大数据人力资源论文

大数据人力资源论文（精选8篇）

1.大数据人力资源论文 篇一

2018年大数据时代的人力资源管理题库与答案

 1.大数据这个概念，包含的三个含义中，不包括下列哪一项（）。（单选题3分）

o o o o A.来源单一 B.数据很大 C.构成复杂 D.变化很快

 2.商业企业最初关注大数据的目的是（）。（单选题3分）

o o o o A.通过大数据确定企业的行业中所处的位置 B.通过大数据来找到产品的缺陷，提升产品质量 C.通过分析数据来确定潜在的竞争对手的发展方向 D.通过分析数据来找到客户需求，提高其产品的销量

 3.当今，大数据应用的两大主要领域是（）。（单选题3分）

o o o o A.航空航天和地质勘探领域 B.新闻业和工业领域 C.政府和商业系统 D.农业部门和工业部门

 4.最早提出“大数据”概念的企业是（）。（单选题3分）

o o o A.甲骨文公司 B.麦肯锡公司 C.波音公司 o

 D.通用公司

5.大数据元年是指（单选题3分）

o o o o A.2012年 B.2011年 C.2010年 D.2013年

 6.大数据与云计算之间的关系是（）。（单选题3分）

o o o o A.大数据的应用范围较云计算更为广泛 B.大数据和云计算是相同概念的两个表述 C.大数据是在云计算基础上发展起来的

D.大数据相当于储有海量信息的信息库；云计算相当于计算机和操作系统

 7.麦肯锡公司是最早提出（）概念的的企业。（单选题3分）

o o o o A.“大数据” B.“P2P” C.“咨询” D.“互联网”

 8.数据、信息与知识三者之间的变化趋势是（）。（单选题3分）

o o o o A.价值不变 B.价值递增 C.价值递减 D.价值先增后减  9.9美国通过对车祸数据进行分析，发现车祸的发生与时间有关，于是要求交警在易发生车祸的时间段严格执勤。这说明大数据可以（）。（单选题3分）

o o o o A.洞察未来趋势 B.洞察工作效率 C.洞察车祸数量 D.洞察管理规律

 10.大数据的本质是（）。（单选题3分）

o o o o A.营销 B.洞察 C.分析 D.统计

 11.查看一个人在专业论坛上的发帖数，发帖内容，被引用数量等信息就可以知道一个人是不是某领域的专业人才，我国的专业论坛有（）。（多选题4分）

o o o o A.知乎 B.天涯 C.CSDN D.丁香园

 12.大数据的利用过程包括（）。（多选题4分）

o o o o A.数据的清洗与预处理 B.数据的统计分析 C.数据的采集 D.数据的挖掘

 13.关于大数据的下列说法中，错误的有（）。（多选题4分）

o A.大数据是一种心理学方法 o o o

 B.大数据是一种管理方式 C.大数据是一种统计学方法 D.大数据是一种思维方式

14.信息时代的定律有（）。（多选题4分）

o o o o A.吉尔德定律 B.麦特卡尔夫定律 C.摩尔定律 D.牛顿三大定律

 15.关于大数据的下列说法中，正确的有（）。（多选题4分）

o o o o A.大数据是一种思维方式 B.大数据是一种工作方法 C.大数据是一种治理方式 D.大数据是一种管理方式

 16.以下选项中，属于大数据应用的两大主要领域是（）和（）。（多选题4分）

o o o o A.新闻业 B.航空航天 C.工业部门 D.农业部门

 17.要想养成收集、积累数据资料的好习惯，应该注意做到（）。（多选题4分）

o o o A.开发大数据 B.做个小数据 C.理解大数据 o

 D.借用大数据

18.大数据在人才管理方面的作用有（）。（多选题4分）

o o o o A.大数据可以实现人文关怀 B.大数据能够进行人员筛选 C.大数据可以导航学生成长 D.大数据能够翻转考核

 19.掌握（）、（）、（）等，体现了大数据人才能力多元化。（多选题4分）

o o o o A.数学统计知识 B.人力资源管理专业知识 C.IT技术知识 D.目标管理知识

 20.大数据的应用可以提高社会综合治理水平，请判断以下哪些选项不属于大数据给综合管理带来的变化（）。（多选题4分）

o o o o A.从精细化管理走向粗放化管理 B.从风险隐蔽走向风险防范型管理 C.从全天候管理走向柜台式管理 D.从被动反应走向主动预见型管理

 21.大数据的价值重在数据的保存，而不在于数据的挖掘。（判断题3分）

o o 正确 错误

 22.人才雷达能够广泛搜集到有关某个人的资料。他们的搜索对象是人们在网络上留下的生活轨迹、社交言行等等个人信息。（判断题3分）

o 正确 o

 错误

23.对于大数据，不仅要搜集它，更重要的是挖掘它，并从中找出关系、重点、规律，洞察其发展趋势。（判断题3分）

o o 正确 错误

 24.对于大数据，对其重在挖掘，就是要从中找出关系、重点、规律，洞察其发展趋势。（判断题3分）

o o 正确 错误

 25.网球比赛，与其他体育项目一样，涉及大量数据。（判断题3分）

o o 正确 错误

 26.大数据能够发现学习软肋，能够帮助老师改进教学。（判断题3分）

o o 正确 错误

 27.外国学者认为大数据不仅是一种工作方法，还是一种工具和一种思维方式。（判断题3分）

o o 正确 错误

 28.大数据是数据量变积累达到质变的结果（判断题3分）

o o 正确 错误

 29.今天的世界，一切都可以数据化。数据少了用处不大；数据大了就很有用处。（判断题3分）o o

 正确 错误

30.大数据能帮助教师改进教学。利用大数据方法，教师通过学生反馈回来的作业，就可以发现到底是哪些学生并没有真正听懂，进而有针对性地加以辅导。（判断题3分）

o 正确

答案

一 A D A B D D A B B B

二、ACD ABCD AD ABC BCD CD ABCD ABCD ABCD AC 三 错对对对对对对对对对

2.大数据人力资源论文 篇二

关键词：大数据时代,人力资源管理,影响,特点,风险

大数据时代是社会发展的必然阶段, 伴随着科学技术的发展以及经济水平的进一步提升, 大数据时代悄然而至, 这就需要企业积极的做好相应的应对措施, 在传统企业经营管理的基础上实现崭新的变革。在企业的人力资源管理过程中, 经常是以微观的管理手段进行的, 抑或是由国家从宏观上对人力资源进行监管, 但是在大数据时代发展的背景下, 上述两种管理手段都应进行相应的改革, 从而进入在大数据时代下人力资源的有效管理, 本文着重探讨了相应的变革, 希望能够为人力资源的进一步发展提供重要的帮助。

一、大数据时代的研究背景

“大数据”时代最早由全球著名咨询公司麦肯锡提出, 它在其《大数据:创新、竞争和生产力的下一个前沿》的报告中指出:“数据, 已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域, 成为重要的生产因素。”大数据的思潮迅速的波及世界的每一个角落, 这犹如一场即将到来的革命, 冲击着人们的传统的观念。大数据早已有之, 之所以“大数据时代”的概念一直到最近几年才提出, 是因为以前大数据的运用领域比较窄, 很多领域还没有大数据的概念。但是现在, 大数据已是一个十分流行的名词。

大数据借助互联网技术迅速发展, 各个领域的学者开始思考量化在自己领域的可能性。同样, 大数据也将对于人力资源管理领域也将产生深刻的影响, 越来越多的学者开始思考这一时代对于人力资源管理的意义。目前国外关于大数据在人力资源管理领域的研究基本没有, 而更多的是有关大数据技术应用方面的。国内现阶段对于本课题的研究是最近两年兴起的, 由于“大数据”时代是最近两年兴起的趋势, 因此国内本课题的相关研究并不是很多。

二、大数据时代背景下的特点

首先, 在大数据时代中, 数据规模相较于以往来说是一项重大的创新, 传统数量级别的GB、TB已经不能满足使用的要求, 由此引发数据的处理手段也不能适应大数据时代的发展特点, 在大数据时代背景下, 最基本的数量级别为PB、EB、以及ZB, 这些都是最基本的数量级别, 由此可见, 相应的处理方式也应该与之相适应, 这样才能满足大数据时代的发展特点。

其次, 数据种类多是大数据发展阶段中的另外一个特点, 其突破了原有的结构化数据, 转而向半结构化甚至是非结构化的数据加以突破, 以应用在数据处理的过程中, 数据种类之丰富是人们难以想象的, 不仅包括对文字的处理, 还能够对音频、图像以及视频等加以处理, 当人们在收集这些数据时, 可以获得过去无法得知的信息, 也便于从更加丰富的数据资源中探索出核心所在。

第三, 大数据时代下对于数据的更新速度有了更加严格的要求, 这使得数据更新的速度变得更快了, 在互联网的帮助下, 信息量出现成倍增长, 这与传统的数据量相比较, 数量是十分惊人的, 要想处理好这些数据, 就需要加快数据的处理速度, 这样才能确保数据的价值得到最大化的发挥。因为众所周知, 数据的价值与时间是成反比关系的, 如果时间拖延得越久, 数据的价值就会出现下降的趋势, 这样就失去了收集数据的意义。

三、人力资源管理在大数据时代下的发展变革

随着大数据时代深入到各行各业, 企业人力资源管理工作者面临着更加严峻的挑战, 同样需要利用更加冷静的头脑思考随之而来的变革, 寻求有效的手段加以应对, 但是在大数据时代发展下的人力资源管理究竟会对社会、对企业的发展具有何种变化我们不得而知, 可以肯定的是, 只要加以正确的引导, 必将会为企业的发展带来积极的推动力量。这就需要将大数据思维应用在企业的人力资源管理中, 使员工形成统一的认同感, 积极的转变原有的管理理念以及工作方式, 最终的目的就是为了令企业朝着更加理想的方向发展。为了实现这一目标, 笔者主要针对大数据时代下人力资源管理出现的变革提出了以下几点建议。

首先, 企业在招聘的过程中应该秉持节约、精确的特点挑选员工, 这就需要转变原有的企业招聘模式, 采用多元化的招聘方式, 使企业与求职者具有更多选择的权利。在现代社会发展的过程中, 互联网已经成为办公的好帮手, 将招聘信息在互联网上进行发布, 这样不仅节省了大量的时间, 成功招聘到企业所需要的人才的几率也大大提升了, 同时, 这种招聘的方式能够有效的控制招聘成本, 无形之中也为企业做了广告, 是一种一举三得的招聘手段, 也是大数据时代下人力资源管理方式变革的重要内容, 因此企业应该重视起来。

其次, 大数据时代下, 员工的重要性愈发凸显, 为了使企业员工具有更高的品质, 就需要积极的对其开展培训与再教育。但是这与传统意义上的培训有所不同, 应该更加凸显个性化的特点, 不同员工具有不同的个性, 企业在大数据时代的发展背景下, 应该抓住这一重点, 从个性化的角度加强对企业员工进行培训, 逐一改正员工的不足之处, 这是一种“私人订制”式的培训方式, 相对于传统企业的培训管理来说是一项重大的革新。同时在对员工进行培训的过程中, 还应该积极的运用现代化的科技手段-- 互联网, 可以有效的降低培训成本, 进而实现理想的培训效果。

第三, 在现代化的企业经营中, 员工是企业中重要的一份子, 是企业发展中不可分割的一部分, 企业要想长远的发展, 就需要充分调动起员工的热情, 无论是对企业的感情也好, 还是对工作的责任心也罢, 都是企业需要采取相应的措施加以实现的。如果员工的业绩优异, 那么就应该予以相应的奖励, 采用适当的激励方式以落实企业在大数据时代下的变革。因此, 绩效考核是企业发展过程中所采取的重要手段之一, 实现更加全面的绩效考核就需要建立起与之相适应的指标, 及时处理数据, 从而能尽快了解员工的状态以及工作进展, 这样就能在第一时间采取主动措施以提高员工的积极性, 从大数据时代特点的角度出发, 为企业管理者提供决策的必要依据。

最后, 在企业经营管理的过程中, 应该更加重视员工与员工之间的关系, 也应该重视起员工与企业之间的关系, 并且从这一点出发实现更加人性化的管理。在传统人力资源管理的过程中, 一旦员工产生矛盾, 只能在事后解决, 这样就会使得企业管理处在一种被动的状态下, 所产生的影响也会被放大。但是在大数据时代发展的过程中, 使广大人力资源管理的工作者们意识到, 只有转变状态, 化被动为主动, 如果发现员工之间可能会产生矛盾, 就采取相应的措施加以有效的协调, 将苗头压制下去, 这样便能够降低因员工之间的矛盾对企业产生的不良影响。除此之外, 企业根据大数据时代的特点, 在员工需求方面多下功夫, 不仅从员工的工作环境入手, 同时进一步提高员工的福利待遇, 对于工作效率的提升具有极大的帮助, 因此, 大数据时代为人力资源管理带来了全新的发展空间, 也进一步改善了传统人力资源管理中存在的不足之处, 进一步推动了社会的进步。

四、结语

随着人类文明的变迁, 大数据时代的到来是一种必然的趋势, 这一阶段的来临对于各行各业来说都具有十分重要的影响, 更不必说对人力资源管理所产生的巨大变革了。因此企业管理者要想在时代发展的潮流下促进企业自身的发展, 首先就要以大数据思维思索问题, 指引企业走上一条崭新的发展之路。但是同样需要注意的是, 大数据时代的到来也是具有一定风险的, 我们要将风险所产生的影响降到最低, 这是当前需要重点思考的一个问题, 只有有效的控制数据质量, 才能将大数据时代的特色发挥出来, 应用在企业的人力资源管理中。

参考文献

[1]刘叶婷.唐斯斯.大数据对政府治理的影响及挑战[J].电子政务, 2014 (06) .

[2]周光华.基于“大数据”价值对人力资源管理的思考[J].科技广场2013 (12) .

[3]黄诗龙.项杰“.大数据”点亮人力资源管理系统的“大智慧”--结合新华社人力资源大数据实践探析[J].中国传媒科技, 2013 (23) .

3.大数据，变革世界的关键资源 篇三

大数据既是一类数据，也是一项技术。作为数据，它呈现容量大、增长速度快、类别多、价值密度低等特征；作为新一代信息系统架构和技术，它能够对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储，并进行关联性分析。大数据通过数据整合分析和深度挖掘，发现规律、创造价值，进而建立起从物理世界到数字世界和网络世界的无缝链接。大数据时代，线上与线下、虚拟与现实、软件与硬件重叠交错、跨界融合，将重塑我们的认知和实践模式，开启一场新的产业突破与经济转型。

我们正处于大数据变革的时代。移动互联网、智能终端、新型传感器快速渗透到地球的每一个角落，人人有终端、物物可传感、处处可上网、时时在链接，数据增长速度用几何式增长甚至爆发式增长都很难形容得贴切。有机构预计，到2020年全球数据使用量将达到约44ZB（1ZB=10万亿亿字节），将涵盖经济社会发展各个领域。由此产生的革命性影响将重塑生产力发展模式，重构生产关系组织结构，提升产业效率和管理水平，提高政府治理的精准性、高效性和预见性。毋庸置疑，大数据将创造下一代互联网生态、下一代创新体系、下一代制造业形态以及下一代社会治理结构。

大数据还将改变国家间的竞争模式。世界各国对数据的依赖快速上升，国际竞争焦点将从对资本、土地、资源的争夺转向对大数据的争夺，重点体现为一国拥有数据的规模、活跃程度以及解析、处置、运用数据的能力，数字主权将成为继边防、海防、空防之后又一个大国博弈领域。各主要国家已认识到大数据对于国家的战略意义，谁掌握数据的主动权和主导权，谁就能赢得未来。新一轮大国竞争，在很大程度上是通过大数据增强对世界局势的影响力和主导权。

经过多年努力，我国已拥有全球最多的互联网用户和移动互联网用户、全球最大的电子信息产品生产基地、全球最具成长性的信息消费市场，培育了一批具有国际竞争力的企业。庞大的用户群体和完整的经济体系积累了丰富的数据资源，而工业互联网将进一步激发大数据发展的潜力，不断拓展信息产业新蓝海。

当前和今后一个时期，创新、变革、融合成为产业发展主旋律，蕴藏巨大发展机遇。随着我国经济发展进入新常态，无论保持经济中高速增长、促进产业迈向中高端水平，还是营造大众创业、万众創新的发展环境，大数据都将充当越来越重要的角色，在经济社会发展中的基础性、战略性、先导性地位也将越来越突出。

2015年是我国建设制造强国和网络强国的关键之年，国家制定发布了《中国制造2025》和“互联网+”行动计划，极大地激发了全民创新创业的热情，也明确了大数据发展的战略方向。日前，国务院常务会议通过了《关于促进大数据发展的行动纲要》，强调开发应用好大数据这一基础性战略资源。应按照建设制造强国和网络强国的战略部署，加强信息基础设施建设，提升信息产业支撑能力，构建完善以数据为核心的大数据产业链，推动公共数据资源开放共享，加快推动核心技术、应用模式、商业模式协同创新发展，将大数据打造成新常态下经济提质增效升级的新引擎，为经济发展和社会进步提供更加有力的支撑。

4.大数据人力资源论文 篇四

6.1对网络信息资源管理的重视度不够。世界其他发达国家，相比我国对网络信息资源管理的重视要多得多。尤其是美国政府近年来对网络信息资源管理的重视度很多，他们不但不计投资的研究大数据及其应用在美国政府本身的发展规划，还在科研事业与教育事业的网络信息资源管理中取得了显著的成绩，使其整个国家的网络信息安全更上了新的层面。而我国的网络信息资源管理的重视度不够，对网络信息资源管理的内容也只是在信息资源的特征、信息资源的管理结构以及利用信息资源的现状与策略分析等表层理论上。在信息技术不断发展的现在，特别是信息资源对各行业各领域发展产生的作用不容小觑，因此，加强对网络信息资源管理的重视度是提高其管理能力级水平的基础。

6.2网络信息资源管理水平太过传统，没有及时更新。目前为止，我国还在沿用世界其他先进国家以前的网络信息资源管理与利用方式，并没有从我国国情出发，根据我国信息技术的发展规律及特点，采取管理与利用手段的更新。从而造成我国信息资源大数据管理的能力水平有限，储存与处理能力不够，大数据适用性不强等现象。目前看来，根据我国在信息资源管理从传统型转入到网络信息资源时代的发展过程中，可以看出我国对网络信息数据管理，应该加大对大数据的开发利用与管理，利用信息数据在各个产业的应用与发展，对我国各产业的质量与经济发展作出有效改善，从而存进我国的社会和经济发展能实现快速稳步提高。对网络信息资源管理的内容也应全面到大数据的储存，视频智能技术的分析，以及大数据的挖掘收集中去。

6.3网络数据挖掘，及数据库更新理论难以付诸至实际行动。我国网络信息资源管理现状中，还有一大难题。我国一直以来对网络资源管理的主要研究方向是大数据库及数据收集挖掘等，以及与其配套的检索技术，元技术基于数据库指引技术。但至目前为止，我国虽然从这些研究中得到了一些网络数据收集挖掘，数据库更新的理论学术管理，却没有从资源管理方面找到适合我国信息技术高速发展的方法与手段，因此导致暂无法将这些学术理论，付诸于实践。这一难题，成为我国在网络信息资源管理发展方面遇到的瓶颈。

5.大数据时代的大数据管理研究论文 篇五

2。2 开发与内容的管理形式

在不断提高大数据时代的大数据管理形式的过程中，可以从两个方面进行，一是大数据开发管理，二是内容管理。其中大数据开发管理注重于大数据管理的定义，和管理解决策略，对其大数据的存在价值，进行有效的开发。换句话说，其实也就是在大数据时代的大数据管理的过程中，对其管理形式的开发，对大数据的功能和价值，进行充分的理解。

大数据时代的大数据管理中的内容管理是指：企业对大数据进行不断的获取、使用、存储、维护等工作活动。因此，传统的大数据时代的大数据管理形式，已经无法满足对这个时代发展需求。因此，在时代快速发发展的推动下，要对开发管理和内容管理，进行全面的创新和设计，对需要专门设定的管理形式，要给予高度的重视，可以利用的集合型的保存形式，进行全面的保存。

其实，大数据时代的大数据管理主要是为企业提供重要的发展方向，为企业提供重要的价值信息。大数据时代的大数据管理在数据应用和开发的过程中，起到了重要的衔接作用，也为我国信息技术的发展，打下了坚实的基础。

2。3 对大数据架构进行全面的管理

在大数据时代的大数据管理的过程中，数据框架管理起到了重要的作用，并且与大数据开发的过程中，有很多相似的地方。在传统的大数据时代的大数据管理的过程中，对其数据的开发、处理、保存等形式，都受到了一定程度上的限制。因此，在对大数据时代的大数据架构管理的过程中，对其操作形式，进行了全面的管理创新，避免受到范围的限制。另外，随着大数据不断的增加，大数据构架管理可以根据大数据的用途，质量良好的应用形态。例如：社交网络等形式。

与此同时，在最近几年的发展中，大数据时代的大数据管理形式，也面临着新的挑战基机遇。以此，只有对大数据时代的大数据管理形式，对个人信息、隐私等进行全面的管理，避免个人信息、隐私等发生泄露、不对称等现象的发生，这样不仅仅企业在发展的过程中，提供了最大程度上的安全保障，也为大数据时代的发展，带来了新的发展篇章。

3 结语

6.大数据人力资源论文 篇六

作为中国首部地方大数据地方法规——《贵州省大数据发展应用促进条例》填补了大数据的立法空白，具有大数据产业纳入法治轨道的意义。作为贵州省“十三五”开局之年通过的首部法规，该条例也是贵州省立法时间最短的法规。

记者1月23日下午从《贵州省大数据发展应用促进条例》新闻发布会上获悉上述消息。

《贵州省大数据发展应用促进条例》共6章39条，包括大数据发展应用、共享开放、安全管理等内容。条例紧扣贵州大数据应用的现实需求和发展趋势，对数据采集、数据共享开发、数据权属、数据交易、数据安全以及“云上贵州”等基本问题作出了宣示性、原则性、概括性和指引性规定。

贵州省人大常委会副主任张群山用“先行先试、突出地方特色”概括该条例。张群山告诉记者，条例的制定体现了科学立法和急用先立的指导思想，贵州将抢抓国家实施大数据和网络强国等战略机遇先行先试发展大数据产业。

《贵州省大数据发展应用促进条例》从起草到制定出台仅历时半年左右，是贵州省立法时间最短的法规、该条例的出台属于创制性立法，是贵州省立法模式的创新。该条例起草后历经社会讨论、业界点评、专家评议等，综合各方意见后才宣告出炉。

该条例的出台仅是大数据地方立法的“试水”。贵州还将针对数据交易等单项内容进行立法，从而进一步完善大数据法规，进一步规范大数据发展应用有关问题。

该条例经贵州省十二届人大常委会第二十次会议通过，现已公布，自3月1日起施行。

7.大数据人力资源论文 篇七

关键词：人力资源管理模式,大数据,社交网络招聘,绩效考核,循证管理

0 引言

1980年阿尔文·托夫勒等人就预见性地指出大数据即将到来。Gartner认为大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。世界型权威期刊也于2008年后陆续刊载有关大数据的论文如Graham-Rowe等在NA-TURE发表了“Big data:The next Google”, 阐述大数据与谷歌的关系和发展;Science在2011年刊登了文章“Dealing the data”, 阐述数据洪流能够加速推进社会发展。可见大数据已渗透到现代信息化的各个领域, 在人力资源管理领域, 大数据也逐渐突显其量化的指导性作用。当下该如何把握大数据以实现人力资源管理的创新是人力资源管理系统迫切需要探索的问题。

1 大数据与人力资源管理的关系

现阶段的人力资源管理中存在海量个人、流程数据, 且结构规模符合大数据的要求, 因此大数据在人力资源管理职能中具有重要的作用。

1.1 人力资源管理中大数据的来源

不同领域的大数据内容各不相同。人力资源管理中的“大数据”源自于人力资源部门在开展“人”与“事”的各类工作中, 所产生的业务、资料、政策、行为、过程等各项信息内容。具体能够构成大数据的数据类型包括基础、能力、效率、潜力4类数据, 如表1所示。

1.2 人力资源管理系统的新模块

传统的人力资源管理系统主要关注人力资源招聘、规划、绩效、薪酬、培训及员工关系六大模块。然而, 如何深化人力资源管理职能的效用和价值, 为其注入新的驱动能量, 数据扮演了重要的角色, 势必将成为人力资源管理系统发展和转型的有效载体。有人提出, 大数据将成为人力资源管理系统发展的第七个模块, 凝聚着管理的智慧。第七模块需渗透到前六大模块中, 为每一部分提供过硬的数据支撑。

2 现阶段人力资源管理发展存在的问题

上一阶段战略性人力资源管理与企业战略目标纵向匹配的研究已经较为完善, 尤其在定性研究中成果显著。但进入移动互联网高速发展、数据激增的时代, 对数据处理要求更高, 人力资源管理在定量处理方面的发展逐渐暴露出劣势。

2.1 人力资源管理处理各类数据的观念固化

首先, 我们讨论了人力资源部门在履行职能中处理的数据类型众多, 且数量不断增多, 然而目前多数人力资源部门对数据大都予以主观判断的轻重选择方式, 即部分数据在未经审核比较的前提下就被“忽略”。改变人力资源部门对数据筛选处理的观念, 将有用信息全部进行数据化处理并辅以深度加工是目前需要解决的问题之一。

2.2 人力资源管理模式落后于“现代化工具”

人力资源管理在发展中经历了商务软件应用阶段、ERP应用阶段, 逐渐形成了人力资源管理系统。然而最近短短几年间先后出现了大数据、云计算等概念, 同时伴随而来的信息化技术如Map-Reduce、Hadoop等也被应用于诸多领域。相反的人才资源基数逐年增大, 传统的人力资源管理部门对相关信息的处理手段过于主观粗糙化, 很难从综合角度评价人才素质、绩效结果等指标, 且管理效率逐渐下降。面对当下的信息时代, 人力资源管理需要跟上步伐并合理结合现代化工具。

2.3 数据分析及趋势预测效果不佳

目前的信息管理系统, 在预测企业未来的人力资源走势, 预判员工的成长曲线、离职倾向等方面操作十分困难。人力资源需求的预测方法一般为主观判断法、德尔菲法、趋势预测法等, 供给需求预测方法则包括人员替换图、马尔科夫模型等。这些方法一类属于主观性强、受控程度弱的主观方法, 另一类则是数据量大、统计分析过程迭代复杂的图表式方法。两类方法在当前的数据可视化、复杂结构数据处理技术盛行的情况下略显繁杂, 如何实现趋势预测与现实的高拟合度是当下研究的热门问题。

3 人力资源大数据的创新管理模式

根据以上提出的问题笔者结合大数据提出了四类管理的创新模式, 管理模型如图1所示。

3.1 结合社交网络的招聘新模式

在大数据爆发的背景下, 新的招聘正在不断的融合社交网络从而立体化。这其中较为成功的社交网络就是LinkedIn, 它能够借助社交基因以弥补传统网络单向招聘的不足, 既令雇主与应聘者之间彼此进行深度了解, 又节约招聘成本, 提高应聘效率。

对人力资源部门而言, 一方面不断汇聚生成人才简历信息以及报考职位信息, 结合人力资源数据库当前状况, 为招聘工作的“大数据”分析夯实了基础。在此之上, 部门能够得到关于招考人员情况、就业倾向等系列分析成果, 将为今后招聘工作的开展提供有力依据, 使得招聘流程更有成效。另一方面, 由于社交网络是目前拥有大数据集群最大的主体, 企业能够借助社交网络的大数据能够直接获取应聘者的各类信息, 无论是工作信息、生活状况、社会关系、能力情况都可能被人力资源部门所掌握了解, 从而形成关于应聘者的立体信息, 实现精准的“人岗匹配”。

3.2 大数据处理技术支撑的人才测评标准

人才测评作为当前人力资源管理的一项专门技术, 已愈发受到人力资源部门的重视。目前, 多数人才测评主要采取了专家评估、综合考评等方式进行, 而此类方法尤其应用于绩效考核时常出现首因效应、像我效应等误区, 导致测评结果受人的主观影响过多。为此, 大数据技术对人才绩效考核、人才选拔及分类等问题进行改进, 通过收集被测者测评期内的复杂结构数据, 组织聚合出更为人性化、可信度高的测评指标, 运用可视化数据分析技术如标签云 (tag cloud) 、历史流 (history flow) 、空间信息流 (spatial information flow) 等构建图形化、流程化分析结果, 帮助人力资源部门更加客观化的甄选人才。

3.3 定量化处理的人才决策模式

在人力资源战略中, 管理决策是最需要大量数据支撑的部分, 它既掌控当前实时动态, 又对未来一段时间内的发展做趋势性分析。传统的领导决策支持更加依赖各类人事统计数据及报表。在技术层面上, 主要利用BI (商业智能) 工具实现对人力资源信息的分析挖掘。随着大数据技术的发展, 通过汇聚更多的组织人事信息资源, 实现对其中组织、岗位、人员、业务等全面的关联性分析, 各项人才决策将更加有数可考、有据可凭。

目前在该领域, 最为典型的是新华社借助大数据做出的人力资源管理尝试。新华社建成了以《全国组织人事管理信息系统信息结构与体系标准》为基础, 涵盖各类人员的人力资源数据库, 内容包括社员基本信息以及相关业务信息, 累计数据量达到百万级以上, 奠定了新华社人力资源高质量大数据的基础。

3.4 人力资源管理的循证新模式

循证人力资源管理的核心所在, 即运用数据、事实、分析方法、科学手段、有针对性的评价以及准确的评价性研究或案例研究, 为自己提出的人力资源管理方面的建议、决策、实践以及结论提供支持。

(1) 人力资源管理审计。审计活动能够指导组织者辨别目前的管理状态, 指导修正管理职能。通过信息化技术企业可以收集到诸如雇佣、绩效评价、薪酬等复杂结构的数据集, 专业人员对这些数据进行审计, 将本组织的人力资源管理实践评估结果与相应标杆进行对比, 向高层管理者提供审计结果反馈。

(2) 人力资源管理衡量指标和标杆管理。企业间的定标比超可用于比对人力资源管理的结果如招聘人才质量、人员绩效考核等指标。大数据时代, 企业的信息管理系统可以轻松收集到公司一些基本的财务指标和非财务指标, 将这些指标与企业预先设定好的一些衡量指标进行比较, 得出本企业与标杆企业的差异, 然后进行相应调整。

4 人力资源管理融入大数据时代应注意的问题

4.1 权衡大数据带来的收益与支出

首先企业要明确自身发展规模及资产实力, 分析将人力资源管理融入企业大数据管理的收益与成本的关系, 力求实现企业利益最大化。

目前多数的中小型企业, 由于盲目、跟风等观念, 认为只要拥有大数据就是拥有先机, 不能明确大数据 (主要为半结构及非结构化数据) 的含义单纯为创建大数据而收集诸多无用信息, 同时消耗大量经费将信息数据化、构建基于大数据的信息管理系统并对其维护, 这一行为完全忽视了收益结果, 最终很可能导致企业的得不偿失。因此企业在今后的发展过程中应提前衡量自身的人力资源管理与大数据结合的必要性, 盲目结合易导致企业原有的人力资源管理模式混乱, 人才管理系统瘫痪。

4.2 人力资源的共享与安全问题

目前针对大数据安全问题的应对措施及技术不断推出, 但共享与安全问题仍然存在。基于大数据的人力资源开发和管理创新不仅是重要的经济发展, 也是科技、社会文化和环境发展。这其中特别是跨国公司, 他们的创新在制定人力资源管理模式中起到重要作用。那么如果此类公司在人力资源管理中引入大数据, 这些关于应聘者和员工的种种数据归属于哪一方, 被访问的权限如何设置, 它们与企业竞争情报的关系, 数据泄露、丢失等安全问题如何保障就成了主要的发展问题之一。因此这一类问题在今后的建设中应引起企业的重视。

5 结语

通过总结当前环境下人力资源管理存在的问题, 将大数据概念融入人力资源管理提出了四类管理创新模式, 并提出了人力资源管理模式发展中应注意的大数据带来的经济和安全冲击。笔者在行文中仅提到四种创新模式, 相信在今后研究中还会有更多的创新变革。

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8.大数据：另一种国家核心资源 篇八

——令美国疾控中心十分棘手的季节性流感调查，每年要动员数万名医生，涉及到数以亿计的国民。然而，谷歌公司通过对5000万条美国人最频繁检索的词条和美国疾控中心在2003至20008年季节性流感传播时期检索的数据进行比较，相关性高达97%，而前者根本不需要联系医生。

——2003年美国著名计算机专家奥伦·艾奇奥尼根据每条航线上每架飞机的每个座位一年内的综合票价记录，预测美国国内航班的票价，结果使每张机票节省约50美元，其准确度高达75%。

——当人们把微博等社交平台当作议论工具时，华尔街的老板则利用其分析、决策：如果所有人都看好，那就买入；如果大家的焦虑情绪上升，那就抛售……

是的，如今对冲基金可以依据购物网站的顾客评论，先人一步用其预判市场走势；银行可以根据求职网站的岗位数量，推断就业率；甚至美国总统奥巴马的竞选团队都依据选民的微博，实时分析选民对总统竞选人的喜好。

这种信息感知无处不在，人们进入了大数据时代。2012年以来，大数据一词越来越多地被提及，维克托·迈尔·舍恩伯格教授撰写的《大数据时代》一书指出，大数据带来的信息风暴，正在影响着思维变革、商业变革和管理变革。

所谓的思维变革是指：其一，在大数据时代，我们可以分析更多的数据，有时候甚至可以处理和某个特别现象相关的所有数据，而不再依赖于随机采样；其二，由于研究数据如此之多，以至于我们不再热衷于追求精确度；其三是不再热衷于寻找因果关系，而是寻找其相关关系，因为相关关系能更好地反映全貌和预测未来。

为此，对企业尤其是大型企业，首先是收集数据，了解运营过程中发生的数据，及时处理。由于大数据需要在服务器和存储设施中进行收集，因而大多数的企业信息管理体系将会发生重大变化，企业需要准备扩大他们的系统，以解决数据不断增加的问题。

随着大数据时代的到来，企业应该具有整合数据的能力——探索数据背后的价值、制定精确行动纲领的能力，以及进行精确快速实时行动的能力。为此，企业要招揽人才，确保在大数据时代到来时，员工能适应相关的工作。

大数据时代的到来是与科技发展及社会进步有密切关系的。IBM已专注于因大数据分析软件而带来的全新业务增长点；百度已经致力于开发自己的大数据处理和存储系统；腾讯也提出已经到了数据化运营的黄金时期。至于国泰君安、银河证券等企业，则已将大数据概念运用到企业经营之中。在零售业中，数据分析的技术与手段更是得到广泛的应用，传统企业如沃尔玛通过数据重塑并优化供应链，新崛起的电商如卓越亚马逊、淘宝等，则通过对海量数据的掌握和分析，为用户提供更加专业化和个性化的服务。

在后工业社会，大数据并非孤独挺进。通过智能技术的进步，经济和社会环境的变化，尤其是现代服务经济的大力发展，大数据成为政府制定政策、企业决定发展战略的重要辅助手段。虽然，作为一项通用技术，大数据会波及所有行业；但在初期，对不同行业的影响存在差异，率先迈入的是数据密集型，对知识创新和个性化要求高的行业，如金融、保险、医疗、零售、电信等。为此，政府需要未雨绸缪。

不久前，奥巴马政府宣布投资2亿美元拉动大数据相关产业发展，将“大数据战略”上升为国家意志。奥巴马政府将数据定义为“未来的新石油”，并表示一个国家拥有数据的规模、活性及解释运用的能力，将成为综合国力的重要组成部分，未来，对数据的占有和控制甚至将成为陆权、海权、空权之外的另一种国家核心资源。

我国也开始重视大数据的作用。政府通过分析研究市场竞争格局、辐射力，市民消费习惯、收入水平，人口统计、地理空间等数据，提高城市管理水平。当然，对于大数据时代是否已经来临，目前还是见仁见智。但是，大数据毕竟改变了我们的思维方式、生产方式、生活方式，它与云计算共同构成了下一代经济的生态系统。所以，张开双臂，迎接大数据时代的来临，是我们的最好选择。