云计算的安全应用

云计算的安全应用（精选13篇）

1.云计算的安全应用 篇一

云计算的出现宣告了低成本提供超级计算时代的到来。云计算是并行计算、分布式计算和网格计算的综合发展, 或者说是这些计算机科学概念的商业实现, 同时又提升了虚拟化、效用计算、Iaa S (基础设施即服务) 、Paa S (平台即服务) 、Saa S (软件即服务) 等概念。目前云计算还处于发展的初级阶段, 自2006年被Google提出之后, 云计算的概念就在信息、通信和技术产业界产生了巨大反响, Google、IBM、微软、亚马逊、英特尔等信息、通信和技术巨头公司纷纷投入很大的财力和物力积极跟进, 主要对云计算的研究以及应用的进行部署开发, 主要从一下几个方面部署云计算的研究及应用。

1.1 经济方面

通过实践证明, 国家和地区的区位优势和比较优势在自发地全球寻租, 基于成本考虑, 价值链的协作者自发整合;基于效率考虑, 协同效应需要弹性的业务流程支持。对成本和效率的需求催化云计算的加速发展。实时的信息获取和全面的信息分析有助于管理复杂性, 而按需即用的计算资源、随需应变的业务流程将负面的影响降到最小。实时的、覆盖全网的、随需应变的云计算的作用显而易见。但是同时, IT设施要成为社会基础设施, 目前面临着高成本的瓶颈, 这些成本包括:人力成本、资金成本、时间成本、使用成本、环境成本等。

1.2 社会层面

未来的世界是网络世界, 世界的未来在云中。根据埃森哲的调查, 中国网民数在2009年达到3.84亿, 超过美国和日本的总和, 预计这一数字到2015年将增加到6.5亿以上。到2015年, 预计互联网的渗透率将增加到接近50%, 在中国广大的农村人口中渗透率接近40%以上。人们的消费行为在改变, 社交网络将现实生活中的人际关系以实名制的方式复制到虚拟世界中, 未来的网络的发展将是实名制、基于信任和社交化。云计算是对数字一代消费者提供服务的回答。

1.3 政治层面

由出口型向内需型社会转型, 如何满足人民大众日益增长并不断个性化的需要是一项严峻的挑战。而从制造型向服务型、创新型的转变, 在十二五规划中对物联网、三网融合、移动互联网以及云计算战略都给了大力的支持。

1.4 技术方面

云计算发展的基础是技术。首先, 云计算自身核心技术的发展如:硬件技术、虚拟化技术、海量存储技术、分布式并行计算、多租户架构、自动管理与部署;其次是云计算赖以存在的移动互联网技术的发展, 如:高速、大容量的网络、无处不在的接入、灵活多样的终端、集约化的数据中心、WEB技术。我们可以将云计算简单的理解为八个字:按需即用、随需应变。目前, 使之实现的各项技术已基本成熟, 如:分布式计算、网格计算、移动计算等等。云计算是很多技术自然发展、精心优化与组合的结果, 是这些技术的集大成者;另一方面, 如果同时考虑到商业模式, 云计算将给整个社会信息化带来革命性的改变。所以, 我们绝不能离开技术谈云计算, 否则有误导的嫌疑。也不能离开商业模式谈云计算, 否则云计算就是无源之水, 无本之木。

2、云计算的服务形式和应用

云计算的表现形式是多种多样的, 简单的云计算在日常的网络应用中随处可见, 如:腾讯的QQ空间提供的在线制作flash相册、Google的搜索服务、Google Doc、Google Apps等。云计算目前的主要服务形式有:Saa S (Software as a Service) , Paa S (Platform as a Service) , Iaa S (Infrastructure as a Service) 。

2.1 软件运营 (Saa S)

Saa S是基于互联网提供软件服务的软件应用模式。作为一种在21世纪开始兴起的创新的软件应用模式, 也是软件科技发展的最新趋势。Saa S服务提供商将应用软件统一部署在自己的服务器上, 用户可以根据需求通过互联网向厂商订购应用软件服务, 服务提供商根据客户所定软件的数量、时间的长短等因素收费, 并且通过浏览器向客户提供软件的模式。这种服务模式的优势是, 由服务提供商维护和管理软件、提供软件运行的硬件设施, 用户只需拥有能够接入互联网的终端, 即可随时随地使用软件。这种模式下, 客户不再像传统模式那样花费大量资金在硬件、软件、维护人员上, 而只需要支出一定的租赁服务费用, 通过互联网就可以享受到相应的硬件、软件和维护服务, 这是网络应用最具效益的营运模式。对于小型企业来说, 软件运营是采用先进技术的最好途径。目前, Salesforce.com是提供这类服务最有名的公司, Google Doc, Google Apps和Zoho Office也属于这类服务。

2.2 平台即服务 (Paa S)

把开发环境作为一种服务来提供。这是一种分布式平台服务, 厂商提供开发环境、服务器平台、硬件资源等服务给客户, 用户在其平台基础上定制开发自己的应用程序并通过其服务器和互联网传递给其他客户。Paa S能够给企业或个人提供研发的中间件平台, 提供应用程序开发、数据库、应用服务器、试验、托管及应用服务。Google App Engine, Salesforce的force.com平台, 八百客的800APP是Paa S的代表产品。以Google App Engine为例, 它是一个由python应用服务器群、Big Table数据库及GFS组成的平台, 为开发者提供一体化主机服务器及可自动升级的在线应用服务。用户编写应用程序并在Google的基础架构上运行就可以为互联网用户提供服务, Google提供应用运行及维护所需要的平台资源。

2.3 基础设施即服务 (Iaa S)

Iaa S把厂商的由多台服务器组成的“云端”基础设施, 作为计量服务提供给客户。它将内存、I/O设备、存储和计算能力整合成一个虚拟的资源池为整个业界提供所需要的存储资源和虚拟化服务器等服务。这是一种托管型硬件方式, 用户付费使用厂商的硬件设施。例如Amazon Web服务 (AWS) , IBM的Blue Cloud等均是将基础设施作为服务出租。它的优点是用户只需低成本硬件, 按需租用相应计算能力和存储能力, 大大降低了用户在硬件上的开销。目前, 以Google云应用最具代表性, 例如Google Docs、Google Apps、Googlesites, 云计算应用平台Google App Engine。

3、云计算应用安全

云计算的发展并不是一帆风顺的, 云计算中数据的安全、用户隐私保护以及云计算平台的稳定性、云计算的监管等几个方面所构成的云计算安全问题成了阻碍云计算进一步发展的重要因素。云计算安全的解决, 需要从多个方面来进行综合考虑。因为云计算的安全问题是多方面问题综合而产生的。因此, 关于云计算安全问题的解决, 需要考虑云计算安全的成因, 需要多管齐下, 需要从技术、标准、法律以及业务监管等多个方面来进行综合考虑。

传统的安全需求, 如授权合法性、信息完整性、不可抵赖性、身份真实性等问题, 但是云计算的操作模式是将用户数据和相应的计算任务交给全球运行的服务器网络和数据库系统。用户数据的存储, 以及用户数据的处理和保护等操作, 都是在“云”中完成的。这样, 就不可避免地使用户的数据处于一种可能被破坏和窃取的不安全状态, 并且也有更多更详细的个人隐私信息曝露在网络上, 存在非常大的泄露风险。

而目前, 各个公司所部署和开发的云计算业务运行也不够稳定, 部分云计算业务提供商比较频繁地出现数据安全方面的问题, 如:在2009年7到8月间, 在Google的云计算平台就频频发生故障。2009年4月, 微软Azure云计算平台彻底崩溃, 使相关用户损失了大量的数据。凡此种种, 也更加剧了用户在数据安全和隐私保护方面对使用云计算业务和相关应用方面的忧虑。

从云计算的发展来看, 用户数据的安全、用户隐私信息的保护问题、数据的异地存储以及云计算自身的稳定性等诸多安全和云计算监管方面的问题, 直接关系到了云计算业务被用户的接受程度, 进而成为了影响云计算业务发展的最重要因素。从技术、标准、法律以及业务监管等多个方面来进行综合考虑后, 我们可以从一下几个问题上给出解决办法:兼容性的风险管理、身份验证管理、服务完整性、信息安全等。

首先在兼容性的风险管理上, 可以由企业内部有经验的团队和提供云服务的供应商共同实施, 将特定的级别流程透明化来实现。其次, 在身份验证管理上, 由于云计算的复杂性, 所以我们要了解身份提供者需要什么样的安全级别, 使用强证书的数字身份系统能够验证来自于自有平台和基于互操作声明的云提供商的用户, 可以加大安全性和数据的完整性。然后, 在服务完整性上, 主要实在服务的设计与开发、服务的交付。那么设计与开发上提供商在此阶段如何将安全和隐私保护融入其中, 使我们要考虑的问题所在。在交付方面, 就要考虑服务要以怎样的运营方式才能满足合同约定的可靠性与服务支持的级别。最后在信息安全上, 对应用数据的分类是很重要的, 那些是可以共享的, 那些是私有的, 共享的也要让被访问者知道那些信息被谁访问过等等, 这样有助于确定云服务所需的哪些数据在什么情况下, 由谁来监控和使用。

4、结语

从某种程度上, 关于云计算安全问题的解决与否以及如何解决等, 将会直接决定着云计算在未来的发展走势。整体来说, 国际上关于云计算安全问题的研究, 也是刚刚起步。云安全的未来, 会有一个更完善的发展。现在外部信誉是最突出的需求, 尽管基于云计算环境的安全建设模型和思路还需要继续实践和探索, 但是未来随着网络威胁的变化, 云计算应用和需求的不断变化, 云安全一定是以应用需求为导向, 最终可以满足人们对安全防护的需求。

参考文献

[1]《虚拟化与云计算》小组.虚拟化与云计算[M].北京:电子工业出版社, 2009.

[2]李德毅.云计算热点分析[G]//北京:第二届中国云计算大会, 2010.

[3]姜涛.云计算安全性探讨.金融信息化论坛, 2009 (12) .

[4]王鹏.走进云计算.北京:人民邮电出版社, 2009.

2.云计算的安全应用 篇二

关键词：云计算技术；计算机网络；安全存储；应用

中图分类号： TP309 文献标识码： A 文章编号： 1673-1069（2016）19-141-2

0 引言

云计算技术是在网络拓宽和经济增长的需求之下衍生而出的，它在互联网和计算机技术的发展背景下，以其虚拟化、分布式计算与存储等技术，将网络软件资源加以整合，需求用户可以对自己所需的资源进行按需付费，它潜藏着巨大的市场价值，使IT服务也成为了实物商品般可以进入流通，引发了IT产业界的新的技术革命，然而，我们要密切关注云计算技术的安全性问题，消除云计算技术在计算机网络存储中的安全障碍，从而提升其可信度。

1 云计算技术的概念界定及其发展现状

从广域而言，云计算技术是需求用户可以借助于网络，实现自己所需的IT服务，它是分布式计算、效用计算、网络存储、负载均衡等计算机网络技术的融合，需求用户在网络资源的共享池之内获取自己所需的资源，并按需付费，它有三种服务模式，即：基础设施即服务（IaaS）：即基于电脑存储硬件以及虚拟机设备之下的扩展性服务；软件即服务（SaaS）：即基于虚拟桌面、应用程序、资源管理的软件应用服务；平台即服务（PaaS）：即提供工作平台诸如数据库、Web服务、开发工具和操作系统，而实现的服务。云计算技术具有虚拟化、大规模、通用性和扩展性的特点，可以提供廉价而可靠的服务。

云计算技术通过自己独特的服务模式，引发了信息技术领域的巨大波动，同时也引发了人们对于云安全的关注，它可以分为云端安全层次、应用服务层安全层次、基础设施层安全层次，具有技术的综合体的性质，在现代社会发展的进程中，国内外的云计算安全研究不断推进，如：我国创建了IBM云计算中心；瑞星、卡巴斯基公司也推出了网络安全解决措施和办法，出现了IBM云、微软云、Google云等，这些云计算技术是网络安全存储方面的先行者，成功地在不断推进云计算技术的安全性应用。

2 云计算技术的网络安全存储关键性技术

2.1 身份认证技术

这是云计算在网络存储系统安全中的“门户”和“咽喉”，它主要采用以下几种通用的技术方式：

①口令核对验证。系统为需求用户创建合法的用户名口令，在身份认证的过程中，用户只需按照提示输入相应的用户名和口令，即可以进行校验，校验正确一致，则认定为是合法用户，否则就是非法用户。②智能IC卡应用的身份认证。将用户的合法信息输入智能IC卡之中，在用户需要认证的时候，输入用户名和口令，智能卡即可以将随机数发送到认证服务器中，进行验证，极大地增强了网络的安全性能。③Kerberos身份认证。这是第三方可信认证协议之下的认证方式，它有一个资源访问机制和授权服务器，可以对用户的口令产生密钥K，再通过授权服务器的票证，进行身份认证，在获得了系统的合法凭证之后，即可以获得相应的服务。④PKI身份认证。这是基于公钥基础设施之下的安全认证，它通过相互匹配的密钥实现加密和解密过程，在密钥备份和恢复机制、密钥更新机制之下，实现安全性服务。

2.2 数据加密技术

数据加密技术主要有对称加密算法和非对称加密算法两种，其中：对称加密算法的加解密的速度较高，保密性能较高，然而，它在进行密钥传递和管理方面较为困难，同时还缺乏签名功能。而非对称加密算法则弥补了对称加密算法的缺憾，它对于密钥传递和管理的功效较为简单，具有较高的安全性，然而，这种加密、解密的速度较慢，复杂度也较高。

2.3 数据备份和完整性技术

云计算数据中心存储有灾难备份和恢复技术，可以保全数据的完整性和可用性，其中，快照技术就通过可扩展的大容量存储池，来管理存储的物理空间，它彻底改变了文件系统的管理方式，不再局限于某一物理设备，极大地增强了存储系统的安全性能。

2.4 密钥管理技术

在云计算安全存储平台之中，对于文件的管理和互享是一个常见的难题，这即是密钥共享和密钥管理难题，在计算机分布式的文件安全存储系统之中，密钥管理的安全存储服务可以实现高效的管理和服务。

2.5 纠删码技术

在计算机网络的分布式存储系统中，由于误码信息的位置是不确定和未知的，可以采用纠删码技术，其要素主要包括信息码元、监督码元、码字、码集、分组码等信息，可以采用三种不同类型的纠删码技术：RS纠删码；无速率编码；级联低密度纠删码，它们可以极大地提升编解码的速度，提升计算机网络的可靠性和质量。

3 云计算技术在计算机网络安全存储中的应用

云计算技术在计算机网络安全存储中的应用，是在大规模分布式存储技术的支持下实现的，它可以适用于文档、视频、图像、声音等文件，可以对这些文件进行可扩展性和稳定性的存储，并向用户提供按需付费的服务。而云计算技术在网络存储发展中的安全性问题成为了人们的隐忧，为了增强云计算技术存储数据的安全可靠性，可以采用副本冗余和编码冗余的方式存储数据，并进行备份。

3.1 可取回性证明算法——M-POR

这是在“挑战——响应——验证”机制之下的一种算法，它引进了冗余纠错编码的概念，可以使需求用户对云计算中的数据状态进行验证，在用户需要对数据进行查询时，可以向云端进行挑战，云端则依据挑战进行响应，用户在对云端的响应信息进行验证之后，可以证明归档数据的安全状态。如果没有验证通过，则表示归档文件遭受破坏，可以进行尝试性恢复，如果破坏值在阈值之内，则可以利用编码的冗余信息进行原始数据的恢复。同时，还可以引入副本冗余安全存储保障，可以进一步提升对错误数据进行恢复的成功几率。

这种算法的特点在于对云中数据的完整性状态的验证，它可以对错误进行准确的定位，并对此进行深层的分析、研究和处理，而且，在这种算法之下，应用RS纠删码对原始数据进行冗余编码，可以使原始数据获得恢复，在一定的阈值之内的数据错误或丢失现象，可以通过冗余数据加以修复并分开放置，提高归档文件的提取速率，从而增强了系统的便捷性应用功能。

3.2 MC-R应用策略

在云计算技术在网络安全存储的应用中，可以采用MC-R的不同策略，即：用户端的MC-R策略和云端的MC-R策略，实现对数据的安全控制和管理。

3.2.1 用户端MC加密算法

在云计算技术的网络安全存储之中，数据隐藏和数据伪装较差，要针对这一应用现状，基于用户端的MC加密算法之下，实现数据伪装模块、数据隐藏模块和数据标记模块的构建，这三个模块各有其特点和功能，可以在协同的状态下，实现云计算技术的安全存储应用。

3.2.2 云端RSA应用

由于云计算技术的计算能力较强，它可以无须计算全部数据，只需对核心隐私数据进行加密，从而避免了云端RSA进行大数据量的消耗状态。其加密和解密模块的应用流程，主要表现为：①需求用户在系统下生成一组RSA公私密钥，并自主保存；②进行MC加密算法的数据处理，并连同密钥一起上传至云端；③云端对数据实施再加密；④需求用户在满足下载请求的条件之下，实现对加密文件的下载，采用密钥对数据实施解密；⑤应用云端的数据标记模块，对隐藏的数据进行寻找，撤除伪装，实现对初始数据的恢复和利用。

4 结束语

综上所述，云计算技术在计算机网络安全存储中的应用是关注的课题，由于云计算技术的可扩展和高性能因素，可以对计算机网络环境的网络安全数据存储系统，提供相关的重要安全技术，并从网络数据的完整性和数据的隐私性加以安全保护的研究，在云计算技术的M-POR和MC-R的安全存储应用策略之下，完善并保护网络数据，实现网络部分数据的有效、安全共享，从而确保安全云存储系统的可靠应用。

参 考 文 献

[1] 黎伟.大数据环境下的网络安全研究[J].科技创新与应用，2015（33）.

[2] 陈良维.云计算环境下的网络安全估计模型态势仿真[J].现代电子技术，2015（20）.

3.云计算安全 篇三

前些天去听了下“中国计算机大会”的安全专场，在杭州的“第一世界大酒店”。

我前一天晚上记错了，告诉老婆说，我明天要去“世界第一大酒店”开会，牛B的不行，到了才知道，原来是“第一世界大酒店”。

这次大会是我们公司的主场，主会场是讨论云计算、物联网。安全有个分会场，来了许多专家，估计是出于主办方的要求，言必出“云安全”、“云计算安全”，云来云去的，搞的我也云里雾里了。

说来惭愧，我在公司的主要工作之一就是搞云计算安全，但是搞来搞去，我发现什么都没有改变。

要说起云计算，至今业界都没有一个非常标准的定义。每个企业都有自己定义的云计算。主要有两类，一个是跑在Map/Reduce框架下的计算平台，以此为代表的有hadoop，还有一些海量存储的，比如google的bigtable等。另一类就是虚拟机平台，以此为代表是Amazon、VMware。

云计算的另一个特征应该就是有“数据中心”，用土话来说就是要有一个超大规模的机房，规模没上去，也不叫云计算。所以用个三到四台服务器搭了hadoop，这个也不能叫云计算。

至今为止，很多人都搞不明白虚拟机类的云计算平台比起那些卖虚拟空间的有啥区别，说句老实话，我也没搞清楚。即便是后台调度有些区别，我认为也是有限的，不具有突破性。可能最大的区别在于，“云”的价格会便宜点，不过这不是我们这些安全工程师所关心的。

尝试着讲明白了什么是“云”，那现在就来戳穿一下所谓的“云计算安全”。先讲讲所谓的“云安全”，现在很多安全厂商，都跟风把自己的产品叫云安全。什么是云安全？就是建个机房，然后有桌面产品的就把产品上抓到的木马样本发回中心机房，有IDC流量监控的就把数据抓了发回中心机房，这个就叫做“云安全”。

我靠，这玩意不是若干年前就有的吗？很多软件虽然没说，但早就这么做了。原来这就是“云安全”，一个我们用了很多年的东西，现在终于可以光明正大的说出来了！更可怕的时候，在没有所谓云安全的时候，我们的隐私还是自己的，有了云安全，个人电脑里的数据、文件会自动发给厂商，你不担心吗？

所以“云安全”这个东西，和“云计算安全”完全是两码事，跟云计算也不搭边。当然，你要硬说你建了数据中心，也用了hadoop，所以你的云安全是真的，那我也无话可说了。

“云计算安全”这个概念，在我看来，和以前有一个概念很像。什么呢？“电子商务”。我大学是学这个专业的，我读了个在职研究生，也是读这个方向。但我至今没搞明白学了什么，至今无法讲清楚电子商务的概念。记得当初毕业的时候，我们专业的所有人都很迷茫，不知道这个专业能干吗，没人知道。

当没有人能够讲清楚一个大家都在用的概念时，那么，肯定是有问题的。这并不是一个只有爱因斯坦才懂相对论的时代，这是一个卖冰棍的大妈都知道云计算的时代！

什么是电子商务？在中国，是淘宝，是阿里巴巴，在美国，是ebay，是amazon。

今天的所有概念，都在随着实践的改变而改变。所以今天没有人能讲清楚什么是“云计算安全”，是很正常的一件事情。我们看一张MAP：

什么是云计算安全？这就是云计算安全。从这张图上的第一个直观印象就是，所有的安全方法、安全产品，都没有改变。我们以前是怎么做安全的，在云计算时代，还是怎么做。

我们要做代码review，要做防火墙，要做WAF，要做XXX，这些都没有变。

既然你什么都没变，那你在折腾个什么劲？因为今天“云计算”被炒的太火了，很少有人能说清楚什么叫云计算，更没有人可以说清楚什么叫“云计算安全”。但是你不这么说，好像就会落伍了，就会被鄙视了。陋习！

从字面上看，给云计算做安全，就叫云计算安全。从某种意义上来说，“云计算安全”是另外一种屠龙术，挂羊头卖狗肉。如果有人要开个班，培训“云计算安全”，那一定是骗人的。因为我今天见到的任何所谓“云计算安全”，无论国内的还是国外的，都不具有突破性，不需要专门开辟一个领域，叫做“云计算安全”，我们也不需要任何的神坛。

但是云是需要安全的，云需要什么样的安全？我们不妨叫做：“云计算的安全”。从宏观层面来说，和传统安全没什么变化，还是网络策略，代码实现安全，数据保护等等。

真要说云时代安全的特征，我认为有两个，一个是在云中需要执行用户代码的时候，比较注重虚拟机技术以及各类sandbox技术，另一个就是用户数据的保护。不过这些技术，都没有突破传统安全技术的范畴。局部有创新，总体没改变。

会有些变化的领域，应该是“基于云计算的服务安全”，上层应用会带来各种各样的多变性。比如卖虚拟空间啊，比如云的终端放在手机上啊，再比如一些基于云的SAAS服务啊，都会带来非常独特的功能，所以基于云服务的安全怎么做，才是真正需要创新和定制化的地方。

4.云计算向安全领域领域渗透 篇四

安全云计算

正如云计算的概念一样，云计算是分布处理、并行处理以及网格计算的发展。IDC分析师Frank Gens指出，从某种意义上说，云计算是网格计算模型自然而然的进一步发展。

从理论上讲，云计算的强大数据运算与同步调度能力，可以极大的提升安全公司对新威胁的响应速度，同时可以第一时间的将补丁或安全策略分发到各个分支节点。

对于传统反病毒厂商而言，云计算的引入可以极大的提升其对病毒样本的收集能力，减少威胁的相应时间。国际知名的安全厂商趋势科技以及国内的瑞星已经打出了安全云计算口号，这对用户而言无疑是个巨大的利好。

当然不仅仅是反病毒厂商，国际知名的web 安全厂商websense，在恶意代码收集及应急响应方面也充分利用了云计算的特征，其在全球范围部署的蜜罐和网格计算的紧密结合，可以及时应对网络中不断出现的新型攻击行为，为其规则库的及时更新提供了有力的支持。

再者，云计算在安全领域的应用科技极大的促进传统安全行业的变革，也许不久的将来安全厂商也会顺应潮流，真正实现软件+服务的营销模式。

安全云计算的挑战

我们不难发现，实施安全云计算的前提是快速高效的收集用户的安全威胁。通过云计算的实施数据分析，来响应用户的安全需求。那么如何快速准确的收集用户的异常信息，成为安全云计算实施的第一个难题。

各个厂商在处理威胁数据收集方面，表现也各不相同。国内安全厂商瑞星，通过发布面向终端的卡卡6.0来为其“云安全”计划全面实施提供先决条件。然而这并不会是瑞星的专利，包括微软在内，几乎所有的安全厂商都会对用户的终端设备使用情况进行实时的跟踪。

同时，为了便于更加准确快速的获取信息，许多知名厂商都会设立专门的蜜罐系统，来广泛收集网络中存在的攻击行为，

Websense的蜜罐+网格计算的架构模式，我们或许可以认为是云计算的一种简单实现。

解决了需求收集，如何解决分布与并行的数据处理，成为能否真正实现云计算的又一个挑战。首先，安全公司不是Google，所以不可能有数以万记得计算机来同时处理用户的数据；

其次，相对普通的应用，安全公司对新型的病毒及攻击行为的分析，更多的是依据人工分析，如何缩短响应时间成为关键；

最后，如何加强自动分析的准确性，也是安全公司亟待解决的问题。我们不能忘记去年轰动全国的诺顿误杀事件，正是由于自动分析系统的误报，从而造成了无法A补的损失。业内专家指出，“病毒样本自动搜集和处理系统必然会大大提高杀毒软件的病毒库样本搜集数量和升级速度，但每天从终端用户搜集上来的可疑文件多数可能并非病毒；如果自动搜集系统自动提交特征并加入病毒库的话可能会引起误报误杀的问题。”

笔者以为，安全公司除了加大对基础硬件的改进同时，必定会加大与第三方云计算服务提供商加强合作。这样第三个需要关注的问题又产生了，安全厂商如何保证，如何解决云计算的稳定性和安全性。

Forrester Research的分析师指出，云计算是一个具备高度扩展性和管理性并能够胜任终端用户应用软件计算基础架构的系统池。但如果每个云的基础架构都是与众不同的，假如基础架构要应用虚拟化技术，如何解决许可证授权成为实施云计算需要思考的问题。

同时如何解决云计算特权用户的访问权限，数据存储以及数据隔离，都将成为安全云计算不得不考虑的问题。

总结

5.云计算下网络安全技术论文 篇五

为了能够保证信息的安全性，是需要对于传播的信息进行加密形式的处理。

采用该技术的主要基础就是对于价值性比较高的数据进行保护，通过对于文件的加工与处理，在一定程度上保证了数据传播的安全有效性，有就是在信息数据丢失之后，非法的第三方也是没有办法迅速的开展相关信息的应用。

在对信息信息技术的应用与观察上，是需要对信息进行一定的加密这样才能够对存储系统进行安全有效的管理，也就是通过对信息的保障，进而完善对信息的安全保障。

2.2安全存储技术

在实际信息的管理中，网络数据的安全性在一定程度上是决定着后续信息应用的根本保障，在一定的程度上也是需要通过数据存储就可以将信息进行隔离，进而建立起来安全可靠的数据网络。

通过对信息的保护，能够实现对于位置与隔离任务上的安全处理，这样在一定的程度上就能够实现信息安全性的保证。

云系统就是通过安全保护体系来进行保护整体的信息。

在进行云服务的时候，供应商的整体数据是可以通过隔离的方式来将其更为有效的显示出来的。

在当前云计算的前提下，服务商的供应数据一般情况下就是处于一种资源共享的前提下，这对于数据的加密上是有着一定的要求，在随着云计算的广泛应用，对于信息技术加密上的应用，是需要更加注重存储与网络系统方面的安全性，在之前就要做好吃相关的备份工作，只有这样，在一定的程度上才能够保证数据整体不被破坏，进而对网络数据有着一定的保护。

2.3安全认证

为了可以保证用户信息的安全性，在一定的程度上是需要对相关用户的安全性进行保护，对其中的信息进行认证，同时还是需要对客户自身的信息进行一定的认证，这样在一定的程度上才能够保证该条款有效的实施。

其实，在实际的应用中，并不是所有的信息都是需要用户的认证，在一些非法后台的出现这些信息在一定的程度上就会影响到相关信息的应用。

在这个过程中，有些客户的相关信息是会被泄露的。

为了能够减少对于这一方面的危害，就需要对客户的信息进行审计，这样在一定的程度上是可以保证信息安全认证的准确性，降低非法用户的使用权，可以降低第三方的非法使用。

2.4数据防护信息化技术处理

信息技术在安全模式运行中，是需要通过周围边界进行一定的防护，对资源进行全方位的调整，对相关用户进行服务申请，进而对信息进行有效得调整。

想要对信息进行集成化的建设，是需要建立在良好信息嘟嘴基础上的，相关的用户是可以通过对物理边界的防护来对整体用户进行相关的防护，进而对整体用户信息进行防护。

2.5病毒查杀防御

是需要在客户端上安装保证系统安全性的补丁，这样在一定的程度上就可以防止攻击者进行利用互联网攻击系统中的漏洞对计算机中的病毒进行攻击与活动。

在对相关杀毒软件进行安装的时候，是需要对杀毒软件进行更新，确保客户端可以处于防火墙的保护中，防止攻击性，还应该对系统进行随时的杀毒，客户端是需要加强对计算机网络安全的认识，对于一些处于风险的网址中的链接是不能随意打开的，还需要对软件及时更新。

3总结

随着我国改革开放的不断深入与进行，推动了我国经济与科学技术的发展，在一定程度上推动了我国经济的发展，使得计算机技术应用到人们的生活工作中，并起到了重要的作用。

在当前由于计算机网络的发展，云计算作为其中一种新的方式，发展的其实主要就是因特网，是需要与需求进行结合的，将软硬件等资源进行结合来提供给设备的，进行资源上的共享。

引用:

[1]董海军，云计算环境的计算机网络安全技术，科技传播，2016年第13期。

[2]张菁菁，新时期云计算环境下的计算机网络安全技术研究，中国新通信，2016年第4期。

[3]刘维平，“云计算”环境中的安全支持技术，网络安全技术与应用，2016年第4期。

[4]哈贵庭，浅谈云计算环境下的计算机网络安全技术，电子技术与软件工程，2015年第18期。

6.云计算的安全应用 篇六

关键词：云计算,银行,数据安全,策略

随着银行业竞争的日益激烈, 各个银行都在不断深化以客户为中心、以优质服务为核心的经营理念, 这就对银行自身信息服务系统提出了更高的要求。云计算技术在银行业中的运用, 必然会成为各大银行提升服务质量、降低服务成本以及增强自身竞争力的选择。云计算和数据安全技术相结合, 不仅可以提高银行对数据的处理能力, 还能够为银行决策提供可靠的依据, 但是我国云计算在银行业中的运用还处于发展阶段, 还有很多亟待解决的问题, 主要表现在系统的故障、数据信息的丢失以及计算机网络犯罪事件频发等, 如果不处理好这些安全问题, 其所带来的影响和损失将会非常严重。

1 银行业运用云计算技术带来的优势

(1) 可以转变经营理念, 为银行带来竞争优势。通过云计算技术的运用能够通过快速部署与较低的成本来进行更多的创新, 开展更高层次的创新实验。另外, 我们有理由相信, 在未来的创新中必然会集成其他人 (如供应商、第三方、业务合作伙伴、客户等) 的创新型应用程序以及信息服务, 这些服务可以组建为云计算下的服务。我国的各大银行往往进行产品创新的时间不足半年, 随着云计算技术的不断发展, 用于IT研发的时间成本将会极大地减少, 因此可以给银行创造更多的竞争机会。

(2) 云计算的应用能够促进IT结构优化, 通过云计算, 银行可以访问来自第三方供应商的IT资源, 这样就能够让客户第一时间部署新的应用程序, 享受到新的服务或其他资源, 而不需要对基础设施进行重新设计, 甚至在云计算之下完全可以只需要少量或不需要基础设施。云计算是对数据中心等基础设施的工业化, 旨在改进服务质量, 缩短交付时间, 另外还具有降低成本的作用。

(3) 云计算的应用能够推动IT资源的优化整合, 提高银行的管理能力和创新水平, 从而增强银行的竞争力。通过更多更好的创新来降低成本, 优化IT资源, 可以让银行管理人员对IT行业变革以及资源整合能够提升竞争力有深刻的认识, 云计算技术的运用还能够带来更多的发展机遇, 确立在某种特定市场定位或其他一些情况下, 基本技术是最佳选择的理念。

2 云计算在银行应用中的数据安全问题

(1) 数据资源的安全性与可用性。虽然云技术从很多方面都提供了保障性措施来防止数据信息的泄露, 但是近年来相关的网络故障事件还是频繁发生, 在众多Web2.0的网络故障事件中, 与云计算相关的应用就占大多数, 比如亚马逊的S3服务中断、Google Apps服务中断、Google-mail邮箱的全球性故障、微软云计算平台停止服务长达22小时等。这些网络故障事件让很多业内专业人士与用户对云计算技术的安全性产生了怀疑。在银行系统中, 云计算的安全性是非常重要的, 必须要确保各种数据资源的安全可靠, 否则导致的后果是无法想像的。

(2) 服务的规范性和风险承担。关于云计算下提供服务的规范性问题我们可以列举亚马逊公司的例子, 在他们最开始的云服务合同中我们可以看到有很多内容都是不合理的, 例如合同中某条规定:对于任何形式未经授权的访问、破坏、删除任何应用程序或内容不负有责任。在这一合同条款中, 服务的供应商并没有承诺对用户数据泄密的情况承担法律责任。因此, 当前尚未有云计算架构的安全标准, 云计算服务的供应商很容易逃避一些安全风险, 而将其转移给用户。

(3) 如何更好地取得用户信任。在银行中, 云计算要全面地普及是一项长期系统的任务, 人们将自己的钱存入银行中是由于银行是国有的, 有政府和相关法律的保证, 用户能放心地存钱。但是云计算运营商的数据中心内却没有任何具有公信力的第三方能够给予数据安全的保证, 在制度上也存在空白, 所以很多用户都对云计算技术望而却步。

3 云计算在银行应用中的安全策略

(1) 制定与完善相关的法律法规。在云计算运用到银行的过程中, 各个银行必须对云计算应用后相关的协议与标准进行研究, 统一出台行业规范。由于涉及到一些数据安全以及保密的问题, 更多的是政策方面的问题, 云计算企业的管理、企业信用、国家政策走向, 都会对云计算数据信息安全产生很大的影响, 因此在这一产业链中的各方利益相关者应该在云计算的应用过程中不断地磨合和谈判, 从而推动相关政策法规的出台, 对知识产权、相关责任追究以及各方权益加以保障。

(2) 确保数据资源的安全储存。在云计算的环境下, 为了确保银行数据资源的安全可靠, 对于云计算服务商和银行方面来说, 都必须要采取各种技术手段来防止数据丢失。作为云计算服务商使用的当前最为现金的虚拟化海量存储技术, “面”可以对大量的数据资源进行有效管理。所谓虚拟化海量存储技术主要指的是利用数据副本的形式来进行容错, 它不需要大量设备的支持, 通过多虚拟盘来创建多个副本来增强数据的访问性能, 这一技术更适应在云技术环境下的存储网络中实现。对于银行来说, 也必须对数据资源定期进行备份保存。

(3) 数据资源的保密性和完整性。在云计算的环境下, 为了确保云中的数据资源能够在传输过程中不被非法窃取或者恶意更改, 因此必须推进数据信息安全设施建设的步伐, 加快核心内容公钥基础设施的应用。核心内容公钥基础设施简称PKI, 它是一个可以提供公钥加密服务的平台, 由公开密钥密码技术、数字证书发放机构以及公开密钥的安全策略等成分组成。公钥基础设施的建设及其应用, 能够让银行在云环境之下也可以很方便地对各种数据和应用进行加密, 这样就保证了数据资源的完整性和安全性。

(4) 数据信息的用户访问控制。由于云计算环境自身拥有的动态性、跨组织性以及异构性等特征, 要让用户在每使用云环境中的一个应用或资源之前都进行身份验证是根本不可能的, 所以在云环境之下, 银行可以选择登录的形式来进行统一一次性身份认证, 登录后被授权的用户只需要进行一次授权就可以访问云环境内规定的所有被授权的数据资源。通过这种单点登录身份认真技术, 结合PMI权限控制技术, 可以根据用户的层级的不同来设置不同的资源访问级别, 这样就能够更好地对用户访问资源进行限制, 从而保证其他数据资源的安全性。

4 结语

云计算在银行系统中的运用理念是对传统银行业务处理的一种革新和突破, 它必然会对我国银行业的发展产生深远的影响, 尤其是对于那些处于中小城市的银行网点和各大商业银行, 它们面临着一个巨大的发展机遇, 但是同时也必须注意到, 云计算技术在我国银行业的应用依然处于起步阶段, 新技术的应用不可能达到十全十美, 在很多方面特别是数据安全上还存在着一些漏洞和需要完善的地方。这就要求我们技术人员必须积极地研究探索, 保证云计算下银行数据信息的安全可靠, 推动我国银行业稳定健康发展。

参考文献

[1]程平, 何雪峰.“云会计”在中小企业会计信息化中的应用[J].重庆理工大学学报 (社会科学版) , 2011 (01) :25

[2]谢世清.论云计算及其在金融领域中的应用[J].金融与经济, 2010 (11) :26

7.探秘安全云计算的发展网络 篇七

初识“云计算”

笔者理解的云计算是通过一个巨大的数据中心来协同调度全球各种数据运算,随时随地地满足用户应用的各种需求。业内对云计算(Cloud Computing)的定义为,分布处理(Distributed Computing)、并行处理(Parallel Computing)和网格计算(Grid Computing)的发展,或者说是这些计算机科学概念的商业实现。云计算是虚拟化(Virtualization)、效用计算(Utility Computing)、IaaS(基础设施即服务)、PaaS(平台即服务)、SaaS(软件即服务)等概念混合演进并跃升的结果。

它的基本原理是,通过使计算分布在大量的分布式计算机上,而非本地计算机或远程服务器中,企业数据中心的运行将更与互联网相似。这使得企业能够将资源切换到需要的应用上,根据需求访问计算机和存储系统。全球互联的今天,我们不需要怀疑云计算是否能给用户带来便捷的应用。作为全球IT业的领导者IBM、微软、Google等IT巨头已经为云计算的应用做出了榜样,虽然部分应用仅仅是刚刚起步,但已经可以预想未来便捷快速的WEB 应用。

云计算的特点

1.超大规模。“云”具有相当的规模,Google云计算已经拥有100多万台服务器,Amazon、IBM、微软、Yahoo等的“云”均拥有几十万台服务器。

2.虚拟化。云计算支持用户在任意位置、使用各种终端获取应用服务。所请求的资源来自“云”,而不是固定的有形的实体。应用在“云”中某处运行,但实际上用户无需了解、也不用担心应用运行的具体位置。只需要一台笔记本或者一个手机,就可以通过网络服务来实现我们需要的一切,甚至包括超级计算这样的任务。

3.高可靠性。“云”使用了数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性,使用云计算比使用本地计算机可靠。

4.通用性。云计算不针对特定的应用,在“云”的支撑下可以构造出千变万化的应用,同一个“云”可以同时支撑不同的应用运行。

5.高可扩展性。“云”的规模可以动态伸缩,满足应用和用户规模增长的需要。

6.按需服务。“云”是一个庞大的资源池,你按需购买;云可以象自来水,电,煤气那样计费。

7.极其廉价。由于“云”的特殊容错措施可以采用极其廉价的节点来构成云,“云”的自动化集中式管理使大量企业无需负担日益高昂的数据中心管理成本,“云”的通用性使资源的利用率较之传统系统大幅提升,因此用户可以充分享受“云”的低成本优势。

云计算的几大形式

1.SAAS(软件即服务)。这种类型的云计算通过浏览器把程序传给成千上万的用户。在用户眼中看来,这样会省去在服务器和软件授权上的开支;从供应商角度来看,这样只需要维持一个程序就够了,这样能够减少成本。SAAS在人力资源管理程序和ERP中比较常用。

2.实用计算(Utility Computing)。这种云计算是为IT行业创造虚拟的数据中心使得其能够把内存、I/O设备、存储和计算能力集中起来成为一个虚拟的资源池来为整个网络提供服务。

3.网络服务。同SAAS关系密切,网络服务提供者们能够提供API让开发者能够开发更多基于互联网的应用,而不是提供单机程序。

4.PaaS(平台即服务)。另一种SAAS,这种形式的云计算把开发环境作为一种服务来提供。你可以使用中间商的设备来开发自己的程序并通过互联网和其服务器传到用户手中。

5.MSP(管理服务提供商)。最古老的云计算运用之一。这种应用更多的是面向IT行业而不是终端用户,常用于邮件病毒扫描、程序监控等等。

6.商业服务平台。SAAS和MSP的混合应用,该类云计算为用户和提供商之间的互动提供了一个平台。比如用户个人开支管理系统,能够根据用户的设置来管理其开支并协调其订购的各种服务。

7.互联网整合。将互联网上提供类似服务的公司整合起来,以便用户能够更方便的比较和选择自己的服务供应商。

云计算离用户有多远?

假如您使用过Google Doc以及Google Apps,那您已经体验了云计算带给您的便利; 又或者微软的Windows Live,致力于改善互联网应用;还有作为首批进军云计算新兴市场的厂商之一亚马逊,现在提供的是可以通过网络访问的存储、计算机处理、信息排队和数据库管理系统接入式服务。

当然云计算最典型的应用还是体现在搜索引擎方面,Google已经为此在组建超过100万台服务器的超级平台。新的基于云的应用也正在不断推出,例如微软的Live Mesh,SUN的Blackbox带来的全新移动数据中心技术,都为云的快速发展提供了保证。既然云计算可以为用户带来如此大的便利,那么云计算又将在安全领域带来哪些革新?

云计算的成功应用

高端市场:企业级用户构建自己的云计算基础设施

以IBM为代表的传统的产品厂商所推出的云计算技术主要用于解决下一代企业级数据中心的管理问题,主要面向企业提供云计算管理平台并提供相关服务,帮助企业构建自己的云计算基础设施。因此他们的重点服务对象是高端企业级用户。例如,IBM在无锡太湖新城科教产业园建设的“中国云计算中心”,该中心是重点面向产业园区企业客户所搭建的一个虚拟计算环境,事实上是IBM为产业园搭建,再由产业园把云计算平台作为一种内部资源和服务向园区企业提供。

通过这样的例子我们可以发现,企业级用户事实上是建立自己的云计算平台,但是企业内部自己的IT基础设施的改善,关键业务与核心数据仍是运行在企业内部的计算平台上。因此对于这部分高端企业用户来说接受云计算实际上就是要接受一种新的技术和解决方案。

低端市场:消费级个人用户较易于接受云计算服务

以谷歌和Amazon为代表的云计算是将自己的基础设施打造成一个云计算平台,并基于这个平台为所有互联网用户提供云计算服务。例如,诸多网站正在推出价格合理的数据在线存储服务,甚至是免费的无容量限制存储服务,微软宣布windows live skydrive向用户开放;谷歌正式推出了升级版的付费储存服务。

当然,用户的数据安全和隐私保护问题对于个人用户并非不存在,但相对于企业核心业务数据来说,消费者的一些普通个人文档和照片视频等非机密文件对该问题的敏感性要低了很多。目前已有了大量的个人用户正在享用云存储服务。在线存储服务的兴起,表明云计算确确实实来到了我们身边。相对于对云计算服务商利润的贡献来说,个人用户目前对云计算服务的贡献更大的是有助于社会对云计算模式的接受。

安全云计算

从某种意义上说,云计算是网格计算模型自然而然的进一步发展。从理论上讲,云计算的强大数据运算与同步调度能力,可以极大的提升安全公司对新威胁的响应速度,同时可以第一时间的将补丁或安全策略分发到各个分支节点。

对于传统反病毒厂商而言,云计算的引入可以极大的提升其对病毒样本的收集能力,减少威胁的相应时间。国际知名的安全厂商趋势科技以及国内的瑞星已经打出了安全云计算口号,这对用户而言无疑是个巨大的利好。当然不仅仅是反病毒厂商,国际知名的Web 安全厂商WebSense,在恶意代码收集及应急响应方面也充分利用了云计算的特征,其在全球范围部署的蜜罐和网格计算的紧密结合,可以及时应对网络中不断出现的新型攻击行为,为其规则库的及时更新提供了有力的支持。

再者,云计算在安全领域的应用科技极大的促进传统安全行业的变革,也许不久的将来安全厂商也会顺应潮流,真正实现软件+服务的营销模式

安全云计算的挑战

我们不难发现,实施安全云计算的前提是快速高效的收集用户的安全威胁。通过云计算的实施数据分析,来响应用户的安全需求。那么如何快速准确的收集用户的异常信息,成为安全云计算实施的第一个难题。

各个厂商在处理威胁数据收集方面,表现也各不相同。国内安全厂商瑞星,通过发布面向终端的卡卡6.0来为其“云安全”计划全面实施提供先决条件。然而这并不会是瑞星的专利,包括微软在内,几乎所有的安全厂商都会对用户的终端设备使用情况进行实时的跟踪。

同时,为了便于更加准确快速的获取信息,许多知名厂商都会设立专门的蜜罐系统,来广泛收集网络中存在的攻击行为。Websense的蜜罐+网格计算的架构模式,我们或许可以认为是云计算的一种简单实现。解决了需求收集,如何解决分布与并行的数据处理,成为能否真正实现云计算的又一个挑战。

首先,安全公司不是Google,所以不可能有数以万计的计算机来同时处理用户的数据;其次,相对普通的应用,安全公司对新型的病毒及攻击行为的分析,更多的是依据人工分析,如何缩短响应时间成为关键。最后,如何加强自动分析的准确性,也是安全公司亟待解决的问题。

我们不能忘记去年轰动全国的诺顿误杀事件,正是由于自动分析系统的误报,从而造成了无法袮补的损失。业内专家指出,病毒样本自动搜集和处理系统必然会大大提高杀毒软件的病毒库样本搜集数量和升级速度,但每天从终端用户搜集上来的可疑文件多数可能并非病毒; 如果自动搜集系统自动提交特征并加入病毒库的话可能会引起误报误杀的问题。

笔者认为安全公司除了加大对基础硬件的改进同时,必定会加大与第三方云计算服务提供商加强合作。这样第三个需要关注的问题又产生了,安全厂商如何保证,如何解决云计算的稳定性和安全性。Forrester Research的分析师指出,云计算是一个具备高度扩展性和管理性并能够胜任终端用户应用软件计算基础架构的系统池。但如果每个云的基础架构都是与众不同的,假如基础架构要应用虚拟化技术,如何解决许可证授权成为实施云计算需要思考的问题。同时如何解决云计算特权用户的访问权限,数据存储以及数据隔离,都将成为安全云计算不得不考虑的问题。

云计算给企业带来的影响

一方面,云计算可以给企业提供像日用品一样方便、低廉的服务,而无需企业购买更多的存储和服务器设备。另一方面,云计算也提供了快速业务战略主动的唯一机会。首先,云计算提供了一个平台来支持业务发展,而无需进行IT基础投资。企业可以在有限的IT支出下开展新的业务。其次,通过云计算提供的平台可以迅速判断新业务机会是否会获得广泛的成功。

云计算作为一个平台,适合那些需要以最少IT投入获得最大商业价值的场合。这并不意味着不久的将来,企业大量的基础应用将就此消失。我们需要做的是通过应用将云计算和主机服务提供商结合起来,创造出更灵活的IT环境,为动态业务需求提供更好的支持。

8.移动网络下云计算安全研究论文 篇八

关键词：移动网络;云计算;安全

云计算是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。随着移动终端手机，平板的快速更新换代以及移动网络的高速发展，云计算已经不仅仅局限于PC。移动终端APP与云计算技术的结合，已经成为IT产业新的发展模式。在享受两者结合优势为广大受众带来便利的同时，随之而来的安全性不可避免的成为了我们下一步要解决的问题。

1云计算简述

云计算是继1980年代大型计算机到客户端-服务器的大转变之后的又一种巨变。云计算是分布式计算、并行计算、效用计算、网络存储、虚拟化、负载均衡、热备份冗余等传统计算机和网络技术发展融合的产物。云计算是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云计算具有如下特点：1)通用性：千变万化的构造应用使得同一个云可以同时支撑不同的应用运行，不针对特定的应用。

2)可靠性高：通过使用数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性。

3)可扩展性高：云的规模可以动态伸缩，满足应用和用户规模增长的需要。

4)规模超大：一般企业私有云拥有数百上千台服务器，可以赋予用户规模宏大的计算能力。

5)虚拟化，云计算支持用户在任意位置、使用各种终端获取应用服务。所请求的资源来自云，而不是固定的有形的实体。应用在“云”中某处运行，但实际上用户无需了解、也不用担心应用运行的具体位置。只需要一台移动终端，就可以通过移动网络服务来实现我们需要的计算，甚至是超，大型计算。

6)按需服务，云是一个庞大的资源海洋，需要使用者按需购买，可以像水电，话费，煤气那样，按照使用量缴费。

7)廉价性，由于云的特殊容错措施可以采用极其廉价的节点来构成云，云的自动化集中式管理使企业无需负担日益高昂的数据中心管理成本，云的通用性使资源的利用率较之传统系统大幅提升，因此用户可以充分享受云的低成本优势。

9.云计算的安全应用 篇九

4.1云计算框架下网站群架构的安全性设计应用

中国科学院网站群的是建设在云计算基础上各种网站群架构的安全性设计应用的实例。中国科学院通过整合各级单位部门的绝大多数站，然后将其集群化在一个系统平台之上。但该站群建立难度、安全风险较大，中国科学院网站群主要是使用云计算模式构建的虚拟化群体构架，不仅降低了管理难度，并且能够保障群架安全性问题。

4.2中科院网站群架构安全性设计说明

首先，应用接口层到访问层的设计，使其能够有效提升云存储的安全性，并且要控制访问以及各种加密技术对云存储数据的有效保护，使其能够在网络传输中避免各种安全威胁问题；其次，要对基础层进行设计，在进行基础层管理的时候，可以使用分片器将存储的数据做分片处理，保障这些数据的完整性，这样一来，在对数据及西宁分片的时候，就不容易被窃取了，继而有效提升云存储数据的安全性；最后，就存储层设计来说，为了能够保障数据的安全性，就可以使用数据分散存储技术来满足用户的需求。因为随着存储系统容量不断增加云存储数据的可靠性与可用性，可以有效提升设备的存储利用效率以及其容错能力。

[参考文献]

[1]聂华.谈云计算的网站群架构和安全性设计与实践[J].电子世界.2013，（12）：18-18，32.

[2]田江丽，李攀，屈鹏举，等.云计算技术在网站群安全架构中的应用研究[J].赤峰学院学报（自然科学版）.2013，（14）：19-20.

★ 浅谈计算机应用与软件开发论文

★ 刍议云计算环境下的数据安全论文

★ 云计算智能输入法设计研究论文

★ 基于云计算的船舶装备维修保障数据中心设计论文

★ 互联网环境下烟草企业现代化管理应用论文

★ 网络环境下数据库及应用课程教学模式选择与实践论文

★ 会计电算化环境下的舞弊与对策论文

★ 动车作业设备管理设计与应用论文

★ 网站设计与手机应用设计的区别论文

10.云计算安全 篇十

私有云服务解决了公有云针对一些企业所不能解决的问题，能够实现业务流程定制化、保持服务质量的稳定性、满足资源的充分利用。因此选择构建自己的私有云服务平台，私有云服务将成为企业云平台构建的未来趋势。

私有云面临的安全难题

没有任何事物是完美的，对于云计算和私有云服务，有两个问题一直在被热烈的讨论着：一个是云服务中的数据安全，而另一个则是与之相关的用户隐私。据调查，企业用户在选用云平台服务时，最大的顾虑都是对安全性的担忧，尤其是数据安全。因为云平台服务保存并传输用户的各种数据，一旦黑客成功攻击云平台并对存储的数据进行恶意操作，将会对用户带来不可估量的损失。

对于大多数企业而言，与业务有关的数据是其企业的生命线，绝不能受到任何形式的威胁，企业是不会将其核心应用放到公有云平台上运行的，因此私有云平台在这方面拥有绝对优势，因为私有云平台的安全是由企业自身控制的。虽然私有云平台在数据安全方面优于公有云，但其技术原理与公有云平台完全一致，究其本质，私有云平台本身并不安全，其安全性完全是因为云平台构建在企业内部，所有信息资产运行在企业内网中，因此整个云平台的安全性依赖于企业的安全建设，如果私有云没有合理的安全建设，其安全性与公有云面临同样的威胁，甚至不如公有云安全。

众所周知，云服务中的数据安全针对的是在云服务中传输的数据不会被第三方人员或者组织窃取，篡改和删除。其原因除了要保护数据本身的安全之外，更重要的是确保用户的隐私不被泄漏。安全和隐私永远是联系在一起而且永远是矛盾的。不论是SaaS、Pass还是IaaS，从用户/租户的角度来讲，各种隐私交付给了云服务提供商，尽管私有云平台在企业内部构建，但是私有云服务提供商会不会查看客户/租户的隐私一直是个被讨论的问题。企业数据是否需要在私有云平台中对其隐私数据进行加密？加密会加大成本，而不加密又会担心隐私泄漏；从云服务提供商的角度来讲，云平台保存、处理并传输着客户/租户的隐私，自然而然的就会承担相当大的风险。尽管数据安全在私有云内服务中一般情况下由客户/租户自己负责，但是一旦云服务提供商出现问题导致客户/租户的隐私数据丢失泄漏，那么后果将是不堪设想。那么云服务提供商在私有云平台中是否需要针对客户/租户的隐私数据进行备份以及如何备份又是一个需要在成本和风险中做权衡的问题。

而根据目前各种调查结果，无论是在国际层面还是国内层面，各大组织都在针对云计算积极的开展各种安全措施。国际方面，2009年3月底，成立了云安全联盟（Cloud Security AllianceCSA），该联盟成立的目的是普及和促进能够确保云计算服务安全性的措施。同时，在国内层面，杭州安恒信息技术有限公司的安恒智慧安全云研究院成功入选"2014年省级企业研究院"，其主要研究内容响应"云工程和云服务"建设重大课题，通过运用云计算、大数据、互联网等新兴技术，对上线安全监测技术、基于Hadoop大数据的Web漏洞扫描引擎、APT攻击预警系统、综合日志审计平台、基于移动互联网的安全通信5个方面进行研究。

丽水智慧城市最佳实践

为贯彻落实《浙江省人民政府关于务实推进智慧城市建设示范试点工作的指导意见》精神，根据《基于智慧政务专有云平台与系统的大型软件产业技术创新综合试点责任书》和《智慧政务试点项目责任书》，杭州安恒信息技术有限公司配合丽水市政府已开展政务云的建设工作。在物理安全和云平台安全层面已做了基本安全防护，并会在将来针对应用层、数据层和操作层部署和配置信息安全的防护手段。

智慧政务安全风暴中心的建立大大提高了丽水市政务云平台的安全预警能力、安全响应能力，通过风暴中心对相关数据汇集、智能分析实时展示政务云平台的安全健康状况、安全防护状况、遭受攻击状况等，并通过安全防护和安全审计数据的汇总分析，及时调整安全防护策略，提高政务云平台的整体安全防护能力。

面对错纵复杂的市场环境，市场竞争已经白热化，产品功能、技术参数同质化严重，对公司整体发展产生严重影响，在这样的市场中竞争、搏杀，价格战此起彼伏，最终是两败俱伤，而丽水市智慧政务信息安全服务项目突破了以往的安全服务理念，打破了传统的服务方式，以产品转化为服务的全新方式，开创了智慧城市项目运营管理的先河，以安全服务工程师和安全设备打包的安全服务方式，承担了丽水市智慧政务信息安全的责任，通过安恒信息“智慧城市风暴中心”的共同努力，打造丽水市智慧政务全新的安全环境，保障绿色办公的安全通道。

丽水市智慧政务信息安全服务项目中安恒信息与丽水市政府以互利共赢的方式进行合作，通过立项的方式，由安恒信息全权负责丽水市智慧政务信息安全服务，保障智慧政务平台免遭信息安全各类攻击，使丽水市政府有更多的心思管理政务云平台业务系统，则是有利于丽水市政府，安恒信息通过提供安全人员、安全服务、安全方案、安全设备等一整套的解决方案让客户技术上、产品上、方案上对安恒信息更加信服，以建立更加长远的合作关系，使得双方在互利的基础上实现长久共赢。

11.云计算的安全应用 篇十一

一、IDC云计算在电信领域的应用

IDC是电信服务系统的数据中心, 是电信运营商利用互联网技术提供各种专业化服务的载体, 包括服务器托管、网络宽带、服务外包等业务。在电信IDC系统中引用云技术, 促进了IDC的革新。云计算理念在IDC中的实践应用, 可以说是重新构架了IDC, 使电信IDC数据中心更新换代, 向CDC的与数据中心转变。在信息爆炸的互联网时代, 传统IDC数据中心已经满足不了电信运营商的业务发展需求。主要是因为传统的设备分配方式比较单一, 有局限性, 导致机器利用率比较低, 成本比较高;传统IDC数据中心承载的业务结构比较单一, 多是基础资源出租;机房内越来越庞大的服务器面临的能耗和散热的压力也越来越大, 使运营成本不断的增高, 需要节能减排。云计算技术在电信领域的应用, 可以为电信用户提供弹性的资源服务, 例如:存储资源、网络资源、计算资源等新兴业务形式的服务, 解决了传统IDC应用系统的发展过程中遇到的问题。新型的融入云计算的IDC电信系统, 以业务服务为向导, 在高性能基础构架的基础上, 为广大电信客户提供各种按需应变的综合性服务。这样, 使社会信息化得到更广泛的普及, 增强电信系统中基础设施产权的价值, 有益于电信运营商提供高价值的、丰富的多样化的服务, 产生更丰厚的利润。还促进了前端终端用户的发展, 使用户根据自己的需求进行更好的选择, 以最低的成本获取网络资源, 最终实现运营商和用户的双赢。

二、电信IDC云计算应用的安全风险分析

(一) 技术安全的风险

云化IDC计算应用是为了给电信客户提供更高效的服务, 但是却降低了客户自身对服务系统的安全风险的控制能力。云化后的IDC, 用户的数据隐私和可用性更高的受到服务提供商的控制, 而且云计算的网络结构, 提高了非法用户入侵的程度, 传统的信息安全隐患仍然存在, 新的信息安全问题不断引入。云计算的网络服务系统中, 对使用对象的身份信息的合法性存在很大困难, 容易出现身份假冒的问题。在云计算系统中, 通过虚拟化环境为多各用户提供共享, 使IT资源得到最大化的利用效率和灵活性, 但是也存在着比使用物理主机的更大的风险, 如果隔离措施失效, 就会有用户的数据受到破坏, 具有极大的风险。云化后的IDC系统, 用户的数据透明的存储在云中, 依赖于服务商, 用户失去了具有完全管理的权力, 数据的保密和隐私的安全问题日益凸显。传统中的IDC模式, 用户对私有的数据具有完全的管理权, 而在云计算环境下, 用户的私有数据的安全性失去了网络物理边界的保障, 完全依托运营商, 如果没有足够的控制措施, 用户的数据容易导致泄漏、篡改、丢失。由于云计算硬件资源的共享, 如果对数据删除的不彻底, 新用户就可以通过恢复技术使之前的用户数据得以还原, 导致隐私泄漏。云计算的平台聚集了大量的用户应用和数据资源, 往往会成为黑客攻击目标的首选, 而且云计算的应用平台一旦收到了攻击会损失巨大, 致使大量用户计算的数据丢失, 造成无法挽回的损失。另外, 云计算服务提供商内部的内控不完善, 也会出现内部失误, 导致用户的信息泄露、篡改、丢失。云计算应用系统的重要特征就开放性, 云服务是根据不同的业务需求, 利用软硬件等平台, 为用户提供安全、标准的API接口, 使各用户按需使用。但是不安全的API接口会使云服务面临着暴露的风险, 黑客等攻击者会利用这一安全隐患篡改和破坏用户的数据, 产生巨大的社会危害。

(二) 管理方面存在的安全风险

云计算服务模式的另一个特点就是数据的管理权和所有权的分离, 云服务提供商具有用户数据和应用的优先访问权。因此, 云计算服务商的信息安全管理规范程度、对合同履行的情况等直接影响着电信用户数据和应用的安全性。其存在的风险包括人员管理风险、安全责任风险、运营管理风险等。人员管理的风险是指云计算服务提供商的内部人员在管理数据过程中失职导致的用户数据泄漏的问题, 是用户信息数据安全的重大隐患之一。此外, 如果与服务提供商对用户的登记信息管理不严, 可以导网络致犯罪分子的乘虚而入, 利用云计算服务系统的便利危害其他用户的安全。云计算服务系统的安全责任的界定的不明确, 也容易导致出现信息安全问题。服务提供商和用户之间对用户数据和应用的安全防护的界定要达成一致, 安全责任不清楚也会带来一定的风险。云计算服务提供商对安全服务协议的履行程度也是管理安全措施中需要明确解决的问题。在云计算系统的应用中, 其运营管理的过程中也存在一定信息安全隐患。由于用户所选用的云服务可能来自多个服务提供商, 这又产生了多层服务模式的风险, 云服务提供商提供的服务形式的变化也会对用户的数据和应用产生很大的影响, 导致服务应用不稳定或者数据丢失、泄漏。这些管理问题的存在对于云计算的应用实践都产生了很大的风险隐患。

三、总结

综上所述, 数字信息化的时代下, 科学技术的革新是企业生存发展的不竭动力。IDC云计算在电信领域的广泛运用, 使其服务方式及内容都产生了很大的变化, 为用户提供不同层次和种类的需求, 给我国信息化的发展带来了很大的机遇。但是云化后的IDC却面临着比传统信息系统更严重得安全风险的挑战。云计算的信息安全问题成为了制约云计算应用推广的主要因素, 其安全防护的需求已经是势不容缓。电信行业的云计算应用, 还需健全其管理体系、加强技术革新等方式提高云计算应用防风险能力。

参考文献

[1]沈军, 樊宁.电信IDC云计算应用与安全风险分析[J].信息安全与通信保密, 2012.

[2]汪来富, 沈军, 金华敏.云计算应用安全研究[J].电信科学, 2010.

12.云计算应用框架 蜂巢平台 篇十二

“扩展驱动模式”

许多软件都提供了插件机制，允许加载由第三方开发的插件，对主程序的功能起到补充作用。 但是在插件模式中，相比起主程序，第三方插件仅仅扮演着“二等公民”的角色，只能对主程序起到有限的影响和作用。 而在蜂巢的“扩展驱动模式”下，扩展才是真正的主角，系统的所有功能都是由扩展提供的。

并且，一个扩展可以增强另一个扩展，而不只是孤立地提供功能。因此，您的所有需求，都可以由一系列扩展的组合来达成。

网页自由布局

“视图”就是网页里的显示区块，蜂巢允许你以拖拽的方式，自由布置网页上的视图。 同时，蜂巢还允许你将任何一个网页中的视图合并到另一个网页中显示。

“拒绝修改源代码”

改变系统的行为，不应该通过“篡改”源代码来实现，那样会导致系统或扩展无法平滑升级。 蜂巢提供了多项特别的技术（类如：OOD/AOP、模版编织、可覆盖的类/包以及资源文件等等），来确保对扩展的增强可以避开修改源文件，无论是系统还是扩展都可以平滑升级。

面向二次开发

您过去使用的系统，即使开放源代码，其功能的设计也是封闭的，基于这些系统进行二次开发，不但困难，而且常常会破坏系统的稳定和健壮。 能够允许第三方开发者来扩展和增强系统的功能，是我们在设计蜂巢的系统时首要考虑的目标。蜂巢无论是源代码还是系统设计，都是开放的。

深度云计算

蜂巢也是一个实现在软件层次上的云计算应用框架：基于蜂巢开发的不同应用，能够做为一个系统共同工作。 无论是财务软件、OA系统、客户关系管理、仓储/物流，还是在线商城、BBS/社区、CMS、Blog，以及您自己开发的应用， 如果您一开始就采用了蜂巢，那么将这些应用整合成一个统一的系统，就不再是一项招标工程，您自己在周五下午就可以搞定，

以下是开发人员感兴趣的内容：

模版编织

模版编织和AOP很像，但它是针对网页模版的。蜂巢没有采用流行的PHP网页模版引擎，而是设计了一个更高级的模版引擎：能够定位到模版中的任何一个元素，并在其上“织入”另一段模版代码。 当你需要开发一个新扩展来增强某个扩展时，模版编织是一项非常有用的技术。

面向方面编程(AOP)

蜂巢实现了PHP语言的AOP方案，允许你在系统中定义执行点，并在执行点上“切入”一些新的代码，从而改变或禁用系统已有的行为。 AOP是蜂巢扩展和扩展直接主要的增强方案之一。

BEAN/POD 对象构建

BEAN/POD 对象构建是一种通过PHP数组(array)来配置对象内部属性的接口，它的目标是简化 OOP中的对象创建过程。 Controller/View/Model/Widget/Verifier 等等业务逻辑中常用的对象，都可以通过一个 bean config 规范的数组(array)来创建，这使得在蜂巢中开发很像某些 js 框架的习惯。

二次发布

蜂巢采用了开放的授权协议，而且还提供了一些用于打包扩展和制作发行版本的工具，您可以基于蜂巢开发属于您自己的成品，并以您自己的名称和Logo重新发布。

“代码即知识”

蜂巢提供了一个文档编译引擎，用于分析源代码并生成对应 API文档、WIKI，以及例子。 这使得蜂巢的开发文档、例子的编写工作变的轻松了。文档的时效性也更强――它们都是从当前版本的源代码中编译出来的。

13.云计算的安全应用 篇十三

（二）２

物联网及其体系结构

２ ． １

物联网的概念

１９９５ 年，比尔 · 盖茨提出物联网的概念，之后麻省理工大学、美国的 Ａｕｔｏ － ＩＤ 和国 际电信联盟也先后提出 物联网的概念。同年，ＩＢＭ 公司提出基于物联网 技术为核心的智 慧地球的概念。２００９ 年，中 国 将物联网技术列入国家七大战略性新兴产业之一。物联网技术是通过射频识别（ＲＦＩＤ）、红外感应、激光扫描、全球定位等信息传感设备，按约定的协议将物品 与互联网 相 连接，进行信息的交换和通信，以实现智能化识别、定位、追踪、监控和管理的一种网络技术，其技术基础和核心仍然是互联网技术。

２ ． ２

物联网的体系结构

国际电信联盟定义的物联网体系结构包括感知层、网络层和应用 层，其结构如图 １ 所示。感知层主要用于物品标识和信息智能采集，对应物联网感知系统，包括 ＲＦＩＤ 标签和读写器、传感器、摄像头、ＧＰＳ、二维码标 签、ＲＦＩＤ 网络、传感器网 络等。该层的核心技术包括物品 标识技术、传感器技术、无线传输技术等 ； 涉及 的核心产品包括传感器、电子标签、传感器节点、无线路由 器、无线网 关 等。

物品标识技术是对物品编码并进行识别的一项技术，按识别距离及是否需要电源，可分为接触式标识技术、非接触式标识技术、有源标识技术和无源标识技术。按识别距离及速度可分为近距离低速标识、中 距离高速标识和远距离高速标识。如 条形码、磁卡、ＩＣ 卡和 低频 ＲＦＩＤ 采用的是无源接触式标识技术 ； 高频、超高频和微波 ＲＦＩＤ 采用无源非接触标识技术 ； 超高频、微波 ＲＦＩＤ 采用 中 距离高速标识技术 ； 有源 ＲＦＩＤ 采用远距离高速标识技术。

网络层主要用 于传递和处理感知层获取的信息，对应物联网通信系统和数据海系 统。通信系统包括移动通信网、互联网、卫星网、广电网、行业专网及形成的融合网络等 ； 数据海系统主要有海量多 媒体数据存取系统、跨媒体搜索、数据融合与知识发掘、安全和保密技术、数据格式和标准化等。

应用层主要用 于实现物物互联的应用解决方案，对应物联网的计算机系 统和控制系 统。计算机系 统主要包括云计算服务、共性服务软件的中 间 件、嵌入式一体化开发平台、超级计算机硬件系 统、软硬件的 Ｉ ／ Ｏ 标准化等。控制系统主要包括人工智能技术、无人装备、新型调节与执行机构、管道系统控制技术等。

物联网技术的关键是把现有的智能物品和子系统相连，实现应用大集成和管控营一体化，从而实现高效、节能、安全的社会服务。作为物联网的核心，软件和中间件，将同硬件设施一起推动整个物联网的发展。３

云计算在校园物联网中的应用

３ ． １

物联网在校园中的应用

随着校园网中无线网络的全覆盖和物联网技术的快速发展，物联网在高校的教学管理、学生管理、图书馆管理、物流管理、人事管理、计费管理 等工作中的应用 越来越广泛。在教学中，物联网 可以 实现现实世界与虚拟学习环境无缝连接，建立一个资源共享、数据传递安全、实验设施管理智能化的教学环境。在学生管理中，通过将 ＲＦＩＤ 标签嵌入学生的校园一卡通中，可以确定学生所处的位置，实现学生的实 时 考 勤 和 管 理。在 图 书 馆 管 理 中，通 过 将 ＲＦＩＤ 标签嵌入图书中，可以完成图书的自 主借阅。在物流管理中，可以对物资的流向 和数量进行实时监控，及时补充紧俏物资，提高物资分配效率。

３ ． ２

云计算在校园物联网中的应用

随着校园物联网 的快速发展，网 络规模越来越大，产生的数据也越来越多，因 此，迫切需要一个功能强大、低成本、有一定容错功能、能够处理海量数据的计算平台。云计算平台能够对校园物联网产生的海量数据进行存储、整合和管理，并为整个校园物联网提供云计算服务，实现预测和决策，同时可反向控制这些传感网络，达到控制校园物联网 中 客观事物运动和发展进程的目 的。新一代的云计算数据中心可以提供便捷的数据存储，并能实现按需服务和智 能均衡负载等功能，在计算、运营、维护等多方面满足了校园物联网的发展需求。

３ ． ３

校园物联网云平台设计

校园物联网中的云计算架构可划分为感知层、传输层、支撑层和应用 层，校园物联网云平台总体设计。感知层是整个校园物联网的神经末稍，主要用 来完成各种信息（胸卡、一卡通、图书、桌椅、实验 设备、车辆等）的收集和简单处理 ； 传输层的主要作用是把感知层简单处理过的信息进行汇聚并向上层传输，完成信息的传输、交互和汇聚。校园物联网主要通过现场总线和无线局域网、校园网 进行数据的汇聚 ； 支撑层主要包括各种基础软件系统、基础管理和基础资源，支撑应用层的运行。如基本业务、信息服务、管理控制、数据交换、应用 程序、中间件、操作系统、虚拟服务器、物理服务器等 ； 应用 层是云计算架构的最高层，主要完成服务发现和服务呈现的工作，根据校园物联网中不同用 户的不同需求，可以把相关服务组合成能够满足用 户 需求的应用 子系统。如学校人事管理系统、教务管理系统、图书管理系统、学生管理系统、物流管理系统、门禁管理系统、计费管理系统等。

４

结束语