计算机系

2025-02-07

计算机系(精选12篇)

1.计算机系 篇一

计算机系晚会总结

为弘扬计算机系团结友爱的精神,加强系内各个班级之间的交流,在学习之余提高身体素质和技术水平,我系体育部将联手其他部门举行夏季运动会,为此我系文娱部5月30号晚上在风雨球场举行了一场以“展现体育魅力,放飞青春梦想”为主题的夏季运动会开幕式晚会,借此丰富同学们的课余生活,同时弘扬体育精神,营造和谐、文明的环境去迎接广州亚运会。

在本次活动中,同学们都能积极地参与到其中,虽然筹备时间很短,同时也面对着期中考试的压力,但表演人员经过短时间认真排练后,还是向全系师生展现出他们有趣的表演。他们大胆的想法,新颖的构思,热情的演绎,为整场晚会营造了一种活跃、轻松、和谐的氛围,也让到场的各位老师看到了同学们多才多艺的一面。对于同学们的表演,老师们给予了好评,晚会也进一步拉近了老师与同学们的距离。

但是,这次活动从开始筹备直到晚会完成,还是存在着不少的问题,而这些问题也反映出本次晚会其实并不成功。下面就本次活动出现的一些问题作简要分析。

1、筹备阶段:宣传工作做得不够好,节目收集工作

进展较慢。审节目阶段,由于还是担心节目数量不够,所以没有筛选掉节目,只是提出了一些节目的改善方案,因此有少部分质量欠佳的节目在晚会上演出,降低了晚会的质量。

另外,在收集音乐时,由于工作人员的失误,没有把节目音乐及时更新,导致个别节目在演出中出现问题。在进行晚会彩排时,由于组织得不好,导致彩排质量低,很多问题未能在彩排时及时发现,及时解决。

2、晚会过程:在晚会中,由于缺少工作人员,再加

上没有把原有人员安排到位,所以现场工作比较乱。晚会的时间控制得不好,比预计时间超出了40多分钟,这也间接导致了晚会后半段观众审美疲劳,秩序出现混乱。另外,由于没有跟广播站技术员沟通好,导致在音乐播放中出现一些问题。

总的来说,整个活动出现的问题都是细节上的问题,但是我们事前都没有给予足够的重视,所以导致这些小问题越积越多,影响了整台晚会,致使晚会失败。

通过这次举办晚会,从中我们都意识到了在整个筹备工作中出现的不足之处,也更加清楚地了解到存在的问题,同时,也更加明白了有几点对于搞好一场晚会或者活动都是需要考虑的:

1、团队合作精神

文娱部的工作是负责晚会的幕后工作的,策划、舞台

效果等等,每一环节都是一场成功的晚会所必须的,而一场

成功的晚会除了策划和舞台效果之外,舞台的布置、人员的安排、活动的宣传等也很重要,分工明细一样重要,在分工合作中,为了能够有条不紊地进行,我们每一位工作人员或者策划人员都应该积极配合,尽心尽责,做好自己的本职工作。

2、考虑周到,注意细节,以解后顾之忧

在搞晚会或者活动的策划时,就要考虑全面些,注意

各方面的细节,制定好后备方案,因为事情总不会那么顺利进行的,有时候,难免会出现意外的状况,这时就需要及时变通,使用后备方案;

3、集思广益,效率显著

交流和沟通一直以来都是互相了解和促进彼此发展的有效途径,同样的,无论是搞活动还是晚会,其中必定会涉及到很多人,汲取他人的意见,想想自身的想法,便可以扬长避短,择优选择,才会有更多的新点子。

总而言之,问题是有的,关键是如何去看待。虽然此次晚会的整个过程中出现了不少的问题,但是我们都将会吸取经验,努力改善,相信未来会有更好的表现。

计算机系文娱部

2010年6月2日

2.计算机系 篇二

1.1 云计算概念剖析

随着IT产业的进步与发展, 计算机互联网提供的服务种类迅速增加, 如地图, 搜索及其他租赁业务等, 互联网服务内容的多样性有效带动了用户规模的进一步扩大, 用户数量的急剧增加使得互联网服务得以迅速普及, 为有效满足用户对服务实用性及可靠性的需求, 互联网服务在不同集群中建立起了分散的数据控制中心, 以实现对数据资源的充分开发, 同时为用户提供更为优质的服务, 而这正是计算机云计算的发展前提。在市场经济中, 云计算属于一种全新的商业计算模型, 集中了数据储存, 数据计算及其他多种软件服务, 并将服务模式转化为交付和使用的方式, 以实现对互联网动态服务资源的虚拟化处理。经虚拟化处理后的互联网服务资源, 其规模能够得到无限扩展, 而这正为互联网用户提供了数据信息及时获取的有效途径, 极大的满足了当下互联网用户的需求。从数据处理角度分析, 云计算是并行处理, 分布处理以及网格计算的商业实现。通过在大量分散的计算机上建立起非本地计算机的远程服务, 再通过互联网将多个计算机远程服务终端连接成一个庞大的数据网络, 并通过互联网将数据资源上传至数据网络中, 这样, 当用户需要对某些数据进行调阅时, 便可利用任意网络设备对数据网络进行访问, 进而实现互联网数据的云计算。

1.2 计算机云计算应用特征分析

在计算机云计算中, 以计算机群为基础实现的数据网络构建, 使得局域范围内的数据存储在一定程度上具备了互联网的网络特性, 并实现了数据的云端存储和访问, 不仅取用便捷, 费用也十分低廉。云计算这一工程实现了计算机计算能力向市场商品的转化, 独特的数据处理模式也使其具备了一定的应用特征。云计算具备可拓展性。当用户的数据服务需求增加, 云计算能够依据用户的需求将资源进行动态划分, 以此为用户匹配可用的虚拟资源, 在满足其需求的同时, 进一步发掘出信息网络数据资源。由于云计算的整体构架是基于互联网而实现的, 而互联网运行的本质是为用户提供服务, 因此云计算具有以网络服务为中心的特性, 在现实中, 用户能够通过多种网络终端进行网络数据连接, 并以此为基础体验云计算服务。在计算机云计算中, 数据概念计算的方法打破了多层次资源的异构性分类方式, 通过对数据资源进行统一的管理和调配, 以此在互联网中建立起池化数据库, 从而为客户提供更为平等而多样性的服务, 加之云计算能够处理无限大的数据量, 因此更能够从多方面满足用户的不同需求, 所以说云计算具有资源池化的特性。

2 云概念计算中的不确定推理

在计算机云计算中, 由于概念计算规则既可以是一对多的, 也可以是多对一的, 所以在云计算规则中多规则和单规则计算方式都具有一定的不确定性, 开展对不确定性的开发与研究, 对云计算的开展是具有十分重要的意义的。云计算中的一对多的规则能够表示为IF A1, A2, ……An, then B, 规则中指出多定性概念值是不确定推测的前提条件, 通过采用云计算中的概念计算, 能够进一步确定云数据发生器的构造规则。而在云计算的概念计算中, 为表示前件对应的多维论域的空间数值, 必须要以多维云结构为基础而实现, 所以云概念计算中的不确定推理也对云结构提出了一定要求, 为有效控制云计算中的不确定性, 应采取有效的方案对云计算结构加以改进和完善。如设定云计算中规则前件有2个概念变量, 其中每个变量对应5个定性概念值, 所以经计算可知每个前件可能有25个概念值, 这也就意味着经过组合前件可能具有25个定性概念值, 论域空间中也需要25个二维云相对应, 因此云计算中不确定推理过程是具有一定复杂性的。在云概念实际应用中, 推理规则体现的关键是如何处理好多规则之间的关系, 通过控制输入值以激活云计算中的定性规则, 然后采用计算机云计算中的概念计算方法进行数据计算, 便能够最终以数据期望值作为云计算推理结论并加以输出。

3 云概念计算实现过程阐述

3.1 计算云化过程

在利用n元进行样本云计算过程中, 论域为Ω= (U1*U2*U3……*Un) , 那么便在Ω论域中抽取参数值m个定义为样本参数值, 在对参数值进行对应次数的运算后, 将每个样本参数值与计算结果进行对比, 并定义结果值为s, s=F (a1, a2, a3……an) 。在计算样本参数值后, 依据云计算中的转换定律, 将每次的n元计算转换为n元计算规则R, 并将R带入多对一的计算规则中, 即为IF a1, a2, a3, ……an, then S, 通过对样本中所有的样本参数值进行云概念计算, 这样便能够得到m个云概念计算规则所构成的集合。在计算云化过程中, 数据的数值变量因素是影响到云概念计算的重要因素, 所以在云概念计算过程中, 应更为注重对数值和数值变量的云化。数值的云化是指数值变量按照设定好的云概念计算方式加以运算, 如在数值云化过程中, 首先假设构造U是在过程P中产生的, 设定一个定性概念集合为A, 在A中包含有K各定性概念, 那么概念集合A就可以表示为A={A1, A2, A3, ……An}, 集合中数值变量定义为a, a的集合便能够形成一个定性概念T, 最后按照归约化条件ΨA (μ (a) ≦μT (a) |A€AT) 来实现隶属程度u (a) 的最大化。数值变量的云化与数值的云化过程稍有差别, 数值变量的云化是以论域U中的数值变量为基础的, 通过对定性概念集合A中的每个概念进行云概念计算, 并将计算后的数据以 (Ex, En, He) 的形式表现出来, 进而实现数据变量的云化。

3.2 云概念计算过程

在对数值和数值变量进行云化处理后, 能够得出一组数据云概念计算的计算规则, 计算规则表明了云概念计算的实质是一种云的推理过程。在此推理过程中, 数据推算的过程如图所示:

由图可知, 在云概念计算中, 当给定一组参数值a1, a2, a3……an之后, 对参数值进行云化处理, 处理后的数据被呈递给云推理引擎, 引擎能够依据云化处理后的数据特征推算出不同参数值之间的计算规则, 最后将规则化之后的参数值进行云化, 最终输出结果值。在数值云化的过程中, 云概念计算通过对参数值a1, a2, a3……an进行数值云化, 以通过参数值计算得出一个定性概念Ti, 并形成定性概念的参数值, 以此来确定云概念计算中的云参数值, 为后期云参数的不确定推理提供必要的数据参考。经过云推理引擎处理后的参数值是一个表征定性概念的云, 而并非数据本身, 因此要完成云概念计算应将在推算过程中引入具体的数值, 进而实现云概念计算理论在实际数值计算中的应用。此外, 云的数值化计算要按照参数值的规则进行, 在对参数值进行云计算时, 要以参数值的云化过程为前提, 通过云化过程中的计算得出参数值的云规则, 进而完成云概念计算结果值的填充。

4 云计算中概念计算的实现途径探究

计算机云概念计算服务的根本目的是为用户提供简捷易操作的数据服务, 因此在云概念计算的实际应用中, 应进一步简化系统处理过程, 数据处理复杂性的降低, 不仅节省了系统进行数据计算占用的空间资源, 也能够提升系统的服务效率。为有效实现云概念计算, 通常将计算过程分为预处理过程和功能实现过程两部分。在预处理过程中, 系统的各项功能被逐一分解并进行抽象化处理, 处理后的功能无需系统进行再处理, 便可直接应用到云概念计算系统的计算过程中。系统计算过程的简化, 进一步提升了云概念计算的计算效率, 也使得系统功能得以优化, 为今后云计算系统的发展奠定了稳固的基础。云概念计算过程中, 数据的计算量十分庞大, 并且计算的精确度也要得到有效保障, 而由于云计算系统中的预处理过程是一次性的, 一旦得出计算结果便无法修正, 所以为保证云概念计算的准确性, 还要对云计算过程进行定期检修与维护。

随着计算机互联网技术的日益普及, 云计算这一概念也正在逐渐受到社会各领域的高度关注, 其在市场中的广泛应用将会有效促进商业模式的转变, 在实现科技飞跃的同时, 为市场经济的发展带来巨大的商业机遇。由于我国云概念计算服务仍处于初步发展阶段, 市场竞争力不足, 资源开发仍不完善, 因此采取科学有效的方法促进云计算服务的发展是十分必要的。

摘要:计算机网络的日渐普及和网络相关服务的增加, 使得网络资源呈现出了动态虚拟化的发展趋势, 随着人们对计算机互联网技术研究层次的加深, 数字定量值与概念定性值之间的转换作为一种新型的计算方式已受到计算机技术领域的高度关注, 而这也成为了计算机云计算的理论基础。本文剖析了计算机云理论的概念, 并对其概念计算的方法进行简要概述, 通过进一步分析云计算中的推理计算方式, 阐述了计算机云计算中概念计算实现的有效方法。

关键词:计算机技术,互联网,云计算,概念算法

参考文献

[1]于德华.计算数学和科学工程计算及其在中国的若干发展[J].数学进展, 2009, 3 (2) :1-6.

[2]李一德, 孟海军.隶属云和隶属云发生器[J].计算机研究与发展, , 1995, 32 (5) :15-30.

[3]史雪梅, 陈辉.定性定量互换模型及其应用[D].南京:通信工程技术学院, 2013:12-30.

[4]周建华.基于云理论的数据开采技术及其在指挥自动化系统中的应用[D].南京通信工程学院, 2010.

3.认知计算,未来计算 篇三

虽然,在新型计算机结构及处理的研究上,人类已经取得了很多成果,如阵列机、流水机、向量机等,使计算速度有了很大提高,但就本质上仍无法克服冯·诺依曼机结构上的缺陷,因此探寻新型计算的步伐,一直没有停止,其中认知计算就是新兴的研究方向之一。

打造新的人机联盟

对于计算技术而言,编程运算时代的使命之一是将人类任务自动化,而现在这个新时代则不同,是有关于将人类的能力微缩并放大,人与机器之间的界限将越来越模糊,两者之间的协同效应将发光发热。

众所周知,人类的大脑的潜力是惊人的。但是当不断增长的数据包围人类自身时,人类的能力突然似乎很有限,然而未来的认知计算可以帮助拓宽人类认知的界限。

传统的计算技术是定量的,并着重于精度和序列等级,而认知计算则试图解决生物系统中不精确、不确定和部分真实的问题。认知计算不同于传统的计算技术,它意味着更加自然的人机交互能力、不完全依赖于计算机指令的自主学习的能力、以数据为中心的新的计算模型等。认知计算是一个系统工程,是一个贯穿整个计算机软硬件的整体创新。它的实现需要来自各个领域的科学家的共同努力和创新,包括:动态学习与推理、心理学和行为科学、决策支持、信息交互,以及芯片设计、计算机体系结构等。

通过使用视觉分析和数据可视化技术,认知计算机可以用在视觉上引人注目的方式显示数据,启发人类并帮助他们做决定。图像识别和语音识别技术的使用,则可以使计算机理解非结构化数据,并且与人类流畅地互动。随着认知计算发展走向深入,能令人类和计算机在认知系统时代强强联合,完成更优秀的工作。

认知计算强调能够与人类更加自然地展开互动,并不是按照程序运行,具有学习的能力并且能够越用越“聪明”。认知计算是以数据为中心,而不是以处理器为中心。IBM中国研究院院长沈晓卫认为,认知计算代表着一个新纪元的到来,是人类自身能力的极大的扩展,认知计算的发展不是为了替代人脑,而是构建更加智慧的人机联盟。

以IBM“沃森”计算机为代表的认知计算系统,通过对大数据进行实时运算和分析,能够实现自主学习,并拥有类似人脑的能力,为人类应对大数据挑战开启了新的方向。这也就让“沃森”能够在“危险边缘”这样的智力竞赛中脱颖而出。不过IBM的科学家认为,与参与智力竞赛比,未来的认知计算系统应该具备自动推理并提出新的、假定的答案的能力,这才是真正的类似人类的“解决问题”的能力。

认知计算所具有的四大特性——辅助(Assistance)、理解(Understanding)、决策(Decision)、发现(Discovery),将是人类面对大数据时代的挑战、做出智慧决策的保障。百科全书式的信息辅助和支撑,让人类利用广泛而深入的信息,轻松成为各个领域的“资深专家”;非凡的观察和理解能力,帮助人类在纷繁信息中发现其内在的关联和涌现的趋势;快速决策能力,帮助人类定量地分析影响决策的方方面面,降低失误,保障决策的精准性;发现及洞察能力,将实现从“演绎”到“归纳”的突破,真正让机器具备类似人脑的“认知”能力,帮助人类发现当今计算技术无法发现的新洞察、新机遇及新价值。

激发更多前沿研究

认知计算是一个跨学科研究领域,涉及计算机科学、心理学、行为科学等众多科学,也催生众多新技术的发展。一些突破性、具有历史贯穿性的基础研发正在伴随认知计算的发展。例如包括能够打破冯·诺依曼架构的全新编程模式,它与传统软件存在显著区别,打破了当今冯·诺依曼架构和计算机所依赖的顺序运算模式,专门定制用于新型的分布式、高级互联、异步、并行、大规模认知计算架构。

现代计算系统是在几十年前依据预定义的程序设计完成的。它们虽然是快速精准的“会计师”,但传统的计算机设计在功率和规模方面都存在局限性,在实时处理这个世界所生成的嘈杂的、模拟的、海量的大数据时会降低效力。相比之下,人脑虽然在运算速度和精准度上都相对较低,却擅长执行识别、解释和基于模式采取行动等任务,并且具有功耗仅、体积小的特点。

通过上述这种全新的编程模式,研究人员正在研究设计具有大脑功能及低功率、小体积、结构紧凑等架构特征的硅片。这项技术将允许用户构建出能够模拟人脑的感知、行动和认知能力的新一代智能传感器网络。这种基于可扩展的、互联互通的、可配置的“神经突触核心”网络而构建的新颖的人脑级芯片架构,每核均提供紧紧靠在一起的内存(“神经节”)、处理器(“神经元”)和通信组件(“轴突”),采用由事件驱动的方式开展活动。这些芯片可作为平台来模拟并且扩展人脑响应生物传感器的能力,以及同时分析多个来源大量数据的能力。

据悉,为了构建并且推行这个全新生态系统,IBM的研究人员在模拟器、神经元模型、编程模型等方面进行了大量的研究,来支持从设计到开发、调试和部署的整个编程周期:

模拟器:多线程、大规模并行化、高可扩展的功能性软件模拟器,能够模拟由神经突触核心网络组成的认知计算架构;

神经元模型:简单的、数字化的、高级参数化的尖峰神经元模型,构成了类似人脑计算系统的基本信息处理单元,支持广泛的确定性和随机性神经计算、编码和行为。此类神经元网络可以感知并且记住种类繁多的时空多模态环境刺激,并且据此采取行动;

编程模型:基于可以编排、可以复用、名为“corelets”的构建块,对“程序”进行简要说明。每个corelet都是代表某类基本功能的神经突触核心网络的完整蓝图。corelet将内部工作原理隐藏起来,只将外部输入和输出暴露给其他编程人员,以便他们能够集中精力研究corelet能够做什么而不是如何去做。多个Corelets结合在一起可以构建一个规模更大、结构更复杂、或者功能更丰富的全新corelets;

库:认知系统存储器,内含一致的、参数化的、大规模的算法和应用的设计与实施信息,可将大规模并行化多模态时空传感器和制动器实时链接在一起;

Laboratory:新颖的教学课程表,覆盖架构、神经元规范、芯片模拟器、编程语言、应用程序库及原型设计模型等广泛内容。还包括端到端的软件环境,可用于创建corelets、接入程序库、使用模拟器体验各类程序、将模拟器的输入/输出与传感器/制动器相连接、构建系统、显示/调试结果。

认知计算的发展不是为了替代人脑,而是构建更加智慧的人机联盟。

4.计算机系实习日记 篇四

这个星期又犯了点小小的错。虽然领导没有过多的责备但是心里还是觉得又些许的过意不去。人都是这个样子难免会有过错,首先要自己学会原谅自己。如果自己一直处于纠结之中不愿意给自己宽恕,那么别人又怎么来宽恕你呢?我们可以犯错但是不能一错再错。于是我这样安慰自己。在这样想之后自己也觉得心里好受一点,既然过去的事情已经不能再挽回了,那至少从现在开始我们还可以好好把握,避免下一个错误的发生。也许生活没有必要太过于纠结。

5.计算机系辩论赛 篇五

一、辩论赛流程:

1、第一阶段:陈词阶段

由双方一辩进行陈词,首先由正方一辩作陈词,时间各为三分钟。

2、第二阶段:补充陈词阶段

由双方二三辩对一辩的陈词作补充,首先由反方二辩开始,时间各为三分钟。

3、第三阶段:自由辩论阶段

双方交替发言,首先由正方开始时间共为五分钟。

4、第四阶段:总结陈词阶段

由双方四辩进行总结陈词,首先由反方四辩作总结,时间各为三分钟。

二、初赛纲要

正方反方

第一场:文艺部(网络对大学生的影响利大于弊)组宣部(网络对大学生的影响弊大于利)第二场:秘书处(大学生考勤制度利大于弊)学习部(大学生考勤制度弊大于利)第三场:生活宿管部(皇天不负有心人)实践部(皇天也负有心人)第四场:动漫协会(善意谎言不碍于诚信)体育部(善意谎言有碍于诚信)第五场:外联部(逆境利于人的成长)信息网络部(顺境利于人的成长)初赛获胜方:文艺部、秘书处、动漫协会、外联部

三、复赛纲要

正方反方

第一场:文艺部(合作比竞争重要)外联部(竞争比合作重要)第二场:秘书处(学历比能力重要)动漫协会(能力比学历重要)复赛获胜方:文艺部、动漫协会

四、决赛纲要

正方反方

第一场:秘书处(以成败论英雄是不可取的)外联部(以成败论英雄是可取的)第二场:文艺部(郭靖更适合做老公)动漫协会(韦小宝更适合做老公)决赛获胜方:秘书处、文艺部

五、辩论赛结果评定:

奖品第一名:文艺部九个本子、一个口风琴第二名:动漫协会十张画纸、二支画笔、十四盒颜料

第三名:秘书处二个文件夹、二个会议记录本

举办时间:始于2011.11.10

举办地点:计算机系学生会办公室举办对象:全系学生会十个部门举办部门:系学习部

6.计算机系毕业论文 篇六

摘 要:很多高职院校都开设有计算机网络专业,而计算机网络专业教学中很重要的一个部分就是实验教学。

本文没有从高职院校缺乏实验设备来进行论述,而是根据实验教学的特点,从开设实验、实验过程、综合实验的角度对网络专业的实验教学进行了一定的探索。

论文关键词:网络专业;高职院校;实验;教学

一、引言

实验教学在计算机网络专业的教学中占有非常重要的地位,实验教学进行得好不仅可以巩固相关课程课堂的教学内容,更可以培养学生的专业技能,让学生走上工作岗位后能学有所用。

实验教学的开展就需要有专门的网络实验室,而人们对高职院校网络实验室讨论最多的是经费投入的不够、实验设备的不足。

诚然,经费和设备直接关系着实验条件的好坏。

但如果有了良好的硬件条件是否实验教学就一定会取得非常好的效果?个人认为,实验教学要取得良好的效果硬件条件只是一方面,开设实验、实验过程、综合实验、评价体系这几个方面同样不可或缺。

二、以能力为导向设计实验

网络实验的设计要以网络专业学生的最终能力为目标,计算机毕业论文针对各项能力来设计实验,这样能让学生清楚知道不是为了做实验而做实验,而是为了自己将来走上工作岗位应具备的能力而做实验。

每项能力均有相关的实验与之应对,学生应具备的能力及相关实验如下:

1. 网络组建方面:网络综合布线能力、局域网络组建能力等。

这类实验主要培养学生网络组建实施的能力,即对网络的规模、设备、应用等进行设计,完成网络的组建。

这方面的实验有:双绞线缆接头制作实验、简单局域网组建、交换机级连和配置实验、二层交换机的管理IP地址设置实验、三层交换机的带宽控制实验、交换机软件版本升级实验、交换机访问控制列表实验。

2. 网络管理方面:网络设备管理、网络故障、性能管理、网络认证、计费管理能力等方面的能力。

这类实验主要培养提高学生的网络管理能力,以应付在工作中会出现的问题。

这方面的实验有:交换机的控制口/远程登录方式和Web方式的管理实验、MAC地址的绑定实验、VLAN配置实验、三层交换机的VLAN互通实验、三层交换机接口配置实验、配置基于802.1x的AAA服务实验、配置安全的ACL实验、路由器单臂路由实验、配置动态路由Ospf实验、配置VRRP实验、网络的流量实验、带宽监控维护的实验等。

3. 网络安全监控方面:网络安全监控方面培养学生的网络攻击能力和防护能力,能够应付一定的网络攻击,并且能对安全设备进行配置。

这类实验主要是:防火墙的配置实验、网络监听实验、操作系统安全实验、数据备份与灾难恢复实验等。

三、重视对实验过程的把握

实验室相比教室而言氛围宽松很多,如果对实验过程不加以重视可能实验课会变成自由活动课。

因此,必须制订出一套行之有效的方法来防止这类情况的发生。

比如,实验课时间不得做与实验无关的事;教师应随时随机抽查各实验小组的进行情况;对学生的掌握情况进行阶段检查——每隔一段时间随机抽取部分同学检查之前进行过的某个实验,让学生扎扎实实掌握每一个实验。

通过对学生实验的监督检查,有利于教师及时发现学生实验存在的问题,促使学生改进。

实验教学的主要目的是巩固理论知识,培养学生的动手操作能力,特别是对应相关职业的解决实际工作问题的能力。

大学生论文网最关键的是实验教学主要培养学生面对具体问题独立分析、解决的能力。

因此在实验中,要加强对学生排除故障能力的培养。

在实验中故意设置故障,让实验小组自行进行解决,老师在旁只提示,不给具体原因。

既提高了学生排错的能力,也增强了学生的团队精神。

四、综合实验的作用非常关键

实验类型一般有:演示实验、验证实验、操作实验、综合实验、设计实验、研究实验,其中演示、验证、操作实验为基础性实验,完成较低层次的目标;综合实验、设计实验为高级实验,完成高层次的总目标。

前述的单项实验大多是验证性和操作性的实验,学生只是起到机械的验证工作,其中并未加入自己创新的内容。

所以当前述的单项实验都完成后,就要进入综合实验阶段。

在综合实验中教师只给出大的方向性的要求,不对具体的问题作出规定。

比如,建设某公司局域网综合实验,在这个实验中让学生自行设计网络拓扑,自行设计VLAN划分,自行规划IP,然后利用实验室现有的路由器、交换机、防火墙等设备组建起来。

因为利用现有设备学生规划出来的网络是各不相同的,学生自主发挥的余地很大。

学生不仅仅只是完成纯物理的网络组建工作,后续的交换机、路由器、防火墙等的配置、IP地址规划、VLAN划分等工作也包含在内。

另外,在综合实验中最容易培养和锻炼学生的排除故障的能力,往往在单项实验中学生按部就班的进行实验,出现问题的机率小一些,到了综合实验后要考虑的问题多了起来,出现故障的机率明显增加了很多,并且往往出现了故障后将导致后续的实验无法进行,所以在综合实验中看到学生忙上忙下,群策群力的情景相当常见。

这样充分既调动了学生的积极性,无疑也增强了学生们的团队意识。

五、对学生实验教学效果的评价

对实验教学效果的评价是整个实验教学设计中不可或缺的环节,是检验实验教学目标是否实现的重要手段。

对网络实验效果的评价形式主要是进行单项与综合实验的评价。

如前所述,对学生所做的单项实验进行考核,主要是以实验的完成情况与出现故障是否正确解决来进行评判。

这部分的考核当整体评价的40%。

占很大比重的是进行综合实验的评价,英语毕业论文网站通过前述的综合实验的实施情况来考察实验效果,除了让学生进行常规配置之外,还应该在环境中设置一定数量、不同形式的故障。

让学生根据相关实验所掌握的知识、技能,通过对故障现象的分析、测试,最终排除故障。

这部分的评价主要以通过对学生常规配置实验与排除故障实验所用时间两方面来进行,即可实现对学生相关实验的实验效果的评价。

六、结束语

实验教学对培养学生的专业技能和重要性是不容置疑的,但在实际教学的工作中也并不是没有任何困难,比如,第一,实验设备的缺乏,建设一个中等规模的网络实验室,少则几十万元,多则几百万,并且由于网络技术的发展很快,产品种类繁多,更新换代频率高,几年以后就要面临实验设备落后,必须追加投资的情况;还有,某些网络实验需要占用大量的时间。

比如最简单的网络操作系统安装的实验,一个网络操作系统的完整安装加上常用的服务设置需要几个小时才能完成,而这显然和一节大课只有90分钟相冲突,往往是学生还没做完,下课的时间就已经到了,而这当中大量的时间是浪费在等待机器的安装过程中,学生能做的和能学的东西并不多;最后,就是某些网络环境的不可模拟性。

例如广域网互联显然是在实验室中很难真正模拟的;网络布线的实验也是在实验室中无法全部完成的。

参考文献

[1] 龚巧华. 计算机网络课程的实验教学探索[J].电脑知识与技术,,(26):205

2] 方园.网络专业实验[方法探讨J].北京[工业职业技术学院学报,,3(2):91-95

3] 徐兵. 谈《网络工程》课程实验教学要点[J].计算机[时代,2006,(3):54-55

4] 琴. 浅析[计算机网络实验课改革J]. 连云港化工高等专[科学校学报,,15(4):108-109

7.云计算与网格计算 篇七

网络改变了世界,这是不争的事实。跨入21世纪的大门, 信息化的潮流给整个社会带来了巨大的冲击,基于Internet与Intranet的互联网技术的兴起正以惊人的速度改变着人们的生存方式和学习方式。网格计算和云计算因此应运而生。网格计算和云计算都是目前研究的热点领域,是高科技的产物,有着广阔的发展前景。

1、网格计算

1.1 网格计算的定义

网格计算[1]是伴随着互联网而迅速发展起来的专门针对复杂科学计算的新型计算模式。这种计算模式利用互联网把分散在不同地理位置的计算机组织成一个虚拟的超级计算机。其中每一台参与计算的计算机就是一个节点,而整个计算是由成千上万个节点组成的一张网格,所以这种计算方式叫网格计算。这样组织起来的虚拟超级计算机有三个优势:一是数据处理能力超强;二是能充分利用网上的闲置处理能力;三是价格相对于超级计算机低廉。

1.2 网格计算的研究和应用

互联网技术不断发展, 网格作为Internet的第三次浪潮,在世界上引起了前所未有的关注和重视。许多国家以及一些有名的IT公司纷纷投入大量资金开展网格技术的研究,支持并大力从事商业应用开发,力求在未来的网格时代居有一席之地。美国能源部DOE支持的科学网格 (Science Grid) 用622 Mbps的ES-Net网格连接了能源部的两台超级计算机;美国国家科学基金NSF支持的TeraGrid将连接位于5个不同地方的超级计算机,达到每秒2万亿次的计算能力。英国政府宣布投资1亿英镑,用以研发"英国国家网格" (UK National Grid) 。IBM制定了"百亿美元网格计划",打造全球计算平台, 重点发展4项技术:资源共享、自治管理、互连互通、应用服务,其目的是要在下一波大潮中保持IBM在硬件、软件、应用和服务上的综合优势。微软针对网格提出无处不在的计算,无处不在的微软。

我国也不例外,目前在网格领域的研究和应用也已取得很大成果。在863计划支持下,由中国科学院计算所和国防科技大学等单位合作,建立了"国家高性能计算环境 (National High Performance Computing Environment, NHPCE) "计算网格。该项目一期工程已于2000年底完成。2003年由12所大学联合推出的中国教育科研网格 (China Grid) 一期工程也已正式启动。该项目的目标是在2005年建立聚合能力超过15万亿次量级的教育科研网格。国防科技大学目前承担了"国家核心网格软件"、"空间信息栅格"等多个网格项目的研究。中国科学院计算所提出并正在研制织女星 (VEGA) 网格,已经取得了一定成果。"中国教育科研网格ChinaGrid"是教育部在"十五"211工程公共服务体系建设中设立的重大专项,主要解决中国教育科研网(CERNET)中网络计算面临的无序性、自治性和异构性等问题,满足高校科学研究的迫切需要。

2、云计算

2.1 云计算的定义

云计算是指服务的交付和使用模式,指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务。这种服务可以是IT和软件、互联网相关的,也可以是任意其他的服务。

"云"是一些可以自我维护和管理的虚拟计算资源,通常为一些大型服务器集群,包括计算服务器、存储服务器、宽带资源等等。云计算将所有的计算资源集中起来,并由软件实现自动管理,无需人为参与。这使得应用提供者无需为繁琐的细节而烦恼,能够更加专注于自己的业务,有利于创新和降低成本。计算能力也可以作为一种商品进行流通,就像煤气、水电一样,取用方便,费用低廉。最大的不同在于,它是通过互联网进行传输的[2]。

2.2 云计算的研究和应用

云计算的发展将使互联网的计算架构由"服务器+客户端"向"云服务平台+客户端"演变。使互联网成为每一个用户的数据中心和计算中心,使用户从以桌面为核心使用各项应用转移到以Web为核心进行各种活动,云计算使互联网的功能更为强大。通过云计算,普通用户将可以利用以往只能为少数人所拥有的庞大的数据和处理能力,获得自己所需的信息。如果云计算让我们拥有前所未有的数据和计算能力,那我们能创造什么呢?

目前Google、亚马逊、雅虎、微软、Oracle、IBM、Dell、SUN VMware等国际上知名的IT公司都在积极地研究和部署云计算,并已经开始提供与云计算数据中心管理相关的产品技术。Google在于2007年10月在全球宣布了云计划,Google与IBM开展雄心勃勃的合作,要把全球多所大学纳入"云计算"中。IBM于2007年8月高调推出"蓝云(Blue Cloud)"计划,这一计划已经在上海推出,2008年8月,IBM宣布,将斥资3.6亿美元在美国北卡罗来纳州建立云计算数据中心。微软公司正在秘密开发完全脱离桌面的互联网操作系统"Midori",取代已经有20多年历史的Windows操作系统,目的是为了大规模应用云计算技术。亚马逊于2007年向开发者开放了名为"弹性计算机云"的服务,让小软件公司可以按需购买亚马逊数据中心的处理能力[2]。

2008年3月17日,Google全球CEO埃里克o斯密特(Eric Schmidt)在北京访问期间,宣布在中国大陆推出"云计算(Cloud Computing)"计划。在中国的"云计算"计划中,清华大学将是第一家参与合作的高校。它将与Google合作开设"大规模数据处理"课程,未来Google将把课程向其他学校推广。2008年初,IBM与无锡市政府合作建立了无锡软件园云计算中心,开始了云计算在中国的商业应用。2008年7月份瑞星推出了"云安全"计划。这说明,越来越多的IT供应商将中国作为云计算业务发展的热点区域,云计算业务在中国市场具有巨大的发展潜力。

3、云计算与网格计算比较

3.1 云计算与网格计算联系

云计算是从网格计算演化来的,能够随需应变地提供资源。网格是云计算的重要发展阶段, 网格在HPC领域已经取得了较大的成功, 而且已经有很多网格技术用到了云计算中去, 二者并不冲突, 网格和云计算将改变工业的模式。"十年前是分布式集群, 今天是企业网格和内部云, 但未来年将是公用网格和云计算的时代。"

网格计算可以在云中,也可能不在,这取决于什么样的用户在使用它。如果用户是系统管理员和集成商,他们就会关心如何维护云。他们升级、安装和虚拟化服务器与应用程序。如果用户是消费者,就不必关心系统是如何运行的。总的来说,云计算可以算作是网格计算的一个商业演化版。

没有网格计算打下的基础,云计算也不会这么快到来。云计算是网格计算的一种简化实用版,不像网格2.0,而像网格02。网格0.1是指以前实现的以科学研究为主的网格,非常重视标准规范,也非常复杂,但缺乏成功的商业模式。云计算是网格计算的一种简化形态,云计算的成功也是网格的成功。网格不仅要集成异构资源,还要在解决许多非技术的协调问题,也不像云计算有成功的商业模式推动,所以实现起来要比云计算难度大很多。但对于许多高端科学或军事应用而言,云计算是无法满足需求的,必须依靠网格来解决[3]。从两者之间相同的层面来说,从概念上看,云计算实质也就是一种分布式计算。

3.2 云计算与网格计算区别

网格计算强调资源共享,任何人都可以作为请求者使用其它节点的资源,任何人都需要贡献一定资源给其他节点。网格计算强调将工作量转移到远程的可用计算资源上。云计算强调专有,任何人都可以获取自己的专有资源,并且这些资源是由少数团体提供的,用户不需要贡献自己的资源。在云计算中,计算资源被转换形式去适应工作负载,它支持网格类型应用,也支持非网格环境,比如运行传统或Web2.0应用的三层网络架构。网格计算侧重并行的计算集中性需求,并且难以自动扩展。云计算侧重事务性应用,大量的单独的请求,可以实现自动或半自动的扩展。

网格的构建大多为完成某一个特定的任务需要,或者支持挑战性的应用。这也是会有生物网格、地理网格、国家教育网格等各种不同的网格项目出现的原因。而云计算一般来说都是为了通用应用而设计的。云计算一开始就支持广泛企业计算、Web应用,普适性更强。网格计算的主要思路是聚合分布的松散耦合资源。而云计算的IT资源相对集中,以Internet的形式提供底层资源的获得和使用[4]。

在对待异构性方面,二者理念上有所不同。网格计算用中间件屏蔽异构系统,力图使用户面向同样的环境,把困难留在中间件,让中间件完成任务。而云计算,不同的服务用不同的方法对待异构型,所有传统的方法在这里都可以应用。有的提供基础设施,类似传统的服务器,用户选择操作系统和应用环境,有的则屏蔽了操作系统、基础设施和系统软件的差异,比如Paas服务。网格计算和云计算的具体比较如表1所示:

结论

网格计算和云计算都是目前流行的热点领域,两者有许多共同点和不同点,网格计算与云计算最后会逐步走向融合。现今云计算正处于一个起步阶段,大大小小的公司提供着各式各样的云计算服务,从软件应用到网格存储再到邮件过滤。相信不久的将来,云计算技术会很快成为我们信息生活的主流技术,云计算的蓝图已经呼之欲出,同时我们也希望云计算能很快应用到生活中的各个领域。

摘要:网格计算与云计算是为了解决单一计算机的计算极限问题而产生的分布式计算技术, 本文首先介绍了云计算和网格计算, 然后比较了云计算和网格计算之间的异同。

关键词:云计算,网格计算,分布式计算,并行计算

参考文献

[1]lan Foster, Carl Kcssclman.网格计算[M].北京:机械工业出版社2005.

[2]刘鹏.中国云计算网.http://www.chinacloud.cn/[R], 2009

[3]陈康, 郑纬民.云计算:系统实例与研究现状[J].软件学报, 2009 (5) .

8.优化计算教学 提升计算能力 篇八

一、创设情境,增强动力

许多数学教师认为计算教学仅仅是计算,只要学生掌握了计算方法,会计算就可以了,没有必要创设一定的教学情境。所以在计算教学时,教师总是先出示要让学生学习的内容,然后示范计算方法,强调注意点,再让学生运用之前示范过的计算方法去计算。这种教学方法让学生感到枯燥无味,在教师讲解计算方法时总会有一部分学生思想开小差,这也是为什么计算题很简单,出错率却很高的原因所在。《全日制义务教育数学课程标准》(2011年版)指出:“从学生实际出发,创设有助于学生自主学习的问题情境。”因此,在计算教学时,我们要把学生置身于一定的计算情境中,让我们的数学课堂充满乐趣,贴近学生生活,符合学生知识经验,让学生通过整合自己已经拥有的数学经验完成学习任务。

例如,苏教版小学数学四年级下册“混合运算”中的例题(见下图)。

题目中只是要求学生列出综合算式,然后根据教材的提示计算12×3与15×4。教材已经把计算过程列好了格式让学生填,如果我们按照教材中的步骤来教学的话,虽然学生经过强化,知道了在没有括号的情况下进行加、减、乘、除法计算时,应先算乘、除,后算加、减,但是学生对为什么要先算乘、除后算加、减不太明白。所以在教学这一道例题时,我实地创设了一个真实情境:我让班中的两位同学模拟购物情境,一位同学从我这里买走了3副中国象棋,一位同学从我这里买走了4副围棋。我让学生算一算他们一共要付给我多少元钱。学生很快就知道应先把每一个人付给我的钱算出来,然后再把两个同学所付的钱数加起来就可得出两人一共要付多少钱了。这时,我追问:在计算12×3+15×4时,为什么计算过12×3=36后不是先加上15后再乘以4呢?学生经过刚才的情境创设,已经明白了这一道题的计算过程,所以都齐声回答道:因为12×3算出来的是买象棋的钱,15元是一副围棋的钱,而不是4副围棋的钱,所以不能先加15再乘以4。这样,学生就很自然地明白了为什么要先算15×4了。接着,我再强调在没有括号的算式里,有乘、除法和加、减法时,要先算乘、除再算加、减。由于学生已经融入我所创设的情境中,所以都能自觉地听我讲解计算方法,并且能自觉内化到自己的知识系统中。

二、口述过程,梳理算理

学生明白算理是他们计算正确的前提,如果学生不明白算理,那么即使有时候做对计算题,那也只是一种偶然的现象,很多学生出现计算错误都是因为不能正确理解算理。所以,在进行计算教学时,我们要及时帮助学生梳理算理,让学生明白为什么要这样计算,这样才能保证学生计算的正确性。俗话说:“言为心声。”说话是学生梳理算理的重要策略之一。在教学计算内容时,我们要经常让学生口述计算过程,并让他们说一说自己的计算过程或思路,这样有利于教师发现学生的思维脉络,知道学生是否真正掌握计算方法。

例如,苏教版小学数学三年级下册第31页“想想做做”(见下图)。

当学生做完后,我让学生说一说自己的计算过程。因为有了第一题的格式做例子,所以大部分学生在计算第二、三题时,当乘到十位上的数字时,也都能与十位对齐,而不是与个位对齐。他们口述算理时,也都能很顺利地说出自己的计算过程和思路。但是有少部分学生在做第二题时做错了,他们得出的答案是310,而不是2542,是什么原因呢?我让其中的一位学生口述他的计算思路,并出示他计算的竖式。没想到这位同学出示的竖式是这样的(见右图)。该生说:“当时我拿62乘以十位上的4时,也想把2乘以4的积与十位对齐,但是后来我发现下面拿6乘以4时,得到24,一看这个24都得写在十位的前面,感觉不对。你看前面无论是例题还是‘试一试中的题目,当乘到十位上的数时,一般结果只是在十位前面多一位,哪有多两位的,所以我就想可能是把2和4的乘积8与个位上的2对齐吧。”听了这位学生的话,我马上明白了他还没有真正理解两位数乘两位数的算理。发现了问题,我及时调整教学策略,让所有学生理解为什么与十位相乘的时候一定要与十位对齐。如果我不让学生说出自己的计算过程,而只是简单的以“对”或“错”来进行评价,即使学生按照我的方法纠正了算法,他们也还是没有明白这道题的算理,那么在以后的计算中,就还会出现这样的错误。

三、重视口算,强化估算

口算是学生进行笔算的基础,如果学生不能确保自己口算迅速、正确,那么也就不能保证笔算的速度与正确率。而估算是学生及时预测自己计算是否正确的基础,当学生笔算出一道算式后,用估算的方法估一估计算的结果在什么取值范围内,就可以大概知道这道题的计算结果是否正确了。像前面计算62×41这道题时,如果学生对于20以内的计算不能一口说出来的话,那么就可能出错。如果学生养成估算习惯,那么在计算62×41时,就可以把62近似为60,41近似为40,62×41的结果就一定比60×40的结果大,也就是说计算结果一定要比2400多,而那位算出答案是310的学生就会发现自己计算错了。因此,我们要加强口算与估算教学,经常训练学生的口算与估算能力,让口算与估算充满数学课堂的每一个角落。只有学生的口算与估算能力提高了,他们的计算能力才会慢慢提高。

比如在教学苏教版小学数学四年级下册“乘法”时,教材中出示的例题是144×15,让学生直接用竖式计算,然后再小组交流算法。我在教学这一道题时,融入口算与估算教学,把口算、估算、笔算教学融为一体,训练学生的思维能力。口算的思维过程是先算100×15=1500,40×15=600,4×15=60,最后算1500+600+60=2160;估算时,可以将144看成150,然后计算150×15=2250,也就是说144×15一定小于2250,比250少6×15=90。最后再组织学生进行笔算练习。这样,通过前面的口算与估算练习,学生已经基本上理解了这道题的算理与大致结果,这为提高学生计算的准确性奠定了基础。

四、养成习惯,确保准确

良好的计算习惯是计算正确的重要保证。我们经常会发现有一部分学生在计算时,竖式上的答案是正确的,但是一抄到横式上就抄错了。比如24×14,竖式上计算结果是336,但是一抄到横式上就写成了363。也有的学生明明计算的是24×14,但是一列竖式就列成了42乘14。还有的学生书写马虎,数字写得让人看清是几,特别是在脱式计算中,前面写出来的数字,下面再计算时连自己都认不出来,从而造成最终计算结果的错误。这些都是学生没有养成良好的计算习惯而造成的。所以,在重视教学的同时,我们要让学生养成认真书写与细心检查的习惯,这样才能保证学生不会出现笔误,保证计算准确。

总之,计算能力是每一位学生必备的最基本的数学素养,提高学生的计算能力也是我们每一位数学教师的重要任务。在平时的数学教学中,我们要优化计算教学,让学生的计算能力逐步得到提高。

9.计算机系的自荐书 篇九

从高中开始,我就开始热爱计算机,喜欢钻研办公室软件,例如:excel、word等。大学我果断选择了计算机软件专业,学习c语言程序设计,vb程序的设计,数据库知识,java语言,计算机网络以及通信等方面的知识。这些课程下来,使我具备了一名软件开发工程师的基本要求,自己在大学的时候也有关设计软件的经验。曾经设计的一款办公室文件管理软件,被一家公司收购了,赚了大学的第一桶金。

另外,除了专业方面的知识。我相信自己热情开朗,做事负责,为人稳重,有很强团队协作精神的性格一定会受到公司的欢迎的。所以,希望经理看完这封求职信后,可以给我一次到贵公司当一名软件开发工程师实习的机会。我一定不会辜负经理的期望的。

此致

10.计算机系毕业实习报告 篇十

系:计算机专业:应用技术班级:0701学号:24姓名:张雪

一、实习基本情况介绍:

我在长春市十方广告有限公司里实习了四个月,09年金融风暴波及全世界,对我们的生活产生了巨大影响,日益严峻的就业形势,对我们面临毕业的大学生是一个巨大的挑战,也是一个很大的压力。

这次实习,我把精力主要集中于与广告有关的工具软件上,因为在学校,老师不止一次对我们强调实践的重要性、强调技能的重要性。在当今社会形势下,学历并不能作为评价一个人的唯一标准,而当今社会更加注重人们的技能与能力。所以,我对photoshop、3dmax、adobe等系列软件有了一个初探,熟悉这些与广告制作有关的软件,亲自动手参与到公司的广告制作上,给了我很大的锻炼。同时,不光是学习制作,我还承担起了帮助公司给客户交送广告作品的任务,主要是一些平面广告作品,例如海报、横幅、大型背景、灯箱等等,与工人们一起组装大型的灯箱和广告牌。学到了学校不能给予的知识的同时,又增添了我的社会实践经验,这些都给予了我很大的帮助,为我今后步入社会增加了许多经验。

二、实习单位生产或经营情况:

1公司主营业务:海报、横幅、大型背景、灯箱等等

(1)明确公司发展战略,突出公司主营业务。

(2)以市场为导向,立足长春,积极拓展公司在水务产业的市场份额。

(3)以强化管理为核心,不断提升公司的核心竞争力。

2在经营中出现的问题及解决方案 :

(1)广告公司的机构设置与职能划分

(2)创作部的职能和人员配备

(3)媒介部的职能和人员配备

(4)市场调查部的工作职责和人员配备

3公司发展策略:

(1)策划和文案。策划和文案是大多数中小型广告公司最不重视的,很多公司压根儿就没有设立这个职位或聘请专业的策划人员和文案人员。

(2)创意和设计。创意和设计对于广告创作来说都是至关重要的。

(3)客户服务。客户服务人员不是单纯的打打电话,送送稿,更重要的是要能为客户着想,替客户开拓市场推广发展的思路,引导客户更好的将品牌传播和产品推广。

(4)守时观念。守时非常的重要,这也是诚信方面非常重要的一点。

(5)优秀执行。优秀执行虽然属于广告服务的后期或末尾工作,对客户却非常重要。

三、实习心得:

经过在公司几个月的实习,我受益匪浅。在实习过程中,我可以感受到公司“以人为本”的管理思想,始终把顾客的需要放在第一位,这是作为一间公司逐渐形成了良好的企业文化,也就是说,公司已经具备了足够的亲和力和一个良好的工作环境。在我的意识中,我觉得一个好的品牌首先是有好的质量和信誉,其次就是有足够大的知名度。我觉得做大牌,应该把公司的整体形象给宣传出去,让这个品牌深入人心,不仅要利用传统的广告媒体,同时也要利用现代的网络技术,在短短的几个月左右的时间里,我学到了很多以前从未涉足的事物,如果不是公司给了我一次深刻的体现机会,可能我现在还只是一个只会拿书本的书生,要所最深刻的事,当然就是跟踪客户了,以前认为只是去客户那里单纯的了解一下情况就可以了,可是却没有想象中那么简单。例如有时候想了解一下客户的打印量的情况,客户却让你自己搞,可是自己却连按哪个键都不知道,那怎样了解呢?到最后,还是要客户自己动手。这时候,我只能呆呆地站在那里,心里很不是滋味。由于对业务的不精通,遇到这样的事也是必然的。因此,我对自己说,无论你拿着本书说的怎样厉害都好,轮到你要实际操作的时候,你只能无奈地站在那里,“纸上谈兵”在这个年代是行不通的。这同时又证明了要做好一份工作,不仅要了解相关的理论知识,还要了解实际操作。

通过这段时间的学习,从无知到认知,到深入了解,渐渐的我喜欢上这个全新的专业,让我深刻的体会到学习的过程是最美的,在整个实习过程中,我每天都有很多的新的体会,新的相反,想说的很多,我总结下来主要有以下几点:

1、坚持

我们不管到那家公司,一开始都不会立刻给工作我们做,一般都是先让我们看,时间短的要几天,时间长的要几周,在这段时间里很多人会觉得很无聊,没事可做,便产生离开的想法,在这个时候我们一定要坚持,轻易放弃只会让自己后悔。

2、勤打杂

我们到公司去实习,公司多数是把我们当学生看待。公司在这个其间一

般不会给我们什么重要的工作去做,可又不想让我们闲着,因此,我们应该主动找一些事情来做,从小事做起,刚开始也只有打杂。这样公司同事才会更快的接受你领导才会喜欢你,接下来才会让你做一些重要的工作。、多听、多看、多想、多做、少说

我们到公司工作以后,要知道自己能否胜任这份工作,关键是看你自己对待工作的态度,态度对了,即使自己以前没学过的知识也可以在工作中逐渐的掌握。态度不好,就算自己有知识基础也不会把工作做好,四多一少就是我的态度,我刚到这个岗位工作,根本不清楚该做些什么,并且这和我在学校读的专业没有必然的联系,刚开始我觉得很头痛,可经过工作过程中多看别人怎样做,多听别人怎样说,多想自己应该怎样做,然后自己亲自动手去多做,终于在短短几天里对工作有了一个较系统的认识,慢慢的自己也可以完成相关的工作了,光用嘴巴去说是不行的,所以,我们今后不管干什么都要端正自己的态度,这样才能把事情做好。

4、少埋怨

有的人会觉得公司这里不好那里不好,同事也不好相处工作也不如愿,经常埋怨,这样只会影响自己的工作情绪,不但做不好工作,还增加了自己的压力,所以,我们应该少埋怨,要看到公司好的一面,对存在的问题应该想办法去解决而不是去埋怨,这样才能保持工作的激情。

5、虚心学习

在工作过程中,我们会碰到很多问题,有的是我们懂得的,也有很多是我们不懂的,不懂的东西我们要虚心向同事或领导请教,当别人教我们知识的时候,我们也应该虚心的接受,不要认为自己懂得一点鸡毛蒜皮就飘飘然。

6、错不可怕,就怕一错再错

每一个人都有犯错的时候,工作中第一次做错了不要紧,公司领导会纠正并原谅你,但下次你还在同一个问题上犯错误,那你就享受不到第一次犯错时的待遇了。

虽然我们即将走向社会,但作为一个刚踏入社会的年轻人,几乎没有任何社会经验。可在实习期间的每一件小事中,我们能够体会到人际关系、机会、评价、竞争、成功、失败等各种我们在今后经常会遇到的事件,相信这些宝贵的经验会成为我今后成功的重要基石。

实习是每一个大学毕业生必须拥有的一段宝贵经历,而这次实习的意义,对我来说已不再是完成学分、完成毕业实习的任务,而是我们真正在实践中开始接触社会、了解社会的一次重要机会,让我们学到了很多在课堂上根本就学不到的知识,增长了见识,开阔了视野,为我以后走上工作岗位打下了坚实的基础

11.浅析云计算及云计算安全 篇十一

【关键词】云计算;云安全;可信云计算

【中图分类号】TP393

【文献标识码】A

【文章编号】1672-5158(2012)10-0014-02

云计算是当前信息技术领域的热门话题之一,是产业界、学术界、政府等各界均十分关注的焦点。它体现了“网络就是计算机”的思想,将大量计算资源、存储资源与软件资源链接在一起,形成巨大规模的共享虚拟IT资源池。正因为它吸引了越来越多的企业的目光,它的安全性问题也逐步成为人们关注并研究的课题。本文通过阐述云计算的相关概念,分析云计算所面临的安全问题,总结了云安全问题解决的几点思路,最后指出了云安全领域的主要研究方向,云计算与可信计算技术的融合研究将成为云安全领域的重要方向。

1 云计算的概念

1.1 云计算的定义

目前云计算并没有统一的标准定义,不同的企业和专家有自己的定义,比如中国电子学会云计算专家委员会对云计算的定义为:云计算是一种基于互联网的、大众参与的计算模式,其计算资源(计算能力、存储能力、交互能力)是动态的、可伸缩的且被虚拟化的,以服务的方式提供。从总体上看,云计算的定义可以分为狭义和广义两种。狭义云计算是指IT基础设施的交付和使用模式,指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源(硬件、平台、软件);广义云计算是指服务的交付和使用模式,指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务,这种服务可以是IT和软件、互联网相关的,也可以是任意其他的服务。

1.2 云计算规范核心

1.2.1 云计算五个本质特征

按需的自我服务、广泛的网络访问、资源池、快速的弹性能力、可度量的服务。

1.2.2 云计算服务模型

(1) 软件即服务(SaaS):客户所使用的服务商提供的这些应用程序运行在云基础设施上。这些应用程序可以通过各种各样的客户端设备所访问,通过瘦客户端界面像WEB浏览器(例如,基于WEB的电子邮件)。客户不管理或者控制底层的云基础架构,包括网络、服务器、操作系统、存储设备,甚至独立的应用程序机能,在可能异常的情况下,限制用户可配置的应用程序设置。

(2) 平台即服务(PaaS):客户使用云供应商支持的开发语言和工具,开发出应用程序,发布到云基础架构上。客户不管理或者控制底层的云基础架构,包括网络、服务器、操作系统或者存储设备,但是能控制发布应用程序和可能的应用程序运行环境配置。

(3) 基础设施即服务(IaaS):向客户提供处理、存储、网络以及其他基础计算资源,客户可以在上运行任意软件,包括操作系统和应用程序。用户不管理或者控制底层的云基础架构,但是可以控制操作系统、存储、发布应用程序,以及可能限度地控制选择的网络组件。

1.2.3 云计算发布模型

(1) 私有云:云基础架构被一个组织独立地操作,可能被这个组织或者第三方机构所管理,可能存在于某种条件下或者无条件存在。

(2) 社区云:云基础架构被几个组织所共享,并且支持一个互相分享概念的特别的社区。可能被这些组织或者第三方机构所管理,可能存在于某种条件下或者无条件存在。

(3) 公有云:云基础架构被做成一般公共或者一个大的工业群体所使用,被某个组织所拥有,并出售云服务。

(4) 混合云:云基础架构是由两个或者两个以上的云组成,这些云保持着唯一的实体但是通过标准或者特有的技术结合在一起。这些技术使得数据或者应用程序具有可移植性。

2 云计算的发展现状及发展趋势

2.1 云计算发展现状

目前,云计算主要是由Google、Amazon、微软、IBM等ICT巨头在积极推动研究和部署,比较成熟的云计算业务和应用包括Google的App Engine,Anlazon的弹性计算云EC2和简单存储服务s3,微软的Azure云平台,IBM的“蓝云”等。

2.2 云计算发展趋势

云计算将推动IT领域的产业细分:云服务商通过购买服务的方式减少对非核心业务的投入,从而强化自己核心领域的竞争优势。最终,各种类型的云服务商之间形成强强联合、协作共生关系,推动信息技术领域加速实现全球化,并最终形成真正意义上的全球性的“云”。

未来云计算将形成一个以云基础设施为核心、涵盖云基础软件与平台服务与云应用服务等多个层次的巨型全球化IT服务化网络,如果以人体作为比喻,那么处于核心层的云基础设施平台将是未来信息世界的神经中枢,其数量虽然有限但规模庞大,具有互联网级的强大分析处理能力;云基础软件与平台服务层提供基础性、通用性服务,例如,云操作系统、云数据管理、云搜索、云开发平台等,是这个巨人的骨骼与内脏;而外层云应用服务则包括与人们日常工作与生活相关的大量各类应用,例如,电子邮件服务、云地图服务、云电子商务服务、云文档服务等等,这些丰富的应用构成这个巨型网络的血肉发肤。各个层次的服务之间既彼此独立又相互依存,形成一个动态稳定结构。越靠近体系核心的服务,其在整个体系中的权重也就越大。因此,未来谁掌握了云计算的核心技术主动权以及核心云服务的控制权,谁就将在信息技术领域全球化竞争格局中处于优势地。

3 云计算面临的安全问题

云计算在极大地方便用户和企业廉价使用存储资源、软件资源、计算资源的同时,面临的最大挑战或者说存在的问题来自安全方面。云计算的十大问题与机会,如表1所示。

概括来讲,云计算主要存在以下安全问题。

3.1 安全边界难以定义

在传统网络中通过物理上和逻辑上的安全域定义,可以清楚地定义边界和保护设备用户,但云计算由于其用户数量庞大,数据存放分散,很难充分为用户提供安全保障。

3.2 数据安全

使用云计算服务,用户并不是清楚自己的数据具体的托管服务器的位置以及具体是哪个服务器管理。基于此云用户和云服务商为避免数据丢失和窃取都非常重要,以下从数据隐私和数据隔离两个方面对云计算的安全进行阐述。

(1)数据隐私。数据在云服务中的存储是共享的,即没有为用户开辟独立存储区。由此数据具有潜在危险。和传统软件相比,云计算在数据方面的最大不同是所有的数据由第三方来负责维护,并且由于云计算架构的特点,这些数据可能存储在分散的地方,并且都以明文的形式存储。防火墙虽然能够对恶意的外来攻击提供一定程度的保护,但这种架构使得一些关键陛的数据可能被泄露。

(2)数据隔离。目前在网络中用户基本采用数据加密方式共享数据,但在云计算环境下,如果能够将自己的数据与其他用户的数据隔离开可以更加有效地保证数据安全。因为所有客户数据将被共同保存在唯一一个软件系统实例内,所以需要开发额外的数据隔离机制来保证各个客户之间的数据的保密性并提供相应的灾备方案。

3.3 应用安全

(1)终端安全:用户终端的安全始终是网络环境下信息安全的关键点,用户终端合理部署安全软件是保障云计算环境下信息安全的第一道屏障。

(2)SaaS应用安全:SaaS模式使用户使用服务商提供的在云基础设施之上的应用,对于底层的云基础设施如:网络、操作系统、存储等。因此在此模式下,服务商将提供整套服务包括基础设施的维护。服务商最大限度地为用户提供应用程序和组件安全,而用户只需关注操作层的安全。由此可SaaS服务提供商的选择在云计算信息安全问题中非常重要。

(3)PaaS应用安全:PaaS云使用户能够在云基础设施之上创建用户和购买行为,用户同样并不管理和控制底层的基础设施,但可以控制基于基础设施之上的应用。PaaS提供商通常会保障平台软件包安全,因此用户需要对服务提供商有一个清楚的认识,比如对服务提供商做风险评估。同时,PaaS还面临配置不当的问题,默认配置下的安全系数几乎为零,因此,用户需要改变默认安装配置,对安全配置流程有一定的熟悉度。

(4)IaaS应用安全:用户对于IaaS云提供商来讲是完全不透明的,云提供商并不关注用户在云内的任何操作,因此,用户需要对自己在云内的所有安全负全责,IaaS并不为用户提供任何安全帮助。

4 云安全的解决思路

4.1 云计算安全的研究现状

云计算在美国和欧洲等国得到政府的大力支持和推广,云计算安全和风险问题也得到各国政府的广泛重视。2010年11月,美国政府CIO委员会发布关于政府机构采用云计算的政府文件,阐述了云计算带来的挑战以及针对云计算的安全防护,要求政府及各机构评估云计算相关的安全风险并与自己的安全需求进行比对分析。同时指出,由政府授权机构对云计算服务商进行统一的风险评估和授权认定,可加速云计算的评估和采用,并能降低风险评估的费用。

2010年3月,参加欧洲议会讨论的欧洲各国网络法律专家和领导人呼吁制定一个关于数据保护的全球协议,以解决云计算的数据安全弱点。欧洲网络和信息安全局(ENISA)表示,将推动管理部门要求云计算提供商通知客户有关安全攻击状况。

日本政府也启动了官民合作项目,组织信息技术企业与有关部门对于云计算的实际应用开展计算安全性测试,以提高日本使用云计算的安全水平,向中小企业普及云计算,并确保企业和个人数据的安全性。

在我国,2010年5月,工信部副部长娄勤俭在第2届中国云计算大会上表示,我国应加强云计算信息安全研究,解决共性技术问题,保证云计算产业健康、可持续地发展。

4.2 数据的保密性问题

就云计算的3种参考模型来说,IaaS一般以Web服务的接口形式提供,SaaS务常通过Web浏览器访问,PaaS服务则用上述两种技术的结合来实现。采用安全文件存储服务的文件系统框架,利用目前安全的客户端跨域(Client Cross-domain)通信机制的研究成果,给Web服务提供一个独立的文件系统服务,将用户数据的控制权返还给用户,提高了数据的可控性,降低了应用服务器管理用户数据的访问控制策略的压力。

上述的这些方法在云计算环境中有效提高数据块保密性和完整性,减少了数据块完整性认证时证书所需的存储空间,是未来云计算数据完整性验证研究的重要方向。除了使用传统方法以外,一种趋势就是利用用户的数字身份完成数据加密和身份认证功能。基于身份的加密和签名系统能够弥补用户身份及对应的密钥难以管理的问题。在该系统中,使用用户身份相关信息作为公钥,而用户的私钥由一个公开可信的PKG(Private Key Generator)结合用户身份来生成并安全传输给用户。并通过联邦身份管理机制来控制密钥集中于PKG的管理问题。

4.3 数据的隐私性问题

用户数据存放在云端,一方面要求云服务商能够根据他们的查询提供正确的查询结果,另一方面又不希望云服务商知晓用户数据的实际内容,也即希望在加密的数据上实现数据查询等计算功能。隐私保护的关键字查询方法,利用带有关键字查询的公钥加密方法,允许服务提供商部分参与内容解密并进行相关内容的查询,但不能由此得到全部明文,这可以再隐私保持的条件下减少用户端信息处理的压力。

云的特殊存储结构使得隐私保持成为一个关键的安全问题。目前应用最多的方法就是对上传到云端的数据进行混淆和加密。同时,还应当有有效的查询和用户验证机制,在云服务器不能获知具体数据内容的条件下,获得云服务的数据处理结果。并且,这种隐私保持机制应当是用户可控的。

4.4 数据的验证性问题

云计算中用户数据不再被用户本地拥有,因此需要有方法让用户确信他们的数据被正确的存储和处理,即进行完整性验证;另外,从涉及到数据安全和使用的法律和网络监管角度,也需要一种机制能够远程、公开地对数据进行审计。并且,这种审计必须以不泄漏用户隐私信息为前提。

可利用第三方审计完成隐私保持的数据完整性验证。这种方法不需要云用户的实时参与,其避免用户隐私的泄露。还可以建立一个可扩展的运行时完整性验证框架,以保证在云基础设施上数据流处理结果的完整性,并当检测出不一致结果时,能明确定位恶意服务提供商。

5 可信云计算

将可信计算技术融入云计算环境,以可信赖方式提供云服务已成为云安全研究领域的一大热点。相关研究人员提出了一种可信云计算平台TCCP,基于此平台,IaaS服务商可以向其用户提供一个密闭的箱式执行环境,保证客户虚拟机运行的机密性。另外,它允许用户在启动虚拟机前检验Iaas服务商的服务是否安全。并且可信计算技术提供了可信的软件和硬件以及证明自身行为可信的机制,可以被用来解决外包数据的机密性和完整性问题。同时设计了一种可信软件令牌,将其与一个安全功能验证模块相互绑定,以求在不泄露任何信息的前提条件下,对外包的敏感数据执行各种功能操作。

6 小结

云计算使得软件、硬件、平台等资源通过互联网自由流通成为可能,具有宽带接入、按需服务、资源整合、弹性架构、可计量等特点。云计算虽然出现的时间很短,但却给整个IT界带来了翻天覆地的变化。

但是,云计算给人们带来创新和变革的同时,对安全问题也提出了更高的要求。无论是云计算服务的提供商还是使用者,对云计算技术背后的安全性问题都必须有足够的认识,只有深刻认识到云计算的优点和风险,才能更好地在现实生活中科学合理的利用云计算,充分发挥其带来的巨大效益和优势。

参考文献

[1]吴涛,浅谈云计算及云安全,信息安全与通信保密,2012(2):63-65

[2]张慧,邢培振,云计算环境下信息安全分析,计算机技术与发展,2011(12):164-166

[3]冯登国,张敏,张妍等,云计算安全研究,软件学报,2011(1):72-80

[4]杨健,汪海航,王剑等,云计算安全问题研究综述,小型微型计算机系统,2012(3):473-476

[5]吴吉义,沈千里,章剑林等,云计算:从云安全到可信云,计算机研究与发展,2011(48增刊):230-231

12.计算机辅助经编工艺计算 篇十二

1 计算机辅助经编织物工艺计算的设计思路

经编生产工艺与纬编有较大的不同,计算方法也不一样。经编的上机工艺参数除了与产品的规格、产品的幅宽有较密切的关系外,与整经工序的生产工艺参数联系紧密。一般根据机号选择纱线的规格,首先计算整经机的工作针数,确定整经根数,计算出整经时生产量和经编机的时生产量,然后根据已知原料重量或坯布重量,计算出能够生产出的坯布重量或者所需要的各种纱线重量及生产时间,流程如图1所示。

2 原料、组织结构的选择

根据织物的规格选择纱线的细度、种类和织物的组织结构,确定穿纱方式,计算穿纱率[1]。

3 经编机工作针数

前后梳栉纱线的细度总和确定经编机的机号[2],由机号确定针距。为“经编机针距”标签的单击事件编写代码,实现针距的计算。

如果知道织物的幅宽,就可确定经编机的工作针数。给定幅宽对比系数、两面定型边宽度之和与织缩率,就可得到针床工作幅宽。在计算经编机工作针数时,一般以成品幅宽根据上述关系式引导出针床上坯布工作幅宽,再根据机号求出针床工作针数。

4 经编织物参数的确定

经编织物的参数包括线圈长度、横密、纵密和平方米克重。线圈长度在经编中既是织物的主要参数,也是经编生产中控制质量的主要参数,目前线圈长度的确定,一般通过实测得出,以此作为经编生产中控制送经量的参考,以一定的送经量作为计算与测定线圈长度的依据。线圈长度随使用的组织结构与纱支的不同而异。已知一腊克的送经量,可以计算出线圈长度。为后梳栉线圈标签单击事件编写代码,只要给定后梳栉的腊克送经量,单击该标签就可看到后梳栉的线圈长度。密度是织物品质的重要指标之一,可根据产品的织物克重以及机号等来计算。

当双梳使用一种原料时,可以将前梳纱线的细度和后梳的纱线细度看作相等,用双梳各用一种原料的特殊情况。通过对纵密的标签编写代码,实现纵密的具体数值。

5 用纱比的确定

送经比是指前梳送经长度与后梳送经长度之比,它随织物组织不同而异,选择合适与否,对产品的质量与风格影响很大。确定了各梳栉的线圈长度,送经比就可直接用各梳栉的线圈长度比得到,由送经比可以确定用纱比。

6 经编机实际时产量

经编机按重量计算出理论生产量后,用理论生产量乘以机器时间效率,就是实际生产量。

7 匹布参数

坯布匹重是由染整加工要求而定,编织中要做到定重下布,在机上用相应的匹长来控制下布。坯布纱长是整经时,在盘头上做下布机号的需要。

双梳一种原料可以看作前梳和后梳原料相同的双梳两种原料的特殊情形。为后梳匹布纱长的标签编写代码,当单击此标签时,就可显示后梳匹布纱长的数值。前梳匹布纱长的代码与后梳类似。为匹布匹长的标签编写程序代码,单击匹布匹长的标签,就显示匹长的数值。

8 经编织物的纱线用量

8.1 已知经纱的重量计算织物的重量及生产时间

已知前后梳栉的纱线重量、整经与经编的综合回丝率,根据用纱比,就可确定生产中纱线的实际用量。当后、前梳纱线的重量之比大于纱线比时,前梳的纱线用量等于已知前梳的纱线用量,后梳的纱线用量则是前梳的纱线用量与用纱比的乘积;反之,前梳的纱线用量等于前梳的已知重量,后梳的纱线用量等于前梳的纱线用量与用纱比的商。

当纱线的用量确定之后,就可得到所生产的坯布长度、重量和生产时间。根据前、后梳栉各自纱线的重量与其各自的整经时生产量及整经机的台数,求出整经时间,并折合成天数;由前后梳栉纱线的总重量、经编机的实际时产量和台数,可以计算出经编机运转时间,接着求出总的生产时间。由经编机的长度时产量、重量时产量和生产时间可以得出坯布长度和坯布重量。

8.2 已知坯布重量计算生产时间和纱线的用量

如果知道坯布的重量,则可以根据平方米克重和幅宽计算出织物的坯布长度,为坯布长度标签编写代码,单击此标签,就可以显示坯布长度的数值;由经编机的时产量和台数得出经编机的运转时间,由坯布的重量和整经的综合回丝率求出所需纱线的总重量,根据用纱比分别计算前、后梳纱线的重量及整经时间,然后得出总生产时间。

9 结语

9.1 本软件具有一定的实际可行性

经编机的长度时产量相对误差均在0.1%以下,平均差异系数为0.002%。由此可知,本软件的开发具有一定的实际可行性。经编机每小时生产量的理论值与实测值比较见表1。

9.2 使用本软件可提高工作效率

本软件的开发不仅降低了针织专业人士的劳动强度,提高了工作效率,节省了时间,而且使非专业人员也可以根据已知原料的参数或者产品的数量迅速计算出能够生产出的产品数量或者原料重量及生产时间。

9.3 使用本软件可方便业务开展

本软件可以为公司接洽订单,做出迅速的反应,避免购买原料过多造成不必要的浪费或者购买原料不足,二次购买造成产品的色差,从而从根本上提高原料的利用率并且保证产品的质量。

摘要:利用Visual Basic语言编程, 结合经编工艺的计算方法, 当已知纱线的类型和经编组织结构, 即可计算出织物的生产时间和产量;或已知经编织物的重量和组织结构, 计算出所需的生产时间和纱线重量。这不仅缩短了计算时间, 而且降低了操作者的难度, 能对订单做出快速反应。

关键词:经编,工艺计算,计算机,Visual Basic

参考文献

[1]天津纺织工学院.针织学 (第三分册·经编) [M].北京:纺织工业出版社, 1980.

[2]杨尧栋.针织厂设计[M].北京:中国纺织出版社, 1988.

上一篇:王维有名的诗有哪些下一篇:网页设计视觉分析