宏观经济数据

2024-09-06

宏观经济数据（共14篇）（共14篇）

1.宏观经济数据篇一

1 大数据在宏观经济分析中的重要作用

1.1 为宏观经济分析提供丰富的数据支持

我国经济发展正处于“三期叠加”的关键时期,影响宏观经济发展的因素也是多种多样,要想保证宏观经济分析结果的准确性和时效性,就必须以大量的数据信息做样本,对数据样本进行客观、专业的处理和评估。传统的宏观经济数据获取方式存在诸多弊端:一方面是数据样本数量有限,难以反映出影响宏观经济发展的整体因素;另一方面是数据获取途径少,时效性低,往往与现阶段的经济发展现状不相符合。而大数据技术借助于计算机、互联网和电子信息技术,能够在短时间内获取各个部门、各个行业的经济发展数据,例如全国旅游消费总额、全国商品房年销售总量等。可以说,只要数据分析部门获取了相应的数据调查权限,就可以随时调用管辖范围内与宏观经济分析相关的数据内容,从而极大地丰富了宏观经济分析所需的样本容量和样本种类,确保了宏观经济分析的准确性和时效性。

1.2 为宏观经济分析提供更多的方法

传统的宏观经济分析手段,由于受技术条件和工作理念的影响,往往采用统计分析和随机抽样分析的方式,近似地反映或推断出宏观经济的分析结果。随着市场经济的深化改革和我国经济体制结构的转变,传统的宏观经济分析手段难以适应国家经济发展的需要,云时代的到来和大数据技术的出现为宏观经济分析提供了更多种类、更加简便的分析方法。例如,传统的宏观经济分析由于获取数据困难,因此采用“随机抽样反映整体”的分析方法,其分析结果与实际情况必然会存在较大误差;而大数据的分析是以海量的数据样本为基础,并且样本种类丰富,基本上涵盖了影响宏观经济发展的所有行业,在此基础上得出的分析结论无限趋近于我国宏观经济发展的实际情况,提高了宏观经济分析的可靠性。

1.3 优化了宏观经济分析的技术

大数据分析与单纯的计算机数据统计的不同之处在于:计算机数据统计只能进行初步的数据分类和整理,并以数字、图标等形式展示出来,虽然具有较强的直观性,但是不能深层次地反映宏观经济内容。而大数据分析融合了计算机、电子信息和数学建模等多个专业技术,以海量数据为基础,建立数学分析和统计模型,利用分析模型对数据进行深层次的分析、处理和加工,并结合了语音识别、图像识别等技术,提高了数据分析技术的专业化水平。

2 大数据在宏观经济分析中的机遇与挑战

2.1 大数据时代宏观经济分析具有的机遇

大数据技术融合了多种现代化数据获取和分析技术,为宏观经济的精确分析提供了诸多便利条件,从当前的发展形式看,大数据在宏观经济分析中的主要机遇有以下几方面:首先,大数据技术使“在短时间内获取海量数据”成为了可能,为宏观经济分析提供了必要的基础保障。无论是进行宏观经济分析还是其他各类专业统计,数据获取都是最基础也最为关键的环节。数据样本的丰富度和样本容量,直接决定了后期分析结果能否反映实际情况,而数据样本越多,则最终分析结果越趋近于实际。除此之外,宏观经济是一个动态发展、不断变化的过程,这就要求数据样本在“获取-分析-得出结论”这一过程中占用尽可能少的时间。因此,数据分析师历来重视数据样本数量和样本获取速度,大数据技术兼具上述两种分析要素,在宏观经济分析中占据较大优势。其次,大数据扩充了宏观经济分析的空间广度,使数据价值得以体现。通过计算机互联网获取基础的数据信息,不仅能够有效跨越时间和空间的限制,而且在数据价值上也得到了一定的提升,并且利用专业数据分析软件和数学模型,拓展了数据所包含信息的深度与广度,为新时期进行宏观经济分析提供了有力支持。

2.2 大数据时代宏观经济分析面临的挑战

大数据技术在带来诸多便利的同时,其自身也存在着一些有待改进的地方,主要表现为:首先,大数据所采集的数据量大,但是缺乏有效的数据筛选标准,导致数据中夹杂着部分无用或不相干的信息。例如我们在采集“全国旅游消费总额”相关的数据时,可能会搜索到与旅游相关的“交通运输量”的信息,但是这些信息并不会对宏观经济分析起到影响,反而增加了样本总容量。因此,如何加强信息甄别和筛选,是下一步大数据技术优化的重要内容;其次,数据的安全性仍然有待提高。由于前期采集数据量非常大,但是进行宏观分析是一些相对漫长的过程,这些数据在保存期间如何确保安全性,关系到后期宏观经济分析的最终结果。虽然部分数据库建立了相对完善的防火墙和病毒查杀系统,但是也很难彻底根除非法访问的风险;最后,大数据时代的宏观经济分析需要大量专业化人才,但是从现阶段相关从业人员的整体情况看,大数据分析人才数量难以满足行业发展需要。

3 提升大数据对宏观经济分析作用的对策

3.1 构建良好的大数据获取环境

政府应当主导建立一个大数据的收集体系,在一些重要的宏观经济领域制订大数据的收集计划,从而保证大数据的获取。为此政府部门应当做好以下具体的工作:首先,政府部门要从思想认识上提高对大数据的重视程度,对于大数据在宏观经济研究中的价值予以认可。从而在实际的工作中能够形成稳定的资金投入并在政策法规上为大数据的应用提供便利条件。其次,政府应当加大高校或者是相关研究机构在大数据应用上的研究投入力度,支持研究机构在大数据应用上的深度挖掘,从而更好地发挥大数据的作用。最后,政府应当支持企业采用现代化的信息管理手段,从而为大数据的获取提供基础性的条件。利用企业的信息化系统可以快速地获取企业的相关发展数据信息,从而为宏观经济的大数据分析提供基础材料。

3.2 提升大数据的采集与管理工作水平

制定规范化的大数据采集与管理体系,保障用于宏观经济发展的大数据均能够得到有效的采集,并且还要确保数据的真实性。在利用大数据进行宏观经济的分析中大数据是基础的分析材料,所以有效地采集到大数据是十分重要的。首先,要规范大数据的采集工作流程,制定科学的大数据采集体系,从而促进大数据采集工作的有序开展。其次,对于在大数据采集过程中因小集体利益而不配合采集的个人或者是单位,应对其进行一定的处罚,从而威慑这些干扰大数据采集工作的不良情况。最后,要对大数据采集人员进行培养和提升,从而使其掌握较为熟练的大数据管理技能,为大数据的更好地应用提供条件。

3.3 培养大数据分析与应用人才

在大数据的应用中人才是其中的关键性组成部分,高素质的大数据分析与应用人才能够为宏观经济的分析提供有力支撑。为此,就必须在大数据人才培养上进行改进和提升。为此,应当做好以下内容:首先,政府部门应当重视大数据分析与应用人才的培养,出台各类支持性的培养政策。其次,高校应当根据现实的需求而开始相关的专业和课程,从而发挥大数据分析与应用人才培养的基地作用,以便为社会输送大量的大数据专业应用人才。最后,企业也应当在大数据人才培养上做出自己的贡献,对于企业内部的数据管理人员进行专业技能提升的培训,从而帮助他们掌握更多的大数据分析与应用的实际技能。

4 大数据与宏观经济政策制定

大数据革命为政府的宏观经济政策制定提供了机会。政府在政策制定上可以通过大数据分析系统提升公共服务质量,增加服务种类,并为公共服务提供更好的政策指导。同时,在大数据分析的运用、提高效率与其他政策和技术协同以及为公共服务领域带来变革等方面,政府可以加大重视和投入力度,为经济的进一步发展提供支持。

大数据给政府的经济统计工作带来了巨大影响。首先,面对大数据带来的技术变革,政府应该将其纳入政府统计之中。经济统计要充分利用大数据时代提供的技术和条件,促进政府统计工作的变革。例如“10亿价格项目”便是政府应对大数据变革的成功典范。其次,面对大数据带来的统计对象扩充,政府不但应当重视结构化数据,更应当重视挖掘非结构化数据,以期找寻出恰当的经济统计指标。大数据时代,非结构化数据包含更多信息,而且利用互联网进行的数据挖掘,不仅可以得到数字资源,文本数据也可以通过挖掘获得。最后,面对大数据带来的统计资源的拓展,政府应该将其统计资源拓展到政府以外,重视拓宽其他数据资源。在过去,政府靠自己的力量收集数据,但在大数据时代,人人都是数据的制造者。例如,谷歌和百度等数据巨头拥有大量政府无法获取的数据资源。政府要想办法让数据巨头将数据放到统计中来,而不能仅靠自己调查统计。

5 结论与展望

大数据时代极大地拓宽了信息来源、提高了获取信息的时效性,同时,新信息的非结构化对宏观经济分析的技术和方法提出了新的要求。在大数据背景下,由于数据噪声的存在,宏观经济数据挖掘变得十分重要,这就要改进技术,加强对非结构化和半结构化数据的挖掘。实时、快速、海量的数据为更加准确的宏观经济预测提供了可能,宏观经济预测模型也有待于进一步更新。在大数据时代,可以将机器学习算法引入宏观经济分析,改进宏观经济分析技术,解决“维数灾难”,提高宏观经济分析的准确性。大数据时代也将促进政府经济政策制定的变革,提升政策的时效性,提高政府服务效率。

参考文献

[1]文桂江,李昕.大数据时代我国宏观经济数据的冲突与协调[J].河北经贸大学学报,2014(5):131-133.

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[4]申红艳,吴晨生,扆铁梅,等.大数据时代宏观经济分析面临的机遇与挑战[J].经济研究参考,2014(63):119-125.

2.宏观经济分析如何借助大数据篇二

在新常态下，我国经济面临的形势和任务更加复杂艰巨，政府宏观决策对宏观经济分析的准确性和时效性提出了更高的要求。随着大数据时代的到来，借助大规模数据生产、分享和利用，以崭新的思维和技术去分析，将揭示海量数据背后所隐藏的宏观经济运行模式。

大数据方法和技术不仅可以被深度地应用在微观分析、行业研究领域，也可以运用在宏观决策之中。未来，大数据既是企业占领市场、赢得机遇的利器，也是政府进行宏观调控、国家治理、社会管理的信息基础。而大数据时代对数据的挖掘、处理和分析的方式，对于传统的宏观经济分析，无疑是一次大的革新。

大数据应用于宏观经济分析的趋势

传统的宏观经济分析通常是通过对比主要宏观经济指标、建立宏观经济计量模型、仿真宏观经济动力系统，对宏观经济形势及未来发展趋势进行判断与预测。

在当前的大数据时代，越来越多的宏观经济政策制定者和相关专家学者都已经意识到，大数据对宏观经济分析有着革命性的影响。目前，在宏观经济分析及预测中运用大数据方面，无论是国外还是国内，从新型宏观经济指数构建，到建立新型大数据宏观经济预测模型，各方面都取得了一定的进展。

早期大数据在宏观经济分析领域的应用，主要集中在建立新的宏观经济指数，以便更加准确的反应宏观经济运行状况。这方面的工作主要基于个人的交易记录，包括像一些欧洲国家将销售点扫描数据纳入CPI指数编制。

特别引起关注的是麻省理工学院的经济学家利用网上购物交易数据创建的BBP项目（Billion Prices Project），基于不断变化的一篮子商品所计算的日度通胀指数。这种实时的通货膨胀指数能够比相应的官方数据更好地反映实际经济运行的情况。当年，在雷曼兄弟公司倒闭后，BPP 的数据显示，大部分美国企业几乎立刻开始削减价格，这就表明总需求已经减弱。而相比之下，官方通胀机构公布的数据直到当年11月，即在10月CPI数据公布后，才对通货紧缩有所反应。

“企业发展工商指数”是宏观经济分析领域中典型的大数据应用案例，也是我国政府在大数据挖掘领域的首创成果。该指数包括10 个对宏观经济具有显著先行性的指标，可以提前1～2 个季度预测宏观经济发展趋势。它改变了传统的抽样统计方式，利用大数据挖掘技术，对工商全量、动态的全国企业登记数据进行分析，发掘大数据价值，并采用合成企业发展工商指数，以判断宏观经济走势。

除了宏观经济分析与预测方面相关指数的建构，从宏观经济分析与预测研究的国际趋势看，使用大数据集，建构监测预测的模型，进行经济预测越来越广泛，逐渐成为很多国家央行进行经济预测的新方法和新工具。

在应用互联网大数据进行经济分析及预测中，使用网络搜索引擎或网络社交媒体记录的关键词，会有数据获取及时、样本统计意义明显等优势，预测精度较高。

Google Trends每天都在产生大量与经济发展相关的查询结果，且这些查询结果与当下的经济活动之间必然存在着不容忽视的关系，或许可以对预测当下的经济活动起到非常重要的作用。并且，在此基础上，Choi H. &. Varian H.（2016）举例说明了如何利用Google Trends预测美国零售业、汽车、住房和旅游的销售情况。

还有相关机构引用专业数据分析软件公司SAS的研究数据，以社交网络活跃度增长作为失业率上升的早期征兆，帮助政府判断就业形势和经济状况，以更好地制定经济政策。在社交网络上，网民们更多地谈论“我的车放在车库已经快两周了”、“我这周只去了一次超市”这些话题时，显示网民可能面临巨大的失业压力；当网民开始讨论“我要出租房屋”、“我准备取消度假”这些话题时，显示出这些网民可能已经失业，面临巨大的生存压力，这些指标是失业后的滞后标志性指标。

样本统计转为总体普查

大数据的发展对于宏观经济分析最为显著的积极影响，莫过于使宏观经济分析从样本统计时代走向总体普查时代。大数据时代的宏观经济分析中，传统的样本假设方式被抛弃，转而以真实的海量数据来进行计算机的自动分析。

我们知道，传统的经济分析包括经济计量分析是建立在抽样统计基础之上的，在传统的抽样统计分析中，往往以假设检验为基本模式，依靠的数据主要是样本，将样本假设为整体，然而，这种分析往往与事实存在或多或少的出入。

与传统宏观经济分析总是局限于小规模样本数据有所不同，在大数据时代，随着信息覆盖范围和数据量迅速提升，数据样本的体量会极大地提高，甚至可以达到样本即总体的程度。例如，就物价而言，每一笔在电子商务网站成交的交易信息都能记录在案。这样的情况下，宏观经济分析的可靠性必然大大加强。

同时，随着信息量的极大拓展和处理信息能力的极大提高，使得宏观经济的分析不再局限于传统的统计分析模式，而是将抽样分析转变为总体分析。这一点对宏观经济分析意义重大，因为宏观经济系统纷繁复杂，如果能将对整体宏观经济变量的分析建立在尽可能多的关于经济主体行为的信息以及其他诸多经济变量的信息的基础上，无疑将会极大地提高宏观经济分析的准确性。

基于推特（Twitter）平台表达的公共情绪用来预测股市变动，是很典型的例子。2008年3月到12月长达九个月间，270万Twitter用户推送的多达970万条的消息，经过情绪评估工具——Opinion Finder 和GPOMS 被分别赋值并评估为“积极”与“消极”两种情绪和“calm（冷静）”、“alert（警觉）”、“ sure（确信）”、“vital（活泼）”、“kind（美好）”、“happy（高兴）”六种情绪。结果发现，在道琼斯工业平均指数和GPOMS中的“calm（冷静）”情绪之间存在相关性。进一步研究发现，“calm（冷静）”情绪可以很好地预测道琼斯工业平均指数在未来2到6天的涨跌情况，而且这种每日预测的准确率高达到87.6%。

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大数据时代，可获得大而全的可得数据，甚至可抛弃原有的假设检验的模式，这些优势是传统经济分析方法无法想象和实现的，无疑将会极大地提高宏观经济分析的准确性和可信度，不仅可以更加准确了解宏观经济形势，还有利于正确做出宏观经济发展的预测，从而更加合理地制定宏观经济政策。

变量个数无限增多

在当前大数据时代，数据的可得性和多样性导致样本量无限增大，同时变量个数无限增多，这有利于应用大量模型进行研究，并应用完备的数据信息，提高预测的准确性。

经济预测模型可以分为两类：一是传统的小模型预测，这类模型往往通过建立时间序列、横截面或面板方程来进行经济分析。传统的小模型预测的特点是仅使用较少的变量，像VAR模型的变量个数通常小于10个。二是大模型预测，这类模型往往使用成百上千个变量，因而大模型预测利用的信息非常丰富。

小模型预测理论比较成熟、方法相对简单。但是，小模型预测有天然的缺陷，那就是变量的完整通常是不可能的，而预测的效果受限于其所使用的变量。

使用小模型进行预测时必须仔细挑选预测变量，然而仁者见仁智者见智，无论是根据理论还是根据经验进行变量的选择，其过程必然会存在差异，其结果也更是可想而知，而且甚至会产生一些争议。比如，基于菲利普斯曲线预测通胀时，有的研究使用失业率作为预测变量，也有研究使用GDP缺口或者产能利用率。

清华大学经济学研究所所长刘涛雄教授就指出，由于模型变量选择、参数设置、估计方法以及滞后期选择等的不同，预测结果会产生很大的偏差。

小模型预测方法这一天然的局限是很难调和的，主要是因为数据样本有限而导致增加很多变量不可行。这使小模型预测的结论往往和经济现实严重脱节。我们很难想象中央银行会仅仅根据少数几个变量进行宏观预测，并据此做出决策。即便是一家企业也不会如此草率。

通过大数据挖掘，可以使得变量大大增加。这就为经济预测从小模型预测转变为大模型预测创造了条件，应用大量模型进行分析及预测，可以应用完备的数据信息，从而提高预测的准确性。

在美国，银行通常依靠FICO得分做出贷款与否的决定，FICO分大概有15-20个变量，诸如信用卡的使用比率、有无未还款的记录等。而一家名为ZestCash的金融机构，在决定是否向客户放贷的时，分析的却是数千个信息线索。ZestCash正是依靠其强大的对于大数据的处理和分析能力，形成了其独特的核心竞争力。

未必因果关系而是相关关系

传统的经济计量分析以寻找相关事物（变量）的因果关系为核心，而大数据条件下的经济分析通常则着眼于挖掘相关事物（变量）的相关关系。

在复杂的宏观经济系统中，许多经济变量的因果关系往往难以准确检验，或者因果结论经常广受质疑。然而，在如今的大数据时代，更加重视可靠相关关系的发掘，并且充分利用相关关系对于经济预测、经济政策制定与评估的作用，则无疑为宏观经济分析打开了另一片广阔的空间。

在“小数据”时代，宏观经济中的因果关系分析其实并不容易，耗费的精力大、时间多。特别是，要从建立假设开始，进而不断地进行一系列假设的实验，而一个个假设要么被证实，要么被推翻。不过，无论被证实还是被推翻，由于二者都始于假设，这些分析就都有受偏见的可能，所以极易导致错误。

同时，由于计算机能力的不足，在小数据时代，大部分相关事物（变量）关系的分析局限于寻求线性关系。然而，实际上的情况要复杂得多，在现实宏观经济中，总能够发现的是相关事物（变量）的“非线性关系”。

当然，在小数据世界的宏观经济分析中，相关关系也是存在并有价值的；不过，在大数据时代的宏观经济分析中，相关关系才将大放异彩。维克托·迈尔-舍恩伯格与肯尼思·库克耶（Victor？Mayer-Schonberger &. Kenneth？Cukier）认为，建立在相关关系分析基础上的预测是大数据的核心。通过应用相关关系，可以比之前更容易、更快捷、更清楚地分析事物（变量）。

英国华威商学院为预测股市的涨跌，使用谷歌趋势（Google Trends）共计追踪了98个搜索关键词。这中包括“债务”、“股票”、“投资组合”、“失业”、“市场”等与投资行为相关的词，也包括“生活方式”、“艺术”、“快乐”、“战争”、“冲突”、“政治”等与投资无关的关键词。结果发现有些词条，诸如“债务”，成为预测股市的主要关键词。

“谷歌流感趋势”为预测季节性流感的暴发，对2003年和2008年间的5000万最常搜索的词条进行大数据“训练”，试图发现某些搜索词条的地理位置是否与美国流感疾病预防和控制中心的数据相关。

谷歌并没有直接推断哪些查询词条是最好的指标，相反，为了测试这些检索词条，谷歌总共处理了4.5亿个不同的数字模型。将得出的预测与2007年和2008年美国疾控中心记录的实际流感病例进行对比后，谷歌公司发现，它们的大数据处理结果发现了45条检索词条的组合，将它们用于特定的数学模型，预测结果与官方数据的相关性高达97%。

在大数据时代来临之前，尽管相关关系已被充分证明大有用途，可是相关关系的应用很少。这是因为用来做相关关系分析的数据同用来做因果关系分析的数据一样，也很少，也不容易得到，并且收集有关的数据，在过去相对来说，也费时费力，也会耗资巨大。不过现如今，可用的数据如此之多，也就不存在这样的难题了。特别是现在，有关专家们正在研发能发现并对比分析“非线性关系”的必要工具。总之，一系列飞速发展的新技术和新软件从多方面提高了有关分析工具发现宏观经济变量相关关系的能力，这就好比立体画法可同时从多个角度来表现人物或事物。

在大数据时代，这些新的分析工具和思路为我们提供了一系列新的视野和有用的预测，使我们看到了很多以前不曾注意到的宏观经济中的联系，掌握了以前无法理解的复杂的国民经济动态。

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时滞变即期

目前对宏观经济的分析研究所采用的资料，主要依赖于各种统计调查系统发布的统计数据，但面临的最明显的缺陷之一便在于关于宏观经济统计的数据具有很强的时滞性。而大数据经济模型可以充分利用数据的实时性，提高分析或预测的时效性，为经济预警和政策制定提供最快速的资料和依据。

一般来说，依赖统计部门的宏观经济数据的发布都存在时间滞后的问题。由于不能及时获取宏观经济发展的数据信息，也就不能对当下的宏观经济形势作出准确判断。例如，政府公布的季度GDP 往往会有1个月的滞后期，而反映全面经济社会状况的统计年鉴的滞后期会达到3个月左右，这对及时了解宏观经济形势、预测与预警都是非常不利的，基于此统计进行的预测甚至被认为助长了宏观经济波动。

在互联网技术的辅助下相关宏观经济的分析部门能够快速地收集到主要宏观经济发展数据，如全社会的用电量、全社会的商品销售总额以及商品房的购买量等。这些大数据的获取时间较短，有的数据甚至是立即可以获得。

而随着互联网尤其是移动互联网的发展，产生了大量的即时传播数据，如企业通过微博、微信第一时间发布产品、人事等重要信息；普通用户实时针对特定事件或对象发表见解和态度，等等。

这些即时传播的非结构化数据对宏观经济的走势也产生了重要影响。通过大数据软件处理平台，可以实时追踪和搜集这些即时数据，并快速对数据进行分析和处理，从而提高宏观经济的时效性，为经济活动参与者赢得决策时间。

在日本北九州市八幡东区东田地区实行的“八幡东区绿色乡村构想”中，日本IBM公司除了设立城市整体能源管理系统、综合性移动管理系统外，还参与了控制整个城市的城市指挥中心建设。得益于该公司处理和分析大数据的高效工作，当地行政机关可以实时掌握城市能源的情况，并将分析的结果同气象信息结合，详细预测48小时之后电力等能源的供需状况。如果发现将有电力不足的情况发生，行政部门可直接采取抑制电力消费或让电动汽车释放电能等措施，提前进行预防。

近来，在利用大数据对宏观经济进行预测方面，“现时预测（Now Casting）”受到特别关注。“现时预测”一词最初起源于气象学领域，是对现在已经发生的事由于信息发布滞后等原因难以马上知道准确情况，因而根据其他可得信息进行推测。

目前“现时预测”的主要应用范围为预测通胀指数、GDP，基础信息可以为消费数据，如私人消费，或其他与产出相关的变量，如工业产出。“现时预测”基本原理是充分挖掘比目标变量频率更高的历史基础信息，以在官方数据公布前获得目标变量的提前估计量，这对政府了解宏观经济情况制定经济政策有很大的作用。

3.西藏2011年经济发展数据篇三

2012年02月01日 08:45 来源：西藏日报

[推荐朋友] [打印本稿] [字号大中小] 2011年西藏自治区，全年地区生产总值完成605亿元，增长12.6%，税收突破95亿元，增长87%，财政一般预算收入54.7亿元，增长49.2%。

2011年西藏自治区国民经济和社会发展统计公报

2012年03月30日 17:15 来源：中国经济网 [推荐朋友] [打印本稿] [字号大中小] 西藏自治区统计局、国家统计局西藏调查总队

2012年3月15日

（点击查阅更多2011年各省区市国民经济和社会发展统计公报）

2011年，是我区实施“十二五”规划的开局之年，自治区党委、政府沉着应对复杂的维稳形势和繁重的发展任务，团结带领全区各族人民深入贯彻落实科学发展观，认真贯彻中央决策部署，采取有效举措积极应对和破解发展难题，着力推动转型跨越发展，我区国民经济保持平稳较快发展，各项社会事业取得新的进步，实现了“十二五”时期良好开局，为顺利实现“十二五”规划各项目标任务打下了坚实基础。

一、综合初步核算，2011年，实现全区生产总值(GDP)605.83亿元，按可比价格计算，比上年增长12.7%。其中：第一产业增加值74.35亿元，增长3.4%；第二产业增加值209.54亿元，增长18.3%；第三产业增加值321.94亿元，增长11.6%。人均地区生产总值20077元，增长11.3%。

在全区生产总值中，第一、二、三产业增加值所占比重分别为12.3%、34.6%、53.1%，与上年相比，第一产业比重下降1.2个百分点，第二产业提高2.3个百分点，第三产业下降1.1个百分点。

全区居民消费价格总水平比上年上涨5.0%。其中：城市上涨5.2%，农村上涨4.7%。服务项目价格上涨4.3%，消费品价格上涨5.2%。从居民消费价格构成大类看，食品类、烟酒及用品类、衣着类、家庭设备用品及维修服务类、医疗保健及个人用品类、交通和通信类、娱乐教育文化用品及服务类、居住类分别比上年上涨9.1%、2.7%、2.8%、1.9%、2.8%、2.2%、0.7%和6.3%。商品零售价格上涨3.7%。农业生产资料价格上涨2.6%。工业生产者出厂价格上涨4.3%。

年末全区从业人员193.48万人，比上年末增加14.93万人，增长8.4%。城镇登记失业率控制在3.2%以内。

二、农牧业

全年农作物种植面积240.61千公顷，比上年增加0.59千公顷。其中：青稞面积118.42千公顷，比上年增长0.5%；小麦面积37.60千公顷，增加0.54千公顷;油菜籽面积23.92千公顷，与上年同期持平;蔬菜面积21.58千公顷，增加0.25千公顷。全年实现粮食总产量93.73万吨，比上年增长2.7%；油菜籽6.33万吨，增长9.1%；蔬菜60.07万吨，增长3.4%。年末牲畜存栏总数2185万头(只、匹)，比上年末减少136万头(只、匹)。其中：牛645万头，减少9万头；羊1459万只，减少120万只。全年猪牛羊肉产量达27.67万吨，比上年增长5.2%；奶类产量31.35万吨，增长3.5%。

（责任编辑：耿敏

三、工业和建筑业

全年全部工业实现增加值48.93亿元，比上年增长18.1%。规模以上工业企业实现增加值37.15亿元，比上年增长19.0%。其中：年主营业务收入2000万元以上工业企业实现增加值35.38亿元，比上年增长20.1%。其中：轻工业实现增加值11.74亿元，增长16.2%；重工业实现增加值25.41亿元，增长20.4%。国有及国有控股企业全年实现增加值20.16亿元，比上年增长21.3%。按登记注册类型分，国有企业实现增加值13.45亿元，增长31.1%；集体企业实现增加值0.84亿元，增长21.9%；股份制企业实现增加值18.35亿元，增长11.4%；股份合作企业实现增加值0.07亿元，增长77.3%；外商及港澳台企业实现增加值2.15亿元，增长2.6%；其他经济类型企业实现增加值2.29亿元，增长48.5%。

全年规模以上工业企业实现利润总额12.97亿元，比上年增长24.6%。其中：国有及国有控股企业实现利润1.78亿元，下降35.2%；集体企业实现利润0.34亿元，增长40.0%；股份制企业实现利润10.86亿元，增长27.1倍。规模以上工业企业产品销售率97.4%。

全年规模以上工业企业完成水泥产量234.91万吨，比上年增长7.2%；发电量23.38亿千瓦时，增长11.2%；啤酒18.17万吨，增长36.3%；中成药(藏医药)1436吨，增长17.4%；自来水12804万吨，增长5.4%；瓶(罐)装饮用水9.04万吨，增长7.5%；铬矿石11.49万吨，增长6.7%；铜金属含量1.18万吨，增长1.1倍；铅金属含量2.66万吨；增长26.5%；锌金属含量2.14万吨，增长9.6%。

全年建筑业实现增加值160.61亿元，比上年增长18.4%。

四、固定资产投资

全年全社会完成固定资产投资总额549.27亿元，比上年增长18.6%。其中：民间投资126.79亿元，增长7.4%。

按产业分：第一产业30.67亿元，比上年增长29.2%；第二产业150.69亿元，增长12.3%；第三产业367.91亿元，增长20.5%。按经济类型分：国有经济完成投资409.39亿元，比上年增长18.9%；集体经济完成投资4.73亿元，增长56.1%；其他各种经济类型完成投资77.31亿元，增长35.6%；个体经济完成投资21.57亿元，增长3.0%。按城乡分：城镇完成投资480.84亿元，比上年增长18.6%；农村完成投资68.43亿元，增长18.3%。在农村投资中：农户投资29.91亿元，增长49.6%；农村集体投资2.18亿元，下降27.2%。

在城镇固定资产投资中，农、林、牧、渔业投资完成20.23亿元，增长10.7%；采矿业投资完成13.88亿元，下降22.9%；制造业投资完成33.61亿元，下降3.4%；电力、燃气及水的生产和供应业投资完成61.49亿元，增长11.6%；建筑业投资完成32.09亿元，增长45.2%；交通运输、仓储和邮政业投资完成143.60亿元，增长30.1%；信息传输、计算机服务和软件业投资完成6.13亿元，下降37.3%；批发和零售业投资完成3.50亿元，下降44.9%；住宿和餐饮业投资完成13.03亿元，下降11.1%；金融业投资完成0.58亿元，下降25.4%；房地产业投资完成17.79亿元，增长5.5%；租赁和商务服务业投资完成1.86亿元，增长2.8%；科学研究、技术服务和地质勘查业投资完成1.22亿元，增长29.1%；水利、环境和公共设施管理业投资完成44.38亿元，增长87.1%；居民服务和其他服务业投资完成1.44亿元，增长108.5%；教育投资完成18.82亿元，增长65.8%；卫生、社会保障和社会福利业投资完成7.49亿元，增长119.9%；文化、体育和娱乐业投资完成11.47亿元，增长71.4%；公共管理和社会组织投资完成43.10亿元，增长6.0%。

全年房地产开发投资5.13亿元，比上年下降42.7%。房地产开发施工房屋面积48.73万平方米，比上年下降35.2%；竣工房屋面积21.69万平方米，增长78.1%；商品房销售面积19.36万平方米，下降0.1%。

五、国内贸易

全年实现社会消费品零售总额219亿元，比上年增长18.2%。分地域看，城镇消费品零售额179亿元，增长19.1%；乡村消费品零售额40亿元，增长14.3%。分行业看，批发和零售业零售额184.27亿元，增长17.0%；住宿和餐饮业零售额34.73亿元，增长25.0%。

在限额以上批发和零售业零售额中，增长较快的有：石油及制品类增长46.8%，化妆品类增长28.0%，机电产品及设备类增长78.7%，通讯器材类增长80.6%，粮油、食品、饮料、烟酒类增长21.1%。

六、对外贸易

全年进出口总额135861万美元，比上年增长62.5%。其中：出口总额118310万美元，增长53.4%；进口总额17551万美元，增长1.7倍。

在进出口贸易中，边境小额贸易实现进出口总额93033万美元，比上年增长86.0%，占进出口贸易总额的68.5%。其中：出口92420万美元，增长86.0%；进口613万美元，增长1.1倍。

全年对亚洲进出口101270万美元，比上年增长64.0%；对欧洲进出口23988万美元，增长1.1倍；对北美洲进出口8856万美元，增长62.5%；对大洋洲进出口478万美元，增长65.0%。

全年合同利用外商直接投资67534.98万美元，实际利用外商直接投资6459.59万美元，全年审批利用外商直接投资项目6家。

七、交通、邮电和旅游

全年完成货运总量1044万吨，比上年增长6.2%。其中：公路运输完成979万吨，增长2.8%；铁路运输完成48.63万吨，增长62.5%；航空运输完成1.21万吨，下降17.7%；管道运输完成14.90万吨，增长14.6%。全年客运总量3938万人次，下降52.6%，其中：公路运输完成3659万人次，下降54.6%；铁路运输完成95.86万人次，增长8.7%；航空运输完成183.14万人次，增长18.9%。

年末公路总通车里程63108公里，比上年增加4859公里，其中：有铺装路面总里程8723公里。

年末全区民用汽车拥有量达到25.78万辆，比上年末增长15.5%。

全年完成邮电业务总量27.04亿元，比上年增长16.2%。其中：邮政业务总量1.37亿元，增长10.0%；电信业务总量25.67亿元，增长16.5%。年末局用交换机总容量42.8万门。年末固定电话用户40.53万户，其中：城市电话用户39万户，乡村电话用户1.5万户。新增移动电话交换机26万门，总容量达225万门。新增移动电话用户38.79万户，年末达到196.4万户。年末全区固定及移动电话用户总数达到236.93万户，比上年末增加35.43万户。电话普及率达到81.7部/百人。

全年接待国内外旅游者869.76万人次，比上年增长26.9%。其中：接待国内旅游者842.68万人次,增长27.2%；接待入境旅游者27.08万人次，增长18.6%。旅游总收入97.06亿元，增长35.9%；旅游外汇收入12963万美元，增长25.1%。

（责任编辑：耿敏

八、财政、金融和保险

全年完成地方财政收入64.53亿元，按同比口径计算，比上年增长52.0%。其中：一般预算收入54.76亿元，增长49.4%。

全年财政总支出773亿元，按同比口径计算，比上年增长37.4%。其中：一般预算支出758亿元，增长37.6%。在一般预算支出中，社会保障和就业支出52.09亿元，增长63.2%；教育支出77.43亿元，增长27.4%；医疗卫生支出34.75亿元，增长8.5%；环保支出15.89亿元，增长35.0%。

年末全部金融机构本外币各项存款余额1662.50亿元，比年初增长28.2%。其中：单位存款1151.98亿元，增长30.1%，个人存款319.27亿元，增长19.3%。全部金融机构本外币各项贷款余额409.05亿元，比年初增长35.5%。

全年保险公司保费收入7.38亿元，比上年增长45.8%。其中：财产险保费收入0.67亿元，比上年增长23.0%；人寿险保费收入0.78亿元，增长81.9%;意外险保费收入0.42亿元，增长35.5%；机动车辆险保费收入3.68亿元，增长16.0%；健康险保费收入0.65亿元，增长2.1倍。全年共支付各类赔款3.10亿元，比上年增长39.6%。

九、教育、科学技术

全区普通高等教育院校6所，年内招生9836人，其中：研究生317人，普通本专科9519人；在校生33198人，其中：研究生824人，普通本专科32374人；毕业生8354人，其中：研究生195人，普通本专科8159人。中等职业学校6所，招生5286人，在校生19446人，毕业生8625人；中学123所，其中：高级中学22所，完全中学8所，初级中学93所。高中招生16720人，在校生44676人，毕业生13165人；初中招生44567人，在校生136371人，毕业生44370人；小学860所，招生49536人，在校生294725人，毕业生48319人；特殊学校招生27人，在校生246人。年末幼儿园在园幼儿41751人，比上年增加18337人。全区小学学龄儿童入学率达99.4%，比上年提高0.2个百分点。

2011年西藏气象系统共有127个自动气象台站，其中：有人值守气象台站39个，无人值守气象台站88个。天气雷达站6个，其中：多普勒雷达站4个，数字化雷达站2个。地震监测台站(点)共20个，其中试运行2个。水文监测站35个，水位监测站5个。

十、文化、卫生和体育

年末全区共有各类文化机构394个，其中，艺术事业67个，群众文化事业323个。公共图书馆4个，群众艺术馆8个，其他文化事业2个。年末全区共有电视台5座，广播电台1座。广播、电视人口综合覆盖率分别达91.67%和92.8%。出版报纸15411万印张，各类杂志1701千册，图书1563万册。

年末全区共有卫生机构1378个，其中：医院、卫生院783个，疾病预防控制中心(卫生防治机构)81个，妇幼保健院、所、站57个。实有病床床位9462张，其中：医院、卫生院9192张。卫生技术人员10797人，其中：执业医师4175人。每千人病床数和卫生技术人员数分别达到了3.18张和3.56人。

年末全区共有健身路径器材5810套、农民体育健身工程48个(每个工程包括：24个篮球场和24个乒乓球台)。我区运动员在国际国内各种体育竞技比赛中共取得金牌3枚、银牌8枚、铜牌3枚，在登山及攀岩比赛中获得2个第一名、1个第二名、3个第三名；组织群众体育活动502次，参加活动总人数达232万人次。本认证社会体育指导员443人，其中：一级体育指导员53人；二级体育指导员143人；三级体育指导员247人。全年销售体育彩票2.42亿元，筹集体育彩票公益金6029万元。

十一、人民生活和社会保障

全区城镇居民人均可支配收入达16196元，比上年增长8.1%；农牧民人均纯收入4904元，增长18.5%。通过推进新农村建设、实施安居工程，年末已有33.87万户、174.27万农牧民住上了宽敞明亮的新房。年末城镇居民人均居住面积36.61平方米，农牧民人均居住面积达到29.61平方米。

基本养老金按时足额支付率和社会化发放率均达到100%。年末全区参加基本养老保险的职工11.24万人，参加失业保险11.03万人，参加工伤保险11.84万人，参加生育保险16.06万人。城镇参加基本医疗保险(职工、居民)43.67万人。

全区城镇居民共有42881人享受政府最低生活保障，发放低保救助金11222.5万元。农村居民有23万人享受政府最低生活保障，发放低保救助金18067.66万元。年末全区各类社会福利机构共有80个，公办儿童福利院10所，民办儿童福利院5所，集中收养1043人；供养五保户15247人，其中孤残儿童3400人。全年销售社会福利彩票3.31亿元，筹集社会福利公益金1.03亿元。

十二、矿产资源、安全生产

2011全年新发现矿产20处，重点评价15处具有开发价值的矿床。有(铜、钼、铅、锌、钨、金、银、铬铁矿、盐湖钾矿等)9种矿新增储量，实施地质勘探项目300项，完成了钻探实物工作量18万米；全年地质勘查工作总投入约9亿元。

全年共发生各类安全事故1207起，比上年上升15.3%；死亡337人，下降22.4%；直接财产损失922万元。亿元GDP生产安全事故死亡率0.58，下降34.8%；工矿商贸十万从业人员生产安全事故死亡率为1.2，下降65.7%。道路交通万车死亡率12.6，下降26.7%。

注：

1、本公报数据均为初步统计数，正式数据以《西藏统计年鉴—2012》为准。

2、对外贸易、交通、邮电、旅游、财政、金融、保险、教育、科技、气象、环保、文化、卫生、体育、社会福利和保障、资源、安全生产方面的数据均由自治区有关部门提供。

4.经济学金融学数据库篇四

中国统计年鉴、中国金融年鉴、、,中国商务部、中国证监会网站等，各种证券软件。

中国股票市场交易数据库（CSMAR）是国泰安公司联合香港大学，针对高等院校、金融证券机构的专家学者，对于中国股票市场分析研究的需要，而设计研发的高级专业金融会计数据库系统，提供全面、真实、准确的中国证券市场交易数据。

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5.宏观经济数据篇五

Internet技术的发展促进新的数据库应用,诸如支持高层决策的数据仓库、OLAP分析、数据挖掘、电子商务等。出现了Web信息检索技术与系统、Web数据集成与共享技术与系统、数据流技术与系统等具有Internet时代特征的数据库技术和数据库管理系统。

数据库技术简化了数据管理的任务。所谓数据管理即对数据进行分类、组织、编码、存储、检索和维护。数据库系统一般由数据库、数据库管理系统(DBMS)、应用系统、数据库管理员和用户构成(DBMS的主要功能:提供高级的用户接口、查询处理和优化、数据目录管理、并发控制、恢复功能、完整性约束检查、访问控制)。数据库是某个企业、组织或部门所涉及的数据的汇总,极大地便利了数据的存储与管理。由于计算机不可能直接处理现实世界中的具体事物,所以人们必须事先把具体事物转换成计算机能够处理的数据。在数据库中用数据模型这个工具来抽象表示和处理现实世界中的数据和信息。通俗地讲数据模型就是现实世界的模拟。现有的数据库系统均是基于某种数据模型的。数据模型通常应满足3个方面要求:(1)与实际事物相似程度高;(2)便于用户理解;(3)可通过当前计算机技术实现。此外,由于数据库系统数据量都很大,加之DBMS丰富的功能使得自身的规模也很大,因此,整个数据库系统对硬件资源提出了较高的要求,这些要求是:(1)要有足够大的内存,存放操作系统、DBMS的核心模块、数据缓冲区和应用程序;(2)有足够大的磁盘等直接存取设备存放数据库和备份数据;(3)要求系统有较高的通道能力,以提高数据传送率。

数据库主要有检索和更新(包括插入、删除、修改)两大类操作。数据模型必须定义这些操作的确切含义、操作符号、操作规则(如优先级)以及实现操作的语言。这里介绍一种常用的数据库查询语言:SQL语言。SQL是一种非过程关系数据库语言,即用户只要说明需要的数据,而如何获得这些数据则不必由用户说明,而由系统来实现。

以经济管理数据库的建立为例:由平日的工作人员对基础需求数据(如账目项目)进行统计后录入计算机(数据项暂不统计),将数据编排整理成表格、图像之类的形式,继而对应填写相应的数据目录。其他数据(如总和、平均值)都由之前统计的基础数据间接得到。因此,在建库前首先要对基础数据进行重新组织与处理,编制一批处理程序以保证数据处理的质量与速度。利用Arc/Info软件的Info属性数据库管理功能,将各项基础数据结合,完成数据的获取、检查、修改以及格式转换等功能。建成的数据库具有即时存储、修改、读取等功能,既方便对过去所有相关数据的访问,又可以满足未来随时存储、修改新数据的需求。

2 数据库技术的安全问题及应对方式

除了数据库技术的原理与实现,其安全性及保护措施一直是一个重要课题。数据库的破坏一般来自:(1)系统故障;(2)并发所引起的数据不一致;(3)人为的破坏,针对人为因素(信息窃取、黑客技术等);(4)数据的语义错误或对DBMS的错误操作所引起的数据库不一致。系统相关问题视具体情况做出相应的操作调整,在此第(1)(2)点不做详细讨论。

2.1 人为破坏对应方法

2.1.1 数据库加密

数据库加密即采用不同加密方法保护数据信息,是一种基础的应对人为破坏的方法。然而受科技发展的影响,单纯的加密措施终究是可破译的,故而在选择加密方法时应采用多种加密方式混用并定期更新加密技术。

2.1.2 强制存取控制

对不同的实体赋予不同的密级并指派DBMS管理监控。该方法能加强数据库对外部入侵行为的防御,是保护数据库系统的重要关卡。

2.1.3 审计日志

定期的审计并记录是保护数据库系统又一道防线,其作用类似于对系统定期的备份更新,可以及时地发现数据库系统内的相关安全问题并能为数据恢复做出重大贡献。

2.2 数据的语义错误或对DBMS的错误操作引起的数据库不一致

数据的语义错误或对DBMS的错误操作引起的数据库不一致的对应措施即数据完整性约束。数据的约束条件是一组完整性规则的集合。完整性规则是给定的数据模型中数据及其联系所具有的制约和依存规则,用以限定符合数据模型的数据库状态以及状态的变化,以保证数据的正确、有效、相容。关系数据的完整性约束通常分4种。

(1)域完整性约束。域完整性约束是最简单、最基本的约束。属性值应是域中的值,属性的值能否为空,这是由问题的语义决定的(例如:考试分数的取值范围是0~100分)。

(2)实体完整性约束。每一个关系都应有一个主键,用来唯一识别一个元组。它的值不能为空,否则无法区分和识别元组,这就是实体完整性约束。目前,大多数DBMS都支持这项检查,但也不是强制和彻底的。

(3)引用完整性约束。这是指不同关系之间或同一关系的不同元组间的约束即外键要么是空缺,要么是引用实际存在的主键值。

(4)一般性完整性约束。一般完整性约束是用户为了满足特定的要求而做的一些与数据完整性有关的规定。前3种约束是关系数据模型的3个最基本、最普遍的完整性约束。其他的语义约束与数据的具体内容有关。当数据量很大时,要说明、管理和检查这些约束,开销太大。目前,尚无一个DBMS能全面实现完整性的约束检查。

再以经济管理数据库为例:对于一个企业或者机关的经济数据,管理员应设定相关保密程序(加密),确保存储数据的初步安全;其次,技术员应对所有有权限访问数据库系统用户设立不同的密级(通过密级高低可以决定用户能否修改、读取数据);最后,单位需要做定期的审计并记录日志。审计的日志将作为每个相应阶段数据库系统的安全检查与记录。

除却以上问题,对数据库技术的法律保护亦是一项重要措施。由于该项技术兴起时间较短,相关法律并未能及时跟进其发展。法律制度的完善与普及,是数据库技术安全的一项重要保证与重大期许。

3 数据库技术的未来发展

数据库技术的核心在于数据的记录存储以及相关的查找访问。开发高效率、高速度的新系统是数据库技术未来发展的重要目标。此外,人工智能的发展也是一大提升数据库系统的相关技术,鉴于目前科技的发展,人工作业在整个数据库系统中依然占据了一部分地位,随之也带来了相应的系统误差。可以说,人工智能的成熟同时也表明数据库系统应用的进一步完善与可靠。另一个发展前景在于联邦数据库系统。对于经济数据,尤其是企业,总会有大量的分散的数据亟须处理,这就需要建立大规模的联邦数据库系统以实现众多不集中数据的管理。仍然以经济管理数据库为例:未来的理想数据库系统,将有人工智能代替现在的半人工半机器化系统,人将成为数据库单纯的用户。所有数据的一切存储、修改、检查都由系统自行实时处理。依照现在的科技发展速度,这种技术距离其成熟并不会太远。

4 结语

数据库作为新兴的计算机技术产业的代表,对于大数据管理,尤其是经济管理起到了空前绝后的作用,它大大简化了数据的重复查找、使用、修改。随着信息逐步共享带来的信息革命的深入,数据库技术势必会成为推动效率前进的核心“催化剂”。

摘要：如果说19和20世纪分别是蒸汽、电气的时代,那么21世纪便是信息的时代。信息技术在眼下日新月异,已然渗透入各行各业。我国从20世纪90年代开始已经逐步设计并完成了1∶250 000地区地税数据库的建立工作。数据库技术将随着今后信息的发展得到进一步的补充与完善,并将会在国民经济的建设中发挥越来越大的作用。全面了解信息技术并将其与实践紧密结合才是符合时代潮流的明智之举。文章以日常的账目处理为例,讨论信息技术与其结合的具体产物——数据库技术。

6.程定华解读11月宏观经济数据篇六

重阳投资认为，11月中国经济运行平稳，工业增加值同比增长10.0%，CPI同比增长3.0%，出口增速升至12.7%，1-11月投资增速小幅回落至19.9%。前瞻的看，当前房地产和基建投资增速仍然处于较高水平，将对后续的工业生产构成支撑，经济有望保持平稳。具体来看，有以下四个方面的特点：

1、固定资产投资增速小幅回落。1-11月固定资产投资同比增长19.9%，11月单月增长17.6%。分行业来看，房地产和基建仍然是投资增长的主要引擎，11月房地产开发投资和基建投资分别同比增长22.0%和24.2%，增速较10月加快6.9和8.2个百分点。此前三个月增长较快的制造业投资增速在11月降至14.1%，表明在企业盈利能力较差、利率高企的情况下，制造业去产能的过程仍在延续。

2、出口增速略超预期。11月出口金额同比增长12.7%，出口金额首次突破2000亿美元。11月中国对美国和欧元区出口分别同比增长17.7%和18.4%，圣诞假期临近可能是欧美需求大增的主要原因。需要注意的是，当前出口的高速增长可能存在一定水分。11月统计局公布的出口交货值同比增长5.8%，增速较10月回落0.3个百分点。此外，11月韩国及台湾的出口增速分别只有0.2%和-4.7%，增速均较10月大幅回落。韩国和台湾均是出口导向型经济体，历史上其出口增速与中国大陆具有较强的同步性。同时，近期人民币升值压力加大，国家外管局再次发文严查贸易融资，也表明套利资金可能再次通过虚假贸易的方式流入境内。

3、工业生产高位运行。11月工业增加值同比增长10.0%，尽管增速较10月回落0.3个百分点，但仍处于较高水平。从主要工业品产量来看，11月发电量和粗钢产量增速出现回落，但水泥、汽车、有色金属产量增速进一步上行。前瞻的看，当前房地产和基建投资增速仍然处于较高水平，将对后续的工业生产构成支撑，工业增速有望保持平稳。

4、通胀保持稳定。11月CPI同比增长3.0%，环比下降0.1%，增速略低于市场预期。11月食品价格环比下降0.2%，今年相对温暖的天气是蔬菜等食品价格下跌的主要原因。11月非食品价格环比持平，增幅略低于0.1%的历史均值，居住价格增长较慢是主要原因。我们预计12月CPI同比增速可能位于3.0%附近，全年CPI平均增速2.7%。

程定华对市场趋于谨慎

程定华认为，根据首次公布的短期流动性调节工具（SLO）交易公告，央行曾在10月末进行了两次SLO操作，期限为2天，交易量分别为410亿和180亿，中标利率均为4.5%，与当时的回购利率4.7%差不多。SLO主要是为了向市场投放短暂资金，平复突发性波动，定价也比较市场化。本周资金面略微宽松，票据回购、银行间拆借等利率有所回落。但与上半年相比，不论是短期拆借，还是各个期限的国债收益率，利率中枢都已上了一个台阶。临近年底，银行面对存贷考核、资金备付、以及可能出台的同业规管，揽储的压力增加（近期出现理财产品数量增加，收益率提高的现象）。预计年底前资金面都将延续比较紧的局面。

程定华认为，PMI等景气指标显示生产活动平稳，短期内关注指导新型城镇化和地方国企改革的政策会否出台。预计在这些政策公布期间，与其相关的地产、建材、建筑、工程机械、地方国企等板块受到政策题材的刺激而上涨。但以地产销量而言，在武汉等城市展开调控加码之后，11月份整体商品房价格环比涨幅收窄、成交量下降。11月份二线城市的成交量比10月份下降了13.9%，同期的一线城市成交量也下降了6.8%。由于过去十二个月的住宅新开工面积环比上升了近5%，如果销售量形成下滑趋势，将会对房价（尤其是二三线城市）造成压力，并且会影响开发商拿地和投资的进度。

程定华表示，IPO发行制度改革方案出台后，市场总体表现平稳，但创业板跌幅比较大，符合各方对市场的一致预期。要彻底消化IPO改革方案，市场大约需要半年到一年的时间，因为新的发行方案是一次前所未有的革命，对市场短期多空的看法可能会低估这次改革的深远影响。

程定华预期，月内召开中央经济工作会议，对明年的经济任务作出定调。如果增长水平订得偏高的话，将对周期类股票造成短期的提振。

基于此，程定华对于短期整体市场的看法仍然比较谨慎，在行业配置上倾向防御性行业，建议关注白酒、食品饮料、医药、农业和电力等行业。

7.宏观经济数据篇七

一、单选(共 4 小题，总分: 40 分)

1.城市经济的扩展，满足了地价上涨的客观条件，可以把它叫做（）

A.规模效应

B.溢价效应

C.溢出效应

D.聚集效应

2.根据本讲，以下收入中不容易逃税的是（）

A.工资收入

B.灰色收入

C.非劳动收入

D.投资收入

3.（）要剔除土地购进价值及其增值部分，只计算附着在土地上的新形成的资产。

A.固定资产投资

B.固定资本形成C.固定资产折旧

D.固定资产处置

4.固定资本形成是固定资产投资减去（）的结果。

A.固定资产报废

B.固定资产损耗

C.固定资产折旧

D.固定资产处置

二、多选(共 2 小题，总分: 20 分)

1.根据本讲，统计数据可能存在的问题与统计部门工作不够到位或努力不够有关，如（）

A.对于难以取得真实统计数据的情况，有没有做出额外的努力寻找补救措施

B.对于数据可能存在水分的情况，有没有尽到责任进行判断和充分挤出水分

C.对于面临某些外来压力的情况，能不能顶住压力坚持把数据的真实性放在第一位

D.对于复杂统计指标，有没有对其专业性和复杂性进行详细解释

2.以下说法正确的是（）

A.一般来说，凡是政府特别关注、又通过各级政府部门上报的指标，都有可能不真实

B.各级政府特别关心GDP，GDP统计就有可能偏高

C.各级政府希望扩大投资，全社会固定资产投资统计就有可能偏低 D.上级政府希望控制人口，人口出生率就有可能比实际偏低

三、判断(共 4 小题，总分: 40 分)

1.全社会固定资产投资总额与固定资本形成总额的差异可以用地价和技术性剪口来解释。

正确

错误

2.固定资本形成与固定资产投资高度相关。

正确

错误

3.很多指标统计部门都有一个简单的指标解释，但是这些指标解释里面常常没有把技术细节全部披露，这种情况导致有些统计指标相对来说透明度不高。

正确

错误

4.房地产企业统计的二手房房价与统计局的统计指标差别非常显著。

8.宏观经济数据篇八

2010-03-23 09:02

如果说某一个人的想法只代表他个人，那么，数以亿计的人表达的关注和愿望，就可以从中发现超越个人的集体意识和社会意识。

在刚刚闭幕的全国两会上，经济和发展是热议话题。而2010年，中国经济将走向何方？将会有哪些关键词对中国经济产生重要影响？中国3亿网民也有自己的看法。

《中国经济周刊》试图借助覆盖近90%中国网民的搜索引擎——百度，来寻找2010年中国经济关键词。据了解，百度每天响应数十亿次搜索请求，以庞大的网民搜索数据库为依托，于2007年2月成立百度数据研究中心。该中心每月发布热点专题，每季度推出涉及17个行业（如电脑、手机、汽车、房产、化妆品、网游、金融）的研究报告。近日，《中国经济周刊》从百度数据研究中心获悉，关于2010年中国经济，网民给出了4个关键词：低碳经济、三四级城市经济、世博会、电影娱乐。

关键词一：低碳经济

随着哥本哈根气候大会2009年底在丹麦首都召开，“低碳经济”一下子成为中国老百姓家喻户晓的名词。

百度数据显示，低碳经济的相关搜索在2009年增长迅猛，由年初日均搜索指数不足2000，到年末飞涨到3万附近，较年初增长超过10倍。尤其是在哥本哈根气候大会召开的那几天，国人对于低碳经济的关注提升至顶峰，期间网民对低碳经济日均搜索指数超过3.5万。而进入2010年，低碳经济的搜索指数再攀新高，达到6万左右。

而从网民搜索的低碳经济相关关键词来看，如何开展低碳生活和低碳的概念占据了主流。除此之外，低碳股票也成为网民关注的新宠，占到了16.88%。

国务院总理温家宝在今年政府工作报告中强调，2010年将着力加快经济发展方式转变和经济结构调整，而发展低碳经济为上述转变和调整提供了一个重要抓手。关键词二：三四级城市经济

2009年，国家出台了一系列宏观调控政策来促进内需、拉动增长，例如家电下乡、汽车摩托车下乡等等。百度数据显示，家电下乡和汽车下乡的日均搜索指数分别达到5.3万和3.3万。

2010年伊始，中央“一号文件”提出把支持农民建房作为扩大内需的重大举措，采取有效措施推动“建材下乡”，鼓励农民依法依规建设自用住房。与此同时，有关部门还计划在2010年着手推动“信息下乡”、“宽带下乡”等一系列措施。可以预计在2010年，广阔的三四级城市市场仍将是全国经济的重要增长点。

关键词三：世博会

即将于5月份在上海举行的世博会，是2010年不得不提的一件大事。从2010年伊始，上海世博会相关搜索就进入高峰时段，搜索量同比提高了110.74%，尤其是2010年1月21日世博会倒计时100天，检索量达到峰值。

关键词四：电影娱乐

过去一年，中国电影给我们带来了太多惊喜。不论是诸多不同题材的影片为2009年华语影坛吹响了嘹亮的集结号，还是华谊兄弟成功登录创业板，中国电影产业走进资本运营时代，都透露着一个信息——中国正从一个电影大国向电影强国转变。

而从百度的搜索数据中也反映出网民对中国电影的关注与期待——2009年网民对电影整体日均检索量为287.8万次，上半年日均搜索量266.3万次，下半年提升至309.0万次，增长16.04%。

9.宏观数据凸显板块机会篇九

首先，工业增加值数据显示中国经济在一定程度上呈现过热的苗头。1~2月份，规模以上工业增加值同比增长20.7%，比2009年12月份加快2.2个百分点。历史数据显示，我国规模以上工業增加值同GDP增速之间有强相关性，从2007年二至四季度数据看，当时规模以上工业增加值保持在18.5%的水平，而对应的季度GDP增速超过13%。目前，工业增加值增速甚至超过了2007年经济过热期间的水平，那么对应的1季度GDP数据是否会突飞猛进至12%甚至更高呢？笔者看来，该种可能性非常之大。一般认为，我国GDP潜在增长率在9%~9.5%，而超过12%就意味着经济已经过热，这会使得加息的可能性大为增加。

其次，CPI数据显示我国通胀压力略超预期。2月份，居民消费价格同比上涨2.7%，当然，这其中有0.79个百分点来自于翘尾因素的影响，另外，节假日、雨雪天气导致的食品价格上涨也是重要原因之一，这从食品价格上涨6.2%上得到印证。但是，一方面，从八大类商品价格有六种上涨的现象看，物价普遍上涨的迹象已经显现。另一方面，2月份工业品出厂价格同比上涨5.4%，尤其是采掘工业上涨37.6%的数据看，未来发生所谓的输入型通胀的可能性依然存在。当然，从欧元区债务危机压力依然未有实质性进展，美元汇率维持强势的现状看，大宗商品价格未来更多可能会维持一个区间震荡格局。同时，随着2009年大宗商品价格基数的抬高，估计这方面的冲击不会非常明显。

其实，之前投资者对于CPI数据出现上涨已经解释得较为充分，但是2月的数据确实超出了预期；CPI数据高于1年期活期存款利率也使得我国正式开始步入所谓的负利率时代。这是否会成为加息的另外一个重要理由呢？

最后，房地产行业依然呈现价增量涨格局。1~2月，全国商品房销售面积7155万平方米，超出危机前2007、2008年同期销售量的40%。2月份，全国70个大中城市房屋销售价格同比上涨10.7%，环比上涨0.9%。很显然，房地产行业的景气度依然高居不下。结合管理层三番五次控制房价的举措及表态，房地产行业的繁荣景象会否引发进一步紧缩政策的出台？这非常值得关注。

鉴于两会期间政府会适当保持谨慎，笔者揣测出台诸如加息之类政策的时机还不成熟。但从这个逻辑出发，两会结束后理应是较为合适的加息时机。不过即使如此，笔者依然认为投资者对于加息不必过分担忧，其理由如下：

首先，市场合理甚至低估的估值水平封杀了指数下跌的空间。截至11日，上证综合指数静态市盈率为22.33倍，动态市盈率为18.76倍，远低于1995年以来的平均估值水平。

其次，如果出台加息政策，虽然抬高了大部分企业的资金成本，但是同时也会加大提升银行股的业绩，考虑到银行贡献了全部上市公司近45%左右的净利润，如果银行业绩有提升的可能，那么全部A股的业绩也有可能提升，这会在一定程度上使得投资者心态趋于平稳。

最后，在全球流动性依然过剩的背景下，国内外息差的细微变化都可能带动“热钱”的大规模流动，这会导致管理层对于加息政策的出台越发谨慎。而且使得即使加息，由“热钱”流动引发的流动性可能会推高资产价格水平。

由此，笔者认为加息确实存在可能，但是投资者也不必过分担忧，后市股指甚至不排除有重拾震荡抬升格局的可能。建议投资者重点把握诸如次新股、物联网、世博会、低碳经济等主题性投资机会。同时，金融、地产、化工、券商、医药等行业也值得重点关注。

10.5月经济数据:隐患不可忽视篇十

最新统计数据显示,5月份,居民消费价格(CPI)总水平同比下降1.4%。工业品出厂价格(PPI)同比下降7.2%,5月CPI和PPI继续“双负”。

其一,PPI持续下降,既是企业生产放缓的结果,也是企业生产放缓的原因。由于价格从上游向下游产品尤其终端产品传导滞后的原因,企业的收益会下降,这会影响到企业的生产积极性。这也正是PPI下降的原因。而生产的下降,会减少供给,容易加大通货膨胀压力。同时,这也说明,经济数据还无法对所谓的经济复苏做出确认。经济虽然在狂吃春药之下露出亢奋迹象,但春药当饭吃的成本实在过于高昂而且效果难以持续,风险亦非常之大。

其二,PPI的持续下降,也间接说明,全球大宗商品价格上涨,主要是投机、投资资金推动的结果,并非实际需求导致的。值得警惕的是,资源类商品的大面积、大幅度上涨,有可能使刚刚发出的还很脆弱的需求嫩芽被折断。由于消费低迷,下游的商品供应大部分是过剩的,资源类价格的上涨,使得企业通过市场转嫁成本成为几乎不可能完成的任务,而只能自行消化,这必然减少企业的利润,抑制企业的生产扩张积极性,从而,使得企业因资源类价格的上涨而收缩规模。这当然会减少商品的供给,助推通胀。

其三,虽然与去年同比CPI总水平下降1.4%,但是,2008年5月可是同比上涨7.7%!相对这个大的基数,CPI其实并未怎么下降。而且,受甲型H1N1流感的影响,猪肉价格走低,客观上对CPI产生了拉低作用。更重要的是,今年1～5月,粮食价格环比分别上涨0.2%、1.0%、1.5%、0.4%、0.8%,已经连续五个月上涨,而粮价上涨,正是通货膨胀的先行信号。甲型H1N1流感引发的养猪户亏损状况,又为下一个周期的猪肉价格暴涨埋下了伏笔——这是一个值得警惕的隐患。

其四,最近几个月房价在持续上涨,而房价是推升通货膨胀的重要因素,我在此前专门写文章论述过这个问题。统计局公布的数据显示,5月全国70个大中城市房屋销售价格同比下降0.6%,但是,2008年5月份,全国70个大中城市房屋销售价格同比上涨9.2%!环比数据或更能说明问题。今年4月份,全国70个大中城市房屋销售价格同比下降1.1%,降幅比3月缩小0.2个百分点;环比上涨0.4%,涨幅比3月扩大0.2个百分点。5月全国70个大中城市房屋销售价格同比下降0.6%,降幅比4月份缩小0.5个百分点;环比上涨0.6%,涨幅比4月份扩大0.2个百分点。政府人为托市的效果是明显的,房价涨了。

其五,虽然CPI和PPI双降,但是,包含的通货膨胀隐忧非常之大。举个例子,原油出厂价格同比下降50.6%,成品油中汽油价格却上涨4.7%。要知道,国际原油价格还只是刚刚接近2008年最高价一半的位置!一旦国际原油价格上涨,中国的汽油价格该是怎样的暴涨?

11.宏观经济数据篇十一

区别：

数据备份：备份的全部数据，包括基础数据和营业数据；数据导出：导出的只有基础数据，没有报表数据。数据恢复：恢复的是全部数据；

数据导入：导入的只有基础数据，没有报表数据。

16．1数据备份

数据备份：备份系统的全部数据，包括基础数据（菜品信息、台位信息、原料信息、员工信息等）和营业数据（账单信息、报表信息等）。数据备份分为手工备份和自动备份。

如何做手工备份：在D盘、E盘或者桌面上建一文件夹，在服务控制台窗口，停止服务器，控制台-数据备份，如下图BC036

图BC036

点击数据备份，如下图BC037

图BC037

点击打开按钮，即数据备份成功。

可以在软件里设置系统自动备份的路径，设置之后，每次退出服务器时，系统会自动备份全部数据，以防因操作系统出问题而导致数据丢失。

设置方法：在服务控制台窗口，打开控制台-服务器配置，选择数据备份，选择自动备份和备份路径，如下图BC038

图BC038

点击确定按钮，即设置完成。

16．2数据恢复

数据恢复：将系统的全部数据恢复到备份时的状态。在服务控制台窗口，停止服务器，控制台-数据恢复，点击数据恢复，选择原来备份的文件夹，点击数据恢复，如下图BC038

图BC038 点击打

开

按

钮，提

示，点击是，即数据恢复成功。

用处：数据备份，数据恢复，在重新做操作系统，重新安装软件的时候用到，数据备份以防数据丢失，数据恢复，恢复到备份时的状态。

16．3数据导出

数据导出：把系统里面的基础数据（菜品信息、台位信息、原料信息、员工信息等）导出到一个文件夹中。方法：在D盘、E盘或者桌面上建一文件夹，在服务控制台窗口，选择控制台数据导出，选择要导出数据的文件夹，点击打开按钮，即导出数据成功。

16．4数据导入

数据导入：把系统里面已经导出的基础数据（菜品信息、台位信息、原料信息、员工信息等）导入到软件系统中。方法：在服务控制台窗口，选择控制台数据导入，选择已经导出数据的文件夹，点击打开按钮，即导入数据成功。

12.聘：数据分析数据挖掘篇十二

1、大学本科以上，数理统计、数据挖掘或计量经济学相关等专业方向

2、熟悉数据分析与数据挖掘理论

3、熟练使用各种数理统计、数据分析、数据挖掘工具软件

4、对保金融险行业有了解，熟悉变量分析、逻辑回归和决策树模型，有保险行业工作背景或互联网分析经验优先

5、有很强的沟通能力，能够适应工作压力

工作内容：

1、负责产品业务数据的整理、统计与分析，利用excel、spss或sas完成对多种数据源的深度诊断性组合分析，建立分析模型;

2、用户特征数据、用户行为数据、财务数据进行数据挖掘、统计建模分析。

3、为公司市场运营决策、产品方向、销售策略提供数据支持;

4、其他领导交办事宜

13.宏观经济数据篇十三

受国家出台微刺激政策, 以及各地启动稳增长、调结构、促改革、惠民生等措施的作用, 一季度一些经济超低的省市自治区, 在第二季度出现了经济明显回升的情况。

比如一季度全国经济增速最慢的黑龙江、河北、山西, 在上半年经济均有大幅好转。三地一季度经济增速分别为4.1%、4.2%、5.5%, 今年上半年, 河北和山西经济增速为5.8%、6.1%。黑龙江的数据仍在5%以下。

除了天津、辽宁、吉林、新疆、安徽的经济比一季度放慢, 贵州、重庆经济增速与一季度持平外, 其余的省市自治区的上半年经济增速, 比一季度普遍加快。

不过, 目前东北、中部、西部、东部地均差别比较大, 分化比较明显。比如东北地区经济整体仍在放慢。中部地区除了安徽外、东部除了天津外, 则一般都加快。西部除了重庆、贵州持平、新疆放慢外, 其余的地区均加快。

对此, 中国社科院工业所区域专家陈耀指出, 各地发展阶段不一, 一般都处于结构调整时期, 经济需要放慢, 但是有些省份利用了好的条件, 经济仍可保持较高速度。

在上述全国四大经济板块中, 目前最显著的是, 东北是唯一经济整体放慢的地区。其他板块区域, 仅仅有1省放慢, 但是东北3省有2省继续放慢, 同时黑龙江增速在全国垫底。

据悉, 今年上半年黑龙江经济增速仍低于5%, 尽管比一季度的2.9%大幅回升, 但是经济增速仍在全国最低。同时辽宁和吉林则出现了罕见的继续放慢的情况。

今年上半年辽宁和吉林的经济增速分别为7.2%、6.8%左右, 分别比一季度放慢了0.2个百分点。

具体而言, 辽宁一季度规模以上工业增速为8.4%, 上半年为8.3%。吉林、黑龙江一季度规模以上工业增速为5.5%和0.5%, 上半年分别为5.9%和2%左右, 尽管增速回升, 但是增速位居全国倒数第二, 第五名。

在投资方面, 黑龙江、辽宁上半年的投资增速分别只有1.6%、13.1%左右, 为全国倒数第一和第四名。此前在一季度, 黑龙江的投资增速一度为负25.9%。为全国倒数第一, 也是唯一的负增长地区。

东北某省统计部门的人士指出, 目前自己所在省份的服务业增速在第二季度也在放慢, 这是整个经济继续走低的原因。

东北师范大学中国东北研究院常务副院长宋玉祥则认为, 东北重工业比重大, 国家现在对基础设施、大型工业投资等是有重点有控制的, 不再像以前那样不讲究效益问题, 盲目地进行投资, 这是东北放慢的重要原因。

像黑龙江的大庆油田持续减产则导致经济下滑严重。“东北现在面临的最主要的问题是结构调整和产业结构升级, 任务还是很艰巨的。”他说。

据悉, 目前黑龙江的工业主要依赖资源产业, 能源、石化、装备产业的增加值占到整个工业的70%左右, 过去10年间, 黑龙江能源工业占规模以上工业比重最低为53.8%, 最高为72.9%。其中大庆油田就占规模以上工业比重达到50%左右。这些产业目前受大环境影响, 发展低迷。

东北三省的第三产业比重在2013年均低于42%, 则可能是其难以在转型中保持稳定增长的原因。

比如根据统计公报, 2013年辽宁、吉林甚至分别只有38.7%、35.6%左右。这低于贵州的46.6%比重, 也大大低于西藏53%比重的水平。而西藏2014年上半年规模以上工业只有1.3%, 全国倒数第一, 比黑龙江的2%还低, 但是由于工业比重小, 服务业增长快, 西藏今年上半年经济增速为10.7%左右, 增速为全国第三。

为此, 黑龙江当代中俄区域经济研究院院长宋魁说, 东北三省下一步补充服务业发展的短板, 显得非常迫切。

此前6月30日至7月2日, 国务院第六督查组组长杨传堂, 给黑龙江政府提出建议时指出, 下一步需要加快释放第三产业潜能, 坚持把稳增长作为工作的重中之重;正确处理市场与政府的关系、不断激发市场活力;坚持不懈做好保障和改善民生工作。

据悉, 今年上半年全国各地经济增速无一完成年度经济目标。其中黑龙江、吉林、辽宁上半年经济增速目标分别为8.5%、8%、9%。云南上半年经济增速为8.4%, 河北为5.8%, 山西为6.1%。一些专家认为, 虽然宏观政策正在调整, 除重庆等少数地区外, 其他地区仍有可能难以完成年度目标。FIC