层次分析法在供应链环境中销售商的评估研究

2024-09-02

层次分析法在供应链环境中销售商的评估研究（精选5篇）

1.层次分析法在供应链环境中销售商的评估研究篇一

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模糊聚类分析在员工销售业绩评估中的应用作者：苗森玉

来源：《哈尔滨师范大学·自然科学学报》2013年第02期

【摘要】该文选取国内某品牌化妆品公司8个销售员销售业绩的相关数据作为统计指标，利用最大最小法建立相似矩阵，用闭包法做出聚类分析.结果表明模糊聚类分析对员工销售业绩评估科学合理，符合实际，对公司掌握员工销售情况有很大帮助.【关键词】模糊聚类分析；销售业绩评估；数据标准化；模糊相似矩阵；传递闭包0引言

聚类分析是将事物根据一定的特征，并按某种特定要求或规律分类的方法.传统的聚类分析是一种硬划分，它把每个待辨识的对象严格地划分到某类中.因此，这种类别划分的界限是分明的.而实际上大多数对象并没有严格的属性，它们在性态和类属方面存在着中介性，因此适合进行软划分.1965年Zadeh教授在《Fuzzy Set》一文中提出了模糊集理论，为传统聚类分析的软划分提供了有力的分析工具.人们开始用模糊的方法来处理聚类问题，并称之为模糊聚类分析.由于模糊聚类得到的样本属于各个类别的不确定性程度，表达了样本类属的中介性，即建立起了样本对于类别的不确定性描述，更能客观地反映现实世界.[1]

模糊聚类分析包含多种分析方法，该文选取某家办公用品公司的8个销售员的数据作为统计指标，利用最大最小法建立相似矩阵，用闭包法做出聚类分析.1模糊聚类分析的基本思想与步骤

聚类分析的基本思想是用相似性尺度来衡量事物之间的亲疏程度，并以此来实现分类.模糊聚类分析的实质就是根据研究对象本身具有的属性来构造模糊矩阵，在这个基础之上根据一定的隶属度来确定其分类关系.其主要步骤包括确定样本统计指标、数据标准化、标定距离以建立模糊相似矩阵和聚类.[2]

2.层次分析法在供应链环境中销售商的评估研究篇二

关键词：C2C,第三方物流,绩效评价,层次分析法

0 引言

在C2C电子商务环境下，第三方物流公司主要承担了商品运输的任务，物流公司的服务质量与商品卖家的服务质量不可分离。淘宝网提出了推荐物流平台的服务，为经营者选择物流公司提供了便捷，但经营者们依旧无法定量地评价物流公司绩效。

层次分析法被广泛应用于供应链中供货商的选择，马雪芬[1] (2003) 等提出一种集成AHP和模糊综合评价的方法评价选择第三方物流企业的步骤;岳文彤[2] (2009) 等提出构建风险评价指标体系，把风险因素划分为定量因素和模糊因素，采用模糊层次分析法进行综合评价。

1 理论基础

层次分析法主要包括以下步骤：

(1)分解。根据C2C电子商务模式下经营者对第三方物流公司的服务需求，将决策目标分解为一系列评价标准和指标，建立层次分析模型。分别为目标层、标准层和指标层。TPL服务评价指标A下有三个标准层，分为价格B1、效率B2、送货区域B3;B1对应的指标层有两个指标“服务性价比C11”和“与同类企业价格比较C12”、B2对应指标层为“货物准时送达率C21”和“货物损坏、遗失率C22”、B1对应指标层为“城市网点覆盖率C31”和“非送货区域客户取件便捷度C32”。

(2)加权。基本步骤为：指标体系的层次模型由顶级向下，依次对每一层级的指标相对于上一层的权重进行计算，然后计算最底层子指标相对于顶层目标的权重。

(3)评估。采用专家打分法对每个指标打分。商品购买者在确认收货后分别对商品、店家服务以及物流满意度进行评价，经营者通过统计客户评分及留言了解物流公司服务绩效。

(4)选择。比较每个备选物流公司的综合得分，选择得分最高者。也可根据经营者的资金、员工精力、时间资源等具体情况作出最优选择。

2 实证研究

选取成都高校大学生作为对象设计和发放问卷，对第三方物流公司的绩效指标重要程度进行打分，从问卷结果算出每个指标的权重。问卷调查统计结果为B1:B2 (2) 、B1:B3 (31/4) 、B2:B3 (16/7) 、C11:C12 (3/5) 、C21:C22 (1/2) 、C31:C32 (11/8) 。根据问卷统计结果，将指标重要性比值与AHP相对重要标度进行对应转换，对每对比较指标建立成对矩阵并计算权值，可得到各因素权重：C11对指标层B1“价格”的优先向量为0.375，而B1对目标层A的优先向量为0.633，因此，C11对目标层A的优先向量为0.375*0.633=0.237;同理，可得到其余指标对A的权值，C12 (0.396) C21 (0.089) C22 (0.179) C31 (0.057) C32 (0.042) 。

淘宝合作物流公司共15家，本文对EMS、申通E物流、圆通速递和中通速递进行调研，对六个评价指标打分，计算综合得分(十分制)。

C11:考察物流公司的价格收取, 四家公司得分分别为6、10、10、8;

C12：考察物流公司的口碑，四家公司得分分别为6、8、8、8;

C21：送货时限，EMS为2～4天，申通E物流、中通速递和圆通速递为2～3天，同时圆通速递在淘宝物流平台上提供限时到达功能，四家公司得分分别为8、8、9、8;

C22：申通、圆通和中通常由电动自行车运送，且常将商品随意堆放，货物损坏可能性高，EMS由汽车配送，货物安全性高，四家公司得分分别为8、7、7、7;

C31:EMS覆盖全国各大城市、乡镇和农村，申通E物流公司下设100家分公司，圆通速递拥有派送网点1081个，中通速递拥有服务网点700个，四家公司得分分别为10、8、8、6;

C32:EMS为汽车上门服务，交通环境不好时非覆盖区域的客户取件较难，申通、中通和圆通运输工具一般为电动自行车，可送货至偏远地区，四家公司得分分别为6、8、8、8。

由此，得到四家物流公司综合得分分别为6.764、8.295、8.384、7.707。最终得出结论，最优选择是圆通速递，其优点主要为运送价格较低、送货速度较快和取件便捷度较高，这几项优势决定了其总体得分最高。

3 结论

本文在考虑C2C经营者和购买者双方需求的基础上构建了C2C模式下对第三方物流公司的绩效进行评价的指标体系，将C2C商品购买者对第三方物流公司的主观评价进行定量化表示，将统计结果与层次分析法的相对重要标度对应。通过实例分析，确定对TPL公司的服务绩效进行评价的指标体系的指标权重，结合备选公司的指标得分计算综合得分，为C2C经营者的选择提供有力的依据。

参考文献

[1]马雪芬, 刘易勇, 孙树栋, 吴秀丽.供应链管理环境下第三方物流企业的评价选择[J].计算机工程与应用, 2003, (2) :7-9.

[2]岳文彤、朱敏捷, 基于AHP的成品油配送物流项目风险的识别与评估[J].物流科技, 2009, (3) :85-90.

3.层次分析法在风险评估中的应用篇三

对风险的重视程度取决于风险的大小,把握和应对风险也需要评估量化风险的概率和成本。识别风险,评估其发生概率的大小和风险发生后的损失,我们才能有针对性、有重点的开展风险管控,将风险控制在我们的期望的范围内。然而,大多数企业在风险评估中仍然较多采用定性的方法,很多都是凭经验、拍脑袋进行风险的评估。如何解决定性分析评估的科学性呢?层次分析法就是定性和定量分析相结合的一种科学有效方法。

1 层次分析法的基本原理

层次分析法(简称AHP)是美国运筹学家提出的一种处理复杂决策问题进行方案比较排序的方法,其核心思想是把复杂的决策问题层次化,把决策问题按总目标、子目标、评价标准、直到具体措施的顺序分解为不同层次的结构,利用求判断矩阵的特征向量,求得每一层的各元素对上一层次某元素的权重,然后通过加权和的方法递阶归并,求出各层的相对重要性,从而对最低层各元素进行排序。

运用层次分析法构造系统模型时,大体有四个步骤:

1.1 建立层次结构模型

1.2 构造判断(成对比较)矩阵

1.3 由判断矩阵计算被比较元素对于该准则的相对权重,并做一致性检验。

1.4 计算各层元素对系统目标的合成权重,并进行排序,并做一致性检验。

2 风险评估过程中的应用研究

风险评估的一项重要工作就是科学的量化风险产生的概率和成本,这对我们确定风险的大小程度将起到关键的影响。

2.1 应用原因分析

(1)对风险的评估大多数是定性的。大部分企业的风险评估往往依靠个人的职业或经验判断,以定性分析为主。因此导致对风险的评估带有大量的个人因素,有失偏颇,缺乏科学的理论支撑。

(2)风险产生的原因和影响程度是多样的。在定性评估分析中,个人对于超过3个以上原因造成风险的发生概率,就很难做出准确的判断,影响程度则由于个体关注重点不一样,判断值也是不一样的。因此,有必要引入定量分析方法。

(3)层次分析法是定性与定量分析的结合。利用层次分析法的科学计算与个人的定性判断,得出较为准确的风险成本和概率,使风险评估更加准确。

2.2 在风险评估中的应用步骤

(1)风险原因(影响)分析,构建层次结构模型

利用鱼刺图等方式,采用头脑风暴等方法,对风险的主要成因(成本)进行分析,确定风险发生的主要原因(或主要影响),如A、B、C。

(2)构造判断矩阵

每两项主要产生原因(或影响)进行偏好对比,如A和B进行比较、B和C进行比较……,按矩阵判断标度(1-9)标度法得出偏好值,构造风险概率(或风险成本)的判断矩阵。

(3)计算相对权重

通过将矩阵列向量归一化、按行求和、归一化三个步骤求出判断矩阵的权向量,即相对权重。

(4)计算风险产生的概率和影响程度(成本)

按照“五级定性、十级定量”的评价标准以及个人的判断,确定风险产生原因(或影响)的概率(或成本)值,结合层次分析法确定的相对权重,计算得出风险产生的概率和成本。

2.3 风险评估中应用案例

比如:“酒店火灾”的风险评估

针对酒店的火灾风险,其产生的原因很多,每个原因都可能产生火灾风险事件,但它实际可能发生的概率是多少呢?这要对酒店火灾产生的主要原因进行分析,而不能单凭经验就能得出结论。

(1)概率(按10分计算)

步骤一:通过分析,将风险的产生原因确定为“制度管理不规范、员工意识不强、员工操作不到位、监管不到位、客人素质不高”等五个关键成因,采用“五级定性、十级定量”的方法评价各原因导致风险发生的概率值分别为5、5、6、4、8。

步骤二:运用层次分析法判断各因素所占权重,通过“矩阵判断标度”表,构造出各因素判断矩阵。

步骤三:通过将矩阵列向量归一化、按行求和、归一化三个步骤求出判断矩阵的权向量,计算出矩阵权向量,即5个关键成因所占的权重分别为0.1、0.21、0.12、0.27、0.3。

步骤四:量化计算风险的概率

0.1*5+0.21*5+0.12*6+0.27*4+0.3*8=5.12,这里将风险概率评价为5。

(2)成本(按10分计算)

评价该风险发生导致的主要影响(成本)为“财产损失、人员受伤、群体受伤、人员死亡、群体死伤”等5个方面,并评价得到各种影响成本分别是9、5、7、8、9。

利用层次分析法,计算得出该风险的的成本为8.

这样,我们得出的风险发生概率和影响大小就更加准确科学。

3 结语

4.层次分析法在供应链环境中销售商的评估研究篇四

随着信息技术的高速发展, 计算机网络给商务活动的方式带来了前所未有的变化。认识到传统商业模式在生产制造、运输环节、成本、销售等方面出现的不足, 电子商务的出现改变了原有的经济格局以及传统的经济运行方式和发展模式, 所以电子商务是21 世纪一个必然的发展趋势。

层次分析法是在20世纪70年代著名的美国运筹学家T.L.Satty等人提出的一种定性分析与定量分析相结合的多为准则决策方法。它主要通过分析问题的性质和目标逐步分解出组成问题的各个因素, 并按照因素之间的相互关系将因素分为多个层次, 组成一个层次结构模型, 然后按每个层次逐一分析, 最终得到最低层因素对于最高层 (总目标) 的重要性权值。本文以C2C电子商务风险评估系统为例运用层次分析法的定性分析与定量分析相结合科学地评估电子商务中的风险。

1层次分析法的数学模型

层次分析法的六大步骤如下:

1) 明确问题。通过对所要解决问题的深刻认识, 确定与总目标相关的准则层、指标层各个因素和各种约束条件。

2) 建立层次结构模型。用图标的形式把各个因素按从属关系分成若干子层次。

3) 两两比较, 建立判断矩阵。通过两两比较的方式确定每个层次中元素的相对重要性, 并用定量的方法表示, 进而建立判断矩阵。判断元素的值反映人们对各因素相对重要性的认识, 一般采用1-9标度及其倒数的标度方法[3]。

4) 层次单排序及其一致性检验。判断矩阵A的特征及问题Aw=λmax W的解W经归一化后即为同一层次相应因素对上一层次某因素相对重要性的排序权值, 这一过程称为层次单排序[4]。为进行判断矩阵的一致性检验, 需要计算一致性指标CI = (λmax - n ) / (n - 1) 。平均随机一致性指标RI的值参考值为:n=1, RI=0; n=2, RI=0; n=3, RI=0.58; n=4, RI=0.90; n=5, RI=1.12; n=6, RI=1.24; n=7, RI=1.32; n=8, RI=1.41; n=9, RI=1.45。当随机一致性比率CR=CI/RI < 0.10时, 可以认为层次单排序的结构有满意的一致性, 否则需要调整判断矩阵的元素取值。

5) 层次总排序及其一致性检验。计算各层的元素对系统总目标的合成权重, 进行总的排序, 以确定结构图中最低层的每个元素对总目标的重要程度。

6) 根据分析出的结果, 考虑相应的决策。

2层次分析法在C2C电子商务风险评估中的应用

2.1 C2C电子商务风险评估层次结构模型的建立

电子商务风险评估可以通过金融风险、信用风险、技术风险、管理风险、法律风险五个方面进行评价。如图1所示。

金融风险主要考虑的是在交易双方资金转移的过程当中, 资金在支付机构里的大量沉淀形成的资金滞留风险, 电子货币的性质、发行的主体、使用的范围形成的定位模糊风险和不法分子通过“黑客入侵”“网络监听”或伪造假网页等手段, 盗取用户的银行账号密码和其他个人信息, 再以转账盗款、骗去资金划拨或制作假卡等方式获取利益的非法转移与盗取风险这三个方面进行评估。

信用风险主要是由于网络的虚拟性导致的结果, 网上交易相对于现实生活中的交易是比较虚拟化和特殊化的, 买方不可能索要样品或看到不真实的样品, 不能从网站上提供的所谓真实的图片和文字描述中得到产品全面、准确的信息。信用风险主要从卖家欺骗性宣传的风险、买家欺诈与抵赖行为的风险、网站对消费者隐私侵犯风险三方面进行评估。

技术风险主要包括计算机的硬件易出现故障;一些人为的操作故障;一些意外故障产生的信息技术基础设施风险。程序运行中出现缺陷和错误, 程序设计的不完善, 软件安全措施的不健全, 技术漏洞较多, 系统防范能力差的技术应用风险。还有电子商务系统难以和上下其他组织信息系统配套是商业运作风险。

管理风险是指买卖双方在完成交易的过程中发生商情沟通、资金交付、商品配送这三个阶段出现的风险。主要指交易流程中的风险、不完善的技术管理中的风险、人员管理中的风险。

法律风险是指在电子商务的交易活动中所遇的会触犯法律的行为。具体从主体资格风险、不完善的法律风险、知识产权风险三个方面进行评估。

2.2 利用层次分析法确定评估指标权重

根据每个指标层各个因素之间的重要性程度, 进行两两比较, 构造出判断矩阵, 再确定它们评价指标的权重, 并进行一致性检验。如表1—6所示:

由表1-6可得C2C电子商务风险的每一项指标的合成权重 (合成权重=二级指标*三级指标) 。经计算得C2C电子商务风险相关因素对企业经营产生的严重性排序为:技术应用风险, 信息技术商业运作风险, 卖家欺骗性宣传的风险, 信息技术基础设施风险, 交易流程中的风险, 不完善的技术管理中的风险, 买家欺诈与抵赖行为的风险, 定位模糊风险, 网站对消费者隐私侵犯的风险, 知识产权风险, 资金滞留风险, 主体资格风险, 人员管理中的风险, 非法转移与盗取风险, 不完善的法律风险。

3结语

C2C模式是目前我国最流行的电子商务模式, 其发展也面临着各种各样的风险。因此, 需要采用科学的技术和方法, 建立有效的风险评估模型, 对电子商务的风险进行全面定性分析与定量分析。本文利用层次分析法对C2C电子商务可能存在的风险进行了评估, 减少了人为的主观判断, 使结果更加客观合理。企业利用系统分析结果确定其防范重点, 更有利的降低电子商务风险的发生率, 提高企业开展电子商务的活动的水平。这样电子商务在我国才能进行得更加顺利, 发展更加迅速。

摘要：进入21世纪就意味着进入了网络与信息技术时代, 随着电子商务模式的展开, 多方面的风险也日益凸显。文章针对电子商务风险评估复杂、模糊的现状, 通过层次分析法在电子商务风险评估中的应用, 实现了评价过程中定性分析与定量分析的有机结合, 从而得到相对科学的结果和做出正确的决策。

关键词：电子商务,风险评估,层次分析法

参考文献

[1]周权.电子商务安全风险管理探析[J].科技与社会, 2008 (3) :217-218.

[2]格林斯坦.法因曼.电子商务:安全、风险管理与控制 (英文版) [M].北京:机械工业出版社, 2000.

[3]杜栋, 庞庆华.现代综合评价方法与案例精选[M].北京:清华大学出版社, 2006.

5.层次分析法在供应链环境中销售商的评估研究篇五

本文尝试构建金融企业仓单质押业务风险识别与评估体系,通过熵权法和层次分析法结合、共同确定各指标的权重,为金融业务的风险防范提出一些建议。

1开展仓单质押业务的主要风险

在仓单质押业务中,物流企业在为企业提供物流金融服务业务获得利润的同时也承担了很大的风险。仓单质押业务的风险主要产生在开具仓单前的出质企业经营状况审查、出质企业的资信审查、质押物价值的评估以及仓储过程中的质押物监管等过程中。具体可以划分为以下4个一级风险指标和12个二级风险指标,如表1所示。

2权重系数的确定

在评价体系建立后,需要确定各项指标的权重[3]。指标权重就是以定量的方式反映所有指标在整个评价体系内的优先重要程度,合理的权重指标能够反映出对象系统的特色,并且突出评价工作的主次先后。目前来说,常见的确定指标权重的方法分为两类[4]: 由专家经验决定各项指标优先程度的主观赋权法,以及根据客观收集信息计算出各种指标重要程度的客观赋权法。

2. 1熵权分析法

熵权法是一种客观赋权方法,它借用信息论中熵的概念[5,6]。熵权是在给定评价对象集后、各种评价指标值确定的情况下,各指标在竞争意义上的相对激烈程度; 作为一种客观综合评价方法,它主要是根据各指标传递给决策者的信息量大小来确定其权数。熵权指标权重模型的建立和计算过程如下。

1根据建立的指标体系,请专家针对企业情况进行打分,获得各参评对象各指标的打分结果xij,得到矩阵X = ( xij)t* s其中,i表示指标数,i = 1,2,…t; j表示方案数,j = 1, 2,…s;

2对指标进行无量纲化处理

由于各指标所代表的物理含义不同,因此存在着量纲上的差异,需要进行无量纲化处理,也就是对数据进行标准化处理,消除原始量纲的影响。

3计算指标权重

a. 计算第i项指标下第j个方案的评价值所占的指标权重:

2. 2层次分析法

层次分析法AHP( Analytical Hierarchy Process) 由美国著名运筹学家萨蒂( T. L. Saaty) 于1982年[7,8]提出,它综合了人们主观判断,是一种简明、实用的定性分析与定量分析相结合的系统分析与评价决策的方法。

应用层次分析法进行系统评价的主要步骤如下:

1将复杂问题所涉及的因素分成若干层次,建立多级递阶的层次结构模型( 如,三层模型为目标层A、判断层B、方案层C) 。

2对同属一层次的各要素以上一级的要素为准则进行两两比较,根据评价尺度( 1 ~ 9) 确定其相对重要度,据此构建判断矩阵。判断矩阵A - B( 即相对于目标层和判断层各因素相对重要性比较) 如表2所示; 同理,可以构建判断矩阵B1- C ( C1C2C3) ,B2- C( C1C2C3) ,B3- C( C1C2C3) 。

3计算判断矩阵的特征向量,以此确定该层要素的相对权重。

采用求和法计算判断矩阵的特征向量与最大特征值,计算步骤如下:

a. 按列归一化判断矩阵A( 即列元素之和为1) : bij= aij/ ∑aij;

b. 将归一化的矩阵按行求和: ci= Σbij( i = 1,2,3…. n) ;

c. 将ci归一化: 得到特征向量ω = ( ω1,ω2,…ωn)T,ωi=ci/ Σci,W即为A的特征向量的近似值;

4一致性检验

实际建立判断矩阵时,评价者只能对矩阵中的各元素两两间的重要程度进行粗略判断,往往会犯不一致的错误,于是需要进行一致性检验。根据层次法原理,利用判断矩阵的理论最大特征值λmax与n之差检验一致性。一致性指标:

当CI < 0. 1、CR < 0. 1时,判断矩阵保持了一致性,否则需要重新构建判断矩阵。

2. 3综合权重向量

利用层次分析法求得判断层中各准则指标权重的W对使用熵权法求得的各指标权重A' 进行调整,得到综合指标权重向量B1* t=[b1,b2……bt]。

2. 4建立评价模型

对目标特征矩阵Wt* s和综合指标权重向量B1* t进行运算,得到各方案的综合评价值: