第一讲企业文化概述

2025-01-20

第一讲企业文化概述(精选2篇)

1.第一讲企业文化概述 篇一

《企业文化进校园》系列讲座书记致辞

尊敬的XXX科长、XXX科长、各位领导、老师、同学们:

大家下午好,为了让同学们更多的了解企业文化,特别是广州地铁的企业文化,今天我们轨道交通系很荣幸请来了广州地铁总公司的XX科科长 XXX,XX科科长 XXX,为我们轨道交通系开讲《企业文化进校园》系列讲座。首先让我们以热烈的掌声对他们带着企业文化回到广铁学院表示衷心的感谢!XX 科长在广州地铁总公司长期负责宣传工作,对企业的文化制度和企业对员工的素质要求有着深入的了解。同时,XX科长也是广铁学院的老校友,今天有这个机会请到我们的老校友在这里为大家讲课,我们应该感到非常的荣幸。

我们广铁职院自办学以来,培养了一大批优秀的高技能人才,为华南地区提供了大量的铁路技能型人才,为城市的发展作出了巨大的贡献。我们学院坚持开放办学,注重对外交流合作,现在已形成学校与企业、专业与职业、学生与岗位对接的人才培养机制。同时,广铁职院也是华南地区轨道交通企业重要的应用型技能人才培养基地。学校这几年实现的大发展离不开全校师生的共同努力,也离不开校友们对学院的鼎力支持。

此次讲座为我们搭建了一个交流的平台,让我们可以在这里畅所欲言,共同分享企业文化;让自身与企业结合起来,明确学习的方向,提高职业素养。希望大家能珍惜这次学习交流的机会,认真听讲,虚心学习,大胆提问。最后,预祝这次讲座取得圆满成功。谢谢大家!

2.第一讲企业文化概述 篇二

数字化医疗影像设备已经广泛应用于临床。与传统医疗影像学相比较, 数字化医疗影像在成像方式、成像原理上发生了根本性的变化。因此, 医疗影像质量管理的技术与流程也发生了很大的变化。

1 数字化医疗影像质量管理的基本含义

数字化医疗影像质量管理是以基本的医学知识为基础, 应用管理学的理念与方法将成像过程的各个环节统筹形成一个有机的链条, 以此来达到最佳影像质量。从技术与理论的不同层面, 可以将其分为影像质量评价、影像质量控制与影像质量管理三个层面。

医学影像质量评价的确切含义是技术层面上的, 仅考虑图像本身的评价, 它不属于质量管理范畴, 仅考虑所生成的图像质量是否优异、是否符合医疗实践的实际需要。

医学影像质量控制考虑的是不同成像链的管理, 它应用管理学的理念与方法将成像过程的各个环节统筹形成一个有机的链条, 以此来达到最佳影像质量, 重点在于如何以管理学的理念更清晰、流畅地将各种技术因素合理应用于成像过程的各个阶段。

医学影像质量管理, 在《影像质量管理》一书中, 定义放射科全面影像质量管理为:为了以最低辐射剂量, 获得最高图像质量, 充分满足临床诊断需要的符合质量标准的照片, 在放射科内进行的设备引进、质量保证、质量开发、改进所付出的努力统一、协调的组织管理活动[1]。

从上面这些阐述可以看到, 全面医学影像质量管理包含三方面的技术要求: (1) 最佳影像; (2) 最小剂量; (3) 满足临床诊断需要。为了达到这样一个目的所采取的各种方法即为全面影像质量管理。在全面影像质量管理中, 它是以对医学影像科室的人、财、物三方面进行统筹规划管理为基础, 以整个科室的良好运转为前提, 进而达到对医疗设备与医疗影像质量的管理, 重点在于科室的全面建设。

在医疗影像科室中, 人与设备是医疗活动良好运转的两个基本要素, 是进行所有医疗影像学活动的基础, 对它们二者的医疗质量进行管理是整个医疗影像质量管理的决定性因素。在这中间, 人员因素又包括患者和医护人员两大类别, 为了得到优质的医疗影像, 必须保证患者的最佳配合、设备的良好运转以及医护人员合理恰当的技术应用。

2 影像质量管理的流程管理

医疗影像质量管理包含影像输入, 影像处理, 影像存储与输出, 科学阅片四阶段流程。

2.1 影像输入

影像输入流程指图像经过采样和量化后, 形成数字信息之前的所有医疗活动。如上所述, 影像输入流程需要对人和设备两方面进行质量管理, 因此医疗工作人员的投照技术、设备应用水平、患者配合程度、设备基本状况和干扰因素等方面组成了此流程的控制环节。

2.2 影像处理

影像处理指对数字图像信息加工和修改, 使医护人员能够在大量的信息中发现可以利用的信息。它建立在特定的物理模型和数学模型的基础上而处于编制的程序 (软件) 控制下, 其发展取决于硬件的研制、软件的开发、必要的科学储备以及对图像处理控制人员的培养。数字图像处理包括图像变换、图像增强、图像复原、图像压缩编码、图像分析等。

由于不同的设备制造商均有不同的设备制造与图像处理技术, 目前还无法对此进行完全的统一与解释, 因此目前对于数字化普通摄影技术的临床评价标准还需要进一步的探讨。

2.3 影像存储输出

数字化医疗影像与传统模拟医疗影像最显著的区别之一:传统模拟医疗影像的存储与显示由同一种物质, 即胶片来表现;数字化医疗影像的存储与显示由不同的个体所完成, 即存储由磁盘等介质来完成, 而输出则由软输出的显示器和硬输出的胶片来完成。数字化时代, 总“输入输出曲线”是由激光相机的“特性曲线”、胶片的“特性曲线”, 以及后处理对“输入输出曲线”的调节等多方面所决定的。所以如何将各条“特性曲线”最佳的结合起来, 更清晰准确地提供出诊断信息是影像质量管理中非常关键的一个环节。

2.4 科学阅片

科学阅片是医护人员经常会忽略的一个环节, 需要注意它主要包括的相互影响的三方面的因素: (1) 阅片时的环境因素; (2) 阅片者的生理特点; (3) 阅片者的心理状态。在人视觉系统中所看到的图像是各种光的综合体, 所以光环境 (包括光的温度、光的亮度、干扰光等因素) 是阅片环节中最重要的因素之一。所有医疗诊断必须由人来完成, 因此人的心理状态对诊断正确率也有着很大的影响。此外, 阅片人员的理论水平、经验积累、专业方向、心理因素等方面, 以及不同层次、不同专业的阅片人员数量均对诊断正确率有着很大的影响。

3 数字化医疗设备影像质量管理体系的学术理论发展

随着数字化时代的来临, 传统模拟医疗影像不可避免地将被数字化医疗影像所取代。如何转变固有的传统观念以适应数字化医疗影像的新特点已经成为医疗影像学领域最严峻的挑战之一。

3.1 传统医疗影像学与数字化医疗影像学的基本区别

图像可以定义为通过某种介质再现的景物信息。从中可以分析出其中的关键词为“介质”与“再现”。因此, 我们可以得出模拟影像与数字图像的基本不同在于二者的成像方式与成像介质的差异:第一, 模拟影像的形成方式为连续的成像动作所产生, 数字化图像是由采样和量化的成像过程所产生;第二, 模拟影像的存储和显示为同一介质, 数字影像由磁盘的存储设备进行存储, 而由显示器或胶片等另一介质显示;但在更微观的层面, 磁盘阵列等设备在进行数字信息存储时, 却是应用磁颗粒等模拟手段进行存储。

此外, 二者在图像显示的动态范围、空间和密度分辨力等很多方面均有自己的特性。

3.2 传统医疗影像学与数字化医疗影像学的学术理论变迁

传统模拟医疗影像与数字化医疗影像在创建与存储方式上有根本区别, 因此二者在学术理论基础上也有了很大的变化, 尤其体现在医疗影像技术学上。影像技术学中, 一种是与“物”密切相关的基础学科, 一种是由“人”决定的应用学科。随着数字化研究的逐步深入, 它的基础学科和应用学科均发生了一定的进展与变化。

从图1可以看到, 传统模拟成像系统中, 图像在胶片形成“潜影”之前以物理变化为主, 可以称为医疗影像物理学。图像对比度和密度的形成是在冲洗加工的过程中形成, 与胶片的特性曲线密切相关, 以化学变化为主, 可以称为医疗影像化学。

数字化成像系统中, 初始阶段与传统模拟成像系统相同, 在探测器上形成与增感屏上具有相似特性的模拟图像, 也是以物理学变化为主。随后的变化中, 数字化图像对比度和亮度 (密度) 的形成是在数字化图像后处理中形成, 二者具有根本性的差异, 其成像系统的特性由一定的物理变化与数学运算来决定, 可以称为医疗影像物理学与医疗影像数学。

3.3 数字化医疗设备影像质量管理的学术理论组成

优质医疗影像是进行一切与医疗影像相关的医疗活动的基础, 它不仅仅为临床影像诊断服务, 还更进一步的为医疗活动中的治疗和康复提供最基本、最直接的帮助, 因此如何获取并应用优质的医疗影像是一个永恒不变的课题和研究方向。

优质医疗影像包括两方面的因素 (如图2) , 一个为医疗影像工程技术范畴的医疗影像的捕获与生成, 它由影像生成的不同阶段和工作流程的不同学术理论所组成;另一个为医疗影像文化范畴的医疗影像评价标准, 它由医疗活动需求特性和人与社会的文化因素所组成, 在随后的文章中将逐步介绍数字化医疗影像质量评价和影像生成的理论与方法。

3.3.1 数字化医疗影像的成像流程与相应学术理论

以成像阶段和工作流程的视角来分析数字化医疗影像学的学术理论, 可以概括地分成四阶段与相应学术理论。

第一阶段为数字化医疗影像的采集阶段, 此阶段的工作是光学与电子学的转换和传输, 因此可以称为光电子学。

第二阶段为对采集信号进行图像分析与处理, 应用的手段主要为数学和物理学变化, 因此可以称为数字医疗影像物理学与数学。

第三阶段为图像的输出阶段, 此阶段包括硬输出与软输出两种方式, 它将数字信息转换后, 通过某种介质, 利用化学或物理变化, 以密度或亮度的特性进行输出, 最终以光学的特性投射入人类的视觉系统, 因此可以将此阶段称为光物理化学。

第四阶段是医护人员的阅片过程, 医疗影像学信息以光学特性被人类识别后, 经过一系列的神经传导与生理信息转换后, 由人类得出相应的图像信息, 并对此信息做出具有临床价值的诊断结果。在此阶段中, 是生理学与光学的联合作用, 因此可以称为光神经生理学或人类组织行为学。

3.3.2 数字化医疗影像的临床学术理论分析

医疗影像诊断学与医疗影像技术学从医疗临床工作职能方面, 描述了医疗影像学的学术理论组成情况。但在医疗影像学活动中, 如何使医疗影像技术和医疗影像诊断更好地为患者服务, 却是我们目前面临的一个尚待提高解决的问题。它的研究内容是各种医疗活动的最佳执行手段, 目的是提高医疗质量。因此, 我们可以暂且将这方面的研究称为医疗影像辅助学 (如图3) 。在医疗影像辅助学中, 其根本在于研究各种与医疗相关的基础学科, 如数学、化学、物理学、工程学等学科与医疗活动的相关性。

在医疗影像辅助学中, 人类在医疗活动中面对各种医疗信息时所做出的各种不同反馈是其中非常重要的一项研究课题, 这是因为所有的医学活动必须由人类来完成。在人类的各种特性中, 人类视觉系统生理特性与人类心理系统具有极其关键的作用[2]。人类对医学影像的各种生理、心理反应特点往往对医学诊断的正确与否具有决定性作用。这两方面一直是我们医学影像学工作者较少涉及的领域, 也是我们未来研究的一个方向。

4 以管理学视角理解医疗影像质量管理

“透过现象看本质”是在哲学中非常经典的一句话。在医疗影像学中, “现象”就是影像设备所照出的一定质量的图像, “本质”就是对疾病的正确诊断, 这也是评价图像质量的“黄金标准”。因此, 所有医疗影像工作的最根本目的就是以优质的影像质量来提高诊断正确率。

看到了医疗影像质量管理的本质, 还要找到产生这个本质的源头和基础。这与营销管理学中的“4Ps与4Cs”的关系非常相像。4Ps指产品 (product) 、价格 (price) 、地点 (place) 、促销 (promotion) 。它主要描绘了产品端的各种组成情况, 更多地从销售者的角度考虑如何能影响顾客。4Cs指顾客需求和愿望 (consumer) 、顾客的成本 (cost) 、方便 (convenience) 、沟通 (communication) 。它主要描绘了客户端的各种组成情况, 更多地考虑如何应用每一种营销工具来传递顾客利益。

如果将医疗诊断看作客户端, 那么医疗影像就是产品端。医疗影像作为一个销售者, 它要将它的图像产品以最佳质量, 在恰当的时间和地点, 以某种方式提供给医疗诊断。同时, 医疗诊断作为一名客户, 它将其对图像的需求, 以及获得图像的付出和其便利性与相关性也向医疗影像提出。与此类似, 如果医疗影像是客户端, 那么产品端就是医护人员所进行的各种成像工作;如果将各种成像工作看作客户端, 那么产品端就是各种成像设备;以上各种“产品端与客户端”的渠道就是医疗影像工作人员和患者, 这样就完成了成像环节的整个链条。

从上面的分析可以看到, 医疗影像的整个过程是一个整体。它是一个大的“产品端与客户端”, 但其中由许多小的“产品端与客户端”所组成 (如图4) 。因此, 必须将影像质量管理的全过程看作一个整体, 从中认真分析整体中的各个细微环节, 来真正把握影像质量管理的最佳流程。进而提高影像质量, 为医疗活动提供最佳的医学信息。

5 数字化医疗影像设备质量控制检测与保证实施

医疗影像取得成功的先决条件是对医疗影像学设备进行质量控制 (QC) , 以确保成像系统处于稳定的高质高效的运行状态, 这一要求适用于所有医疗影像设备的质量控制。

质量保证由WHO (1982年) 定义为:确保一个组织, 系统及其组成部分良好运行的所必须的计划和系统措施。良好的运行指整个诊断过程的质量最佳化。在诊断过程中, 质量控制涉及监测、评价及使所有性能特征保持在最佳水平, 即使其可确定、可测量、可控制。如, 在病人和工作人员的辐射剂量最低条件下, 提供稳定的符合临床诊断要求的影像。

质量保证 (Quality Assurance, QA) 是一个复杂的概念, 其主要思想是通过各种技术手段使得医院使用的医疗设备的各项性能技术指标达到正常发挥其临床功能的要求。

对医疗影像学设备的检测评估和质量控制的方法应遵守测定和评价独立于使用系统的类型和品牌的原则, 测量方法一般基于从已知的物理测试体在确定曝光条件下产生的图像中提取的参数进行测定。

在新的设备安装完毕或较大规模的维修移机后, 必须立即作验收检测或状态检测。只有上述两种检测合格后, 再进行初始稳定性检测, 建立所测参数的基线值;如果不做验收检测或状态检测, 所建立的基线值有可能是偏离正常值的值。

5.1 质量控制检测与保证实施的目标

影像诊断系统投入临床使用前, 必须进行验收实验, 确保运行状况达标。系统完成验收后, 所有装备的运行须保持在高于最低标准且尽可能最高的水平状态。在设备临床实际使用的过程中, 必须根据临床需要和实际情况进行设备的状态检测与稳定性检测[3]。

检查技术的QC必须保证达到以下目标:

(1) 确保采用适当放射技术时得到可提供丰富诊断信息的高质量图像, 图像符合临床要求标准, 可检测出小的病变。

(2) 图像质量在信息附载量和光密度方面达到目前行业内的普遍标准。

(3) 在符合诊断信息量要求的前提下, 确保辐射剂量最低 (ALARL) 。

5.2质量控制检测与保证实施的基本概念

质量控制检测包括验收检测、状态检测和稳定性检测[4]。

5.2.1 基线值 (baseline value)

基线值是医疗影像设备功能参数的参考值。它是在验收或状态检测合格之后, 由最初的稳定性监测得到的数值, 或由相应的标准给定的数值。

5.2.2 验收检测 (acceptance test)

验收检测是医疗影像设备安装完毕或重大维修后, 为鉴定其性能指标是否符合约定值而进行的质量控制检测。

医疗影像设备安装后, 应按照行业内公认的标准或按照购买合同所约定的技术要求进行验收检测。设备大修后, 也应进行验收检测。

新安装的医疗影像设备的验收检测结果应符合随机文件中所列产品性能指标、双方合同或协议中的技术条款, 但不得低于行业内公认的被普遍执行的标准 (如国家标准) 。

5.2.3 状态检测 (status test)

对运行中的设备, 为评价其性能指标是否符合要求而定期进行的质量控制检测。验收检测合格的医疗影像设备在一段运行期后进行状态检测, 并建立相关参数的基线值。

医疗影像设备应根据设备情况和临床实际工作情况定期 (建议每年) 进行状态检测。另外, 当稳定性检测结果与基线值的偏差大于控制标准, 又无法判断原因时也应进行状态检测。

5.2.4稳定性检测 (constancy test)

为确定医疗影像设备或在给定条件下获得的数值相对于一个初始状态的变化是否仍符合控制标准而进行的质量控制检测。状态检测合格的医疗影像设备, 在使用中应按照规定进行定期的稳定性检测。

每次稳定性检测应尽可能使用相同的设备并作记录, 各次稳定性检测中, 所选择的曝光参数及检测的几何位置应严格保持一致。

应遵循X射线成像设备制造商在随机的各种说明书中提供的稳定性检测方法与周期的建议。

总之, 在日常工作中, 如果深深地陷入影像质量控制的某一项技术手段、某个环节中, 必然会产生一定的片面性。因为任何技术都不是孤立存在的, 它必然会与其它的相关学术理论和技术相关联。对于影像质量控制的整体项目而言, 须将其视为一个整体来进行分析, 探究成像过程的各个环节, 发现各环节的传递“节点”, 进而以这些节点来传递成像过程中影响影像质量各因素的“影响力”与“控制力”。所以, 如何探寻和研究“节点”的特性与本质是实现影像质量控制的关键, 如何将“影响力”与“控制力”最大限度地合理传递是决定影像质量控制项目完成情况优劣与否的决定性因素。 (待续)

一些思考:

1.数字化医疗影像质量是否可以分为评价、控制与管理三个层面?

本文认为评价、控制与管理为影像质量不同层面的技术实践。

2.医疗影像技术学的基础学术理论是否发生变化?

本文认为在传统模拟医学影像技术基础学术理论第二阶段的医学影像化学为主已经转变为医学影像物理学与数学的结合为主。

3.影像质量控制链的基本组成与相关学术理论?

本文认为, 应包括影像输入、影像处理、影像存储与输出、科学阅片四阶段流程, 并且每个阶段均有不同的学术理论基础与实践需要研究。

4.医学影像辅助学的学术理论理解?

本文认为, 为了更好的提高医疗影像临床质量, 所进行的对各种医疗活动执行方法的研究, 即为医学影像辅助学。其重点在于研究如何更加合理、准确的应用影像技术学和影像诊断学来进行医疗活动, 影像质量控制与实施保证也是其中最重要的组成部分。

5.数字化医疗影像质量控制技术的实践问题?

本文认为, 从技术层面来看, 数字化医疗影像的成像方式、成像原理发生了根本性的变化, 因此一些新的技术实践问题需要进一步解决, 如光干涉效应与固定滤线栅频率匹配问题所引起的影像伪影, 遮光器对图像后处理感兴趣区选择的应用问题, 如何恰当的选择摄影的kV和mAs等技术参数以及腰椎侧位影像是否可以采用站立的功能位进行摄影等。

6.数字化医疗影像质量控制的流程管理?

本文认为, 任何项目都需要以管理学的理论实践来指导项目的实施, 影像质量控制作为一个影像科室医疗管理项目, 也必然要深入地理解并应用各种管理学的方法和手段。

参考文献

[1]戴建平, 祁吉.医院管理学-医学影像管理分册[M].北京:人民卫生出版社, 2003:81.

[2]Sheikh, H.R.Bovik, A.C.Image information and visual quality[J].IEEE Trans Image Process, 2006, 15 (2) :430-444.

[3]S.J.Shepard et al.Quality Control in Diagnostic Radiology[R].American:AAPM Task Group No12, Diagnostic X-ray Imaging Committee, 2002.

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