农业科技与应用研究

农业科技与应用研究（共8篇）

1.农业科技与应用研究 篇一

云计算在农业安全生产领域的应用与调查研究

1摘要：云计算概念的普及与应用，对我国的现代农业发展提出新的要求。云管理平台借助云计算与信息技术，为农业科技和农业生产提供快速、准确、方便的农业科技服务信息资源。云计算是一种资源共享服务模式，根据用户需求，动态地提供计算、存储、网络等服务。在农业安全生产领域，基于云计算的云管理平台使用户能够随时随地享受高性能计算服务和农业信息共享服务，实现了农业科技服务资源共享的低成本、高效率。因此，基于云计算的农业科技服务资源云管理平台具有重要的现实意义。经过以上介绍与分析，本文选取了基于云计算技术的云管理平台的应用进行论述与研究。它包括农业科技创新、农业培训、农业技术推广等农业科技服务的信息资源。它满足了农业科技和信息领域中不同对象的需求，显著提高了江苏省农业科技服务的利用率。

关键词：云计算；云管理平台；智能农业；

Application and investigation of cloud computing in the field of agricultural safety production

2Abstract: The popularization and application of cloud computing concept put forward new requirements for the development of modern agriculture in China.The cloud management platform for agricultural science and technology and agricultural production helps to provide fast, accurate and convenient agricultural science and technology service information resources by means of information technology.Cloud computing is a resource sharing service mode that dynamically provides computing, storage, network and other services according to users needs.The cloud management platform based on cloud computing in the field of agricultural security enables users to enjoy high-performance computing services and agricultural information sharing services anytime and anywhere, realizing the low cost and high efficiency of agricultural science and technology service resource sharing.Therefore, the cloud management platform of agricultural science and technology service resources based on cloud computing has important practical significance.After the above introduction and analysis, this paper selects the application of cloud management platform based on cloud computing technology for discussion and research.It includes information resources and technology innovation, agricultural training, agricultural technology extension and other agricultural science and technology services information resources.It meets the needs of different objects in the field of agricultural science and technology and information, and significantly improves the utilization rate of agricultural science and technology services in Jiangsu Province.Keywords: Cloud computing;Cloud management platform;Intelligent agriculture;

第1章 绪论

1.1 选题意义

云计算是一种资源共享服务模式，可根据用户需求动态提供一系列相关服务，例如计算，网络等。云计算技术与农业生产技术的集成将对现代农业的发展产生深远而持久地影响。首先，云计算代表了一种先进的生产模式，可以有效降低农业生产成本，优化分工，提高生产效率，促进资源合理配置，加速中国小规模农业生产经济模式的转型，一定程度上促进农业信息化尽快完成。

其次，云计算技术拥有智能、实时等优点，这些在农村土地确认、农村金融、农村管理以及农技推广等农业生产领域方面得到了应用，为我国农业农村发展提供了准确而快速的农业现代化、信息化科技服务。农业云管理平台的目的是实现农业生产领域的低成本，高效率，使农业科技服务资源得到全面共享。基于云计算的农业科技服务资源云管理平台允许用户无论时间、地点如何，均能享受高性能计算和信息资源共享，满足农业科技发展的要求，显著提升农业科技服务质量。

1.2 研究内容

云计算是于个人电脑和互联网后信息技术的又一次重大的信息变革，将会给人们的生活方式、工作方式和商业模式产生根本性的变化，是重新构建信息化产业格局的制高点和未来产业竞争的历史机遇。从中国国民经济和社会发展的规划纲要中可以看出，战略性新兴产业发展的重点是确定以云计算为代表的新的一代信息技术。当前农业发展时期，我国现在正处于从传统模式的农业转变为现代模式的农业的高速发展时期,实现农业现代化的决定因素是将农业的信息化进行不断的推进与发展。再这样的背景下，论文的研究内容主要包括：

1、首先对云计算的概念、体系结构和核心技术、系统流程进行简要介绍与举例；

2、其此，对基于云计算在农业安生生产领域的云管理平台进行研究，对云平台的概念和组织结构进行简述，对云平台在农业安全生产中的应用进行探究并举例解释说明；

3、最后，结合本文的相关内容，对基于云管理平台智慧云平台中实例智能温室大棚控制系统进行研究说明，并结合云平台提出将爬虫机制引进云管理平台中，并建议在大棚中购置备用电源UPS。

1.3 内容与组织架构

本章主要介绍了研究课题的背景与意义，互联网的发展，人们对数据依赖性的增强就要求云存储具有安全性。其次对本文的主要内容进行介绍，研究云计算在安全中的应用。

论文主要分为六部分，各部分内容如下:

第一章引言部分主要研究了本系统的背景、意义以及详细阐述了本文的研究内容，并结合实际情况，阐述了全文的内容概览。

第二章主要介绍了云计算的相关理论，包括云计算的概念及云计算体系结构，以及云计算的相关技术与系统工作流程。

第三章主要介绍了云计算在农业安全生产领域管理平台的应用，先云平台的概念和组织结构进行简述。其次，对云平台在农业安全生产中的应用进行探究并举例解释说明。

第四章对基于云管理平台智慧云平台中实例智能温室大棚控制系统进行研究说明，并对智能温室大棚控制系统进行叙述，提出一些措施建议。

第五章对全文的总结与展望。

第2章 云计算相关理论

2.1 云计算的概念及云计算体系结构

2.0.12.1.1 云计算的概念

云计算自诞生之日起，便被许多学者和企业赋予了多重定义。云计算本质上是一种应用模式，它利用并行计算技术、交互技术、虚拟化技术等计算机技术，动态地为用户提供信息服务。该应用模型的资源池由大量的服务器资源、存储资源、网络资源、应用和服务资源组成[1]。

云计算利用虚拟化技术将用户的个人计算机连接起来，模拟超级计算机，从而在一定程度上具有同等的存储容量和计算能力。

2.0.22.1.2 云计算的体系层次

云计算的体系被划分为四层，自下而上的顺序是：物理资源层、资源池层、管理中间层、SOA构建层[3]。如图2-1所示。

图2-1 云计算的体系结构

资源池层又叫虚拟资源池层，它的作用是将物理资源进行虚拟，得到多个彼此独立的虚拟资源，虚拟资源池上的操作系统能够使其成为独立主机，进而可向外界提供所需服务。

2.0.32.1.3 云计算的服务模式

云计算的服务模式按照服务提供方式划分成SaaS（软件即服务）、PaaS（平台即服务）和IaaS（基础设施即服务）三种服务模式，如图2-2所示。

图2-2 云计算的服务模式

2.0.42.1.4 云计算数据存储

在农业科技服务信息资源的存储阶段，数据仓库是支撑农业科技服务的关键。数据仓库的体系结构分为以下四个层次：

1、数据源

数据源包括全部的云计算农业科技服务资源云平台的数据，同时数据存储系统的基础也是数据源。

2、数据存储与管理

数据存储和管理是在现有的每个功能模块的基础上定义的，并对数据进行提取和整理。同时，将对数据进行有效合并，然后根据某些要求对数据进行分割，重新排列和集成。最后，将建立数据物理存储的结构。这些结构位于数据仓库中，同时将仓库元的存储数据进行组织，仓库元的存储数据由数据字典和记录系统定义、转换规则等构成。

3、Lap服务器

Lap服务器的集成效率很高。集成的对象是一些需要分析的数据。为了从多个角度和多个方面进行分析，可在集成后根据多维模型的要求对其进行重新整合。

4、前端工具

前端工具由用于开发数据仓库的一系列报表、查询、挖掘数据分析等工具组成。云计算中数据仓库的结构图，如图2-3所示。

图2-3 云计算数据仓库的结构图

2.2 云计算的核心技术

2.0.52.2.1 网络资源池技术

所谓网络资源池，即将所有的网络带宽资源集中，在大量的请求进入的时候，根据需求分配资源，这样才能保障系统全局网络资源供应的稳定性，其中用到的技术就是虚拟化技术，虚拟化技术指的是应用系统被其进行不同层次的隔离，打破了数据中心、存储、物理设备、服务器之间的物理划分，虚拟化技术的目标是实现架构的动态化，能够集中管理和运用虚拟资源，降低成本与管理的风险。虚拟化技术的优点是能将多台计算机整合成一台大的计算机，以此来对集群进行统一化的管理、监控和调配[8]。

2.0.62.2.2 网络负载均衡技术

在某种程度上，网络负载均衡是一个服务器集群，这些集群由大量以对称方式的服务器构成，其中任意一台服务器的地位与价值都是相同的，均不需要借助其他服务器的辅助支持就能对外提供单独的技术服务。借助负载均衡分担技术，外部服务器传输的请求将平均分配到相应的服务器中。当相应的服务器收到用户发送的请求时，它们将分别回应相关联的请求。

均衡负载可以将客户的请求平均分配到与之相对应的服务器列阵中，目的是快速获取大量关键数据并处理多个服务器的并发访问。当今的负载均衡器采用多种分配算法把网络请求发送到另一个服务器集群中的可用服务器中，部分负载均衡器的集成是在交换设备中进行，处于Internet与服务器的链接中，还有一些就是把2块网络适配器负载均衡的功能集成到PC的里面，一块和 Internet连接还有一块就与后端服务器群的内部网络进行连接[9]。当安全套接层简称SSL会话、数据库事务、图像服务等被Web服务器进行优化的时候，负载均衡器才会发挥特别功效。云计算中负载均衡的原理如图2-4所示。

图2-4 软件需求结构图

2.0.72.2.3 计算资源池技术

在云计算中，虚拟资源池是计算资源池核心，是实现基础设施结构汇融的重要决定性部分。根据应用程序所显示的条件，其可以更快速地更精确地进行重新地配置，以便于管理员可以比以往更简单、更快、更高效、更准确地适应不断变化的业务需求。

从传统意义上讲，位于云计算环境中的资源已不是零散的硬件。通过重新组合物理服务器后，将形成大量的虚拟资源池[10]。这些资源池是逻辑虚拟资源池，可以共享一些计算或网络资源。虚拟资源池可以在一定程度上控制主机的资源和数据，当使用资源池对主机中的所有资源进行分类时，可以突出其重要优势。可以构建多个资源池当作主机或群集的直接子级，并对其进行配置，之后委派系统中各应用对资源池的控制权。虚拟资源如图2-5所示。

图2-5 虚拟资源池图

2.3 基于云计算的系统工作流程

2.0.82.3.1 生产数据资源共享流程

所谓生产数据的共享，需要传感器去现场采集数据，在现场收集了数据后，将其通过云端发送到云计算服务器上。云计算服务器收到指令后，将进行计算并将计算结果通过云通道反馈给客户机。客户机可以通过其中某一个节点的数据，进行全局的数据共享。

图2-6 数据共享流程示意图

如上图2-6所示，在农业生产领域中，由现场的传感器采集农业的温湿度数据，然后向云端传输，只要其中的一个节点传送到云端，其余的地域节点就可以共享这个数据。

2.0.92.3.2 数据实时监测流程

在进行安全生产管控的时候，管理员会设定阈值信息。比如温度数据，当一个地方的温度过高的时候会对农作物产生危害，这时候就需要基于阈值的管控。当超过阈值的时候，就需要通过报警装置进行报警；当阈值没超过的时候，就保持监控。如图2-7云计算在生产中的实时监测示意图。

图2-7 云计算在生产中的实时监测示意图图

2.4 本章小结

本章简要解释了云计算的概念及其体系结构，其使用的是虚拟资源池作为其计算资源池，完成了多数据的控制。对云计算数据存储的组成进行说明并完整阐述云计算的三个核心技术，介绍了云计算在安全生产中对数据进行资源共享、实时监控的流程。

第3章 云计算在农业安全生产领域管理平台的应用

3.1 云管理平台的概念和组织结构

2.0.103.1.1 云管理平台概念

云管理平台以云计算、大数据和互联网技术为基础，与传统农业生产相结合，构建了农业智能化、标准化的生产服务平台[4]，收集了全国农业安全生产领域和农业科技教育的技术资源和培训资源，为各级农业管理部门、农业专家、农业技术推广人员和农民提供了一个在线学习、相互交流、互相促进成果、相互服务的平台。拉近了农业专家、农技推广人员与广大农民之间的距离，推动中国农业的发展。

2.0.113.1.2 云管理平台组织结构

见下图3-1云管理平台组织结构图，云管理平台的系统结构自上到下的顺序为终端应用层、应用层、平台层、接入层、网络层、设备层。终端应层中包含的是定制大屏、移动app应用和PC，应用层中具有WEB、APP、GIS、报表统计与数据检索等服务、平台层中主要进行告警检测、用户权限、数据采集、指令控制等功能，接入层中

进行采集、交换、清洗、对比与共享。网络层中具有NB、IP、Zigbee等，最后的设备层中含有的是一些相关的硬件设备。

图3-1 云管理平台的组织结构图

3.2 云计算管理平台的软硬件条件

2.0.123.2.1 云管理平台软件条件

信息的资源管理是农业科技服务领域资源管理定义的来源。信息的资源管理概念一直以来都有着广义与狭义之分。信息资源管理的广义是指对相应的技术、数据、设备等资源进行管理，其狭义是指自身处理和管控信息的过程。当今时代，信息资源管理的职能是农业科技服务资源管理，近年来，由于农业科技信息资源的不断增加，需要提高信息获取和管理的能力。信息资源管理方法可以对大规模的云平台的农业科技服务资源管理提供专业的技术保障，使得资源的管理能力得到大大提升。

图3-2 云计算在农业安全生产领域运用模型

如上图3-2所示，在同一个模型中，可能有诸多的用户，这样就可以登录到同一个软件当中去，然后所有的用户就可以根据权限，由软件通过云数据库拉取这样的生产数据。云管理平台管理员则负责对数据的维护，这样维护过后的数据，用户就可以直接获取。

2.0.133.2.2 云管理平台硬件条件

当今文献中，大多数微传感器和微致动器都是具有可行性和应用潜力的设备。虽然其目前的用户数量可能有限，但是他们并没有取代广阔的工业和商业领域中的传统设备。传感器和致动器行业的基础尚未牢固建立，主要原因是大多数设备的性能尚未达到进入市场的标准。稳定性、灵敏度、使用寿命、机械强度、操作和安装的方便性以及设备的相对成本不足以吸引用户使用它们。因此，提高性能将成为市场设备的主要趋势，高性能设备的接受度和市场份额将大大提高。

本章通过对相关文献资料的查阅，得到了下面的农业安全生产领域常用的硬件电气元器件。

图3-3 硬件设计示意图

如图3-3所示，本文选取了搭建云计算管理平台的常用的元器件。通常由单片机部署在各个节点上，然后将数据进行采集，采集之后的数据发送到云端，这样就可以实现农业领域的节点数据的获取。

（1）农业生产数据获取的控制核心，STM32F103C8T6单片机主控单元

选用STM32F103C8T6单片机控制芯片，STM32系列处理器具有实时模拟和定位功能，是基于ARM架构的32位微控制器。处理器采用ARM目前更新的较完整的架构Cortex-M3内核，不仅拥有卓越的实时性以及优异的功耗控制，而且外部设备具有一定的创新和杰出特点。其非常简单亦容易开发，具有极高的市场价值，因此产品市场适应力极强很容易迅速打开市场。SMT32F103C8T6是意法半导体公司生产的一款基于ARM Cortex-M内核SMT32系列的32位的微控制器，程序储存器的最大容量为64KB，最小电压是2V，最大电压是3.6V，工作温度最小为-40°C，最高为85°C，其是一款低功耗的微处理器芯片。SMT32单片机实物如图3-4所示。

图3-4 SMT32单片机实物图

在农安全生产中，本模块负责采集传感器的值，将采集到的值发送到云数据终端，云计算终端根据采集的值，得到安全值，传送至单片机，单片机再根据反馈值，判断当前的农业生产活动是否安全。故而本模块是至关重要的。

（2）农业生产数据获取的控制核心，温度传感器的运用

农业生产是否安全，这里包含诸多因素，其中温度是很重要的因素之一。这里以DHT11举例。DHT11是一种已具有校准数字信号输出的温度湿度传感器。DHT11的精密湿度+-5%RH，量程湿度的最小值20%RH，最大值90%RH，DHT11引脚功能介绍（如图3-5所示）。

图3-5 DHT11引脚功能介绍图

DHT11数据采集解析如下所示：

数据总时序：SMT32单片机开始发送信号后，DHT11将相应变化，并且模式也将从低功耗变为高功耗且速度加快。主机完成启动信号的任务后，将发出响应，一次为40bit，高位先出。DHT11数字温湿度通讯时序图如图3-6所示。

图3-6 DHT11数字温湿度通讯时序图

DHT11实物图如图3-7所示。

图3-7 DHT11实物图

基于DHT11可以完成温湿度的采集，也可使用另一些传感器。管理平台判断农业生产是否安全，就是通过传感器采集的数据。温度过高过低、湿度过高过低，对农业作物的生长都具有不利影响。云管理平台在农业生产中的重要安全数据，需由它准确提供。

（3）农业安全生产的保障，实时报警技术的运用

当DHT11采集完数据后，农民并不知此时环境对于农作物生长是否安全，那就需要给出提示。云计算中心下达指令给当前的单片机模块，提示不安全信息，那就由蜂鸣器给出告警声音，这样农民就知道哪块地区存在不安全情况，从而保障安全生产的进行。实时报警是云管理平台的最终执行端，在云计算的农业安全生产体系中，具有很重要的作用。

（4）云管理平台和硬件模块的数据互动，通信技术的运用

本模块讲的是通信技术。云管理平台只有在采集到实时的数据之后，才可以给到指令，此时数据和指令就需要计算中心和执行中心的双向通信，即数据接收和指令的下达。我们这里可以使用的模块有很多，比如WD-5500物联网通信组件、GPRS硬件模组等设备，都可以做到双工通信计。

3.3 基于云计算管理平台在农业安全生产领域的应用

2.0.143.3.1 云管理平台农业安全数据的显示

云管理平台给农民提供了农业种植期间的一些详细措施或应注意的事项。在农业生产的环节中，发布了相关农业生产领域的科学技术文章、有关农业部门为农业发展出台的以民为本、造福人民的政策以及部分农产品市场行情。当农民在农业生产中遇到一些无法解决的农业问题时，它可以成为农民与专家之间交流的平台。如图3-8云管理平台数据示意图。

图3-8 云管理平台数据示意图

2.0.153.3.2 云管理平台农业生产的农业担保

2021年，江苏农担与云管理平台共同开设了“农业担保”栏目，广大农民实现了农业担保在农业生产中的在线申请。自2016年以来，财政部和农业农村部重点推进国家农担体系建设，积极完善政策体系。从那时起，全国农担系统初步建立。在政策的支持和指导下，大多数农业担保公司的风险防控意识得到了明显提高，产品中逐步采用了风险控制因素，基本实现了风险控制。目前，全国农业担保体系的保险余额为2117.98亿元，是以往的三倍。在一定程度上解决了农业融资难、成本高的问题，增加了农民的收入，调动了农民的积极性，提高了农业生产的安全性，促进了农村农业的发展。如图3-9云管理平台的农业担保示意图。

图3-9 云管理平台的农业担保示意图

2.0.163.3.3 云管理平台农业生产的远程监控与实时预警

农民可以借助云管理平台通过电脑端平台软件、手机端小程序远程对农业生产现场的设备进行开启、关闭操作、远程操作摄像头、远程抓取现场图像等。通过在生产现场部署传感器，控制器，摄像头和其他物联网设备，并使用个人计算机和智能手机，云管理平台可以实现对气候变化、土壤状况、作物生长、水肥使用的实时监控和显示，并对异常情况进行自动报警提醒，使生产者可以及时采取预防和控制措施，降低生产风险。同时，在云管理平台上，农业生产者可以远程自动控制生产现场的灌溉、通风、控温等设备，实现精准操作，降低人工成本的投入[4]。如图3-10云管理平台远程监控与实时预警图。

图3-10 云管理平台远程监控与实时预警图

3.4 本章小结

本章先对云管理平台的概念与组织结构进行简要的解释，然后对云管理平台的软硬件条件进行较为详细的介绍，最后就基于云计算管理平台在农业安全生产领域的应用而言，对于云管理平台的实时显示、农业担保、远程控制与实时预警进行了较为详细的研究与举例说明。

第4章 智慧农业云平台的智能温室大棚控制系统应用与分析

我国是一个农业大国，随着云计算与物联网等技术的发展，传统农业已不能满足当代农业发展的要求，为了加快我国农业发展，“智慧农业”将成为现代农业发展的趋势。据调查，温室大棚现存在的问题包括：生产数据采集滞后、生产风险检测延迟，人工成本高、生产效率低、环境检测不准确等。本章则对基于智慧农业云管理平台的智能温室大棚控制系统进行介绍，对其系统架构、温室环境检测、视频监控、智能预警、监管平台等技术进行更深入的研究，并对智能温室大棚控制系统进行分析与建议。

4.1 智能温室大棚控制系统概念与系统架构

2.0.174.1.1 智能温室大棚控制系统概念

基于智慧农业云平台的智能温室大棚控制系统能够实时远程获取温室内的空气温度、土壤湿度、光照强度、二氧化碳浓度和视频图像[6]。通过模型分析，它可以自动控制温室湿帘风机、喷雾灌溉、内外遮阳、加温和照明等设备。系统通过手机等信息终端向管理者发送监测和告警信息[5]，确保温室环境适合农作物生长，实现精细化管理。

2.0.184.1.2 智能温室大棚控制系统架构

图4-1 智能温室大棚控制系统架构图

如上图4-1所示，智能温室大棚控制系统架构自上而下分为传感器采集控制网、传输网与应用平台。其中，传感器采集控制网含有GPRS模块、空气湿度传感器等一系列用于采集的设备，传输网中包含手机与网络，应用平台中含有控制中心和一些外部设备。

4.2 智能温室大棚控制系统的应用

2.0.194.2.1 智能温室大棚控制系统环境监测

通过温室环境监测对大棚内农作物的空气温湿度、光照度、二氧化碳浓度等信息进行采集与分析，根据参数的变化实施调控或自动控制温控系统、灌溉系统等大棚内的生产设备，保证大棚内环境适宜农作物的生长，促进农作物的高产[5]。如图4-2 智能温室大棚控制系统环境检测相关示意图所示。

图4-2 智能温室大棚控制环境检测相关示意图

2.0.204.2.2 智能温室大棚控制系统视频监控

通过在温室大棚内安装全方位高清摄像机，能够实时视频监控温室大棚中农作物的生长和农药的使用情况。实现当种植者不在农业大棚生产现场时可对农作物生长情况进行远程在线监控。农业专家可远程在线获取并分析农作物病虫害图像信息，信息技术管理人员可远程对现场数据信息和图像信息进行获取、备份和分析。如图4-3 智能温室大棚控制系统视频监控示意图所示。

图4-3 智能温室大棚控制系统视频监控示意图

2.0.214.2.3 智能温室大棚控制系统智能预警

温室大棚通过将监测点上环境传感器采集到的数据与作物适宜生长的环境数据相对比，当实时监测到的环境数据超出预警值时，系统通过手机和大屏幕等显示设备自动推送预警提示，包括环境预警和病虫害预警，并提供相应的预警指导措施。如图4-4能温室大棚控制系统智能预警示意图所示。

图4-4 智能温室大棚控制系统智能预警示意图

2.0.224.2.4 智能温室大棚控制系统智能控制

温室大棚通过控制系统，可以对农业生产区域内所有设备运行条件进行设定。当传感器采集的实时数据结果超出设定的阈值时，系统将自动通过继电器控制设备或模拟输出模块对温室大棚自动化设备进行控制操作，如自动喷洒系统、自动换气系统等，从而保证温室内环境适宜植物生长。可建立手机系统，客户可以使用微信客户端直接控制和查看实时数据，手机具有手动启闭电磁阀、水泵等设备的功能。如图4-5 移动端远程控制示意图。

图4-5 移动端远程控制示意图

2.0.234.2.5 智能温室大棚控制系统监管平台及用户终端运行管理

温室大棚通过用户可以通过区域管理，打开图标可显示站点的实时监测数据，可按照时间段查询和下载历史数据，通过曲线图，柱形图或饼状图进行数据展示和分析，建立大数据库，指导农业生产。

用户可通过PC端，无线或在线实时监管农业物联网监控平台。用户可通过手机客户端，随时随地查看自己负责监控点的环境参数。通过手机端，用户可以远程自动控制现场环境设备，也可以使用手机端及时接收、查看现场环境报警信息。如图4-6监管平台及用户终端运行管理示意图。

图4-6 监管平台及用户终端运行管理示意图

2.0.244.2.6 智能温室大棚控制系统专家系统

通专家系统建立农业生产知识库，内容由专家制定，方便农业工作者随时学习，农业工作者通过此平台可通过网络与专家进行对接，解决农户的问题，专家和农户可在此平台发布相关的农业信息，方便农户查询各种与农业生活相关的信息并获取农业咨询。

4.3 基于智慧农业云平台智能温室大棚控制系统分析

2.0.254.3.1 智能温室大棚控制系统局限性

农业专家系统技术在我国发展还不是很成熟，由农业专家们整理出来的作物种植知识大多属于农业领域的条件型、规则型浅层知识，系统的大多数知识是专家在特定条件下通过多次实验总结出的规律，当前农业专家系统在收集和整理农业专家知识时并没有把专家如何通过学习、实验获得这些知识的这个过程整理出来，此条件下开发的农业专家系统对于种植人员来说并不具备学习价值，导致种植人员在该系统中的应用，往往只能处理专家们已经看过和试验过的各种情况，不能做到随机应变。其提供的一些信息专业性也不强，因为有的信息缺少了一些科技文献、事实性情报数据等，同时缺乏一些实时性的农业科技资源信息，忽略了一些用户的需求[9]。

智能温室大棚控制系统非常依赖于电源，若温室大棚突然停电，所有环节与任务将会全部停止，严重影响大棚中农作物的生长，可能造成不可挽回的损失。

2.0.264.3.2 智能温室大棚控制系统局限性建议

将爬虫机制引进于智慧农业平台中，设计云平台的自动开启功能，此功能将自动开启云平台采集信息资源的能力，以此与国内农业科技相关的科研数据库资源所连接，使农业信息资源的实时性与专业性得到提高，建立大数据处理机制对云平台收集到的农业科技服务资源进行有效的分类与处理。

针对温室大棚突然停电问题，应提前购置大型ups不间断电源，UPS是重要的供电保障设，是将蓄电池（多为铅酸免维护蓄电池）与主机相连接，通过主机逆变器等模块电路将直流电转换成市电的系统设备[7]。其主要用于大棚事故停电时，可提供稳定、不间断的电力供应，使用户不会因为断电而造成严重的损失，保障了用户的收益。

4.4 本章小结

本章主要先简单解释了基于云平台的实例即智能温室大棚控制系统的概念和系统结构，其次对温室大棚控制系统的温室环境检测、视频监控、智能预警、监管平台等技术进行调查研究，并对智能温室大棚控制系统的局限性进行叙述，并提出了一些措施建议。

第5章 总结

5.1 总结

云计算的技术发展为我国农业发展带来了便捷、快速、准确的服务模式，云计算技术与农业生产技术的集成将对现代农业的发展产生深刻地影响。本文对云计算和云管理平台两个方面，进行详细地介绍与调查，提供云计算体系结构与概念，详述云计算核心技术主要针对在农业生产领域提供服务。包括农业云平台概念与发展现状，智慧农业云管理平台为例，简单解释了基于智慧农业云管理平台的实例即智能温室大棚控制系统的温室环境检测、视频监控、智能预警、监管平台等技术，进行调查研究，并对智能温室大棚控制系统的局限性进行叙述，并提出了一些措施建议。理解云计算对农业发展的重要性，涉及云技算服务支持的必要性。窥探云计算形势下未来农业的发展趋势，致力于我国农业新一轮的机遇与发展。

5.2 展望

从基于云计算管理平台在农业安全生产领域应用与分析中，不断学习云计算知识，并深刻认识到云计算技术在农业生产领域中的重要性。值得注意的是，云计算作为一系列技术的融合，极大地提高了云管理平台的可用性，但仍然存在着未解决的问题及其缺陷。这一点主要体现在以智慧农业云平台中的专家系统为例，其提供的一些信息专业性并不强，缺少了一些科技文献、事实性情报数据等，缺乏一些实时性的农业科技资源信息，云平台仍需普通用户手动上传资源操作，若普通用户对资源不理解会出现错误，虽云平台的管理员在维护农业信息服务资源时可修改资源分类，但管理员也有疏漏的时候，会发生将资源分类错误的问题。所以将爬虫机制引进于云管理平台中，设计云平台的自动开启功能是及有必要的。随着云计算与物联网等技术的蓬勃发展，“智慧农业”将成为现代农业发展的趋势。

致谢

时光如水，匆匆而已，回眸三年大学生活过得真是很快，转眼就要毕业了，依稀觉得大一生活仿佛还在昨天，现在却要以大三学长的身份从学校离开，这使我充满了期望和不舍。还有一点点对未来的迷茫和恐惧。在学校的这段时光，是我较快乐的时光。在此，我感谢那些帮助过我的老师和同学。首先，我要向在我整个毕业设计过程中提供诸多意见和建议的论文指导教师王老师、姜老师等表示感谢，谢谢你们愿意利用自己休息时间替我批改和指导。

还记得当第一次查重不过的时候，那时候心里也不是难受，就是整个人处于发懵状态，王老师及时劝导安慰我，说我态度认真，表现不错，让我不要多想，利用寒假时间多修改，一定会成功的，当时挺感动的，再次向王老师表示感谢！

最后，我要感谢我的家人和朋友，是他们对我的支持，使我变得更勇敢和坚强。

参考文献

[1]王蓉.基于云计算的农业科技服务资源云分析与设计[D].东南大学, 2019.[2]禹禄君.探析云计算的实现机制[J].长沙通信职业技术学院学报, 2013, 12(3):59-62.[3]汪鑫, 黄廷磊.新型入侵检测机制[J].计算机系统应用, 2011, 20(5):65-68.[4]张莹莹.张向前:大数据推动农业转型升级[J].农经, 2018, 000(009):74-77.[5]李东蔚.冬暖式大棚智能远程控制系统设计的思考[J].中国信息化, 2018, No.286(02):71-73.[6]李凤芝.基于农业物联网的水肥一体化系统设计与实现[D].郑州大学, 2018.[7]刘丽萍.ECS微机监控系统逆变电源装置优化[J].中国科技信息, 2015(2):197-198.[8]陈益全, 吴多智.基于云计算的开放式计算机实验室建设模式研究[J].安徽电子信息职业技术学院学报, 2015, 14(003):12-14.[9]刘润龙.云计算及关键技术研究[J].数字化用户, 2013, 019(006):16-17+41.[10]刘胜娃, 陈思锦, 李卫,等.面向企业私有云计算平台的安全构架研究[J].现代电子技术, 2014, 000(004):34-36.

2.农业科技与应用研究 篇二

秸秆和沼气相结合生态农业模式主要由沼气综合利用技术和农作物秸秆反应堆技术构成。

沼气综合利用技术:在蔬菜大棚内或者外缘建设小型沼气池, 产生的沼气除了炊事用能外, 可以在大棚内通过沼气灯或者沼气炉燃烧, (燃烧时间一般在冬季早6:00至9:00) 起到提高棚内二氧化碳浓度和温度的作用, 沼液进行1:1.5稀释, 结合浇水灌溉和叶面喷洒, 沼渣堆沤形成有机肥料留作底肥, 起到杀灭、抑制病虫害, 改善土壤环境的效应。

农作物秸秆综合利用技术:在大棚内种植行处南北方向开沟, 要求沟深30cm, 单行种植沟宽40~60cm, 双行种植沟宽60~80cm。沟内铺设秸秆, 撒入菌种, 覆土, 建成农作物秸秆生物反应堆。该项技术具有提高二氧化碳浓度、增加地温和气温、减少发病率以及提高土壤有机质含量等四大技术效能。

2 配套技术及要点

秸秆和沼气相结合生态农业技术需要配套建设沼液稀释池、秸秆清洁池、太阳能频振式杀虫灯。就是在每亩大棚外建设5m3沼液稀释池, 20m3蔬菜秸秆清洁池, 安装频振式杀虫灯。

适宜地区:秸秆与沼气相结合生态农业模式在蔬菜大棚、果园均可推广利用。要具备沼气技术工, 配备沼气服务网点, 建设区域有充足粪便、农作物秸秆。

技术标准:沼气池采用水压式钢筋混凝土圆柱型, 根据大棚地理位置, 选择合适的建池位置。为了保证冬季发效率, 最好在每亩大棚内侧山墙靠近前缘建设10~20m3沼气池, 进料口建在棚外, 便于投料, 水压间靠近稀释池, 有条件的农户可以安装沼液滴管。

农作物秸秆反应堆应 (内置式) 技术上应注意5点:

1) 合理安排时间, 应在定植前10~15天完成秸秆反应堆建设。

2) 保证三足, 一是秸秆用量要足, 铺设干秸秆厚度在40cm左右, 大棚用秸秆量约为5 000kg/667m2;二是菌种用量要足, 大棚约为15kg667m2, 以菌种兑掺10kg/667m2麦麸或米糠, 加水8kg左右拌均匀予以稀释, 加水量以用手攥物料, 指缝见水珠但不滴水为准, 在20℃左右堆积24h;三是第一次浇水要足, 从棚内较高处将水灌入槽内, 达到秸秆吸水饱和, 上层土有水洇湿。

3) 沟的两端露出秸秆茬头, 要出槽10~15cm, 便于灌水、透气。

4) 覆土不宜太厚, 秸秆上面覆盖种植土15~20cm。

5) 及时打孔, 开始发酵后第四天, 顺着发酵沟以30cm一行, 20cm一个, 用12号钢筋打孔, 以穿透秸秆为宜, 以后每7天打孔一次, 一般要保证打孔3~4次。

3 效益分析

建设一个10m3沼气池需要投资在3 000元左右, 使用期限在15年以上, 秸秆反应堆需菌种、秸秆、开沟等费用在1 000元/667m2, 合计费用在4 000元左右。沼气池年产沼气380m3, 沼液20t, 沼渣6t, 年节约炊事、取暖、化肥、农药投入1 500元左右;秸秆反应堆为土壤提供有机肥, 节约肥料40%以上, 提高地温和棚温, 增加二氧化碳浓度, 优质果率可提高20%左右, 实现增产35%以上。以大棚黄瓜为例, 沼气池和秸秆反应堆的应用, 年实现节支增收6 000元/667m2以上。

4 小结

沼气池与秸秆反应堆的综合应用是提高作物产量与质量、改善土壤环境、降低化肥农药使用量、减轻农业面源污染、实现农业资源化、生态化发展的有效途径。

参考文献

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3.农业科技与应用研究 篇三

摘要:精细农业技术体系为我国迅速发展与普及的信息技术、推动人们科学利用资源潜力,发展节本增效生产方式,改善和保护生态环境,实现基于信息和知识的生产过程管理,突破传统的模式和观念起到了积极的推动作用。

关键词:信息技术 应用 精细农业

中图分类号:S-1文献标识码:A文章编号:1006-8937(2009)03-0128-01

信息技术革命为农业生产现代化发展提供了新机遇,在开拓新的前沿科技应用研究领域中,发达国家和一些发展中国家的起跑线拉近了距离,时间上的差距在缩小。在某些重要领域实现技术发展上的跨越,将是机遇性的挑战。

1“精细农业”的技术内涵

“精细农作”技术思想的核心,是获取农田小区作物产量和影响作物生长的环境因素(如土壤结构、地形、植物营养、含水量、病虫草害等)实际存在的空间和时间差异性信息,分析影响小区产量差异的原因,采取技术上可行、经济上有效的调控措施,区别对待,按需实施定位调控的“处方农作”。它是为实现优化作物生产系统的目标而提出的。工程支持技术的开发研究,对实现这一技术思想起着重要的作用。

精细农业技术体系是农学、农业工程、电子与信息科技,管理科学等多种学科知识的组装集成,其应用研究发展必将带动一批直接面向农业生产者服务的电子信息高新技术与工程装备技术的研究与开发,对推动我国基于知识和信息的传统农业现代化,具有深远的战略性意义。目前国外关于“精细农业”的研究,主要是集中于利用3S空间信息技术和作物生产管理决策支持技术(DSS)为基础的面向大田作物生产的精细农作技术,即基于信息和先进技术为基础的现代农田“精耕细作”技术。当今实践的“精细农作”技术思想,应该扩展到设施园艺、集约养殖、产品加工及农业系统的精细经营管理方面,而形成为完整的“精细农业技术体系”。

2精细农业技术体系的发展历程

“精细农业”技术是直接面向农业生产者服务的技术,这一技术体系的早期研究与实践,在发达国家始于八十年代初期。在农业工程领域,自七十年代中期微电子技术迅速实用化而推动的农业机械装备的机电一体化、智能化监控技术,农田信息智能化采集与处理技术研究的发展,加上八十年代各发达国家对农业经营中必需兼顾农业生产力、资源、环境问题的广泛关切和有效利用农业投入、节约成本、提高农业利润、提高农产品市场竞争力和减少环境后果的迫切需求,为精细农业技术体系的形成准备了条件。海湾战争后GPS技术的民用化,使得它在许多国民经济领域的应用研究获得迅速发展,也推动了精细农业技术体系的广泛实践。使得近20年来,基于信息技术支持的作物科学、农艺学、土壤学、植保科学、资源环境科学和智能化农业装备与田间信息采集技术、系统优化决策支持技术等,在GPS、GIS空间信息科技支持下组装集成起来,形成和完善了一个新的精细农作技术体系并开展了试验实践。

3加快推广应用精细农业技术体系的措举

“精细农业”研究的革命性的意义是提出了一种经营现代农业的新技术思想并付诸于实践,但部分支持技术手段还不十分成熟,有待不断研究完善,。

①加强对国际有关发展信息和经验的研究,提出符合国情的发展战略。国外许多单位已经积累了一大批示范试验数据与支持技术产品开发研究成果。可以采取引进技术思想与部分装备技术和自主创新相结合。

②找准切入点,注重其支持技术产品的国产化及产业化开发。“精细农作”的技术思想在国际科技界共识的基础上有其特定的涵义,它是适应集约化、规模化程度高的作物生产系统可持续发展目标而提出的,在我国可先在规模化农场、部分大城市郊区和农业高新技术综合开发试验区,力求在农田小区的尺度上进行研究与实践,并可着重结合发展农村社会化服务方式创新中,开拓出新的服务领域。这样,既可以使我国的研究实践与国际上的研究发展趋势相接轨,又可以探索形成具有国情特色、有利于在农村逐步推广先进的农作技术体系。

③通过“精细农业”的试验示范研究,大力传播基于信息与知识的农业系统精细经营的技术思想。现今实践的面向大田作物生产的精细农作应该扩展到种、养、加产前、产中、产后的整个过程,即过渡到建立精细农业”技术体系。在我国,“精细农业”的技术思想,尤应在设施园艺,集约养殖,农产品品质优选、储藏加工等增值产业中先付诸实践与推广,这对我国目前处于传统农业的结构性调整时期和开始重视强调实现农业增产方式的转变中,依靠先进技术装备和农业精细经营技术的支持,对实现农业增产、农民增收、农村稳定,都具有重要的现实意义。

④在“精细农业”试验研究实践过程中,注意组装一批基于信息和知识的单项适用先进技术支持当前的“科技兴农”。如:GPS、GIS技术用于农村规划、农田管理、节水灌溉、环境监测的实用技术;农田信息快速采集、存储、处理技术与仪器;农田耕作、土肥管理、农药利用、污染控制等适用技术;机电仪一体化的农业机械装备;精细测土配方施肥、病虫草害快速实用监测技术;智能化农业生产管理辅助决策支持系统的推广及装备农业社会化服务体系的先进技术与工具的开发等。

⑤在试验研究中要加强多部门、多学科间的相互合作,协同攻关,发展学术交流,加强国际合作,重视应用基础研究。在高等农业工程院校的学科建设与教学内容改革中,要创造条件开设有关GPS、GIS、RS应用课程,加强电子信息高新技术在农业领域的应用技术开发研究。

4精细农业技术体系的发展前景

迄今支持精细农业示范应用的基本技术手段已逐步研究开发出来,在示范应用中预示了良好的发展前景。我国农业仍处于传统农业向现代农业转化的历史过程中,全面实践这一新技术体系的路程还很遥远。但启动这一新技术的示范与实践研究,将有利与推动实现我国农业生产知识化与信息化进程,改变传统技术思想,追踪科技进步,有利于推动基于信息和知识的农用先进支持技术产品制造业、服务业的发展。

参考文献:

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[3] 葛云伦,郑婉萍.论农业的弱质性及改造途径[J].西南民族大学学报,2004.

4.有机农业产业链应用与发展论文 篇四

摘要：实施有机农业产业链工程，提高经济效益，节约资源，减少环境污染，走可持续发展之路。

关键词：有机农业;有机食品;生态建设

1概述

清原满族自治县地处辽宁东部山区，位于大伙房水库饮用水源地的上游，是重要的水源地和特殊的生态功能区。县委、县政府提出了以“建设辽宁生态大县，发展山区特色经济，振兴清原”为总纲的发展思想，经过几年的努力，生态建设取得了丰硕的成果，生态环境得到了明显改善，被国家环保总局命名为国家级生态示范区，为有机农业的发展奠定了基础，目前清原县已发展绿色食品基地31.35万亩，无公害食品基地46.28万亩。有机农业是按照有机农业生产标准，在生产过程中不使用有机化学合成的肥料、农药、生长调节剂和畜禽饲料添加剂等物质，不采用基因工程技术获得的生物及其产物，而是遵循自然规律和生态学原理，采取一系列可持续发展的农业技术、协调种植业和畜牧业的关系，促进生态平衡、物种的多样性和资源的可持续利用。有机农业的特点是可持续型、效益型、环保型，为可持续发展所倡导。有机食品是健康型、安全型、富营养型的一类食品，符合当代国际食品发展的潮流，为国际市场所青睐。

2发展模式

2.1有机农业产业链工程模式图：2.2有机农业产业链工程流程说明：2.2.1以清原镇长山堡村创新生物有机肥厂为例，饲养户将畜禽粪便收集到存储池，有机肥厂用专用运输车封闭运输到有机肥加工厂，该厂利用日本先进的GALLUS设备，加工生产优质有机肥料。目前该厂年消耗鲜鸡粪3万吨，年产康态牌优质有机肥1万吨，产品具有营养成分全、有机质含量高等优点，是生产有机食品的首选肥料。2.2.2以辽宁鑫源生物科技发展有限公司为例，企业引进沈阳天野健品有限责任公司的专利技术，利用中草药(主要原料银杏叶、桦树皮、人参叶)生产植物源农药，年设计生产能力200t，该植物源农药对农作物，人体自身、自然环境毒害和副作用极小，病虫害也不易对其产生抗药性，是绿色食品、有机食品发展所需的农药资源。2.2.3种植户使用优质有机肥，植物源农药，按照有机产品标准进行种植。2.2.4有机粮食深加工企业向种植户收购有机粮食，并应用先进的技术进行粮食深加工，然后以品牌推向有机食品市场销售。近年来清原县大力扶持和培育了农业产业化龙头企业，一批有较强牵动作用的农产品绿色食品深加工企业陆续筹建，目前清原县东源米业有限公司、元雪米业有限公司、抚顺陆源工贸有限公司、丰利粮油有限公司与农户签定购销合同，面积达到11万亩。

3效益分析

3.1经济效益3.1.1转换期内收入下降：以种植玉米为例：在常规农业种植模式下，至出售每亩平均成本约为275元：其中化肥90元，农药15元，人工费120元，农机费50元;玉米平均亩产1100斤，按玉米平均价格0.4元，每亩产值440元，则每亩收入为165元;在有机农业种植转换期内，至出售每亩平均成本约为360元：其中有机肥110元，生物农药20元，人工费180元，农机费50元;玉米亩产1000斤，按玉米平均价格0.5元，每亩产值500元，每亩收入为140元;可见，在有机种植模式下，每亩出产的产品价值要高于常规农业，但成本也要高于常规农业，因此收入下降。3.1.2转换期后收入增加：还以种植玉米为例，连续两至三年的.有机肥施入，耕地的性状已经发生了根本的转变，所以，有机肥的施入可缩减到90元/亩，比转换期节省20元;随着生物链的恢复，生物农药的投入也可降到10元/亩，比转换期节省10元;获得有机认证后，有机玉米的价格为0.7元/斤,亩产仍为1000斤,则每亩产值700元;每亩有机玉米的收入为370元，比常规农业收入高出205元。3.1.3上述数据可以明显看出，产业链中种植户的经济效益呈先降后升的发展趋势，农户可以在有机农业产业链工程中获得可观的经济效益。3.2环境效益有机农产品种植过程中，不使用化肥和化学农药，因而也不存在空气、土壤、水源的污染;自然界的生物链也得以迅速恢复，有利于保护自然界的物种资源;生物防草、防虫措施的应用，可以促进耕地周边植被的生长，可以防止水土流失;同时，所产的产品中不存在农药的残留，可以减少某些疾病的发生率，有益消费者的身体健康。畜禽饲养所产生的粪便，对环境的污染是比较严重的，首先，畜禽粪便产生的臭气主要成份是氨、硫化氢、甲基硫醇等，这些有害气体使人易患支气管炎、喉头水肿和结膜炎，影响人民健康，同时也影响畜禽养殖业的安全;其次，水污染是畜禽养殖业普遍存在的问题，养殖户为了保持畜禽饲养场所的环境卫生，一般采用水冲式处理方法，粪便不加处理就一起排放，粪水中含有大量的病原微生物和寄生虫卵等多种传染病因子，会使环境病原菌种类增多，造成人畜传染病和寄生虫病的蔓延，给农村的人畜造成灾难性危害;另外，这些污水直接污染地下水，使地下水失去利用价值;在有机农业产业链中，有机肥厂应用切实可行的收集、运输、处理的系统化治理措施，加工有机肥，变废为宝，长山堡村鸡粪污染综合治理工程就是一个非常成功的范例，同时还可以为种植业生产提供优质的有机肥，则是对环境保护的更深层次的贡献。3.3社会效益推进农村经济结构战略性调整，增加农民收入，全面建设小康社会，是农业发展进入新阶段的中心任务。有机农业产业链工程关联度高，拓展性强，可以充分利用我县农业的实际资源优势，实现农产品的增值;可以充分保护和利用耕地资源，更多地吸纳农村富余劳动力，增加农民就业机会;可以更合理，更有效地配置农业资源，实现农村经济的协调健康发展。有机农业产业链启动和运行，可以使人们认识到保护环境同样可以增加收入，增强人们对环境保护工作的理解和支持，从而在意识上真正树立环境保护观念。

4存在问题及采取措施

清原地区畜禽主要是庭院式养殖，畜禽粪便难以得到收集和有效利用;转换期内有机产品种植户收入下降，产品得不到认可，同时农户对有机产业认识不够，不了解有机农业的概念，发展的重要性，导致农户种植积极性不高;“公司”+“农户”模式中，农户缺乏有效的组织，公司面对一户户农民操作环节太多，管理监督复杂，承担的质量风险太大。因此，我县应当进一步加大有机农业宣传力度，提高农民自身素质;转换期内政府及相关部门应积极争取资金，对转换期内的农户进行补助，当首批通过认证后，就会起到带动作用;同时加强畜禽粪便治理，实现畜禽粪便有效利用。

5结论

5.应用数学与农业经济学的关系论文 篇五

随着科学技术的发展，近些年来数理统计学、概率论、模糊数学等在农业科学中广泛应用，讨论应用数学与农业科学的关系，及其在农业科学和生产中的应用现状与发展前景。人类正进入信息社会时代，面临许多发展与对策问题。应用数学也同步进入一个新的发展时间，国际间已多次举行过有关数学物理、控制论、运筹学、有限元方法、生物数学等方面的学术性会议。在工业先进的各国中，应用数学受到极大地重视，应用数学具有广阔的发展前途。

应用数学研究包括应用理论研究，应用方法研究和应用推广，只搞理论、方法研究、不搞应用推广，是不能将应用数学转化为生产力的，更不能产生巨大的社会效益。而只搞应用推广不搞理论研究，也就不能创新应用数学理论，更不能适应科研和生产发展的需要。今后应当在重视应用理论研究的同时，搞好应用方法研究和应用推广，使应用数学直接为科研、国民经济服务。应用教学的广阔前景，关键是要靠我们自己去开拓、创造着现代遗传学、生态学、生理学、生物学、生物 化学、生物物理学以及分子生物学等前沿科学向农林牧学的渗透，农业科学已成为既有广阔的科学基础，但又仍具有一定经验色彩的基础科学门类。在农业科学的发展过程中，数学方法和技术的引入具有十分重要的意义，其中包括数理统计学、概率论、模糊数学等，对于农业科学由经验型向科学依据型的转化正起着不可忽视的作用。本文从以下几个方面讨论应用学术与农业科学的关系，及其在农业科学和生产中的应用现状与发展前景。

一、农业经济学的科学化进展

农业经济学， 已经随同一般经济学一起，成了现代常规科学之一。所谓现代常规科学，就是运用现代科学方法， 以现代科学结构形式表示其公理化形式的科学。因此， 现代农业经济学与数学有着非常密切的联系。农业经济学借助数学完成自己的科学进化， 首先取决于自身对研究对象本质的抽象和有关特殊理论核心的形成， 即得到进一步运用数学的逻辑起点。像一切常规科学一样， 这样的逻辑起点体现为各个学科自身的独特的创造。在现代农业经济学的各个研究领域中， 这样的创造正日益发展着， 它们体现着和决定着整个学科的发展。这些创造是现代农业经济学自身特有的创造， 是这个学科发展的基质，在现代科学环境里， 它们的形成与形式上的表达都需要借助数学， 但它们本身不属于数学的创造。由此决定了农业经济学与数学之间联系的本质。农业经济学由经验形态、哲理形态进化到结构形态， 是一个学科科学化的过程， 是科学规律决定的运动。正确认识这个规律， 积极主动地顺应这个规律， 才能有效地推动农业经济学的进一步发展。第四， 常规科学是理性认识的最高形式， 是人类智慧的精华。农业经济学发展为现代常规科学， 是全人类智慧的精华之一。它在人类社会中的普适性， 是不容忽视的， 而数学在实现这种普适性中的作用， 同样不容忽视。加强这方面的认识，正确地看待现代农业经济学与数学的关系， 并从而深刻地理解这种关系的本质， 一定会有益于农业经济科学的继续发展。

一个学科， 在现代要成为常规科学之一， 其不可避免地要运用模型与数学语言。对于那些不能或不便运用实物模型的研究对象来说， 开始构造思维模型时， 因为抽象任务艰巨、理想描述与直观结果差距较大，会遇到更多的困难。但是，一旦抽象出理论核心所需要的基本概念、建立起科学的基础模型之后， 便可以顺利地进行数量结构上的分析， 也就是形式表达的结构化， 并很快取得深入性进展。因为这样的模型， 通常只能是理想的数学模型， 即逻辑起点本身已经数学化， 其后的演绎过程便只能是数学语言的， 并且很容易进行。之所以能够很容易地进行， 是因为数学早已为现代科学准备了强有力的工具。事实表明， 对于许多现代常规科学来说， 它们所要借助的数学演绎功能， 早在一百年以前， 甚至在二、三百年以前， 就已经成熟了。农业经济学， 在最近一个多世纪时间里， 迅速成长为一门现代常规科学的事实， 便说明了这一点。

二、应用数学与农业经济学

（一）模糊数学与农业科研

模糊数学这门学科是1965年由美国数学家扎德开辟的一个新的数学分支，它是经典集合概念的推广。在质世界中，模糊性通常是事物复杂性表现的一个方面，随着计算机的发展以及它对日益复杂的系统的应用，处理模糊性问题的要求也比以往显得突出。比如， 人脑的思维包括精确的与模糊的两个方面，因此，模糊数学在人工智能模拟方面发挥了突出作用，我们日常生活中的诸如冰箱、空调之类的家用电器就是模糊数学与实际相结合的最好例证。

模糊数学是研究和处理模糊性现象的数学。原意是“边界不清、模糊的、不分明”之意。农业研究中存在着大量的模糊性现象，模糊数学在农业 中有着广泛的应用。农作物品种选择与种植、土地资源的分等、农业机械的综合评价、农业气候条件的分析、农业环境的保护、农业灾害探测等等问题，都需要利用模糊数学的方法 加以科学的解决。事实上，模糊数学方法在解决农业问题中取得了很好的效果。常用的几种模糊数学方法包括：模式识别、模糊聚类分析及模糊综合评判。以模式识别为例，模式即英文Pattern。意为典范、式样、样品、图像和格局等意义，在不 同的场合有不同的含义。其包含个体模糊模式识别，如亚麻的长势长相一般由绿叶数、苗高、茎长、茎粗4个因素来决定，根据农学家的经验，健壮苗、瘦弱苗、徒长苗的标准可以 按以上4个因素去定义（具体数据略），现有问题是根据一株亚麻苗的4个性状，判断该株苗的长势就需要利用模式识别的知识。另举一例，设有5种小麦优良品种，它们是晚熟、矮 秆、中粒、高肥丰产、中肥丰产，取抽穗期、有效穗数、株高、百粒重、主穗粒数5个特性来考察。现有一种不知品种的小麦亲本，判断其类型，也需要模式识别的知识。

（二）组合数学与农业科研。

它主要是致力于完善改进计算机处理带有离散特性的对象过程中的`算法问题，比如，需要计算“一个推销员赴n个地区推销农产品，怎样才能遍历所有的地区并使所走的路程最短”的问题时，如果当 n = 20 时，即使用一台每秒上亿次速度的计算机也需要几百年时间。利用组合数学，就优化了计算机计算这类问题的算法，为实现这个庞大的计算工程提供了可能性。

（三）数理统计学与农业科研

通常认为，数理统计学科是由皮尔逊在本世纪初创立，并后来由费歇尔等发展并建成为一门学科的。但数理统计中的2 个最重要的概念- 关回归和相，却早在19 世纪70 年代由高尔顿提出，当时，高尔顿通过研究人的身高与智力的遗传，提出了祖先遗传定律。这一方法在20 世纪初重新发现孟德尔的遗传定律后，被用来检验遗传交配后代群体性状的分离比例是否与假设值相符，有力地促进了遗传学的建立和发展。农业作物的生长发育受生态环境影响很大，试验中随机因素多，试验结果包含因素的主效，因素间互作以及误差等多项不定因素影响，所以只从试验数据很难判断试验处理因素是否有效及效果的大小和可靠程度。只有根据数理统计学的原理，采用合理的试验设计、合适的抽样技术和科学的统计方法才能得出有用、可靠的估计与推断。综上所述，模糊数学、数理统计、概率论与农业科学具有很深的关联，且有力促进了现代农业科学的建立和发展，两者相互融合已形成了农业试验统计学这一重要的农业数学分支。进一步来讲，由于农业问题的数量化离不开统计学的数据整理和分析推断方法，模糊数学、数理统计学的方法和技术还是农业系统论、农用计算机技术、农业控制论、农业信息论、农业最优控制、农业时序分析、农业生态学、农业区划理论、农业动态规划、农业线性规划等数学领域与农业科研融合而形成的农业数学分支学科的重要基础，因此，在农业科学由经验科学到精确科学，由分析科学到综合科学的转化过程中，模糊数学、概率论与数理统计学必将发挥更大的作用。

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6.农业科技与应用研究 篇六

摘要：针对科技产业面临竞争日趋激烈的形势，本文从研发管理的角度出发，分析了企业面临的专利风险，提出了通过实施研发知识产权管理，进行风险规避和预防措施，目前这一措施和思路已经得到实践和应用，取得了较好的效果。

关键词：研发 管理 专利 风险

当前，技术发展日新月异，科技企业面临的外部竞争越来越激烈，“一招鲜，吃遍天”的时代已一去不复返了，对于科技型企业而言，技术创新始终是其发展的最重要的驱动力，也是其生存的基本能力。不断研制具有差异化核心竞争力的产品，去适应和赢得市场竞争，已经成为优秀科技企业日益关注的问题。

创新的投入是巨大的，鼓励创新的重要方法是对知识产权进行保护，使得能收回创新成本并获益。知识产权作为技术创新的最重要的输入和输出部分，其受关注程度日益提高。日益成为国家发展战略型资源和国际竞争力的核心要素，成为建设创新型国家的重要支撑和掌握发展主动权的关键。

知识产权也是一把双刃剑，企业作为市场的主体，必须主动接受市场的挑战，既能积极规避在创新过程中伴生的风险，又能够利用其公开性的原则来了解对手，寻找自己的发展方向和准确的市场定位，以期得到持续稳定的发展。

一、科技企业技术研发管理中面临的专利风险分析

如图1所示，从笔者从事的科技产业新产业论证、新产品开发工作经验来看，高技术产品的生命周期主要包括概念阶段、计划阶段、开发阶段、发布阶段、产品生命周期，对企业而言，从概念到发布阶段之间都可以被认为是研发阶段，这些阶段中研发工作也扮演着重要的角色。因此企业技术创新的管理工作也是围绕这些阶段进行开展。

高技术产品的生命周期与其伴生专利的生命周期密切结合，在每一个阶段都以不同形态相互结合。在产品的研发阶段产品和知识产权之间的关系得以建立和形成，一般情况下，产品的研发管理也是将知识产权管理作为其中一个关键的环节。按照产品研发的不同阶段对于专利风险进行分析。在概念设计阶段主要面临的与专利相关风险是技术可行性的风险，需要根据国内外有无相通或类似的研究，对项目的可行性做出判断。

在项目和计划阶段和开发阶段、发布阶段面临的专利风险主要包括重复研发风险、保护不力风险、专利申请风险、使用运用风险。

首先针对产品的创新多为集成创新，因此产品本身会包含大量的成熟技术，哪些技术是已经公开的技术，哪些是已经受专利保护的技术，哪些技术是需要新开发的技术，需要成体系的进行检索和区分。另外，在技术开发过程如果存在管理漏洞，也会造成开发成果的外泄，如在期刊发表等，使技术成为公开技术，或者被个人据为己有，由职务发明变为非职务发明。

在完成技术研发工作，将技术转变为成果的过程中，及产品的使用和发布过程中。申报专利进行成果保护是创新管理一个非常重要的环节。在这一环节中，风险主要存在于专利撰写和对于国内外相关法规政策的了解。专利撰写本身具有较强的技术性，需要能够按照相关的法律规定准确地表达企业的权利诉求，一旦不能按照相关规定撰写，或者说权利诉求不求清晰明确，极有可能给企业带来直接的损失。同时技术成果应该首先进行登记，确定保护的形式，部分成果并不适宜以专利的形式进行保护，比如技术秘密，一旦以专利形式公开，极易为竞争对手模仿和规避。同时，如果企业希望进入国际市场，不同区域的法律规定有所差异，因此需要深入研究和掌握，避免因为对规则缺乏了解而无法取得专利权。

取得专利权的目的，还是为了将知识产权转化为效益，因此专利的运营也应该属于创新活动的一个环节。企业既可利用专利进行市场保护，也可通过许可和转让等行动获利。对外实施专利许可、转让，可能因合同约定不明或者因权利维护不善而导致合同履行纠纷或难以取得约定的许可、转让回报；企业利用拥有的专利技术进行广告宣传，可能存在因为对专利权的有效性监管不力，构成假冒专利行为而招致行政处罚；在将专利相关的产品和技术推广到国外或参加展会等活动，也可能会在目的国产生专利侵权。

二、运用知识产权全过程管理进行专利风险规避的思路和举措

进行研发过程知识产权全过程管理，是围绕科研项目研制需求，在产品研发过程中，通过知识产权信息利用、发明创造登记、有效保护方式的选择、专利战略布局分析等内容，使知识产权工作融入产品研发概念论证、研发过程实施、发布等各个环节，促进高技术产品知识产权的创造、保护和运用，提高技术研发的成果产出及其利用率。

如图2所示，研发全过程知识产权管理的实施流程与研发实施的流程紧密相关。在概念阶段，建立技术研究开发立项前的可行性分析和国内外专利检索机制，开展专利和非专利文献检索，为产品概念的确立提供支撑，开展知识产权可行性分析，为项目策划和评审提高参考和依据，该阶段要形成检索的报告。

在产品立项阶段，首先进行关键技术体系的梳理，形成关键技术的图谱，确定关键技术点，围绕需要突破的关键技术进行集中的查新和检索，该查新检索可自行开展，也可以委托第三方机构进行，形成技术查新的报告。在完成关键技术的查新和检索后，考虑技术发展的动态性和变化性，还需要建立一个持续跟踪的机制，确保通过知识产权信息的跟踪，技术发展的重大变化，能够得到及时的响应和体现，这一阶段需要建立关键技术专利信息数据库。在检索和跟踪的基础上，需要对于专利信息进行分析处理，以得到可有效利用的数据，并且在此基础上要提出产品的知识产权预期的目标和预期的保护方式，研发所取得的知识产权成果不一定非要采取专利的形式进行保护，对于对手易于模仿的技术，采用公开的方式获得权力是一种合理的方式，但是对于部分技术诀窍，不宜于公开，或者一旦公开容易被竞争对手规避和模仿，一般采用技术秘密的方式保护。通过这种顶层的规划和设计，也可以有效地避免具体执行过程中出现的偏差。在完成该阶段的大部分工作后，需要开展一次集中的评审，通过评审的方式进行复核和把关，关于专利评审的工作可以作为产品技术评审工作的一个组成部分，将专利信息分析作为产品开发立项的参考因素之一，并将专利信息分析所提出的预期目标进行一次各方的共同确认。

在产品的计划阶段，主要是将提出的总的知识产权目标进行分解，再根据分解的目标制定详细的计划，最终将计划付诸实施。

在开发实施阶段，需要对于立项阶段的数据库进行实时的更新，同时根据更新的结果开展实时的专利分析工作。在这一阶段，也需要启动专利的登记和评审，启动专利的申报工作。尽可能寻求专业从事专利代理服务的机构中熟悉本技术领域相应技术的专利代理人代理专利申请；基于国内外专利检索结果，技术发明人与专利代理人进行深度技术交流，寻求合适的专利保护范围。

在产品发布阶段，在稳定产品技术状态的同时。进行知识产权的总结工作，形成知识产权的总结报告，根据梳理的关键技术图谱，形成对应的知识产权图谱，依据图谱和知识产权目标、知识产权计划，对于产品研发的知识产权工作完成情况进行确认，之后开展评审工作，并形成侵权风险分析报告。

在产品研发工作整体完成后，对于已经形成的知识产权成果还需要进一步的分析和处理，首先是结合产品的推广，对于知识产权的实施前景进行分析，该分析既可结合企业自身的产品，也可脱离于产品，就知识产权的实施前景进行分析。同时对于知识产权的实施情况，也可以定期进行评估。

知识产权全过程管理的实施可有效地预防和规避在技术研发过程中伴生的专利风险。通过知识产权的全过程管理，建立技术研究开发立项前的可行性分析和国内外专利检索机制，弄清拟研究开发项目的现有技术国内外专利状况，规避重复研发；建立技术研究开发过程的国内外专利跟踪检索机制，对研发项目的国内外技术进展、专利（申请）状况进行定期检索，规避重复研发；研究开发技术成果产出后，及时进行国内外专利检索，根据检索结果，加强成果管理，如及时申请专利或实施保密管理，防止成果运营侵犯他人专利权；建立健全技术研究开发立项、审批、资料、文档管理等规章制度，规范技术研究开发档案管理，防止职务成果成为非职务专利申请；建立健全技术信息保密、技术信息发布审批、技术鉴定审批与组织等规章制度，防止研究开发成果泄露而无法取得专利保护。

建立了专利申请检索机制，申请专利前进行了国内外专利申请检索，避免了重复申请专利造成企业人财物的浪费；结合企业专利申请目的，选择合适的专利申请时机；建立健全了企业专利申请审批管理流程、保密管理制度，防止技术秘密不当申请专利而公开。

信息分析利用也是一项非常重要的工作，在不同阶段，它的作用不同，也有不同的形式：比如在立项前专利信息分析可以作为技术借鉴，研发技术是否具有新颖性，有多大的发展空间，及时调整自己的研究方向，避免走弯路，可以进行技术发展趋势预测，它可以提高我们的研发起点；还可以通过信息分析利用进行关键技术 领域的预警分析，也就是侵权风险的分析，可以帮助我们规避侵权风险。在科研项目研发全过程中，包括验收后的推广应用、产业化中，专利检索和专利信息分析一直贯穿其中。它的作用：在各个阶段都应对项目所属技术领域国内外知识产权状况进行跟踪，及时掌握最新信息，了解技术发展动向，及时调整研发方向。

三、结束语

市场经济条件下，企业科技创新频率不断加快，市场竞争日趋激烈，越来越多的企业开始重视专利风险的防控。在此情况下严格控制研发过程的专利风险尤为重要，对于研发管理中相关风险控制和分析的方法已经在本单位工程机械控制系统、医疗器械、移动床生物膜（MBBR）载体材料、矿山安全设备等子产业发展过程中投入应用，并且取得了良好的效果。

参考文献：

7.农业科技与应用研究 篇七

“集约型农业”是农业生产经营的一种模式,是利用有限的土地资源,将生产力技术先进的劳动力和生产资料集中管理,形成规模化集中生产经营,使较少的土地产生最大的农业经济效益,从而解决我国原始的、分散的农业生产,最终利用现代化的技术手段改良农业、改造农业,提升农业生产经营的市场竞争力和活力。

物联网技术是指通过射频识别(RFID)、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备,按约定的协议,将任何物品与互联网相连接,进行信息交换和通讯,以实现智能化识别、定位、追踪、监控和管理的一种网络技术。利用物联网技术就是通过对集约型农业生产、经营等活动进行实时、高效的监控,是集约型农业的发展实现智能化、低碳化、生态化、集约化发展,从空间、组织、产业上完成农业基础设施、通信设备和信息化设施的重新组合,使农业发展进一步“高效、聪明、智慧、精细”,促使“三农”和谐发展。

1 我国集约型农业发展及其应用物联网技术现状

1.1 集约化农业发展现状

(1)东西部地区差异较大,制约农业集约化发展;

(2)平原与山部地区差异明显;

(3)传统思想观念决定着农业集约化发展进程;

(4)粗放型农业发展观念根深蒂固。

1.2 集约型农业发展应用物联网技术的现状

1.2.1 西部地区

目前西部地区形成了以我国第一个农业示范区杨凌为龙头的高新农业发展模式,其覆盖整个关中地区,辐射整个西部地区,结合西部地区的自然环境特点,人文特点、农业种植特点等,利用物联网技术、物联网、云计算、三网融合等高新技术推动“三农”产业向城市的数字化、智能化、低碳化发展,从空间、组织、产业上整合现有通信设备和信息化基础设施,使杨凌的发展“聪明、智慧”,探索我国“三农”信息化、城市智慧化和谐发展模式。进一步推进实施西部大发展战略。

1.2.2 东部地区

我国东部地区的集约化农业的物联网技术应用比较成熟,目前在长江中下游地区已经进入推广期实用期,主要表现在:

长三角地区的集约型水稻生产区,通过农业机械导航控制技术研制而成的无人驾驶拖拉机,使农机驾驶员从单调重复的劳动中解放出来,显著提高作业精度,避免重复作业,提高农业资源利用率,降低生产成本,提高投入产出比。

通过实时采集大棚内温度、湿度信号以及光照、土壤温度、叶面湿度、露点温度等环境参数,自动开启或者关闭指定设备。并根据用户需求,随时进行处理,为设施农业综合生态信息自动监测、对环境进行自动控制和智能化管理提供科学依据。

2 我国集约型农业发展及其应用物联网技术意义

2.1 集约型农业发展的意义

2.1.1 集约型农业经营的意义:

是从单位面积的土地上获得更多的农产品,不断提高土地生产率和劳动生产率。由粗放经营向集约经营转化,是农业生产发展的客观规律。这与土地面积的有限性以及土壤肥力可以不断提高的特点有密切关系。集约经营的水平,取决于社会生产力的水平,并受社会制度的制约和自然地理条件、人口状况的影响。主要西方国家的农业,都经历了一个由粗放经营到集约经营的发展过程,特别是20世纪60年代以后,他们在农业现代化中,都比较普遍地实行了资金、技术密集型的集约化。然而由于各国条件不同,在实行集约化的过程中则各有侧重。有的侧重于广泛地使用机械和电力,有的侧重于选用良种、大量施用化肥、农药,并实施新的农艺技术。前者以提高(活)劳动生产率为主,后者以提高单位面积产量为主。中国是一个人口众多的农业国。社会生产力较低,农业科学技术还不发达,长期以来,农业集约经营主要是劳动密集型的。随着国民经济的发展和科学技术的进步,中国农业的资金、技术集约经营也在发展。

集约农业具体表现为大力进行农田基本建设,发展灌溉,增施肥料,改造中低产田,采用农业新技术,推广优良品种,实行机械化作业等。集约农业的发展程度主要取决于社会生产力和科学技术的发展水平,也受自然条件、经济基础、劳动力数量和素质的影响。

另外集约型农业的发展将缓解我国农业水利建设力度和难度,形成集中化农业灌溉用水体系,提高水资源利用率。

2.1.2 集约型农业发展的社会意义

把质量经营放在重要位置上,从过去一贯性以“外延扩大”和“争地盘,壮块头”为主的经营思路转向以“强化内涵”和“练内功”为主的经营思路上来,在资产质量、负债质量、管理质量、服务质量等方面上档次、上台阶。

集约型农业发展要求生产要素的相对集中,经营集团化、规模化。打破“各自为战”的局面必须坚决改变。

集约型农业发展以提高效益为最终目标,坚决杜绝“高成本、低效率”和“少、慢、差、费”的状况,全力向“低投入、高产出”和“好、快、多、省”的经营目标努力。

集约型农业发展要求建立优胜劣汰的用人机制,启用优秀人才参与日益激烈的市场竞争。

集约型农业发展将提升国民整体素质和受教育程度,进一步缩减城乡居民收入差距,实现共同富裕。将进一步加大推进我国城镇化建设进程,增大政府环境治理力度,增强移民工程的落实程度,落实国家关于退耕还林的基本政策,防止水土流失,提升土地利用率等。

另外,集约型农业发展将进一步减少我国贫困人口,加快贫困地区人口迁移力度、速度,加快土地流转,真正实现农业生产的集约化、科学化、机械化,对我国社会经济发展和生态环境保护具有很大的历史意义。

2.2 集约型农业发展应用物联网技术的意义

2.2.1 增强我国农业现代化建设进程

我国农业设施基础经过近几年的高速发展,积累了一定的经验、基础和成果,但农业现代化进程进展迟缓。现代物联网技术的应用将有利于目前现状的改善和提升,具体表现在以下方面:

(1)提升农业种子业的可持续化、科学化发展,培育优良的适合不同地域种植种子将是农业生产取得高产、稳产的保证,种子业和谐发展也将有力促进农业生产的持续发展。

(2)加快农业基础设施的改善,农业基础设施的建设和提升是农业生产稳产、高效的保证,是农民增收的前提。

(3)加快涉农科技产业的现代化发展,农业科学技术的创新,现代农业发展模式的探索将随着物联网技术的应用得到提升,是中国农业科技领域发展重要的方向。

2.2.2 推进我国农业领域整体平台的发展

发展生态高值的现代农业为核心目标,努力创新我国现代农业发展技术和核心技术。其中,将重点推进植物种质资源与现代育种科技、动物种质资源与现代育种科技、资源节约型农业科技、农业现代化与智能化科技等5个领域的发展。

最终建立成熟的分子设计育种平台,实现高效、生态、高值的农业生产技术体系,提供绿色安全优质的农产品,完成农业信息化建设和生产精准化管理,实现农业装备的智能化,在现代农业发展的多个要素方面取得突破性成果,为我国农业全面进入现代化提供重要的科技支撑。

2.2.3 加大我国农业的人才培养和国际竞争力

加强人才培养和科技交流,全面提升中国现代农业领域的创新能力和研究水平,实现研究所和研究团队进入世界前列的目标,大幅度增强我国农业科技的国际竞争力。

以作物高效用水学科群建设为龙头,由综合重点实验室、专业重点实验室和农业科学观测实验站组成学科团队。主要研究:农业水资源合理配置与转化利用、作物高效用水的生理机制与遗传改良、节水灌溉理论与技术、旱作节水农业理论与技术等。其将提升我国作物高效用水研究水平和学科发展,提高农业用水综合效率及效益,带动相关产业发展,缓解我国干旱缺水、保障粮食安全具有重要意义。

发挥物联网技术的应用,将促进农业技术的改造,加快各种特色农业示范区和特种农产品的推广和应用,促使农业中长期规划得以实现。

3 结束语

农业是我国经济社会发展中基础产业,它的可持续化、信息化发展讲不仅仅是解决十几亿人口的吃饭问题,更是保障社会稳定、和谐发展的命脉,农业高科技技术的探索和开发将使我国农业稳产、增收的基础保证,物联网技术在农业经营、生产中的应用、推广必将是我国农业进入一个崭新的发展进程。

摘要：物联网技术在农业生产经营中的应用是工业反哺农业,提高农业生产经营的科学化,信息化的技术保证。发展现代集约型农业是农业现代化的系统工程,为农业生产经营提供决策支持。二者的结合将提升现代农业的本身价值,大大提高我国城镇化建设进程。

关键词：集约型农业,物联网技术,探索,研究

参考文献

[1]刘海涛.物联网之感知社会论[M].上海:华东师范大学出版社,2011.10月.

[2]沈润平,赵小敏.信息技术与我国农业发展[J].江西农业大学学报,2001,(01).

8.农业汽车运输应用研究 篇八

关键词：农业；运输；应用；问题；建议

一、某市农村公路现状

近几年来，该市农村公路运输市场得到长足发展。农民出行运货更加便利。全市镇、乡和行政村全部开通汽车。迄今为止，农村公路路线共计159条，公路里程已达358公里（其中乡级公路39条，养护里程104公里；村级公路120条，养护里程254公里），好路率达84.79%，综合值85.94%。农村运输市场的发展，为方便城乡人民出行，为方便农业生产运输，发挥了重要的作用。

二、该市农村运输现状

该市现农村运输主要工具有客运班车，公交车，出租车，摩托车，大中小型货车和拖拉机等。目前客运方面已开通长途农村客运班车48台，客运班车通村率100%。货物运输方面主要工具主要是大中小型货车和拖拉机。

三、发展农村汽车运输存在的的问题

（1）交通基础设施水平落后。农村经济的快速发展和全面建设小康的发展目标对农村交通基础设施的数量、质量提出了更高的要求，公路通达深度不够、技术等级低、抗灾能力弱、地区之间发展不均衡的问题仍很突出使发展面临着巨大的压力；农村税费改革和交通税费改革的实施改变了农村交通基础设施的发展资金筹措渠道，资金筹措的难度加大。（2）农村交通基础设施管理缺位。随着农村公路建设进程的不断加快，农村公路里程迅速增加的同时，技术等级也在不断提升，油路、水泥路里程不断增加，不仅需要养护经费迅速增加，同时对养护设备、养护人员的专业性要求也在不断提高。许多建好的农村公路由于水毁等自然灾害，或者因为养护经费缺乏而失掉去通行能力的情况经常发生。农村交通基础设施的产权归属、经营管理主体及其维护经费来源尚存在体制性矛盾。（3）农村运输市场发展落后。该市交通运输业占国内生产总值比重很高，占用的资源多而且效率低，在农业领域更是如此，这种状况与我们运输市场发展滞后有关。一方面农民生产的农产品利润在流通环节中流失最多；另一方面我们的运输效率低成本高也是客观事实，运输实载率不到50%加上道路条件差、油耗高、磨损高、运输时间长等也增加了运输成本。（4）农村运输安全状况堪忧。近年来，各级政府认真履行安全管理职责，积极做好预防工作，取得了可喜进展。深入开展超限运输车辆行驶公路，全面提高驾驶员素质和运输行业从业人员的素质，针对危险路段实施安保工程，强制运输车辆投保第三责任险和承运人责任险，加强了节假日期间道路运输安全管理等取得了较好效果。

四、对策与建议

（1）做好农村汽车运输发展规划，制定切实可行的工作方案。制定一个科学合理、远近结合的农村汽车运输发展规划十分必要。政府要自下而上地做好农村客运发展规划，并提出年度工作目标，重点做好农村公路建设规划、农村客运站点规划、客运线路规划和运力投放规划，做到路、站、运同步规划，同步实施，确保路通车通。 （2）加大资金投入，加快农村交通基础设施建设。农村交通基础设施欠帐多，必须重点倾斜，加大投入，加快建设。采取国家投资、社会集资、市场融资等多种方式，加大投入力度，加快建设步伐。 （3）加大政策扶持力度，切实减轻农村运输经营者负担。与农村运输的票价和收入相比，农村运输经营者的负担较重，是妨碍农村汽车运输发展的重要因素。要认真调查了解当地农村客运经营者的经营成本和收入情况，有针对性的研究扶持发展的具体政策措施，降低经营者负担，适当减免税费的征缴上给予政策优惠。（4）推进城乡运输一体化，实现城乡运输有效衔接。统筹规划和调整城乡运输网络，引导公交客车向农村延伸线路、增加停靠站点，加快对农村客运线路的公交化改造，促进城乡客运统一协调发展。加强农村客运网络和城市公交网络的合理衔接，最大限度减少旅客中转次数，方便旅客出行，促进城乡客运一体化。（5）寓管理于服务之中，为农村运输创造宽松环境。对农村客货运输市场准入，只要符合条件，可以采取登记、备案的方式，放松管制，开放市场；经营期限可以从宽掌握，经营期限届满需要延续经营的，应予鼓励。扩大农村客货运输经营自主权，要打破地区和行业封锁，鼓励城市企业经营农村客货运输。要重视农村运输配套设施建设，帮助解决车辆维修、加油等实际困难。 （6）加强农村运输市场监管，保障运输安全。农村运输安全是道路运输安全的薄弱环节，必须引起高度重视。要加强对经营者，特别是驾驶人员的管理。加强车辆管理，从事农村客运的车辆应符合有关国家标准的规定，防止报废车辆、安全技术条件达不到要求的车辆进入农村客运市场；要严厉打击超载行为，坚决制止农村运输车辆严重超载现象；加强对赶集、庙会和其它大型集会等重点时段的安全管理；加强对农民群众的安全意识教育，使他们不乘坐无牌无证车、超载车、客货混装车及其它非载客车辆。