sql语言中文（共13篇）
1.sql语言中文 篇一
SQL—结构化查询语言
数据定义语言
CREATE
DROP
ALTER
数据操纵语言
SELECT
INSERT
UPDATE
DELETE
数据控制语言
GRANT
REVOKE
数据定义语言
CREATE TABLE 学生
(学生ID SMALLINT NOT NULL UNIQUE,姓名 CHAR(10)NOT NULL UNIQUE,性别 CHAR(20)CHECK(VALUE IN(男，女)),生日 DATE,婚否 LOGIC,地址 CHAR(20),城市 CHAR(10),邮编 CHAR(6),电话 CHAR(20),PRMARY KEY(学生ID));
ALERT TABLE 学生
ADD 班级CHAR(10),DROP城市；
DROP TABLE 学生
数据操纵语言
INSERT INTO 学生
(101,张三,男,#1968-1-25#,FALSE,海淀太平路23号,北京,100858,90909090)
UPDATE 学生
SET 电话 = ‘888888888’
WHERE 学生ID = 10
1DELETEFROM成绩WHERE成绩 < 60
一般格式：
SELECT[DESTINCT] <字段列表>
FROM <表名列表>
[WHERE条件表达式]
[GROUP BY <字段列表> [HAVING <条件>]]
[ORDER BY <字段列表 ASC/DESC>]
投影、筛选、排序：
SELECTDESTINCT学生ID，姓名，性别，生日FROM 学生
WHERE 性别 = ‘男’
ORDER BY 生日
WHERE 工资 BETWEEN 1000 AND 2999
WHERE 城市 IN(‘北京’,’上海’,’广州’)
WHERE 姓名 LIKE‘王*’
连接
SELECT学生ID，姓名，课程，成绩
FROM 学生 JOIN 学生.学生ID = 成绩.学生ID
分组
SELECT学生ID，姓名，课程，成绩
FROM 学生 JOIN 学生.学生ID = 成绩.学生ID GROUP BY 课程
授权语句
GRANT <权力> ON <表名> TO <用户名>
收回授权
REVOKE <权力> ON <表名> FROM <用户名>
SELECT READ WRITE UPDATE ……
2.sql语言中文 篇二
1 SQL语言教学中存在的问题
1.1学生缺乏学习兴趣
SQL语言的教学内容一般都先讲解概念、语法,然后通过一个简单的实例进行验证,而真正能提高学生学习兴趣的实例很少,导致学生缺乏学习兴趣,影响课堂教学质量。
1.2不能写出完整的SQL命令
非计算机专业的学生从开始接触到计算机操作时,主要使用的是图形界面的操作方式,对于使用命令的操作方式非常生疏,学习起来非常困难。学生反映,能够分析出SQL命令的功能,但很难写出完整的SQL命令。
1.3不能用SQL语言实现分组统计功能
分组统计查询是SQL语言中的一个难点,分组查询通常和统计函数一起使用,学生反映不知道用哪些函数以及如何确定分组依据。
1.4多表查询以及嵌套查询掌握的较差
在教学过程中,学生反映,单表查询相对容易,多表查询涉及多个联接条件,嵌套查询涉及主查询和子查询以及关键字(in,any,all等)的选择,学生很难写出完整的命令。
2 SQL语言教学方法研究
2.1改变教学内容顺序,提高学生学习兴趣
通过实例讲解SQL语言的具体功能。
例1:查询本班学生的全部信息。
SQL命令:select*from学生表
通过该实例讲解SQL语言每一部分的语句功能,如select表示查询,星号(*)表示显示所有列,from短语后跟表名。可以让学生思考:查询课程的全部信息、查询班级的全部信息,这些命令如何写。接着可以引出条件查询(where子句)、分组查询(group by子句)、排序查询(order by子句)等。
实例的选择最好是学生熟悉的数据,如本班的学生、学生所学习的课程、学生的学习成绩等。为了进一步提高学生的学习兴趣,还可以举例说明日常生活中用到的数据库的例子,如火车订票系统、超市管理系统、银行管理系统等,让学生明白数据库和自己的生活息息相关,数据库是一门技能,要学好这门技能,必须学好SQL语言,使学生对SQL语言的学习产生兴趣,进而提高课堂教学效果。
2.2可视化的SQL语言对比教学方法
SQL语言主要是由命令及参数组成,掌握不好命令及参数的使用就不能正确执行查询,得到结果。针对学生不能写出完整的SQL命令的问题,可以采用可视化的SQL语言对比教学方法,通过实例说明该方法的具体使用过程。
教学管理数据库包含如下4张表:
学生表(学号、姓名、性别、专业编号、出生日期、奖学金、备注)
课程表(课程号、课程名、课时、学分、必修)
专业表(专业编号、专业名称)
成绩表(学号、课程号、成绩)
例2:查找平均分是前3名的女生的学号、姓名、专业名称、年龄和平均分。
(1)打开Microsoft Visual Fox Pro6.0,选择新建查询。
(2)在查询设计器中添加查询需要的数据表:学生表、专业表和成绩表,并设置添加显示字段,函数的添加要在“函数和表达式”文本框处输入,然后点击添加,如图1所示。
(3)设置2张表的连接条件,学生表和专业表通过专业编号联接,学生表和成绩表通过学号联接。
(4)设置筛选条件为:学生表.性别=.t.。
(5)设置排序依据,按平均分的降序排序。
(6)设置分组依据,按学号分组。
(7)设置杂项,无重复记录与命令关键字distinct对应,记录个数与top n关键字对应。
该查询命令比较复杂,涉及多表查询、分组统计、排序、条件查询等操作,学生很难写出完整的命令,通过查询设计器这种可视化的方式进行对比教学,学生操作的每一步都可以查看到对应的SQL语句,可以加强学生对SQL语句的掌握,整个操作过程很直观,学生很容易地掌握了SQL语言中各种参数的正确使用。
2.3 SQL分组查询
针对学生反映的分组查询问题,在教学过程中应注意以下几点:
(1)SQL统计函数。SQL统计函数包括:count,sum,avg,max,min这5个基本函数,要让学生明白每个函数的具体功能,在实践过程中,学生有时候把count函数和sum函数弄混,在教学过程中应该强调二者的区别,count用来计数,sum用来给数值数据求和。
(2)分析分组的依据。例如求男女生的平均年龄,应该按性别分组;求每个学生的平均成绩,应该按学号分组;求每门课程的平均成绩应该按课程号分组等。由浅入深,让学生掌握如何确定分组依据。
(3)通过实践加强学生对所学知识的理解和掌握。例3:统计男女生人数。
命令:select性别,count(*)as人数
from学生表
group by性别
让学生实践操作:统计男女生入学成绩的平均分,统计不同专业学生的平均年龄等操作。
2.4多表查询和嵌套查询
2.4.1多表查询
首先要分析的是查询中最少需要的数据表,而不是把所有表都写进查询,这样就会影响查询效率。其次,要分析多表查询中的连接条件,例如学生表和专业表通过专业编号连接,课程表和成绩表通过课程号连接等。最后,需要提醒学生多表中具有的相同字段在显示时必须写上表的别名或表名。
2.4.2嵌套查询
从简单的实例出发:例如查询所有选课的学生信息,应该就是查询那些学号在成绩表中的所有学生信息,查询命令为:
select*from学生表
where学号in(select学号from成绩表)
让学生思考:查询被学生选修的课程信息,应该如何写,使学生对所学知识融会贯通,提高学生的数据库应用能力。
3结语
SQL语言是VFP数据库教学的核心部分,本文针对教学过程中存在的问题,通过教学方法的改革与实践,使学生的学习由被动变主动,提高了学生的学习兴趣,使学生能够利用SQL语言完成数据库的基本操作,学生的素质和课堂教学质量得到了进一步提升。
摘要：SQL语言教学是VFP数据库课程教学的一个重点和难点。文章针对SQL语言教学过程中存在的问题,对SQL语言的教学进行了研究与实践,提高了学生的学习兴趣和课堂教学质量。
关键词：SQL语言,数据库,教学方法
参考文献
[1]余坚.Visual Fox Pro程序设计基础[M].北京:清华大学出版社,2006.
[2]刘容.一种可视化的SQL语言对比教学方法在VF教学中的应用[J].计算机教育,2009(22):73-75.
[3]宁姝,肖远征,曹付元.SQL语言教学的研究与实践[J].计算机教育,2008(18):145-146.
3.浅谈职业院校中文语言教学艺术 篇三
关键词 教学 语言 艺术 方法
中图分类号：G718.2 文献标识码：A 文章编号：1002-7661（2016）12-0093-02
教学语言是一门艺术，除准确、严密之外，还需要给学生以美感，吸引学生，优化教学效果。如果教师的语言艺术能激发学生兴趣、营造轻松愉快的氛围、启迪学生的思维，就能引领他们在知识的海洋里愉快地遨游，并使他们的身心得到良好的发展。课堂教学语言的艺术主要体现在以下几个方面：
一、简洁明晰
对事实现象的叙述与描述、知识点的讲解，用词要简洁，使学生易于理解所学内容，把握住教学重点。要摒除题外话，可有可无的话不说，废话更要避免。教师要努力管住自己的嘴巴，仔细想清楚重复的内容是否是教学的重点或难点，想想这样的重复有无必要，对课堂的进展和学生的发展有何促进作用或负面影响，要避免不必要的重复和无意识的习惯性重复，还要避免无意义的口头禅，如“这个”“那个”“呃”“是不是呀”“你们想不想”等等。学生对知识的认知程度很大程度上取决于教师能否在课堂上用凝练的语言将重点知识表达出来。教师要自觉锤炼语言，使语言尽量简洁明晰。
二、生动贴切
现代汉语语法专题研究、现代汉语虚词研究、修辞学研究、文字学、音韵学、文献学、逻辑学、汉语语法学史、中国语言学史、国外汉学研究、中国古代文学专题、唐诗宋词、明清小说研究、中国现代文学专题、中国当代文学专题、影视艺术欣赏、杂文创作艺术论、外国文学专题等课程本来讲解起来就很不容易，加之有些教师上课语言枯燥乏味，很重要的原因是语言贫乏及表达苍白。那么，如何使语言具有形象性呢？我认为，可以从以下两个方面做一些尝试。
1.语言具体直观，用词贴切生动。选择生动贴切的词语进行形象的表述，给学生以具体逼真的感觉，吸引学生的注意力，唤起他们的求知欲。通过语言的刺激，在学生的头脑中对记忆的表象加工改造，形成新的印象，以激起他们的再造和创造想象力。教师应多积累词汇，多练习运用，加强语言修养，提高语言表达水平。
2.运用举例子、讲故事、修辞手段，如比喻（打比方）、引用等……这些方式能使学生形成直观的感性认识，深入浅出，并使语言生动形象，富于感染力。例如，教师为了告诉学生这样一个道理——对同一个问题，从不同角度研究可以得到不同结果。若能引用“横看成岭侧成峰，远近高低各不同”这句诗来说明，就会给学生以形象的感受。
三、把握节奏
语言的抑扬顿挫是指语言具有高低起伏、轻重缓急、停顿转折的变化。恰当而富于变化的语调更能表达说话人喜怒哀乐的思想感情和态度。教师的课堂语言不能如一池静水，无波无澜，如果总是一个腔调、一种语速，一味地平铺直叙，只能把学生带入昏昏欲睡的境界，而语速的适度变化、语调的抑扬能使课堂变得富有生气。教堂教学语言的高低快慢、轻重缓急都是表达教学内容的需要，应对声调的高低、声音的强度和讲话的速度等进行恰当的处理，使其抑扬顿挫、变化有致、节奏鲜明、富有美感。为此，教师需要做到以下几点：
1.声音高低起伏的变化。抑扬是语调的主要表现手段。高亢为“扬”，低沉是“抑”。如喜悦时声高，忧伤时低沉，陈述时语调较平缓，表达疑问时语调上扬等，能引起学生的注意与思考。
2.适当的停顿。教学中的适当停顿可以更好地表达教学内容，体现语言的结构和教师的感情，它有助于学生更清楚地理解老师所讲的事理，在停顿间隙进行思考和消化。
3.字音的轻重变化。常采用重音来强调、突出某一内容，在表达不同的感情时字音的轻重也会有所变化。教师应正确运用字音的轻重变化来适应不同表达内容和感情的需要，同时也使语言具有一种轻重变化的美感。
4.合理控制语速的缓急
教学语言节奏的快慢直接影响着学生的思维活动。课堂教学语言的节奏要以感情变化为基础，更要和教学内容本身一致，做到快慢得当、高低适宜。此外，还要留意学生的反馈信息，根据学生的情况调整语速的快慢，以掌控课堂节奏。
总之，课堂教学语言应根据教材内容的需要和感情的变化适当变换语调，或高昂或低沉，适当运用停顿，掌控语速，使语言抑扬顿挫、张弛有致，富于美感。平静时，语言平缓而清晰；讲述欢快、喜悦或诙谐幽默的情景宜用轻快的语言，声音清楚而不用重力；表现庄重、肃穆、悲痛、沉重或强调、引起注意等有关内容和感情时，则多用沉稳的节奏，语速较缓，音强而有力。这一点，对于中文课程的教学来说，显得尤为重要，因为教学内容本身就蕴含了丰富的感情。
4.SQL语言学习工作总结 篇四
暑假过的真快总感觉昨天才刚放假，还想着这个暑假怎么过时，暑假就已经去了。
这个暑假一开始我们看了浙大的sql的视频，老师给我们的要求是只要看一遍就行。刚开始看的时候还能听懂一些，看到后面的时候基本就听不懂了，幸好老师对我们的要求不高，于时只好硬着头皮继续。
sql的视频其实总的说来无非讲的是对数据库、表、字段等的创建、修改和删除。我们不懂的也就是怎样使用代码来实现这些操作。我们现在只要对这些有了解就够了，以后还会有锻炼机会的。
之后我们参照着原代码做了《学生信息管理系统》，大概用了七天的时间。刚开始做的时候，觉得这个工程肯定会挺复杂的。但是做着做着感觉也就是那么回事。无非就是对几张表的操作。做这个工程最大的收获就是对刚学的sql知识有了一次熟练的机会，巩固了刚学的知识。也可以说是趁热打铁吧。
然后米老师给了我们更大的考验，让我们做《机房收费系统》，而且这次和上一次的《学生信息管理系统》不同的是，这次我们除了只有一个程序和数据库外，没有一个字的原码。
在得知我们可以把这次的工程做成任何样子时，我打算做一个类似于网吧那样的收费系统。也是一个cs系统。在网上查了一些主机如何与客户端通信的资料后，就开工了。虽然遇到了一些困难，但是到最后都一一解决了这三次的学习困难程度可以说是一次比一次高，米老师也是用心良苦呀。
经过这个暑假，对sql已经有了深一步的了解，还有就是将米老师的学习方法又应用了一次。可谓是受益匪浅。
5.sql语言中文 篇五
一．实习目的及要求：
本次实验了解SQL的数据定义语句：
（1）创建数据库、表、索引
（2）增加、删除表结构
（3）修改表结构
二 实习内容：用SQL语句建立SPJ数据库(见书P74，5)，数据库名取自己的名字，如：张
三。
2在建好了的SPJ数据库中建立S、P、J、SPJ共4个表的表结构。
要求：(1)为属性选择合适的数据类型；
(2)为SPJ表增加一供应日期列，列名为SUPDATE，日期型；
(3)定义每个表的主码;
(4)定义上述4个表的表级约束：定义SPJ、S、P、J表之间的FOREIGN
KEY（外码）约束。
(5)为S、P、J表的SNAME、PNAME、JNAME列定义UNIQUE约
束；约束名分别命名为UQ_SNAME, UQ_PNAME,UQ_JNAME;
(6)实现DATE属性的Check（检查）约束: SUPDATE (7)删除P表PNAME列的唯一性约束 (8)将P表中PNAME列的数据类型改为可变字符串型；用SQL语言在SPJ表上建立一个唯一性索引。 要求：按属性QTY的降序建立索引。使用企业管理器(Enterpriser Manager)，在数据库SPJ上建立一个关系图。 检查SPJ、S、P、J四表的关系是否正确。 尊敬的领导： 您好！ 首先，向您辛勤的工作致以深深的敬意，感谢您百忙之中的阅读。 我叫xxx，是xxx学院文学xx级汉语言文学专业毕业生。我的家乡在四川省达州市，土家族的民风塑造了我开朗大方的性格，纯朴的乡情给予了我善良的品质，艰苦的条件培养了不怕困难、乐观自信的精神。这些都令我获益良多。 经过四年的认真学习和不懈努力，我已具备了系统的专业知识和一定的实践能力，现在正准备以高昂的热情与所学的知识投入到社会之中，服务社会，实现自身的价值。大学四年，在师友的真诚帮助和个人的努力下，我具备了扎实的专业基础知识，并能灵活到位的运用，在各科的结业考试中，成绩优异，多次在学院学报上发表论文，并多次获得奖学金和各种荣誉称号。同时也具备了中文专业所要求的听、说、读、写等能力和良好的个人素质，具有良好的语音面貌和踏实努力的工作态度。顺利考取普通话二级甲等证书、计算机一级证书、教师技能证书、中级文秘职业资格证书等。参加了硬笔书法培训，不但充实了自己，也培养了自己多方面的能力。 此外，我还积极地参加各种社会实践活动，把握每一个机会，锻炼自己，并积累了相当的社会实践经验。尤其是之前在政府部门的实习工作，使我的应用文写作能力得到很大的提升，毕业前历时三个月的教育实习，也使我受益匪浅。我觉得这些还不够，还应该拥有健康的身体、良好的心理素质和优秀的组织表达能力，因此，大学四年中我参加了系女子篮球队，系舞蹈队、辩论队等，在比赛中都取得了一定成绩，都得到了很好的锻炼。 贵单位良好的管理体制和积极进取的精神使我将其作为自己的首选目标，相信在贵单位领导的帮助、指导下，再通过自身的努力，我会成为一名合格的工作人员，希望贵单位能给我提供一个施展才华的机会！我将用我出色的表现证明我的能力，证明您无悔的选择！我随时恭候在您方便的时候前去面试，最后真诚地谢谢您的阅读。 此致 敬礼！ 自荐人：xxx 1 资料与方法 1.1 资料来源 由莆田学院附属医院负责收集福建省户籍入住莆田学院附属医院医疗集团下设各分支医疗机构的并经医院确诊属于国际疾病分类第十版 (ICD-10) 涵盖的所有各种恶性肿瘤 (包括各种白血病) [C00-C97]和所有中枢神经系统良性肿瘤[D32.0-D33.9] (其他部位良性肿瘤不必上报) 的肿瘤病人信息, 覆盖全省9个地市12.4万平方千米, 3806万常住人口中: (1) 通过病理组织学、免疫、细胞学、生化、手术及其他专门检查 (B超/彩超、CT/MRI、内窥镜) 诊断, 或临床诊断 (排除其他疾病) 确诊的肿瘤病例; (2) 原位癌漏报的复发、转移病例; (3) 由肿瘤死亡的病例均为登记上报对象。[2] 1.2 登记方法 1.2.1 一般登记方法 当前, 我省普遍采用的登记方法:肿瘤患者住院信息由接诊的首诊经治医生填写《福建省肿瘤病例报告卡》, 并在其住院病案首页加盖“肿瘤已报”印章, 上交病案室, 由恶性肿瘤信息上报专职管理人员进行编码并初步审核, 进入福建省肿瘤病例登记系统, 上报人员录入瘤报卡信息时系统会按照预先设置的索引字段查询瘤报数据库中有没有同样病例, 并对相同记录进行处理。如:索引字段为“姓名”, 医院上报人员录入姓名后系统就会自动查询该字段有没有同样病例。若有就显示记录, 上报人员可点击浏览该病例, 然后结合本次采集的瘤报信息进行查重判断, 决定对该病例的处理方法。[3] 1.2.2 采用SQL结构查询语言登记方法 医院信息化程度日渐增高, 我院为了在更大程度上满足肿瘤登记和患者随访管理工作需要, 充分利用信息化技术直接导入系统, 从而加大肿瘤患者信息资料获得的速度、完整性及科学性, 增强工作人员运用计算机技术为专业工作服务之能力, 有效降低由于登记不规范所产生的信息统计的不精准度。众所周知, 病案室是医院中恶性肿瘤病案信息贮存及避免癌症患者信息漏报的主要科室, 所以本院负责此项报告者充分利用计算机网络资源, 定期进行病例索引, 运用SQL结构化查询语言从本院住院病案首页信息系统数据库中提取相应时间段的应报的恶性肿瘤病种患者相关数据信息创建成福建省肿瘤病例登记系统所需字段的临时数据库ptxyfsyy导入福建省肿瘤登记系统数据库tumourcasedb集中上报。通过查询分析器执行查询代码导出数据信息。 肿瘤登记资料的质量对肿瘤上报工作来讲至关重要, 其直接反映癌症对人类健康的危害之深、生活环境对癌症发生影响之大, 还能评价该辖区内癌症预防措施的效果, 并在一定范围内也体现出该院的医疗能力。因为我院是利用SQL结构化查询语言从病案首页信息系统数据库中提取相应时间段的应报病种数据信息, 则与我省内普遍采用手工录入《福建省肿瘤病例报告卡》的查重方式不同。解决方案:我院通过利用SQL结构化查询语言将提取后生成的福建省肿瘤病例登记系统所需字段的临时数据库ptxyfsyy与历次上报后合成的数据库tumourcasedb的关键字段进行查重, 而且查重条件能够随机定制。数据库里的主要字段包括患者姓名、身份证号码、联系电话、地址、工作单位、年龄、职业、诊断名称、病案号、住院号、瘤报编号等, 可用于数据库重合记录数据的关键字, 最大限度地筛选所有重合记录。利用该字段筛选已报数据库中有没有重复病例, 如果有就显示已报病例, 按照条件排列重复病例, 然后将显示的病例对比临时数据库中疑似重复病例, 对信息的重合度进行严格把关校对判断信息有无重复。如果是重复则补充信息并生成查重后的卡片, 如果是多原发或者同名同姓则进行标记, 并把恶性肿瘤临时数据库里重复记录删去, 如此则可避免重复上报, 提高筛选之速度, 该法十分快捷方便。[4]然后, 通过企业管理器打开生成的恶性肿瘤临时数据库, 再次运用SQL语句修改库结构, 修改性别、地区等代码。因篇幅关系, 此处省略具体操作时的相关执行语句。 2 结果 至此, 导出当期数据, 并上报。全院年上报病例数由2010年的1769例上升至2014年的2479例, 增加了40.14%, 避免了恶性肿瘤病例的漏报。经过查重合并剔除了2千多例再入院病例, 2008起至今通过病案首页提取整理瘤报病人信息, 全院应用此上报方法, 累计上报15376例, 报告科室由19科增加至40科。由此可知, 该方法已基本能够取代我省各医院普遍采用的收集手工填报卡再逐个录入系统的登记方法的形式进行肿瘤数据收集登记。 3 讨论 由于目前福建省恶性肿瘤登记主要采用手工填报, 人工收集录入数据库, 发送电子邮件之办法上报的, 难免会出现漏报、数据不规范和滞后报告的情况。且在上报过程中, 在二种情况会出现信息误差, 一方面医生书写瘤报卡并不完整或书写不规范、出错, 另外因为上报者的录入粗心引起信息的不正确。导致上报时逻辑审核不通过, 甚至需要退回卡片, 重新补充修改, 从而大大降低了工作效率, 引起迟报, 影响数据统计分析。如今随着科技信息技术的不断进步, 我院充分应用信息技术, 将肿瘤登记信息系统数据库与病案信息数据库统一接口标准, 同步共享, 导出信息, 实现无纸化瘤报, 节约瘤报成本, 降低临床一线医务工作者的工作强度, 避免重复劳动, 杜绝手工操作失误, 令恶性肿瘤病人登记数据上报尽量准确、及时。[5]并且可以导出TXT、DBF、EXCEL的后缀数据, 便于统计工作者将该文件通过专业的统计分析软件进行科研分析, 大大增强我院肿瘤登记报告的工作水平与信息质量, 提高肿瘤登记报告的实效性, 加大肿瘤信息管理及监测、统计、科研功能。 结束语 我院恶性肿瘤报告制度执行有十几年了, 工作方法从单纯依靠手工报告收集到如今的通过利用SQL结构化查询语言从病案首页信息系统数据库中导出相应时间段的应报病种数据信息, 是一次质的飞跃, 7年多的实际应用证明了采用科技信息管理技术的优势, 使数据查询分析有较高效率, 在恶性肿瘤登记报告中体现了前所未有之优势, 并且严格按照我国疾病报告管理信息系统建设标准, 加速疾病监测迈向信息化过程。[6] 摘要：目的:研究应用SQL语言对恶性肿瘤登记工作效率的提升。方法:通过采用SQL结构化查询语言从病案首页信息系统数据库中提取相应时间段的应报的恶性肿瘤病种患者相关数据信息创建成福建省肿瘤病例登记系统所需字段的数据库的登记方法, 同我省普遍采用普遍采用的收集手工填报卡再逐个录入系统的登记方法进行分析对比。结果:全院年上报病例数由2010年的1769例上升至2014年的2479例, 增加了40.14%, 避免了恶性肿瘤病例的漏报。结论:该方法已基本能够取代我省普遍采用的收集手工填报卡再逐个录入系统的登记方法, 大大提高肿瘤登记报告的工作效率和数据质量, 实现无纸化登记, 节约登记成本, 降低医务人员的工作强度, 完善数据信息管理和统计分析功能, 符合国家疾病报告管理信息系统建设要求, 是实现疾病监测信息化的重要步骤。 关键词：SQL语言,病案首页信息系统,恶性肿瘤登记 参考文献 [1]国家卫计委要求在全国范围内建立肿瘤登记管理制度[N].南方日报, 2015-2-5 (10) . [2]肿瘤随访登记制度[DB/OL].http://www.docin.com/p-703225543.html, 2012-7-23. [3]余芳, 潘冰莹.广州市肿瘤登记报告信息系统的研究[J].预防医学情报杂志, 2007, 23 (1) :95-97. [4]刘学军, 何其才, 陈芳.医疗机构肿瘤登记上报工作的经验与管理对策[J].卫生职业教育, 2005, 23 (17) :124-126. [5]许少红.信息管理中计算机数据库技术的应用探析[J].计算机光盘软件与应用, 2014, 1 (1) ;131, 133. 关键词：《中文的常态与变态》；余光中；语言学 一、语言的规范、发展与自身的调节性 （一）余光中先生强调语言的规范性 语言是人类最重要的交际工具和思维工具，语言的交际功能要求在特定的社会、民族或地域中语言必须是规范的，如果语言没有统一的标准，就会造成交际的混乱。他更为强调语言的规范性， 强调语言在变中应保持常态，要在了解汉语的常态、尊重常态的基础上求变。他在文中多次说道，语言使用者必须按照历史上被大多数人接受的语法规则运用语言。针对“坚持中文的常规坚持，会妨碍作家创新”的看法，余光中先生也做了有力的反驳。中文的常态与变态的关系在一定程度上可以看作汉语规范与发展的关系。 （二）传统汉语语法理论研究不足，缺乏规范性标准 中文之所以在五四之后发生如此大的变化，还因为传统汉语研究主要集中在文字、音韵、训诂方面。关于汉语语法方面的研究很少，没有完整的理论体系，更不用说语法的规范性标准。所以在舍弃文言文，口语书面语化的过程中，文人没有可以奉行的标准，只能借助于西方的语言学理论。例如：名词的单复数现象，文中指出：“人们”取代原有的“人人”、“大家”、“大众”、“众人”、“世人”。电视上也有人说“民众们”、“听众们”、“球员们”。“……之一”虽然是单数，但是背景的意识却是多数。由于汉语语法缺乏规范性标准，所以在语言接触的过程中，英语语法思维不断渗入汉语思维，影响着人们的遣词造句。 （三）语言的自我调节功能 上文中，我们提到了语言规范的重要性。但是，在语言发展的过程中，语言自身还具有自我调节的功能。语言是一个社会约定俗成的符号系统，这个系统处在不断的变化中。在语言的发展演变中，语言自身并不是完全消极无能的，语言自有一套调整调节内在各种关系的功能。正是这一种功能保证了语言在满足人类交际需要的前提下，不断发展。余光中先生说的“中文中的常态与变态”就是汉语增值过程中的混乱现象。这种现象在任何语言中都是不可避免的，也是语言生命力的体现。语言的发展就是在混乱和规范中保持平衡的过程。这种混乱如果发展到一定程度，不适合语言的交际，就会在语言中消失，这就是语言中的自我调节功能。所以，我们在语言规范的过程中，不应强制性地凭自己的主观意愿改变语言的内部规律。要给语言的自我调节留下广阔的空间。 二、语言接触过程中，外语对汉语的影响 汉英语言接触对汉语的各个层面都产生了影响。其中，影响最大、表现最明显的是词汇和句法方面。这一时期，汉语受英语的影响发生的变化又被称之为汉语的“欧化现象”。 （一）欧化的具体表现 1.词汇层面 词汇作为语言中最开放的一部分，在语言接触的过程中，变化最大。具体表现在以下几个方面。 （1）成语在文学作品中应用较少。如：“许多人写中文，已经不会用成语，至少会用的成语有限，显得捉襟见肘。一般香港学生目前只会说‘总的来说，却似乎忘了‘总而言之。同样地，大概也不会说‘一言难尽，只会说‘不是一句话就能够说得清楚的。” （2）抽象名词的泛用和弱动词现象。受西方语言的影响，汉语中原有的动词，化具体为抽象，出现动词名物化现象。余光中先生甚至认为“已经到了‘名词成灾的地步”。名词的泛华对动词也产生了影响，简单明了的动词逐渐成为万能动词的片词，导致了现代汉语中形式动词的出现。 （3）虚词“的”的广泛应用。由于抽象名词的增多，使汉语句子中出现越来越多的“万能动词+动名词”的表达方式。如文中“本校的校友对社会贡献很大。昨晚的听众对访问教授反应十分热烈。我们对国际贸易的问题已经详加研究。”等句子，在当时较常用的写法为“本校的校友对社会作出了重大的贡献。昨晚的听众对访问教授作出了十分热烈的反应。我们对国际贸易的问题已经进行了详细的研究。”这两句表达方式的转换依赖“的”字才能实现。也产生了现代汉语中，一个极具争议的结构“N的V”结构。如文中提到的“他的收入的减少”“横贯公路的再度塌方”。这一结构中有关“的”和“V”的性质，语言学界一直争论不断，到现在还没有统一的看法。 （4）连接词的广泛应用。汉语是重意合的语言，古汉语中虽然有连词“与”但使用频率不高，主要靠词语之间的内部逻辑顺序组织语言。例如“君臣、夫妻、父子”体现的不仅是语法上的并列关系，更是一种社会的等级关系。而在西方社会中，注重民主自由平等，所以表示并列关系的连词“and”的使用频率最高。再加上英语的造句方法是形合法，连接词是必不可少的。汉语受西方语言的影响，更频繁、更大量地使用连接词，尤其在文学或学术作品中。 （5）“有关”“关于”等介词的滥用。英语是形式化语言，不管是形态变化还是词性都有形式标记。甚至在表达逻辑关系时，也会使用特定的介词，如“由于”“关于”等。而在汉语中，逻辑关系存在于语言生成的思维过程中，古代汉语中表示逻辑联系的介词较少。汉语中的名词句，就是利用人们观念中的逻辑关系生成的句子，没有显性的语法规则和语法标志。例如：《天净沙·秋思》中的“小桥流水人家”就是按照由远及近的逻辑写的。受外语的影响，中文中表示逻辑关系的关联词语和介词应用越来越广泛。表现最突出的就是“有关”和“关于”的应用。 2.句法层面 （1）句子由简洁变得繁琐。英语可以依靠连接成分把句子无限延长，英语句子可以向右无限扩展。而汉语的特点是句式灵活、措辞简单、较多使用短句。当时的文学作品中，汉语句子越来越长是一种明显的欧化现象。如：“问题很多”在当时经常说成“有很多问题存在”。 （2）时态和数的产生。古汉语中没有时态和数的变化。欧洲语言语法则主要借助时态和数来表示语法关系和语法意义。在语言接触的过程中，汉语也逐渐有了单复数的区别。一方面，表示复数“们”的广泛应用。另一方面，“……之一”的泛滥。 （3）被动语态的广泛应用。余光中先生提到：“目前中文的被动语气有两个毛病。一个是用生硬的被动语气来取代自然的主动语气。另一个是千篇一律只会用“被”字，似乎因为它发音近于英文的by，却不解从“受难”到“遇害”，从“挨打”到“遭殃”，从“轻人指点”到“为世所重”，可用的字还有许多，不必套一个公式。”受到英语中的表达方式的影响。 （二）外语渗透与语言的发展 文中提到的中文中的变态，经过近一个世纪的发展，现在已经成为中文中的常态。从中可以看出，外语渗透在汉语发展过程中的重要作用。语言的发展是一个动态的过程，受社会因素、地理因素、政治、历史等多方面的影响。外语的传入，可以弥补汉语的不足，从而推动汉语的不断发展。 三、语言中的空位现象 在翻译学中，“空位”是指在认知过程中，被激活的信息无语言形态标识。引入语言学范畴，“空位”即指的是各语言之间“此有彼无”的现象。中文中抽象名词的大量使用和名物化现象，都是由汉语中的抽象名词空位造成的。理论上将，凡动作行为都应该有与之相对应的抽象名词。在英语中，大多数动词都可以加上“ing”形成与此动作有关的抽象名词。在汉语的发展过程中，具体名词较多，抽象名词较少，有时为了表达的需要，必须让动作行为做主语，由于汉语不依赖形态标志。无法像英语一样将动词变为抽象名词。直接把动词用在主语的位置上。所以形成了汉语中“词有定类，但无定职”的现象。文中提到的例子“横贯公路的再度坍方，是今日的头条新闻。”作为新闻标题必须突出信息焦点。焦点通常是句子的主语，因此，把“再度坍方”作为句子的主语，形成了动词的名物化现象。随着社会的不断发展，语言的复杂化。汉语中的“空位现象”将会不断显现。 参考文献： [1]申小龙.汉语与中国文化[M].上海：复旦大学出版社， 2008. [2]邵静敏.现代汉语通论（第二版）[M].上海：上海教育出版社，2007 [3]邓伟.试论五四文学语言的欧化白话现象[J].广东社会科学，2011（2）. 1前言 自从社会语言学家Dell.Hymes提出交际能力模式（communicativecompetence）之后，外语教学中的文化问题引起了人们的关注。没有社会文化知识，语言学习者就不能把自己的语言知识用于交际。Brembeck说，教外语不教文化是培养语言流畅傻瓜的最好方法。〔1〕Hymes之后，Swain及Canal又提出了更为详尽的交际能力模式。不管是Hymes的交际能力模式，还是Swain及Canal的交际能力模式，文化都是一个重要的成份，社会文化知识使语言学习者得体地运用自己的语言能力。其实，社会文化知识对交际能力的作用不仅限于此，它还可以帮助语言学习者获得及提高语言能力，因为社会文化知识不仅可以帮助语言学习者理解更多的语言输入，还能增加语言学习者的语言输出机会，而语言输出及语言输入对学习者语言能力的提高是非常必要的。因此，外语中的文化教学有助于学生语言能力的培养。 2文化教学有助于学生理解更多的语言输入 2．1第二语言习得中的三大理论都强调语言输入的重要性。〔2〕行为主义观认为，语言学习就是强化刺激与反应之间联系的过程。当刺激与反应之间的联系高度自动化时，语言就算是习得了。后来乔姆斯基提出了语言习得的逻辑问题，即语言输入质量低，但语言学习者能输出高质量的语言，同时语言学习者输出的语言不能在语言输入中找到，也就是说语言学习者能创造性地使用语言。为了解决语言学习者语言输入和语言输出之间的不对称，乔氏提出了普遍语法。普遍语法是由一系列的原则和参数组成，原则是所有语言共有的，参数是原则适用于具体语言时作出的调整。参数如何调整要取决于所接触的语言，如果接触的是英语，参数就做出适应于英语的调整。普遍语法是潜在于人脑中的，它需要激活才能指导语言学习，然而普遍语法的激活需要语言输入。认知语言学理论分为两派，一种认知语言理论把语言习得看做是语言环境和学习者内在机制之间复杂的相互影响的产物，两者在语言习得中居于同样重要的地位，在语言学习者内在机制的限制之内，语言输入对语言习得有着决定性的作用。另一种认知语言理论认为，言语交往对语言学习极为重要，因为它可以使二语特征更明显地呈现给语言学习者，同时也强调言语交往中语言输入的重要性。 2．2文化知识有助于学习者对语言输入的理解。尽管对语言输入在语言习得中的作用有不同的认识，主要的语言习得理论都强调语言输入的重要性。随着科技的发展，语言输入不再匮乏了：在家可以通过互联网浏览英语报纸，还可以收听VOA、BBC等英语广播，这些英语广播还为英语学习者开设了特别英语节目。国内也有英文媒体，比如《中国日报》、CCTV9，还有《二十一世纪报》等等。还有好多高校都聘有外教。这一切都为英语学习者学好英语提供了大量的语言输入条件。学习者听懂输入的语言材料，有利于语言学习。Krashen认为，教室比非正式语言学习环境好〔3〕……因为初学者很难在自然语言环境中获得可理解的语言输入,但很可能在教室中获得。他认为被理解的语言输入更有助于学习者学习语言。语言的理解是一个非常复杂的心理过程，语言心理学家认为，语言的理解方式有两种，〔4〕一种是自上而下的理解，一种是自下而上的理解。前者认为高层信息会影响低层信息加工，一个句子的上下文会影响句子中单词的辨认，因为在自上而下的理解方式中，学习者可以根据自己的经验或知识对说话者说话的内容会有某种期望，这种期望会帮助学习者辨认听到或看到的单词，甚至把没有发出的音给补出来，把发错的音修改过来： Thestategovernorsmetwiththeirrespectivelegislaturesconveninginthecapitalcity.假设说话的人在说到legislatures时咳嗽了一下，没有把第一个/s/这个音发出来，听的人仍然感觉到这个音发出来了，这叫做因素的恢复。这里听话人语言外的经验或知识起了作用。这里的语言外的知识或经验就是文化知识。没有文化知识，听话的人就只能用自下而上的理解方式来加工语言信息了。 自下而上的理解方式是指语言信息的加工开始于最低层，且不受高层次信息的影响。所谓的最底层开始就是从因素开始的。这样做，只要有一个关键的音素没听清，就可能影响一个词甚至一个句子的理解： AmilitarymeetingwashadinPentagon.如果说这句活的人由于某种原因没有吧“/p/”发出来，不了解美国文化的人可能听不懂这句话，因为他是从每一个因素出发来加工这句话的。但要是听话的人了解美国文化，他就可能把“/p/”补出来，因为他知道“Pentagon”是美国的，是开军事会议的地方，他是可以从大背景出发来加工这句话的，他有可能在听到“military”时就期望着“Pentagon”出现了，这个词一出现就可能帮助他推断出“entagon”是“Pentagon”，进而听懂整个句子。也就是说，文化知识能培养学生的因素恢复能力。 由此可见，社会文化知识对学生理解语言输入起着非常重要的作用。 3文化教学可以增加学生的语言输出，提高学生的语言能力 3．1MerrillSwain〔5〕认为，语言输出有三大功能。第一个功能是注意/引起注意，就是引起语言学习者注意的功能。学习者在输出目的语时遇到的语言问题能使他们注意到他们不懂或是不全懂的知识，这些语言问题就可能成为学习者下一步学习的内容，并通过加大语言形式学习的力度，为学习者所掌握。Bialystok就认为，语言形式上的训练会使语言学习者将学习过的显性知识转换成隐性知识。〔6〕第二个功能是假设检验。MerrillSwain认为，语言输出实际上就是语言学习者对目的语所作假设的一个验证，然后根据得到的反馈加以修正。在二语习得的过程中，学习者基于中介语或母语对二语做出一些假设，验证这些假设是否正确要靠输出，因为输出（书面或是口头）是学习者将其内在知识外现的一个过程和结果，只有内在知识外现，别人才能接触到学习者的语言，知道是对还是错，进而对其进行修正。MerrillSwain引用了Pica及其同事的话：“（语言学习者）修正他们的输出，......验证他们有关二语的假设，用新的结构和形式做实验，并创造性地利用他们的中介语资源。”MerrillSwain还认为，修改了的，重新加工过的输出可以被看作是代表了学习者中介语的前锋，即最新进入学习者中介语的成分。〔7〕第三个功能是元语言功能。MerrillSwain认为，学习者通过语言输出验证自己对二语的假设时，学习者是在猜测某事该怎么说或怎么写。正是这种输出体现了怎样使用语言，思考语言怎么使用的元语言功能。这种输出还可以让学习者控制内化这种元语言功能。大多数交际过程中交际者的注意力都集中在语义表达上，但确有些交际过程，交际者的意图集中于语言形式上，用语言谈论语言形式。实际上这种交际是教室英语的一部分，好多英语学习者都在用语言谈论什么，什么用英语怎么说。尤其在英语角或跟外教谈话时，这种功能也时有出现。 3．2输出还有助于促使显性知识向隐性知识的转换。Krashen〔8〕在谈到第二语言学习环境时，把语言知识的获得途径分为习得和学习。习得指的是在自然语言环境中无意识获得的语言能力，而在课堂上有意获得语言能力的途径叫学习。前者获得的知识叫隐性知识，后者获得的知识叫显性知识。Krashen认为这两种知识是不可以转换的，显性知识只能起监控的作用，交际中使用的是隐性知识。Krashen这种观点被称之为无接口理论（non-interfacehypothesis）。Seliger，Stevick，Bialystok，Mclaughlin等人提出了接口理论（interfacehypothesis)。〔9〕Seliger的弱接口理论认为，显性知识可以缩短习得过程，加快习得速度，从而帮助语言习得。后者提出的强接口理论认为，显性知识经过充分的练习，可以转换为隐性知识，也就是说，课堂上学习的知识可以经过练习而用在交际中，而练习包括输入（听力联系，阅读练习），也包括输出（口语，写作）。因此语言输出对提高学生的语言能力至关重要。 3．3社会文化对语言输出的作用。语言和文化密不可分，语言是文化的一部分，也是文化的载体，没有文化，语言就成了没有实在意义、空洞抽象的符号，学生的显性知识不能在输出中得到练习，不能转化成隐性知识，不利于学生语言能力的提高。因此，外语学习者要想大量输出语言，必须有足够的社会文化知识作依托。有了丰富的社会文化知识，语言学习者才有思想要交流，语言输出才有可能，语言形式才能在不断的输出中变得熟练起来，学习者的中介语资源也会越来越丰富，越来越接近目标语，语言能力也会随之提高。 4结语 社会文化知识对外语学习者来说至关重要。一方面，文化知识可以使外语学习者得体地使用自己的语言知识；另一方面，文化知识可以帮助学习者理解更多的语言输入，使学习者的中介语更接近目标语，同时还有助于学习者增多语言输出量和输出机会，使课堂上学习到的显性知识转化为隐性知识。这从另一个侧面表明文化知识在外语教学中的重要性：除了帮助学习者有效地和来自目标语文化中的人沟通（书面的和口头的）之外，还有助于学习者提高语言能力。中国外语学习者的文化知识的获得主要依靠外语教学中的文化教学，包括目标语文化教学和母语文化教学，因此外语教学中的文化教学的重要性需要人们重新考虑！ 参考文献： [1]王振亚.以跨文化为目的的外语教学[M].北京语言大学出版社，2005 [2][5]RodEliss.TheStudyofSecondLanguageAcquisition[M].Shanghai:SFLEP,1997 [3][8][9]RodEliss.UnderstandingSecondLanguageAcquisition[M].Shanghai:SFLEP,1997 [4]DavidW.Carrell.PsychologyofLanguage[M].Beijing:BFLTRP,1999 第一团支部主题团日活动策划书 一、活动目的及意义：感恩是中华民族的传统美德，当代大学生应该自觉养成感恩的习惯，懂得向生活感恩，向他人感恩，使校园处处充满爱，并逐渐提高中文系学生的思想道德素质，推动漓江学院 “至善”理念的校园文化建设。 二、活动主题：感恩与你我同行 三、参与对象： 中文系2010级汉语言文学第一团支部全体同学 四、邀请嘉宾： 中文系2010级汉语言文学辅导员巫春红老师 中文系2010级汉语言文学辅导员梨月新老师 中文系2010级汉语言文学辅导员吴秋燕老师 中文系团委学生会组织部特邀嘉宾 中文系2010级汉语言文学辅导员助理 五、活动时间：2010年12月6日 六、活动地点：002教室 七、活动流程： 1.主持人宣布活动正式开始并介绍到场嘉宾； 2.全体起立合唱《光荣啊，共产主义青年团》； 3.“感恩与你我同行”朗诵； 4.观看视频《感恩》； 5.组织同学参加讨论； 6.号召同学写一封家信； 7.主持人领唱《爱，因为在心中》； 8.主持人宣布活动结束，欢送嘉宾，参与人员有序退场； 八、工作安排： 1.信息委员：负责活动现场的拍摄； 2.组织委员：负责场地划分； 3.宣传委员：前期宣传海报、会场座位一览表、负责活动当天黑板报； 4.纪律委员：负责签到以及活动现场秩序的维护； 5.生活委员：邀请嘉宾和落实和活动所需要的一切物品（矿泉水、嘉宾牌）； 6.团支书：活动的总负责人，负责下发活动通知和分配任务； 7.党建负责人：负责引场和活动总结的撰写； 8.文艺委员：确定主持人以及对稿； 9.心理委员：前期宣传和动员团支部成员参加本次活动； 10.班长：活动当晚负责嘉宾和团支部成员签到； 11.体育委员：协助纪律委员负责现场的秩序； 九、大会要求 1.活动当晚不能携带液体饮料以及零食进入会场； 2.活动期间,每位参与人员及工作人员将手机调为震动或静音以保持活动现场安静； 3.活动过程中，工作人员维护活动现场秩序，保持活动纪律； 十、应急方案 1．若活动的时间与学校安排的一些重要活动产生冲突或出现停电等不可抗拒因素时，则活动改期进行，并由负责通知的人员进行及时通知。 2．若当天多媒体出现故障，则改用手提电脑、投影仪。 十一、经费预算： 广西师范大学漓江学院中文系2010级汉语言文学专业第一团支部 关键词：自然语言处理；特征提取；语法；语义；语用 中图分类号：TP391.4 文献标识码：A文章编号：1009-3044(2007)16-31112-03 Feature Selection Research of the Chinese Technology Text based on Natural Language Processing CHEN Pin (Automation Department, Xiamen University,Xiamen 316005,China) Abstract:With the development of China’s technology and economy, Chinese technology texts are full of the whole Net in the form of electronic text. So, Chinese technology text classification research has become a hot theme in the information domain. This paper set up a new feature selection model based on natural language processing. And based on this model, analyses in terms of syntax , semantics and pragmatics . Key words:Natural Language Processing; Feature Selection; Syntax; Semantics; Pragmatics 1 引言 从50年代的机器翻译和人工智能研究开始，自然语言处理（Natural Language Processing，简称NLP）已有长达半个多世纪的历史。自然语言处理是研究如何让计算机理解和生成人们日常所使用的语言（如汉语，英语等）。目的在于建立起一种人与机器之间的密切而友好的关系，使之能进行高度的信息传递与认知活动。[1] 本文基于自然语言处理理论及方法[1][2]，以及中文科技论文文本其自身较强的领域特征，建立了文本特征提取模型，并从语法、语义和语用三个层面来分析处理，同时也用于解决自然语言中的多义、同义和相关性问题。 2 基于自然语言处理的特征提取模型 本文研究的对象是中文科技论文文本，很自然会遇到自然语言的各种问题。因此构建一个优秀的自然语言处理模型[3]，是我们有效处理自然语言的关键所在，具有深刻的意义。基于自然语言处理的特征提取模型由词汇层特征向量输入、语法分析、语义分析、语用分析和概念层特征向量输出等部分组成。模型结构如图1所示。 基于自然语言处理的特征提取模型过程如下：首先输入词汇层特征是已经经过预处理后的词汇，包括词性标注、句子编号等等。然后对相同句子编号的词汇采用分而治之的方法进行语法分析，即组块分析。再是利用已经经过处理的语料库中的词汇建立领域概念树，并基于领域概念树进行概念语义分析。最后是语用分析，利用词间相似度和关联度进行语境分析。整个模型中，随着语法层面到语义层面再到语用层面，语言的处理程度逐步趋于细化，其精度也随之提高。 图1 基于自然语言处理的特征提取模型 3 语法分析 语法分析虽然经过几十年的研究和发展，但仍然是一个瓶颈问题。因此目前通常采用“分而治之”的原则，来降低完全句法分析的难度，进行部分的句法分析，我们也称之为组块分析。因此，本文结合Abney组块描述体系[4]，定义汉语语法基本成分为各组块形式。并在此基础上提出了一种基于词性判断规则的组块分析策略，用于解决中文科技论文文本分类过程中的自然语言问题。 其中，组块标记集如表1所示。 表1 组块标记集 词性标记集如表2所示。 表2 词性标记集 在本论文中，我们分析组块的方法主要是采用基于词性判断规则的组块分析策略（Chunk Analysis base on Part of speech Rule，简称CABPos）： 设组块标记（Chunk Sign）记为CS；词性标记（Pos Sign）记为PS；->表示前后标记符，如s->p表示主语组块在谓语组块前；每一个进行语法分析的句子（即词串），记为Seni=ti1ti2…tim，其中seni为第i个句子，tij为第i个句子中的第j个词汇；把每个句子等分为前、中、后三部分，分别记为Ti1,Ti2,Ti3；关联词表为RT。 判断规则如下： 4 语义分析 目前，比较成熟的语义分析手段主要有格语法，语义网络，义素分析法，优选语义学和蒙塔格语法等等[6]。本文将结合中文科技论文文本的强领域特征在原有概念树模型的基础上创建一个领域概念树模型，并在此基础上进行概念语义分析。从而很大程度上解决了自然语言的同义现象和相关性问题，提高了文本分类的准确率。 4.1 领域概念树 从语义角度上分析，中文科技论文文本往往具有强的领域特征。比如说，“禅宗”、“僧人”等词汇就明显地带有强烈的“人文科学-宗教-佛教”领域的词汇色彩；而“中超”、“切尔西”、“角球”等词汇就明显地带有浓郁的“人文科学-体育-足球”领域的词汇色彩。因此，本文在传统概念树基础上结合中文科技论文文本强领域特征构建一个新的语义模型——领域概念树。如图2所示。 图2 领域概念树 4.2 基于领域概念树模型的概念语义分析算法 向量空间模型是文本分类特征提取中用得最多的特征模型，因为它够简单，而且特征提取的效果也不错。那么在VSM中，如何才能把领域概念树中的概念反映到特征项中，我们是这样处理的。 在数学上，词汇层映射到概念层，可用下式表示： (8) 式中，T0为词汇层特征向量，Ts为概念特征向量，T可以用标题名B、作者情况Z、中文摘要W、关键词G、正文ZW和参考文献CK等替代。 基于领域概念树的概念语义分析算法主要包括下列操作： 设概念领域树中各概念词汇集，标记为CDS。 Step1 输入词汇层特征向量： (9) 式中Fi表示特征向量中的第i个特征项。该特征项函数主要变量是ti、wi和CS(ti)，也可以包含其他特征项信息；其中ti是特征词汇；wi是特征词汇的权重，CS(ti)是词汇ti的组块标注。 Step2 对词汇层特征向量中各特征词汇，通过领域概念路径以及组块标注归并属于同一概念层次的特征词汇。 式中T′i表示属于同一概念层次的词汇；ci表示归并后Ti概念层次代码标记。 Step3 计算属于同一概念层次的特征词汇T′i所对应的概念权重。 式中ρi表示同一概念层特征词汇T′i的概念权重。 Step4 输出基于领域概念树的概念层特征向量： 由此可见，基于领域概念树模型的概念语义分析，如果特征项中参数词汇属于领域概念树中的某领域层的概念词汇，那么该词汇就能增强它在该领域层的权重系数，极大地解决了同义词等语义问题，提高了分类的精确度。 5 语用分析 语用分析可以理解为词汇的上下文语境的分析。本文中，自然语言处理在语义、语用层面上所描述的词汇是基于领域概念树中的概念词汇。因此，本文基于词汇间相似度和关联度，提出了一种语境分析方法。 从数学角度上来分析，基于词汇间相似度和关联度的语境语用分析过程，可以用下式来表示： 式中Ts是概念语义分析后的特征向量，Tr是语境语用分析后的特征向量，T可以用标题名B、作者情况Z、中文摘要W、关键词G、正文ZW和参考文献CK等替代；ξ是词汇间相似度的阈值；η是词汇间关联度的阈值。 基于词汇间相似度和关联度的语境分析算法主要包括下列操作： Step1输入概念语义分析后的特征向量： Step2对概念层中的词汇进行词间相似度计算，如公式（16）和（17）： Step3对概念层中的词汇进行词间关联度计算，如公式（18）-（20）： Step4通过实验获得词汇间相似度的阈值ξ和词汇间关联度的阈值η，取词汇间相似度Simlexical(ti,tj)>ξ和关联度Relaxical(ti,tj)>η的词作为新的特征项。 Step5 输出经过语境语用分析后的特征向量： 此算法主要是通过词间相似度和关联度来判断同一概念层次上词汇间的相关性，从而进一步改善了自然语言处理过程的性能，来提高文本分类的准确率。 6 举例 为了具体说明该方法，以某标题名来举例说明，如下所示： 标题名：计算机病毒防治的协同理论与法律对策 设t1="计算机"，t2="病毒"，t3="防治"，t4="协同"，t5="理论"，t6="法律"，t7="对策"。B0表示标题名原始特征向量；Bs表示标题名经过语义分析后的特征向量；Br表示标题名经过语境分析后的特征向量。 首先语法分析（组块分析）： 表3 组块分析结果 然后语义分析： 标题中词汇在领域概念树模型中所对应的概念，如表4所示。 表4 所以该标题名的原始特征向量B0为: 最后语用分析： 词间相似度关系（a=2），如表5所示。 表5 词间相似度 词间关联度关系（K=4），如表6所示。 7 结论 本文利用自然语言处理的理论与技术，构建了基于自然语言处理的文本特征提取模型，并从语法、语义和语用三个层面分析，使自然语言的处理程度逐步深化。语法层面上，我们利用了基于词性判断规则进行组块分析；语义层面上，则结合中文科技论文文本的强领域特征创建了领域概念树模型，并在此基础上进行了概念语义分析；语用层面上，基于概念层上词汇间的相似度和关联度，进行了语境语用分析。 参考文献： [1]刘颖．计算语言学[M]．北京：清华大学出版社，2002． [2]张春霞,郝天永.汉语自动分词的研究现状与困难[J].系统仿真学报,2005(17),1:138-145. [3]Mladenic D, Grobelnik M.Feature selection for unbalanced class distribution and Na?ve Bayes [A].Proc of 16th Inter Conf on Machine Learning ICML-99[C].San Francisco, CA: Morgan Kaufmann Publishers, 1999:258-267. [4]王怡,盖杰,武港山等.基于潜在语义分析的中文文本层次分类技术[J]．计算机应用研究，2004,8:151-154. [5]姚天顺.自然语言理解[M]．北京：清华大学出版社，1995． [6]王晓龙．自然语言处理的若干问题研究．哈尔滨工业大学，2004 [7]刘挺．语言模型．哈工大信息检索研究室，2004 [8]Abney Steven, Parsing by Chunks, In: Robert Berwick, Steven Abney and Carol Tenny (eds.), Principle-Based Parsing, Kluwer Academic Publishers, 1991:257-278. 目前,随着网络信息量的不断增大,越来越多的专业领域词汇出现在人们的日常生活中,引发了中文输入系统对快速输入专业领域词汇的迫切要求。虽然利用大量语料训练得到的通用语言模型和通过记录用户输入的历史记录得到的用户语言模型可以有效提高输入系统的性能,但当输入专业领域的词汇时,效果却不尽人意。然而只有当输入的内容与领域语言模型相匹配时,才能达到良好的输入效果,因此,如何自动、快速、准确地判定输入内容所属的领域成为利用领域语言模型提高输入性能的一个非常重要的问题。 为了将领域语言模型应用于中文输入系统中,本文基于网络上的领域文章及搜狗专业词库构建专业领域语言模型,通过实验确定了如何加载领域,以及基于余弦相似度提出一种语言模型融合方法,这种方法能很好地将领域语言模型融合到动态自适应语言模型中,最终应用于中文输入系统。 1 相关工作基础 人们利用语言模型来提高输入系统性能主要是从通用语言模型和用户语言模型方面来研究,文献[1]在2004年提出面向用户的语言模型的概念,但未提及如何把通用模型和用户模型结合起来;文献[2]在2004年提出利用贝叶斯网络和互信息相结合的方式建立用户模型可显著提高查全率和查准率;文献[3]在2010年提出利用网页特征人为提升部分二元组的权重的方法可以使用户模型更符合用户兴趣;文献[4]提出一种动态自学习模型。 目前越来越多的人对特定领域进行研究,为了建立具有领域特征的模型,复旦大学计算机系引入了本体作为建立领域模型的方法[5];中国科学信息研究所认为多个相邻词多次同时出现,则这些相邻词构成新词的可能性比较大[6];通过LLR评分规则抽取出领域术语,结合多种语义资源计算术语之间的关联度,采用多重聚类方法得到术语之间的层次关系,进而构造出特定领域的本体[7]。 2 领域语言模型的应用研究 N元语言模型认为每个预测变量只与长度为N-1的上文有关,理论上,n越大,对单词间依赖关系的描述越准确,但随之而来需要估计的参数也越多,数据量将以指数级的速度增长。在本文中,语言模型应用于中文输入系统中,考虑到模型的复杂度问题,我们选择二元模型。文献[4] 提出一种仅包含通用模型和用户模型的动态自学习模型,现在将领域语言模型融合入此动态自学习模型,应用加载了领域语言模型的动态自适应语言模型后的中文输入系统如图1所示。 在本系统中,系统首先从词库文件中对输入流进行解码,并根据历史输入信息与各个领域模型的相似度判定当前输入所属的领域。在检索结果中,会有很多候选字词列表,利用动态自适应语言模型模块中的二元关系,对候选字词列表进行排序。最终,用户对排序结果做出选择,并将选择结果反馈给用户语言模型以及历史输入信息模块中,以实现模型的自适应。下面介绍领域语言模型的构建和加载策略,以及如何将语言模型进行融合。 2.1 领域语言模型的构建 本文构建的特定领域语言模型,主要以三个领域为主,分别为计算机领域、医学领域、经济领域。实验所用语料来源于互联网与各个领域相关的网页,利用网页捕捉工具获得,然后利用文献[8]开发的ICTCLAS系统进行分词,并且去除停用词。为了得到词语间的二元关系,利用文献[9,10]开发的CMU SLM Toolkit计算词语之间的二元关系。然后利用搜狗专业词库对分词得到的二元词组进行筛选,以期得到领域性强的词表集合,最终得到计算机领域的词条数为30 924,经济领域的词条数为30 027,医学领域的词条数为31 809。 2.2 领域语言模型的加载 理论上讲,特定领域语料库的规模越大,所包含的专业词汇就越多,但不可能无限制地增大。为了确定语料库的规模,本文以专业领域的测试文档与领域语料库间的相似度来测定。相似度余弦相似度计算方法如式(1): similarity(T,D)=T×D/(|T|×|D|) (1) 其中,T为测试语料的文档,D为语料库的文档。 我们约定当相似度的差值达到一个合适的阀值k时,便能确定输入文章所属的领域。即: similarity(T1,D)-similarity(T2,D)>k (2) 我们约定当k=0.15时(k的值由实验确定),便能很好地判定输入文档所属的领域,即: similarity(T,D1)-similarity(T,D2)>0.15 similarity(T,D1)-similarity(T,D3)>0.15 其中T为测试语料的文档,D1、D2、D3为三个领域的语料库。 当以上两式成立时,即可判定T属于D1领域。 在本文的实验中,当输入的专业领域文章的词条数在区间[150,250]时,便能很好地判别出输入文章的领域性,进而加载相应的领域语言模型。现在确定特定语言模型中语料库的大小。 2.3 领域语言模型融入动态自学习语言模型 构建好了领域模型,并确定了模型的加载策略,现在我们将领域语言模型融入动态自学习模型中,以提高性能。最常用模型方法之一——线性插值方法具有计算简单,便于分析的特点,但缺点是没有最优地利用各个语言模型。本文采用改进后的线性插值方法形成新模型,插值式如式(3): 满足, λj=1,2,3+λGMBM=1-λUBM。 其中,λUBMPUBM(wi|wi-1)代表了用户语言模型的可信度 ,λGMBMPGMBM(wi|wi-1)代表了通用语言模型的可信度情况;λj=1,2,3pj=1,2,3(wi|wi-1)代表了特定领域语言模型的可信度,j=1,2,3分别表示计算机、经济、医学领域的主题。 对于用户语言模型中的事件,出现的次数越多,代表λUBMPUBM(wi|wi-1)的可信度越高,对于在用户语言模型中出现次数超过5次的情况,则认为λUBM=1,对于从未在用户模型中出现过的事件,则认为λUBM=0。而对于出现次数在0与5时,直接使λUBM成等差数列,分别为0.2,0.4,0.6,0.8。 确定了用户模型的参数,接着确定特定领域和通用语言模型的参数。 本文利用相似度计算公式来确定特定领域和通用语言模型的参数。 使用的相似度公式等价表示为式(4): similarity(Ti,Dj)=Ti×Dj/(|Ti|×|Dj|) (4) 其中,Ti代表当前能确定所属领域的词条集合,Dj代表所对应的领域。 特定领域的语言模型通常面临数据稀疏的问题,为了解决这个问题,我们在确定了输入文档的领域性时,调用通用语言模型来解决稀疏问题。则领域语言模型的权重系数表示为式(5): (λUBM≠1的时候,当λUBM=1时,仅仅在用户语言模型中考虑。) 此时,通用模型的权重系数表示为式(6): 3 实验及分析 我们选择的测试语料来源于计算机、经济、医学领域,经过一系列的处理,包括去除文章中的英文字母、标点符号等非汉字字符以及停用词,利用CMU SLM Toolkit工具进行分词。最终得到了三个领域的测试语料(计算机领域词条数:9 218;经济领域词条数:8 890;医学领域词条数:7 654),我们测试的是专业领域模型的加载对领域输入的影响,以及专业词库的加载对输入系统性能的影响。利用《信息技术通用键盘汉字输入通用要求》规定的平均码长和首字命中率作为测试指标。图2至图4显示领域测试语料在通用模型,未加载专业词库以及加载专业词库时的平均码长。 从图2可以看出,输入计算机领域的测试文本时,平均码长在加载计算机专业领域的模型时降低得最多,分别比加载经济领域和医学领域多降低了0.803和0.955。 从图3可以看出,输入经济领域的测试文本时,平均码长在加载经济专业领域的模型时降低得最多,分别比加载计算机领域和医学领域多降低了0.686和0.729。 从图4可以看出,输入医学领域的测试文本时,平均码长在加载医学专业领域的模型时降低得最多,分别比加载计算机领域和经济领域多降低了0.322和0.307。 从以上三图可以看出,专业词库的加载对平均击键次数有着明显影响,综合考虑了专业词库对存储空间的要求以及对平均码长的影响,我们添加专业词库于动态自学习模型中。 比较首字命中率的实验结果,如图5至图7所示。 从图5可以看出,输入计算机领域的测试文本时,首字命中率在加载计算机专业领域的模型时增长得最多,增长了 3.2%,而加载经济领域与医学领域时仅增长了0.83%和0.77%。 从图6可以看出,输入经济领域的测试文本时,首字命中率在加载经济专业领域的模型时增长得最多,增长了 3.8%,而加载计算机领域与医学领域时仅增长了0.92%和1.37%。 从图7可以看出,输入医学领域的测试文本时,首字命中率在加载医学专业领域的模型时增长得最多,增长了 2.7%,而加载计算机领域与经济领域时仅增长了0.03%和0.97%。 从以上六图可以看出,不管测试语料属于哪一个领域,领域语言模型的加载都有益于平均码长的降低和首字命中率的提高,这主要是因为领域模型的加载在一定程度上加强了二元组之间的关系。但只有当测试语料所属的领域与加载的领域模型相一致时,才会达到最好的效果。例如,当测试文档所属的领域与加载的领域模型对应时,平均码长的降低最少为11.32%,首字命中率增长了2.7%(测试语料为医学领域,加载的模型亦为医学领域模型),平均码长最高降低了29.43%(测试语料为计算机领域,加载的模型亦为计算机领域模型),首字命中率增长了3.8%(测试语料为经济领域,加载的模型亦为经济领域模型)。同时我们也可以看出,即便测试文本所属的领域与加载的领域模型相一致时,模型的加载对平均码长的影响也有不小的差别,这主要取决于测试语料与领域的相似度。在本次实验中,计算机测试文本与计算机领域模型的平均相似度为0.4936,经济测试文本与经济领域模型的平均相似度为0.340544,而医学测试文本与医学领域模型的平均相似度为0.2233。这也和领域模型的加载对输入系统性能的影响程度相吻合。由此可以得出,测试文档的领域性越强,对平均码长和首字命中率的影响越明显,这也进一步强调了正确判定输入文章所属领域的重要性。 4 结 语 本文通过收集网络上大量的领域网页来构建领域语言模型,并利用搜狗专业词库加强模型的领域性;利用实验确定本文领域语言模型的加载策略。基于余弦相似度提出的模型融合方法很好地将领域语言模型融合入动态自适应语言模型中,并能解决领域语言模型的数据稀疏问题。对应用了含有领域语言模型的动态自适应语言模型的中文输入系统的性能进行测试结果表明,加载了领域语言模型的中文输入系统不仅降低了平均码长,而且显著提高了首字命中率。 摘要：提出一种构建领域语言模型的策略,并基于余弦相似度提出一种模型融合的方法,以便将领域语言模型融入动态自学习语言模型,该语言模型可应用于中文输入系统。实验表明,加载了领域语言模型的中文输入系统不仅降低了平均码长,而且显著提高了首字命中率。 关键词：领域语言模型,相似度,模型融合,动态自适应语言模型,中文输入系统 参考文献 [1]刘秉权,王晓龙.一种面向用户的语言模型及其机器学习方法[J].哈尔滨工业大学学报,2004,36(2):78-93. 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[9]CMU SLM Toolkit[CP/OL].http://mi.eng.cam.ac.uk/prc14. 1. 理论背景 二语习得理论产生于《句法结构》 一书。在六十年代和七十年代,第二语言教学所依据的主要学科是语言学。而现在, 在相当大的程度上来讲,语言学所起的作用已经被新兴的二语习得理论所代替,二语习得的理论也在不断完善并逐步系统化。 2001年教育部制定了新的《英语课程标准》,指出基础教育阶段英语课程的总体目标是“培养学生英语综合语言应用能力”,基础教育阶段英语课程目标的各个级别均以学生语言技能、语言知识、情感态度、学习策略和文化意识五个方面的综合行为表现为基础进行总体描述。在这个“目标” 中,“文化意识”被作为一个独立的方面被提出,应引起我们的广泛重视,在教学中对文化因素加以重视并对其实际体现有意识地侧重讲解。 2. 克拉申的二语习得理论 克拉申的第二语言习得理论对二语习得研究影响较大, 又被称为克拉申监控模式的语言输入理论。本研究主要应用克拉申理论的习得/ 学得假说,通过几个常见的二语习得语言误区来解释文化因素对二语习得中的语言输入过程所产生的重要影响。 3. 文化因素 文化是一个非常宽泛的定义。关于文化的概念、其涵盖的内容以及应用,国际学术界仍有很多争议。本文以第二语言习得为主旨,把有利于二语习得相关的一个国家或民族的历史、地理、风土人情、传统习俗、文学艺术、行为规范、 思维方式、价值观念等统称为影响二语习得的文化因素。 二、克拉申假说与文化因素 1、克拉申习得/ 学得假说 克拉申的假说认为,二语习得者有两种获取语言的能力及内化目的语的方式。一种通过习得,即无意识地构建语言体系获得语言能力。习得者将注意力放在语言所传递的信息上而非其载体语言形式上,通过自然的无意识的方式用目的语交流,语言能力随之提高。另一种方式是学得,有意识地掌握语言的过程,学习者完全意识到他们在学习第二语言并通过努力有目的地进行学习。习得是潜意识过程,是注重意义的自然交际结果;学得是有意识的过程,即通过课堂教师讲授并辅之以有意识的联系、记忆等活动达到对所学语言的掌握。这是两种完全不同的相互独立的学习方法并在二语习得中相辅相成。 针对我国外语教学的现状,尤其包括内蒙古在内的边疆少数民族地区及欠发达地区,外语学习的主要途径为课本和书籍,因而主要学习方式为学得,从而缺乏以交流和信息传递为主的习得。 2、语言学得中文化因素的重要性 在二语学得过程中,由于缺乏日常交流所需要的外部环境和语言情境,所有语言理解都依赖于书本、录音及视频文件中的理解和教师的讲解。若教师对相关文化背景进行介绍及解释,并与本族语文化进行对比,将有助于二语学习者的更好理解。以下是两个英语学习中文化误区的实例。 误区1. 名(given name) 的使用 在英语资料阅读的过程中,有小孩直呼大人名字的情况出现,甚至子女直呼父母的名,这常引起中国学生的疑惑。 受中国文化的影响,我们普遍认为小孩子直呼大人的名是没有礼貌的表现,而孩子直呼父母的名则有悖伦理道德。 而在英语国家中,名被认为是个体的代表,只有非常亲近的人之间才被允许直呼其名。例如,当成年子女想要对父母表达更加亲密的感情时,可以直呼其名,用以强调并拉近两个人的感情。 名的使用有其深刻的历史社会原因。在英语国家中,平等的理念深入人心,无论是幼童或老叟,在沟通中都被视作独立的个体。儿童被视为平等的个体,被要求使用平等的称呼与成年人进行交流。相形之下,中国提倡上下有别,尊卑有序的社会秩序,传统为家长制社会。为了体现对老师和长辈的尊敬,并体现他们的尊贵地位,通常只能使用尊称,直呼其名在我们的文化里被认为是禁忌(taboo),被视为对师长的大不敬。 误区2. 否定疑问句中Yes和no做回答的不同意义 关于否定句的yes和no的回答,实属老生常谈的问题。 中学课本和语法书中已经对这一问题进行了详尽的语法说明。然而,从作者多年高校英语教学的经历来看,绝大多数的大学生对于这个问题不仅一知半解,而且在实际应用中, 几乎大部分学生都会在否定疑问句的回答上犯错误。这是因为,中学课本对这一问题进行了语法分析和翻译分析,却没能够在文化层面上对这一问题的本质进行解释。 在中学语法中,我们学到,在回答否定疑问句时,yes表示“不”,而no表示“是的”。很多学生对这一现象并不理解, 只好死记硬背,而在实际应用的场合,常常很难在短时间内给出正确判断。 例如,Don't you like orange juice? (难道你不喜欢喝橙汁吗?)究竟该怎么回答。这里仍然体现了一个文化因素。 中国的语言习惯以及中国人的性格特点受到传统东方文化的影响,在表达上比较委婉、不直接。因此我们倾向于首先对整个句子进行肯定或否定。假设我们的答案是喜欢喝橙汁,那么我们首先要否定这个疑问句,回答为“(你说的) 不对,我喜欢喝橙汁。”或者,“不,我喜欢。”同样,中文的否定回答为“是的,我不喜欢喝橙汁”。 相反,西方文化比较直接,其语言表达方式通常也比较直接。对于一个西方人而言,如果他不喜欢,他就会直接一边摇着头一边说“No,(I don't)”,意即我不喜欢橙汁。相反, 如果他喜欢喝橙汁,则会直接点头说“Yes,(I like it)”, 意即我喜欢喝橙汁。英语中的回答前后两部分一定是统一的(例如,前半部分回答no, 则后半部分为I don't),同为肯定或者同为否定。相形之下,我们牵强地把yes翻译作“不”、 把no译作“是的”则显得牵强,而且容易把问题复杂化。 在跨文化交流中,常常可以看到这样的笑话。一个中国学生没有书,于是他对他的英文老师说: “Sir, I don't have the book.” 老师感到奇怪,于是反问他:“Don't you have the book?” 按照中国思维,学生回答道 :“Yes !” “So you have your book, right?” “No !”学生回答道。 这样经过几个回合,大家都糊涂了。事实上,只要实事求是地回答“No”(意即我没有书)就可以了。 三、结语 语言不仅仅是符号,也是人类赖以交流沟通的工具。语言除了它自身的使用价值外, 更与造就它的文化有着密不可分的关系。语言是文化的一部分, 是文化的表现形式。失去了文化的土壤,语言本身就失去了存在的意义。在第二语言习得的过程中, 社会文化中的“价值观念”、历史背景、语言习惯等文化差异所产生的学习障碍、交际障碍严重影响着二语学习者对语言的理解与掌握。因此, 学习者只有在学好语言知识的基础上加强目的语所在国家文化因素的学习, 才能真正灵活地理解并领悟所学的语言,从而加强对于语言输入的理解能力。同时,作为语言的传播者,教师应该担任起文化传播的重要责任,在教学中尽可能补充与教学内容相关的背景文化知识,来帮助学习者在第二语言学习过程中获得更深入的理解,增强学习第二语言的兴趣,并获得较高的语言输入能力。 摘要：随着国内对二语习得理论研究的深入发展,外语教学的目标和策略比以前更加明确。本文针对克拉申理论中的习得/学得假说进行分析,并通过几个常见的二语习得语言误区来解释文化因素对二语习得中的语言输入过程所产生的重要影响。在二语习得过程中,教师应该担任起文化传播的重要责任,在教学中尽可能补充与教学内容相关的背景文化知识,来帮助学习者在第二语言学习过程中获得更深入的理解,增强学习第二语言的兴趣,并获得较高的语言输入能力。 关键词：二语习得,语言输入,文化因素,克拉申理论 参考文献 [1]Krashen,S.(1982),Principles and Practice in Second Language Acquisition,Oxford:Pergamon Press. 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