大数据引领邮政转型

大数据引领邮政转型（精选7篇）

1.大数据引领邮政转型 篇一

锦里小学：大数据下智能备课，智慧体育引领未来 锦里小学：大数据下智能备课，体育教学信息化 锦里小学：大数据下智能备课，体育教学新常规 锦里小学：大数据下智能备课，体育教学智能化 锦里小学：体育教学信息化，智慧体育引领未来 锦里小学：体育教学智能化，智慧体育引领未来 锦里小学：体育教学新常规，智慧体育引领未来

（各个平台标题）

阳春布德泽，万物生光辉。

2018年3月20日上午，在这春意盎然的日子里，锦里小学举行了主题为“做运动健康的自由舞者”课程下的智能信息化集体备课研讨活动，商讨智慧体育的发展前路，参与活动的人员有区教科院德体艺研究所所长，体育教研员范翔老师，锦里小学颜军校长，锦里小学体育组教研组长李毅老师，以及动跃科技负责人李先凌先生。

首先颜军校长从学校层面介绍了大数据下体育教学信息化技术在学校师生中辐射影响力，又从教研组教师成长层面罗列其带来的教育价值。体育教学信息化又叫智慧体育，它综合运用云计算、物联网、移动互联、大数据、智能感知、知识管理、社交网络等新兴信息技术，全面感知学生体育课程情况、身体情况，智能识别师生群体的学习、工作情景和个体的特征，将体育教学的物理空间和网络的数字空间有机衔接起来，为师生建立智能开放的教育教学环境，改变体育老师与教学资源的交互方式，实现以人为本分层教学的个性化创新服务。

接着体育组教研组长李毅老师带领锦小体育团队向全区体育教师做了分享。

他们从选课、备课、课后反思三个方面开展研讨，现场又用电脑和手机进行了直观、清晰的讲解，演示了信息化平台下人脑智慧与电脑智能相结合的集体备课。李毅老师充满激情地向大家讲述了让智能备课快捷、高效的“三个核动力”，也指出了智能备课需要结合新常规备课要求，围绕“四个原则，三个创作”来进行。在二次备课互动环节时，百草园的蒋波老师也上台进行了现场操作，直观地感受了神奇的智能备课带来的便捷。

然后动跃科技的李先凌先生再次对这个体育智能信息化平台的多元使用功效，进行了全面细致的介绍，带给大家更多的震撼与惊喜。“动跃体育管理平台”主要包含了几个板块：

一是教学教研管理，包括了教学计划，单元计划，校本教案，自动备课，集体备课，教学反思等内容；

二是体育课堂监测，运用智能设备对体育课质量进行监控，呈现运动强度，练习密度，班级平均心率曲线，学生心率曲线，心率预警等各项指标；

三是体质数据指导教学，以雷达图表的方式，直观显示学生身体素质及运动健康素质，可根据学生身体条件、体质数据进行分组，支持老师进行分层教学；

四是成绩管理，录入学生考试成绩，查看、导出成绩数据，便于教师整体整理、对比成绩，教师设置好考试项目内容的分数与占比，系统自动计算不同项目内容与分数之间的关系，教师操作方便，解除冗杂数据的束缚；

五是中考体育评测，针对初三中考学生群体，对学生进行多次测试跟踪，观察学生成绩成长，从而帮助学生、教师及学校进行针对性的提高和练习，补足成绩短板，发展优势项目；

六是兴趣班管理（分班分项），支持跨班、跨年级, 按体质数据分层 , 教师动态调整 , 学生微信端报名；

七是体育家庭作业，快捷布置作业，视频演示，学生自评，家长评价，教师评价，学生完成记录展示，学期作业完成统计； 八是学生健康档案，系统通过学生，家长信息录入，及问卷自测等多种方式，记录孩子的健康成长档案，帮助教师在授课实现分层教学，同时预防特殊情况的发生及处理；

九是教学资源，海量的中小学体育教学教案，由体育专业院校教授专家组编写，将最专业的内容覆盖体育教育的最终端，教师每节课的教案中，自动匹配需要授课的动作视频，通过视频及图文说明，语讲解的方式呈现，满足教师课前备课，课中演示，课后家庭作业等多场景应用；

十是学生素质分析，根据学生各项指标成绩换算得分，并持续跟踪身体发展趋势，可切换个人展示，班级展示，全校展示，以满足不同层级需求的监管及报告；

最后还有运动处方，系统根据学生体质分析数据，自动匹配适宜学生锻炼的运动处方。青少年体适能运动处方算法由成都体院专家组参与研发。

最后，本区体育学科的教研员范翔老师为本次活动做出了总结，她告诉大家：“专业的人就要做专业的事。未来一定不是梦，让我们一起走进未来。”关于智慧体育的研讨活动在大家热烈的掌声中圆满地落下了帷幕。

动跃科技：

致力于为学校提供专业青少年个性化体质管理与运动培训服务，体育信息化教学不二选择。

2.大数据引领邮政转型 篇二

大数据正改变企业运营管理的决策方式。但是, 大数据促进企业管理决策的力量不在于数据之大, 也不在于数据本身, 而在于企业利用大数据所作出的更深入、全面的客户需求洞察, 并依此支撑企业运营管理决策的有效形成, 促进企业运营管理的高效运行。

运营商建立大数据应用雏形

虽然尚处起步和探索阶段, 但先行的电信运营商已经开展一些大数据的采集和分析应用, 基本可归为以下四类。

1.通过DPI系统采集用户所浏览网站的URL信息

严格意义上说, 这并不真正属于大数据分析的范畴。理由一是将URL信息采集后对URL网站所属信息内容类别的首次判定一般必须通过人工方式, 这不符合大数据分析的自动和智能的思想;理由二是将用户所浏览网站一一作信息类别 (比如娱乐、体育、音乐等) 归纳之后, 标签处理已经损失大量原生态信息, 且因抽离所处时空环境, 信息价值锐减, 这违背了大数据分析的核心思想;理由三是这种分析一直尚未找到适合的营销方式, 向喜欢浏览娱乐信息的用户推销娱乐信息, 事实证明是后知后觉且多此一举。

2.社交网络分析

利用电信CDR及短信数据对主被叫关系分析形成对交往圈、交往圈中各节点影响力、影响如何沿交往圈在各节点间辐射等信息的社交网络分析, 在一些电信企业已有成熟算法和模型, 且有成功营销应用实践案例。

3.大数据量的集中采集和存储, 供实时监控、查询

一些电信运营商在总部或省分公司层面已经实现了集团或全省的上网数据、通话数据或网间数据的采集和实时监控查询, 比如中国移动某省的流量分析与监控系统, 能够基于时间、地区、运营商、业务、App、IP分组、域名等维度对全省的上网流量进行实时分析和报告。从严格意义上, 这属于大量的结构化数据的采集和统计分组汇总处理, 所以依然不属于大数据范畴。

4.基于论坛、微博等平台专题信息的舆情监测

目前一些电信运营商针对新推出产品、某细分客户群产品偏好、竞争对手新推出产品等都有基于专门论坛及微博平台等进行的相关信息采集, 并对所采集信息进行相关专题信息的分析工作。但因为这种分析所基于的数据源是文本信息, 区别于传统结构化数据, 所以通常被人们称为“大数据分析”, 但深究其处理和分析信息的手段, 本质上还属于关键字搜索技术加人工干预, 所以严格来说, 目前针对固定主题的舆情监测并不属大数据的分析应用范畴。

大数据在电信业的拓展方向

实时地理位置判定可携带及无线移动设备的普及和使用方式的多样化 (如文本、Email、视频、上网、拍照等) 发展, 为企业提供了潜在数据采集的便利条件, 也为市场人员提供了通过个人设备和平台实时接触并获得消费者反馈的能力。因此, 企业充分利用移动技术, 结合社交网络等应用, 能够取代并补充传统营销的一些功能。

基于位置的服务是个令人兴奋的新兴事物, 对于电信运营商来说, 他们能够实时知道客户的位置, 根据企业对客户需求模式的长期跟踪识别, 借客户所处位置实时触发营销时机, 将用户所处位置周边已整合的餐馆、银行、警察局或煤气站等产品信息, 针对性传达给有需求的目标客户, 在满足客户需求获取客户满意的同时, 利用消费者“移动设备比自己眼睛看得更清楚”的感知来增加客户粘性、提升客户忠诚, 实现电信运营商成为综合平台提供者的“新三者”目标。

社交网络分析 (SNA) 对于电信企业来说, 客户的社交网络分析即为一个重要的大数据分析方向。社交网络分析内容为:通过测算识别客户与客户之间关系所形成的圈子, 以及圈子中各客户角色的判定——领袖者是谁, 追随者是谁——来形成企业对各个客户影响力和价值判断, 在此基础上, 利用这些圈子、角色和影响力的认识, 帮助企业实现相关营销活动或产品套餐的推广, 提高企业营销运营管理效率。

客户体验分析 (CEA) 过去几年, 电信运营商一直倡导客户体验管理。但是, 由于以往数据处理和分析技术条件所限, 客户体验管理难以实现, 因为企业要对每一个客户使用产品过程中每一个环节中的每一次接触在每一个接触点都能够测量并判断客户的体验感受, 数据很难获取, 分析测算也很难实现。而在大数据时代的数据处理和分析技术中, 其中有一个特点就是机器数据即非结构化、半结构化数据处理分析技术的成熟。

借由该技术, 我们可以将贯穿客户使用产品全流程每一个环节每一个接触点的每一次接触行为的留在我们系统中的日志数据实时采集、处理, 并将客户的操作行为轨迹数据与正常行为所需时长和行为轨迹标准进行对比, 进而实时判断问题, 实时与客户交互并调配资源, 实时解决用户使用产品中遇到的问题, 并依此不断发现总结客户的典型行为模式, 不断修正产品和流程设计, 最终提升客户体验。

3.大数据引领共享时代剧烈变革 篇三

TalkingData CEO崔晓波在2016全球大数据峰会上表示，移动技术和设备的发展为大家带来了数据整合的可能性，线下数据和线上数据的关联，让大数据能够对人们的喜好、习性进行洞察，利用数据去做营销也让客户定位更加精准化，为企业决策提供可靠的数据支撑。

微软中国首席技术官韦青认为，每间公司都是一个数据公司，一切的精准定位都是从数据产生，数据传输数据存储，数据分析和数据展现和响应构成。阿里数据经济研究中心秘书长、阿里研究院高级专家潘永花就DT时代的到来发表演讲：在DT时代，数据的业务化会成为核心的动力和源泉，成为商业价值核心的驱动力。利用公有云这样的平台，可以降低创业成本高达70%。

碳云智能联合创始人及首席科学家，前华大基因首席科学家及华大科技CEO李英睿表示，每个人都是数据的序列，每个人基因的序列组成了自己独一无二的生命方程，所以有时候在相同的环境下，每个人的反应是不同的。目前我们对于健康的管理也是以大数据为基础，在知道身体状态的情况下，可以通过大数据预测并进行干预，避免疾病发生。

4.现代邮政的转型 篇四

为什么找邮政。首先认清别人。马云的成功带给我的思考。

很大一方面，我认为成功的关键还是“文化”二字。马云淘宝的成功是引领了一种快速消费的文化，改变了我们日常固定的生活习惯。改革开放以来，外来文化的入侵洋快餐的快速流行，也正是这种时髦文化的胜利。现如今，中国首富王健林的万达集团，公司从房地产转型也正是以“文化”为抓手，万达集团的目标是想接管全中国人的休闲娱乐，比如他们布局的影视娱乐、主题乐园等。文化的进步是生产活动的第一动力

我们邮政有物流、电商、传媒、金融、综合服务平台、第三方支付及无处不在的网点。我在想我们怎么去突出一种文化做转型

其实我们也是做了文化多年，家乡包裹、服务三农等，但是好像一直缺一种方式，究竟怎样才能把这些资源整合起来

马云找我们，想利用我们的渠道和资源，做农村淘宝。我就在想为什么我们邮政不做农村淘宝，好像我们比马云更适合做农村淘宝，因为我们比他更接地气。现如今电商太发达了，但是我们所关注的更多的是大品牌，很多小县域地区的产品没有合适的平台去让人认可。所以，我们的优势就决定我们好像非常适合去做这么一个平台 中国人的文化中，“家“的文化最重要，家里的人和家乡的味道最重要。这是我们亘古不变的传统文化。经济的发展，使得我们很多人都天南地北、背景离乡，我们随时可买到老干妈、五粮液，都可送货上门，但是我们在城里在网络里还是买不到很多我们家乡独特的东西，例如当地某某有名的小作坊的产品，例如镇子上哪条街的荞麦酒、某某店子的卤味，等等，他们缺乏的是产品面向大市场的平台，而他们个体的能力又有限，但是我们品尝着这些熟悉的味道我们有家的感觉，往往日常中我们就是托人带送或春节后塞满车的后备箱

做一个以县域为主体，主题为“家、家乡“的淘宝天猫旗舰店 农村电商孵化园 地域是最好的名片 这是我们出生和成长的印记 而我们邮政又可服务到任何地域的人 借助天猫平台，我们的着力点只需整合每个县域的资源，尤其着重于整合那些缺乏展示平台又具有鲜明地域代表的产品，客户的体验感，逛旗舰店有一种在家乡逛街的感觉，有一种“哦，这也能买到“的感叹 哪条街小作坊的酒，哪个村的哪亩地产的大米。归属感、熟悉感及家的情怀，购物满足念家的寄托 第二部分 服务的叠加 有了这个窗口和平台，我们就可发挥我们的想象，任意去叠加我们的综合服务平台，金融服务，分销业务，物流等。

5.邮政转型升级演讲稿 篇五

———我与邮政转型升级

尊敬的各位领导、同事：

大家好！

我是丹凤商镇支局的大堂经理**，我演讲的题目是“中国有梦，邮政有梦---我与邮政转型升级”。

总书记在参观《复兴之路》展览时指出，“实现中华民族伟大复兴，就是中华民族近代以来最伟大的梦想。”诚然，“中国梦”是个人的，是国家的，更是民族的。个人的梦、国家的梦、民族的梦，三位一体共同构成了我们伟大的“中国梦”。“中国梦”凝聚着亿万人民对美好生活的期盼，对民族复兴的希望。

对于我们邮政人来说，我们的梦便汇聚而成了“邮政梦”。“邮政梦”它需要我们每个邮政人共同铸就。

自2007年邮政改革以来，丹凤邮政带着一丝稚嫩走进复杂万变的金融业，面对竞争激烈、瞬息万变的市场，还有银行业所必须面对的各种风险，逐渐走向成熟。七年间，邮储银行经历了从无到有，由小到大，逐步发展壮大的渐进过程。走过七年的风风雨雨，包括邮储银行在内的”丹凤邮政”脱胎换骨，迎来了崭新的发展契机。百年邮政赋予生命，转型改革成就梦想。

邮政储蓄银行做为商业银行的后起之秀，如何在强手如林的市场竞争中站稳脚跟并立于不败之地，一直是每个从业人员认真思考和必须面对的问题。曾经我作为邮储一线员工，而今因工作需要站在了大堂经理这个岗位上，也迫切需要在实践中调整思路，改进工作，以适应市场经济条件下邮储转型发展的要求。转型的首要任务是转变观念，就是要从以往邮政储蓄专业经营管理的思路，尽快转变到现代商业银行管理的要求和标准上来。作为大堂经理，我的工作主要是负责接待客户、管理和巡检营业现场，以及填写票据、解释和发展业务。因为岗位职责的原因让我接触到形形色色的人，遇到各种各样需要协调的事情，在处理各种事件中我深刻的意识到，相比以前的运营模式，如今网点转型势在必行。

如今，全省乃至全国邮政都在面临转型工作，很荣幸我所在的支局作为省级转型示范网点，而我作为其中一员感到无比自豪。自从省局吹响转型的号角后，我所在支局积极响应，在上级领导的大力支持和帮助下，商镇支局从硬件设施到服务理念和团队建设综合管理等方面都有了很大的变化。大堂经理对客户的疑问“有问必答”；理财经理对客户的理财需求“有求必应”；对待所有客户我们都面带微笑热情接待，让他们温馨而来，舒心离去；对客户留言薄上所提出的问题支局长及大堂经理及时向客户解释和道歉，等等这些以客户为中心的理念无处不在，这些都是我们商镇支局在转型升级中的体现。

支局在转型过程中强化员工培训，加强学习，利用一切形式和手段，对员工进行专业技能和爱岗敬业方面的训练和教育，以提高队伍素质。我们采取了晨会加夕会、专业知识测试、转型座谈辩论会等灵活多样、员工喜闻乐见的形式，让员工于潜移默化中提高对转型重要性的认识，增强对业务知识和专业技能学习钻研的积极性，使员工队伍既积极参与转型，又在转型过程中得到锻炼和提升，以适应转型后新形势的需要。

按以前的营销思维很多前台的优质客户资源都流失了，我们做的最多的就是把产品推销给用户，这样做给客户的一种感觉就是烦，这种思维纯粹是为了营销而营销，而不是以客户的需求来提供产品服务。通过对这次转型升级精神的学习和在转型过程中领悟，我深感以客户的需求为导向来提供产品服务才是我们迈向成功的方向，只有把握客户的心理需求才能使客户打心眼对我们的产品感兴趣才能使客户更主动地想了解我们的产品，购买我们的产品。例如：前段时间一位来到网点的客户进门后大堂经理便问？有什么可以帮您。得知客户想要了解理财业务，我便对客户一对一的服务沟通，与客户交流明白了客户的资金比较大，他想存三年定期。我给他细致分析了资金的收益与风险，相比定期储蓄银保有它的优势，因为它是针对风险本身的一种投资一但有意外出现能够把自己承担的风险降到最低，理财相对定期储蓄风险较大但收益高，风险与收益是成正比的，然后又向客户介绍货币基金，具有活期储蓄的优势又有定期略高的收益。在介绍完这些业务后客户理财兴致很高，又向我了解了其他产品各自的优缺点，最后他听取了我的意见办理了适合他的业务，合理规化了资金的去向，最后客户满意的离开了。

在网点转型升级的这段时间里我深深的感到，不仅我们要主动，也要调动客户的积极性，主动性，才能使我们的产品理好的推出去。只有时时刻刻把客户的利益放在第一位让客户享受一流的服务，用我们的服务去感化客户拴住客户，这样客户才会不请自来，来责满意。我们要用细致的服务打动客户，用真诚的微笑吸引客户，用全面的专业知识赢得客户，我们要把“以真正满足客户的金融需求为已任，建立以客户为中心的经营发展方式”这一理念作为企业转型的中心点，这样我们邮政企业才能走上可持续发展道路，才会走向更好。

6.大数据引领邮政转型 篇六

在大数据的时代背景下,教育也正在面临着新的变革。对教师专业化发展的要求,已经不再是简单的学科理论和教育教学技能的实践能力。为适应教育的变革,教师在专业化发展方面必须树立数据意识、预测意识、个性化意识和自主意识;培养整理分析数据的能力、精确规划能力、个性化教学能力及掌握和应用信息技术的能力。

一、大数据时代教师应树立四种意识

“数据量大,类型繁多,价值密度低,速度快时效高”是大数据时代的重要特征。依据这样的特征,教师应树立数据意识、预测意识、个性化意识和自主意识。

1. 数据意识。

“大数据”在互联网行业指的是这样一种现象:互联网公司在日常运营中生成、累积的用户网络行为数据。据预测,到2020年,全世界所产生的累计的数据规模将达到今天的44倍。这样的大数据给人们的生活、工作和思维等方面将带来巨大的变革。正如哈佛大学社会学教授加里·金所说:“这是一场革命,庞大的数据资源使得各个领域开始了量化进程,无论学术界、商界还是政府,所有领域都将开始这种进程。”当然,教育领域也必将开始这种进程。

“数据”与“数字”是有区别的。例如:有两个学生考试都得了90分,这只是一个“数字”。依据这个数字,是否就可以得出这两个学生的学习水平是一样的j结论呢?答案是否定的。如果把这90分背后的因素考虑进去:包括家庭背景、努力程度、学习态度和方法、智力水平等,就不难看出这两个学生的学习水平是不一样的。通过对与90分相关的因素联系起来去分析,就可以比较准确地判断这两个学生的学习情况和发展状况。这时“90”才是“数据”。

在以往的教育实践中,我们往往关注的只是表面的“数字”,而忽视了“数据”。大数据最大的特点在于它记录、提供了海量的过程性、个性化的数据。这些数据在什么情况下产生,背景是什么,是非常容易理解而且是非常真实的。这就提醒人们,“数据”是客观存在的,只是我们缺少“数据意识”。如果不注意去发现,就会浪费大量有价值的数据。

2. 预测意识。

维克托认为,大数据的核心就是预测。大数据将为人类的生活创造前所未有的可量化的维度。大数据已经为分析不同学生的个性数据提供了可能。

传统的教育是固定时间的上课铃声、固定编排的班级、标准化的课堂、统一的教材、按照学年编排的学制;而大数据教育将呈现的是弹性学制、个性化辅导、社区和家庭学习及每个人的成功。这就要求我们的教师必须树立预测意识,分析、判断学生的个性特征;预测学生的发展趋势,给予学生更有效的个性化的指导和帮助。

大数据时代是以物联网、云计算等综合技术的成熟为基础,从而能对学生进行预测提供了可能。所以,教师要做有心人,在收集、整理、分析学生数据的基础上,去挖掘数据,从中发现潜藏在数据里的教育规律。根据学生的学习环境、学习风格、思维方式、知识基础、智力水平等去预测学生的需求和发展趋势,再通过课程标准和学习评价系统,对每个学生在不同科目上的学习进度、兴趣爱好、知识关联上的不同,更有针对性地做出评估,给予更有效的指导和建议;恰当选择适合学生自身个性特点的教育,满足其发展的需要。

3. 个性化意识。

随着慕课和翻转课堂进入中国的教育,将传统的以教师为中心的教学转变为以学生为中心的自主、交互式教学。用这种技术重新定义教育,教师必须要树立个性化意识,实施个性化教学。

有人认为,教育技术可以取代教师,信息技术下的教育可以不要教师。恰恰相反,不管是慕课还是翻转课堂,都越来越标准化,而学生却越来越个性化。这就要求教师更有智慧,更有个性化意识。教师要学会有效利用新技术、利用教育信息资源,以便更有针对性、更个性化地指导学生学习,帮助学生成长和进步。

大数据时代,教师不再是知识的垄断者。随着知识从学校教育中逐步剥离,传授知识不再是教师最重要的职能,教师更重要的职能是培养学生怎样做人,依据不同学生的特点去进行更个性化的辅导。

4. 自主意识。

信息化、全球化、个性化、学习终身化是当今时代的显著特征。大数据不仅量大而且全面,信息技术应用系统已覆盖教育各项业务。信息技术对数据的分析处理既包括及时性与微观性的全体数据,也反映出分析处理的全过程。在这样的背景下,教师必须树立自主学习意识,这是终身学习的本质性要求。信息意识和信息处理能力已经成为教师专业能力的第一要素。自主意识既是教师发展的原动力,也是示范和引导学生走向自主发展的重要条件。

大数据时代的教师,有很多时候并不比学生懂得多,在一些问题上并不具有权威性和准确性,这是一个不争的事实。正因为这样,教师才必须树立自主学习意识,不断提升自己的专业能力,否则很难担当起立德树人、教书育人的使命。

二、 大数据时代教师应具备四种能力

有人曾这样描述“数据”的价值:一分钟内,微博推特上新发的数据量超过10万;社交网络“facebook”的浏览量超过600万……这些庞大的数字,意味着一种全新的致富手段也许就摆在面前,它的价值堪比石油和黄金。这就启发我们,大数据时代必须要具有相关的应对能力,才能适应大数据时代教育所面临的新变革。

1. 搜集、整理、分析数据能力。

据推测,到2020年,全世界所产生的数据规模将达到今天的44倍。每一天,全世界会上传超过5亿张图片,每分钟就有20小时时长的视频被分享。然而,即使是人们每天创造的全部信息———包括语音通话、电子邮件和信息在内的各种通信,以及上传的全部图片、视频与音乐,其信息量也无法匹及每一天所创造出的关于人们自身的数字信息量。面对这些海量的信息数据,如果不具备较强的搜集、整理、分析数据的能力,也就不能依据数据去预测,也就不能发挥数据应创造的价值。

作为教师,不仅要搜集大量有价值的网络数据,而且还要搜集发生在身边的信息数据,并能利用信息技术手段对这些数据进行整理和分析,为预测学生的发展和教师将要实施的教育策略提供科学的依据。

2. 精确规划能力。

教育数据是对学生过程性和综合性的考虑,它更能考量学生真实世界背后的逻辑关系,更能反映学生的个性特点。教育只有依据学生的这些“数据”,才能更好地针对不同学生实施不同的教育,从而满足不同学生的需求。

如前所述,同样都是考了90分的两个学生,由于家庭背景、努力程度、学习态度和方法、智力水平等方面的差异,其发展方向必然有差异,这也就决定了教师所采用的教育方法必然不尽相同。这时,教师的首要任务就是指导和帮助学生做好精确规划,并根据此规划去行动。越来越小的班级,越来越聚焦的教育支持,越来越个性化的培养方式,对教师的精确规划能力提出了更高的要求。

3. 个性化教学能力。

大数据时代的教育越来越个性化,通过对大数据技术的应用将有利于个性化教育。学生获取知识的途径不再以课堂学习为主,线上学习越来越成为学习知识的主要途径,而课堂则成为师生相互交流、答疑解惑的场所。学科教学与慕课、翻转课堂等信息技术的整合;课堂不再以教师为中心,而是以学生为中心;师生之间是一种自主、交互式的教和学……这些都要求教师必须具有个性化教学能力,以指导学生个性化学习。

个性化教学的核心,是让学生能融入到快乐自主的学习状态中,培养学生对知识探究的求学精神。那些只满足于课堂上教师讲清楚、学生听明白的“灌输式”教学,那些力图通过“题海战术”提高教学成绩的教师,那些对学生学习数据不做分析的教师,那些不思进取、唯我独尊的教师,一定不会受学生欢迎。

4. 掌握和应用信息技术能力。

云技术、物联网和基于此的大数据是教育变革的技术推动力量。教育信息化必然促进学校课程模式、课堂形态的革新。所以,教师只有掌握和应用先进的现代信息技术,才能在大数据时代站稳脚跟。如果我们还是坚持“一块黑板”“一支粉笔”去“勤奋地工作”,那么,学生很难从教师那里得到更多的帮助。

互联网给教育带来了新的教育机会:学校实验室多了,课堂少了;交往多了,讲授少了;互动多了,灌输少了;服务更个性化了;学制更灵活了……教育正在发生的这场变革,并不是要把传统的课堂搬到网上,而是要让新技术解放人们原有的天分,挖掘学生原本没有被发挥的潜能,帮助学生在各自原有水平基础上最大限度地成长和发展。信息化的本质是解放人,在于弥补人的不足。这就要求教师必须转变教育观念,更熟练地掌握和应用现代信息技术,选择自己擅长的、喜欢的、适合学生特点的方法,去实施个性化和人性化的教育。

大数据时代的到来,对教师的专业化发展提出了更高的要求。教师必须下大气力提高自己在大数据时代背景下的专业化水平,以适应大数据时代给教育带来的新挑战和新机遇。

摘要：“大数据带来的信息风暴正在变革我们的生活、工作和思维,大数据开启了一次重大的时代转型”;在大数据时代背景下,我国的教育也正在面临着新的变革。为适应教育的变革,教师在专业化发展方面必须树立数据意识、预测意识、个性化意识和自主意识;培养整理分析数据的能力、精确规划能力、个性化教学能力和应用信息技术能力。笪笪笪笪笪笪笪笪笪笪笪笪笪笪

7.大数据推动零售银行转型 篇七

SAS大中华区总裁吴辅世在日前由中国银行业协会和SAS公司联合举办的“2012年零售银行业务转型最佳实践报告会”上表示：“零售银行正在从传统式的粗放式管理转向以数据分析为基础的精细化管理，这一转型有因市场竞争压力而产生的业务驱动力，也有像大数据这样的技术驱动力。”

吴辅世所说的这种精细化的管理，主要体现在银行要以客户为中心来进行各种分析，去了解客户的需求，并且在第一时间掌握到客户的一些变化、需求，去满足客户，而这一切都是以数据分析为前提开展的。

实际上，不少银行的零售银行部门也都先后开展了对大数据的探索，实现客户精准营销、探索创新服务模式等。比如，过去对客户的评价主要是基于客户的静态资产，而现在更为通行的办法是建立一个以客户综合贡献为基础的价值评价体系，这个价值评价体系不仅包括个人客户的存款、贷款，还包括客户风险接受程度（比如说是保守型、平衡型、激进型）等；不仅包括客户的行为特征（比如客户的交易行为），还包括客户的社会特征（比如客户的职业、年龄、性别），来最终决定为之提供何种服务。

不过，在SAS大中华区客户智能咨询总监张婉琪看来这还远远不够。“在精细化管理方面，很多银行目前已经做了一些数据分析，但是这个分析主要集中在客户细分上。”张婉琪说，要做精准营销，就是要进行有针对性的推荐和营销，需要通过多渠道的方式跟客户沟通，或者是当客户上门的时候做接触营销，同时，还要把营销结果反馈回来，对分析结果进行验证和修正。

整个分析过程，不仅有来自传统数据库中保存的交易数据，还应该有来自互联网社交媒体上的数据，包括客户对某些服务的好恶评价等，综合所有的数据就形成了所谓的大数据。