在教学中常用的教学资源及其检索和获取方法

在教学中常用的教学资源及其检索和获取方法（共3篇）

1.在教学中常用的教学资源及其检索和获取方法 篇一

低年级小学数学教学中常用的学具和主

要使用方法设计

加强直观教学和实际操作活动已成为当前小学数学教学改革的趋势。由于操作活动的需要，学具伴随着教 材进入了课堂，成为儿童学习数学知识的工具之一。在小学低年级数学教学中需要哪些学具和如何运用这些学 具来学习数学知识呢？下面谈点粗浅的看法。

根据低年级小学数学教材的内容和儿童的年龄特点，常用的学具有以下几种：

１．实物图画、数学、符号、几何图形卡片。将儿童喜爱的小动物、熟悉的花草、水果图案绘在长方形、正方形、三角形和圆形等卡片上。）

数学塑料片有：０—２０这２０个数的塑料片。）

符号塑料片有：运算符号片和关系符号。）

２．小棒。

小棒有单根的，有成捆的），用来学习认数和计算。

３．计数器或计数表，用来学习百以内、万以内数的读法和写法。

４．口算练习卡片。这种卡片可根据各册的口算内容和教学要求进行编制。如第一册的口算练习卡可编制 如下：

利用以上卡片上的试题，可让学生定时地进行练习，以提高计算能力。

５．圆形口算练习板

可根据不同的口算内容制作不同的练习板。用它进行口算练习，不仅能提高学生口算能力，而且能激发学习兴趣。如上图的表内乘法口算练习板。制作时，先将两个圆形剪下来，然后切掉大圆中带有阴影的长方形，把小圆放在下面，用大头针或铁丝在“·”处钉住，使两个圆都可转动。这样就可进行口算练习了。

６．钟面和七巧板

自做一个钟面模型），帮助学生认识时间单位时、分、秒。

七巧板是我国一种传统的拼板玩具。由７块形状不同的板块组成）。用它可以拼组各种各样的图形。通过拼摆，能加深学生对已学的各种 几何图形的特征的认识，同时丰富想象力，培养空间观念，提高学习兴趣。

７．钉子板

钉子板又叫几何平板。它是用一块正方形的木板或塑料板制成。正面等分成若干个小正方形，每一个小正方形的每个顶点都钉着一个钉子。可以用皮筋圈在钉子上围成各种图形，如下图。钉子板操作方便，变化快，用途广，便于学生从不同的角度去观察、认识平面图形的特征。

８．奎逊耐彩条

奎逊耐彩条是一种结构性强、近三十年来国外广泛使用的小学数学学具。它是由比利时的一位叫乔治·奎 逊耐的小学校长设计出来的。这套学具由１０种彩色木条组成。每根彩条的横截面都是边长１厘米的正方形。１０种彩条的颜色分别是白色、红色、浅绿色、紫色、黄色、深绿色、黑色、蓝色、咖啡、橙色，所对应的长 度分别是１厘米、２厘米、……１０厘米奎逊耐彩条在小学各年级都可使用。学生通过操作，可以 理解所学的概念、法则的意义等。

在小学低年级数学教学中，学具的种类较多，不同结构的学具功能有所不同，如何使用好这些学具，使之 真正达到既帮助学生掌握数学知识又发展他的能力的效果呢？下面简述一些学具的主要使用方法。为叙述的方 便，按数学内容进行简述。

１．数的认识和计算

在低年级数的概念和计算教学中，可选用的学具有各种几何形状的塑料片、数字、符号卡片、小棒和奎逊 耐彩条。还有计数器、计数表、口算练习卡片和口算练习板等。

运用这些学具，可表示数概念和运算意义、法则等。如，学习基数和序数的含义时，可用不同的几何图形 塑料片进行操作活动。学生摆出然后教师提问：“一共摆了几个图片？”“从左往右数，第５个图片是什么形 ？”学生摆完后，对着摆好的图片叙述：“一共摆了５个图片。”“从左往右数，第 ５个图片是正方形。通过摆、说这两个环节，理解了一个数所表示的两种不同的含义。

又如学习数的组成时，可用彩条进行操作，使学生探索出数的组成规律，并能很快地记住某一数的组成。如用彩条摆出７的组成：

学生通过自己操作，能有序地发现７的组成有以下６种：

６和１，５和２，４和３，３和４，２和５，１和６。

在教学百以内、万以内数的读写时，把计数表和奎逊耐彩条结合起来使用，效果更好，这便于学生在较短 的时间内学习计数单位、数位等易混的概念，同时掌握读、写数的基本法则。如，用彩条表示数２１０３。

又如学习乘法的含义时，用奎逊耐彩条让学生进行如下操作：

３根红色彩条表示２＋２＋２，４根浅绿色彩条表示３＋３＋３＋３，５根紫色彩条表示４＋４＋４＋４ ＋４。这些操作活动都表示同数连加。学生通过操作，在头脑中便形成了一个个同数连加的模型，这时候，教 师引出乘法概念便水到渠成了。

２＋２＋２是３个２相加，用２×３表示；

３＋３＋３＋３是４个３相加，用３×４

表示；

４＋４＋４＋４＋４是５个４相加，用４×５表示。

由此概括出乘法的含义：

“乘法是求几个相同加数和的简便运算”。

又如学习有余数除法时，用彩条摆：１０里面有几个３？还乘几？

通过摆彩条，学生直观地看到１０里面有３个３，还剩１，列式是：１０÷３＝３……１。这样，使学生 自然地从数学模型过渡到数学计算式，对其中的算理理解得较透切。

２．应用题

在学习应用题的最初阶段，为了使学生理解题中的数量关系，选用的学具一般是各种几何形体的塑料片，小棒和奎逊耐彩条。用卡片、小棒等进行操作的活动在教学参考书上已有介绍，这里着重介绍如何 用彩条来进行操作。如第二册教学两数相差关系的应用题：

“学校里养了１２只白兔，７只黑兔。白兔比黑兔多几只？”

一根橙色条和一根红色条连起来，表示１２只白兔，一根黑色条表示 ７只黑兔。求白兔比黑兔多几只，就是求这两行彩条的长度差。从图上可清楚地看到，上面一行彩条比下面一 行长了一截，因此可将上面一行的彩条分为两部分：一部分和下面一行同样长，另一部分是比下面一行长的，只要去掉同样长的一段，剩下的就是比下面长的一段，也就是白兔比黑兔多的只数。

通过操作，学生从具体数学模型领悟到抽象的数量关系，逐步学会解答相差关系应用的分析方法。

另外，彩条在学习倍数关系的应用题和两步应用题中，都可作为帮助学生分析数量关系的工具。在此不一 一举例了。

３．几何初步知识

在低年级学习几何初步知识时，需准备的学具有各种形状的图形卡片和实物。如长方形、正方形、三角形、圆形的实物或卡片；长方体、正方体、圆柱体、球体的实物或模型；还有奎逊耐彩条、钉子板和七巧板等。这里着重谈谈奎逊耐彩条和七巧板的使用。

指导学生在奎逊耐彩条的６个面上找出长方形和正方形。

用４个白色方块摆成不同的长方体。

用８个白色方块摆一个长方体或正方体。

用４根红色彩条摆一个正方体，用９根浅绿彩条摆一个正方体，用５根黄色 条摆一个长方体等。

运用七巧板除可拼成课本上所示的图形外，还可拼成许多有趣的图形。如：

学生运用七巧板拼摆图形，课内外都能进行。通过模拟各种鸟兽、人和物的形态，摆出各种各样的图形，能不断培养学生的想象力，并加深对各种图形特征的认识。

2.在教学中常用的教学资源及其检索和获取方法 篇二

我们现在处于一个信息爆炸的时代,每天都会产生大量的数据,包括商业数据、天气数据、人文数据等。看似杂乱无章的数据中,隐藏着对人类极为重要,有价值的知识。小到一个公司企业能够从大量的、数据类型多样的、有价值的数据中挖掘出对企业的发展有价值的信息,就能在商业风云中立于不败之地;大到一个民族,一个国家,利用机器学习的算法和原理,从大数据中挖掘出各类信息,就可以预测和预防灾害的发生,提高人民的生产生活水平。

信息时代,大数据已经同人们密切相关,国家提出大数据发展战略,利用“大数据”和“互联网+”思维推动国家经济文化的发展,鼓励大众创新,万众创业,使科技的发展与创新惠及家家户户。面对大数据时代的挑战,我们需要构建机器学习原理和方法,让大数据真正发挥出它的价值与力量。

机器学习关键算法及其重要性

人工神经网络及其重要性

人工神经网络是对生物神经网络的模拟。生物的脑是由大量的神经元组成的,人类的大脑有10^10~10^11个神经元,每个神经元又与大量的神经元互连,构成了一个极其复杂的神经网络。其中每个神经元由胞体、树突和轴突构成。神经元的轴突与另外神经元的树突相连接,构成突触,各类神经信号在神经元的突触处理后,如果信号强度大于某个阈值,则该信号继续向前传播。根据生物神经元,人类建立了人工神经元网络模型:

人工神经网络模型是机器学习的一种算法。人工神经网络模型包含BP人工神经网络、过程神经网络、径向基神经网络、深度学习网络等。

深度神经网络是人工神经网络中重要的一个算法,尤其是Google利用深度神经网络编写的Alpha Go战胜李世石后,深度神经网络进一步引起了人类的关注。IBM、谷歌、百度等利用深度学习网络进行语音识别、机器翻译,语义挖掘系统的设计,也有了很大的进展。深度神经网络又包括几个重要的算法,包括卷积神经网络、受限波尔茨曼机等。

深度神经网络就是通过增加隐含层神经元的个数来提高人工神经网络的性能的。深度神经网络每一层都会设置一个权值和阈值,通过对深度神经网络的训练,在误差允许的范围内,最终确定该深度神经网络的权值和阈值,从可以利用该深度神经网络进行信号的识别,预测等功能。深度神经网络的每一层是一个特征提取的过程,一层输出作为下一层的输入,实现输入信息的分层特征提取。以图像识别为例,第一层提取的特征可能是点,而第二层提取的可能就是图像线的特征,第三层可能就是面,最终表示层一幅完整的图像,通过特征的组合判断图像是哪一种物体。

SVM算法在大数据中的应用及其重要性

支持向量机(SVM)是机器学习算法中最具有健壮性和准确性的算法之一。对于线性可分的问题,SVM是要找到间隔最大的超平面将两种不同的样本分开,间隔最大的超平面具有最好的泛化能力。

用变量a表示权重向量,变量b表示最优超平面偏移,那么超平面定义为:

x样本到最优超平面的距离为:

现实世界中的许多问题都是线性不可分的,对偶问题目标函数是无限的,那么最优化问题是不可解的。对于线性不可分问题的解决方法有两个:一种是软间隔优化,另一种都是利用核技巧将线性不可分问题转变为线性可分问题。核技巧是找到一个核函数,将低维空间中的数据映射到高维空间中,使数据在高维空间中是线性可分的。软间隔优化是放松了限制输入空间,允许存在某些错误。但是当遇到某些极度线性不可分问题或者分类的错误过多时,软间隔优化是不可行的。核技巧在遇到复杂的实际问题时,也不总能保证问题是线性可分的。所以在实际应用中我们会综合使用两种方法,更有效地解决线性不可分问题。

支持向量机在分类、聚类、模式识别、人脸识别、机器的故障检测、时间序列预测、生物工程、数据挖掘、手写体识别、函数拟合等领域都有广泛的应用。

GMM-HMM算法在大数据中的应用及其重要性

GMM-HMM是一个用于语音识别的模型。Hidden Markov Model是一个有隐节点和可见节点的马尔科夫过程。其中隐节点代表状态,可见节点代表能够听到的语音或者看到的时序信号。我们需要首先指定一个HMM模型,在训练时,给出n个训练样本,并且用MLE算法估计如下参数:状态初始概率,状态转移概率和输出概率。

使用HMM需要解决Likelihood、Decoding、Training三个问题。其中Likelihood表示HMM产生一个序列x的概率。Decoding表示给定一个序列x,从中找出最有可能从属的HMM模型的状态序列。Training表示给定一个序列,训练HMM参数。

GMM-高斯混合模型,可以简单理解为几个高斯的叠加。每个状态都有一个GMM,而每个GMM都有一些参数,我们要通过训练,得到这些概率参数,训练出这些参数,在给定一个序列时,就可以识别出状态转移的概率。

语音识别的过程我们可以概括为:首先将一段音频分割成多个单词,针对每个单词提取MFCC特征序列,然后将该序列输入每一个已经训练好的HMM模型中,最后利用每一个单词的状态转移概率算出每一个state序列生成该单词的概率,取最大概率,为我们选出需要的词语。

机器学习成为大数据的基石

我们现在处在大数据的时代,机器学习可以被最大化的利用起来。比如随着人工智能、移动穿戴等的发展,大量的数据随之产生,不仅数据的数据越来越多,数据的种类也越来越丰富,比如数据即包括文字,图片,也包括音频,视频等非结构化的数据,这使得机器学习可利用的数据越来越多。同时分布式技术的发展,也使机器学习的运行速度越来越快,可以更方便人们的使用,处在大数据的时代背景下,机器学习也正在发挥出它的优势。

大数据的本质是要挖掘出数据的价值,机器学习是挖掘数据价值的关键。机器学习对于大数据是不可缺少的,反过来,大量的数据同时增加了机器学习算法的准确度,因此机器学习的发展兴亡也离不开大数据。同时在机器学习算法的速度需求方面,对于并行计算和内存计算的需求也越来越高。因此大数据与机器学习是相互依存,相辅相成的关系。

1.加强对大数据的开发与发展。大数据已经影响了人们的方方面面,正在改变了人们的生产和生活方式。

2.利用机器学习算法挖掘大数据价值。机器学习与大数据是相辅相成,相互促进的。

3.在教学中常用的教学资源及其检索和获取方法 篇三

关键词：课堂导入,重要性,原则要求,方法

一、课堂导入的重要性

课堂导入的主要目的在于吸引学生的注意, 激发他们对本节课内容的兴趣和求知欲。只有把学生吸引到课堂中去, 提高教学质量, 才有最可靠的基础条件。只有当学生始终为教学活动所吸引并积极参与其中, 才能切实提高课堂效率, 提高目标的达成度。

二、课堂导入的原则要求

1. 导入要有趣味性

课堂导入要注重趣味性。要根据学生的年龄特点和兴趣爱好, 精心挑选适合他们的学习材料进行导入。苏霍姆林斯基曾说:“教学的起点, 首先在于激发学生学习的兴趣和愿望。”在导入环节的设计中, 要充分考虑到学生的年龄特征, 激发他们活跃的思维和表达的欲望。导入环节尽可能采用那些能充分调动学生各种感官并且趣味十足的方式, 如多媒体视听导入、游戏导入、歌曲欣赏和图片等方式。

2. 导入要有针对性

课堂导入要具有针对性。教学必须因材施教, 导入也是一样。导入要富有趣味, 但不能“为导入而导入”, 单纯为了调动学生的积极性而设计导入环节。我们要针对不同的教学内容和教学对象来确定不同的导入方式。但在采取不同的导入方式时必须明确课堂教学的目的。

3. 导入要具备简洁性

导入所需的时间不宜过长, 一般不要超过5分钟。有时, 教师精心设计了导入环节, 但往往因为这种“精心”而导致时间过长, 内容复杂, 使得教学时间得不到保证, 同时也会使得这节课重、难点不明, 所以教师在导入时应力求做到简约而不简单。

4. 导入材料要新颖

对于现在的学生来说, 接触新事物的渠道有很多。作为教师, 我们也要与时俱进, 能够想学生所想。材料越新颖, 越是学生关心的事, 越贴近其生活, 他们参与的兴趣就越浓, 效果也就越好。总之, 课堂导入要做到精、巧、准。

三、课堂导入的方法

1. 温故而知新——复习导入法

我们常说“温故而知新”, 由复习旧课导入新课是最常用的方法。在每堂课的开始, 教师可以采用复习上一课的内容作为导入新课的方法。这种方法便于学生巩固已学知识, 便于将新旧知识逻辑地联系起来, 便于教师循序渐进地开展教学。

2. 直观有趣——多媒体视听导入法

初中学生活泼好动, 且善于接受新事物, 他们对歌曲、影片也很感兴趣。因此, 为了激发学生对英语课堂内容的兴趣, 教师可以利用多媒体图文并茂的特点, 播放一些学生喜欢的歌曲或影片, 创设生动的情景, 充分调动学生的积极性, 同时提出相关的思考问题。

3. 与时俱进——实事导入法

现行的教材在课改的基础上更加贴近生活和现实, 很容易找到教材和现实的结合点。例如:在讲到牛津版8A第六单元时, 该单元主题为Natural disaster, 可以结合我国“5.12地震”, 帮助培养学生的情感态度和价值观, 这和新课程标准的要求也是契合的。

4. 亲身参与——表演导入法

课堂教学应当是一个动态的、变化的过程。著名的语言学家克鲁姆认为:“成功的外语课堂教学应为学生创造更多的情境, 让学生有机会运用已学到的语言材料。”在教学中, 教师应努力创造情境, 让学生在具体、形象的特定环境中进行表演, 运用外语进行听、说训练。例如:在学习牛津英语fashion这一单元时, 教师可以邀请几位学生上台来表演台步, 展示并简单介绍自己的服装。这样, 通过角色扮演, 既锻炼了学生的胆量, 又能增强学生对该话题的兴趣, 从而帮助教师把学生恰当地引入到课本中来。

5. 学起于思, 思源于疑——提问导入法

利用提问进行导入也是英语教学中常用的导入方法之一。古人云:“学起于思, 思源于疑。”要使学生在英语课堂上有兴趣, 那么课堂导入的问题相当重要。但要注意的是, 提问要选准切入点, 紧紧围绕课文内容。所选的问题要经过深思熟虑, 仔细推敲。

四、结束语