学生成绩分析解决方案

学生成绩分析解决方案（共15篇）（共15篇）

1.学生成绩分析解决方案 篇一

学生考试奖励方案

一、指导思想：

为营造爱学习、会学习的良好氛围，引导学生主动学习、提升对学习的重视程度，全面提高我校教育教学质量，激励师生勤勉共进、为校争光、为己争荣，掀起蓬勃向上的学习风气，特制定本奖励方案。

二、领导小组

组

长：

成员：

三、基本原则

1、精神鼓励为主，物质奖励为辅

2、公平、公正、公开

3、中考科目为主

4、促进学生全面发展

四、具体方法

1、各年级按考试统一考试科目统计成绩，按总成绩高低排名。

2、奖励人数：六、七、八、九四个年级各设定一等奖3名，二等奖6名，三等奖11名。

3、奖励方法：给获奖同学颁发奖状，同时获得相应的奖品，一等奖价值50元奖品，二等奖价值30元奖品，三等奖价值20元奖品。

4、由教务处根据各年级上报的汇总成绩表进行人员统计并上报学校审批。

6、对获得年级组总平均分成绩第一名的班级颁发荣誉奖状，班级量化加一分。

5、以学校为单位在大课间时统一发放奖励到相应学生。

五、相关要求及说明

1、每次考试要严格监考、评卷、统分工作，巡视人员要加强巡视力度。

2、凡是发现作弊或有人举报作弊经查属实的学生一律不予发放奖励；

3、每次发奖要公开、及时。

2017年10月

2.学生成绩分析解决方案 篇二

关键词：高中学生,数学成绩,解决方法

有人这样形容数学:“思维的体操, 智慧的火花”。在当今知识经济时代, 数学正在从幕后走向台前, 它与计算机技术的结合在许多方面直接为社会创造价值, 推动了社会生产力的发展。数学是人类文化的重要组成部分, 已成为公民所必须具备的一种基本素质。数学在形成人类理性思维的过程中发挥着独特的、不可替代的作用。作为衡量一个人能力的重要学科, 从小学到高中绝大多数同学对它情有独钟, 投入了大量的时间与精力。然而并非人人都是成功者, 许多小学、初中数学学科成绩的佼佼者, 进入高中阶段, 第一个跟头就栽在数学上。

一、造成成绩滑坡的主要原因

面对众多初中学习的成功者沦为高中学习的失败者, 笔者对他们的学习状态进行了研究、调查表明, 造成成绩滑坡的主要原因有以下几个方面。

1、被动学习。

许多同学进入高中后, 还像初中那样, 有很强的依赖心理, 跟随老师惯性运转, 没有掌握学习主动权。表现在不定计划, 坐等上课, 课前没有预习, 对老师要上课的内容不了解, 上课忙于记笔记, 没听到“门道”, 没有真正理解所学内容。

2、学不得法。

老师上课一般都要讲清知识的来龙去脉, 剖析概念的内涵, 分析重点难点, 突出思想方法。而一部分同学上课没能专心听课, 对要点没听到或听不全, 笔记记了一大本, 问题也有一大堆, 课后又不能及时巩固、总结、寻找知识间的联系, 只是赶做作业, 乱套题型, 对概念、法则、公式、定理一知半解, 机械模仿, 死记硬背。也有的晚上加班加点, 白天无精打采, 或是上课根本不听, 自己另搞一套, 结果是事倍功半, 收效甚微。

3、不重视基础。

一些“自我感觉良好”的同学, 常轻视基本知识、基本技能和基本方法的学习与训练, 经常是知道怎么做就算了, 而不去认真演算书写, 但对难题很感兴趣, 以显示自己的“水平”, 好高骛远, 重“量”轻“质”, 陷入题海。到正规作业或考试中不是演算出错就是中途“卡壳”。

4、进一步学习条件不具备。

高中数学与初中数学相比, 知识的深度、广度, 能力要求都是一次飞跃。这就要求必须掌握基础知识与技能为进一步学习作好准备。高中数学很多地方难度大、方法新、分析能力要求高。如二次函数在闭区间上的最值问题, 函数值域的求法, 实根分布与参变量方程, 三角公式的变形与灵活运用, 空间概念的形成, 排列组合应用题及实际应用问题等。客观上这些观点就是分化点, 有的内容还是高初中教材都不讲的脱节内容, 如不采取补救措施, 查缺补漏, 分化是不可避免的。

二、教师应当采取的对策

高中学生仅仅想学是不够的, 还必须“会学”, 要讲究科学的学习方法, 提高学习效率, 才能变被动为主动。针对学生学习中出现的上述情况, 教师应当采取以加强学法指导为主, 化解分化点为辅的对策:

1、加强学法指导, 培养良好学习习惯

良好的学习习惯包括制定计划、课前自学、专心上课、及时复习、独立作业、解决疑难、系统小结和课外学习几个方面。

制定计划使学习目的明确, 时间安排合理, 不慌不忙, 稳扎稳打, 它是推动学生主动学习和克服困难的内在动力。但计划一定要切实可行, 既有长远打算, 又有短期安排, 执行过程中严格要求自己, 磨练学习意志。

课前自学是学生上好新课, 取得较好学习效果的基础。课前自学不仅能培养自学能力, 而且能提高学习新课的兴趣, 掌握学习主动权。自学不能搞走过场, 要讲究质量, 力争在课前把教材弄懂, 上课着重听老师讲课的思路, 把握重点, 突破难点, 尽可能把问题解决在课堂上。

上课是理解和掌握基本知识、基本技能和基本方法的关键环节。“学然后知不足”, 课前自学过的同学上课更能专心听课, 他们知道什么地方该详, 什么地方可略;什么地方该精雕细刻, 什么地方可以一带而过, 该记的地方才记下来, 而不是全抄全录, 顾此失彼。

及时复习是高效率学习的重要一环, 通过反复阅读教材, 多方查阅有关资料, 强化对基本概念知识体系的理解与记忆, 将所学的新知识与有关旧知识联系起来, 进行分析比较, 一边复习一边将复习成果整理在笔记上, 使对所学的新知识由“懂”到“会”。

独立作业是学生通过自己的独立思考, 灵活地分析问题、解决问题, 进一步加深对所学新知识的理解和对新技能的掌握过程。这一过程是对学生意志毅力的考验, 通过运用使学生对所学知识由“会”到“熟”。

解决疑难是指对独立完成作业过程中暴露出来对知识理解的错误, 或由于思维受阻遗漏解答, 通过点拨使思路畅通, 补遗解答的过程。解决疑难一定要有锲而不舍的精神, 做错的作业再做一遍。对错误的地方没弄清楚要反复思考, 实在解决不了的要请教老师和同学, 并要经常把易错的地方拿出来复习强化, 作适当的重复性练习, 把求老师问同学获得的东西消化变成自己的知识, 长期坚持使对所学知识由“熟”到“活”。

系统小结是学生通过积极思考, 达到全面系统深刻地掌握知识和发展认识能力的重要环节。小结要在系统复习的基础上以教材为依据, 参照笔记与有关资料, 通过分析、综合、类比、概括, 揭示知识间的内在联系。以达到对所学知识融会贯通的目的。经常进行多层次小结, 能对所学知识由“活”到“悟”。

2、循序渐进, 防止急躁

由于学生年龄较小, 阅历有限, 为数不少的高中学生容易急躁, 有的同学贪多求快, 囫囵吞枣, 有的同学想靠几天“冲刺”一蹴而就, 有的取得一点成绩便洋洋自得, 遇到挫折又一蹶不振。针对这些情况, 教师要让学生懂得学习是一个长期的巩固旧知识、发现新知识的积累过程, 决非一朝一夕可以完成, 为什么高中要上三年而不是三天!许多优秀的同学能取得好成绩, 其中一个重要原因是他们的基本功扎实, 他们的阅读、书写、运算技能达到了自动化或半自动化的熟练程度。

3、研究学科特点, 寻找最佳学习方法

数学学科担负着培养学生运算能力、逻辑思维能力、空间想象能力, 以及运用所学知识分析问题、解决问题的能力的重任。它的特点是具有高度的抽象性、逻辑性和广泛的适用性, 对能力要求较高。学习数学一定要讲究“活”, 只看书不做题不行, 埋头做题不总结积累不行, 对课本知识既要能钻进去, 又要能跳出来, 结合自身特点, 寻找最佳学习方法。华罗庚先生倡导的“由薄到厚”和“由厚到薄”的学习过程就是这个道理。方法因人而异, 但学习的四个环节 (预习、上课、整理、作业) 和一个步骤 (复习总结) 是少不了的。

4、加强辅导, 化解分化点

3.学生成绩分析解决方案 篇三

关键词：两极分化问卷调查解决问题

目前，大学生普遍存在专业课成绩两极分化的现象。2012年我院数控专业期末考试中，虽然总体成绩不错，但也存在相当大的隐患，主要表现在两个方面，一是学生厌学，二是专业课成绩两极分化。

一、出现专业课学习成绩两极分化

本文从以下几个方面进行了调查、分析：

1.社会大文化因素对大学生专业课成绩的影响

在物欲横流的今天，随着社会的不断发展，知识对于每个人显得更加重要，学生基本能够认清这个观点，同时，发散调查数据证明92.3%的人认为社会大文化并不能直接或间接影响大学生专业课成绩，对学生主观调查数据证明87.4%的学生认为社会大文化不能影响大学生专业课成绩。

2.家庭因素对大学生专业课成绩的影响

家长对孩子的成长也至关重要，家庭对大学生专业课认识不同也是导致成绩异化的因素之一。调查数据证明62.4%的人认为家庭因素不能直接或间接影响大学生专业课成绩，94.9%的人不知道如何通过家庭影响提升学生专业课成绩，对学生主观调查数据证明97.1%的学生认为社会大文化不能影响大学生专业课成绩，全部调查数据中，持认同和反对意见的人均匀分布在各类型的被调查人群。

3.宿舍因素对大学生专业课成绩的影响

对学生主观调查数据证明48.4%的学生认为宿舍环境和学习氛围能影响大学生专业课成绩，他们认为在好的学习环境中，学习的主动性会增强很多，不仅仅是专业课成绩会得到提升，其他课程也能得到提升。

4.老师对大学生专业课成绩的影响

学生均认为教师的教学能力对大学生专业课成绩影响很大，同时，除教学能力因素外，教师的态度、认知等多方面都会影响专业课成绩。此外，教师在对同学认同上存在偏差，这也是造成学生成绩分化的重要原因之一。

5.教学方式对大学生专业课成绩的影响

进入大学校园，学生独立性极大增强，可以说，此时最好的老师是兴趣，因此，好的教学方式能够创造一个和谐融洽的师生关系和轻松愉快的学习环境，而且，灵活多变的教学方法，更会让学生做中学，学中用，从而激发兴趣，学地主动，提高效率。

上述这些原因，我们都可以采用一定的方法预防，若预防的不当，最终会使得学生间产生大的差异。学生间的差异，这是一个很重要的问题，它使得学生不能在教师的讲授下同步的学会教学内容。这样，学生之间的差异越来越大，两极分化就越明显，学生被动厌学就越严重。这三者之间有着紧密的影响，如图1。

二、 以小组为核心的学习活动

包括三个环节：小组学习（独立思考+小组讨论）、组织交流、集体性评价。

（一）独立思考

独立思考的意义有以下几个方面：

1.是小组讨论的认知准备，以免成为参观者。2.形成个人见解，以防止泯灭学生个性。

它的内容主要有：（1）需要通过互相启发来扩展思维的“多维性问题”；（2）需要反复推敲才能把握的聚焦性问题，包括教学重点、难点以及统领全局性的问题（3）需要通过共同协作来提高学习效率的“集体性作业”。通过独立思考使学生形成对于小组讨论内容的个人见解。

独立思考对教师的要求：（1）精心设计好独立思考的问题，最好该问题涉及到的专业知识点与就业密切相关；（2）督促学生积极思考，并结合就业方向；（3）重点辅导学习较差的学生；（4）搜集学生的即时思维信息。

（二）小组讨论

1.为常被遗忘的学生提供更多的参与机会。2.互相启发开拓思路加深理解转化成共同认识成果。3.反馈纠正错误。4.促进自我表现。5.群体意识（参与意识、尊重意识、学习意识、合作意识、表现意识）与群体活动能力（表达能力、理解能力、评价能力、综合能力、协调能力）

在独立思考后放手让学生针对思考问题进行互助合作讨论活动，说出各自的心得或疑惑，得到相互启发，发挥了互补作用，从而形成小组产品，体现了学生学习的主体作用。

小组讨论的主要目标：（1）为全体学生，尤其是给学生成绩差的学生提供更多的课堂参与机会；（2）开拓学生思路，使学生加深对于教师讲授和个人自学内容的理解，并将个人独立思考的成果转化为全组共同认识成果；（3）纠正教师无法一一纠正的错误；（4）通过互相竞争，为学生创造更多的自我表现机会；（5）培养学生的群体意识和群体活动的能力。

小组讨论对教师的要求：（1）确立明确的评价标准；（2）加强平时导引；（3）加强视导，教师可参与某些小组的讨论。

（三）组际交流

1.为学生创造代表集体的机会。2.拓展思路形成全班认识成果3.纠正小组的错误。4.促进小组讨论。5.群体意识与群体活动能力。

它是大集体背景下的组织交流，先由学生代表集体讨论的产品展示出来，然后组与组之间开展交流活动，互问互答，互相切磋，互相促进，进一步拓展全班学生的思路，达成共识，共同提高，以进一步增强学生的群体意识与群体能力，教师针对学生汇报中的实质问题作适当的讲解、点拨。（在此环节中应多考虑学习成绩较差的学生）

组际交流对教师的要求：（1）尽量给更多的学生，尤其是学习成

绩较差的学生创造机会；（2）妥善安排交流的次数和顺序；（3）结束时要作必要的总结；（4）注意前环节中学生思维信息，并作取舍，作为此环节要解决的问题；（5）善于随机调控学生情绪和思维（对有创见的发言，要倍加鼓励），启发学生学会科学的思维方式。

（四）集体性评价

1.强化学习的集体竞争意识。2.强化集体荣誉观念。3.双重责任感（利己利人）。4.心理承受能力。

教师充分信任学生，放权给学生，让学生进行互评和自评，“集体性”评价对教师的要求：（1）改变旧习惯，将其视作小组集体的代表；（2）注意评价的科学性和合理性。

构建以小组为核心的任务型课堂教学模式，通过小组建设，形成小组环境。采取小组合作学习，实现集体学习、个别学习等多种形式的有机结合，为每个学生提供参与机会，使他们在参与过程中通过自我表现认识到自我价值；提高自尊心和自信心；提高学习的主动性与创造性；提高学生的认知水平，让每一位学生充分认识到专业课学习的重要性，使其学习情感与态度在与同伴的合作中产生积极影响；协调学生间的人际关系，使学生在交往互动中逐渐提高其社会适应性；有利于培养学生群体合作意识和协作精神，增强群体观念与责任感，从根本上改变课堂气氛，大面积提高学生的专业课成绩，避免了专业课成绩两极分化。

参考文献：

[1]杨卫.大学生学习成绩两极分化探因[J].安庆师范学院学报，2007.

4.学生成绩分析解决方案 篇四

地点：平盟会客厅

平盟老师：张先生您好！

家长：老师您好，我家孩子马上就要升入初三了，学习成绩很不稳定，忽高忽低的，我非常着急。

平盟老师: 我能理解您的心情，成绩不稳定，是学生普遍存在的问题，主要是知识点掌握的不牢固，不全面。考试的时候遇到熟悉的考点能得分，不熟悉的就答不上。所以从表面上看，成绩就忽高忽低。而初二的暑假，是学生的关键时期，可以说是提高成绩的黄金期，学生就要抓住这个时期梳理巩固初一初二基础知识，系统的补习知识上的漏洞。而您目前所需要做得就是一个经验丰富的老师针对孩子的这种问题进行辅导，帮助孩子在掌握单个知识点的基础之上对知识点之间的联系的理解更加透彻，提高知识整合的能力，形成完整而健全的知识体系，提高解题效率。所谓由点到线、由线到面，再由各个方面完整的知识体系，全方位提高孩子的学习能力，增强孩子的学习信心。这样，孩子就能轻松的向初三过渡。

家长：老师您说的太好了，经您这么分析，原来是这么回事啊。可我家孩子就是不听话，体会不到家长的苦心，特别逆反，怎么办啊？

平盟老师：孩子到这时候就多少有这种倾向，而孩子的逆反是和他的学习成绩有关联的，孩子在学习中找不到乐趣，就不愿意学习，家长一督促，就会影响亲子关系。而往往学习成绩好的孩子家长都觉得很听话。所以提高孩子的学习成绩，引导孩子对学习产生兴趣，不失为一个有效的途径。而平盟教育对于中学生的辅导，并不是单纯的补习，我们还注重学习方法，学习能力，学习兴趣的培养和学生心理的辅导，帮助孩子形成可持续发展的学习性格，使学生顺利度过这一关键时期。

家长：老师您分析的很透彻，今后我一定要多和孩子沟通，多听听他的想法，从根源上解决这一问题。

5.期末考试学生学业成绩分析 篇五

一、学校：肖家学校

二、测试成绩数据：

三、试题分析：

总体信度、效度、难度，各小题难度及学生答题情况。对出错率较高和较低的测试题目可单列出来进行分析。题型新颖、内容丰富、题量适当,试题与教材大纲紧密相连，注重学生的基本技能的训练，能把基础知识灵活多样地融入丰富多彩的题型之中，立足教材并进行适当的拓展。紧扣教材，既重“双基”，又重实验操作、分析、思维能力的考查，难易适度、知识覆盖面宽，既面向全体，又照顾差异。

四、主要成绩 成绩描述：

1、基础知识题型多数完成较好。如：填空、连线、判断、选择类试题，多数学生得分令人满意，基础知识功底扎实，充分反映出基础知识教学抓得紧、做得细、练得实。

2、从答卷情况看，大部分学生学习态度端正，习惯良好，卷面书写工整、干净、规范，学生基本功训练比较扎实、卷面反映，学生良好行为习惯的养成教育效果显著。

3、实践探究题一部分学生完成的很好，反映出教师对实验教学给予了一定程度的重视。

原因分析：学生学习态度端正，平时上课认真，有良好的学习习惯，基础知识扎实。并且试卷难易结合，贴近学生生活，便于学生理解。

典型事例（以学校、班级和学生为单位）：例如选择填空题，内容丰富，试题与教材大纲紧密结合。学生在牢固掌握基础知识的基础上，能够准确进行作答。

五、主要问题 问题描述：

1、部分学生对一些概念性的知识只是死记硬背，不能联系生活实际灵活掌握，学生的形象思维有待开发。

2、学生的表述能力有待提高，很多学生回答问题没有重点，表达混乱，语句不通顺，语言不严密、不标准，另一部分学生只会用课本上的原句回答，不会自己组织语言，仍属于死记硬背。原因分析：

对学生形象思维的开发力度不够。其次有些学生不能够完整流利的进行表达。典型事例（以学校、班级和学生为单位）：例如试卷中的综合实践题，需要学生结合实际知识结合自己的语言进行作答。然而在实际考试中，部分学生只是简单将书本上的概念性知识简单抄写在试卷上，不能自主组织语言作答。还有部分学生，在答题时会写错别字，并且存在语句不通顺的情况。

六、整改措施

6.用spss对学生成绩进行分析 篇六

课程设计报告

班 级 姓 名 学 号 指导教师

用统计软件spss分析学生成绩

摘要：应用统计软件spss，对某校一、二班学生语文，数学，英语成绩进行分析。学生成绩分析是考试后老师应做的一项比较麻烦的工作，主要包括：计算平均值和标准差，绘制学生成绩分布直方图等，用统计分析软件spss来进行这类数据的处理，速度快，直观，全面。spss是世界顶尖的统计软件，其功能-几乎涵盖了数理统计的各个方面，适用于自然科学于社会科学各个领域进行分析统计，给人们进行数据分析爱来很大方便。

关键字：频数分析，描述性分析，均值比较，独立样本均值检验

一、数据调查

（1）数据调查方法：由于学校的班级比较多，涉及到学生有上千人，如果对于每一个学生的学习成绩进行普查，会加大工作难度，并且不利于从繁杂的数据中获取信息。因此采用抽样的方法进行数据调查。

（2）数据来源：抽取一班、二班的各十名，共二十名同学，采集语文成绩，数学成绩，英语成绩作为本次统计分析的

表1 学生成绩表（原始数据）

二、spss软件应用分析

1、频数分析

（1）语文成绩的频数分析

由分析可得，语文成绩为86分的最多，占总人数15%（2）数学成绩频数分析

由此得知，数学成绩为60分的人数最多，占总人数的15%。

（3）英语成绩频数分析

有分析得知，英语成绩为78分的人最多。占总人数的15%。

2、描述性统计

有分析得知：语文成绩的最低分是66分，最大值是88分，标准 差是7.725。数学成绩的最低分是40分，最大值是90分，标准差是13.214。英语的最低分是44分，最大值是89分，标准差是10.723 可见，英语的标准差最大，水平相差较大。

3、均值比较

独立样本均值检验 一班和二班的英语成绩

分组统计量表 独立样本均值检验表

由图得知：分组统计量表显示两组数据的样本容量，均值，标准差，和抽样平均误差。一班的英语平均成绩低于二班。独立样本均值检验表包含了两组样本的独立检验统计量。在进行独立样本均值检验时，先利用Levene方差齐次检验统计量判断两组样本对应的总体方差是否相同。Levene检验统计量F=1.828，其对应的显著性水平sig=0.193>0.05，在5%的显著水平不能拒绝这两组样本对应的总体方差相等的假设。P值为0.131>0.5,所以在5%的显著水平下接受。

三、结论

7.学生成绩分析系统 篇七

近年来随着各学校的人数和办学规模的不断扩大, 进行学生成绩管理相关的数据也越来越多, 运用计算机技术进行有效的学生成绩信息管理, 使学生成绩管理工作不再成为一项繁重的工作。为了减轻教师进行学生成绩管理的工作负担, 提高学生成绩分析的处理效率, 尽快了解学生对课堂知识的掌握情况和教师的教学效果, 开发一个对学生成绩数据信息进行分析和处理的成绩分析系统是很有必要的。

本系统可以对学生的成绩进行全面、准确、有效地管理与分析, 并且可以根据成绩生成各类图表, 使成绩分析的结果更加直观、明了的展示在教育工作者的面前, 教师的工作效率也得到了明显的提高。

2 系统开发技术介绍

本系统使用了当今比较流行的应用广泛的开发工具如B/S模式, 是WEB兴起后的一种网络结构模式。客户机上只要安装一个浏览器, 浏览器通过Web Server同数据库进行数据交互;JSP技术, 是在Java语言基础上推出的一种动态网页开发技术, 可以和HTML、XML等脚本语言相结合创建动态网页;SQL Server 2000作为一种在Windows平台上的数据库管理系统, 可以存储应用程序的数据;My Eclipse是对Eclipse IDE的扩展, 可以在数据库和Java EE的开发以及应用程序服务器方面提高工作效率。

3 系统设计

3.1 系统需求分析

本系统可以为各类学校提供一套操作简单实用, 功能完善的学生成绩分析管理系统, 提高学生成绩分析、统计和管理的效率。本系统主要实现对学生、课程、教师、成绩等相关信息进行管理功能, 可以进行信息的查询、增加、修改、删除、统计, 排序, 并将成绩的分布通过相应图形方式直观地展示出来。

3.2 系统实现的功能

系统主要有成绩录入、查询、计算分析, 学生录入等功能, 主要可划分为登录模块、录入信息模块、成绩计算与分析模块。

4 系统的详细设计与实现

4.1 系统首页

系统首页提供了对学生成绩进行查询的功能, 输入条件设置为学期和学号, 填写完学期和学号后, 就能够将所在学期的该学生的考试成绩数据信息查询出来, 对不合格的成绩用醒目的红色字体颜色显示出来, 同时将查询出来的课程数目显示在页面上。为了方便用户使用, 在页面中系统管理员和教师等用户可以通过点击登录页面的超级链接, 进入相应的登录页面进行操作。

4.2 系统登录模块

系统中的用户进入登录页面进行登录时, 首先要对用户的登录信息进行填写, 完成填写后提交表单, 提交后系统先检查用户是否有未填写的空白项, 若有空白项, 系统会提示“用户和密码不能为空”信息;若无空白项, 系统要对表单中的用户的填写信息进行校验, 即和数据库中储存的用户的户名和密码信息进行比较。若用户填写的登录信息错误, 系统将显示“用户名或密码输入信息有误”;若用户填写的登录信息都正确, 系统会依据不同的用户类型跳转到相应的不同登录页面。

4.3 管理员模式

系统管理员登录后即进入了管理员页面Manage.jsp, 在页面上方会显示登录管理员的用户名。当用户点击管理员页面左上方的“退出”链接时, 系统会跳转到退出页面Logout.jsp, 清空数据集合和Session会话内容, 并回到系统首页。系统管理员在页面中也进入系统数据管理页面, 对系统信息进行录入添加等操作, 还可以进入查询与分析页面, 对学生成绩数据进行相应的查询与分析处理操作, 并显示查询分析报表。

4.4 信息录入模块

系统数据管理模块只有拥有管理员才有权限进入并进行操作, 对学生成绩录入等一系列相关的系统数据进行管理。依据此模块实现的功能不同, 又细划分为录入学生基本信息、单科录入成绩、多可录入成绩和批量录入成绩四个小模块。

4.5 查询分析模块

该模块可以查询学生的单科成绩, 也可以对班级成绩进行统计和分析。通过打开年级和各个班级的单科成绩报表页面, 对页面上的年级或班级以及学期进行输入, 可以完成某一学期中对班级或者年级的单科课程成绩的查询和统计, 实现该班级或者年级的某学期的各科成绩的查询和对查询结果的汇总统计, 以及对选定的年级或各个班级的各科成绩进行查询, 并对查询结果进行统计和分析处理。

5 结论

本系统作为一个面向各类型学校的学生成绩分析系统, 在系统的开发中采用了当前主流的页面开发JSP技术, 使用了SQL Server 2000数据库管理系统进行系统数据库的构建。本系统实现了学生考试成绩的统计与分析, 以及学生、课程、成绩等数据信息的增加、删除和修改等功能。本系统可以通过学号对查询学生个人成绩信息, 教师和管理员用户登录后可对学生成绩信息进行统计分析, 但只有系统管理员用户才具有数据管理模块的操作和访问权限, 并对系统数据进行维护管理操作。

参考文献

[1]黄雷.JSP+SQL Server项目开发实践[M].北京:中国铁道出版社, 2006.

[2]法禾.罗伯森SQL语言艺术[M].北京:电子工业出版社, 2008.

8.学生成绩分析解决方案 篇八

在长期的高中数学教学中，我们经常听到学生反映上课听“明白”了，但到自己独立做题时，总感到无从下手；有时考试结束后直后悔，“这个题怎么做错了呢，当时怎么没想到这样做呢？”；也有的学生自己感觉很努力，成绩却总是提高不上去，学生自己很着急，家长也很着急。因此，研究影响高中学生数学成绩差的原因对于增强教学的针对性和实效性具有十分重要的意义。

一、数学成绩差的原因及表现

1、对高中学习的艰巨性缺乏足够的思想准备。和初中数学相比，高中数学抽象性、理论性强，学习内容多、强度大、时间要求紧，很多学生不能迅速适应高中紧张繁重的学习生活。在初中阶段，通常用形象通俗的语言来表述数学问题，而到了高中，如映射、函数等概念，既抽象又难于理解。高一进校后，代数里首先遇到的是理论性很强的函数，再加上空间概念、空间想象能力要求比较高的立体几何，使一些初中数学学得还不错的同学不能很快适应数学语言抽象程度的突变。从任务量上来看，在初中需要几节课才能完成的教学任务，在高中则只能用一节课来完成，而且课后消化的时间也相应减少，单位时间内接受知识信息量的急剧增加，使得学生在学习难度增加的基础上，又面临学习时间的锐减，学生很不适应，不少学生难以适应高、初中单位时间内知识容量的变化，数学成绩滑坡也就自然而然了。

2、学习习惯不能及时适应高中生活。部分同学进入高中后，还像初中那样，依赖心理比较很强，学习主动性不强，学习没计划，课前不预习，上课要么忙于记笔记，要么只听不记，也有的学生轻视基本知识、基本技能和基本方法的学习与训练，重思路，轻计算，平时作业不愿亲手去做，经常是知道怎么做就算了，而不去認真演算书写，造成运算速度慢，运算准确性差，到正规考试中不是演算出错就是中途“卡壳”，每次考试不是题目没做完，就是做了的题也因计算错误而徒劳。

3、学习意志不够顽强。有的学生思想松懈，自制能力差，上课走神开小差，课后不能认真独立完成作业。也有的学生懒散疲沓，缺乏主动性，一遇难题就望而却步，缺乏攻坚克难精神，容易题认为没有必要做，难题又不会做，高不成，低不就；也有的同学“自我感觉良好”，好高骛远，轻基础，只对难题感兴趣，在考试中不能规范书写解题过程，“会而不对，对而不全”，容易的题做对了得不到全分，难题做不出来，考试成绩总是不理想，时间一长，学习信心逐步丧失。

4、学习方法不够科学。不重视课堂学习，上课不能专心听讲。老师上课一般都要讲清公式定理的来龙去脉，剖析概念的内涵外延，分析重点难点，突出思想方法。有的同学上课不能专心听课，对要点没听到或听不全，笔记记了一大本，问题也有一大堆，课后又不能及时巩固总结，对概念、法则、公式、定理一知半解，机械模仿，死记硬背；也有的晚上加班加点，白天无精打采；或是上课根本不听，自己另搞一套，结果是事倍功半，收效甚微。

二、提高学生数学成绩的有效方法

1、帮助学生掌握数学学科特点。数学具有高度的抽象性、逻辑性和广泛的适用性等特点，对能力要求较高。注意纠正学生只看书不做题或者埋头做题不总结积累等做法，使他们对课本知识既要能钻进去，又要能跳出来，做到“由薄到厚”和“由厚到薄”。在学习新课中，教师重在讲深讲透，每个章节教完之后先让学生总结归纳，使学生看到公式定理就能想出若干个题型，然后老师再去和他们一起总结，不断提高学生的分析综合能力。在教学的过程中要有意识地培养学生数形结合思想、函数思想、方程思想、分类讨论思想等数学思想，使之成为学生把数学知识转化成能力的重要纽带。

2、培养良好学习习惯。良好的学习习惯包括课前预习、专心上课、及时复习、独立作业、解决疑难、系统小结五个步骤，核心和关键是课堂学习。课前预习不能搞走过场，教师可以提前布置预习问题，让学生带着问题去预习。教师要想大面积提高成绩，关键在于充分利用好课堂时间，讲深讲透教材，通过精讲细练，提高学生的学习能力。下课要求学生及时复习，通过阅读教材，做好练习题，强化对基本概念知识体系的理解与记忆，一边复习一边将复习成果整理在笔记上，巩固课堂学习内容。培养学生独立作业的习惯，通过自己的独立思考，进一步加深对所学新知识的理解和对新技能的掌握过程，同时也是对学生意志毅力的锤炼。点拨疑难是对学生独立完成作业过程中暴露出来对知识理解的错误，或由于思维受阻解答不出来，通过点拨使思路畅通，拾漏补缺的过程。对做错的作业一定要求再做一遍，并经常把易错的地方拿出来复习强化，做适当的重复性练习，巩固学习效果。每隔一段时间，要组织学生对学习内容进行系统小结，小结要在系统复习的基础上以教材为依据，参照笔记与有关资料，通过分析、综合、类比、概括，揭示知识间的内在联系，以达到对所学知识融会贯通的目的。

3、培养学生良好的意志品质。由于很多学生是独生子女，受宠娇惯，不能吃苦，有的学生脾气急躁，有的同学贪多求快，有的学生急于求成，有的取得一点成绩便洋洋自得，遇到挫折又一蹶不振。针对这些情况，教师要让学生懂得学习是一个长期的巩固旧知识、发现新知识的积累过程，决非一朝一夕可以完成。许多优秀的同学能取得好成绩，其中一个重要原因是他们的基本功扎实，他们的阅读、书写、运算技能达到了规范化的熟练程度。特别是学习中的重点、难点，是学生成绩容易分化的地方，这些地方一般都有方法新、难度大、灵活性强等特点。对易分化的地方老师要采取多次反复、加强辅导、指导阅读参考书等方法，将容易出现的错误通过不同的形式强化练习，以达到加深记忆，灵活掌握运用知识的目的。

4、帮助学生掌握科学的学习方法。教师要有强烈的学法指导意识，结合教学抓住最佳契机，画龙点睛地点拔学习方法。有效的学习方法会事半功倍。“授人以鱼，不如授人以渔”。要挖掘教材内容中的学法因素，把学法指导渗透于教学过程，适时点拔。在传授知识、训练技能时，教师要根据教学实际，及时引导学生把所学的知识加以总结，使其逐步系统完善，并找出规律性的东西。数学中有很多解题方法，例如配方法，因式分解法，待定系数法，换元法等，注重培养学生在解题过程中善于总结解题方法和技巧的习惯，以便在使用时得心应手。培养学生扎实的解答习惯。审题中要明确已知与未知，注意隐含条件的挖掘。解答过程中注意语言叙述必须规范，步骤清楚、正确完整、详略得当、言必有据。答案要准确、简洁、全面，既注意结果的验证取舍，又要注意答案的完整全面。做完题后要注意检查，看看题目要求的解是否都求出来了，有没有漏解。求出的解是否均符合题目的要求，有没有错解。

9.学生月考成绩分析总结与反思 篇九

存在问题如下：

1、大多数学生有畏惧立体几何的心理。

2、学生普遍缺乏空间想象力、学习困难大。

3、三视图与直观图，部分同学有困难，失分较多。

4、棱柱的表面积与体积，部分学生不会，导致失分。

5、棱台的高与斜高，侧面积、表面积和体积部分同学困难大，失分多。

6、内接球与外接球问题较大，失分多。

7、求异面直线所成的角以及证明线面平行、面面平行问题较大，不会找角，不会做辅助线，失分较多。

今后应加强的工作：

1、进一步加强对学生进行心理辅导和学法指导，增强学生的自信心，提高学生的学习效率。

2、加强集体教研，从学生的实际出发设计教学，优化课堂环节，提高课堂效率。

3、注重层次教学，激励各层次学生积极参与，适当加大训练量、布置层次性作业。

5、及时检测，及时查漏补缺。

10.学生成绩管理系统可行性分析报告 篇十

一、系统建立的目的及背景

1、编写目的当今学生成绩管理的繁索给具有强烈时间观念的行政人员带来了诸多不便，教学办公室缺少一种完善的学籍管理软件，为了对学生成绩的管理方便，开发人员完成了全面的调查与分析，同时与目标用户进行了多次深入沟通，主要用于大中专院校学生日常管理工作，以规范的学生档案为基础，实现了学生考勤，学籍变更、学生奖惩、考试成绩、教师考勤等电算化管理，实现学校人力资源的优化和学生成绩管理的科学管理而设计的，通过试用本系统，可以更加有效的管理学生成绩信息，其中包括学生的基本信息，成绩信息并且具有信息的增加，查询，修改等功能。

2、项目背景

当今学生成绩管理的繁索给具有强烈时间观念的行政人员带来了诸多不便，教学办公室缺少一种完善的学籍管理软件，为了对学生成绩的管理方便，节省资源，提高工作效率，开发人员完成了全面的调查与分析，同时与目标用户进行了多次深入沟通，并在次基础上着手开发《学生成绩管理系统》软件。

二、功能特点：学生信息查询、存储、共享的整体解决方案

1.学生档案管理：

建立规范的电子学生档案，并实现自动拍照功能，规范、易用。

2.方便的查询功能：

根据要求迅速查找出所有学生档案中符合要求的信息，支持EXCEL导出，准确、快捷。

3.学生考勤管理

请假申请直接在软件中提交，由主管老师审核，系统自动统计学生请假次数，高效、明了。

4.学生成绩管理

支持EXCEL模板导入学生成绩，系统自动统计各科成绩并排名。

3.学生综合情况报表

独创的《学生情况综合报表》自动分学期将学生档案、成绩、排名、奖惩、考勤等学生表现情况进行汇总，颠覆了以往期末人工汇总的方法，全面、简捷。

4.支持多用户管理模式：

用户根据不同权限分别管理各自资料，方便管理、节约成本。

三、可行性研究的前提

1.要求

主要功能：能够实现老师和学生对成绩的管理，即完成一些基本的功能，如：查询，删除，添加，修改等，同时也要实现权限的管理。

性能要求：信息中心提供的学生成绩信息必须及时的反映出来，老师和学生能够及时的进行对成绩的管理。

字串3

输入要求：数据完整，详实。

输出要求：简捷，快速，实时。

安全与保密要求：1.依赖于网络本身对用户使用权限的规定。

2.在程序模块中通过使用密码控制功能对用户的权限加以限制。如：删除和修改。

四、系统的可行性研究

1、本系统将大大改善数据处理速度，并且更加方便的对数据进行管理，同时可以减少人力资源的浪费以及工资支出

2、技术可行性：校园网已正常运行；开发人员已熟练掌握面向对象的开发工具；教务人员已实现计算机培训‘技术上实现系统是可行的。

3、经济可行性：校园内部局域网络已经建成；各部门电脑均已配置；硬件投入不需要很大，另外，学校对系统的开发大力支持。因此经济上是可行的。

本系统可以马上开始实施，并尽可能做到提前完成。从人力资源优化角度来说，可以充分利用学校已有人力资源。从开发成本角度来说，将支出成本降到最底。所以在三个可选择的方案中推荐此方案为最佳方案。

学生成绩管理系统可行性报告

第一节 前言

1.1 系统设计目的设计编写《学生成绩管理系统》包括学生的基本信息，成绩信息并且可以对信息进行查询，修改，增加，删除等功能。目的就是为了更好的对学生成绩进行管

理简单，有效，方便，可视。

第二节.可行性研究的前提

2.1 系统实现的要求

2.1.1系统编程工具：VB6.0，数据库等。

2.1.2学生成绩管理系统的实现过程：包括系统分析，系统调查，数据流分析，功能设计，数据库设计，系

统实现，系统测试和调试，2.1.3系统功能：本系统的功能有用户管理，班级信息管理，学生信息管理，班级课程信息管理，所有课程信息管理，学生成绩信息的管理与查询，具体包括学生信息查询，如姓名，课程平时成绩，成绩总评等；同时可以对以上信息进行修改，删除和添加。另外还要做到可以对学生成绩信息以及成绩信息查询和维护，2.1.4性能：查询效率尽可能做到精准，信息维护功能做到简单易用。

2.1.5输入：对于查询功能，应做到可以单条件和组合条件输入；对于维护功能，要有输入、修改学生信息

和成绩。

2.1.6输出：能按要求在显示器上显示所需内容并能打印成有条理的表格。

2.1.7本模块由系统主界面调入，实现学生成绩管理子功能。

2.1.8完成期限：一周2.1.9基本处理流程：（见最后一页）

第三节对现有系统的分析

现有系统为完全人工记录，设备落后，工作重复量大、枯燥，错误率高，查询复杂、花费时间长。

第四节所建议技术可行性分析

4.1 本系统将大大改善数据处理速度，并且更加方便的对数据进行管理，同时可以减少人力资源的浪费以

及工资支出。

4.2采用建议系统可能带来的影响

4.2.l对设备的影响

只需添置低档计算机，如果条件允许可添加打印机以便查询能方便打印成资料作为参考。

4.2.2对现有软件的影响

对现有软件不会产生冲突，对使用的操作系统来说有很好的兼容性、稳定性。

4.2.3对用户的影响

需要短时间来熟悉新系统，但不需要大量的培训。

4.3技术可行性评价

在以上限制条件下利用现有技术和人员，完全可以实现预期目标。开发人员应尽职尽责，尽量在规定期限

内完成项目。

第五节结论意见

11.学生成绩分析解决方案 篇十一

【关键词】物理教学 物理力学 工程力学 力学教学

在当今知识经济时代，物理作为衡量一个人能力的重要学科，从小学到高中绝大多数学生对它情有独钟，投入了大量的时间与精力。然而并非人人都是成功者，许多小学、初中物理学科的佼佼者，进入职业教育高中阶段，第一个跟头就栽在物理上，尤其是物理学中的力学部分更是觉得难。在职业教育中也必须面对物理学，许多学生在这个时候虽然很想学好物理，可就是不能物理成绩，最怕见物理老师。这种“惧怕”物理的现象目前是比较普遍的，应当引起重视。

一、物理力学成绩不佳的原因

造成物理力学成绩不佳的原因是多方面的，本文仅就学生的学习状态方面浅谈如下。面对曾经的学习成功者沦为职业教育中物理学习的失败者，笔者对他们的学习状态进行了研究。通过调查发现，造成成绩滑坡的主要原因有以下几个方面。

1.不能主动学习。许多学生进入职高物理学习后，还像初中那样，有很强的依赖心理，跟随老师惯性运转，没有掌握学习主动权。表现在不定计划，坐等上课，课前没有预习，对老师要上课的内容不了解，上课忙于记笔记，没听出“门道”，没有真正理解所学内容。

2.不重视基础知识。一些“自我感觉良好”的学生，常轻视基本知识、基本技能和基本方法的学习与训练，经常是知道怎么做就算了，而不去认真演算书写，但对难题很感兴趣，以显示自己的“水平”，好高骛远，重“量”轻“质”，陷入题海。到正规作业或考试中不是演算出错就是中途“卡壳”。

3.不注重学习方法。教师上课一般都要讲清知识的来龙去脉，剖析概念的内涵，分析重点难点，突出思想方法。而一部分学生上课没能专心听课，对要点没听到或听不全，笔记记了一大本，问题也有一大堆，课后又不能及时巩固、总结，寻找知识间的联系，只是赶做作业，乱套题型，对概念、法则、公式、定理一知半解，机械模仿，死记硬背。也有的晚上加班加点，白天无精打采，或是上课根本不听，自己另搞一套，结果是事倍功半，收效甚微。

二、提高物理力学成绩的对策

职业教育学生仅仅“想学”是远远不够的，还必须与“乐学”“会学”相互结合，掌握科学的学习方法，提高学习效率，才能变被动为主动。针对学生学习中出现的上述情况，教师应当采取以下措施加以引导：

1.加强指导，激发兴趣。良好的学习习惯包括制定计划、课前自学、专心上课、及时复习、独立作业、解决疑难、系统小结和课外学习几个方面。

制定计划可以使学习目的明确，时间安排合理，不慌不忙，稳扎稳打，它是推动学生主动学习和克服困难的内在动力。但计划一定要切实可行，既有长远打算，又有短期安排，执行过程中严格要求自己，磨练学习意志。

课前自学是学生上好新课、取得较好学习效果的基础。课前自学不仅能培养自学能力，而且能提高学习新课的兴趣，掌握学习主动权。自学不能走过场，要讲究质量，力争在课前把教材弄懂，上课着重听老师讲课的思路，把握重点，突破难点，尽可能把问题解决在课堂上。

系统小结是学生通过积极思考，达到全面系统深刻地掌握知识和发展认识能力的重要环节。小结要在系统复习的基础上以教材为依据，参照笔记与有关资料，通过分析、综合、类比、概括，揭示知识间的内在联系，以达到对所学知识融会贯通的目的。经常进行多层次小结，能对所学知识由“活”到“悟”。

课外学习包括阅读课外书籍与报刊，参加学科竞赛与讲座，走访高年级同学或老师交流学习心得等。课外学习是课内学习的补充和继续，它不仅能丰富学生的文化科学知识，加深和巩固课内所学的知识，而且能满足和发展他们的兴趣爱好，培养独立学习和工作能力，激发求知欲与学习热情。

2.循序渐进，防止急躁。由于学生年龄还小，阅历有限，为数不少的职业教育高中学生容易急躁，有的学生贪多求快，囫囵吞枣，有的学生想靠几天“冲刺”一蹴而就，有的取得一点成绩便洋洋自得，遇到挫折又一蹶不振。针对这些情况，教师要让学生懂得学习是一个长期的巩固旧知识、发现新知识的积累过程，决非一朝一夕可以完成，为什么高中要上三年而不是三天，许多优秀的学生能取得好成绩，其中一个重要原因是他们的基本功扎实，他们的阅读、书写、运算技能达到了自动化或半自动化的熟练程度。

12.基于关联规则的学生成绩分析 篇十二

关键词：关联规则,Apriori算法,学生成绩分析

0 引言

对于全国高校及中小学来说, 教务管理无疑是各项事务的重中之重。而教学质量直接关系到高校录取及学生在社会的竞争力与适应力, 作为教学中必不可少的有机组成部分, 考试成绩是衡量教学质量的重要依据。对于中小学来说, 学生考试成绩是对检测学生学习成果的有效定位依据。目前, 各个学校的学生成绩的分析基本只是利用简单的统计手段, 发现影响学生成绩的表面因素, 而且大多无理论依据, 因此根据这些简单统计结果难以对日后教育教学质量提供高效可行的建议。现今, 随着学校招生数量的不断增长, 简单的浅层次的数据研究已不能满足成绩分析及教务管理的需要。由于缺乏对潜藏在大量数据中有用信息的发现和挖掘的手段, 所以人们不得不面对数据爆发但是知识匾乏的尴尬现象。面对这一现象, 数据挖掘技术应运而生, 并随着时间的推移, 显示出其强大的生命力[1]。如何根据现有的学生成绩数据, 挖掘出隐藏的有效信息, 并根据产生结果进行分析, 发现学生各学科的关联性规则, 为教育部门制定教育政策提供切实可行的理论依据, 对于改善教育教学管理有重要意义。

随着招生规模的不断扩大, 全国各所高校及中小学在校人数急剧增多, 原始的学生成绩分析方法不能高效处理海量的学生成绩信息, 因此引入数据挖掘技术。目前, 数据挖掘技术在货篮数据分析、金融风险预测等领域得到了广泛的应用[3]。数据挖掘技术的出现, 把数据库技术引入到了一个更高层次的阶段。利用数据挖掘技术, 不仅能够对现有的数据进行查询和访问, 而且关键是能够找出潜藏在海量数据之间的内在关联信息[4]。本文将数据挖掘中的关联规则分析技术与统计分析相结合, 对已有的学生成绩数据进行分析, 发现隐藏于数据中的未知信息, 供学生制定合理的学习计划提供参考, 为教育部门拟定教育政策提供切实可行的实际理论依据。

目前, 数据挖掘技术在教育领域的应用相对较少, 类似研究情况有:数据挖掘的理论在学生成绩预警中的应用[5,6];各学科的先后修关系与学生成绩的关联性[7];学生成绩的影响因素研究等[8,9]。本文将运用数据挖掘技术中的关联规则对各个成绩为优秀的学科之间的关联性进行研究, 分析各学科的相互影响程度。

1 关联规则分析

关联规则分析是数据挖掘中最为活跃的领域之一, 关联规则用于寻找数据中数据项集之间的关联性, 这些关联性可能是根据经验常被人们熟知, 也可能是隐藏于数据中难以从表面判断出来的信息。

1.1 Apriori算法

从海量数据集合中发现所有满足用户给定的最小支持度的频繁项集, 是关联规则等多种数据开采应用中的重要环节和关键技术。这一环节在关联规则中的计算量较大。在对挖掘频繁项集的算法研究过程中, 先后出现了多种数据挖掘算法。在众多算法中, 以Agrawal等人提出的Apriori算法最为著名。其后, 世界各地的研究者们也提出了多种挖掘频繁项集的算法, 但大多都是对Apriori算法进行优化或变种[10]。

Apriori中的两个重要性质广泛的应用于信息技术研究及各个大数据实例分析当中, 这里对两个重要性质进行简要描述, 如图一、图二所示。

性质1:A是不频繁的→A的超集是不频繁的。

性质2:B是频繁的→B的子集是频繁的。

1.2 Apriori算法思想

Apriori算法思想的设计可以分解为两个步骤来执行:

1.2.1 从事务数据库 (D) 中挖掘出所有频繁项集

支持度大于最小支持度 (min_sup) 的项集称为频繁项集。首先需挖掘出频繁1-项集, 然后采用递归的方式来挖掘频繁k-项集 (k>1) , 最后合并全部的k-项集 (k>0) 。挖掘频繁项集的算法描述如下:

(1) L1=find_frequent_1-itemsets (D) ;//挖掘出频繁1-项集

(2) for (k=2;L (k-1) ≠Φ;k++) {

(3) Ck=apriori_gen (L (k-1) , min_sup) ;//调用apriori_gen方法生成候选频繁k-项集

(4) for each transaction t∈D{//扫描事务数据库D

(5) Ct=subset (Ck, t)

(6) for each candidate c∈Ct

(7) c.count++;//统计候选频繁k-项集的计数

(8) }

(9) Lk={c∈Ck|c.count>=min_sup}//满足最小支持度的k-项集即为频繁k-项集

(10) }

(11) return L=U k L (k) ;//合并频繁k-项集

1.2.2 基于第1步挖掘到的频繁项集, 继续挖掘出全部的频繁关联规则

置信度大于给定最小置信度min_conf的关联规则称为频繁关联规则。在这一步, 需要从频繁项集入手, 首先挖掘出全部的关联规则 (或称候选关联规则) , 然后根据min_conf来得到频繁关联规则。挖掘频繁关联规则的算法描述如下:

(1) 初始状态:L=U k L (k) ;AR=Φ;//L是频繁项集集合;AR是频繁关联规则集合

(2) for allλk{//λk是L的元素, 是一个k-频繁项集, 大小为n

(3) for allαk{

(4) if (αk→βm的置信度大于min_conf) {//这里, m+k=n, 其中αk→βm是一个关联规则

(5) AR=AR U (αk→βm) ;

(6) }

(7) }

(8) }

(9) return AR;

2 基于关联规则的学生成绩分析

2.1 数据理解

本实例使用的数据来源于某重点中学某次中考模拟考的考试成绩表, 选取正常参加考试的学生的考试成绩, 其中考生人数为1232, 用于分析各个成绩为优秀的学科的关联性。学生成绩原始数据表如表一所示。

2.2 数据准备

要使得数据分析具有说服力, 就必须依赖于高质量的数据资源。为使数据挖掘技术挖掘的数据更高效, 就必须使数据足够准确、简洁并且“干净”。因此需要对庞大的数据进行有效过滤, 所以, 采用数据预处理技术, 提高分析数据的质量。由于学生人数众多, 且每个学生的各科成绩各不相同, 因此需对某些数据项进行删除, 以及对部分数据项进行泛化, 如学生姓名和考号。而且, 由于本实例研究的是各成绩为优秀的学科的关联关系, 因此可以删除一些不必要的数据项, 如考场号、总分及排名等。处理后的学生成绩表共有8项, 如表二所示。

本实例使用Apriori算法进行关联规则挖掘, 算法要求输入包含一个ID和一个目标变量。在本实例中, 将考号作为ID, 学生成绩作为目标变量。由于原始数据格式是每个学生有多科成绩, 所以本实例的预处理工作需要将原始的单个学生包含多科成绩的记录转化为多条“考号-科目成绩”的记录形式。

2.3 数据建模及评估

为了便于分析, 每种业务代表一个项。本实例使用经典的Apriori算法对学生成绩数据中隐藏的信息进行挖掘。最小支持度和最小置信度是关联规则最主要的评价指标。本实例根据实际情况设定最小支持度和最小置信度分别为15%和55%。

在学生成绩数据中, 本案例根据算法对于2-项集产生56条关联规则, 剔除最小支持度和最小置信度小于15%和55%的规则, 确保输出结果都是有效的, 而且由于本实例研究的是成绩为优秀的各学科 (成绩为总分的80%以上) 的关联性, 则剔除包含非优秀成绩的关联规则, 且过滤掉局部显而易见的规则。经处理, 关联规则模型共输出21条规则, 如表三所示。

通过关联分析得到优秀的各学科的关联结果以后, 重要的工作就是分析各个规则的特性, 以及结合实际情况进行深入分析, 并在分析结论的基础上, 从教学和学习的角度上改进教学及学习方法, 从而提高教学质量和学习成绩。

从规则的右边出发, 找出可能影响单科成绩优秀的其他优秀科目的关联性, 可以得到以下分析结果:

从第3、4条规则可以得出政治和历史成绩优秀与语文成绩优秀的关联性较大。同理, 第6、7条可以看出物理、化学成绩优秀与数学成绩优秀的关联性较大, 因此学生在制定学习计划的时候可以考虑侧重数学, 以此来达到“数理化”成绩的高效学习目的。

从规则的左边出发, 找出左边的成绩对右边哪些成绩有影响, 则有以下分析结果:

从第1、2、3、4条规则可以看出语文成绩是否优秀与数学、英语、政治、历史成绩是否优秀为正相关关系, 且置信度都不低于60%。而且从第3、4条规则可以看出, 置信度都为60%, 可见语文成绩对于政治和历史的影响几近相当。

而从第5至10条规则可以看出, 数学成绩是否优秀对于语文、英语、物理、化学、政治和历史成绩是否优秀均为正相关关系。可见数学成绩优异的重要性。

从双向角度分析关联规则可以得出如下分析结果:

从第1至4及10至13条规则可以看出, 在语文成绩优秀对数学、英语、政治和历史学科进行影响的同时, 也受数学、英语、政治和历史学科的影响, 通过比较置信度可以看出:语文对数学影响最大, 而英语对语文的影响最大。

第15、16条置信度最大, 达到了88.4955%和79.3893%, 说明物理和化学成绩优秀的人中数学成绩也优秀的可能性较大, 而且数学成绩优秀对物理及化学成绩优秀亦为强关联规则, 也就证实了我们平常的经验, 理科 (数理化) 的关联性较大。而且从置信度来看, 规则1置信度达70%, 说明语文优秀的人数中数学也优秀的人数比重较大, 说明语文成绩优秀对数学成绩优秀有一定的影响, 可能原因是语文优秀的学生理解力较好, 因此对于数学优秀有促进作用。

3 结束语

本文基于关联规则分析技术对学生成绩进行了研究, 通过分析国内教务管理系统的现状, 阐述了对学生成绩进行高效分析的重要性, 提出了分析处理海量数据的数据挖掘技术, 并对数据挖掘中的关联规则分析技术进行介绍, 实现了Apriori算法。将数据挖掘中的关联规则与统计分析相结合, 对某重点中学某次中考模拟考成绩进行关联性分析及处理, 挖掘出了与原始学生成绩数据表面关联性不同的信息, 得出了语文、数学、英语及各文理科科目的相互影响程度, 主要结论如下: (1) 数学成绩是否优秀与其他课程 (语文、英语、政治、历史、物理、化学) 成绩是否优秀均为正相关关系, 其中物理成绩优秀与数学成绩优秀关联性最强; (2) 语文成绩优秀与英语、政治、历史等课程成绩优秀均为正相关关系, 且英语成绩优秀与语文成绩的优秀关联性最强; (3) 物理、化学是否优秀与政治、地理成绩是否优秀无明显关联关系。

参考文献

[1]夏火松.数据仓库与数据挖掘技术[M].北京:科学出版社, 2004.

[2]Angela Bonifati, Fabiano Cattanco, Stefano Ceri, et al.Designing Data Marts for Data Warehouses.ACM Transactions on Software Engeering and Methodology (TOSEM) [C].2001.

[3]卢启程, 邹平.数据挖掘的研究与应用进展[J].昆明理工大学学报 (理工版) , 2002, 27 (05) :62-66.

[4]Agrwal R, Shim K.Developing tightly-coupled data mining Applications on a Relational Database System[A].In Proc of the 2nd Int'1 Conference on Knowledge Discovery in Databases and Data Mining[C]Portland, Oregon:[s.n.], 1996.

[5]梁啸.基于数据挖掘的高校学生成绩预警技术的研究[D].武汉:武汉理工大学, 2014.

[6]王华, 刘萍.改进的关联规则算法在学生成绩预警中的应用[J].计算机工程与设计, 2015, 36 (03) :679-682.

[7]廖敬.数据挖掘技术在学生成绩管理系统的研究及应用[D].广州:中山大学, 2014.

[8]柳玉巧.聚类分析和关联规则技术在成绩分析中的研究及应用[D].武汉:华中师范大学, 2014.

[9]李岚.基于数据仓库的学生成绩分析与研究[D].北京:北京交通大学, 2014.

13.学生成绩分析解决方案 篇十三

前文中所涉及的函数主要有这么几个：SUMIF、COUNTIF、SUMPRODUCT、VLOOKUP。这几个函数在成绩分析统计中经常用得到，对于教师来说可谓是有用之极。我们且一一道来。

一、SUMIF函数

SUMIF函数的作用是根据指定条件对若干单元格、区域或引用求和。其语法为SUMIF(用于条件判断的单元格区域，由数字、逻辑表达式等组成的判定条件，为需要求和的单元格、区域或者是引用)。以图1所示表格为例。

图1

我们希望在D13单元格中显示表格中2班学生的语文成绩总分。分析可以看到学生的班级在B2:B11单元格区域，语文成绩则分布在D2:D11单元格区域。所以，根据SUMIF函数的语法，我们只需要在D13单元格输入公式“=SUMIF($B$2:$B$11,“2班”,D2:D11)”就可以了。其中参数“2班”为判断条件，$B$2:$B$11为提供逻辑判断依据的单元格区域，而D2:D11则为实际求和的单元格区域。所以，公式 “=SUMIF($B$2:$B$11,“2班”,D2:D11)”可以翻译为：在B2:B11单元格中值为“2班”的，对其对应的D列单元格数据进行求和。

在《成绩分析》一文中，公式“=SUMIF($B:$B,$Q$3,D:D)”就很容易理解了：在B列中其值与Q3单元格相等的，对其对应的D列单元格进行求和。

二、COUNTIF函数

COUNIT函数的作用是计算区域中满足给定条件的单元格的个数。语法与SUMIF函数类似：COUNTIF(为需要计算其中满足条件的单元格数目的单元格区域，统计条件)。其中统计条件可以为数字、表格式或文本。简单地理解就是COUNTIF(在哪里计数，根据什么计数)。

仍以图1所示表格为例。我们如果输入公式“=COUNTIF($B$2:$B$11,“2班”)，那么自然就可以得到B2:B11单元格区域中值为“2班”的单元格数目。所以，D14单元格要统计2班语文平均分就简单多了，只需要输入公式“=D13/COUNTIF($B$2:$B$11,“2 班”)”就OK了。

三、SUMPRODUCT函数

该函数可用于多条件计数，即计算符合2个及以上条件的单元格个数。其语法为SUMPRODUCT((条件1)*(条件2)* (条件…))。如图2所示表格。

图2

我们如果要统计表格中职称为“中高”的男教师数，那么只需要在单元格中输入公式“=SUMPRODUCT((Q2:Q11=“男”)*(R2:R11=“中高”))”即可，

相信对照表格和公式，公式的含义自然就清楚了。

图1所示表格中“班级”在B列，语文成绩在D列。假如要计算2班语文科目的及格率，那么就需要先统计符合两个条件的单元格数目。条件1：B列为“2班”，条件2：D列大于或等于60分。公式“=SUMPRODUCT(($B$2:$B$11=“2班”)*(D2:D11>=60))”就可以满足要求，然后再除以人数(COUNTIF($B$2:$B$11,“2班”))不就是及格率了?

成绩分析统计中的“优秀率”也是这样统计，只是把分数从“60”换成设定的成绩就行了。

四、VLOOKUP函数

VLOOKUP函数的作用是在表格或数值数组的首列查找指定的数值，并由此返回表格或数组当前行中指定列处的数值。其语法是 VLOOKUP(查找值，数据表，列序数，匹配条件)。所谓“查找值”是指需要在数据表第一列中查找的数值，它可以是数值、引用或文字串。“数据表” 为需要在其中查找数据的数据表，可以使用对区域或区域名称的引用。“列序数”是在数据表中待返回匹配数据所在的列序号。“匹配条件”为“FALSE”是返回精确匹配值，如果为TRUE或省略，则返回近似匹配值，也就是说，如果找不到精确匹配值，则返回小于“查找值”的最大数值。

还是举例来说更清楚些。假设我们想知道在图2所示表格中“教师04”的职称是什么。那么我们就可以在单元格中输入公式“=VLOOKUP(“教师04”,P2:R11,3,FALSE)”，回车就出结果了，如图3所示。

图3

公式的含义是在P2:R11单元格区域的首列查找值为“教师04”的单元格，并返回其所在行的第三列数据。对照表格看一下就清楚了。

在《成绩分析》一文中的VLOOKUP函数中，使用了另一函数COLUMN，它返回的是单元格所在的列数。比如公式“=COLUMN(D3)”的结果就是“4”。而不带任何参数的“COLUMN()”返回的则是当前单元格所在的列数。

14.教师教学成绩考核方案 篇十四

为了推进我县基础教育改革和发展，全面提高教育教学质量，努力创办人民满意的教育，县教育局决定在全县开展中小学教师教学工作质量年度考核活动。

开展这项活动，就是要进一步强化常规教学管理，突出教学中心地位，引导教师钻研教材，研究教法，不断创新，努力实现教师教学技能发挥最大化、教学过程最优化、教学绩效最佳化的目标。

二、考核对象与时间

全县在职中小学教师(含中专、特校、幼儿园教师及代课教师，下同)均应参加教学工作质量年度考核。

乡镇中心学校管理人员及学校非教学岗位工作人员的工作质量考核将按系列另行分别组织。

中小学教师教学工作质量考核每学年度进行一次，一般在暑假结束前完成。

三、考核内容及等级划分

中小学教师教学工作质量年度考核主要包括以下内容：

1、教学素质(15%)――主要考查素质基础和平时教学技能发挥情况;

2、教学过程(45%)

①教学设计(10%)――主要考查教师常规教案的设计(含基本课件制作)的情况;

②课堂教学(25%)――主要考核教师课堂教学的组织和实施情况;

③教学批辅(10%)――主要考核作业批改和师生辅导的情况。

3、教学效果(30%)――综合考查教师教育教学的绩效。主要包括：学生的学习兴趣、学习习惯、学习方式、学习方法与能力以及考试成绩，同时参考平时其他教学考查和学科活动绩效等情况。

4、教学创新(10%)――主要考查教师教育科研能力和水平情况。

教师教学工作质量考核将依据上述各项指标的考核细则(附后)，将教师教学工作质量分为四级，具体标准为：60-69分为一级，70-79分为二级，80-89分为三级，90分以上为四级。60分以下的不定等级。

四、考核工作的组织

1、为加强对这项工作的组织和领导，县教育局成立中小学教师教学质量年度考核工作领导小组，其具体人员如下：

组长：

副组长：

成员：

领导小组下设办公室，办公室设在教育局普教股，由周能国同志任办公室主任。

县教育局普教股、教师管理股、教研室及相关职能股室共同负责该项工作的.具体实施。

各乡镇中心学校及县直单位都要成立相应的领导机构，主要领导要亲自抓这项工作。要把中小学教师教学工作质量年度考核工作作为今后一个时期教学常规管理的重要措施抓紧抓实，以此达到消灭差课、提高课效，大面积提升教育教学质量的目的。

2、考核工作职责具体分工是：乡镇中小学教师教学工作质量一、二级的考核由各中学、片中心小学负责组织，三、四级的考核由中心学校集中组织;县直学校一至四级的考核均由各学校负责组织。各单位应在每年8月31日前将考核结果报县教育局中小学教师教学工作质量年度考核领导小组办公室。

各乡镇中心学校应加强对一、二级教学质量考核工作的指导和监控，并对各级别的申报工作严格把关。县教育局每年将对各单位的考核组织工作及三级以上的考核结果进行随机抽查，并依据县乡两级抽查结果核定具体发证人数。

3、各级考核均实行个人申请、分级测评、集中审核发证的基本程序。20xx年完成第一次考核、发证工作后，每年定时将当年考核结果记载在证书上。

五、相关管理规定

1、中小学教师教学工作质量考核实行等级证书和“五挂钩”制度。即：从20xx年起，在各级教师专业技术职务评聘、年度工作考核、人事聘任、各类评优及骨干教师(含名师、特级教师、教学能手等)推荐、绩效工资发放等工作中，坚持把教师的教学工作质量作为主要考核指标。

其中，申报中学高级职称的教师，除应符合相关基本条件外，其近两年教学工作质量考核最低应达到三级水平;申报中级职称的，其近两年教学工作质量等级最低应达到二级水平;申报初级职称的，其近两年教学工作质量等级最低应达到一级水平(截止当年12月31日男年满55周岁、女年满50周岁的教师可降低一个等级要求)。

凡教学工作质量等级不能达到三级水平以上的教师，其年度工作考核不能评为优秀，也不得作为县级以上综合模范及特级教师、名师、骨干教师、教学能手的推荐对象。

对连续两年教学工作质量考核不能达到一级水平的教师，应作待岗或转岗处理。

各单位还应将教学质量考核作为发放绩效工资的重要依据。

2、教师教学成绩考核以常规教学检查记载、期中期末考试成绩、学生评教等为基本依据。对在重大活动中取得突出成绩及获得其他教学质量奖励的适当予以加分。

3、各单位均应及时收集和保管相关数据，建立和完善教师教学质量档案，为教学质量考核提供必要的可信依据。

4、教学工作质量考核三、四级的指标原则上分别控制在上岗教师的15%、5%以内，对部分优秀教师相对集中需要突破指标的单位，须向县考核工作领导小组办公室提交书面申请，县教育局在组织专家组赴校考核后依据实际情况确定。

15.学生成绩分析解决方案 篇十五

互联网及信息技术的发展,产生了大量的历史数据,这些数据迫切需要转换为有用的信息和知识[1,2],通过这些信息和知识,研究经营管理状况、分析市场、控制生产,发现和挖掘可以改进的地方,甚至预测将来的发展和变化,由此产生数据仓库与数据挖掘技术。数据挖掘是从大型数据库或数据仓库中发现并提取隐藏其中的信息的一种技术,目的是帮助决策者寻找数据间潜在关联,发现被忽略的要素,这些信息对预测趋势和决策十分重要[3,4]。数据挖掘技术涉及数据库、人工智能(AI)、机器学习和统计分析等多种技术。

数据仓库与数据挖掘正越来越多地应用到传统数据库技术领域[5]。本文介绍了一个关联分析技术在教育领域的应用。学生某些课程成绩比较好会导致另外一门或几门课程成绩比较好,对此进行关联分析可得到其对课程偏好之间的联系。本文讨论了经典频繁集算法进行关联分析过程,描述了关联分析中发现多维关联规则方法,分析了使用高维数据结构在关联分析中的优化效果。

1 相关数据库结构与分析

学生成绩关联分析数据来自一个学生管理系统数据仓库,数据仓库中包含学生成绩信息和住宿信息等,由于分析的是各科成绩关系,故相关的只有成绩事实表和学生、课程两个维表,表中出生年月、教师、课程类型、学分、籍贯、考试日期等不相关属性可以去掉,相关数据仓库结构如表1、表2、表3所示。

可将数据提交到数据库中。数据经过关联分析后得到数据间关联规律,这些规律可表示为数据的关联和支持度、可信度。关联分析的最后结果将揭示各科成绩之间的联系,如一个涉及3门课程的关联规则表示如下:

(课程1成绩好)AND(课程2成绩好)=>(课程3成绩好)支持度S%可信度C%

2 数据挖掘准备工作

数据预处理包括数据清理、数据集成、数据抽取、数据变换和数据归约。数据清理和数据集成在数据仓库构建过程中已经完成。

对预处理后数据进行统计,以直方图表示成绩的分布情况,直方图用分箱的方法来表示数据的近似分布。图1以横坐标表示成绩,纵坐标表示百分比,用Visual Basic处理数据。

从图1可以看出,考试中成绩优秀的只占很小一部分,而成绩及格和中等却占比很大。一般意义上成绩良好也可以说是成绩好,因此将成绩良好和优秀(score>=3)都定义为成绩好。

3 数据挖掘算法及改进

3.1 关联分析和经典频繁集算法

关联分析发现关联规则,这些规则展示属性-值频繁地在给定数据集中一起出现的条件。关联规则是形如X=>Y的规则,支持度为在所有交易集中同时符合X与Y的交易数与所有交易数之比,可信度指在所有交易集中同时符合X与Y的交易数与符合X的交易数之比。关联规则可表示为:

关联分析主要算法有经典频繁集算法和FP-growth等改进算法,本文采用经典频集算法思想对数据进行关联分析。经典频繁集算法思想如下:①找出所有具有超出最小支持度的支持度项集(itemsets),由Apriori算法实现;②利用大项集(litemsets)产生所需规则(rules)。算法实现如下:

apriori-gen函数以Lk-1(所有大(k-1)-项集)作为输入参数,返回所有大k-项集的集合Lk,分两步实现:

(1)联合.

(2)剪枝(pruning)。如果存在c的(k-1)-子序列不包含于Lk-1之中,则删除所有项集c?Ck。

3.2 关联分析算法优化

根据上面的归约,分析学生某科(几科)成绩与其它科目成绩关系。把一门课程成绩好(score>=3)作为一个项,每个学生的考试可作为一项交易,下面讨论进行关联分析时遇到的问题和解决办法。

3.2.1 关联分析问题

由于数据结构关系,本次关联分析遇到以下问题:①经典频繁集算法理论一般只介绍同一字段值之间的关系,而考试成绩分析涉及到课程和成绩两个字段,属于多维关联规则;②课程数量很多(1 000门左右),但大多数课程只有部分学生选修,如果支持度要求太高就得不到有意义的规则,故频繁-1项集也会比较多。数据仓库中每次考试都存储为一条记录,需要过于频繁地扫描数据量巨大的事实表。

3.2.2 多维关联规则处理方法和频繁-1项集找寻

为了简化多维关联规则,建立一个频繁项集表,结构如表4所示。

若该频繁项集层次大于1,P1为频繁项集层次较高的项集ID,P2为频繁项集层次为1的项ID。该频繁项集的层次为1,P1为空,P2保存频繁项集规则。

首先需要找出所有符合最小支持度的频繁-1项集(在本次关联分析中最小支持度设定为5%)。找寻频繁-1项集程序如下:

3.2.3 交易集表产生和算法优化

如果直接在事实表中搜寻层次为2以上的频繁项集,需对每个学生确认频繁集组合条件是否符合,对每个学生都要扫描记录数巨大的考试事实表数次。为解决此问题,建立了专门的交易集表(也可在学生表中直接加一个字段,但这需要更新数据仓库的学生表,并影响其它分析),表结构见表5。

交易集字符串是交易符合层次为1的频繁项集ID集合,ID两边加上$符号以便正确查找。如某学生复合ID为1、2、3的层次为1的频繁项集,其交易集字符串为$1$$2$$3$,生成表的程序如下:

3.2.4 层次较高的频繁集和规则产生

找出频繁-1项集并生成交易集表后,即可依次找出频繁-2项集等层次的频繁集,其中一个2项集由两项频繁-1项集构成,一个n项集由一个频繁n-1项集和一个频繁-1项集构成。可从频繁项集表中推出构成每个多项集的频繁-1项集,扫描交易集表即可找出该频繁多项集的支持度,最终找出所有频繁项集。以下程序可确定某频繁项集包含的所有频繁-1项集:

其中,array()是用于保存该频繁项集包含的所有频繁-1项集数组,也可直接生成查询条件:将array(i)=rs2(“p2”)改为str1=”$”+cstr(rs2(“p2”))+”$%”,该字符串可直接用于判断交易集表中的交易是否包含该频繁项集的所有条件。

通过扫描交易集表找出所有频繁大项集后生成规则,若支持度大于给定的支持度即可输出为关联规则。

3.2.5 兴趣度分析及规则输出

关联分析规则是否有兴趣,主要评价标准是可信度和支持度。通常使用固定的可信度和支持度标准,但由于本例中频繁项数量很多,高层关联规则产生算法的复杂度也相对较高。而较高层次频繁项的支持度要比较低层次频繁项低很多,可将支持度低的低层次频繁项不产生高层次频繁项,予以清除。本例中各层次使用不同的支持度标准,该标准从低层到高层递减。

经过最后筛选,输出部分规则如下(最小可信度为30%):

(渔业导论>=3)AND(大学英语1>=3)=>(法律基础>=3)支持度5.1%可信度33.3%

(法律基础>=3)=>(渔业法规>=3)支持度5.2%可信度53.1%

(渔业法规>=3)=>(法律基础>=3)支持度5.2%可信度61.2%

注:倒过来不一定有足够可信度,例如由于可信度不到30%的缘故,(法律基础>=3)=>(大学英语1>=3)没有作为规则输出。

4 结语

数据挖掘是一项复杂技术,本文介绍了经典频繁集算法进行多维关联分析的方法,讨论了如何将多维关联分析简化为一维关联分析,将多次扫描庞大的事实表转化为扫描相对较小的交易集表。

课程很多,项集也会很大,而经典频繁集算法的缺点之一正是建立了大量频繁项集,频繁扫描事实表。所以对此种关联分析,经典频繁集算法不是最好的算法,但分步优化和使用高维数据能使算法复杂度大大降低。

摘要：采用Visual Basic对学生管理系统数据仓库进行关联分析,揭示了各科成绩之间的联系,详细描述了关联规则算法及实时优化,分析了使用高维数据结构在关联分析中的优化效果。

关键词：数据挖掘,关联分析,高维数据

参考文献

[1]张兵令,付熙徐,张丹珏.数据仓库的建立与维护[J].微型电脑应用,2006(2):15-19.

[2]朱扬勇.高级数据库应用开发[M].北京:清华大学出版社,2007.

[3]JIAWEI HAN,MICHELINE KAMBR.数据挖掘——概念与技术[M].影印版.北京:高等教育出版社,2001.

[4][美]OLIVIA PARR RUD.数据挖掘实践[M].朱扬勇,左子叶,张忠平,译.北京:机械工业出版社,2003.