成绩管理系统数据字典

2024-09-16

成绩管理系统数据字典（精选14篇）

1.成绩管理系统数据字典篇一

4.2、数据字典

4.2.1、学员子数据字典

（1）数据流的描述

数据流编号： D001

数据流名称：学员信息

简述：报考驾校的学员信息

数据流来源：学员

数据流去向：学员信息判断

数据流组成：学号+姓名+档案号+培训期数+申请车型等数据流量：100/期

高峰流量：500/期

数据流编号： D002

数据流名称：禁止报名提示

简述：体检或报名条件不合格时的提示信息数据流来源：学员信息判断

数据流去向：学员

数据流组成：学号+姓名+档案号+培训期数+申请车型等数据流量：100/期

高峰流量：500/期

数据流编号： D003

数据流名称：退学提示

简述：学员中途退出培训

数据流来源：中途退学

数据流去向：学员

数据流组成：学号+姓名+档案号+培训期数+申请车型等等数据流量：100/期

高峰流量：500/期

数据流编号： D004

数据流名称：缴费信息

简述：学员的缴费金额及标记

数据流来源：学员缴费

数据流去向：缴费表

数据流组成：学号+学员名+档案号+缴费金额等数据流量：100/期

高峰流量：500/期

数据流编号： D005

数据流名称：成绩信息

简述：学员学习后考试的成绩说明

数据流来源：理论考试

数据流去向：成绩判断

数据流组成：学号+学员名+档案号+成绩等

数据流量：100/期

高峰流量：500/期

（2）处理逻辑的描述

处理逻辑编号：P001

处理逻辑名称：学员信息判断

简述：判断学员的体检和报名条件是否合格

输入的数据流：D001学员信息

处理描述：根据学员信息信息判断处理方向，如果是新学员则执行新学员缴费处理，补考学

员就执行补考学员的缴费处理，如果是退学，则执行中途退学管理。

输出的数据流： D002禁止报名提示信息

处理频率： 100次/期

处理逻辑编号：P002

处理逻辑名称：新学员缴费信息

简述：查询、标记新学员的缴费信息

输入的数据流：新学员

处理描述：根据学员信息，进行缴费管理处理。

输出的数据流：D004缴费信息

处理频率： 500次/期

处理逻辑编号：P003

处理逻辑名称：补考学员缴费信息

简述：查询、标记补考学员的缴费信息

输入的数据流：补考学员

处理描述：根据学员信息，进行补考缴费管理处理。

输出的数据流： D004缴费信息

处理频率： 100次/期

处理逻辑编号：P004

处理逻辑名称：中途退学

简述：中途学员退学管理

输入的数据流：退学信息

处理描述：根据学员退学信息，到数据库中查找到该学员并删除相应的学员信息。输出的数据流： D003学员查阅信息

处理频率： 100次/天

处理逻辑编号：P005

处理逻辑名称：学员学习

简述：学员的理论学习及上路学习的信息

输入的数据流：缴费信息

处理描述：根据学员缴费信息，到数据库中查找到该学员并安排相应的教练和车号。输出的数据流： D001 学员学习信息

处理频率： 100次/天

处理逻辑编号：P006

处理逻辑名称：理论考试信息

简述：学员理论考试的成绩管理

输入的数据流：D001 学员成绩

处理描述：根据学员理论考试成绩信息，到数据库中查找到该学员添加相应的学员的考试成绩。

输出的数据流： D005成绩信息

处理频率： 100次/天

处理逻辑编号：P007

处理逻辑名称：成绩判断

简述：根据理论成绩判断数据去向

输入的数据流：D005 成绩信息

处理描述：根据学员理论成绩信息，若合格则进行上车学习，如果不及格安排补考。输出的数据流： D001学员信息

处理频率： 100次/天

处理逻辑编号：P008

处理逻辑名称：上车学习

简述：学员进行上车学习

输入的数据流：D001 学员信息

处理描述：根据学员成绩信息，安排相应的上车教练和车号。

输出的数据流： D005上车成绩信息

处理频率： 100次/天

（3）数据存储的描述

数据存储编号：F001

数据存储名称：学员信息表

简述：学员的基本信息

数据存储组成：学号+姓名+档案号+培训期数+申请车型等

关键字：学号

2.成绩管理系统数据字典篇二

}

return 0;

}

插入算法如下:

matnode*create (natnode*h[], int A[M][N]) {

int i, j;

matnode*p, *q;

p= (matnode*) malloc (size of (matnode) ) ;h[0]=p;

p->row=M;p->col=N;

for (i=1;i<=max;i++) {

p= (matnode*) malloc (size of (matnode) ) ;

p->row=p->col=-1;

h[i]=p;h[i-1]->tag.link=p;

p->down=p->right=p;

}

h[max]->tag.link=h[0];

for (i=0;i

for (j=0;j

if (A[i][j]!=0) {

p= (matnode*) malloc (size of (matanode) ) ;

p->row=i;p->col=j;p->tag, value=A[i][j];

q=[i+1];

while (q->right!=h[i+1]&&q->right->col

q=q->right;

p->right=q->right;q->right=p;

q=h[j+1];

while (q->down!h[j+1]&&q->down->row

q=q->down;

p->down=q->down;q->down=p;

}

return h[0];

}

结束语

本文给出了面向对象数据库中建立类数据字典的方法, 这种建立字典的方法结构清晰, 以指针映射类型将内容对应到不同管理对象的记录中, 这样存储效率明显提高, 速度加快, 同时大大节省了存储空间。

引言

数据字典是数据库的信息系统, 它保存了与数据库系统有关的所有信息。它是维护现有数据库系统不可缺少的部分, 所谓数据字典是把不同管理对象中具有相同类型的数据以集合的方式形成一个相对独立的特殊文件。数据字典的信息大致可分为4类, 即数据库信息、运行特性信息、事务处理信息、安全维护信息。数据库信息是指数据文件信息 (文件名、建立的日期、路径、记录数、关键字等) 和数据库文件相关信息 (索引文件、格式文件等) 以及数据项信息 (名称、意义、完整性约束、对应的代码文件等) ;运行特性信息指日志文件所记录的系统对数据库的操作 (访问、更新) ;事务处理信息事务处理的名称、功能、调用关系等;安全维护信息指用户的口令及存取权限。本文只讨论数据库信息。

1 面向对象数据库中数据字典的分类

类层次结构给出了面向对象应用的数据模型, 类层次结构的数据字典的也是类层次结构。类字典类:类字典类保存类层次结构中有关类的信息, 包括类名、类层次结构名、方法名、属性名、超类名、类型。方法字典类:方法字典类保存类层次结构有关方法的信息, 包括方法名、参数描述、代码 (函数名) 、方法类型。属性字典类:该类保存类层次结构中有关属性的信息, 包括属性名、类名、类型、值域、默认值。系统字典类:该类保存系统类的信息, 包括锁、访问记录。其中锁标记是一个标志位, 当它为1时表示该类处于封锁状态, 暂不提供使用, 只有当它为0时该类可以使用。用户类字典类:该类保存用户类信息, 包括访问记录、修改记录、删除标志、创建者。系统方法字典类:该类保存系统方法的信息, 包括锁标志。锁标志的解释同系统字典类, 该类是方法类的子类。用户方法字典类:该类保存用户方法的信息, 包括修改次数、删除标志、创建者, 此类是方法类的子类。

2 建立分类数据字典

当建立数据字典时, 根据数据字典类型, 把相应属性类型存入对应的字典文件中, 如图1所示, 该图示意了分类字典。

由图1可知, 数据字典在整个数据库管理系统中独立形成一个文件, 以指针映射类型将内容对应到不同管理对象的记录中。用十字链表的行来存储不同的数据字典, 列存储同一类型字典的组成。

数据字典和类结构有平行的存储方法, 这种平行结构如图2和图3所示。

以下只说明类结构的存储, 数据字典的存储相同。

3 面向对象数据库中类的结构

当在面向对象数据库中用CREATE CLASS建立类时, 此时创建了类的结构。类的结构放在头文件中, 而类实例化之后, 即为类的对象。类的结构包括属性 (指原子属性, 可以是不同类型如可以是整型、字符型等) 、类型 (集合类型、抽象数据类型、继承性、友元特性) 方法 (包括虚函数) 、大对象等。对相同数据类型建立相应的数据字典, 如图4所示。同时建立类索引记录集, 即不同类结构的集合。每一个不同的类结构都有惟一的标识ID。

4 建立类结构的流程

用CREATE CLASS建立类时, 在类索引记录集中查找该类结构是否已经存在, 如已存在则记录此类的ID, 以便类实例化之后插入数据。如不存在那么把此类结构插入到类索引记录集中。类索引记录集包括各类的结构, 根据建类时输入的数据类型可以找到对应的数据字典类型, 之后便可以把对应的数据插入。相应的数据结构可采用十字链表结构体。建立类结构的流程图如图4所示。

用十字链表的行来存储不同的“类名”索引的记录集, 列存储当前记录的组成。

5 类字典的实现

首先介绍十字链表结点结构和头结点的数据结构:

typedef struct mtxn{

int row;

int col;

struct mtxn*right, *down;

union{

int value;

struct mtxn*link;

}tag;

}matnode;

按行序扫描十字链表hm中的每个结点, 当其value域值等于指定的元素值时, 查找成功。若查找的元素值不存在则插入, 查找算法如下:

int findmat (matnode*hm, Type x, int&rown, int&coln)

{

matnode*p, *q;

p=hm->tag.link;

while (p!=hm) {

q=p->right;

while (p!=q) {

if (q->tag.value==x{

rown=q->row;coln=q-col;

return 1;

}

参考文献

[1]葛季栋, 王琼, 陈金水.利用数据字典创建、维护数据库基表[J].微型机与应用, 2002, (12) :17-19.

[2]李磊, 李一凡, 郝明国.基于用户数据字典的通用动态查询组件的研究与实现[J].微电子学与计算机, 2005, 22 (3) :17-19.

[3]李娜.对象-关系数据库语言及其实现机制[D].武汉:华中科技大学, 2002.

[4]李春葆.数据结构习题与解析 (C语言篇) [M].北京:清华大学出版社, 2000.

[5]徐洁磐.面向对象数据库系统及其应用[M].北京:科学出版社, 2003:74-76.

3.怎样使用图档系统字典定义功能篇三

点击主菜单“系统管理”，再点击子菜单项“字典定义”则进入字典管理功能。如图所示，中间是一棵树状结构的字典项，在树下列的是所有一级字典。如果有二级字典，则点击一级字典即可列出二级字典。最右边是所有一级字典项的列表。例如，此时点击字典项“消息类型”，则右边的列表为“消息类型”的所有子字典项。如图所示。

在进入字典管理模块中，如果是系统内置的字典项，则不允许用户进行任何操作，

如图所示

图中前面的复选框为灰色，后面的操作栏中也不允许更新和删除，只允许添加下一级字典。其中点击“操作”列中的图标“添加下一级字典”会转到“添加字典页面”，此时添加的是消息类型的下一级子字典项。如图

图中，编码是和序号自动生成的。编码要保证在整个系统是唯一的。可以根据用户需要进行修改，建议最好取个见名知意并且是唯一的编码。其中带“*”号的编码和名称都是必填项。填好之后点击保存即可。

在本模块中，为了方便用户操作，还添加了一个添加字典项的功能，如图所示。以便可以直接在父字典类别中，直接添加子字典类别。其操作页面和直接添加下级字典是一样的，不再赘述。

如果客户根据具体情况需要自行添加数据字典的话，则添加之后，不受系统保护，可自己根据需要随时更改和删除，为了直观和一致性。在删除列表中的记录时，会联动的把模块树上的数据也删除。。如图中“操作”列所示。具体修改和删除以及批量删除和其它模块相同。

浩辰图档系统不仅仅有字典定义功能，还有很多强大的功能。请继续关注以后的cad教程，我们将提供更多相关知识。

4.成绩管理系统数据字典篇四

首先，我们要准备好成绩条模板和一个成绩表。首先打开成绩条模板，在WPS文字上方的工作栏中选择“引用”选项卡，在“引用”选项卡中找到“邮件”按钮并点击。如图1所示

图1

点击后会出现“邮件合并”的选项卡，并选择“打开数据源”按钮。选择已经准备好的成绩表作为数据源。如图2所示

图2 办公软件教程

在“邮件合并”选项卡中点击“插入合并域”按钮，在域中选择对应的名列插入到表格中，

在对应的位置插入对应的数据。如图3所示

图3

图4

数据添加完后，我们可以点击查看“合并数据“按钮来看一下效果，如图5所示

图5

最后，在“合并邮件”的选项卡中找到“合并新文档”的按钮，把插入成功的数据合并到新文档中点击“确定”，就可以啦!如图6所示

图6

5.怎样使用《新华字典》篇五

（张西堡中心小学六一班 ● 王凯璐指导教师陈社刚）

《新华字典》（以下简称《字典》）是一位不会说话但知识丰富的“老师”，如果你有什么字的音、形、义分辨不清或不知道，可以去请教他，他会毫无保留地告诉你。去“老师”家有两条“路”可行：一是随拼音走，即“拼音查字法”；二是按部首寻，即“部首查字法”。

如果知道一个字的读音，不知道它的意思，可以走第一条路——到《汉语拼音音节索引》中去寻找改字或它的同音字，字后面的页数便向你表明该字的“住所”，只要翻到页数，就能知道其意思了。

也许你会说：上述办法倒也简便，只是我不知道所查字的读音，那可咋办呢？哦，你别犯愁，你可以走第二条“路”——到《部首检字表》中去查。不过，你先得知道字的偏旁是什么，有几画，接着在《部首表》中找到这个偏旁，然后看看这个偏旁在《部首检字表》中的页数，这样顺藤摸瓜，最后就可以在《字典》正文中查到。

按照上述方法查“嚼”字，我们就可查得该字有三个读音：一念“jiáo”,在232页；二念“jiào”，在235页；三念“jué”，在258页。

若对有些在既不知读音；又拿不准偏旁，那岂不急死人？我猜你会这样想的。其实，你也别急，“老师”早为您准备了一张《难检字表》，只要你知道所查字的笔画，就能很快在表内查出该字在《字典》正文中的页数。要音则音，要意即意，包你心满意足。

很显然，走第一条路较之走第二条路既省力，又省时，是你登门求教的捷径，但不能因此而闭塞第二条通道。原因是：第一条也常有“此路不通”的时候，那就非另选道路不可，——它们各有所长，各有所短。

当然，即使敲开了“大门”，有时也会遇到棘手的问题，那就请你多参看《凡例》或《说明》，它会细细地给你解答，帮你解难的。

6.成绩管理系统数据字典篇六

1 单位性质字段

“单位性质:行政事业单位填写行政、事业, 企业党委按国家统计局、国家工商行政管理局《关于经济类型划分的暂行规定》填写国有、集体、私用、外资、港澳台、联营、股份制、个体或其他。个人住宅填写个人。” (《国土资源管理 (乡镇篇) 》

《土地登记实务》一书中土地使用权登记申请人情况表中单位性质的部分都是以如下格式填写的:

“单位性质|□行政 □事业

企业 (□国有□集体□私用□外资□港澳台□联营□股份制□个体□其他) □个人”

笔者认为比较准确地界定单位性质, 应先明确将单位性质划分为行政、事业、企业、个人四个大类, 而从属于企业之下的各种性质应该编写第二等级代码, 否则容易引起填表人的概念混淆。还有“全民”性质在《关于经济类型划分的暂行规定》中, 已经取消, 且《土地登记实务》中所有申请人情况表中是不存在的, 应当去除该值。

2 土地权属性质

我国的土地权属性质分为:国有土地所有权、国有土地使用权、集体土地所有权、集体土地使用权及地役权等。土地权属性质是土地登记工作的一项重要内容。我国的土地除集体所有的以外, 均为国家所有, 所以在所有权性质登记时, 我国只对集体土地所有权登记, 而不对国有土地所有权进行登记。另外, 对地役权的登记在土地登记簿上一般把它记载在“登记的其他内容及变更登记事项”栏, 而不记载在“土地权属性质”栏。因此, 城镇地籍调查时土地权属性质调查分三种:国有土地使用权、集体土地所有权及集体土地使用权。集体土地使用权又分为:集体农用土地使用权、集体土地建设用地使用权、集体土地未利用地使用权。集体农用土地使用权主要是指对农业用地的承包经营权, 也包括依法取得的“四荒地”使用权。集体土地建设用地使用权可进一步分为农村居民宅基地使用权和乡村企事业建设用地使用权。

《土地登记实务》书中的《土地登记申请书》规定国有地土地权属性质分为国有建设用地使用权和国有农用地使用权。

综上所述, 结合《现行标准》中的关于使用权类型的内容, 笔者认为《现行标准》中关于权属性质和使用权类型界定上存在以下问题:

权属性质和使用权类型的数据集界定上存在概念重复。土地使用权是《物权法》中用益物权的范畴, 是从属于土地所有权的一项权利, 即土地使用权的数据集应是土地所有权数据集的一个子集。在《现行标准》中, 将土地所有权和土地使用权的界定放在并列等级上是不严密的, 应当在权属性质字段中只确定土地所有权类型。如果要根据《物权法》中关于用益物权的规定——即用益物权虽然是由所有权派生的权利, 但是用益物权的这种派生性并不影响用益物权作为一种独立的财产权的存在, 则在与国有土地所有权、集体土地所有权之外增加用益物权的选项。根据《物权法》中的用益物权的分类来区别于后面使用权类型的判断定义, 即应当以标的物的用途进行分类, (注:下面谈到的土地使用权类型的划分依据为使用权的设立方式) , 分为建设用地使用权、土地承包经营权、宅基地使用权和地役权等。

3 使用权类型

在《物权法》颁布之前, 在土地权利领域广泛使用“土地使用权”这一概念, 其内涵既包括农用地使用权, 也包括建设用地使用权。但在物权法立法中, 并未用“土地使用权”的概念, 其主要原因是考虑到土地承包经营权、建设用地使用权和宅基地使用权在设立、利用等方面存在较大的区别, 当事人的权利和义务也不尽相同。因此, 《物权法》根据土地的用途, 将土地使用权分解为建设用地使用权、土地承包经营权、宅基地使用权。其中建设用地使用权按照土地所有权分为国有土地建设用地使用权和集体土地建设用地使用权;国有土地建设用地使用权按照设立的方式分为出让国有建设用地使用权、划拨国有建设用地使用权、租赁、作价出资 (入股) 和授权经营等方式设立的国有土地建设用地使用权;集体土地建设用地使用权分为乡镇企业建设用地使用权 (按主体又可分为农村集体经济组织设立的独资经营企业和农村集体经济组织通过以符合要求的土地使用权入股、联营的形式与其他单位、个人设立的企业、乡村公益建设用地使用权、土地承包经营权、宅基地及其他等等。

《现行标准》和《南方标准》中土地使用权沿用了《物权法》公布以前土地使用权的定义。

4 土地等级的确定

《现行标准》、《南方标准》中, 土地级别代码是由综合、商业、住宅、工业四种用途+相应土地等级构成。《试行标准》中是完全由土地等级构成, 不包含土地用途。土地分等定级原则是遵循地域分异原则的, 等级的确定应建立在区域分异的基础上, 而不应与用途结合确定土地等级代码。一宗土地存在理论用途和实际用途。实际用途是批准土地使用权时所赋予的符合土地利用总体规划的法定权利, 而理论用途是存在多种可能性的。因此, 土地用途不应作为确定土地等级的附加因素。

参考文献

[1]第二次全国土地调查数据库建设规范[S].国务院第二次全国土地调查领导小组办公室发布, 2007, (12) .

[2]第二次全国土地调查技术规程 (TD/T1014-2007) [S].中华人民共和国国土资源部发布.

[3]土地利用数据库标准 (TD/T1016-2007) [S].中华人民共和国国土资源部发布.

7.教学查字典感想篇七

教学查字典感想

字典，这是学生们早巳熟知之物。在往常，学生遇到不认识的字就请家长、小伙伴、老师帮忙，甚至有的索性跳过忽略。班里只有一两个学生会通过查找字典认识更多的词语和汉字，因为他们觉得动手查麻烦又费时。因此，当学生们不认识某个生字或不会给某个汉字组词，不知道词语意思时，即使身边放着字典也不用。这样，造成了大多数孩子没跟“字典”这个小老师交上朋友。《大纲》强调：“教会学生查字典，是培养语文自学能力的重要措施，必须予以重视。”所以，我抓住这次“部首查字法查字典”的机会，抓住学生乐于竞争和乐于动手，努力创设一种轻松、和谐的气氛，让学生尽情发挥自己的才能，从而不知不觉爱上字典这个学习工具。一开始，我说：同学们都知道我姓“许”，可老师还不知这字在字典的哪一页？谁来帮我把它给找出来。接着，由一名学生（名叫柯锦鸿）通过投影仪演示部首查字法。这时，大多数学生睁大眼睛关注着。等学生基本掌握后，出示课本14页的查字法：“数、查、记”。归纳了确定部首的方法和查字典的步骤，学生基本上能顺利查到要查的字了。然后，师生一起动手查了 “江”“明”等几个常见字。最后，我又说：老师也很想知道你们的姓分别在哪里？话音一刚落，只听见簌簌的翻阅声。不一会儿，苏吴月说：我找到“苏”字。柯仕杰说：我找到“柯”。徐诗权说：我找到“徐”。„„ 看到学生获得知识甜甜的笑，我也满意地笑了。

8.基于数据挖掘的成绩分析系统篇八

关键词：EDM,数据挖掘,成绩分析系统,B/S

目前随着云计算和大数据等概念的普及, 在教育教学中运用已经存在的大数据来指导教学越来越成为可能。数据挖掘技术可以根据已有的学生的表现及成绩, 为在校学生改善学习方法、完善职业规划、提高学生学习成绩及为学生的学习提供个性化服务提供技术服务。

教学数据挖掘 (EDM) 是一个新兴的领域, 它充分运用大多学校中存在却没有用到的“死”数据, 将这些数据按数据挖掘技术的要求进行分析处理、统计分类, 可以有效预测学生的在未来一段时间的表现。

1 基于数据挖掘的成绩分析系统的设计要求及目标

成绩分析系统的最终作用就是实现有效决策, 从而有效指导学生的学习和就业。这就要求数据挖掘系统可以实现多种数据类型的挖掘任务, 比如课程总成绩之间的关系, 课程各模块之间的关系等, 可以采用序列模式的发现、分类模式的发现、聚类模式的发现、关联规则的发现等等。这就要求系统在设计上应该注重系统功能的完备。

成绩分析系统的好坏, 关键看此系统是否能够从已有的数据中实现准确的预测, 这就不可避免的要对以往存在大量数据进行存取交互操作, 这就要求此成绩分析系统与底层数据库系统紧密藕合, 尽可能的使用数据管理系统的各种功能。由于此系统是可以通过网络进行分析处理数据的, 所以要很好的支持Internet/Intranet环境, 在网络中存取数据对数据的安全性要求很高, 所以数据库的设计也是此系统的重要一个环节。软件的使用和开发讲究可移植性和可拓展性, 并且数据挖掘技术并不是一成不变的, 这要求我们在系统设计和开发的时候充分考虑到系统结构上的可扩展性。

2 系统框架及功能设计

成绩分析系统的框架设计要充分考虑系统的特点、系统要求及用户体验, 保证系统能够高效、协调的运行处理数据。

整个系统将数据预处理模块、用户界面、数据挖掘模块、数据库和外部文件紧密地结合在一起, 构成了一个层次结构。在这个分析系统中, 主要有用户界面, 数据挖掘和处理部件、数据预处理模块和数据库管理模块组成。

2.1 用户界面

用户界面是一个系统软件的门户部件, 主要包括图形界面, web界面和用户任务界面等, 其主要提供的功能包括:

用户操作任务提交:将用户的操作提交到后台, 为用户要处理的数据集进行数据挖掘的预处理, 选择要操作的数据库及使用的算法等功能, 也包括各类参数的选择。

将处理结果反馈给用户, 从关联规则的文本形式及树表现形式或是层次结构的表现形式反馈给客户。

给用户提供数据挖掘算法的各类参数, 属性等供用户选择和修改。

2.2 数据预处理模块

数据预处理模块主要是对分析的数据进行整理及数据格式转换, 将数据库的不同格式的数据转换成数据挖掘技术能够处理的格式, 或是批量将数据进行关系型数据的转换, 此功能对本系统的扩展性和可移植性至关重要。

2.3 数据挖掘模块

此模块是学生成绩分析系统的核心部件, 主要是根据数据挖掘算法进行分析数据主要利用不同的算法进行数据处理, 有关联规则算法, 聚类分析算法, 预测算法等。

2.4 DBMS模块

此模块主要是用来数据库管理, 可以管理数据库中底层数据, 而且还可以管理已经挖掘出来的数据结果, 可以为以后增量挖掘做准备。

3 实现方案设计

传统的软件开发模式, 一般会有专门的客户端, 即“C/S”软件应用模式, 采取两层结构的此种类型的软件, 在使用上会有不少突出问题。系统的安装维护及升级困难, 可伸缩性能较差, 根据目前流行的软件开发模式, 本系统的开发采用基于B/S的三层体系结构。由浏览器、数据库、应用服务器组成, 客户端由专用软件改为浏览器, 为软件的升级及系统的可伸缩性提供了可能;数据库服务器为独立运行的服务器, 为软件的安全性及性能上提供了保证;应用服务器为应用逻辑处理服务器, 主要是用来过程处理, 从数据库服务器中获取数据, 并将处理结果反馈给客户端浏览器。

基于B/S的三层结构的主要特点包括: (1) 保持数据库独立, 使系统更加安全和便于维护。 (2) 应用服务器的放在应用层, 和数据库服务器, 客户端浏览器独立存在, 便于功能共享和拓展。 (3) 利用应用服务器的并行性和服务器本身的性能, 可以对数据挖掘数据并行处理, 提高数据处理效率。

根据以上的结论, 本成绩分析系统采用基于B/S的三层结构, 数据库服务器, 应用服务器负责数据预处理和数据挖掘功能, 提供各种下数据挖掘工具和算法, 底层数据库服务器存放各类基础数据。这样, 客户端将任务请求发送给应用服务器, 应用服务器启动数据挖掘工具对象, 将各种查询参数封装, 并在访问数据库服务器后完成指定任务, 并将分析结果返回给客户端。

4 总结及展望

教学数据挖掘 (EDM) 虽然是一个新兴的领域, 但是已经引起了不少专业人士的重视, 通过EDM可以使得一些看似无用的教学数据变得活跃起来, 通过EDM可以进行学情分析, 并有效指导学生的学习和就业。本文根据部分学院需求设计了一个可提供数据挖掘应用技术研究的实验性平台, 在此平台的基础上可以进一步拓展功能, 为学院政策制定和执行提供有力的数据保障, 从而进一步推动数据挖掘技术在教育教学中的应用。

参考文献

[1]石兴民, 吕增建.多层体系结构在数据挖掘系统中的应用研究[J].电脑与信息技术, 2004.

[2]李听.电子商Web数据库不精确查询方法研究.辽宁工程技术大学硕士论文, 2010.

[3]宋丽.林利.基于关联规则的数据库知识发现及应用.商场现代化, 2009.

9.字典五年级作文篇九

当老师抱着一包东西放在讲台上的时候，我想是不是期中考试发的奖品？正当我疑惑的时候，冉老师忽然说：“这是国家免费发给农村小学生的《新华字典》，一人一本。”我心里好高兴。同学们签一个字，拿一本字典。终于轮到我了，我签好字，老师发给我一本字典。我心里想国家真好，还想着我们农村的小学生。

我最关心的就是钱了，这本字典是11版，最新的.，19.9元。虽然钱数不多，可是家长还是舍不得买的。如果真买，最多5元一本的盗版字典。字迹模糊，一番就破。哪有这么好？

回到家，我先告诉爷爷，然后又给爸爸妈妈打了一个电话，告诉他们这次期中考试我考得还不错，进步较大。国家有免费给了一本《新华字典》。爸爸妈妈听了非常激动和高兴。

我要好好学习，不辜负国家对我们的期望，将来学有所成，为建设祖国出一份力量。

10.字典的自述作文篇十

我的样子嘛，四四方方的，书皮有红的、黄的、蓝的……厚厚的，大家都叫我砖头书呢。在平时如果你有不会写、不会读或不认得的字都可以来找我帮忙的，我会帮你把问题一个个地“解决”掉的。

虽然我只是一本小小的书，但我的“肚子”里可大有学问。现在你知道我们书本家族中最有知识、最有文化的书是谁了吧。有的说，你的肚子里那么多字，要查一个字，那多麻烦啊。这你尽管放心，我的内容和知识都是分门别类的，前面有个目录，你找到目录后，按照路经找到后面的页数，就行了。虽然我只是一本书，不光让你认识某个字，重要的是我有详细的解释，有大量的资料供你阅读。每次你翻动我的时候，我总想和你多聊几分钟，你和我交流的时间越长越勤，你的收获就越大啊。

11.成绩管理系统数据字典篇十一

1 研究现状和意义

近些年来, 随着独立学院的快速发展, 学校的各种数据管理系统信息量快速增加, 数据量过于庞大。一般的数据管理系统只能完成简单的存储、统计和查询等功能, 无法从大量数据中提取出那些隐藏在数据背后的有用的信息, 数据的利用率比较低。在学生成绩管理系统中, 只能把学生成绩数据简单地存储在数据库中, 对数据的操作处理只是进行数据查询、插入、修改等功能, 对成绩的分析也只是单纯的求和、平均值、不及格率和成绩分布图表等统计。成绩管理系统中只是保存了这些数据信息而没有挖掘出数据背后隐藏的有用信息, 比如每门课程取得成绩的可能原因、知识点的分布情况以及课程之间的联系等。

因此, 通过利用数据挖掘技术, 找出数据背后隐藏的有用信息, 对已有的数据进行分析与推理, 来发现数据与数据之间的关联, 进行相应的推测。数据挖掘技术应用在学生成绩管理系统中非常有意义, 可以科学的分析出学生成绩与各种学习影响因素之间的关联, 比如通过学习成绩, 可以挖掘出学生在教学过程中知识点的接受情况, 在教学内容上课时如何分配的更加合理, 哪种教学方式更适合该门课程等问题[1]。我们通过充分利用这些数据之间的关联, 可以科学的指导教学, 进一步的提高教学以及管理水平。

2 数据挖掘技术

数据挖掘 (Duty Mining) 就是从大量的、不完全的、模糊的、随机的实际应用数据中, 提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程[2]。

数据挖掘分析的方法主要有关联分析、聚类分析、时序模式分析、分类分析等。关联分析是指两个或两个以上数据项的取值之间存在某种规律性, 可建立起这些数据项的关联规则。数据关联是数据库中存在的一类重要可被发现的知识, 它反映一个事件和其他事件之间依赖或关联。如果或多项属性之间存在关联, 那么其中一项的属性值就可以依据其他属进行预测。而聚类分析是把数据按照它们的相似性归纳成若干类别, 同一类别中的数据距离较小、彼此相似, 不同类别中的数据距离偏大、彼此相异。聚类分析建立宏观的概念, 发现数据的分布模式, 以及可能的数据属性之间的关系。时序模式分析是指通过时间序列搜索出的重复发生概率较高的模式。与回归一样, 它也是用己知的数据预测未来的值, 但这些数据的区别是变量所处时间的不同。分类分析就是找出一个类别的概念, 并用这种描述来构造模型。类别概念描述代表着这类数据的整体信息, 也就是该类的内涵描述。分类的内涵描述分为:特征描述和辨别性描述。特征描述是对类中对象同特征的描述。辨别性描述是对两个或多个类之间的区别的描述[3]。

在数据挖掘过程中, 首先要根据数据源, 进行数据挖掘分析, 选定相应的数据挖掘方法, 针对数据挖掘方法选择恰当的算法, 算法对数据挖掘的质量有着很重要的影响;其次进行数据预处理, 将数据转换为适合数据挖掘的形式, 分析数据模型, 从而提高挖掘对象的质量;最后进行数据挖掘和结果分析, 通过对预处理过的数据信息进行挖掘, 根据挖掘算法得到具体的实现, 在挖掘结果中找出有用的信息。

3 数据挖掘在学生成绩管理系统中的应用分析

学生成绩管理系统是一个基于Web的系统, 数据库中包括成绩信息、课程信息、试题信息、教师信息等, 可以完成提交学生成绩和查询成绩的功能。下面就以我们学院2015级财务专业所开设的数据库应用课程成绩为例, 通过构建模型进行数据挖掘, 并对结果进行分析。我们学院所开设的数据库应用课程所采用的教学模式是课堂理论教学和上机实验教学相结合的方式, 学生成绩也是由平时成绩和期末考试的成绩构成, 平时成绩由书面作业和上机作业及平时表现综合评定。所以采集到的数据信息虽然丰富, 但比较杂乱, 因此需要数据进行预处理。经过数据的预处理, 采用数据挖掘的有关算法, 本文用到的是关联分析方法, 采用一种挖掘关联规则的Apriori算法, 并对该算法加以改进。通过对参与候选集的元素计数方法来减少产生候选集的组合和数据库的扫描次数, 以此达到提高挖掘速度、减少数据库的I/O操作时间的目的。然后将把现有数据转换成适合进行数据挖掘的形式, 将连续的学生成绩变为离散的布尔类型数据, 提取数据模式, 进行数据挖掘[4]。

4 结语

数据挖掘技术通过其特有的数据分析, 成功的应用到了各个领域, 并取得了一定的成就。而作为学生成绩在一定程度上反映了学校教学质量的高低, 在独立学院的教学中是很重要的一项工作, 通过把数据挖掘技术应用到学生成绩管理系统中, 发现潜在的有用信息, 提高成绩分析水平, 为学生成绩分析工作提供了很大地便利, 促进了学校教学质量的不断提高。

参考文献

[1]袁小玲, 李瑞.数据挖掘技术在高职院校学生成绩管理中的应用分析与探究[J].网络与信息工程, 2014 (13) .

[2]陈明忠.基于数据挖掘的成绩管理系统的研究与设计[J].福建电脑, 2008 (5) .

[3]于玲玲.数据挖掘技术在独立学院教务管理中的应用[J].电脑与知识技术, 2009 (12) .

12.我爱字典作文篇十二

你知道我为什爱字典吗?

我爱字典是因为它是我的好朋友，也是我一辈子的老师，它现在每天都跟在我的书包里，现在是我不会说话的老师，比如我在写作文和写作业时什么东西不会，字典就告诉我什么!像以前我们还没教怎样小学作文，不的.字都要问老师，现在不用了，因为我会小学作文了。

因为你，我喜欢上了作文，正是因为有了你，我变得勤奋、认真、爱学习。

谢谢你，字典!让我拥有了更多的知识!!

13.查字典比赛总结篇十三

为了考查学生掌握查字典技能的情况，提高学生学习查字典的兴趣和运用字典工具书的能力，我们在今天进行了查字典比赛。着重考察了学生对音序和部首查字法的掌握和灵活使用能力。通过活动，使学生树立了“字典”是学生必需的工具书的观念，明白了字典在学习中是不可缺少的伙伴。

这次比赛中绝大多数同学能熟练的运用音序和部首查字法，正确书写汉语拼音，能掌握常见的部首。学生的差距主要体现在查字典的速度、音序的正确书写、部首的确定等方面。

14.成绩管理系统数据字典篇十四

在计算机办公领域, Microsoft Office在20世代末开始在国内一直占据着绝对优势的市场份额, 其技术在一定程度上也确实占领了领先的地位。但近几年来, 国内外诸多办公软件, 如WPS office、永中office、Red office等从各个领域进行突破, 这些软件在功能的全面性与软件二次开发上虽然尚不及Microsoft Office软件, 但在常用的数据统计与管理上, 已经完全胜任常用的办公任务[1]。

1. WPS Office的基本情况

WPS表格是WPS Office集成的一个重要组成部分, 主要功能为表格制作与数据管理。WPS office其最新版本为2010, 版本编号为2461, 最新发布日期为2010年5月4日。WPS Office针对个人用户和企业用户, 发布了多种版本[2]。其中, WPS个人用户版本是完全免费的。

WPS Office 2010版本在文本兼容性上得以极大的提升, 基本兼容Microsoft Office2007的文档, 同时在性能上得以大幅提升, 在文档打开、编辑排版、查找替换等操作上非常快捷。并且功能更加丰富, 集成了用于文字处理的WPS文字、用于表格制作和数据处理的WPS表格、用于演示文档制作的WPS演示, 这些功能基本涵盖了日常办公的任务需求。

2. WPS表格 (个人版) 的函数功能简介

WPS表格2010个人版函数的功能十分强大, 主要体现在以下三个方面:

2.1 WPS表格函数分类合理, 函数个数众多

WPS表格中, 将函数按照应用类型进行分类, 分为10类, 各类所包含的函数个数不等, 但总体达到263个 (不同版本可能不同) , 用这些函数基本能实现各种数据的统计分析需求。函数分类如表1所示。

2.2 利用函数编辑运算公式时, 函数可以嵌套使用

在对某些数据进行统计或分析时, 单个函数的功能可能达不到用户的要求, 可以用多个函数的功能来实现统计或分析的要求, 如公式“=IF (Q4="", "", RANK (Q4, Q$4:Q$53, 0) ) ”就用到了WPS表格中的两个函数 (IF和RANK) , 实现了将Q4单元格中的数据在Q4至Q53这个范围中进行排序 (排名次) 的功能。

WPS表格中的函数嵌套级别不作限制, 嵌套级别越多, 实现的功能就越丰富复杂, 但可能会带来公式的维护与修改的困难, 因此, 建议嵌套级别不超过7层。

2.3 函数的使用方法简单易学

WPS表格中, 需要用函数编辑公式时, 通过函数分类和函数的功能说明就能很快找到所需要的函数, 如果用户对函数的用法不清楚, 还可以通过WPS的网络在线帮助系统进行学习和参考。在此需要说明的是, WPS 2010个人版为了减小软件的体积, 去掉了软件的本地帮助系统, 在很大程度上加快了软件的安装与运行, 但却在一定程度上降低了软件的交互性能。金山公司的这种做法, 有值商榷。

3. WPS表格的函数功能应用举例——某某公司招聘员工成绩评定表

某某公司面向社会招聘2名员工, 进行公开考试后, 根据相关政策规定, 进入面试的人员定为8名。在面试中有5个评委, 在5个班委给出的分数中去掉最高分和最低分后求平均分即为考生的面试分, 每位考生的考试分数和面试分数各占60%和40%。

3.1 表格制作

根据上述要求, 在WPS表格中制作出如图1所示的表格, 在该表格中, A、B、C、D、E、F、G列数据 (考试成绩) 由手工录入, H、I、J列由表格自动运算得出。

3.2 利用函数编辑运算公式

本表格的运算功能比较简单, 通过以下四个步骤可以完成:

(1) 用多个函数编辑公式计算“面试分”

H4单元格的面试分的运算方法是先计算出C4:G4范围内的总分, 再减去该范围的最大值和最小值, 再除以3得到, 运算公式为“= (SUM (C4:G4) -MAX (C4:G4) -MIN (C4:G4) ) /3”。

编辑公式的方法是:先用鼠标单击H4单元格, 再执行WPS表格的系统菜单“插入”→“函数”命令, 在弹出的“插入函数”对话框中根据函数分类查找到用于求和的函数“SUM”, 选中该函数后单击对话框中的“确定”按钮, 对话框自动关闭, 同时H4单元格所在位置出现公式, 插入点位于函数的参数位置, 此时用鼠标拖选C4:G4范围后敲回车键, 则H4单元格的运算公式被编辑为“=SUM (C4:G4) ”。在该公式后直接键入减号, 再执行系统菜单“插入”→“函数”命令, 在弹出的“插入函数”查找到用于求最大值的函数“MAX”, 同样设置引用的范围为C4:G4, 则公式被修改为“=SUM (C4:G4) -MAX (C4:G4) ”;执行同样的操作步骤, 可以将公式编辑为“=SUM (C4:G4) -MAX (C4:G4) -MIN (C4:G4) ”, 最后, 在公式的合适位置键入“ (”、“) ”、“/3”后敲回车键, 即可将公式编辑为“= (SUM (C4:G4) -MAX (C4:G4) -MIN (C4:G4) ) /3”。

(2) 直接编辑公式计算“最后得分”

I4单元格的最后得分的运算方法是考试成绩乘以0.6再加上面试分乘以0.4, 运算公式为“=B4*0.6+H4*0.4”。该公式可直接利用键盘依次键入相应字符完成。

(3) 用RANK函数统计名次

J4单元格的名次计算方法是统计J4单元格的数值在I4:I11范围内的大小排位, 其运算公式为“=RANK (I4, I$4:I$11, 0) ”。该公式的编辑方法可参看 (1) 所述的方法和步骤。

(4) 利用WPS表格的填充功能, 复制第5到11行的计算公式

第5到11行的计算方法与第4行的方法完全相同, 只是运算的对象有所改变, 因此不需要再重新编辑运算公式, 只需要将第4行的公式填充下来即可。操作方法是选中H4:J4单元格, 将鼠标指向所选范围的右下角, 鼠标指标变为填充柄时按住左键下拖至第11行, 松开鼠标左键即可。此时, 便可得到最终的运算结果。

4. 小结

本文所介绍的实例, 在实际工作中经常遇到, 其运算规则虽然简单, 但基本涵盖了WPS表格利用函数编辑公式的常用方法。并且从该实例的应用中可以看出, WPS表格的数据统计功能已经十分强大, 如果综合运用WPS表格系统集成的所有函数, 完全能够胜任日常办公事务中的数据管理任务。

参考文献

[1]硅谷动力.六个可代替微软Office的办公软件.http://www.enet.com.cn/article/2010/0426/A20100426643973.shtml

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