统计学感悟

统计学感悟（共14篇）

1.统计学感悟 篇一

作为一名基层统计工作者，肩负着为领导服务、为经济发展服务的双重责任，随着市场经济的加速推进，对统计工作的要求也越来越高。如何适应新的形势，准确、及时反映经济运行发展轨迹，基层统计人员应不断提高业务素质和工作能力，才能当好领导的参谋和助手。就如何才能成为一名合格的统计人员，来谈点我个人的观点：一是要爱岗敬业、踏实工作。统计工作所从事的劳动是复杂而繁重的，特别是基层统计工作人员，人少事多，承担着多方面的工作任务，既有本身的统计业务工作，又要配合完成党委、政府的安排的其他工作。因此，作为基层统计工作者，面对繁重的工作任务，首先要有爱岗敬业、踏实工作的精神。二是要勤于学习，不断进取。统计工作是一项业务性、技术性较强的工作，所以要求统计人员要具备较高的业务素质，特别是如今随着经济的发展、知识更新速度的加快，各行各业对统计工作的要求也越来越高，因此作为基层统计工作者必须加强学习，专研业务知识，及时掌握新的统计方法，不断更新业务知识，提高业务水平，也是干好统计工作的基础。三是要严谨细致，一丝不苟。干好统计工作，不仅要有丰富的业务知识，更为重要的是统计工作者在各项统计工作过程中，要认真对待每一张报表，每一项数据，要有一种“严谨”的意识和“一丝不苟”的精神。只有具备了在思想上有严谨的意识和一丝不苟的精神，才能确保做到在统计数据上准确、真实，可靠。四是要数据真实，维护形象。数据真实，维护统计形象是统计工作职业道德的重要特征和行为准则，也是统计工作的落脚点，社会赋予统计工作的职责是反映和监督，要做到不负使命，就必须确保真实可靠的统计数据。现在社会上有部分人（包含部分基层领导）片面地认为“统计工作就是三分统计七分估计”。要改变这种畸形的统计形象，基层统计人员应从自身做起，从统计数据源头抓起，加强对基层报表数据的审核，确保每一张基层报表、每一项基层统计数据真实可靠，做到正本清源，重树统计工作的良好形象。五是要有锐意进取，勇于创新的精神，是新形势对统计工作提出的更高要求。作为统计工作者必须在统计工作中“大胆实践探索，勇于创新”，努力为社会主义现代化建设作贡献，努力为各级领导、社会公众提供一份准确、真实的统计数据。说得好不如做得好，关健在于实践，要把所学应用于统计日常工作，勇于拼博，迎难而上，才能圆满完成各项统计工作任务。

2.统计学感悟 篇二

一、教学设计

1.教材分析

小学阶段,学生已经接触过一些简单的全面调查的例子,能进行简单的数据整理,并能用条形图、折线图等统计图直观地描述数据。在初中阶段,学生将在此基础上,通过收集、整理、描述和分析数据的一些统计活动,了解数据处理的过程,进一步学习收集、整理、描述和分析数据的一些知识。

章节引言列举了几个涉及统计数据的具体实例,目的还是让学生感受在生活中经常会遇到统计方面的内容,接着通过设问,引出本章将学习的数据的收集、整理和描述,它们都属于统计学的内容,并明确统计的目的是为了发现数据中蕴含的规律。

教材是通过问题1的完成,使学生经历收集数据、整理数据、描述数据和分析数据得出结论的统计全过程。

2.教学目标

(1)了解全面调查的概念;

(2)会设计简单的调查问卷,收集数据;

(3)掌握划记法,会用表格整理数据;

(4)会画扇形统计图,能用统计图描述数据;

(5)经历统计调查的一般过程,体验统计与生活的关系。

3. 教 学重点 : 全面调查的过程和每个步骤的作用

4.教学难点:绘制扇形统计图

5.教学过程设计

(1)创设情境 ,激发兴趣

多媒体展示通州风景图片,选举活动场景、交通信号灯时间设置依据,江苏省二胎政策出台的背景,和学生共同感受数据的重要,感受统计调查与我们的生活息息相关,激发学生的学习兴趣,板书课题。

(2)导入问题 ,师生共同探究

活动一:数据收集

如果要了解全班对新闻、体育、动画、娱乐、戏曲五类节目的喜爱情况,请同学们想一想你怎么调查?

追问1:调查的对象是什么?调查到什么程度就达到了调查的目的?

预设生成:调查的对象是学生,各类节目喜爱人数所占百分比。

自然生成:调查的对象是学生,五类节目喜爱人数。

教师引导:请同学们比较“中国用占世界很少的土地养活了占世界很多的人”与“中国用占世界7%的土地养活了占世界21%的人”,哪种说法更有说服力?

设计意图:学生通过思考,认识到完成一件任务首先要明确任务的最终目的。针对学生自然生成的情况引导学生明确调查结果宜用百分比体现。

追问2:百分比是如何计算的?

预设生成: 用各个类别的人数除以班级人数再乘100%。

追问3: 为了得到全班学生对这五类节目的喜爱人数,我们需要做哪些事情?

预设生成:统计,可以举手,可以问卷调查。

设计意图:因势利导,循序渐进,学生设计解决问题的方案,体会进行全面调查的一些方法。让学生体验知识生成的逻辑性。

追问4: 用举手示意的方法和问卷调查的方法各有什么优点和缺点?

教师引导:举手示意快捷、直接。问卷调查更全面、严谨。

设计意图: 学生通过对两种全面调查方法的比较, 感知在调查过程中方法选择的重要性,从而提高分析问题的能力。

追问5:设计问卷调查的目的是什么?请每个小组为这个活动设计一个调查问卷。

预设生成:采用问卷调查可以收集数据。

自然生成:采用问卷调查可以统计数目。学生设计的问卷多种多样,有的用表格形式,有的增加了一些项目比如男女之分,还有的没有标题和日期,等等。

教师展示学生设计的调查问卷,如:

教师引导:集百家之长,达成共识。问卷一般有标题、日期。设计成选择题更便于调查。根据调查的目的可增设问题。

现场分发教师准备的问卷,以全班同学为对象进行现场调查。(学生分发问卷,填写问卷,现场回收问卷)

设计意图:通过设计调查问卷,让学生体会到调查问卷是收集数据的一种工具,是调查者根据调查目的所设计的由一系列问题、备选答案和说明等组成的一种调查形式,让学生真实经历调查的过程。

活动二:整理数据

问题1: 教师浏览收集来的问卷后草草下结论,同学们满意吗?

追问:不满意,那怎么办?怎样整理数据?教师引导:杂乱无章的数据不利于我们发现其中的规律。为了更清楚地了解数据所蕴含的规律,需要对数据进行整理。统计中经常用表格整理数据,利用划记的方法对每一个选项进行计数。请两组学生帮助统计。(学生积极性高涨,纷纷要求上台帮助统计)

问题2: 整理过程中学生发现各类别百分比之和没有达到百分之一百,是什么原因呢?

预设生成:学生无法回答原因。由教师讲解。

自然生成:一位学生回答因为是取了近似值。

课堂处理: 鼓励学生上台以表格中的具体数据为例为全班同学分析形成这个问题的原因。

设计意图:通过制表、划记,让学生经历数据整理的过程,让学生切实体会到整理数据的必要性、真实性以及复杂性,鼓励学生养成发现问题、解决问题的意识与能力。

活动三:描述数据

问题: 你能更直观地借助图形描述表中信息吗?请选一种你喜欢的方式将我们今天调查的数据直观地描述出来.

师生活动1:(学生自己画图, 教师个别指导)

师生活动2: 先请画条形图的学生上台展示。学生介绍,并说明画条形图的要点。

师生活动3: 再请画扇形图的学生上台展示。学生介绍,并说明画扇形图的要点。教师引导学生交流扇形图的特点、绘制步骤。

预设方案: 若没有学生画扇形图,可让学生自学课本对应内容。然后根据课堂上获得的数据绘扇形图。

师生活动4:请学生将两种图画全了。(教师个别指导)

设计意图: 小学阶段,学生已经学会画条形图,对扇形图的特点也很熟悉。教师放手让学生自己画图,充分感受两种图的特点,在自主实践中牢固掌握两种图形的画法。

活动四:分析数据

问题1:对于今天调查的结果,你想给出一些怎样的建议?

设计意图:让学生感受调查的意义,回顾调查的步骤。

问题2: 你能总结一下活动中进行调查的步骤吗?

师生活动:学生讨论,举手回答。教师总结:进行调查的步骤为:收集数据,整理数据,描述数据和分析数据并得出结论。在上面的调查中,全班同学是调查的全体对象,我们对全体对象都进行了调查。考察全体对象的调查叫全面调查。

问题3:(现场展示“第六次全国体育场地普查登记表(甲)”)请你说说表中设计了哪些问题,反映出哪些信息?

设计意图: 使学生进一步理解全面调查每一步的意义,体会实际生活中全面调查的复杂和艰巨。

活动五:课堂练习与小结

问题:下面请大家选取一个自己感兴趣的问题进行调查,说说你的思路。

预设生成:学生举全面调查的例子,然后简单介绍步骤。

自然生成: 学生举了全面调查的例子,比如:调查全班学生的视力情况,调查全班学生对各门学科的喜爱情况,调查全班学生对食堂饭菜的满意情况等,都能按照今天学习的方式去调查。有一位学生提出不同的方式,调查全校学生对食堂饭菜的满意情况。他不准备普查,准备抽取一部分同学调查。

课堂处理:这位同学的调查方式叫抽查。下一节课我们继续研究。

设计意图: 在愉快轻松的氛围里再一次体验新知。

二、教学反思

体验式学习不仅对丰富学生感性认识的学习有帮助,而且在发展学生的情感、态度和价值观方面有着独特的作用。它摒弃枯燥的说教和单纯认知学习的倾向,将学生引向自然、社会和生活,使得学生积极思考,并积极倾听、开口、动手,用自己的身体去经历,用自己的心灵去感悟,在身临其境中增长解决问题的才干,学会从体验中认识世界并形成良好的行为习惯,从而激发学生的生命活力,满足学生成长的内在需要。活动体验式学习具有实践性、主体性、创造性、情感性等特点,基于此,笔者把文本的教学实施过程落实在具体的活动上,借助活动,实现体验价值,并最终达成教学目标。

“全面调查”这节课内容不难,概念也容易理解,学生自学即可掌握。笔者的意图是在一系列活动中让学生真正理解知识,了解数学的产生、发展与形成的过程,激发探求新知的兴趣。教学过程中注意暴露学生的思维,利用学生已有的活动经验,采取现场调查的形式,获取最真实的数据并进行处理、分析。教师以亲和的态度与学生平等交流,学生积极性高,提出了一些有价值的问题。诸如“各个类别百分比之和为什么没达到百分百”“扇形图中几个类别加起来没有达到应该有的比值”,更有学生对最后总结的口诀提出质疑。我感觉把学生头脑中的问题“挤”出来了,他们解决问题的思维过程暴露出来了。在活动中体验,在活动中思考,在活动中探究,目的还在于在活动中提高数学素养。

教学过程中也有些遗憾,感觉还是讲得过多,放手不够。在出示“如果要了解全班对新闻、体育、动画、娱乐、戏曲五类节目的喜爱情况”这个问题时可更开放些,开始就可放手让学生讨论,自主探究。教师引导多了,学生的思维没有充分暴露出来。

三、活动花絮

花絮一:去南通上课之前,我去邹施凯校长那里告别,正好看到他案头放了一张“第六次全国体育场地普查登记表(甲)”,他说,这也是全面调查的实例啊。笔者灵机一动,就带了一张到课堂现场进行展示,学生们也更全面地感受到了调查统计的相关情况。

花絮二:为了让学生更真实地体验调查统计,特别是了解有时各类别占总体百分比之和凑不到百分百的情况,笔者希望课堂现场调查的数据正好能提供这种例子。到了通州金郊初中了解到上课班级的人数是个质数59,上课时现场采集的数据正好没凑到百分百。

3.统计学中的统计思想 篇三

【关键词】统计学 统计思想

一 关于统计学

统计学是一门实质性的社会科学，既研究社会生活的客观规律，也研究统计方法。统计学是继承和发展基础统计的理论成果，坚持统计学的社会科学性质，使统计理论研究更接近统计工作实际，在国家和社会得到广泛发展。

二 统计学中的几种统计思想

1.统计思想的形成。 统计思想不是天然形成的，需要经历统计观念、统计意识、统计理念等阶段。统计思想是根据人类社会需求的变化而开展各种统计实践、统计理论研究与概括，才能逐步形成系统的统计思想。

2.比较常用的几种统计思想。 所谓统计思想，就是统计实际工作、统计学理论及应用研究中必须遵循的基本理念和指导思想。统计思想主要包括：均值思想、变异思想、估计思想、相关思想、拟合思想、检验思想。现分述如下：

（1）均值思想 均值是对所要研究对象的简明而重要的代表。均值概念几乎涉及所有统计学理论，是统计学的基本思想。均值思想也要求从总体上看问题，但要求观察其一般发展趋势，避免个别偶然现象的干扰，故也体现了总体观。

（2）变异思想。 统计研究同类现象的总体特征，它的前提则是总体各单位的特征存在着差异。统计方法就是要认识事物数量方面的差异。统计学反映变异情况较基本的概念是方差，是表示“变异”的“一般水平”的概念。平均与变异都是对同类事物特征的抽象和宏观度量。

（3）估计思想。 估计以样本推测总体，是对同类事物的由此及彼式的认识方法。使用估计方法有一个预设：样本与总体具有相同的性质。样本才能代表总体。但样本的代表性受偶然因素影响，在估计理论对置信程度的测量就是保持逻辑严谨的必要步骤。

（4）相关思想。 事物是普遍联系的，在变化中，经常出现一些事物相随共变或相随共现的情况，总体又是由许多个别事务所组成，这些个别事物是相互关联的，而我们所研究的事物总体又是在同质性的基础上形成。因而，总体中的个体之间、这一总体与另一总体之间总是相互关联的。

（5）拟合思想。 拟合是对不同类型事物之间关系之表象的抽象。任何一个单一的关系必须依赖其他关系而存在，所有实际事物的关系都表现得非常复杂，这种方法就是对规律或趋势的拟合。拟合的成果是模型，反映一般趋势。趋势表达的是“事物和关系的变化过程在数量上所体现的模式和基于此而预示的可能性”。

（6）检验思想。 统计方法总是归纳性的，其结论永远带有一定的或然性，基于局部特征和规律所推广出来的判断不可能完全可信，检验过程就是利用样本的实际资料来检验事先对总体某些数量特征的假设是否可信。

3.统计思想的特点。 作为一门应用统计学，它从数理统计学派汲取新的营养，并且越来越广泛的应用数学方法，联系也越来越密切，但在统计思想的体现上与通用学派相比，还有着自己的特别之处。其基本特点能从以下四个方面体现出：（1）统计思想强调方法性与应用性的统一；（2）统计思想强调科学性与艺术性的统一；（3）统计思想强调客观性与主观性的统一；（4）统计思想强调定性分析与定量分析的统一。

三 对统计思想的一些思考

1.要更正當前存在的一些不正确的思想认识。 英国著名生物学家、统计学家高尔顿曾经说过：“统计学具有处理复杂问题的非凡能力，当科学的探索者在前进的过程中荆棘载途时，唯有统计学可以帮助他们打开一条通道”。但事实并非这么简单，因为我们所面临的现实问题可能要比想象的复杂得多。此外，有些人认为方法越复杂越科学，在实际的分析研究中，喜欢简单问题复杂化，似乎这样才能显示其科学含量。其实，真正的科学是使复杂的问题简单化而不是追求复杂化。与此相关联的是，有些人认为只有推断统计才是科学，描述统计不是科学，并延伸扩大到只有数理统计是科学、社会经济统计不是科学这样的认识。这种认识是极其错误的，至少是对社会经济统计的无知。比利时数学家凯特勒不仅研究概率论，并且注重于把统计学应用于人类事物，试图把统计学创建成改良社会的一种工具。经济学和人口统计学中的某些近代概念，如GNP、人口增长率等等，均是凯特勒及其弟子们的遗产。

2.要不断拓展统计思维方式。 统计学是以归纳推理或归纳思维为主要的逻辑方式的。众所周知，逻辑推理方式主要有两种：归纳推理和演绎推理。归纳推理是基于观测到的数据信息（尤其是不完全甚至劣质的信息）去产生新的知识或去验证一个假设，即以所掌握的数据信息为依据，归纳得出具有一般特征的结论。归纳推理是要在数据信息的基础上透过偶然性去发现必然性。演绎推理是对统计认识能力的深化，尤其是在根据必然性去研究和认识偶然性方面，具有很大的作用。

3.深化对数据分析的认识。 任何统计研究都离不开数据分析。因为这是得到统计研究结论的必要环节。虽然统计分析的形式随时代的推移而变化着，但是“从数据中提取一切信息”或者“归纳和揭示”作为统计分析的目的却一直没有改变。对统计数据分析的原因有以下三个方面：一是基于同样的数据会得出不同、甚至相反的分析结论；二是我们所面对的分析数据有时是缺损的或存在不真实性；三是我们所面对的分析数据有时则又是海量的，让人无从下手。虽然统计数据分析已经经历了描述性数据分析（DDA）、推断性数据分析（IDA）和探索性数据分析（EDA）等阶段，分析的方法技术已经有了质的飞跃，但与人类不断提高的要求相比，存在的问题似乎也越来越多。所以，我们必须深化对数据分析的认识，围绕“准确解答特定问题并且从数据中获取一切有效信息”这一目的，不断拓展研究思路，继续开展数据分析方法技术的研究。

【参考文献】

[1]陈福贵.统计思想雏议[J].北京统计，2004，（05）

[2]庞有贵.统计工作及统计思想[J].科技情报开发与经济，2004，（03）

[3]范文正.几种基本统计思想的现实意义[J].统计与决策，2007，（08）

4.医学统计学统计方法总结 篇四

一、描述性分析

集中趋势：对称——算术均数偏态——中位数等比——几何均数 离散趋势：对称——方差、标准差偏态——四分位数间距

均数悬殊或单位不同的资料比较——变异系数

二、统计推断（根据样本推断总体）1.参数（均数）估计总体方差未知——总体方差已知——

参考值范围：单双侧正态分布——

XuS

(xt/2v

snsn,xt/2v

s

sn))

(xu/2,xu/2

n

XuSXuS

偏态分布——百分位数法

二者的含义、用途 2.假设检验

（1）均数的比较（正态）

单个样本、配对（与两独立样本的区别）两样本（方差齐——t检验

方差不齐——校正t检验或秩和检验或变量转换）多样本：方差齐完全随机设计方差分析随机区组设计方差分析

方差不齐——秩和检验或变量转换

非正态：秩和检验或变量转换

F—+—>t

两两比较：SNK任两个对比

LSD一对或几对比较

Dunnet 实验与对照组比较

t——>FF=t

2(2)方差比较

两个方差：F检验（正态）

多个方差：Bartlett（正态）

Levene检验

假设检验注意事项

计数资料

一、描述性分析

频率或严重程度——率

比重或构成——构成比

一指标为另一指标的若干倍或百分比——相对比

应用注意：不能以比代率、可比性、样本率不能直接对比

率或构成比比较：

1.若某因素内部构成不同并且影响比较，进行标化

二、统计推断

1.参数估计

二项分布率的估计：查表或正态法

泊松分布均数估计：查表或正态法

2.假设检验

单个样本率：直接法或二项分布U检验泊松分布U检验（率很小）两样本率的比较：四格表2检验（校正）

二项分布U检验（n大、np>5,n(1-p)>5）

泊松分布U检验（（率很小）

精确概率法

多个率或构成比比较：2检验(理论数不能小于1或小于的理论数

不能多于5分1)

两两比较：

任两个对比、实验与对照组比较

等级资料：-----效应比较

秩和检验

两变量关系：

1.定量（计量资料）正态pearson相关 回归

非正态秩相关

2．无序分类定性

3.有序分类定性2检验和列联相关系数

（1）单向有序分组有序、指标无序卡方检验分组无序、指标有序秩和检验

（2）双向有序

5.统计学论文 篇五

题目：居民差距扩大的原因及对策分析

[摘 要]20世纪80年代末到本世纪初短短的十几年时间,我国经济呈现出持续、快速发展的大好局面,然而,基尼系数也在迅速扩大,我国居民收入分配差距呈现加速扩大趋势。文章针对我国居民收入差距增大的原因及缩小差距的宏观调控措施,进行了简明扼要的分析和探讨。

[关键词]居民 收入差距 扩大 原因 对策

随着改革开放的深入,市场经济体制的建立和国民经济总体水平的提高,居民收入状况和生活质量也有了明显的改善和提高｡传统计划经济体制下的高度平均主义的收入分配格局被打破｡但是,随着产业结构的调整､经济体制改革的深入和社会结构的转型,我国居民收入差距呈现出不断扩大趋势｡

居民收入差距扩大的原因

1.就业机会的不均等。收入分配不平等既有产业结构变动引起的原因,也有体制改革和宏观经济政策调整带来的后果｡产业结构的调整和不断升级给“富者”带来了增收的机会,却减少了“穷者”的就业和收入机会｡20世纪90年代以来,我国推行的一些体制改革带来了就业机会的不均等,引起了收入分配在不同阶层之间的分化;20世纪90年代中期以后,我国所实行的一些宏观经济政策有利于“富者”增加收入,但“穷者”增收的环境没有大的变化｡自20世纪90年代中期以后,我国在三方面的政策安排上对收入分配的平等性带来了直接或间接的影响:一是全国各地兴起的城市化浪潮给低收入者,特别是农民的积极影响不大;二是在实行积极的财政政策过程中,政府为“穷者”和“富者”带来的机会不平等;三是我国金融制度和政策的不当安排,也是“穷者”和“富者”收入差距拉大的重要原因之一。

2、地域差别造成的差距由于区位环境、历史文化、基础条件、人口素质、生产力水平等差异以及政策因素，我国区域经济发展不平衡，从总体上看，东部地区发展较快，中西部特别是西部地区发展较慢。

3.在市场经济发展过程中,优胜劣汰法则必然导致一定程度的收入差距不断扩大,我国改革开放的梯度推进战略也会使一部分地区和一部分人先富起来｡

4、非法收入造成的差距由于管理的疏漏和一些现行政策法规的不完善、不配套，给非法收入提供了滋生的土壤。特别是存在着权钱交易、以权谋私等严重腐败问题，以及利用制假售假、走私贩私、偷税漏税、投机欺诈等各种非法手段获取高额收入等现象。

三、缩小居民收入的对策建议

1.发展教育和经济,扩大就业,提高劳动生产率｡在市场经济条件下,财富的分配取决于财产所有权和财富积累的分布状况,而收入的分配取决于知识技能､职业培训和这些技能的市场价格｡当前,缩小收入分配差距的关键是发展教育和经济,扩大就业,提高劳动生产率,而不是搞平均主义｡我国现阶段居民收入差距是经济发展中的差距,必须通过提高劳动生产率来解决｡只有经济发展了,生产率提高了,才能减轻和消除贫困,缩小贫富差距,为最终实现共同富裕奠定物质基础｡同时,经济发展水平越高,经济增长速度越快,吸收的就业人员就越多｡随着劳动力市场的建立,劳动力的就业状况不可避免地与经济波动相联系｡当经济运行转向不景气时,不可避免地有大量的企业陷入困境,程度不同的减员是他们可能采取的措施之一｡这就会造成失业人数大量增加｡相反,当经济开始回升时,景气预期将促使企业纷纷扩大经营规模,纷纷雇佣劳动力,新企业也不断涌现,这些都急剧地扩大了社会就业量｡就业越充分不仅为解决收入分配差距问题提供经济基础,而且也解决了劳动力的就业问题｡

2.发挥市场机制的调节作用

（1）打破行业垄断。对于垄断行业的国有企业，国家制定工资指导线，加强对工资福利过高、增长过快行业的职工收入调控。同时加强对这类企业国有资产保值增值率，人工成长增长串的考核。严重违反国家工资政策的，要进行严肃处理。制定《反垄断法》来有效制约垄断经营行为和对某些自然垄断性行业实行高于一般行业的税率，使其获得的超额利润收归国有。（2）建立平等竞争自由流动的统一开放的劳动力市场，特别是消除城乡间的就业歧视和择业差别，使劳动者能够根据自身的利益追求和特长自主择业，形成劳动要素合理配置的局面，在提高效率的同时，克服因就业选择限制而产生的收入差别。通过完善劳动力市场缩小收入差距。（3）完善市场规则，构造竞争机制，整顿流通秩序，强化市场管理，努力塑造文明的市场行为主体，严肃法纪，取缔非法经营活动，严厉打击欺行霸市，哄抬物价和侵吞国家财产的不法分子，制止利用非法手段牟取暴利。

3.坚持效率优先与兼顾公平相结合的分配原则｡在收入分配调节中,把劳动者的劳动报酬与劳动贡献紧密结合起来,打破传统计划经济体制下的高度平均主义的收入分配格局｡在初次分配中,发挥市场机制的作用,注重效率,创造公平的竞争环境,鼓励一部分人通过诚实劳动､合法经营先富起来;在再次分配中注重公平,统筹安排,加强政府对收入分配的调节职能｡加强对高收入者的税收调节,提高社会再分配能力｡完善个人所得税制,开征遗产税､大额财产税､特别消费税;适时开征社会保障税｡通过多方面的收入分配政策,缩小收入差距,防止两极分化｡

为了实现共同富裕,我们还要完善最低工资保障制度,正确处理工资和就业之间的关系｡既要随着经济增长和生产率的提高而逐步提高工资,又要防止工资增长过高过快,就业岗位减少而增加就业压力｡

主要参考文献：

6.统计学原理 篇六

1．在全国工业普查中，全国所有工业企业是统计总体，每个工业企业是总体单位。

2．全面调查包括统计报表和普查。

3．在实际调查中，调查对象的每个单位必然是调查单位。

4．统计分组的关键问题是确定组距和组数。

5．组距分组只适合连续变量。

6．按数量标志分组所形成的变量数列就是次数分配数列。

7．总体单位总量和总体标志总量，可以随着研究对象的变化而发生变化。

8．在简单随机重复抽样时，若抽样单位数增加一倍，则抽样误差将减少一半。

9．若直线回归方程，则变量x与y之间存在负的相关关系。

10．在计算综合指数时，要求同度量因素不变。

11．总指数的计算形式包括综合指数、平均指数和平均指标指数。

12．若环比增长速度每年相等，则其逐期增长量也年年相等。

得 分 批改人

二、单项选择题（每小题1分，共12分）

1．社会经济统计学的研究对象是()。

A)社会经济现象总体的数量特征和数量关系

B)社会经济现象的规律性及表现

C)国民经济和社会现象的规律

D)社会经济调查、整理、分析的原理原则和方式方法

2．某城市进行工业企业未安装设备普查，总体单位是（）。

A）工业企业全部未安装设备 B）工业企业每一台未安装设备

C）每个工业企业的未安装设备 D）每一个工业企业

3．填报单位是()

A）调查标志的承担者 B）负责向上级报告调查内容的单位

C）构成调查对象的每一单位 D）重点单位

4．人口普查规定标准时间是为了()。

A)避免登记的重复和遗漏 B)确定调查对象的范围

C)确定调查单位 D)确定调查时限

5．下列调查中，调查单位与填报单位一致的是()。

A)全国人口普查 B)工业设备普查

C)全国工业普查 D)农村耕畜调查

6．品质分组和变量分组的区别在于（）。

A）分组的任务和作用不同 B）选择分组标志的多少不同

C）选择分组标志的性质不同 D）组数的多少不同

7．某单位某月份职工的出勤率是96%，这个指标是()。

A)结构相对指标 B)比较相对指标

C)比例相对指标 D)强度相对指标

8．在一般情况下，销售价格指数和产量指数的同度量因素分别为（）。

A）销售量、单位产品成本 B）销售量、产量

C）销售价格、产量 D）销售价格、单位产品成本

9．反映抽样指标与总体指标之间的抽样误差的可能范围的指标是()。

A）抽样平均误差 B）抽样误差系数

C）概率度 D）抽样极限误差

10．连续生产的电子管厂，产品质量检验是这样安排的，在一天中，每隔50件产品抽取一件产品进行检验，这是()。

A)简单随机抽样 B)整群抽样

C)等距抽样 D)类型抽样

11．测定变量之间相关密切程度的代表性指标是()。

A)估计标准误 B)两个变量的协方差

C)相关系数 D)两个变量的标准差

12．根据间隔相等的时点数列计算序时平均数应采用()。

A)几何平均法 B)加权算术平均法

C)首末折半法 D)简单算术平均法

得 分 批改人

三、多项选择题（每小题1分，共8分）

1．下列变量中属于离散变量的有()。

A)机床台数 B)汽车产量 D)耕地面积

D)粮食产量 E)学生人数

2．普查是一种()。

A)专门组织的调查 B)连续性调查 C)不连续调查

D)全面调查 E)非全面调查

3．下列指标中属于强度指标的有（）。

A）人口密度 B）某市医院病床数与该市人口数之比

C）人均国内生产总值 D）我国男性人口数与全国人口总数之比

E）甲地区工业总产值与乙地区工业总产值之比

4．指出下列数列哪些属于时期数列()。

A)某商店各月末的商品库存量 B)某商店各月的销售额

C)某地区历年的人口出生数 D)某企业历年工伤死亡数

E)某企业各年年底在册职工人数

5．下列哪些分组是按数量标志分组()。

A)工人按出勤率分组 B)学生按健康状况分组

C)企业按固定资产原值分组 D)家庭按收入水平分组

E)人口按年龄分组

6．常用的抽样方法有()。

A)重复抽样 B)简单随机抽样 C)不重复抽样

D)等距抽样 E)类型抽样 F)整群抽样

7．影响抽样误差的因素有()。

A)是有限总体还是无限总体 B)抽样的组织形式

C)抽取样本的方法 D)总体被研究标志的变异程度

E)抽样单位数的多少

8．直线回归分析中()。

A)两个变量不是对等的关系 B)利用一个回归方程两个变量可以互相推算

C)根据回归系数可判定相关的方向 D)自变量是可控制量，因变量是随机的E)对于没有明显关系的两变量求得两个回归方程

四、简答题（每小题4分，共16分）

1．简述统计标志与统计指标的区别。

2．单项式分组和组距式分组分别在什么情况下运用？

3．简述平均指标与强度相对指标的区别。

4．平均数指数在什么条件下才能成为综合指数的变形？

得 分 批改人

五、计算题（共52分，第1小题4分，其余各小题8分）

1．某生产车间30名工人加工零件数(件)如下： 26 42 41 36 44 40 37 37 25 45 29 43 31 36 36 49 34 47 33 43 38 42 32 34 38 46 43 39 35

根据以上资料分成如下几组：25－30，30－35，35－40，40－45，45－50，计算出各组的频数和频率，并整理成次数分成表。

2．有甲乙两个品种的粮食作物，经播种实验后得知甲品种的平均亩产量为998斤，标准差为162.7斤。乙品种实验资料如下：

亩产量（斤/亩）播种面积（亩）

1000 950 1100 900

1050 0.8 0.9 1.0 1.1 1.2

试研究两个品种的平均亩产量，以确定哪一种具有较大稳定性，更有推广价值。

3．某学校进行一次英语测验，为了解学生和考试情况，随机抽选部分学生进行调查，所得资料如下：

考试成绩 60以下 60－70 70－80 80－90 90－100 学生人数 10 20 22 40 8

要求：(1)试以0.9545的可靠程度估计该校学生平均成绩的区间范围。

(2)试以0.9545的可靠程度估计该校学生成绩在70分以上的学生所占比重的区间范围。

4．根据某企业产品销售额（万元）和销售利润率（%）资料计算出如下资料：

n＝7

要求：（1）确定产品销售额与销售利润率之间的相关系数。

（2）确定以利润率为因变量的直线回归方程，并解释回归系数的经济含义。

（3）当销售额为500万元时，利润率为多少？

5．某商店三种商品的销售资料如下：

商品名称 销售额（万元）报告期销售量比基期增长（%）

基期 报告期

甲 150 180 8 乙 200 240 5 丙 400 450 15

试计算：（1）销售额指数及销售额的绝对增加值；

（2）销售量指数及由销售量变动而增加的销售额。

6．已知下列资料：

3月 4月 5月 6月

月末工人数（人）2000 2000 2200 2200 总产值（万元）110 126 146 163

要求：（1）计算第二季度平均月劳动生产率。

（2）计算二季度劳动生产率。

7．某地区历年粮食产量如下：

96年 97年 98年 99年 2000年

粮食产量(万斤)134 435 415 672 1028

要求：(1)列表计算逐期增长量、累积增长量、平均增长量。

(2)计算平均增长速度。

答案：

《统计学原理》平时作业评讲（4）

《统计学原理》平时作业（4）包括教材第八、九两章的内容，第八章是指数分析，第九章是动态分析，从内容看，第九章的动态分析相对简单，但第八章的指数分析是本课程的一个难点内容，对于初学者来说不易掌握。从作业完成情况来看，对统计指数的理解和指数计算上均存在一定的问题，下面就这些问题进行分析评讲。

1．判断题1，本题考核的知识点是同度量的因素的确定方法。同度量因素是为了将不能直接加总和对比的数量状况综合过渡到能够相加的价值状况而引入的因素，其确定方法是“同一时期，质报数基”，即在计算质量指标指数时应以报告期的数量指标作为同度量因素，而在计算数量指标指数时应以基期的质量指标作为同度量因素。则此命题是错误的。

2．单项选择题4，本题主要考核综合指标的编制和应用。从已知的计算公式看应是销售价格指标的计算公式，反映报告期销售的商品，其价格综合变动的程度，所以此题的正确答案是C。

3．多项选择题3，本题主要考核指数的分类。统计指数按指数化指标的性质不同可分为质量指标指数和数量指标指数，指数化指标属于数量指标的，如产量、销售量、职工人数、总成本等，相应指数化后形成的指数均为数量指标指数。所以此题的正确答案是ACD。

4．简答题3，本题主要考核总指数两种编制方法的关系。总指数的编制方法有综合指数法和平均指数法，只有在特定权数下，平均指数才能转化为综合指数，所以回答此题的关键是找到这一特定权数。此题的参考答案为：

平均指标要成为综合指标的变形，必须在特定权数的条件下。具体地讲，加权算术平均数指数要成为综合指数的变形，必须在基期总值这个特定的权数条件下；加权调和平均数指数要成为综合指数的变形，必须在报告期总值这个特定的权数条件下。列式证明如下：

5．计算题1，本题主要考核指数体系的关系及应用。指数体系存在两个关系，即总动态指数等于各因素指数这积、总差额等于各因素影响差额之和。根据第一个关系和已知的指数，即可计算出所求指数。所以本题的参考答案为：

（1）根据指数体系：消费品零售额指数＝零售量指数×消费品价格指数

∴城市消费品价格指数＝消费品零售额指数÷零售量指数＝128.2%÷113%＝113.45%

同理，可计算出农村消费品价格指数为116.39%。所以城乡消费品价格分别上涨上13.45%和16.39%。

（2）已知：生活费用指数＝129%，产量指数＝113.6%（注意：题目中产量应该是增长了13.6%，而不是增长313.6%）

根据指数体系：生产费用指数＝产量指数×单位产品成本指数

∴ 单位产品成本指数=生产费用指数÷产量指数=129%÷113.6%=113.56% 即单位产品成本增加了13.56%。

6．计算题2，本题主要考核考了总量指标的因素分析。

在本题中，质量指标P是单位成本，数量指标q是产量，其具体步骤如下：

第一步：计算三种总值――三种总成本，即：、、第二步：计算三种指数及变动影响差额，即：

（1）总动态指数= 总变动差额= —

（2）质量指标指数=

由于质量指标的变动，而使总量指标变动的增加（或减少）值= —

（3）数量指标指数=

由于数量指标的变动，而使总量指标变动的增加（或减少）值= —

第三步：从相对数和绝对数两方面进行分析，即：

相对数分析： = ×

绝对数分析：（—）=（—）+（—）

本题的参考答案为：

第一步：计算三种总值

第二步：计算三种指数和差额

总成本指数 差额＝4100万元

单位成本总指数 差额＝－1900万元

产量总指数 差额＝6000万元

第三步：因素分析

相对数分析：109.76% ＝ 96.043% ×114.29% 绝对数分析：4100 ＝-1900 ＋ 6000（万元）

7．计算题3，本题主要考核考了平均指数的计算。由于平均指数包括算术平均数指数和调和平均数指数两种，而一般情况算术平均数指数用数量指标指数的计算，调和平均数指数用于质量指标指数的计算，在已知条件中已知的是报告期基期的销售额和价格个体指数，所以可直接用报告期的销售额除以基期的销售额计

算出销售额指数，用调和平均指数的公式计算出价格指数，再根据指数体系的关系计算出销售量的指数。

解题过程如下：

（1）价格指数=

由于价格变化增加的销售额＝2050－1938.69＝111.31（万元）

（2）销售额指数=

销售额增加的绝对值＝2050－1700＝350（万元）

（3）销售量指数＝销售额指数÷价格指数＝120.59%÷105.74%＝114.04% 由于销售量变化增加的销售额＝1938.69－1700＝238.69（万元）

3可得季劳动生产率，即8．计算题5，本题主要考核了平均发展水平的计算。由于在本题中要平均的现象为平均劳动生产率，而，即不同时间的劳动生产率构成平均指标动态数列，故应选择公式 进行计算；又因为总产值为时期指标，工人数为时间间隔相等的时点指标，故采用公式 计算。而一季度平均月劳动生产率

本题的参考答案为：

（1）一季度月平均劳动生产率：

（2）一季度平均劳动生产率：

9．计算题6，本题主要考核了发展水平、累计增长量、环比发展速度等动态指标之间关系及计算。

注意：本题题目有错，在表中只已知各年的居民可支配收入，而没有其他的资料。

分析：（1）根据累积增长量和环比发展速度等速度指标的计算公式，可分别计算出有关指标，填入表中。

（2）由于从第一问中可计算出1995年的累积增长量，则可用公式：

进行计算。

（3）由于既知定基增长量，又知各年的环比发展速度，则平均发展速度可用公式 或 进行计算，平均发展速度减1即得平均增长速度。

本题的参考答案为：

（1）

年份 1997 1998 1999 2000 2001 2002

城镇居民可支配收入 5760.3 5425.1 5854.0 6280 6322.6 6860 逐期增长量 － －339.2 428.9 426 42.6 537.4 累积增长量 － －339.2 93.7 519.7 562.3 1099.7

定基发展速度（%）－ 94.18 101.63 109.02 109.76 119.09 环比发展速度（%）－ 94.18 107.91 107.28 100.69 108.5 定基增长速度（%）－ －5.82 1.63 9.02 9.76 19.09 环比增长速度（%）－ －5.82 7.91 7.28 0.69 8.5（2）年平均增长量=

7.书写统计学符号须知 篇七

本刊已实行国家标准GB 3358-82《统计学名词及符号》的有关规定, 为此, 请作者书写统计学符号时注意以下规范: (1) 样本的算术平均数用英文小写undefined表示, 不用大写undefined, 也不用Mean或M (中位数仍用M) ; (2) 标准差用英文小写s, 不用SD; (3) 标准误用英文小写s, 不用SE‘seM’; (4) t检验用英文小写t; (5) F检验用英文大写F; (6) 卡方检验用希文小写χ2; (7) 相关系数用英文小写r; (8) 自由度用希文υ (钮) ; (9) 样本数用英文小写n; (10) 概率用英文大写P; (11) 以上符号undefined、s、s、t、F、χ2、r、υ、n、P均用斜体。

8.统计学 篇八

查表、调查时间、调查的组织实施计划等。

2.统计数据的质量标准有哪些？准确性、精确度、关联性、及时性、一致性和有效性。

3.什么是统计分组？统计分组有何作用？①统计分组就是根据被研究对象总体的内在特

点以及统计研究的目的，将总体按照一定的标志分为若干个性质不同的组成部分的一种统计方法。②划分现象的类型、揭示现象的内部结构、分析现象之间的依存关系。

4.统计分组有哪些基本类型？①按分组标志不同，可分为 品质分组和数量分组。②按每组变量值的取值范围，可分为 单项分组和组距分组。③按分组标志的多少及排列方式，可分为 简单分组、平行分组和复合分组。

5.什么是集中趋势?测度集中趋势常用指标有哪些?①集中趋势是指一组数据向某一中心

值靠拢的程度，它反映了一组数据中心点的位置所在。②众数、中位数、四分位数、算术均值、调和均值、几何均值。

6.什么叫离散程度？测度离散程度常用指标有哪些？①离散程度是反映各变量值远离其

中心值的程度。②异众比率、四分位差、极差、平均差、方差、标准差、离散系数。

7.什么是时间序列？分析时间序列研究的目的。时间序列就是将反映某种现象的统计指标

在不同时间上的数值，按时间先后顺序排列而成的数列。时间序列分析研究的目的：①描述现象发展的动态变化；②判断现象发展变化的趋势，并探索其数量规律性；③预测现象未来的发展趋势

8.什么是统计指数？它有何作用？①广义指数泛指两个关联数值对比所形成的相对数。

狭义指数仅指反映不能直接相加的复杂现象总体在不同时间或空间上综合变动情况的特殊相对数。

9.什么是指数体系，指数体系的作用有哪些？①广义指数体系泛指若干个内容上互相关联的统计指数所构成的体系。狭义的指数体系是若干个在经济上有联系、数量上有对等关系的指数所形成的整体。②作用：利用各指数之间的联系进行指数间的相互推算，即根据已知的指数推算未知的指数。进行因素分析，即分析现象的总变动中各有关因素的影响方向与程度。

10.什么是概率抽样与非概率抽样？二者有何根本区别。①概率抽样是指根据随机原则从总

体中直接抽选若干个体构成样本的方法。②非概率抽样是指不遵守随机原则，而是根据调查者的主观愿望、经验和知识，从总体中有意识地抽取若干个体构成样本的方法。③根本区别：概率抽样遵循了了随机原则，非概率抽样则没有遵循随机原则。

11.了解参数估计的特点与概念、作用。①概念：参数估计是在随机抽样基础上，用样本统

9.统计学论文 篇九

83·7%的学生认为是专业学习和工作的需要,有14·3%的学生是为了应付考试。医学统计学对以后工作的重要程度:有68·5%的学生认为很重要或重要,30·0%的学生认为一般,认为不重要的学生只有1·5%。经过一个学期的学习,97·5%的学生认为对医学统计学有了大致了解或了解,但其中只有21·2%学生对医学统计学的学习感兴趣,75·4%的学生则认为一般,没什么特别的感受,3·5%开始厌倦和讨厌。由此可见,学生对医学统计学的重要性有一定的认识,但学习的积极性不高。

2学生对统计学教学内容的把握

81·7%的学生认为医学统计学的重点应该是方法的选择和结果报告的书写。难点依次为:数值变量的统计推断(t检验、Z检验和秩和检验),方差分析,分类变量假设检验,生存资料的分析和分类变量和数值变量的统计描述。关于教材使用的难度,有30·1%的学生认为很难或有难度,而69·0%的学生认为基本合适。医学统计学与其他一般医学课程相比,有30·0%的学生认为难度大;难度大的原因是方法多,难以选择和原理抽象。

3教学内容的选择和安排情况

在本次调查中,62·0%的学生对医学统计学的课程内容及学时安排认为很满意或满意,36·0%觉得一般,不满意4人(2·0%)。对于医学统计学的理论教学内容的安排,62·0%的学生认为很满意或满意,36·9%的学生认为一般,不满意的有2人(1·0%)。医学统计学的实践教学内容的安排,69·5%认为很满意或满意,29·1%的学生认为一般,3人(1·5%)感觉不满意。另有60·1%学生认为有必要设讨论课,讨论课内容应为统计方法误用分析、医学统计学问题的答疑,对个别难点和重点内容建议开设专题讲座。2·2·2授课和考核方式78·3%的学生认为最适合的授课方式是多媒体和板书;考核方式最为赞同的是闭卷考试(笔试)结合上机操作考(61·6%的学生选择),其次20·7%的学生认为只要上机操作考就可以,16·7%学生建议开卷的形式。

4教学效果评价

10.书写统计学符号须知 篇十

本刊已实行国家标准GB 3358-82《统计学名词及符号》的有关规定, 为此, 请作者书写统计学符号时注意以下规范: (1) 样本的算术平均数用英文小写x表示, 不用大写X, 也不用Mean或M (中位数仍用M) ; (2) 标准差用英文小写s, 不用SD; (3) 标准误用英文小写s x, 不用SE`seM'; (4) t检验用英文小写t; (5) F检验用英文大写F; (6) 卡方检验用希文小写χ2; (7) 相关系数用英文小写r; (8) 自由度用希文υ (钮) ; (9) 样本数用英文小写n; (10) 概率用英文大写P; (11) 以上符号x、s、s x、t、F、χ2、r、υ、n、P均用斜体。

11.统计学论文 篇十一

1经济统计学课程改革的背景。

1.1 统计学上升为一级学科。

20xx 年 2 月 , 国务院学位委员会第 28 次会议通过了新的《学位授予和人才培养学科目录（ 20xx） 》，统计学上升为一级学科，设在理学门类中，编号为 0714.这样，统计学就完全从数学和经济学中独立出来， 成为了一级学科。 统计学上升为一级学科后，下设的二级学科包括数理统计学、社会经济统计学、生物卫生统计学、金融统计、风险管理和精算学、应用统计学。 统计学上升为一级学科对经济统计学的发展带来巨大影响。 在统计学上升为一级学科的大背景下， 如何更好的体现经济统计学的学科特色，协调经济统计学和其他统计学之间的关系，进一步适应经济社会发展和学科发展的需要， 培养具有扎实经济学和统计学理论基础的人才，成为摆在高等学校面前的一大挑战。

1.2 大数据时代的到来。

随时计算机技术和互联网的快速发展， 大数据时代已经走入人们的日常生活。 大数据时代的到来对经济统计学也带来了新的机遇和挑战， 特别是大数据对于数据分析人才产生了巨大需求，要求经济统计学生掌握更为复杂统计软件的编程和操作。大数据背景下，经济统计学要适应新的形势，需要对课程教学进行有针对性的改革。

2当前经济统计学课程教学中存在的问题。

经过几十年的发展， 经济统计学的课程教学取得了显着进步，构建了较为完善的教学课程体系，培养的经济统计学学生能够较好地掌握经济学理论和统计学方法。 尽管如此，我国经济统计学的课程教学还是存在一些不足之处。

2.1 经济统计学的核心课程有待完善。

目前，各高校的经济统计学的课程体系主要由三部分组成：

一是通识课程，包括大学英语、高等数学等；二是经济管理的理论课程，包括经济学、管理学、会计学等；三是统计学专业课程，包括概率论与数理统计、国民经济核算、市场调查、金融统计等。

从实用的角度看，统计学专业课程并不完善，还应该包括企业统计、行业统计等实践性较强的统计课程，这些课程的学习不仅有助于学生深化对于统计学知识的认识， 更有助于统计学知识在今后工作中的实际应用。

2.2 课程内容落后，没有体现理论前沿。

目前，中国经济统计学的相关课程（如国民经济核算）在课程设置上大多较为固定，教材内容较为基础，没有很好的反映出国外研究的最新进展，不利于硕士层次和博士层次的课程教学。

2.3 缺少实际应用，难以学以致用。

当前很多经济统计学教材编写的侧重点还仅仅停留在经济统计基础知识的介绍，将大量的篇幅用在了简单、重复性地介绍经济统计知识上，这样显然无法有效地激发学生学习的兴趣、爱好、创新能力和动手能力，使教材“教书育人”的作用仅仅停留在了“教书”方面。 考虑到经济统计学具有很强的实践应用特点，目前的教材编写在实际应用方面还存在较大欠缺， 无法使学生真正做到学以致用。

2.4 教材建设亟需规范。

教材建设是事关经济统计学教学的根本问题， 我国经济统计学教材建设的问题主要体现在相关核心教材 （如国民经济统计学、国民经济核算等）的质量参差不齐。 尽管有些教材能系统的介绍经济统计学的理论与方法， 还是有为数众多的教材存在或多或少的质量问题，如一些教材片面追求内容体系的完整，造成内容庞杂；一些教材过于理论化，与现实结合并不紧密；一些教材内容陈旧，与社会经济的快速发展不相适应。 教材建设的落后严重影响我国经济统计学的课程教学和人才培养。

3经济统计学课程教学改革的定位。

为了满足经济统计学的培养目标， 经济统计学教学改革的定位应该基于以下几点。

3.1 强调经济统计学的学科特色。

统计学是一门工具，各行各业都离不开统计学。 总体来看，经济统计学属于社会学科，它既属于统计学的分支，又属于经济学的分支。 经济统计学是统计学在经济学领域的具体应用，有别于其他的统计学。 经济统计学的课程教学改革应该强调经济统计学的科学特色，既要突出统计学的方法论特点，又要注重经济学的应用范畴和理论基础。

3.2 体现不同教学层次的差异性。

目前，经济统计学的人才培养已经涵盖了学士、硕士和博士三个层次。 经济统计学学士培养注重基本理论的学习，掌握统计学基本理论和方法，能熟练利用统计软件；经济统计学硕士培养具有良好的统计学背景，系统掌握数据采集、处理、分析和开发的知识与技能，具备熟练应用计算机处理和分析数据的能力；经济统计学博士培养则注重统计学和经济学理论与方法的创新及应用。 经济统计学的课程设置应该根据培养目标的不同，充分体现不同教学层次的差异性。

3.3 兼顾课程设置的普适性和特色性。

截至目前， 全国共有 93 所院校开设了经济统计学专业，这其中以财经类院校居多，同时兼有综合型大学和理工类大学。 不同高校开设的经济统计学专业的课程总体相同， 但是也有较大的差异性，如有的院校注重更加注重经济学的理论学习，有的院校则更加注重数学和软件学习。经济统计学的课程设置需要有具有普适性的核心课程，同时也要考虑到不同高校的实际情况，允许存在一定的特色性。

4经济统计学课程教学改革的举措。

4.1 扎实理论功底。

尽管经济统计学是一门强调应用的学科， 但是其对基本理论的要求比较高，因此，在教学过程中应该注重夯实学生的基本理论功底。 对于统计学基础理论，尤其注重概率论与数理统计、线性代数、微积分等课程的教学，适时增加课时量；对于经济学的理论，要有系统的教学体系，建议在现有的宏观经济学和微观经济学基础上，引入政治经济学、产业经济学、劳动经济学、计量经济学等经济学课程，培养学生系统的经济学理论基础；对于计算机理论，要强化学生对于计算机编程的学习，对于 C 语言、C++等基本编程语言要有系统的课程讲授。

4.2 重视教材建设。

目前，经济统计学的教材建设尚存在明显不足，完善教材建设是经济统计学课程改革的重点。 建议组织有丰富教学经验和相关科研成果的教授担任核心课程教材的主编，亲自动手编写。

根据经济统计学专业的特点，努力贯彻“少而精”和“学以致用”的原则。 尽可能做到既反映本门学科的先进水平，又要简明易懂和便于教学。 同时，教材编写完成后应该进行全面推广普及，让不同高校的教学从中受益。 最后，教材编写还应该重视结合实际案例，让学生能从实际生活中理解统计学知识。

4.3 注重实践应用。

大数据背景下， 经济统计学的教学应该更加紧密的结合实践应用。 注重统计学的实践应用可以通过以下两个方面进行：课堂外，积极开展社会实践活动，通过与企业、政府部门合作的方式，构建实践实习的平台；课堂内，推广项目教学法，以师生共同参与的方式，通过课堂研讨、收集数据、构建模型、分析结果等过程完成；增加数据挖掘和数据处理和分析的课程，培养学生能够使用专业统计软件（R/SAS/Python）进行数据挖掘、清洗、分析等；选定特点的社会经济现象及经济指标， 让学生通过对经济现象和经济数字的解读，更好的理解统计学基本原理。

4.4 引进国外先进理论。

近年来，国际上经济统计学的发展较为迅速，无论是国际官方统计机构（如联合国、OECD、世界银行的统计部门）还是学术界的理论研究，经济统计学的理论研究都取得了显着的进步，这些理论研究成果需要及时引入中国。 经济统计学的课程引进国外先进理论可以从两个方面进行， 一方面可以直接引入国外现有的较为成熟的成果，如联合国最新的核算体系 SNA（20xx）、投入产出核算领域的国际权威读本《Input-output Analysis Founda-tions and Extensions》等 ;另一方面 ,可以将目前经济统计学领域的国际研究进展引入现有教材，如国际比较（ICP）的理论与方法进展、非市场服务核算等。

4.5 搭建精品课资源共享平台。

精品资源共享课建设对深化课程教学改革、提高教学质量都意义重大。 尽管目前已有不同层次的统计学精品课资源，但是总体来看还是有很大欠缺。 通过开放精品课程网站，最大限度的实现不同地域、不同特色院校经济统计学的资源共享。 其次，可以实现学生课下的高效学习。对于课上没有理解的知识点，学生可以通过观看精品课，重温课上学习，极大地提高了学生学习的便利性和高效性。

4.6 创新教学形式。

大部分专业传统的教学方式都是教师占据主动地位， 学生占据被动地位。 这种灌输式的教学方式对于理论性较强的专业是合适的，但是对于实践性较强的经济统计学来说并不合适。 经济统计学的教学应该创新教学形式，在大一、大二学生强调基础理论的学习，在大三、大四学生中则更多的采用小组研讨、案例演练等教学形式，激发学生学习兴趣，鼓励学生积极参加市场调查大赛、统计建模大赛等课外比赛，提高学生的实际动手和理论应用能力。

主要参考文献。

[1]林洪。对统计学学科性质 、专业建设几个问题的认识 [J].统计研究 ,（11）：20-25.

[2]曾五一，肖红叶，庞皓，等。 经济管理类统计学专业教学体系的改革与创新[J]. 统计研究，20xx（2）：3-6.

[3]曾五一。 关于经济与管理类统计学专业教学规范的若干问题 [J]. 统计与信息论坛，20xx（4）：12-17.

[4]顾六宝，陈峰。 关于经济统计学教材内容拓展与改革的思考[J]. 统计教育，20xx（2）：4-5.

12.统计学感悟 篇十二

（初试篇）

各位同学大家好，我希望当你们看到这篇文章时，心里已经有了自己明确的考研目标，无论你考苏大与否，我希望大家都要尽早确定目标，不要左顾右盼，浪费时间，好的，言归正传，以下是送给考苏州大学应用统计或者统计学研究生的同学的一些经验。

请各位同学注意，不要完全相信苏大网站上给的参考内容，因为苏大老师出题从不限于边框，他会根据苏大本科的学习内容来出题，近来我和出题老师（我的以前的任课老师）聊了一下，现在推出最新权威版苏大应用统计专硕初试和复试参考内容：初试包括统计学（贾俊平，人大出版，起码第四版），概率论（魏宗舒，高等教育出版社，第二版），应用时间序列（王燕，人大出版，第三版），复试包括多元统计（何晓群，人大出版，第四版），概率论（魏宗舒，高等教育出版社，第二版），回归分析（何晓群，刘文卿，第三版），应用时间序列（王燕，人大出版，第三版）（多元统计和回归分析比重较小，应用时间序列比重会加大，重点当然还是统计学）。

在了解了具体参考书目的基础上，在考研复习中更重要的是复习的方法与策略，群主总结了自身的复习方法，同时也走访了其他一些考研成功的同学，整合出一份相对科学的考研复习方法。

很多同学都不知道应该什么时候开始准备考研复习，群主认为，这个问题没有标准答案，看自身学习能力吧！但是群主还是建议大家可以早一点准备，特别是英语和专业课，毕竟时间充足对于考研成功至关重要，以下群主分享一下各科的复习经验。

①英语篇

英语属于一门从开始准备考研到考研前一天晚上每一天都要学习的科目，英语复习中，主要包含英语单词，阅读，作文三个主要部分，对于英语单词，群主当时每天背半个单元（50个单词左右，大家，切记，莫要贪多！），采取的方法是死缠烂打，重复记忆才能成为永久记忆。早上吃过饭背一次单词，中午吃过饭背一次单词，晚上睡前背一次单词，每天重复三次，一周回顾一次，一个月再回顾一次，方法虽然笨，但是有效！单词群主推荐红皮书，难度适中！对于阅读，建议大家每天做两篇，开始做阅读，大家一般会怀疑人生，被自己的错误率震惊到，坚持下去，你会发现会有意想不到的事情发生！阅读推荐张剑的！至于作文，有能力有条件的同学可以每周自己写一两篇考研作文，群主当时没怎么看作文，而是考前一个月左右背各种作文模板，万能金句等，群主再次提醒大家，英语一定要每天都看，坚持到最后走上考场那一天！

②专业课篇

专业课可能属于大家相对有些陌生的部分，所以建议大家早点准备专业课的复习，拿到专业课考试的参考书目是基本要求，苏大专业课特点在于考的知识点全面，需要考生掌握大量知识点，所以有时分数高低的区别往往在于是否对知识点的覆盖到位。对于专业课的参考教材，大家要至少过三遍，群主当时看了多少遍自己也记不清了。每一次都会有收获哦！对于专业课这一块，大家可以根据自身能力选择方法，感觉自身能力强的同学，可以自己完成专业课的复习工作。想要节省时间，提高复习效率的同学，群主这边代售复习笔记，具体在文后会有介绍。

③数学篇

数学属于考研中比较拉分的一个科目，学得好的同学分数很高，相反的可以很低，所以大家对于数学的复习要高度重视。数学同样属于一门需要早一点准备的科目，全程至少需要四轮复习，至于参考书目不需要多，只要一本李永乐的复习全书以及1000题就可以，后期再做一点真题就可以，如果各位同学可以保质保量地完成任务，这个题量其实已经足矣了，接下来说一下每一轮的具体复习时间。

第一轮：3月份--6月份，这一轮主要是对复习全书的初步学习，大家要尽量保证看懂每一个知识点，同时做一下对应的例题，加深理解，此时不用做课后习题，只要例题就可以，标记好错题，之所以花费三个月的时间复习，就是要大家要保证质量，不要贪快，否则第二轮的复习就会陷入困境，可能还要重新开始第一轮的复习，反而浪费时间了！

第二轮：7月份--9月份，在第一轮复习打好基础的前提下，第二轮的复习需要加大强度了，同时对于知识点的理解也会更透彻，复习知识点的同时要重新做一遍第一轮的错题，并且要做课后习题了，同样要标记好错题

第三轮：10月份--11月份，第三轮复习是完全做题的时间，前两轮的复习已经使大家对于知识点的理解与记忆达到一定水平，这时就是考察自己学习水平的时候了，每天给自己安排1000题的定量题目，做题的同时也是自己整合知识点融会贯通，打通自己任督二脉的时候，此时遇到不懂的地方一定做好笔记，因为在前两轮的基础上，在第三轮依然会碰到不会做的题目，这说明困难的地方就是你的盲点或者难点，对于这一部分，才是大家以后重点复习的地方！

第四轮：12月份，第四轮的复习需要大家做一些真题以及预测真题，不要抱有那种压中题目的侥幸心理，同时这时也需要大家以一个更高的角度去审视整个全书，而不是仅仅停留在某一章，大家要注意每一章之间的联系，以及一些相似知识点的区别，能够看到目录知道任何一章的内容。同时，大家在复习数学的时候要注意高数，线代和概率论要同时进行，不要按照全书给的页码顺序复习！

④政治篇

之所以把政治的复习放到最后，是因为政治的复习是最晚的，大家可以在暑假七八月份的时候开始看，注意，是单纯地看，不要背诵，也不需要真正理解（坦白地说，直至考完，能够完全真正理解政治中马原的同学也是凤毛麟角），只是熟悉一下就可以，这样后期大家碰到马原的时候也会有点心理准备，不至于那么慌。政治的复习资料推荐大家选择肖秀荣的复习全书，以及配套的题目，大家在九月份的时候开始有意识地复习全书，也就是要求自己理解知识点，但不要背诵，此时要做每一章节的配套题目，十月中旬的时候开始背诵知识点，后期肖秀荣的八套卷以及风中劲草对大家会有很大帮助，马原可能会让大家在复习时心烦意乱，但是只要大家和它死磕到底，最终你会发现慢慢也就理解很多内容了。

⑤四科总结篇

对于四门科目，数学和专业课是大家拿分的重点，英语和政治大家一般差也不会多差，好也不会多好，所以要求大家要合理分配好各科的复习时间，特别是政治，一旦时间不够，优先放弃政治，因为你会发现即使放弃，最终成绩也不见得比别人少几分，甚至不一定比别人低（这个是真的），我有一个同学从始至中没有完整复习一遍政治，最终成绩与我只差还不到10分，但是数学和专业课差10分简直就太容易了，所以大家要坚持能拿高分的拿高分，拿不了高分的也不比别人少几分，这才是必胜策略！!

（复试篇）

初试结束后，大家可以疯狂释放一下积攒许久的能量，初试成绩一般在2月中旬左右公布，苏大的复试线一般会在3月初左右公布（每年时间可能会有微小差别），复试时间一般在3月底。大家在查到自己的初试成绩之后，要结合个人情况与往年的复试线安排好后期的工作。成绩高的直接准备苏大复试，低的直接在研招网上寻找调剂院校，不高不低的两手准备。很多同学都有一个疑问，那就是查到初试成绩后需要联系院里导师吗？群主这边统一回复，其实没必要，首先，导师们不决定各位同学在复试中的成绩，即使各位联系也不会取得什么有用的信息，老师也不会因为之前和你联系过而在复试时给你特权，所以，一切都要靠自己的实力，公平复试。复试一般包括专业课笔试，专业课面试，以及英语与专业课混合面试。有幸通过复试的同学，苏大一般会电话通知，同时也会EMS发放录取通知书，各位同学在拿到录取通知书的时候再联系导师，这时导师们才会换一种态度和各位聊天！

（祝愿篇）

不想说什么酸溜溜的话，只是希望各位同学一旦选择考研就不要轻易放弃（虽然每年都有中途放弃的人），考研是一条走上更高台阶经过的孤独的小路，能走到最后的都是英雄！起码可以证明你是一个可以为了心中目标坚持到底的人！

群主会一路陪伴大家，时刻为大家提供院里各种最新内部考研信息，各位同学无论有学习上还是心理上的问题都可以找群主聊聊，群主一定知无不言，言无不尽！随时解答同学们的各种疑惑，同学们，有缘，我们苏大见！！

考研中重要的时间点

3月份：考研准备（群主建议）

十月初：预报名（此时的网上报名不一定是最终结果，可以更改）十月底：报名截止日期，此时报名的窗口会关闭，在此之前，会有现场确认的环节。

12月最后一个周六周日：初试时间 2月中旬：初试成绩公布 次年3月初：苏大复试线公布 次年3月底：苏大复试开始

13.统计学感悟 篇十三

一、统计学专业实践教学体系构建的意义

1.构建统计学专业实践教学体系是应用型本科院校办学定位的要求。应用型本科院校同传统的本科院校相比, 人才培养应突出“应用”, 实践能力和应用能力是培养重点, 要特别注意学生实践能力的培养和训练, 在教学过程中要注重实践教学。池州学院作为一所具有地方特色的应用型本科院校, 在统计学人才培养方面更应突出应用型本科院校的办学定位和特色, 强调实践教学的意义, 努力提高学生的实践应用能力。因此, 学校的办学定位要求应用型本科院校需要构建统计学专业实践教学体系。

2.构建实践教学体系是统计学学科性质的内在要求。统计学是一门方法论学科, 主要包括统计数据收集与挖掘、数据存储与管理、数据加工与分析, 要求学生在掌握统计理论知识的基础上, 通过实践环节来真正掌握统计数据收集与整理、模型建立与分析等方法和技术。可见, 构建统计学实践教学体系是统计学学科性质的内在要求。

3.加强实践教学有利于提高学生的学习兴趣和能力培养。现代教学更加注重教学方式和方法的多样性。深入、生动、全面、符合实际的教学方式和环节能够有效地激发学生的学习动力, 提高学生的学习成绩。课内实践教学运用多媒体技术、统计软件以及数据库等, 改变原有枯燥乏味的传统教学模式, 将教师和学生带入轻松有趣的学习氛围中来, 从而能够有更好的教与学。

二、统计学专业实践教学体系的设计原则

实践教学环节是大学教学的重要组成部分, 实践教学体系的设计必须体现本科教学大纲的要求, 同时还应充分考虑当今社会对专业人才的具体要求。构建统计学实践教学体系应遵循以下原则:

1.科学性与客观性相结合原则。统计学专业实践教学体系设计应以科学的理论为指导, 牢牢把握现代教学的客观规律。实践教学是大学教育的一个重要组成部分, 实践教学体系的构建应统筹考虑科学性与客观性, 培养出符合社会经济发展需要的高素质人才。

2.系统性与层次性相结合原则。统计学实践教学体系是一个复杂、多元、全面的系统, 实践教学体系应着力培养学生各个方面的能力, 因此, 实践教学体系是一个由多个子系统构成的多层次的立体的有机系统。各个子系统又包含若干模块, 子系统与子系统之间以及各模块之间既相互独立, 又相互联系。

3.创新性与可操作性相结合原则。在遵循教育的一般规律的前提下, 在设计实践教学体系时, 要结合学校特点、学科特点以及学生特点等大胆创新, 设置一些具有学校特色、学科特色的内容。另外, 在提出特色内容时还要充分考虑当前的实际情况, 确保实践教学体系的内容具有可操作性, 真正能够按着设计的要求进行实施。

三、统计学专业实践教学体系的主要内容

统计学专业实践教学体系应该是一个具有综合性、相关性以及开放性的系统。该系统主要由三个子系统构成, 分别是:课内实践子系统、社会实践子系统、毕业实习子系统。

1.课内实践子系统。课内实践教学主要包括两个方面:案例教学和实验教学。本文选取实验教学作为课内实践教学子系统的代表, 分析实验教学在统计学实践教学体系中的重要作用。课程实验教学环节是统计学实践教学体系的基础, 包括课外实验、实验室操作等, 也包括学生自行设计的综合实验等。

(1) 模拟数据收集。数据是统计分析的直接对象。数据的有效性直接关系到统计分析结果的科学性。作为统计学专业的学生, 首先要对数据有科学的认识, 在学习数据的过程中培养对数据的专业情感。模拟数据收集一般以开展市场调研等活动的形式进行, 学生设计调查问题和抽样方案, 亲自深入调查。这是统计过程的基础阶段。

(2) 统计软件分析数据。在学生学习和掌握了数据收集后, 接下来需要运用统计软件对数据进行整理和分析, 统计软件的学习是统计学专业课程实验的核心内容。目前, 常用的统计软件较多, 如Excel、SAS、SPSS、EViews等。为了能更好地学习和掌握各软件的功能和应用, 需要对各软件的特点有所了解。

Excel是电子表格处理软件, 它具备描述性统计分析的功能, 能够进行一些简单的统计分析和处理, 它主要适用于一些基础性课程中偏描述性分析的实验。

SAS是大型应用集成软件, 可以对不同平台、不同数据库、不同软件和用户进行有效处理, 具有数据访问、管理、分析等强大功能。

SPSS称之为社会科学统计软件包, 有窗口菜单、程序和混合的三种运行管理方式可供选择, 运用SPSS可以进行相关分析、方差分析、聚类分析、回归分析等。

EViews软件功能强大, 可以进行数据处理和分析、绘图、统计建模、模拟和预测, 常用于时间序列数据分析。各功能模块以对象为基础, 所有的对象都保存在工作文件中, 该软件功能强大, 操作简单。

(3) 实验课程。统计学专业课中有许多课程要进行实验教学, 如在大一阶段的统计学、大二阶段的多元统计分析和时间序列分析以及大三阶段开设的计量经济学和统计预测与决策等。

在统计专业课程中, 开设实验教学的课程较多, 基于对池州学院统计学专业教学计划的设置和师资力量的分析, 编制统计软件包与课程体系对应关系, 见表1。

2.社会实践子系统。统计实践教学不仅局限于实验室环境中, 还要让学生进行校外实践。社会实践环节的主要步骤包括:调查主题选择、调查方案设计、调查实施、调查资料整理与分析、撰写调查报告和经验总结。

学生运用所学的理论知识和基本技能, 结合调查选题去设计方案并开展调查。其中, 调查主题可以选择一些同学生联系密切的、社会关注度较高的选题, 一方面可以激发学生的调查研究兴趣, 另一方面可以让学生对调查选题有一个基本的了解和判断。最后, 学生将收集来的调查数据和资料进行整理和分析并撰写调查报告, 提高学生运用统计软件分析数据的能力。指导老师应该让学生切切实实地参与到实践当中, 对学生严格要求, 调查过程中的信息要及时反馈, 保证调查严格按照计划进行实施, 随时对过程中出现的问题加以指导并予以解决。

3.毕业实习子系统。毕业论文环节作为大学阶段最后一个实践教学环节, 在进一步巩固和强化学生的应用能力方面发挥着重要作用。毕业论文环节全面考查了学生的专业知识, 提高了学生的专业技能。学生需要依据学习的专业知识和理论, 分析并解决问题, 不仅提高了学生初步的科学研究能力, 也进一步提升了学生的实际应用能力, 这是学生大学阶段一个综合性的总结。学校与教师应该确保毕业论文的写作能够充分发挥其积极作用, 因此, 应该制定有关论文的系列规范和制度, 在论文的选题、指导、写作过程、成绩评定等方面出具详细的要求和细则, 保证论文写作的各个环节的质量。

总之, 作为一所地方应用型本科院校, 在人才培养时应高度关注社会对统计专业人才的要求和变化, 在教育和教学过程中要适时变革和完善, 以提高人才培养质量为中心, 构建和完善实践教学体系, 突出实践教学, 努力培养应用能力突出的高素质人才, 更好地为经济发展、社会进步贡献力量, 促进统计学科的发展壮大。

参考文献

[1]徐秋艳, 万秋成.高校统计专业实践教学体系探讨[J].统计与决策, 2006 (11) .

[2]许涤龙, 周四军, 李正辉.构建统计学专业课程实验教学体系[J].统计教育, 2005 (04) .

14.社会统计学教案 篇十四

根据大样本的假定（n≥50）（这在社会调查中都是满足的）。样本均值X趋向于正态分布：XN(,2n)

其中，：总体均值；2：总体方差；当2未知时，可以用样本方差S2来代替，2S2；n：样本容量。其标准化形式为：

ZXnN(0,1)

该值当原假设H0:0成立的条件下，可以唯一地为样本值所确定。因此，大样本总体均值检验所用的统计量为

ZXnX0X

有了统计量Z，再根据显著性水平，就可以对大样本均值检验作如下的归纳：

（一）原假设H0:0

（二）备择假设H1：

单边 双边

H1：0 H1：0

或 H1：0

（可以省略）

（三）统计量

ZX0XXnN(0,1)

如果未知，可以用s。

（四）拒绝域

单边 1．ZZ（H1：0）

Z2．ZZ(H1：0)

Z双边

ZZ2或ZZ2

2Z2Z22

[例]1.为了验证统计报表的正确性，作了共五十人的抽样调查，人均收入的结果有：X＝871元，S＝21元

问能否证明统计报表中人均收入＝880元是正确的（显著性水平＝0.05）。解：根据题意，可写作如下的假设

H0:880元

H1：880元 则统计量可选为：ZX880X880 Snn拒绝域：因为＝0.05，查附表得拒绝域的临界值Z2＝1.96

2拒绝域21.96接收域拒绝域1.96

根据样本值，代入统计量表达式中，得

ZX8808718803.03 S21n50因为Z=3.03>1.96,所以拒绝原假设，即根据抽样调查不能认为人均收入为880元，因此可以认为统计报表是有误的。

[例]2.接上题，如果根据以上的样本资料，但却采用区间估计的方法。试问是否也能作出对原有假设H0:880的判断？ 解：可以。根据样本值：

X＝871（元）；S=21（元）；1-=1-0.05=95% 下面计算置信度为95%的区间估计值： 因为Z2＝1.96，所以

[XZ2n,XZ2n]≈[8711.962121,8711.96] 5050=[8715.82,8715.82]=[865.18,876.82]