个人简历数据库工程师

计算机及应用

专业类别：电子信息科学类

专业描述与主修课程：

6.个人简历数据库工程师 篇六

3年大数据开发经验

求职意向：大数据开发工程师

个人信息

姓名：八斗学院 工作地点：北京 电话：*** 邮箱：55723447@qq.ccom

性别： 男 生日：1992.10.26 学历：本科 微信：55723447 个人技能

       精通MapReduce原理，熟练使用Java（Python）开发和优化MapReduce 熟悉Storm、Hbase、Hive、Flume、Kafka、Mahout等Hadoop框架及工具 熟悉Spark工作流程，能看懂Spark部分源码，能使用scala编写Application 熟悉推荐相关算法和相关技术，常用机器学习模型、自然语言处理、数据挖掘方法 熟悉Oracle/MS SQL Server等关系型数据库，具备基本的SQL编写及优化能力 了解tika、jsoup、RabbitMQ、Lucene等工具并运用到项目中 了解python（Java）、scala等脚本语言，能进行阅读和简单的编写

项目经验

xx推荐系统

 项目描述：

此项目分为数据采集，数据预处理，推荐策略算法模块，检索引擎模块，数据分析。

数据来源于日志分析系统和DPI，采用HttpClient + HTMLParser对DPI中的URL进行数据爬取，通过字符转换、标签提取、数据清洗、特征预处理等进行数据预处理，使用MapReduce/Spark进行离线推荐序列计算，使用ElasticSearch作为检索引擎模块，为xx站点推荐服务，日志分析系统做数据分析。

其中特征预处理使用特征相似度矩阵进行特征扩展（特征相似度矩阵由推荐策略算法模块计算得出），采用Cosine归一法对特征进行归一化；推荐算法模块采用Content Based、协同过滤计算推荐序列，使用Mahout朴素贝叶斯算法计算用户偏好，Content Based结合用户偏好和用户个人信息解决Item和系统冷启动问题；利用日志分析的KPI结果进行验证并对模块进行优化。

学Hadoop大数据，就到八斗学院

2015.8-至今

 项目职责：

a)推荐算法架构设计与搭建，搭建整套Online、Nearline和Offline架构，为提高推荐效果和质量找出适合的解决方法，提高产品体验，提升指标；

b)基于人群行为的统计特征和文本相关性特征，实现xx联合推荐服务模型

c)基于NLP HMM的标签提取服务，提供用户和TV标签化指纹特征赋权的离线和在线接口； d)用户行为大数据预处理及分析，用户行为记录偏好挖掘，完善效果反馈机制； e)数据中心设计与搭建，为推荐策略提供基础数据服务

日志分析系统2014.5-2015.10

 项目描述：

此项目采用Flume实现数据采集和分发数据到HDFS和Kafka，Storm实时消费Kafka数据并对数据预处理和计算KPI指标及监控错误信息等，Hive离线统计过去数据并与实时数据做Merge，采用Hbase做多维度存储。

 项目职责：

1、集群架构设计与搭建

2、storm编写

3、flume二次开发

学Hadoop大数据，就到八斗学院

7.论大数据背景下个人信息管理 篇七

关键词：大数据,个人信息,信息管理

近年来, 由于信息技术和互联网的快速发展, 网络活动逐渐深入到公众生活的方方面面, 传统的生活方式正在被改变, 人们已在适应足不出户就可以获得所需的资讯的高度信息化社会, 大量的数据使人们不再局限于追求数据的精确度和其因果联系, 而是以一种新的视角去看待数据之间的关系, 从海量的数据中抽取有价值的信息, 分析事物发展的趋势, 从而服务于社会经济的发展。特别是在电子商务和医学卫生等领域, 随着用户群体的进一步扩大, 已经积累了丰富的数据资源, 而本文讨论的中心就在于如何利用大数据技术为信息工作服务, 辅助个人生活及决策。

1 大数据与信息管理

互联网、物联网的大面积覆盖, 云计算的迅猛发展以及移动终端的普及, 使数以亿计的互联网用户时时刻刻在进行巨量的信息交互, 产生了大量保存在网络云计算之中的的数据。由于这些数据产生速度快且体量巨大, 类别复杂且价值密度低, 若想使用这些数据资产为国家治理、企业发展以及个人生活服务, 就要将数据处理的重心由存储和传输, 转变为挖掘和应用, 将实时有效的海量数据转化为有价值的信息单元提供给用户或者社会。

如今信息的价值逐渐被重视, 政府、企业以及其他社会组织也都开始利用大数据技术来分析问题, 特别是金融企业和通讯企业因其生产运营所需, 自身就已具备海量以客户为中心组织的数据资源, 金融企业可以利用这些信息增强风险控制的预见性、客户信用评级等, 通讯企业则利用这些信息洞察用户需求以提供服务;同样也是应用大数据技术分析信息并转化为企业利润的先驱。但是这些企业对信息的抽取及整合只是浅层的, 并没有完全发挥这些大量信息的全部价值, 而随着大数据应用需求的不断提升和大数据对象分析处理难度的加大, 一般的机构将越来越难以运用先进的信息技术工具和专业的工作人员从事大数据分析挖掘工作, 这时独立的信息服务机构身为第三方企业将应运而生。

在我国现存的信息服务机构中, 个人信息服务是一个仍在开发中的市场, 因为个人的活动记录涉及到方方面面, 信息分布过于零散, 因此信息的收集是对信息服务机构的巨大挑战, 同时涉及到纸质个人档案的电子化等工作, 这时就需要利用数据搜集技术来将信息集合在一起, 进行一体化管理, 而面对这些海量的信息, 传统的信息整理方法的效率已不能满足需求, 需要借助计算机将信息在存储器上按照时间或者空间的顺序进行排列, 并根据关联规则、分类分析和回归分析等大数据的关键技术来对这些信息做纵向或横向的分析, 为用户提供数据分析报告, 可见大数据技术的发展是个人信息管理行业兴起的前提。

2 个人的信息的整合与管理

2.1 个人信息管理的意义

个人信息文件是社会公民在日常生活中形成的记录, 主要包括以政府为主导的户籍档案、人事档案等, 以及其他社会活动中形成的文字信息, 反映了公民的基本个人信息以及工作学习经历, 关系到个人的切身利益, 而如今随着网络技术的发展使个人档案信息的所包含的范围更为广泛, 人们通过网络活动也形成了大量的数据, 这些信息记录相较之前的个人信息文件来讲更具有深度, 能确切的记录一个人的生活状况及习惯偏好。而妥善保管个人信息不仅对于个人来讲是日后生活的一个参考依据, 也为政府的管理决策提供帮助, 另外如果有关企业获得了系统完善的用户信息, 可以通过对这些数据的分析, 更有针对性的推广产品, 以实现利润的增长。

2.2 我国个人信息的管理模式有待改变

首先由于对个人信息管理重要性的认识不足, 是我国现存的个人基本信息的管理就存在一定的混乱, 其中最为突出的就是个人信息管理政策“政出多门”, 没有一个部门能够完整的提供个人信息服务并且由于我国经济的发展, 社会流动人口的数量在不断加大, 速度也在增快, 对个人信息的管理提出了更高的要求;其次在网络环境下移动客户端的普及, 数字化的个人信息数量逐渐增多, 这也是人们生产活动记录的重要组成部分, 但是并没有机构对个人这部分信息进行管理, 除此之外这些零散分布的信息若被他人利用也是对个人隐私权的一种侵害。

2.3 以美国个人信用档案运行机制为例建立个人信息管理的运行模型

美国个人信用档案的建设与发展前后历经了160多年的历史, 已形成了一套相对成熟的信息利用机制, 积累了丰富的建设和发展经验。在美国, 每个公民出生起都会有一个社会保障号, 其在就业、消费、贷款、纳税等活动时都要登记该号码, 由此这些信息就会被记录下来, 存入个人信用档案中, 由专门的信息服务机构进行保管, 这些信息服务机构通过信用评估模型对个人的信用档案进行评分, 并根据相关信息做出信用报告, 在用户需要时提供, 作为交易双方的参考依据。

由于完整的保存个人信息需要更多的社会基础和技术支持, 因此个人信息的管理可以先从网上信息着手, 以信息搜集技术为基础, 对大量的个人信息进行整合, 提取对用户由帮助的数据, 并对其进行分析, 根据用户的需要提供相应的信息资源及分析报告。例外, 随着信息服务行业的完善, 也可以将个人身份证号作为凭证, 把个人的人事、户籍等档案以及在社会活动中形成的有价值的信息记录全部录入一套完整的个人信息体系。

3 利用大数据管理个人信息的应用分析

根据个人信息体系中的大量数据, 信息服务机构可以利用大数据技术对信息进行整合、提取和分析等, 了解用户的生活习惯或兴趣爱好, 在新闻资讯、生活规划、理财和健康等方面主动为用户提供服务。

3.1 有针对性的信息推送服务

这一做法在电子商务领域已普遍应用, 随着网络购物的普及, 不少电商都掌握着大量的用户信息, 包括基本联系信息和购物信息等, 他们从这些数据中得出用户可能对那些方面的商品感兴趣, 通过邮件等方式为用户进行介绍。而建立起个人信息体系后, 信息服务机构掌握有用户全方位的信息, 就可以据此为用户推送其感兴趣的时事新闻, 以及其特别关注的学术、经济、政治等各个领域的信息, 并以用户的喜好为依据有针对性的调整和优化, 减少用户信息搜集的时间, 提高对信息的利用效率。

3.2 利用信息提供用户发展规划

由于目前我国信息分析服务的对象主要是政府, 其次是企业, 而对于个人的服务则少之又少, 而且现存的个人信息分析与规划的数据主要来源与客户, 服务机构无法主动收集信息, 致使信息很不全面。但是通过建立个人的信息数据, 可以将所有零散信息整合在一起, 挖掘潜在价值, 由专业的信息分析人员整理为有效信息, 在用户的未来发展规划中做一参考。

3.3 开展辅助决策活动

金融理财活动的用户, 信息服务机构可以从他们海量的信息中筛选出反映其经济状况和信用状况的信息, 并为这些信息分级, 是用户能清楚的界定自身情况, 或在交易时界定对方各项情况, 当然信息服务机构还可以根据用户的投资方向推送有序化的知识单元, 以辅助用户决策。这些功能都只是信息服务中的一部分, 在未来信息机构存储的海量信息中, 信息分析员不仅能够分析个人单独的信息资源, 还能将多人的信息结合起来, 分析其关联, 深入挖掘信息的价值, 为用户提供更多更全面的数据信息。

4 利用大数据管理个人信息需注意的问题

4.1 保障用户信息安全与隐私权

美国政府为维护信息服务市场的正常运行, 制定了《信息公开法》、《联邦政府信息资源管理条例》、《消费者因特网隐私保护法案》等, 已经形成了一个较为完整的法律体系, 相较于美国而言, 我国关于信息安全的立法还存在一定的滞后性, 所以信息服务机构为了取得用户的信任不仅要严格遵守国家的法律条文, 还可在信息搜集之前与用户签订保密协议等, 在保障用户隐私权的前提下, 开展各项信息服务活动。

4.2 成立专业的技术团队作支撑, 建立用户数据库

若要为用户提供服务, 信息机构不仅要分析用户的信息还有对与用户有关联的信息进行分析, 这样才能提供更全面的信息, 并对用户未来的发展起到预测作用。这些大量的信息分析出来, 就要建立分类数据库来对其进行保存, 供用户查询个人信息, 同时在法律允许且用户本身知情的情况, 信息机构也可以开放部分平台将数据其他用户或是社会利用。

4.3 优化知识结构, 提升信息服务质量

提供信息服务的专业信息分析员掌握着大量私密关键的个人信息, 这些信息一旦泄露将对用户造成不可估量的损失, 因此信息服务机构要制定一些行为准则等规范从业人员的执业行为。另外, 信息分析人员要从大量的数据中提取有用性的信息, 并整理成为有序的知识提供给用户, 不仅需要计算机技术, 还要具备其他专业的技能, 这样才能更好的为用户服务, 并推动我国信息服务市场的发展。

数据技术高速发展, 信息流的重要性逐渐凸显, 信息的价值正在被进一步发掘, 其的管理体系也将进一步变革, 信息分析这一行业也会更多的为个人用户所服务, 形成综合型的咨询公司, 完善我国信息服务的市场, 这些机构在起步阶段可以借鉴国外大型咨询公司的运营模式, 如麦肯锡、德勤等, 最终转化为自己特色的方式, 在当今的社会中最大限度的发挥信息的效用。

参考文献

[1]严霄凤, 张德馨.大数据研究[J].计算机技术与发展, 2013, (04) .

[2]安晖, 刘琼.大数据服务前景可期[J].高科技与产业化, 2013, (05) .

[3]师宝玉.公民个人档案一体化管理研究[J].商丘师范学院学报, 2013, (08) .

[4]王博.美国个人信用体系发展对我国信用档案建设的启示[J].档案, 2013, (05) .

[5]周光华等.医疗卫生领域大数据应用探讨[J].中国卫生信息管理杂志, 2013, (04) .

8.大数据时代，拿什么保护个人隐私 篇八

打开浏览器上网，广告弹窗推荐商品可能正好就是你最近想买的东西。

翻阅自己的微博，查看定位信息就能够准确回忆起一年前的今天你在哪，做了什么。

在搜索引擎中输入几个关于自己的关键词，也许可以重温你在十年前写下的网络日志。

《大数据时代》的作者维克托·迈尔-舍恩伯格在他早年写下的《删除》一书中曾提到，大数据时代的来临改变了生物性遗忘的特质，信息经由数字存储的方式保存下来，就变成了不易删除的记忆，遗忘反而成为例外。

新科技和老问题的博弈

易获取的海量信息带来了数不清的好处。对于个人而言，淘宝、滴滴打车、大众点评等等已然成为日常生活中的必需品，省钱又省心。对于企业而言，更精确的信息过滤能够更精准地为目标人群开发产品，提高效率。对于政府而言，对数据的精确分析还能提高政府在个人和社会层面决策的准确性。

而几乎每天都能接到的各种营销甚至诈骗的骚扰电话、垃圾短信和电子邮件，又会让所有人在受惠于新技术的同时诸多抱怨。一项由爱德曼博岚（Edelman Berland）公司和数据存储巨头EMC对15个国家的1.5万名消费者的调查结果显示，在世界范围内，51%的受访者不愿意以牺牲隐私为代价换取更多便利和舒适，仅有27%表示愿意，剩下的没有意见或不知道如何回答。虽然各个国家的数据有所不同，但这种倾向于隐私的结果具有一致性，发达国家比例最高，德国 第一。

“这是新科技和老问题的碰撞”，北京盛峰律师事务所主任律师于国富以汽车工业作为类比，“汽车发明以来，因汽车引起的人身伤亡远超马车、牛车、人力车，但我们既不能立法禁止汽车上路行驶，又不能向汽车举白旗投降”，于国富认为，这种“新”和“老”的博弈总是在随着技术进步不断出现，然后矛盾也将不断得到 解决。

“个人信息不完全等于隐私”，北京理工大学法学院孟兆平认为这是在大数据和隐私之间寻找平衡需要厘清的重要问题。根据中国社会科学院周汉华教授在《中华人民共和国个人信息保护法（专家建议稿）》中给出的定义，个人信息是指“个人姓名、住址、出生日期、身份证号、医疗记录、照片等单独或与其他信息对照可以识别特定的个人的信息”。而“隐私权是自然人享有的对其个人的与公共利益无关的个人信息、私人活动和私有领域进行支配的一种人格权”，这是中国人民大学王利明教授对隐私权的定义。

孟兆平指出，在获取服务时，透露给服务方的个人信息在遵循必要原则的情况下，仅属于个人信息，在双方之间不涉及隐私。但如果服务方在消费者不知情的情况下，将这些个人信息泄露给没有必要知晓的第三方，就涉嫌侵犯隐私权。

于国富认为，笼统地在大数据语境下谈个人信息和隐私的界定是很难的，根据工信部24号令《电信和互联网用户个人信息保护规定》中的“知情、同意、合理、必要”原则可以做出一个基本的、大概的判断，但具体问题仍要具体 分析。

法律尚未做好充分的准备

在个人信息保护的立法方面，欧盟走在最前面。由于历史文化因素和欧盟的政治诉求，欧盟重视个人权利保障，目前已经启动了新一轮的立法，修正之前的指令和条例。新的提案于2014年3月在欧盟立法机构进行了审议，包括关于个人数据处理和自由流动的条例和为防止、调查、扣留或起诉刑事犯罪行为或刑罚执行处理个人数据以及个人数据自由流动的指令。

2014年5月13日欧洲法院裁定用户可强制要求互联网公司将有关个人信息的链接从搜索引擎结果中删除，被遗忘权获得欧盟最高法院的认可。2014年6月5日，欧盟各国部长达成一致，要求欧盟以外的企业必须遵守欧盟的数据保护法。

不同于欧盟的综合立法，美国采取分行业保护立法，法律散见于各部门法，强调互联网环境下的信息自由流通，促进产业发展。“这种分散立法和行业自律的方式大概与美国自由政策传统、产业经济利益以及产业的快速发展和繁琐立法程序之间的矛盾有关”，孟兆平认为，但近期出现了统一立法的趋势。

2012年奥巴马政府颁布了包含有《消费者隐私权力法案》的白皮书。为限制政府的相关收集行为，美国众议院通过有关限制美国国家安全局大规模收集民众电话记录的新立法。同时，美国联邦贸易委员会（FTC）强调了企业收集个人信息行为的透明度，建议国会立法加强产业实践的透明度，赋予公众更多控制个人信息的收集和分享的权利。

据孟兆平介绍，我国目前没有专门的个人信息保护综合立法，总体上有近70部法律、行政法规和200部规章对个人信息保护做出原则性规定，但是对于个人信息的定义以及侵犯个人信息的法律责任缺少具体的规定。最新立法有《全国人民代表大会常务委员会关于加强网络信息保护的决定》，工信部的《电信和互联网用户个人信息保护规定》，2014年新近实施的《消费者权益保护法》以及工商总局颁布的《网络交易管理办法》。“对个人信息的定义存在不同认识、个人信息的范围难以确定、个人信息立法的可操作性不强是目前立法中存在的主要问题”，孟兆平说。

于国富指出，由周汉华教授起草的《中华人民共和国个人信息保护法（专家建议稿）》早在2005年就已经完成，但9年过去，统一立法仍未 启动。

“自我防御”工作必不可少

个人的交友圈、上网偏好、购物喜好、运动习惯、银行账户等等，都随时随地因获取服务的需要上传到云端，同时你无法知道谁正在“世界的某个角落”注视着“云端上的你”。每天所接收到的一切垃圾信息只不过是反映你个人信息泄露的一个窗口，而泄露程度无从计算。

即使法律的约束、规制以及权利救济能够提供一套制度保障，其保护重点在于权利受侵犯后的责任追究。面对大数据时代“防不胜防”的个人信息泄露，自我保护是前提，也显得更加 重要。

对于使用手机的习惯，猎豹移动资深产品总监蔡昌杰建议，安装应用时要仔细检视应用权限，审慎提供第三方授权，慎用自动同步功能。切忌一组账号密码行遍天下的“懒惰”行为，尤其是银行账户和普通网站一定要区分开来。

对于浏览器的使用，蔡昌杰建议可以选择DNT协议，就是“Do not track”，这是在大多数网络浏览器中添加的一个不追踪按钮，用户能够以此告知服务器选择性不追踪，这样网民就可以控制自己的隐私信息被追踪的情况。但“Do not track”功能并不阻止所有的追踪，只是这些公司已经同意不再将用户数据用于保险、医疗等行业，但是依然有可能会用在市场研究和产品开 发中。

“你需要从个人隐私和产品易用性之间找到一个你可以承受的平衡”，蔡昌杰指出，对于个人信息的权限限制肯定会影响到用户享受便捷的、个性化的产品和服务。

9.数据通信个人简历 篇九

xxx

二年以上工作经验|女|xx岁

居住地：南京

电　话：(手机)

E-mail：

求职意向

到岗时间：一个月之内

工作性质：全职

希望行业：数据通信

目标地点：南京

期望月薪：面议/月

目标职能：办公室秘书

工作经验

2013 /7—至今：XXX创意公司[1年8个月]

所属行业： 数据通信

秘书 办公室秘书

1.负责文档管理工作。

2.文书写作、文件打印等。

3.机票、酒店预订及其他外联工作。

4.协助负责人进行重要日程安排。

5.协调同其他各部门的关系，做好沟通工作。

6.收发来往信件,定购办公用品及其他办公事务。

自我评价

这是一个需要更多责任心和细心去完成的工作，本人工作认真、负责一丝不苟、且具有很强的责任心和进取心。多年的行政工作,使我深深体会到秘书工作的重要性，更喜爱上了这个工作。这是一个需要更多责任心和细心去完成的工作。我使用五笔字型的中文录入速度每分钟100字以上。

教育经历

2009/9—2013/6 南开大学 秘书学 本科

证 书

2009/6 大学英语六级

2008/6 大学英语四级

语言能力

10.大数据模式下的个人健康管理 篇十

智能可穿戴产品所展现的量化自我理念，即通过对人们生理和心理数据的采集与分析，引导人们健康生活，在竞争日益激烈的市场上更具有优势，而国内不断增加的医疗服务方面的压力和日渐老龄化的社会，该类产品的市场将不可估量。

但对于被大师胡适评价为习惯于“差不多”、不求精确的中国人来说，单纯通过设备记录数据，利用数据“量化自我”能在中国推广与普及，确实有些“路漫漫其修远”。但如果将这款设备变得更加人性化，比如分析后的数据加入娱乐或者关怀因素，对于重人情、好娱乐的国人来说，未尝不是有效尝试，而快乐妈咪与康康血压正是国内做这方面尝试的创新者。

引领“量化自我”风潮

尽管属于大数据的时代还没到来，但现实生活中的大数据应用却已如火如荼地展开了。BI（Business Intelligence，即商业智能）是企业级大数据的应用，智慧城市、智慧交通等是行业级的大数据应用，而个人级的大数据应用，怕只有《连线》杂志主编凯文·凯利等人提出的QS（Quantified Self，即量化自我）才能恰如其分地表述。

大数据就其定义而言，就是通过对大量数据的采集、存储、处理、分析，并对未来发展做出准确预测。哈佛大学社会学教授加里·金曾评价大数据是一场革命，它使得“各个领域开始了量化进程”，这个自然也包括对人本身的量化。

人的行为本身蕴藏了无数信息，中医的“望闻问切”就是通过对个人的行为观察，获取信息，以判断健康与否。而量化自我（又称自我跟踪）则通过相关设备，收集获取有关人们所消耗的食物、睡眠质量、心理表现等生理或心理方面的行为数据，进行分析、处理，监测人们的身体状态，从而帮助人们改善不健康的行为习惯，实现积极健康的生活方式。

自5、6年前，凯文·凯利等人发起“量化自我运动”之后，该运动开始在全世界迅速蔓延，极大地推进了带有“自我追踪”功能产品的发展，而如Nike+ FuelBand、Jawbone Up、Withings Pulse和Misfit Shine等主流产品风靡世界，又将“量化自我”的概念，通过时尚、流行产品的形式，传递给更为广泛的大众消费者。

市场研究公司ABI Research的最新数据显示，与健康有关领域的产品具有着广阔的发展空间。2011年应用到医疗电子领域的无线可穿戴健康传感器只有2077万台；去年，这个数量冲破了3000万；而在未来5年内，此类设备将会在增长到1.695亿台。

市场研究公司Transparency Market Research进一步指出，与其他可穿戴设备相比，医疗将会是其最具前景的应用领域，其次则是健身和信息娱乐行业。尽管现下GoogleGlass、智能手表等可穿戴的信息娱乐产品十分火热，但它们仍处在样机或概念阶段，更多切实应用还是在医疗健康和运动健身方面。

随着与国际接轨的步伐加快，中国的可穿戴便携移动医疗设备的发展市场也相当可观。据艾媒咨询介绍，2012年，我国可穿戴便携移动医疗设备市场规模达到4.2亿元；到2017年时，该市场规模将接近50亿元。如此庞大的数据背后，既反映了个人医疗健康市场的广阔前景，更反映了在大数据技术支持下，“量化自我”观念也开始慢慢被国人所接受。

个人健康管理新模式

在麦肯锡的一份最新报告中显示，医疗保健领域如果能够充分有效的利用大数据资源，医疗机构和消费者便可节省高达4500亿美元的费用。换句话说，如果带有量化自我功能的移动医疗健康设备能得到充分的利用，无论是对医疗机构还是对个人来说，都是件好事。用友医疗卫生信息系统有限公司副总裁邹悦就曾表示，在整个的医疗服务与健康管理联动环节中，疾病治疗环节所花的费用远超过早期发现与康复、健康维持阶段，但早期发现阶段一直为大多数国人所忽视。

“量化自我运动”之所以能在全世界范围内推广开来，和现代社会的快节奏生活、高强度工作导致的普遍的亚健康状态分不开，当人们最基本的健康需求没有得到满足时，与健康有关的产品，尤其与量化自我相关的产品就显得更加重要了。

虽然在产品的轻便和可携带性上，快乐妈咪和康康血压这两款产品都显现一定的弱势，但在量化工具的人性化创新和用户需求满足上的应用创新模式，却是值得人思考的。

快乐妈咪是一款集胎音收集、存储、分析为一体的胎音检测设备，它和传统家用的胎音检测、诊断硬件设备不同之处在于互联网概念的引入，它将传统硬件设备与手机客户端相联接，通过手机存储胎音，能通过手机将其上传到云端，以供后续的数据分析、挖掘，还将胎音与音乐混合，制作成“胎语音乐”，并能分享到社交网络。而在手机客户端上，还提供大量与孕妇有关的专业健康知识，同时也提供了论坛这类的社交功能，这便牢牢把握了孕妇这个群体的消费心理特征。

在胎音仪这个细分的健康医疗市场中，将传统胎音仪设备与手机App相结合，通过娱乐与分享的方式，创造新的量化工具的应用模式，其CEO陶建辉自豪地说，“目前为止，我们是全球第一家。”

尽管都结合了传统硬件设备与软件设备，但与快乐妈咪的娱乐、大众分享尝试不同的是，专注于移动医疗的心血管慢性病方向的康康血压，是将采集到的数据自动以短信的形式发送到预先设定的亲友手机上。通过这种关怀方式，不仅能督促用户按时测量，还能让该亲友及时得知用户的健康状态，可谓是温情十足。

一般的可穿戴设备都是将检测数据传送并存储到云端，通过分析，得到健康方面的提示，而康康血压的尝试并未止步于此。它还结合“春雨掌上医生”的医生咨询模式，在血压超标之后，用户可至直接与相关的医生远程联系，后者则会依据该用户上传数据所形成的电子病例，给予专业的应急治疗指导，并配合亲人采取紧急救援行动。在移动健康医疗领域，做到了测量、咨询、得到医疗建议的用户健康需求闭环。而这个医生团队，据悉都是三甲医院心血管疾病的副主任医师或以上级别的医生。

在大数据应用上，积极与中国高血压联盟合作的康康血压明显更具优势。据其创始人刘菁介绍，产品的原始数据来自于中国三甲医院心血管专科几十年的数据积累，同时，产品自身也会大量收集相应的健康数据，用以不断完善联盟专家提炼的医疗模型，这使得其大数据技术在分析和预测方面占据了非常有利的地位。

11.个人简历数据库工程师 篇十一

(一) 重视制度彰显的价值选择

个人资料隐私权保护的利益关联主体, 体现着效率与自由的基本价值。美国法律体系中对人格尊严与自由已予以宪法上的充分重视, 其对于个人资料隐私权保护模式方面更看重个人资料隐私所蕴含的经济价值, 积极鼓励互联网产业发展, 以追求效率为首要前提, 兼顾个人隐私权的保护。单纯就个人资料隐私保护体系而言, 价值选择更多向效率倾斜。而欧洲立法保护模式的价值取向则重视个人人格尊严和自由的地位, 通过从国内到国际的立法体制来实现个人资料隐私权保护。就我国目前的法制环境而言, 我国立法保护模式可以借鉴欧洲的立法思想。

(二) 确立多轨制的归责原则

本文认为, 我国《侵权责任法》就归责原则的规定未对不同侵权主体予以区分, 对不同类型个人资料使用人而言无疑加重了相关责任负担, 有违民法基本精神。因此, 应区分不同侵权主体分类规制。例如德国的立法, 将个人资料侵权的责任分为两种, 对国家机关的个人资料侵权行为采取严格责任, 对非国家机关的个人资料侵权行为采过错推定责任。

本文探讨的侵权主体包括网络服务商、应用软件的开发商运营商等商业机构和普通民众, 因各侵权主体在具体的侵权行为中的作用、地位、力量对比差异甚巨, 根据相应侵权主体的不同而采用多种归责原则并列的归责体系:即侵权主体为普通民众情形适用过错责任原则, 而侵权主体为网络服务商等商业机构时适用过错推定责任原则。须明确的是, 目前日趋严重的问题是, 大量个人资料利用人在收集、处理、利用个人资料中往往未经个人资料隐私权人明确许可, 不当授权第三方利用其个人资料。个人资料一旦被不当利用后, 个人资料隐私权人追查个人资料泄漏及不当利用的渠道往往非常困难。因此本文认为, 个人资料隐私权侵权行为中的“过错推定”, 应解释为个人资料利用人须提供个人资料隐私权人对于授权收集处理个人资料的对象、目的、手段、用途等内容明确的书面同意说明。否则, 即推定其侵权过错成立。即个人资料利用人不能证明其所利用的个人资料取得途经合法, 就推定为非法获取。如果个人资料隐私权人提供证据证明被不当利用的个人资料仅仅独家授权某一特定机构收集利用, 则该机构也有义务证明自己没有不当提供个人资料给第三方, 否则该特定机构与第三方须就侵权行为后果承担连带责任。

境外已有立法规定群发商业促销短信时, 必须显示发送者的准确名称、地址, 否则遭到重罚。澳大利亚、我国香港特别行政区最近检讨各自个人资料隐私保护立法时, 提出创设一个新规则以更清晰确定侵权责任的归责:直销商业机构有义务向销售对象说明其所获取该对象的个人资料途经来源。这些无疑都为我们进一步完善个人资料隐私权保护提供了有价值的参考。

(三) 侵权损害的充分赔偿

根据我国《民法通则》、《侵权责任法》相关规定, 个人资料隐私权侵权的各种救济方式包括恢复名誉、消除影响、停止侵害、赔礼道歉、赔偿损失等。计算损害赔偿时, 既包括对当事人精神痛苦的经济补偿, 也包括对因此所受财产损失的补偿。司法实践中已有对个人资料隐私权受害者给予精神赔偿的案例, 问题在于, 一方面精神赔偿的数额往往较小, 难以弥补受害人的实际损失。而另一方面, 个人资料利用人从中获取的利益颇丰, 两相比较, 维权成本高而侵权成本低也间接导致了个人资料隐私权广受侵害。

《侵权责任法》第二十条规定:侵害他人人身权益造成财产损失的, 按照被侵权人因此受到的损失赔偿;被侵权人的损失难以确定, 侵权人因此获得利益的, 按照其获得的利益赔偿;侵权人因此获得的利益难以确定, 被侵权人和侵权人就赔偿数额协商不一致, 向人民法院提起诉讼的, 由人民法院根据实际情况确定赔偿数额。这一条款较好解决了损失计算困难的问题, 但司法实践中实际适用还在探索阶段, 应充分认识个人资料隐私侵权可能给当事人造成的潜在经济、精神损失, 建立各种制度切实保障个人资料隐私权人的充分赔偿, 将对个人资料隐私权保护起到关键作用。

二、制定独立的个人资料保护法

(一) 确立个人资料保护的基本原则

借鉴OECD在《隐私保护与个人数据信息国际流通的指针建议》所确定八项原则: (1) 限制收集原则; (2) 完整正确原则; (3) 目的明确化原则; (4) 限制利用原则; (5) 安全保护原则; (6) 公开原则; (7) 个人权利原则; (8) 责任原则。[1]

(二) 创设个人资料隐私权的具体内容

任何权利由核心部分与权利的边界组成, 而当今数据经济时代, 个人资料隐私权的核心就在于权利人对于个人资料信息的主导控制力。构建个人资料隐私权须围绕这一中心。权能范围涵盖积极、消极两方面, 具体包括: (1) 知情权, 知悉资料收集人身份、收集内容、收集目的用途、数据流转的途径、资料保管情况等; (2) 控制权, 有权许可和禁止收集、利用或其他形式流转个人资料, 有权决定提供多大范围的个人资料。有权拒绝或者授权已经合法获取个人资料的收集人将该信息流转给第三方或与第三方共同利用、信息交换; (3) 选择权, 选择将个人资料提供给哪些资料使用人, 选择同意个人资料收集使用的范围、限制哪些使用方式等; (4) 维护权, 有权查阅收集人或保管人所保管的资料, 有权要求资料收集人或保管人对其个人资料进行更正、删除或封存。其个人资料被侵权使用时有权提出赔偿。

(三) 规范个人资料利用人的法定义务

商业机构等个人资料利用人对个人资料进行收集、利用、及其他形式的流转, 必须履行法定义务: (1) 告知义务, 即无论是个人资料的收集、利用, 还是各种形式的流转, 都必须事先告知个人资料隐私权人, 经其事先同意方可进行; (2) 限制义务, 即个人资料利用人收集个人资料时须限定明确的用途或目的, 其仅能在该限定的范围内进行资料的收集、使用或流转; (3) 合理使用义务, 即上述操作必须在个人资料隐私权人授权范围内, 且不违背公序良俗条件下进行; (4) 保护数据安全义务, 即个人资料使用人有义务保护其所使用、保管的个人资料数据不受非法攻击, 不被非法获取、利用。 (5) 对敏感数据的特殊保护义务等。

(四) 重视对特定主体及敏感内容实施特殊保护

少年儿童的个人资料隐私关乎其身心安全健康成长, 是需要特别保护的特殊主体。美国作为判例法国家, 其第一部保护网络隐私权的专门法律就是2000年生效的《儿童网上隐私权保护法》。这样重视少年儿童个人资料隐私权的立法值得我们参考借鉴。根据该法规定, 网络经营者须如实向公众公开说明收集信息的范围、使用的目的等隐私权政策。建议在今后我国立法中, 规定网络经营者收集儿童个人资料须以要式、书面形式事前征询家长意见。

一般而言, 涉及宗教信仰、基因、个人健康记录、刑事记录等敏感内容的个人资料, 极易导致歧视等严重侵害个人尊严的后果, 故也应结合我国实际, 采取列举方式, 列出收集利用等应受到限制或禁止等最严格保护的个人资料类型或种类, 实施特殊保护。

三、唤醒民众权利意识

培养民众尊重个人资料隐私的法律意识, 既要保护自身的隐私权, 也要尊重他人的隐私权, 同时不断增强民众自身个人资料隐私权保护的防范意识。在互联网、应用软件等使用过程中, 时刻警醒对个人资料隐私的保护, 仔细阅读相关隐私政策 (条款) , 及时更新杀毒软件、启用防火墙安全浏览模式、养成定期检测电脑的习惯等, 使用技术手段保护自身个人资料隐私。

参考文献

12.数据分析师个人简历 篇十二

那么怎样既有这些内容又能简洁表达呢?其实，雇主并不要求大学生实践活动的经验必须与应聘的职位对应，而是注重考察在这些实践活动中显示或者锻炼了应聘者的哪些能力，这些能力是不是职位所要求的或者有否发展潜力。因此，所谓的“简”是把那些与别人相同相似的.经历简化或者减掉，重点突出自己独特的东西，并一定使之与招聘岗位的需求对应起来。到这里大家可能又会说，我怎么知道那个招聘的岗位是什么需求?其实，大部分岗位的基本要求是有相同之处的，比如工作的主动性、时间管理、细节管理、沟通能力等。

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个人信息

yjbys

三年以上工作经验 | 男 | 26岁

居住地：XX

电 话：XXX

E-mail：/jianli

最近工作

公 司：XX金融证券有限公司

行 业：金融/投资/证券

职 位：证券分析师 最高学历

学 历：本科

专 业：金融学

学 校：XX理工大学

求职意向

到岗时间： 一周以内

工作性质： 全职

希望行业： 金融/投资/证券

目标地点： 西安

期望月薪： 面议/月

目标职能： 证券分析师

工作经验

20XX /X—至今：XX金融证券有限公司[ X年X个月]

所属行业：金融/投资/证券

研发部 证券分析师

1、 负责通过股市报告会、面谈等形式，营销理财服务;

2、 负责分析目标板块的上市公司的基本面，列出投资原因，并给出风险提示;

3、 负责宏观经济、政策走向分析及解读;

4、 负责协助基金经理，对持仓比重、结构、品种做出建议;

5、 负责协助其他分析师进行投资组合的配置。

20XX /X--20XX /X：XX金融证券有限公司 [ X年X个月]

所属行业：金融/投资/证券

市场部 证券分析师

1、 负责为客户提供投资理财咨询;

2、 负责组建及管理投资顾问团队，维护投资渠道;

3、 负责维护客户关系，推广并销售公司的金融理财产品;

4、 负责通过数据、技术面的分析来进行股票买卖的实盘操作;

5、 负责定期召开投资报告会，培训客户经理的投资分析知识。

20XX /X--20XX /X：XX金融有限公司 [ XX个月]

所属行业： 金融/投资/证券

投资部 证券分析师

1、 负责研究中国宏观经济、市场状况和投资环境，分析投资行业政策、产业政策以及公司的经营情况;

2、 负责跟踪****行业动态，并对行业内变化个股做出分析评价;

3、 负责维护客户，为客户提供咨询服务;

4、 负责***基金的交易，并指导交易员完成交易指令;

5、 负责培训下属员工以及分配部门任务。

教育经历

20X X/X --20XX /X XX理工大学 金融学 本科

语言能力

英语(良好) 听说(熟练)，读写(良好)

自我评价

13.数据库故障处理员专业简历 篇十三

姓名：本网

一年以上工作经验|男|25岁(1991年6月30日)

居住地：四川

电 话：166******(手机)

E-mail：

最近工作[8个月]

公 司：XX有限公司

行 业：金融/投资/证券

职 位：数据库故障处理员

最高学历

学 历：本科

专 业：信息管理和信息系统

学 校：四川大学

求职意向

到岗时间：一个月之内

工作性质：全职

希望行业：金融/投资/证券

目标地点：四川

期望月薪：面议/月

目标职能：数据库故障处理员

工作经验

2015/2 — 2015/10：XX有限公司[8个月]

所属行业：金融/投资/证券

管理部 数据库故障处理员

1. 负责数据库的日常维护与监控，负责数据库的集成安装，测试，升级等。

2. 制订数据库备份，恢复流程策略，并保证正确实施，定期对数据库运行状况进行巡检。

3. 快速处理业务数据库运行中出现的问题，保证业务数据安全、可用。

2014/7 — 2014/11：XX有限公司[4个月]

所属行业：金融/投资/证券

管理部 数据库故障处理员

1. 根据客户的需求，生成数据库字典，负责数据库的`备份与恢复、T-SQL语句的编写等。

2. 快速分析数据库性能异常，升级故障处理流程。

3. 根据项目需要，进行数据库结构更改、跟踪、优化等操作。

教育经历

2010/9— 2014/6 四川大学 信息管理和信息系统 本科

证书

/12 大学英语四级

语言能力

英语(良好)听说(良好)，读写(良好)

自我评价

本人性格随和乐观，积极向上，爱好广泛，喜欢钻研，工作认真负责，拥有较强的组织能力和适应能力，并具有良好的身体素质。乐于沟通，易于融入集体，乐于助人，学习能力较好，注重理论与实践相结合，在工作中不断提高专业知识之余。同时也在不断地提高做人、做事的的能力，争取将工作做得更好，争取做更好的自己!

14.个人简历数据库工程师 篇十四

1 大数据时代与社交网络

1)大数据时代

大数据是一定时期内数据集的收集,这种数据庞大而复杂,导致很难用目前已掌握的数据库管理工具或者传统的数据处理应用程序来处理。这些挑战包括采集、保管、存储、搜索、共享、调动、分析和可视化[1]。通常以4个V来体现大数据的特点,即Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(价值),分别从量、速、类和值四个方面来进行定义。

2)大数据时代的社交网络

与传统互联网相比,大数据时代下的社交网络开始显现其鲜明特征,微信、微博等自媒体已经悄然无声的融入我们的生活,发微信、刷微博、浏览朋友圈成为我们拿起手机就自然而然去做的事情,这慢慢发展成我们一种新的生活方式。据英国《金融时报》2015年3月19日报道,2014年底,微信用户数量同比增长41%,至五亿人,突显这款中国社交媒体应用在移动互联网领域的广大地盘。微信火爆的背后很大程度上是由于它的实时语音聊天、图片分享功能能让我们及时分享自己的动态并与好友互动。当我们在写微博、发照片时都可以添加自己的位置信息,依靠地理位置信息聊友的社交软件也日渐风靡,地理位置信息也逐渐成为当下社交网络中不可或缺的信息资源。虽然标示功能让我们在社交网络中有了更加逼真的交流,但是将自己形同透明地暴露在公众的视野之中。近些年,“人肉搜索”不绝于耳,每当有大事件或者公众关注度较高的事件发生时,当事人的所有信息总是能很快地被公之于众,这就是大数据的功劳。数据关联是用户在大数据时代给互联网使用提出的更高要求,但同时也为一些心存不轨的人提供了更便利的条件,个人安全令人担忧。

2 社交网络隐私保护的现状

1)个人信息泄密

2013年棱镜门事件的爆出,让各国人民突然意识到原来我们一直生活在美国大片中。个人信息的自我放逐大多是从“注册”开始,这里只需要我们交出自己的手机号或者电子邮箱,然后各种商家的优惠信息接踵而来,我们也开始在网上更多的暴露自己的信息。每当接到各种诈骗短信或者电话时,却忘了在何时把自己给出卖了。但是,我们中的大部分人,已经在新环境下"被习惯"了,注册就是需要个人信息来验证,电商支付安全性令人忧心,也还是无法停止网上购物。自我放逐的信息,收不回来,也难以停止。

2)数据库的自身缺陷

数据库运行在操作系统之上,所以数据库的安全依靠操作系统的安全。最常用的就是利用应用系统、数据库的漏洞进行SQL注入。一旦SQL注入成功,可以直接获得整表或大批量数据[2]。

3 大数据下社交网络隐私侵权的新威胁

1)账号被盗风险加剧

账号安全是用户对社交网络最基本的要求。2011年12月CSDN用户数据库被攻击导致600多万用户邮箱账号和对应明文密码泄露;2012年6月美国职业社交网站Linked In同样造成650多万用户账号泄露;而在国内的一些大型社交网站如人人网、天涯论坛等均有被黑客攻击导致用户密码泄露甚至篡改的情况[3]。此外,有很多人用同一个账号登陆不同的应用,一旦有一个账号泄露,由于大数据的关联,更加剧了其他账号被盗的风险。

2)隐私安全问题更加显著

隐私安全问题是大数据时代带给用户的最大信息安全威胁,同时也是限制大数据发展的最大障碍。当用户在社交网络中发布自己的个人心情、晒出自己照片,在微博、微信里和好友进行互动的同时,用户的心情、照片、位置坐标甚至每时每刻的状态都在很大程度上被数据化了。大数据时代下,数据的规模性以及关联性更强、更大,虽然收集商在分析、共享用户个人信息的同时进行了脱敏处理,但是随着数据来源的增多以及数据量的爆炸性增长,那些原本看起来毫无联系,相互分离的数据就能够通过一定的关联匹配起来,这也使得之前所做的脱敏的安全效果受到影响。

3)用户个人信息控制减弱

与传统的社交方式相比,在大数据环境下,个人在社交网络的暴露的信息均可能被访问、收集,通过对不同平台中信息的整合,从而进行挖掘,产生出用户的信息关联体系。大数据时代下的大数据分析可以得出1+1>2的信息。

4 社交网络隐私侵权的原因分析

1)社交用户主体保护意识的淡薄

目前社交网站的隐私泄露、用户个人的安全意识不强等非技术性的因素,已经成为商业公司收集、利用网民隐私的重要来源[4]。陕西师范大学的李冰在对人人网用户的一次社交网络隐私安全的在线调查中发现[5],有58.86%的人填写了自己的真实个人资料,70.89%的用户觉得自己在社交网络中或者正在使用的网站有泄露自己隐私的风险,只有7.47%的人阅读了人人网的相关隐私说明,有39.5的人只知道有这个说明的存在却从没关心或阅读过。由此可见,用户在社交网络中乐于公开分享个人的生活信息,却很少关心个人隐私是否泄露或者网站是否有相应的保护对策。

2)非法数据买卖利益的驱动

2015年4月14日,全国首个大数据交易所——贵阳大数据交易所正式挂牌运营并完成首批大数据交易[6]。然而,非法数据的私下交易却早已经十分广泛,因为其廉价的成本及高额的回报,使得一些非法交易大行其道,收集商或者一些网络管理员违反相关规定,甚至直接将用户个人隐私信息不经过处理直接出售。

3)相关法律保护的缺失

2000年信息产业部颁布的《互联网电子公告服务管理规定》第12条规定:电子公告服务提供者应当对上网用户的个人信息保密,未经上网用户同意不得向他人泄露,违反此规定的,由省、自治区、直辖市电信管理机构责令改正;给上网用户造成损害或者损失的,依法承担法律责任。2009年《刑法修正案》虽然确定了侵犯个人信息罪,但对个人隐私侵犯的行为定义不全面,使得实际操作性较差。《个人信息保护法》从起草至今已经历时12年却依然没有出台,我国在个人隐私信息安全领域仍没有一部专门、权威的法律。但在一些发达国家,早在有关数据资产方面形成了专门的法律体系。更有甚者,在如何数据资产化的方面也已开始探讨,比如法国出台的数字经济纳税条例,就是对享有公民免费数据的互联网企业增加一些税种。

5 社交网络应对隐私安全的对策

1)提升用户的信息安全素养

用户对个人信息的保护应该是一个自我控制、选择以及防卫的综合体系。用户在社交网络中应选择性的公开自己的活动,养成良好的个人信息保护意识,使得别有用心者不能依据所公开的信息对个人安全造成威胁。不同的社交网络应使用不同的密码,并应该及时更换绑定新的手机号。

2)提高大数据安全防护技术

用户可以通过技术手段加强个人信息的安全保护,科使用专门的数据库防火墙技术,防范SQL注入攻击,建议增加底线防护机制,通过使用数据记录行数阀值控制的技术,在最邻近数据库的位置部署数据库防火墙,即使攻击方法穿透了网络、主机、应用,但是一旦超过一定阀值(如100行),所有的访问行为将立即进行阻断、拦截[7]。首先能做到规避大规模数据的泄密灾难。

3)完善相关个人信息安全法律法规

网络安全中有一句经典名言“三分技术,七分管理”,再安全的技术脱离了管理也不会安全。政府部门需要对信息的保护范围和措施上从法律层面做出定义和监管,2012年12月28十一届全国人大常委会第三十次会议审议通过的《关于加强网络信息保护的决定》,该文件明确规定了国家保护能够识别公民个人身份和涉及公民个人隐私的电子信息。任何组织和个人不得窃取或者以其他非法方式获取公民个人电子信息,不得出售或者非法向他人提供公民个人电子信息①。该决定明确了各方职责,以法律形式保护公民个人及法人信息安全,重点解决了我国网络信息安全立法滞后的问题。加强网络信息保护的立法,正是在一步步探索大数据时代的安全边界,对于进入大数据时代的公民隐私保护以及维护国家安全和社会公共利益,都有着积极意义。

大数据带给人类生活的益处是多方面的,但大数据相比传统互联网,也在给网络安全带来更多威胁,给用户隐私带来更大挑战。我们在不知不觉的成为大数据的“俘虏”,将多样化的社交网络中的各类隐私公之于众。数据共享是大数据的现实价值,但隐私保护又关系到公民个体和国家整体的安全。如何把握好大数据的安全边界、平衡大数据使用和隐私保护是我们必须思考与解决的问题。

参考文献

[1]张艳欣,康旭冉.大数据时代社交网络个人信息安全问题研究[J].兰台世界,2014,5(5):24-25.

[2]郑木德.新形势下网络个人信息安全及保护策略研究[J].网络安全技术与应用,2014,5(5):160-162.

[3]新浪科技.多家公司卷入“密码门”事.[DB/OL].http://tech.si-na.com.cn/z/code_crisis/.2015,5.

[4]董青梅.社交网络对于个人隐私的挑战[J].行政与法,2014(9):4-5.

[5]李冰.国内SNS社交网站隐私安全问题及对策研究[D].陕西师范大学,2012.

[6]光明网.大数据时代的数据买[DB/OL].http://news.gmw.cn/2015-04/23/content_15454570.htm,2015,5.

15.个人简历数据库工程师 篇十五

关键词：CAD数据库共享技术WWW平台

0引言

近几年随着计算机网络技术的迅猛发展和日益成熟，高速寬带网特别是IPV6的技术成熟，大容量数据高速的传播已经成为现实，基于WEB的CAD数据库共享技术将成为发展的主要方向。Internet和Intranet技术为不同地理位置的设计人员之间提供了通讯与协作的可能，也为其他用户查阅设计文件和提供反馈信息提供便利条件，这将大大降低项目的周期和提高企业的竞争力。因此，我们认为建立基于WEB的CAD工程数据库系统是解决问题的良好办法。

1CAD产品及相关信息的可视化表达

CAD产品的实体建模及图形数据交换是CAD数据库系统的关键技术之一。目前流行的各种CAD软件，其图形的数据结构较为复杂，标准也不尽相同，如：PKPM的T文件格式、基于AutoCAD的天正建筑等的DWG、D×F文件格式等等。其突出的问题在于，在不同的CAD平台之间进行数据交换时易产生数据的丢失或畸变，且这种静态表达的结构不支持基于虚拟现实的图形实时表达。三维虚拟现实建模语言VRML(Virtual Reality Modelingg Language)是在IN-TERNET上用于进行三维交互模拟的标准编程语言，通过VRML语言描述的三维产品与零部件信息可以在Internet上通过WEB浏览器进行访问，十分方便和快捷。

在CAD的应用中，开发者是通过矢量化的工程图来表达设计思想，而过去的Jnternet界面提供的只是位图形式，不能直接采用。Autodesk公司在目前的版本中采用WHIP技术，使AutoCAD的图形可以直接进入Web，通过Web浏览器观察DWG或DWF(Drawing Web Format)文件，将DWF文件嵌入到HTML网页中，充分地利用了DwF文件基于矢量的性质，且具有较高效率的文件存储和显示性能，但缺陷也十分明显，DWF文件的图形只能静态显示.其主要目的是为工程设计人员提供一个观察和下载工程图形或标准件库的环境，而无法实现模型的三维动态显示，以及详尽表述产品或机构运动的功能，而VRML技术有力地克服了HTML在三维表达方面的缺陷，通过VRML可以实现网络环境下的实体建模，构造虚拟的场景，建立仿真系统和实时参与等等，为设计者提供了直观、形象的设计环境。

2CAD数据库的建立

数据处理是工程cAD开发工作中的一个重要组成部分，其数据库的功能完善和使用方便与否，将直接关系到CAD系统的使用效果。区别于一般的商业数据库，工程数据具有数据量大、种类多、结构复杂等特性。我们可以根据其性质将工程数据分为图形数据和非图形数据：从应用上可以分为产品定义数据和设计与控制数据两种数据。从建立数据库的方面出发，将工程数据分为以下三种：

2.1标准数据主要由国家标准和行业标准组成，基本表现为静态数据形式，多以图表或曲线图形式表达，经过数据化处理后可建成关系数据库。

2.2设计及工艺技术参数由于工程项目的多样化和随机性，根据具体情况，经过计算而得到的数据往往呈现动态模式，需要在设计过程中随机存储，相互间关系较为复杂，建库比较复杂。

2.3图形几何参数由于设计过程的不确定性和产品的复杂性，将设计参数变成几何数据，以确定工程的具体内容等，这类数据的动态模式也十分明显。

对广大中小企业来说，选择较为成熟的关系数据库来开发是一个可行的方案，这样可以减少开发时间，降低开发成本。如：不少企业和单位利用VisuaI FoxPro、VisuaI Basic、C++、等数据库开发软件和AutoCAD等图形软件综合开发出大量行业基础数据库，为数据库的Web化奠定了基础。

CAD工程数据库是将传统数据库移植到Internet中的一种新技术，是数据库发展的趋势。它是一种动态的数据库，而非传统的单向浏览的静态方式。Microsoft公司的ASP技术是基于Active×技术的Web应用程序开发技术，它是服务器端的脚本文件，可以是H丁ML。也可以是VBSc ript或JavaSc ript。

上述的数据库，包括办公系统中的文档数据，均可以利用ASP技术Web化，使用户可以根据需要在浏览器界面获得和参与。当客户需要访问Web数据库时，客户既可以使用本地浏览器下的AP—PLET，也可以使用独立运行的应用程序，通过客户端的编程接口，对远程的数据库进行访问。此时，作为数据库服务器端，除了安装0DBC、相应的数据库驱动程序、TCP／lP协议外，还需要安装Inter-net数据库服务器，并通过它进行发布。客户端也要安装相应的客户端程序，将用户应用程序信息按照DBTP协议提交给数据库服务器，该服务器通过ODBC与后台数据库交互，并将相应的数据按照DBTP协议反馈给客户端。

3CAD工程数据库的访问方法

目前，Internet上Web数据库的访问方式主要有以下几种：

3.1服务器外部应用程序方法如CGI、ISAPI、NSAPI等，该方法是由服务器调用外部应用程序，从Web服务器获得用户的查询请求后，再送到数据库查询，并将结果通过Web服务器送回浏览器。

3.2以ASP为代表的描述脚本方法ASP是Microsoft公司基于Active×技术的Web应用程序开发技术，它可以结合脚本程序和HTML页面建立或执行动态交互式Web服务器应用程序。由于ASP技术可提供方便简捷地访问数据库的方式，且ASP源代码的安全性好，使得开发基于数据库驱动的Web应用程序更加容易。

3.3用Java通过JDBc来实现的方法在APPLET中使用JDBC，就可以在浏览器端嵌入APPLET，再通过JDBC连接到数据库，从而实现对数据库的访问。

以上几种方法都不同程度地受到DBMS、Web服务器、Web浏览器或者操作系统的影响和制约，所以应根据具体情况进行选择。对广大中小企业来说，运用成熟的ASP技术进行数据库的查询是较好的方法之一。ASP访问数据库的原理是当用户使用浏览器请求ASP主页时，WEB服务器响应，调用ASP引擎来执行ASP文件，并解释其中的脚本语言(JScript或VBScript)，通过ODBC连接数据库，由数据库访问组件ADO(Active×Data 0 bjects)完成数据库操作，最后ASP生成包含有数据查询结果的HTML主页返回用户端显示。利用ASP技术实现访问数据库的结构流程如图所示：

访问时，客户端通过浏览器向Web服务器发送H-iTP请求，web服务器响应后调用ASP文件，用ADO组件通过ODBC向数据库服务器发送数据请求及数据操作指令，数据库服务器收到请求后进行处理，最后生成HTML文件并将其传给客户端，完成对数据库的查询操作。具体操作步骤如下图所示。

由于ASP在服务器端运行，运行结果以HTML主页形式返回用户浏览器，因而ASP源程序不会泄密，增加了系统的安全保密性。此外，ASP是面向对象的脚本环境，用户可自行增加ActiveX组件来扩充其功能，拓展应用范围。当然，在权限允许的条件下，用户可以对数据库进行添加或删除，并能立即在查询端得到响应，这样既可以保证数据库的安全性又可以使之得到不断完善。

16.个人简历数据库工程师 篇十六

一、企业和个人信用信息基础数据库的建设背景

随着经济市场化程度的加深，加快企业和个人征信体系建设已成为社会共识。党的十六大报告明确提出要“健全现代市场经济的社会信用体系”，十六届三中全会明确提出“按照完善法规、特许经营、商业运作、专业服务的方向，加快建设企业和个人信用服务体系。”温家宝总理明确指示，社会信用体系建设从信贷信用征信起步，多次强调要加快全国统一的企业和个人信用信息基础数据库建设，形成覆盖全国的信用信息网络，加快征信立法，促进征信行业的发展，积极发展专业化的信用机构，有步骤、有重点开放征信市场，逐步建立失信惩戒制度，规范社会征信机构，加强征信市场监督管理。黄菊副总理就加快企业和个人征信体系建设问题对人民银行做过多次重要批示。2003年，国务院“三定方案”赋予人民银行“管理信贷征信业，推动建立社会信用体系”的职责，由人民银行征信管理局具体承担这方面的工作。经过近几年的努力，人民银行牵头建设的全国统一的企业和个人信用信息基础数据库（以下简称企业和个人征信系统）已经取得了初步成效。

二、企业和个人征信系统建设情况

企业征信系统：人民银行于1997年开始筹建银行信贷登记咨询系统，2002年建成地市、省市和总行三级数据库体系，实现以地市级数据库为基础的省内数据共享。截止2005年11月底，系统收录借款企业452万户，人民币贷款余额17.36万亿元，约占全国金融机构贷款余额的90%。2005年1-11月系统月均查询144万次。2004年上半年起，人民银行开始对该系统进行升级改造，升级后的新数据库为全国集中式数据库，升级系统已于2005年12月15日在上海、福建、浙江、天津四省市成功实现试运行，预计于2006年上半年实现全国联网运行。

个人征信系统：按照党中央国务院的要求，2004年人民银行加快了个人征信系统的建设，于2004年12月中旬实现15家全国性商业银行和8家城市商业银行在全国7个城市的成功联网试运行。2005年8月底完成与全国所有商业银行和部分有条件的农村信用社的联网运行。经过一年的试运行，2006年1月正式运行。该系统收录的自然人数已达到3.4亿人，其中有信贷记录的人数约为3500万人，其余为开立结算账户信息。截止2005年底，收录个人信贷余额2.2万亿元，约占全国个人消费信贷余额的97.5%。

三、企业和个人征信系统及其网络结构

目前企业和个人征信系统的主要使用者是金融机构，通过专线与商业银行等金融机构总部相连（即一口接入），并通过商业银行的内联网系统将终端延伸到商业银行分支机构信贷人员的业务柜台，实现了企业和个人信用信息定期由各金融机构流入企业和个人征信系统，汇总后金融机构实时共享的功能。其中，前者表现为金融机构向企业和个人征信系统报送数据，后者表现为金融机构根据有关规定向企业和个人征信系统实时查询企业和个人的信用报告。金融机构向企业和个人征信系统报送数据可以通过专线连接，也可以通过磁盘等介质。

企业和个人征信系统由人民银行直属单位—中国金融电子化公司开发完成，人民银行内设机构征信中心负责系统的日常运行和管理；征信中心和商业银行建立数据报送、查询、使用、异议处理、安全管理等各种内部管理制度和操作规程；同时，企业和个人征信系统建立了完善的用户管理制度，对用户实行分级管理、权限控制、身份认证、活动跟踪、查询监督的政策；数据传输加压加密；对系统及数据进行安全备份与恢复；对系统安全进行评估，有效防止计算机病毒和黑客攻击等等，建立了有效的安全保障体系。

四、企业和个人征信系统的主要功能

企业和个人征信系统的功能分为社会功能和经济功能。社会功能主要体现在随着该系统的建设和完善，通过对企业和个人重要经济活动的影响和规范，逐步形成诚实守信、遵纪守法、重合同讲信用的社会风气，推动社会信用体系建设，提高社会诚信水平，促进文明社会的建设。经济功能主要体现在帮助商业银行等金融机构控制信用风险，维护金融稳定，扩大信贷范围，促进消费增长，改善经济增长结构，促进经济的可持续发展。据500家金融机构信息监督员问卷调查汇总，2005年1-11月共受理企业信贷申请599,163笔，金额36,070亿元，通过系统查询，拒绝信贷申请16,152笔，金额952亿元，占申请贷款额的2.6%。对个人征信系统而言，各商业银行已在全国各分支机构开启了5.2万个查询用户终端，目前每天个人信用报告查询量已达到11万笔左右，在提高审贷效率，方便广大群众借贷，防止不良贷款，防止个人过度负债，以及根据信用风险确定利率水平方面发挥了积极的作用。企业和个人征信系统的社会功能和经济功能相辅相承，互相促进。随着数据采集以及企业和个人信用报告使用范围的逐步扩大，企业和个人征信系统的功能将会逐步提高和完善。

五、企业和个人征信系统的信息采集

目前，企业和个人征信系统的信息来源主要是商业银行等金融机构，收录的信息包括企业和个人的基本信息、在金融机构的借款、担保等信贷信息，以及企业主要财务指标。自企业和个人征信系统建设以来，人民银行一直都在与相关部门积极协商，扩大数据采集范围，提升系统功能。为落实《国务院信息办关于落实〈国家信息化领导小组2005年工作要点〉的通知》（国信办[2005]13号）中关于人民银行牵头“以金融机构和金融市场为服务对象的有关企业和个人征信部门间信息共享和政务协同任务”的要求，2005年以来人民银行加大了与相关政府部门信息共享协调工作的力度。企业和个人征信系统除了主要收录企业和个人的信贷信息外，还将收录企业和个人基本身份信息、民事案件强制执行信息、缴纳各类社会保障费用和住房公积金信息、已公告的欠税信息、缴纳电信等公共事业费用信息、个人学历信息以及会计师（律师）事务所、注册会计师（律师）等对公众利益有影响的特殊职业从业人员的基本职业信息。

企业和个人征信系统采集到上述信息后，按数据主体（即企业和个人）对数据进行匹配、整理和保存，即：将属于同一个企业和个人的所有信息整合在其名下，形成该企业或个人的信用档案，并在金融机构查询时生成信用报告。企业和个人征信系统对采集到的数据只是进行客观展示，不作任何修改。因此，企业和个人征信系统数据的准确性有赖于数据提供者数据的准确性。

企业和个人征信系统采集上述信息的目的首先是帮助商业银行核实客户身份，从信贷活动的源头杜绝信贷欺诈、保证信贷交易的合法性；其次是全面反映企业和个人的信用状况，帮助商业银行确定是否提供贷款及贷款金额大小、利率高低等因素，以及奖励守信者，惩戒失信者；再次是利用企业和个人征信系统遍布全国各地的网络及其对企业和个人信贷交易等重大经济活动的影响，提高法院、税务、工商、海关等政府部门的行政执法力度；最后是通过企业和个人征信系统的约束性和影响力，培养和提高企业和个人遵守法律、尊重规则、尊重合同、恪守信用的意识，提高社会诚信水平，建设和谐美好的社会。

六、企业和个人征信系统信息的使用 目前，企业和个人征信系统数据的直接使用者包括商业银行、数据主体本人以及司法部门。但其影响力已波及到了税务、教育、电信等部门。

根据人民银行《个人信用信息基础数据库管理暂行办法》和《银行信贷登记咨询管理办法（试行）》的规定，商业银行等金融机构经企业授权和个人书面授权同意后，在审核信贷业务申请，以及对已发放信贷进行贷后风险管理的情况下，查询企业和个人的信用报告。金融监督管理机构、以及司法部门等其他政府机构，根据相关法律、法规的规定，也可按规定的程序查询企业和个人信用报告。

另外，在企业和个人征信系统的使用方面充分考虑了个人隐私和企业商业秘密的保护问题。企业和个人对自己的信用报告享有充分的知情权，可以申请查询自身的信用报告，并根据自身意愿使用信用报告;如果个人认为本人信用报告存在错误，可以提出并经核实后修改；同时，个人还可以了解到哪些机构由于什么原因查询过自己的信用报告，对非法查询信用报告的行为可以向征信中心反映并依法处理。

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