MBA全景教学-管理信息系统

MBA全景教学-管理信息系统（2篇）

1.MBA全景教学-管理信息系统 篇一

信息系统管理思考题作业

MBA 2010 周末二班 冯晶 学号：2010610081

第1章 信息系统

1.数据和信息的区别和联系。

所谓信息是指经过加工处理后对用户有意义的或有用的数据，而数据是用来表示组织中所发生的事件或周围物理环境的原始事实流。数据是原料，信息是产品，信息是经过加工处理后的数据。

2.信息系统是如何将原始数据转换成有用的信息的？

信息系统通过一系列相关联的活动将原始数据转换成对组织决策、远行控制、问题分析、新产品或服务开发所需要的信息。这些活动包括输入、处理、输出和反馈。输入是指从组织内部或组织外部获取或收集原始数据。处理是指对输入的原始数据进行转换、操作、分析，使之成为对人们有意义或有用的数据，即信息。输出是将处理过的信息发送到将要使用此信息的人或需要此信息的其他活动。反馈是将输出返回到组织中适当的人，以帮助他们评价或改正输入。

3.分别从组织、管理和技术的角度来分析信息系统。（1）信息系统的组织维

信息系统是组织的一部分，标准化运作程序（Standard Operating, SOP）是一个组织在很长一段时间内形成的，完成各项任务的规范化原则，这些原则指导各个领域中员工完成各项任务，从订购单的书写到客户问题的解决都有相关的标准化流程。许多组织将SOP集成到信息系统中，如供应商货款的支付或错误账单的修改等。组织需要多种类型的人员和技能，不同人员对信息系统有不同的需求。

（2）信息系统的管理维

信息系统的开发就是为了支持管理人员进行管理问题的解决、应对周围环境的挑战。管理的本质部分应该是在新知识和信息驱动下的创造性工作，信息技术在这方面可起到很大的支持作用。不同管理层次对信息的需求不同，他们希望信息系统所提供的支持也不一样。

（3）信息系统的技术维

从技术角度分析，信息技术包括一系列相关的技术，如：计算机硬件、软件、存储及时、通讯和网络技术等。

4.分析信息系统为组织结构所带来的重大改变。

包括Internet在内的计算机技术和网络技术的迅速发展，正促使组织结构向网络化、虚拟化发展，利用这些技术可进行内部结构和流程，以及组织间关系的重新设计。如：组织边界、内部结构、控制机制、工作流、产品、服务等的重新设计，电子化的经营模式正在形成。信息技术在组织结构设计方面的作用主要有以下几个方面：

（1）减少组织的层次；（2）工作的地区分配；（3）增加了组织的灵活性；（4）工作流的重组；（5）管理过程的改变；（6）组织边界的重新定义。5.什么是组织的信息系统结构？

信息系统结构是指企业为实现目标或功能，应用信息技术的特定方式，包括服务于

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组织中各个功能领域、各个管理层次的应用系统的设计，以及各个组织使用这些信息系统的特定方式。

6.信息时代的主要道德问题有哪些？可遵循的道德准则有哪些？ 信息时代主要有四个方面的技术发展加剧了社会的道德问题：

（1）目前还没有社会准则和法律来约束人们使用系统的行为，也没有被广泛接受和使用的保证信息系统正确性和可靠性的标准出台；

（2）数据存储技术不断提高，而存储费用却不断降低，这使得由私人和公司组织维护的有关个人的数据库不断增加，这些数据存储的发展使得人们可以非常方便地侵犯他人的隐私权；

（3）数据挖掘技术使得公司可以获得有关个人的详尽信息；

（4）通讯技术的发展大大减少了数据传输的费用，使得在个人计算机上可能进行大量的远程数据挖掘。

第二章 信息管理系统

P58-1 简述中住处系统应用的类型划分？

答：从组织的层次可将住处系统分为四类：运行层系统、知识处理层系统、管理控制层系统、战略层系统。

P58-2.简单描述六种不同类型的信息系统，以及它们之间的联系。答：（1）经理信息系统（EIS）：是高层管理输入综合数据及内外部住处，处理图形化等，输出项目、查询响应

决策支持系统（DSS）：是专家、决策人员用于输入少量或大量数据分析的数据，处理人机交互、模拟、分析等，输出特殊报表及决策分析、查询响应。

管理信息系统（MIS）：中层管理人员用于输入概括性事务数据及简单模型，处理例行报表。

知识处理系统（KWS）：专家技术人员输入设计说明、知识库，处理模型模拟，输出模型图形等。

办公自动化系统（OAS）：文员用于输入文档、计划，管理文档，安排日程通讯，输出文档安排、邮件等。

事务处理系统（TPS）：运行人员及监督人员用于输入事务、事件，排序、列表、合并更新，输出详细报告、列表及总结等

（2）它们之间是相互联系的，TPS直接与外界进行最基础的数据交换，是企业内基本运行数据的直接输入，EPS是组织中其他系统的主要数据来源，EIS是下层住处的接受者，其他类型的系统之间存在着相互的住处交换。另外，各个系统所服务的用户并不是绝对的，企业中各个层次的人员都有可能使用办公自动化系统。而战略层和管理控制层上的住处系统经常使用相同的数据。

P58-4.MIS的特点有哪些？分析其与TPS和DSS的区别和联系。答：（1）MIS特点：支持运行层和管理层结构化的决策及规划

面向报表和控制

依赖于组织内现有的数据

分析能力很弱

用内部过去和当前的数据帮助决策

灵活性差

面向组织内部而不是外部

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（2）区别和联系：

决策支持系统和管理信息系统是并存的，并不存在谁将取代谁的问题。管理信息系统主要用于为解决结构化的管理和决策问题提供信息和决策支持。而决策扶持系统是为解决半结构化或非结构化的决策问题提供住处和决策扶持。

决策支持系统和管理住处系统提供信息和决策支持都需要大量的输入信息，这些住处主要来自于事务处理系统。

一个管理住处系统往往可能支持人产解决多个决策问题，而一个决策支持系统往往是针对一个特定的半结构或非结构化的决策问题开发。

管理信息系统进行决策支持只使用各种数学模型。而决策支持系统进行决策支持不公要使用各种数学模型，而且要使用各种知识模型。更为重要的是，还要将数学知识模型有机地结合起来。

P59-12.管理人员如何分析企业内信息系统的战略应用？

答：管理人员考虑：a.企业信息系统应用在行业中所处的位置？

b.当前傿的经营战略是什么？当前的战略与信息系统之间的关系是什么？

c.傿是否有足够的技术和财务进行战略信息系统的开发。d.新系统在哪些方面可给企业带来最大价值。

第三章 组织、管理与信息系统

1.比较组织的技术定义和行为定义，分析组织使用信息的方式。

从技术上看，组织是一个稳定的、正式的社会机构，组织从环境中获取资源，输出到环境中，经消费者消费而后又成为组织的输入。组织的技术定义比较简单，但对现实中的组织不具有描述性。

组织的行为定义，即组织是一系列权利、责任和义务的集合，这些元素随时间的推移产生矛盾，并通过矛盾的解决而达到平衡。

组织的技术定义和行为定义并不矛盾，事实上它们是相互补充的关系：技术定义说明竞争性市场中成千上万的企业如何集成资金、劳动力和信息技术，而行为模型则强调特定的组织如何利用资金和劳动力资源进行产品/服务的生产。

组织使用信息的方式：从技术定义角度出发，在组织中应该积极引进新技术，改进组织将输入变为输出的方式。组织有很好的灵活性，很容易实现资金和劳动力的互换。从行为定义出发，新信息系统技术的引进或老系统的改进，不只是机器和员工技术上的改变，技术的改变要求组织中信息的控制权、信息的获取全，以及信息的改变权作出相应的改变。这些复杂的改变要求管理人员必须认真分析信息技术对工作方式和程序等诸多方面的影响，以便更好的向环境中输出产品。

4.分别描述三大管理学派的核心思想，以及信息系统对他们的影响。

（一）核心思想

1、技术—理性学派

又称为古典学派，将组织看做一个封闭的机械化系统，就好像一只手表或一个引擎，组织的效率或效能取决于各个组成部分设计的精确性，以及设计者整合各个部件的灵活性；管理人员的作用就是认真研究各个组成部件，设计更好的运行机制，建立一个有效的、能够控制整个组织运行的管理体系。技术—理性学派有两大流派，即科学管理流派和行政管理流派。

2、行为学派

行为方法的出现是对技术流派局限性的补充，在技术方法中没考虑组织的人，没考虑小

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组的作用，并且也没有考虑组织运作的外部环境。行为方法将组织看作是一个开放的生物组织，组织的效率和效能取决于组织适应环境的能力，以及如何进行内部安排以使各个组成部分之间相互支持。行为学派有两大流派，分别是着重于心理学和社会学的人际关系流派和着重于组织结构和组织环境适应性的系统结构化流派。

3、认知流派

认知学派将组织看作是一个敏感的有机体，组织努力了解环境，学习和掌握知识，组织的效率和效能取决于其感知判断的正确性和适当性，以及收集、创造、储存、发布、使用信息和知识的能力。

（二）影响

1、技术理性学派：组织可以通过管理不断的改进内部过程和操作，信息系统的很多应用是从这一点出发的。如：利用信息系统技术进行企业业务流程的重组、通过对企业价值链的分析来确定信息系统技术进行企业业务流程的重组、通过对企业价值链的分析来确定信息系统技术的应用过程全面质量管理程序等都是以技术理性理论为基础的，也就是管理人员应充分利用信息系统技术来改进组织内部的运行机制，更好的进行组织的计划、组织、协调、领导、控制。

2、行为学派

人际关系流派要求所开发的信息系统应能被用户所接受。为了能对市场环境作出积极的响应，并且具有潜在控制市场环境的能力，管理人员应注重战略信息系统在企业中的应用。而现今的网络化组织和虚拟组织则着重于组织中劳动力的非层次化。

3.认知学派

管理人员应该注重信息系统，充分利用信息技术支持组织了解周围环境、有效响应周围环境、利用Internet储存和发布知识、利用交互式多媒体软件更有效地进行知识的交互。

7.组织采用信息系统技术的两个基本动因分别是什么？ 内部机制因素和外部环境因素。

外部环境因素是组织外部影响组织信息系统选择和设计的因素，如劳动力和其他资源成本的上升、竞争对手信息系统的应用、政府的法规等。环境中的一些机会因素也可能诱导组织中信息系统技术的应用，如新技术、新的资本源、新生产过程的开发、竞争对手的衰退或政府对某种产品需求的增加。

内部组织因素是指组织内部影响组织信息系统选择和设计因素。包括：价值、利益、规范等。如一个企业的高层管理决定加强库存管理，为此开发库存管理信息系统。这些信息系统地选择、开发和运行完全是出于组织内部因素。

10.基于信息系统技术应用的网络化组织和虚拟组织的内涵和特点。

企业网络化（网状组织）实际上就是以某一核心组织为主体，通过一定的目标，利用一定的手段，把一些相关的组织联接起来，形成一个合作性的企业组织群体。在这个组织群体中，每个组织都是独立的，通过长期契约和信任，与核心组织连接在一起，优势互补，形成命运共同体，共同发展。

虚拟组织认为是网状企业的一种极端形式。由多个企业组织为了捕捉共同市场机会而形成的临时合作组织，它以某一企业组织为主体，当它发现了某种机会或产生了某种想法时，通过网络把有关企业组织联合起来，利用成员组织的技术和资源，共同实现所要到达的目的。虚拟组织所建立的成员间的合作关系是短期的，很难说有共同的目标，相互之间只是在寻找和捕捉共同的机会。

14.在信息系统应用过程中，从组织的角度出发应考虑哪些关键影响因素？（1）组织生存的环境

（2）组织的结构：层次、专业领域、SOP

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（3）组织的政治和文化（4）组织的类型

（5）领导的风格和类型

（6）高层管理的理解和支持程度（7）系统服务的组织层次（8）系统影响的关键利益群体

（9）系统所支持的任务、决策、业务过程（10）信息系统用户的态度、情绪

（11）组织的历史：过去在信息技术上的投资、现有的技能、重要程序，以及人力资源而对管理、决策的研究为管理人员在信息系统的应用上也提供了多方面的启示。

第六章 数据管理

1、关键字在数据文件中起着什么作用？

答：关键字是指记录中一个或几个数据项，对于一个文件中的所有记录来说，关键字的值是唯一的，这也就是说，根据一个关键字可以确定一个记录，也只能确定一个记录。记录的关键字又称为记录的标识，如学生的学号。有时候，可能需要根据某数据项的内容对记录进行排序，排序所依据的数据项称为排序关键字；如果用一个以上的数据项来排序，要以一个数据项的内容为主决定所有记录的顺序，此数据项称为主关键字；除主关键字以外的其他排序关键字称为辅关键字。

2、数据库系统是如何进行数据管理的？ 答：数据库技术可以解决传统文件管理环境中存在的很多问题。数据库是逻辑相关的记录和文件的集合，将所有数据收集并组织到一个数据库内，通过对数据的集中管理和最小化数据的余，以有效地服务于多个应用程序。在数据库数据管理中，数据不再仅仅是服务于某个应用程序或用户，而成为一个组织甚至组织之间的共享资源，由数据库管理系统统一管理，实现了数据与程序的真正独立；最大限度地降低了数据余，充分作到数据为多个用户共享，提高了数据的一致性；允许多个用户同时访问某一数据，也就是实现数据的同时使用，对数据的安全保密和完整性有个保证措施。

3、数据库管理系统在数据库系统中的作用？

答：数据库管理系统是组织用来集成数据、有效管理数据，并让多个应用程序访问数据的特定软件。数据库管理系统是数据库系统的核心部分，利用数据库管理系统可以建立、维护数据库，并使组织中的各个应用程序在不需要创建自己的数据文件或对所使用的数据进行复杂定义的情况下，根据自己的需要从数据库中方便的抽取数据。DBMS在应用程序和物理数据文件之间其着截面的作用，当应用程序需要某个数据项时，如总工资，DBMS在数据库中查找该数据项，并把它显示给应用程序。

4、什么是数据的逻辑视图和物理视图？ 答：数据的逻辑视图是指最终用户或企业中的管理人员能够理解的数据库中数据的表示形式，而物理视图则是指数据在物理存储介质上的实际组织形式和结构。

5、如何完成数据库的设计？ 答：

（一）首先建立数据模型，数据库中的数据模型分为三级：概念数据模型，逻辑数据模型，物理数据模型；目前DBMS所支持的数据库模型也就是逻辑数据模型主要有三种：层次模型、网状模型和关系模型。

（二）数据库的分析和设计：组织中数据库的设计一般通过以下四个步骤实现：

1、数据需求的分析。

2、概念结构的设计

3、逻辑结构的设计.4、物理设计

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第七章 什么是人工智能？人工智能的主要研究内容是什么？ 答：

人工智能是探求人类的思维过程，研究将人类的脑力劳动外延到某种物理装置的原理和实现的一门科学，他是计算机科学中的一个重要分支。

人工智能的研究主要是针对人工智能学科的三个层次的体系结构，即人工智能理论基础、人工智能原理与人工智能工程系统。什么是OLAP、DW、DM，他们在信息系统中有哪些应用？ 答：

根据OLAP委员会的定义，OLAP是使分析人员、管理人员或执行人员能够从多种角度对从原始数据中转化而来的、能够真正为用户所理解的，并真实反映企业维持性的信息进行快速、一致、交互的存取，从而获得对数据的更深入了解的一类软件技术。

OLAP支持各级管理决策人员从不同的角度、快速灵活的对数据仓库中数据进行复杂查询和多维分析处理，并且能以直观易懂的形式将查询和分析的结果展现给决策人员。

数据仓库（data warehouse）是针对管理人员决策的、面向主题的、集成的、随时间而变的、持久的数据集合。

数据仓库可以看作在信息系统部门中防止将要转化成信息的数据场所。数据仓库不是数据的简单堆积，而是从大量的事务性数据库中抽取数据，并将其清理、转换为新的存储格式，即为决策目标把数据局和在一种特殊的格式中。

随着数据库技术的不断发展即数据库管理系统的广泛应用，数据库中存储的数据量急剧增大，在大量的数据背后隐藏着许多重要的信息，如果能把这些信息从数据库中抽取出来，将为企业创造很多潜在的利润，而这种从海量数据库中挖掘信息的技术，就称之为数据挖掘（data mining）。

数据挖掘在DBMS中有决策支持、知识库构造、语义查询优化、完整性约束等应用。

第八章 简述DSS的类型，以及结构特点和DSS的开发方法。答：DSS的类型：

1.根据系统的功能、运行方式和决策内容及系统规模等分类。DSS可分为七种类型：文件柜系统、数据分析系统、分析信息系统、会计模型系统、优化模型系统，以及建议模型系统。

2.根据DSS支持决策情况的性质可分为日常DSS和特殊DSS两类。3 根据DSS提供的支持不同分为三个不同但相互联系的类型：个人支持系统、群体支持系统、组织支持系统。

4按使用DSS的最终用户或操作模式划分为个人性决策支持系统、群体决策支持系统（GDSS）、领导支持系统（ESS）、分布式决策支持系统（DDSS）四种。

5.按DSS是否具有智能特征即有无知识库可分为：传统的DSS和智能的DSS。DSS的结构特点：

有五大部件组成：人机接口(对话系统)、数据库、模型库、知识库和方法库。DSS的开发方法：

由于DSS自身的特殊性，通常采用一种称之为ROMC的系统分析方法。所谓ROMC方法，就是面向决策者进行表述R（Representations）、操作O（Operations）、第 6页 /共 7页

存储M（Memories）和控制C（Control）。运用ROMC方法，首先要识别决策过程的基本活动，接着分析每一个基本活动的四个基本成分：表示、操作、存储和控制，然后将这些成分构成一个初始的DSS。在交付使用后，经用户评价，研制者不断修改、扩充这些基本成分，直到开发出用户满意的、最终的DSS。

第十章 简述BRP的主要步骤。

答：1 指定业务的视野和目标。2 明确需要再设计的业务过程。了解并评价已有业务过程的执行结果。4 找出利用信息技术的机会。5 设计并构造业务过程的原型。

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2.MBA全景教学-管理信息系统 篇二

随着电力信息化的发展,电力企业将建设越来越多的信息系统,为保障信息系统的安全稳定运行,对信息系统的运行监控显得非常重要[1],国家电网公司已通过SG186工程完成信息运维综合监管系统[2,3]建设,南方电网公司目前发布了IT集中运行监控系统建设规范[4],并已开展试点建设。

信息系统的运行监视主要包含运行状态监视、运行指标展现和运行数据分析3方面,监控系统的设计一般侧重于对信息系统各个组成部分(业务系统、中间件、数据库、服务器、操作系统、网络系统、通信系统、终端系统等)独立分块地进行监视,运行监视人员则需要从分块的监视数据中综合分析信息系统整体运行状况,当业务发生中断时,运行监视人员不能快速、精确地定位是业务系统本身发生故障,还是服务器、中间件或网络设备发生故障。

在信息系统的运行监控中,非常有必要采用可视化技术直观地展现信息系统各个组成部分的运行状况,文献[5–6]介绍了电力系统中运维可视化的优点。信息系统的运行数据分析也很重要,在管理层面,分析数据可以在信息化发展和管理方向为领导提供决策支持;在运行层面,分析数据可以为信息系统的优化提升提供数据支撑,如果没有规范的运行管理指标,很难做好数据分析,更难做到决策支持。

文献[7]基于配置管理数据库(CMDB)研究构建信息系统运行方式模型,该模型主要侧重中间件、数据库、服务器、网络系统等平台设备,但没有将业务系统模块纳入模型,也没有对运行的指标展现和数据分析进行研究。本文提出了一种以业务系统为主线,对信息系统各个组件进行监控,并能直观展现的模型,称为信息系统全景可视化监控模型。

1 信息系统全景可视化监控视图

信息系统全景可视化监控是指一个信息系统的每个组成部分都纳入监控,并能直观地展现。本文首先对信息系统的数据通信过程进行说明,参考OSI七层模型,列举了信息系统数据通信过程中所涉及的各类组件(见图1)。

从图1可以看出,从用户到服务器的数据通信过程为:桌面应用软件、电脑终端及操作系统、数据网络系统、通信传输系统、数据中心网络系统、服务器及操作系统、中间件、业务系统、数据库。根据数据通信过程,本文提出一种全景可视化监控视图,将信息系统的主要组成部分纳入监控。信息系统全景可视化监控视图如图2所示。

全景可视化监控视图分为业务系统层、中间件/数据库层、服务器层、网络层和用户层。

在业务系统层,视图中的外框可将业务系统看作黑盒,框中的模块即为业务系统的服务组件或独立功能模块。中间件及数据库都是独立运行在操作系统上的应用程序,所以独立成一层。服务器层则对操作系统运行状态进行监视。网络层监视与服务器直连的接入交换机以及数据中心核心交换机的运行状态,同时监视服务器与交换机、交换机与交换机之间的链路状态。用户层监视局域网核心交换机的运行状态,因局域网以下的接入交换机或终端故障时只影响局部用户,核心交换机故障时则影响全局用户,因此视图从业务系统的角度重点监视局域网核心设备。

全景可视化监控视图中每一层的监控点,都可呈现5种子视图,分别为颜色、标注数字、鼠标停留悬浮信息、鼠标点击对话信息、右键菜单。

1)颜色:业务系统框架、业务系统模块、中间件、数据库、交换机每个监控点用不同的颜色表示,并可通过颜色的变化动态展现监控点的实时运行指标。

2)标注数字:标注于监控点的右上角,可用于显示监控点的告警数、故障数、缺陷数等数据,标注信息还可用颜色区分等级,点击标注数字可以详细显示数据记录。

3)鼠标停留悬浮信息:当鼠标停留于监控点上时,可以显示监控点的关键配置数据和指标,例如鼠标停留在业务系统功能模块上显示当前访问用户数,鼠标停留在数据库上显示当前连接数。

4)鼠标点击对话信息:当鼠标点击监控点时,可以通过对话框显示监控点的详细配置数据、运行指标、服务指标、应用指标和性能指标。

5)右键菜单:当鼠标右键点击监控点时,可以显示监控点所关联的上下文菜单,菜单项有3种类型:一是在视图中没有展现的其他详细信息,如资产信息;二是调用基于SOA架构开发的外部系统数据,如调用监控点相关的流量分析数据;三是外部连接,可直接连接到第三方的管理软件平台。

全景可视化监控视图以业务系统为主线,为便于故障的定位和告警分析,将通信系统和数据网络系统简化为局域网和数据中心之间的连线,当通信系统和数据网络系统发生故障时,均能通过连线及局域网节点的颜色变化体现。在虚拟化应用环境中,视图中的服务器即为虚拟机,同时视图也没有将存储、虚拟化平台、安全设备等纳入监控,当存储、虚拟化平台、安全设备等发生故障时,均能通过视图中的服务器、中间件、数据库及业务系统的监控指标数据变化体现。

2 全景可视化监控关键展现指标

本文参考文献[4]和文献[8]中的指标集,设计了全景可视化监控视图关键展现指标,为信息系统监控平台的展现指标设计提供参考。

2.1 业务系统层指标

业务系统层监控指标分成直观展现指标、鼠标停留悬浮展现指标、鼠标点击展现指标、鼠标右键点击展现指标。

1)直观展现指标。选取“可用率”指标,通过颜色变化实时展现业务系统及其各组件/功能模块是否“可用”。在业务系统及其各组件/功能模块的右上角标注数字显示当前未确认的告警总数、故障总数。

2)鼠标停留悬浮展现指标。展现业务系统或业务系统各组件/功能模块当前统计周期的平均无故障时间(Mean Time Between Failure,MTBF)、可用率数据。

3)鼠标点击展现指标。弹出对话框信息,对话框信息分为配置数据、运行指标、服务指标和应用指标(见表1)。

4)鼠标右键点击展现指标。展开关联业务系统的上下文菜单,内容可根据需求定制,如关联业务系统登录地址,直接打开业务系统的登录页面。

2.2 中间件/数据库层、服务器层、网络层、用户层指标

中间件/数据库层、服务器层、网络层指标见表2所列。

用户层指标见表3所列。

3 全景可视化监控技术

信息系统全景可视化监控模型包含3种技术:一是指标数据采集技术,如何获取、计算和存储视图所展现的指标数据;二是视图展现技术,从美观、快捷、实用方面实现用户与计算机的交互界面;三是数据分析技术,从知识发现和决策支持的角度,对监控指标数据进行分析,发现规律。信息系统全景可视化监控模型的技术架构如图3所示。

3.1 指标数据采集技术

如果企业指标数据由不同的专业监控信息进行采集,建议不同的专业监控系统都依据企业SOA架构[9]和接口规范进行设计,为数据指标的提取提供标准接口,并能对接到企业的企业服务总线(Enterprise Service Bus,ESB)上;对于支持企业SOA架构的业务系统各组件/功能模块的应用指标数据,可以通过ESB调用,对于不支持的业务系统,可以通过业务系统动态输出模块故障调试信息,由全景可视化监控视图的专业接口采集并分析。

全景可视化监控视图可以通过企业ESB获取所需的指标数据,也可以通过定制的接口采集非标准接口的其他专业系统的指标数据,指标数据采集技术如图4所示。

全景可视化监控视图中的指标数据分为运行指标、应用指标、服务指标、性能指标及配置数据,视图可实现运行指标的统计分析,而服务指标、性能指标、配置数据都由专业系统实现,业务系统的应用指标由业务系统自身实现。

3.2 视图展现技术

视图展现注重于用户体验,建议采用目前互联网流行的富互联网应用(Rich Internet Applications,RIA),RIA是集桌面应用程序的最佳性能、Web应用程序的普及、快速、低成本部署以及互动多媒体的美观、快捷、最佳用户体验为一体的新一代网络应用程序。目前有很多厂商提供RIA技术,本文介绍和比较3种适用于企业的RIA技术。

3.2.1 Adobe公司的Flex技术

Flex基于Adobe公司的Flash Player,通过浏览器在客户端实现矢量动画及复杂的人机交互,并能实现与后台数据库的存储。主要有以下优点:

1)有10多年的发展历史,技术应用成熟,技术文档、控件支撑丰富;

2)支持多种平台Windows/Linux,并能应用于J2EE和.NET开发平台;

3)丰富的界面展现元素,完善的企业工作流程管理。

3.2.2 Microsoft公司的Silverlight技术

Silverlight基于Microsoft.Net Framework的WPF(Windows Presentation Foundation)技术,提供丰富的Web呈现和交互,效果与Flex类似。主要有以下优点:

1)由Microsoft主导,因此有Microsoft技术文档和控件支撑;

2)支持主要桌面平台Windows/i OS/Linux,侧重于.NET开发平台;

3)基于.N E T平台,与桌面应用的集成功能丰富。

3.2.3 W3C推动的HTML5规范

HTML5是由万维网联盟(World Wide Web Consortium,W3C)推动的互联网超文本标记语言(Hypertext Markup Language,HTML)的新一代规范。本文视图展现主要应用HTML5的Canvas对象功能,使浏览器可以脱离Flash player和Silverlight的支持,直接解析显示图形或动画。主要有以下优点:

1)由万维网联盟主导,具有非常丰富的技术社区支持;

2)因HTML5是一种标准,因此所有流行平台都将支持;

3)界面呈现元素丰富,特别在扁平化设计方面。

本文从开发技术支持、跨平台应用、界面展现效果、成熟度、响应方面对3种技术进行比较(见表4)。

3.3 数据分析技术

全景可视化监控视图将存储大量的告警、性能等指标数据信息,需要对数据进行分析,在信息系统特别多的情况下,还需采用大数据、海量数据挖掘技术进行分析。数据挖掘及知识发现的方法很多[10],本文结合全景可视化监控,介绍异常分析、汇总分析、性能分析、关联分析4种方法。

1)异常分析。异常分析的目的是找出采集数据中的异常数据。在全景可视化监控视图中,并不需要智能识别数据正常或异常,只需人为界定数据正常和异常的分界点,将所采集的指标数据根据经验或规范设定不同等级的告警阈值,异常数据通过告警的方式呈现,显然,合理地设置监控阈值很重要。

2)汇总分析。汇总分析是将所采集的告警、性能等指标数据进行简化、归类,并整理成图表,发现数据的内在规律,常使用分类分析、趋势分析。分类分析是将数据按类别进行归类汇总,发现不同类别数据的差异和规律;趋势分析是将数据按周期汇总,进行同比、环比分析,分析数据变化趋势和变化规律。

3)性能分析。性能分析是通过分析用户到服务器及服务器之间的数据交互过程,计算出服务器及网络的响应时延,从而定位性能问题。首先需要分析业务系统服务器之间的数据流向,再采用性能分析设备对数据流进行抓包,通过分析数据包中的TCP交互时延,计算得到服务器的响应时间、网络传输时间,同时还可以比较不同服务器的响应时间和通信流量,得到性能最差的服务器。

4)关联分析。关联分析是发现信息系统组件告警之间潜在的关联关系。在数据挖掘中,关联分析常采用关联规则分析方法,定义单个告警为“项”,单个监控点的告警为“项集”,一定周期所有监控点的告警集为一个“事务数据”。关联规则分析的核心是在所有事务数据中找出“频繁项集”,再通过“频繁项集”找出“强关联规则”,这些“强关联规则”满足最小的“支持度”和“置信度”,“支持度”和“置信度”分别反映关联规则的有用性和确定性。

4 结语