖的优化，后者是烹炸爆炒的营销。

用户获客成本

用户获取必然涉及成本，而这是运营新手最容易忽略的。获取新增用户，运营都应该知道的事

获客成本应该直接和新增用户的财务挂钩，比如地推费用，新用户礼品。但是整个产品的运营环节成本不应该计算入内。直面上的获客成本成本，微信粉丝在10～20元，产品根据不同业务形态价格差异极大。金融理财类的产品，一个有效用户成本超过四位数，非常夸张。而行业的整体获客成本仍旧在上升。一次会话用户数

一次会话用户，指新用户下载完App，仅打开过产品一次，且该次使用时长在2分钟以内。这类用户，很大可能是黑产或者机器人，连羊毛党都算不上。

这是产品推广的灰色地带，通过各种技术刷量，获取虚假的点击量谋取收益。该指标属于风控指标，用于监管。

用户活跃

用户活跃是运营的核心阶段，不论移动端、网页端或者微信端，都有相关指标。另外一方面，现在数据分析也越来越注重用户行为，这是精细化的趋势。

日活跃用户/月活跃用户

行业默认的活跃标准是用户用过产品，广义上，网页浏览内容算「用」，在公众号下单算「用」，不限于打开APP。这一部分内容可以参考我之前的文章《用户运营，如何做好活跃用户的数据分析》。

活跃指标是用户运营的基础，可以进一步计算活跃率：某一时间段内活跃用户在总用户量的占比。按时间维度，则有日活跃率DAU、周活跃率WAU和月活跃率MAU。活跃用户数，衡量的是产品的市场体量，活跃率，看的则是产品的健康。

可仅仅打开产品，能否作为产品健康的度量？答案是否定的。成熟的运营体系，会将活跃用户再细分出新用户、活跃用户、忠诚用户、不活跃用户、流失用户、回流用户等。流失用户是长期不活跃，忠诚用户是长期活跃，回流用户是曾经不活跃或流失，后来又再次打开产品的活跃用户。

通过不同的活跃状态，将产品使用者划分出几个群体，不同群体构成了产品的总用户量。健康的产品，流失用户占比不应该过多，且新增用户量要大于流失用户量。

PV和UV PV是互联网早期Web站点时代的指标，也可以理解为网页版活跃。PV（PageView）是页面浏览量，用户在网页的一次访问请求可以看作一个PV，用户看了十个网页，则PV为10。

UV（Unique Visitor）是一定时间内访问网页的人数，正式名称独立访客数。在同一天内，不管用户访问了多少网页，他都只算一个独立访客。怎么确认用户是不是同一个人呢？技术上通过网页缓存cookie或者IP判断。如果这两者改变了，则用户算作全新的访客。PV和UV是很老的概念，但是数据分析绕不开他们，除了产品上各页面的浏览，在第三方平台如微信，各类营销活动都只能通过Web页实现，PV和UV便需要发光发热了。

有一点需要注意的是，微信浏览器不会长期保留cookie，手机端的IP也一直变动，基于此统计的UV会有误差（不是大问题,只是uv中的新访客误差较大）。这里可以通过微信提供的openid取代cookie作为uv基准，需要额外的技术支持。

用户会话次数

用户会话也叫session，是用户在时间窗口内的所有行为集合。用户打开App，搜索商品，浏览商品，下单并且支付，最后退出，整个流程算作一次会话。

会话的时间窗口没有硬性标准，网页端是约定俗成的30分钟内，在30分钟内用户不管做什么都属于一次会话。而超过30分钟，不如出去吃个饭回来再操作，或者重现打开，都属于第二次会话了。

移动端的时间窗口默认为5分钟。

用户会话次数和活跃用户数结合，能够判断用户的粘性。如果日活跃用户数为100，日会话次数为120，说明大部分用户都只访问了产品一次，产品并没有粘性。用户会话依赖埋点采集，不记录用户的操作，是无法得知用户行为从哪里开始和结束的。另外一方面，用户会话是用户行为分析的基础。

用户访问时长

顾名思义，用户访问时长是一次会话持续的时间。不同产品类型的访问时长不等，社交肯定长于工具类产品，内容平台肯定长于金融理财，如果分析师发现做内容的产品大部分用户访问时长只有几十秒，那么最好分析一下原因。

功能使用率

除了关注活跃，运营和数据分析师也应该关注产品上的重要功能。如收藏，点赞，评论等，这些功能关系产品的发展以及用户使用深度，没有会喜欢一个每天打开产品却不再做什么的用户。

功能使用率也是一个很宽泛的范围，譬如用户浏览了一篇文章，那么浏览中有多少用户评论了，有多少用户点赞了，便能用点赞率和评论率这两个指标，然后看不同文章点赞率和评论率有没有差异，点赞率和评论率对内容运营有没有帮助，这些都属于功能使用率。又譬如视频网站，核心的功能使用率就是视频播放量和视频播放时长。

微信公众号指标即可以单独说，也能把它作为产品的功能延伸看待。图文送达率，转化分享率，二次转化分享率，关注者增量等和本文其他指标一脉相承。只是第三方数据多有不便，更多分析依赖假设。

用户留存如果说活跃数和活跃率是产品的市场大小和健康程度的话，那么用户留存就是产品能够可持续发展。

留存率

用户在某段时间使用产品，过了一段时间后，仍旧继续使用的用户，被称为留存用户。留存率 = 仍旧使用的用户/ 当初的总用户量。

在今天的互联网行业，留存是比新增和活跃提到次数更多的指标，因为移动的人口红利没有了，用户越来越难获取，竞争也越来越激烈，如何留住用户比获得用户更重要。

假设产品某天新增用户1000个，第二天仍旧活跃的用户有350个，那么称次日留存率有35%，如果第七天仍旧活跃的用户有100个，那么称七日留存率为10%。

Facebook有一个著名的40-20-10法则，即新用户次日留存率为40%，七日留存率为20%，三十日留存率为10%，有此表现的产品属于数据比较好的。

上面的案例都是围绕新用户展开，还有一种留存率是活跃用户留存率，或者老用户活跃率，即某时间活跃的用户在之后仍旧活跃的比率。它更多用周留存和月留存的维度。新增留存率和活跃率是不同的，新增留存率关系于产品的新手引导，各类福利，而活跃留存率和产品氛围，运营策略，营销方式等有关，更看重产品和运营的水平。

用户流失率

用户流失率和留存率恰好相反。如果某产品新用户的次日留存为30%，那么反过来说明有70%的用户流失了。

流失率在一定程度能预测产品的发展，如果产品某阶段有用户10万，月流失率为20%，简单推测，5个月后产品将失去所有的用户。这个模型虽然简陋，用户回流和新增等都没有考虑，但是它确实反应了产品未来的生命周期不容乐观。

这里可以引出一个公式，生命周期 =（1/流失率）*流失率的时间维度。它是经验公式，不一定有效。

产品的流失率过高有问题么？未必，这取决于产品的背景形态，某产品主打婚礼管理工具，它的留存率肯定低，大多数用户结婚后就不用。但这类产品一定有生存下去的逻辑。旅游类的应用也是，用户一年也打开不了几次，但依旧能发展。

退出率

退出率是网页端的一个指标。网页端追求访问深度，用户在一次会话中浏览多少页面，当用户关闭网页时，可认为用户没有「留存」住。退出率公式：从该页退出的页面访问数/进入该页的页面访问数，某商品页进入PV1000，该页直接关闭的访问数有300，则退出率30%。跳出率是退出率的特殊形式，有且仅浏览一个页面就退出的次数/访问次数，仅浏览一个页面意味着这是用户进入网站的第一个页面，俗称落地页LandingPage。

退出率用于网页结构优化，内容优化。跳出率常用于推广和运营活动的分析，两者容易混淆。

营销

营销也有自己的数据体系，互联网的数据体系就是脱胎于此才发展出AARRR框架。产品的发展模式有两种，如果一款产品能够在短时间获得百万用户，AARRR框架更适合它；如果一款产品从第一个用户起即有明确的商业模式，也能尝试套用市场营销的概念。

用户生命周期

用户生命周期来源于市场营销理论，旧称客户生命周期。

它有两种含义,一种是针对用户个体/群体的营销生存窗口。用户会随时间推移发生变化，这种变化带来无数营销机会，对市场和企业是机遇。如怀胎十月,它就是一个生命周期为十月的营销窗口，企业会围绕这时期的用户建立特定营销。搬家，大学毕业，买房等都具有典型的周期特征。

另外一种是用户关系管理层面的生命周期，它对运营人员更重要。产品和用户的业务关系会随着时间推移改变。在传统营销中，分为潜在用户，兴趣用户，新客户，老/熟客户，流失客户。这几个层层递进的阶段和用户活跃很像。对于一款母婴产品，我既要知道营销的生存窗口，即怀孕了几个月，因为孕早期和孕晚期的营销侧重点不一样，刚怀孕肯定是最合适的。也要知道用户本身和产品对应的关系，这位妈妈是新客户，还是曾经用过App但流失了。

营销数据分析中，最关键的环节就是新客户—流失客户这个阶段，一位用户能和产品互动多久，将决定产品的生命力。听起来和留存挺像的，上文提过的生命周期计算公式，就是脱胎于市场营销。

用户生命周期价值

生命周期价值是用户在生命周期内能为企业提供多少收益，它需要涉及财务定义。互联网行业更多提到生命周期，而不是生命周期价值，因为互联网的商业模式没有传统营销的买和卖那么简单明确。

举个例子，微信用户的生命周期价值能否计算？并不能，不论是广点通、游戏或者微信理财，都推导不出一个泛化的模型。但是部分产品，如金融和电商，生命周期价值是可计算的。

以互联网金融举例，某App提供理财和现金贷款两种业务，公司从这两个业务中获得收入通常是一个较稳固的比率，而成本支出平摊每个用户头上也是固定常数。所以利润就变成了用户理财和贷款的金额大小，以及生命周期的长短。这两者都是可估算的。

生命周期价值比生命周期重要，因为公司要活下去，就得赚更多的钱，而不是用户使用时间的长短。更多内容见《浅谈运营的商业逻辑：CAC和CLV》。客户/用户忠诚指数

忠诚指数是对活跃留存的再量化。活跃仅是产品的使用与否，A用户和B用户都是天天打开App，但是B产生了消费，那么B比A更忠诚。数据往往需要更商业的指标描述用户，消费与否就是一个好维度。

我们可以用一个简化模型表示：

t是一个时间窗口，s代表消费次数，代表的距今某段时间内的消费次数。若时间窗口选择月，那么t=1是距今第1个月内的消费次数，t=2是距今第2个月内的消费次数，列举数据如下。

将消费次数代入s/（s+1），对数据进行转换，它的目的是收敛。以忠诚角度看，消费10次和消费100次的差异并不大，都属于很高且难以流失的用户，10/11和100/101的关系，并且有效规避极值。对于消费0次，1次，2次的用户，则对应0，0.5和0.66，在业务上也具备可解释性。

各月份求和得出的指数能反应用户在消费方面的忠诚。图例只是解释，实际应用过程中需要归一化，并且考虑时间权重：越近的消费肯定越忠诚。上述的模型在于简单，适合各类商业模式的早期分析，如金融投资，便可以计算用户每个季度的投资次数。

客户/用户流失指数

流失指数是对流失的再量化，它是忠诚指数的反面。流失率衡量的是全体用户，而为了区分不同用户的精细差异，需要流失指数。在早期，流失指数=1-忠诚指数。

流失指数和忠诚指数的具体定义能根据业务需要调整，比如忠诚按是否消费，流失按是否打开活跃，只要解释能站住脚。

在拥有足够的行为数据后，可以用回归预测流失的概率，输出[0,1]之间的数值，此时流失的概率便是流失指数。

客户/用户价值指数

用户价值指数是衡量历史到当前用户贡献的收益（生命周期价值是整个周期，包括未来），它是精细化运营的前提，不同价值的用户采取不同策略以最大化效果。用户价值指数的主流计算方式有两种，一种是RMF模型，利用R最近一次消费时间，M总消费金额，F消费频次，将用户划分成多个群体。不同群体即代表了不同的价值指数。

第二种是主成分分析PCA，把多个指标转化为少数几个综合指标（即主成分），其中每个主成分都能够反映原始变量的大部分信息，且所含信息互不重复。

假设有一个旅游攻略网站，怎么界定优质的内容贡献者？用户的文章发布量？文章被点赞数？用户被关注数？文章好评数？文章更新频次？每个指标都挺重要的，主成分分析能囊括上述所有指标，将其加工成两到三个指标（通常是线性相关指标被合并）。这时再加工成价值指数则不难了。

上述各类指数，都是针对用户营销的明细数据。如何应用呢？最经典的是矩阵法，将指标划分出多个象限，如用户价值指数和用户流失指数。

对于用户价值高且流失指数高的用户，应该采取积极的唤回策略，对于用户价值低且流失指数高，那么考虑成本的平衡适当运营即可…这就是精细化运营的一个案例，也是市场营销多年来总结出的有效方法。

传播/活动

把传播和活动放到一起讲，它们是一体两面。

K因子

国外用得广泛的概念：每位用户平均向多少用户发出邀请，发出的邀请又有多少有效的转化率，即每一个用户能够带来几个新用户，当K因子大于一时，每位用户能至少能带来一个新用户，用户量会像滚雪球般变大，最终达成自传播。当K因子足够大时，就是快口相传的病毒营销。

国内的邀请传播，主体自然是微信朋友圈。微信分享功能和网页都是能增加参数统计的，不难量化。病毒传播周期

活动、广告、营销等任何能称之为传播的形式都会有传播周期。病毒性营销强则强矣，除非有后续，它的波峰往往只持续两三天。这也是拉新的黄金周期。

另外一种传播周期是围绕产品的邀请机制，它指种子用户经过一定周期所能邀请的用户。因为大部分用户在邀请完后均会失去再邀请的动力，那么传播周期能大大简化成如下：假设1000位种子用户在10天邀请了1500位用户，那么传播周期为10天，K因子为1.5，这1500位用户在未来的10天内将再邀请2250位用户。

理论上，通过K因子和传播周期，能预测依赖传播带来的用户量，可实际的操作意义不大，它们更多用于各类活动和运营报告的解读分析。

用户分享率

现在产品都会内嵌分享功能，对内容型平台或者依赖传播的产品，分享率是较为重要的指标，它又可以细分为微信好友/群，微信朋友圈，微博等渠道。

有一点值得注意，数据只能知道用户转发与否，转发给谁是无法跟踪的。所以产品用物质激励用户分享要当心被薅羊毛。反正我转发都是给「文件传输助手」的…

活动曝光量/浏览量

传播和线上活动是息息相关的，这两者的差异不大。想要做好一个活动，单纯知道活动的浏览量是不够的，好的活动一定是数据分析出来的。以朋友圈最寻常见的红包营销举例。它的分析通过网页参数，如下： aaa.com/activity/bigsales/?source=weixin&content=h9j76g&inviter=00001×tamp=1495286598 问号后面的是网页参数，source=weixin说明网页是分享到微信的。content=h9j76g是页面具体内容，这里则是营销红包的类型。inviter=00001说明是哪个用户分享出去的，timestamp则是分享的具体时间戳。不同用户的分享页面有不同参数，按此作区分。

当这些页面被用户分享到朋友圈时，数据采集系统会记录所有页面的打开浏览。而页面参数则是活动精细化分析的前提。通过source=weixin，数据分析师知道了红包活动在微信的浏览量，相对应的还有QQ和微博。content则能看出用户喜欢哪个类型的红包，哪种红包被领取得多，成本又是多少。inviter则能看出平均每个分享者的分享页能带来多少浏览量。

参数越多，分析的维度就能越细，活动可优化的空间也越大。如果大家有心的话，可以看朋友圈（包括网页）各种活动的网页参数，观察其他产品的分析维度，它山之石可以攻玉，这是一个好习惯。

活动参与率

活动参与率衡量活动的整体情况，可以套用用户活跃的分析指标。

这个活动的参于人数（活跃数）多少？有多少老用户参与了这个活动？有多少新增用户因为这个活动来，传播类的活动分享数据怎么样？活动中的各个流程转化如何？活动带来多少新订单。其实，运营活动可以看作一个短生命周期的产品，产品的一切指标都能应用于其中。好的活动应该机制化，把它融入到产品的功能机制中，比如滴滴打车的红包，美图饿了么的红包，都是从活动逐渐变成一种打法和抓手。更早期的各类网游，也是通过活动的推成出新成为了现在常态化的游戏功能。

活动的机制化，意味着数据要分析活动指标，发现优点以改进，之后同样常态化成报表：今天使用了多少红包，今天有多少用户因为活动新增，等等。

营收

产品，运营或者市场人员，从来不是为活跃、留存负责，而是商业，是企业的根本财务。数据分析也不是为了提高活跃和留存，而是像一个巨头的漏斗，最终将业务驱动于此，即回归商业的本质。

活跃交易用户数

从产品曝光到用户下载，用打开活跃到产生收入，产品的指标在一步步往商业靠拢，活跃交易用户则是核心指标。整个流程呈现漏斗状。

这里的交易，即是买方的消费，也包含卖方的供应。若平台包含B端和C端，则两端同等重要，均需要纳入数据体系。

和活跃用户一样，活跃交易用户也可以区分成首单用户（第一次消费），忠诚消费用户，流失消费用户等。细分交易数据和指标，关系到产品商业化的进展，所以是有必要的。其实到这个环节，各类指标已经更倾向用户画像，而非报表统计了。活跃用户交易比，统计交易用户在活跃用户中的占比。当产品活跃用户足够多，但是交易用户少，此时的商业化是有问题的，俗称的变现困难，很多公司都倒在这一步。

GMV 成交总金额，只要用户下单，生成订单号，便可以算在GMV里，不管用户是否真的购买了。互联网电商更偏好这个指标。

成交金额对应的是实际流水，是用户购买后的消费金额。销售收入则是成交金额减去退款。至于利润、净利率，涉及到财务成本，数据分析挺难拿到这类数据，所以不太用到。

把上述的三个指标看作用户支付的动态环节，则能再产生两个新指标，这也是数据分析的思维之一。成交金额与GMV的比率，实际能换算成订单支付率；销售收入和成交金额，也涉及到了退款率，当分析陷入卡顿时，不妨观察下这两个指标，或许有帮助。

客单价

传统行业，客单价是一位消费者每一次到场消费的平均金额。在互联网中，则是每一笔用户订单的收入，总收入/订单数。

很多游戏或直播平台，并不关注客单价，因为行业的特性它们更关注一位用户带来的直接价值。超市购物，用户购买是长周期性的，客单价可以用于调整超市的经营策略，而游戏这类行业，用户流失率极高，运营人员更关注用户平均付费，这便是ARPU指标，总收入/用户数。ARPU可以再一步细分，当普通用户占比太多，往往还会采用每付费用户平均收入ARPPU，总收入/收费用户数。

复购率

若把复购率说成营收届的留存率，你就会知道它有多重要了。和新增用户一样，获得一个新付费用户的成本已经高于维护熟客的成本。

在不少分析场景中，会将首单用户单独拎出来作为一个标签，将两次消费以上的用户作为老客，之所以这样做，是从一到二的意义远不止加一那么简单。

用户第一次消费，可能是体验产品，可能是优惠，可能也是运营极大力地推动，各类因素促成了首单。而他们的第二次消费占比会有断崖式下跌（对应次日留存率的下跌），因为这时候的消费逐渐取决于用户对产品的信任，模式的喜欢或者习惯开始养成。

很多时候，用户决策越长往往意味着客单价越高，如投资，旅游。此时首单复购率越是一个需要关注的指标，它意味着更多的利润。

复购率更多用在整体的重复购买次数统计：单位时间内，消费两次以上的用户数占购买总用户数。

回购率是另外一个指标，值得是上一个时间窗口内的交易用户，在下一个时间窗口内仍旧消费的比率。例如某电商4月的消费用户数1000，其中600位在5月继续消费，则回购率为60%。600位中有300位消费了两次以上，则复购率是50%。退货率

退货率是一个风险指标，越低的退货率一定越好，它不仅直接反应财务水平的好坏，也关系用户体验和用户关系的维护。

商品

这里谈以商品为主的数据分析，商品不限于零售行业，知识市场、虚拟服务、增值服务都属于商品的一种。它有许多通用的分析模板，如购物车、进销存。

购物篮分析

购物篮分析不应限于电子商务分析，而是用户消费行为分析。

连带率是购物篮分析的一种指标，特指销售件数和交易次数之比。在大型商场和购物中心中，连带消费是经营的中心，用户多次消费即连带消费。在电商中是购物的深度，是单次消费提高利润的前提。

商品热度是一种快速见效的分析。可以将商品分为最热门Top20，最盈利Top20等，它依托二八法则，找出利润的抓手，很多营销会将它和连带率结合，像电子商务，重点推广多个能带来流量的热门爆款，爆款并不赚钱，而是靠爆款连带销售其他有利润的商品。这种流量商品连带利润商品的策略并不少见。

购物篮分析中最知名的想必是关联度，简单理解是，买了某类商品的用户更有可能买哪些其他东西。啤酒与尿布大概是最知名的案例了，虽然它是错的，但揭示了商品之间确实存在关联。关联分析有两个核心指标，置信度和支持度。支持度表示某商品A和某商品B同时在购物篮中的比例，置信度表示买了商品A和人有多少同时买了B，表示为A→B。老王每次去菜场买菜都喜欢买一把葱，在老王的菜篮（购物篮）分析中，葱和其他菜的支持度很高，可是能说明老王买葱后就一定买其他菜（葱→其他菜）么？不能，只能说老王买了菜会去买葱（其他菜→葱）。除此还有提升度。最有名的是Apriori算法。

关联分析并非只适用于购物篮，在很多营销场景中都会用它作为追加销售和交叉销售。常见有大额消费+现金贷，医疗健康+保险等，目的便是提高营收。

进销存

进销存是传统零售行业的经典管理模型，将企业商品经营拆分出采购、入库、销售三个环节，并且建立全链路的数据体系。在实际业务中，许多场景与进销存都息息相关。

电子商务有几个基础概念，商品、SKU、SPU。商品就是对应消费者理解的单品，任何主流的电子商务网站，商品详情页都对应一个商品，也称为SPU。而在商品详情页中，还会涉及尺码，颜色，样式的选择，这类属性形成了SKU，最小单位库存。每一个属性都对应着不同的SKU，如一件衣服有SML三个尺寸，则这件衣服是一个SPU，三个尺寸对应着三个SKU。

商品管理没有我们想象的那么简单，有些用户喜欢玫瑰金的iPhone，有些用户钟情于128G，如何更好地迈出这些商品，是从采购环节就开始的。采购包括广度、宽度、深度三个维度。广度是商品品类，越充足的品类越能满足消费者的消费，但是也带来管理难销售难的缺点。市面上手机品类总共有50个，某手机店出售30种，品类比为60%。

采购宽度是SKU占比，代表商品供选择的丰富程度。iPhone有黑色、银色、玫瑰金三种颜色和16G、64G、128G三种容量，共9个SKU，如果手机店只卖玫瑰金色，则SKU占比0.33。采购深度是平均每个SKU的商品数量。

库存是一个中间状态，采购是进，销售是出。库存是一个动态滚动的变化过程，我们常拿过去时间窗口内的库存消耗速度衡量现有存量的消耗。某商场4月每天消耗库存1000件，4月末的库存为5万件，则这5万件的需要50天才能消耗完，50天被称为库存天数。虽然公式是理想状况，但以其判断缺货是没问题的。

销售环节大家更熟悉，指标聚焦在两个方面，销售的速度和销售的质量。销售速度常表示为售罄率，表示为时间窗口内的销售数量/时间窗口内的库存数量，这是比率，故可以用累计售罄率。某商品3月份累计售罄率50%，4月份累计售罄率60%，5月份累计售罄率80%，说明商品逐渐卖断货应该补货了，反过来售罄率一直低迷，则应该促销或者降低进货。

销售的质量和折扣率挂钩，乃是实收金额和标准金额的比率。国内各种红包折扣促销非常多，折扣率的统计师是非常有必要的。折扣率的典型应用是价格弹性指数：当价格变化1%时，商品销量变化的百分比。这个指数将直接影响利润。

进销存内容比较多，熟悉了留存活跃分析的人可能会稍有些不习惯。可是互联网变现的主流模式是电商或其变种，这方面的知识不可或缺。拿互联网金融来说，投资标的有典型的进货和库存特征，标的的投资额大小，风险等级与类型，标的剩余数量和预计库存天数，都是能直接适用进销存指标的。当分析师发现某理财标的库存天数过长，则要分析原因，是SKU过多，还是增长乏力。

最后

到这里，大家已经头晕了吧，业务是一个复杂体系，数据分析也从来不简单，两者结合都是充满挑战的。我的内容也没有囊括全部，比如电商还有搜索有效性的指标，用户在搜索框搜索，有多少为空搜索？而非空搜索中，有多少产生点击的有效搜索？小小一个搜索框也有很多门道。

更重要的能力是洞察和发现，文章所有的指标，并非我发明的，都是市场营销与数据分析的前辈总结而出，但是我个人学习中，并非囫囵吞枣，每个指标我都会停下思索如何用？过往哪种经验能和他联系起来。数据分析短期内是无法快速获得业务经验，但是多思考是一种更好掌握的技巧。

当然，分析中用不到那么多指标，往往两到三个关键指标足够，从业务方看，这些指标也不尽然是工作内容，大家别为KPI感到压力。更好的驱动与分析方式，是针对部门设立一个大目标，比如营收，将营收拆分成两到三个有逻辑关联的二级指标，如更多的付费用户能带来营收，更长的生命周期能带来营收，更高的客单价能带来营收。将二级指标分配个多个小团多或者按时间排期执行，二级指标也能拆分成三级。

作者:秦路，人人都是产品经理专栏作家。

4.淘宝店铺运营篇四

一丶市场分析：数据来源一般为量子恒道和数据魔方专业版，官方数据比较准确。1丶行业产品分布，A丶找到什么样的产品，做到什么样的销量（新店开张，没有资源上大活动，可以优化网页和店铺基础，比如主图标题描述优化提高转化率，上下架时间安排和橱窗推荐，获取自然基础流量，主要一点是适当的刷销量，）

B丶产品的特性和卖点的分析。

C丶寻找合适的推广方式：一般是选择适合时下主推的产品，抢先抢占市场，或者寻找有稀缺性的独特产品，快速跑量，主打免费流量，加促销活动，直通车淘宝客辅助推广，等等

2丶店铺销售分布：寻找同行热销店铺，分析热销产品和价格区间，及产品热销特点，吸取营销成功的经验，差异化的选择自己主推产品。3丶淘宝销售分布：

A丶产品关键词搜索量（日搜索量，优化，提升）的分析

B丶淘宝销售分布：①一级类目：价格分布（销量集中区间价格，单品平均热销价格区间层次，热销价格占比），②二级类目：价格分布（销售集中区间，占全网百分比），选择人气排名（以价位为主键字段，按照销量排名，产品特点）

C丶主要目标：寻找淘宝热销产品和价格区间，分析热销产品特点，产品销售基准数字作为参考，选择主推关键词或者主推类目，为产品主推方向提供依据。二丶客户分析：

1丶主要目标：为店铺装修丶市场营销活动提供参考，以主要目标客户的体验出发，去考虑店铺主色调，去设计商品页面描述的顾客访问路径，将客户关心和关注的产品问题，设计在最前面，告诉客户为什么要买这个产品，以快速打消客户的疑虑，让客户马上成交为目的。

2丶分析因素：性别丶年龄丶地域丶职业丶消费习惯丶兴趣。我们要比客户更加了解自己需要购买什么产品，从而更好的挖掘有效客户和潜力客户。三丶产品分析

1丶主要目标：通过数据分析得出，什么样的顾客购买什么样的产品，来确定主推产品丶产品价格区间丶上淘宝主推是否有机会热销。

2丶预测热销产品：从顾客喜好丶产品创新丶价位丶品牌丶卖点丶客单价，与同类产品对比，分析为什么我们的产品会热销，热销时间会继续多久，怎么寻找热销替代产品。

四丶店铺/页面分析

1丶主要目标：通过量子恒道的点击热力图来分析装修效果，设计更符合客户体验和购买行为的页面。2丶用数据说话：修改前和修改后的数据对比，就会知道修改以后，哪些数据上升了，哪些数据下降了，从而更好的指导页面的设计。数据参考指标为：点击指标，用户行为指标丶用户浏览行为指标丶丶业绩指标丶转化率丶流量指标，UV丶 3丶要分析的内容： A丶店铺首页：

①主要目标，尽可能留住访客，有效分流。②第一屏，导航，分类，搜索页，首页焦点图 ③点击分布 B丶产品页面：

④主要目标，提升转化率，提高客单价

⑤营销为导向：产品介绍，卖点，关联销售，售后承诺。

C丶主要是产品页面的数据要重点关注，因为淘宝客户行为路径是通过商品页面进入店铺页面，而跟实体店先进店再看商品的路径刚好相反。

五丶团队/企业分析：运营工作，更需要寻找团队优势，整合团队各种资源，带领和管理整个团队。而推广和营销工作，只是提高销量，打造爆款就行了，属于运营的一个小内容。运营是要发挥团队成员每个人的优点，方向一致，万众一心，尽最大努力把整个项目做好。团队是做事情最重要的因素，大家都知道，我就不说了。

六丶行动方案分析：

制定行动方案需要那些数据支持，达到什么效果： 1丶运营步骤：引流丶市场营销活动丶渠道合作丶会员营销 2丶目标数据：销售额

3丶流量指标：UV丶PV丶人均PV数丶人均停留时间 4丶运营业绩：收藏率丶转化率丶订单量

5丶运营数据：各级转化率丶客单价丶二次购买率丶购买频率

第二丶淘宝店铺运营要点

淘宝店铺运营最大的目标，就是把淘宝店铺做好，好成什么样子呢？好的标准至少要高于行业平均水平，标准再高一点就是做成行业第一。

一丶运营竞争的本质是什么：1丶产品，2丶团队，3丶运营，4丶资本，5丶供应链。

二丶运营的节奏：1丶战略规划丶2丶战术制定丶3丶任务分解丶4丶目标执行。店铺在不同阶段运营的重点不一样，要把握节奏不要做一些顾此失彼适得其反的事情。比如新店上聚划算活动，会打乱店铺的正常价格体系和店铺成长计划，产品和服务跟不上，引发后续的销售真空和降低顾客体验。后面我会重点讲解，店铺运营的阶段，每个阶段的工作计划不一样。

三，运营的核心：商品运营，服务经营，买家运营，关系经营。

1丶做好商品运营，做什么产品，要一套完整的运营标准，目的是尽快打造爆款群，现有资本的利润最大化。

2丶服务经营，建立一套优质合理的服务体系标准，优化每个客户接触到窗口，制定统一的标准流程，全公司的所有人统一口径统一方法处理客户问题。

3丶买家经营，建立CRM体系。做什么事情，只瞻前不顾后，都不会有一个良性的循环发展的。推广丶口碑丶品牌，都是以客户为载体。

4丶关系经营，在中国是必修课。公关关系，刚开始就要有预案，建立处理原则和技巧。政治压力，是公司的安全问题，随时备案，有备无患，才能顺利发展。

四丶运营的重点：1丶产品，2丶流量，3丶转化，4丶会员。上节课我们已经讲了运营八步走了，这里就不重复了。

五丶运营的营销思路：营销我理解只做2件事情：开发新客户，维护老客户。

（一）丶新用户那里来：

1丶推广诉求：A丶提供什么产品（用户需求），B丶潜在用户是谁（用户规模），C丶目标用户在那里（精准营销），D丶我们的优势（价格，质量，服务，品牌），E丶可量化推广预期（流量入口量化）。2丶推广手段：A丶线上推广：门户丶导航站丶垂直类知名站点，B丶线下推广：平面报刊杂志丶户外路牌楼宇LED，C丶SEM：搜索引擎关键词丶品牌专区，等，D丶CPS联盟：中小站长丶网店丶第三方联盟，E丶商务合作：品牌联合丶销售促进，F丶渠道代销：C2C商城入驻丶B2C分销丶大客户，G丶事件营销：代言人丶病毒营销。

（二）丶怎么留老客户：

1丶用户忠诚：A丶用户潜在需求挖掘，新产品线品类拓展。B丶新客回头转化策略，用户激活关怀政策。C丶用户体验品牌塑造，客户终身价值最大化。D丶相关性产品推荐，专题策划提升效果转化。E丶活动策划互动营销，口碑传播，忠诚度。

2丶数据营销：A丶DM，B丶EDM，C丶SMS，D丶活动，E丶CPM，六丶运营的推广体系，（一）丶淘宝店铺推广的基本思路： 1丶重点淘宝站内推广，辅助站外推广，2丶首先做好淘宝站内免费推广，再做付费推广，3丶全网辅助推广，主要站外营销网站站位，需找时候本店的付费推广活动。

（二）丶淘宝店铺推广的方法：

1丶站内免费推广：商品自然排名优化，淘分享，SNS推广，淘帮派，淘论坛，掌柜说，爱逛街，淘画报，顽兔，2丶站内工具：一般应用老三件：直通车，钻石展位，淘宝客，加参加淘宝官方平台活动与第三方平台活动相结合。

3丶全网辅助推广：创意话题事件，微博博客传播，活动推广，软文传播，论坛推广，移动互联网APP和安卓客户端推广。七丶运营的营销环节：

（一）丶视觉营销：1丶找到目标消费者聚集地，2丶通过图片文字的方式吸引消费者点击，3丶根据消费者需求布置店铺，（二）丶服务营销：1丶了解挖掘消费者需求，2丶解决消费者需求，3丶建立信任，4丶促使下单，5丶关联推荐，6丶售后服务，7丶会员沟通，（三）丶会员营销：1丶会员管理，2丶会员维护，3丶会员营销，第三丶淘宝店铺的阶段

（一）丶按照信用来分，1丶5星到4钻：店铺选品，店铺流量

2丶5钻到4皇冠：转化率，商品关联性，活动效果分析

3丶5皇冠以上：客单价，静默转化率，询盘转化率，客户回头率，员工绩效，（二）丶按照店铺规模来分

1丶孕育期：新店，人不多，现阶段的问题是选品和流量，怎么把店铺运作起来呢？先根据淘宝数据，分析那个细分类市场的商品，本店容易热销。就先优化本店这个小分类的商品，选择一个主推商品，开始基础优化，获取自然基础搜索流量，测试展现点击率，优化标题主图和描述，上架时间和橱窗推荐，去淘宝帮派论坛掌柜说等多窗口展现，并且在网外微博微信美丽说蘑菇街专业论坛等免费站位，使用淘宝站内一些免费扶持新店的资源，报名一些小活动（比如团购老大，试用中心，等），开通直通车和淘宝客，测试展现点击率和访问深度，页面停留时间，浏览回头率，成交转化率，并且去优化各种指标。做好主推商品营销计划表，开始辅助性的刷成交，让主推商品，在自然搜索中排名到首页，开始停止刷销量，加大直通车和淘宝客推广力度。先从小分类抢占流量优势位置开始，如果占不到类目搜索首页，那就占关键词搜索首页，热词占不到，先从长尾词开始，再到热搜词，慢慢的优化和抢占。配合各种店内促销活动以及小型的淘宝平台活动，以及第三方活动进行，按照营销方案，有节奏的一步一步打造小爆款。新店避免全店商品同时优化，先优化主推商品，再优化主推商品关联性强的商品。新店避免漫无目的的报名各种活动和使用各种付费推广工具获取流量。

2丶成长期：店铺有一定的销量以后，开始做更大的营销方案，打造更大的爆款，开始更好的优化转化率，对主推商品，非常专业的试用，以客户的角度分析产品的优缺点，分析产品的忠实客户群会是哪些人，在网页上描述出来，拍好产品的实物图，细节图，场景图，使用过程优点图，引导顾客买产品的行业标杆和标准，要买这类产品至少要这个标准。抢先抢占市场，产品在市场上有一定的创新，以及独特性，树立店铺行业品牌。开始抢占各种大型的流量入口的优势位置，开始硬广的投入力度，主推商品在类目搜索排名前3的位置，抢占各种热搜词的流量入口，通过各种大型活动的申报，或者自己店铺成功活动的促销，有大的销量，就要分析活动效果，需要加强和改善的地方马上，继续打造更大的爆款，关联更多次爆款产品，形成一个产品带动关联产品销售的专业问题解决方案。做好选品，流量，转化率，客单价，店铺内有一款销量比较大爆款，店铺开始进入成熟期。

3丶成熟期：用成长期同样的方法，打造2款和以上爆款，带动次爆款的销售，这样就标志店铺进入成熟期。成熟期的店铺需要关注客单价，静默转化率，询盘转化率，客户回头率，开始做好老客户营销，做好客户体验设计，提高更大的销量，店铺在淘宝类目销量排名中一定的知名度和上榜。团队人员开始快速增加，各种工作岗位开始明细化和专业化。新客户基数开始快速提升，各种流量入口的优势位置已经大部分被占领，开始网外营销，淘宝内的其他付费工具钻石展位，超级麦霸，阿里妈妈等开始使用。开始参与淘宝各类大型活动和淘宝季节主推大型活动，销量开始大幅增加。

4丶维持期：维持成熟期的销量，但是有时候还会下降，由于产品更新速度跟不上，或者管理团队的满足，或者团队成员的增多，公司效率开始下降，服务开始不到位，客户体验开始变差，老客户关怀不够或者根本就没有，店铺开始走下坡路，但是销量还行，不会出现亏损，还是盈利的状态。如果不改变，不抓好服务，不提高效率，不从新调整员工绩效，不计算利润，那么等产品更新不及时，流量成本升高，采购成本和各种费用上涨，店铺开始亏损或者不赚钱。店铺发展开始遇到瓶颈，就需要突破。

5丶瓶颈突破期：淘宝店铺发展，小店要做大，大店要做精。店铺开始精细化数据化管理，促效率，抓服务，树品牌，重新往精细化方向定位，突破重围。开始做好每个主营的细小类目，形成最大的细分行业市场的领军地位，开始专业的品牌运营计划。开始改变，才会有突破。第三部分淘宝店铺的推广

推广，就是做广告的意思，很多人理解做广告就要花钱，认为没有把店铺推广做好，是因为没有花钱或者花钱太少，或者理解成直接做直通车推广，其实这样理解是不对的哈。我上节课跟大家讲过推广的基本思路的：先免费推广，再付费推广，先找到流量入口的优势位置，优化好转化率以后，再开始付费推广。这

样花钱才会出效果，淘宝推广的效果，我个人的理解，就是让商品的自然排名在类目搜索或者关键词搜索前三的位置，越多商品排名越靠前，推广做的越成功。

推广的目标是为了卖出产品，为了提升销售额。淘宝上的推广基本上理解成打造爆款。因为淘宝上是单品制胜的一种销售模式，爆款能带来非常大的销售额。

爆款是指在商品销售中，销售量很高的商品，卖的非常多的商品。爆款给人最直观的印象就是：短时间内聚集了大量有效顾客（流量），都马上抢购了这件商品（转化率），并且一直持续这种状况。今天就讲推广，就3点：爆款，流量丶转化率，第一点：爆款第一，爆款的准备：一丶爆款分析：

1丶市场调查：同款单品的市场趋势，市场规模：价格区间，根据爆款生命周期，选择产品，制定执行行动计划。

2丶竞争分析：主要竞争对手有哪些，同款单品对比：产品，价格，营销方式，为自己选款提供依据。3丶顾客分析：从消费特征和顾客需求，分析同款产品的目标客户群体特征。

4丶渠道分析：主要销售渠道整合和分析，让有爆炸力的货，能销售对路，快速拉高销量。二丶爆款选款

选款：品质好，价格大众化，资源易控，保证库存和利润，量子里面看宝贝访问深度，测试宝贝访客数和成交转化率。质量关一定要得到保证，不然打造难度会很大，售会也会很烦琐。有诱惑力的价格是爆款的基本保证。合理的价格设置可以让我们在获得较高利润的同时，让顾客也可以满意。买的多利润就多，单品的关联搭配捆绑销售和满就送（减）等活动的引导是提高客单价的好办法。三丶页面准备

首先需要一个工具，数据魔方，找出你所在类目最热门的关键词，加入到宝贝标题中。其次，找出与你同行并且卖最好的竞争对手，把他们热卖的宝贝描述框架抄过来，模仿学习提高转化。网页排版按照访客行为路径来排版，产品特点突出，客户体验度高，提前占领市场，积累人气，提高好评。建立起点价格和起点销量，起点评价。起点销量是SEO基础排名的资格，活动报名的门槛，迎合顾客的从众心理，起点价格是多级活动有效开展的基础。买家是有从众心理的，有基础的起点销量会让新来的买家更愿意相信我们。起点价格实际就是在上新时价格稍标高，随着推广的推进丶时间的推进，价格可以慢慢降低。这也是为了以后策划店内促销活动，预留了的借口。

影响买家是否最终购买的因素很多，不光在于商品本身，卖家服务丶物流丶包装丶售后丶评价等等都会其他作用，所以我们应该在页面中帮助买家打消这些疑虑，用专业的方法设计合理的页面结构。

四丶店铺准备：

关联商品的准备，提高客单价，带动次爆款的销售。

整店转化率的保证：整店商品信息的优化，客服服务质量的培训，顾客行走路径的优化。

起点价格和起点销量的准备：产品定价，一定要根据市场情况来定价，在保证有利润的情况下尽量贴近市场价格，定好价格开始刷，根据产品的情况刷销量，重点是把产品的动态评分提高上去，为以后的引流提高转化。

店铺的物力，资金，人力的准备，为打爆过程做一个保障，不要出现热卖是出现缺货缺人等影响销售的事情。

第二丶打造爆款的步骤

1丶爆款预热，利用店内信息告知窗口，预热活动单品，让更多人提前知道。可以通过更多渠道通知：短信丶邮件丶及时消息丶微博丶微信，软文（博客论坛上告知），告知新品活动信息及优惠券发放。SEO优化，流量转化率的优化，客服的产品培训，导购术语总结，售前售中售后问题总结。

2丶优惠活动的执行，基础销量和评价的打造。爆款单品的起点价格和起点销量，是为了展示商品的价值，基础销量和评价是为了获取自然流量，提高搜索的排名。小幅度的优惠活动是为了提高转化率，预热爆款，引爆销量。通过各个基础点的优化，提高了各种转化率以后，开始抢占更多的流量入口。

3丶自然流量的引入，淘宝站内搜索，是商品流量的主要入口，健康的单品流量占比在3-60%，而做推广最想要的流量就是免费的搜索流量，当然自然流量是不可控的，我们必须由一套可控的流量获取办法了，那就是付费流量的获取了。

4丶直通车，淘宝客，钻展，麦霸等流量的引入，在优化各种转化率前提下，需要配合促销活动，越是官方的大型活动，流量越大越精准，会带动顾客的从众心理，提高成交转化率，形成羊群效应。如果没有大型的活动参加，策划店内促销活动也是必需的。

5丶淘宝论坛和帮派的体验活动，参加淘宝官方各种活动，参加第三方平台的各种活动。促销活动有节奏有针对性的进行，就会形成销售的火爆，再提高客单价，带动次爆款的销售，持续引入更多付费流量，做好老客户营销和关怀，做好服务，设计好客户体验，保证店铺和商品的安全，保持商品的评价和动态评分高于同行，就会持续爆款销量，到产品生命周期的衰退期。第三丶打造爆款的效果评估和整改建议。一丶统计相关数据，1丶访问深度，决定店铺的结构优化好坏，跟销量和客单价是成正比的。2丶询单率，决定页面优化是否合理。3丶咨询下单率，衡量客服服务质量好坏。

4丶自动下单率，是跟页面优化，价格定位，产品信誉，活动效果有直接的关系。5丶回头率，跟产品质量，服务质量，客户体验有关系。6丶爆款销量比重：衡量这次爆款打造的效果。二丶分析数据，找出问题，改变行动方案

三丶总结经验，复制上次成功经验，打造更多爆款，形成店内爆款群。四丶爆款打造的几种常见方法：

1丶新品型爆款，抢占市场先机发布产品或者预售商品，优先抢占市场占有率，这个需要专业的行业从业经验，能预测到当市场需求时候，这款产品会成为爆款。

2丶跟进型爆款，后来者居上，通过前期的价格优势，加各种推广方法的使用，大流量，低价格，高转化，从而达到爆款。

3丶促销型爆款，上新品时候，价格为100元，销售一定时间后，或者自己炒作销量以后，7折或者5折销售，通过电子邮件和手机短袖通知老客户购买，达到一定销量以后，通过付费推广（加直通车，钻展推广，淘宝客等）一起推广，再报名淘宝各种活动，通过活动再以更低的价格销售（比如3折或5折），会迅速达到爆款，但是要点是第一次价格要虚高，让顾客感觉到商品的价值是100元的，指导促销价格，扩大促销力度。

4，老客户型爆款，针对老客户的促销活动，或者是淘宝VIP频道的活动，做好客户关系管理和老客户营销活动，增加店铺的客户粘性，只能让老客户才能参加（比如论坛帮派团购，微博营销活动）。5丶节日活动型爆款，这个比如淘宝重大活动，店庆，节假日，频道活动，等等活动，打造的爆款。爆款是最考验店铺运营能力和综合实力的，必须做好店铺的基础工作，前端和后端各个环节都要协同好，不能那个环节跟不上，商品备货要足，商品质量必须优质（不好的商品买的越多问题越多后面的弥补工作越多），服务一定要到位，商品网页介绍和优化一定要到位，发货肯定要及时。等等了！选择什么方法，根据情况而定了。第二点流量

店铺流量的合理占比：

理论流量占比：免费流量30%，付费流量30%，老客户流量30%，站外流量10%。

实际上，如果是数码类目的淘宝店铺流量占比，免费流量70%，付费流量15%，老客户流量13%，站外流量2%。这样才比较理想。如果是新店，那付费推广比重需要加大，因为没有老客户，所以一般会占到30-40%了。

流量分为：店铺流量和产品流量，但是主要流量来自产品流量。

第一丶流量的分类：一丶按照访客路径分类

1丶基础自然流量：搜索（所有宝贝，人气宝贝，），类目（搜索页面，LIST页面，专题页面）。类目流量（适合类目规划的爆款养成），搜索流量（适合淘宝的规划变化，进行相应的SEO优化）。2丶付费推广流量，商业流量（根据预算与需求去设置ROI最高的广告投放计划）。3丶活动流量（重点活动，熟悉规划，多多报告，正确公关）。4丶会员营销流量。

5丶其他流量（老客户流量：细分顾客，精准互动，建立CRM理念。异业互联。）。二丶按照淘宝网分类

1丶淘宝站内免费流量：淘宝管理后台丶淘宝站内其他丶淘宝其他店铺丶阿里旺旺非广告丶淘江湖丶淘宝社区丶淘宝帮派丶聚划算丶淘宝收藏丶淘宝信用评价丶淘宝搜索丶商城搜索丶商城店铺搜索丶淘宝店铺搜索丶淘宝客搜索丶淘宝首页丶商城首页丶淘宝类目丶商城类目丶淘宝专题丶商城专题丶新品中心丶淘宝频道丶淘宝空间丶淘宝画报丶嗨淘丶淘女郎丶淘宝试衣间丶淘宝打听丶淘友推荐丶

2丶淘宝站外流量：SEM丶网址站丶硬广丶EDM丶会员营销丶社会化网络营销丶口碑营销丶网站联盟丶网络广告联盟丶积分营销丶礼品丶博客营销丶名人营销丶事件营销丶短信营销丶新客户开发丶体育营销丶公益营销丶IGA丶

3丶淘宝站内收费流量：卖霸丶淘客丶直通车丶品牌广告丶钻石展位丶富媒体广告丶全国联播丶商业广告丶定价CPW丶阿里旺旺广告。

4丶搜索引擎：google丶百度丶114丶搜搜丶有道丶爱问丶搜***ing丶360搜索。5丶直接访问：本地收藏夹，直接输入网址。6丶其他流量：移动互联网流量，等等第二丶流量的获取，流量获取，一般是先淘宝站内，再淘宝站外。站内流量一般是先获取免费流量再付费流量。而免费流量获取，主要自然搜索排名的流量，我们快速抢占搜索默认排名，人气排名和销量排名的优势位置，主要是抢占人气排名的优势位置。淘宝网有哪些流量入口，我们先要去了解和统计，做好抢占计划表，一个一个的抢占。先考虑自己擅长，找到可控的流量获取办法，适合自己一步一步的获取了。流量获取的布局模式：

1丶长尾盘：积小成多，以量补质的思维。款多量少，布局多点，流量成本低，业绩平稳，爆发力差，适合小型卖家。以自然流量为主，活动流量为辅。

2丶爆款盘：单品优势最大，抢占主要流量入口。类目引流，款少量大，推广成本高。适合传统线下细分行业的中型公司进军电商，或者中型卖家。

3丶渠道盘：多品牌，多店铺，多渠道。全网布局，款多量大，渠道为王。适合大型卖家，大品牌大公司，高资本公司。第三点转化率

推广工作往往比较注重流量的获取，而容易忽视的一个难点和重点，就是转化率。因为转化率，没有一个单一的具体指标去衡量，牵涉的面太广，需要考虑的因素太多：访客质量，商品，供应链，服务，信任度，体验，促销活动等等，都会影响到转化率，所以要做好转化率不是一项简单的工程。我也不能每个都去讲了，只选择淘宝交易流程，这一条主线来讲吧！

一丶展现转化（展现点击率）：1丶标题，2丶主图，3丶最近成交，4丶购物保障，5丶是否包邮，6丶标价，7丶所在地，8丶店铺类别，9丶旺旺在线状体，10丶搜索排名，二丶目标转化（网页浏览转化率）：1丶产品主图，2丶促销活动，3丶店铺首页，4丶分类导航，5丶销售记录，6丶浏览速度，7丶付款方式，8丶购买评价，9丶宝贝说明：（A丶视频介绍，B丶产品属性，C丶产品图片，D丶产品文字，E丶产品卖点，F丶服务承诺，G丶关联销售，）静默转化率三丶咨询转化（询盘转化率）：

1丶工作时间，2丶合作物流，3丶发货时间，4丶400电话，5丶购物体验：（A丶回复速度，B丶服务态度，C丶专业知识，D丶议价能力，E丶售后保障，F丶有效回复，G丶推荐能力，H丶购物承诺，I丶产品价格，J丶增值服务，K丶标准口径，）四丶付款转化（支付转化率）：

1丶卖家原因：（A丶库存预售，B丶催付频繁，）

5.淘宝运营数据分析指标篇五

关键词：淘宝网个人网店,网络营销,打造爆款,会员关系管理,避免差评师

一、90cc网店运营中遇到的问题分析

1. 刚开的网店因信誉等级低没流量没生意。

大部分的消费者一向有从众心理, 即使在网购当中也体现的淋漓尽致, 一般的消费者都喜欢购买人气较高, 成交量大, 用户评价好的产品。除对产品要求严格之外对卖家的信誉等级要求也很高, 同样的产品都喜欢去信用等级高的卖家那里购买。

该网店刚开业不久时, 店铺的信用等级较低, 店铺里产品的成交量也很低, 还有很多产品都没有交易过, 也没有用户的使用评价, 所以客户对90cc的产品的质量不是很信任。加之90cc网店每天访客只有100个左右, 产品无法展现到广大的客户眼前, 导致90cc网店每天的的销售额只有100多元, 每天都处在亏损状态。

2. 店铺的回头率低。

通过后台分析发现该店铺每天的老客户回头率很低, 经过计算开发一个新客户费用是维护一个老客户的费用的5到6倍。许多消费者到该网店店铺买过一次就不来了。有时候要过好多天店铺才会有一个老客户回来购买90cc网店的产品。店铺的回头率低导致90cc网店的销售额也比较低。前期该网店只注重了新客户的开发, 忽略了对于已成交客户的回访, 花了大量的成本引来新客户, 只成交一次就白白流失了, 极大地增加了销售成本。而且同行top100的网店, 每一个背后都有一批忠诚的老客户, 使该网店意识到要想做大做强, 必须要有自己的一批老客户。

二、网店运营当中遇到的问题的若干解决方案

1. 多做推广的工作。

(1) 淘宝网现在为了增加客户的粘性, 开发了淘宝论坛。论坛里面每天会有许多的买家和卖家在里面发帖、看帖、回帖。所以对于该网店来说发贴是最常用传方式, 不但免费, 而且好的广告贴一下子能为该网店带来许多流量, 但是不能发纯广告贴, 发软文式的广告贴子, 图文并茂, 最好能够加入感情色彩, 写出自己整个创业过程中的酸甜苦辣, 如果可以写出跟小说或者日记一样连载记录自己开网店的整个过程我想效果更好了。而且平时该网店经常去淘宝社区学习, 吸取前辈们的经验, 发精贴, 回精贴, 才会让别人对该网店有印象, 文章越引吸人, 点击该网店的店铺的机率当然就越大。所有进入店铺的浏览者都有可能成为该网店的客户。也有不少人可能看到该网店的帖子, 感觉与该网店有共同语言, 成为了该网店的朋友, 甚至有些都成为了该网店的忠诚客户。 (2) 在淘宝网寻找一些与自己客户群相同, 但是所销售的产品与自己的产品不发生冲突的网店。与他们互相交换友情链接, 因为该网店的客户群是一样的, 也可进行商品联合推广, 达成互利共赢。也可以加入淘宝的商盟、帮派等群体。 (3) 淘宝网官方有许多推广途径, 比较适合该网店。例如:淘宝客 (按成交收费, 是非常好的推广手段) 直通车 (淘宝内网的关键词竞价排名, 可以让自己的新品第一时间得到较高的展现量, 也可以选择高性价比产品进行推广) 。阿里妈妈 (网店外网广告推广, 当店铺如果有促销活动的时候可以参加) 。如果当流量需求更大的话可以选择钻石展位, 超级卖霸。 (4) 利用淘宝店铺的营销工具做好网店的店内营销, 如:满就送 (满一定金额给予一定优惠可以促进买家的消费金额) 、搭配减价 (不但可以促进买家的成交、提高成交金额、可以捆绑销售带动新品的销量, 也可以加快库存的清理) 、店铺优惠券 (可以促进未成交客户的购物欲望, 加大完成交易的可能性) 。 (5) 根据淘宝网搜索的规则, 尽量多的添加产品关键词, 增大搜索概率、经常根据淘宝的热门关键词修改自己产品的关键词。根据搜索引擎的习惯, 重要关键词之间尽量手工添加空格或者斜线, 方便搜索引擎区分关键词。

2. 在不断开发新客户的同时, 留住老客户。

(1) 收到客户的评价, 该网店要学会体会客户的心声, 提取出有用的信息, 以便以后可以更有力的推荐客户相关产品。 (2) 一个客户到该网店购物满两次以上, 如果确定此顾客喜欢的是该网店店里产品的风格, 那么该网店就把他们列入该网店的客户表中, 定期做个有针对性的回访。如果发现此顾客并没有再次购买的意图, 那该网店会调整一下回访的间隔时间, 不要太频繁。 (3) 记住顾客的爱好, 当客户购买了该网店的产品后, 该网店不仅会仔细检查产品的质量和包装, 而且还会抽出一点的利润来为顾客准备一份礼品。 (4) 一个顾客如果能成为该网店的老客户, 那肯定是在该网店店里买东西能有所优惠, 因为优惠与了解, 才会使客户有了留在该网店这里的理由, 所以, 该网店会站在顾客的立场, 精打细算, 为客户节省每一分钱。当然, 该网店也推出会员折扣制度, 当会员等级达到一定的级别可以享受到一定的折扣附图3-5店铺的至尊会员, 并且在此基础上还推出, 新款两件以上 (含两件) 免运费。让该网店的顾客消费的更高兴也更信任该网店。

三、结语

6.淘宝运营试题篇六

姓名：

一、情景题

1、A店最近销售额下降，老板委派运营小李进行店铺数据分析，那么小李如何做呢？（1）.首先确定影响销售额的数据指标有哪几个？（）A.转化率 B.客单价 C.UV D.投资回报率

（2）其次从哪个数据工具可以获得影响销售额的数据指标所对应的数据（）A.生E经 B.量子恒道 C.淘宝指数 D.客服软件

（3）做了数据整理后，发现免费流量来源比重减少，下面哪些是属于免费流量来源呢？（）A.淘宝自然搜索 B.直通车 C.直接访问 D.淘宝客

（4）店铺首页有多新品，小李想把最受用户喜欢的新品宝贝放在最醒目的位置，通过热力装修图能判断哪个宝贝最受欢迎（）A.正确 B.错误

（5）这些新产品的点击转化并不是很理想，想把店内近期热销款换到第一屏，通过淘宝指数就能实现。（）A.正确 B.错误

2、张老板想请一个运营，但不知道应该让运营做那些工作，张老板希望让运营给店铺运营好，增加客户体验度。

（1）一个标准的运营需要具备哪些条件？（）A.丰富的知识储备 B.用数据说话的能力

C.长远发展的眼光 D.良好的沟通协调能力

（2）运营日常都应该做哪些工作？（）A.产品更新 B.店铺日常维护 C.编写宝贝标题 D.编写宝贝细节描述

（3）运营可以通过对顾客能力的挖掘从而获得客户需求。（）A.正确 B.错误

（4）客户体验可以通过哪些方面提升？（）A.服务 B.专业度 C.人性化 D.性格

（5）客户应该从哪些维度来锁定（）A.性格 B.收入 C.年龄 D.职业

3、王翔是一家网店的店主，目前已经做到5颗心。冲钻是他现阶段的主要任务。他店铺经营的产品主要是日用品，比如牙刷、牙膏、洗发水、沐浴露等。由于店铺规模不算很大，他自己既是老板也是客服。

(1).【单选题】在他店里售卖的所有沐浴露中，力士的沐浴露他在进货渠道上最有优势，因此他把力士沐浴露定为店铺的促销品。促销品最主要的作用为？（）A.帮助店铺带来流量 B.帮助店铺带来利润 C.帮助店铺提升形象

(2).【判断题】在他店铺的所有商品中牙刷是属于价格比较低的，因此可以作为秒杀品，帮助他店铺冲钻。（）A.正确 B.错误

2(3).【单选题】他想把新上的清杨女士洗发水和护发素作为这一期的促销品来卖。比较适合的定价方式是？（）A.心理定价 B.分割定价 C.折扣定价 D.组合定价

(4).【多选题】一个客户正在挑选洗发水，这个客户有点犹豫到底是应该买清扬的还是沙萱的。客户请他帮忙推荐，他要怎么办？（）A.要分析跟客户聊天中客户的需求 B.看自己店铺这两种洗发水的销量情况 C.不做推荐让客户自己挑选 D.考虑客户的心理价位

(5).【多选题】今天他收到了一个客户投诉快递过了3天了还没有送到，他应该怎么做？（）

A.要跟客户抱歉，用良好的态度稳定客户的情绪 B.迅速从后台查到客户的订单号以及发货详情 C.尽快帮客户查询快递状况

D.跟客户说明晚到的实情，请客户原谅

4、淘宝卖家“小北”主要经营的是潮流女装，产品都是在国内生产，风格为“小清新”风格，开店已经半年了，每天的流量不错，但是询问卖家和下单的客户却寥寥无几，生意冷淡。而且经常会有投诉。他向一些朋友求助，作为他的朋友，以下几个方面，请给出合适的建议。(1).【判断题】小北为了凸显“小清新”女装的风格，店铺的装修颜色以浅色系如白色、淡绿色为主（）A.正确 B.错误

(2).【多选题】网店首页布局，哪些方面存在问题？（）A.店招为不停闪烁的flash图片，十分抢眼

B.首屏放置一张大幅的模特服装展示照片，照片延伸至第二屏 C.为了显得产品丰富，设置了很多类目，但有些类目没有对应产品

D.轮播为三张图片，一张为店铺介绍，一张为主打产品模特展示，一张为促销活动(3).【单选题】其中一个产品——“雪纺连衣裙”的宝贝详情页的小北对它的排版顺序，如下：（1）产品大版面风格图片展示，产品价格告知（2）销售记录，售后保障（3）宝贝详细信息，如服装尺寸等（4）本款连衣裙多种风格搭配

请你根据客户的浏览习惯和心理，帮 3 助“小北”排列出最优的顺序：（）A.（1）（2）（4）（3）B.（2）（3）（4）（1）C.（1）（4）（3）（2）D.（3）（4）（2）（1）

(4).【单选题】小北将这个雪纺连衣裙的产品标题设置为“韩国代购清新风显瘦雪纺连衣裙包邮”，下面哪一个词语不应该出现在产品标题中（）A.清新风 B.包邮 C.显瘦 D.韩国代购

(5).【判断题】为了吸引客户，小北在网上找了一张目前最火的一名小清新风格的女明星的照片在店内展示，这种做法正确吗（）A.正确 B.错误

5、公司马上要参加淘宝一年一度的双十一大促销活动，公司是卖小家电产品的，为此专门成立了项目，分别由采购部、资源管理部、营销部、客服部和物流部抽调了精兵来支持这个项目，李亮受命承接了这个重要的任务，带领来自各部门的同事一起以活动前、中、后三个阶段实施开展。

(1).【多选题】针对此次双十一活动，李亮作为项目负责人在产品上应该做哪些准备工作（）

A.先了解市场需求，关注市场上目前畅销的小家电有哪些，结合公司自身的实际情况，主推最具优势的小家电产品；

B.和淘宝KA工作人员沟通，更好的配合及评估需要产品种类和数量 C.安排采购部根据评估情况备货并提前打包入库 D.直接把库存中的小家电做为双十一产品

(2).【多选题】围绕着双十一促销活动，有实力强大的同行一起参与，如何让自已的产品脱颖而出,有效的方法有?（）

A.选一款产品，主打低价折扣策略，抢占新用户