《大变革的时代》教学反思

《大变革的时代》教学反思（精选16篇）

1.《大变革的时代》教学反思 篇一

《大变革的时代》说课稿

一．教学分析

《大变革的时代》主要介绍了战国的经济发展与社会变革，重点是商鞅变法。商鞅变法是战国时期重要的改革，极大的推动了历史的进步，也是历史发展的必然趋势，为以后秦统一六国奠定基础，体现了历史的必然性。商鞅变法打开了统一国家的序幕，起着承上（奴隶社会）启下（封建社会）的作用，这之后中国历史开始进入专制主义中央集权社会。

二．教学目标和教学重点及难点

1.学习目标

通过学习，使学生了解春秋和战国时期铁犁牛耕的推广所引发的社会变革，对生产力决定生产关系有进一步的认识，使学生掌握商鞅变法的内容和历史作用，培养他们初步理解、分析历史问题的能力，使学生认识到变革是推动社会前进的动力。

2.过程与方法

以影视剧《大秦之裂变》中商鞅与秦国贵族的辩论导入本课，然后设置历史情境，让同学设身处地的思考商鞅变法的意义与必然性，锻炼同学的思考及表达能力，培养同学们的主动性与参与意识。

3.重点

商鞅变法是本课的重点，包括商鞅变法的社会背景、变法所遇到的严重阻力，特别是要了解商鞅变法的主要内容与历史作用。

4.难点

春秋战国时期社会制度之所以发生根本性的变化，是因为当时生产力的发展要求改变旧的生产关系，引起一系列重大的变革变法。对于中学生来讲，理解历史唯物主义的生产力与生产关系是一个难点。

三．学情分析

本课的教学对象是七年级的初中生，系统的历史知识比较薄弱，他们的历史常识大部分都来源于影视作品、故事书以及部分语文教材，汪汪对历史感兴趣但缺乏足够的分析归纳能力，教学应从实际出发，以学生发展为本，教师随机应变的教授。

四．教学过程

1.导入新课

通过指导同学们回忆上节春秋战国时诸侯争霸及兼并战争的情况，请同学们回顾上节课所讲的三次战争的结果，然后提出疑问：为什么秦国能从一个西部小国变成当时最强大的诸侯国，以至于最后打败山东六国最终统一天下？从而导入我们的新课：《大变革的时代》。

2.讲授新课

①．铁犁牛耕的出现

通过铁制农具与牛耕的广泛使用来使同学们感受生产力发展的具体表现。这一环节的处理主要采取图片的形式来让同学们比较前后的变化，接着重点讲秦发展壮大的关键因素：经济上兴修水利工程都江堰、政治上任用商鞅进行变法。

②．著名的都江堰

讲述都江堰的在秦国发展过程中所起的重要作用，插入李冰父子在修建都江堰的时候的感人故事，通过讲述都江堰的修建是的秦国获得数百万公顷的良田，极大的增进亲的实力，并简单介绍都江堰在历代王朝都起了重要作用。

③．商鞅变法

首先要介绍战国时期各个诸候后所开展的变法运动，如魏国李悝变法，楚国吴起变法，韩国申不害变法等，但最著名、最成功的是商鞅变法，讲解商鞅变法的主要内容，及成功的原因。

3.巩固小结

春秋战国时奴隶社会瓦解和封建社会的形成时期，随着生产力的进一步发展，先进农具的广泛使用以及水利工程的修建，促使土地私有化的出现，各国争相变法以实现向封建社会的过度，变法最彻底的秦国，成为了最强大国家，为统一山东六国打下基础。

秦国通过商鞅变法发展生产力，加强军队战斗力与中央集权，迅速进入封建社会并强大起来，为始皇帝统一打下基础。

2.《大变革的时代》教学反思 篇二

一、大数据:信息革命的又一座里程碑

(一 ) 大 数据 时代 来临

互联网、WEB2.0、物联网、移动互联网、云计算等相继进入人们的日常学习、工作和生活中, 全球数据信息量也呈指数式爆炸增长之势。根据国际数据公司IDC发布的研究报告, 2011年 , 全球创建和复制的数据总量为1.8ZB (约1.8万亿GB) , 预计全球数据量大约每两年翻一番, 到2020年, 全球将达到35ZB的数据信息量。对此 , 中国工程院院士李国杰指出大数据将成为信息科技的新关注点, 并形成新型交叉学科:网络数据科学1。

(二 ) 大数据的 特点

对于大数据时代, IBM认为其具有“3V”特点, 即种类 (Variety) 多、速度 (Velocity) 快、容量 (Volume) 大2。但以IDC为代表的业界认为其满足“量大、多样化、快速化、价值高和密度低”的“四V”特征。

二、“质朴式教育”还是“富裕式教育”

(一 ) “质 朴 式教 育 ”

大数据时代教学媒体的广泛应用, 极大拓展了教学活动空间, 使教师手中可利用的媒介空前充裕。与此同时, 网络资源的丰裕和知识共享的便捷, 使得学生获取教学知识的方法和途径也得以极大扩展。面对这种情势, 我们倍感欣慰, 但又不禁忧虑: 高等教学活动是否会因而变为先进教学媒体的展览? 会不会因此蜕变成为单纯的教学媒体的充分使用, 而忽略了使用它们的最初目的?有些教育研究者主张, 我们应该抛弃这些繁复和丰富的教学工具, 从以多媒体为主要媒介的“富裕式教育”返回到以教师自身及其功能为中心媒介的“质朴式教育”之中。

笔者认为所谓“质朴式教育”, 是指很少甚至不借助于现代教学媒体。这种教学模式有许多优点, 如学生可看到教师讲解的全过程、各种表情和感情表达, 能及时进行互动交流。但其也有很多弊病, 这种由教师、学生和教材三个要素构成的教育模式主要由教师控制, 学生这个学习主体未能参与控制, 教师的主导作用被任意夸大并绝对化。

(二 ) “富裕 式教 育 ”

当今的时代已不再是孔子和苏格拉底依赖口口相传的“质朴教育”时代 , 事实上 , 以海量数据为代表的大数据时代不论是一个威胁, 还是一个机遇, 都是当今高等教育教学方式所要面临的一个挑战。相较质朴式教育, “富裕式教育”有更大的优势。我们与其自我陶醉于“质朴式教育”的怀旧梦中, 还不如理性面对如今教育媒体日益繁复、知识共享不可逆的“富裕式教育”的现实, 思考如何利用大数据的优势提高学生的学习水平与认知能力。

三、大数据对我国高等教育教学方式的挑战

(一 ) 学生的 挑 战

大数据时代下的教育方式具有教学内容的丰富性、教学环境的虚拟性、学生学习的能动性、学习过程的交互性和教学管理的全天候服务等特点, 使得高等教育的“人性化”、塑造个人价值、追求人的全面发展等人文精神得以充分体现。大数据时代下, 学生面临的挑战主要有:学习内容复杂丰富, 难以挑选;学习氛围难以形成;学习自觉性不可监督。

(二 ) 教 师 的 挑 战

相对于学生自主学习的困难来说, 高校教师的挑战更为突出和重要。相比“质朴式教育”模式下“以教师为中心, 以教材为依据”的简单教授, 教师的主导地位不断受到以下挑战:主导地位丧失, 造成心理失衡;技术水平要求提升, 缺乏系统知识培训;学生需求日趋多样, 难以统筹兼顾等。

四、大数据背景下我国高等教育教学方式的变革

在大数据信息的复杂性、多样性和知识网络的共享性的趋势下, 高等教育教学方式逐步面临越来越大的挑战。与此同时, 随着现代社会的发展进步, 在各种思潮的冲击和影响下, 整个社会急于寻求一种合理的张力维持社会的协调发展, 多样差异的利益诉求使得传统的高等教育教学方式已不适应现代社会的要求。高等教育教学从来没有像今天这样受到如此大的挑战, 甚至有人惊呼“教育的终结”。3

因此, 我国高等教育教学方式应该紧随时代和社会的要求, 及时进行变革。按照古希腊人赋予教育的本义:学习思考的语言, 获得知识和某项技能, 培养良好的公民素质和健全的人格。高等教育必须有新的思维方式和价值观念作为指导, 从“质朴式”发展为“富裕式”, 由“灌输式”向“交互式 ”转变 , 打破高等教育仅仅局限于理论的界限, 树立开放式、批判式的教育观念, 这样才能与大数据时代的发展相一致。

注释

1李国杰院士.大数据成为信息科技新关注点[EB/OL].

2IBM公司在大数据领域占有先机[EB/OL].[2012-08-01].

3.大变革时代的未来航向 篇三

激变的商业大势

第一是全球产业要素的重新分布。

很明显的一个特点是，近两年制造业再次成为美国经济增长最快的部门，并在全球竞争力的角逐中重新获得优势。与此相应，今天的全球要素重新分布，已经彻底结束了中国经济过去成长的假设性环境。国内企业必须立足国内市场，立足技术创新，并且在全球价值链中与世界强手同台竞技，这是今天唯一的出路。

第二个重大的变化，是企业的思维必须从过去产品导向的思维，转向商业模式导向的思维。

苹果公司采用全球各个企业最先进的技术工艺进行整合，制造出了整合性的产品，虽然大量技术来自于其他人，但是最终的价值链控制权在自己手中。在当今价值系统整合大行其道的时代，任何一个企业如果忽视对价值系统的全局观，忽视商业模式的创新，而仍旧专注于产品的话，其失败的到来将会很快。

第三个是移动互联网对产业的重新整合。随着互联网的兴起，强大如德国的制造业都正在思考通过互联网技术，将制造能力分布于更加广阔的制造业从业者手中，而不是集中在企业手里。通过在各处寻求新的设计生产和加工资源，企业可以在最后一分钟也能够改变原有的设计，从而使生产变得更加个性化，并且能够实现产品的快速交付和迭代式更新。

分布式能源也将成为未来替代集中式能源的重要趋势，而移动互联网的出现将加速这一趋势的实现。以电动汽车为代表的新的增长动力，将使得分布式能源变得更为关键，如果将移动互联网与能源进行有效结合，将使人类在能源的使用和效率提升方面获得革命性的进展。

此外，互联网将和资本一起成为整合产业的两个重要抓手。传统上，对产业的整合是紧紧依靠资本的力量，而今天互联网平台，以及借助平台所输出的标准将成为整合的另外一个更为关键的技术基础。以腾讯为代表的移动互联网龙头型企业，正在试图通过输出标准接口，使得众多热衷于移动互联式销售和整合的企业，纳入到它的技术规范中。

第四个趋势是创新中群体智慧的崛起。

传统的命令式、金字塔式管理，绝对不能适应互联网时代交往和信息的水平以及自由流动，更谈不上创新和创意的自由迸发。今天与其追求理念上的所谓互联网思维，或者追寻O2O作为互联网企业的标志，倒不如深刻去改变企业传统僵化的管理方式。通过为员工赋权，通过主张企业内部创意更加自由地表达，增强企业员工的积极性和创造性，这些更加符合未来企业发展的潮流。

认清商业模式演化的四大区间

在这样一个变化的大背景下，为了让我们对变革时代的产业变化有一个深刻的洞察，我提出了一个太极图四区间模型。

我们发现，在产业变化的周期中，当老的商业模式的效率优化走到比较高的程度时候，新锐的企业就会重新进行商业模式创新，从而驱动产业周期不断地循环往复，滚滚向前。以汽车行业为例，1863年奔驰公司发明第一台具有现代意义的汽车时，那只是这种新的产品和与它相配套的商业模式的萌芽。经过几十年的尝试，直到美国的福特和通用公司，通过大规模标准化和流水线生产的方式，将这种模式固化下来，才真正开启了人类历史上的汽车时代。这个过程就是商业模式产生的第一区间和商业模式明确确立的第二区间的过程。

随后，以丰田公司为代表的日本公司在效率优化方面进行再造，汽车生产进入了以效率优化为特征的第三区间。第四区间是大量汽车公司进行高度竞争、兼并重组，从而获得规模优势的区间。规模优势的根本也就是效率，在这个区间全球只剩下了十几家大型的汽车巨头，这也是每一个产业周期的最后阶段，因为被大量的汽车巨头所垄断，因此创新性的公司就会出现，进行颠覆规则的创新，重新进入到一个新产业周期的第一区间。今天，以特斯拉为代表的电动汽车的崛起，就是要挑战传统的汽车行业的商业模式。

早年的比亚迪汽车、以色列Better Place汽车，以及新近出现的德国汽车公司都在进行积极尝试。但是我们可以预见，一旦这个行业最优的商业模式被确立出来，汽车行业进入到第二区间的时候，这个行业的真正颠覆就会出现，这也就是为什么在太极图中原有模式的影响，一直要到第二区间完全确立之后才能完全消退的原因。用这个模型来观察所有行业，它的规律基本上都是一致的。

以此来看，小米公司的互联网思维，聚焦的不是商业模式的创新，而仅仅是在运营模式方面效率的提高。小米的创始人雷军所提出的成功七个字“口碑、专注、极致、快”，其核心在于效率提升的部分，因为他并没有发明移动互联时代的手机。

现在，小米宣布将进入到海外市场，尤其是美国市场，希望能够将安卓手机的价格大幅拉下来，这就是一个典型的第三区间竞争开始的标志。企业竞争一定要非常清晰地知道自己在哪一个跑道上，对于进入到第一区间的企业来讲，不论大公司还是小公司，都会面临着激烈的竞争，因为商业模式没有成型，因此这一区间的代价和风险是非常高昂的，即便相似的模式也可能会被别人所替代。在电动汽车领域的以色列公司Better Place，目前的经营不佳，就是一个典型的例子，虽然它很早提出了在以色列建立电动汽车运营体系的想法，但是因为诸多的价值要素不具备，因此现在赢利状况并不好，但是这丝毫不影响这个行业的发展。因此，当我们意识到我们是在第一区间的时候，一定要做好失败的准备，这也是进行颠覆式创新的必然代价。

在第二区间的企业要意识到，正在享受的成型商业模式的红利，其基础是必须建立稳定的运营支撑体系，不能够建立稳定运营支撑体系的企业是不可能在这个区间稳定盈利的。2000年的时候，当联想从PC杀入手机、数码相机等领域的时候，虽然进入的也是成熟的第二区间的行业，但是因为没有建立稳定的运营支撑体系，在2003年的时候造成巨额亏损，不得不以壮士断腕方式回到PC主业。

中国企业最擅长的其实还是在第三区间，那就是对一个成熟的商业模式的复制，并且通过对运营体系的大幅优化，以低成本的方式进入到市场中。所不同的是，在过去几年，我们常常用的是低劳动成本，高的环境污染代价等血汗工厂的方式来获得了竞争优势，而对真正能够带来产业变革的自动化技术的采用，精益管理手段的推广，和人员效率的提升关注不够。在下一个转型周期，企业应该在这些方面继续做足文章。以中国庞大的国内市场优势，在这个领域继续获得稳定的规模优势和竞争优势，依旧是大有可为的。

如果我们所在的行业已经进入到第四区间，要么在这个行业里占据长期的垄断地位，当然前提是这个行业还没有被迅速颠覆的征兆，要么就是尽全力去开创一个新的商业模式，今天的海尔就在做类似的事情。

海尔曾经以倒三角模式、内部自主经营体等管理创新的举措，让国内外同行刮目相看。当时他们所做的事情都是在第三和第四区间所做的效率优化，并没有进行真正意义上的商业模式创新。可是今年，海尔下大决心开始进入到移动互联网方式的重塑，将他们的企业内部各个单位，由过去的自主经营体彻底变成了利益共同体，并且将研发和协作开放给了整个社会，这才形成了真正意义上的第一区间的新的创新。如果海尔能够在这个方向获得突破，那将是对制造业传统的真正颠覆，但是在这个阶段，其实充满了风险和不确定性，如何管理这个风险，如何跨越这个不确定性，将是我们下面需要讲述的话题。

创新的瓶颈从哪里突破

在商业模式创新或者运营模式创新的周期中，获得持续的增长和发展，必须具有新的管理思维，这种管理思维我将它称为二元思维，也就是说，企业要时刻能够在商业模式和运营模式的创新领域，不断有同步的经营。

这两种思维方式是完全不同的，在同一个企业中甚至很难产生两种思维和运作体系，因为它背后的逻辑、观念和需要的企业文化都是不一样的。但是每一个企业家，不得不建立这样的思维方式，以及相关的管理和运营体系，才有可能在高度动荡的时代里处于制胜的地位。

首先企业必须建立二元的创新体系。任何一个企业首先需要确定自身在产业周期中的位置，然后确定自身的创新战略。持续性创新的创新管理要比破坏式创新的管理来得容易，因为它基本上是可以预期的，而破坏式创新是很难预期的，很多情况下它发生在成熟的大型企业的外部。所以正如克里斯坦森所说，成功企业的成功管理，往往使得成功的企业无法进行破坏式创新，并成为其衰败的原因。

难道这成了大企业和成功企业不可破解的魔咒吗？也不尽然，如果一个企业能够开创一个二元型的创新组织，有可能突破破坏式创新的瓶颈。

比如，微信颠覆了QQ平台，依然为腾讯奠定了在移动互联网时代的绝对优势。

再比如，谷歌公司搜索引擎业务的成功，并没有妨害另外一个独特的创新部门X实验室的成功，X实验室是大名鼎鼎的谷歌眼镜，包括谷歌汽车，以及正在研发的谷歌机器人等新奇特产品的酝酿地。两种创新模式的并存，对企业的文化和管理是一种挑战，但是今天快速变化的世界，每一个企业必须面对这样的挑战。

除此而外，企业还要建立一种二元的战略管理体系，传统的企业运营可以运用已经存在企业界多达四五十年之久的战略管理体系，那就是基于目标的管理。关键绩效考核指标KPI，战略分解，以及战略规划，都是依据于这套管理系统产生的。但是这套管理系统只能管理从第一区间到第四区间的传统业务，是为维持型战略。

而从第四区间到第一区间的管理，必须采用新的战略管理的模式，这一个战略管理模式必须关注的是能否在企业内部产生更多的创新型的新项目，通过内部孵化尽快在市场上寻找实质性的突破，从而在不断的试错和迭代过程中间寻找新的战略方向。因此这一过程是很难有目标可以锁定的，也是很难被目标管理体系所衡量的。

今天的企业要获得持续性的成功和生存的权利，必须有两种战略管理体系，这两种管理体系的机制、人员和组织都是不一样的。今天的大多数企业还没有完全意识到这一点，而尽早采取相应的措施使这些企业能够保持长期成功的关键所在。

呼唤创业型领导力

最后，企业的领导方式和企业文化也要采取二元的方式。

领导力的发展是今天每一个企业特别关注的领域，但是今天的企业领导力更多关注于传统型的业务，我们称为经营型领导力的发展，虽然它也能够带领企业不断地进行突破，但是当今传统的领导者很难突破原有的业务桎梏和框架，因此需要一种完全新型的领导力，它称为创业型领导力。

所谓创业型领导力，是要在大型企业中模拟创业型企业的管理方法。通过内部的众多项目不断尝试，培养新型的领导人才，这种方式也非常适合当今的互联网时代的创业特质，那就是在试错中成长，甚至在失败中成长。因此对这些担当于创业型领导角色的领导者，需要新的考核机制，他们的作用和他们的领导特质，并不是维持过去持续的管理和领导规则，而应该赋予他们新的职责，给予他们新的挑战，从而为企业创造新的未来，这两种领导方式应该被企业共同接纳，在企业内共同发展。

相应的企业内的组织文化也要进行调整，维持型战略所需要的企业文化是那种纪律型的文化，也就是在目标考核体系下，对执行的关注。而真正颠覆性的战略，需要的是那种赋权式的文化，也就是员工和领导者被充分授权去进行突破性的创新，这两种文化在企业内部也要广为宣传，将那些适合不同文化的员工融合在不同的组织当中，才有可能为这个企业的发展获得持续的成长动力。

4.《大变革的时代》教学反思 篇四

(1)知识与能力

知道春秋战国时期铁农具与农耕广泛使用和都江堰水利工程的史实。让学生认识到先进生产技术的作用。感受我国古代劳动人民的智慧。

通过了解掌握秦国商鞅变法的过程，认识到封建生产关系比奴隶制更能适应生产力发展，认识变法的作用以及给后人的启示。

(2)过程与方法

通过创设情境提出问题，学生“演讲”、表演等方法，充分发挥学生的主体地位，让学生融入到课文当中去，有亲临其境的感觉。通过换位思考，化难为易地掌握变法的作用。

(3)情感态度价值观

通过本课的学习认识到我国劳动人民的智慧和创造力，激发学生的民族自豪感与爱国情操。

通过对商鞅变法的分析，引导学生认识到凡事不可能一帆风顺，有时甚至要有牺牲精神，要勇于战胜挫折，同时也激励学生与时俱进，勇于创新。

教学重难点

1.重点：商鞅变法的主要内容以及历史作用。战国是封建社会的初期，新兴地主阶级逐渐夺取了政权，但奴隶制的旧传统在各方面还有着很深的影响。为了进一步革除奴隶制残余，发展封建经济，巩固新兴地主阶级的统治，各国先后在经济、政治方面进行了改革，其中取得最显著成效的就是商鞅变法。

2.难点：我国封建社会的形成。

教学方法

121教法、创设情境法、问题教学法

课前准备

1. “立木为信”故事演讲(人数：一位同学)

2. “牛耕与人耕对比”表演(时间：一分钟;人数：七个同学)

3. “奴隶主的诉说”(人数：一位同学)

4. 历史短剧“商鞅舌战守旧群臣”(人数：五位同学)

课前复习

1.春秋 的著名霸主有哪些?

2.随着争霸战争的发展，诸侯国数量减少，到战国时期，诸侯国最主要的有七个，被称为战国七雄，它们分别是?

教学过程

导入：在春秋战国时期发生了很多故事，现在就由同学演讲“立木为信”的故事。

在战国时期的咸阳南门前竖起了一根木杆，在 北门前的商鞅坐立，一位士兵手持赏金。

一位士兵大声的喊道：“快来看!快来看!左庶长的告示”。群众蜂拥围观并讨论了起来，一位百姓疑惑的问道：“咦!这上面写的什么啊?”另一位百姓神秘的说：“谁能把这根木头扛到北门去，赏十金呢!”由一位百姓插了话：“这根木头顶多几十斤重，扛到北门去也不是难事，怎么会给那么多金子?”百姓们纷纷说道：“就是、就是!秦国历来政令不一，法度朝令夕改，我看这是一个圈套，不要上当!”

一位士兵便看到的此情景，禀告了商鞅。商鞅便把赏金加到50金。百姓议论着“这新官葫芦里到底卖的是什么药?”就在此时，从城外走来一位壮汉，看到许多人围在南门前，于是他走到跟前。问明事情后，壮汉扛着木头走一圈到北门。壮汉真的拿到了50金。

百姓们惊讶的议论了起来：“天哪!真的赏他50金!看来，这新左庶长说话算数，说到做到，以后我们要听从他的命令了。真后悔!我怎么不去呢!”

这就是“立木取信”的典故。商鞅通过这一做法，树立了威信，取得了百姓的信任，在秦国开始推行变法。你想知道商鞅变法的经过吗，你知道在这个大变革的时代为什么会有“商鞅变法”吗?那就让我们进入“第七课 大变革时代”去感受和了解吧!

(设计思路：故事导入容易吸引学生的注意，调动学生的兴趣，创设积极有效的课堂氛围，“从南门扛根木杆到北门”如此容易的事情居然奖励50金，学生会产生好奇，最终知道是为了树立威信。教师，在引导，树立威信是为了商鞅变法，而兵荒马乱的时代为何要变法呢?让学生带着这个问题自然的进入本课的学习)

教师活动 学生活动 教学效果 学生独学完成导学案。

一、铁农具和牛耕的使用

提问：回忆一下我们前面学习过的内容，说出在此之前我国使用过那些农具，比如河姆渡原始居民，半坡原始居民等?

接着提问：假如现在给你们一块土地开垦、耕种，你们可以从以下工具(石农具、骨农具、木制农具，青铜农具、铁农具)中挑选一种进行劳作，你们会挑选哪一种呢，为什么?

教师结合课本第36页“动脑筋”进行总结：选“铁农具”，原因有二：①铁农具的优越性：石农具、骨制农具、木制农具等虽然廉价，但硬度不够，不耐用;青铜农具虽硬但比较脆容易断;而铁矿与他们相比，不仅蕴藏丰富，开采方便，而且质地坚硬，并且很锋利，特别适合制造农具。②冶铁业的发达：直到春秋后期，战国初期，我国掌握了生铁冶炼技术，这使冶炼和成型效率以及产品产量都大为提高。

补充：欧洲直到14世纪才炼出生铁，比我国晚了1900多年呢!

因为铁农具的优越性和冶铁工业的发达，所以战国时期铁农具得到了较快推广。

板书：铁农具的使用和推广

有了铁农具了，干活快了许多，可还是干得很累，人手不够用，而家里的鸡、鸭、鹅、猪、狗、牛又整天白吃白喝，要是能出来干活就好了。

大家都看到了，由于牛耕的出现使得耕地的速度快了很多，于是到了战国时期大都使用了牛耕。

板书：牛耕的使用和推广

过渡：由于铁农具和牛耕的推广，使土地利用率和农作物产量显著提高，因此战国时期各国纷纷兴修水利。其中最著名的是(拖长音)~~~~~~

二、著名的都江堰

板书：都江堰

引导学生边阅读课本第37页的《都江堰示意图》边结合课本第37--38绿色字部分，并讲解都江堰工程所在的位置及其工作的原理。

选择题：有名的都江堰是谁主持修建的?

A大禹B管仲C李冰D皇帝

问：李冰的这次工程使成都平原有了哪些改变?(让学生举手回答)

对，都江堰使成都平原变得“水旱从人，不知饥馑”，因而获得了“天府之国”的美称。现在经整修的都江堰灌田800万亩，人们千秋万代颂扬着李冰的功业，看课本第18页李冰石像及石像下的诗句：“始知李太守，伯禹亦不如”。说明了李冰的光辉事迹中国人将永难忘怀!

过渡：这样春秋以来，由于铁农具和牛耕的推广使用和水利工程的修建，提高了生产力，节省了劳动力，生产发展带来了生产关系的巨大变化，那到底发生了怎样的变化呢?

板书：生产力的发展

我们还是先请出通过“时光隧道”来到我们班的一位奴隶主，来诉说出铁农具、牛耕的出现和水利工程修复给他带来了哪些烦恼和苦衷。

教师引导

板书：私田的出现

同学们，你们教他的办法，他回去实行了之后，现在又来了，是好还是坏呢，我们再听听他的诉说吧!

教师接着奴隶主的话说：你们说说，奴隶主现在很难管理奴隶，很多奴隶无心耕田，联系我们实际想想怎么让奴隶主有收入，而奴隶又愿意干活?

这田地的主人是奴隶主，所以奴隶主就变成“地主”，而租种土地的奴隶有了一些自由，也转变成为 。这就是封建地主所有制的剥削方式。不过，还没得到国家的承认，于是奴隶主又来诉苦了。

板书：出现地主和农民阶级

同学们再次讨论一下，该怎么办?

同学们这次帮不了他，但同学们说说，谁能帮帮他呢?

好，我们接着看奴隶主回去后，又会有什么事情将要发生。

三、商鞅变法

到了战国时期，新兴的地主阶级为了确立封建统治，分钟封建经济，先后在各国掀起了变法运动，其中以秦国的商鞅变法效果最为显著。

板书：商鞅变法

请同学表演历史短剧《舌战旧群臣》

通过讨论，归纳回答以下问题。

商鞅想出了什么措施进行变法，也就是说变法的内容是什么?

教师对法令内容逐一解析

板书：①土地私有-->建立土地私有制;②奖励耕战-->国富兵强。③建立县制

提问：变法取得了怎样的效果?

板书：确立是封建制度，封建社会形成

为何如此有效呢?

教师引导并总结：一方面是前面学生讲的“立木为信” 的故事，取信于民，这也启示学生要成功就要“言必信，行必果”;另一方面是秦国老大秦孝公面对国家外受强敌欺压，内有贵族封建的落后局面，所以支持商鞅变法。

我们从短剧和变法的内容看，可以知道旧群臣反对这次变法，因为变法触犯了他们的利益，所以秦孝公死后，太子即位，守旧的贵族诬告商鞅“谋反”，结果商鞅被五马分尸。请大家讨论，商鞅变法是成功了还是失败了，为什么?给我吗什么启发

教师对这些问题进行引导分析

5.《大变革的时代》教学反思 篇五

[教学目标]

1、知识与能力：在掌握和了解商鞅变法的主要内容及其历史作用的基础上，分析商鞅变法的成败，以掌握初步分析历史问题的方法。

2、过程与方法：通过学习商鞅变法、创设问题情境，培养解决历史问题，再实践前人的创新过程的探究式学习方式。

3、情感态度与价值观：通过学习商鞅变法，培养改革意识和创新精神。[重点和难点] 本课重点：商鞅变法的主要内容和历史作用 本课难点：封建社会的形成。[教法学法]分组导学,学生自学探究。[教学手段]多媒体 [课时]1课时 [课型]新授课

[教具]地图册、我国春秋、战国相关多媒体、形式图 [教学设计] 课前准备： 教师查阅书籍、报刊、网站等，收集相关资料。了解学生的准备情况以便能及时、准确地对学生的资料作出评价、指导。教学过程：

一、导入：

改革是推动社会进步的重要方式,春秋战国时代也是一个大变革时代,让我们了解当时的改革是怎样推动社会进步的.二、展现大变革的时代背景

通过学生角色[奴隶、统治者、新兴地主]扮演，展现大变革的时代背景 1．铁农具和牛耕的使用，生产力水平提高。奴隶生产积极性不高。2．奴隶主大量开垦私田，改变剥削方式，成为新兴地主。3．统治者统治面临危机。[公田不治诸侯争霸]

三、讨论问题：假如你是当时的统治者，怎样解决这些社会问题？ 通过学生讨论，得出结论，要变法改革。

四、指出当时各国都进行了变法，提问最彻底的变法在哪国？引出秦国商鞅变法。二组同学介绍商鞅。[以多种形式展示] 商鞅最主要的功绩是变法.,那么变法的具体情况怎样? 讨论：假如你是商鞅，你会采取什么措施？ 学生讨论，制定变法措施。用多媒体展示商鞅变法内容。

1、背景---由于生产力的发展，奴隶主将新新开垦出来的田地变成私产并出租，这些奴隶主转化为封建地主，租种地主土地的人们成为农民。

2、时间---在秦孝公支持下，公元前356年商鞅推行变法。

3、变法的内容，课本把它归纳成为三条。A：国家承认土地私有，允许自由买卖；

B；奖励耕战，生产粮食布帛多的人，可以免除徭役，根据军功的大小授予爵位和田宅，废除没有军功的旧贵族的特权；

C；建立县制，由国君直接派官吏去管理。

4、变法意义：经过商鞅变法，秦国的封建经济得到发展，军队战斗力加强，逐步成为战国后期最富强的封建国家。

讨论问题：秦孝

附：板书设计

一、农业的进步：

1、春秋时期，铁器在农业和手工业生产上开始使用。

2、牛耕是我国农业发展史上的一次革命。

3、秦国李冰在岷江修都江堰，是闻名世界的防洪灌溉工程。

二、商鞅变法：

1、背景：生产力的发展。

2、时间---在秦孝公支持下，公元前356年商鞅推行变法。

3、变法的内容： 土地私有；奖励耕战；建立县制。

6.《大变革的时代》教学反思 篇六

一、课标内容

通过商鞅变法等史实，认识战国时期的社会变革。

二、教学目标

1、知识与能力

了解铁农具和牛耕的推广及意义；理解商鞅变法的原因、内容及意义。

①通过对春秋战国时期铁农具、牛耕得到推广这一历史现象的分析研究，培养学生收集处理历史信息的能力及发现问题、思考问题的能力。

②通过对商鞅变法原因及后果的分析，培养学生运用生产力是人类社会发展的终极动力这一历史唯物主义基本观点去分析历史问题的能力。

③通过讲故事比赛等活动培养学生的历史想像能力和语言表达能力。

④通过讨论“商鞅变法对我们今天有何启示”培养学生的知识迁移能力和创新能力。

2、过程与方法

通过对铁农具、牛耕产生发展情况的讨论研究过程，或是通过对先秦以来农业生产工具沿革情况的研究过程，以及通过对商鞅变法的了解、研究过程，帮助学生感知人类生产进步与社会变革的艰辛历程和伟大成就，树立正确的历史观、价值观；初步掌握归纳、比较、置疑等基本的学习方法及具有初步判断、推理的能力；养成自主探究的个性与习惯，逐步掌握与他人合作交流的方式。

3、情感态度与价值观

①通过商鞅变法的教学，一方面引导学生学习商鞅“便国不法古”、勇于创新、勇于改革的精神，另一方面教育学生认识改革从来都不会是一帆风顺的，有时甚至要付出血的代价，但顺应历史潮流勇于改革推动社会进步的人，历史将永远铭记他的英名，从而培养学生积极进取的人生态度和正确的价值取向。

②通过对战国时期生产工具的进步、变化及由此产生的社会大变革等历史现象的研究分析，认识人类社会发展的基本规律，树立科学的唯物史观、世界观。同时使学生坚定地树立起凡符合历史发展规律的改革必定胜利的信念，将来积极支持和投身到社会主义改革事业中去。

三、教法学法

问题讨论式教学法

本课内容难度较大，为启发学生思考，可将所有教学内容均以提问置疑方式切人，然后通过师生共同讨论，逐一解决突破难点、重点问题。

四、教学课时

一课时

五、教学过程

1、课前引导

提问：上节课我们学了“春秋战国的纷争”。春秋战国时期在政治上出现了什么样的局面?(学生回答：王室衰微，诸侯争霸，兼并战争愈演愈烈。)那么春秋战国时期在经济上又发生了什么样的变化? 最终导致什么结果?这就是我们这节课要学习的内容：“战国时期的社会大变革”。

2、新课教学

（一）铁农具和牛耕的推广

1、铁农具和牛耕的使用及推广(1)铁农具

将这一目分为两个部分，在“铁农具的使用推广”这一小目下，可设置这样一些问题：

①中国境内大约在什么时候开始制造和使用铁器?其依据是什么?(学生阅读课文后思考回答。)②想一想：图中的各种农具都有些什么用途?它们与今天的铁农具有何不一样?原因是什么?(多媒体或幻灯演示《战国铁农具文物图》，也可直接观看教材中《战国时期的铁农具》图，然后提问组织讨论。)③《战国铁器主要出土地点分布图》给我们提供了一些什么信息?说明了什么问题?(多媒体或幻灯演示教材《分布图》，然后提问，组织学生归纳。)(2)牛耕

在“牛耕的使用推广”这一小目下，可设置这样一些问题：

①牛耕发明以前，人们是怎样耕田的?牛耕大概是在什么时候出现的呢?铁农具和牛耕的出现有着什么样的关系?(组织学生阅读课文，并展开想像，进行讨论。)以上几道题均需学生开动脑筋，作一定的分析、思考后才能回答出来。如回答不全面，教师可进一步启发，力争得出共同的认识。如出现不能达成一致意见的情况，可要求学生课后继续探讨。

2、铁农具和牛耕推广的意义

在这一目下可设置这样一个问题：铁农具和牛耕的推广有何重大意义? 这一问可组织学生拓宽、拓深教材内容来回答，教师作必要的分析。

（二）商鞅变法

本目可设置如下四个问题展开教学：

①战国时期各诸侯国为什么要相继变法?(组织学生阅读课文、分析讨论。)②你知道“商鞅舌战”、“徙木立信”的故事吗?请给大家说一说这两个故事。(对商鞅变法主要的经过可依据课本补充一些故事，以增强课堂的生动性、趣味性。)③商鞅变法主要有哪些内容?其中哪条措施最为重要?为什么?(第二问有一定的难度，需要联系作用进行比较才能回答，可参考思考题点拨与活动提示，对学生作一定的引导。)④商鞅变法的历史作用是什么?(最后一问可利用多媒体的交互功能，将内容与作用结合起来，由学生自由讨论、自由发挥，教师随机演示。)为拓展学生能力，培养创新意识，还可增加一些拓展性思考题。如： ①材料问答题

有一次朱镕基总理在北京观看话剧《商鞅》。当该剧最后演到商鞅因变法被旧贵族们处以极刑车裂而死时，朱总理潸然泪下，感慨地说道：“改革总是要付出代价的!”

旧贵族为什么这样仇视商鞅?商鞅遇害后，他的变法事业失败了没有?为什么?朱镕基总理的话表达了他一个怎样的信念? ②问答题

为什么“商鞅虽死，而秦法未败”?它给予了我们怎样的启示?提示：秦孝公死去后，守旧派贵族杀害了商鞅，但商鞅制定的新法已在秦国产生了很大的效益与影响，成为人心所向，大势所趋。因此商鞅死后，他的主张及法令没有被废除，而是继续得以贯彻执行，并成为后来秦国变为七个诸侯国中最强大的国家的主要原因。所以 “商鞅虽死，而秦法未败”。商鞅变法给我们的启示：

A、改革从来都不会一帆风顺，有时甚至要付出血的代价。但顺应历史潮流的改革终究会要取得胜利。

B、商鞅“治世不一道，便国不法古”的勇于改革、勇于创新的精神值得我们大力学习。商鞅不向旧势力屈服，坚持变法，直至献出自己生命的大无畏勇敢精神也值得我们学习。３、思考题点拨与活动提示

课中题

7.大数据时代国家审计的发展变革 篇七

国家审计是指国家审计机关对各级政府及其相关公共机构的财务报告的真实性、合理性,运用公共资源的经济效益及提供公共服务的质量进行的审计。国家审计的模式和方法随着外部信息技术环境的变化而发生相应的变化, 我国审计部门根据信息环境的变化,相应的启动了“金审工程”一期和二期工程,并且取得了显著成效。如今人类信息化进程已经迈进了大数据时代, 并且大数据已经在互联网等行业得到运用。为了紧跟时代步伐,我国审计机关积极组织实施“金审工程”三期工程, 国务院在2014年10月9日印发了《关于加强审计工作的意见》,开始着力部署国家审计全面覆盖的相关工作。利用云计算、大数据等技术,全面提高数据采集、分析、共享的能力,进而提高审计决策质量,在关注被审计单位业务真实性和合法性的基础上, 更好地发挥国家审计在保障经济社会健康运行中的抵御和预防功能,是国家审计未来的发展方向。

二、 大数据理念在国家审计中的应用

大数据时代下国家审计机关面对的是海量、高速增长和多样化的数据信息,需要用全新的思维理念,采用全新的大数据技术, 对这些信息资产进行分析,挖掘其潜在的价值。因此大数据时代下的国家审计, 要充分发挥其在国家治理中的重要作用, 必须要实现三个转变, 即随机样本向全体数据的转变, 精确性分析向相关性分析的转变,事后审计向持续性审计的转变。

(一)随机样本转变为全体数据

根据交易费用理论, 传统的审计模式下之所以使用样本数据,是因为对全体数据进行分析存在较高的成本费用。因此只能依靠对样本数据进行审计,来推断被审计单位整体的情况。大数据时代的到来给审计带来了全新的技术, 降低了处理全体数据的成本费用, 为实现全体数据审计提供了可能。例如My SQL和Oracle等关系型数据库可以处理全部结构型数据,Hadoop可以用来处理非结构性数据,通过大数据采集工具,国家审计机关可以采集到过去没法收集到的信息。在大数据分析系统的支持下,从可视化分析、数据挖掘算法、预测性分析等角度进行分析,高效快速地掌握审计对象的整体状况、内在联系以及存在的问题和潜在风险,这种从整体到局部的思维模式必将有助于国家审计的发展。

(二)精确性分析转变为相关性分析

大数据拓展了审计机关的数据来源,使得国家审计工作可以利用的数据更加丰富。之前,国家审计机关拥有的相关纸质资料和电子资料,一方面来自审计机关审计工作的积累,另一方面来自从被审计部门获取的资料。大数据时代下,国家审计机关可以通过大数据技术盘活历史积累数据,同时获取与被审计单位相关的外部资料,例如可以通过金融系统获取被审计单位资金往来状况,也可以依靠统计部门获取被审计单位所在的行业数据等。广泛的数据来源,使数据越来越具有混杂性,给传统的挖掘数据因果关系的精确性分析带来了困难,使国家审计开始关注数据的相关性分析。相关性分析就是国家审计机关在开展审计工作时,利用分布式处理、云计算等技术将不同的数据库连接起来, 在控制系统的管理和控制下,提取与审计对象相关的特征数据,利用大数据分析平台、海量数据,根据模型判断被审计对象相关业务的合理性。传统的关注因果关系的精确性分析是信息匮乏时代的产物,主要面对的是“小数据”,这就要求减少错误,保证质量,确保收集到的数据绝对精确。相关性分析是建立在海量数据和大数据技术基础之上,通过Hadoop等技术进行相关性分析,适当地降低在微观角度上对精确度的要求,节省出大量的时间,站在全局的角度分析审计对象,及时发现潜在的问题,从根本上防范潜在的风险。

(三)事后审计向持续性审计转变

随着金审一二期工程的完成,基本完成了AO和OA应用系统和联网审计系统的建设, 一二期工程下国家审计侧重发挥“免疫系统”的揭示功能, 免疫系统的发挥更多的是依靠事后审计的模式, 对发现的问题进行纠正。大数据背景下的金审三期工程更多的是在前期工程的基础上, 通过分析、管理等, 注重发挥抵御和预防功能, 这就要求国家审计必须由事后审计向持续性审计转变, 以尽早地发现问题和风险,做好抵御工作,更好地发挥其治理功能。另外,国家审计是对政府相关机构的受托责任的履行进行评价和监督, 大数据时代下国家审计机关以及审计对象面临更加复杂的外部环境, 国家审计机关为了更好地履行这种控制职责, 必须掌握更加全面及时的信息。从技术角度来看,金审一二期工程已经初步完成了数据中心的建设, 并且成功尝试了预算执行联网审计。大数据时代为国家审计提供了全新的技术平台, 不断拓展联网审计范围,促进了跨部门、跨行业联网审计。例如审计 部门可以 借助XBRL、WebService、ETL等获取审计对 象及时的信息, 通过大数据分析平台进行及时分析,发现潜在的问题,从而实现对被审计单位的持续性审计。

三、 大数据理念为国家审计带来的机遇

(一)大数据有助于实现国家审计全覆盖

大数据为扩大审计范围, 实现国家审计全面覆盖提供了理念支持和技术支持。一方面,大数据技术有助于扩大国家审计的广度范围。大数据环境下, 国家审计工作是对跨部门、跨机构、跨区域的数据信息进行整合,扩大了审计数据的来源, 从不同角度和高度对被审计单位的业务状况进行联合审计; 审计抽样由过去样本数据过渡到了全体数据, 从整体的角度进行审计, 实现了被审计单位数据信息的全面覆盖, 从内部和外部实现了审计对象数据信息的广度覆盖。国家审计的广度覆盖 还体现在被审 计对象的扩大, 早期的财政性审计不断地向外拓展,审计机关利用大数据技术,通过总体分析、系统研究、发现疑点、分散核实,将国家审计拓展到反对腐败、生态资源审计等领域。另一方面,大数据技术有助于国家审计从时间范围实现全覆盖。联网审计的进一步运用,审计机关可以通过被审计单位的数据终端获得有关审计对象的实时信息, 实现对被审计单位业务进行实时监测, 对潜在的风险进行及时的评估, 进行常态化信息化跟踪审计, 从时间上实现对审计对象的全面覆盖。大数据为国家审计全覆盖提供了技术支持, 使国家审计发展迎来了好时机。

(二)大数据有助于发挥国家审计的预防功能

金审三期工程的目标是充分发挥国家审计的抵御和预防功能,大数据的核心是预测,因此金审工程的建设迎来了新的机遇。抵御和预防功能体现在对潜在的问题和风险进行识别,并及时提出可行的解决方案,将问题消灭在萌芽状态。传统审计模式下, 由于技术有限,不能搜集到全面的相关数据,对问题和风险的发现往往是在问题大量出现后,根据数据样本进行分析研究,导致传统的国家审计很难实现抵御和预防功能。大数据的到来,使国家审计实现了全覆盖, 国家审计机关可以通过广泛的数据来源, 形成一个大数据平台,这个数据平台包括整体经济形势、行业数据、社会行为等,利用大数据分析技术, 结合相关数据进行相关性分析,及早发现审计对象存在的异常变动数据,并进行实时跟踪。同时,大数据技术有助于国家审计从时间上对审计对象实现全面覆盖, 在开展审计工作时,可以结合被审计单位的历史数据,对审计对象进行趋势分析,最终实现抵御和预防的功能。

(三)大数据有助于提升国家审计工作效率

大数据给国家审计带来了全新的思维理念和技术支持, 有助于降低审计工作的负担,提升工作效率。传统的依靠样本数据进行因果关系分析,这种精确性分析降低了工作效率。大数据环境下, 审计工作的开展可以利用大数据技术, 通过对全体样本数据利用关联原则进行相关性分析, 发现相关特征数据, 以最快的速度发现审计线索,在降低了审计成本的同时,提升了审计工作效率。另外,随着国家审计信息化进程的不断推进, 大数据技术将不断的发展,在联网审计的基础上,必将进一步推动国家审计工作的自动化和智能化, 从而提升国家审计工作的审计效率。

四、 大数据时代下审计机关的应对策略

(一)转变国家审计人员的思维方式

大数据的时代特征, 要求国家审计人员必须加快转变审计思维方式,抓住机遇推动国家审计工作的变革。大数据给国家审计带来了一个海量混杂的数据集, 通过利用关联原则进行相关性分析发现审计线索, 分析潜在问题和风险, 基于海量数据支持做出科学、合理的预测,发现被淹没的有价值的数据资源和细节信息, 从而提出科学合理的审计意见。同时放弃传统模式下的精确性, 站在整体和宏观的角度看待问题,对传统的审计方式、手段和思维方式进行全面的转变, 使国家审计真正实现抵御和预防的功能。

(二)建立统一共享的数据平台

要想实现国家审计的全覆盖、预防功能以及提升审计工作效率, 就需要建立依靠由政府主导、审计部门主推、相关部门参与的大数据共享平台,为国家审计部门全面有效的开展审计工作提供重要的后台支持。数据是大数据平台的源泉, 因此要构建大数据平台首先要做好数据的采集与积累,这就要求审计部门自身要做好审计数据的积累, 充分利用几十年审计工作的原始数据, 同时还要求审计分支机构对审计业务数据报送制度化, 强化中央和地方的数据共享。其次要实现与其他部门的协作, 加强与金融、财政、税务、工商等部门的合作,实现与这些部门的数据共享, 条件成熟时可以实现所有相关部门的数据共享,最终建立国家数据中心。最后还要积极建立和完善联网审计, 通过与被审计单位建立信息系统的连接, 实现平台信息的实时采集与更新。在建立统一共享平台的过程中必然面临的两个困难是技术问题和“信息孤岛”问题,这就要求相关部门积极进行技术研发,以满足大数据时代下数据采集、存储、分析等要求,同时要转变思维、推动组织变革以加强协作,推动信息共享。国家审计机关通过中央与地方的审计数据传递, 与财税金融等系统的信息共享,以及与被审计单位的联网,最终实现统一共享平台上各部门的联动,推动海量复杂的业务数据横向和纵向的整合,构建跨行业、跨区域、跨部门、跨年度的大型数据共享平台。借助这个平台可以对相关业务数据信息实现全方位、深层次的分析。

(三)提高国家审计人员的综合素质

大数据技术是一种新型技术,在进行国家审计分析时需要一定的计算机基础。同时,大数据加强了各个部门之间的合作和交流, 强化了部门与部门之间的联系。因此,这就对审计人员提出新的要求, 掌握扎实的审计专业知识是前提, 除此之外还要精通计算机、信息技术,例如学会利用分布式数据库等技术对采集的数据进行分析和分类汇总,利用Hadoop进行数据挖掘等。与此同时,审计人员还要提升自身的沟通协作能力, 积极与国家审计人员队伍成员、与被审计单位各部门进行交流和沟通, 以获取更多的审计线索。审计人员要跳出传统的账本审计,积极投入到大型数据库当中去, 挖掘数据价值。只有具备综合的专业知识和业务素质,才能够更好地理解、把握和运用大数据, 推动国家审计事业的不断发展。

五、结论

大数据是人 类社会信 息化发展进程 中的一次重大 技术进步和 思维创新,具有里程碑的 意义 ,它从技术和思维 角度对人类工 作和生活方 式产生了深刻影响。国家审计机关要充分认识大数据带来的机遇和挑战,积极参与大数据时代的变革,才能进一步实现国家审计工作的全面覆盖,发挥国家审计在 经济社会运行 中的预防功能,更好的参与到国家治理工作中来。

摘要：随着麦肯锡公司最先提出人类社会已经迈入了大数据时代,作为信息革命的第二个高潮,大数据已经成为重要的生产要素和宝贵资源。大数据时代背景下,如何推动国家审计信息化实现跨越式发展是国家审计部门当前面临的重要议题。本文论述了大数据理念在国家审计中的运用以及给国家审计带来的机遇,并提出相关应对措施。

8.大数据时代管理会计的变革 篇八

2014年被业界誉为“管理会计”元年。2014年年初，为了促进管理会计的快速进步与发展，财政部发布了《关于全面推进管理会计体系建设的指导意见（征求意见稿）》，同年10月27日，该指导意见正式发布。管理会计是“业务性会计”和“战略性会计”的结合体，如今，管理会计已成为互联网经济下企业发展的“预测者”，会计人员要想更高效地发挥管理会计在企业经营决策、投资决策和融资决策中的作用，就必须重视大数据，并且有效利用大数据的优势。

1 管理会计的职能

管理会计是利用财务会计信息和其他有关资料进行整理、计算和分析，对企业的经营活动进行规划与控制的信息系统。管理会计师会计方法和管理方法的结合和统一，它充分利用会计的信息并与管理的需要结合形成了专门的规划和控制的方法，具体职能体现在参与企业投资决策、编制企业预算、控制企业生产经营全过程3方面。

1.1 参与企业投资决策

管理会计本质上是为企业管理者管理公司服务，属于内部会计。其以资金的时间价值为主要工具，研究公司整体的现金流量，发现可以最大程度实现企业价值最大化的投资决策方法。

1.2 编制企业预算

管理会计主张以数据说话，将企业中各个环节的工作转化为数据，及时调整数据偏差的环节，并利用因素分析法，分析存在的原因，有针对性地进行调节、沟通，调整需要调整的目标，在此基础上调整原来的计划，制订最符合企业的预算。

1.3 控制企业生产经营全过程

管理会计除了上述两个职能外，还表现在对企业生产经营的指导与控制上。制订预算后，管理会计负责对各生产经营活动中数据进行收集，并与制订预算时的数据进行核对，发现其中的问题并加以解决，由此来控制企业的生产经营活动，保证其沿正常的轨道继续前进。

2 大数据的基本特征与优势

2.1 特点

大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。大数据技术是指从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理（MPP）数据库、数据挖掘电网、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。

一般来说，它包括4个方面的特征：

一是数据体量巨大。百度数据表明，其新首页导航每天需要提供的数据超过1.5PB（1PB=1024TB），这些数据如果打印出来将超过5000亿张A4纸。有资料证实，到目前为止，人类生产的所有印刷材料的数据量仅为200PB。

二是数据类型繁多。现在的数据类型不仅是文本形式，更多的是图片、视频、音频、地理位置信息等多种类型的数据，个性化数据占绝大多数。

三是价值密度低。以视频为例，一小时的视频，在不间断的监控过程中，可能有用的数据仅仅只有一两秒。

四是处理速度快。数据处理遵循“1秒定律”，可从各种类型的数据中快速获得高价值的信息。

2.2优势

主要体现在3方面：

一是“云”计算。云是大数据的处理中心，云计算能有效融合信息化与工业化，使生产效率得到大幅提升。正是有了云，工业时代的“大”数据才变为互联网时代的大数据。

二是“链”建设。大数据实质上是以信息化促进工业化，两者之间联系的桥梁即大数据的链建设。

三是“端”创新。大数据中有的数据是无效的或是虚假的，所以大数据一直以来都在进行创新终端，进行有效的数据采集，在此过程中去掉数据中不符合实际、不可信的数据。

3 大数据时代管理会计的变革

3.1 增强企业会计信息系统技术

综上所述，大数据实质上是以信息化促进工业化，这对企业的会计信息技术提出了挑战，在大数据的背景下，要想适应大数据时代、以大数据促进管理会计的发展，必须增强企业的信息系统技术。不仅要定期或不定期对企业的员工培训有关信息技术的知识，且在招聘员工时也把是否具备信息技术知识作为“门槛”。

3.2 大力培养和挖掘现代管理会计人才

为了适应大数据的发展，管理会计自身为了进步，以被赋予了新的内涵及使命。管理会计的角色发生了变化，对应地，对管理会计的人才要求也发生了变化。一般简单的核算与统计已经不能满足时代的要求，在大数据时代的管理会计人才必须具有较强的信息数据挖掘能力、整合和分析能力，这样才能为管理者提供有效的信息。在现在的企业中，这部分的人才是缺失的，我们应该大力进行培养。

3.3 建立统一的数据模型

在大数据时代，管理会计必须对企业生产经营中各个环节的数据进行分析，并对数据加以甄别，去伪存真，在此基础上建立统一的数据模型。要想建立一个有效且完整的数据模型，要求企业的财务方面的员工对于企业的整个生产经营过程十分了解，并且全面发现企业在采购、销售、生产、仓库、财务中的所有的数据及其之间的关联联系。

3.4 变革传统管理会计，向战略管理会计迈进

传统的管理会计主要服务企业内部管理层，主要目光聚焦在企业的内部环境上，对于外部的企业主要竞争对手、供应商的市场、客户的市场分析很少。但是在大数据时代，传统的管理会计已不能适应时代的需求，需要向战略管理会计转型，用战略的观点来看待企业的各个方面的信息，必须在广泛层面上全面改革传统的管理会计，利用专业的财务信息与公司的其他信息来指导企业的生产经营过程，并制订实现企业价值最大化的战略目标。

4 结语

大数据时代推动了管理会计的发展，管理会计必须适应大数据时代的发展，积极进行变革，加强管理会计数据理解能力，完成由传统管理会计到战略管理会计的转变。管理会计只有与时俱进，才能继续为管理层提供决策有用的信息，实现企业价值最大化。

收稿日期：2016-09-15

9.大数据时代对教学改革的影响 篇九

摘要：目前传统教学内容陈旧、方法老套以及不能满足学生对新知识需求等缺陷逐渐凸显，随着大数据时代的到来，在教学中引入在线教育、数字化学习的平台、云平台、大数据技术，通过改变传统授课模式和教学方案的制定，不仅能改善教学质量，提升学生水平，还可使教学更加具有针对性、前瞻性和准确性。

关键词：大数据；云平台；在线教育；数字化学习的平台

中图分类号：G642.0 文献标志码：A 文章编号：1674-9324（2017）19-0143-02

随着互联网、信息系统及电子设备的发展，人类各行各业每时每刻都在生成海量数据。大数据的时代已经到来，大数据正在改变着我们的工作和生活。2015年9月5日，《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》发布，标志着大数据上升为我国“国家战略”。大数据逐渐成为比石油、煤炭等更有价值的资源，将对政治军事、经济社会、科学研究等产生革命性影响[1]。

高校教育也深受大数据时代的影响，正在进行一场技术与理念相结合的变革。在传统教学中，通常采用面授课为主的教学方式，也就是根据课本大纲在课堂上进行理论推导和讲解。这种教学方式的弊端在于：（1）教学内容单一，不能与时俱进；（2）教学模式固定；（3）无法及时了解和发现学生在学习过程中遇到的问题。

因此，现代教育迫切需要将新一代信息技术（云计算、移动互联网、工业物联网、大数据等）融合到教学中。大数据为课堂设计提供了丰富的信息资源，使教师能?蚋?深入地了解学生，不断调整教学方案和模式，以提高学生的学习质量和教师的教学效果。

一、教学模式的转型

在教学改革不断推进的今天，传统教学方式的局限性逐渐凸显，单一的教学模式太过刻板枯燥，常用的教学模型是以教师为中心的“满堂灌”方法，整堂课只有老师对着学生讲解知识，难给学生互动和提问的机会。大数据时代来临，学习知识不再局限于课堂，先进的网络教育为世界各地的学生获取知识提供了新的途径和更大的学习空间[2]。

对传统的教育体制而言，以大数据分析为基础的新一代教育平台创造的个性化、智能化教学模式，降低了教育成本。同时也为解决区域之间教育不平衡问题找到了一条途径。将传统的教学模式和网络在线教育相结合，便可充分发挥各自的优势，使学生的学习效率和教师授课效率同时得到提高。

在线教育服务Knewton是最著名的适应性学习体系之一，该体系由世界领先的终身教育服务商之一卡普兰的前总裁创立，亚利桑那州立大学的2000名学生应用该体系两学期后，辍学率下降56%，毕业率从64%提高到75%[3]。

哈佛大学以及麻省理工大学在2012年联合发布了一款非盈利性质的在线教育服务――edX。近期，谷歌开始与edX平台合作，联合推出MOOC（Massive Open Online Course，巨多在线课堂）在线课堂。MOOC是一个面向于教育机构、政府、商业机构以及个人的在线教育平台，认证机构可以在MOOC上推出自己的课程。到目前为止，edX.org网站上的课程已经有120万学生在使用。

云教育是指基于云计算商业模式应用的教育平台服务。在平台上，各种与教育有关的机构都集中共享资源，并互相沟通交流，从而降低教育成本，提高效率。亚洲教育网自主研发的“三网智慧泛教育云平台”，就为国内教育部门和学校构建了支持“三网融合、泛在学习”的公共智慧云，形成了“学校―家庭―社会”三位一体的绿色网络平台。该平台全面支持素质教育和绿色评价体系，以开放共享的“公共云”消除地区和学校的信息孤岛，以电脑、手机、电视、平板等多终端实现了教师、学生、家长的轻松访问，让先进的教育理念和优质的教育资源可以覆盖到任何地区。

另外，日本网络大学（Cyber University）是一所位于日本福冈县的公司式经营的私立大学，是日本唯一的在互联网提供全部课程的大学。该大学结合流行的大数据技术，利用媒体工具和数据分析工具跟踪学生们的学习进度，并根据他们的能力制定学习内容，以及预测他们的执行情况。

二、教学方案的制定

传统的教学方案制定是用宏观的角度以整体学生为对象，教学资源大多来源于教材、辅导书籍以及教师收集的各种案例资料。随着大数据的蓬勃发展，这种方式显得过于单一和落后，教师很难对每个学生的学习过程进行理性判断，难以实现真正的因材施教。

大数据可以分析微观、个体的学生与课堂状况，研究对象可以从群体走向个体，让跟踪每一个人的数据成为可能，实现个性化教育研究。大数据技术能够将学生的行为数据进行分析，教师便可对学生的爱好、行为、心理特点进行了解，明确学生之间的差异，及时修改教学内容和方式。

随着现代信息技术和移动互联网的发展，学生获得的知识不仅是从教师那得到，还有更多的知识是从网络中获得，我们通过“网络爬虫”抓取网络上与课程相关的海量结构化数据（如Excel数据）与非结构化数据（如文本、图片、图像、音频、视频等），利用大数据处理技术，对抓取的数据进行清洗，保留有效数据，根据整理分析出的数据制订更有针对性的人才培养目标和教学方案，确保学生离开学校时知识结构的前沿化，同时为相关研究生专业教育打好“研究型”基础。

佛罗里达州立大学利用eAdvisor程序为学生推荐课程和跟踪其课业表现；奥斯汀佩伊州立大学的“学位罗盘（Degree Compass）”系统在学生注册课程前，通过机器人顾问评估个人情况，并向其推荐他们可能取得优秀学业表现的课程[4]。

美国教育部门运用大数据创造了“学习分析系统”，它是一个数据挖掘、模块化和案例运用的联合框架，可以向教育工作者提供了解学生到底是在“怎样”学习的更多、更好、更精确的信息。例如，一个学生成绩不好的原因究竟是什么？期末考试不及格是不是代表该学生没有学好课程内容，还是因为他请假过多？利用大数据的学习分析能够向教育工作者提供有用的信息，从而帮助其回答这些不太好回答的现实问题。

“渴望学习”（Desire 2 Learn）是一家总部位于加拿大安大略省沃特卢的教育科技公司，其推出了基于他们自己过去的学习成绩数据预测并改善其未来学习成绩的大数据服务项目。Desire 2 Learn公司的新产品名为“学生成功系统”（Student Success System），该系统通过监控学生阅读电子版课件、提交电子版的作业、在线与同学交流、完成考试与测验，就能让其计算程序持续、系统地分析每个学生的教育数据。利用“学生成功系统”，老师得到的不再是过去那种只展示学生分数和作业的结果，而是像阅读材料的时间长短等这样更为详细的重要信息。因此老师可以及时诊断问题的所在，提出改进建议，并预测学生的期末考试成绩。据悉，加拿大和美国的1000多万名高校学生正在使用“学生成功系统”来改善学习成绩。

大数据分析可以为每位学生都量身定做一个适合他的个性化课程，并建立一个能够预见开除和辍学风险的早期?A警系统，为学生提供一个富有挑战性而非逐渐厌倦的学习计划。

三、展望

大数据技术给教师和学生提供了一个优秀的平台。这个平台丰富拓展了课堂内容、改革了传统课堂授受模式，为教师提供和完善他们认知经验所缺乏的信息，使课堂方案和授课模式更加科学化，更加符合学生个性发展的需要，有助于培养基础扎实、知识面广、富有创新意识的跨世纪新型人才。

参考文献：

[1]孟小峰，慈祥.大数据管理：概念、技术与挑战[J].计算机研究与发展，2013，50（1）：146-169.[2]石冬凌.MOOC对教学带来的思考与启示[J].计算机教育，2014，（9）：13-16.[3]David Feinleib.大数据云图[M].杭州：浙江人民出版社，2014.[4]张燕南，胡继岳.对于大数据运用于教育的思考[J].中国电力教育，2013，（32）：5-7.The Influence of Big Data Time on Teaching Reform

JIA Shu-yi，WANG Zi-ling，WANG Meng

（Research Institute of Information Fusion，Naval Aeronautical and Astronautical University，Yantai，Shandong 264001，China）

10.《大瀑布的葬礼》教学反思 篇十

10月25日，我们学校举行了语文公开课活动。六年级王小艳老师执教的《小抄写员》给我留下了较深的印象，且不说这节课的课堂结构，教学组织方式，单说那种：如泣如诉的课堂学习气氛，足以让人久久难以释怀，一想起来就有中酸酸的感觉：多么懂事的孩子，多么挚热的父子深情!这种印象打印在所有听课的师生的心中，脑海里!这完全得益于王老师在组织教学的过程中所营造出来的课堂气愤，所定立的情感基调，从问题的设置到老师缓慢而深情的语调，从一遍遍的感情朗读到一次次的情感体验，无不为这样动人心魄的情感基调服务。

而同样是一节公开课，我在执教《大瀑布的葬礼》一文的教学中，却没能调动学生的痛惜和哀伤。或许，我在课堂上所采用的花样很新潮，有颇符合新课标精神的引导学生自学自悟，有创设的教学情景──演讲及现场记者采访，但由于师生没能真正进入课文所呈现出的氛围和情境中，使各种花俏的伎俩都显得苍白、浮华。有道是，外行看热闹，内行看门道，课后，学校王副校长一语中的：如果没能准确把握文本的思想情感，定立恰当的情感基调，那么这节课只能是浮在上面的，不能感染人、打动人。

课下我掩卷沉思，这节课之所以失败的原因，就是教师课堂功利心在作怪，追求浮浅的课堂表现形式，丢掉了文本中有待深挖的东西，真正的内核。静静想来，我从一开始就没有沉入文本之中，没能做到与文本对话，过多地考虑课堂中学生的自主和积极，刻意追求轻松的课堂气氛，这显然是错误的;其次，在引导学生的过程中，没能抓住时机，创设悲伤的情景，而是一味地鼓励，造成失控，教师课堂主导作用没有体现，总之，是趋附目前流行的课堂教学模式的错误思想在作祟。可见，传统教学中的一些真实自然的东西不可丢，让课堂返朴归真，我们的语文教学或许会留下更多回味。

11.大数据时代下政府统计工作的变革 篇十一

【关键词】大数据时代；政府统计工作；变革

一、引言

作为经济社会信息搜集和利用的主体，政府统计工作担负着对宏观经济形势预判和满足社会需求的重要任务。但在以电子化、海量化、多样化为特征的大规模数据急剧增长的时代，“大数据”的生产和使用却正在逐渐改变着政府统计工作的传统模式。“大数据”背景下，政府统计的地位和职能都正在经历着技术进步所带来的各种冲击。把握大数据发展的时代特点，推动大数据开发应用，对于加快转变政府统计模式创新和更好服务经济社会发展，具有十分重要的意义。

二、大数据背景下政府统计调查工作的新特点

1.数据量巨大，覆盖面广

以往的政府统计调查工作需要收集和处理相当大量的数据信息，但这些数据信息一般都是某个地区范围内的直接数据信息，和调查的内容与目的之间存在着明确的关系，所以其数据量虽然大，但终究是有限的。随着政府统计工作职能越来越重要，在大数据条件下，政府统计工作在几十年的变革中不断进行发展壮大，政府统计调查工作所要收集和处理的数据量较之前相比不只是数倍的增长，因为它不只是会收集处理和调查内容、调查目的存在直接明确关系的数据信息，它还会收集处理很多关系不是非常明确的数据信息，所以其数据量是非常巨大，覆盖面非常广，目前政府统计工作己覆盖到了我國国民经济中20个门类、96个大类、432个中类和1094个小类的绝大多部分行业，随着政府统计基础工作的不断延伸，政府统计工作的触角己经触及到了各乡镇、街道、村和社区，几乎全行业、全领域的数据。如果在技术可行的前提下，这个数据量可以说是无限的，因为每时每分都有新的数据信息会产生，这些数据信息一但产生就会立即被纳入到统计调查工作的范围内。

2.数据类型多

以往政府统计调查工作所处理的数据类型主要包括数字、文字，但在大数据下政府统计调查工作所需要处理的数据类型则更多，它不仅包括传统的数字、文字，同时还包括其他所有可以被计算机识别的结构化数据与非结构化数据等等，大体上，结构化数据占10%、半结构化数据占5%、非结构化数据占85%。

3.数据分析复杂

以往政府统计调查在进行数据分析的时候，由于数据量较少，而且数据之间的关系明确，所以分析工作的难度并不是非常高，技术性也不是很强。但是在大数据下，政府统计调查工作所需要处理的数据量大幅度增加，而且数据之间的关系较为模糊，必须要进行相当复杂深入的技术性分析，才能最终得出具有价值的分析结果。

三、大数据时代背景下统计工作的模式变革

在大数据背景下，无论是从提升统计工作的实践价值还是从建设现代服务型政府的要求来看，履行好统计满足社会需求的职责、加快统计工作的改革创新，都需要从应用层而和执行环节加强能够适应新的时代背景的调整、创新和探索。

1.优化政府统计部门的机构设置

目前按专业、部门条块分割式的机构设置方案及工作模式已造成了大量数据交叉重叠情况的发生，且由于制定统计口径的差异又自接导致了各地数据质量的良荞不齐。国家统计局推行的“联网自报”等四大工程运行结果显示出，新兴（网络）技术对传统人工的替代作用愈发显著，这将自接导致地方统计机构对现有职能做出调整，即由以前的催报、加工汇总、审核等职能转化为对于标准化数据本身的分析、管理和监控。所以在“大数据”时代背景下，政府统计工作的侧重将愈发倾向于开拓更多可用的数据资源，对数据流进行实时监测，保证统计结论的信度和效度，并按照大数据时代的公众需求和特点，不断完善统计结果的发布形式。一言以蔽之，大数据背景下的政府统计工作，必须要走越来越标准化、技术化和专业化的道路，其机构设置方案更需做出倾向于技术和监管方向的调整。

2.推进政府数据采集工作的标准化

在数据化管理时代，企业本身已经更加重视自身业务模式的数据化和标准化运营，多数企业也已经建成了从原材料到销售终端一体化的数据跟踪体系，每一项业务流程都有标准化的数据记录可供追溯和查询。在这样的时代背景下，政府统计工作则更应该加强数据采集的标准化工作流程，为后续的数据分析、处理及发布打下坚实的基础。

3.加强对统计调查服务产品的开发

政府统计调查工作的最终目的是服务于国家与社会的发展，所以在大数据时代下，政府必须要加强对统计调查服务产品的开发，全面的、高质量的服务于社会各方各面发展。统计产品主要包括统计指数、分析报告、专题报告、咨询报告、数据包以及信息预警等形式，数据产品主要面向宏观决策、中观利用、微观服务三个层次。

四、结束语

大数据时代的到来，是现代生产力水平发展到一定阶段的必然。大数据到来意味着数据不再是单一的数字，而是包括文本文字、图文图像、音频、视频等半结构化、非结构化数据及结构化数据的融合，也意味着各类数据以快速、巨大的生产方式迅速产生出海量数据，它带来了许多新的情势、新的问题。无论是数理统计，还是社会经济统计，都需要面对已经变化了、正在变化着、还将继续变化的数据的世界。因此，需要在“大统计”的世界里学习、掌握、比较、选择、运用和创新统计理论和统计方法，以适应大数据时代的发展及其带来的挑战。大数据将促进“大统计”，而“大统计”也应该在大数据时代为人类社会的发展和进步作出新的贡献。

参考文献：

[1]何强.政府统计视域中的大数据核心思想当议[J].调研世界，2015（02）：50-53.

12.大数据时代下教育的变革与创新 篇十二

一、大数据及其特点

什么是大数据呢?最早提出对大数据收集和分析的设想以及提出大数据时代已经来临的是咨询公司麦肯锡。麦肯锡全球数据分析研究所在2011年5月是这样阐释大数据的:大数据是指大小超出了典型数据库工具收集、存储、管理和分析能力的数据集。[1]此后, 研究机构Gartner又对大数据的概念进行了完善。Gartner公司认为:大数据是指需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。[2]大数据是相对于一般数据而言的, 目前还没有严格的权威的定义.[3]但是从上述两个定义中可以看出, 大数据不仅体量巨大、结构复杂而且类型众多, 单单从规模大来考量和定义是不准确也不客观的。

大数据的特点[4]主要包括: (1) 大量 (Volume) :主要指对数据的存储容量大, 计量单位甚至上升到EB、ZB、YB及以上级别; (2) 高速度 (Velocity) :指对数据分析的速度极快, 般在秒级时间范围内可以给出海量数据分析的结果; (3) 多样化 (Variety) :指包含的数据类型非常多, 既包括网站记录、网络日志、图片信息, 又包含动画、视频、地理位置等信息; (4) 价值 (Value) :指大数据的重点在于发现海量数据背后隐藏的有价值的信息。

我们通过大数据的定义和特点可以看出, 大数据技术就是通过高速的采集、处理和分析从大量的, 多类型的数据中提取有价值的数据。而大数据时代就是人们应用计算机、互联网产生的海量数据的处理与分析, 以促进人们学习、生活与工作变革的时代。

二、大数据时代对教育的影响

维克托认为“大数据”也必然影响教育:“通过大数据分析, 我们可以找出学校教科书中的哪一部分对学生而言效果最好, 也可以找出效果不好的部分。[5]当然, “大数据”对教育的影响不仅于此, 下面我们分别从教学思维、教育管理、教育模式、教育评价方式和学习分析等各方面来分析。

(一) 变革教育管理的理念和思维方式

陈霜叶等[6]指出:传统教育政策的制定通常没有全面考虑现实情况, 只是决策者通过自己或群体的有限理解、推测教育现实, 而采用调研的方法也常常是被指定“抽样”和座谈的样本, 使得随机中掺杂了更多的人为干预, 所以制定的教育政策就容易出现失灵的现象。在大数据的支持下, 大数据时代将可以进行对教育数据的分析, 挖掘出教学、学习、评估等符合学生实际的情况与教学实际的情况, 这样就可以有的放矢地制定、执行教育政策, 从而为学生制定出更符合实际的教育策略。

建立大数据教育决策支持模型, 通过对教育数据的分析, 挖掘出教与学、管理与评估的普适性规律, 可以有的放矢地制定、执行教育政策, 合理地分配与管理教育资源。

(二) 教育模式从传统课堂的集体化教学向数字化个性教学发展

大数据可以为学生的个性化教育需求提供彰显教师个人特质的教学内容和辅导形式。大数据时代下的个性化教学就是教师汇总每个学生的信息 (包括同学的个体表现和整个班级的情况) , 进而发现需要帮助的学生、学习时间缺乏的学生以及其他不同情况的学生, 然后采取适合不同情况学生的教学策略。这就克服了传统教育的课堂集体教学的弊端, 更有利于因材施教, 促进全体学生的整体发展。大数据时代下教育者可以真正的了解每一个学生, 可以推动传统的“以教师为中心”向“以学生为中心”转变, 使学生成为课堂上的主人, 学生自主学习, 真正参与到教学实践的过程中。

在大数据时代下, 网络在线学习课程得到飞快的发展。学生在线学习的过程中, 可以选择自己比较感兴趣的知识进行学习, 也可以选择在课下重新学习自己没有听懂的知识点。教师和程序也可以通过大数据对学习者的学习行为进行理性的干预, 进而更好的提高学生的学习成绩。如可汗学院设计的在线学习系统对于每个学生花了多少时间去观看视频, 哪个章节花费的时间比较多, 哪些题目做错了, 哪些章节轻松地完成了10个题目顺利晋升到下一个单元的学习等, 这些数据都做了记录, 并通过对这些数据进行分析来作为对学生补充性教学的基础与依据。

(三) 教育评价模式的创新

在教育评价中利用大数据进行分析, 运用技术层面来评价、分析, 进而提升教育的综合质量, 从传统评价模式转向基于基础数据的量化评价模式。教育评价的方式不再是经验之谈或主观臆断, 而是可以通过对大量数据的“归纳”, 找出教育的规律, 更好地优化、完善教育过程。

比如新一代的在线学习平台, 就多出了行为分析和学习诱导的部分。通过记录学习者鼠标的点击次数, 来研究学习者的活动轨迹, 发现不同的人对不同的知识点有什么不同反应, 用了多久时间, 以及哪些知识点需要重复或强调。[7]此外, 大数据通过技术手段来记录教育教学的全部过程, 实现了从结果性评价转变到过程性评价。

在教育评价的过程中评价的对象不仅仅只有学习者, 教师也可以利用大数据提供的一些信息对自己的教学行为进行分析, 由教学过程反映出的数据可以发现自身的教学特长以及教学方面的不足之处。教育评价是教育过程中很重要的一个环节, 只有采用科学的评价方式才能促进教师和学习者能够正视和接受客观存在的问题, 反思教与学的过程和方法等, 改进自己的行为, 以提高教学质量。[8]

三、大数据时代教育的创新发展趋势

大数据时代的到来, 虽然个人隐私无以遁形, 个人的生活也可能受到一定的影响, 但是总体来说仍是利大于弊。从整个教育行业来看, 大数据技术将会为教育事业的发展带来新的发展趋势。

(一) 将会增加教育的预测性

大数据重要的功能之一, 是在纷繁复杂的日常教学中通过对教学数据的分析, 归纳出具有预测性价值的内容:如什么样的教学方式更适合学生的实际情况, 当前内容在哪个时间段更易被学生所接受;每个学生通过什么样独特的方式更易于掌握当前所学, 用什么样的方式巩固提升知识更有效果等等。特别是可以通过在教学行为过程中分析产生数据, 归纳出学生最近的学习情况、思想状态和行为倾向, 有效地防止了教学活动中不当行为的出现。

对教学活动中将要出现状况的预测, 是掌握教育自主权、有效提高教学质量、培养心理健康学生的重要教学方略, 也体现了教学活动的前瞻性和主动性, 是占据教学活动制高点的有效方式。

(二) 教师不仅要掌握专业知识还要具有数据分析能力

专业知识是教师专业素质的重要内容之一, 是教师展开正常教学活动, 确保基本教学品质的必要条件。[9]教师的专业知识同样也是衡量教师教育教学水平的一个重要依据。随着大数据时代的迅速发展, 未来的教师在教学中不仅需要有广博的专业知识, 还要具备一定数据分析能力, 这样才能适应时代的进步。

大数据时代教育数据将成为教学活动的重要组成部分, 但是未来的数据呈现也将是爆炸式的, 如何在纷繁复杂的数据中找到具有教学价值的内容, 成为教师在教学活动中一项重要任务。特别对教育数据的深层解读, 对学生相关数据的分析、关联, 以及如何能有效地运用到教学活动中来提高学生成绩, 促进学生身心健康发展, 显得尤为重要。

大数据时代的到来, 将对数据分析人才的需求进一步扩大。所以现在大学教学中应增设数据分析课程, 培养更多数据分析人才, 以调节市场供需平衡。

(三) 全球化时代和网络在线教育迅速发展

现代教育新的教学模式不断涌现, 如微课、MOOC慕课、翻转课堂等等, 所有新的教学模式都没有离开网络在线学习。所有人都可以制作在线学习的网络视频放到网络上供大家观看学习, 这种网络教育方式实现了教育资源的共享, 跨越了地域的局限, 更好的促进了教育公平。

四、结语

比尔·盖茨曾预言:“21世纪, 随着信息技术以及其他领先科技的发展, 学校的形态最终会发生改变”[10]影响教育发展的因素有很多, 虽然教育发展也有自身的规律, 但是大数据作为一种有形或无形的力量对教育一定会产生影响。我们要更好的应用大数据, 提高教学质量, 使学习和教学的个性化成为可能。

摘要：随着云计算和互联网的发展, 大数据迅速成为了各领域的热门话题, 教育领域也不例外。大数据时代的悄然到来, 给教育的发展带来了全新的方向, 大数据资源将成为重要的教育资源, 大数据的应用将促进教育改革与创新。本文通过分析大数据时代对教育模式、教学思维、教育管理、教育评价方式和学习分析等各方面的影响, 来探究大数据时代对教育领域带来的变革与创新。

关键词：大数据时代,教育模式,教育思维,教育评价,影响,变革与创新

参考文献

[1]卞友江.“大数据”概念考辩[J].新闻研究导刊, 2013, (5) .

[2]杨旭, 汤海京, 丁刚毅.数据科学导论[M].北京理工大学出版社, 2014.

[3]邬贺铨.大数据思维[J].科学与社会, 2014, 4 (1) .

[5]维克托迈尔-舍恩伯格.大数据时代[M].浙江人民出版社.2012.

[6]陈霜叶, 孟浏今, 张海燕.大数据时代的教育政策证据:以证据为本理念对中国教育治理现代化与决策科学化的启示[J].全球教育展望, 2014, (2) :121-128.

[7]大数据正对教育行业带来革新[N].南方都市报, 2013-04-26.

[8]刘凤娟.大数据的教育应用研究综述[J].现代教育技术, 2014, (8) .

[9]马云鹏, 赵冬臣, 韩继伟.教师专业知识的测查与分析[J].教育研究, 2010, (12) :70.

13.《谁的本领大》教学反思 篇十三

上课的过程中，我首先提出问题，哪些东西容易导电，哪些东西不容易导电。然后学生进行猜想。猜想之后，我问学生们，你的猜想对吗。我们怎样进行验证呢?学生对于他们的猜想积极的进行验证。在验证的方法上，学生首先想到自己的以前设计的电路。然后将这些物体连接到电路中，那么他就比较容易的进行得到结论。但是我发现学生虽然进行思考，设计。但是能够想起这个方法的人不多。看样子在前面的电路的设计的这一节上，学生的应用他们进行解决问题的能力不高。学生只有运用知识提高自己的解决自己问题的能力，这样学生就会提高自己的水平。现在看来，在这个方面还是需要我在培养学生的应用知识的能力上下功夫。只有这样学生的能力才真正的提高。

然后学生在设计自己的实验之后进行验证猜想。虽然学生都知道这个实验应该怎样进行操作，但是我发现学生的动手能力还是急需锻炼。一个电路，学生们连了老半天还是没有连上。这样实验的效率就大大大的打了个折扣。还有一个原因是实验的器材需要更新。连接导线连接的非常的困难，这样也阻扰学生进行操作的兴趣。

14.《毛泽东的少年时代》教学反思 篇十四

传记，是很多文学爱好者情有独钟的读物。尤其是伟人、明星的传奇生活经历不仅满足了人们猎奇的需要，更重要的是在某种程度上有启迪和鞭策人的作用。近日，我就与学生共同学习了一篇传记——《毛泽东的少年时代》。

课文描写的毛泽东少年时代的情况与学生的实际生活相距甚远。如何使学生真正领悟、理解少年时代毛泽东的远大抱负，产生对毛泽东的敬仰之情，激发向少年毛泽东学习的思想感情，是我在讲授本课过程中力争解决的问题。

时势造英雄，任何伟大人物的诞生都无法脱离所生活的大环境。因此，对于课文涉及的背景，也就是当时的历史环境，课前我做了大量的铺垫。首先，我要求学生在初读课文的基础上自主查阅历史资料，查找自认为与课文有关的内容，然后再次阅读课文，将不理解的部分提出来，由我进行讲解。由于课外知识比较匮乏，加上对很多历史问题理解不透彻，所以学生在反复阅读过程中仍有很多词句弄不明白，如：“四书”、“五经”等等。针对这些，我逐个进行讲解，直至学生理解为止。

15.中国科学走过大变革时代 篇十五

“在总结这段历史时，如果我们不把视野放到30年前，甚至更长远的时间中去回顾30年来的成绩，我们就无法更历史、更客观地认识1978年带给中国科学的深远影响。”在日前接受《科学时报》记者采访时，中国科学院院士杨乐说，“1978年对于中国科学最大的意义，在于它结束了10年甚至更长时间的破坏和停顿，面临着一个令人鼓舞的全新开始。”

1978年：一个全新的开始

人们通常说，在1978年前，中国科学面临了10年停顿，“其实在1966年‘文革’真正开始前，受政治运动的影响，中国科学已经处在一种不正常的状态中”。一位上世纪60年代初期大学毕业、目前已经退休的研究员向《科学时报》讲述了她在“文革”前的经历。

“我是1962年底大学毕业来到北京的，与我前后相差数月参加工作的大学毕业生，在我所在的科研单位，有大约一二十人。1964年初，我在科研岗位上学习工作了仅一年多的时间，就被派到南方的一个县城下乡参加‘四清’工作了。等我再回到北京原单位时，已经是1965年年中了，和我同时分来的毕业生，这个期间也先后被派往各地。”

客观上，相对于1963年的毕业生来说，1962年这批人还算是幸运的，他们至少还得到了一年到两年不等的学习、工作机会，而1963年下半年毕业的那批研究人员，按当时的安排，“一个不落”地在1964年初被派往农村。

等到他们先后回到原单位后不久，“文革”也就接踵而至。1968年，中国科学院迎来了最后一批大学毕业生。此后在上世纪整个70年代里，就再没有受过正规教育的大学毕业生。

正规高等教育的全面停顿，对中国科学发展是一个相当沉重的打击。在上世纪整个70年代，只有少量的工农兵学员，结业后走上科学工作岗位。这些学员大多从工农兵中选拔出来，工作表现优秀，特别是政治素质过硬，是选拔的首要条件;对于教育背景，则只提出了初中毕业的要求，再经过两年的专业教育，便匆匆走上了工作岗位。

1972年前后，科研工作部分得到了恢复，“而得到恢复的只是很少一部分重要的项目，大多数科研人员依然整日陷入政治活动、学习中。”一位亲历者回忆说，“一些人利用业余时间遮遮掩掩地从事科研活动，写出了论文都不敢拿出来发表。”

1973年，部分科学期刊开始恢复办刊。“当时数学领域一共只有一份学术刊物，一年只出版4期，大约有一二十篇论文。”杨乐说，“我和张广厚的论文，每年占到了一两篇，这反而让我们感到担心，我们曾私下盘算‘不要太冒头了吧’。”

1978年，杨乐出国访问来到西欧某国，在与国外同行交谈中，提到中国科学10年中的处境时，他们普遍表示出一种震惊。

杨乐说：“一个国家的科学停顿10年，停顿时间之久、恢复工作之艰难，在他们看来都是无法想象的。”

然而，中国科学就是在这样一个“外人”无法想象的起点上，逐步恢复起来。

1978年，教育部、中科院在全国范围内选拔了优秀科研人员200多人进行培训。1979年首批送往发达国家进修、学习，当时杨振宁对这一举措给予了高度评价，并在庐山物理学年会上，提出了“应该扩大化的建议”。因此，在选派第二批进修人员时，人数一下子扩大到3000多人，涉及科学技术的各个领域。他们学业期满后，抱着对祖国的信心、对祖国科学的信心，几乎无一例外地回到了祖国，他们带来的科学最新进展与思想，在一定程度上拉近了停顿10年后中国科学与发达国家的距离。

特别是科学家地位的提高，对科研人员来说，更是一种极大的鼓舞，陈景润、杨乐、张广厚等一批科学家献身科学、在逆境中不屈不挠的事迹，先后成为当时青少年教育的典型素材。“白卷英雄”的故事，彻底变成了历史。

由于“文革”前毕业的科研人员，大多主修俄语，英语水平相对有限，一些院所、高校恢复了在“文革”前就停办了的英语培训班;学位制度得到恢复;工农兵学员大多“回炉”接受了再教育，他们中不少人还获得博士学位。1982年，科学界迎来了“文革”后的第一批大学毕业生，中国科学全面步入正轨。

1985年前后：一度在经济中迷失

科学家的地位发生了翻天覆地的变化，而当历史进入20世纪80年代受经济大潮的冲击，却又曾经一度回落。

“上世纪80年代，发展经济是国家的重中之重，在经济成了主战场的同时，科学自身的发展，和国家对科学的要求，一度产生了偏离。”在接受《科学时报》记者采访时，科技政策学者樊洪业、科学史学者王扬宗，不约而同地作出这样评价。

1985年的科技体制改革明确提出了“经济建设必须依靠科学技术、科学技术工作必须面向经济建设”的战略方针，将科学纳入了经济的主战场。

2002年，时任中科院科技政策与管理科学研究所所长的方新撰写了《对我国科技体制改革的评价》一文，文中指出：当时的政策走向最重要的是所谓“堵死一头，网开一面”。“堵死一头”是指拨款制度改革，目的是要从资金供应上改变科研机构对行政部门的依附关系，使其主动地为经济建设服务，用商品经济规律调整科技力量的布局;对基础类的科研机构，拨给一定额度的事业费，实行基金制，通过基金给项目以支持。

在评价科技体制改革时，科学与社会学者刘立说，从大方向看，科学服务于经济的提法没有问题，是应该坚持的;而当时出现的一个问题是，没有充分区分有直接应用价值、商业价值的技术与基础类研究的不同特点和需求，加以区别对待。

因而，方新在文章的结论与建议中这样写道：“科技体制改革把加强科技与经济结合作为一个最重要的目标，但忽视了在这个目标前提下要保证科学技术充分发展，结果改革和目标有一定程度的吻合，但以部分牺牲全体为代价。”

回忆上世纪80年代的境遇，大多数科研人员特别是那个时代担任院所领导的科研人员，说得最多的就是经费不足。时任中科院数学所所长的杨乐说，数学所的日子，相对还好过，因为从事数学研究，不需要多少昂贵的设备，这“一定额度的事业费”，勉强应付人员以及对数学所至关重要的图书馆这两笔开销外，也就所剩无几了。而对另一些院所，特别是京外院所来说，“勉强应付”都无法保障，一位所长甚至回忆起为了发放工资而四处奔走进行有息借贷的经历。

“当时，我们申请到基金委的一个面上基金，共有3万多元。”前面提到的那位退休研究员说，“而这个项目需要一台电脑，经多方打听，一台286最少也要3万元，于是我们只能从其他四五个课题中东拼西凑。”

上世纪90年代初，曾有一位国家领导人批评某院所领导时说：“某某所的所长是一位科学家，但他不懂得经营。”面对经费的困难，同时也希望为国家经济作贡献，一些原本从事基础研究的机构，硬着头皮经营起了开发公司，其结果不是因不善经营而血本无归，就是被奸商所骗，欠下更多的债务。

“善于经营”是上世纪80年代一个了不起的夸奖，当年，北京中关村高科技一条街应运而生，与这个夸奖所代表的社会舆论导向关系密切。现在看来，当时其实是鱼龙混杂的，尽管贡献出了像联想这样的王牌企业，但当时这条街上打着高科技旗号的，大多不过是些商人、投机者，他们甚至会在冬天转行卖羽绒服。“就是这样一条街，在当时却受到了不应有的高度关注。”杨乐说。

科学在经济中迷失，科学家的地位在1978年摆脱了政治影响后，再次受到了经济地位的冲击。一位1988年的正研级科学家回忆说，那一年他月工资总共只有188元，而当时的一个出租车司机，可以轻松赚到3000元以上，涉外宾馆服务员的收入从1500觸2000元不等，合资、独资企业青年工人的月收入也超过千元，更不用说经商暴富的新贵们。

甚至到了20世纪90年代末期，“文革”前就当选为院士(学部委员)的老牌科学家，月收入不过1700元，1991年新增选的院士(学部委员)，则在1500元左右，而普通高研人员则只能拿到800元。一时间，“脑体倒挂”成了热门话题，“造导弹的不如卖茶叶蛋的，拿手术刀的不如拿剃头刀的”，这个比喻一度在民间广为流传。

“其实，当时整个国家都不富裕，为了摆脱贫困落后，优先发展经济也是必然选择，在这种情况下，拿不出更多的钱来支持科学、改善科学家的待遇，也是情理之中的事。我们这一代人，习惯了简单的生活，在物质上要求不高，对我们来说，拿多少钱不会有太大的影响。”杨乐说。

然而，“脑体倒挂”的局面还是对青年一代造成了不良影响。一份20世纪90年代初期的社会调查显示，中小学生在选择未来职业时，绝大多数把“经商”、“当企业家”列为第一选择，而科学家和英雄一起，让位于“经理”和“商人”。

据《科学时报》了解，当年即使是科学家的子女在面临择业时，也有超过半数的人选择了与父母截然不同的、更有“钱途”的职业道路。

1995年：一个历史的新拐点

1995年，对于中国科学来说，是又一个拐点。1995年5月6日颁布的《中共中央国务院关于加速科学技术进步的决定》，首次提出在全国实施科教兴国的战略：“坚持教育为本，把科技和教育摆在经济、社会发展的重要位置。”

“这实际上是对科学必须为经济服务的提法，进行了合理的修正。”一些学者表示。

1998年5月，国务院办公厅转发了财政部《关于进一步做好教育科技经费预算安排和确保教师工资按时发放的通知》，要求各级政府财政部门保证预算内教育和科技经费拨款的增长幅度高于财政经常性收入增长，第一次明确了对财政预算执行中的超收部分，也要相应增加教育和科技的拨款，确保全年预算执行结果实现法律规定的增长幅度。

国家发改委社会发展研究所杨宜勇等人提供的研究数据表明，从1995年到2005年10年间，我国研发经费支出及占GDP的比重，都显示出稳定快速增长的趋势，支出额以年均22%的速度增长，远远高于美国、日本、英国等十多个发达国家，以及其他发展中国家。

有了政策和经费的支持，科研条件和科学家待遇都有了显著改善。为一台电脑东拼西凑的历史已经成为科研人员的“笑谈”，目前仅一个国家重点实验室每年的设备专项经费，最少的也能达到200万元。

2007年，中央政府新一届领导人在实施“科教兴国”战略之后，提出了“科学发展观”的战略思想，有学者在解读这一思想时说，它把“科学技术置于一种灵魂的地位”。

“在‘文革’前后，甚至在20世纪80年代，我想都不敢想能在国外的刊物上发表论文。”一位研究人员说，“而现在，别说国际一流的刊物，我国科学家在《科学》、《自然》这样的顶级刊物上露面，也早已不是什么惊人的壮举了。”

1978年，当杨乐出国访问之时，一份报告不仅要当时的政治局委员、中科院院长方毅亲自签发，而且所有政治局委员都要圈阅以后才算正式通过。上世纪80年代时，政策是放宽了，经济条件却又成了新问题。而今，科研人员考虑要不要出国考察与交流，已经不必再顾虑政治、经济的问题，而是有没有必要、有没有时间。

中国科学与世界的距离，在10年中迅速拉近，大批科研单位提出了“国际前沿”、“世界一流”的发展目标，“而且有一批优秀的科学家，已经进入国际的平台”。中国科学院院士、国家自然科学基金委员会原副主任朱作言在评价中国科学目前的成绩时说：“我们已经结束了向发达国家学习、利用资源优势与别人合作研究这两个历史阶段，开始登上了国际科学平等对话的舞台。”

2008年：站在发展的新起点上

2008年，在改革开放30周年之际，在充分肯定30年来所取得的成绩后，面对未来更长远的道路，包括杨乐、洪德元、胡亚东等在内的一些科学家，提出了目前科教领域存在的几点不足。从这些问题中，人们可以或多或少地看到市场经济在科学领域产生的影响。

首先是基础科学投入的不足。

杨乐说：“基础科学投入不足是一个老问题。以前我们没有能力，而随着经济、科技水平的提高，现在我们有了一定的经济实力，就应该充分认识到，没有基础科学的支撑，我们很难拿出原始创新的成果。”

化学家胡亚东说：“投入基础科学也许看不到直接的经济效益，但这是一个国家文化与智慧的积累。不能单纯以投入产出的标准进行衡量。”

在中科院院士洪德元看来，目前，基础科学的实际投入与合理的布局之间差距较大，“应该有至少三倍的上升空间”。

在接受《科学时报》采访时，杨乐与洪德元不约而同地谈到我国高等教育水平有待提高的问题。“与国际一流相比，我国目前高等教育的水平差距较大。”杨乐说，“在那些科研型高校，教授一般都去搞科研了，真正面对学生的水平往往不够理想。”而这些科研型高校，往往是我国的一流高校。洪德元说，“我们应该看到，人才的培养直接影响到中国科学的未来发展。”而在杨乐看来，优良传统在青年一代身上的迷失，也是教育上的严重缺憾，在年青一代身上，已经很少能看到老一代人热爱科学、献身科学的精神传承，受市场经济的影响，他们更关心的是“一份好工作”、“一份好收入”。

“学而优则仕”的风气，也影响着中国科学前行的脚步。洪德元说：“目前，优秀科学家为官从政的，占了太多比例，影响了科研一线队伍的高质量、高水平。”他告诉《科学时报》，前些天他和一些做了官员的中青科学家说：“你们中间很多人有拿诺贝尔奖的潜力，真是太可惜了!”

此外，科研评价体制的缺陷，也是最近10年科学界最为关心的一个新问题。杨乐说：“科研评价是一件非常复杂的事，即使同行评议这样相对客观、公正的方式，也会因小同行人员稀少，而带来一定困难。”

16.《大变革的时代》教学反思 篇十六

【关键词】大数据时代；金融体系重构；资本市场变革

大数据时代不仅能够极大的解放人类的生产力，同时还能够有效的提升人类社会的生产效率。中国梦实现的重要载体就是移动互联网络，因此必须要将大金融体系建立起来。我国的金融监管体系在多年以来都处于相互独立的状态，相互割裂的现象在保险、证券以及银行等行业当中存在的十分普遍，很难与大数据时代金融发展的要求相适应，而且无法有效的把握移动互联带来的巨大机遇。本文针对大数据时代的金融体系重构与资本市场变革进行了分析和探讨，供大家参考。

1.“大数据”概述

作为一个术语，“大数据”是不断发展的一种科技领域趋势的反映，有人认为，采用传统数据库软件在一定的时间之内无法针对其内容实施处理、管理以及抓取的数据集合就是所谓的数据集合。大数据的最大的特征就是具有非常大的容量，与此同时其还具备很多的特点，从整体上来说，其主要包括以下几方面的特征：Complexity（复杂）、Value（价值性）、Vitality（灵活）、Velocity（快速）、Volume（海量）、Variety（多样化）。大数据最为主要的意义就是其具有较大的价值性，人类能够对这些数据进行分析和使用，并且通过分析、整合以及交换这些数据，最终能够将新的知识发现，并且将新的价值创造出来。鉴于大数据时代的这些特征，因此其在对人才、工具以及分析技术等方面上要求很高[1]。

2.大数据时代的金融体系重塑

我国的金融体系会在大数据时代受到巨大的影响，并且会有效的重构整个金融体系。

2.1金融市场功能的巨大转变

在大数据时代，金融市场的功能将会出现巨大的改变，其必然会在居民的工作、生活以及各种实体经济当中發挥越来越重要的作用。金融市场各参与方在大数据时代能够实现大联网，各种信息能够实现自由流动，大大降低了其自身的非对称程度，资源的配置也必然要将行业、空间以及时间的限制突破，从而实现效率的进一步提升以及成本的降低，交易市场甚至可以在一些社交网络当中形成。同时信用评价和征信体系会在参与者无处不被记录的条件下变得更具效果，风险管理和决策的模式也会由于大数据所具有的预测能力而从静态向实时转变，并且在风险定价以及金融决策当中将会全面纳入个人的动机以及网络行为。除此之外，金融服务会不断的加深自身的一体化以及综合化程度，大大拓展了金融服务的边界，并且会大量出现贴身服务的模式。

2.2与社会生产力相适应的大金融模式的出现

为了能够与社会生产力的不断发展相适应，大金融模式必然会在我国形成。通过大数据时代的云计算以及移动互联的融合，并且运用大数据分析建立征信体系，能够保证实时信息交流和交易在消费者、生产者以及投融资双方之间的实现，大量的交易平台和场所都会在社交网站当中形成，最终形成大金融模式。在大金融模式下，供求双方可能够通过互联网平台将各类金融功能和服务完成，同时还会形成良性循环的商业模式，比如招商银行、建设银行以及阿里巴巴等能够集财富管理征信、购物消费以及支付结算等网络一体化；与此同时，还会使跨领域以及多样化的现象出现在平台的金融产品种类以及服务范围当中，比如在传统金融领域当中阿里巴巴以及人人贷等互联网企业的渗透，其可以对互联网平台销售进行充分的利用，集中销售保险类、证券等各种金融产品。大金融模式的基础在互联网平台的聚集效应下得以形成，比如现在很多网站都具有规模非常大的客户浏览量[2]。

3.资本市场在大数据时代的变革

资本市场在大数据时代必然会进入深刻的变革过程中，立足于现在的资本市场情况，我们认为资本市场的变革在大时代具有如下特点。

3.1互联网平台成为资本市场功能得以实现的主要载体

在传统模式下，实体机构是资本市场功能实现的主要载体，随着大数据时代的到来，必然会大幅度的减少中间环节和传统的职能机构。

首先，在业务模式以及交易模式的层面，将能够联系供求双方以及实体经济的互联网平台建立起来，保证各个资本市场参与方都能够实现全面的有效的交流和对接，这样就可以使信息不对称的现象大大减少，同时还能够对资本市场的效率起到有效的促进作用。现在互联网和开放平台能够将生产者、消费者、资金以及信息等积聚起来，实现创新业务以及交易产品的目的，并且进一步形成新业态和商业模式的良性循环，最终会逐渐的取代传统的通道业务。

其次，相对于传统的模式而言，互联网平台和大数据基础之上的风险分析、监管以及预测能力必然会更高，这样互联网平台还会面向资本市场进行风险管理和监管。在平台当中会集中市场参与主体的各种信息，并且具有动态在线的特点，由于这些平台和大数据技术的存在，信用评价和社会征信也会实现非常快速的发展，因此互联网平台也就变成监管的实施和风险管理的重要载体，其中最明显的例子就是众安在线以及阿里巴巴[3]。

3.2证券行业格局的重大变化

在大数据时代当中，互联网企业必然不断的加剧与传统金融机构的竞争合作。我们认为，未来在证券行业当中会存在三种业务模式，首先是传统的营业部模式被向微小企业等提供服务的网上模式所取代，可能会出现与韩国Kiwoom的网络证券商相同的模式；其次是服务于中产阶层的综合服务模式，其能够对互联网平台集聚的数据进行深度挖掘，并且将精准化服务提供给各种客户。现在能够对生活、工作以及投资兼顾的中产阶层群体数量越来越大，因此出现了各种各样的为生活休闲、购房购车、子女教育以及养老等理财的综合金融服务需求；最后是能够针对高净值个人客户以及机构客户提供服务的专业化综合模式，多种专业化定制服务需求往往是这些客户的最大需求，比如社会交往、慈善事业、生活及休闲、财产继承和分配、员工福利、资产以及风险管理、多元化投融资以及合理避税等。相对于第二种模式而言，这种模式往往具有更高的附加值以及更强的专业化程度。在大数据时代的背景下，在前两种模式当中互联网企业都具有非常大的优势，而一些跨领域金融机构由于具有非常雄厚的研究力量，因此在第二种模式当中的优势也非常明显。现在由于在进入证券行业中的时候互联网企业受到了一定的限制，一旦这种限制放开，证券行业格局必然会出现重大变化，通过自身强大的平台，一些大型金融集团以及互联网企业必然能够强势进入，这样就很快会出现与阿里控股天弘基金相同的那种非常强的聚集效应，最终会极大的改变传统的受各种体制约束的证券行业[4]。

4.结语

面对即将到来的大数据时代，各行业应该致力于创新自身的机制以及体制，而在金融领域当中的保险、证券以及银行等必须要加大自身的开放力度，不断的转变自身的经营理念，尽快的与互联网精神相适应，从而能够在大金融体系下取得不断的发展。与此同时，资本市场要想与上述变化相适应，就必须要转变自身的经营模式，可以通过与互联网嫁接以及对客户信息进行尽早收集等手段，转身为以客户体验为中心的经营模式，同时还要将数据就是资产的理念树立起来，对数据人才予以重视，从而能够抢占市场的先机。

参考文献

[1]王美红.当前美元危机下国际货币体系重构[J].法制与社会，2012（36）

[2]陈红.全球金融危机的启示：价值的反思与体系的重构[J].海南金融，2010（01）

[3]谌争勇.农村金融体系的重构与金融抑制理论的研究[J].哈尔滨金融高等专科学校学报. 2011（03）

[4]李强.危机后美国政府的金融救助与体系重构[J].上海金融，2011（12）