消防设备点位统计表

消防设备点位统计表（精选9篇）

1.消防设备点位统计表 篇一

安全保卫系统信息点位表 ：

楼层 区域功能 彩 色 黑固 黑 白 黑白云 双鉴 拾 音室外 办公入口平台 1

审判入口平台 1

立案大厅入口平台 1

地下室 车库入口

车库

电梯厅

变配电间走廊

一层 立案大厅 1

办公门厅 1

停车场入口

办公楼西侧走廊

囚车位

15-16 轴公众通道

车库内

弹药库

枪械库

档案库

档案库楼梯间

食堂西侧进口

食库外厨房

休息吧

夜间值班室

保安消控中心

二层 候审大厅 1

公众休息区 2

羁押室

12合议庭门前走廊

刑事被告通道

6-7 轴 A-B 轴

11-12 轴 A-B 轴

14-15 轴 A-B 轴

1轴 A-B 轴

1轴 C-E 轴

三层 公众走道

合议庭门前走廊

客房通道

电话机房

四～十二层 办公室走廊

财务室

走廊西端 4-5 轴

新闻发布中心

新闻发布中心

1层 B-C 轴 4-14 轴 红外对射 合计20 23 12 20 12

背景音响及紧急广播系统扬 声器分布表

分区 楼层 3W 吸顶音响 6W 壁挂音响 30W 室外草坪音响 PAS1 地下层

PAS2 一层 24

PAS3 二层 30

PAS4 三层 28

PAS5 四层 6

PAS6 五层 7

PAS7 六层 7

PAS8 七层 7

PAS9 八层 7

PAS10 九层 7

PAS11 十层 7

PAS12 十一层 7

PAS13 十二层 6

PAS14 室外

理发室 2

休息吧 6

小计 145

25

有线电视系统终端分布点位表

楼层 房间及功能区域 房间数 每房间点数 用户终端小计 一层 夜间值班室 1 1 1 保安消控中心 1 1 1 休息吧 1 2 2 理发室 1 1 1 室外南大门口值班室 1 1 1 二层 大法庭 1 2 2 中法庭 2 1 2 大餐厅 1 4 4 三层 中心机房 1 1 1 包厢 4 1 4 客房 6 1 6 四层 新闻发布中心 1 4 4 新闻发布中心设备房 1 1 1 会议室 1 1 1 五层 会议室 2 1 2 六层 会议室 2 1 2 七层 会议室 2 1 2 八层 会议室 2 1 2 九层 副院长办公室 4 1 4 院长办公室 1 1 1 党组会议室 1 1 1 接待室 1 1 1 十层 副院长办公室 4 1 4 院长办公室 1 1 1 会议室 1 1 1 审委会评案室 1 1 1 十一层 老干部活动用房 1 1 1 大会议室 1 1 1 十二层 阅览室 1 1 1 活动用房 1 1 1 大会议室 1 6 6

合计

综合布线系统信息点位表

楼层 点位 房间数 语音点 外网数据 内网数据 地下一层 变配电间 1 1

值班室 1 1

地下车库入口 1 1

小计

0 2

立案大厅(公告)1

保安消控中心(法警值班)1 2

办公（理发室边上）1

理发室 1 1

厨房（食库门口）1

收费室 1 1

法律服务室 1 1

服务窗口 1 2

法律资料查询室 1 1

当事人接待室 2 2

执行工作室 1 1

信访室 1 1

诉前调解室 1 1

库房 1 1

休息吧 1 1

收发室 1 1

干警接待 1 1

夜间值班室 1 1

机动机房 1 1

整理室 1 1

档案办公室 1 1

阅档室 1 1

小计

0 30 二层 大法庭 1 1 3 6 合议庭 6 6

备餐间 1 1

大餐厅 1 1

证物存放室 1 1

小法庭 4 4

中法庭 2 2 4 12 证据交换室 2 2 2 4 法警值庭室 1 1

鉴定人室 1 1

翻译室 1 1

法庭抢救室（法医工作室、检查室）3

听证室 1 1

律师室 1 1 1 1

小计

10 57 三层 法庭中心设备控制室 1 1 1 2 审委会旁听室 1 1

电话机房 1 2

合议庭 7 7

包厢 4 4

备餐间 1 1

客房 6 6 6

小法庭 6 6

中法庭 2 2 2 8 证据交换室 2 2 2 2 法警值庭室 1 1

鉴定人室 1 1

翻译室 1 1

听证室 2 2

律师室 1 1 1 1

小计

12 56 四层 会议室 1 1

新闻发布中心 1 2 1 4 电视电话会议设备房 1 1 2 2 中层正职办公室 2 2

办公室 13 13

小计

3 49 五层 会议室 2 2

中层正职办公室 2 2

办公室 17 17

小计

0 57 六层 大会议室 2 2

中层正职办公室 3 3

办公室 12 12

文印室 1 1

纸品领发仓库 1 1

小计

0 50 七层 会议室 2 2

中层正职办公室 3 3

办公室 15 15

小计

0 55 八层 会议室 2 2

中层正职办公室 3 3

办公室 15 15

小计

0 55 九层 党组会议室 1 2 1 2 接待室 1 2

副院长（含院长）办公室 5 10 5 10 办公室 4 4

小计

6 26 十层 大会议室 1 2

接待室（院长办公室内）1

院长办公室 1 2 1 2 副院长办公室 4 8 4 8 办公室 3 3

审委会评案室 1 1 1 19

小计

6 43 十一层 大会议室 1 2

人事档案室 1 2

中层正职办公室 4 4

办公室 8 8

小会议室 1 1

资料室 1 1

小计

0 38 十二层 200 座大会议室 1 2 1 2 书库、阅览室（南大间）8 10 8 活动用房 2 5

小计

11 15 机房层 电梯机房 1 1

电梯轿厢 2 2

小计

0 0 合计

261 48 533

智能卡系统信息点位表

楼层 功能区域 一卡通系统 门禁点 读卡器 按钮 单力 双力 门禁控制天线 POS消费 图书管理点 考勤点 会议签到

地下室 电梯厅

6#楼梯口 1 1 1 1

战时封堵墙附近1 1 1 1

一层 5#楼梯口 1 1 1

3#楼梯前室 1 1 1 1

立案大厅

办公入口

车库西侧 2 轴附近1 1 1 1

6#楼梯口 1 1 1

轴上休息吧区域 1 1 1 1

二层 大法庭

5#楼梯口 1 1 1

6#楼梯口 1 1 1

中小法庭北门 7 7

餐厅出口 F 轴上 1 1 1

三层 C-D 轴与 2-3轴门 1 1 1

C-D轴与15-16轴门 1 1 1

包厢出口 1 1 1 1

法庭北面 8 个门 8 8

理发室

休息吧

食堂窗口

十二层 阅览室

大会议室

合计 28 28 13 21 7 15 6 1 3 2

2.消防设备点位统计表 篇二

《消防科学与技术》目前是中文核心期刊和中国科技核心期刊, 已被美国《化学文摘》、《剑桥科学文摘》 (工程技术) 、《乌利希期刊指南》、俄罗斯《文摘杂志》、波兰《哥白尼索引》和《中国学术期刊 (光盘版) 》、《万方数据———数字化期刊群》、《中国学术期刊文摘》 (中、英文版) 、《中文科技期刊数据库》、《中国科技论文统计源期刊》等国内外著名期刊检索数据库收录。

《消防科学与技术》论文稿源大多分布于国内消防部队、科研院所、设计院、高等院校等。其中, 各级消防部队近三年每年的总投稿量均在1 000篇以上, 但正刊发表率不是很高。在国务院《关于加强和改进消防工作的意见》和公安部《全国公安机关“十二五”科技强警工作规划》的大背景下, 如何进一步提高消防部队来稿的论文质量, 在保证消防科技论文总体质量及杂志学术地位的前提下, 进一步提高消防部队论文的发表率, 进而为消防部队一线建设提供更好的服务, 是值得思考和研究的问题。

笔者对《消防科学与技术》杂志2011-2013年论文的作者机构分布及其质量等情况进行统计和分析, 提出保证《消防科学与技术》杂志稿源质量及进一步提高消防部队论文质量的建议, 探讨在保证杂志学术性的前提下更好地为消防部队一线服务的对策。

1 2011-2013年《消防科学与技术》杂志论文统计

1.1 稿源统计

2011-2013年《消防科学与技术》每年收稿情况及稿源机构分布情况, 见表1、表2所示。

1.2 论文发表情况统计

2011-2013年《消防科学与技术》发表的论文按机构统计情况, 见表3所示。

2 数据分析

从表1~表3可知, 投稿量方面, 消防部队年度占比约为64.2%, 科研院所年度占比约为7.5%, 高等院校年度占比约为23%;论文发表方面, 消防部队年度占比约为67%, 科研院所年度占比约为9.5%, 高等院校年度占比约为18%;总发表率方面, 消防部队年度占比约为43%, 科研院所年度占比约为46%, 高等院校年度占比约为31%;正刊发表率方面, 消防部队年度占比约为25%, 科研院所年度占比约为37%, 高等院校年度占比约为30%。

分析可见, 消防部队的论文投稿量占比很高, 但其总的论文发表率和正刊发表率均不是很高;科研院所及高等院校的投稿量占比不是很高, 但其总的论文发表率和正刊发表率却很高。分析其原因, 主要有以下方面:

(1) 科研院所和高等院校在基础研究方面具有优势。科研院所和高等院校作为专门的科研及教学机构, 拥有众多的科研专家和学者, 拥有较为完善的科研试验设施和科研基础, 同时也承担着众多的科研项目, 研究的时间安排较为规律和充裕, 比较容易产出技术性较强的研究论文。

(2) 基层消防部队的科研时间和基础不足。消防部队虽然也不乏高学历和技术强的技术人员, 但因体制编制等原因, 基层部队日常监督检查、灭火及救援工作繁多, 科研时间难以保证, 加上消防部队主要偏重于技术应用, 其科研基础薄弱, 导致其承担或参与的基础性科研项目不多, 尽管也不乏消防应用及实践创新, 但促使其形成较高质量学术及技术论文的基础和素材不足。

3 提高消防部队论文质量的建议

(1) 进一步激发和培养基层消防部队技术人员的写作意识和积极性。目前, 消防部队年度考核制度使得广大技术干部进一步提高了技术归纳和总结的意识, 但基层干部的日常工作繁忙, 防灭火任务繁重, 使其写作时间难以充分保障, 导致积极性不高。建议适当扩充基层消防部队技术干部编制, 继续引进专业、高素质的技术人才, 并进一步合理划分工作职责, 使部队尤其是基层部队的专业技术人员有更多的时间进行技术研究, 从而积淀更多的论文写作技术基础和素材。

(2) 除了日常的工作交流外, 还要进一步加强消防部队和消防科研院所及相关高等院校的技术交流及合作, 并建立长效合作机制, 既使得科研机构实时了解一线部队的现实需求, 也使得更多的消防部队技术干部有更多的机会参与到相关技术或科研项目的研究中。这样可以提高消防科研项目研究的针对性, 更好地贴近消防一线实战需求, 也可使部队技术干部积累更多的技术经验和科技论文的题材, 为其写出高质量的技术或学术论文提供有力的保障。

(3) 《消防科学与技术》杂志发挥平台优势, 进一步加强服务消防部队一线的意识和力度, 拓展服务内容和渠道。一是编辑部要定期或不定期地走访消防部队, 实地了解部队一线的工作实际及现实工作热点, 并与其探讨和确定论文写作主题和切入点;二是通过实地交流或网络信息传递的方式介绍本刊不同栏目论文的写作要求, 包括总体内容及格式要求, 以提高消防部队论文写作的针对性和适用性;三是较充分地了解一线部队技术干部的现实状况, 征求其对消防杂志的内容及形式方面的需求和建议, 以使《消防科学与技术》更好地为消防一线提供服务。

4 结束语

《消防科学与技术》作为我国消防领域的学术性期刊, 肩负着促进消防科技交流及消防学科建设的重任, 同时, 各级消防部队的技术干部是《消防科学与技术》杂志的重要作者群和读者群, 如何在保证杂志学科地位的情况下为消防部队一线进一步提供良好的服务也是杂志工作者必须进一步思考和研究的课题。

摘要：调查研究《消防科学与技术》杂志近几年来论文的机构分布及其质量等情况, 提出保证《消防科学与技术》杂志稿源质量及进一步提高消防部队论文质量的建议, 探讨在保证杂志学术性的前提下更好地为消防部队一线服务的对策。

关键词：消防,科技期刊,消防论文,消防管理

参考文献

[1]王铁强, 邢玉军.消防科技期刊的发展现状与展望[J].消防科学与技术, 2005, 24 (4) :488-490.

[2]邢玉军, 王铁强, 梁兵, 等.我国安全类科技期刊网络化探析[J].消防科学与技术, 2012, 31 (12) :1359-1361.

[3]王铁强.消防科技期刊发展促进科技强警战略实施[J].消防科学与技术, 2008, 27 (11) :837-839.

3.建筑场地滑坡观测点位怎么布设？ 篇三

一、滑坡面上的观测点应均匀布设，滑动量较大和滑动速度较快的部位，应适当增加布点;

二、滑坡周界外稳定的部位和周界内稳定的部位，均应布设观测点;

三、主滑方向和滑动范围已明确时，可根据滑坡规模选取十字形或格网形平面布点方式;主滑方向和滑动范围不明确时，可根据现场条件，采用放射形平面布点方式;

四、需要测定滑坡体深部位移时，应将观测点钻孔位置布设在主滑轴线上，并可对滑坡体上局部滑动和可能具有的多层滑动面进行观测;

4.消防设备点位统计表 篇四

一是在显著位置（进入“大学”正门100米视野范围内，外来人员易于看到）展示学生守则（3处及以上）。

二是在显著位置（同上）设置社会主义核心价值观主题词和公益广告（必须同时具有两方面内容：1.中央文明办“图说我们价值观”“讲文明树新风”通稿内容，可在中国文明网、河北文明网上下载；2.地方自行设计内容，可以是省市文明办和教育系统设计制作的，也可以是本“大学”设计制作的）10幅以上（中央文明办通稿内容占70%，地方自行设计内容占30%）。展示形式可以是橱窗、展板、张贴画、电子显示屏等，条幅形式可以有但不计入幅数。

三是设有轮椅通道、扶手、缘石坡等无障碍设施（重点部位：“大学”内主要道路特别是进入“大学”正门100米视野范围内的主要道路，教学楼、图书馆、体育活动室、文化馆等主要教学设施正门、楼道及内部厕所等处），同时需要设计有无障碍设施明显标识，要求管理使用良好（无残破损坏、无被挪用侵占）。

四是有符合标准的“物防、技防、人防、消防”（物防主要指安装有防盗门窗栏杆锁具等。技防主要是指安装有摄像头监视器等，人防主要指设有校园警卫室及配备门卫保安或巡逻等人员，消防主要指设有消防栓灭火器等消防器材，上述四防要做到有维护、有记录，能正常使用）设施。同时，无占用、堵塞、封闭消防通道（消防人员车辆出入通畅）现象。

5.消防设备点位统计表 篇五

一、统计填报单位：按中学、小学（含完全小学）、教学点，职业中学、九年制学校分表填写。

二、统计对象为：本校内所有信息化及相关设备。含：学生计算机网络教室，电子阅览室，教师办公电脑，多媒体教室，校园网络中心，教学应用软件，教学管理系统等软硬件设备。

三、各学校负责填报四个表：

1、东海县学校教育信息化装备统计表

2、东海县学校教育信息化情况汇总表

3、东海县2012年学生计算机统计表

4、东海县教师用计算机统计表

四、统计口径：

1、今年县统一采购的设备、名称、价格按县统一标准。

2、中学英语听力考试用计算机的设备名称，价格按县统一标准。

3、龙芯电脑的设备，名称，价格，按县统一标准。

4、视频系统和65寸电子黑板作为专用多媒体统计。

5、龙芯机房的电子白板作为一个多媒体统计。

6、小学教学点1-2个班的将配一个多媒体，3班以上的将配2个多媒体，按1或2个多媒体统计。

7、学校原有的电脑按照实际情况填写（05年后的）。

8、高中等学校由学校分期补助的购买笔记本电脑按实有数统计，普通多媒体教室、实验室、图书室、软件制作室、网络中心的电脑统计为教师用电脑。

9、龙芯电脑统计为电子阅览室，无龙芯电脑的城区中小学将学生计算机网络教室的1-2个定为电子阅览室。

10、教室数一律填专任教师数，不得填教职工数。

五、学生计算机网络教室，电子阅览室，教师办公室，多媒体教室，四项的投入经费是本项目内各种设备的总经费（含空调，桌凳等）。校园网络中心的校园网建设投入，除网络中心、校园网络布线等外，还应包括校园电视、广播系统、监控系统等

六、各学校名称、学校数、班级数、教师数，一律以 2011年教育事业统计数为准，确认实有但无名的学校的班级数、教师数，是合在哪个学校，信息化设备也一并统计到相应学校。

七、统计表在4月5日前一律以电子档形式，发送到教育管理平台，电教中心所有人收，没有平台的学校发到邮箱jsdhjy@163.com。

6.如何确定环境监测中最佳点位 篇六

关键词：环境监测,最有指标,物元分析,模糊集对

1最优指标法选择最佳监测布点

无缘关联法进行环境监测的优化布点, 计算简便, 评价结果直观, 在大气和水质监测优化布点中得到了较好的应用, 但其关联函数的确定存在一定的认为性。最优指标法是在TOPSIS法基础上总结出的一种新方法, 他接近最有水平的原理对多目标系统进行决策和评价。

1.1方法原理

建立原始数据矩阵X, 设有n个监测点, 每一监测点有m个属性指标, 则构成原始数据矩阵X

1.2确定最优指标值。最优指标值用向量Y表示。Y= (X1, X2, …, Xm) 其中高优指标为Xj=max{X1j, X2j, …, Xnj};低优指标为Xj=min{X1j, X2j, …, Xnj};j=1, 2, …, m。

1.3原始矩阵的最优指标归一化处理。高优指标归一化数据为Z=Xij/Xj;低指标归一化数据为Z=Xj/Xi, 式中Xj为最优指标, i=1, 2, …, n;j=1, 2, …, m。

数据经过归一化处理后, 可建立优化决策矩阵Z

1.4计算采样点指标值与最有水平的接近程度。

1.5根据Zi值大小确定排序, 并结合点位优化原则进行优化布点[3]。

2用物元分析法选择大气环境最佳测点

2.1环境监测优化布点的物元建模

比较全部监测点的各项污染指标测值, 选择出各项污染指标的测值的最大值和最小值。对于正向型指标集, 有各项指标的最小值和最大值分别构成“最佳点”A和“最劣点”B, 并取各项指标检测值构成“期望点”C。

由期望点C分别与最佳点A和最劣点B构成2个标准物元, 它们的标准物元矩阵分别:

由A, B2个极值点构成的节域物元较每个标准物元的各项污染指标值范围扩大了, 其节域物元矩阵为:

将每个测点作为一个物元, 其全部污染指标值构成一个物元矩阵为:

对各监测点, 分别建立各项污染指标对标准物元A, B的线性关联函数为:

则全部污染指标对A, B的综合关联函数为:

关联函数的数值大小标示监测点物元是否符合标准物元的程度。根据表1关联函数的意义, 结合测点在KA-KB平面上的点聚图分布, 即可选出优化测点。

2.2物元分析法用于大气监测布点分析实例

根据式 (1) ～ (3) , 由表2中的最劣点B和期望值点C3个点各污染指标数据, 分别构造标准物元矩阵和节域物元矩阵如下:

根据式 (4) 和表2中18个采样各项指标的监测值, 可分别建立18个采样点的物元矩阵 (这些物元矩阵从略) Ri (i=1, 2, .., 18) 。式 (7) , (8) 中的权值w采用大气环境质量分级标准的指数超标法计算, 得到各项污染指标归一化权值。可见, 18个采样点分布在Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ3个象限内。凡Ⅱ象限内的点, 符合最佳点条件, 其中以7号点符合程度最好, 因此, 选出7号采样点做为着雷电的优选点。凡Ⅳ象限内的点, 符合最劣点条件, 其中2号和16号测点符合程度最好, 因此选出7号采样点做为这类点的优选点。凡Ⅳ象限内的点, 符合最劣点条件, 其中2号和16号测点符合成都最好, 因此, 可选2 (或16) 号采样点作为这类点优选点。Ⅲ象限中的测点, 既不符合最佳点, 也不符合最劣点的条件, 但他们都具备转化为上述2种标准的条件, 不过17号采样点易转为最佳点标准, 12号点较易转化为最劣点标准, 因此, 这2个点也应作为有选点。

3应用模糊集对分析法选择最佳监测点位

3.1大气环境监测点的模糊集对分析法优化建模

大气环境质量随着时空的变化而变化, 同时大气环境质量的多指标性给监测点的优化带来了不少困难, 因此, 将多指标转化为一个能综合反映环境质的单指标是优化工作的基本途径。模糊集对分析法的基本做法是:以单指标的最小或最大值为评价的“最优点”或“最劣点”, 计算各测点的同一度和对立度, 以相对贴近度的大小对各测点环境质量进行优劣排序, 从而达到优化布点的目的。

模糊集对分析模型[4、5]:

集对分析的基本思路是:在一定的问题背景下对所论的两个集合所具有的特性作同、异、反分析并加以度量刻划, 得出这两个集合在所论问题背景下的同、异、反联系度表达式:μ=a+bi+cj, μ这里称为联系数, 对于一个具体问题即是联系度的概念, a为同一度, b为差异度, c为对立度, i为差异度系数, 在[-1, 1]中取值, i在-1→1之间变化, 体现了确定性与不确定性之间的相互转换, 随着i→0, 不确定性明显增加, 而i取-1与1, 都是确定性的, 这是问题的实质。对于环境监测点的优化, 仅需计算出同一度和对立度即可。

在比较区间[vr、ur], 论域Xr={dkr, ur, vr}, (k=1, 2, …, m) 上定义集对{dkr, ur}的同一隶属度akr:akr=dkrur+vr (1) 对立隶属度ckr:ckr=1dkr1ur+1vr=urvr (ur+vr) dkr (2) akr、ckr分别表示dkr与ur、vr的接近程度。在sk的比较空间[U, V]中, 计算平均同一隶属度ak、平均对立隶属度ckak=1nΣnr=1akrck=1nΣnr=1ckr1.2监测点的相对确定性排序由于ak、ck是相对确定的, 分别表示对sk接近最优点U的肯定和否定程度, 那么在相对确定条件下可定义sk与U的相对贴近度为:rk=akak+ck (4) 根据rk的大小对监测点进行排序优化。

3.2实例分析

3.2.1成都市大气环境监测点的模糊集对分析法优选

本文应用模糊集对分析法对成都市大气环境监测点行优化, 成都市1982～1987年间12个监测点位、3个大气污染因子的季度监测均值见表1[3]。监测点位

利用式 (1) ～ (4) 计算各测点的平均同一度ak、平均对立度和相对贴近度rk, 计算结果及排序表见4。

从表4可以看出, 最终筛选出的最佳点位为6#、10#、5# (2#) 、3#。6#可作为6#、1#、8#三点的代表点, 反映的是上饶地区空气质量最差的情况 (三者间以6#的空气质量最差) ;10#则反映出10#、9#、12#、11#四个测点的基本情况, 代表该地区空气质量一般的水平;5# (2#) 则可代表该地区空气质量较好水平的5#、2#;3#的空气质量最好, 可作为4#、7#、3#的代表点。

综上所述, 上饶市12个环境监测点的优选结果为:6#、10#、5# (2#) 、3#, 分别代表空气质量最差、一般、较好、好四种水平的优化点。

3.2.2结果比较

从表5可看出, 模糊集对分析法与B-P网络逐步聚类法、改进密切值法优选出来的结果完全一致, 从而可证模糊集对法优化结果符合客观实际, 应用于环境监测点的优选是切实可行的。

参考文献

[1]史东生, 周春林, 第宇鸣.辐射环境监测油画布点的最有指标法[J].环境2006, (S1) .

7.光斑对激光点位精度的影响的探讨 篇七

关键词：三维激光扫描,光斑,中误差,激光点位精度

0 引言

三维激光扫描中, 激光射线是沿着光束中心方向发射出去的, 而发射的激光光束会在扫描物体上形成光斑[1], 理论上, 激光照射到物体上的位置是光斑的中心方向, 实际上, 激光点的位置是光斑投影中的任意位置, 而光斑投影大小受扫描距离、扫描物表面的倾斜度、发射孔径、激光束发散特性等因素的影响[2,3], 目前无法采用统一的计算公式对其进行计算, 只能根据已有的公式和厂商所提供的技术参数确定光斑直径的具体计算方法。在确定光斑大小的情况下, 文献[1]给出了激光光斑不确定性的概率密度函数, 同时计算了激光光斑不确定性的方差[4], 但是, 所给出的激光波束光斑概率密度函数是在激光束光斑是圆形的情况下。实际上, 三维激光所扫描的物体与激光射线很难完全垂直, 即存在入射角的影响, 在存在入射角的情况下, 所形成的光斑也就不可能是圆形, 在激光束与物体表面不垂直的情况下, 其投影到物体表面的光斑为椭圆形[5]。当光斑变为椭圆形的时候, 光斑对激光点位的影响又会加大, 从而需要分析实际光斑大小对激光点位精度造成的影响。

本文根据光斑大小的计算公式, 给出了任意距离情况下的光斑大小模型, 同时分析了光斑大小点扩散函数, 即分析激光点位在光斑中的概率分布函数。根据该分布函数结合光斑大小计算模型, 便可得到垂直状态下的激光点位在水平和垂直方向的中误差, 分析光斑在不同坐标轴上投影, 将光斑投影到坐标轴的不同方向上, 便可得到光斑对不同方向的影响精度, 从而确定基于光斑影响的点位精度, 实现了光斑影响下激光点位精度指标的评定。

1 光斑中点位概率密度函数

激光光束照射到目标物上形成的光斑, 受扫描距离、发射孔径、激光束发散特性及目标物表面的基本状态等因素的影响[2,3,4]。光斑大小的计算公式很多, 目前没有形成统一的计算模型, 每种模型都是针对不同的扫描仪所给出的特定的光斑大小计算模型。在入射角为0的情况下, 文献[1]给出了经典的光斑大小计算模型。但是该模型只适用于入射角为0的情况下, 但在实际扫描中, 入射角不可能为0, 因此就得探索入射角不为0的情况下光斑大小和入射角为0的情况下光斑大小的关系。在存在入射角的情况下, W.Boehler给出了椭圆形光斑长轴随入射角变化的关系式[5], 确定了入射角对光斑大小的影响。本文推导广义情况下光斑大小计算模型, 并根据光斑投影到目标物上的实际大小, 计算光斑对点位精度影响。

1.1 光斑大小计算模型

光斑大小计算模型有很多, 很多文献根据不同的激光扫描仪推导了不同的计算模型, 根据不同的已知条件, 可以确定不同的光斑大小计算模型。如在已知激光束束腰半径R0, R0处光斑直径w0, 距离s1, s2对应的光斑直径w1情况下, 任意距离垂直情况下的光斑直径大小计算模型为[6,7,8]:

在已知光束发散角γ, 发射孔直径D0的情况下, 距离S处的光斑直径大小为:

本文实验由于采用的是Riegl-VZ400扫描仪, 所以本文采用式 (1) 计算任意距离垂直状态下的光斑直径的大小。而利用式 (1) 只能得到目标物表面与激光束垂直情况下的光斑大小, 而实际扫描情况下, 激光束照射的表面与激光不垂直, 垂直情况下的光斑会在目标物上产生投影, 原始的光斑为圆形, 经过投影后, 光斑就会变成椭圆形, 而椭圆形的光斑存在长轴和短轴, M.Bitenc给出了光斑长轴长度随入射角变化的公式[9]:

式 (3) 中, β为激光波束宽度, S为扫描距离, α为入射角, Sβ为光斑直径。

式 (3) 给出的是椭圆形光斑长轴的大小, 而椭圆形光斑的短轴大小与原始的光斑大小基本没有改变, 即投影后椭圆形光斑的短轴与垂直状态下的光斑直径相等, 也即光斑短轴与波束宽度相同。

1.2 光斑中点位概率密度函数

由于光斑大小会直接影响光斑中点位的不确定性, 理论上激光点位应该落在光斑的中点, 但实际上, 激光点位可能落在光斑中的任意位置, 从而就存在激光点位在光斑中的概率密度函数, 也即光斑大小点扩散函数。光斑大小点扩散函数是激光点位在光斑中不确定性的量化模型, Lichti给出了光斑大小点扩散函数[1]:

式 (4) 中, α, θ表示光斑中点位的水平和垂直位置, δ表示光斑直径。

式 (4) 给出的光斑大小点扩散函数是在光斑为圆的情况下, 实际上当激光波束与物体表面不垂直的时候, 光斑将会呈椭圆状。因此光斑大小点扩散函数延伸至椭圆情况如下所示:

式 (5) 中, δα, δθ为椭圆长轴和短轴。

根据式 (5) 可知, 要得到光斑投影下光斑大小平均点扩散函数, 须将1.1中的光斑椭圆长轴短轴代入到公式 (5) , 得到光斑中点位概率密度函数, 如下所示:

2 基于光斑影响的点位精度模型

在激光照射的表面与激光垂直的情况下, 其激光点不确定性的概率密度函数如式 (4) 所示, 根据式 (4) 计算α, θ方向的标准差及协方差, 如下所示:

当激光照射的表面与激光不垂直的情况下, 不考虑发散角时候, 根据式 (6) 的概率密度函数计算α, θ方向的标准差及协方差, 如下所示:

将光斑对点位的误差分解为x, y, z轴方向, 考虑光斑中的激光点位服从均匀分布, 则可得到近视的点位中误差 (1σ) :

式 (9) 中, a, b为激光光斑长半轴和短半轴在坐标轴上的投影。

3 实例分析

利用Riegl-VZ400扫描仪对目标物进行扫描, 扫描仪的扫描范围为1.5米~600米, 数据采样率为300000点/秒, 角度分辨率达到了0.0005°, 最小采样间隔为0.0024°, 在100米以内, 正常情况下的测距精度为2mm, 采用扫描间隔为2mm的精扫模式对目标物进行扫描, 扫描的点云数据如图一 (a) 所示, 为了方便分析, 提取其中的49个目标点, 如图一 (b) 所示。

对图一 (b) 中的点云数据进行分析, 根据仪器厂商提供的指数, 利用式 (3) 计算得到不同目标点的光斑大小, 如表一所示。

根据式 (6) 激光点位在光斑中的点位概率密度函数, 得到光斑面积和光斑中点位概率的关系, 确定激光点位在光斑中不同位置下的点位概率, 如图二所示。

由图二可知, 越接近原始的光斑大小, 激光点位概率越大, 光斑变化越小, 则点位在光斑中的概率越小, 因此, 要使激光点位的精度提高, 必须降低照射到物体表面的光斑大小。

利用表一中光斑大小, 根据式 (8) 便可得到不同目标点的不同方向的标准差, 如表二所示。

由表二可知, 单纯分析光斑中的不同方向方差的情况下, 光斑中的α方向和θ方向分别产生了方差, 由于目标物是平面并且和激光束近视于垂直, 选取的区域较小, 因此, 不同方向的方差基本相等, 确定了光斑中的点位协方差在0.5mm左右, 将不同方向的标准差投影到坐标轴上, 利用式 (9) 便可计算得到基于光斑影响的不同方向的点位中误差, 如表三所示。

由表三可知, 光斑对点位的影响主要集中在x方向, 而实际扫描中, 激光束的方向近视于x方向, 因此, x方向的影响较大, 对z方向的影响较小, 根据三个轴方向的中误差, 计算得到光斑中点位中误差的大小, 可以发现, 光斑对目标激光点位造成了较大的影响, 达到了3mm左右, 因此, 在实际扫描的过程中, 需要对其进行精度分析, 确定激光点位的实际精度, 提高激光点位精度评价精度。

4 结束语

本文通过研究光斑中点位概率密度函数与光斑大小的关系, 以及光斑对激光点位精度的影响, 给出了光斑大小计算模型, 同时确定了光斑中点位概率密度函数模型, 分析了不同扫描特征下的光斑在目标物上的投影, 并推导了垂直状态下的光斑大小与含有入射角状态下的光斑大小之间的关系, 给出了广义状态下光斑大小计算模型, 研究了光斑大小在坐标轴上的投影关系, 确定了光斑大小对点位、方向造成的误差, 并给出了基于光斑大小影响的点位中误差计算模型。通过实例分析确定了光斑大小对激光点位误差影响较大, 在计算点位中误差的过程中不能将其忽略, 需要对其进行准确计算。

参考文献

[1]Lichti, D.D.and Gordon, S.J., Error propagation in directly georeferenced terrestrial laser scannerpoint clouds for cultural heritage recording.[J]In:FIGWorking Week, Athens, Greece, 2004, (05) :22-27.

[2]赖志凯.地面雷射扫描仪的精度分析与检定[D].台湾:国立成功大学, 2005.

[3]郑德华.点云数据直接缩减方法及缩减效果研究[J].测绘工程, 2006, 15 (04) :27-30.

[4]张毅.地面三维激光扫描点云数据处理方法研究[D].武汉:武汉大学, 2008.

[5]W.Boehler, A.Marbs.“3D Scanning Instruments, ”CIPA, Heritage Documentation International Workshop on Scanning for Cultural Heritage Recording-Corfu, Greece, 2002.

[6]D.D Lichti.Angular resolution of terrestriallaser scanners[J].The photogrammetric record, 2006, 21 (14) :141-160.

[7]Rees, W.G.Physical Principles of RemoteSensing[M].Scott Polar Research Institute, Cambridge, 2001.

[8]Weichel, H.Laser beam propagation in the atmosphere[M].SPIE Optical Engineering Press, 1990.

8.消防设备点位统计表 篇八

2011年11月中国各类农机设备中, 除小型拖拉机和中型拖拉机外, 其余农机设备产量均较10月有所下降。截至11月, 除农作物收获机械和中型拖拉机外, 其他农机设备产量累计增幅均呈现微弱回落态势。

1—11月中国大型拖拉机累计产量达3.6万台, 同比增长27.62%, 较2010年同期增幅扩大31.11个百分点;中型拖拉机共生产38.7万台, 实现同比增长21.73%, 比2010年同期增幅扩大14.36个百分点;场上作业机械共生生产产3300.33万万台台, 产产量量同同比比下下降降55.0055%%, 比比22001100年年同同期期增增幅收窄34.11个百分点;棉花加工机械共生产4.6万台, 实现同比增长17.12%, 比2010年同期增幅收窄1.39个百分点;小型拖拉机共生产221.24万台, 实现同比增长6.3%;饲料生产专用设备产量实现同比增长72.49%, 达到36.31万台, 比2010年同期增幅扩大68.89个百分点;农作物收获机械累计产量同比增长54.89%, 达97.61万台。

从11月产量看, 各类农用机械产量涨跌不一。小型拖拉机产量增产最多, 较10月产量增加16 699台;农作物收获机械产量减产最多, 较10月减产6 171台, 饲料生产专用设备环比下降6.02%, 较10月减产2 243台。

9.消防设备点位统计表 篇九

土壤是人类赖以生存的物质基础, 土壤环境质量的状况直接影响到社会经济、生态环境安全、食品安全及人体健康[1]。随着2014年环保部发布首次全国土壤环境质量调查公报, 土壤环境质量逐渐成为社会关注的环保热点, 国家环保部对土壤环境质量监测的力度也越来越大, 近几年分别对粮油生产区、蔬菜基地区、饮用水源周边和养殖行业周边的土壤环境质量进行了试点监测[2]。2016年全国将开展土壤环境质量例行监测工作, 目前各省市正在进行国控点布设方案的编制[3], 而土壤质量监测点位的现场核查是点位布设的重要内容, 需要有具备一定的专业知识和判定能力。笔者就土壤质量监测点位现场核查工作谈以下看法和经验。

2 土壤质量监测点位核查的意义和内容

点位核查是土壤质量监测点位布设及监测方案制订的前期重要工作, 其完成质量的高低直接影响后续采样工作能否顺利开展, 严重的还会影响到监测结果的代表性。点位核查的具体工作内容是按照规定的技术要求对预定坐标的采样点位进行实地核查, 确定采样点位的符合性的活动。点位核查主要目的是确保监测点位土壤环境质量的代表性, 其次是为采样实施提供依据和便利, 因此点位核查具体内容除按核查要点对点位实地核查外, 还应尽可能记录点位相关信息 (如周边环境、植被、土质、标志物及方位、路线的到达等) 。

3 土壤质量监测点位核查的前期准备工作

土壤质量监测点位核查的前期准备主要有资料准备、工具及后勤准备和人员准备3个方面。

(1) 资料准备。主要包括核查区域行政区划图、交通图、核查点位信息表、核查记录等。各种图件要求越详细越好, 最好能显示村庄、乡 (村) 道等信息, 建议使用乡 (镇) 级图件。核查记录内容要有记录土壤布设点位具体地理位置 (乡镇、村) 、点位坐标 (经纬度) 、GPS定位仪编号 (以备以后采样用同台设备或进行纠偏) 、采用的坐标系 (如北京54、西安80、WGS84等) 、周边环境 (主要内容为植被、地形地貌、有无明显污染源等) 以及路线描述 (以备后期采样方便准确到达点位) 。

(2) 核查工具及后期保障准备。GPS定位仪、相机、测距仪、车辆 (预估核查地区地形和道路情况选择合适车辆) 、安全防护用品 (如防治蜂虫叮咬、外伤包扎、防暑药品等) 。

(3) 人员准备。点位核查工作是一项专业性较强的野外工作, 要充分考虑点位核查工作的特殊性和艰苦性, 人员数量和质量是土壤质量监测点位现场核查成败的关键。参与现场点位核查人员应经过专业培训考核合格, 具备牢记点位核查要点, 熟练使用各种设备的能力, 现场核查人员应不少于2人。此外根据点位分布特点对人员也有不同需求, 如点在山区位则要求司机具备山区道路驾驶经验, 为确保安全, 司机应为专职。对于较偏僻的点位核查最好联系当地向导一同进行可提高安全同时会少走弯路提高核查效率。此外核查前应将GPS坐标单位设定和坐标系设定与要求的单位和坐标系一致, 明确当地区域经纬度最小单位代表距离 (如纬度1s约31m、经度1s约24m) , 以便现场较快找到预定点位。

4 土壤质量监测点位核查要点

监测数据的代表性 (包括空间代表性和时间代表性) 为监测数据“五性”之首, 是整个监测数据质量保证的基础。而土壤质量监测点位核查的最重要目的就是保证土壤监测点位的空间代表性, 其工作内容是依据土壤质量监测点位核查要点实地勘查判定预定监测点位的符合性, 若预定点位不符合要求则在规定的移动距离内选定具有代表性的采样点位并记录移动原因。土壤质量监测点位核查主要有以下几个要点。

(1) 采样点位一般要求应选择在土壤自然状态良好、地形平坦、各种因素都相对稳定的地方, 坡脚和洼地土壤极不稳定, 容易受自然和人为的干扰而不具代表性, 应避免布设采样点。实际工作证明这点很重要。

(2) 有明显人为干扰的地点也不宜设采样点 (如住宅周边、路旁、坟堆等) , 此外田间耕作的垄和沟也不宜布设采样点。

(3) 不宜在水土流失严重, 表土破坏明显的地点采样。在实际核查工作中对于一些不易判断的地块要多询问当地居民, 了解地块之前的使用状况, 至少应保证最近10年土壤使用功能未改变和未受人为扰动。

(4) 一般采样点应距离铁路或干线公路150m以上 (调查交通对土壤质量影响的除外) 。此外根据实际工作经验, 田间地头是容易存在水土冲刷、废物垃圾和农药化肥残留的地方, 因此对非干线公路 (如田间道路) 也应保证一定的距离 (可定20 m以上) , 以避免人为活动影响。

(5) 不宜在多种土类, 多种母质交错分布, 且面积较小的边缘地区布设采样点位。多种土类、多母质交错的地块本身不具备代表性, 面积较小的边缘地区则说明该处土壤发育尚不稳定, 在山区土壤贫瘠地区中核查此点尤应注意。如果预定点位落在此区域, 而在允许移动距离内有较大的成土和植被良好的地块, 则应移动至此地块布设点位。

(6) 对于所有移动的点位均应现场记录新点位坐标和移动距离。对于污染企业验收周边土壤监测等特定目的点位选择也宜遵循以上要点原则, 既保证所选点位土壤尽可能代表所受调查企业污染的土壤, 而不受其他人类活动以及成土母质影响[4~6]。

5 点位核查实例

实例一, 在2007年济源市的全国土壤污染状况调查工作中, 监测结果出来后发现王屋点位的某项数据异常, 去现场再次核查后发现, 该点位处于两面地势较高, 面向较深山谷, 背面为废弃多年省道, 采样点位处于向下的梯田中, 虽然点位距公路距离符合要求, 但考虑到地形特征, 其土壤有可能受梯田开挖和早期修路填渣等影响, 随将点位就近移到地势较高的果园, 移动距离约200m, 重新采样分析后监测结果正常。

实例二, 2014年在某危废处置项目验收监测中, 初次采样按规定方位和距离进行布设, 点位处于山丘一缓坡耕地中, 植被为刚出苗的玉米, 人员按技术规定进行采样, 实验室分析后得出某项结果异常, 企业证实其项目建设之初环评监测土壤各项数据正常, 且当地最近的土壤质量普查中未出现该项因子异常。随后进入现场再次核查, 首先发现上次采样地块玉米长势明显不如其南边地块, 用铲向下挖后发现, 土壤10cm往下已遇到黄绿或灰白色风化的岩石层, 随机又检查该地块几个地点, 均是如此, 于是判定该地块不具备代表性, 将采样点位南移约100m于作物长势较好的相对平坦地块, 采样中未发现异常, 样品送回后经分析结果正常。

以上两个实例中, 一个是因为采样点位所处位置地表可能早期被人为改变, 另一个是采样点处于地块边缘, 地表近层存在未发育成熟的风化岩石层, 两者都属于核查要点中不符合要求的点位, 但实际工作中不容易把握, 如边缘的度怎么把握等, 这就要求点位核查人员具备丰富的理论和实际经验, 才能使土壤监测工作少走弯路和错路。

6 点位核查结果

点位核查结束后应填写点位核查记录和点位核查结果表, 对预定点位的符合性进行判断、不符合和点位取消的注明原因、移动的注明移动距离和新的点位坐标等进行列表明确, 必要时绘制核查后采样点位分布图。此外对现场核查的航迹和点位周边环境照片进行分类并存档, 尤其是点位移动和取消的点位环境照片进行标注, 以提高核查结果的真实可靠性。

在土壤点位核查工作中应把点位代表性放在第一位, 预定点位坐标是电子地图由网格布点等理论布设产生, 本身具有不可预见性, 另外GPS定位仪由于受制导航系统提供精度的影响存在几米到几十米的误差, 因此点位核查工作中不应被预定的采样点位坐标过于束缚。

摘要：以点位核查的空间代表性为重点, 论述了土壤质量监测点位核查的目的、意义、准备、核查要点以及核查结果等内容, 并结合实例对较难应用的要点进行了阐明, 以期为土壤采样点位核查提供经验借鉴。

关键词：点位核查,代表性,核查要点,实例

参考文献

[1]林玉锁.土壤环境安全及其污染防治对策[J].环境保护区, 2007 (1) .

[2]中华人民共和国环境保护部.2014年全国环境监测工作要点 (环办[2014]2号) [R].北京:中华人民共和国环境保护部, 2014.

[3]中华人民共和国环境保护部.国家土壤质量例行监测工作实施方案 (环办[2014]89号) [R].北京:中华人民共和国环境保护部, 2014.

[4]中华人民共和国环境保护部.全国土壤污染状况调查点位布设技术规定[R].北京:中华人民共和国环境保护部, 2014.

[5]中华人民共和国环境保护部.HJ/T166-2004土壤环境监测技术规范[S].北京:中国标准出版社, 2014.