仓库整改解决方案

仓库整改解决方案（精选7篇）

1.仓库整改解决方案 篇一

GEK-PEM二级仓整改方案

近年来，随着公司的发展不断壮大，公司5E文化的深入推行，以及6S管理理念在公司内部的推行，如今对GEK-PEM二级仓的要求已经不像原来仅仅只是单一收发货物那样简单。本着公司5E文化中环境意识、开拓求新、卓越理念的精神以及6S的管理理念，我们将对GEK-PEM二级仓进行一次整改。

GEK-PEM二级仓帐上现有的物料有2800多种，而变频器、机械密封、油脂、轴承、方车脚轮、电机、专用件就有1000多种，这些物料构成了PEM部门一年大部分的维修费用。如果对这些物料在物料周期，物料信息，物料的存储保养上没有做很好的管理，会使得我们每年很难预估出比较准确的预算费用，且预算费用与实际产生的费用很难大概的对应上，维修费用将在没有意外事故的情况下变得不可控。

GEK-PEM二级仓的现状是物料堆放拥挤，摆放杂乱，设施不完善，货架制作的不合理，管理人员人手不够，仓库区域划分有些地方不合理，旧件入仓没有明确的规范，坏件报废没有很好的管理程序，各种仓库管理文件不全等等。

不能完全靠老师傅经验判断物料的性能。

产品型号：克鲁勃STABURAGS NBU 12抗水润滑脂

特 点：能够抵抗极高的表压，从而提供良好的抗磨损保护。良好的抗腐蚀保护：良好的耐环境介质保护，优秀的抗磨损保护，良好的承载能力，良好的密封效果。

应用范围：STABURAGS NBU 12对保护受环境湿度或环境介质影响的中速滚动轴承很有效。它应用于水泵，轮轴轴承和电机，并应用于纺织行业的湿加工机，丝光和染色机等 工作温度达到160℃

产品型号：克鲁勃BARRIERTA L55/2高温长寿润滑脂

特 点：不产生积炭，不会卡死轴承，再润滑周期长，润滑性能好，对链条及轴承有终生润滑的效果。能承受高温、能抗化学介质、能承受负载、润滑剂不含硅成份 应用范围：主要用于阀门、接头和滚动轴承 工作温度达到-40℃—260℃ 产品型号：克鲁勃PETAMO GHY 133长寿高温润滑脂

特 点：优越的热稳定性、不需维护、低起动转矩、长时间润滑、对材料兼容性（例如：密封、软管、包装）应用范围：适用于滚动轴承高温条件下的长期和终生润滑 工作温度达150℃

产品型号：克鲁勃STABURAGS NBU 8 Ep重负荷润滑脂

特 点：STABURAGS NBU 8 Ep是基础油为矿物油及钡复合皂基的润滑脂。在特定的高负荷下的轴承上作为长寿命的润滑脂有很多年的成功应用。而使用钡复合皂基为增稠剂提长升了润滑脂的抗磨损性、抗腐蚀性和抗水性。在高压负荷下润滑脂的抗磨损性、抗腐蚀性和抗水性。在高压负荷下的滚动轴承内，可提供极好的抗水性。在高压负荷下的滚动轴承内，可提供极好的抗磨损保护作用。

应用范围：适用于牵引马达、经向轴承（轴颈轴承）、电机、泵、圆锥滚柱轴承等。

产品型号：克鲁勃Klubersynth BH 72-422高温长寿润滑脂

特 点：不产生积炭，不会卡死轴承，再润滑周期长，润滑性能好。对链条及轴承有终生润滑的效果。润滑要求：能承受高温、能抗化学介质、能承受负载、润滑剂不含硅成份 应用范围：主要用于阀门、接头、滚动轴承和热风箱马达。工作温度达到-40℃—220℃

2.仓库整改解决方案 篇二

在现如今的社会, 随着各类企业业务的发展壮大, 企业所存储的交易数据不断增加且数据量惊人。这些数据中蕴藏着很多非常有价值的信息, 如果不能把企业这些历史交易数据转化成可供企业使用的信息, 就会出现“数据爆炸, 信息贫乏”的现象[1], 从而使得企业与巨大的潜在收益擦肩而过。数据仓库技术可以完美的解决这个问题, 它不仅可以存储电子商务中的客户信息、商品资料、交易记录等信息, 还能通过对这些数据进行深入分析, 挖掘出隐藏在这些数据背后的信息, 从而为企业的运营提供有价值的建议和导向。

2 数据仓库的定义及特点

数据仓库 (Data Warehouse) 是一个面向主题的 (Subject Oriented) 、集成的 (Integrate) 、相对稳定的 (Non-Volatile) 、反映历史变化 (Time Variant) 的数据集合[2], 用于支持管理决策, 其概念可以从两个方面理解:首先, 数据仓库不同于操作型数据库, 操作型数据库是为了提高业务效率, 而数据仓库主要用于面向分析型数据处理和决策支持;其次, 对于分布在企业中的数个异构数据源集成, 数据仓库选择数据是按照决策主题进行的, 然后以新的数据模型存储。此外, 数据一旦存储于数据仓库中, 一般不能修改。

根据数据仓库的概念, 我们把数据仓库的特征概括为以下几个方面:

(1) 面向主题。数据仓库中的数据是根据特定的主题域来组织的, 数据仓库一切活动的开展都离不开主题, 它不仅展现了表, 还能反映表与表之间的关联。对于电子商务系统来说, 必须包含的主题包括商品主题、顾客主题、订单主题、销售主题等。企业决策者所关心的隐藏在数据背后的信息和巨大的利益就是从这些主题中反映和挖掘出来的。

(2) 数据集成性。数据仓库中的数据形式多样, 它们来自不同的数据源。数据源也拥有多种多样的形式, 常见的有关系型数据库Oracle、DBZ、SQL server、等, 也有一些XML文件、文本文件等。这些数据需根据一定的规则进行清洗, 一致性定义等处理, 然后才能集成到目标数据仓库中, 而不是将一些不同的数据进行简单的堆积[3]。因此, 数据仓库中很重要的一步便是数据的集成。

(3) 稳定性。数据仓库中的数据量都是庞大的, 这些数据一般不会被更新和修改, 但是由于存储量的限制, 不可能把所有数据无限期的存储下去, 所以对于过于陈旧的数据需要进行清理和备份, 以便更有价值的数据可以存储进来。因此, 在一定的时间内, 数据仓库中的数据是稳定的, 这种稳定性要根据分析所设定的时间间隔而定。

(4) 数据随时间变化。因为数据仓库的容积是有一定的限制的, 所以数据仓库中数据的稳定性也是在一定的时间间隔内的而言。每隔一段时间, 数据仓库中已经存储了很久的数据就要导出, 存入硬盘中, 再抽取源数据库中近期的数据导入数据仓库中。这种数据转换的时间间隔是根据分析需求而设定的[4]。因此, 数据仓库中的数据是随着时间而变化的。

数据仓库的这几个特征决定了数据仓库系统可帮助电子商务系统进行数据分析。

3 电子商务对数据仓库的应用需求

首先, 数据量大、数据形式杂是电子商务最显著的特点之一。数据形式有日期型数据、货币型数据等, 而用户注册、购物下订单以及随之而来的货款支付和物流信息等, 这些每天以几十万的数量级在增长的数据都是企业的财富, 必须对之进行充分的挖掘利用以帮助企业更好的发展[5]。因此, 电子商务正需要数据仓库这样一种工具来管理、分析和挖掘这些数据。

其次, 电子商务巨大的交易量必然会生成海量的历史数据, 这是数据仓库的又一特点。数据仓库是以历史数据为操作对象进行分析挖掘的, 因此, 要想更好的利用这些历史数据, 像数据仓库这样一个对历史数据进行合理的整理和存储并加以挖掘利用, 进而对企业将来的发展提供决策支持的系统正是电子商务所迫切需要的。

再者, 电子商务企业都希望能通过对过往交易数据及销售情况的分析, 挖掘有用信息, 制定有利于企业发展的决策。

电子商务数据仓库项目的构建是一个相当繁琐复杂的过程, 需要考虑和顾及很多方面。需求分析是构建数据仓库的基础[6]。对用户需求的调研和分析是项目中最难控制、最容易出错的一环, 如果需求分析做得不够深入、不够准确, 那么最后完成的系统的可用性就会大大降低。

4 结语

随着科学技术的飞速发展, 电子商务的发展前景非常广阔。所以, 电子商务对数据仓库系统的需求将更加严峻和迫切。在一代代学者们不断地努力下, 相信数据仓库技术在电子商务方面的应用将会更加普遍, 从而为人们的生产、生活提供更多助力。

参考文献

[1]Ralph Kimball, Richard Merz.Web数据仓库构建指南.张丽萍等译.北京:清华大学出版社, 2005.

[2]W.H.Inmon, Derek Strauss, Genia Neushloss.DW 2.0:下一代数据仓库的构架.王志海等译.北京:机械工业出版社, 2010.

[3]文伟.数据仓库与数据挖掘教程.北京:清华大学出版社, 2006, 26-31.

[4]施伯乐, 丁宝康, 汪卫.数据库系统教程.北京:高等教育出版社, 2008.

[5]王珊, 萨师瑄.数据库系统概论.第四版.北京:高等教育出版社, 2006.

3.仓库整改解决方案 篇三

前些年，老陈就发现地下仓库的墙体开始出现局部潮湿、发霉，现在这种现象更为严重，墙体大面积都出现了霉斑，某些部位甚至出现了明显渗漏，打开仓库门，一股难闻的霉味迎面扑来。老陈暗忖，这地下仓库要持续这样下去可真是不行，万一存放的货物因墙体渗水而受潮变质，那损失可就大了。于是，老陈果断决定开始进行防水治理。

多年从商让老陈养成了说干就干的习惯。当天，老陈就找到防水工程公司，开始了地下仓库的防水处理。接待老陈的是防水公司的潘工，潘工做防水已经十年了，经验相当丰富。在实地查看现场后，潘工拍着胸脯对老陈说，这个防水工程不难做，找他算是找对人了。因地下仓库墙体的外围已被填实，现在只能作内防水治理，即在地下仓库的室内进行防水处理。

老陈在商场打滚了多年，行事稳妥。他让潘工做了详细的防水维修工程方案及预算，又询问了相关防水设计的细节。确认无误之后，老陈跟防水工程公司签定了合同，然后把地下仓库暂时腾了出来，放心地交给潘工去打理了。

潘工先让施工工人把原墙体的涂料层、腻子层等都清理干净，原砂浆层开裂、空鼓的部分予以凿除，并采用混凝土界面处理剂将砂浆层修补平整。本工程所采用的混凝土界面处理剂是一种以无机材料和多种表面活性剂复合而成的新型材料，施工后其颜色与普通混凝土基本一致，看不出明显差异。

潘工经仔细查看后，确定明显的渗水部位共有7处，这些部位采用灌注水溶性聚氨酯浆液的方法（化学灌浆法）进行堵漏。化学灌浆法是将一定的化学材料（无机或有机材料）配制成真溶液，用化学灌浆泵等压送设备将其灌入地层或缝隙内，使其渗透、扩散、胶凝或固化，以增加地层强度、降低地层渗透性、防止地层变形和进行混凝土建筑物裂缝修补的一项加固基础、防水堵漏和混凝土缺陷补强技术。化学灌浆是应用化学科学、化学浆材和工程技术进行基础和混凝土缺陷处理（加固补强、防渗止水），以保证工程顺利进行或借以提高工程质量。该技术除了在水利工程中应用得较为广泛外，在其他一些工程（如道桥、矿井、市政工程、地铁隧道、地下库房等）中也常会用到。

渗漏点处理好后，在原砂浆层上施工一道聚合物水泥砂浆防水层。聚合物乳液是一种高分子聚合物的水分散体，加入水泥砂浆后成为聚合物水泥防水砂浆，该材料具有优异的粘结、防水、抗裂、抗冻、防渗、防腐、抗氯离子渗透等性能。本工程选用1∶1的水泥砂浆，聚合物乳液的掺量为水泥用量的30%。聚合物水泥防水砂浆分两层施工，每层厚度为6～8 毫米，总体施工厚度最少达12毫米。需注意的是，聚合物水泥砂浆拌合后应在规定时间（本工程采用的产品为451分钟）内使用完毕，不宜一次拌合过多，使用过程中不得任意加水。施工时，注意向一个方向抹平，不要来回多次抹。本工程修补面积较大，采用了隔块跳开分段施工的方式。

聚合物防水砂浆层施工完毕、养护后，再在其上刮批腻子、涂刷内墙乳胶漆，以恢复地下仓库的原状。

老陈跟防水工程公司签定的合同上注明，该防水工程质量保证期为5年。潘工又一次拍着胸脯对老陈说，您的这个地下老库房以后也没什么沉降了，这个工程防水层的合理使用寿命能达到10年，陈总您放心，我做防水绝对OK的，不会耽误您做生意！

4.仓库不符合项整改方案 篇四

一.不符合项目 仓库易制毒化学物品管理制度不规范，部分管理环节存在缺失。2 仓库成品仓部分物品的标识简单缺少细节，货架物品区分不清晰。

二 原因分析 对标准理解不到位，未落实具体细节

二.整改措施

1.1 制定我司易制毒和化学品管理规范，并张贴至公司易制毒仓库位置。如图而

1.2 完善我司易制毒物品账册，做到易制毒品的帐册要清楚，严禁涂改，帐册上列明日期、品名、进库量、取用量、结存量、取用人、核对人、用途等项目，定期核对、盘存，必须帐帐、帐卡、帐物相符。

1.3 组织公司全体员工进行有关易制毒化学品的培训课程，提高员工的对于易制毒化学品的管制意识。

5.上海仓库整改报告 篇五

上海仓库现有面积1300平方，货架库位296个，平面库位199个，总库位495个

仓库人员：14人（仓库10人，现场2人）缺2人

整改措施

1..库位看板：

问题:仓库经过改造总体布局有很大改观,虽然按客户划分区域,库位标示也已完成,但看板还未跟上造成新员工找不到料.解决:制作库位看板年前完成所有货架的库位看板,过年后完成地面货物库位看板.2.摆放，产品防护

问题:仓库栈板主要从各客户回收为主标准不一,部分产品摆放超出栈板.,为节约空间部分产品摆放过高.解决:

1． 纸箱堆放标准：纸箱5层高度不超过1.8米并打缠绕膜,纸箱不得超出栈板20公分。

2． 木箱堆放标准：不超过3层。

3． 卸货时注意货物的摆放、归类，做到摆放整齐，类别明确

4． 需要存放的货物及时摆放在规定的库位及货架

5． 需要配发的货物及时安排发货，或者暂放配料区

支持：仓库现有80个栈板需要更换（栈板标准1M*1.2M）,需要公司提供,如有必要仓库可以用坏栈板和公司交换.3库存循环抽查及盘点

问题:部分产品库存差异不能及时发现并找不出原因..解决:

1.制作循环抽查表,每天各组组长抽查20个产品库存,2.每月由仓库主管负责月盘点，盘点结果上报经理

3.配货时必须按照需求数量先进先出配发，并清点已开箱的数量

4.设备

问题:仓库叉车已使用3年在每天连续使用8小时高负荷运转下已不堪重负病倒了

解决:柴油叉车长时间在仓库里工作尾气排放严重,仓库内空气浑浊.需要维修电频叉车.总结:

6.关于仓库整改计划报告书 篇六

尊敬的公司领导：

目前公司仓库属各车间管理。仓库雏形形成,但概念模糊，缺乏核心管理系统,缺乏软、硬件基础设施，区域划分不明，布局分散，标示不清，管理混乱，仓库运作无章可循，出入库随意，且无单据凭证，个别就算有单据也比较单一；物料摆放混乱，包装不规范，部分物料甚至没有包装，导致物料脏污、挤压、变形、氧化，影响品质，各种物料没有相应的物料标示卡，没有相应的物料标签，容易引起混料、发错料等情况。

公司要做大、做强，要发展。为促进公司发展，使仓库工作得到科学、合理、规模化的提升，公司各仓库考虑如下整改计划：

一、半成品仓库

1、半成品仓为待加工铝产品，有防水盒、传感器等产品，其中又分毛坯和加工的半成品。

2、区域划分：主要分毛坯、待加工产品和其它三个区域，各区域有清晰的标示，考虑消防、安全、运输通道。

3、物料的码放：物料最好放到托盘上，能起到防潮和周转的作用，用胶框或其它箱类盛具分排码放；每箱规定数量，必须要有一个有效标签，采用不干胶标签，能够张贴在外包装上，标签上有清晰的品名规格、数量和入库日期，有明确的品质状况，每种物料只能有一个零头，设定最高层数。

4、物料卡的标示和记录：每种物料需有物料卡，物料卡清晰记录各种物料的品名规格、物料编号、最高库存量，记录每天的物料活动状况，结存数量且有保管员的签名。

二、塑件仓

1、塑件仓由塑件产品和安装好五金零件的半成品组成，区域规划可分塑件和半成品塑胶件两大类，然后再由两大类细化到各小类型，考虑消防、安全和运输通道。

2、物料码放同样有塑料托盘分排码放，同样做到每箱有标签，每种物料只有一个零头，设定最高层数，同样悬挂或张贴物料卡。

3、物料的包装：塑胶件分大、中、小三等，根据物体的大小设定标准装，大件物料建议用大包装箱，中等物料用PP袋（物料周转袋）包装，小件物料用方形纸盒装，这样能防尘、防污，抗氧化，起到延长保质期的作用；规范包装，能够使出、入、盘库工作方便快捷，提高工作效率，提高数据准确性。

4、塑胶料可大致分为全新料、边角料（也称回料）、报废的塑胶件，亦可划分三个区域，全新料每包标准25KG，边角料（必须粉碎）也可标准25KG，报废塑件可按包装袋最大容量，只要便于操作即可。边角料和报废塑件入库时必须要有相应的物料标签，标签上有清晰的品名规格、物料编号、重量、入库日期。

三、五金零件仓

1、五金零件仓物料多元化，可划分五金零配件、办公用品、工具、机物料、低值易耗品、色粉、易燃易爆危险品等多个区域；均属外购物品。

2、五金零件目前仓库存放较为混乱，包装不规范；承重安全考虑，建议使用塑料托盘分排摆放，包装统一PP周转袋标准装，胶框码放，统一数量，同样张贴物料标签；供应商送货，建议采购员通知供应商小批物料标准装，大批物料分散标准装，有利于仓库整齐摆放，美观整洁，有利于品质保证，有利于提高工作效率和数据准确性。

3、各区域标示清楚，办公用品、工具、机物料、低值易耗品、色粉、易燃易爆品等存放于货架上，做好标示，便于出、入盘库。

物料管控与运作

仓库运作、物料管控在于单据凭证，各车间所需物料根据类型及对应单据进行领料、入库作业，领料须有领料单，入库须有入库单，退料须有退料单；纠正原来各部门领料只在仓库单一的领料单登记作业原则，要求各部门自己打印或开好领料单再领料,车间领料须有仓管员的陪同下，方可进入仓库领料；入库、退料要符合仓库的要求，才予以办理，仓库坚持见单作业的原则。关于外购物料的管理办法，首先请采购部要求各供应商按公司要求，后续每宗物料须有标签，要求小包标准装，第一批数量由供应商定，以后每批按第一批为标准；仓库开辟一块待检区，所有物料供应商送到待检区，检验合格后办理入库手续，不合格则验退处理。

仓库的整改工作，需要公司的大力支持，各部门的通力配合，仓储部全体人员的不懈努力，为公司的发展添砖加瓦。

7.仓库整改解决方案 篇七

本文通过计算机仿真计算, 模拟真实环境拣货作业, 对比不同拣货作业方案, 得出相较传统单一的返回策略或穿越拣货策略, 多种策略相结合并设有提前拣货区的拣货作业方案有明显优势, 可以极大地减少拣货员的工作量, 提高拣货作业效率。

1 拣货作业分析与方案设计

1.1 拣货作业分析

物流中心目前的拣货作业单据下传时间间隔太长, 任务容易积压, 促销商品的拣货货位不能满足存放需求, 主通道宽度不足, 拣选车容易在主通道堵塞。一个通道中需拣选商品过多时, 需要多次在通道中往返拣货, 拣货员手上拣取的商品过多时, 往小车分配时核对条码比较麻烦, 补货作业集中爆发, 会导致补货不及时, 造成拣货等待, 一张拣货单中存在缺货时, 整个小车都不能进入复核环节, 需等到缺货商品补齐后, 才能进入下一环节。根据图商品出库订单分析, 需将商品分为A品 (单品销量大) 和C品 (单品销量小) , 拣货区相应分为A区和C区。A品包含畅销品、促销品, C品即为长尾品。若要实现拣货作业的优化, 其核心问题就是按照什么规则将订单转化成拣货任务单, 才能保证拣货人员作业动线最短, 拣选动作最少, 然而两个目标相互冲突, 不能同时优化。因此, 对于混合订单行走动线较长, 建议混合订单以拣选路径 (C品拣选路径) 最短为优化指标, 而A品订单需集中拣货再播种而且拣选行走范围较小, 建议A品订单以拣货动作最少为优化指标。

此外, 仓库内布局及设备都要进行优化设计, 对于畅销品建议采用流利式货架存储, 流利式货架拣货通道和补货通道分开, 便于补货, 适合需大量补货的商品;对于其它商品建议仍然采用隔板式货架作为拣选货架。A品建议采用电子标签播种的拣选方式, 需要推拣选车进巷道拣货, 建议将特殊商品统一归为C品, 采用电子标签二次播种的拣选方式, 拣货人员需要行至巷道内拣货。

1.2 拣货方案设计

为了提高物流中心的拣货效率进而降低物流成本, 提高企业效益, 实现优化目标, 根据该物流中心多区多横向通道的仓库布局形式, 本文提出了以下四种的拣货作业方案, 如图库内布局与行走路径以方案三为例, 如图1所示。

四种拣货作业方案均采用一个人推一辆小车拣选, 一次拣选20个订单的模式, 采取先拣选, 后分播来进行, 每个订单在小车上有单独的存放位, 拣货单包含明确的拣选和分播信息, C区拣选区小车不能进入拣货巷道, A区拣选区小车可以进入每个拣货巷道, 将车推到具体对应货位进行拣选, 任务下达后, 拣货人员只需根据拣货任务单进行拣选。由于各方案拣货路径均不同, 因此拣货耗时不尽相同, 通过算法仿真和数据模拟, 比较四个方案在同样的订单满足情况下, 所耗的时间长短、人员投入, 来选取最优拣货路径优化方案。从表1中, 我们可以看出各个方案的行走路径特点、行走路线以及各货区所配的具体设备等。

U型行走路径满足返回策略, 是指拣货人员根据任务单信息提示, 推车从拣货通道的一端进入有拣选任务的拣货通道, 采取一侧货架拣选完毕再拣选另外一侧任务 (按货架排号来拣选) , 拣选完毕后从同一端退出, 不包含拣取位置的通道可以跳过。相比U型, W型行走路径则是穿越策略, 拣货人员推车从拣货通道的一段进入, 在拣选巷道内走W型路线, 兼顾左右两排的货架, 行走路径不返回, 且贯穿整个拣货通道, 拣选完毕后从另一端退出, 遍历所有包含拣取位置的通道。I型拣货路径与U型完全一致, 不同的是I型区域小车无法进入, 拣货人员需根据拣货单提示货位信息 (含巷道号) , 将车推至对应巷道口, 停靠, 自己进巷道到具体货位拣货, 整个拣货通道拣选完毕后将货品分拨到小车上的不同订单格上。除了行走路径不同外, 从上表1中还可以看出, 方案二与方案一相比, 多了C区的暂存拣货平台, 所谓的暂存平台即可以暂时存储拣选的货品。在方案二中, C区为提前拣货区, 即拣货人员需提前将C区拣货任务拣选完毕, 分播到暂存平台的各个订单格, 然后从拣货起点出发的拣货人员只需拣选A区与暂存平台上的货品。方案三与方案二相比, C区都有暂存平台, 而方案三的A区行走路径为W型, 且在拣货起点处有播种墙, 因次拣货人员拣选完毕后还需将货品分播到播种墙才算完毕。方案四与方案三相比, 则只是在C区少了暂存平台, 该方案C区的拣货方式与方案一一致。

2 方案仿真与结果分析

2.1 拣货方案目标函数

拣货作业优化是要综合考虑人员投入、拣货路径耗时与拣货耗时等问题, 实现的是多目标选优的过程, 一般此类问题可以转化为线性或非线性规划的决策控制模型, 本节将讨论针对该物流中心实际情况提出的四种拣货方案优化的决策控制模型, 定义其目标函数f (x) , 约束变参数为V1、V2、T1、T2。

四种方案设计的前提是研究人均时问题, 根据各组成部分定义可得目标函数为:

式中, YCi、YAj、Xmax2分别为拣货时人员行走在过道、货架通道、过道最远端的距离;NA、NC为A区和C区拣货次数;它们的值都是动态变化, 根据订单不同而变化;V1、V2分别为在过道和货架通道的行走速度;T1、T2分别为在A区和C区拣货时每次所用时间。

2.2 仿真分析

仿真计算是在VS2010、SQL2008两种编程软件运行环境下实现的, 首先需将15000条数据导入到数据库中, 并很据任务单生成规则、路径行走规则编写任务单生成、拣货路径长度、拣货时间计算程序, 在编写算法时由于计算需要, 还编写坐标计算以及货位生成、参数添加等模块, 通过以最优水平组合为:V1 (2) , V2 (2) , T1 (2) , T2 (1) 为计算参数, 算法为载体, 目标函数为计算目标, 实现对真实拣货人员的行走、拣选、分播等的仿真计算。

本文以某物流中心的真实拣货作业为研究对象, 采用以巷道号差最少为算法优化原则的订单分配策略, 实现从订单到任务单的转化。在一个拣货循环中, 拣货人员可以完成多张订单拣货任务。上述四种拣货路径方案中分别采用了返回、穿越等策略, 以及暂存平台、U行播种墙的设立, 通过对拣货路径长度、耗时算法的设计, 实现了对各个拣货循环进行计算仿真, 所得最终的仿真结果如图2。

由上可知方案二虽然在拣播时间中多于方案一, 但是在行走时间上, 方案二所花费的时间要明显少于其他三种方案, 进而得出在总时间上是这四种方案中是最少的。因此, 与其他三种方案相比, 方案二的U型与W型相结合的拣播路径, 可明显缩短拣货时间, 减少拣货路径。从而提高物流中心的拣货效率, 降低物流成本, 提高企业的经济效益。

3 结束语

拣货优化问题是一个非常复杂的问题, 与很多因素有关。为了提高仓库的效率, 减少作业人员在仓库内的行程, 需要精心设计拣货策略和路线。本文主要针对某企业物流中心多拣货区 (多横向通道) 的布局形式, 对比分析了四种不同拣货路径方案的拣货耗时。最终确定方案二的U型与W型相结合的拣播路径, 可明显均衡各分区拣货员工作时效, 提高拣货速度和拣货准确性。

参考文献

[1]雷斌, 蒋兆远, 马殷元.配送中心分区同步拣货系统人员分配策略研究[J].计算机工程与应用, 2014, 50, (24) :4-9.

[2]李诗珍, 王转.订单拣取路径优化研究-S形启发式方法在配送中心拣货中的应用[J].物流技术与应用, 2005, (5) :67-70.

[3]王宏, 符卓, 左武.基于遗传算法的双区型仓库拣货路径优化研究[J].计算机工程与应用, 2009, 45, (6) :224-228.

[4]李振, 胡庆东, 张国英.基于小生境遗传算法的人工拣货路径优化研究[J].物流技术, 2011, (6) :85-88.