多目标规划优秀论文

2024-07-26

多目标规划优秀论文（精选9篇）

1.多目标规划优秀论文篇一

一类非光滑多目标半无限规划的最优性条件

利用一类新的广义一致Bρ-(p, r)-不变凸函数, 讨论了一类多目标半无限规划问题的最优性, 得到了若干个最优性条件, 并据此推广了许多涉及不变凸函数、不变B-凸函数、(p, r)-不变凸函数以及B-(p, r)-不变凸函数的`文献的结论.

作者：王荣波张庆祥冯强 WANG Rong-bo ZHANG Qiang-xiang FWNG Qiang 作者单位：延安大学,数学与计算机科学学院,陕西,延安,716000 刊名：西南大学学报（自然科学版） ISTIC PKU英文刊名：JOURNAL OF SOUTHWEST UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE) 年，卷(期)： 30(3) 分类号：O221.6 关键词：多目标半无限规划广义一致Bρ-(p, r)-不变凸函数最优性条件有效解

2.多目标规划优秀论文篇二

作为集中式发电的有效补充,分布式电源( Distributed Generator,DG) 以投资成本低、低碳环保、控制方式灵活多变等优势受到了国内外学者的普遍关注与研究[1]。随着各类分布式电源大规模接入,以多电源为特征的主动配电网代替了传统无源单向辐射的配电网络,并成为当前的研究热点[2]。大规模DG的接入将增加主动配电网( Active Distribution Network,ADN) 规划运行的复杂性和不确定性,甚至可能出现潮流逆变、电压质量恶化、供电可靠性降低等问题[3]。因此,合理进行ADN中DG的优化规划具有重要的现实意义。

国内外对于DG接入ADN的优化规划研究已经做出了大量报道。文献[4]阐述了不同负荷水平下的DG规划问题,建立考虑网损的单目标函数,并利用粒子群算法进行问题求解。文献[5]考虑了源荷时序波动特性,建立了考虑环境成本的投资运行费用的单目标数学模型,并利用遗传算法研究了多类型DG的优化规划问题。文献[6]建立了综合考虑线路升级、网损及运行可靠性的多目标投资效益数学模型,并提出了一种改进的遗传算法进行问题求解。文献[4-6]中方法主要是从单一指标的角度来考虑DG的优化规划问题,或者是通过线性加权和模糊理论的方法将多目标优化问题转化为单目标的方式来处理,不同权重系数的选取直接影响到最终优化结果,使得规划方案所考虑的因素并不全面。

主动配电网中广义电源( Generalized Power,GP) 指能发出一定有功或无功功率的装置,主要包括DG、电容器组[7]。文献[8]中建立了考虑电容器组的经济投资、网损和电压水平的多目标优化模型,利用快速非支配遗传算法研究了电容器组在配电网中优化规划问题。文献[9]从投资效益、环保等角度建立DG多目标规划模型,并利用快速非支配遗传算法进行了问题求解。文献[10]考虑了多类型DG的环境效益,提出一种自适应多目标粒子群优化算法求解多目标规划问题,并利用分层模糊决策技术选取最优解。文献[8-10]从经济、技术和环保等角度建立了多目标的优化数学模型,并利用多目标优化算法研究DG的优化规划问题。现有规划研究主要针对DG的有功出力来展开分析,很少综合考虑DG、电容器组的优化规划问题,而主动配电网中由于大量DG渗入,往往需要进一步考虑无功电源对系统电压指标的影响。另外,考虑不同负荷场景下中长期GP规划研究有利于规划人员选择更优方案。

针对以上问题,本文从GP投资效益、网损及电压稳定性的角度出发,建立综合考虑DG和电容器组的多目标数学模型进行GP优化规划。提出一种广义电源多目标优化规划方法,该方法中引入累积排序适应度赋值策略、精英保留策略和拥挤距离计算策略以改善多目标优化算法的参数选择过程和运行效率。对IEEE-33 节点配电网进行仿真计算,研究不同负荷水平下广义电源的最佳规划方案,为决策者提供可供选择的多样性解,有助于实际工程应用。

2 GP多目标优化规划数学模型

2. 1 GP投资效益目标函数

广义电源投资效益f1是指单位GP的投资所获得的年收益[11]:

式中,BTPF和BINV分别为投资分布式电源折算到每年的年收益和年投资成本,其中BTPF包括GP卖电效益和政策性补贴; BINV包括GP安装成本、运行与维护费用和燃料费用。

2. 2 GP接入系统网络损耗目标函数

图1 为典型的3 节点配电系统,基于网络潮流计算可得GP未接入时支路j的有功和无功功率损耗分别为:

式中,Rj和Xj分别为支路j上的电阻和电抗; Vi + 1为节点i + 1 处的电压幅值; Pi + 1和Qi + 1分别为节点i+ 1 处流过的有功和无功功率。

GP未接入时整个配电系统的网络损耗为:

式中,Nb为配电网络支路个数。

GP在主动配电网中合理规划,可以减少系统网损,提高运行电压水平[12]。考虑GP接入时支路j的有功和无功功率损耗分别为:

可知,GP接入时整个配电系统的网络损耗为:

结合式(3)~式(5)建立ADN中网络损耗指标f2:

2. 3 GP接入系统电压偏差目标函数

电压质量恶化问题主要是由于电网无功供应不足所引起的,如图1 所示,基于网络潮流计算建立考虑电压偏差的电压指标( Voltage Stability Index,VSI) 为[13]:

整个系统的电压偏差指标f3为:

式中,N为配电网络节点个数。

2. 4 GP优化规划的多目标模型

综合考虑投资运行效益指标最大、网损损耗指标最小和系统电压偏差指标最大的GP优化规划多目标数学模型为:

式中,X为多目标优化过程中的控制变量。

约束条件包括控制变量约束和状态变量约束:

式中,PGP,i和QGP,i分别为节点i处接入GP的有功和无功功率; PL,i和QL,i分别为节点i处注入的有功和无功负荷功率; Gim、Bim和 δim分别为节点i与m之间的电导、电纳和相角差; Ij为支路j上流过的电流。

3 GP多目标优化规划方法

GP多目标优化规划过程中以粒子群算法作为核心载体,其主要原理是通过不断更新粒子速度和位置寻找搜索空间最优解,其速度、位置更新方程如下[14]:

式中,vik( t) 和xik( t) 分别为粒子i在第t次迭代中第k维的速度和位置; pbestik( t) 为粒子i在第t次迭代中第k维的个体极值点位置; gbest( t) 为第t次迭代中全局极值点位置; w为惯性权重; c1和c2为加速系数; r1和r2为[0,1]区间的均匀分布随机数。

广义电源优化规划过程是一种复杂非线性的多目标优化问题,传统方法往往通过线性权重或模糊隶属度的方法将其转化为单目标的优化问题进行求解,但这样考虑有所欠缺。因此,本文将经典粒子群算法与快速非支配遗传算法[15]结合,从多目标的角度进行GP优化规划。

考虑到传统粒子群算法在处理广义电源规划过程中存在的“早熟”和“局部寻优”问题,本文主要从以下几个方面对算法进行了局部改进,以提高算法的全局寻优性能,其对应的优化规划流程如图2 所示。

( 1) 在处理权重系数时采用线性递增权重的方法,提高算法的全局搜索能力。

( 2) 在处理学习因子时采用异步变化的学习因子,提高算法的收敛性能。

( 3) 在计算过程中引入累积排序适应度赋值策略、精英保留策略和拥挤距离计算策略,用于保证算法寻优过程的多样性解。

4 算例分析

基于Matlab软件平台,对IEEE-33 节点配电系统进行仿真分析,研究GP的优化规划问题。图3为IEEE-33 节点配电系统网络结构,其电压等级为12. 66k V,总有功负荷为3715k W,总无功负荷为2300kvar,系统线路等参数参见文献[16]。

广义电源包括风电机组( WT) 、光伏( PV) 、燃料电池( FC) 、微型燃汽轮机( MT) 和电容器组( CG) ,其投资、运行维护等相关参数见表1。CG待选安装节点( 待选安装位置为2 个,其编码位置对应安装节点号) 包括整个系统节点; DG待选安装节点为:18 号节点为WT待选安装位置,33 号节点为PV待选安装位置,21 号节点为FC待选安装位置,13 号节点为MT待选安装位置。采用实数编码方式进行粒子初始化,其中单位GP安装容量为20k W/kvar,待选安装点最大GP安装容量为200k W/kvar。GP多目标优化规划算法的种群规模为100,迭代次数为200,权重更新区间为[0. 4,0. 9],异步学习因子c1从2. 5 逐步递减至0. 5,c2从0. 5 逐步递增至2. 5。

注: 电容器组CG的单位为kvar。

4. 1 考虑多目标的GP优化规划结果分析

综合考虑投资运行效益、网损和电压水平的GP多目标优化规划结果的pareto解集如图4 所示。由图4 可知,根据本文方法获得的pareto解集为一条光滑的曲线,说明本文提出的方法具有很好的全局搜索能力和参数识别能力。另一方面,与线性权重或模糊方法相比,本文方法在处理多目标优化问题时能为决策者提供多样性解,有利于实际工程运用。选取几种典型的优化方案进行比较分析,其详细参数见表2。

由表2 可知,不同方案下的GP安装位置与容量、相关评价指标各不相同,方案E中效益指标最大,但是其对应的网损指标和电压偏差指标并非最佳效果,方案C中网损指标和电压稳定性指标最佳,但是其效益指标并非最优。因此,在优化规划过程中,需要根据实际需求选取合理的规划方案。图5 为不同方案下的电压分布水平情况。与未配置结果相比较,规划后的网络电压分布水平明显提高,且方案C中的电压分布水平最优。另一方面,未配置前的系统有功网损和无功网损分别为202. 66k W和135. 13kvar,规划后方案C中系统有功网损和无功网损分别下降至133. 09k W和87. 85kvar。这些说明合理优化规划能提高电压分布水平和减少系统网络损耗。

4. 2 考虑不同负荷水平的GP优化规划结果分析

在4. 1 节基础上研究不同负荷水平( μ) 下的GP多目标优化规划问题,设置配电系统节点负荷在区间[0. 5SL1. 5SL]上以0. 1SL为步长变化( SL为标准状态下负荷水平) 。表3 为根据模糊决策技术[10]选取不同负荷水平下的GP多目标优化规划结果。由表3 可知,随着配电系统负荷水平的提高,系统网络损耗指标升高,电压稳定性指标下降,在不同负荷水平下,对应GP安装位置与出力各不相同,说明在GP的优化规划中从长远的角度考虑负荷侧的负荷增长情况更有利于决策者合理规划GP。

不同负荷水平下GP优化规划过程中的系统网络损耗和电压水平具体情况如图6 和图7 所示。随着负荷水平的增加,网损和电压水平最恶劣的情况出现在负荷水平为1. 5SL处,其有功网损为324. 92k W,无功网损为226. 82kvar; 电压最脆弱点出现在18 号节点,其电压幅值为11. 327k V。随着负荷水平的降低,网络损耗和电压水平均得到有效的改善和提高,其最佳情况出现在负荷水平为0. 5SL处,其有功网损为19. 21k W,无功网损为12. 69kvar; 电压最脆弱点出现在16 号节点,其电压幅值为12. 401k V。不同负荷水平对优化规划结果产生了明显的影响,因此,在GP的长远优化规划过程中需要考虑不同负荷水平对其产生的影响。

5 结论

3.多目标规划优秀论文篇三

关键词：电网建设；电网规划；分层最优化

中图分类号：TM715 文献标识码：A 文章编号：1009-2374（2013）14-0110-02

传统确定电网规划电网目标网架的方式是将采用的电源接人、负荷供给作为目标导向，之后再根据实际的情况和一些特殊的要求对电网进行部分的改动的电网建设规划方式，这种方式虽然减少了规划过程中的许多难点，但是却使电网不具备完整的工作能力，也极大地提高了电力的消耗，不能使电网的建设满足合理、有效、低成本的原则。现在，为了建设国际上具有一流水准的电力网络，就为电力网络的建设增加了更多的任务。所以为了达到这些要求，就要对电网的规划进行分层处理，找到最有效、最经济的规划方法。

1 电网规划

1.1 规划目标

电网规划主要就是为了满足用户的需求和电力系统的安全，而其中包括的内容有：电源接人及负荷供给方案最优、电网安全稳定水平最大、电网损耗最小、供电可靠性及电能质量最优、电网投资最省等，而将其概括起来就是满足安全和经济。

1.2 规划方法

1.2.1 传统的逐步倒推法和逐步扩展法：这种规划方法主要是满足经济性，将规划的成本放在第一位，而电网的可靠性和实用性则在后期才进行校验。这种规划的方法虽然使用得较多，但是却无法同时满足经济性和可靠性，所以不是一种最优的规划方式。要想使电网的规划最优化，就要在电网的设计上同时满足可靠性和经济性，也只有这样才能基本上满足未来发展的需求，也对电力企业的市场竞争力有提升作用。

1.2.2 满足可靠性的规划方法：这类方法主要是以电网规划的可靠性为目标，结合一定的规划技术，进行设计。结合电力传输过程的能量大小以及电网的传输能力、负荷的消减来进行规划，它借用启发式，制定负荷可靠性原则的规划方案。有一部分结合了一定的经济性，比如北美电力系统，这些较为综合的规划方式在一定的程度上满足了电力输送的需求，但是却无法进行广泛的试用，主要是因为它还存在一些不足的地方，无法适用于全部的电网；而还有一些则是完全以可靠性为目的来进行规划的优化设计的，最后才对需要的设备、技术进行考虑。这种规划的方法体现了资金和可靠性的关系，但是它却不具备实用性，无法使用到所有的电网当中，只适合对局部的进行电力网络规划。

1.2.3 规划以满足可靠性为主：这种规划的方式将可靠性加入到约束条件当中，通过它对整个规划或者部分规划进行约束，其中N-1就是一种经常用来作为约束条件的具体规则。如果要对规划进行更加严格的限制，就要使用到N-2规则，有时甚至会使用到更加具有约束力的N-K规则。但是，这种规划的方式无法将可靠性与经济性合理的结合，使规划方案偏向其中一个约束条件，导致最终的规划无法达到预期的目标，而且规划方案也不满足综合效益最好条件。

1.2.4 在制定规划方案时运用数学函数：综合考虑规划方案的可靠性和经济性，在进行规划时，运用数学函数，通过一定的函数计算，制定最优的规划方案。比如部分规划实例就考虑了可靠性指标中的缺电损失费用，还有的则考虑线路投资、缺电损失和环境因素，通过目标函数的计算，找到这三个条件的折中方案。以上这些方案的制定，均通过综合考虑经济性和可靠性的多目标电网规划方法的可行性，使用数学模型和解算方法，来对最优的方案进行制定。但是，这些方案仍存在适用范围小、实用性较差的缺点。我国在最近的几十年来，为了满足人们的生产生活要求，在电力网络的规划方面，取得了较大的进展。但是，在此方面，还存在一些急需改进的地方：（1）我国在技术方面已经具有较大的进步，但是却仍需建立一个完整的多目标电网规划的模型（数学模型）；（2）规划方案在可靠性和经济性的关系处理上没有进行合理的安排，导致它们的关系存在问题；（3）当大规模、多阶段等电力网络出现的问题在使用传统方式对其进行处理时很容易产生维数灾难、局部最优、约束条件和目标函数不易处理这些问题，我国在这类问题的处理上暂时没有较好的解决办法，而这些问题刚好是多目标电网规划的重点部分，一旦这些部分出现问题，就会影响整个电网的规划。

2 分层最优化的模型

目前，相对较为适合现今电力需求环境的电网分层最优化设计方法是上文中的第四种，这种方法就要涉及到数学函数模型的建立和计算。

分层最优化方法的基本思路是目标函数的极小化。首先，在函数的第一优先层上使其目标函数取极小值；然后，在第一优先层得到的最优解的基础上让第二优先层的目标函数也取极小值，遵循这样的规则，计算到最后一层。假如在这个过程当中，在其中一个优先层出现了最唯一的优解，那么在其后面的所有优先层的目标函数都不起作用。因此，要想避免出现这样的问题，就应该在每一优先层进行计算时，适当的放宽计算的结果，间接的就将下一次的可行域进行了放宽处理。

3 实例分析

本例分是一个分四个拓展阶段（每个阶段时间是1年）的规划问题。到规划的最后年限，这个系统总共分为19个节点，32条备选的支路。其线路如下图1所示。

利用混合遗传-模拟退火算法将19个节点规划方案计算出来，线路故障产生的问题按照N-2进行考虑。因为缺少部分的实际数据，所以就不对损耗进行计算。在实际的计算过程当中，可以运用上述的分层最优化方法，这样得到的结果就趋于最优化。

结合实际的需要，就可以表1中选出可行的规划方案。

4 结语

电力网络的发展决定着整个国家的未来，是一个至关重要的部分，加强在这方面的研究，将推动国家的发展。

参考文献

[1] 郭林.多目标电网规划的分层最优化方法分析[J].中国新技术新产品，2012，（22）.

[2] 程浩忠，高赐威，马则良，朱忠烈，许进，王晓晖.多目标电网规划的分层最优化方法[J].中国电机工程学报，2003，10（23）.

[3] 张宁，马孝义，陈帝伊，张创立，张渭.输配电网规划优化模型的研究进展[J].水利与建筑工程学报，2011，1（9）.

4.多目标规划优秀论文篇四

Pareto基因算法多目标翼型优化设计

基于Pareto 最优解的定义,通过构造新型的联赛式选择复制等算子而发展了一种适合于求解多目标优化设计的Pareto基因算法.通过等级法来正确识别每一代中近Pareto波阵面的解,从而消除选择误差达到快速收敛的目的.为提高解的`分布性:采用小生境技术解决了基因材料多样性损失问题;采用常规实数编码方式配合平均交叉算子解决了编码端点效应问题.将所发展的方法应用于多目标翼型优化设计中,获得了理想的Pareto波阵面,为决策者提供了一个可选的有效解数据库.

作者：隋洪涛陈红全黄明恪作者单位：南京航空航天大学,601教研室,江苏,南京,210016刊名：航空学报 ISTIC EI PKU英文刊名：ACTA AERONAUTICA ET ASTRONAUTICA SINICA年，卷(期)：23(2)分类号：V224关键词：基因算法 Pareto最优解多目标优化设计翼型

5.国库服务多赢目标的实践与思考篇五

中华人民共和国国家金库是办理国家预算收支的专门机构，依法履行着中央银行经理国库的职能。多年

来，运城市各级国库本着全局意识和服务意识，紧紧围绕提升国库服务质量与效率这一目标，创新思维，务求发展，在实现国库多赢目标的方式方法上做了大量有益的探索,取得了显著成效。

一、完善制度，注重落实，充分发挥国库在国家预算工作中的执行作用，为经济和社会发展提供基础性服务。

国库作为政府预算执行的重要部门，其服务质量的高低，首先取决于国库会计的水平。近年来，国库会计工作出现了一些新变化：一方面，随着经济的发展，预算收入的范围不断扩大、渠道不断拓宽，预算收入总量在逐年增加；另一方面，财税领域的深入改革对预算收入利益层次的划分越来越详密，使各级国库业务量成倍增加。如雄居山西省100多个县（市）财力之首的河津市，2004年共办理各级收入入库20亿元，是1994年的20倍，但国库从业干部数量共4人，仅是1994年的2倍。业务量成倍增长与人员相对紧缺的矛盾给进一步做好国库会计工作带来了巨大压力。为确保国库会计工作规范有序地开展，运城市中心支库在完善各项制度的前提下，重点抓了四方面工作：一是全面提升管理理念。引进国际标准化管理模式，把各岗位工作都视为一个管理过程，建立程序文件和操作规范，使内部控制渗透到了各业务过程和各操作环节，促使规章制度落实到位。二是认真落实风险控制。严把柜面审核关、退库更正支拨关、对账关和国库会计事后监督关，将监督的重心从管理“结果”向管理“因素”转移，将风险消除在萌芽过程中。三是持续改进,完善制度。随着新业务的陆续上线运行，过去行之有效的制度必然会暴露出它的弊端，我们坚持与时俱进,用心发现规章、制度、流程的缺陷和不足，全方位进行修订、补充和完善，从而更好地适应了日常工作。四是强化人力资源建设。随着国库业务的不断发展，对人员素质提出了更高的要求，运城市中心支库把“创建学习型支库”作为国库工作的重点来抓，再度掀起“学制度、学业务、比技能”的高潮，全面提升国库工作人员业务水平和国库队伍的整体素质，增强国库人员的责任感和事业心，最终达到每个国库干部更好服务于工作的目的。

通过执行制度，夯实基础，运城市各级国库基础工作做到了制度化、规范化和标准化，一定程度地实现了为经济和社会发展提供基础性服务的目的，2000年以来，各级国库受到地方政府嘉奖20余人次。

二、把关守口，重点防御，充分发挥国库在国家预算工作中的监督作用，为确保国库资金安全提供护卫性服务。

运城市中心支库在工作中始终坚持严格监管意识，开拓监管思路，依法经理国库的原则，积极探索和大胆尝试新时期国库监管的新路子、新措施，建立并形成了一整套国库监管档案系统，有力促进了国库监管职能的充分发挥，确保国库资金安全高效运行，真正发挥了为政府管理好财政和为社会服好务的职能。譬如把全市所有经收处的基本情况和历次检查发现的问题都充实到经收处监管档案系统中，监管档案采取电子形式（电子模块，电子数据，电子资料和电子分析等）设置和应用。在每次检查前，可以方便地查询、浏览和掌握该经收处的历史问题及纠改情况，以及不同经收处问题项目、数量的电子直观对比结果，做到心中有数，有的放矢。现场检查中坚持做到监管“三到位”：一是检查辅导到位。一年两次常规检查，检查面达到100。采取边检查、边辅导的形式，不仅增长了经收人员的国库知识，而且提高了他们执行制度的自觉性，随意延解积压税款的现象基本得到杜绝。二是纠正违规到位。一般性违规操作问题，如个别经收处“待结算财政款项”科目设置不规范，现场立即纠正；有争议事宜，及时找到合理依据，在辖内统一认识统一操作。三是处罚措施到位。对个别违规行为严重的经收处，按照经济处罚与对责任人处分并重的原则，进行严肃处理。

借助对预算收支资金的监管，确保了预算收入资金可以及时、足额集中到政府手中，预算支出资金可以迅速配给到政府经济政策影响的对象，达到政府管理经济和管理社会的目的，很好地实现了国库为地方政府部门服务之目的。

三、主动介入，把握方向，充分发挥国库在国家预算工作中的促进作用，为地方财税改革提供导向性服务。

新一轮的财税体制改革，对国库工作提出了更高的要求，也带来了新的发展机遇。运城市各级国库充分利用自身优势，积极参与并服务改革，很好地达到了为财税改革服务的目的：一是坚持由国库牵头，每季召开一次财税库三家联席会议。互通信息，及时掌握财税改革最新动

态,通过征求各部门服务需求，妥善协调各参与方意见，达到了各方对同一改革事物形成合力，使新的财税机制得以顺利实现和平稳运行。二是积极参与财税改革，与其密切配合、反复磋商，反馈意见和提出建议，推动财税改革顺利前进。例如2001年的财政会计核算中心行为，严重违背了财政国库管理制度改革试点方案有关要求，面对这一情况，运城市中心支库一方面迅

速写出专题报告向上反映，一方面不等不靠，依据现有规定主动干预，专题向地方政府做汇报并赴财政部、人民银行总行请示纠改一事，经过细致的工作和不懈努力，运城市会计核算中心在全省最早实现单一账户改革和并轨运做。

通过国库部门积极主动地参与、把握、配合与努力，有效地防止了改革中各类违规现象的蔓延、恶化，及时将地方财政改革纳入正轨。

四、调查研究，深入分析，充分发挥国库在国家预算工作中的反映职能，为研究和制定货币政策和财政政策提供协作性服务。

国库部门既是预算收入资金的集合点，又是预算支出资金的出发点。这一特殊地位，使得国库成为财政政策与货币政策的一个有机结合点，为国库部门调查和分析预算收支运行、分析税收增长对经济增长的拉动以及税收入库与银行信贷的关系，进而分析财政政策与货币政策的执行等提供了便利。运城市中心支库将2000年以来的预算收入、支出、退库、国债发行、国债资金使用情况以及区域经济发展的一些综合性指标（如GDP变化趋势等资料）收集并纳入到国库收支分析平台。通过这一平台，科学务实地监测经济运行规律及趋势，以监测个例国库为出发点和着眼点，深入研究国库与经济增长、国库与货币政策、国库与国民经济的影响和联系，针对辖区经济金融的特点，提出对经济增长有实际参考价值的信息和建议，将国库调研分析成果转化为促进地方经济发展的助推器，为当地政府制定经济发展策略，科学组织税源，提高财政资金使用效益，提供决策依据，达到促进经济发展的目的。2004年一季度，运城市中心支库结合河津市经济的实际，分析并指出河津市民营企业实现税收是国库收入增长的主力军，但仍存在着抗风险能力低、布局分散、规模较小、科技含量不高、环境污染大等问题，特别是作为主导产业的焦化行业出现了一些盲目投资、乱上项目和低水平重复建设的问题，这些问题如不及时解决，势必会对地方经济发展造成很大影响，报告建议当地政府抓紧进行经济结构调整，统筹安排，以便使河津市经济走向健康有序的发展轨道。该报告还被总库刊用。

通过国库专题调研分析，及时反映了国库收支活动中的热点、难点问题，为辖区经济的发展提供了政策建议，为各级领导和决策部门研究和制定财政政策和货币政策提供了有价值的参考依据。

国库工作的实践表明：国库服务多赢目标的实现决不可能一蹴而就，还有许多困难、矛盾和障碍需要各级国库部门用长时间的努力去克服、解决，广大国库干部必须经过长期不懈的努力，才能构建起一个“在监管中学习，在学习中分析，在分析中提高，在提高中服务，在服务中再监管”的良性循环机制。结合国库服务多赢目标的要求和实践中遇到的问题，提出如下建议：

一、高度重视，强化培训，尽快解决国库干部配备普遍偏紧和国库干部综合素质普遍较低的问题。从现时来看，各级国库部门都存在人员紧缺问题，因此各级库领导要真正从人员上给予有力支持，帮助国库部门解决人员紧缺这一难题。抽调一些工作积极性高、上进心强、爱钻研、能吃苦的同志（特别是青年干部），充实到国库工作岗位去，这是国库工作充满生机，适应国库体制改革要求的必要条件。

目前国库调研分析工作与新时期中央银行货币政策对国库工作的要求，以及与发达国家国库资金分析工作的深度相比，还有很大差距。比如测算收支日变化对基础货币的影响基本没有涉及。这些差距和不足要求广大国库干部大兴调查研究之风，不但要具备过硬的业务技能，还要掌握金融、财政、税务、统计、分析、管理、服务等多方面知识。各级国库部门要把培养一批懂业务、会分析的综合型人才作为一项长期工作常抓不懈。此外，还要支持和鼓励国库干部积极进行政治学习和参加各种业务培训，逐步改善、提升国库干部的知识结构和思想层次，从而向行领导和政府等部门提供有参考价值的调研报告。

二、主动促进，重点突破，加快国库工作电子化进程，加快财政资金的汇划速度，提高国库资金使用效率。目前，国库部门独立的支付结算系统还没有完全建设和应用到位，要提高财政资金使用效率，一是要以推广应用国库会计核算系统2.0版为契机，加快各级国库直接通过中国现代支付系统进行国库资金清算方式的建设，开通国库资金“高速公路”。二是迅速建设以国库为中心的多主体参与的国库信息化工程。国库信息化既是一个涉及到银行体系改革、业务创新、经营管理的改进以及先进信息技术应用的复杂体系，也是一个由政府管理部门、金融业以及IT产业界共同参与的庞大的系统工程。要进一步加大科技创新力度，提高国库服务的科技含量，尽快解决长期以来财税库行信息交流不畅的现象。

三、延伸触角，扩充对象，积极向技术监督、矿产、土地等部门拓展，实现多赢目标“量”意义上的突破。国库部门传统的服务对象一般是财政、税务和海关，至于技术监督、矿产、土地等执收部门，缺乏或根本没有联系沟通，为了更多地了解税以外的“收入”和更详尽地分析其发展规律，应从对帐工作、监督经收处工作等为切入点，逐步地、主动地与上述部门增进了解，从国库（间接）监管和服务对象的“量”的层次拓宽视野。这样，即可以使预算地执行更好地为贯彻党和国家的方针政策服务，又可以及时掌握各项经济政策对预算收支影响的广度和深度，从而实现国库信息化“以业务为中心”向“以客户（这里的客户是指国库服务的显性和隐性对象）为中心”转变，国库信息化就是要适应竞争环境和客户需要的变化，创造性地运用信息技术，对传统业务运作过程进行集成和优化，实现信息共享、资源整合和综合利用，为中央银行的客户开发、服务、管理和风险防范建立坚实的基础。从而更好地适应客户对国库产品和服务日益增长的需求，全面提高中央银行国库服务能力、创新能力和市场反映能力。

四、联系沟通，有机协调，建立灵活有效的财、税、库、行工作磋商协调机制。国库工作的特点和性质决定了它与财税行之间的联系不仅是必要的和长久的，而且是极其密切的。破坏了这个规律，财政工作的大局和长远利益就必然受影响。国库工作实践证明，不建立必要的，财税库行认可的，定期的工作磋商协调机制，不但影响财税库改革的贯彻执行，影响相互的信息交流、沟通和反馈，而且最终影响财政政策和货币政策的有效贯彻、实施、回溯。

6.考虑电网脆弱性的多目标电网规划篇六

关键词：输电网规划,复杂网络理论,脆弱性评估,多目标优化,非支配差分进化

0 引言

电网规划是电力系统研究领域中的一个重要环节,随着智能电网建设的推进和电力系统规模的不断扩大,电网规划面临着新的挑战。近年来,电力系统大停电事故的频繁发生,造成了重大的经济损失和社会影响,引起了人们对电网安全稳定运行问题的关注。研究电网连锁故障的传播机理以及电力网络的脆弱性评估,对规划建设坚强的电网将具有指导和借鉴意义。

基于复杂网络理论的大型电力系统脆弱性评估就是通过对大型电力系统拓扑特性的研究和故障仿真来探索电网中连锁故障传播的内在机理。文献[1,2]将复杂网络理论分别应用于美国、意大利电网,分析了电网结构的脆弱性,并且探讨了连锁故障的发生机理。文献[3]将线路的权重定义为线路的电抗,提出了使用带权重线路介数作为脆弱线路指标的辨识方法。

在智能电网条件下,电网规划需考虑环境保护、大量可再生能源的接入、电力系统脆弱性评价、大电网的安全等方面的要求。这些具有不同侧重点的规划要求相互联系,有的互为矛盾,而多目标电网规划成为协调好多个规划目标的实现手段。

多目标电网规划的传统求解思路是把多个目标函数整合成单目标函数,将多目标优化问题转化为单目标优化问题,利用较为成熟的单目标优化方法,如多目标权重法[4]、分层优化方法[5]、模糊评价法[6]、模糊集对分析方法[7]等进行求解。但是,这些方法在各个目标关于量纲和权重的统一方面存在困难,容易受到主观因素的影响,难以体现和综合评价各个目标的重要程度和相互关系,不是严格意义上的多目标优化方法。带精英策略的快速非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)[8]是在非支配排序遗传算法(NSGA)的基础上改进得到的基于Pareto最优的多目标优化方法,能弥补上述方法的不足。差分进化(differential evolution,DE)算法[9]是Storn和Price在1995年提出的一种随机搜索优化算法,该算法直接采用实数进行运算,具有不需要编码和解码操作、收敛速度快、稳定性好等优点[10]。

本文从复杂网络的角度出发,对电力系统网络特性进行研究,引入与电力系统相关的网络性能指标,建立综合考虑经济性、环境影响因素以及电网脆弱性的多目标输电网扩展规划模型,并将DE操作与Pareto非支配排序原理相结合,利用非支配排序差分进化(NSDE)算法对该模型进行求解。

1 基于复杂网络理论的电网脆弱性分析

1.1 基于复杂网络理论的电网结构分析

基于复杂网络理论的脆弱性分析,首先将电网简化为拓扑模型。发电机、负荷和变电站简化为网络中的节点,传输线路简化为网络中的边。具体原则如文献[11]所述,将电力网络简化为一个由n个节点和k条线路组成的稀疏连通图,由连接权矩阵(eml)n×n 表示。eml为线路m-l的效能,初始值为1。

本文主要涉及2个拓扑特征参数,即节点介数和线路介数,以及2个效能指标,即最有效路径效能和系统全局效能。

1)节点介数BN:

是指节点被网络中所有发电机节点与负荷节点之间最短路径经过的次数。

2)线路介数BL:

是指线路被网络中所有发电机节点与负荷节点之间最短路径经过的次数。

3)最有效路径效能εij:

是指发电机节点i与负荷节点j之间某一连通路径沿线的线路效能的和构成,即

$ε_{i j} = (\sum \frac{1}{e_{m l}})^{- 1} (1)$

式中:线路m-l∈S,S为该通路沿线线路集合。

4)系统全局效能Eglobal:

定义为网络中所有发电机节点与负荷节点之间最有效路径的效能均值,该值反映了整个网络的电能输送能力,即

$E_{g l o b a l} = \frac{1}{Ν_{L} Ν_{G}} \sum_{i \in Ν_{L}} \sum_{j \in Ν_{G}} ε_{i j} (2)$

式中:NL为系统中负荷节点数;NG为系统中发电机节点数。

1.2 基于复杂网络理论的故障模拟及电网脆弱性分析

电力系统脆弱性是用来描述系统在正常运行情况或各种随机因素作用下,系统承受干扰或故障的能力及系统不能维持正常运行的可能趋势及其影响[12]。电网脆弱性分析需要判别系统的薄弱环节,模拟故障模式,研究电网在模拟故障下的抗毁性。而高介数线路的移除会改变电网的拓扑结构,导致大量最有效路径的重新分布,进而引起系统连锁故障,是电力网络的脆弱环节。本文研究的是在输电网扩展规划问题中考虑电力系统脆弱性评价,是以网络中已存在的节点为前提而进行的输电线路扩展规划。因此,本文仅采取以下2种攻击模式对网络中的重要线路进行攻击:①随机线路攻击模式,随机地选择和移除网络中的一条线路;②高介数线路攻击模式,选择并移除网络中线路介数最高的一条线路。

文献[11]使用线路效能eml的降低来表示由于节点m的节点介数超过其介数上限而导致相连线路传输能力的下降,研究了故障后电网拓扑结构对电力网络脆弱性的影响。故障后线路效能为:

$e_{m l} = {\begin{cases} \frac{e_{m l 0} C_{m}}{B_{Ν m} ´} B_{Ν m} ´ ＞ C_{m} \\ e_{m l 0} B_{Ν m} ´ ＜ C_{m} \end{cases} (3)$

式中:eml0为线路m-l初始时刻的效能;BNm′为故障后节点m的介数;Cm为各节点的介数上限,Cm=αBNm0,α为节点的耐受性系数,α>1。

本文在此基础上,综合考虑网络的运行状态,在线路效能计算公式(式(3))中加入表征网络电能传输能力的输电线路有功潮流影响因素,线路有功潮流越接近其传输极限,表示该线路的传输能力下降越多,导致线路效能的降低。改进后的线路效能为:

$e_{m l} ´ = {\begin{cases} \frac{e_{m l} C_{m l}}{Ρ_{m l} ´} Ρ_{m l} ´ ＞ C_{m l} \\ e_{m l} Ρ_{m l} ´ ＜ C_{m l} \end{cases} (4)$

式中:eml为线路m-l由式(3)计算的效能;Pml′为故障后线路m-l的有功潮流;Cml为各线路的传输极限,Cml=βPml0,β为线路的耐受性系数,β>1。

改进后的线路效能综合考虑了电力网络在正常运行情况下和故障后的系统输电效率和运行状态。本文在多目标规划模型中,用电网故障后系统全局效能的下降程度衡量电网规划方案的脆弱性(网络的流通性、输电能力、故障对网络整体性能的影响以及网络对故障的耐受能力),以该指标最小化作为模型中的电网脆弱性目标:

$D_{g l o b a l} = \frac{E_{g l o b a l 0} - E_{g l o b a l}}{E_{g l o b a l 0}} (5)$

式中:Dglobal为系统全局效能的下降程度;Eglobal0为初始系统全局效能。

考虑电网脆弱性的电网规划模型求解流程如图1所示。其中,电网脆弱性指标计算步骤为:

步骤1:输入线路效能矩阵(eml)n×n 、发电机节点集SG、负荷节点集SL。

步骤2:计算初始系统全局效能Eglobal0、初始各节点介数分布BN0、初始各线路有功潮流Pml0,设定各节点的耐受性系数α和各线路的耐受性系数β。

步骤3:计算电力网络的线路介数分布及线路潮流。

步骤4:故障模拟,移除线路,计算故障后各线路效能,修改网络连接权矩阵。

步骤5:根据线路效能计算Eglobal。

步骤6:计算系统全局效能的下降程度Dglobal。

2 考虑电网脆弱性的多目标电网规划数学模型

本文以单阶段静态多目标电网扩展规划为数学模型,模型中综合考虑电网的投资维护费用、系统年运行费用、规划方案对环境的影响,以及式(5)所代表的电网脆弱性指标。对应的目标函数为:

$\begin{array}{l} \min f_{1} = (k_{1} + k_{2}) \sum_{j \in Ω_{1}} c_{j} l_{j} x_{j} (6) \\ \min f_{2} = k_{3} \sum_{j \in Ω_{2}} r_{j} Ρ_{j}^{2} (7) \\ \min f_{3} = \sum_{j \in Ω_{1}} w_{j} l_{j} (8) \\ \min f_{4} = D_{g l o b a l} (9) \end{array}$

式中:f1为规划方案的建设投资费用;k1为资金回收系数,k1=r(1+r)n/,r为贴现率,n为工程经济使用年限;k2为工程固定运行费用率;cj为线路j单位长度造价;xj为线路j中新建线路回路数;lj为线路j的长度;Ω1为待选新建线路集合;f2为线路的可变运行费用,用年网损费用表示;k3为年网损费用系数,k3=ρτ/U2,ρ为网损电价,τ为最大负荷损耗时间,U为系统额定电压;rj为线路j的电阻;Pj为正常情况下线路j输送的有功功率;Ω2为网络中已有和新建的线路集合;f3为线路走廊占据的空间面积,体现了电网对环境的影响;wj为扩建线路j的走廊宽度;f4为按式(5)计算的电网脆弱性指标。

该模型中考虑的约束条件为要求规划方案满足正常情况下和“N-1”安全校验下的线路容量约束、输电走廊最大可建线路约束,其表达式见文献[14]。

3 NSDE算法

3.1 DE算法

DE算法[9,10]是一类基于群体差异的演化算法,其基本思想及整体架构与遗传算法相类似,都需要经过选择、交叉、变异操作。DE算法与基本遗传算法的主要区别在于变异操作上,该算法是基于群体中个体的差分向量来修正个体的值,产生变异个体。交叉操作是将变异个体与目标个体以一定的规则进行参数混合,生成试验个体。在选择操作中,当试验个体的目标值优于目标个体的目标值时,用试验个体取代目标个体而形成下一代新个体。

DE算法中,常用的一种变异模式如下:

$V_{i}^{(G + 1)} = X_{r_{1}}^{(G)} + F (X_{r_{2}}^{(G)} - X_{r_{3}}^{(G)}) (10)$

式中:V $_{i}^{(G + 1)}$ 为与目标个体V $_{i}^{(G)}$ 对应的变异个体,且r1≠r2≠r3≠i;X $_{r_{1}}^{(G)}$ ,X $_{r_{2}}^{(G)}$ ,X $_{r_{3}}^{(G)}$ 为第G代中随机采样的个体;F为缩放因子。

DE算法的交叉操作为:

$u_{i j}^{(G + 1)} = {\begin{cases} v_{i j}^{(G + 1)} R_{j} \leq Ρ_{C R} 或 j = Ι_{i} \\ x_{i j}^{(G)} 其他 \end{cases} (11)$

式中:PCR为交叉概率;Rj为第j个变量的随机数;Ii为从[1, D]中随机选取的一个整数,用来确保u $_{i j}^{(G + 1)}$ 中至少有一个分量由v $_{i j}^{(G + 1)}$ 的相应分量贡献。

3.2 Pareto非支配排序与选择

对多目标优化问题的求解实际上是设法找到尽可能多的Pareto最优解,且Pareto前沿在各目标空间中能均匀分布。NSGA-Ⅱ采用快速非支配排序法,降低了算法的计算复杂度。采用拥挤度估计个体在目标空间的周围解密度,并在快速排序后的同级比较中作为选择标准,使准Pareto最优解集中的个体均匀分布,保持了种群的多样性。另外,还引入精英策略,保留父代中的优良个体,扩大了采样空间,防止Pareto最优解的丢失。

3.3 最优折中解的确定

实际运行中,决策者需要从Pareto最优解集中选取出一个最优折中解。在此,可根据模糊集理论来确定最优折中解[13]。每个Pareto解中各目标函数对应的满意度用模糊隶属度函数来表示,定义为:

$h_{i} = {\begin{cases} 1 f_{i} \leq f_{i m i n} \\ \frac{f_{i m a x} - f_{i}}{f_{i m a x} - f_{i m i n}} f_{i m i n} ＜ f_{i} ＜ f_{i m a x} \\ 0 f_{i} \geq f_{i m a x} \end{cases} (12)$

式中:fi为目标函数,i=1,2,…,Nobj,其中Nobj为目标函数的数目;fimax和fimin分别为第i个目标函数的最大值和最小值。

再采用下式求得Pareto解集中各解的满意度:

$h = \sum_{i = 1}^{Ν_{o b j}} h_{i} (13)$

选取出具有最大h值的解作为最优折中解。决策者也可以进一步根据实际系统的需求,通过对fimax和fimin的偏好设定进行最优解的选择,不同的选择偏好和原则可能导致最终折中解的不同。

3.4 基于NSDE算法的多目标电网规划求解步骤

由于NSGA-Ⅱ算法采用的是遗传算法的交叉和变异机制,而遗传算法本身存在收敛不稳定、速度慢和容易早熟等缺陷。因此,本文采用3.1节中的DE操作替代NSGA-Ⅱ算法中的遗传操作,形成NSDE算法。该算法使用DE操作生成子代个体,利用NSGA-Ⅱ算法的快速非支配排序方法、个体拥挤度比较、精英保留策略进行选择和进化。

本文求解多目标电网规划问题的步骤如下:

步骤1:输入原始数据。包括网络拓扑、线路参数、各节点发电出力及负荷与算法的控制参数。

步骤2:形成初始种群。n条待选线路走廊的扩建回路数集为{x1,x2,…,xn},该线路集构成一个规划方案,对应于种群中的一个个体,xj为0到xjmax之间的整数,xjmax为线路j可扩建线路数的最大值。

步骤3:DE操作。采用3.1节中的变异和交叉机制形成新子代种群。

步骤4:快速非支配排序与拥挤度计算。父代、子代种群合并,根据个体间的非支配关系,对种群快速分层,计算个体拥挤度,并对规划方案进行网络连通性和约束条件的检验。

步骤5:基于Pareto最优的精英选择操作。依据步骤4的结果,选择非支配等级高和个体拥挤度大的个体形成满足种群数量要求的下一代个体。

步骤6:如满足中止条件,则转步骤7,否则返回步骤3。

步骤7:从Pareto解集中选一个最优折中方案。

4 算例分析

以Garver 6节点系统为算例进行计算分析,系统中节点数据、支路数据和可扩建走廊数参见文献[13]。设功率基准值为100 MVA,电压基准值U为220 kV,r取10%,n取15 a,τ取3 000 h,k2取5%,ρ取0.3元/(kW·h),cj取80万元/km。对220 kV线路,取单回线走廊宽度为48.27 m,取双回线走廊宽度为68.27 m,取三回线走廊宽度为88.27 m,取四回线走廊宽度为108.27 m[15]。耐受性系数α和β均取为1.05。

表1列出了Garver 6节点算例系统采用不同模型和算法时的规划结果,由上到下,模型中考虑的因素逐一增加。其中,文献[16]利用NSGA-Ⅱ的规划方案,其费用、输电走廊面积和脆弱性指标按本文设定的系数进行了折算。

从算法角度,NSDE算法无论是在建设投资费用上还是在网损费用上,都优于普通NSGA-Ⅱ。由NSDE算法得到的规划方案在经济性上具有较为明显的优越性,同时,方案对环境的影响作用并没有明显加大。可见,NSDE算法能够很好地权衡电网规划问题中的多个优化目标。而从模型上看,考虑环境因素的三目标规划模型,使方案的环境影响得到了有效制约。

结合算例系统,从电网规划方案的物理意义上看,通过电网脆弱性分析,线路2-3为该网络规划方案下线路介数最高的输电线路,与网络的整体效能密切相关。其中,节点2是该网络中负荷需求最大的负荷节点,而节点3既是发电机节点又是负荷节点,其发电量也是除了节点6以外次大的,在系统中承担着输送电能的重要作用,加强节点2及节点3与系统的联系,具有一定的实际意义。因此,相对于不考虑电网脆弱性的其他2种规划方案,考虑电网脆弱性的规划结果增加了与节点2及节点3相关的线路建设(如线路2-3、线路3-5、线路3-6),从而加强了对脆弱环节蓄意攻击下的网络耐受能力,最大限度地减少了故障对网络输电性能的影响。

考虑电网脆弱性的模型下,NSDE算法的Pareto最优解集在不同的3个目标空间中的分布情况如图2和图3所示。

可以看出,本文采用的NSDE算法能够有效寻找Pareto最优解,在Pareto 前沿的完整性、均匀分布性上均有较好的表现。

5 结语

本文基于复杂网络理论,对电力系统进行网络特性研究和电网脆弱性评估,在电网规划问题中引入考虑网络拓扑结构和运行状态的网络性能指标,建立综合考虑电网规划方案经济性、环境影响因素以及电网脆弱性的多目标电网扩展规划模型。采用NSDE算法对该模型进行求解,该算法有机融合了Pareto快速非支配排序原理和DE操作,实现简单、寻优能力较好,为求解多目标电网规划问题提供了一种较好的解决思路。Garver 6节点算例结果验证了NSDE算法的合理性和有效性,同时也表明,本文所建立的多目标规划模型可以有效提高网络的健壮性和对故障的承受能力,对规划建设坚强的电网将具有一定的借鉴意义。

7.多目标规划优秀论文篇七

关键词：最低生活保障线；扩展线性支出系统法；线性规划法；多目标规划

中图分类号：D632.1 文献标识码：A 文章编号：1000-4149（2014）04-0103-06

DOI：10.3969/j.issn.1000-4149.2014.04.011

收稿日期：2013-11-20；修订日期：2014-05-28

作者简介：王桂胜，经济学博士，首都经济贸易大学劳动经济学院教授。

Formulating Methods of Programming Minimum Living Standard Guarantee

Line in China and Its Multiobjective Application

WANG Guisheng

（School of Labor Economics，Capital University of Economics and Business，Beijing 100070，China）

Abstract：Scheme of minimum living standard guarantee is an important part of social assistants. It ensures stability and harmony of our society. Definition of the minimum living standard guarantee line affects both the living level of the poverty and public fiscal payment. This paper reviews the existed defining methods of minimum living standard guarantee line and analyzes the internal mechanism of scheme of minimum living standard guarantee. Then it puts forward multiobjective programming method to define the minimum living standard guarantee line more effectively.

Keywords：minimum living standard guarantee line； the extended linear expenditure system method； linear programming method； multiobjective programming

一、引言

2013年10月30日，國务院总理李克强主持召开国务院常务会议，讨论建立健全社会救助制度，推进以法治方式织牢保障困难群众基本生活的安全网。中国经济改革研究基金会国民经济研究所副所长王小鲁2010年所做的《国民收入分配状况与灰色收入》调研报告得出的结论是，中国收入最高的10%家庭与收入最低的10%家庭的人均收入相差65倍。2012年12月9日，由西南财经大学与中国人民银行金融研究所共同成立的中国家庭金融调查与研究中心公布的《中国家庭金融调查报告》显示，2010年中国基尼系数达到0.61，远高于全球0.44的平均水平，属于联合国定义的收入差距悬殊危险的社会。由此可见，提高低收入群体收入水平和最低保障水平、缩小居民收入分配差距是我国一项迫在眉睫的改革目标。

最低生活保障制度是我国城乡社会保障制度改革过程中制定的新型保障制度，是为了维持城乡贫困人群的基本生活、提高城乡贫困群体生活福利水平的重要举措。最低生活保障制度作为一项基本保障权利在我国已经逐步深入人心。当然，我国的社会经济虽然获得了巨大发展，但由于人口众多、各地区发展水平参差不齐，要建立达到西方发达国家福利水平的最低生活保障制度还是心有余而力不足。因此，必须结合我国实际国情，建立切实有效的、可持续发展的最低生活保障制度，而这个制度的核心就是确定一条充分合理的最低生活保障线。

本文在评价现有几种最低生活保障线制定方法不足的基础上，结合最低生活保障线制定的内在机理，提出运用多目标规划法制定最低生活保障线的程序和原理。

二、现有最低生活保障线制定方法评述

最低生活保障线是最低生活保障制度中的核心内容，直接关系到被救助人员的经济收益和生活水平。因此，最低生活保障线的确定不仅备受政府相关部门以及社会公众的关注，同时也是学术界讨论的热点。关于最低生活保障线的制定方法，国内外文献均有大量论述，学者们先后提出了恩格尔系数法、市场菜篮法、生活形态法、国际贫困线标准法、马丁法等方法。这些方法简单易用，可以为最低生活保障线的制定提供有效计量手段。但这些方法主观性相对较强，并且受一定的人文、社会背景约束。为保证最低生活保障线的制定客观、合理和公正，学术界又不断提出了其他建立在广泛调查数据和实证分析基础上的最低生活保障线制定法，下面选择有代表性的几种方法加以分析评述。

1.ELES法

ELES法即扩展线性支出系统法（Extended Linear Expenditure System），是美国学者路迟（Liuch）于1973年在线性支出系统（LES）基础上提出来的需求函数模型。该法将人们在衣、食、住、行等方面的消费需求分为基本需求和超额需求，再根据样本数据对各类消费需求方程建立线性回归模型并进行参数估计，求得回归变量系数，再对基本需求支出进行估计。基本原理如下：

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依据上述基本需求量计算公式来确定最低生活保障线。封铁英等人和王中昭均采用了ELES法分别估计我国陕西省农村最低生活保障线和城镇居民最低生活保障线^[1～2]。从实际应用来看，ELES法具有一定的局限性。如样本数据的有效性和完整性、截面的异方差性和物价的变动性等需要考察。此外，ELES法主要反映了贫困群体或低保申请人的需求方面的情况（这些需求范围的设定本身具有主观性），而不可能反映政府提供最低生活保障的支付能力。也就是说，最低生活保障线的可行性还需另外考察。

2.线性规划法

汪泓等人首先采取了线性规划法预测上海市食品基本支出水平，然后运用人工神经网络模型预测估计了非食品支出水平，最后将二者相加得到上海市最低基本支出水平即最低生活保障线^[3]。按照营养学的规律，运用线性规划法估计食品基本支出应该是较为客观可行的方法。但这种方法过于细致，消费者的偏好不同，样本食品的选择较多，不同替代食品的价格也千差万别。因此，若要一一考察，计算将过于繁琐。此外，运用人工神经网络模型预测非食品支出过于复杂，难以理解，而且不同项目支出之间可能是替代关系，也可能是互补关系，学习效应是否有助于非食品支出的预测难以确定。因此，人工神经网络模型用于预测非食品基本支出不具有实用价值。当然，线性规划法在预测食品基本支出上具有一定的参考价值，给定基本食品需求目录，运用计算机软件可以有效确定基本食品支出水平，再结合非食品基本支出水平估计，即可确定最低生活保障线。但是线性规划法与ELES法一样，并不能反映政府提供最低生活保障的可行度问题。

3.回归分析法

童星等人运用一元线性回归和多元线性回归法分别对不同类型指标（平均指标、总量指标和百分比指标）展开了经验回归分析，并进行了较为细致的统计分析^[4]。从结果上看，回归效果尚佳，统计检验指标有一定的显著性。这反映了最低生活保障线与各类经济指标（如GDP、各级政府财政预算收入、城镇居民储蓄余额、平均工资、社会消费品零售总额等）之间有一定联系，并受这些经济指标的影响。但是，该项研究以最低生活保障线为因变量，以其他经济指标或社会指标为解释变量作回归分析，本身违背了回归分析的基本假设。因为最低生活保障线是政策变量指标，不是内生变量或随机变量，不能作因变量，只能选择基本消费支出作为因变量——该研究中凡是以最低生活保障线为因变量的回归模型所得判定系数很低即可说明问题。此外，由于该文献使用数据为截面数据，还存在截面相关性等问题。总而言之，在估计和预测最低生活保障线时，线性回归分析法要慎用。

三、最低生活保障线制定的目标替代（tradeoff）分析

政府的社会福利和救助政策主要为了改善全体人民的生活福利水平，促进社会公平的实现，但同时也会对效率产生不利影响。如社会救助政策中最低生活保障线的制定就体现了公平和效率的取舍问题。最低生活保障线越低，说明救助政策特别强调社会效率，但有损社会公平；最低生活保障线越高，社会公平程度越高，贫困群体福利水平越高，但会影响社会经济效率。下面通过博弈方法对这一现象进行分析（类似案例分析可见参考文献[5]）。如图1所示，政府有两种行动，即“救助”和“不救助”；低保申请人员也有两种行动，即“工作”和“不工作”。相对于政府和低保申请人员的每一对行动组合（或策略组合），双方均会获得一定的收益支付，具体收益组合可参见图1。政府救助一个积极寻找工作或能工作即工作的低保申请人可获得收益为x，低保申请人获得收益为a；政府若救助一个偷懒不愿工作的人，可获得收益为z，这个收益应为负数，因为政府救助一个能工作却偷懒的人，就是奖懒罚勤，浪费公共资金并损害经济效率，而对于低保申请人员却获得高收益b；同样，政府对一个不能工作或没有条件工作的低保申请人不提供救助也得到一个负收益y，因为政府没有实现社会公平，其声誉必然受损，而低保申请人则会选择积极寻找工作，艰难度日比什么都不做要好，因而获得正收益c。根据以上收益分析，可以确定这些行动组合收益的关系如下：

x>0，a>0，b>0，c>0；z<0，y<0；x>y，ac

根据这些收益之间关系的比较，可以发现：当政府选择救助时，低保申请人选择不工作（基于理性经济人假设）；当政府选择不救助时，低保申请人选择工作；當低保申请人选择工作时，政府选择救助；当低保申请人选择不工作时，政府选择不救助。因此，根据以上收益结果，不能得到一个纯战略均衡。为此，需要采用混合战略博弈来分析。对以上收益结果赋以数字如下：

x=3，a=2，z=-1，b=4，y=-2，c=1

假设政府救助的概率为β，不救助的概率为1-β；低保申请人寻找工作的概率为α，不寻找工作的概率为1-α。则政府的期望收益ERg为：

ERg=β[3α+（-1）（1-α）]+（1-β）（0-2α）

=β（6α-1）-2α

这一博弈的均衡是混合战略纳什均衡：政府以1/3概率选择救助，2/3概率选择不救助；低保申请人以1/6概率寻找工作，5/6概率不寻找工作。显然，政府救助的概率越高，低保申请人寻找工作的概率就越低。纯战略均衡是混合战略均衡的特例，而混合战略均衡则是纯战略均衡的扩展形式。在经济人理性假设前提下，上述政府救助博弈的均衡结果是混合战略均衡而非纯战略均衡，这是由其收益结构所决定的。也就是说，

双方只要是理性的，其行动选择必然是随机的。由于这种随机性，政府在制定救助政策时需要考虑政策受益人或救助对象的反应。

四、多目标规划法在最低生活保障线制定中的应用

多目标规划法（Multiobjective Programming）是在一定的约束条件下对多个目标函数同时求极值的一种最优化方法。现实中无论是资源优化配置，还是社会政策设计等均存在多项目标实现问题。有些目标之间还有冲突，如确定某项工业投资计划，就存在经济效益最大化和环境损害最小化及能源消耗最小化等矛盾。在社会救助政策设计中，也存在类似的问题，即政府提供救助或津贴实现人们福利的最大化和政府用于救助支出最小化的矛盾。政府提供的救助水平越高即最低生活保障线越高，对低收入群体或贫困人群越有利，而这会增加公共财政负担，同时也可能会发生“过度保障”，使一些有谋生能力的人丧失求职欲望，宁愿吃“低保”而不愿意就业。多目标规划法正是可以兼顾多项目标的设计最低生活保障线的方法。

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多目标规划的基本形式可以表述如下：

可得如下结果：

k1=0.3941 ， k2=0.4236， f1=3960（万元）， f2=6040（万元）

上述某市的计算结果可以类推到其他近似条件的城市。假设北京市社会救助人口符合上述分层条件，北京市近年来月最低工资或基本生活费接近于1200元，根据上述最低生活保障线比例（k1=0.3941，k2=0.4236），计算得到北京市月最低生活保障金数额应该为472～508元。北京市政府2010年底出台了一项民生政策，即为更好地保障本市城乡困难群众基本生活，按照市委、市政府的统一要求和部署，市民政局会同有关部门测算制定了2011年城乡低保标准调整方案，并将从2011年1月1日起正式实施。北京城市户口最低保障金标准由家庭月人均430元上调为480元，上调幅度为11.62%。北京市2011年月最低生活保障金由2008年的390元调整到480元，与前面估计结果基本一致，可见在上述假设下北京市2011年所定最低生活保障金水平是合理的。

运用多目标规划法制定最低生活保障线的关键在于：一方面要了解最低生活保障的總体支出水平和财政支付能力；另一方面，就是要掌握贫困群体的结构状况，将其根据贫困程度划分为若干层次（一般为两层），这样既能做到应保尽保，同时也能发挥贫困群体的积极性，减少最低生活保障支出。

五、结论与建议

最低生活保障制度是继下岗生活补助、失业保险制度之后第三条重要的社会保障制度，是维护社会和谐、实现社会公平和缩小社会差距的不可缺少的社会政策。当前，我国社会经济得到了较大发展，但社会各阶层收入差距仍然较大，基尼系数仍居高位。因此，提高社会保障水平、扩大社会保障覆盖面是确定无疑的政策方向。最低生活保障线的制定一方面决定了社会救助程度，另一方面也受到政府公共财政的约束，因此，科学合理制定最低生活保障线是确保该项制度有效实施的前提。结合前面的分析，就最低生活保障线的制定提出以下几点建议。

第一，确定最低生活保障线时，既要考虑到最低生活保障制度的福利目标和社会目标，也要考虑政府的财政支付能力和社会经济效率，不能顾此失彼，影响社会和谐、持续、平稳发展。

第二，确定最低生活保障线的较为合理的方法应该是：首先根据充分有效的调查，搜集掌握各类基本消费数据，运用ELES法估计基本需求支出水平，在此基础上，结合多目标规划法来确定最低生活保障线。

第三，在确定最低生活保障线时，要根据低保申请人员的类别划分，制定不同档次的最低生活保障线，体现福利的差别待遇。所有这些不同类别的最低生活保障线均可通过多目标规划一次性确定。

第四，运用本文所提方法估计确定最低生活保障线，关键是建立有效的数据库，再结合MATLAB软件编制规划程序，设计好约束条件和目标函数，就能很快得到计算结果。因此，多目标规划法是十分快捷有效的，同时也能直接反映政策目标。可以断言，多目标规划法也会在其他社会福利政策制定设计中得到广泛运用。

参考文献：

[1] 封铁英，贾继开.农村最低生活保障线的模型构建和应用[J].西安交通大学学报（社会科学版），2008，（3）.

[2] 王中昭. 我国城镇居民最低生活保障线的动态测定[J].计划与市场探索，2003，（3）.

[3] 汪泓，张伯生.上海市城镇居民最低生活保障线的研究[J].东华大学学报（自然科学版），2001，（6）.

[4] 童星，刘松涛.城市居民最低生活保障线的测定[J].社会学研究，2000，（4）.

[5] 张维迎.博弈论与信息经济学[M].上海：上海三联书店、上海人民出版社，1996：102-106.

8.人生目标规划篇八

步骤之一：发现或搞清楚你的主要人生目标是什么。

所谓主要人生目标，应该是一个你终生所追求的固定的目标，你生活中其他的一切事情都围绕着它而存在。对于一些学生来说，这个工作是一个自我发现的愉快的过程；但对于另一些人来说，它也许更是一个痛苦的过程。因为他们需要把其心绪拉回到年少的时代，在那个时候他们还没有对自己所怀抱的梦想产生疑惑。为了找到或找回你的人生主要目标，你可以问自己几个问题，比如“我是谁？”、“我想在我的一生中成就何种事业？”、“临终之时回顾往事，一生中最让我感到满足的是什么？”、“在我的日常生活中是哪一类的成功最使我产生成就感？”。

也许你很快就可以知道你的终极目标是什么，但是大多数人则不是这样的。他们在找到自己的终极目标之前往往需要在不同的场合对自己重复上面的这些或其他类似的问题。每一次向自己提出这样的问题的时候，随意地记下你的所得。开始的时候，它们可能没有什么意义，但是，多次的累积会让你茅塞顿开。

学习上幸福的人通常是这样一类的人，即他的学习方式与他的学习目标相一致。比如，一个有着很强组织意识、文字天赋的人，就很可能从语文、英语等科目学习中得到最大满足。

步骤之二：当你能够用一个简单的句子表达出你的人生目标了，那么你就该着手准备实现这项目标了。

在这方面，职业的选择就是你所要着重考虑的问题。你应该知道，学历是一个工具，是帮助实现你终极目标的工具。你规划自己将来职业的重要性，就像将军筹划一场战役一样，也像一个足球教练确定一场重要比赛的作战方案一样。

学生可以问自己：“ 我的学习生活正在帮助我实现人生的最终目标吗？”如果答案是否定的，那就要学习其他知识或者换种学习方式。倘若更换学校是不现实的，那你可再进一步问一下自己：“是否有一种途径可以让我现有的学习生活与我的人生基本目标一致起来？” 对于第二个问题，答案常常是肯定的。例如，一个羞涩腼腆的学生为了将来能从事像新闻主播这样需要外向性格的职业，会在与同学交往中注意培养自己与人沟通的能力。

我们也该切记：只要你还没有到安享晚年的地步，任何时候开始你的人生规划都不为晚。无论你是高一刚入校，还是高三即将离开高中生活，现在仍然是你进行人生规划的好时机。

步骤之三：在弄明白了你的学习将会帮助你实现人生更大目标之后，你应该着手考虑你的人生规划中的具体细节了。

你需要有一个详细的个人学业发展计划。这个计划可以是一个三年的计划，也可以是一学期的计划。不管是属于何种时间范围的计划，它至少应该能够回答如下问题：

1、我要在未来一学期或三年内实现什么样的一些个人学习的具体目标？

2、我要在未来一学期或三年内有什么样的一种学习方式？

对于这些问题的回答将给你提供一份有关你自己的短期目标的清单。在形成这些目标的过程中，不要纯粹地依靠逻辑思维。这一类的抉择，需要发挥学生的创造力，应该把学生的情绪、价值和信仰等因素全部调动起来。

步骤之四：在形成了上面的具体的短期的目标之后，你应该策划一下将如何去达成它们。

比如，你现在是一个班级学习中等的学生，你的未来三年规划要求你成为一个优秀学生。那么，怎么才有可能实现你的目标呢？如果你能够回答好如下的各项问题，那么你就应知道自己该怎样做了。这些问题是：

1、我需要哪些科目的特别训练才能使我够资格做一名优秀学生？

2、我该增加哪些书本知识？

3、为使自己学习顺利，我需要排除哪些人际关系上的障碍？

4、我目前的老师在这方面能给我提供多大的帮助？

5、在目前的这个班级我最终成为优秀学生的可能性有多大？比起本班来，我在其他班级会是什么位置？

6、优秀学生的标准是什么样的？

步骤之五：行动。

这是所有步骤中最艰难的一个步骤，因为要求你停止梦想而切实地开始行动。我们知道良好的动机只是一个目标得以确立和开始实现的一个条件，但不是全部。如果动机不转换成行动，动机终归是动机，目标也只能停留在梦想阶段。要想实现人生的终极目标，有两个方面的陷阱需要谨慎避免，一个是懒惰，另一个是错误，哪怕是小的错误。懒惰是事业成功的天敌。

很多人不息地奋斗一辈子都没有能够完美地实现自己人生目标，更不用说懒惰者了。要想有一个无悔的人生，除了认准目标外，还要集中精力全力以赴。在实现人生终极目标的过程中，难免受到各种妨碍或各种诱惑，任何的闪失或偏差都会使你远离你的既定目标。然而，人非圣贤，谁人无过？只是在通往理想的艰难跋涉途中，尽可能少地犯错误。这样就可以尽可能快地达到你的目标。

步骤之六 : 不断地修改和更新你的人生发展目标。

人生目标的确定往往是基于特定的社会环境和条件的。这样的环境和条件总在变化，确定了目标也应该做出修改和更新，况且这样的目标虽然写出来了，但是并未镶刻在石头上，它的存在只是为你的前进提供一个架构，指示一个方向。学生是它的创造者，可以在它看起来正把自己引向歧途的任何时候更改它。

高中生如何做人生规划

首先，面对失败我们感到失落，产生压力。如何将压力变为动力去面对未来呢？高中生正处于人生的十字路口，在这关键的时刻必需重拾自信，规划好自己的人生，并为之不懈地努力，我们一样会走进大学，做国际化职业经理人。

其次，有目标学习才会有动力。其实在国外有关人生规划的教育是从小学开始，伴随着孩子成长持续进行的，包括生活、学习、职业等等。国内目前大多在高校才开始开展人生规划教育，整个社会缺乏对初中生个人发展的关注，社会的急功近利也让孩子们理想缺失。所以，不应该把上民办高中或者职业高中看作是最差的选择，也不要盲目地为了学习而学习，而应该找准定位并为之努力。对于初中生来说，人生职业规划更多是一个概念，这一时期应该是为将来的职业生涯做出设想，找准自身定位选择合适的教育。

一位中考落榜女孩，心态久久未能从失败的阴影中走出来，每天都在家里哭鼻子。她的母亲实在没有办法，于是向董老师求助，通过与女孩的交流，了解到十分崇拜陈晓旭，想做林黛玉。董老师能过一对一的人生规划，让女孩明确了自身的性格特点，兴趣爱好，优势与潜质后，她又自信地笑起来，并决心全力以赴学习，考上一流大学，将来成为吴仪那样的人。

高中阶段最直接的目标就是考上理想的大学，那么高中三年如何为高考做准备，这不单纯是知识层面上的准备，应根据未来想从事的行业为大学专业选择专业做好准备。要提前了解各行业发展趋势。

具体的做法如下：

首先，需要尽早了解社会需求。不要封闭自己，自己想象外面的世界，对社会不了解，没有企业会给机会。确定正确的人生方向，用科学的方法做正确的事情才能达到梦想成真。学校是给予知识的地方，企业是用人的地方，企业需要有知识、有能力的人才。高中三年要早做人生规划，认知自己、认知社会，选择热爱而且适合自己的专业。

其次，中学生职业生涯规划，就是让我们尽早认识自我、认识职业、认识教育与职业的关系、学会职业决策，从小根据自己感兴趣的职业目标，从知识、技能和综合素质方面锻炼自己的职业竞争力。

美国孩子从6岁就开始有了职业意识的开发，职业生涯发展指导贯穿小学、中学和大学，孩子从小学开始就在为自己长大后要从事的职业做知识、技能、综合素质上的准备，并为提高综合素质而参加各种各样的志愿者活动、职业体验、兼职工作。