谈谈提高输入数据正确性的方法

谈谈提高输入数据正确性的方法（共1篇）

1.谈谈提高输入数据正确性的方法 篇一

关键词：油品检测,数据,准确性,探讨

随着我国城市中车辆、燃油使用造成的空气污染和环境破坏, 人们对于车用汽柴油质量状况愈发重视, 油品质量检测显得越来越重要。如何提高油品质量检测数据的准确性, 是摆在检测工作者面前的一项非常艰巨的任务。在油品检测过程中, 能够对试验数据造成影响的因素有很多, 本文在以下几个方面进行探讨和分析。

1 选取正确的油样

油品质量检验中, 抽取油样是整个工作的第一个步骤, 正确选取样品是保证油品检验结果的前提。因此, 在油样的抽取过程中, 需要严格按照标准, 在整批油品中选取具有代表性和典型性、能够真实反映所选油品的质量和整体状况的样品。

(1) 取样工具。油品按照试样类别的不同, 对于液体油品、固体及半固体油品以及气体油品等分别使用不同的采样工具。油品检验中最为常见的是液体油品, 按照容器、取样点及试样性质不同, 使用的采样工具有:点取样器和例行取样器、底部取样器、沉淀物取样器、全层取样器、桶或听取样器、管线取样器, 盛装油品的容器需要选择干净的器皿[1]。

(2) 取样方法。对于立式油罐、卧式油罐、油罐车、油船或驳船等容器、取样点和试样性质不同, 取样方法也不尽相同。油品检验中通常使用下述试样之一:上部样、中部样和下步样;上部样、中部样和出口液面样;例行样;全层样。取样前, 应放出一些要取样的油品, 把全部取样设备冲洗干净;取样时, 需要抽取3个样品, 分别作为自检、留样、送检。

(3) 试样标签。盛装油品容器要贴上或捆扎上标签, 标签应包括取样地点、取样日期、取样者姓名、被取物料的说明、试样所代表的数量、罐号、包装号 (类型) 、船名、试样类型、使用的取样装置等[1]。

2 仪器设备专业可靠

(1) 仪器设备要具备专业性能。检验样本需要专业设备, 每一类油品都有对应的检验设备, 包括滴管、刻度设备、瓶塞等等。例如我国颁布实施国五车用汽油标准以来, 原来进行油品辛烷值检验项目所用仪器设备已经不能满足检验方法的要求, 是重新购置还是对原有设备进行技术改造升级成为两难选择。

(2) 仪器设备要加强管理。在设备采购、安装调试、操作使用、维护保养、设备检定等各环节都必须良好管理, 以确保检测分析数据的准确性。所有在用仪器和设备都要定期检测和校准, 取得检定合格证才能进行数据检测, 并注意是否在有效期内。针对敏感程度比较高的油品, 使用较频繁的仪器也需要定期进行核查;当仪器设备出现故障或显示结果可疑或经检定校准证明其有缺陷时, 应立即停止使用贴上停用标识并隔离放置, 由使用部门进行维修, 维修后经检定校准符合要求后恢复使用。

(3) 仪器设备要规范使用。设备应由经过授权和培训的人员操作, 在检测中要严格按照操作手册或使用说明书进行操作并做好记录, 禁止违规操作;在使用仪器设备进行实验时, 必须按照程序对仪器设备进行检查, 不能完全靠经验处理。特别是进行连续实验时, 最容易受到上次实验设备安装方式的影响, 直接使用仪器检验, 造成错误的检测结果。

3 选择合适的测定方法

对油品质量进行检测前, 需要按照检测的精准度以及检测的目的和具体要求进行检测方式的选择, 这样才能对后期的工作做好准备。产品的执行和检测中会涉及到多种检测方法, 必须根据不同情况和要求选择一种合适的方法。

一般对标准和成品分析的准确度要求较高, 微量成分分析对灵敏度要求较高, 中间控制分析则要求快速简便。适用于测定常量组分的方法通常不适用于微量组分或低浓度物质, 反之亦然。常量组分多用滴定分析法和重量分析法, 微量组分应用灵敏度较高的仪器分析法。在选择测定方法时, 还要分析考虑实验室的实际情况是否具备所需条件, 有些方法虽然在很短时间内分析成批试样, 很适合例行分析, 但需要昂贵的仪器, 一般实验室不一定具备条件, 也只能选用其他方法。

4 实验室环境符合检测要求

在油品质量检测过程中, 实验室环境是很重要的影响因素。在检测环境条件能够满足检测要求的情况下, 还需要对检测实验室环境中的湿度、温度以及大气压等数据和内容进行测量和记录, 同时注意防尘消毒、定期清除室内卫生等措施, 避免影响检测数据的结果。室内温度过高会严重影响检测仪器的使用寿命、导致仪器无法使用, 同时由于油品试样的危险特性还会引起燃烧爆炸等重大安全事故等等, 因此在油品检测中必须注意观察和检测实验室环境温度、湿度等指标, 避免室内温度过高, 并利用空调、加湿器等设施适当进行调整, 以达到检测过程中对环境的要求, 保证检测结果的准确性[2]。

5 保证检测人员的综合素质

油品质量检测这项工作压力相对比较大, 对于人员身体健康状况也会造成一定的影响, 因此技术人员很难长期坚持从事这项工作。实验室管理水平情况很大程度上取决于油品检测人员的综合素质状况, 因此要求相关工作人员首先要有强健的体魄, 能够承担相应的检测工作;其次要有能够适应现阶段社会发展需求的相关专业理论知识和职业技能, 持有上岗证书, 熟练掌握检测方法标准, 同时使用计算机进行严格的程序检测, 避免出现弄虚作假的情况, 以此保证数据的真实可靠性[3]。

6 正确处理试验数据

检验数据是油品检测工作最重要的资料之一。认真做好检验记录, 正确处理检验数据是最重要的一个环节, 也是保证有关数据可靠性的重要条件。

在这一环节中涉及到的内容主要有对数字的修改、表格的运用等等, 因此需要遵循以下几点要求:一是数字修约, 检测的最终结果计算时常常需要对最后一个数据进行修约弃去多余的数字, 目前国家标准规定采用“四舍六入五成双”的修约规则;二是有效数字运算规则。对测量数据进行运算时, 每个测量值的准确程度不一定完全相等, 必须按有效数字的运算规则进行运算;三是可疑数据取舍。对测得的可疑数据应该根据误差的分布规律进行检验, 决定取舍, 然后在求出算数平均值。

7 检测结果报告

检测结果是检测最终的结果, 同时这也是实验室工作质量的最终体现, 因此检测报告的准确性和可靠性也能够直接的关系到企业发展的最终利益, 同时也关系到企业的名誉和形象。在检测结束之后, 还需要及时对数据和结果进行分析, 必须对检验结果重复性和再现性进行分析, 以判断其可靠性, 同时排除其中导致不合格和不满意的因素, 这样才能够得出满意的结果和数据。

8 结论

根据以上探讨和分析得出的结果能够看出, 造成影响试验数据的因素是多方面的, 需要努力杜绝问题和不良倾向, 不断提高技术人员业务水平, 以及接受新鲜事物的能力, 才能提高油品检测数据准确性, 促进社会经济的发展和社会进步。

参考文献

[1]王宝仁.油品检验技术, 2005.3.

[2]熊冬梅.浅析影响油品计量交接准确性因素分析[J].中国石油和化工标准与质量, 2013, 14:244.