年度经营数据分析报告

年度经营数据分析报告（共12篇）

1.年度经营数据分析报告 篇一

2017年度生产经营目标预测报告

一、2016年主要产品产量、成本控制目标完成情况或亏损控制目标完成情况预测

上半年的生产整体保持了连续稳定高产，生产任务完成指标比去年同期增加，造成单位成本摊销减少，截止2016年7月31日，成矿卤水累计供给16200万m3，完成年计划28000万m3的57.9%，溶剂补给累计15800万m3，完成全年计划25000万m3的63.2%，生产成本共计发生7041.37万元，占全年计划15060万元的46.76%，成矿卤水单位成本0.44元/m3,与股份公司下达的全面预算数0.54元/m3相比节约了0.1元/m3。目前已进入高产季节，产量稳中有升，预计年底可完成成矿卤水供给29400万m3，溶剂补给25000万m3.成本将控制在2016年年初测算指标15060万元范围之内。

二、2017年主要产品产量、成本控制目标或亏损控制目标预测

2017年度，预计可完成成矿卤水供给29000万m3，溶剂补给30000万m3，成矿卤水单位成本可控制在0.56元/m3;生产成本预计可发生16240万元。

三、测算依据和测算情况说明

1、卤水指标:2016年8-12月份剩余生产任务指标为13200亿m，平均每天生产任务量为86.27万m，如果考虑自然蒸发量的因素，为提高盐田高蒸发季节的晒矿量，按照夏季8-10月份每天按110万m左右计，能完成10120亿m，剩余两月平均每天3

3任务量为50.49m就可完成全年的任务指标。

溶剂指标：通过实施那棱格勒河引水和涩聂湖钠溶剂工程，以及下半年盐田老卤排放量的增大，完成计划目标2.5亿m只需每月1840万m，按照目前每天生产量稳定在80万m左右完全可3

33能保证完成全年生产目标。

采矿分公司 年8月18日

2016

2.年度经营数据分析报告 篇二

随着近年来市场格局的变化以及客户需求的日趋个性化和多样化,企业发展对经营分析系统的依赖性也变得越来越强,企业决策者对经营分析系统数据仓库的数据质量问题变得更加关注。

1 数据质量要求

数据质量是数据仓库的生命,如果数据仓库中的数据毫无质量可言,那么该数据仓库就没有任何的价值[1]。企业经营分析系统的数据仓库有着复杂的数据来源,这些数据源系统多为操作性的业务支撑系统,其数据在业务定义上可能存在冲突、在表达形式上可能存在差异,这些数据源数据在装载到经营分析系统的数据仓库前要经过各式各样的传输、清洗、转换,对这样的数据进行数据质量管控并不容易。

早前依据对企业经营分析系统的数据仓库数据质量要求,并结合企业的数据仓库中数据的业务特征,制定了一套经营分析系统数据质量检查方案及检查规则,针对经营分析系统的基础明细数据(事实表、维表)开展了数据质量检查工作。

主要检查要求包括以下几点:

1)数据的完备性:

根据系统的建设规范,逐一核对应接入经分系统的数据根据数据模型的建设情况,在数据仓库相应的事实表中存在;

2)数据的一致性:

在事实表中的数据应该遵守维表的约束,其取值范围与维表中约定的范围一致,并且具有关联关系的事实表之间的信息应该一致;

3)数据的合理性:

事实表中的数据应与其所在字段的业务逻辑相符,在此基础上应该避免大量的默认值填充情况,而造成数据分析价值降低;同时,具有逻辑关系的多个字段之间其数据取值应满足逻辑关系的约束;

4)数据的时效性:

事实表中的数据应在约定的下游作业开始之前装载完毕,这一点可以从对其有依赖关系的作业运行时间或指标上报时间上来考察。

2 数据质量问题分析

通过对企业的经营分析系统进行数据质量检查,发现主要存在以下几类数据质量问题:数据缺失、无效数据、数据重复、数据不一致以及数据传输延迟。

1)数据缺失:事实表未建立或表字段的数据缺失;

2)无效数据:字段中存在大量以默认值填充的数据或无法理解的数据,甚至乱码;

3)数据重复:同一事实表中出现重复的记录,或同一字段在不同事实表中不必要的重复出现;

4)数据不一致:数据超出了维表限定的取值范围,或与其业务逻辑不一致;

5)数据传输延迟:事实表中的数据到达时间延迟,导致相关作业延迟,相应的指标生产或报表出具收到影响。

分析上述问题的产生原因,经分系统数据质量问题的诱因可以归纳为以下几类:数据源差错、系统性差错、规则性差错、管控性差错[2]四类。

2.1 数据源差错

1)数据源差错的典型之一就是数据源缺失,即数据源未给目标系统及经营分析系统提供相关的数据,可能是接口未打通也可能是没有数据传输。这会直接导致经分系统中的数据缺失。

2)人工输入数据导致的数据质量问题也是数据源差错之一,由于经营分析系统的数据源系统多为操作型的业务支撑系统,这类系统中仍存在着一部分相比不可控的人工输入数据,这部分受相关人员的素质影响数据随意性大,易出现遗漏、填写错误的现象,会直接导致目标系统中出现数据缺失或无效数据。

3)数据源系统运行故障,数据源系统运行故障若无法及时发现或恢复,会导致目标系统接收到错误数据或数据缺失,也会使得目标系统的数据传输延迟问题。

4)数据源系统改造数据格式或内容发生变更,目标系统没有及时获得通知或及时改造,导致数据无法装载或错误的装载结果。

2.2 系统性差错

经营分析系统自身的运行故障、作业异常同样会导致数据质量问题的存在。典型的系统性差错就是经营分析系统的资源不足导致的系统负荷过高,作业延迟甚至挂死。此外,还包括系统运行故障恢复后,对受故障影响而中断的作业没有进行恰当的处理,导致数据缺失或重复装载。

2.3 规则性差错

1)在经营分析系统中,存在多个事实表之间存在着重复字段、类似字段,或同字段名称不同内容的情况。这一情况多数来源于数据统计口径。由于经营分析系统的数据源系统多为操作性的业务支撑系统,这些系统相互之间存在业务关联但独立建设,业务定义、指标定义时极易出现二义性,这样会直接导致相同内容的重复建设或同一名称的指标、字段内容却完全不同。

2)规则性差错还包括经分系统对数据装载转换时的处理规则,由于程序员对业务逻辑的理解不够准确或程序编写失误而导致的数据处理错误,例如将用户业务办理的生效时间与失效时间两个字段的内容倒置了,导致在业务逻辑上无法处理。再有例如对源系统提供的数据当中包含的分隔符没有正确识别导致出现乱码的情况也偶有出现。

2.4 管控性差错

管控机制不健全,数据质量管理工作是一项贯穿经分系统整个数据流转过程的工作,任一环节的松懈都可能导致全盘的数据质量问题。数据质量管理工作需要周密考虑并深入细节,即使建立了完善的管控流程,也需要有相当的执行力度才能保证工作的持续开展[2]。以人工输入数据为例,虽然看似是在经分系统自身体系之外的工作,但实际上却关系着经分系统中的数据质量,若数据的输入人员疏于训练或监管不到位,其输入的脏数据就会流入经分系统最终导致无效数据的出现或错误指标的产出。

3 数据质量提升方法

基于实际的检查和分析,经营分析系统的数据质量提升应从问题的根源抓起。

经分系统的数据需求应充分考虑业务发展情况。经分析发现,数据源数据缺失的内容多为业务部门当前需求不强的内容,这部分内容即便对于长远的业务发展而言具备分析价值,但数据源系统一侧由于业务发展现状的限制对这部分数据的需求缺少驱动力,即便建立了相关的数据模型,但也缺少有效数据的供给。因此,经分系统在建设相关数据接入的时候,应充分的调研业务发展需求,对于短期内无明确应用的数据应允许分批建设或延期上线。

经分系统应该加强与数据源系统间的协同互通。由于业务的发展需求,操作型的数据源系统改造时有发生,或经分系统基于分析决策的需求也会要求数据内容、数据类型、数据模型等进行相关改造。这一改造工作应联动源系统和目标系统,只有在双方同期完成改造后同步上线才能避免数据装载错误或无效数据的出现。这一工作需要建立专门人员负责,覆盖改造过程的需求分析、变更实施、跟踪上线全过程。

充分利用元数据来进行数据质量管理。元数据系统当中的技术元数据操作符不仅使管理员能够根据元数据仓储中的业务规则精确地控制载入数据仓库的数据以及载入方式,还为技术管理员提供了数据仓库内容质量的度量方式,同时也有助于在数据仓库ETL过程中发现改进的可能性[3]。元数据系统当中的业务元数据则提供了业务指标的定义、统计口径,结合关联分析功能可以为技术管理员发现重复数据的建设提供有效的手段。可以有效降低数据仓库当中类似表或重复表的建设工作量,也会大大的提高对数据仓库存储的利用效率。

加强人员的培养并完善管控机制。对于数据的生产人员应加强培训,例如前台数据的输入人员应对输入数据的规范化有清晰的认知,对于程序人员在重视其程序编写能力的同时也应该对其进行一定的业务培训,使其了解业务规则才能避免在程序编写时出现业务逻辑错误。同时,应在数据处理流程中设置稽核点,依据技术和业务要求严格控制各环节输出数据的质量,并设置专门的质量负责人、明确职责已保证稽核工作的落地性。

4 结束语

数据质量是经营分析系统的生命线。经营分析系统肩负这企业发展分析决策的重任,其数据质量的好坏是企业发展成败的关键因素。企业应严把数据质量关,通过系统协同建设、加强部门间的衔接和协调、完善管理流程、严格按照标准或考核指标落实工作,确保经营分析系统数据的质量,才能实现数据商业价值的最大化,从而提高企业的核心竞争力并保持企业活力实现可持续发展。

参考文献

[1]周东山,李喜英.数据仓库建设中数据质量问题的研究[J].华南金融电脑:金融信息化论坛,2007(7).

[2]刘飏.电信数据仓库数据质量问题及提升方法[J].电信科学,2009(9).

3.年度经营数据分析报告 篇三

【关键词】数据分析；企业经营；企业管理；作用

数据分析，即：用适当的统计方法对收集到的大量数据资料进行分析解剖，以挖掘出这些数据背后隐藏的功能，充分发挥其可能的作用和影响。通过从这些数据分析结果中提取出有效信息并得出相应结论，总结出隐藏在其中的内在规律，将其应用到实际的经营管理中，可以帮助管理者进行合理的决策管理，并且及时调整企业的运营发展策略。

一、数据分析在企业经营管理中的作用

1.利于管理者全面客观地了解企业情况

一般的报表资料或者数据结果通常只能反映企业在某个部分的实际情况，而且仅仅对这些数据资料进行表面的查看，往往很难从中得到有效的信息，也很难从中发现潜在的问题，企业的真实情况得不到及时有力的反馈，长此以往，不利于企业的健康发展。通过对企业数据报表、调查资料全面地整理收集，并对其进行深入地研究分析，可以给企业的管理者提供更为客观、系统、全面的数据分析报告，全方位地向企业管理反映企业的真实运营情况。

2.利于管理者进行更科学合理的决策

管理者的决策直接决定着企业的发展方向，而要把握好决策的准备，就需要管理者能够充分把握市场经济规律。在市场经济的大背景下，企业之间的竞争非常激烈并且情势复杂，要掌握其内在客观规律需要在实践中积极地进行探索，不断地总结经验教训。数据分析通过对相关数据资料的针对性研究和分析，拨开隐藏在数字和报表背后的深层次内容，充分挖掘出其本质的内涵，并且在对其不断加深的认识过程中不断进行总结，实现对各种客观经济规律的深入认识。管理者通过对数据分析结果的认知和把握，能够更客观地制定相关的企业决策和发展计划，实现更为科学有序的管理。

3.利于数据资料的进一步开发和利用

数据的采集和汇总是一个漫长且复杂的过程，但是在实际的企业管理中，这些辛苦得来的数据并没有发挥出其应有的价值，数据的利用率极低。而相关的数据分析部门通过对数据资料的深层次的分析和研究，可以将其转化为对市场和企业发展都有益的有效信息，实现数据资料的合理开发和利用。

4.利于监管部门更好地发挥其作用

数据分析部门在进行数据分析之前，需要全面掌握大量客观真实的企业数据和资料，通过这个过程，可以很好地实现对企业各部门的运营发展信息的监督管理，促进企业落实相关政策、及时完成相关运营计划以及确保企业各项经济指标的有效执行。可以说，数据分析一方面促进了各监管部门工作的有效进行，另一方面也为企业本身的良性发展提供了良好的环境条件。

二、数据分析在企业经营管理中的意义

1.为企业的经营管理提供数据和理论支持

大数据时代的到来，为企业提供了更多的机会，除了对企业自身运作数据的分析和管理外，企业客户数据的研究和分析也为企业的运营策略提供了参考意见。而随着信息技术的不断发展和提高，数据分析技术也得到了长足的发展。于此基础上，企业可以通过对用户数据资料的充分挖掘和研究，结合企业的运营管理策略，对企业的发展进行全面的统筹决策，最后做到既满足用户需求又满足企业的发展要求。

可以说，数据分析为企业提供了洞察市场规律的条件，也为企业做好营销策略，充分把握市场上转瞬即逝的发展机会，提高其经营管理效率创造了良好的环境。某大型饮料连锁企业，在进行新产品的开发时，根据对用户信息的反馈以及市场数据的分析结果，在营销方面选择了合理的产品代言人，在口味上也尽量偏年轻和个性化，准确地把握住了年轻用户的消费特点，最终取得了成功。

2.推进企业的智能化运营进程

企业的智能化运营管理，主要针对其与用户之间的动态交流，根据用户反馈为用户提供更为动态合理的优质服务。而借助互联网的渠道，现代的企业可以更好地实现与用户的沟通交流，用户可以利用互联网享受到更多的设备资源，并通过及时反馈其体验得到更好的服务。与此同时，数据分析水平的不断提高，使得动态数据的收集、管理、分析、研究有了更重要的意义。一方面，它保证了企业运营管理的有效性；另一方面也为用户体验的管理和用户消费的预测提供了有力的保障。企业通过与用户的信息交互，为其提供并推荐相关的互联网资源，在保证用户体验的情况下，促进了企业资源的优化以及合理分配，也推进了企业的智能化运营进程。

3.在实践管理中的微见成效

本公司“MIS管理信息系统”是根据实际营运需要，自主设计整合出适用于本单位的功能性内部管理系统，该系统将出入库存货管理、人事管理、财务管理、销售管理、行政管理等要素融为一体，利用大数据读取功能将库存、财务成本、合同管理、人力成本、销售统计等诸多要素指标进行统计汇总分析，使各类经营指标真正进入量化的管理阶段，为公司及时提供数字化的客观性的决策依据，从而避免了日常管理中主观影响、模糊印象等不利因素，使得决策有效指导经营方向。

三、结束语

数据分析对于企业的经营管理具有十分重要的意义和作用。无论是企业还是相关数据分析部门都要加强对数据分析的重视，充分利用数据分析的结果，对企业的生产决策作出合理、科学的调整和改善，实现用户和企业的双赢，促进市场经济的良性发展。

参考文献：

[1]唐萍.浅谈数据分析在企业经营管理中的意义与作用[J].商，2015，06：13-14.

4.年度经营数据分析报告 篇四

皖邮管〔2011〕33号

关于开展2011年快递业务经营许可

年度报告工作的通知

省邮政速递物流有限公司、各快递企业：

按照国家邮政局市场监管司《关于开展2011年快递业务经营许可年度报告工作的通知》（局监函〔2011〕16号）文件要求，现将我省2011年快递业务经营许可年度报告工作相关事项通知如下：

一、参加年度报告的企业范围

凡在2010年12月31日之前（含12月31日）经我局核发《快递业务经营许可证》，依法从事快递业务的企业均应参加2011年快递业务经营许可年度报告工作，(即许可证号为皖邮20100001B-皖邮20100214B的214家快递企业)。－1－

二、年度报告工作时间和内容

2011年是实施年度报告的第一年。参加年度报告的企业应在8月15日前将年度报告提交我局。

本次快递业务经营许可年度报告内容是指2010年企业生产经营等相关情况。

三、年度报告工作程序

（一）参加年度报告的企业登陆安徽省邮政管理局网站，在行政许可——快递业务经营许可——快递业务经营许可管理信息系统中（或直接登陆http://kdjyxk.spb.gov.cn/companyLogin.jsp）在线填写年度报告并提交，并于8月15日前，通过当面或邮寄方式向我局市场监管处提交年度报告纸质材料。纸质材料目录如下：

1．基本情况表；

2．经营情况表；

3．资产负债表和损益表，以及由会计师事务所出具的年度审计报告；

4．经营快递业务的分公司（营业部）名录（没有相关内容的报签字盖章的空白表）；

5．经营快递业务的子公司名录（如没有相关内容的报签字盖章的空白表）；

6．快递业务处理中心列表（仅填报处理中心（分拣、分拨中心），如没有相关内容的报签字盖章的空白表）；

5.年度经营数据分析报告 篇五

为了贯彻实施《国家学生体质健康标准》，全面落实“健康第一”的指导思想，切实提高我校学生的体质水平，根据学校《国家学生体质健康标准》实施方案的安排。对全校学生进行了体质健康达标测试，现将统计分析结果汇总如下：

2016学年度学年参加体质测试人数614人，合格率为85.44%。依据评分标准，我校学生的整体体质水平略落后与满城区平均水平，学生的速度素质、耐力素质、柔韧性素质、爆发力素质、力量素质等均，尤其在力量素质和耐力素质、速度素质方面表现的较差。此外，从测试中来看，学生的运动能力普遍比较差，表现在平常训练不够系统、运动姿势的准确性、肢体的协调能力和运动的意志力等方面。

测试项目： 《标准》测试项目包括身体形态（身高、体重）、身体机能（肺活量）、身体素质50米跑、坐位体前屈、一分钟跳绳、等3个方面6项指标。

结果分析:

1、运动能力下降 据测试的数据显示，我校学生运动能力较差，稍微活动一下就气喘吁吁，满头大汗，使学生们对运动产生了畏惧心理，减少了活动量，也导致了身体素质的下降。

2、劳动减少，体能下降 现代生活方式对人们的影响占了不容忽视的地位。人类的劳动活动大大减少，造成体能下降。再则，生在“饭来张口，衣来伸手”的

“小皇帝”时代的相当一部分学生，仗着祖父辈及父母的宠爱，连家务的边都摸不到，缺乏了最基本的活动内容，久而久之，形成了一种惰性心理，而且长期的溺爱造成了不少学生娇气的性格，一遇到运动量比较大的活动或者不好的天气（炎热或寒冷），潜意识使其产生了惧怕及抵制心理，如上种种，使之学生体质下降。

3、学生对体育的重视程度不够，出现“重主轻体”的现象 学生对体育课的偏爱往往是出于个人兴趣，相当一部分同学对体育还缺乏足够的认识，认为体育课是单纯的游戏课，为了活动而活动，不像语数等主课那样，测验获得好成绩就欢呼雀跃，而对体育课成绩高分及满分的追求欲不是很高，进取心不强，学生家长也看重学习成绩，而对体育成绩普遍不重视，导致了重视主课，轻视体育的现象。

总体来说，依据评分标准，测试结果的显示为今后的教学重点指明了方向，所以在今后的教学中根据不同年级学生的薄弱方面进行系统的教学，提高我校学生的全面身体素质。

针对我校学生身体健康存在的问题，我想体育教学中可以从这几个方面着手予以改进，以提高学生的身体素质。

1、充分利用大课间活动的时间，开展丰富多彩的体育活动 广播体操、跳绳等活动的开展，使学生对课间充满了新鲜感，避免了拖沓、疲软，从一定程度上促进了学生的身心健康。

2、改进体育教学方法，提高学生对体育的兴趣

3、加强“阳光体育运动”的安全保障。开展“阳光体育运动”要强化安全意识，建立各项保障措施。各项体育活动要做到精心策划，严密组织，组织开展的各项活动必须在教师的监控下进行。同时要有完善的安全工作方案和具体的突发事件应急措施，坚决杜绝安全事故的发生。

4、积极开展体育活动，营造浓厚的校园体育文化氛围。学校体育重在普及，在普及的基础上提高学生的运动水平。抓好广播体操，组织好课外体育活动，开展好体育运动会。制定健康目标，落实每天活动一小时，健康工作五十年，幸福生活一辈子。

5、有意识地加强学生力量训练，提高学生力量素质。

6.年度经营数据分析报告 篇六

1、移出经营异常名录申请表（法定代表人签字或盖章）；

2、补报的年度报告（打印版并加盖公司印章）。

3、公司年报年度最新章程或公司章程修正案；

4、年报年度企业利润表（分支机构不提交）；

5、年报年度企业资产负债表（分支机构不提交）；

6、年报年度企业各种税金明细帐页；纳税原始凭证；关于纳税总额的审计报告 ；

7、企业涉及实收资本的：实收资本明细帐页；银行进账凭证（以货币出资的）；评估作价和财产转移证明（非货币财产出资的）；审计或和验资报告；

8、企业涉及投资设立企业、购买股权的：股权投资相关的明细账及凭证；有关决议；审计（验资）报告；

9、企业对外提供担保保证的：担保合同或其他证据；

10、有限公司年报年度股权发生变化的：转股证明（涉及转股的）；股东会决议（涉及股东会决议的）；审计（验资）报告；股东名册；

11、营业执照复印件盖章；

7.年度经营数据分析报告 篇七

1 大数据环境带来的具体影响

进入大数据时代,媒体广告经营的传统企业都很难避免面对冲击。媒体广告的传统经营行业若要发挥最佳的竞争实力,那么就要致力于从根本上改进原先的经营流程以及方式。从经营角度看,传统媒体在确保科学性的同时也有必要更重视选用大数据的新方式。这样做,才能搜集实时性的客户端信息,在这种基础上拟定科学的决策。针对用户需求,媒体有必要精确解析,在明确需求的基础上才能设计总体的策略,从而也能够改进设计[2]。

除了营销之外,数据分析也具备专业性,传媒企业可以借此分析各群体的受众需要和喜好,构建新式的盈利平台。获取受众信息的过程中,媒体应当能够生成社会化的数据。近些年,泛媒体化的整体趋势正在变得更明显,信息互动也主要借助于社会化的新媒体。针对媒体的社交平台,应当获取实时的信息。整体的改进方向为:传统媒体应当深入探析受众的喜好以及需求,以此来摆脱被动应对广告竞争的局面。在搜集信息和调用信息时,应当致力于传媒营销,而并非单一性的广告经营。同时,大数据也带来了突显的技术挑战,借助创意驱动来获得精准的用户需求。

2 传统媒体创新经营的整体思路

作为传统式的广告媒体企业,也经受了媒介融合的挑战。这是由于,大数据冲击了常用的传播方式,同时也变更了经营方式和理念。在大数据环境中,媒体广告的传统经营企业应当把握时机,逐渐接受技术驱动的新思路,辅之以创意驱动。在投放广告时,传统媒体也需要更多借助于新式的技术。针对广告经营,首先就要给出合适的传播策略;而如果要达到这种精确度,那么必须妥善把握多层次的受众需要[3]。从这方面来看,大数据就表现出更广的应用前景。大数据自身也具备特定的长尾效应,能够触及分散性的受众群体,在这种基础上确保了更强的广告效应。

现今,媒体广告业面对个性化的更多需要。若要满足个性需求,传统媒体就需要接受小众化以及分众化的经营思路。受到大数据营销的影响,数据可以代表一切的信息,包括销售总量、广告的转化率、广告关注度等。与此同时,客户也表现出多样的需求。数据化营销应当采纳的整体思路为:首先分析要求,然后给出必要的数据支持。实质上,现存的研究较多集中于广告公司或者整体行业,但却没能注重日常经营。作为媒体企业,就应当意识到传统经营路径的缺陷所在,不断转变意识,以此来适应大数据时代。

3 探析创新方式

大数据时代挑战了传统媒体的经营方式。从广告业来讲,大数据代表着一种挑战,但同时也提供了机遇。传统媒体如果可以把握机遇,那么就能够促成自身的飞跃和进步。通过经营创新,不断突显自身在日常经营中的独特优势。实际上,大数据背景下的传统媒体并非一定会遭受淘汰,可以通过改进和完善,争取更广的广告传播市场,进而吸引更多受众[4]。具体来看,传统媒体广告在经营创新这方面应当依照如下的思路。

3.1 尊重受众的差异

从基本理念来看,传统媒体有必要及时转向。在受众这方面,要从数量转为数据。在传统模式下,评价媒体广告的根本标准就是受众数量,例如发行量或者收视率。然而,大数据的新时期已经到来,因此也颠覆了常规的广告传播模式。在这种趋势下,媒体竞争不再把受众视作核心,而是在本质上发生了转向。对于成本计算,也相应发生了改变。具体而言,在发行广告的过程中,发行商需要同时考虑到特定群体的收入状态、日常消费习惯、群体的特征等。只有满足了这些细节,广告才能够受到喜爱。例如女性群体以及老龄群体,这些都属于独特的受众群体。

只有考虑了受众的差异和个性,媒体广告才会具备牢固的基础,同时也会赢得喜爱。针对大数据处理,企业需要摆脱结构化的特征分析。对于不同的群体,企业也需要探析更深层次的受众需要。从目前来看,媒体广告更多投放于通讯以及商务行业,大数据环境也增加了投放广告的吸引力。在这个方面,淘宝公司给出了典范的做法:详细分析消费习惯,而后给出指向性的宣传对策。

3.2 解除捆绑关系

在传统方式下,发布广告需要遵循特定的次序,因此针对不同广告也设置了差异性的价格。这种方式从根本上看,就代表着广告与媒体的捆绑关系,因此属于捆绑式的销售。大数据时代解除了原有的捆绑联系,受众能够自行决定是否关注某一类型信息。从版面特性来看,受众也不会再受到限制。同时,广告资源也解除了与媒体资源的相互捆绑。作为传统媒体,需要具备明确的认知,构建适合受众的数据库[5]。只有这样,才能做好实时性的记录和跟踪,给出适当的受众评价。

3.3 设置实时性的测评

相比于传统环境,大数据环境更重视实时性的评价。具体而言,这种评价包含了广告传播的成效性以及广告带来的经济效果。传统媒体广告应当接受这种实时的评价,在这种基础上体现出更强的实时效应,服务于更广的受众群体。

4 结束语

从现状来看,大数据时代已经来到。在本质上,大数据改变了传统式的媒体广告。与此同时,信息服务的有关行业也突破了原先的界限。传统媒体广告具备的市场份额正在受到侵占,取而代之的是新颖的商业模式以及独特的大数据资源。大数据背景下,传统型的媒体广告遭受较重的冲击,因此亟待改进和更新。广告经营的相关企业应当明确:大数据不仅增添了挑战,也带来了珍贵的转型机会。在这种基础上,传统媒体有必要致力于创新,以此来凸显独有的广告宣传优势。传统媒体如果可以融入新式的大数据环境,那么就能构建长期发展的基础,进而服务于广告经营的整体质量提高。

摘要：大数据环境下,传媒行业正在不断更新,逐渐摆脱了广告经营的传统模式。在这种形势下,传统媒体广告也遭遇了很强的冲击。作为新阶段的独特资源,大数据突破了广告经营常用的流程和方式,传统产业占有更小的广告经营份额。同时,网络广告也正在成为主导,取代了传统模式下的电视广告。对于媒体广告经营,有必要探析大数据时代内的传统经营缺陷和弊病。结合广告经营的真实情况,给出适当的创新思路。

关键词：大数据环境,媒体广告经营,创新思路

参考文献

[1]刘志杰.大数据环境下传统媒体广告经营创新[J].中国出版,2015(1):34-37.

[2]潘文龙,苗建花.新媒体环境下报业广告经营策略[J].中国报业,2015(2):50-51.

[3]曲荣静.大数据环境下传统媒体广告经营创新[J].现代经济信息,2016(1):390.

[4]周伟,杨兆婧.互联网思维下广播广告的营销创新[J].中国广播,2014(9):14-18.

8.大数据时代的百货经营革命 篇八

2015年5月，是各大零售上市公司集中公布上一年度财报的时间。结果并无太多悬念，各大实体零售企业，尤其是以传统百货为主营业态的零售企业，面对2014年不利的市场局面，都交出了一份不理想的答卷，销售及利润同比下滑均非常明显。

香港上市的金鹰商贸截至2014年12月31日，年度销售所得款项总额达158.4亿元，同比下降5.9%；同店销售增长同比下降5.5%。同时，经营溢利达13.22亿元，同比下降12.7%；该公司拥有人应占溢利为10.82亿元，同比下降12.3%。

华南地区传统百货业的领军者广州友谊发布的2014年财报显示，其年度营业总收入达33.63亿元，同比下降17.83%；归属于上市公司股东的净利润2.63亿元，同比下降14.96%。

作为北方传统百货的代表者王府井百货发布的2014年年报显示，该公司营业收入182.77亿元，同比下降7.64%；归属于上市公司股东的净利润6.36亿元，同比下降8.36%；百货主业毛利率为18.47%，同比仅增长0.61个百分点。

与一片惨淡业绩形成鲜明对比的是，由美国人Alex Rampell于2010年提出的O2O概念开始变得炙手可热，大批电商、服务行业及传统零售企业均部署了自己的O2O战略，并在2014年大张旗鼓地布局实施。这一热潮引发了各方的广泛关注，2014年甚至被媒体称为“O2O元年”。作为在下行趋势中挣扎的百货行业，更是将O2O视为转型脱困道路上的救命稻草，进而义无反顾地成为这一轮O2O大跃进的急先锋。

传统百货的现行O2O之路——被动的挣扎

百货行业投身于O2O转型背后的最大动力，毫无疑问是来自电商的冲击。

据华润创业方面的分析，来自电商行业的竞争对赢利造成了冲击，影响零售业务同店销售同比下降2.6%。广州友谊在年初也曾表示，去年网络零售对市场份额的分流明显，传统零售行业整体增长进一步放缓，多重困难与挑战交织。而王府井百货同样在公告中宣称，互联网零售和跨境电商的迅猛发展，对该公司以及行业的收入增长造成一定影响。

据艾瑞网发布的《2014年中国传统百货O2O市场及用户研究报告》显示，2013年中国连锁百货店商品销售额达3508.7亿元，增速放缓，占社会消费品零售总额的比重降至1.5%。而2013年中国连锁百货企业线上交易额达39.6亿元，占连锁百货整体交易额的1.1%。2013年传统连锁百货网上交易额占整体网购市场交易规模的0.2%，传统连锁百货官方网上商城销售规模在整体B2C市场占比为0.5%。两者之间形成鲜明的对比，加上一年高于一年的“双11”淘宝天猫销售纪录，无不在震撼传统百货从业者的神经，逼迫着行业内每一个人正视线上渠道的价值。

遗憾的是，传统百货业面对这一轮冲击后最初的反应，并不是一种基于对电商及自身特点理性分析后的沉着应对，而更多展现出的是一种惊慌失措之后的应激反应，这里最为典型的一个标志性行为便是自建B2C商城。据统计，2014年中国连锁经营协会百强调查所公布的50家主要百货企业中，有36家已经开展网络零售业务，多为自建B2C平台。

自建B2C平台行为本身并无可厚非，但其却折射出传统百货业从业者一个相对狭隘的竞争思维定式——就如同和过去的竞争对手拼商品一样，如果你某样商品卖得好，那么我也花力气引进并且卖得便宜就能赶超你！就这样，传统百货竞争力减弱的问题，被简单地解读为线上渠道的缺失，进而采取了同样简单粗暴的处理方式——自建线上渠道。其结果是显而易见的，尽管投入惊人，但无论是流量还是销售额均无法与纯电商抗衡，传统百货线上渠道的规模化发展遥遥无期。

部分企业选择了入驻开放平台的策略，虽然能够有效减少自身投入，但因为没有平台的主动权和话语权，很难取得突破性的成长。随着移动互联网的兴起，很多传统百货又开始投身于争夺移动端入口的竞争中，各个百货的APP层出不穷，但其结果与自建B2C平台大同小异。尽管很多传统百货在形式上实现了多渠道的O2O模式，可实际上给企业带来的只有巨额的投入和不成比例的流量及销售额。以王府井百货为例，其电子商务项目建设一直面对着亏损严重的问题。据年报数据显示，截至2014年，王府井电子商务项目亏损已达到4206.28万元。

毋庸讳言，当下大部分传统百货的O2O转型，本质上是被电商所带来的焦虑驱动的，这使得它们的O2O之路从一开始便迷失了方向。

全渠道之惑

在2014年，还出现了这样一个有趣的现象，在很多传统零售企业的思想中，比O2O热度更胜一筹的一个关键词是“全渠道”。这一点从很多企业的战略报告中就能够得以显现，“全渠道”的词频远超“O2O”，很多行业峰会上也将“全渠道”作为“O2O”的代名词。

这背后隐含的社会心理不难分析：“O2O”太深、太远、太晦涩，谁也一句话说不清楚，给人一种极其强烈的不安全感。而“全渠道”就不一样了，有渠道就意味着有客流量，有客流量就意味着能带来销售和利润，如果渠道能变全，那么将能带来更多的销售和利润，缓解目前传统百货的经营颓势。这种简单的逻辑最容易迎合传统从业者目前的焦虑心理，是更实在的O2O思维。对此就曾有媒体人评论：“相比欧美国家，中国目前的O2O更急功近利，更看重利润，缺乏对社会进行数字化改造的诚意和理想。”

现实是残酷的，用简单的思维解决复杂的问题，必然带来复杂的结果。传统零售企业的全渠道之路初步试水，就立即遇到了流量获取与流量转化这两大难题。基于各种流量入口的网络地产和线下盘踞黄金地段、坐等客户上门的商业地产，逻辑完全不同。目前电商的新客获取成本已经达到300元左右，加上纯电商不断加大投入力度，传统零售商在争取线上流量上已毫无优势可言。而把自身拥有的庞大线下客流转化到线上，也被事实证明只是一厢情愿。渠道与渠道之间的消费者，并不会想当然地实现互动。深耕湖南市场19年的步步高集团，年线下进店客流可达10亿人次，尽管喊出了要在三年内将转化率达到60%的宏伟目标，并采取了用电子小票取代纸质小票、加入各种引导性优惠活动的措施，可从目前云猴网的实际表现上看，还是与目标有着不小的落差。

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总的来说，“全渠道”打着“O2O”的旗号，却仍在延续着过去“以商品为核心”的思维导向，依然是在以企业自身为出发点，本质上没有为消费者创造出额外的价值，自然无法获得市场的认可。

O2O的真正意义与切入点——大数据应用

传统企业如何走上正确的O2O之路？想要回答这个问题就必须回归到商业的本质，即“以消费者为核心”，来看待Online与Offline的价值。简单地说，Online对于消费者来说，最大的魅力莫过于信息获取的便利性，而对于Offline，则是无可取代的现实体验感。因此对于传统企业来说，最好的O2O战略就是能让消费者在自己的平台上实现信息与体验的完美融合。而想实现这一融合就离不开大数据的帮助。

传统百货业必须突破的一个思维误区便是将渠道仅仅视为流量的入口，而没有意识到它更为重要的价值是数据的入口；把“O2O”中的“2”视为流量的转化，而忽视了数据之间的交互。事实上，在可以预见的未来，大数据将成为所有企业的核心资产，失去了数据就意味着丧失了竞争力，而作为渠道终端的零售业在这方面有着天然的优势。传统百货业对上游议价能力的来源，未来也将从占有渠道向占有数据全面转变。没有把数据打通的O2O模式是有断层的，其结果是线上与线下之间的各自为战，无法创造出新的价值。

线上的优势在于，在为消费者提供信息便利的同时，可以便捷地收集消费者的消费偏好数据，通过大数据中心平台分析后，对企业的经营决策进行数据分析与支持。线上渠道在这一方面的优势已被纯电商企业充分论证。亚马逊2013年12月获得了一项名为“预测式发货”的新专利，可以通过对用户数据的分析，在他们还没有下单购物前，提前发出包裹。而这种超越性的分析预测能力，正是来源于亚马逊对客户之前的订单、商品搜索记录、愿望清单、购物车，甚至包括用户的鼠标在某件商品上悬停的时间这一系列大数据的综合分析所获得，进而实现在消费者实际下单前便将包裹发出。

线下在数据收集能力方面要滞后于线上，但是通过大数据平台的交互后，线下渠道可以有效地将线上平台反馈的数据用于消费者体验的升级工作，为消费者创造更多的超值体验。同时，随着增强现实技术、近距离技术、远红外客流检测、二维码扫描、电子支付……新兴技术不断涌现，将更好地武装线下实体店，也让线下渠道的数据收集能力不断增强，做到与线上数据互动补充。

线上线下数据的融合，将为传统百货勾勒出更为完整的消费者画像，将顾客的生理、心理、行为等特征全方位掌握，进而为经营决策提供强有力的支持辅助，实现对消费者的精准营销。对于消费者来说，既能轻松地在线上端寻找到自己所需的商品，又能够在线下享受到优质的服务体验，将对平台产生极大的黏性。而对于企业来说，通过大数据所带来的运营能力提升，将最终体现为销售额的增长与赢利，真正实现摆脱同质化、转型升级的目标，这才是O2O的真正价值所在。

大数据时代的百货经营变革展望

对于传统百货的大数据升级，国外同行业者已走在了前面。梅西百货早在数年前便开始了基于大数据的O2O布局，具体方式包括：1.线下门店配备订单处理系统。2.通过店内无线热点了解消费者动线，优化门店动线设计，帮助品牌商开展营销服务。另外，与谷歌地图合作，提供品牌导航服务。3.与谷歌钱包合作，提供手机支付服务。4.门店内安装信息亭（Kiosk）供消费者查询商品基本属性、售价、库存情况等信息，支持在线下单、结算功能。5.上线官方APP应用软件，消费者可通过APP查询商品和其他消费者评论信息、下单、支付、晒单，也可以填答线上消费满意度问卷，反馈体验感受。

梅西百货的示范效应不仅在于其技术应用层面的创新，还在于其软性服务的优化。例如，梅西百货在每一个Kiosk旁都配备客服人员，引领顾客到相应的品牌店试用产品，并帮助顾客在自己携带的移动设备上下单结算。顾客在这种消费体验中感受到方便、目标性强，更重要的是被重视，复购率自然提升。这一点也提醒着我们，对于大数据应用来说，硬件设施和软性服务同样重要。

国内的百货业在经过最初的渠道焦虑后，也逐步开始理性认知大数据价值。2013年，王府井、银泰、新世界、天虹等国内大型连锁百货企业纷纷铺设Wi-Fi，面向消费者提供免费服务。据了解，铺设Wi-Fi平均每个单店初期投入在40万—60万元之间，全部完成后可实现以下功能：1.精准营销，用户连接Wi-Fi后其联系方式、行动路线等数据信息会同步传输至后台系统，后台参考此用户的网购数据反馈用户属性，然后推送相关产品优惠券或活动信息；2.商场动线优化，根据长期用户行动路线数据积累，商场可优化柜台位置。

对于国内传统百货业来说，在构建以大数据为基础的百货O2O模式过程中，有两个方向值得重点关注。

1.建立有效的大数据分析与应用转化能力。大数据概念尽管已经被业界广泛接纳，但在技术层面上还并不成熟，分析与应用转化还远未达到自动化、智能化的阶段，并且相应的投入也十分高昂。如何低成本地将大数据转化成有效的生产力，是摆在传统零售企业面前的一个难题。在这一方面，国内一些百货企业摸索出了“让企业成为O2O平台，让员工成为大数据云处理端”的创新模式，为当下阶段的传统零售企业提供了一个解决思路。其中的代表企业为天虹的“天虹微品”。

天虹在去年年底正式推出了“天虹微品” 全员销售APP，天虹微品通过精选商品传送至手机端，员工“店主”可根据需要在自己开设的网店编辑商品，再利用微信、微博、QQ等社交工具将商品分享至自己的社交圈，提供服务，形成销售。公司负责商品采购和库存管理、营销图文制作、订单处理、物流配送和统一客服等工作，并对“店主”销售和服务行为进行严格管控。

天虹微品产生的效果是，天虹公司通过大平台在提供商品和支持服务的同时，做出共性的大数据分析（推荐爆款商品）。而员工作为小前端，则在此基础上根据自己面对的客户迅速做出调整，实现了有效的大数据应用互动。而对于消费者来说，可以通过线上线下平台随时随地找到天虹任何一家门店一个楼层一个品类甚至是一个专柜的店员，相当于天虹60余家门店的上万名实体店员，都是“天虹移动端”上的“店小二”，线上与顾客开展一对一导购服务，无论是售前、售中还是售后，顾客预约后，线下专属服务和售后都会更加便利有保证。

2.通过大数据分析，获得自营能力，摆脱差异化。目前，中国大部分传统百货商场均处于大品类管理层面，其商品编码方式是按照一个专柜下扣点率定义的不同大类编码，此编码只与柜台扣点率相关，并无商品基本属性、价格、库存等深入数据。在不掌握商品信息的情况下，百货企业很难帮助柜台开展个性化的营销活动，零售商角色弱化，更接近“二房东”定位。

大数据分析将通过线上线下两重通道对数据的分析把控，牢牢掌握进出平台每一个商品的单品信息，帮助企业实现从品类管理到单品管理的转变。单品管理的实现，意味着企业将能够有效把握商品进销存节奏、控制库存风险的能力，进而全面掌握商品自营能力。传统百货将有望完成从简单联营→深度联营→单品管理→数据共享、独有商品→经销商品、集合店→自有商品的一级级蜕变，成为真正有差异化竞争优势的市场单元。

业内曾有人评论，马云之所以成功，就在于其通过支付宝和评价体系重塑了人与人之间的信任关系。而传统百货的O2O变革，将在大数据的助力下重塑人与商业、人与商品、人与服务、人与体验乃至于人与世界之间的了解与信任。只有为这个世界在数字化、互联网化进程中扮演贡献力量的角色，才能够在这个浪潮中傲然屹立。

（编辑：绳 娜 273998837@qq.com）

9.年度经营计划 篇九

(一) 宏观经济分析

【请添加内容】

1、宏观因素分析

【请添加内容】

2、世界经济展望

【请添加内容】

3、国家宏观经济分析

【请添加内容】

(二) 行业分析

1、市场环境判断

【请销售添加内容】

2、国家宏观政策影响分析

【请销售添加内容】

3、货币政策的影响

【请销售添加内容】

4、供求关系

【请销售添加内容】

5、竞争对手分析

【请销售添加内容】

(三) 公司内部状况分析

1、核心能力

【请总经理、销售添加内容】

2、核心资源

【请总经理、销售添加内容】

二、20**年度核心经营目标

(一) 财务指标

1、销售收入(销售额、回款额)

【请各销售业务模块添加内容】

20**年各业务模块销售计划(单位：万元)：

20**年各业务模块销售回款计划(单位：万元)：

各区域销售计划(单位：万元)：

2、期间费用

【请销售及财务添加内容】

各销售模块费用计划(单位：万元)：

公司三项费用计划(单位：万元)：

3、利润

【请销售及财务添加内容】

各业务产品目标毛利率

(二) 管理指标

1、销售管理目标

【请添加内容】

2、人力资源建设目标

【请添加内容】

3、制度化建设目标

【请添加内容】

4、其它

【请添加内容】

三、20**年度业务发展总体策略

(一) 市场策略

【请销售添加内容】 业务发展总体策略主要为政策、方向性内容，具体的相关措施请在“主要经营策略和关键举措”中说明

市场战略是指企业在复杂的市场环境中，为实现其经营目标，制定的一定时期内的市场营销总体规划。

它有不同的分类：

1.按其内容分为：

(1)市场渗透战略。

这种战略的目的在于增加老产品在原有市场上的销售量。

即企业在原有产品和市场的基础上，通过提高产品质量、加强广告宣传、增加销售渠道等措施，来保持老用户，争取新用户，逐步扩大产品的销售量，提高原有产品的市场占有率。

(2)市场开拓战略，又称市场开发战略。

它包括两个方面的内容，一是给产品寻找新的细分市场;二是企业为老产品寻找新的用途，在传统市场上寻找、吸引新的消费者，扩大产品的销售量。

(3)市场发展战略，又称新产品市场战略。

企业为了保持市场占有率、取得竞争优势，并不断扩大产品销售，就必须提高产品质量、改进产品，刺激、增加需求。

(4)混合市场战略。

为了提高竞争力，企业不断开发新的产品，并利用新的产品开拓新的市场。

2.按其性质划分为进攻战略、防守战略以及撤退战略。

3.按产品在市场上的寿命周期划分为导入期产品的市场战略、成长期产品的市场战略、成熟期产品的市场战略和衰退期产品的市场战略。

(二) 品牌策略

【请销售添加内容】 品牌策略是一系列能够产生品牌积累的企业管理与市场营销方法，包括4P与品牌识别在内的所有要素。

主要有：品牌化决策、品牌使用者决策、品牌名称决策、品牌战略决策、品牌再定位决策、品牌延伸策略、品牌更新。

品牌战略决策有5种。

即：产品线扩展策略、品牌延伸策略、多品牌策略、新品牌策略、合作品牌策略。

(三) 渠道策略

【请销售添加内容】

渠道策略的内容包括：为使目标顾客能接近和得到其产品而进行各种活动的策略。

提出必须有效的利用各种中间商和 营销服务设施，以便更有效的将产品和服务提供给目标市场。

指出厂家必须了解各种类型的.零售商、批发商和从事实体分销的公司以及他们是如何进行决策的。

(四) 产品策略

【请销售添加内容】

所谓产品策略，即指企业制定经营战略时，首先要明确企业能提供什么样的产品和服务去满足消费者的要求，也就是要解决产品策略问题。

它是市场营销组合策略的基础，从一定意义上讲，企业成功与发展的关键在于产品满足消费者的需求的程度以及产品策略正确与否。

企业在其产品营销战略确定后,在实施中所采取的一系列有关产品本身的具体营销策略。

主要包括商标、品牌、包 装、产品定位、产品组合、产品生命周期等方面的具体实施策略。

企业的产品策略是其市场营销组合策略中的重要组成部分。

产品策略是企业为了在激烈的市场竞争中获得优势,在生产、销售产品时所运用的一系列措施和手段,包括产品定位、产品组合策略、产品差异化策略、新产品开发策略、品牌策略以及产品的生命周期运用策略

四、主要经营策略和关键举措

(一) 产品开发

1、产品开发工作目标

【请研发中心添加内容】

2、产品开发策略与关键举措

【请研发中心添加内容】

(二) 营销管理

1、营销管理工作目标

【请销售添加内容】

2、营销管理策略与关键举措

【请销售添加内容】

20**年库存降低计划(单位：xx)：

(三) 生产管理

1、生产管理工作目标

【请生产中心添加内容】

2、生产管理策略与关键举措

【请生产中心添加内容】

(四) 采购管理

1、采购管理工作目标

【请采购部添加内容】

2、采购策略与关键举措

【请采购部添加内容】

(五) 仓储管理

1、仓储管理工作目标

【请仓储添加内容】

2、仓储管理策略与关键举措

【请仓储添加内容】

(六) 质量管理

1、质量管理工作目标

【请品质添加内容】

2、质量管理策略与关键举措

【请品质添加内容】

(七) 财务管理

1、财务管理工作目标

【请财务添加内容】

2、财务管理策略与关键举措

【请财务添加内容】

(八) 人力资源管理

1、人力资源管理工作目标

【请人力资源中心添加内容】

2、人力资源管理策略与关键举措

【请人力资源中心添加内容】

(九) 信息化管理

1、信息化管理工作目标

【请信息中心添加内容】

2、信息化管理策略与关键举措

【请信息中心添加内容】

(十) 项目投资管理

1、项目投资计划

【请总经办添加内容】

2、项目投资实施保障措施

【请总经办添加内容】

五、风险评估和相应对策准备

(一) 市场风险

【请销售添加内容】 市场风险是指由于一些不确定因素的存在，导致对某行业的生产、经营、投资偏离预期结果而造成损失的可能性。

反 映行业风险的因素包括周期性风险、成长性风险、产业关联度风险、市场集中度风险、行业壁垒风险、宏观政策风险等。

(二) 竞争风险

【请销售添加内容】

在市场竞争中，竞争的基本动机和目标是实现最大化收入。

但是，竞争者的预期利益目标并不是总能实现的，实际上，竞争本身也会使竞争者面临不能实现其预期利益目标的危险，甚至在经济利益上受到损失。

这种实际实现的利益与预期利益目标发生背离的可能性，就是竞争者面对的风险。

风险是由不确定性因素而造成损失或获益的可能性。

在市场竞争中，不确定性因素很多，虽然每个竞争者都期望实现其预期利益目标，但总不能全都成功，必然会有某些竞争者在竞争中败下阵来，承受竞争的损失。

(三) 经营风险

【请总经理添加内容】

经营风险是指公司的决策人员和管理人员在经营管理中出现失误而导致公司盈利水平变化从而产生投资者预期收益下 降的风险。

(四) 管理风险

【请行政中心添加内容】

管理风险是指管理运作过程中因信息不对称、管理不善、判断失误等影响管理的水平。

管理风险具体体现在构成管理 体系的每个细节上，可以分为四个部分：管理者的素质、组织结构、企业文化、管理过程。

(五) 财务风险

【请财务添加内容】

财务风险是指公司财务结构不合理、融资不当使公司可能丧失偿债能力或资金链出现问题而导致投资者预期收益下降 的风险甚至出现经营困境。

10.企业年度经营计划 篇十

5月份：办理工程主体的施工许可工作，确定主体工程的施工队伍，至6月中旬完成桩基础工程的施工工作。

6-9月份：基础工程完成。

10-12月份：工程主体完成至底六层封顶。

(三)、报建工作。

工程部应适时做到工程报建报批，跟进图纸设计。元月份完成方案图的设计;二月份完成扩初图的设计。在承办过程中，工程部应善于理顺与相关部门关系，不得因报建拖延而影响工程开工。另外，工程部应加强工程合同、各类资料的存档管理，分门别类、有档可查。建立一套完整的工程档案资料。

(四)、工程质量。

“特洛伊城”项目是市重点工程，也是“特洛伊城”品牌的形象工程。因而抓好工程质量尤为重要。工程部在协助工程监理公司工作的同时，应逐渐行成公司工程质量监督体系。以监理为主，以自我为辅，力争将“特洛伊城”项目建成为优质工程。

(五)、预决算工作。

工程部、财务部必须严格工程预算、决算工作的把关。严格执行约定的定额标准，不得擅自增加工程量和无据结算。不得超预算支付工程款，在年工程进展的同时做好以下两项工作：

1、认真编制工程预算，配合工程部及时做好工程手续的洽谈协商、变更，及时掌握材料的变动情况，配合工程部做好工程进度的控制工作，做好工程的两表对比，最大限度的节约使用资金。

2、制定工程资金使用计划，“特洛伊城”项目工程估算需用资金4.6亿元左右;其中基础部分需用约0.8亿元;地上商业部分约用1.4亿元;公寓部分约用2.43亿元，做好工程资金的使用计划对项目的建设起着关键性的作用，工程部、预决算部、财务部、采购部以及招商部等职能部门必须紧密联系、团结协作，使各项工作顺利进行。

财务方面

(一)切实完成开工前融资工作和招商工作任务，力保工程进度不脱节

公司确定的二0xx年工程启动资金约为2亿元。融资工作的开展和招商任务的完成，直接关系到第一期工程任务的实现。故必须做好融资、招商营销这篇大文章。

1、拓宽融资渠道，挖掘社会潜能

拟采取银信融资、厂商融资、社会融资、集团融资等方式，拓宽融资渠道。通过产权预售、租金预付等办法扩大资金流，以保证“特洛伊城”项目建设资金的及时到位。

2、采取内部认购房 号的形式，回笼资金、扩大现金流。

为了使工程建设项目快速回笼资金、扩大现金流，考虑在工程开工同时在公司内部采取认购房号销售计划，比列约为公寓面积的10 - 15﹪。

3、实行销售任务分解，确保策划代理合同兑现。

20xx年公司建设工程款总需求是4.6 亿元。按“特洛伊城”所签协议书，招商销售任务的承载体为策划代理公司。经双方商议后，元月份应签订新的年度任务包干合同。全面完成招商销售任务，在根本上保证工程款的跟进。在营销形式上努力创造营销新模式，以形成自我营销特色。

企业年度经营计划篇三

今年，总公司经营班子继续团结和带领全体员工，以“增创优势，增产增收，稳健管理，稳步发展”为主题工作目标，全体员工发扬开拓、务实、创新、奉献的企业精神和实事求是、真抓实干的工作作风，使总公司业务、经营、效益稳步上升，圆满地实现了全年工作目标，保持了公司持续、稳定的发展态势。

一、主要完成经济指标主要完成经济指标(1~11月)实现产值：万元，比去年同期增长%，超额完成全年计划指标;上缴税收：万元，比去年同期增长%，超额完成全年计划指标;实现利润：万元，比去年同期增长%，超额完成全年计划指标。

二、工作业绩

主要体现在业务拓展、施工管理、内部管理和精神文明建设四方面：

(一)以业务为龙头，稳拓业务，稳增效益，稳步推进在总公司领导的带领下，业务发展部人员顶着竞争激烈的压力，迎着招投标工作难度加大的困难，继续加大业务工作力度，主动出击，积极沟通客户，及时把握市场变化的脉搏，注意分析、积累和总结经验，积极参加省、市、区招标交易中心公开招标及业主自行组织招标的邀请投标项目，业务参与拓宽至等地，使公司争取到更多的中标工程业务。据统计，年参加公开招标和邀请招标中标的工程项目近项(不含50万元以下工程)，工程总造价近万元。全年共签订工程合同份，预计产值亿元，其中较大的项目有：等。同时，为最大限度地规避风险，合同预算部进一步加强合同履约检查、结算等工作力度，追回工程结算书共份，其结算造价合计达亿元。同时编制和审核预结算书共份，收预、结算编制费元。

(二)以项目施工管理为重点，加大力度，提高整体素质和管理水平

1、严抓质量安全和文明施工，确保文明施工安全生产和施工创优今年公司新开工面积达万㎡，在建工程面积万㎡，竣工面积万㎡。在工程施工管理中，质安部紧紧围绕总公司“”的管理思路，在保证创优工作的同时，时刻紧紧把住“质量安全生命线”，积极开展安全生产周和百日安全无事故活动，抓好部门和项目例会制度、监理每周档案制度、监理员日志制度、业务培训制度、监理员资金监控制度的有效落实，毫不松懈地抓好项目施工管理工作。为保证工程质量，质安技术部先后组织了春节大检查、节后大检查、防非典卫生大检查、安全生产活动月等各类专项安全大检查，接受各级主管部门的质安检查十多次，毫不松懈地抓好项目施工管理工作，在“创优、质量、安全、文明施工、工期、资金”六大任务的管理工作中成绩喜人.为切实贯彻执行国家颁发的验收规范，总公司安排组织专业技术骨干编写了《企业施工执行标准》，保证了司属各项目部施工操作过程有章可循，使质安技术部的施工管理工作有据可依。

2、完成队伍资质就位，开展风险评级和资审备案今年上半年，公司进一步加大了总公司施工队伍的资质重新就位的工作力度，经过对申报资质就位资料进行认真细致地初审、复审和最后的批准申请、确认签字后，总公司年度施工会议上公布了各施工队伍及其负责人的重新任免，较好地完成了队伍清理和重新就位的工作。为有效加强施工队伍资质就位后的管理工作，拟制定出台《施工队伍资信评级办法(试行)》等相关规定，根据经营情况、承建项目业绩及不良行为评价等方面对各施工队伍进行评级，以便总公司在施工队伍管理方面分类管理，地一步规避企业风险，以提高企业综合素质和管理水平，确保建筑工程质量。。同时，根据社会和市场的发展形势，为健全准入制度，规范企业管理，公司在近期开展年度的施工队伍管理资审和备案工作;

3、通过iso质量认证体系版的换版和监督复查今年1月份，按贯标换版工作计划，通过对属下有关处队和主要在建工程项目部的贯标辅导和考核审查，使之同时建立和完善了质量管理体系，顺利通过广东质量认证中心的检查。随着此后运作中的持续改进和调整，管理体系日渐完善和成熟，总公司顺利通过了认证中心7月份的监督复查。

4、加强工程项目资金使用的管理为加强对各工程项目的监控管理，保证施工进度和资金划拨的均衡适度，经业务部门商讨研究，分别制发了施工队伍专用的《资金登记专用簿》和监理员专用的《项目资金使用记录薄》。通过监理员对照工地的安全、质量、进度、文明施工等相关管理制度执行情况对项目部的领款进行审批，做好资金使用登记，严格掌控工程款项支出流向，在加强资金管理、规避经营风险工作中取得了一定的成效。

(三)以内部管理为中心，理顺关系，稳健管理

1、进一步完善、健全公司内部的各项管理制度今年上半年，针对公司的管理工作，拟订了《外出参观学习》、《印章管理规定》、《项目经理使用规定》、《请销假、外勤规定》、《工作证管理规定》、《资料留底规定》《计算机文件共享规定》、《摄像摄影规定》、《仪容语态规范》、《流动人员管理规定》、《总公司员工集体宿舍管理规定》等，进一步完善、健全公司内部的各项管理制度，以制度管人，按制度办事，使企业管理进一步走向规范化。

2、加强学习，提高素质为有效提高员工技能，塑造多才干、复合型的员工，公司加强企业培训工作的策划性和针对性，组织员工进行业务、管理、法律、科技等多方面知识的学习和培训。举办了《一体化管理知识讲座》、《iso版标准实施要点讲座》，进行计算机基本操作培训，组织办理试验员岗位培训、预算员岗位培训、统计员上岗证培训、安全主任培训、项目经理安全轮训等培训，进一步提高了员工队伍的综合素质。为便于员工在工作与实践中不断学习，不断思索，创出新意，保持企业的竞争优势，8月，行政人事部摘录了有关政府部门的政策导向、建筑企业的实务问题、建筑市场的现象等研讨文章，汇编出版了《学习与思索》，员工人手一本，通过阅读，从中学到一些有用的知识，在实际工作中得到运用。或通过这些文章，启迪思维，开拓思路，立足本职，结合企业实际，为企业管理、为企业的发展多出几个好主意，多想几个好方法、好思路。

3、全力以赴，材料试验室通过国家实验室认可和计量认证考核在总公司领导和指挥下，为确保“公司”早日通过国家实验室认可与计量认证，试验室全体人员加班加点地编写质量手册和程序文件，在各部室有关人员的共同配合协作下，加紧对质量体系实施试运行，通过了试运行内部审核和管理评审，获得了《中国实验室国家认可委员会认证证书》，为公司拓展业务，创造企业新的效益增长点奠定了基础。

4、为加强管理、规避风险，组织召开多种多样、注重实效的管理会议总公司根据业务管理工作需要，召开了各部门开年座谈会、团员青年座谈会、律师听询会等各种会议，会议的及时性和务实有效性等得到员工们的一致认同。月份，6就“如何规避风险，加强施工管理”等专题召开了管理研讨会，与会人员共同探讨业务管理中的薄弱环节和解决问题的办法和措施。会后收集研讨文章共18篇，对研讨文章作整理选编，采纳应用其中可行的有实用价值的建议。

5、保证资质实力，提高企业参与竞争的综合实力为企业进一步拓展业务奠定坚实的基础，公司努力筹增业务资质，不断加强资质实力。通过公司有关领导和部门的努力，公司顺利通过审查，获得了消防资质增项和企业资信评估等级。企业资质、安全资质、房屋修缮资质,房地产开发资质正在办理年审。

6、以人为本，加强人力资源管理行政人事部进一步健全人力资源库管理办法，搜集人才资源信息，为项目部用人提供人才资源信息储备。办理了总公司员工人事代理和完成专业技术人员继续教育证书年度验证和复验工作。进一步健全劳动合同工作流程，完善签约、解约等工作，完成新一轮劳动合同签约的准备，做好年度考核考评。发放《沟通问卷》，实现员工和公司的有效沟通协调，共同营造愉悦的工作氛围。

7、强化内部管理，提高效率，扩大企业形象宣传为方便业务部办事，设计制作了《业务工作指引》;行政人事部重新编制、更新了总公司电话通讯录;为提高工作效率，加强程序管理，完善深化各项业务管理流程。建立、完善外联信息网，确保各级主管部门的管理信息和文件能及时传送到总公司，避免因信息渠道不顺畅而影响总公司的正常业务经营工作。7月中旬，宣传画册工作组的共同策划、共同把关、反复增补选材和审核的最新的企业宣传画册，终于出台了，总公司以全新的企业形象展示在客户面前，为进一步拓展业务工作打下了良好的基础。9月，公司参加了博览会建设行业成果和品牌展，进一步向社会各界展示企业形象，公司在办公室楼挂设宣传画板，为来往的客户展示公司优良工程的风采，达到深化扩大宣传的效果。

8、各类跨部门协作的业务工作组各司其职发挥作用。

9、财务部加大财税信息沟通工作力度，及时掌握国家税收政策，充分发挥了部门的职能作用。通过多方努力，进一步加大力度，取消了历史遗留的施工队伍以总公司名义开立的4个银行帐户，清理了历史遗留的建筑材料公司的税务登记证注销手续。

(四)党政工团齐心协力，开展形式多样的企业精神文明建设

党政工团齐心协力，总公司为增强企业的凝聚力和战斗力，十分重视提高员工队伍、党员队伍、青年团员的全面素质，党支部、团支部等积极配合和围绕总公司的中心工作，从各方面齐抓共管，开展了形式多样、丰富多彩、生动活泼的党团集体活动。

1、团支部组织了青年军事训练营活动。活动中大家都深刻体会到：团结就是力量;团结出凝聚力、生产力;服从命令听指挥，步调一致才能胜利。这次训练营活动，促进了员工们在日常工作中更加注意合作，达到了相互关心理解、增进感情团结的目的。

2、结合党成立周年纪念，总公司组织“七一”外出活动，举办纪念“七一”暨员工生日同贺晚会，进行了“党的知识”抢答赛等活动。活动中，积极的参与抢答，使党员和一般员工对党史、党的基本知识及党员应尽职责等加深了认识;丰富多彩的文娱节目，让员工充分展示了个人的综合素质，集体更体现出更强的团队凝聚力和战斗力。

11.年度经营数据分析报告 篇十一

根据公布的数据统计，2015年德国专利商标局受理了66889件发明专利申请，比2014年增长了1.4%。外国申请增长了1380件，涨幅达到了10.9%。其中，来自日本和美国的申请继续以较大的优势领先于其他国家。33483件发明专利申请的审查程序得以完成，比2014年降低了4.3%；14795项授权裁定被公告，比2014年降低了3.4%。

按照国际专利分类，2015年申请德国发明专利最多的五个专业类别分别为：

B60（一般车辆）：7164件

F16（工程元件或部件；为产生和保持机器或设备的有效运行的一般措施；一般绝热）：5437件

H01（基本电气元件）：4663件

G01（测量；测试）：4044件

F02（燃烧发动机；热气或燃烧生成物的发动机装置）：2577件

因此，德国发明专利最集中的专业类别和以往一样，仍然是汽车、机械和电气。

德国一共有16个州，巴伐利亚州（州府所在地慕尼黑也是德国专利商标局的总部所在地）保持了其在发明专利申请数量各联邦州排行榜上的领先位置：2015年度，所在地是巴伐利亚州的申请人（企业和个人）的申请数量仍然是最多的（15341件）。德国南部的两个州总申请量所占全国申请量比例超出了60%。德国各联邦州的创新能力不均衡的情况依旧。从全国范围来看，西德比东德创新能力强很多，而德国南部又比德国北部创新能力更强。

发明专利申请数量排名前三位的企业是：

Robert Bosch GmbH（博世），德国，3841件

Schaeffler Technologies AG & Co. KG（舍弗勒 ），德国，2334件

Ford Global Technologies， LLC（福特），美国，1830件

另外，根据公布的数据统计，2015年德国专利商标局受理了14277件实用新型申请，比2014年降低了3.1%；受理了55219件外观设计申请，比2014年降低了9.1%；受理了73658（国内和国际注册）件商标申请，比2014年增长了4.2%。

值得一提的是，虽然德国专利商标局2015年受理的外观设计申请出现了较大幅度的下降（9.1%），但来自中国的外观设计的受理数量由2014年的590件，猛增长到4103件，增长了595.4%。

12.年度经营数据分析报告 篇十二

(一) ODBC概念简介

开放数据库互连 (Open Database Connectivity, ODBC) 是微软公司开放服务结构 (Windows Open Services Architecture, WOSA) 中数据库的一个组成部分, 旨在为基于SQL (Structure Query Language) 的数据库管理系统提供应用程序接口标准。它建立了一组规范, 并提供了一组访问数据库的标准应用程序编程接口 (Application Programming Interface, API) 。这些API独立于不同厂商的数据库管理系统 (Database Management System, DBMS) , 也独立于具体的编程语言。连接到特定的DBMS需要特定的ODBC驱动程序的支持。目前微软公司最成熟、应用最广泛的Windows XP操作系统不但提供了众多应用广泛的DBMS的ODBC驱动程序, 还提供了非SQL数据库如Dbase、Access和 FoxPro, 甚至平面文件 (flat file) 和EXCEL电子表格文件的ODBC驱动程序①。

指向目标数据库的连接简记为DSN (Data Source Name) 。Windows XP环境下DSN的设定方法:打开控制面板->管理工具->数据源 (ODBC) , 出现如图1、图2所示ODBC数据源管理器, 用户可以根据数据库的类型选择相应的驱动程序来添加和配置DSN。

跨平台的客户-服务端结构是ODBC最具吸引力的设计理念之一。只要用户在客户端 (比如个人电脑) 上有合适的ODBC驱动程序, 不论客户端的操作系统与服务器端是否相同, 都可以在客户端访问远程服务器的数据库, 而不受客户和服务端之间操作系统的限制。

(二) RODBC包

R是一个开源、免费的统计软件和数学计算环境。它提供了弹性的、互动的环境来分析、显示数据, 同时也提供了若干统计程序包和集成的统计工具、函数, 用户也可以编制自己的函数来完成数据分析过程。许多与统计学相关的前沿方法都能以最快的速度在R中得到实现。

RODBC包最初由伦敦大学圣乔治医学院 (St George’s Medical School, University of London) 的Michael Lapsley于1999年开发完成。2002年牛津大学统计系的Brian Ripley接手RODBC并做了大量扩展。RODBC 1.0-1版本在2003年1月正式发布。现在RODBC已经是R语言里相当成熟的数据库管理平台, 得到了广泛应用。

RODBC包②③提供了两类函数形式。第一种是odbc*形式的低级函数, 用来实现较为底层的ODBC命令, 如利用odbcConnect来实现建立到目标DSN的连接。第二种是sql*形式的高级函数, 用来实现高级的读取、保存、复制等数据库操作。

1.建立连接

RODBC包通过建立一个由本地客户端 (即运行RODBC包的R软件) 通向指定DSN的连接或通道, 实现ODBC互连, 称为connection或channel。

在R环境下可以通过以下语句来建立一个名为ch的连接:

>library (RODBC)

>ch <- odbcConnect ("some_dsn")

通过以下语句来关闭该连接:

>close (ch)

或者

>odbcClose (ch)

如果目标DSN上的数据库系统要求输入用户名和密码进行登录验证, 可以使用以下更为详细的命令来实现连接:

>ch<- odbcConnect ("some_dsn", uid="user", pwd="***")

用户也可以使用odbcDriverConnect函数实现不指定目标DSN而直接指向目标数据库 (包括EXCEL电子表格文件) 来建立连接。

2.数据库的读、写等操作

本文所说的数据库不仅包括一般意义上的数据库系统, 还包括了使用直接连接函数建立了连接的EXCEL电子表格文件、文本文件等。可以通过以下命令来查看一个连接里可用的表:

>sqlTables (ch)

不同的ODBC驱动程序返回的结果不同, 可以通过设定参数的方法进行过滤:

>sqlTables (ch, tableType="TABLE")

>sqlTables (ch, schema="some_pattern")

>sqlTables (ch, tablename="some_name")

可以通过以下的命令读取目标表的全部内容:

>sqlFetch (ch, "table_name")

返回的R对象类型为data.frame。如果目标表的内容较多, 可以设定max参数来限制一次读取的最大行数 (记录的条数) , 也可以使用sqlFetchMore命令实现分段读取:

>sqlFetch (ch, "table_name", max=m)

>sqlFetchMore (ch, max=m)

通常情况下, 可以通过以下语句实现从目标表里读取符合一定条件的所有记录:

>sqlQuery (ch, "query_codes")

这里的query_codes必须与目标数据库的查询语言一致。

对目标表的保存、删除和更新可以用以下命令实现。

删除已经建立连接的数据库ch里表名为table_name的表:

>sqlDrop (ch, "table_name")

把数据框 (data.frame) 类型的R对象some_data_frame保存为数据库ch里的一个表:

>sqlSave (ch, some_data_frame)

把数据库ch里名为table_name的表的内容更新为数据框 (data.frame) 类型的R对象some_data_frame里包含的内容:

>sqlUpdate (ch, data=some_data_frame, tablename="table_name")

以上命令的参数设置和其他常用命令可参阅RODBC包使用手册。

二、应用案例——死亡保险的损失分布模拟

以某寿险公司死亡保险的损失分布模拟为例, 说明如何利用RODBC包的数据库管理功能来实现R软件与SQL Server的连接并进行海量数据统计分析。本案例实施的硬件环境为Intel Core2 Duo T6600 2.2GHz CPU、2G DDRⅢ内存、300G硬盘, 软件环境为Microsoft Windows XP SP3操作系统、SQL Server 2000和R 2.12.1。

(一) 数据筛选和读取方案

本案例的数据来源是以文本文件存储的投保人信息库, 文件大小1G左右, 共有大约700万条记录。建立的目标数据库类型 SQL Server。使用SQL Server2000的导入和导出数据程序, 把该文本文件导入本地SQL Server (当然也可以导入到远程的SQL Server, 视需要而定) 。SQL Server会默认以dbo.*作为新生成的表的名称, 其中*表示原始文本文件的文件名。本案例默认表名为dbo.insured。

按前文所述方式设定DSN, 命名为test。使用以下的R代码建立名为ch的连接:

>library (RODBC)

>ch <- odbcConnect ("test")

可以使用

>print (ch)

或直接执行

>ch

来查看该连接的一些简要信息。也可以用

>sqlTables (ch)

来查看该连接下所有的可用的表。

在损失分布模拟进行之前, 需要对dbo.insured表中的数据进行一定的筛选和剔除, 以抽取本次模拟需要的数据。使用下面的语句读取10行记录来观察所有字段 (列) 的内容:

>sqlFetch (ch, "dbo.insured", max=10)

投保人的性别、年龄和死亡保额是本次损失分布模拟所需要的数据。观察上述语句返回的结果, 得知性别、年龄和死亡保额分别存放在dbo.insured表的gender、age和benefit三个字段 (列) 里。

使用以下的语句分别来查看gender、age、benefit字段里所有可能的取值:

>sqlQuery (ch, "select distinct gender from dbo.insured")

>sqlQuery (ch, "select distinct age from dbo.insured")

>sqlQuery (ch, "select distinct benefit from dbo.insured")

由于目标数据库的记录有数百万条, 个人电脑或办公电脑的内存和运算能力有限, 难以使用R软件一次读取所有目标数据, 因此必须从dbo.insured表中分段读取、模拟, 然后再汇总。可以使用sqlQuery (ch, …, max=m) 配合sqlFetchMore (ch, …, max=m) 语句来实现每次读取m条记录, 并连续地、多次地读取目标数据。

(二) 分段模拟算法

对于从dbo.insured表中读取的每一条投保人的信息记录, 首先判断性别是男性、女性或混合性别, 然后根据年龄x和性别从生命表中取得相应的死亡率qx。以qx为成功概率, 模拟n次二项分布B (1, qx) , 这里n是本次模拟想要得到的总损失的观测值个数。

将所有投保人一次模拟的结果乘以相应的死亡保额之后加总即可得到损失分布的一次模拟观测值, 最终可以得到总损失的n个观测值。

将上述两个部分的思路结合, 编写一个以模拟次数n、单次最大读取记录数fetch.max和死亡率系数mort.coef为参数, 以n个模拟观测值为返回值的算法函数。该算法的步骤可分为以下五步④:

第一步是数据筛选和过滤。需要考虑性别、年龄、死亡保额三个因素。

从sqlQuery (ch, "select distinct gender from dbo.insured") 语句返回的结果得知, 投保人信息的所有记录中, 性别信息共有"M", "F", "U", " "四个取值, 分别对应男性、女性、未知和缺失。在模拟时把"U"和" "都认为是混合性别, 适用男女混合生命表。

从sqlQuery (ch, "select distinct age from dbo.insured") 语句返回的结果得知, 投保人的所有记录中, 年龄信息不在生命表年龄范围 (0～105) 之内的取值有-36、-39、601、108、110、2010、-41、****、354。使用下列语句剔除上述取值对应的所有记录:

>sqlQuery (ch, paste ("delete dbo.insured",

"where age=′-36′",

"or age=′-39′

……

or age=′354′")

为了提高运算效率和剔除无效数据, 使用以下的语句剔除记录中死亡保额小于或等于0的记录:

>sqlQuery (ch, paste ("delete dbo.insured",

"where benefit <=0") )

使用以下语句得到筛选和剔除之后的有效记录总数, 存放在rownum对象中备用:

>rownum <- as.numeric (sqlQuery (ch, "select count (*) from dbo.insured") )

假设每次读取10000条记录, 计算需要读取的次数并存放在itnum对象中备用:

>itnum <- ceiling (rownum/10000)

第二步是建立生命表。生命表的建立方法灵活多样。本例中我们把生命表数据存放在csv文件里, 然后使用read.csv () 函数读取csv文件并存放在一个data.frame类型的R对象中备用。

第三步是首次读取和模拟。使用sqlQuery () 函数读取一定数量 (比如10000条) 的记录, 存放在名为claim的对象中。对于claim中的第1条到第10000条记录, 每一条记录的n个模拟损失值都逐个加总到长度为n的数值型向量ttlos里。

第四步是多次读取和模拟。使用sqlFetchMore (, max=10000) 再次读取记录并更新claim对象。新的claim中的每一条记录的n个模拟损失值再次逐个加总到长度为n的数值型向量ttlos里。本步骤需要循环 (itnum-2) 次。

第五步是最后一次读取和模拟。计算最后一次需要读取的记录条数并存放在last.num对象中, 再次使用sqlFetchMore (, max=last.num) 读取并更新claim对象。新的claim中的每一条记录的n个模拟损失值再次逐个加总到长度为n的数值型向量ttlos里, 此时的ttlos就是完整的模拟损失值——每一个元素都是基于所有有效投保人信息模拟出的损失值, 共有n个观测值。

基于n个观测值, 可以对该保险公司死亡保险的损失分布做相应的统计分析, 如图3。

三、总结

现代企业如保险公司、信用卡公司、商业银行等在日常经营活动中往往会产生海量的经营信息数据。如何高效、经济地分析利用这些数据, 为企业的决策提供有效的支持, 是现代企业管理值得关注的一个方面。许多商业统计软件如SAS、SPSS等提供了数据库管理相关功能, 可以实现基于数据库的海量数据统计分析。本文以保险公司的死亡保险损失分布模拟为例, 说明了如何充分利用开源、免费的R软件及其RODBC包, 结合SQL Server2000实现在普通办公电脑的软、硬件环境下进行海量数据统计分析, 既无须支付商业统计软件的授权或购买费用, 对硬件的运算性能也没有过高的要求, 有一定的实用意义。

摘要：现代企业日常经营过程中往往会产生并存储大量数据, 如何高效、经济地从中提取有用信息为企业的管理和决策提供支持是现代企业信息管理值得关注的一个方面。本文介绍了ODBC和RODBC, 探讨了在普通个人电脑的软、硬件条件下如何利用R软件RODBC包的数据库管理功能, 实现企业级海量数据的挖掘与分析, 并以寿险公司的死亡保险损失分布模拟为例对其进行了阐述。

关键词：海量数据,统计分析,数据库,R软件

参考文献

[1]薛毅, 陈立萍.统计建模与R软件 (上) [M].北京:清华大学出版社, 2006.

[2]薛毅, 陈立萍.统计建模与R软件 (下) [M].北京:清华大学出版社, 2006.