中国电信大数据规范

2024-07-02

中国电信大数据规范（共11篇）

1.中国电信大数据规范篇一

近日，国家信息中心、南海大数据应用研究院联合发布《中国大数据发展报告》，首次面向31个省(区、市)发布大数据发展指数。该指数从人才、政策、投融资等多个维度进行全面分析，展示我国大数据发展情况，贵州获得多个第一。

该指数由政策环境、人才状况、网民信心等6个一级指标、11个二级指标构成。测评结果显示，全国大数据发展指数平均仅为47.15，总体仍处于起步阶段。在指数分项中，贵州的政策环境与网民信心指数分别为77.93和90.00，均居全国第一。

报告发布全国十大最具影响力的地方大数据政府机构，贵州有贵州省大数据局、贵州省发改委、贵州省经信委、贵州省信息中心、贵州省科技厅5家机构上榜，分别排名第一、第二、第四、第五、第七。此外，报告评选出最具影响力的十大大数据企业家，贵阳大数据交易所执行总裁王叁寿以新闻媒体影响力6.87、自媒体影响力7.77、综合得分7.32的成绩位居第四。

据统计，20，全国各地积极部署大数据项目，政府投资大数据项目数量整体呈攀升态势，保持较高增速。在这份榜单中，贵州表现突出，以7.74%的占比排名第三。各地都依托产业园促进大数据发展。近年来，贵州抢抓机遇，凭借高海拔、低气温、低电价等天然优势和财税政策优惠发展大数据产业，关注度排名前二十的大数据产业园中，贵州就占3个，分别是贵阳经开大数据产业园、贵阳市大数据呼叫中心产业基地、贵州(乌当)大数据智慧产业基地，与江苏、四川在数量上并列第一。此外，全国各大国家级新区积极布局大数据产业，吸引大批优质大数据项目进驻，其中，贵安新区以87.59的高关注度遥遥领先，位居第一。

用大数据来了解大数据

这份报告全面汇聚了国家发改委互联网大数据分析中心、国家信息中心、“一带一路”大数据中心所掌握的30多个种类，总计40多亿条相关数据，综合运用多种大数据分析方法，对我国大数据产业发展进行了全面分析。所以，称得上是用大数据来了解大数据。

北京、广东、上海大数据发展位居前三

报告显示，我国大数据发展总体处于起步阶段。但是从地域上看，就有意思了。

国家信息中心信息化研究部副主任、南海大数据应用研究院院长于施洋指出：“从地域分布，从各个省来说，北京排第一，这个不足为怪，东部沿海地区这些省份排在前面，大家也都能够想象。但是在西南地区，四川、重庆、贵州这三个地方异军突起，是我们大数据发展的第二个增长极。”

产业落后是地方大数据发展的突出短板

具体来看，各省份大数据发展指数的排名中，贵州、重庆、四川，紧随东部沿海省份，全部排进了前十名，领先任何一个中部省份。分析认为，这主要是地方政策引领的结果。这三个西部省市，早早都把大数据产业的发展作为重点工程来打造。对于这种“弯道超车”现象，国家行政学院教授汪玉凯建议，这些地方下一步可以重点考虑产业落地问题：“它们是首先抓住了一个概念，然后占了一个先机。但是相对能够落地的产业应用还是比较少的，这是它们的软肋。所以我认为，你们一定要注意应用，要打造你的优势。”

人才短缺问题日益突出

报告指出，数据管理环节漏洞较多，是大数据发展面临的首要问题，包括由此引发的运营成本过高、资源利用率低、应用部署过于复杂等难点。而于施洋更关注的是另一大问题。

于施洋：“我们会发现，大数据领域里数据是有了，但是能驾驭这些数据的人是极其匮乏的。比如说大数据的专业人才方面，现在分析类的人才，市场是供不应求，缺口非常大，而项目管理类的`人才，供给又远远大于需求，所以结构上还不平衡。高端的人才奇缺，这是最突出的问题。”

大数据投资热度持续攀升

报告还披露，年各地政府投资大数据项目数量整体呈攀升态势。但是，在这些政府投资项目中，超过七成都是大数据平台和基础设施建设，应用层面的软件开发不到5%，“重建设、轻应用”的问题比较明显。这也再次引发了对大数据建设过剩甚至泡沫的担忧，不过，国家信息中心主任程晓波认为，作为新事物，大数据出现这样的问题是正常的。

程晓波：“正如前后，“互联网泡沫”第一次破灭，经过短暂调整后反而催生了互联网行业新一轮理性快速健康发展，所以说，我们认为，当前大数据发展不管面临什么问题，应该是一个行业初生阶段所必经的过程，也是一个‘理性回归’的过程。”

央广短评：发展大数据要谨防人才“眼高手低”

大数据的核心就是数据的抓取与分析，而分析环节，目前离不开人工设置变量，建立模型。所谓“差之毫厘，谬之千里”，大数据分析对人才的要求很高。但首份大数据发展报告却揭示，我国大数据人才能搞管理的不少，真正能做分析的却远远不够，这是典型的“眼高手低”，势必伤害大数据产业的长远发展。人才短板可以从教育方面着手弥补，探索新的人才培养模式。比如，将高校大数据系列课程分为理论教学和技术教学两方面，增加大数据技术实践课程，重点提高学生的动手能力等。

关键词：大数据;报告;问题;北上广

大数据告诉你:情人节的正确打开方式

五年大数据，见证“奔跑吧德州”

，德州市第十四次党代会召开以后，德州跨进了新跑道，德州市上下接好接力棒，奋发有为，使得德州市综合实力明显增强。尤其是建设协同发展示范区以来，更为德州的发展注入了强心剂，多项经济数据快速增长。

大数据勾勒山东人形象：山东人表情符使用率全国第二

内敛、不善表达是不是你对山东人的印象?然而，大数据告诉你，可不是这样。相比文字，表情符号对感情的表达更细腻，也更活泼。大数据显示，2016年山东人在全国表情符号输入占比的统计中排名全国第二，仅次于广东省。

2.中国电信大数据规范篇二

一、电子商务监管标准模糊

现有的监管体系为双层监管模式,其一为政府对整个电子商务领域的监管,一般性的监管借助法律法规形式作用于电子商务领域内的各方主体。其二是平台主体对其内部主体实施的具体监管,平台主体自主制定的规则为具体监管行为实施的依据。除已经形成统一认识的监管标准,例如交互信息管理标准、商品品质标准、行业标准、图片发布标准等,需要平台主体依据自身的运营状况制定,主观因素介入较多的监管中监管标准模糊普遍存在,其直接表现为以下几方面。

首先,监管标准的表述模糊,平台制定的规则中“依据某某标准”,“某某有权”等表述高频出现, 以虚假交易为例,《淘宝规则》第五十九条中规定了虚假交易的表现和处罚细则,但规则中并未涉及具体的监管准则。此外,一些霸王性条款的存在剥夺了相关市场主体质疑其监管标准合理、正当与否的权利,例如《淘宝规则》第四条规定“淘宝有权变更本规则并在网站上予以公告。若用户不同意相关变更,应立即停止使用其淘宝的相关服务或产品”。其次,监管标准的制定流程模糊。任何标准、规则的制定都需要一定的流程性规则指引,监管标准的制定必定依据相关流程性规定,但流程性规则的制定排他性明显,其具体内容不仅对外界而言模糊,而且以一种内部性规则形式规避了被监管。最后,监管行为执行准则模糊。监管活动依托于监管行为,除却计算机等电子系统自动进行的智能监控之外,人工监管占据相当比重,对相关从业人员进行准则性约束是尤为必要的,但其具体内容以一种模糊的形式存在,监管行为的规范性备受质疑。

二、监管标准模糊降低市场主体行为理性度

1、电商主动或被动寻租以逃避监管

电商向平台支付保证金后获得进入平台的权限进而营销后获益,基于技术服务合同,电商可以选择接受增值服务、技术服务、广告等加强营销力度,平台的行为直接影响到电商营销过程,监管行为更是关系到电商的生存。在双重关系的指引下鉴于监管标准模糊,电商与平台之间存在巨大的寻租空间,缘于短期利益的驱使电商会主动或被动向平台寻租,以期达成两个目标,一是期望将其营销行为被纳入监管盲区,不法行为不受监管;二是即使违规行为被系统监测到,可借助向平台工作人员寻租以逃避处罚,最终,在同类的竞争中占据竞争优势。但长此以往竞争无序会愈演愈烈。

2、平台借助监管标准模糊牟利

平台凭借与电商间的技术服务合同盈利,其盈利可分为两部分内容,其一为暂时性占有电商缴纳的保证金获取收益,其二名目各异的增值服务费用直接归属于平台。借助监管标准模糊,平台可同时盘剥电商、消费者获益。为谋求平台的快速发展,显失公平的经营策略可以借助监管标准模糊成功实现,平台侵权行为也可以逃避监管。缘于对市场份额争夺的需要,模糊的监管标准可以成为一种竞争手段,在电商与消费者间迎合竞争需要阶段性的产生显失公平倾斜是不会被外界所察觉,监管的合理性、正当性将会得不到保障。

3、消费者维权积极性被打击

消费者的交易行为使得电商直接获益、平台间接获益,消费者在平台注册后形成用户量、浏览商品页面后形成流量、购买商品后形成交量等,上述数据直接反映平台经营现状、电商营销状况,消费者是电子商务发展的根本。当监管标准模糊时,消费者的应有权益难以保障,当部分侵权行为切实损害到消费者的权益,但出于自身利益的考虑,平台会对其侵权行为予以包庇, 电商侵权成本降低,侵权纠纷势必增加,消费者维权必然艰难,维权积极性被打击,其消费倾向被打压,消费者出于信任感的确实会被动或主动退出电子商务领域,这必定会直接影响电子商务的发展。

三、“互联网+”介入电子商务监管体系的必要性

1、现有互联网平台监管漏洞频现

现有互联网平台下推行的监管中智能监管为辅助手段,人工监管占据相当比重,智能化监管水平不高使得监管体系脆弱,监管链条极易因为内外因的冲击而断裂。缘于现有监管体系的明显不健全,电子商务已有陷入发展瓶颈的态势,其中假冒伪劣、维权艰难、竞争无序等监管漏洞频现,监管乏力明显阻碍着电子商务的进一步发展. 各大电商平台积极探寻应对策略,例如淘宝网不断变更《淘宝规则》以其提高监管效力、京东商城推行高门槛的准入模式以提高监管起点、苏宁易购、国美在线凭借实体店与电子商务并行的营销模式来拉平监管缺口、唯品会以正品特卖的定位降低监管难度等。但现有互联网监管模式的根本性制约的存在令监管困境难以改善,具体而言信息的不对称、利益集团间壁垒明显、争夺市场份额的需要等均为监管标准模糊背景下的共生问题,盲目期望公权力的直接介入来实现监管标准的透明化并非是应对监管乏力的良策。

2、“互联网+”平台优势明显

“互联网+”是互联网发展的必然趋势 , 作为一种新的经济形态,其对生产要素配置的优化和集成作用较现有互联网更具优势,但其并非是对现有互联网平台的简单升级与叠加,而是对现有平台进行的一整套复杂的创新与变革,其中云平台为数据信息的存储平台,云计算为其分析数据的手段,大数据模式为其代表性成果。缘于现有平台下的监管模式中人工监管为主、智能监管为辅,使得监管行为演变为一种竞争手段,模糊的监管标准是电商平台实现市场竞争目标的屏障。 “互联网+”的介入可以保障监管标准的相对独立性,利用大数据模式规范化的监管标准兼顾到各方的利益诉求,这对于突破电子商务发展瓶颈,谋求新时期下的良性发展具有长远的意义。

四、大数据模式的推行可实现监管标准的规范化

1、公权力介入监管活动保障监管行为的相对独立性

大数据模式的推行,公权力的介入不可缺少,其一在该模式推行的过程中,政府引导必不可少,借助平等市场主体角色进入电子商务领域开展循序渐进的引导符合成本收益的要求, 可应对实际情况的不同进行引导模式的改良: 其二对电商平台进行具体监管后的再监管意义重大, 不同传统监管模式中公权力仅在一般性监管活动中发挥效力, 具体的再监管应贯穿于整个电子商务领域, 具体内容有以下几方面,首先,强制消除现有电子商务领域中不同利益联盟间的壁垒,实现信息共享,为大数据监管模式的推行提供统一的数据支撑。其次,加大对平台主体违法的惩治力度。大数据模式的推行对于平台而言有可能令其短期利益受损,刻意妨碍必不可少,为避免实践困境的出现,有力地打击不法行为,排除人为刻意妨碍是扫除障碍的有力手段。明确的权力义务性规定是实现公权力再监管的必要条件。平台作为被监管的客体,当其行为被纳入有效监管之中,其行为的合理、正当性将会得到保障。

2、智能监管为监管模式的主导

现有的交易模式无法产生完整的数据联系,确定的数据结果,智能监管实现基础缺乏。 “互联网+” 平台下可实现电子商务领域内的全面数据整合,完整的有效数据可以存在于云平台中,借助利用云计算的手段,对大数据进行分析、整合使其成为监管标准制定的唯一依据,市场的运行状况基本决定监管标准的内容,后台监控系统的运行基于严格的数据支撑,以商品搜索排行为例,现有的默认搜索排行规则中,人气、销量、信誉、价格为其主要构成要件,但是各个因素所占的比重设定的依据,外界不得而知,大数据模式下各个要素的比重应参照数据分析,应对不同时期的运营状况的数据来变更各个要素的比重。智能监管依托于大数据背景,其合理、正当性更具保障。

3、主观因素的干预被大幅度降低

现有监管体系下主观因素介入过多是导致监管乏力的重要因素, 主观因素存在的比重越高,有所偏移的局面难以避免,兼顾消费者的合法权益和卖家的正当收益是新监管模式的必然要求,但在利益各方博弈的结果下,主观因素难免成为一种谋利手段,平台主观介入监管的界限应当被明确,借助大数据模式可以莫不现有监管模式的漏洞。在存在纠纷时平台介入进行调解是必要的,调解过程的公开透明为基本准则,而买卖双方的交流记录为双方争议解决的唯一证据支撑,双方权利义务的确定依据,平台借助监管标准模糊为其牟利的可能性应当被尽量限制。平台工作人员的行为主要在于对于数据的整合分析, 依据数据结果判断平台营运现状, 但平台工作人员不具备修改数据的权限,数据的真实有效性不容侵犯。具体的处罚行为的由平台工作人员实施,,执行过程应有严格准则指引,过程的公开透明必须确保,寻租行为被杜绝。由此,主观因素的干预将会被大幅度降低,市场主导下电子商务交易模式可真正实现。

电子商务领域内的监管乏力已形成发展瓶颈, 监管标准模糊是不可忽视的根本性问题,借助“互联网+”的介入,推行大数据模式实现监管标准的规范化是应对电子商务发展漏洞频发的局面的有效建议。

摘要：电子商务以互联网为平台,网络营销为手段,虚拟信用为媒介打造了一个互联网商业帝国。快速发展的繁荣难掩监管漏洞频现,而监管标准模糊为其重要影响因素。基于现有互联网平台迫使监管标准完全透明缺乏实践性,借助“互联网+”平台推行大数据模式可以在监管标准模糊与透明之间选择规范化的平衡点。这是应对监管乏力,谋求新平台下电子商务良性发展的有效途径。

3.大数据助力电信企业转型篇三

[关键词]大数据企业转型数据采集数据分析数据挖掘

[中图分类号]G250.74 [文献标识码]A [文章编号]1672-5158（2013）06-0010-02

近年来，电信市场竞争越来越激烈，除了运营商之间的竞争渐趋白炽化，在语音业务增长乏力的情况下，新兴互联网业务也在悄悄蚕食传统电信服务。电信运营商应如何应对市场环境发生的深刻变化？如何利用现有资源走出困局？

电信转型已势在必行

基于互联网和移动互联网业务的兴起，电信企业转型已势在必行。首先是传统电信市场趋向饱和，运营商新增客户数和离网客户数都很高，有的地方比例接近1：1，意味着净增客户已经很少，新增客户主要是重入网客户或者粘性不高的“摇摆”客户；有的地方即使出现了个别业务的增长，但随之而来的是增量不增收的尴尬局面。其次是在以智能终端为载体的移动互联网环境下，商业模式发生了巨大变化，以往增值服务提供商必须借助运营商才能向客户交付业务和收取费用，而现在从应用开发到支付都实现了开放，运营商不但不再是业务供应的唯一渠道，运营商反而成为新产业环境下的后进者。三是网络流量剧增带来网络质量变差，客户体验下降，而3G、WiFi等大量网络的利用率却并不高，反映了网络投资建设和优化的不协同、不均衡。

因此，电信转型的突破口就在于建立应对存量市场的运营体系。在以往的增量市场中，主要依靠发展新客户；而在饱和市场中，发展的新客户往往是重入网的客户，这种周转带来的其实是运营商的损失。以往利用收费平台、短彩信网关等做增值业务的模式被移动互联网、智能终端打破后，运营商需要重新加入和构建生态链，通过做APP应用、应用平台，或者盘活数据资产去开拓广告等新领域、以及进行精确营销等。以往通过建设扩容来提升网络质量，但故障率降低的重要原因是设备增加后“分母”增大了，客户的体验反而可能变差了；而且无休止的扩容，需要大量资金的不断投入，在目前电信行业效益普遍下滑的前提下，以网络为中心的运维需要向注重业务质量和客户感知转型。

什么是大数据

“大数据是现有工具无法在可以容忍的时间内对其进行抓取、管理和处理的数据集合。”

——Wikipedia.org

IDC将大数据的特征归纳为4个“V”：

*Volmne代表海量的数据规模，从TB级别跃升到PB级别，甚至是EB级。Google每天分析超过950PB数据；百度每天完成1.5PB数据的挖掘。

*Variety代表多样的数据类型，包括非结构化、半结构化和结构化数据。

*Value代表巨大的数据价值，但挖掘分析更加困难。

*Velocity代表动态数据的快速处理。Google Percolator可以在2秒内完成一个新网页的索引并上线。

电信运营商对大数据其实并不陌生，每天都会处理成百上千亿的订单、计费、清单等数据，而信令的数量级也是大得惊人，网络中更是存储和传输着海量的文字、语音、视频数据。过去运营商并没有有效利用大数据，一方面因为数据量大，各项成本和投资比较高；一方面因为数据分析技术不强，难以实现实时分析、语义分析等；更主要的是在原有商业模式下，定单、计费、基本客户信息等结构化数据的分析就足够了。但是运营商现在已经进入存量市场竞争时代，新的数据分析能力便成为实施电信转型的核心利器。

大数据的演进过程

对于电信运营商来说，现在大数据应用领域仍处于起步阶段，要实现最终的EDA（企业数据应用）架构，必须完成ODS（运营数据仓储）到EDW（企业数据仓库）的演进。如何采集好数据、管理好数据、挖掘应用好数据，是决定工作成败的关键。

ODS使命

ODS定位为统一准实时数据共享平台，承载统一客户视图的提供及展示，提供生产经营数据质量检查、生产经营报表统一的提供和展示、关键生产经营绩效指标与经营风险的监控等功能，以中间层及常规报表为主。目前在建系统多采用Oracle数据库，主要用户为一线生产运营人员及各本地网管理人员。

ODS建设首先应解决数据从何处来？随着CRM、计费、结算、服务开通、客服等核心IT系统建设的逐步成熟，以及客户品牌统领市场经营工作对IT固化生产流程的迫切要求，使得ODS成为承载企业数据模型及数据标准。但是要实施大数据项目，必须打通数据“竖井”，构建全域数据平台，因此除了采集上述系统数据外，还应采集资源类、基站等网络数据，以及代理商佣金、终端成本补贴等财务数据，逐步实现跨业务、运营、管理等各专业的数据共享。需要注意一点，大量数据仍处于“沉睡”状态是现实，不要因此而否认数据的价值，就不进行搜集、积累、存储。

其次，如何保证数据实时性？目前ODS数据按实时性要求可以分为3类，一类是实时要求比较低，基本上可以一天或多天采集一次的，如清单明细、产品配置、网络信息等，这种接口可以采取传统的方式，如文件传输、定时同步等；另一类是实时要求非常迫切，与生产系统基本上是实时同步的，这种接口一般采用DB_LINK的方式，属于典型的以性能换时间的方式，如果频繁访问对系统性能造成很大影响，须谨慎使用；还有一类就是实时要求比较高，但可以容忍短时间延迟的，如客户状态、缴费信息、销售订单等，推荐使用Golden Gate进行同步。Oracle Golden Gate软件是一种基于日志的结构化数据复制备份软件，它通过解析源数据库在线日志或归档日志获得数据的增量变化，再将这些变化应用到目标数据库，从而实现源数据库与目标数据库同步。而且可以在异构系统之间进行大量数据准实时复制，一般数据可以在一分钟以内实现同步，即使是大数据也基本不超过十分钟，对系统性能也不会造成什么影响。

最后，用什么手段提高数据质量？ETL（Extraction-TransformatioLoading的缩写）必不可少，只有经过数据提取、清洗、转换、异常处理后的运营数据，才能进XODS的核心数据层，而且实现统一编码格式。ODS还会根据主题报表加工需要，存储根据主题维度形成的企业统计、汇总数据。

EDW困局

EDW以支撑OLAP应用为目的，重点支撑决策支持和复杂的数据分析挖掘应用，主要用户为专业分析人员和企业中高层管理人员。与ODS相比，EDW的数据更全面、保存时间更长，主要数据来源为ODS及其他外部系统，超过3年的数据一般只保存在EDW上，是名符其实的大数据平台。针对上述特点，EDW在建设过程常常会遇到以下困难：

>非结构化数据处理手段仍比较欠缺

EDW的数据来源于不同部门、不同系统、不同环节，除ODS的数据已经过ETL外，往往还包含大量非结构化数据，如果用传统的手段进行转换，难以保证其实时性。基于Google搜索引擎基础研发的开源软件Hadoop系列是非结构化数据处理的最佳工具，具备成本低、易集成、并发性强、相关工具多的特点，目前被各数据仓库厂商广泛集成、应用。

>基础数据平台应对大数据能力不足

根据IDC研究报告，未来10年全球数据量将以40%的速度增长。早期建设的EDW平台架构基于传统数据库技术，在系统扩展性、可用性、性能等方面存在短板，面临扩容成本高，应用迁移代价大等问题。HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库，不同于一般的关系数据库，它是一个适合于非结构化数据存储的数据库，另一个不同是HBase基于列而不是基于行的模式。而且HBase是一个高可靠性、高性能、可伸缩的分布式存储系统，可以在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群。

>数据源不完善

按照规划EDW应能承载企业内最大的数据集合，但实际上往往面临数据源提供不稳定、源系统数据不规范、源系统数据缺失、采集不完整等情况。因此一定要有高层领导的支持和推动，打破网运部门、信息化部门、市场部门、客服部门等各部门间壁垒，打破各个本地网之间的局限，共同加强数据源的管控工作，否则将难以推进。

>数据人才队伍建设急需加强

与先进的移动互联网企业相比，电信运营商的数据人才比较缺乏，在人才队伍培养、梯队建设方面也缺乏体系化规划，影响了数据应用的开展。加强大数据处理、数据仓库管理、数据挖掘等新技术的学习，加快懂业务、懂系统、懂财务的复合型人才培养已刻不容缓。

只有充分考虑到上述问题，并尽早进行积极部署，EDW的建设才能尽快步入正轨，为下一步的数据应用、挖掘等工作奠定基础。

大数据带来的价值

EDA是由ODS、EDW系统及承载在其上的数据分析应用组成，目标是提升企业商业智能，实现平台上的大数据从“数据→信息→知识→行动”的转化，增强电信运营商在网络智能化、精确营销、客户服务等方面的竞争力，更好的完成企业转型的华丽蜕变。

*提升网络服务质量，增强管道智能化。随着互联网和移动互联网的发展，运营商的网络将会更加繁忙，用于监测网络状态的信令数据也会快速增长。通过大数据的海量分布式存储技术，可以更好地满足存储需求；通过智能分析技术，能够提高网络维护的实时性，预测网络流量峰值，预警异常流量，有效防止网络堵塞和宕机，为网络改造、优化提供参考，从而提高网络服务质量，提升客户体验。

*更加精准地洞察客户需求，开展针对性营销。通过使用大数据分析、数据挖掘等工具和方法，电信运营商能够从各种不同的角度全面了解自己的客户，对客户形象进行精准刻画，以寻找目标客户，制定有针对性的营销计划、产品组合或商业决策，提升客户价值。例如通过手机终端属性、客户资料、受理的电信业务、ARPU值等分析定位客户的基本特征，利用清单数据对通讯行为、上网行为和地理位置信息深入分析，挖掘客户的行为特征，结合基本特征和行为特征圈定目标客户群体；以订购行为和上网行为交叉分析目标客户的偏好特征，并结合产品特征找到最适合向客户营销推广的产品内容；结合流量经营选择内容推送时机，达到个性化营销的最佳效果。

*灵敏觉察客户对企业产品、服务的感知，提升客户服务。当用户投诉时，通常客服人员会根据自己的理解对反映的问题进行归类和定性，有时难免不够准确，如果能够对客户投诉的内容等非结构化数据进行直接分析，将会更加准确的了解客户痛点，从而有的放矢的集中精力在典型问题上，并尽快解决问题。还有当发生网络质量问题时，比如发生掉话，用户更可能什么都不说，只在心里积累不好的印象。借助大数据分析，网络部门可以主动、快速地识别由于网络性能或障碍而受到影响的高价值客户，尽快向前端业务和客服部门反馈信息，以及时采取针对性维系、客户关怀等业务措施，从而消灭问题于萌芽，避免在用户已经达到临界点时再进行维挽工作，那时投入大且效果不佳。

4.大数据时代下中国纺织服装的选择篇四

当你在一家大型购物中心挑选商品时，商场的传感器已经记录下你走进每一家店铺的时间，后台的管理人员正在通过这些信息分析前不久摆放在店铺门口的宣传板是否起到作用……不经意间，大数据已经渗透到了你的生活。

从大数据（bigdata）的定义看，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。大数据的4V特点是Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）。

企业对大数据的追求无疑都聚焦在“Value（价值）”上，渴望大数据给企业带来滚滚的利润，将濒临衰败边缘的企业拉回到正常的发展轨道。但是，从大数据的4V特点排序来看，价值是4个特点的核心，需要经过对它的“Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）”3个特点的完全认知和深入分析利用的基础上，才有可能赢得价值的回报。

而近两年，大数据俨然已成为企业老总的管理流行词，不管是大企业还是小企业，对于大数据给企业带来利益和希望的渴望溢于言表。

据牛津大学与IBM在去年年初发布的统计数据显示，28%的全球企业已经开始进行大数据实践。而在中国，四分之一的企业也正在积极投入大数据业务，中国亦成为极具代表性的大数据实践市场。

“未来电商的最大诱惑与杀伤力就是大数据的应用时代。”七匹狼董事长周少雄认为，中国的企业跟美国比较，有一个很重要的特性就是人口基数的区别，中国消费群体所产生的这种数据量，与国外相比不可同日而语。很多企业之所以这么关注电商就是看中了其中的数据运用，说白了线上销售无非就是流量的竞争、转化率的竞争，这些都离不开数据的分析。

当当网掌门人李国庆曾经在接受媒体采访时就表示，“电子商务应该是大数据的应用，数据分析、搜索和个性化推荐”，而并不是一说电商大家认为就是商务、物流、库房这些事，“我说可不是把实体店的东西，拍拍照，精美点，修修图，再搁到这儿就叫电子商务。” 的确，大数据的出现将人类发展带入了一个崭新的无限遐想的时代，“还没有大数据？等着被竞争对手淘汰吧！”这是最近流行的一句话。随着大数据的炙手可热，这样的论调逐渐多了起来，大数据已不可避免地被人们所提及。然而，企业向大数据“淘金”的过程并不顺利。

从目前来看，从用设备和网络提供服务，到服务关联到数据本身，数据已经成为企业信息化的核心。但是，在现实中企业不是站在数据链上来认识大数据和它的功能。数据有它产生、存储、处理、统计、分析、挖掘、应用、互联互通等多角度的特点，而不仅仅是一个软件的问题。对于一个服装企业来说，在面料环节的数据没有充分掌握和分析处理的情况下，遗留问题会直接传导到成衣环节甚至更远的下游。

其实，国内制造业，如纺织服装产业正面临结构升级，需要创新驱动，这个创新驱动的源泉就是从底层基础数据等各个方面出发，把信息技术中的数据量挖掘出来，奠定大数据为企业更好服务的最基本条件。

另外，市场环境的变化有好的一面，而差的一面也很明显。如数据安全问题，一个服装的品牌“设计DNA”或者客户数据库可以在一夜之间成为另一品牌的核心内容。而数据量的激增、数据多样性和复杂性，同样都成为企业面临的挑战。而这也是让众多企业难以对大数据想说爱不容易的主要原因。

赵康

北京赛智时代信息技术咨询有限公司总经理

大数据将对服装企业的业务产生多方面的影响，如向客户进行产品推荐、基于客户反馈进行产品设计、通过分析客户的喜好实

关于大数据，最近一段时间也有不同的声音。有人认为这个概念渲染得过度，有点“飘”了，让人有点跟不上了；甚至有人怀疑，大数据是IT厂商或是服务公司的一种宣传新花招。

我认为，任何一个潮流出来时总会伴随各种声音，让人们觉得恐惧、恐慌，不知所措，同时又觉得这一潮流有一定的合理性。再过一段时间之后，这个潮流才可能尘埃落定。大数据这一概念正处在“千树万树梨花开”的状态，不过，企业是否能成功运用大数据取决于企业互联网基因的多少。

作为一个老板，董事会要决策，不要担心技术问题，技术永远不是第一位的问题。第一位的问题是什么？是目标、决策、客户这些问题本身。企业要成为互联网转基因企业，将面临诸多方面的挑战：一是能不能跨界，过去狭义的服装行业就是衣、帽、鞋袜这些产品，其实它不是简单的这种狭义的产业概念，它可以把别的行业的人都混搭过来。比如说Nike，它就能跨界到儿童运动心理学、医疗、保健等方面，所以每年涌现成千上百的创意，它能随时邀请合作伙伴、客户、消费者在Nike上进行点滴创新。

其次，缔造创新文化，客户需要流畅的体验，客户体验在哪里停滞了，就是企业的基现在网络社区中的产品营销、更加理性地进行广告投放、对流行时尚趋势进行预测、基于交易分析进行产品定价、基于环境分析问题产生原因等。

在商务电子平台上，采集和分析用户数据是大数据应用很重要的方面。另外，基于客户反馈，企业在web2.0时代能与客户有更多地互动，与客户进行不断地沟通。其中评论信息确实能够反映出客户对产品的体验，并对产品提出更多、更高的要求。比如有人会说“要是有别的颜色更喜欢”、“要是配一个什么样的东西，会更好”、“可惜没有这个孩子的风衣”等等，对这些评论进行有效地把握和分析，能够发挥出非常大的价值。

它对我们改进产品设计、进行产品定价、客户服务、改善运营体系等，都会有非常好的帮助。虽然这些数据很零散，但我们要从这些零散的数据中挖掘出潜在的价值。基于客户反馈的产品的设计，这是大数据运用的一个重要领域。

此外，网络社区中的很多热门话题，往往会先于一些流行趋势预测机构的发布。对这些热点话题进行分析，能够很有效地、更早地判断出流行趋势。这个方面应该是服装企业领导人要去关注的。这需要企业思考如何将网络社区、搜索引擎进行数据的有效衔接，进而预判时尚流行趋势。

基于环境分析一个问题的发生，也是大数据能带来的益处。举个例子，如果在经营过程中发现物流、资金流都控制得很好，但销量在不断下降，这可能与大环境相关。这时候需要通过环境分析：是竞争对手降价带走了我们的销售量？还是由于天气的原因，或者是在社交网络上传播的一些信息导致了我们外部环境的变化？对环境进行分析，能够有效的发现企业所面临的外部经营环境。

这是服装企业中现在能够看到的一些大数据的应用。当然，大数据会涉及到企业经营的各个方面，这些相关数据的采集和分析，都能给企业领导者作出决策提供更大的价值。

段永朝

财讯传媒集团首席战略官础设施、组织架构、业务流程、人员设置，甚至是理念出现了问题。

因此，大数据时代要成为一个互联网转基因企业，必须抓住三个关键：一是安装一个数据引擎，如果没有一定要找一家技术公司帮忙。其二，一定要围绕数据、围绕客户行为和体验描绘出数据试图。试图是什么？就是要想象数据背后消费者的行为到底是怎样的。三打造数据链条。当有了想象、数据畅想之后，回头再审视采购、营销环节，看是否能支撑这样的玩法，并让它来统领你的生产、制造。

所以，一定要改造你的企业基因。让他有更多互联网色彩，这样你才能立于不败之地，与合作伙伴达成共赢。

柏林森

北京百分点信息科技有限公司创始人

作为一个数据方面的主业者，从科学和工程的层面来给大家分享心得。首先我先简单地说一下我们对于数据和大数据这件事儿的理解，因为这个词现在非常热了，提的也非常多。但是大多数人谈到这个词的时候，基本上内涵和外延都不太清楚。从主业者角度来说，我想有两条，基本第一条就是不管是什么新概念，不管大数据也好，O2O也好，首先肯定是由企业的目标所驱动的，一定为我们带来效益，无非是提高我们运营效益。第二提高我们营销效益，这是大数据的作用，CPI（居民消费价格指数）倒过来推动。大数据的运用，一定是行业相关的，这是我们从事多年数据工作的重要体会，一定是跟某一个行业纵深非常紧密地结合，我们才可能产生数据的增值。那么回到大数据，简单地来说，比如说我们和某一个服装企业合作，或者一起关注大数据。具体指的是什么？其实不是特别复杂。

第一先从数据来源商来说，由于技术的发展，使得以前很多我们不能采集或者量化的数据，现在可以采集和量化了，就是我们有新的数据。

第二，我们企业内部很多割裂的数据，现在会打通在一起。比方说销售数据，ERP里的数据，竞销存的数据这些可以打通。

第三，我们会有外部数据进行补充，即所谓我们企业内部用的大数据。

对于一个服装企业来说，假如我们是一个典型的企业，我们线下都是有店的，线下实体店，线上也有店。首先第一部分由于现在的技术，我们在线下可以像在线上一样定位，并且可以追踪一个消费者的行为轨迹，这一部分数据是我们之前不能得到的。同时我们可以把它和我们在天猫的官网、一号店、京东等等平台都打通，我们企业内部的数据，不管是从ERP、CPI这些需要汇总在一起。

作为百分点来说，我们还有大量的第三方行业数据进行汇聚。所有这些数据汇聚在一起，分析、挖掘。最后的目标第一无非是提高我们运营的效率，第二提高我们营销的效率。那么我们做的事儿无非是说动用了大数据，或者动用了刚才我们说的这些数据的工具。

陈宇新

复旦大学管理学院数据驱动管理决策研究中心首席顾问

大数据微时代，有哪些主要的特点，我总结了一下大概有这么一些特点。一个是个体性，顾名思义做到各地消费者身上。一个是连续性，我们营销不是一次广告或者是促销活动，而是基于数据的连续行为，也为我们消费者在自媒体上面，在各种媒体等等社交网络上，都是不断地产生对品牌的提及，对品牌的接触，对品牌的互动。另外还有一些实事性，大家还知道很多电商也好，或者是线下也好，大量的推荐这样一些活动，这种做法本身要求有完全非常快速地反应，实事地反应。

当然还有互动性，不用多说大家都知道，最重要的两个我觉得可能最深刻带来的变化，就是可测性和可实验性。过去很多营销的活动建立在一种判断、一种感觉、一种意会上。现在可以做到测量，定量的做到测量，在测量的基础上进行试验，通过试验的方法找到最优的营销策划方案。然后因为这些变化，我们过去的营销主要是通过基于客户的这种想法来做营销的决策。我们认为他们怎么想的，他们什么偏好，他们怎么思考怎么来做营销的。现在在大数据时代，更多的是基于行为，他们搜索什么东西，他们网上浏览什么东西，购买什么东西，提问什么东西，这些都是行为，通过行为来做营销，通过对他们想法的猜测来做这个决策。

最后就是说，因为大数据和微时代的到来。我们现在数据积累下来会产生一个非常强的反馈效应。什么意思？就是说我的企业数据比较多，可以把营销做得非常深入细致，做得非常好。做得好之后会有更多消费者到我这来，来了之后我的数据就更多了，数据更多做得更加精致更好，以前想做大、做强，大数据时代做大往往意味着做强。数据本身就可能成为垄断性的资源，成为行业准入的壁垒。大家可以看到，为什么阿里、腾讯、美国谷歌等等，他们的Facebook为什么进行这么多并购、收购。道理就是在大数据时代，必须要做大，做大之后有大量的数据源，不同的来源，做大就可以做强。大家可以看到风起云涌的这种并购行为在互联网巨头身上发生，这是我们现在的主要特征。

于刚

1号店董事长

数据（Data）是原始和零散的，经过过滤和组织后成为信息（Information），将相关联的信息整合和有效的呈现则成为知识（Knowledge），对知识的深层领悟而升华到理解事物的本质并可以举一反三则为智慧（Wisdom）。所以数据是源头，是决策和价值创造的基石。

数据的应用大致分以下几个步骤：a.数据采集、核实与过滤；b.在数据仓库内的分类和储存；c.数据挖掘以找到数据所隐含的规律和数据间的关联；d.数据模型建立和参数调整；e.基于数据的应用开发和决策支持。下面用实例来说明。

1、美国医药网站WebMD根据怀孕的女性用户填写的受孕信息定期给用户寄EDM，提醒母亲在该时间点的注意事项，需要摄入的营养，产前的生理变化和要做好的思想准备，产后的恢复，宝宝的育养和健康，等等。2、1号店利用对大数据的分析给顾客发送个性化EDM。若顾客曾经在1号店网站上查看过一个商品而没有购买，则有几种可能：a.缺货，b.价格不合适，c.不是想要的品牌或不是想要的商品，d.只是看看。若在顾客查看时该商品缺货则到货时立即通知顾客；若当时有货而顾客没有买就很有可能是因为价格引起的，则在该商品降价促销时通知顾客；同时，在引入和该商品相类似或相关联的商品时温馨告知顾客。另外，通过挖掘顾客的周期性购买习惯，在临近顾客的购买周期时适时的提醒顾客。

3、淘宝在2012年推出了淘宝时光机。该应用通过分析顾客自注册为用户以来的行为，用幽默生动的语言告知顾客淘宝的成长，和该用户相类似喜好的其他用户的统计行为，对该顾客经过分析后对其喜好的了解和对其行为的预测，等等。用生动的文稿和个性化的数据、拉近了和顾客的距离。

4、Google的Adsense对顾客的搜索过程和其对各网站的关注度进行数据挖掘。并在其联盟内的网站追踪顾客的去向，在联盟网站上推出和顾客潜在兴趣相匹配的广告，精准化营销，提高转化率。

5、Amazon近几年推出了FDFC（Forward Deployed Fulfillment Center）的概念，以加快对顾客配送的速度。Amazon的订单履行中心分两个层级：FC和FDFC，其中FC品种更齐全，而FDFC在物理位置上更靠近目标市场，但品种重点容纳针对目标市场的热销商品，顾客的大部分需求可以通过FDFC来满足，不能满足的长尾商品则由FC来满足。这样顾客急需的商品多数可以通过FDFC以更快捷和低成本的物流来完成。由于热销商品是随着时间和季节而改变的，故将什么商品储存在FDFC的决策是动态调整的，而此决策的依据就是对顾客需求的分析和预测。

各种应用的例子难以穷举，但趋势十分清楚：大数据的应用价值和潜力不再被人低估。但并不是所有企业都能在大数据这个金矿里真正挖到金子的。只有那些有远见有视野，重视系统，舍得投入，吸引了优秀的分析和系统人才的企业才会有所斩获。

苏异钢

上海市纺织科学研究院党委书记

中国服装定制古已有之，北京的“鑫昌祥”、“隆庆祥”、“协昌”和上海的“荣昌祥”、“亨生”都是享誉百年的品牌，但近些年，这些百年老店被逐步边缘化，丧失了原有的时尚话语权与市场地位。

与之形成对照的是借助云计算顺势而起的新型服装定制产业。目前，七匹狼、绍兴网上轻纺城、好购网、男装定制品牌“私家裁缝”、恒龙等企业，都对服装云数据和云定制模式进行了创新和探索，抢占了先机。

服装定制是未来一块新兴、潜在的市场。特别是借助云计算的发展，服装云定制充分调动各方资源，大大降低企业的库存、风险和成本。可以预见，随着网络技术不断地完善和大数据采集处理的便捷，服装云定制这种模式会迅速崛起。

服装定制之所以高级，主要在于其更高的专业标准以及更细致的服务。服装云定制是一个将服装设计师、服装企业、面料供应商、加盟店以及消费者等集于一体的平台，平台上的每一个网络云端都有自己的质量标准。从服装设计到最终的销售成衣整个流程中，标准和检测都如影随形。

采购的面料是否含有禁用或限用的染料或助剂，重金属残留是否超标，面料湿度是否符合国家要求，功能性产品是否达到相应的功能性要求，来自国外的云订单是否符合相关国家的标准等等。这些标准都是消费者和采购商十分关注的。另外，云定制的企业平台连接着服装制作企业、面料供应商、加盟店，可以通过信息化和门槛标准来规范并认定上述企业，这将成为服装定制产业链的引领者。

5.中国电信大数据规范篇五

文│田秀琴

中国电影“排片率”的争议曾经在电影《小时代1》上映时期引起社会广泛关注，最近虽然有所缓和，但是 “排片率”仍然是在中国电影市场中取得高票房的“葵花宝典”，以至于很多业内大佬都感慨“所有的电影技术对票房贡献总和都比不上‘排片率’一个数字”。排片率悬殊直接导致影片票房收入巨大差异，特别是首日高排片量已然成为电影票房拉开差距最重要的因素，票房收入关系着制作方和发行方在分账中获得的实际利益，而背后利益的操纵者还是发行方和院线。

院线市场化经营，商业自主运营本无可厚非，但是否真正的抓住了市场脉搏，是否是最优化的影片选择和场次安排，这有待商榷。埃森卓越电影营销机构总裁高泽龙认为，运用大数据来为电影排片提供决策支持和数据基础是非常有必要和价值的。

在国外，已经有将大数据运用到电影票房预测领域，比如谷歌公布的一项重要研究成果——电影票房预测模型。据称该模型能够提前一个月预测电影上映首周的票房收入，准确度高达94%。美国视频网站NetFlix基于大数据投资拍摄的电视剧《纸牌屋》的大获成功更是让全球影视界对大数据的应用刮目相看。中国影视行业也在与“大数据”这个时髦的概念不断发生关系，华策影视收购克顿传媒被指其大量数据储备和分析经验，爱奇艺CTO透露正在根据大数据挖掘的信息自制电视连续剧，盛大文学声称将基于大数据生产电视剧本。

在中国，电影行业有浓郁而且独特的“中国特色”，但是大数据，尤其是互联网领域的大数据仍然可以对电影产生举足轻重的影响。高泽龙举例说，在上映前，院线方面根据几部电影各自的搜索量就可以得到基本的关注度排名（排名产生前应该考虑到无关电影的相同关键词、类似关键词、电影的别名和简称等），从而作为排场的依据之一。搜索指数只是无数可以参考因素中的一个，比如说电影的评分、多少人想看、关键词在重要网站分布数量、片花预告片等视频总观看时长、自媒体中对电影的提及和期待程度等等也都需要考虑。

互联网数据极其冗余和庞杂，信息的真实性、隐蔽性、两面性、重复性、利益性等都需要考虑，即使是知名的互联网企业spider蜘蛛抓取，加上大量的人工干预，信息可能仍然不具备或很少具备价值。但是，无论如何，院线高层应该学会利用互联网大数据分析为排片提供决策支持，而不是根据传统的经验、人情、面子和一些主观的因素。将来有一天这样的事情应该是可以做到的，那就是每个影院的排片都是个性化的，根据不同的城市、不同的区域、不同的档次、不同的社会热点、不同的人群进行大数据挖掘，从而得到更加科学的电影的选择，更富弹性和变幻的场次，从而做出更加符合真正市场预期的电影放映，提高影院收入，进而提高整个中国票房的收入。

其实，大数据的运用不仅可以在电影上映前，也可以在上映后、乃至下线的持续整个过程。另外，作为电影票整合在线销售的领军企业，埃森卓越开创的通过优质平台整合精准人群，将巨大网络流量引导至数十家合作的在线平台实现大数量的电影票预售，然后与院线、影院谈判实现网络用户在电影上映前三日的落地观影，也可以提高或者扭转排片率，达到间接影响影院排片的目的。

6.大内科护士晨会大交班时的规范篇六

1、整理办公室的环境，各种用物是否归位，桌椅是否摆放整齐。

2、检查自己仪表，工衣、工鞋保持整洁，按医院规范着装，化淡妆，端庄，大方，态度严谨

3、检查自己的交班记录是否完善、正确。交班中

1、保持良好的站姿。

2、交班过程中声音洪亮，语速适中，吐词清晰。

3、交班时重点突出，对重点的内容重点交班，主次分明，不要唱读。

4、交班时注意使用医学术语，数字、各种信息准确，符合实际。交班后

注意倾听他人的交班，注意自己的站姿。

二、大内科院长查房时管理制度

1、护士要端正心态，别人指出问题是在帮助我们。

2、有人来科室检查时要积极配合，实行首见责任制，护士态度热情、大方。

3、如平时的其他检查护士热情接待并及时通知护长及护理组长。

4、消毒监测员注意配合感染办老师检查。护长跟院长查房。

药班注意配合药师检查、保持治疗室整洁。

护理组长配合：A：护理部主任及其他护长进行二级查房；

B：病房安全、检查管理；

C：负责护理文书及七掌握、创优病房汇报

电脑班负责倒茶、保持办公室环境整洁；其余护士各安各位完成工作，5、个人对检查出来的问题做好记录，及时反馈给刘琦，汇总后打印放于质量分析文件夹保持。

三、大内科级别查房的要求及管理制度

1、大内科各科室要重视级别查房，使查房能规范、及时，能真正为病人解决实际问题。

2、关于查房的次数的规定，可设级别查房登记本，简单记录查房的内容。要求每月有1—2次三级查房。每周一次二级查房一级查房每周2次

（以上次数为最基本的次数，如科室有危重病例、特殊病例应随时积极组织查房）

7.工信部:中国大数据产业初具雏形篇七

大数据是继云计算、物联网之后IT产业又一次重大技术变革。最早提出“大数据”时代已经到来的机构是全球知名咨询公司麦肯锡。麦肯锡在研究报告中指出, 数据已经渗透到每一个行业和业务职能领域, 逐渐成为重要的生产因素;而人们对于海量数据的运用将预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。

据了解, 美国、欧洲等发达国家已将大数据发展与应用作为提升国际竞争力, 索取新一轮制高点的重大战略。国际上, IT业界的巨头也纷纷通过自主研发、并购的多种方式, 在数据的采集、数据的存储、数据的分析和挖掘等应用大数据产业关键环节加强布局, 不断地推出大数据创新技术、产品和服务, 抢占发展的先机。谈及大数据, 苗圩表示, 大数据已经成为重要的战略性资源, 国家竞争的前沿, 以及产业竞争力和商业创新的源泉。

目前, 中国在十二五国家战略性新兴产业发展规划当中就明确地提出, 支持海量数据存储、处理技术的研发和产业化, 在物联网十二五发展规划当中, 也将信息处理技术变为四项关键技术创新工程之一。苗圩称, 通过各方的努力, 中国已经具备加快发展大数据产业的基础和条件。“大数据产业不仅已经雏形, 产业链正在加速地形成, 国内企业围绕着大数据做产业链环节开展的技术研发、产业化以及大数据在互联网等领域的运动也取得了初步的成效。”

据称, 中国工业和信息化部将围绕发展现代信息技术产业体系和推进信息化和工业化融合, 加强与各方的协同, 做好与互联网、云计算、移动互联网等发展的统筹, 加快大数据的产业发展;同时以数据管理和开发利用为中心, 重点推进关键技术和产品的研发, 提升安全防护和规范管理的能力, 推动核心技术、应用模式、商业模式协同创新的发展, 形成市场、应用、产业、技术和安全保障并联式的发展格局。

对于中国西部省份贵州发展大数据, 苗圩颇为赞赏并称, 贵州发展大数据具有政策优势、生态优势、能源优势、产业优势和基础设施的优势, 并已经在培育业务市场, 优化创新环境, 健全投融资体制等方面进行了有益的探索。

8.用大数据打造诚信中国圈篇八

近年来，随着云计算等新型数据处理技术不断成熟，大数据也不断被应用到政府日常管理和为人民服务中，并成为推动政府政务公开、完善服务、依法行政的重要力量。政府能否利用大数据带来的信息化变革，加速推进政府转型，以信息公开促进依法行政，以数据开放增强市场活力，不仅影响着大数据行业本身的发展，更事关中国社会信用体系的建设。

建立大数据平台

大数据时代的到来，虽然展开了一张美好的蓝图，但目前不少政府部门仍存在信息不畅的问题，形成一个个信息屏障，让企业、百姓在各个部门间奔走，甚至是毫无方向地乱走。信息屏障的长期存在，让诸如征信体系建设、不动产登记等改革举措受困其中，同时也引发了数据库重复建设等浪费现象，诈骗企业、欺骗百姓的现象也屡有发生。

“由于南长区的政府人员较少，面对大量企业，政府人员的工作压力较大，同时由于对企业的服务方式较为落后，许多企业还是通过电话向政府咨询关于审批等相关事宜，工作人员每天最多只能帮忙解决两件事情，其中很多事情都是重复的。”无锡市南长区中小企业局局长秦如平告诉《经济》记者，许多基层政府迫切需要一个平台，可以把政务的所有行政许可和一些行政审批事项予以公开，能够在最短的时间里让企业、百姓准备好材料，准确找到相关部门办理，这样不仅可以减轻工作人员的压力，同时也能便利百姓及企业。

在“大众创业、万众创新”的号召下，创业兴起了一股热潮，但有很多创业者不知道需要审批哪些事项，也不知道找哪个政府部门去办理相关手续，这就导致有很多人冒充国家机关人员去诈骗创业者的现象发生。

由于毒奶粉、苏丹红、地沟油等毒害身体健康的产品、食品添加剂屡禁不止，百姓在面对中国产品时变得惶恐不安。百姓宁愿花高价去购买进口产品，只因为其有好口碑、高信誉、高质量。秦如平表示：“这其实是很多政府部门的不作为造成的，政府要做的不是去教百姓、企业如何防范诈骗，而是要去制止诈骗行为，曝光不合格产品、诈骗人员及企业。因此政府部门需要一个平台，能将企业按产品质量进行归类，像红名单、黑名单，这样可以让失信的企业或个人寸步难行，而把讲信誉、质量合格的企业用红榜标上，让百姓放心。同时也让百姓、企业可以信任政府，放心社会。”

挽救诚信危机

依据现代主权在民、人民主权的基本理念，人民把权力交托给政府并承诺做一个守法的公民是有条件的，这就是政府和国家其他权力机构必须履行对人民的承诺。如果大规模出现政府官员贪污腐败、失信于民，市场上屡次出现贩卖危害人体健康的产品，百姓相信谣言胜于相信政府等现象，而且百姓、企业对此无可奈何，那么，这样的政府及其社会就会陷入严重的信任危机。20世纪最伟大、最具原创性的思想家、政治理论家之一的汉娜·阿伦特在谈到破坏承诺的诸多因素时，特别指出了“政府行政部门日益增长的对权力的急切渴求”，这对于中国目前的诚信建设尤其具有警示意义。

“我认为可以借助大数据的力量真正地打造一个诚信政府、诚信社会、诚信中国，形成一个服务标准化、透明化、公开化的政府，这样就能打破大众创业、万众创新的瓶颈。”秦如平表示。为此，南长区的中小企业局通过与第三方信息服务平台合作，立志要打造中国的诚信企业圈，希望能够通过网络平台提供及时、权威的政务信息，全面、准确的企业资讯，专业、便捷的生产性服务，优质、价廉的生活性服务以及政企、银企、校企、企企的互动交流平台，挖掘企业的信用数据、经营数据、人才数据，帮助企业开源节流，提升其知名度和核心竞争力。这样做的意义和作用不论从政治效益、社会效益还是经济效益、服务效益来说，都可以取得良好的效果。因为这样做不仅可以规范行政许可，畅通信息渠道，提高行政效率，提升政府透明度和公信力，还可以规范市场交易行为，促进公平竞争，营造良好的市场环境和社会氛围，提高企业办事效率，减少运营成本，拓宽企业营销渠道，提高企业营销效益，增强企业的核心竞争力；同时还可以通过创新服务手段，拓宽服务渠道，优化服务流程，提升服务效能。

9.网络数据和信息安全管理规范篇九

XXXX有限公司

WHB-08

网络数据和信息安全管理规范

版本号:

A/0

编制人：

XXX

审核人：

XXX

批准人：

XXX

20XX年X月X日发布

20XX年X月X日实施

目的计算机网络为公司局域网提供网络基础平台服务和互联网接入服务。为保证公司计算机信息及网络能够安全可靠的运行，充分发挥信息服务方面的重要作用，更好的为公司运营提供服务，依据国家有关法律、法规的规定，结合公司实际情况制定本规定。

术语

本规范中的名词术语（比如“计算机信息安全”等）符合国家以及行业的相关规定。

计算机信息安全是指防止信息财产被故意的或偶然的非授权泄露、更改、破坏或使信息被非法系统辨识，控制。即确保信息的完整性、保密性、可用性和可控性。包括操作系统安全、数据库安全、病毒防护、访问权限控制、加密与鉴别等七个方面。

狭义上的计算机信息安全，是指防止有害信息在计算机网络上的传播和扩散，防止计算机网络上处理、传输、存储的数据资料的失窃和毁坏，防止内部人员利用计算机网络制作、传播有害信息和进行其他违法犯罪活动。

网络安全，是指保护计算机网络的正常运行，防止网络被入侵、攻击等，保证合法用户对网络资源的正常访问和对网络服务的正常使用。

计算机及网络安全员，是指从事的保障计算机信息及网络安全工作的人员。

普通用户，是指除了计算机及网络安全员之外的所有在物理或者逻辑上能够访问到互联网、企业计算机网及各应用系统的公司内部员工。

主机系统，指包含服务器、工作站、个人计算机在内的所有计算机系统。本规定所称的重要主机系统指生产、办公用的Web服务器、Email服务器、DNS服务器、OA服务器、企业运营管理支撑系统服务器、文件服务器、各主机系统等。

网络服务，包含通过开放端口提供的网络服务，如WWW、Email、FTP、Telnet、DNS等。

有害信息，参见国家现在法律法规的定义。

重大计算机信息安全事件，是指公司对外网站（电子公告板等）上出现有害信息；有害信息通过Email及其他途径大面积传播或已造成较大社会影响；计算机病毒的蔓延；重要文件、数据、资料被删除、篡改、窃取；由安全问题引起的系统崩溃、网络部分或全部瘫痪、网络服务部分或全部中断；系统被入侵；页面被非法替换或者修改；主机房及设备被人为破坏；重要计算机设备被盗窃等事件。

组织架构及职责分工

公司设立计算机信息及网络安全领导小组，作为公司计算机信息安全工作的领导机构，统一归口负责外部部门（政府和其他部门）有关计算机信息安全工作和特定事件的处理。

计算机信息及网络安全领导小组负责领导、检查、督促、制定信息安全策略、规章制度和措施，加强计算机信息安全工作的管理和指导，落实国家有关计算机信息安全的法律、法规和上级有关规定，保障公司的计算机信息的安全。

计算机信息及网络安全工作实行“谁主管，谁负责”的原则，各部门负责人对本部门计算机信息及网络安全负直接责任。

各部门必须配备由计算机技术人员担任本部门的计算机及网络安全员，并报公司计算机信息及网络安全领导小组备案。各部门计算机及网络安全员负责本部门计算机信息及网络安全的技术规划和安全措施的具体实施和落实。

10.中国电信大数据规范篇十

电影大数据报告：大数据时代的电影消费洞察

近日，猫眼电影发布了关于“大数据时代的电影消费洞察”的报告（以下简称报告），报告数据分析来源于超5亿人次的猫眼电影消费数据和4000家影院数据。报告显示，2015上半年全国电影票房线上化率超过50%，最受好评的国产片是《战狼》，进口片是《速度与激情》。

公开数据显示，2015上半年中国电影票房同比激增49%，达到202亿元。其中，中国电影市场的高速互联网化趋势明显，3月份线上出票占大盘比超过50%。报告指出，目前国内三四线城市的票房增速明显高于一二线城市，2014年上半年一二线城市票房为93亿元，2015年上半年增至135亿元，同比增长45%；2014年上半年三四线城市票房为43亿元，2015年上半年增至67亿元，同比增长56%。

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11.大数据时代下的中国市场篇十一

【摘要】随着大数据产业的快速发展，我国企业开始利用大数据技术从海量数据中提取有价值的信息，为企业做出精准决策提供有力的参考，随着各行各业对于大数据的需求越来越多，大数据产业将进一步促进中国市场的发展。本文分析了大数据对中国市场产生的影响以及中国市场在大数据环境下的演变，认为目前我国市场在大数据环境下还面临着一些挑战，并在大数据环境下我国市场发展前景较好。

【关键词】大数据；中国市场；发展

随着大数据产业的快速发展，大数据对于市场的影响力逐渐扩大，目前，我国的大数据技术处于初级发展阶段，无论是政府还是企业对于大数据技术及其应用都处于摸索阶段，在未来的经济社会发展过程中，中国市场必须紧抓大数据时代的机遇，充分运用大数据技术提高生产效率，降低生产成本，实现市场经济的快速发展。本文通过分析大数据对中国市场的影响及中国市场对大数据环境的适应演变过程，了解中国市场在大数据情况下面临的挑战和大数据下中国市场的发展前景，为推动大数据技术在我国更好地普及和推广提供参考。

一、大数据对中国市场的影响

大数据的发展对中国市场产生了很大的影响，例如我们现在经常用到的“滴滴打车”软件就是利用大数据技术使出租车的供求获得更精准的对接，从而更好的为消费者提供出行服务，因此大数据运用得好，不仅能够给产业带来新的生机，而且能够对经济增长提供新的动力。可以说大数据已经开始出现在中国市场的方方面面，在给企业带来巨大价值的同时也给人们的生活带来更多的便捷。从大的方面来说，大数据技术的运用可以使得国家决策部门，可以借助大数据更科学的制定经济策略，更加有效的把握经济的走向；政府可以过海量微观主体行为分析，推导出宏观经济的大趋势，而不再仅仅依赖样本统计数据结果。

二、中国市场对大数据环境的适应演变

在大数据这一时代背景下，中国市场开始发生转变，在大数据早期发展期间，市场对于大数据这一新型产业持观望态度，仅有少数大型企业投入到大数据产业中，大数据开始涉足于少数产业，如网络购物平台、各类导航地图等，这些企业通过建设大数据中心，对搜集到的信息进行处理分析，帮助企业准确快速了解市场行情，促进了企业的快速发展。随着大数据产业的快速发展，中国市场中许多行业开始涉足大数据领域，如互联网行业、通信行业，还是金融行业、服务业、零售业等，随着大数据技术的不断进步，促进了行业的快速发展，而缺少大数据支持的企业已经难以应对市场快速变化的环境，不少企业已经濒临倒闭，促进了行业的升级。目前各行各业为了应对来临的大数据时代，开始开始重视大数据技术，努力建设自有大数据中心和培养大数据人才队伍，充分利用大数据技术，把握行业的发展规律，促进行业的快速发展，可以说现阶段，大数据已经融入到我们生活的方方面面，给我们的生活带来巨大的改变。

三、中国市场在大数据情况下面临的挑战

在大数据时代，中国市场取得了较大的发展，但是也面临着很大的挑战，这些挑战不仅仅局限数据平台的建设方面，在网络安全、数据开放与隐私权衡、平台开放方面也面临挑战，主要有：

（一）大数据中心的建设和维护成本很高

需要企业花费大量人力、物力进行人才培养、技术研发、设备维护，并且大数据需要一段时间才能起到预期的效果，如光大银行大数据中心为例，其一次性建设成本高达2.3亿元，并且每年的运行维护成本约4900万元，这给带来巨大的财务负担，从而增加企业的运营风险，对市场的稳定性造成一定的影响。

（二）网络安全挑战，在信息化快速发展的时代

如何保护用户个人信息安全显得尤为重要，成为大数据时代市场亟需解决的首要问题。大数据的不断增加，对数据存储的物理安全性提出了更高的要求，并且许多网站本身存在的漏洞会使得用户的信息被泄露，可能导致用户财产损失。

（三）大数据平台市场开放挑战

每个行业的数据都会呈现出不同的特点，需要从多个领域进行信息搜集，对于中小企业来说，建设数据中心进行信息搜集和数据分析是难以完成的任务，因此需要从其他数据平台获取数据。这其中就涉及到数据平台市场开放的问题，在当前网络环境下，数据平台都无法保障平台开放后的数据安全和隐私安全，因此数据平台就不会真正的将平台开放，这样不少企业就难以获取数据，从调查情况来看，当前我国有三分之一的企业使用很多从外部购买的数据和互联网平台数据，有38.7%的企业使用互联网平台数据。因此，应尽快建立大数据的交易规则，并逐步形成不同等级的交易平台/市场，在保障数据安全和隐私安全的前提下发展大数据平台开放市场。

四、大数据下中国市场的发展前景

在未来，大数据将会对我国市场的发展产生重要影响，总的来说表现在以下三个方面：一是在政治方面，帮助政府制定市场引导策略，政府通过大数据分析结果，更好的掌握宏观经济运营规律，及时有效的引导市场的发展方向，从而推动我国经济的快速发展。二是在商业方面大数据将会渗透到各行各业，与行业相融合发展，为企业打造一个全面、完整的数据价值发展平台，以更加定制化的商业智能解决方案提供大数据服务。三是在生活方面，大数据将会融入我们生活的各个角落，在不断改善我们的生活，在健康方面，我们可以利用智能手环监测，对我们的睡眠模式来进行追踪，了解睡眠质量；我们可以利用智能血压计、智能心率仪远程的监控身在异地的家里老人的健康情况，让远在他方的外出工作者更加放心；在出行方面：我们可以利用智能导航出行GPS数据了解交通状况，并根据拥堵情况进行路线实时调优，在居家生活方面：大数据将成为智能家居的核心，智能家电实现了拟人智能，可以根据住宅空间环境和用户需求自动设置控制，甚至提出优化生活质量的建议，如我们的冰箱可能会在每天一大早建议我们当天的菜谱。

五、结束语

综上数据，在大数据时代下，我国市场取得了较大的发展，但是其中也面临着一些挑战，相信随着大数据技术的不断进步以及大数据产业的不断发展，大数据将更大程度的促进我国市场的发展，推动我国经济的增长、改善人们的生活。

参考文献

【中国电信大数据规范】推荐阅读：

中国电信客户服务规范07-14

2024年2月中国移动、联通、电信数据汇总09-19

贵阳电信工程验收规范10-24

中国电信简史07-08

中国电信介绍10-10

中国电信维护安全07-13

中国电信技术试题07-15

中国电信室内分布08-30